CN110363067A - 身份验证方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种基于生物识别的身份验证方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于快件通关业务中对收件人的身份信息进行验证以规避部分商家冒用个人身份证件将快件通关的场景。该基于生物识别的身份验证方法包括响应用户端发送的通关查验请求，对用户进行活体检测；如果活体检测验证成功，则向用户端发送人脸验证提示信息；获取用户的人脸图像作为目标人脸图像；判断目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。本公开可以保证快件通关时的安全性，并且提高快件通关的效率。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于生物识别的身份验证方法、基于生物识别的身份验证装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高以及电商的快速发展，消费者对于进出口商品的需求与日俱增，拥有进出口业务的电商商家每天有大量的快件通关业务。
目前，在处理快件通关业务时，需要收件人提前申请报关，并提供报关单，以便海关人员对基于报关单对申请通关人员的身份进行核验，完成快件通关。
然而，采用现有的通关业务处理方式，容易出现境内的商家冒用大量个人的身份证件，形成一定规模的违法采用个人物品便利通关的方式使快件快速通关的情况。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于生物识别的身份验证方法、基于生物识别的身份验证装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服仅查验报关单中的数据造成的非正常快件通关业务的问题。
根据本公开的第一方面，提供一种基于生物识别的身份验证方法，包括：响应用户端发送的通关查验请求，对用户进行活体检测；如果活体检测验证成功，则向用户端发送人脸验证提示信息；获取用户的人脸图像作为目标人脸图像；判断目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。
可选的，在响应用户的通关查验请求之前，身份验证方法还包括：基于报关单中的预设字段生成收件人信息；向用户端发送基于收件人信息确定出的目标链接信息，以便接收用户对目标链接信息的操作以生成通关查验请求。
可选的，判断目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致包括：采用人脸识别技术确定目标人脸图像与预留人脸图像的相似度；根据相似度与第一预设阈值的大小关系确定目标人脸图像与预留人脸图像是否一致。
可选的，身份验证方法还包括：基于收件人信息获取收件人的历史通关数据；将历史通关数据输入至训练后的查验分析模型中，由查验分析模型输出目标风险系数和开箱查验率；其中，历史通关数据包括历史风险系数、历史开箱查验率以及历史人脸识别通过率。
可选的，由查验分析模型输出目标风险系数和开箱查验率后，身份验证方法还包括：如果开箱查验率小于或等于第二预设阈值，则随机生成开箱指令；根据开箱指令确定是否进行开箱查验；其中，第二预设阈值为预配置的阈值或根据收件人的历史数据确定的阈值。
根据本公开的第二方面，提供一种基于生物识别的身份验证方法，包括：基于用户的通关查验操作生成通关查验请求，向服务器端发送通关查验请求；如果接收到服务器端基于通关查验请求进行的活体检测的验证成功结果，则获取用户的人脸图像作为目标人脸图像；向服务器端发送目标人脸图像，以便服务器端对目标人脸图像与报关单中的预留人脸图像是否一致进行判断。
根据本公开的第三方面，提供一种身份验证装置，包括：活体检测模块，用于响应用户端发送的通关查验请求，对用户进行活体检测；提示信息发送模块，用于如果活体检测验证成功，则向用户端发送人脸验证提示信息；人脸图像获取模块，用于获取用户的人脸图像作为目标人脸图像；人脸验证模块，用于判断目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。
可选的，身份验证装置还包括请求生成模块，用于在响应用户的通关查验请求之前，基于报关单中的预设字段生成收件人信息；向用户端发送基于收件人信息确定出的目标链接信息，以便接收用户对目标链接信息的操作以生成通关查验请求。
