CN110210960A - 一种基于数据分析的数据调整方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于数据分析的数据调整方法及相关设备，所述方法应用于数据分析技术领域，包括：当服务器接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，基于该用户信息获取用户的预设调整数据量，并根据数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出用户请求的目标调整方式，该目标调整方式包括第一调整方式和/或第二调整方式。进一步地，若目标调整方式包括第一调整方式，则获取用户提交的针对第一对象的第一对象信息，当检测到第一对象信息符合预设格式条件时，基于第一对象信息得到用户的第一调整数据量。采用本申请，可以采用不同的调整方式对剩余数据量进行调整，有利于提高数据量调整的智能性。

Description

一种基于数据分析的数据调整方法及相关设备

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的数据调整方法及相关设备。

背景技术

目前，业务机构可以为用户核定相关业务对应的数据量，在后续的业务处理过程中，只要剩余数据量不超过该预先核定的数据量，则可以持续向该用户提供相应的服务。但是，由于该数据量是固定不变的，当用户由于自身需求想要对该剩余数据量进行调整时(如增大)，无法对该剩余数据量进行调整，严重降低了数据量调整的智能性，影响用户体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于数据分析的数据调整方法及相关设备，可以基于用户提供的对象信息对该用户的授信额度进行调整。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的数据调整方法，所述方法应用于服务器，该方法包括：

当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量，所述数据调整请求用于请求增加所述用户的剩余数据量；

根据所述数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出所述用户请求的目标调整方式，所述目标调整方式包括基于第一对象的第一调整方式和/或基于第二对象的第二调整方式；

若所述目标调整方式包括第一调整方式，则获取所述用户提交的针对第一对象的第一对象信息；当检测到所述第一对象信息符合预设格式条件时，基于所述第一对象信息得到所述用户的第一调整数据量；当所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值；

若所述目标调整方式包括第二调整方式，则基于所述用户信息向所述第二调整方式对应的资源平台获取所述用户针对第二对象的第二对象信息，并基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量；当所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值。

在一个实施例中，所述基于所述第一对象信息得到所述用户的第一调整数据量的具体实施方式为：解析所述第一对象信息确定出所述第一对象的目标类型以及所述第一对象的价值量；根据预先建立的第一对象的类型与折价率的对应关系，确定出所述目标类型对应的目标折价率；对所述价值量和所述折价率进行乘积计算，确定出所述用户的第一调整数据量。

在一个实施例中，所述基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量的具体实施方式为：解析所述第二对象信息，得到所述用户距离系统时间最近的N个第二对象对应的数据量以及所述N个第二对象各自对应的发生时间，所述N为大于0的整数；基于所述N个第二对象中每个第二对象的发生时间，对所述N个第二对象按照时间升序进行排序；依序对比所述N个第二对象之间的数据量，得到所述第二对象之间的数据量增幅；对各个所述数据量增幅求平均，确定出所述第二对象之间的平均增幅；对所述剩余数据量和所述平均增幅进行乘积计算，确定出所述用户的第二调整数据量。

在一个实施例中，所述数据调整请求还包括所述用户请求调整的目标数据量，所述得到所述第二对象之间的数据量增幅之后，还可以对比各个所述数据量增幅的大小，确定出最小数据量增幅；对所述剩余数据量和所述最小数据量增幅进行乘积计算，确定出所述用户的最小调整数据量；若所述目标数据量小于所述最小调整数据量，则输出预警信息，所述预警信息用于提示所述用户的目标数据量小于所述最小调整数据量。

在一个实施例中，所述基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量的具体实施方式为：解析所述第二对象信息，得到所述用户对应目标第二对象的数据量；获取所述用户的信用分值，并根据预先建立的信用分值与折算比例的对应关系，确定出所述用户的信用分值对应的目标折算比例；对所述目标第二对象的数据量和所述目标折算比例进行乘积计算，确定出所述用户的第一调整数据量。

在一个实施例中，还可以获取所述用户的贷款信息，所述贷款信息包括以下至少一种：注册资金、银行流水信息、历史征信信息和历史贷款记录；根据预设评分规则和所述贷款信息确定出所述用户的目标信用分值；根据预先建立的信用分值与调整数据量的对应关系，确定出所述用户的所述预设调整数据量。

在一个实施例中，基于用户信息获取用户的预设调整数据量之前，还可以当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，采用预设验证方式对所述用户进行身份验证，所述预设验证方式包括生物特征信息验证和/或密码验证；若检测到对所述用户的身份验证通过，则触发执行所述基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量的步骤。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的数据调整装置，该基于数据分析的数据调整装置包括用于执行上述第一方面的方法的模块。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括处理器、网络接口和存储器，所述处理器、网络接口和存储器相互连接，其中，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发消息，所述存储器用于存储支持服务器执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

