CN109697610A - 订单操作方法和装置 - Google Patents

订单操作方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109697610A
CN109697610A CN201710996016.6A CN201710996016A CN109697610A CN 109697610 A CN109697610 A CN 109697610A CN 201710996016 A CN201710996016 A CN 201710996016A CN 109697610 A CN109697610 A CN 109697610A
Authority
CN
China
Prior art keywords
paid
facial image
cargo
target
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710996016.6A
Other languages
English (en)
Inventor
刘强
周鸣
李世爽
张钟毓
殷向阳
陈宇
翁志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd, Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Priority to CN201710996016.6A priority Critical patent/CN109697610A/zh
Publication of CN109697610A publication Critical patent/CN109697610A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08Payment architectures
    • G06Q20/20Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/208Input by product or record sensing, e.g. weighing or scanner processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401Transaction verification
    • G06Q20/4014Identity check for transactions
    • G06Q20/40145Biometric identity checks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了订单操作方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;响应于检测出该目标区域存在待支付货物,识别该待支付货物,并生成待支付货物信息;根据该待支付货物信息,生成并显示订单;响应于检测到该目标用户对所显示的订单的确认操作,基于该目标人脸图像,执行对该订单的支付操作。该实施方式缩短了支付操作的时间。

Description

订单操作方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及订单操作方法和装置。
背景技术
在日常生活中,用户经常需要挑选货物并结算支付。现有的支付方式,通常是通过工作人员逐一扫描货物条码,再由用户通过各种方式,例如移动支付、现金支付或银行卡支付等,进行支付。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种订单操作方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种订单操作方法,上述方法包括:根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;响应于检测出上述目标区域存在待支付货物,识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息;根据上述待支付货物信息,生成并显示订单;响应于检测到上述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于上述目标人脸图像,执行对上述订单的支付操作。
第二方面,本申请实施例提供了一种订单操作装置,上述装置包括:确定单元,用于根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;检测单元,用于响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;第一生成单元,用于响应于检测出上述目标区域存在待支付货物,识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息;第二生成单元,用于根据上述待支付货物信息,生成并显示订单;执行单元,用于响应于检测到上述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于上述目标人脸图像,执行对上述订单的支付操作。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,上述电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面的方法。
本申请实施例提供的订单操作方法和装置,通过根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;响应于检测出上述目标区域存在待支付货物,识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息;根据上述待支付货物信息,生成并显示订单;响应于检测到上述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于上述目标人脸图像,执行对上述订单的支付操作。实现了用户自主结算支付,从而缩短了支付操作的时间。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的订单操作方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的订单操作方法的一种实现方式的示例性流程图;
图4是根据本申请的订单操作方法的另一种实现方式的示例性流程图;
图5是根据本申请的订单操作方法的一个应用场景的示意图;
图6是根据本申请的订单操作装置的一个实施例的结构示意图;
图7是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的订单操作方法或订单操作装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如图像采集类应用、支付类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有图像采集功能并且支持网络通讯的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上支付功能提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的人脸图像等数据进行分析识别等处理,并将处理结果(例如识别结果)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的订单操作方法一般由终端设备101、102、103执行,相应地,订单操作装置一般设置于终端设备101、102、103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,其示出了根据本申请的订单操作方法的一个实施例的流程200。上述的订单操作方法,包括以下步骤:
步骤201,根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作。
在本实施例中,订单操作方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端)可以根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作。
在本实施例中,上述目标用户可以是可以等待进入目标区域的用户。作为示例,目标区域可以是货物支付区。通常,在自助结算商铺中,可以设置自助货物支付区域。
在本实施例中,上述目标人脸图像可以是通过图像采集器件采集到的人脸图像。上述目标人脸图像可以是基于可见光采集到的人脸图像,也可以是基于红外光采集到的红外图像。需要说明的是,上述图像采集器件可以是上述终端自身所具有的器件,也可以是与上述终端通信连接的器件。
作为示例,上述图像采集器件包括但不限于照相机、摄像机等。上述图像采集器件可以包括基于红外光的图像采集器件,也可以包括基于可见光的图像采集器件。
作为示例,上述目标人脸图像可以是图像采集器件直接采集的包括人脸图像的图像。上述目标人脸图像也可以是图像采集器件先采集人体图像、再从人体图像中截取出的人脸图像。
在本实施例中,上述货物检测操作可以是检测目标区域是否存在货物的操作。执行上述货物检测操作可以是开启货物检测功能。开启货物检测功能可以通过多种方式实现的。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述目标区域可以是预设工作台上的区域,上述货物检测操作可以通过在开启工作台下方设置重力传感器实现。可选地,工作台下方的重力传感器可以保持开启,上述执行货物检测操作可以是上述终端开始接收重力传感器发送的重力信息。可选地,上述执行货物检测操作还可以是开启工作台下方的重力传感器。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述目标区域可以是预设工作台上的区域,上述货物检测操作可以是通过设置在开启工作台附近的射频识别器件实现。可选地,工作台附近的射频识别器件可以保持开启,上述执行货物检测操作可以是上述终端开始接收射频识别器件发送的信息。可选地,上述执行货物检测操作可以是开启工作台附近的射频识别器件。
在一些场景中,如果目标用户不是预期的可以支付的用户,则不执行货物检测操作。如果目标用户是预期的可以支付的用户,则执行货物检测操作。
在本实施例的一些可选的实现方式中,本实施例所示方法在步骤201之前,还包括:根据待进入货物选取区的用户的人脸图像,确定是否开启目标通道,在这里,上述目标通道用于供上述用户进入货物选取区。根据待进入货物选取区的用户的人脸图像,确定是否开启目标通道,可以通过图3所示流程300实现,流程300包括:
步骤301,获取待进入货物选取区的用户的人脸图像。
步骤302,根据人脸图像,确定第一预设人脸图像集合中是否存在与人脸图像匹配的第一预设人脸图像。
步骤302可以通过以下方式实现:终端或服务器,根据上述第一人脸信息,生成第一人脸信息;在第一预设人脸信息集合中,查找与上述人脸信息匹配的第一预设人脸信息,其中,第一预设人脸信息提取自第一预设人脸图像。
如果是终端执行,则终端直接利用人脸识别算法,生成第一人脸信息。
如果是服务器执行,则终端将上述人脸图像发送至服务器,服务器可以利用人脸识别算法,生成第一人脸信息;在第一预设人脸信息集合中,查找与上述人脸信息匹配的第一预设人脸信息,其中,第一预设人脸信息提取自第一预设人脸图像。再向终端返回用于指示是否存在上述第一预设人脸图像的结果信息,上述终端可以通过接收到的结果信息,确定是否存在上述第一预设人脸图像。
步骤303,响应于确定存在与人脸图像匹配的第一预设人脸图像,开启目标通道。
在本实施例的一些可选的实现方式中,如果确定不开启目标通道,可以生成用于提示用户进行注册的注册提示信息。用户可以通过在被扫描人脸、绑定支付用信息等方式,完成注册。完成注册的用户,即可成为被允许进入的用户。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述步骤201可以是通过图4所示流程201实现,流程201包括:
步骤2011,获取目标用户的目标人脸图像。
在本实现方式中,上述终端可以从图像采集器件获取目标用户的目标人脸图像。
步骤2012,根据目标人脸图像,确定第二预设人脸图像集合中是否存在与目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像。
在本实现方式中,步骤2012可以通过以下方式实现:由上述终端直接执行人脸识别算法,识别上述目标人脸图像,生成人脸信息。终端在第二预设人脸信息集合中,查找与上述目标人脸信息匹配的预设人脸信息,其中,第二预设人脸信息提取自与上述第二预设人脸图像;响应于查找到与上述目标人脸信息匹配的预设人脸信息,确定存在与上述目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像。
在本实现方式中,步骤2012还可以通过以下方式实现:将上述目标人脸图像发送至服务器,其中,服务器根据上述目标人脸图像,生成目标人脸信息;在第二预设人脸信息集合中,查找与上述目标人脸信息匹配的第二预设人脸信息,其中,第二预设人脸信息提取自第二预设人脸图像;响应于查找到与上述目标人脸信息匹配的预设人脸信息,向上述终端返回用于指示确定存在上述第二预设人脸图像的身份确认信息;响应于接收到上述身份确认信息,确定存在与上述目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像。
在本实现方式中,终端可以响应于未接收到上述身份确认信息,生成第一提示信息,其中,上述第一提示信息用于提示上述目标用户调整身体位姿。
需要说明的是,上述第二预设人脸图像集合可以与上述第一预设人脸图像集合相同,也可以不同。上述第二预设人脸图像集合可以是上述第一预设人脸图像集合的子集。
作为示例,可以预先设置一个空的第二预设人脸图像集合,然后可以在用户通过上述目标通道后,将通过目标通道的用户的人脸图像和/或匹配的第一预设人脸图像加入第二预设人脸图像集合,此用户离开货物选取区之后,将此用户的人脸图像和/或匹配的第一预设人脸图像从第二预设人脸图像集合删除。通过这种方式,可以在支付的时候,减少根据目标用户的目标人脸图像查找匹配的第二预设人脸图像的计算量。
作为示例,终端或服务器,可以利用以下人脸识别算法中的一种或多种:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法,进行人脸识别。
作为示例,基于几何特征的方法可以基于以下原理:人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成,正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别,因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述,可以作为人脸识别的重要特征。几何特征是用于人脸侧面轮廓的描述与识别,首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点,并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等。
作为示例,基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。作为示例,特征子脸技术的基本思想是:从统计的观点,寻找人脸图像分布的基本元素,即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量,以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸。实际上,特征脸反映了隐含在人脸样本集合内部的信息和人脸的结构关系。将眼睛、面颊、下颌的样本集协方差矩阵的特征向量称为特征眼、特征颌和特征唇,统称特征子脸。然后利用特征子脸进行进一步计算,进行人脸识别。
作为示例,基于模型的方法可以包括基于隐马尔柯夫模型、主动形状模型和主动外观模型的方法等。
在本实现方式中,人脸信息可以是用于指示人脸的特征的信息。可以理解,生成目标人脸信息,与所使用的人脸识别算法相关。作为示例,如果使用基于几何特征的方法,则上述目标人脸信息可以是一组用于识别的特征度量如距离、角度。如果使用特征脸方法,则上述目标人脸信息可以是特征子脸。
步骤2013,响应于确定存在与目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像,确定执行货物检测操作。
在本实现方式中,上述终端响应于确定存在与目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像,确定执行货物检测操作。
步骤202,响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物。
在本实施例中,上述终端可以响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物。
在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤202可以通过以下方式实现:可以首先获取用于指示预设工作台接收到的重力的重力信息。然后,根据上述重力信息,检测是否存在待支付货物。作为示例,如果上述重力信息所指示的重力值大于预设重力阈值,则可以检测得到存在待支付货物。
在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤202可以通过以下方式实现:可以在上述目标区域附近设置射频识别器件,作为示例,上述终端可以获取上述射频识别器件识别出的识别结果,识别结果可能是空值,也可能是射频标签发出的射频信息。如果接收自上述射频识别器件的识别结果是射频信息,则检测出目标区域存在待支付货物。如果接收自上述射频识别器件的识别结果是空值,则检测出目标区域不存在待支付货物。
步骤203,响应于检测出目标区域存在待支付货物,识别待支付货物,并生成待支付货物信息。
在本实施例中,上述终端可以响应于检测出上述目标区域存在待支付货物,识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息。
在本实施例中,上述待支付货物信息可以包括以下一项或多项:待支付货物种类信息、每种待支付货物的数量、每种待支付货物的单价。上述待支付货物信息可以包括待支付货物的总价。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息,可以通过以下方式实现:根据上述待支付货物的待支付货物图像,识别待支付货物,并生成待支付货物信息。
在本实现方式中,根据上述待支付货物的待支付货物图像,识别待支付货物,并生成待支付货物信息,可以通过以下方式实现:获取待支付货物图像;将上述待支付货物图像发送至服务器,其中,上述服务器对上述待支付货物图像进行图像识别,生成并返回识别结果;接收上述服务器返回的识别结果,其中,上述识别结果包括以下之一:待识别货物信息或用于指示未识别出图像中的内容的通知信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,响应于确定上述识别结果包括上述通知信息,生成第二提示信息,其中,上述第二提示信息用于提示上述目标用户调整上述待支付货物的位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息,可以通过以下方式实现:上述待支付货物包括射频标签;以及上述步骤203,可以包括:获取上述射频标签发出的用于指示上述待支付货物的射频信息;根据上述射频信息,识别上述待支付货物。
步骤204,根据待支付货物信息,生成并显示订单。
在本实施例中,上述终端可以根据上述待支付货物信息,生成并显示订单。
在本实施例中,上述订单可以显示上述待支付货物信息。作为示例,上述订单可以显示以下一项或多项:待支付货物种类信息、每种待支付货物的数量、每种待支付货物的单价。上述订单还可以显示待支付货物的总价。
步骤205,响应于检测到目标用户对所显示的订单的确认操作,基于目标人脸图像,执行对订单的支付操作。
在本实施例中,上述终端可以响应于检测到上述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于上述目标人脸图像,执行对上述订单的支付操作。
在本实施例中,上述确认操作可以是各种形式的操作。例如,上述确认操作可以是用户在屏幕上点击确认控件,上述确认操作还可以是用户眨两次眼睛等。
在本实施例中,上述第二人脸图像集合中的人脸图像关联设置有支付用信息。可以获取与上述目标人脸图像匹配的第二人脸图像所关联的支付用信息,再通过所获取的支付用信息,执行对上述订单的支付操作。
作为示例,上述支付用信息可以包括支付账号信息(如银行卡账号密码、网上支付账号密码等)。
作为示例,上述支付用信息还可以包括验证用信息,验证用信息可以包括特征信息,例如,声纹特征信息、虹膜特征信息等。用于进一步验证目标用户的身份,保障账户安全。
在本实施例的一些可选的实现方式中,可以用户可以预先设置验证用信息的种类。在一些应用场景中,在用户对所显示的订单的确认操作之后,可以上述终端可以进行验证提示,上述验证提示是与目标人脸图像匹配的第二人脸图像的用户预先设置的。验证提示可以包括但不限于:提示用户回答一个预设问题、提示用户说一句话等。然后,可以根据回答的正确性、用户的声纹特征等,进一步验证用户身份。
继续参见图5,图5是根据本实施例的订单操作方法的应用场景的一个示意图。在图5的应用场景中,目标用户到达目标区域(例如结算区)。之后,终端可以获取目标用户(例如用户501)的目标人脸图像(例如,利用图5中所示摄像头502采集目标人脸图像)。再后,终端可以根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作。再后,终端可以响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域(例如工作台503)是否存在待支付货物(例如货物504)。终端响应于检测出上述目标区域存在待支付货物,识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息;根据上述待支付货物信息,生成并显示订单。最后终端响应于检测到上述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于上述目标人脸图像,执行对上述订单的支付操作。
本申请的上述实施例提供的方法,通过根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;响应于检测出上述目标区域存在待支付货物,识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息;根据上述待支付货物信息,生成并显示订单;响应于检测到上述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于上述目标人脸图像,执行对上述订单的支付操作。实现了用户自主结算支付,从而缩短了支付操作的时间。
进一步参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种订单操作装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,本实施例上述的订单操作装置600包括:确定单元601、检测单元602、第一生成单元603、第二生成单元604和执行单元605。其中,确定单元,用于根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;检测单元,用于响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;第一生成单元,用于响应于检测出上述目标区域存在待支付货物,识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息;第二生成单元,用于根据上述待支付货物信息,生成并显示订单;执行单元,用于响应于检测到上述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于上述目标人脸图像,执行对上述订单的支付操作。
在本实施例中,确定单元601、检测单元602、第一生成单元603、第二生成单元604和执行单元605的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203、步骤204以及步骤205的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置还包括:通道开启单元,用于根据待进入货物选取区的用户的人脸图像,确定是否开启目标通道,其中,上述目标通道用于供上述用户进入货物选取区。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述通道开启单元,还用于:获取待进入货物选取区的用户的人脸图像;根据上述人脸图像,确定第一预设人脸图像集合中是否存在与上述人脸图像匹配的第一预设人脸图像;响应于确定存在上述第一预设人脸图像,开启上述目标通道。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元,还用于:获取目标用户的目标人脸图像;根据上述目标人脸图像,确定第二预设人脸图像集合中是否存在与上述目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像;响应于确定存在上述第二预设人脸图像,确定执行货物检测操作。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元,还用于:将所述目标人脸图像发送至服务器,其中,上述服务器根据上述目标人脸图像,生成目标人脸信息;在第二预设人脸信息集合中,查找与上述目标人脸信息匹配的第二预设人脸信息,其中,第二预设人脸信息提取自第二预设人脸图像;响应于查找到与上述目标人脸信息匹配的第二预设人脸信息,返回用于指示确定存在与上述目标人脸信息匹配的第二预设人脸信息的身份确认信息;响应于接收到上述身份确认信息,确定存在与上述目标人脸信息匹配的第二预设人脸信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元,还用于:响应于未接收到上述身份确认信息,生成第一提示信息,其中,上述第一提示信息用于提示上述目标用户调整身体位姿。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第二人脸图像关联设置有支付用信息;以及上述执行单元,还用于:获取与上述目标人脸图像匹配的第二人脸图像所关联的支付用信息;根据所获取的支付用信息,进行支付操作。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述检测单元,还用于:获取用于指示预设工作台接收到的重力的重力信息;根据上述重力信息,检测是否存在待支付货物。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一生成单元,还用于:根据上述待支付货物的待支付货物图像,识别待支付货物,并生成待支付货物信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一生成单元,还用于:获取待支付货物图像;将上述待支付货物图像发送至服务器,其中,上述服务器对上述待支付货物图像进行图像识别,生成并返回识别结果;接收上述服务器返回的识别结果,其中,上述识别结果包括以下之一:待识别货物信息或用于指示未识别出图像中的内容的通知信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置还包括:提示单元(未示出),用于:响应于确定上述识别结果包括上述通知信息,生成第二提示信息,其中,上述第二提示信息用于提示上述目标用户调整上述待支付货物的位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一生成单元,还用于:获取上述射频标签发出的用于指示上述待支付货物的射频信息;根据上述射频信息,识别上述待支付货物。
需要说明的是,本实施例提供的订单操作装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本申请中其它实施例的说明,在此不再赘述。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标、图像采集器件等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括确定单元、检测单元、第一生成单元、第二生成单元和执行单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,确定单元还可以被描述为“根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;响应于检测出上述目标区域存在待支付货物,识别上述待支付货物,并生成待支付货物信息;根据上述待支付货物信息,生成并显示订单;响应于检测到上述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于上述目标人脸图像,执行对上述订单的支付操作。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (15)

1.一种订单操作方法,其特征在于,所述方法包括:
根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;
响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;
响应于检测出所述目标区域存在待支付货物,识别所述待支付货物,并生成待支付货物信息;
根据所述待支付货物信息,生成并显示订单;
响应于检测到所述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于所述目标人脸图像,执行对所述订单的支付操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作之前,所述方法还包括:
根据待进入货物选取区的用户的人脸图像,确定是否开启目标通道,其中,所述目标通道用于供所述用户进入货物选取区。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据待进入货物选取区的用户的人脸图像,确定是否开启目标通道,包括:
获取待进入货物选取区的用户的人脸图像;
根据所述人脸图像,确定第一预设人脸图像集合中是否存在与所述人脸图像匹配的第一预设人脸图像;
响应于确定存在与所述人脸图像匹配的第一预设人脸图像,开启所述目标通道。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作,包括:
获取目标用户的目标人脸图像;
根据所述目标人脸图像,确定第二预设人脸图像集合中是否存在与所述目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像;
响应于确定存在与所述目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像,确定执行货物检测操作。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人脸图像,确定第二预设人脸图像集合中是否存在与所述目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像,包括:
将所述目标人脸图像发送至服务器,其中,所述服务器根据所述目标人脸图像,生成目标人脸信息;在第二预设人脸信息集合中,查找与所述目标人脸信息匹配的第二预设人脸信息,其中,第二预设人脸信息提取自第二预设人脸图像;响应于查找到与所述目标人脸信息匹配的第二预设人脸信息,返回用于指示确定存在与所述目标人脸信息匹配的第二预设人脸信息的身份确认信息;
响应于接收到所述身份确认信息,确定存在与所述目标人脸图像匹配的第二预设人脸图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作,还包括:
响应于未接收到所述身份确认信息,生成第一提示信息,其中,所述第一提示信息用于提示所述目标用户调整身体位姿。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,第二人脸图像关联设置有支付用信息;以及
所述基于所述目标人脸图像,执行对所述订单的支付操作,包括:
获取与所述目标人脸图像匹配的第二人脸图像所关联的支付用信息;
根据所获取的支付用信息,进行支付操作。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物,包括:
获取用于指示预设工作台接收到的重力的重力信息;
根据所述重力信息,检测是否存在待支付货物。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于检测出所述目标区域存在待支付货物,识别所述待支付货物,并生成待支付货物信息,包括:
根据所述待支付货物的待支付货物图像,识别待支付货物,并生成待支付货物信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述待支付货物的待支付货物图像,识别待支付货物,并生成待支付货物信息,包括:
获取待支付货物图像;
将所述待支付货物图像发送至服务器,其中,所述服务器对所述待支付货物图像进行图像识别,生成并返回识别结果;
接收所述服务器返回的识别结果,其中,所述识别结果包括以下之一:待识别货物信息或用于指示未识别出图像中的内容的通知信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于确定所述识别结果包括所述通知信息,生成第二提示信息,其中,所述第二提示信息用于提示所述目标用户调整所述待支付货物的位置。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待支付货物包括射频标签;以及
所述响应于检测出所述目标区域存在待支付货物,识别所述待支付货物,并生成待支付货物信息,包括:
获取所述射频标签发出的用于指示所述待支付货物的射频信息;
根据所述射频信息,识别所述待支付货物。
13.一种订单操作装置,其特征在于,所述装置包括:
确定单元,用于根据目标用户的目标人脸图像,确定是否执行货物检测操作;
检测单元,用于响应于确定执行货物检测操作,检测目标区域是否存在待支付货物;
第一生成单元,用于响应于检测出所述目标区域存在待支付货物,识别所述待支付货物,并生成待支付货物信息;
第二生成单元,用于根据所述待支付货物信息,生成并显示订单;
执行单元,用于响应于检测到所述目标用户对所显示的订单的确认操作,基于所述目标人脸图像,执行对所述订单的支付操作。
14.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
CN201710996016.6A 2017-10-23 2017-10-23 订单操作方法和装置 Pending CN109697610A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710996016.6A CN109697610A (zh) 2017-10-23 2017-10-23 订单操作方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710996016.6A CN109697610A (zh) 2017-10-23 2017-10-23 订单操作方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109697610A true CN109697610A (zh) 2019-04-30

Family

ID=66226132

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710996016.6A Pending CN109697610A (zh) 2017-10-23 2017-10-23 订单操作方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109697610A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112446705A (zh) * 2019-09-04 2021-03-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种结算方法和装置
CN113191783A (zh) * 2020-01-14 2021-07-30 北京京东振世信息技术有限公司 订单生成方法和装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150041896A (ko) * 2013-10-10 2015-04-20 재단법인대구경북과학기술원 컴퓨터 비전 기술, 음성인식과 gps 정보 융합을 이용한 스마트 휴대 기기의 안전 결제 방법 및 그 장치
CN105224838A (zh) * 2015-09-28 2016-01-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于人脸识别的用户权限控制方法和系统
CN106504074A (zh) * 2016-11-14 2017-03-15 上海卓易科技股份有限公司 一种智能购物方法及系统
US20170178143A1 (en) * 2012-08-01 2017-06-22 Visa International Service Association Systems and methods to enhance security in transactions
CN206378897U (zh) * 2016-08-23 2017-08-04 北京南天信合科技发展有限公司 基于人脸识别的商品支付系统
CN107067510A (zh) * 2017-03-27 2017-08-18 杭州赛狐科技有限公司 一种无人值守超市购物系统
CN107103503A (zh) * 2017-03-07 2017-08-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种订单信息确定方法和装置
CN107123006A (zh) * 2017-07-12 2017-09-01 杨智勇 一种智能购物系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170178143A1 (en) * 2012-08-01 2017-06-22 Visa International Service Association Systems and methods to enhance security in transactions
KR20150041896A (ko) * 2013-10-10 2015-04-20 재단법인대구경북과학기술원 컴퓨터 비전 기술, 음성인식과 gps 정보 융합을 이용한 스마트 휴대 기기의 안전 결제 방법 및 그 장치
CN105224838A (zh) * 2015-09-28 2016-01-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于人脸识别的用户权限控制方法和系统
CN206378897U (zh) * 2016-08-23 2017-08-04 北京南天信合科技发展有限公司 基于人脸识别的商品支付系统
CN106504074A (zh) * 2016-11-14 2017-03-15 上海卓易科技股份有限公司 一种智能购物方法及系统
CN107103503A (zh) * 2017-03-07 2017-08-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种订单信息确定方法和装置
CN107067510A (zh) * 2017-03-27 2017-08-18 杭州赛狐科技有限公司 一种无人值守超市购物系统
CN107123006A (zh) * 2017-07-12 2017-09-01 杨智勇 一种智能购物系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112446705A (zh) * 2019-09-04 2021-03-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种结算方法和装置
CN113191783A (zh) * 2020-01-14 2021-07-30 北京京东振世信息技术有限公司 订单生成方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109816441B (zh) 策略推送方法、系统及相关装置
CN109508974B (zh) 一种基于特征融合的购物结账系统和方法
CN108494778A (zh) 身份认证方法和装置
US20200082409A1 (en) Systems and methods for tokenless authentication of consumers during payment transactions
CN109697388A (zh) 人脸识别方法和装置
CN109446990A (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN109697786A (zh) 用于售货机的操作方法和操作装置
CN108615159A (zh) 基于注视点检测的访问控制方法和装置
US20200065791A1 (en) Self-service product return using computer vision and artificial intelligence
CN109697801A (zh) 自助结算设备、方法、装置、介质及电子设备
CN108416326A (zh) 人脸识别方法和装置
CN109034069A (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN108062544A (zh) 用于人脸活体检测的方法和装置
CN109086834A (zh) 字符识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN109063653A (zh) 图像处理方法和装置
CN110363067A (zh) 身份验证方法及装置、电子设备和存储介质
CN109241934A (zh) 用于生成信息的方法和装置
WO2023026496A1 (ja) ゲート装置、ゲート装置の制御方法、プログラム、および、ゲートシステム
CN108932774A (zh) 信息检测方法和装置
CN108399401A (zh) 用于检测人脸图像的方法和装置
CN110400138A (zh) 防盗刷的移动支付方法和装置
CN107862226A (zh) 基于射频识别技术实现身份识别的系统和方法
CN109190706A (zh) 无人售货方法、装置及系统
CN107463922A (zh) 信息显示方法、信息匹配方法、对应的装置和电子设备
CN109934569B (zh) 结算方法、装置和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination