CN104978585A

CN104978585A - 一种自动计价方法

Info

Publication number: CN104978585A
Application number: CN201510320620.8A
Authority: CN
Inventors: 陈建波
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2015-06-11
Filing date: 2015-06-11
Publication date: 2015-10-14

Abstract

本发明涉及一种自动计价方法，包括：101)获取计价物品照片；102)通过图像分割从所述照片中提取计价物品图像；103)从所述物品图像中提取图像特征，图像特征是外形轮廓、颜色、纹理或其组合；104)通过模糊匹配识别计价物品；105)根据识别结果计算价格或查找单价基准结合计价物品重量获计算价格。这种自动计价方法，采用智能图像识别技术，大大降低人工要求和人工，提高了计价正确率和计价效率。

Description

一种自动计价方法

技术领域

本发明涉及自动售卖、人工智能化和图像识别技术，具体涉及一种自动计价方法，尤其是应用于食堂和大批量售卖场所。

背景技术

随着科技和经济的发展，人力成本已经很高，而且会越来越高，工业也进入工业4.0时代。如何替代人工，缩减人力，减少人工成本，成了当今社会发展的重点和主流方向。

在很多大批量售卖场所，通过售卖员对商品和价格的熟悉，人工识别和计算，这难免发生疏漏和错误。即使在大型超市中，虽然在收银时，扫描条码、自动计价，但在超市秤量时，售卖员也必须熟悉商品内部编号从而准确打印出带商品名称和价格信息的条码供收银台使用。而在食堂和餐厅虽然有一些自动计价方法，如：RFID，但成本较高，也无法监控。这些非自动计价的场合无一不增加人工，或降低效率，或对人工有熟练度和普通智能要求。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是，如何提供一种自动计价方法，能替代人工自动计算价格。

本发明的上述技术问题这样解决：构建一种自动计价方法，其特征在于，利用数码照片，包括以下步骤：

101)获取计价物品照片；

102)通过图像分割从所述照片中提取计价物品图像；

103)从所述物品图像中提取形状、颜色中的一种或多种；

104)通过模糊匹配识别计价物品；

105)根据识别结果计算价格。

按照本发明提供的自动计价方法，步骤102)中提取是基于提取或分割原则提取包括计价物品图像在内的任何可能是计价物品图像的“图像”，在该步骤中可包括简单的剔除不可能是计价物品图像的“图像”，还可以在步骤104)中进一步剔除。

按照本发明提供的自动计价方法，所述计价物品是一件或多件。

按照本发明提供的自动计价方法，所述图像特征包括形状、纹理、颜色中的一种或多种。

按照本发明提供的自动计价方法，所述形状包括但不限制于是所述形状是外部轮廓或内部纹理或组合；所述颜色包括但不限制于是整体颜色或指定部位颜色。

按照本发明提供的自动计价方法，所述步骤101)是条件性的多次：当步骤101)-104)发生错误时，返回步骤101)重新开始。

按照本发明提供的自动计价方法，当步骤101)-104)发生错误时或达到设定累计错误时，发出报警。

按照本发明提供的自动计价方法，所述步骤104)中识别包括但不限制于以下二种：

㈠优选方案：图形简单，识别率高的，则所述步骤104)中识别是唯一识别结果时，步骤105)直接使用该识别结果。

㈡备选方案：图形复杂，识别率实在很难达到的，则所述步骤104)中识别是范围识别的多个结果时，在步骤105)中计算前还包括从范围识别的多个结果中人工选择一个。

按照本发明提供的自动计价方法，利用外部形状不同的餐盘，包括以下自动计价步骤：

501)获取所有被计价餐盘的整体照片；

502)通过图像分割从所述照片中提取餐盘图像；

503)从所述餐盘图像中提取对应外部轮廓；

504)通过模糊匹配识别计价物品；

505)根据所述识别计算价格或者总价。

按照本发明提供的自动计价方法，所述步骤504)中模糊匹配还包括空盘识别。

按照本发明提供的自动计价方法，所述外部形状包括但不限制于是图形、三角形、方形、梯形或多边形。

按照本发明提供的自动计价方法，所述步骤502)中的图像分割包括但不限制于以下方式：数码摄像时，所述餐盘放在设定颜色的底台上，所述步骤502)中的图像分割是颜色分割。

按照本发明提供的自动计价方法，所述步骤504)中识别采用优选方案：其图形简单，识别率高的，则所述步骤504)中识别是唯一识别结果时，步骤505)直接使用该识别结果。

