CN107341655A

CN107341655A - 零售店智能支付方法

Info

Publication number: CN107341655A
Application number: CN201710569583.3A
Authority: CN
Inventors: 杨智勇; 章平
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2017-07-12
Filing date: 2017-07-12
Publication date: 2017-11-10

Abstract

本发明公开一种零售店智能支付方法。所述方法包括：依据货架上预定物品的重量的增加或减少，确认用户消费并以此进行支付或确认支付的方法。本发明零售店每次只允许一人进入，消费者通过验证信息进入后，通过重量检测装置实时检测货架上各类商品数，确定消费者选购的商品，并从相应的电子钱包中扣款，实现零售店自助收费，减少服务人员数量降低成本。

Description

零售店智能支付方法

技术领域

本发明涉及一种零售店智能支付方法。

背景技术

零售店通常指商家出售商品给消费者的地方，以小额出售或是单一个数售卖为主，区别于大宗货品的批发业务。最主要的特征就是以小数出售。但在价格方面有可能会比批发贵上一些。

零售店的形式有三种：大型化和连锁化的零售企业；小型、连锁的便利店；网上零售店。

具体包括便利店、礼品店、药店、文具店、超市、烟酒店、成人用品店、食品店、母婴店等；其推广两种模式为无人值守零售店模式，有人值守零售店模式。

传统的支付方法都是基于有人值守模式，24小时营业的零售店较少，同时 24小时营业的零售店中值守人员较为辛苦。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种能零售店智能支付方法。

为达到上述目的，本发明一种零售店智能支付方法，依据货架上预定物品的重量的增加或减少，确认零售店内唯一用户的消费账单并以此进行支付或确认支付的方法。

进一步地，所述方法还包括确定零售店内唯一用户身份的步骤，具体为：

服务器实时确认店内当前是否有用户，若有用户，服务器则拒绝该用户进入店内；若无用户，服务器对该用户进行身份验证信息，验证通过后允许该用户进店选购物品。

进一步地，确认消费账单的具体步骤为：

服务器实时监测称重平台上物品的总重量；

服务器确认称重平台上物品的总重量的增加或减少，是否在设定的阈值范围内；

如果总重量的增加是在设定的阈值范围内或是该阈值范围的N倍内，则将用户的消费该物品的数量减1或减N；

如果总重量的减少是在设定的阈值范围内或是该阈值范围的N倍内，则将用户的消费该物品的数量加1或加N；

如果总重量的增加或减少不在设定的阈值范围内，则发出报警信号。

进一步地，所述方法还包括服务器再次接收用户的验证信息，同时将该验证信息与已接收到的验证信息进行匹配，若吻合，保存用户的身份信息及对应消费账单，并允许消费者离开；若不吻合，服务器则不保存用户的身份信息及对应的消费账单、同时不允许用户离开。

进一步地，所述方法还包括服务器再次接收用户的验证信息与已接收到的用户验证信息匹配、吻合后，服务器依据当前用户的信用类别确定该用户的结账方式；

服务器收到已支付或已确认支付信息后允许消费者离开。

进一步地，所述方法还包括一确定阈值范围的步骤，具体为：

服务器接收称重平台上商品重量信息后，计算称重平台上剩余商品的平均重量，依据该平均重量确定阈值范围。

进一步地，所述条形码信息、二维码信息、人脸信息以及指纹信息均绑定有电子钱包和/或身份证信息。

进一步地，所述方法还包括服务器保存消费账单后，将消费账单信息发送到一用户终端。

进一步地，所述支付为直接现金支付、银行账户直接划款或电子钱包直接支付；所述确认支付为第三方代付或在预定的时间内进行支付。

进一步地，所述支付方法还包括依据大气的湿度信息确定阈值范围，具体步骤为，服务器接收湿度检测装置检测到的大气的湿度信息，并与预设的若干湿度区间比较，确定当前环境所在的湿度区间以及该湿度区间所对应的误差值，再依据平均重量确定阈值范围。

进一步地，所述方法还包括服务器接收称重平台上物品的重量变化信息，依据重量变化信息确定用户选定的物品的数量，再依据该称重平台上物品种类信息生成用户选购的若干物品组合信息，并将物品组合信息发送到一移动终端；服务器接收用户从若干物品组合信息中确认的与实际相符的物品组合信息，依据用户的确认信息生产购物账单。

进一步地，还包括服务器实时将用户选购的物品信息发送到用户终端；所述物品信息包括物品的种类、数量以及物品的位置信息。

本发明零售店智能支付方法，零售店每次只允许一人进入，消费者通过验证信息进入后，通过重量检测装置实时检测货架上各类商品数，确定消费者选购的商品，并从相应的电子钱包中扣款，实现零售店自助收费，减少服务人员数量降低成本。

