CN115545858A - 一种基于rpa自动对账方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种基于rpa自动对账方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115545858A CN115545858A CN202211026360.XA CN202211026360A CN115545858A CN 115545858 A CN115545858 A CN 115545858A CN 202211026360 A CN202211026360 A CN 202211026360A CN 115545858 A CN115545858 A CN 115545858A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- financial
- field value
- preset
- account
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
- G06Q40/125—Finance or payroll
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于RPA自动对账方法、装置、设备及存储介质,涉及RPA机器人技术领域,该方法包括:根据预设的账户数据登陆客户端系统,并从所述客户端系统获取待对账数据;接收业务系统发送的校对数据;比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据,所述财务凭证数据包括;将所述财务凭证数据发送给财务系统。可自动登陆客户端系统获取账单并进行校对,拥有更高的自动化处理操作,提高效率,减轻财务人员的负担。
Description
技术领域
本发明涉及RPA机器人技术领域,尤其涉及一种基于RPA自动对账方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
财务部门日常业务涉及大量的操作,定期的资金对账、网银流水下载、回单下载、余额查询等业务场景,是一项繁琐且耗时的工作,又是一项固定且重要的工作,业务的准确性要求高,财务人员往往耗费的巨大的精力,加班加点,还容易出现对不上账的情况。而对于没有开通银企直连的账户,财务经常需要人工重复在网银系统和财务系统(用友、金蝶、SAP、Oracle)下载流水,再做核对后登记结果,操作繁琐且容易出错。
SAP是System Applications and Products的简称,是德国的一家软件公司的产品名称。
RPA是Robotic process automation的缩写,即机器人流程自动化,它可以协助企业员工去处理大量基于规则的、重复的工作流程任务。
对账指根据用户设置的对账条件进行逐笔检查,对达到对账标准的记录进行勾对,未勾对的即为未达账项。
发明内容
本发明提供了一种基于RPA自动对账方法、装置、设备及存储介质,以减少财务对账工作繁琐工作量,实现自动生成财务凭证并推给财务系统。
第一方面,本发明提供了一种基于RPA自动对账方法,包括:
根据预设的账户数据登陆客户端系统,并从所述客户端系统获取待对账数据;
接收业务系统发送的校对数据;
比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据,所述财务凭证数据包括;
将所述财务凭证数据发送给财务系统。
第二方面,提供了一种自动对账装置,实现如第一方面任一项实施例所述的基于RPA自动对账方法的步骤。
第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现第一方面任一项实施例所述的基于RPA自动对账方法的步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的基于RPA自动对账方法的步骤。
本发明实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本发明实施例提供的该方法,可自动登陆客户端系统获取账单并进行校对,拥有更高的自动化处理操作,核对状态及金额,提高效率,核对完成后自动生成相应的财务凭证,及时推给财务系统供财务人员审核,减轻财务人员的负担。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的一种基于RPA自动对账方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图;
图4为本发明实施例2提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图;
图5为本发明实施例2提供的一种基于RPA自动对账方法的流程示意图;
图6为本发明实施例2提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图;
图7为本发明实施例1提供的一种自动对账装置的结构示意图;
图8为本发明实施例2提供的一种自动对账装置的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图10为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的应用场景示意图;
图11为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的应用场景示意图;
图12为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的应用场景示意图。