按照本发明提供的自动计价方法，在步骤501)前还包括重量感应步骤：检测到重量感应信号后自动进入步骤501)。

本发明的上述技术问题还可这样解决：构建一种自动计价方法，其特征在于，利用数码照片，包括以下步骤：

901)获取计价物品的照片；

902)通过图像分割从所述照片中提取计价物品图像；

903)从所述计价物品图像中提取图像特征；

904)通过模糊匹配识别计价物品；

905)将识别结果发送给电子计量装置或根据识别结果和计价物品重量计算价格。

按照本发明提供的自动计价方法，所述计价物品是一件或同类的多件。

按照本发明提供的自动计价方法，所述步骤901)是条件性的多次：当步骤901)-904)发生错误时，返回步骤901)重新开始。

按照本发明提供的自动计价方法，当步骤901)-904)发生错误时或达到设定累计错误时，发出报警。

按照本发明提供的自动计价方法，所述步骤904)中识别包括但不限制于以下二种：

㈠优选方案：图形简单，识别率高的，则所述步骤904)中识别是唯一识别结果时，步骤905)直接使用该识别结果。

㈡备选方案：图形复杂，识别率实在很难达到的，则所述步骤904)中识别是范围识别的多个结果时，在步骤905)中计算前还包括从范围识别的多个结果中人工选择一个。

按照本发明提供的自动计价方法，在步骤901)前还包括重量感应步骤：检测到重量感应信号后自动进入步骤901)。

按照本发明提供的自动计价方法，还包括对计价物品的称重步骤。

本发明提供的自动计价方法，打破常规、超越传统计算机条码技术和RFID技术，具有以下突出优势：

1、减少人工要求和人工、提高效率，降低社会成本，具有巨大的社会效益；

2、准确无误且可以实时监控防止收取私钱，具有一定的经济效益；

3、采用最前沿的图像识别技术，无须其他自动计价系统，如：条码、RFID等额外的电子设备或改造，成本低、效率高、简单易实施且大大加大了自动计价的应用范围和领域。

附图说明

下面结合附图和具体实施例进一步对本发明进行详细说明：

图1是本发明第一实施例的餐盘自动计价程序流程示意图；

图2是本发明第二实施例的水果自动称量计价程序流程示意图。

具体实施方式

本发明自动计价方法能广泛应用于各种物品计价场景，包括但不限制于以下具体实施例。

第一实施例

第一实施例应用于大学食堂、员工餐厅或流水作业的城市快餐中，在极端情况下，可以无人操作、省去大量打饭菜人员：饭菜事先用代表不同价格的各种形状餐盘打好放在窗口，食客取走在收银处计价，刷卡买单。额外可设置一售卡处，出售会员冲值卡和临时卡，临时卡可走时退余额。

如图1所示，本发明的餐盘自动计价程序包括以下步骤：

1001)开始；

1002)判断计价台是否有超出一定重量物品摆放产生的重量感应信号？是进入下一步，否则等待；

1003)对准计价台拍照；

1004)通过颜色进行图像分割获取计价物品图像；所述计价台是兰色或其他区分餐盆和饭菜颜色的平面；

1005)提取计价物品图像外部轮廓和内部纹理，内部纹理用于判断是否空盆；

1006)对非空盆逐一进行外形模糊匹配：匹配成功，加入计价总和，否则忽略；

1007)判断匹配完成？是进入下一步，否则返回步骤1006)；

1008)结束。

在步骤1003)-1006)中当出现意外时，返回步骤1003)重新拍照，比如：可能被遮挡住拍照视线，这时还可报警。

第二实施例

第二实施例应用于大型连锁水果超市中，可以加快客人流动速度、提高购物体验，节省营业员。

如图2所示，本发明的水果自动称量计价程序包括以下步骤：

2001)开始；

2002)判断电子秤是否有超出一定重量物品摆放产生的重量感应信号？是进入下一步，否则等待；

2003)对准电子秤拍照；

2004)通过图像分割获取计价水果图像；

2005)提取计价水果图像颜色、外部轮廓和内部纹理的图像特征；

2006)按图像特征进行模糊匹配，当发现不同品种或类别的水果进行报警；

2007)判断是否唯一匹配？是直接进入下一步，否则显示所有可选匹配结果，按键接收用户选择的匹配结果；

2008)发送水果编码给电子秤；

2009)电子秤进行称量、计价，并将数据信息发送给计算机售卖管理系统；

2010)结束。

在步骤2003)-2006)中当出现意外时，返回步骤2003)重新拍照，比如：可能被遮挡住拍照视线，这时还可报警。

计算机售卖管理系统可以设定当前售卖水果的种类，在步骤2007)中当所有匹配结果只有一种可选售卖水果时，则也是唯一匹配，直接进入下一步。

当然，以上所述仅是本发明的较佳实施例，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及流程所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围为内。

Claims

1.一种自动计价方法，其特征在于，利用数码照片，包括以下步骤：

101)获取计价物品照片；

102)通过图像分割从所述照片中提取计价物品图像；

103)从所述物品图像中提取图像特征；

104)通过模糊匹配识别计价物品；

105)根据识别结果计算价格。

2.根据权利要求1所述自动计价方法，其特征在于，所述计价物品是一件或多件。

3.根据权利要求1所述自动计价方法，其特征在于，所述步骤101)是条件性的多次：当步骤101)-104)发生错误时，返回步骤101)重新开始。

4.根据权利要求1所述自动计价方法，其特征在于，所述步骤104)中识别是范围识别的多个结果时，在步骤105)中计算前还包括从范围识别的多个结果中人工选择一个。

5.根据权利要求1-4任一项所述自动计价方法，其特征在于，利用外部形状不同的餐盘，包括以下自动计价步骤：

501)获取所有被计价餐盘的整体照片；

502)通过图像分割从所述照片中提取餐盘图像；

503)从所述餐盘图像中提取图像特征，所述图像特征包括外部轮廓；

504)通过模糊匹配识别计价物品；

505)根据所述识别计算价格或者总价。

6.根据权利要求5所述自动计价方法，其特征在于，所述步骤504)中模糊匹配还包括空盘识别。

7.根据权利要求5所述自动计价方法，其特征在于，数码摄像时，所述餐盘放在设定颜色的底台上，所述步骤502)中的图像分割是颜色分割。

8.一种自动计价方法，其特征在于，利用数码照片，包括以下步骤：

901)获取计价物品的照片；

902)通过图像分割从所述照片中提取计价物品图像；

903)从所述计价物品图像中提取图像特征；

904)通过模糊匹配识别计价物品；

9.根据权利要求8所述自动计价方法，其特征在于，在步骤901)前还包括重量感应步骤：检测到重量感应信号后自动进入步骤901)。