CN113034150B - 一种用于无人零售终端机的退款方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于无人零售终端机的退款方法，包括：接收用户在无人零售终端机上发起的退款申请；获取退款申请对应交易订单的订单状态信息；调取无人零售终端机关于交易订单的监测信息；根据监测信息对订单状态信息进行核验，并获得核验结果；将核验结果呈现给用户进行确认；在用户确认后根据交易订单上的支付方式进行退款。本发明提出了一种用于无人零售终端机的退款方法，用以解决现有技术方案中退款麻烦和周期长的问题。

Description

一种用于无人零售终端机的退款方法

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种用于无人零售终端机的退款方法。

背景技术

为满足人们随时随地购物的需求，无人零售终端机随处可见，随着互联网技术的发展，无人零售终端机不仅能够通过现金进行购买，还能够通过移动支付的方式进行购买，从而使得人们更加方便使用。

现有技术方案中，用户在无人零售终端机上进行购物时会偶然发生无法收到购买物品的现象，此时用户便想要退款，但是在目前的技术中，用户需要通过人工服务电话向商家进行情况反馈，并经过商家确认后才能够进行退款，这个过程不仅麻烦，而且周期长，因此，本发明提出了一种用于无人零售终端机的退款方法，用以解决现有技术方案中退款麻烦和周期长的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于无人零售终端机的退款方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于无人零售终端机的退款方法，包括：

接收用户在无人零售终端机上发起的退款申请；

获取所述退款申请对应交易订单的订单状态信息；

调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息；

根据所述监测信息对所述订单状态信息进行核验，并获得核验结果；

将所述核验结果呈现给所述用户进行确认；

在所述用户确认后根据所述交易订单上的支付方式进行退款。

优选地，所述订单状态信息包括：订单创建时间、订单支付状态、订单支付方式、订单的ID和订单出货状态。

优选地，在调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息之前，对所述订单状态信息进行判断；根据所述订单状态信息确定所述用户是否已经完成订单支付；当所述用户未完成订单支付时，向第三方支付平台进行支付确认；当所述用户已完成订单支付时，调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息。

优选地，调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息，包括：

在所述订单的ID中获取无人零售终端机的IP；

根据所述无人零售终端机的IP在数据库中调取所述无人零售终端机的监测存储信息；

将所述订单创建时间到退款申请发起时间之间的时间间隔作为目标时间段，在所述无人零售终端机的监测存储信息中截取所述目标时间段期间的检测存储信息，获得交易订单的监测信息。

优选地，根据所述监测信息对所述订单状态信息进行核验，包括：

在所述交易订单的监测信息中获取所述无人零售终端机货道的状态监测数据；

设置时间抽取间隔；

根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据中得到时间状态监测数据集；

针对所述时间状态监测数据集进行数据分析，获得货道状态监测结果；

根据所述货道监测结果在所述交易订单的监测信息中调取所述无人零售终端机出货口状态监测数据；当所述货道状态监测结果显示无变化时，表示所述无人零售终端机无商品出货，则核验结果为退款申请通过；当所述货道状态监测结果显示有变化时，则获取所述无人零售终端机出货口状态监测数据；

对所述无人零售终端机出货口状态监测数据进行数据分析，获得出货口监测结果；

根据所述出货口监测结果确定核验结果；当所述出货口监测结果显示无商品出现时，表示所述无人零售终端机在出货过程中出现堵塞，导致商品无法到达无人零售终端机出货口，则核验结果为退款申请通过；当所述出货口监测结果显示有商品出现时，则核验结果为退款申请未通过，并对所述用户进行订单完成提醒，并由用户确定是否进行订单完成退款。

优选地，所述订单完成退款包括：

提醒所述用户在无人零售终端机出货口取出商品，并将所述商品放入退货槽中；

针对所述退货槽中的商品结合所述无人零售终端机货道状态监测数据进行判断，获得商品判断结果；

当所述商品判断结果为符合退货标准时，则生成退款协议，由所述用户确认；当所述商品判断结合为不符合退货标准时，则将所述商品判断结果中不符合退货标准的原因呈现给所述用户；

在所述用户确认后根据所述交易订单上的支付方式进行退款。

优选地，根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据中得到时间状态监测数据集，包括：

根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据的时间轴上确定采集时刻；

对所述采集时刻对应的无人零售终端机货道的状态监测数据进行拷贝，得到状态监测拷贝数据；

将所述状态监测拷贝数据构成时间状态监测数据集。

优选地，所述根据所述交易订单上的支付方式进行退款时，当所述交易订单上的支付方式为现金支付时，在所述无人零售终端机中由现金找零出口输出与所述交易订单上支付金额相等的现金；当所述交易订单上的支付方式为移动支付时，通过第三方支付平台按照所述交易订单上的支付方式原路退回支付金额。