本申请实施例中，当服务器接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，基于该用户信息获取用户的预设调整数据量，并根据数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出用户请求的目标调整方式。进一步地，若目标调整方式包括第一调整方式，则获取用户提交的针对第一对象的第一对象信息，当检测到第一对象信息符合预设格式条件时，基于第一对象信息得到用户的第一调整数据量；当第一调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第一调整数据量与预设调整数据量的和值。若目标调整方式包括第二调整方式，则基于用户信息向第二调整方式对应的资源平台获取用户针对第二对象的第二对象信息，并基于第二对象信息得到用户的第二调整数据量；当第二调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第二调整数据量与预设调整数据量的和值。采用本申请，可以基于第一调整方式和第二调整对剩余数据量进行调整，有利于提高数据量调整的智能性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于数据分析的数据调整方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的数据调整方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的又一种基于数据分析的数据调整方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种基于数据分析的数据调整装置的示意性框图；

图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于数据分析的数据调整方法的流程示意图，该方法应用于服务器，可由服务器执行，如图所示，该基于数据分析的数据调整方法可包括：

101：当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，基于用户信息获取该用户的预设调整数据量，该数据调整请求用于请求增加用户的剩余数据量。

以金融领域为例，本申请所描述的用户对应的数据量可以为用户的授信额度。授信额度是指金融机构为用户核定的短期授信业务的存量管理指标，一般可分为单笔贷款授信额度、借款企业额度和集团借款企业额度。只要剩余授信额度不超过对应的业务品种指标，无论累计发放金额和发放次数为多少，金融机构业务部门均可快速向用户提供短期授信，即用户可便捷地循环使用金融机构的短期授信资金，从而满足用户对金融服务快捷性和便利性的要求。本申请所描述的剩余数据量可以为用户的剩余授信额度。

在一个实施例中，服务器可以获取用户的贷款信息，该贷款信息包括以下至少一种：注册资金、银行流水信息、历史征信信息和历史贷款记录。进一步地，服务器可以根据预设评分规则和贷款信息确定出用户的目标信用分值，并根据预先建立的信用分值与调整数据量的对应关系，确定出用户的预设调整数据量。在金融领域，该预设调整数据量例如可以为可调整的授信额度。金融机构在为用户核定授信额度的过程中，可以为用户同时确定出一个授信额度和一个可调整的授信额度(即动态授信额度)。

其中，该预设评分规则表征了评分项、评分条件以及评分标准三者之间的对应关系。示例性地，如表1所示。

表1

在一个实施例中，服务器可以解析该贷款信息，并依照预设评分规则，确定该用户在各评分项对应的评分，并对该用户在各评分项对应的评分求和，得到该用户的目标信用分值。例如，预设评分规则如表1所示，用户A的注册资金为400万元，银行流水信息指示该用户的月收入200万元，历史征信信息指示该用户的征信等级为优。这种情况下，服务器可以确定出用户A在评分项“注册资金”的评分为3，在评分项“月收入”的评分为8，在评分项“征信等级”的评分为10，进而对这三个评分项的评分进行求和，得到和值为21，并将该用户A的目标信用分值确定为21。

在一个实施例中，服务器可以基于信用分值越高，预设调整数据量也越高的原则，预先建立信用分值与调整数据量的对应关系，进而根据该用户的目标信用分值，得到该用户的预设调整数据量。例如，信用分值10，对应的调整数据量+20万；信用分值15，对应的调整数据量+50万。其中，该调整数据量是区别于金融机构为该用户核定的授信额度，金融机构为用户的核定的授信额度是固定不变的。例如授信额度为500万，调整数据量为+20万，那么该调整数据量代表的含义为可以在该授信额度500万的基础上增加20万。若该调整数据量为-20万，那么该调整数据量代表的含义为可以在该授信额度500万的基础上减少20万。

进一步地，在一个实施例中，服务器首次确定出用户的调整数据量后，后续还可以获取该用户最近N(N大于0的整数)次的应收账款，按时间升序，确定出该N笔应收账款两两之间的增幅。去除最高增幅和最低增幅，得到平均增幅，并根据平均增幅对上述确定出的调整数据量进行调整。其中，该N可以根据实验测算数据确定，例如可以为10次。

在一个实施例中，在根据应收账款的平均增幅对上述确定出的调整授信额度进行调整时，若平均增幅大于预设增幅阈值，可以相应增加上述调整数据量(例如在原本基础上增加一个第一预设数据量)；若平均增幅为负，可以相应降低该调整数据量(例如在原本基础上减少一个第二预设数据量)。

或者，在一个实施例中，服务器还可以确定上述N笔应收账款对应的(N-1)个增幅是否增上升趋势，若是，也可以相应增加上述调整数据量(例如在原本基础上增加一个第一预设数据量)；若否，则可以相应降低该调整数据量(例如在原本基础上减少一个第二预设数据量)。其中，上述第一预设数据量和第二预设数据量均可以根据实验测算数据确定。

在另一个实施例中，上述调整数据量，可以直接根据用户最近N次的应收账款对应的平均增幅确定。具体实现中，可以预先建立平均增幅与调整数据量的对应关系，当确定出用户最近N次的应收账款对应的平均增幅后，则可以依据该用户的平均增幅，确定出该用户的调整数据量。其中，该平均增幅可以大于0，也可以小于0。