附图说明

图1为本发明零售店智能支付方法结构示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明做进一步的描述。

实施例1

结合图1，本发明一种零售店智能支付方法，依据货架上预定物品的重量的增加或减少，确认零售店内唯一用户的消费账单并以此进行支付或确认支付的方法。具体的，本实施例中，所述预定物品为一种或一种以上重量相同，且价格相同的商品；例如相同价钱、相同重量的可和雪碧。

实施例2

作为实施例1的具体方案，本实施例中所述方法中确定零售店内唯一用户身份的步骤为：

服务器实时确认店内当前是否有用户，若有用户，服务器则拒绝该用户进入店内；若无用户，服务器对该用户进行身份验证信息，验证通过后允许该用户进店选购物品。具体的，可以通过店内的摄像头、红外线传感器来确定店内是否有正在进行物品挑选的用户或已进门但未挑选物品的用户。

本实施例中零售店每次只允许一个用户进入，服务器只接收一个用户的登录信息，因此依据零售店内物品减少的数量来确定用户的消费账单，为用户选购、支付带来方便。

实施例3

作为实施例1的具体方案，其中确认消费账单的具体步骤为：服务器实时监测称重平台上物品的总重量；

如果总重量的增加是在设定的阈值范围内或是该阈值范围的N倍，则将用户的消费该物品的数量减1或减N；

如果总重量的减少是在设定的阈值范围内或是该阈值范围的整数N倍，则将用户的消费该物品的数量加1或加N；

本实施例中N为整数；零售店只允许一位用户进入，相应的零售店内商品减少的数量即为用户选购的商品，且各类商品与货架上的称重平台一一对应，例如第一称重平台对应可乐，第二称重平台对应矿泉水，通过商品与压力/重量检测装置一一对应，服务器在接收到不同称重平台的信号时，即确定被选购的商品的种类；具体的，不同的商品对应不同的阈值，例如一瓶可乐重500g，那么阈值设定为495-505g，当服务器接受到称重平台上商品的重量变化为501g时，确定称重平台上的可乐数量减少1瓶，相应的，用户的消费清单中选购可乐增加1瓶；

具体的，本实施例中阈值范围的确定的具体步骤为：

服务器接收称重平台上商品重量信息后，计算称重平台上剩余商品的平均重量，在该平均重量的基础上加N、减N来确定阈值范围。

实施例4

作为实施例1的具体方案，所述方法还包括服务器再次接收用户的验证信息，同时将该验证信息与已接收到的验证信息进行匹配，若吻合，保存用户的身份信息及对应消费账单，并允许消费者离开；若不吻合，服务器则不保存用户的身份信息及对应的消费账单、同时不允许用户离开。

实施例5

作为实施例4的具体方案，所述方法还包括服务器再次接收用户的验证信息与已接收到的用户验证信息匹配、吻合后，服务器依据当前用户的信用类别确定该用户的结账方式；

服务器收到已支付或已确认支付信息后允许消费者离开。

本实施例中用户信用类别是依据银行、蚂蚁信用提供的信息或者依据本地消费信息划分的。

实施例6

作为实施例2的具体方案，所述用户的验证信息包括条形码读取；手机二维码扫描；手机NFC；生物识别(指纹识别或人脸识别)；身份证；银行卡等。

所述条形码读取具体步骤为，在零售店的入口和出口安装条线码读取设备，条形码读取设备获取消费人员的条形码，并将获取的条形码上传至服务器。

所述二维码读取具体步骤为，在零售店的店入口和出口安装二维码读取设备，二维码读取设备获取消费人员的二维码，并将获取的二维码上传至服务器；

所述人脸识别具体步骤为，在零售店的店入口和出口安装摄像设备，摄像设备拍摄进出口消费人员的人脸信息，并将拍摄到的图片传送给图像识别模块；图像识别模块接收摄像设备传送的图片，并对其进行识别获取消费人员人脸图像，将消费人员的人脸图像上传送至服务器；

所述指纹识别的具体步骤为，在零售店的店入口和出口安装指纹读取设备，指纹读取设备获取消费人员的指纹，并将获取的指纹上传至服务器。

具体的，所述验证信息还包括虹膜识别、静脉识别或眼纹识别；

本实施例中通过条形码、二维码、人脸或指纹识别来确定消费者的身份信息或账户信息，对用户的购物行为进行记录、监控。

实施例7

作为实施例2的具体方案，所述条形码信息、二维码信息、人脸信息以及指纹信息均绑定有电子钱包和/或身份证信息。

实施例8

作为实施例4的进一步改进，所述方法还包括服务器保存消费账单后，将消费账单信息发送到一用户终端；

实施例9

作为实施例1的具体方案，所述支付为直接现金支付、银行账户直接划款或电子钱包直接支付；所述确认支付为第三方代付、并在预定的时间内进行还款。本实施例中，可以利用与验证信息绑定的电子钱包和/或身份证信息，在服务器生成消费账单后，才银行账户或电子钱包中直接扣款，方便快捷，付款信息及消费账单则发送到与消费者验证信息绑定的移动终端；或者将该消费者的身份信息和赊账信息对应保存，直至消费者偿还。

实施例10

作为实施例3的进一步改进，所述支付方法还包括依据大气的湿度信息确定阈值范围，具体步骤为，服务器接收湿度检测装置检测到的大气的湿度信息，并与预设的若干湿度区间比较，确定当前环境湿度所在的湿度区间以及该湿度区间所对应的误差值，再依据平均重量确定阈值范围。

实施例11

作为实施例3的具体方案，所述阈值范围的确定方法为，服务器通过称重平台的称重结果计算初始阈值范围，具体为：(放入货物的总重量/放入货物的总数量)±(放入货物的总重量/放入货物的总数量)*1％；S6-2：服务器实时监测称量称重平台上物品的总重量，当有货物被取走或放回时重新计算实时阈值范围，具体为：【被取完后货物的总重量/(被取货前货物的总数量-被取走货物数量)】±【被取完后货物的总重量/(被取货前货物的总数量-被取走货物数量)】*1％。

实施例12

作为实施例3的进一步改进，还包括一校正的步骤，具体为用户所拿取或放回的物品个数与购物清单不符时，用户触发相应的校正按钮，发送校正指令给服务器；服务器接收校正指令，并将校正指令发送给称重平台，以使称重平台运行预设的称重校正程序进行校正。

实施例13

在实施例3的基础上，所述方法还包括服务器接收称重平台上物品的重量变化信息，依据重量变化信息确定用户选定的物品的数量，再依据该称重平台上物品种类信息生成用户选购的若干物品组合信息，并将物品组合信息发送到一移动终端；服务器接收用户从若干物品组合信息中确认的与实际相符的物品组合信息，依据用户的确认信息生产购物账单。

本实施中货架上同一称重平台上放置有重量相同的多种商品，例如600g的可乐和600g的脉动；服务器接收到称重平台上重量变化为1200g时，服务器确定称重平台上饮料减少两瓶，服务器将用户可能选购的物品组合信息发送到移动终端移动，用户根据实际选购情况确认选购的物品组合信息，服务器接收用户的确认信息后生成消费账单；其中，物品组合信息为：两瓶可乐，两瓶脉动，一瓶可乐和一瓶脉动。

实施例14

作为实施例3的进一步，还包括服务器实时将用户选购的物品信息发送到用户终端；所述物品信息包括物品的种类、数量以及物品的位置信息；其中物品位置信息包括货架的序列号、层号以及列号。本实施例中通过将物品的位置信息发送到用户移动终端，可以方便用户再次选购该物品同时方便用户将物品放回。

以上，仅为本发明的较佳实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。

Claims

1.一种零售店智能支付方法，其特征在于，依据货架上预定物品的重量的增加或减少，确认零售店内唯一用户的消费账单并以此进行支付或确认支付的方法。

2.根据权利要求1所述的零售店智能支付方法，其特征在于，所述方法还包括确定零售店内唯一用户身份的步骤，具体为：

3.根据权利要求1所述的零售店智能支付方法，其特征在于，确认消费账单的具体步骤为：

服务器实时监测称重平台上物品的总重量；

4.根据权利要求1所述的零售店智能支付方法，其特征在于，所述方法还包括服务器再次接收用户的验证信息，同时将该验证信息与已接收到的验证信息进行匹配，若吻合，保存用户的身份信息及对应消费账单，并允许消费者离开；若不吻合，服务器则不保存用户的身份信息及对应的消费账单、同时不允许用户离开。

5.根据权利要求4所述的零售店智能支付方法，其特征在于，所述方法还包括服务器再次接收用户的验证信息与已接收到的用户验证信息匹配、吻合后，服务器依据当前用户的信用类别确定该用户的结账方式；

服务器收到已支付或已确认支付信息后允许消费者离开。

6.根据权利要求3所述的零售店智能支付方法，其特征在于，所述方法还包括一确定阈值范围的步骤，具体为：

7.根据权利要求2所述的零售店智能支付方法，其特征在于，所述条形码信息、二维码信息、人脸信息以及指纹信息均绑定有电子钱包和/或身份证信息。

8.根据权利要求4所述的零售店智能支付方法，其特征在于，所述方法还包括服务器保存消费账单后，将消费账单信息发送到一用户终端。

9.根据权利要求1所述的零售店智能支付方法，其特征在于，所述支付为直接现金支付、银行账户直接划款或电子钱包直接支付；所述确认支付为第三方代付或在预定的时间内进行支付。

10.根据权利要求6所述的零售店智能支付方法，其特征在于，所述支付方法还包括依据大气的湿度信息确定阈值范围，具体步骤为，服务器接收湿度检测装置检测到的大气的湿度信息，并与预设的若干湿度区间比较，确定当前环境湿度所在的湿度区间以及该湿度区间所对应的误差值，再依据平均重量确定阈值范围。