优选地，所述针对所述退货槽中的商品结合所述无人零售终端机货道状态监测数据进行判断，获得商品判断结果，包括：

针对所述退货槽中的商品获得退货商品详细信息；

在所述无人零售终端机货道状态监测数据中，获取出货商品详细信息；

其中，D表示出货商品详细信息，d_i表示货道状态检测数据发生变化的商品信息，count表示数据计量函数，Y_i,j表示第i货道在j时间的货道状态监测数据集，Y_i,j-1表示第i货道在j-1时间的货道状态监测数据集；

根据所述退货商品详细信息和出货商品详细信息计算商品判断值；

上述公式中，t表示商品判断值，d_il表示货道状态检测数据发生变化的商品信息中第l个信息数据，a_l表示退货商品详细信息中第l个信息数据；

根据所述商品判断值确定商品判断结果；

当所述商品判断值t的取值为1时，商品判断结果为符合退货标准；否则，商品判断结果为不符合退货标准。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明所述的一种用于无人零售终端机的退款方法的步骤示意图；

图2为本发明所述的一种用于无人零售终端机的退款方法中步骤四的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明实施例提供了一种用于无人零售终端机的退款方法，包括：

步骤一、接收用户在无人零售终端机上发起的退款申请；

步骤二、获取所述退款申请对应交易订单的订单状态信息；

步骤三、调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息；

步骤四、根据所述监测信息对所述订单状态信息进行核验，并获得核验结果；

步骤五、将所述核验结果呈现给所述用户进行确认；

步骤六、在所述用户确认后根据所述交易订单上的支付方式进行退款。

上述技术方案中，针对无人零售终端机进行退款时，首先，接收用户在无人零售终端机上发起的退款申请；然后，针对退款申请对应的交易订单，获取订单状态信息，以及调取关于交易订单的无人零售终端机的监测信息；接着，根据监测信息对订单状态信息进行核验，核验订单状态信息与监测信息是否是一致，获得核验结果，并将核验结果以页面的形式呈现给用户进行确认，确认核验结果对于用户来说是否同意；最后，在用户确认后，即用户赞同核验结果时，根据交易订单上的支付方式进行退款。上述技术方案无需通过人工服务电话进行反馈，只需要在无人零售终端机发起退款申请，经过订单状态信息和交易订单的监测信息获取与核实之后就能够实现退款，无需历经几个工作日就能够及时退款，而且在进行退款时只需要按照提醒进行确认就能够完成退款，无需进行其它复杂的操作，简单方便，易于用户操作。此外，通过直接获取退款申请对应交易订单的订单状态信息和调取无人零售终端机关于交易订单的监测信息能够加快交易订单核验的过程，加快退款申请的处理时间；通过步骤四对交易订单进行核验能够有效避免因个人利益进行恶意操作；通过将核验结果由用户进行确认后再按照交易订单上的支付方式进行退款，使得与用户的观点达成一致，避免用户对退款金额等信息存在疑问，避免用户产生误会，提升用户对退款申请处理结果的满意度。

本发明提供的一个实施例中，所述订单状态信息包括：订单创建时间、订单支付状态、订单支付方式、订单的ID和订单出货状态。

上述技术方案中，在订单状态信息中至少包括订单创建时间、订单支付状态、订单支付方式、订单的ID和订单出货状态。通过订单创建时间有利于获取关于交易订单的监测信息，通过订单支付状态和订单支付方式能够确定是否进行退款以及退款的途径，通过订单出货状态能够为核验提供参考，通过订单的ID能够在无人零售终端机后台管理中根据订单ID来获取无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息。

本发明提供的一个实施例中，在调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息之前，对所述订单状态信息进行判断；根据所述订单状态信息确定所述用户是否已经完成订单支付；当所述用户未完成订单支付时，向第三方支付平台进行支付确认；当所述用户已完成订单支付时，调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息。

上述技术方案中，在调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息之前，还对订单状态信息进行判断；判断用户是否完成向无人零售终端机管理方的支付，当用户采用现金支付时，现金进入无人零售终端机就能够确定用户完成向无人零售终端机管理方的支付，当用户采用移动支付时，需要通过第三方支付平台向无人零售终端机管理方进行支付。如果用户已完成订单支付，则调取无人零售终端机关于交易订单的监测信息；如果用户未完成订单支付，则需要确定是不是第三方支付平台的原因导致的无人零售终端机管理方未收到支付金额。上述技术方案通过对订单状态信息进行判断，判断用户是否完成向无人零售终端机管理方的支付，避免在用户通过移动支付时因网络延迟或者第三方支付平台延迟导致的用户发起退款申请，从而有效减短退款申请的处理周期，从而在短时间内实现退款。

本发明提供的一个实施例中，调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息，包括：

在所述订单的ID中获取无人零售终端机的IP；

根据所述无人零售终端机的IP在数据库中调取所述无人零售终端机的监测存储信息；

将所述订单创建时间到退款申请发起时间之间的时间间隔作为目标时间段，在所述无人零售终端机的监测存储信息中截取所述目标时间段期间的监测存储信息，获得交易订单的监测信息。

上述技术方案中，在调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息的过程中，首先在订单的ID中获取无人零售终端机的IP；然后通过无人零售终端机的IP在无人零售终端机监测数据库中调取对应的无人零售终端机的监测存储信息；在所述无人零售终端机的监测存储信息中按照时间截取订单创建时间到退款申请发起时间之间的监测存储信息，从而获得交易订单的监测信息。上述技术方案通过在订单的ID中获取无人零售终端机的IP，以无人零售终端机的IP作为调取依据，从而在无人零售终端机运营商的无人零售终端机监测信息数据库中准确调取目标信息，而且无人零售终端机的IP都是唯一且不重复的，从而避免调取监测信息出错，提高了准确性。

如图2所示，本发明提供的一个实施例中，根据所述监测信息对所述订单状态信息进行核验，包括：

在所述交易订单的监测信息中获取所述无人零售终端机货道的状态监测数据；

设置时间抽取间隔；

根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据中得到时间状态监测数据集；

针对所述时间状态监测数据集进行数据分析，获得货道状态监测结果；

根据所述货道监测结果在所述交易订单的监测信息中调取所述无人零售终端机出货口状态监测数据；当所述货道状态监测结果显示无变化时，表示所述无人零售终端机无商品出货，则核验结果为退款申请通过；当所述货道状态监测结果显示有变化时，则获取所述无人零售终端机出货口状态监测数据；

对所述无人零售终端机出货口状态监测数据进行数据分析，获得出货口监测结果；

根据所述出货口监测结果确定核验结果；当所述出货口监测结果显示无商品出现时，表示所述无人零售终端机在出货过程中出现堵塞，导致商品无法到达无人零售终端机出货口，则核验结果为退款申请通过；当所述出货口监测结果显示有商品出现时，则核验结果为退款申请未通过，并对所述用户进行订单完成提醒，并由用户确定是否进行订单完成退款。

上述技术方案中，在根据监测信息对订单状态信息进行核验时，首先，获取无人零售终端机货道的状态监测数据；然后，设置时间抽取间隔；并在无人零售终端机货道的状态监测数据中根据时间抽取间隔抽取时间状态监测数据，构成抽取时间状态监测数据集；接着，针对时间状态监测数据集进行数据分析，获得货道状态监测结果；最后，确定核验结果；根据货道监测结果中在交易订单的监测信息中调取无人零售终端机出货口状态监测数据；如果货道状态监测结果显示无变化，则表示无人零售终端机无商品出货，那么核验结果为退款申请通过；如果货道状态监测结果显示有变化，则进一步获取无人零售终端机出货口状态监测数据；对无人零售终端机出货口状态监测数据进行数据分析，如果出货口监测结果显示无商品出现，则表示无人零售终端机在出货过程中出现堵塞，导致商品无法到达无人零售终端机出货口，那么核验结果为退款申请通过；如果出货口监测结果显示有商品出现，则核验结果为退款申请未通过，并对用户进行订单完成提醒，并由用户确定是否进行订单完成退款。通过上述技术方案能够确定是无人零售终端机货道没有出货商品还是无人零售终端机货道出货商品，但是在无人零售终端机出货口未出现商品，从而更好的根据实际情况对用户的退款请求进行响应，进而不仅能够保证用户的合理权益，同时也能够及时发现无人零售终端机出现的问题。

本发明提供的一个实施例中，所述订单完成退款包括：

提醒所述用户在无人零售终端机出货口取出商品，并将所述商品放入退货槽中；

针对所述退货槽中的商品结合所述无人零售终端机货道状态监测数据进行判断，获得商品判断结果；

当所述商品判断结果为符合退货标准时，则生成退款协议，由所述用户确认；当所述商品判断结合为不符合退货标准时，则将所述商品判断结果中不符合退货标准的原因呈现给所述用户；