附图标记
业财一体化系统1、财务系统2、业务系统3、网银系统4、第三方平台5。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
参见图10-12,该基于RPA自动对账方法应用于业财一体化系统1中。该业财一体化系统1中部署有RPA机器人。
在一实施例中,参见图10,客户端系统为第三方平台5,该业财一体化系统1通过RPA机器人从第三方平台5获取待对账数据,并且从业务系统3获取校对数据,进而比对所述待对账数据与所述校对数据获得的财务凭证数据,将财务凭证数据发送至财务系统2中。
具体地,第三方平台5包括美团网,业财一体化系统1通过RPA机器人登陆美团网,并在中国工商银行-网上银行网址中获取待对账数据,待对账数据的字段包括验证券码、套餐id、团购id、商品id、商品类型、商品名称、商品售卖价格、商品市场价、业务类型、验证帐号、验证方式、验券时间等,再从业务系统3获取校对数据,最终依据字段将待对账数据与校对数据进行比对得到财务凭证数据,业财一体化系统1自动将财务凭证数据发送至财务系统2中。
在一实施例中,参见图11,客户端系统为网银系统4,该业财一体化系统1通过RPA机器人从网银系统4获取待对账数据,并且从业务系统3获取校对数据,进而比对所述待对账数据与所述校对数据获得的财务凭证数据,将财务凭证数据发送至财务系统2中。
具体地,网银系统4包括中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行等银联渠道,以中国工商银行为例,业财一体化系统1通过RPA机器人登陆中国工商银行-网上银行网址,并在中国工商银行-网上银行网址中获取待对账数据,待对账数据的字段包括清算日期、交易日期、交易时间、商户编号、分店简称、终端号、交易金额、清算金额、手续费、流水号、交易类型、交易方式、参考号、卡号、卡类型、发卡行、回款账户等,再从业务系统3获取校对数据,最终依据字段将待对账数据与校对数据进行比对得到财务凭证数据,业财一体化系统1自动将财务凭证数据发送至财务系统2中。
在一实施例中,参见图12,客户端系统为网银系统4以及第三方平台5,该业财一体化系统1通过RPA机器人从网银系统4以及第三方平台5获取待对账数据,并且从业务系统3获取校对数据,进而比对所述待对账数据与所述校对数据获得的财务凭证数据,将财务凭证数据发送至财务系统2中。
具体地,网银系统4电银渠道为例,第三方平台5以美团网为例,业财一体化系统1通过RPA机器人登陆电银渠道的网址,获取第一目标数据,第一目标数据的字段包括商户号、交易日期、交易时间、交易类型、卡号、交易金额、终端号、清算金额、手续费、参考号、流水号、商户名称、卡类型、电银订单号、支付类型、商户订单号、退货、订单号、入账商户、备注等,业财一体化系统1通过RPA机器人登陆美团网,获取第二目标数据,第二目标数据的字段包括验证券码、套餐id、团购id、商品id、商品类型、商品名称、商品售卖价格、商品市场价、业务类型、验证帐号、验证方式、验券时间等,将第一目标数据与第二目标数据整合得到待对账数据,再从业务系统3获取校对数据,最终依据字段将待对账数据与校对数据进行比对得到财务凭证数据,业财一体化系统1自动将财务凭证数据发送至财务系统2中。
图1为本发明实施例1提供的一种基于RPA自动对账方法的流程示意图。本发明实施例提出了一种基于RPA自动对账方法,具体地,参见图1,该基于RPA自动对账方法包括如下步骤S101-S104。
S101,根据预设的账户数据登陆客户端系统,并从所述客户端系统获取待对账数据。
具体实施中,账户数据包括用于登陆客户端系统的账号以及密码,由工作人员预先输入终端并存储在数据库,客户端系统包括网银系统以及第三方系统,以下网银系统以银联和电银渠道、第三方系统以美团渠道举例说明,并根据预设的字段、预设的规则等获取账户对应的待对账数据,银联渠道字段包括:清算日期、交易日期、交易时间、商户编号、分店简称、终端号、交易金额、清算金额、手续费、流水号、交易类型、交易方式、参考号、卡号、卡类型、发卡行、回款账户等;美团渠道字段包括:验证券码、套餐id、团购id、商品id、商品类型、商品名称、商品售卖价格、商品市场价、业务类型、验证帐号、验证方式、验券时间等;预设的规则指提前设置好的规则,根据预设的字段和预设的规则能够按照业务需求,查询并下载多家银行的网银交易明细及余额,以及第三平台账户的交易明细,交易明细及余额均打包存储于待对账数据中。
在一实施例中,参见图2,图2为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图。以上步骤S101包括步骤S201-S203:
S201,从所述客户端系统的登陆页面中获得验证码图像。
具体实施中,RPA机器人打开网上银行系统和/或第三方平台界面后,获取界面中的验证码图像。
S202,将所述验证码图像输入预训练的验证码识别模型,获得验证码。
具体实施中,RPA机器人将获得的验证码图像输入训练后的验证码识别模型,验证码识别模型识别验证码图像并输出验证码,验证码识别模型经过一段时间验证码样本图像训练后,提升了自动识别验证码的准确性,在一实施例中,训练验证码识别模型的识别率大于99.9%后得到训练后的验证码识别模型。
S203,根据所述账户数据以及所述验证码登陆所述客户端系统。
具体实施中,RPA机器人自动输入账户数据到银行系统和/或第三方平台界面的对应位置,并将获得的验证码输入网上银行系统和/或第三方平台界面的验证码输入框内,完成模拟人工输入账号、密码以及验证码的操作。