可选的，人脸验证模块包括人脸验证单元，用于采用人脸识别技术确定目标人脸图像与预留人脸图像的相似度；根据相似度与第一预设阈值的大小关系确定目标人脸图像与预留人脸图像是否一致。
可选的，人脸验证模块还包括数据生成单元，用于基于收件人信息获取收件人的历史通关数据；将历史通关数据输入至训练后的查验分析模型中，由查验分析模型输出目标风险系数和开箱查验率；其中，历史通关数据包括历史风险系数、历史开箱查验率以及历史人脸识别通过率。
可选的，身份验证装置还包括开箱查验模块，用于如果开箱查验率小于或等于第二预设阈值，则随机生成开箱指令；根据开箱指令确定是否进行开箱查验；其中，第二预设阈值为预配置的阈值或根据收件人的历史数据确定的阈值。
根据本公开的第四方面，提供一种身份验证装置，包括：查验请求发送模块，用于基于用户的通关查验操作生成通关查验请求，向服务器端发送通关查验请求；人脸图像获取模块，用于如果接收到服务器端基于通关查验请求进行的活体检测的验证成功结果，则获取用户的人脸图像作为目标人脸图像；人脸图像发送模块，用于向服务器端发送目标人脸图像，以便服务器端对目标人脸图像与报关单中的预留人脸图像是否一致进行判断。
根据本公开的第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述基于生物识别的身份验证的方法。
根据本公开的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的基于生物识别的身份验证方法。
本公开的示例性实施例中的基于生物识别的身份验证方法，首先，响应用户端发送的通关查验请求，对用户进行活体检测；其次，如果活体检测验证成功，则向用户端发送人脸验证提示信息；再次，获取用户的人脸图像作为目标人脸图像，判断目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。通过本公开的基于生物识别的身份验证方法，一方面，可以通过基于通关查验请求对用户进行的活体检测判断用于进行身份验证的用户是否是用户真实活体本人操作，避免可能出现的采用用户身份证照片或其它照片代替真实活体本人完成身份验证的操作；另一方面，用户通过活体检测后，获取用户的人脸图像，以便采用人脸识别技术确定获取到的人脸图像是否为用户本人的人脸图像。通过活体检测和人脸识别技术的双重验证，确保用户进行身份验证时的安全性。再一方面，采用本公开的身份验证方法，可以加快用户进行身份验证的速度，提升快件通关的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示意性示出了根据本公开的一些示例性实施方式的基于生物识别的身份验证方法的流程图；
图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的基于生物识别的身份验证方法的目标风险系数与开箱查验率和人脸识别通过率的关系图；
图3示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的基于生物识别的身份验证方法的流程图；
图4示意性示出了根据本公开的一些示例性实施方式的基于生物识别的身份验证装置的第一方框图；
图5示意性示出了根据本公开的一些示例性实施方式的基于生物识别的身份验证装置的第二方框图；
图6示意性示出了根据本公开的一些示例性实施例的人脸验证模块的第一方框图；
图7示意性示出了根据本公开的一些示例性实施例的人脸验证模块的第二方框图；
图8示意性示出了根据本公开的一些示例性实施方式的基于生物识别的身份验证装置的第三方框图；
图9示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的基于生物识别的身份验证装置的方框图；
图10示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图；以及
图11示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在目前的快件通关业务处理中，由收件人提前申请报关并提供报关单，根据提供的报关单由海关人员核验报关人员的快件是否通关。然而，采用此类方式进行的快件通关业务，容易出现境内商家冒用他人身份证件违法使物品便利通关的风险，仅靠报关单的信息通常无法识别该类风险，并且采用现有的快件通关处理方式，造成快件通关业务的处理低下，加重海关人员的工作负担。
基于此，在本示例实施例中，首先提供了一种基于生物识别的身份验证方法，可以利用服务器来实现本公开的基于生物识别的身份验证方法。参考图1，该基于生物识别的身份验证方法可以包括以下步骤：
S110.响应用户端发送的通关查验请求，对用户进行活体检测。
根据本公开的一些示例性实施方式，通关查验请求可以是用户端响应用户的预设操作生成的请求，预设操作可以是用户对用于指示进行活体检测的指示信息的操作，例如可以包括但不限于用户对指示信息的点击操作等。活体检测可以为在通关查验过程中确定用户是否为真实活体的检测操作，当接收到用户端发送的通关查验请求后，将启动对用户进行活体检测。
根据本公开的一些示例性实施例，基于报关单中的预设字段生成收件人信息；向用户端发送基于收件人信息确定出的目标链接信息，以便接收用户对目标链接信息的操作以生成通关查验请求。报关单中的预设字段可以为能够唯一识别该报关单的字段，例如可以为报关单唯一对应的条形码。收件人信息可以包括但不限于收件人的姓名、身份证号码、联系电话等。目标链接信息可以为用于进行用户身份验证，并提供给用户进行操作的链接内容。当服务器端接收到报关单中的预设字段，生成该报关单对应的收件人信息后，将基于生成的收件人信息确定目标链接信息，并向用户端发送对应的目标链接信息，例如，可以采用短信形式向用户端发送目标链接信息，以便用户端接收到目标链接信息后展示给用户。
用户对目标链接信息的操作可以包括用户对目标链接信息的点击操作。当接收到用户对目标链接信息的点击操作后，如果用户端中存在用于进行身份验证的目标应用程序(application，APP)，则响应用户对目标链接信息的点击操作，进入APP中进行身份验证；如果用户端不存在用于进行身份验证的APP，则向用户展示获取用于进行身份验证的APP的提示，以便用户下载用于进行身份验证的APP用于进行身份验证。
用户进行活体检测的详细过程可以为：用户根据身份验证指示信息的引导，对准预设头像框，完成眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位并结合人脸追踪等技术，可以验证用户是否为真实活体本人操作。
S120.如果活体检测验证成功，则向用户端发送人脸验证提示信息。
根据本公开的一些示例性实施方式，人脸验证提示信息可以为指示用户进行人脸图像验证的信息，用户端向用户展示人脸验证提示信息后，将开始进行人脸验证过程。
S130.获取用户的人脸图像作为目标人脸图像。
根据本公开的一些示例性实施方式，目标人脸图像可以为用于进行人脸验证的用户图像。获取用户的人脸图像可以通过用户端拍摄用户的正脸人脸图像并进行相应的处理后得到，当拍摄到用户的正脸图像后，可以进行截取、对齐、缩放等处理后确定出目标人脸图像，以便进行人脸验证过程。
需要说明的是，根据本公开的身份验证方法，采用对用户进行活体检测后，再对用户进行人脸识别验证的技术方案的原因是：对用户进行活体检测的过程相比于人脸识别验证的过程较为简单，先对用户进行活体检测，当活体检测通过后再进行人脸识别验证的方案能够节省服务器资源。对用户进行活体检测的过程，主要是获取到一些人脸关键点，对人脸关键点进行感测和跟踪，并对用户脸部的三维(3Dimensions，3D)姿态进行检测，由此判断进行活体检测操作的用户是否为真实活体的操作。而采用人脸识别技术的人脸识别验证过程，在进行人脸识别验证时，获取到目标人脸图像后，基于目标人脸图像采集的人脸关键点较多，例如，可以采集68个人脸关键点，将采集到的人脸关键点与预留人脸图像进行比对，根据一些人脸识别算法计算出目标人脸图像与预留人脸图像之间的距离向量，并基于距离向量确定两者之间的相似度，整个计算过程较为复杂。因此，将对用户的活体检测过程放置于对用户进行人脸识别验证过程之前进行。
本领域技术人员容易理解的是，在本公开的一些其他示例性实施例中，可以先对用户进行人脸识别验证，如果人脸识别验证通过后，再对用户进行活体检测，本公开对用户进行活体检测的过程与对用户进行人脸识别验证的过程的先后顺序不做限定，对用户进行活体检测的过程与对用户进行人脸识别验证的过程的先后顺序的变化均属于本公开的保护范围，并不应对本公开造成任何限制。
S140.判断目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。
根据本公开的一些示例性实施方式，预留人脸图像可以为用于与目标人脸图像进行对比，以完成人脸验证的图像，预留人脸图像可以为报关单中的收件人在海关系统中提供的与个人身份信息对应的人脸图像。
根据本公开的一些示例性实施例，采用人脸识别技术确定目标人脸图像与预留人脸图像的相似度；根据相似度与第一预设阈值的大小关系确定目标人脸图像与预留人脸图像是否一致。相似度可以为用于确定两幅图像之间内容的相似程度的一个具体数值，根据相似度的数值大小确定两幅图像的相似程度。第一预设阈值可以是预先设定的一个值，用于与相似度进行对比，确定目标人脸图像与预留人脸图像之间的相似程度。采用人脸识别技术确定目标人脸图像与预留人脸图像之间的相似度可以包括采用局部特征分析方法(Local Face Analysis)、特征脸方法(Eigenface或PCA)、感知哈希算法(Perceptual hashalgorithm，PHA)、余弦相似度算法等实现。
根据本公开的另一示例性实施例，基于收件人信息获取收件人的历史通关数据；将历史通关数据输入至训练后的查验分析模型中，由查验分析模型输出目标风险系数和开箱查验率；其中，历史通关数据包括历史风险系数、历史开箱查验率以及历史人脸识别通过率。查验分析模型可以为根据大量的用户通关数据训练后的用于确定用户通关时对应的风险系数与开箱查验率的计算模型。历史通关数据可以为用于计算目标风险系数和开箱查验率等的用户通关数据，风险系数可以为根据用户每次的通关业务确定出的风险系数，用户每进行一次通关业务将对应更新风险系数。开箱查验率可以为是否对用户进行开箱查验的概率数据值，是否对用户进行开箱查验可以基于开箱查验率确定。人脸识别通过率可以为用户进行身份验证时，人脸识别通过验证的概率。
当计算用户的通关数据时，可以设置初始目标风险系数为0、初始开箱查验率为100％、初始人脸识别通过率为0％，新用户未进行通关取件业务之前，各项数据都对应初始数值；且可以设置目标风险系数的取值范围为[0,10]、初始开箱查验率的取值范围为0％～100％、初始人脸识别通过率的取值范围为0％～100％。当新用户完成初次取件业务后，如果用户为实际取件人，则可以调整本次取件业务对应的目标风险系数为0、开箱查验率为100％、人脸识别通过率为100％；如果用户不是实际取件人，则可以调整本次取件业务对应的目标风险系数为10、开箱查验率为100％、人脸识别通过率为0％。
当一个用户为老用户时，在用户进行取件业务前，对应的用户数据为：目标风险系数为M、开箱查验率为N、人脸识别通过率为P。当用户的取件业务结束后，如果用户为实际收件人，则调整本次取件业务对应的目标风险系数为目标风险系数为M1、开箱查验率为N1、人脸识别通过率为P1；如果用户不是报关单上对应的实际收件人，则调整本次取件业务对应的目标风险系数为目标风险系数为M2、开箱查验率为N2、人脸识别通过率为P2。举例而言，用户A对应的用户数据为：目标风险系数为1、开箱查验率为90％、人脸识别通过率为85％，当该用户进行新的取件业务时，如果用户为实际收件人，则可以调整本次取件业务的通关数据中的目标风险系数为1、开箱查验率为85％、人脸识别通过率为88％；如果用户不是实际收件人，则可以调整本次取件业务的通关数据中的目标风险系数为2、开箱查验率为95％、人脸识别通过率为80％等。
另外，可以对目标风险系数划分等级，目标风险系数的取值范围为0～10，划分的等级可以包括：超低风险(0～2)、低风险(3～5)、高风险(6～8)和超高风险(9～10)等。如果目标风险系数所处的等级越高，则适当增大所对应的开箱查验率，并降低对应的人脸识别率。确定目标风险系数、开箱查验率、人脸识别通过率的过程，均可以通过将通关数据输入至查验分析模型中，由查验分析模型确定而得出。
容易得出，在用户的取件业务中，开箱查验率与目标风险系数成正比；即若目标风险系数越高，则开箱查验率越高；若目标风险系数越低，则开箱查验率越低。人脸识别通过率与目标风险系数成反比，即若人脸识别通过率越高，则目标风险系数越低；若人脸识别通过率越低，则目标风险系数越高。参考图2，图2中示出了通关数据与目标风险系数之间的关系，图2中的曲线1代表开箱查验率与目标风险系数之间的关系，曲线2代表了人脸识别通过率与目标风险系数之间的关系；其中，坐标系中的横坐标示出了目标风险系数的数值变化，纵坐标示出了通关数据的值随着目标风险系数的变化情况。
根据本公开的又一示例性实施例，如果开箱查验率小于或等于第二预设阈值，则随机生成开箱指令；根据开箱指令确定是否进行开箱查验；其中，第二预设阈值为预配置的阈值或根据收件人的历史数据确定的阈值。第二预设阈值可以为与开箱查验率进行对比以判断是否对本次通关业务进行开箱查验的阈值，第二预设阈值可以进行预先配置，也可以根据收件人的历史数据进行调整。举例而言，可以设定第二预设阈值为25％如果用户对应的开箱查验率小于或等于第二预设阈值，则可以随机生成是否进行开箱查验的开箱指令，开箱指令中是否进行开箱的概率可以通过用户的历史通关数据确定得出。确定本次通关业务是否要进行开箱查验。如果开箱查验率小于或等于第二预设阈值，则可以认为该用户在通关业务中，身份验证的通过率较高，因此，可以随即进行开箱查验，而不用在每次通关业务中都进行开箱查验的操作，可以加快快件通关的速度，提高快件通关业务的完成效率。如果用户的开箱查验率大于第二预设阈值，则要对该用户的本次通关业务进行开箱查验。
需要说明的是，本公开所使用的术语“第一”、“第二”等，仅是为了区分用于进行对比判断的阈值，并不应对本公开造成任何限制。
参考图3所示，根据本发明的另一个实施例的数据传输方法，包括如下步骤S310至S330，可以利用终端设备来实现本公开所述的方法，其中，所述终端设备例如可以为手机、电脑等各种电子设备。以下详细进行阐述：
S310.基于用户的通关查验操作生成通关查验请求，向服务器端发送通关查验请求。
根据本公开的一些示例性实施方式，通关查验操作可以为用户对用户端展示用于进行快件通关业务查验的指示信息进行的操作，基于用户的通关查验操作可以生成通关查验请求，并向服务器端发送生成的通关查验请求，以便服务器端基于通关查验请求对用户进行身份验证。
S320.如果接收到服务器端基于通关查验请求进行的活体检测的验证成功结果，则获取用户的人脸图像作为目标人脸图像。
根据本公开的一些示例性实施方式，服务器端完成对用户的活体检测后，将向用户端返回活体检测验证成功的结果，进而，用户端获取用户的人脸图像作为目标人脸图像，以便向服务器端发送目标人脸图像。
S330.向服务器端发送目标人脸图像，以便服务器端对目标人脸图像与报关单中的预留人脸图像是否一致进行判断。
根据本公开的一些示例性实施方式，当获取到目标人脸图像后，将目标人脸图像发送至服务器端，以便服务器端可以对用户进行人脸验证，以确定人脸验证的验证结果。
综上所述，本公开的示例性实施例中的基于生物识别的身份验证方法，首先，响应用户端发送的通关查验请求，对用户进行活体检测；其次，如果活体检测验证成功，则向用户端发送人脸验证提示信息；再次，获取用户的人脸图像作为目标人脸图像，判断目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。一方面，对用户进行活体检测，可以判断进行身份验证的用户是否为用户真实活体本人操作，避免部分用户采用收件人照片进行身份验证带来的风险。另一方面，对用户进行活体检测后，进行人脸识别验证，通过人脸识别验证可以判断用于进行人脸验证的用户与报关单中的收件人是否为同一人，如果是，则身份验证通过。再一方面，通过用户的历史通关数据可以调整用户对应的目标风险系数、开箱查验率、人脸识别通过率等，如果某一用户在通关业务中身份验证的通过率较高，则可以随机确定是否对本次通关业务进行开箱查验，提高了快件通关的处理效率。
此外，在本示例实施例中，还提供了一种基于生物识别的身份验证装置。参考图4，该基于生物识别的身份验证装置400可以包括活体检测模块410、提示信息发送模块420、人脸图像获取模块430以及人脸验证模块440。
具体的，活体检测模块410可以用于响应用户端发送的通关查验请求，对用户进行活体检测；提示信息发送模块420可以用于如果活体检测验证成功，则向用户端发送人脸验证提示信息；人脸图像获取模块430可以用于获取用户的人脸图像作为目标人脸图像；人脸验证模块440可以用于判断目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。
身份验证装置400在接收到通关查验请求后，将对用户进行活体检测，如果活体检测通过则认为是真实活体进行的身份验证操作，再获取用户的人脸图像进行人脸验证，以完成通关业务中用户的身份验证过程，是一种行之有效的身份验证装置。
根据本公开的一些示例性实施方式，参考图5，还提供了身份验证装置500，身份验证装置500相比于身份验证装置400，除可以包括活体检测模块410、提示信息发送模块420、人脸图像获取模块430以及人脸验证模块440外，还可以包括请求生成模块510。
具体的，请求生成模块510可以用于在响应用户的通关查验请求之前，基于报关单中的预设字段生成收件人信息；向用户端发送基于收件人信息确定出的目标链接信息，以便接收用户对目标链接信息的操作以生成通关查验请求。
请求生成模块510用于基于报关单生成用于进行通关查验的目标链接信息，接收用户对目标连接信息的操作后生成通关查验请求，以便对用户进行身份验证。
根据本公开的一些示例性实施例，参考图6，人脸验证模块440可以包括人脸验证单元610。
具体的，人脸验证单元610可以用于采用人脸识别技术确定目标人脸图像与预留人脸图像的相似度；根据相似度与第一预设阈值的大小关系确定目标人脸图像与预留人脸图像是否一致。
人脸验证单元610在获取到用户的目标人脸图像后，采用人脸识别技术对目标人脸图像与预留人脸图像进行对比，判断两者是否一致，并输出对比结果。
根据本公开的另一示例性实施例，参考图7，人脸验证模块710相比于人脸验证模块440，除可以包括人脸验证单元610外，还可以包括数据生成单元720。
具体的，数据生成单元720可以用于基于收件人信息获取收件人的历史通关数据；将历史通关数据输入至训练后的查验分析模型中，由查验分析模型输出目标风险系数和开箱查验率；其中，历史通关数据包括历史风险系数、历史开箱查验率以及历史人脸识别通过率。
数据生成单元720将用户的历史通关数据输入至训练后的查验分析模型中，由查验分析模型输出相应的用户通关数据。
根据本公开的另一示例性实施方式，参考图8，还提供了身份验证装置800，身份验证装置800相比于身份验证装置500，除可以包括活体检测模块410、提示信息发送模块420、人脸图像获取模块430以及人脸验证模块440、请求生成模块510外，还可以包括开箱查验模块810。
具体的，开箱查验模块810可以用于如果开箱查验率小于或等于第二预设阈值，则随机生成开箱指令；根据开箱指令确定是否进行开箱查验；其中，第二预设阈值为预配置的阈值或根据收件人的历史数据确定的阈值。
开箱查验模块810用于根据确定出的开箱查验率随机生成开箱指令，以便确定本次通关业务是否进行开箱查验。
此外，在本示例实施例中，还提供了另外一种基于生物识别的身份验证装置。参考图9，该基于生物识别的身份验证装置900可以包括查验请求发送模块910、人脸图像获取模块920、人脸图像发送模块930。
具体的，查验请求发送模块910可以用于基于用户的通关查验操作生成通关查验请求，向服务器端发送通关查验请求；人脸图像获取模块920可以用于如果接收到服务器端基于通关查验请求进行的活体检测的验证成功结果，则获取用户的人脸图像作为目标人脸图像；人脸图像发送模块930可以用于向服务器端发送目标人脸图像，以便服务器端对目标人脸图像与报关单中的预留人脸图像是否一致进行判断。
身份验证装置900将生成的通关查验请求发送至服务器端，以便服务器端基于通关查验请求对用户进行活体检测和人脸验证，进行确定用户是否为报关单中的收件人本人，是一种行之有效的身份验证装置。
上述中各虚拟基于生物识别的身份验证装置模块的具体细节已经在对应的基于生物识别的身份验证方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了基于生物识别的身份验证装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施例的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1021和/或高速缓存存储单元1022，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1023。
存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024，这样的程序模块1025包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1070(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
参考图11所示，描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品1100，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (10)
1.一种基于生物识别的身份验证方法，其特征在于，包括：
响应用户端发送的通关查验请求，对用户进行活体检测；
如果所述活体检测验证成功，则向所述用户端发送人脸验证提示信息；