在所述用户确认后根据所述交易订单上的支付方式进行退款。

上述技术方案中，在订单完成退款时，提醒用户将无人零售终端机出货口出的商品取出后再返还到退货槽中，从而再进行退款，避免既售出商品，又向用户进行了退款，从而对无人零售终端机运营商造成损失，而且通过针对退货槽中的商品结合无人零售终端机货道状态监测数据进行判断，从而有效避免用户将其他物品放入退货槽中替代应该放入的商品。

本发明提供的一个实施例中，根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据中得到时间状态监测数据集，包括：

根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据的时间轴上确定采集时刻；

对所述采集时刻对应的无人零售终端机货道的状态监测数据进行拷贝，得到状态监测拷贝数据；

将所述状态监测拷贝数据构成时间状态监测数据集。

上述技术方案中，在根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据中得到时间状态监测数据集时，首先根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据的时间轴上确定采集时刻，通过时间抽取间隔减少核验时状态检测数据，不仅能够不影响核验结果，而且还能够降低核验的繁琐程度和出错的概率，同时还能够提高核验的效率，然后对采集时刻对应的无人零售终端机货道的状态监测数据进行拷贝，得到状态监测拷贝数据，通过拷贝的形式将无人零售终端机货道的状态监测数据中目标状态监测数据调取过来进行使用，同时不对存储的无人零售终端机货道的状态监测数据造成破坏；最后，再将所述状态监测拷贝数据构成时间状态监测数据集。

本发明提供的一个实施例中，所述根据所述交易订单上的支付方式进行退款时，当所述交易订单上的支付方式为现金支付时，在所述无人零售终端机中由现金找零出口输出与所述交易订单上支付金额相等的现金；当所述交易订单上的支付方式为移动支付时，通过第三方支付平台按照所述交易订单上的支付方式原路退回支付金额。

上述技术方案中，当支付方式是现金支付时，通过无人零售终端机上的现金找零出口将退款现金退还给用户，当支付方式为移动支付时，则将退款金额按照支付途径原路退回。通过上述技术方案避免有人为了方便自己通过无人零售终端机进行现金与移动金钱之间的转换，从而对无人零售终端机造成消耗，进而避免给无人零售终端机的管理造成不必要的麻烦。

本发明提供的一个实施例中，所述针对所述退货槽中的商品结合所述无人零售终端机货道状态监测数据进行判断，获得商品判断结果，包括：

针对所述退货槽中的商品获得退货商品详细信息；

在所述无人零售终端机货道状态监测数据中，获取出货商品详细信息；

其中，D表示出货商品详细信息，d_i表示货道状态检测数据发生变化的商品信息，count表示数据计量函数，Y_i,j表示第i货道在j时间的货道状态监测数据集，Y_i,j-1表示第i货道在j-1时间的货道状态监测数据集；

根据所述退货商品详细信息和出货商品详细信息计算商品判断值；

上述公式中，t表示商品判断值，d_il表示货道状态检测数据发生变化的商品信息中第l个信息数据，a_l表示退货商品详细信息中第l个信息数据；

根据所述商品判断值确定商品判断结果；

当所述商品判断值t的取值为1时，商品判断结果为符合退货标准；否则，商品判断结果为不符合退货标准。

上述技术方案中，在获取商品判断结果时，首先获得退货商品详细信息和出货商品详细信息，然后根据退货商品详细信息和出货商品详细信息获得商品判断结果，从而确定退货槽中的商品与无人零售终端机货道出货商品是否是同一件商品，当退货槽中的商品与无人零售终端机货道出货商品是同一件商品，则商品判断结果为符合退货标准，当退货槽中的商品与无人零售终端机货道出货商品不是同一件商品，则商品判断结果为不符合退货标准。上述技术方案通过无人零售终端机货道状态监测数据得到无人零售终端机出货商品，从而获取出货商品详细信息，而且在获取出货商品详细信息的过程中能够根据无人零售终端机货道状态监测数据自动化实现，避免人为分析获取，不仅获取效率高，而且准确度高，此外，在计算商品判断值时，通过采用指数形式能够有效放大退货商品详细信息与出货商品详细信息之间的偏差，避免因为退货商品详细信息和出货商品详细信息存在较小偏差而被忽略，并且通过

进行调和，而调和数受到退货商品详细信息与出货商品详细信息之间偏差的影响，使得商品判断值在退货商品详细信息与出货商品详细信息之间存在偏差时就能够有明显的波动变化，进而提高了商品判断结果的准确性，从而能够获得准确的商品判断结果。

本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。

本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (5)

1.一种用于无人零售终端机的退款方法，其特征在于，包括：

接收用户在无人零售终端机上发起的退款申请；

获取所述退款申请对应交易订单的订单状态信息；

调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息；

根据所述监测信息对所述订单状态信息进行核验，并获得核验结果；

将所述核验结果呈现给所述用户进行确认；

在所述用户确认后根据所述交易订单上的支付方式进行退款；

所述订单状态信息包括：订单创建时间、订单支付状态、订单支付方式、订单的ID和订单出货状态；

在调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息之前，对所述订单状态信息进行判断；根据所述订单状态信息确定所述用户是否已经完成订单支付；当所述用户未完成订单支付时，向第三方支付平台进行支付确认；当所述用户已完成订单支付时，调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息；

调取所述无人零售终端机关于所述交易订单的监测信息，包括：

在所述订单的ID中获取无人零售终端机的IP；

根据所述无人零售终端机的IP在数据库中调取所述无人零售终端机的监测存储信息；

将所述订单创建时间到退款申请发起时间之间的时间间隔作为目标时间段，在所述无人零售终端机的监测存储信息中截取所述目标时间段期间的监测存储信息，获得交易订单的监测信息；

根据所述监测信息对所述订单状态信息进行核验，包括：

在所述交易订单的监测信息中获取所述无人零售终端机货道的状态监测数据；

设置时间抽取间隔；

根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据中得到时间状态监测数据集；

针对所述时间状态监测数据集进行数据分析，获得货道状态监测结果；

根据所述货道状态监测结果在所述交易订单的监测信息中调取所述无人零售终端机出货口状态监测数据；当所述货道状态监测结果显示无变化时，表示所述无人零售终端机无商品出货，则核验结果为退款申请通过；当所述货道状态监测结果显示有变化时，则获取所述无人零售终端机出货口状态监测数据；

对所述无人零售终端机出货口状态监测数据进行数据分析，获得出货口监测结果；

根据所述出货口监测结果确定核验结果；当所述出货口监测结果显示无商品出现时，表示所述无人零售终端机在出货过程中出现堵塞，导致商品无法到达无人零售终端机出货口，则核验结果为退款申请通过；当所述出货口监测结果显示有商品出现时，则核验结果为退款申请未通过，并对所述用户进行订单完成提醒，并由用户确定是否进行订单完成退款。

2.根据权利要求1所述的退款方法，其特征在于，所述订单完成退款包括：

提醒所述用户在无人零售终端机出货口取出商品，并将所述商品放入退货槽中；

针对所述退货槽中的商品结合所述无人零售终端机货道状态监测数据进行判断，获得商品判断结果；

当所述商品判断结果为符合退货标准时，则生成退款协议，由所述用户确认；当所述商品判断结合为不符合退货标准时，则将所述商品判断结果中不符合退货标准的原因呈现给所述用户；

在所述用户确认后根据所述交易订单上的支付方式进行退款。

3.根据权利要求1所述的退款方法，其特征在于，根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据中得到时间状态监测数据集，包括：

根据所述时间抽取间隔在所述无人零售终端机货道的状态监测数据的时间轴上确定采集时刻；

对所述采集时刻对应的无人零售终端机货道的状态监测数据进行拷贝，得到状态监测拷贝数据；

将所述状态监测拷贝数据构成时间状态监测数据集。

4.根据权利要求1所述的退款方法，其特征在于，所述根据所述交易订单上的支付方式进行退款时，当所述交易订单上的支付方式为现金支付时，在所述无人零售终端机中由现金找零出口输出与所述交易订单上支付金额相等的现金；当所述交易订单上的支付方式为移动支付时，通过第三方支付平台按照所述交易订单上的支付方式原路退回支付金额。

5.根据权利要求2所述的退款方法，其特征在于，所述针对所述退货槽中的商品结合所述无人零售终端机货道状态监测数据进行判断，获得商品判断结果，包括：

针对所述退货槽中的商品获得退货商品详细信息；

在所述无人零售终端机货道状态监测数据中，获取出货商品详细信息；

其中，D表示出货商品详细信息，d_i表示货道状态检测数据发生变化的商品信息，count表示数据计量函数，Y_i,j表示第i货道在j时间的货道状态监测数据集，Y_i,j-1表示第i货道在j-1时间的货道状态监测数据集；

根据所述退货商品详细信息和出货商品详细信息计算商品判断值；

上述公式中，t表示商品判断值，d_il表示货道状态检测数据发生变化的商品信息中第l个信息数据，a_l表示退货商品详细信息中第l个信息数据；

根据所述商品判断值确定商品判断结果；

当所述商品判断值t的取值为1时，商品判断结果为符合退货标准；否则，商品判断结果为不符合退货标准。

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