102：根据数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出用户请求的目标调整方式，该目标调整方式包括基于第一对象的第一调整方式和/或基于第二对象的第二调整方式。其中，第一对象和第二对象各自对应的数据属性不同。以金融领域为例，该第一对象对应的数据属性可以为抵押物属性，该第一对象可以为抵押物(如黄金、房产、车辆等等)，第一对象信息为抵押物信息，第一调整方式为抵押物调整；该第二对象对应的数据属性可以为应收账款属性，该第二对象可以为用户的应收账款，第二对象信息为应收账款信息，第二调整方式为应收账款调整。

在一个实施例中，用户可以通过服务器对应的业务系统选择自己的调整方式(如第一调整方式和/或第二调整方式)，当服务器接收到该数据调整请求后，则可以根据该数据调整请求确定出用户选择的目标调整方式。

103：若目标调整方式包括第一调整方式，则获取用户提交的针对第一对象的第一对象信息，当检测到第一对象信息符合预设格式条件时，基于第一对象信息得到用户的第一调整数据量；当第一调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第一调整数据量与预设调整数据量的和值。

示例性地，该第一调整方式为抵押物调整，第一对象为抵押物，第一对象信息为抵押物信息。用户想要增加自身的剩余授信额度时，可以通过服务器对应的业务系统提交抵押物的抵押信息，该抵押物可以包括保值性物品，如贵重金属，黄金、豪车等，还可以包括非保值性物品，如普通车(30万以下)、未拆封的手机等，还可以包括其他物品。这种情况下，该抵押物的抵押信息可以携带在该数据调整请求中发送至服务器，服务器可以从该数据调整请求中获取到该抵押物的抵押信息。

进一步地，服务器可以检测该抵押物信息是否符合预设格式条件。在一个实施例中，抵押物可以包括贵重金属，黄金、豪车、房产、手机等等种类，每一种种类的抵押物可以对应不同的预设格式条件。例如，贵重金属或者黄金对应的预设格式条件为抵押物信息中包括预设机构的章；房产对应的预设格式为抵押物信息中包括房产基本信息以及房产交易中心的证明信息；豪车对应的预设格式为抵押物信息中包括购车信息、车架号等等证明信息。在一个实施例中，服务器可以解析抵押物信息确定出用户提交的抵押物的目标种类，并判断该抵押物信息是否满足目标种类对应的预设格式条件，若满足目标种类对应的预设格式条件，则基于该抵押物信息得到用户的第一调整授信额度，并对第一调整授信额度和预设调整授信额度进行求和。进一步地，当第一调整授信额度与预设调整授信额度的和值不等于剩余数据量时，可以将用户的剩余授信额度调整为第一调整授信额度与预设授信额度的和值。采用这样的方式，可以自动依据用户提供的抵押物信息调整预先为该用户核定的授信额度，增加了授信额度调整的智能性，且操作简单，提高用户体验。

104：若目标调整方式包括第二调整方式，则基于用户信息向第二调整方式对应的资源平台获取用户针对第二对象的第二对象信息，并基于第二对象信息得到用户的第二调整数据量；当第二调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第二调整数据量与预设调整数据量的和值。

示例性地，该第二调整方式为应收账款调整，第二对象为应收账款，第二对象信息为应收账款信息。为了保证应收账款信息的安全性，服务器可以基于用户信息向应收账款调整对应的资源平台获取用户的应收账款信息。具体地，服务器可以预先存储应收账款对应资源平台的访问信息(如URL地址、IP地址等等)，进而当识别到用户请求的调整方式为应收账款时，可以基于用户信息以及访问信息，向资源平台获取该用户的应收账款信息。

在一个实施例中，用户为企业F，应收账款对应的资源平台为核心企业系统，当服务器确定出目标调整方式包括应收账款调整时，服务器可以根据企业F提供的企业信息(即用户信息)从核心企业系统中获取该企业F的应收账款信息。

进一步地，在一个实施例中，服务器可以基于上述应收账款信息确定出用户对应应收账款的价值，进而根据应收账款的价值确定该用户的第二调整数据量，当第二调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第二调整数据量与预设调整数据量的和值。采用这样的方式，可以自动依据用户的应收账款信息调整预先为该用户核定的授信额度，增加了授信额度调整的智能性，且操作简单，提高用户体验。

在一个实施例中，若服务器得到第二调整数据量与预设调整数据量的和值等于用户的剩余数据量，可以向该用户输出第一反馈信息，该反馈信息用于提示该用户本次调整失败，剩余数据量保持不变。

或者，在另一个实施例中，若比较得到第二调整数据量与预设调整数据量的和值小于用户的剩余数据量，还可以向该用户输出第二反馈信息，该第二反馈信息用于提示该用户本次调整失败，且剩余数据量被减小。

在一个实施例中，当目标调整方式包括第一调整方式和第二调整方式时，服务器一方面可以获取用户提交的针对第一对象的第一对象信息，并基于第一对象信息得到用户的第一调整数据量；另一方面，还可以基于用户信息向第二调整方式对应的资源平台获取用户针对第二对象的第二对象信息，并基于第二对象信息得到用户的第二调整数据量。进一步地，服务器可以对第一调整数据量、第二调整数据量以及预设调整数据量三者进行求和，当第一调整数据量、第二调整数据量以及预设调整数据量三者的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为上述第一调整数据量、第二调整数据量以及预设调整数据量三者的和值。

本申请实施例中，当服务器接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，基于该用户信息获取用户的预设调整数据量，并根据数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出用户请求的目标调整方式。进一步地，若目标调整方式包括第一调整方式，则获取用户提交的针对第一对象的第一对象信息，当检测到第一对象信息符合预设格式条件时，基于第一对象信息得到用户的第一调整数据量；当第一调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第一调整数据量与预设调整数据量的和值。若目标调整方式包括第二调整方式，则基于用户信息向第二调整方式对应的资源平台获取用户针对第二对象的第二对象信息，并基于第二对象信息得到用户的第二调整数据量；当第二调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第二调整数据量与预设调整数据量的和值。采用本申请，可以基于第一调整方式和第二调整对剩余数据量进行调整，有利于提高数据量调整的智能性。

参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的数据调整方法的流程示意图，该方法可由服务器执行，如图所示，该基于数据分析的数据调整方法可包括：

201：当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，采用预设验证方式对用户进行身份验证，若检测到对该用户的身份验证通过，则基于用户信息获取用户的预设调整数据量。其中，该预设验证方式包括生物特征信息验证和/或密码验证。

在一个实施例中，当该预设验证方式包括生物特征信息验证时，服务器可以采集用户的生物特征信息，并将该生物特征信息与预先存储的用户的生物样本信息进行对比，若对比得到用户的生物特征信息与生物样本信息匹配，则确定对用户的身份验证通过。其中，该生物特征信息可以包括指纹信息、人脸信息、虹膜信息等等。在一个实施例中，该生物特征信息的采集可以通过与该服务器建立通信连接的电子设备来完成，当采集完成后，再由该电子设备将采集到的生物特征信息发送至服务器。示例性地，该电子设备可以为一种指纹采集器，用于采集用户的指纹信息；也可以为一种摄像装置，用于采集用户的人脸信息或者虹膜信息；还可以为配置有指纹采集器和/或摄像装置的设备。

作为一种可行的实施方式，服务器可以预先采集用户的生物样本信息，并将采集到的生物样本特征信息与用户标识信息关联存储至数据库中。当服务器接收到用户提交的数据调整请求时，可以输出提示信息，该提示信息用于提示用户输入生物特征信息。进一步，服务器可以通过建立通信连接的电子设备采集用户输入的生物特征信息，并基于数据调整请求中携带的该用户的标识信息从数据库中获取到该标识信息对应的生物样本信息，进而将该生物特征信息与预先存储的用户的生物样本信息进行对比，若对比得到该用户输入的生物特征信息与该生物样本信息匹配，则确定对用户的身份验证通过。

在一个实施例中，当该预设验证方式包括密码信息验证时，服务器可以采集用户当前输入的密码信息，并将该密码信息与预先存储的用户的密码样本信息进行对比，若对比得到用户的密码信息与密码样本信息匹配，则确定对用户的身份验证通过。

在一个实施例中，上述数据调整请求还包括用户请求调整的目标数据量。可以依照请求调整的目标数据量越大，身份验证方式对应的安全级别越高的原则，预先建立请求调整的数据量与身份验证方式的对应关系。例如，该请求调整的数据量与身份验证方式的对应关系可以如表2所示。其中，该身份验证方式可以包括密码验证、人脸验证、指纹验证、虹膜验证、声纹识别等等。这种情况下，当服务器接收到用户提交的数据调整请求时，可以确定出请求调整的目标数据量对应的身份验证方式，并基于该身份验证方式对用户进行身份验证。

表2

202：根据数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出用户请求的目标调整方式。其中，步骤202的具体实施方式，可以参见上述实施例中步骤102的相关描述，此处不再赘述。

203：若目标调整方式包括第一调整方式，则获取用户提交的针对第一对象的第一对象信息，当检测到第一对象信息符合预设格式条件时，基于第一对象信息得到用户的第一调整数据量。其中，以金融领域为例，该第一调整方式可以为抵押物调整，该第一对象为抵押物，抵押物例如可以为黄金、贵重金属、房产、豪车等等。

在一个实施例中，当服务器检测到第一对象信息符合预设格式条件时，可以解析上述第一对象信息确定出第一对象的目标类型以及第一对象的价值量，并根据预先建立的第一对象的类型与折价率的对应关系，确定出目标类型对应的目标折价率，并对价值量和折价率进行乘积计算，确定出用户的第一调整数据量。

其中，服务器可以预先设置多种类型(以下简称预设类型)，该类型可以包括保值类型、非保值类型以及未录入类型。其中，该保值类型对应的物品例如可以为贵重金属，黄金、豪车等，该非保值类型对应的物品例如可以为如普通车(30万以下)、未拆封的手机等。在一个实施例中，服务器可以对第一对象信息进行字段点解析，确定第一对象信息对应第一对象所属的目标类型。