获取所述用户的人脸图像作为目标人脸图像；
判断所述目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。
2.根据权利要求1所述的基于生物识别的身份验证方法，其特征在于，在所述响应用户的通关查验请求之前，所述基于生物识别的身份验证方法还包括：
基于报关单中的预设字段生成收件人信息；
向所述用户端发送基于所述收件人信息确定出的目标链接信息，以便接收所述用户对所述目标链接信息的操作以生成所述通关查验请求。
3.根据权利要求1所述的基于生物识别的身份验证方法，其特征在于，所述判断所述目标人脸图像与报关单中收件人的预留人脸图像是否一致包括：
采用人脸识别技术确定所述目标人脸图像与所述预留人脸图像的相似度；
根据所述相似度与第一预设阈值的大小关系确定所述目标人脸图像与所述预留人脸图像是否一致。
4.根据权利要求2所述的基于生物识别的身份验证方法，其特征在于，所述基于生物识别的身份验证方法还包括：
基于所述收件人信息获取所述收件人的历史通关数据；
将所述历史通关数据输入至训练后的查验分析模型中，由所述查验分析模型输出目标风险系数和开箱查验率；
其中，所述历史通关数据包括历史风险系数、历史开箱查验率以及历史人脸识别通过率。
5.根据权利要求4所述的基于生物识别的身份验证方法，其特征在于，由所述查验分析模型输出目标风险系数和开箱查验率后，所述基于生物识别的身份验证方法还包括：
如果所述开箱查验率小于或等于第二预设阈值，则随机生成开箱指令；
根据所述开箱指令确定是否进行开箱查验；
其中，所述第二预设阈值为预配置的阈值或根据所述收件人的历史数据确定的阈值。
6.一种基于生物识别的身份验证方法，其特征在于，包括：
基于用户的通关查验操作生成通关查验请求，向服务器端发送所述通关查验请求；
如果接收到所述服务器端基于所述通关查验请求进行的活体检测的验证成功结果，则获取所述用户的人脸图像作为目标人脸图像；
向所述服务器端发送所述目标人脸图像，以便所述服务器端对所述目标人脸图像与报关单中的预留人脸图像是否一致进行判断。
7.一种身份验证装置，其特征在于，包括：
活体检测模块，用于响应用户端的通关查验请求，对用户进行活体检测；
提示信息发送模块，用于如果所述活体检测验证成功，则向所述用户端发送人脸验证提示信息；
人脸图像获取模块，用于获取所述用户的人脸图像作为目标人脸图像；
人脸验证模块，用于判断所述目标人脸图像与报关单中的预留人脸图像是否一致，根据判断结果确定身份验证结果。
8.一种身份验证装置，其特征在于，包括：
查验请求发送模块，用于基于用户的通关查验操作生成通关查验请求，向服务器端发送所述通关查验请求；
人脸图像获取模块，用于如果接收到所述服务器端基于所述通关查验请求进行的活体检测的验证成功结果，则获取所述用户的人脸图像作为目标人脸图像；
人脸图像发送模块，用于向所述服务器端发送所述目标人脸图像，以便所述服务器端判断所述目标人脸图像与报关单中的预留人脸图像是否一致。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至6中任一项所述的基于生物识别的身份验证方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的基于生物识别的身份验证方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 201, room 518000, building A, No. 1, front Bay Road, Qianhai Shenzhen Guangdong Shenzhen Hong Kong cooperation zone (Qianhai business secretary) Applicant after: Shenzhen one ledger Intelligent Technology Co., Ltd. Address before: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone before Bay Road No. 1 building 201 room A Applicant before: Shenzhen one ledger Intelligent Technology Co., Ltd. |
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