以上步骤S201-S203,针对第三方平台需要图形验证码,传统的RPA图形验证码自动识别率低,故无法高效的自动的登录第三方平台,也就无法自动的做到第三方平台账单数据与业务数据进行自动对账,而通过预训练的验证码识别模型,经过一段时间机器学习后,提升了自动识别验证码的准确性,验证码识别率>99.9%,确保可自动的做到第三方平台账单数据与业务数据进行自动对账。机器学习是指一门人工智能的科学,是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。
S102,接收业务系统发送的校对数据。
具体实施中,RPA机器人与业务系统数据对接,可接收业务系统发送的校对数据,校对数据包括对账清单、状态及金额等,校对数据与待对账数据至少具有一个相同的字段,用于与待对账数据匹配,进而实现对账、核销、分账等操作。
S103,比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据,所述财务凭证数据包括凭证类型值。
具体实施中,在传统对账核对中,财务人员主要核对的要素包括:客户、付款账号、付款方、付款金额、付款项目、付款时间等内容。基于不同的业务要求,通过将核对要素对RPA核对的要素进行规则化,根据实际对账需要配置相关的规则、匹配的字段,借助规则引擎的能力,自动匹配待对账数据以及校对数据的相关信息,得到财务凭证数据,财务凭证数据包括凭证类型值,凭证类型值指包括正常凭证以及数量调整凭证的字段。实现自动对账,根据业务和财务规则,实现对账差异自动处理,赋能业务、财务和资金一体化建设。
在一实施例中,参见图3,图3为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图。以上步骤S103包括步骤S301-S302:
S301,判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同。
具体实施中,判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,指判断业务系统获得的数据与网银系统和/或第三方系统获取的数据是否一致。
S302,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识。
具体实施中,若业务系统获得的数据与网银系统和/或第三方系统获取的数据一致,则判定为业财一致,输出对账正常、对账成功的标识,财务凭证数据的凭证类型值输出为正常凭证。
在一实施例中,所述目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种。
具体实施中,根据目标字段可预先设定规则,按照预先设定规则的一种进行对账处理,如根据目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种预先设定以下三种规则:
完全匹配模式:银行流水中的付款方、付款账号、付款金额与业务系统中的客户档案的付款方、付款账号、付款金额一致;付款方和付款账号匹配模式:银行流水中的付款方、付款账号与与业务系统中的客户档案的付款方、付款账号保持一致;付款账号匹配模式:银行流水中的付款账号与业务系统中的客户档案的付款账号保持一致。
以上步骤S301-S302,通过比对待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与校对数据中的所述目标字段的第二字段值,等效于人工核对的目标字段,相比较人力核对,机器人自动化校对更加的严谨,并不会出现人为疏漏,同时对比效率极其高,由此,提高数据校对效率,减轻财务人员的负担。
S104,将所述财务凭证数据发送给财务系统。
具体实施中,生成的财务凭证数据后自动发送至财务系统,工作人员可于财务系统对财务凭证数据进行审核。
以上步骤S101-S104,可自动登陆客户端系统获取账单并进行校对,拥有更高的自动化处理操作,核对状态及金额,提高效率,核对完成后自动生成相应的财务凭证,及时推给财务系统供财务人员审核,减轻财务人员的负担。
实施例2
图5为本发明实施例2提供的一种基于RPA自动对账方法的流程示意图。本发明实施例还提出了一种基于RPA自动对账方法,具体地,参见图5,该基于RPA自动对账方法包括如下步骤S501-S505。
S501,判断是否到达设定时间。
具体实施中,若到达设定时间,执行步骤S502,实现根据预设的时间定时地自动执行该基于RPA自动对账方法。
以上步骤S501,基于业务的周期性预设执行时间周期,进一步地自动化,同时避免自动化执行过于频繁,对系统造成负荷。
S502,根据预设的账户数据登陆客户端系统,并从所述客户端系统获取待对账数据。
具体实施中,账户数据包括用于登陆客户端系统的账号以及密码,由工作人员预先输入终端并存储在数据库,客户端系统包括网银系统以及第三方系统,以下网银系统以银联和电银渠道、第三方系统以美团渠道举例说明,并根据预设的字段、预设的规则等获取账户对应的待对账数据,银联渠道字段包括:清算日期、交易日期、交易时间、商户编号、分店简称、终端号、交易金额、清算金额、手续费、流水号、交易类型、交易方式、参考号、卡号、卡类型、发卡行、回款账户等;美团渠道字段包括:验证券码、套餐id、团购id、商品id、商品类型、商品名称、商品售卖价格、商品市场价、业务类型、验证帐号、验证方式、验券时间等;预设的规则指提前设置好的规则,根据预设的字段和预设的规则能够按照业务需求,查询并下载多家银行的网银交易明细及余额,以及第三平台账户的交易明细,交易明细及余额均打包存储于待对账数据中。
在一实施例中,参见图2,图2为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图。以上步骤S502包括步骤S201-S203:
S201,从所述客户端系统的登陆页面中获得验证码图像。
具体实施中,RPA机器人打开网上银行系统和/或第三方平台界面后,获取界面中的验证码图像。