在一个实施例中，每一种第一对象均对应有它的价值量。服务器可以基于第一对象信息中的标识信息(如名称)确定出第一对象的类型，基于第一对象信息中第一对象的规格信息(如黄金克重，豪车的型号等等)确定出第一对象的价值量。示例性地，假设第一对象为黄金、克重为100g，服务器可以获取当天黄金的单价，计算出该100g黄金的价值量。假设第一对象为豪车、型号为X1，服务器可以获取当天X1豪车的单价，进而将该单价确定为X1豪车的价值量。

在一个实施例中，不同第一对象类型对应的折价率不同。例如，保值类型的第一对象对应的折价率可以设置为a，非保值类型的第一对象对应的折价率可以设置为b，该a为小于b的正数。其中，a和b的具体数值，均可以由工作人员配置。

在一个实施例中，服务器可以按照预设周期(如每天)更新各个类型的预设第一对象在当天的市场价格(即价值量)，并存储在数据库中。例如，服务器可以获取黄金当天的价格、贵重金属在当天的价格、豪车在当天的价格，生成一个价目表存储在数据库中，该价目表关联存储有预设第一对象标识和第一对象当天的价格。这种情况下，当基于第一对象的对象信息确定出第一对象的类型后，可以将当天第一对象的市场价格(即价值量)以及该第一对象对应的折价率(即目标折价率)相乘，计算得到该第一对象的价值总额，并将该价值总额确定为用户的第一调整数据量。

示例性地，若用户的第一对象为黄金，克重为x克，预先配置的价目表中显示黄金当天的价格为365元/g，黄金对应的折价比例为80％。这种情况下，服务器可以计算得到该黄金的价值总额为292x元，进而将该用户的第一调整数据量确定为292x元。

204：当第一调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第一调整数据量与预设调整数据量的和值。

其中，步骤204的具体实施方式，可以参见上述实施例中步骤103的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例中，当服务器接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，采用预设验证方式对用户进行身份验证，若检测到对该用户的身份验证通过，则基于用户信息获取用户的预设调整数据量。进一步地，服务器可以根据数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出用户请求的目标调整方式，若目标调整方式包括第一调整方式，则获取用户提交的针对第一对象的第一对象信息，当检测到第一对象信息符合预设格式条件时，基于第一对象信息得到用户的第一调整数据量，当第一调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第一调整数据量与预设调整数据量的和值。采用本申请，可以基于用户提供的第一对象信息对该用户的剩余数据量进行调整，操作简单，有利于提高剩余数据量调整的智能性。

参见图3，图3是本发明实施例提供的又一种基于数据分析的数据调整方法的流程示意图，该方法可由服务器执行，如图所示，该基于数据分析的数据调整方法可包括：

301：当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，采用预设验证方式对用户进行身份验证，若检测到对该用户的身份验证通过，则基于用户信息获取用户的预设调整数据量。其中，该预设验证方式包括生物特征信息验证和/或密码验证。

302：根据数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出用户请求的目标调整方式。

其中，步骤301～步骤302的具体实施方式，可以参见上述实施例中步骤201～步骤202的相关描述，此处不再赘述。

303：若目标调整方式包括第二调整方式，则基于用户信息向第二调整方式对应的资源平台获取用户针对第二对象的第二对象信息，并基于第二对象信息得到用户的第二调整数据量。

在一个实施例中，服务器可以解析上述第二对象信息，得到用户距离系统时间最近的N个第二对象的数据量以及N个第二对象对应的发生时间，该N为大于0的整数。进一步地，可以基于N个第二对象中每个第二对象的发生时间，对N个第二对象按照时间升序进行排序，依序对比第二对象之间的数据量，得到第二对象之间的数据量增幅，并对各个上述数据量增幅求平均，确定出第二对象之间的平均增幅，进而对剩余数据量和平均增幅进行乘积计算，确定出用户的第二调整数据量。

在一个实施例中，服务器可以获取用户最近N(N大于0的整数)个第二对象，按时间升序，确定出N个第二对象两两之间的数据量增幅，去除最高数据量增幅和最低数据量增幅，对N-3个数据量增幅求平均，得到该用户对应的平均增幅，进而将平均增幅与剩余数据量相乘得到用户的第二调整数据量。

其中，上述平均增幅的求取方式也可以不去除最高增幅和最低增幅，直接对N-1个数据量增幅求平均。本发明对此不作具体限定。

示例性，假设第二对象为用户的应收账款，剩余数据量为剩余授信额度，例如，用户的剩余授信额度为100万元，N为7，按时间升序的顺序排序，得到最近7笔历史应收账款对应的金额分别为：100万元、112万元、98万元、137万元、99万元、160万元、144万元，可以算出上述应收账款两两之间的金额增幅(即数据量增幅)分别为：12％、-12.55％、39.8％、-27.74％、61.6％、-10％，去除最大增幅和最小增幅，得到平均增幅为7.3％。那么为该用户本次应收账款对应的第二调整数据量则为100*7.3％万元＝7.3万元。

在一个实施例中，该数据调整请求还包括用户请求调整的目标额度，服务器得到N个第二对象之间的数据量增幅之后，还可以对比各个数据量增幅的大小，确定出最小数据量增幅，并对剩余数据量和最小数据量增幅进行乘积计算，确定出用户的最小调整数据量，若请求调整的目标数据量小于最小调整数据量，则输出预警信息，该预警信息用于提示用户的请求调整的目标数据量小于所述最小调整数据量。

在一个实施例中，服务器对比各个数据量增幅的大小后，还可以确定出最大数据量增幅，并依据该最大数据量增幅、最小数据量增幅和距离当前时间最近的第二对象的数据量确定出该用户本次第二对象调整的预期调整范围，即最大调整量和最低调整量。

例如，按时间升序的顺序排序得到最近7笔历史应收账款对应的金额分别为：100、112、98、137、99、160、144，两两之间的增幅分别为：12％、-12.55％、39.8％、-27.74％、61.6％、-10％，其中，144为离当前时间最近的历史应收账款。那么本次应收账款的预期增额范围是：

最低增额额度(即最大调整量)：144(1-27.74％)＝104；

最高增额额度(即最低调整量)：144(1+61％)＝231.84。

在另一个实施例中，服务器可以解析上述第二对象信息，得到用户对应目标第二对象的数据量，并获取用户的信用分值，进而根据预先建立的信用分值与折算比例的对应关系，确定出用户的信用分值对应的目标折算比例。进一步地，服务器可以对应第二对象的数据量和目标折算比例进行乘积计算，确定出用户的第二调整数据量。其中，当用户对应第二对象存在多个时，该用户对应的目标第二对象可以为该用户距离当前时间最近的一个第二对象的数据量，也可以为该用户第二对象中数据量最大的一个第二对象，或者，其它，本申请对此不作具体限定。

在一个实施例中，可以基于信用分值越高，折算比例也越高的原则，建立上述信用分值与折算比例的对应关系。这种情况下，当服务器确定出用户的信用分值后，则可以根据该对应关系，确定出与该信用分值唯一对应的目标折算比例，进而将目标折算比例与目标第二对象的数据量相乘，确定出用户的第二调整数据量。

304：当第二调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第二调整数据量与预设调整数据量的和值。

在一个实施例中，服务器可以将第二调整数据量与预设调整数据量进行和值计算，得到第二调整数据量与预设调整数据量的和值。进一步地，可以比较该和值与剩余数据量的大小，若该和值大于剩余数据量，则将剩余数据量增加至该第二调整数据量与预设调整数据量的和值；若该和值小于剩余数据量，则将剩余数据量减小至该第二调整数据量与预设调整数据量的和值。

本申请实施例中，当服务器接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，采用预设验证方式对用户进行身份验证，若检测到对该用户的身份验证通过，则基于用户信息获取用户的预设调整数据量。进一步地，服务器可以根据数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出用户请求的目标调整方式，若目标调整方式包括第二调整方式，则基于用户信息向第二调整方式对应的资源平台获取用户针对第二对象的第二对象信息，并基于第二对象信息得到用户的第二调整数据量，当第二调整数据量与预设调整数据量的和值不等于剩余数据量时，将用户的剩余数据量调整为第二调整数据量与预设调整数据量的和值。采用本申请，可以基于用户的第二对象信息对该用户的剩余数据量进行调整，有利于提高剩余数据量调整的智能性。

本发明实施例还提供了一种基于数据分析的数据调整装置。该装置包括用于执行前述图1、图2或者图3所述的方法的模块，配置于服务器。具体地，参见图4，是本发明实施例提供的基于数据分析的数据调整装置的示意框图。本实施例的基于数据分析的数据调整装置包括：

通信模块40，用于接收用户提交的携带有用户信息的数据调整请求，所述数据调整请求用于请求增加所述用户的剩余数据量；

处理模块41，用于基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量，并根据所述数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出所述用户请求的目标调整方式，所述目标调整方式包括基于第一对象的第一调整方式和/或基于第二对象的第二调整方式；

所述处理模块41，还用于若所述目标调整方式包括第一调整方式，则获取所述用户提交的针对第一对象的第一对象信息；当检测到所述第一对象信息符合预设格式条件时，基于所述第一对象信息得到所述用户的第一调整数据量；当所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值；

所述处理模块41，还用于若所述目标调整方式包括第二调整方式，则基于所述用户信息向所述第二调整方式对应的资源平台获取所述用户针对第二对象的第二对象信息，并基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量；当所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值。

在一个实施例中，所述处理模块41，具体用于：解析所述第一对象信息确定出所述第一对象的目标类型以及所述第一对象的价值量；根据预先建立的第一对象的类型与折价率的对应关系，确定出所述目标类型对应的目标折价率；对所述价值量和所述折价率进行乘积计算，确定出所述用户的第一调整数据量。

在一个实施例中，所述处理模块41，还具体用于：解析所述第二对象信息，得到所述用户距离系统时间最近的N个第二对象对应的数据量以及所述N个第二对象各自对应的发生时间，所述N为大于0的整数；基于所述N个第二对象中每个第二对象的发生时间，对所述N个第二对象按照时间升序进行排序；依序对比所述N个第二对象之间的数据量，得到所述第二对象之间的数据量增幅；对各个所述数据量增幅求平均，确定出所述第二对象之间的平均增幅；对所述剩余数据量和所述平均增幅进行乘积计算，确定出所述用户的第二调整数据量。

在一个实施例中，所述数据调整请求还包括所述用户请求调整的目标数据量，所述处理模块41，还用于对比各个所述数据量增幅的大小，确定出最小数据量增幅；对所述剩余数据量和所述最小数据量增幅进行乘积计算，确定出所述用户的最小调整数据量；若所述目标数据量小于所述最小调整数据量，则输出预警信息，所述预警信息用于提示所述用户的目标数据量小于所述最小调整数据量。

在一个实施例中，所述处理模块41，还具体用于：解析所述第二对象信息，得到所述用户对应目标第二对象的数据量；获取所述用户的信用分值，并根据预先建立的信用分值与折算比例的对应关系，确定出所述用户的信用分值对应的目标折算比例；对所述目标第二对象的数据量和所述目标折算比例进行乘积计算，确定出所述用户的第一调整数据量。

在一个实施例中，所述处理模块41，还用于获取所述用户的贷款信息，所述贷款信息包括以下至少一种：注册资金、银行流水信息、历史征信信息和历史贷款记录；根据预设评分规则和所述贷款信息确定出所述用户的目标信用分值；根据预先建立的信用分值与调整数据量的对应关系，确定出所述用户的所述预设调整数据量。

在一个实施例中，所述处理模块41，还用于：当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，采用预设验证方式对所述用户进行身份验证，所述预设验证方式包括生物特征信息验证和/或密码验证；若检测到对所述用户的身份验证通过，则触发执行所述基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量。

需要说明的是，本发明实施例所描述的基于数据分析的数据调整装置的各功能模块的功能可根据图1、图2或者图3所述的方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照图1、图2或者图3的方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图，如图5所示，该服务器包括，处理器501、存储器502和网络接口503。上述处理器501、存储器502和网络接口503可通过总线或其他方式连接，在本发明实施例所示图5中以通过总线连接为例。其中，网络接口503受所述处理器的控制用于收发消息，存储器502用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器501用于执行存储器502存储的程序指令。其中，处理器501被配置用于调用所述程序指令执行：当通过网络接口503接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量；根据所述数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出所述用户请求的目标调整方式；若所述目标调整方式包括第一调整方式，则获取所述用户提交的针对第一对象的第一对象信息；当检测到所述第一对象信息符合预设格式条件时，基于所述第一对象信息得到所述用户的第一调整数据量；当所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值；若所述目标调整方式包括第二调整方式，则基于所述用户信息向所述第二调整方式对应的资源平台获取所述用户针对第二对象的第二对象信息，并基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量；当所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值。

在一个实施例中，所述处理器501，具体用于：解析所述第一对象信息确定出所述第一对象的目标类型以及所述第一对象的价值量；根据预先建立的第一对象的类型与折价率的对应关系，确定出所述目标类型对应的目标折价率；对所述价值量和所述折价率进行乘积计算，确定出所述用户的第一调整数据量。在一个实施例中，所述处理器501，还具体用于：解析所述第二对象信息，得到所述用户距离系统时间最近的N个第二对象对应的数据量以及所述N个第二对象各自对应的发生时间，所述N为大于0的整数；基于所述N个第二对象中每个第二对象的发生时间，对所述N个第二对象按照时间升序进行排序；依序对比所述N个第二对象之间的数据量，得到所述第二对象之间的数据量增幅；对各个所述数据量增幅求平均，确定出所述第二对象之间的平均增幅；对所述剩余数据量和所述平均增幅进行乘积计算，确定出所述用户的第二调整数据量。

在一个实施例中，所述数据调整请求还包括所述用户请求调整的目标数据量，所述处理器501，还用于对比各个所述数据量增幅的大小，确定出最小数据量增幅；对所述剩余数据量和所述最小数据量增幅进行乘积计算，确定出所述用户的最小调整数据量；若所述目标数据量小于所述最小调整数据量，则输出预警信息，所述预警信息用于提示所述用户的目标数据量小于所述最小调整数据量。

在一个实施例中，所述处理器501，还具体用于：解析所述第二对象信息，得到所述用户对应目标第二对象的数据量；获取所述用户的信用分值，并根据预先建立的信用分值与折算比例的对应关系，确定出所述用户的信用分值对应的目标折算比例；对所述目标第二对象的数据量和所述目标折算比例进行乘积计算，确定出所述用户的第一调整数据量。

在一个实施例中，所述处理器501，还用于获取所述用户的贷款信息，所述贷款信息包括以下至少一种：注册资金、银行流水信息、历史征信信息和历史贷款记录；根据预设评分规则和所述贷款信息确定出所述用户的目标信用分值；根据预先建立的信用分值与调整数据量的对应关系，确定出所述用户的所述预设调整数据量。

在一个实施例中，所述处理器501，还具体用于：当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，采用预设验证方式对所述用户进行身份验证，所述预设验证方式包括生物特征信息验证和/或密码验证；若检测到对所述用户的身份验证通过，则触发执行所述基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器501还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器502可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器502的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器502还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、存储器502和网络接口503可执行本发明实施例提供的图1、图2或者图3所述的方法实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的基于数据分析的数据调整装置的实现方式，在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量，所述数据调整请求用于请求增加所述用户的剩余数据量；根据所述数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出所述用户请求的目标调整方式，所述目标调整方式包括基于第一对象的第一调整方式和/或基于第二对象的第二调整方式；若所述目标调整方式包括第一调整方式，则获取所述用户提交的针对第一对象的第一对象信息；当检测到所述第一对象信息符合预设格式条件时，基于所述第一对象信息得到所述用户的第一调整数据量；当所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值；若所述目标调整方式包括第二调整方式，则基于所述用户信息向所述第二调整方式对应的资源平台获取所述用户针对第二对象的第二对象信息，并基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量；当所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值。

所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于数据分析的数据调整方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量，所述数据调整请求用于请求增加所述用户的剩余数据量；

根据所述数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出所述用户请求的目标调整方式，所述目标调整方式包括基于第一对象的第一调整方式和/或基于第二对象的第二调整方式；

若所述目标调整方式包括第一调整方式，则获取所述用户提交的针对第一对象的第一对象信息；当检测到所述第一对象信息符合预设格式条件时，基于所述第一对象信息得到所述用户的第一调整数据量；当所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值；

若所述目标调整方式包括第二调整方式，则基于所述用户信息向所述第二调整方式对应的资源平台获取所述用户针对第二对象的第二对象信息，并基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量；当所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一对象信息得到所述用户的第一调整数据量，包括：

解析所述第一对象信息确定出所述第一对象的目标类型以及所述第一对象的价值量；

根据预先建立的第一对象的类型与折价率的对应关系，确定出所述目标类型对应的目标折价率；

对所述价值量和所述折价率进行乘积计算，确定出所述用户的第一调整数据量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量，包括：

解析所述第二对象信息，得到所述用户距离系统时间最近的N个第二对象对应的数据量以及所述N个第二对象各自对应的发生时间，所述N为大于0的整数；

基于所述N个第二对象中每个第二对象的发生时间，对所述N个第二对象按照时间升序进行排序；

依序对比所述N个第二对象之间的数据量，得到所述第二对象之间的数据量增幅；

对各个所述数据量增幅求平均，确定出所述第二对象之间的平均增幅；

对所述剩余数据量和所述平均增幅进行乘积计算，确定出所述用户的第二调整数据量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据调整请求还包括所述用户请求调整的目标数据量，所述得到所述第二对象之间的数据量增幅之后，所述方法还包括：

对比各个所述数据量增幅的大小，确定出最小数据量增幅；

对所述剩余数据量和所述最小数据量增幅进行乘积计算，确定出所述用户的最小调整数据量；

若所述目标数据量小于所述最小调整数据量，则输出预警信息，所述预警信息用于提示所述用户的目标数据量小于所述最小调整数据量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量，包括：

解析所述第二对象信息，得到所述用户对应目标第二对象的数据量；

获取所述用户的信用分值，并根据预先建立的信用分值与折算比例的对应关系，确定出所述用户的信用分值对应的目标折算比例；

对所述目标第二对象的数据量和所述目标折算比例进行乘积计算，确定出所述用户的第二调整数据量。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的贷款信息，所述贷款信息包括以下至少一种：注册资金、银行流水信息、历史征信信息和历史贷款记录；

根据预设评分规则和所述贷款信息确定出所述用户的目标信用分值；

根据预先建立的信用分值与调整数据量的对应关系，确定出所述用户的所述预设调整数据量。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量之前，所述方法还包括：

当接收到用户提交的携带有用户信息的数据调整请求时，采用预设验证方式对所述用户进行身份验证，所述预设验证方式包括生物特征信息验证和/或密码验证；

若检测到对所述用户的身份验证通过，则触发执行所述基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量的步骤。

8.一种基于数据分析的数据调整装置，其特征在于，所述装置配置于服务器，所述数据调整装置包括：

通信模块，用于接收用户提交的携带有用户信息的数据调整请求，所述数据调整请求用于请求增加所述用户的剩余数据量；

处理模块，用于基于所述用户信息获取所述用户的预设调整数据量，并根据所述数据调整请求从预设的至少一个调整方式中确定出所述用户请求的目标调整方式，所述目标调整方式包括基于第一对象的第一调整方式和/或基于第二对象的第二调整方式；

所述处理模块，还用于若所述目标调整方式包括第一调整方式，则获取所述用户提交的针对第一对象的第一对象信息；当检测到所述第一对象信息符合预设格式条件时，基于所述第一对象信息得到所述用户的第一调整数据量；当所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第一调整数据量与所述预设调整数据量的和值；

所述处理模块，还用于若所述目标调整方式包括第二调整方式，则基于所述用户信息向所述第二调整方式对应的资源平台获取所述用户针对第二对象的第二对象信息，并基于所述第二对象信息得到所述用户的第二调整数据量；当所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值不等于所述剩余数据量时，将所述用户的剩余数据量调整为所述第二调整数据量与所述预设调整数据量的和值。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。