S202,将所述验证码图像输入预训练的验证码识别模型,获得验证码。
具体实施中,RPA机器人将获得的验证码图像输入训练后的验证码识别模型,验证码识别模型识别验证码图像并输出验证码,验证码识别模型经过一段时间验证码样本图像训练后,提升了自动识别验证码的准确性,在一实施例中,训练验证码识别模型的识别率大于99.9%后得到训练后的验证码识别模型。
S203,根据所述账户数据以及所述验证码登陆所述客户端系统。
具体实施中,RPA机器人自动输入账户数据到银行系统和/或第三方平台界面的对应位置,并将获得的验证码输入网上银行系统和/或第三方平台界面的验证码输入框内,完成模拟人工输入账号、密码以及验证码的操作。
以上步骤S201-S203,针对第三方平台需要图形验证码,传统的RPA图形验证码自动识别率低,故无法高效的自动的登录第三方平台,也就无法自动的做到第三方平台账单数据与业务数据进行自动对账,而通过预训练的验证码识别模型,经过一段时间机器学习后,提升了自动识别验证码的准确性,验证码识别率>99.9%,确保可自动的做到第三方平台账单数据与业务数据进行自动对账。
S503,接收业务系统发送的校对数据。
具体实施中,RPA机器人与业务系统数据对接,可接收业务系统发送的校对数据,校对数据包括对账清单、状态及金额等,校对数据与待对账数据至少具有一个相同的字段,用于与待对账数据匹配,进而实现对账、核销、分账等操作。
S504,比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据,所述财务凭证数据包括凭证类型值。
具体实施中,在传统对账核对中,财务人员主要核对的要素包括:客户、付款账号、付款方、付款金额、付款项目、付款时间等内容。基于不同的业务要求,通过将核对要素对RPA核对的要素进行规则化,根据实际对账需要配置相关的规则、匹配的字段,借助规则引擎的能力,自动匹配待对账数据以及校对数据的相关信息,得到财务凭证数据,财务凭证数据包括凭证类型值,凭证类型值指包括正常凭证以及数量调整凭证的字段。实现自动对账,根据业务和财务规则,实现对账差异自动处理,赋能业务、财务和资金一体化建设。
在一实施例中,参见图3,图3为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图。以上步骤S504包括步骤S301-S302:
S301,判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同。
具体实施中,判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,指判断业务系统获得的数据与网银系统和/或第三方系统获取的数据是否一致。
S302,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识。
具体实施中,若业务系统获得的数据与网银系统和/或第三方系统获取的数据一致,则判定为业财一致,输出对账正常、对账成功的标识,财务凭证数据的凭证类型值输出为正常凭证。
在一实施例中,所述目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种。
具体实施中,根据目标字段可预先设定规则,按照预先设定规则的一种进行对账处理,如根据目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种预先设定以下三种规则:
完全匹配模式:银行流水中的付款方、付款账号、付款金额与业务系统中的客户档案的付款方、付款账号、付款金额一致;付款方和付款账号匹配模式:银行流水中的付款方、付款账号与与业务系统中的客户档案的付款方、付款账号保持一致;付款账号匹配模式:银行流水中的付款账号与业务系统中的客户档案的付款账号保持一致。
以上步骤S301-S302,通过比对待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与校对数据中的所述目标字段的第二字段值,等效于人工核对的目标字段,相比较人力核对,机器人自动化校对更加的严谨,并不会出现人为疏漏,同时对比效率极其高,由此,提高数据校对效率,减轻财务人员的负担。
在一实施例中,参见图4,图4为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图。以上步骤S504包括步骤S401-S403:
S401,判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同。
具体实施中,判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,指判断业务系统获得的数据与网银系统和/或第三方系统获取的数据是否一致。
S402,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识。
具体实施中,若业务系统获得的数据与网银系统和/或第三方系统获取的数据一致,则判定为业财一致,输出对账正常、对账成功的标识,财务凭证数据的凭证类型值输出为正常凭证。
在一实施例中,所述目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种。
具体实施中,根据目标字段可预先设定规则,按照预先设定规则的一种进行对账处理,如根据目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种预先设定以下三种规则:
完全匹配模式:银行流水中的付款方、付款账号、付款金额与业务系统中的客户档案的付款方、付款账号、付款金额一致;付款方和付款账号匹配模式:银行流水中的付款方、付款账号与与业务系统中的客户档案的付款方、付款账号保持一致;付款账号匹配模式:银行流水中的付款账号与业务系统中的客户档案的付款账号保持一致。
以上步骤S401-S402,预先根据实际对账需要配置相关的规则,有利于方法随着业务的演变进行更新迭代,保留部分自定义化的特征,随着使用时长的增长功能也更加完善,具有自定义性。
S403,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,将所述第二字段值修改为所述第一字段值。
具体实施中,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,指业务系统数据与网银系统和第三方系统数据不一致,则需要以网银系统和第三方系统的流水记录为主,系统自动将业务系统中的数据按照业务规则进行差异处理,将所述第二字段值修改为所述第一字段值,进而完成比对所述待对账数据以及所述校对数据。
以上步骤S403,基于业务系统数据与网银系统和第三方系统数据存在不一致的差异场景,传统对账过程需要以网银系统和第三方系统的流水记录为主,由此,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同时,自动将业务系统中的数据按照业务规则将所述第二字段值修改为所述第一字段值,实现差异处理,相比简单的比对数据考虑更周全。
在一实施例中,参见图6,图6为本发明实施例提供的一种基于RPA自动对账方法的子流程示意图。以上步骤S504包括步骤S601-S604:
S601,判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同。
具体实施中,判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,指判断业务系统获得的数据与网银系统和/或第三方系统获取的数据是否一致。
S602,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识。
具体实施中,若业务系统获得的数据与网银系统和/或第三方系统获取的数据一致,则判定为业财一致,输出对账正常、对账成功的标识,财务凭证数据的凭证类型值输出为正常凭证。
在一实施例中,所述目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种。
具体实施中,根据目标字段可预先设定规则,按照预先设定规则的一种进行对账处理,如根据目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种预先设定以下三种规则:
完全匹配模式:银行流水中的付款方、付款账号、付款金额与业务系统中的客户档案的付款方、付款账号、付款金额一致;付款方和付款账号匹配模式:银行流水中的付款方、付款账号与与业务系统中的客户档案的付款方、付款账号保持一致;付款账号匹配模式:银行流水中的付款账号与业务系统中的客户档案的付款账号保持一致。
S603,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,将所述第二字段值修改为所述第一字段值。
具体实施中,若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,指业务系统数据与网银系统和第三方系统数据不一致,则需要以网银系统和第三方系统的流水记录为主,系统自动将业务系统中的数据按照业务规则进行差异处理,将所述第二字段值修改为所述第一字段值,进而完成比对所述待对账数据以及所述校对数据。
S604,向预设的审核终端发送数据修改通知。
具体实施中,财务凭证数据的凭证类型值输出为数量调整凭证,并向审核终端发送数据修改通知,通知业务系统相关负责人修改了数据。
以上步骤S604,差异处理后及时向审核终端发送数据修改通知,防止审核人员核查出现纰漏。
S505,将所述财务凭证数据发送给财务系统。
具体实施中,生成的财务凭证数据后自动发送至财务系统,工作人员可于财务系统对财务凭证数据进行审核。
以上步骤S501-S505,可周期性自动登陆客户端系统获取账单并进行校对,拥有更高的自动化处理操作,核对状态及金额,实现差异化处理,提高效率,核对完成后自动生成相应的财务凭证,及时推给财务系统供财务人员审核,减轻财务人员的负担。
实施例3
参见图7本发明实施例还提供了一种自动对账装置400,该自动对账装置400包括第一获取单元401、第一接收单元402、第一比对单元403以及第一发送单元404。
第一获取单元401,用于根据预设的账户数据登陆客户端系统,并从所述客户端系统获取待对账数据。
在一实施例中,以上第一获取单元401具体包括:
从所述客户端系统的登陆页面中获得验证码图像;
将所述验证码图像输入预训练的验证码识别模型,获得验证码;
根据所述账户数据以及所述验证码登陆所述客户端系统。
第一接收单元402,用于接收业务系统发送的校对数据。
在一实施例中,以上第一接收单元402具体包括:
第一比对单元403,用于比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据。
在一实施例中,以上第一比对单元403具体包括:
判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识。
在一实施例中,以上第一比对单元403具体还包括:
判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,将所述第二字段值修改为所述第一字段值。
在一实施例中,以上第一比对单元403具体还包括:
判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,将所述第二字段值修改为所述第一字段值;
向预设的审核终端发送数据修改通知。
第一发送单元404,用于将所述财务凭证数据发送给财务系统。
实施例4
参见图8本发明实施例还提供了一种自动对账装置700,该自动对账装置700包括判断单元701、第二获取单元702、第二接收单元703、第二比对单元704以及第二发送单元705。
第二获取单元702用于根据预设的账户数据登陆客户端系统,并从所述客户端系统获取待对账数据。
在一实施例中,以上第二获取单元702具体包括:
从所述客户端系统的登陆页面中获得验证码图像;
将所述验证码图像输入预训练的验证码识别模型,获得验证码;
根据所述账户数据以及所述验证码登陆所述客户端系统。
第二接收单元703,用于接收业务系统发送的校对数据。
在一实施例中,以上第二接收单元703具体包括:
第二比对单元704,用于比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据。
在一实施例中,以上第二比对单元704具体包括:
判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识。
在一实施例中,以上第二比对单元704具体还包括:
判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,将所述第二字段值修改为所述第一字段值。
在一实施例中,以上第二比对单元704具体还包括:
判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,将所述第二字段值修改为所述第一字段值;
向预设的审核终端发送数据修改通知。
第二发送单元705,用于将所述财务凭证数据发送给财务系统。
如图9所示,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114,其中,处理器111,通信接口112,存储器113通过通信总线114完成相互间的通信,
存储器113,用于存放计算机程序;
在本发明一个实施例中,处理器111,用于执行存储器113上所存放的程序时,实现前述任意一个方法实施例提供的基于RPA自动对账方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的基于RPA自动对账方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于RPA自动对账方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设的账户数据登陆客户端系统,并从所述客户端系统获取待对账数据;
接收业务系统发送的校对数据;
比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据,所述财务凭证数据包括凭证类型值;
将所述财务凭证数据发送给财务系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的账户数据登陆客户端系统,包括:
从所述客户端系统的登陆页面中获得验证码图像;
将所述验证码图像输入预训练的验证码识别模型,获得验证码;
根据所述账户数据以及所述验证码登陆所述客户端系统。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据,包括:
判断所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值是否与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同;
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值相同,输出对账成功标识。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述比对所述待对账数据以及所述校对数据,得到财务凭证数据,还包括:
若所述待对账数据中预设的目标字段的第一字段值与所述校对数据中的所述目标字段的第二字段值不相同,将所述第二字段值修改为所述第一字段值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标字段包括付款方、付款账号以及付款金额中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的账户数据登陆客户端系统之前,所述方法还包括:
判断是否到达设定时间;
若到达设定时间,执行所述根据预设的账户数据登陆客户端系统的步骤。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于所述将所述第二字段值修改为所述第一字段值之后,所述方法还包括:
向预设的审核终端发送数据修改通知。
8.一种自动对账装置,其特征在于,包括用于执行如权利要求1-7任一项所述方法的单元。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211026360.XA CN115545858A (zh) | 2022-08-25 | 2022-08-25 | 一种基于rpa自动对账方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211026360.XA CN115545858A (zh) | 2022-08-25 | 2022-08-25 | 一种基于rpa自动对账方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115545858A true CN115545858A (zh) | 2022-12-30 |
Family
ID=84725193
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211026360.XA Pending CN115545858A (zh) | 2022-08-25 | 2022-08-25 | 一种基于rpa自动对账方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115545858A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116702024A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-09-05 | 见知数据科技(上海)有限公司 | 流水数据类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2022
- 2022-08-25 CN CN202211026360.XA patent/CN115545858A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116702024A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-09-05 | 见知数据科技(上海)有限公司 | 流水数据类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN116702024B (zh) * | 2023-05-16 | 2024-05-28 | 见知数据科技(上海)有限公司 | 流水数据类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10867304B2 (en) | Account type detection for fraud risk | |
US10643180B2 (en) | Fraud detection system automatic rule population engine | |
CN111652703B (zh) | 一种人工智能会计自动记账、报税的方法及系统 | |
AU2007242060B2 (en) | Automated budget management, multiple payment, and payment authority management | |
US9129321B2 (en) | Fraud detection system audit capability | |
CN108269183A (zh) | 一种财务会计智能代理服务系统、电子设备及方法 | |
US7890391B2 (en) | System and method for implementing a revenue recognition model | |
CN112116447A (zh) | 荣e通国际物流结算平台供应链金融融资服务系统 | |
CN115860752A (zh) | 一种基于物联网的化工材料销售客户管理中台及方法 | |
CN115545858A (zh) | 一种基于rpa自动对账方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113822749A (zh) | 基于rpa及ai的商户结算付款处理方法、装置、设备及介质 | |
KR102416998B1 (ko) | 세무 문서 수집 및 분류 자동화 장치 및 방법 | |
CN1581181A (zh) | 网上交易管理系统及方法 | |
KR20150097837A (ko) | 계정추천 및 전표생성을 위한 패턴생성시스템 및 그 제공방법 | |
CN107705117A (zh) | 一种支付管理方法、收银机端、销售终端及支付管理系统 | |
KR102326173B1 (ko) | 블록체인 기반 수출채권 매입 및 한도관리 방법 및 이를 수행하는 시스템 | |
KR102011103B1 (ko) | 스마트 할부 금융 서비스 방법 | |
KR20190110071A (ko) | 스마트 할부 금융 서비스 시스템 | |
AU2019229419A1 (en) | Automated budget management, multiple payment, and payment authority management | |
CN115456747B (zh) | 一种erp系统自动智能结账方法、装置及存储介质 | |
US20140058925A1 (en) | Apparatus, method and article to automate and manage formula or asset-based lending in a networked environment | |
US20130173328A1 (en) | Computerized system and method for managing injection of resources into a flow of multiple resource utilization events | |
CN116823479A (zh) | 债券交易的风险控制方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN117745457A (zh) | 企业资金管控系统 | |
CN112529692A (zh) | 一种商户风险审核方法、装置、设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |