CN112289400B - 用于处理分析物数据并产生报告的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供用于改进葡萄糖监测的方法、系统和计算机程序产品。在一些实施方案中，所述方法包括：接收产生报告的请求；存取与从受体的至少一个装置接收的数据相关联的元数据，其中至少一个装置包括葡萄糖传感器或计算装置中的至少一者，元数据包括与受体或葡萄糖监测装置中的至少一者相关联的信息；通过基于元数据动态地从用于在用户接口上呈现健康数据的多个界定的视图中选择一个视图来自动地响应请求；通过结构化报告以将健康数据呈现在动态地选择的视图内用于呈现在显示器上，从而产生具有动态地选择的视图的所请求的报告，将包括具有与健康数据相关的图形摘要的动态地选择的视图的产生的报告提供到用户接口以供呈现。

Description

用于处理分析物数据并产生报告的系统和方法

本申请是申请日为2013年6月3日、申请号为201380029760.9、发明名称为“用于处理分析物数据并产生报告的系统和方法”的专利申请的分案申请。

参考相关申请案而并入

申请案数据单中识别的任何和所有优先权主张或对其所作的任何修正依据37CFR 1.57以引用的方式并入本文中。本申请案主张2012年6月5日申请的第61/655,991号美国临时专利申请案以及2013年3月7日申请的第13/788,375号美国专利申请案的权益，所述申请案的揭示内容以全文引用的方式明确地并入本文中，且明确地作为本申请案的一部分。

技术领域

本发明大体上涉及对受体的血糖数据和受体相关数据的数据处理。

背景技术

糖尿病是胰腺无法产生足够胰岛素(例如在类型1糖尿病的情况下)和/或胰岛素不起作用(例如类型2糖尿病)的病症。在糖尿病状态下，患者身受高血糖之苦，高血糖会引起一系列生理紊乱，例如肾衰竭、皮肤溃疡或血流入眼睛的玻璃体中(与小血管恶化相关联)。胰岛素的不慎过量，或在正常剂量的胰岛素或降糖剂伴随极度锻炼或不足食物摄入之后可诱发例如低血糖等低血糖反应。

糖尿病人可携带自我监测血糖(SMBG)监测器，其通常需要不舒服的手指刺破方法。归因于缺乏舒适度和便利性，糖尿病人通常每天仅测量他或她的血糖水平两到四次。遗憾的是，这些时间间隔分散得太远而使得糖尿病人将可能发现太迟，或有时引发高血糖或低血糖症状的危险副作用。实际上，基于常规方法，糖尿病人不仅没有可能将及时获取SMBG值，而且糖尿病人将不会知道他的血糖值较高还是较低。

因此，正开发多种非侵入性经皮(例如，穿过皮肤)和/或可植入电化学传感器来连续检测和/或量化血糖值。这些装置通常传输原始或经最少处理的数据以供随后在远程装置处分析，远程装置可包含显示器，以允许向操纵传感器的用户呈现信息。

发明内容

提供用于处理分析物数据的方法和设备，包含计算机程序产品。

在第一实施方案中，提供一种方法、系统或计算机可读媒体，其当由至少一个处理器执行时产生与表示受体中的血糖浓度水平的传感器数据相关联的用户接口。所述方法、系统或计算机可读媒体可包含由至少一个处理器产生包括在一段时间周期内从传感器数据提取的概括的视图。所述视图可进一步包括：图形表示，其包括表示所述时间周期内的概括是否为在受体的预定血糖浓度水平处、以上或之内中的至少一者的多个不同图形相异元素；标注，其包括对用于图形表示的值帮助；以及文本图例，其包括对图形表示和概括的描述。所述方法、系统或计算机可读媒体可进一步包含将所述视图作为模块而提供。

在第二实施方案中，提供一种方法、系统或计算机可读媒体，其当由至少一个处理器执行时产生包括在一段时间周期内从传感器数据提取的概括的视图，且将所述视图作为模块而提供。所述视图可进一步包含：图形表示，其包括表示包含所述时间周期内传感器数据的改变速率的血糖可变性的多个不同图形相异元素；标注，其包括用于图形表示的值帮助；以及文本图例，其包括对图形表示和概括的描述。

在第三实施方案中，提供一种方法、系统或计算机可读媒体，其当由至少一个处理器执行时提供至少产生经配置以提供包括一段时间周期内从传感器数据提取的概括的视图的多个报告模块中的至少一者，以及将所述视图作为多个报告模块中的所述至少一者而提供。传感器数据可表示受体的血糖浓度水平。所述视图可包含：图形表示，其包括表示受体的血糖浓度水平的多个不同图形相异元素；标注，其包括用于图形表示的值帮助；以及文本图例，其包括对图形表示和概括的描述。

上述第一、第二或第三实施方案可进一步包含本文描述的额外特征，包含以下各者中的一或多者。时间帧可包含以下各者中的至少一者：8小时、1天、2天、7天或30天。图形相异元素可使用不同阴影或位置中的至少一者来表示所述时间周期内的概括是否为在受体的预定血糖浓度水平处、以上或之内中的至少一者。标注可包含耦合到所述不同图形相异元素中的一者的值帮助，且提供所述不同图形相异元素中的所述一者的数值。所述视图可经配置用于在用户接口内作为单页呈现。模块可包含元数据。元数据可包含实现从多个模块中选择模块的信息。所述视图也可呈现。图形相异元素可表示所述时间周期内的概括是否为在受体的预定血糖浓度水平处、以上或之内中的至少一者。图形相异元素可表示所述时间周期内的血糖可变性。所述多个报告模块中的至少一者可包含洞察模块，其包含基于模式检测到的且基于分级而被选择用于呈现的多个洞察中的至少一者，所述分级是根据用户偏好、提供数据的装置的数量、提供数据的装置的一或多个类型，以及与受体的相关度中的至少一者。所述多个报告模块中的至少一者可包含比较模块，其呈现受体与群组之间的统计比较，所述群组是基于表示以下各者中的一或多者的综合数据而选择：与群组相关联的糖尿病类型、与群组相关联的年龄、与群组相关联的性别、与群组相关联的诊断年龄、与群组相关联的位置，以及与群组相关联的治疗机构。所述多个报告模块中的至少一者可包含以下各者中的至少一者：患者信息模块、突出模块、高和低血糖周期模块、所使用装置模块、比较模块、每日概要模块、每周概要模块、随时间概要模块、连续血糖水平模块、报告图例模块和测试频率模块。

在第四实施方案中，提供一种用于产生动态报告的方法、系统或计算机可读媒体。所述方法、系统或计算机可读媒体当由至少一个处理器执行时从多个模块选择至少一个模块，所述选择是基于包含以下规则中的一或多者的元数据而执行：所述至少一个模块是否可与一种类型的装置一起使用、所述至少一个模块是否可与受体的血糖状态一起使用，以及所述至少一个模块是否可与所述类型的装置产生的预期数据量一起使用；以及产生报告，所述报告包含经配置以呈现表示受体中测得的血糖浓度水平的信息的所述选定至少一个模块。

在第五实施方案中，提供一种用于产生动态报告的方法、系统或计算机可读媒体。所述方法、系统或计算机可读媒体当由至少一个处理器执行时可接收产生报告的请求；响应于所述请求从多个模块中选择至少一个模块，所述选择是基于包含表示受体和正用于测量血糖浓度水平的装置的类型中的至少一者的信息的元数据而执行；产生报告，所述报告包含经配置以在单一视图内呈现表示受体中测得的血糖浓度水平的信息的所述选定至少一个模块；以及将所产生的报告提供到用户接口以供呈现。

在第六实施方案中，提供一种用于产生动态报告的方法、系统或计算机可读媒体。所述方法、系统或计算机可读媒体当由至少一个处理器执行时可提供接收产生报告的请求；从存储在存储库中的多个模块中选择至少一个模块，所述选择是基于包含表示受体、正用于测量受体的血糖浓度水平的装置的类型和至少一个规则中的至少一者的信息的元数据而执行；产生报告，所述报告包含经配置以呈现表示受体中测得的血糖浓度水平的信息的所述选定至少一个模块；以及将所产生的报告提供到用户接口以供呈现。

上述第四、第五或第六实施方案可进一步包含本文描述的额外特征，包含以下各者中的一或多者。表示受体的信息可进一步包含针对所述至少一个模块的用户偏好和受体识别信息中的至少一者。元数据可进一步包含一或多个规则。用户偏好可包含由受体、保健提供者、或处理器以编程方式基于元数据提供的偏好。装置的类型可包含连续血糖监测器或自我监测血糖监测器中的至少一者。所述一或多个规则可包含以下规则中的一或多者：所述至少一个模块是否可与所述类型的装置一起使用、所述至少一个模块是否可与受体的血糖状态一起使用，以及所述至少一个模块是否可与所述类型的装置产生的预期数据量一起使用。所述产生可进一步包含从存储库存取包含界定所述选定至少一个模块的放置的模板的元数据。单一视图可用图形突出受体中测得的血糖浓度水平何时在受体的血糖浓度水平的预定目标范围以上、以下或之内中的至少一者。所述选择可进一步包含当元数据指示所述至少一个模块经配置以与连续血糖监测器一起使用时从存储在耦合到所述至少一个处理器的存储库中的多个模块中选择所述至少一个模块。所述选择可进一步包含当元数据指示所述至少一个模块未经配置以与连续血糖监测器一起使用且另一模块经配置以与连续血糖监测器一起使用时从多个模块中选择所述另一模块。所述选择可进一步包含当元数据指示所述至少一个模块经配置以与用于呈现报告的特定大小显示一起使用时从多个模块中选择所述至少一个模块。所述选择可进一步包含当元数据指示所述至少一个模块经配置以与连续血糖监测器产生的预期数据量一起使用时从多个模块中选择所述至少一个模块。所述选择可进一步包含当元数据指示所述至少一个模块经配置以与包括高血糖状态的受体的血糖状态一起使用时从多个模块中选择所述至少一个模块，所述选定的至少一个模块提供指示高血糖状态的视图。所述选择可进一步包含当元数据指示对所述选定的至少一个模块的用户偏好时从多个模块中选择所述至少一个模块。所述选择可在接收请求时基于存储在耦合到所述至少一个处理器的存储库中的元数据的评估而动态选择。

在第七实施方案中，提供一种用于处理表示受体中的血糖浓度水平的传感器数据的方法、系统或计算机可读媒体。所述方法、系统或计算机可读媒体当由至少一个处理器执行时可产生包括指派到多个预定血糖浓度水平的多个仓的数据结构；产生表示从所接收的传感器数据获得的所测得血糖浓度水平的值；将所述值添加到所述多个仓中的至少一者，其中值的添加递增所述多个仓中的所述至少一者的出现值；分析包含所述多个仓中的所述至少一者以及所述出现值的数据结构以确定至少一个描述性测量值；且产生包含所述至少一个描述性测量值的报告。

在第八实施方案中，提供一种用于处理表示受体中的血糖浓度水平的传感器数据的方法、系统或计算机可读媒体。所述方法、系统或计算机可读媒体当由至少一个处理器执行时可接收表示受体中的血糖浓度水平的传感器数据；产生多个连续时间周期的多个数据结构；基于在测量所接收传感器数据时的时间而选择所述多个数据结构中的至少一者；将值添加到所述多个数据结构中的所述选定的至少一者，其中值的添加递增所述多个数据结构中的所述选定的至少一者的出现值；及分析所述多个数据结构中的所述选定的至少一者以及所述出现值以确定至少一个描述性测量值。

上述第七和第八实施方案可进一步包含本文描述的额外特征，包含以下各者中的一或多者：所述数据结构可包含柱状图；可向所述多个仓指派来自从受体预期的血糖浓度水平的可能范围的预定血糖浓度水平；所述值可包含计数；所述多个仓中的所述至少一者可基于所述值与指派到所述多个仓中的所述至少一者的预定血糖浓度水平的比较而选择，且对所述多个仓中的所述至少一者的选择可实现将值添加到所述多个仓中的所述选定的至少一者；可针对多个连续时间周期产生多个数据结构；所述多个数据结构中的至少一者可基于在测量传感器数据时的时间而选择；可计算所述多个数据结构的并集或交叉中的至少一者以确定所述至少一个描述性测量值；所述多个数据结构中的至少一者可基于提供传感器数据的受体的身份而选择；可针对多个不同受体产生多个数据结构；且可将值添加到表示多个同期群受体的另一数据结构。

在又一实施方案中，提供一种用于通过改进用户接口上的葡萄糖控制指示来使用葡萄糖传感器、分析物处理器和所述用户接口来改进葡萄糖监测的方法。所述方法包括：在所述分析物处理器处接收产生报告的请求，所述报告表示用于在所述用户接口的显示器上呈现的与葡萄糖传感器数据相关联并包括葡萄糖传感器数据的健康数据；存取与从受体的至少一个装置接收的数据相关联的元数据，其中所述至少一个装置包括所述葡萄糖传感器或计算装置中的至少一者，所述元数据包括与所述受体或葡萄糖监测装置中的至少一者相关联的信息；通过基于所述元数据动态地从用于在所述用户接口上呈现所述健康数据的多个界定的视图中选择一个视图来自动地响应所述请求；通过结构化所述报告以将所述健康数据呈现在动态地选择的视图内，用于呈现在所述显示器上，从而产生具有所述动态地选择的视图的所请求的报告，其中，所述结构化所述报告包括：将一段时间周期内的所述健康数据的细节压缩为所述健康数据的细节的图形摘要，所述图形摘要与所述健康数据相关以在所述动态地选择的视图中呈现；以及基于所述元数据将所述动态地选择的视图放置在所述报告之内，其中所述健康数据的细节的图形摘要包括至少一个表示所述时间周期内葡萄糖控制的图形指示符，并且使所述受体能够容易地执行葡萄糖控制和所述健康数据的视觉相关；以及将包括具有与所述健康数据相关的图形摘要的所述动态地选择的视图的所述产生的报告提供到所述用户接口以供呈现，其中所述接收、所述存取、所述响应、所述产生和所述提供由所述分析物处理器内的至少一个处理器实施。

在一些实施例中，与所述受体相关联的所述信息包括对所述动态地选择的视图的用户偏好和受体识别信息中的至少一者。

在一些实施例中，所述用户偏好包括由所述受体、保健提供者或处理器中的至少一者以编程方式基于所述元数据提供的偏好，并且，其中所述葡萄糖监测装置包括连续葡萄糖监测器或自我监测血糖监测器中的至少一者。

在一些实施例中，所述元数据进一步包括从以下规则中选择的一个或多个规则：所述至少一个动态地选择的视图是否可与所述葡萄糖监测装置一起使用、所述至少一个动态地选择的视图是否可与所述受体的血糖状态一起使用、以及所述至少一个动态地选择的视图是否可与由所述葡萄糖监测装置提供的预期数据量一起使用。

在一些实施例中，所述动态地选择的视图用图形突出所述受体中测得的血糖浓度水平何时在所述受体的血糖浓度水平的预定目标范围以上、以下或之内中的至少一者。

在又一实施方案中，提供一种通过改进用户接口上的葡萄糖控制指示来改进使用葡萄糖传感器的葡萄糖监测的设备。所述设备包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，其包含代码，当由所述至少一个处理器执行时所述代码提供的操作包括以下项目：存取与从受体的至少一个装置接收的数据相关联的元数据，其中所述至少一个装置包括葡萄糖传感器或计算装置中的至少一者，所述元数据包括与所述受体或葡萄糖监测装置中的至少一者相关联的信息；通过基于所述元数据动态地从与葡萄糖传感器数据相关联的健康数据的多个界定的视图中选择至少一个视图，自动地响应接收到的请求以产生表示所述葡萄糖传感器数据的报告，所述元数据包括以下规则中的一或多者：所述至少一个动态地选择的视图是否可与所述葡萄糖监测装置一起使用、所述至少一个动态地选择的视图是否可与所述受体的血糖状态一起使用、或者所述至少一个动态地选择的视图是否可与由所述葡萄糖监测装置提供的预期数据量一起使用；产生报告以包括所述至少一个动态地选择的视图，包括：通过将一段时间周期内的数据压缩为所述健康数据的细节的图形摘要，结构化所述报告以在所述产生的报告被呈现在所述用户接口的显示器上时将所述健康数据呈现在单一视图内，所述图形摘要与所述健康数据相关以在所述动态地选择的视图中呈现，包括至少一个表示所述时间周期内葡萄糖控制的图形指示符，并且使所述受体能够容易地执行葡萄糖控制和所述健康数据的视觉相关；并且基于所述元数据将所述至少一个动态地选择的视图放置在所述报告之内；并且将包括所述至少一个动态地选择的视图的所述产生的报告提供到所述用户接口以供呈现。

在一些实施例中，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以与连续葡萄糖监测器一起使用时选择所述至少一个视图。

在一些实施例中，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图未经配置以与所述连续葡萄糖监测器一起使用而另一视图经配置以用于与所述连续葡萄糖监测器一起使用时从多个界定的视图中选择所述另一视图。

在一些实施例中，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以用于与用于呈现所述报告的特定大小显示器一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

在一些实施例中，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以用于与由连续葡萄糖监测器产生的预期数据量一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

在一些实施例中，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示至少一个视图经配置以用于与包括高血糖状态的所述受体的所述血糖状态一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图，其中所述至少一个视图表示所述高血糖状态。

在一些实施例中，所述元数据包括与所述受体相关联的信息，并且所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示对所述至少一个视图的用户偏好时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

在一些实施例中，所述用户偏好包括由所述受体、保健提供者，或处理器以编程方式基于所述元数据提供的偏好。

在一些实施例中，所述至少一个存储器包含代码，当由所述至少一个处理器执行时，所述代码提供进一步包含将所述产生的报告提供到所述用户接口以供呈现的操作。

在一些实施例中，所述至少一个存储器包含代码，当由所述至少一个处理器执行时，所述代码提供进一步包括接收产生所述报告的请求的操作。

在一些实施例中，所述动态地选择的至少一个视图在所述受体中测得的所述受体的葡萄糖浓度水平的单一视图图形表示内呈现。

在又一实施方案中，提供一种包含计算机程序代码的非暂时性计算机可读存储媒体，当由至少一个处理器执行时，所述计算机程序代码提供用于通过改进用户接口上的葡萄糖控制指示来使用葡萄糖传感器、分析物处理器和所述用户接口以改进葡萄糖监测的操作，所述操作包括：接收产生报告的请求，所述报告表示用于在所述用户接口的显示器上呈现的与葡萄糖传感器数据相关联并包括葡萄糖传感器数据的健康数据；存取与从受体的至少一个装置接收的数据相关联的元数据，其中所述至少一个装置包括所述葡萄糖传感器或计算装置中的至少一者，所述元数据包括与所述受体、葡萄糖监测装置或至少一个规则中的至少一者相关联的信息；通过基于所述元数据动态地从用于在所述用户接口上呈现所述健康数据的多个界定的视图中选择一个视图来自动地响应所述请求；通过结构化所述报告以将所述健康数据呈现在动态地选择的视图内用于呈现在所述显示器上，从而产生具有所述动态地选择的视图的所请求的报告，其中，所述结构化所述报告包括：将一段时间周期内的所述健康数据的细节压缩为所述健康数据的细节的图形摘要，所述图形摘要与所述健康数据相关以在所述动态地选择的视图中呈现；以及基于所述元数据将所述至少一个动态地选择的视图放置在所述报告之内，其中所述健康数据的细节的图形摘要包括至少一个表示所述时间周期内葡萄糖控制的图形指示符，并且使所述受体能够容易地执行葡萄糖控制和所述健康数据的视觉相关；以及将包括具有与所述健康数据相关的图形摘要的所述动态地选择的视图的所述产生的报告提供到所述用户接口以供呈现。

在一些实施例中，所述动态地选择进一步包含当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以与连续血液监测器一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

在一些实施例中，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以用于与用于呈现所述报告的特定大小显示器一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

在一些实施例中，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以用于与由连续葡萄糖监测器产生的预期数据量一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

应理解，以上一般描述和以下详细描述两者均仅为示范性和阐释性的且不具有限制性。可除本文陈述的特征和/或变化外提供更多特征和/或变化。举例来说，本文描述的实施方案可针对所揭示特征的各种组合和子组合，和/或下文在详细描述中揭示的若干进一步特征的组合和子组合。

附图说明

图中，

图1描绘说明根据一些示范性实施方案的包含传感器电子器件模块的连续分析物传感器系统的图；

图2描绘说明根据一些示范性实施方案的传感器电子器件模块的框图；

图3A描绘说明根据一些示范性实施方案的与多个传感器(包含血糖传感器)通信的传感器电子器件模块的框图；

图3B描绘根据一些示范性实施方案的包含安装单元和附接到其的传感器电子器件模块的传感器系统的透视图；

图3C描绘图3B的传感器系统的侧视图；

图4A描绘根据一些示范性实施方案的分析物处理系统的框图；

图4B描绘根据一些示范性实施方案的分析物处理系统的另一框图；

图5描绘根据一些示范性实施方案的经配置以产生表示分析物水平的计数的计算引擎的框图；

图6A-1描绘根据一些示范性实施方案产生的报告模板的实例；

图6A-2描绘根据一些示范性实施方案动态地选择报告模块的实例过程；

图6A-3到6A-28描绘根据一些示范性实施方案的报告模块的实例；

图7-10描绘根据一些示范性实施方案的报告模块的额外实例；以及

图11描绘根据一些示范性实施方案用于处理分析物数据的过程的实例。

使用相同标号指代图中相同或类似项目。

具体实施方式

图1描绘根据一些示范性实施方案的实例系统100。系统100包含连续分析物传感器系统8，其包含传感器电子器件模块12和连续分析物传感器10。系统100可包含其它装置和/或传感器，例如药剂递送泵2和血糖仪4。连续分析物传感器10可物理连接到传感器电子器件模块12，且可与连续分析物传感器10成一体式(例如，不可释放地附接到连续分析物传感器10)或可释放地附接到连续分析物传感器10。传感器电子器件模块12、药剂递送泵2和/或血糖仪4可与一或多个装置(例如，显示装置14、16、18和/或20)耦合。

在一些示范性实施方案中，系统100可包含基于云的分析物处理器490，其经配置以分析经由网络406(例如，经由有线、无线或其组合)从传感器系统8和与受体(也称为患者)相关联的其它装置(例如，显示装置14-20等)提供的分析物数据(和/或其它患者相关数据)，且产生提供关于在特定时间帧内测得的分析物的高级信息(例如，统计数据)的报告。

在一些示范性实施方案中，基于云的分析物处理器490可提供报告模块。举例来说，分析物处理器490或其中的报告产生器可产生包含一时间周期内从传感器数据提取的概括的视图。所述视图可进一步包含：图形表示，其包括表示所述时间周期内的概括是否为在受体的预定血糖浓度水平处、以上或之内中的至少一者的多个不同图形相异元素；标注，其包括用于图形表示的值帮助；以及文本图例，其包括对图形表示和概括的描述。分析物处理器490和/或报告产生器可进一步将视图作为模块而提供。

在一些示范性实施方案中，系统100可动态地产生报告。举例来说，分析物处理器490可接收产生报告的请求。响应于所述请求，分析物处理器490可接着从多个模块中选择至少一个模块。此选择可基于元数据而执行。元数据可包含表示受体、正用于测量血糖浓度水平的装置的类型、规则等的信息。所述选择可在模块选择基于元数据针对每一请求变化的意义上被视为动态的。接着可产生报告以包含所述至少一个选定的模块，且接着将所述报告提供到用户接口以供呈现。

在一些实施例中，所述多个显示装置中的一者为经配置以显示至少一些传感器信息(例如，分析物浓度值和趋势箭头)的小(例如，钥匙挂扣)显示装置14(图1)。一般来说，钥匙挂扣装置是具有经设定大小以装配在钥链上的内置式验证机构的小硬件装置。然而，任何小显示装置14可配置有本文参考钥匙挂扣装置14描述的功能性，所述钥匙挂扣装置14包含腕带、吊牌、皮带、项链、短挂绳、一件珠宝、粘贴片、寻呼机、识别(ID)卡等，其全部由本文的短语“小显示装置”和/或“钥匙挂扣装置”包含。

一般来说，钥匙挂扣装置14包含经配置以接收和显示可显示的传感器信息的电子器件。在一些实施例中，所述电子器件包含经配置以至少显示从传感器电子器件模块接收的传感器数据的RAM和程序存储存储器。在一些实施例中，钥匙挂扣装置14包含经配置以警告受体经触发告警(例如，音频、视觉和/或振动)的警报器。在一些实施例中，钥匙挂扣装置14包含用户接口600(例如，LCD 602)和一或多个按钮604，其允许用户查看数据(例如，数值和/或箭头)、切换一或多个屏幕、选择或界定一或多个用户参数、响应于(例如，静默、小睡、关闭)告警等。

在一些实施例中，钥匙挂扣显示装置具有存储器(例如，比如在全球信息栅格棒或拇指驱动器中)，其存储传感器、药物(例如，胰岛素)和其它医疗信息，从而实现允许从传感器电子器件模块到另一装置(例如，PC)的数据传递的记忆棒型功能，和/或作为传感器电子器件模块存储器(例如，数据存储存储器)的数据备份位置。在一些实施例中，钥匙挂扣显示装置经配置以可由网络系统在进入医院或其它医疗建筑群后自动读取。

在一些实施例中，钥匙挂扣显示装置包含物理连接器，例如USB端口606，以实现到计算机上的端口(例如，USB)的连接，从而使钥匙挂扣能够充当数据下载装置(例如，从传感器电子器件模块到PC)、遥测连接器(例如，用于PC的蓝牙适配器/连接器)，和/或实现钥匙挂扣装置上的可配置设定(例如，经由PC上的允许例如数字、箭头、趋势、警报、字体等可配置参数的软件)。在一些实施例中，与小(钥匙挂扣)显示装置相关联的用户参数可通过例如个人计算机、个人数字助理等显示装置编程(和/或修改)。在一些实施例中，用户参数包含联系人信息、告警/警报设定(例如，阈值、声音、音量等)、校准信息、字体大小、显示偏好、默认(例如，屏幕)等。或者，小(钥匙挂扣)显示装置可经配置用于用户参数的直接编程。在一些实施例中，其中小(钥匙挂扣)显示装置包括遥测模块，例如蓝牙，和USB连接器(或类似物)，使得小(钥匙挂扣)显示装置额外充当遥测适配器(例如，蓝牙适配器)，从而实现例如传感器电子器件模块与PC之间的直接无线通信，其中PC中不包含适当遥测适配器。

在一些实施例中，所述多个显示装置中的一者是手持式显示装置16(图1)，其经配置以显示包含分析物浓度和随时间所述分析物浓度的图形表示的传感器信息。一般来说，手持式显示装置包括显示器608，其足够大以显示一时间周期内传感器数据(例如，前1、3、5、6、9、12、18或24小时的传感器数据)的图形表示612。在一些实施例中，手持式装置16经配置以显示趋势图或其它图形表示、数值、箭头和/或对受体的警报。以全文引用的方式并入本文中的第2005/0203360号美国专利公开案描述和说明手持式显示装置上数据的显示的一些实例。尽管图1说明手持式显示装置16的一些实施例，但手持式装置可为任何单应用装置或多应用装置，例如移动电话、掌上型计算机、PDA、便携式媒体播放器(例如，iPod、MP3播放器)、血糖仪、胰岛素泵等。

在一些实施例中，移动电话(或PDA)18经配置以例如经由到受体的话音或文本消息和/或受体的护理提供者而显示(如上文描述)和/或中继传感器信息。在一些实施例中，移动电话18进一步包括经配置以例如响应于接收到指示触发警报的数据包而警告受体经触发告警的警报。依据所述实施例，数据包可包含可显示的传感器信息，例如屏幕上消息、文本消息，和/或传感器数据和/或经变换传感器数据的预先产生的图形表示；以及警报的指示，例如听觉警报或振动警报(其应由移动电话激活)。

在一些实施例中，显示装置中的一者为药物递送装置，例如胰岛素泵和/或胰岛素笔，其经配置以显示传感器信息。在一些实施例中，传感器电子模块经配置以用无线方式将传感器诊断信息传送到药物递送装置以便使药物递送装置能够考虑(在其计算/算法中包含)针对闭环和/或半闭环系统(其在以全文引用的方式并入本文中的第2005/0192557号美国专利公开案中更详细描述)的传感器信息的质量、可靠性和/或准确性。在一些替代实施例中，传感器电子器件模块经配置以用无线方式与不包含显示器的药物递送装置通信，例如，以便实现如上文描述的闭环和/或半闭环系统。

在一些实施例中，显示装置中的一者是药物递送装置，其是经配置以测量与来自受体的生物样本中的分析物浓度相关联的参考分析物值的参考分析物监测器(例如血糖仪)。

在一些实施例中，显示装置中的一者是经配置以显示传感器信息的个人计算机(PC)20(图1)。优选地，PC 20安装有软件，其中所述软件实现历史传感器信息的显示和/或执行历史传感器信息的数据分析(追溯性处理)。在一些实施例中，可提供硬件装置(未图示)，其中硬件装置(例如，电子狗/适配器)经配置以插入到PC上的端口中以实现传感器电子器件模块与PC之间的无线通信。在一些实施例中，PC 20经配置以设定和/或修改传感器电子器件模块12和/或小(钥匙挂扣装置)14的可配置参数，如本文其它地方更详细地描述。

在一些实施例中，显示装置中的一者是皮肤上显示装置，其可从传感器外壳(安装单元、传感器舱等)分离、可释放地附接到传感器外壳，和/或对接到传感器外壳。在一些实施例中，皮肤上显示器的释放会关闭传感器；在其它实施例中，传感器外壳包括足够的传感器电子器件，从而甚至当皮肤上显示器从传感器外壳释放时也维持传感器操作。

在一些实施例中，显示装置中的一者为次级装置，例如心率监测器、计步器、温度传感器、汽车初始化装置(例如，经配置以响应于以无线方式从传感器电子器件模块传送的至少一些传感器信息(例如，高于预定阈值的血糖值)而允许或不允许汽车启动和/或驾驶)。在一些替代实施例中，显示装置中的一者是针对替代功能装置(例如，呼叫者id装置)而设计，其中系统经配置以与替代装置通信和/或将可显示的传感器信息转译为替代装置的定制协议，使得可显示的传感器信息可在替代功能装置上显示(呼叫者id装置的显示器)。

在提供关于本文揭示的基于云的分析物处理系统的额外细节之前，下文提供可将数据提供到本文揭示的基于云的处理系统的传感器和系统的详细描述。

在一些示范性实施方案中，传感器电子器件模块12可包含与测量和处理连续分析物传感器10产生的数据相关联的电子电路。此产生的连续分析物传感器数据还可包含算法，所述算法可用于处理和校准连续分析物传感器数据，但这些算法也可以其它方式提供。传感器电子器件模块12可包含硬件、固件、软件或其组合以提供经由连续分析物传感器(例如，连续血糖传感器)对分析物的水平的测量。传感器电子器件模块12的实例实施方案在下文参看图2进一步描述。

如所述，传感器电子器件模块12可与例如显示装置14、16、18和/或20等一或多个装置耦合(例如，以无线方式等)。显示装置14、16、18和/或20可经配置用于呈现(和/或警报)信息，例如传感器电子器件模块12传输的供在显示装置14、16、18和/或20处显示的传感器信息。

显示装置可包含相对小的类似钥匙挂扣的显示装置14、相对大的手持式显示装置16、蜂窝式电话(例如，智能电话、平板计算机等)、计算机20，和/或经配置以至少呈现信息(例如，药剂递送信息、离散自我监测血糖读数、心率监测器、热量摄取监测器等)的任何其它用户设备。

在一些示范性实施方案中，相对小的类似钥匙挂扣显示装置14可包括腕表、皮带、项链、短挂绳、一件珠宝、粘贴片、寻呼机、钥匙挂扣、塑料卡(例如，信用卡)、识别(ID)卡等。此小显示装置14可包含相对小的显示器(例如，比大显示装置小)，且可经配置以显示特定类型的可显示的传感器信息，例如数值和箭头。

在一些示范性实施方案中，相对大的手持式显示装置16可包括手持式接收器装置、掌上型计算机等。此大显示装置可包含相对较大的显示器(例如，比小显示装置大)，且可经配置以显示信息，例如包含传感器系统8输出的当前和历史传感器数据的连续传感器数据的图形表示。

在一些示范性实施方案中，连续分析物传感器10包括用于检测和/或测量分析物的传感器，且连续分析物传感器10可经配置以作为非侵入性装置、皮下装置、经皮装置和/或血管内装置来连续检测和/或测量分析物。在一些示范性实施方案中，连续分析物传感器10可分析多个间断血液样本，但也可使用其它分析物。

在一些示范性实施方案中，连续分析物传感器10可包括血糖传感器，其经配置以使用一或多种测量技术(例如，酶催、化学、物理、电化学、分光光度法、偏振测定法、量热法、离子电渗疗法、辐射测量法、免疫化学等)测量血液中的血糖。在其中连续分析物传感器10包含血糖传感器的实施方案中，血糖传感器可包括能够测量血糖浓度的任何装置，且可使用包含侵入性、最小侵入性和非侵入性感测技术(例如，荧光监测)的多种技术测量血糖，以提供指示受体中血糖的浓度的例如数据流等数据。数据流可为原始数据信号，其转换为用于将血糖值提供给受体(例如，用户、患者或护理人员(例如，父母、亲戚、监护人、老师、医生、护士，或有兴趣维护受体的健康的任何其它个体))的经校准和/或过滤的数据流。此外，连续分析物传感器10可实施为以下类型的传感器中的至少一者：可植入血糖传感器、经皮血糖传感器(植入在受体血管中或体外)、皮下传感器、可再填充皮下传感器、血管内传感器。

尽管本文的描述提及包含包括血糖传感器的连续分析物传感器10的一些实施方案，但连续分析物传感器10也可包括其它类型的分析物传感器。此外，尽管一些实施方案提及血糖传感器作为可植入血糖传感器，但也可使用能够检测血糖浓度且提供表示血糖浓度的输出信号的其它类型的装置。此外，尽管本文的描述将血糖称作被测量、处理等的分析物，但也可使用其它分析物，包含(例如)酮体(例如，丙酮、乙酰醋酸和β-羟基丁酸、乳酸等)、胰高血糖素、乙酰基Co A、甘油三酸脂、脂肪酸、柠檬酸循环中的媒介、胆碱、胰岛素、皮质醇、睾丸素等。

图2描绘根据一些示范性实施方案的传感器电子器件模块12的实例。传感器电子器件模块12可包含经配置以处理例如传感器数据等传感器信息且产生经变换传感器数据和可显示的传感器信息的传感器电子器件。举例来说，传感器电子器件模块可将传感器数据变换为以下各者中的一或多者：经过滤传感器数据(例如，一或多个经过滤分析物浓度值)、原始传感器数据、经校准传感器数据(例如，一或多个经校准分析物浓度值)、变化速率信息、趋势信息、加速率信息、传感器诊断信息、位置信息(其可由位置模块269提供，其提供例如全球定位系统信息等位置信息)、警报/告警信息、校准信息、传感器数据的平滑和/或过滤算法等。

在一些示范性实施方案中，传感器电子器件模块12可经配置以校准传感器数据，且数据存储存储器220可将经校准传感器数据点存储为经变换传感器数据。此外，传感器电子器件模块12可在一些示范性实施方案中经配置以用无线方式从显示装置(例如，装置14、16、18和/或20)接收校准信息，以实现来自传感器12和数据线212的传感器数据的校准。此外，传感器电子器件模块12可经配置以对传感器数据(例如，经校准和/或经过滤数据，和/或其它传感器信息)执行额外算法处理，且数据存储存储器220可经配置以存储与算法相关联的经变换传感器数据和/或传感器诊断信息。

在一些示范性实施方案中，传感器电子器件模块12可包括耦合到用户接口122的专用集成电路(ASIC)205。ASIC 205可进一步包含稳压器210、用于将数据从传感器电子器件模块12传输到一或多个装置(例如，装置14、16、18和/或20)的遥测模块232，和/或用于信号处理和数据存储的其它组件(例如，处理器模块214和数据存储装置220)。尽管图2描绘ASIC 205，但也可使用其它类型的电路，包含现场可编程门阵列(FPGA)、经配置以提供由传感器电子器件模块12执行的一些处理(如果不是全部)的一或多个微处理器、模拟电路、数字电路，或其组合。

在图2处描绘的实例中，稳压器210经由数据线212耦合到连续分析物传感器10(例如，血糖传感器)以从分析物接收传感器数据。稳压器210还可经由数据线212将电压提供到连续分析物传感器10以使传感器偏置来测量指示受体(也称为传感器的模拟部分)中的分析物浓度的值(例如，电流等)。稳压器210可依据连续分析物传感器10处工作电极的数目而具有一或多个通道(及对应的一或多个数据线212)。

在一些示范性实施方案中，稳压器210可包含电阻器，其将来自传感器10的电流值转化为电压值，而在一些示范性实施方案中，电流-频率转换器也可经配置以使用例如电荷计数装置对来自传感器10的测得的电流值连续积分。在一些示范性实施方案中，模/数转换器可将来自传感器10的模拟信号数字化为所谓的“计数”，以允许由处理器模块214处理。所得的计数可与稳压器210测量的电流直接相关，稳压器210测量的电流可与例如受体中的血糖水平等分析物水平直接相关。

遥测模块232可以可操作地连接到处理器模块214，且可提供实现传感器电子器件模块12与一或多个其它装置(例如，显示装置、处理器、网络接入装置等)之间的无线通信的硬件、固件和/或软件。可实施在遥测模块232中的多种无线射频技术包含蓝牙、蓝牙低能量、ANT、ZigBee、IEEE 802.11、IEEE 802.16、蜂窝式无线电接入技术、射频(RF)、红外(IR)、寻呼网络通信、磁性感应、卫星数据通信、展频通信、跳频通信、近场通信等。在一些示范性实施方案中，遥测模块232包括蓝牙芯片，但蓝牙技术也可实施在遥测模块232与处理器模块214的组合中。

处理器模块214可控制由传感器电子器件模块12执行的处理。举例来说，处理器模块214可经配置以处理来自传感器的数据(例如，计数)，过滤数据、校准数据、执行故障安全检查等。

在一些示范性实施方案中，处理器模块214可包括数字滤波器，例如无限脉冲响应(IIR)或有限脉冲响应(FIR)滤波器。数字滤波器可使从传感器10、数据线212和稳压器210接收的原始数据流平滑(例如，在传感器数据的模/数转换之后)。一般来说，数字滤波器经编程以对以预定时间间隔(也称为取样速率)取样的数据进行滤波。在一些示范性实施方案中，例如当稳压器210经配置而以离散时间间隔测量分析物(例如，血糖等)时，这些时间间隔确定数字滤波器的取样速率。在一些示范性实施方案中，稳压器210经配置以例如使用电流-频率转换器连续测量分析物。在这些电流-频率转换器实施方案中，处理器模块214可经编程而以预定时间间隔(获取时间)向电流-频率转换器的积分器请求数字值。处理器模块214从积分器获得的这些数字值可归因于电流测量的连续性而在获取时间内求平均。如此，获取时间可由数字滤波器的取样速率确定。

处理器模块214可进一步包含数据产生器，其经配置以产生数据包以供传输到例如显示装置14、16、18和/或20等装置。此外，处理器模块215可产生数据包以供经由遥测模块232传输到这些外部源。在一些示范性实施方案中，如所述，数据包可针对每一显示装置进行定制，且/或可包含任何可用数据，例如时间戳、可显示的传感器信息、经变换传感器数据、传感器和/或传感器电子器件模块的识别符代码、原始数据、经过滤数据、经校准数据、改变速率信息、趋势信息、错误检测或校正，和/或类似物。

处理器模块214还可包含程序存储器216和其它存储器218。处理器模块214可耦合到通信接口(例如，通信端口238)和电力源(例如，电池234)。此外，电池234可进一步耦合到电池充电器和/或调节器236以将电力提供到传感器电子器件模块12和/或为电池234充电。

程序存储器216可实施为半静态存储器以用于存储数据，例如经耦合传感器10的识别符(例如，传感器识别符(ID))；以及用于存储代码(也称为程序代码)以配置ASIC 205执行本文描述的操作/功能中的一或多者。举例来说，程序代码可配置处理器模块214以处理数据流或计数、过滤、校准、执行故障安全检查等。

存储器218还可用于存储信息。举例来说，包含存储器218的处理器模块214可用作系统的高速缓冲存储器，其中为从数据线212和稳压器210接收的最近传感器数据提供临时存储。在一些示范性实施方案中，存储器可包括存储器存储组件，例如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、动态RAM、静态RAM、非静态RAM、容易可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可重写ROM、快闪存储器等。

数据存储存储器220可耦合到处理器模块214且可经配置以存储多种传感器信息。在一些示范性实施方案中，数据存储存储器220存储一或多天的连续分析物传感器数据。举例来说，数据存储存储器可存储经由数据线212从传感器10接收的1、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、20和/或30天(或更多天)的连续分析物传感器数据。所存储的传感器信息可包含以下各者中的一或多者：时间戳、原始传感器数据(一或多个原始分析物浓度值)、经校准数据、经过滤数据、经变换传感器数据，和/或任何其它可显示的传感器信息。

用户接口222可包含多种接口，例如一或多个按钮224、液晶显示器(LCD)226、振动器228、音频换能器(例如，扬声器)230、背光，和/或类似物。包括用户接口222的组件可提供用以与用户(例如，受体)交互的控制。一或多个按钮224可允许例如切换、菜单选择、选项选择、状态选择、对屏幕上问题的是/否响应、“关闭”功能(例如，针对警报)、“小睡”功能(例如，针对警报)、复位等。LCD226可向用户提供例如视觉数据输出。音频换能器230(例如，扬声器)可响应于某些警报(例如，当前和/或预测到的高血糖和低血糖条件)的触发而提供可听信号。在一些示范性实施方案中，可听信号可通过音调、音量、工作循环、模式、持续时间和/或类似物来区分。在一些示范性实施方案中，可听信号可经配置以通过按压传感器电子器件模块上的一或多个按钮224和/或通过使用显示装置(例如，钥匙挂扣、蜂窝式电话和/或类似物)上的按钮或选择向传感器电子器件模块发信号而静音(例如，小睡或关闭)。

尽管参看图2描述音频和振动警报，但也可使用其它警报机构。举例来说，在一些示范性实施方案中，提供触觉警报，其包含经配置以响应于一或多个警报条件“刺戳”患者的刺戳机构。

电池234可操作地连接到处理器模块214(以及可能传感器电子器件模块12的其它组件)，且为传感器电子器件模块12提供必要电力。在一些示范性实施方案中，电池是二氧化锰锂电池，然而可使用任何适当大小和功率的电池(例如，AAA、镍-镉、锌-碳、碱性、锂、镍-金属氢化物、锂离子、锌-空气、锌-水银氧化物、银-锌，或气密)。在一些示范性实施方案中，电池可再充电。在一些示范性实施方案中，可使用多个电池对系统供电。在另外其它实施方案中，接收器可经由例如感应耦合经皮供电。

电池充电器和/或调节器236可经配置以从内部和/或外部充电器接收能量。在一些示范性实施方案中，电池调节器(或平衡器)236通过使过多充电电流流出以允许传感器电子器件模块中的所有单元或电池完全充电而不对其它单元或电池过分充电，来调节再充电过程。在一些示范性实施方案中，电池234经配置以经由感应和/或无线充电垫充电，但也可使用任何其它充电和/或电力机构。

可提供一或多个通信端口238(也称为外部连接器)以允许与其它装置通信，例如可提供PC通信(com)端口以实现与和传感器电子器件模块分离或成一体式的系统的通信。通信端口例如可包括串联(例如，通用串行总线或“USB”)通信端口，允许与另一计算机系统(例如、PC、个人数字助理或“PDA”、服务器等)通信。在一些示范性实施方案中，传感器电子器件模块12能够将历史数据传输到PC或另一计算装置(例如，如本文揭示的分析物处理器)以供由患者和/或医师进行追溯性分析。

在一些连续分析物传感器系统中，传感器电子器件的皮肤上部分可经简化以使皮肤上电子器件的复杂性和/或大小最小化，从而例如仅将原始、经校准和/或经过滤数据提供到经配置以运行校准和显示传感器数据所需的其它算法的显示装置。然而，传感器电子器件模块12可经实施以执行前瞻性算法，所述前瞻性算法用于产生经变换传感器数据和/或可显示的传感器信息，包含例如以下算法：评估参考和/或传感器数据的临床可接受性、评估校准数据以供基于包含准则进行最佳校准、评估校准质量、将所估计的分析物值与时间对应测得分析物值比较、分析所估计分析物值的变化、评估传感器和/或传感器数据的稳定性、检测信号假影(噪声)、替换信号假影、确定传感器数据的变化速率和/或趋势、执行动态和智能分析物值估计、执行对传感器和/或传感器数据的诊断、设定操作模式、评估反常的数据，和/或类似物。

尽管图2中展示单独数据存储和程序存储器，但也可使用多种配置。举例来说，可使用一或多个存储器来提供存储空间以支持传感器电子模块12处的数据处理和存储要求。

图3A描绘说明根据一些示范性实施方案的传感器电子器件模块312与多个传感器通信的图的实例，所述多个传感器包含血糖传感器320、高度计322、加速度计324、温度传感器328和位置模块369(例如，全球定位系统处理器或位置信息的其它源)。尽管图3A描绘传感器电子器件模块312与特定传感器通信，但也可使用其它传感器和装置，包含例如心率监测器、血压监测器、脉氧仪、热量摄入、药剂递送装置等。此外，这些传感器中的一或多者可将数据提供到下文进一步描述的分析物处理系统400和/或分析物处理器490。在一些实施方案中，用户可手动将一些数据提供到分析物处理系统400和/或分析物处理器490。举例来说，用户可经由用户接口将所消耗热量信息提供到分析物处理系统400和/或分析物处理器490。

在图3A处描绘的实例中，传感器320-328中的每一者以无线方式将传感器数据传送到传感器电子器件模块312。在一些示范性实施方案中，传感器电子器件模块312包含传感器320-328中的一或多者。在一些示范性实施方案中，传感器可以任何其它配置组合，例如使用共同通信电路将传感器数据传输到传感器电子器件模块312的组合式血糖/温度传感器。依据所述实施方案，较少或额外的传感器可与传感器电子器件模块312通信。在一些示范性实施方案中，传感器320-328中的一或多者例如经由一或多个电通信线耦合到传感器电子器件模块312。

传感器电子器件模块312可产生数据包并将数据包传输到例如显示装置350等装置，显示装置350可为经配置以接收、存储、再传输和/或显示可显示的传感器数据的电子装置。传感器电子器件模块312可分析来自多个传感器的传感器数据且基于受体、显示装置350、显示装置350的用户的许多特性和/或传感器数据的特性中的一或多者确定将传输哪一可显示的传感器数据。因此，传输到显示装置350的经定制的可显示的传感器信息可在显示装置350进行最少处理的情况下在显示装置上显示。

图3B和3C是在一实施方案中包含安装单元314和附接到其的传感器电子器件模块12的传感器系统的透视图和侧视图，其在其功能位置中展示，包含安装单元和配对地啮合在其中的传感器电子器件模块。在一些示范性实施方案中，安装单元314(也称为外壳或传感器舱)包括适于紧固到受体皮肤的基底334。所述基底由多种坚硬或柔软材料形成，且可包括用于使在使用期间装置从受体的突起最小化的低型面。基底334可至少部分由柔性材料形成，所述柔性材料据信在一些实施方案中提供优于其它经皮传感器的许多优点，遗憾的是，其它经皮传感器可能遭受与当受体正使用所述装置时受体的移动相关联的运动相关假影的影响。安装单元314和/或传感器电子器件模块12可位于传感器插入部位上方以保护所述部位且/或提供最小占地面积(受体皮肤的表面积的利用率)。

在一些示范性实施方案中，提供安装单元314和与传感器电子器件模块12之间的可脱离连接，其可实现改进的可制造性，即，当在其使用寿命之后更换传感器系统时可丢弃相对便宜的安装单元314，同时相对较昂贵的传感器电子器件模块12可与多个传感器系统一起再使用。在一些示范性实施方案中，传感器电子器件模块12配置有信号处理，例如，其经配置以过滤、校准传感器信息和/或进行可用于传感器信息的校准和/或显示的其它算法。

在一些示范性实施方案中，接触件338安装在子组合件(下文称为接触件子组合件336)以及铰链348上或中，所述子组合件经配置以装配在安装单元314的基底334内，且铰链348允许接触件子组合件336相对于安装单元314在第一位置(用于插入)与第二位置(用于使用)之间枢转。铰链可提供枢转、关节连接和/或铰接机构，例如粘合铰链、滑动接点等，且在一些实施方案中可在没有进行关节连接所围绕的支点或固定点的情况下实施铰链的动作。在一些示范性实施方案中，接触件338由传感器10延伸穿过其的导电弹性体材料(例如，炭黑弹性体)形成，但也可以其它方式形成接触件。

在一些示范性实施方案中，安装单元314具备粘合垫308，其安置在安装单元的背部表面上且包含可释放衬背层。因此，移除衬背层且将安装单元的基底部分334按压到受体皮肤上会将安装单元314粘合到受体皮肤。另外或替代地，粘合垫可在传感器插入完成之后放置在传感器系统的一些或全部上以确保粘合，且任选地确保伤口退出部位(或传感器插入部位)周围的气密密封或水密密封。适当的粘合垫可经选择和设计以拉伸、伸长、顺应和/或暴露所述区(例如，受体皮肤)。提供防水、不透水和/或气密密封特性的配置和布置可与本文描述的一些安装单元/传感器电子器件模块实施方案一起提供。

图4A描绘根据一些示范性实施方案的分析物数据处理系统400的实例。图4A的描述也参看图1和4B。

分析物数据处理系统400可包含一或多个用户接口410A-C，例如浏览器、应用程序和/或经配置以允许经由例如网络406和负载平衡器412存取分析物处理器490和/或与之交互的任何其它类型的用户接口。分析物处理器490可进一步耦合到存储库，例如存储库475。

分析物数据处理系统400还可从源系统接收数据，所述源系统例如为保健管理系统、患者管理系统、处方管理系统、电子医疗记录系统、个人健康记录系统等。此源系统信息可提供用于产生动态报告的元数据。

分析物数据处理系统400可实施在包含单独、分布式和/或基于云的框架的多种配置中。然而，以下描述涉及基于云的框架中的系统400的实施，例如软件即服务(SaaS)布置，其中分析物处理器490托管在计算硬件(例如，服务器和远离实体的位置(例如，远离受体、健康服务提供者和类似终端用户)而维持的数据存储库)上，且由经授权用户经由用户接口(例如，用户接口410A、B和/或C,)和/或数据检索器465在网络406上存取。

图4B描绘类似于系统400的系统499，但系统499实施为包含多个服务器404的基于SaaS的系统，所述多个服务器404中的每一者可被虚拟化以提供一或多个分析物处理器490。此外，虚拟化分析物处理器490中的每一者可服务于不同占有者，例如终端用户、诊所、佩戴传感器的受体等。为更有效地使用软件即服务(SaaS)提供者的计算资源且提供重要性能冗余度和/或可靠性，在符合图4B的一些实施方案中，可能有利的是在单一系统400和/或499上托管多个占有者(例如，受体、用户、诊所等，在用户接口410A-C和/或数据检索器465处)，所述单一系统400和/或499包含多个服务器且将所有多个占有者的数据以安全方式维持在存储库475中，同时还提供针对每一占有者定制的经定制解决方案。

再次参看图4A，在一些示范性实施方案中，分析物数据处理系统400可提供基于云的糖尿病数据管理框架，其从例如医疗装置、血糖仪、连续血糖监测器、传感器系统8、显示装置14-20、源系统和/或其它装置(例如，提供受体或患者消耗的食物消耗(例如，碳水化合物)、药剂递送数据、日时、温度传感器、锻炼/活动传感器等的装置)等各种装置接收患者相关数据。在一些示范性实施方案中，基于云的糖尿病数据管理在用户进行极少(或无)干预的情况下以编程方式接收数据。从装置、源系统等接收的数据可呈多种格式，且可经结构化或非结构化。举例来说，在一些示范性实施方案中，系统400接收原始传感器数据，其已经最小程度处理或分析，且所接收的数据接着经格式化、处理(例如，分析)，和/或存储以便实现报告产生。举例来说，数据检索器465可实施在一或多个装置处，例如耦合到传感器系统8的计算机20。在此实例中，数据检索器465将传感器数据格式化为与分析物处理器490兼容的一或多个共同格式，且将经格式化数据提供到分析物处理器490，使得分析物处理器490可分析经格式化数据。尽管图4A描绘单一数据检索器465，但在一些示范性实施方案中，可使用多个数据检索器465将来自多个装置和/或系统(其中一些具有不同数据格式)的数据格式化为与分析物处理器490兼容的单一共同格式。

在一些实施方案中，数据检索器465可经由包含处理器的信息站(例如，专门计算机，配置有用户接口)进行存取，或可经由驻留在非专门计算机上的安全的基于网络的接口进行存取。

在一些实施方案中，处理器(例如，计算机、智能电话和任何其它装置)首次存取系统400时，可通过将数据检索器的软件下载到处理器的存储器而将数据检索器以编程方式安装在处理器上。经下载的软件接着以编程方式安装在处理器上，且接着数据检索器可产生视图(或页)，所述视图可呈现在用户接口上以允许用户获取数据(例如，将数据下载到系统400、分析物处理器490等)。在一些实施方案中，此用户接口可允许用户选择图标(例如，获取图标)来以编程方式开始到分析物处理器490的数据传递。举例来说，用户在处理器(例如，计算机20)上的用户接口处选择获取图标，这起始从耦合到数据检索器465和分析物处理器490的传感器系统8的数据传递。在一些实施方案中，获取图标可实施为软件窗口小部件。此外，软件窗口小部件可放置在网页上，使得当被选择时针对注册用户开始获取过程。

此外，与数据检索器相关联的软件可包含自我更新机制，使得当在用户接口处选择获取时，数据检索器以编程方式检查分析物处理器490(或另一指定计算机)处的更新(例如，软件、驱动器、数据等)且安装所述更新。所述更新可在用户极少(或无)干预的情况下以编程方式执行。从装置或系统到数据检索器的数据下载可使用例如装置专有的下载缆线等有线连接执行，或当装置和处理器经装备用于无线数据传递时以无线方式执行。

分析物处理器490可检查数据检索器465下载的数据以寻找传输相关错误、数据格式、装置相关错误代码、数据的有效性、重复数据点，和/或数据的其它方面。此外，如果发现超出范围的数据点或装置错误，那么分析物处理器可通过例如对那些数据点加旗标、随后以编程方式或由系统管理者校正经识别的数据点且存储经校正的数据点而识别那些数据点。此外，分析物处理器可由用户(例如，临床医师、医生等)配置以执行额外的数据处理步骤，例如校正日时、校正日期，以及通过特定同期群、群组和关系(例如，比如年龄等人口统计、城市、州、性别、类型I糖尿病、类型II糖尿病、糖尿病诊断年龄、实验室结果、正使用的处方药物、患者的自我报告状况、患者的诊断状况、对向患者所提问题的响应，和表示受体/患者的任何其它元数据)分析数据。一旦分析物处理器执行初始数据处理(例如，检查、清理和分析)，数据检索器所提供的经处理数据和/或原始数据就可存储在存储库475处。

分析物处理器490处的处理还可包含使元数据与从装置和/或传感器接收的数据相关联。源数据的实例包含患者信息、用于对数据加密的秘钥、患者加速度计、位置数据(例如，患者的位置或患者的诊所的位置)、日时、日期、用于产生相关联的传感器数据的装置的类型等。患者信息可包含患者的年龄、体重、性别、家庭住址和/或任何过去的健康相关信息，例如患者是否已被诊断为类型1或类型2糖尿病、高血压，或具有任何其它健康状况。处理还可包含分析，例如确定一或多个描述性测量值和/或基于所接收的信息和描述性测量值产生报告。这些描述性测量值可包含统计数据(例如，中值、内和外四分位范围、均值、和、n、标准偏差和变化系数)。报告的实例在图6A-1、6A-3到6A-28以及7-10中描绘。

在图4A的实例中，用户接口410A-C可由一或多个实体使用，例如终端用户、受体、保健提供者、诊所、患者、研究团队、健康系统、医疗装置制造商等。这些实体可经由用户接口410A-C远程存取分析物处理系统400以请求动作，例如检索分析物数据、提供分析物数据、请求对分析物数据的分析、请求产生包含模块的报告，所述模块具有呈现分析物数据的描述性测量值的视图、呈现分析物数据和报告等。举例来说，用户接口410A可发送起始分析物处理器490(其为远程的，例如与用户接口分离且通过网络耦合)处的动作的请求(例如，消息等)。所述动作可请求数据检索器465(例如，比如计算机20等单一处理器可托管数据检索器465和用户接口410A)提供的传感器数据的报告。动作的其它实例包含将传感器数据(例如，血糖数据、碳水化合物数据、胰岛素泵数据等)提供到分析物处理器490、起始传感器数据的处理、起始传感器数据的分析，以及将数据存储在存储库475处。在一些示范性实施方案中，分析物处理器490提供的计算资源可包括被虚拟化以提供本文揭示的分析物处理服务的一或多个物理服务器。

数据检索器465可从一或多个源获得(例如，接收、检索等)数据且以兼容的格式提供任何所获得的数据以供在分析物处理器490内使用。在一些实施方案中，数据检索器465可实施在将数据提供到分析物处理器490的源系统和/或装置中的一或多者中。举例来说，数据检索器465可实施在一或多个装置中，例如传感器系统8、传感器10、显示装置14、16、18和/或20、药剂泵2、血糖仪4、耦合到那些装置的计算机/处理器，以及能够将数据提供到系统400的任何其它装置。在这些实施方案中，数据检索器465从主机装置接收数据且以与分析物处理器490兼容的格式将传感器数据格式化。数据检索器465还可实施在源系统上，例如疾病管理系统、体重管理系统、处方管理系统、电子医疗记录系统、个人健康记录系统等。在这些实施方案中，数据检索器465从源系统获得数据且以与分析物处理器490兼容的格式将数据格式化。

在一些示范性实施方案中，如所述，数据检索器465可被下载和/或自动提供到装置、计算机、系统等。举例来说，当计算机上的用户首次存取系统400时，系统400可自动将数据检索器465安装和配置在用户的计算机上。一旦安装完成，数据检索器465就可开始获取系统400的数据，且视需要格式化所述数据以允许由分析物处理器490处理所获取的数据。为进一步借助实例说明，可将数据检索器465下载到装置(例如，计算机20)上。在此实例中，当计算机20从传感器电子器件模块12接收传感器数据时，数据检索器465可以与分析物处理器490兼容的格式提供传感器数据和/或元数据。

在一些示范性实施方案中，分析物处理器490可通过执行以下各者中的一或多者来处理所接收的数据：使元数据与从装置、传感器、源系统和/或数据检索器接收的数据相关联；确定一或多个描述性测量值，例如统计数据(例如，中值、内和外四分位范围、均值、和、n以及标准偏差)；产生包含模块的报告，所述模块具有呈现分析物数据的描述性测量值的视图；验证并校验来自装置、传感器、源系统和/或数据检索器的所接收数据的完整性；基于元数据处理所接收数据(例如，选择特定患者、装置、条件、糖尿病类型等)，和/或使来自装置、传感器、源系统和/或数据检索器的所接收数据相关，使得所述数据可经过比较和组合以用于处理(包含分析)。

此外，分析物处理器490执行的任何处理的结果可用于产生包含具有呈现描述性测量值(呈现为曲线图、直方图、统计图、图表等)的视图的选定模块的一或多个报告。此外，系统400产生的报告和其它输出可经由一或多个递送机构提供，所述递送机构例如为报告递送模块420K(例如，电子邮件、安全电子邮件、印刷件、文本、用于在用户接口处(例如，在平板计算机或其它处理器处托管的用户接口410A-C处)显示的呈现)、机器间通信(例如，经由第三方接口420J)，和任何其它通信机构。

在一些示范性实施方案中，所述报告可经动态地定制以供由例如受体、终端用户、临床医师、保健提供者、装置制造商等使用。此外，所述报告可基于将数据提供到系统400的传感器和系统的类型和/或数量以及系统400可用的元数据的类型而定制。此定制可由用户、由系统400以编程方式或以两者的组合执行。

在一些示范性实施方案中，用户接口410A-C中的一或多者可实施在处理器(例如，计算机20)或其它处理器上，为保健提供者、诊所等处的信息站服务。举例来说，例如受体(也称为患者)等用户可进入保健机构且访问信息站以便将传感器数据和/或元数据耦合并提供到系统400。在此实例中，用户可将传感器数据和/或元数据提供到系统400并接着在用户接口410A-C中的一或多者处查看包含表示提供到系统400的传感器数据和/或元数据的信息(包含数据的统计量度)的一或多个报告。尽管先前实例使用信息站，但信息站也可由保健提供者或行政管理人员使用。

尽管先前实例提及包含用户接口和数据检索器以提供信息站的计算机20，但用户接口可位于例如智能电话、平板计算机、显示装置和其它类似处理器等其它装置中。此外，计算机20可位于除信息站以外的位置处。举例来说，计算机20可位于受体家中且包含数据检索器465来从与受体相关联的传感器检索数据，使得数据检索器465可将传感器数据格式化并将其提供到分析物处理器490。用户接口和数据检索器还可在保健提供者或临床医师的工作站处配置。

在一些示范性实施方案中，分析物处理器490可包含用于授权对分析物处理器490的存取的认证器/授权器420A、用于解析发送到分析物处理器490的请求的数据解析器420B、用于从传感器接收数据并将所接收数据处理为与柱状图一起使用的计数的计算引擎420H、逻辑420C、数据过滤器420D、数据格式化器420E、报告产生器420G、模式检测器420I、用于以针对目的地的格式递送报告的报告递送模块420K，以及用以允许其它系统和装置存取分析物处理器490并与分析物处理器490交互的第三方存取应用编程接口。

分析物处理器490可接收来自用户接口(例如，用户接口410A-C)的执行动作(例如，提供数据、存储数据、分析/处理数据、请求报告等)的请求。在分析物处理器490服务于所述请求之前，分析物处理器490可处理所述请求以确定所述请求是否经授权和认证。举例来说，认证器和授权器420A可通过要求用户在呈现在计算机上的用户接口处提供安全证书(例如，用户识别符、密码、所存储安全令牌，和/或文本消息提供的验证识别符、电话或电子邮件)而确定请求的发送者是否经授权。如果经授权，那么认证器和授权器420A可认证请求的发送者以检查与请求的发送者相关联的安全证书是否指示发送者(例如，用户接口410A处的用户)确实被允许存取系统400处的特定资源，以便执行例如在存储库475处存储(或上载)数据、执行分析/处理数据、请求报告产生等动作。

为进一步说明，与传感器系统8和计算机20相关联的数据检索器465可由认证器和授权器420A授权和认证以存取分析物处理器490以便将数据写入到缓冲器或其它存储机构(例如，存储库475)。另一方面，例如用户接口410A处的用户等实体可由认证器和授权器420A授权且接着认证以存取分析物处理器490，但仅被允许存取特定信息。在此第二实例中，用户接口410A处的用户可经授权和认证以存取存储库475以查看对应于用户自身血糖数据的特定信息并存取针对血糖数据而产生的报告，但用户将不被授权和认证以存取另一用户的数据和/或报告。另一实例可为与诊所、医院和/或研究团队相关联的用户请求存取与其患者相关联的所有数据时的情况。在此实例中，用户可被准予访问其患者而不是其他患者。又一实例可为与诊所、医院和/或研究团队相关联的用户请求使用特定装置(例如，特定类型分析物传感器)存取与患者相关联的所有数据时的情况。在此实例中，用户可被准予存取特定于分析物传感器的类型(而非其它传感器)的数据(且PII可被移除或使其匿名)。

一旦经授权和/或认证，分析物处理器490处接收的请求就接着可由数据解析器420B解析以从请求分离任何数据，例如传感器数据、元数据等。在一些实施方案中，数据解析器420B可执行检查数据格式化、装置相关错误代码、数据的有效性、重复数据点，和/或数据的其它方面。此外，数据解析器420B可使额外元数据与经分离数据相关联。元数据可包含本文描述的元数据中的任一者，包含数据的所有者、用以跟踪数据的密钥、对于每一用户来说唯一的加密密钥、日时、日期信息、数据所处(或将被存储的)一或多个位置等。在一些示范性实施方案中，数据解析420可将数据提供到计算引擎420H以将数据格式化为如下文进一步描述的计数和柱状图。

在一些示范性实施方案中，请求(或其中的经解析数据)可由计算引擎420H处理。计算引擎420H预先处理从装置、传感器等接收的数据以形成“计数”。所述计数表示测得值，例如传感器测得的分析物值、传感器测得的血糖值、传感器测得的连续血糖值，和/或其它糖尿病相关信息(例如，所消耗的碳水化合物、温度、物理活动水平等)，以及所述测得值发生的频率。

图5描绘计算引擎420H的实例实施方案。当在计算引擎420H处接收请求502时，计算引擎420H可预先处理504所述请求以提取数据(例如，传感器数据)且因此形成计数。所述计数可表示代表例如数据检索器465、计算机20、传感器系统8和/或任何其它数据源提供的传感器数据的数值，以及其发生频率。举例来说，所述计数可表示连续血糖传感器(例如，连续分析物传感器10)测得的血糖值，以及其在特定时间周期内发生的频率。

计算引擎420H还可预处理504提供和/或确定其它元数据的请求502，例如确定与请求502相关联的个人可识别信息(PII)506、日时/日期等，但在一些实施方案中，计算引擎可接收所述请求而无PII信息。PII可包含传感器系统8的序列号和可识别与传感器系统8相关联的受体的任何其它信息。在一些示范性实施方案中，PII可以加密格式存储在存储库475中以增强PII的隐私性。此外，PII可利用不同于存储在存储库475中的其它信息的加密技术和/或密钥进行加密，举例来说，分析物处理器490可将来自例如受体、患者等多个用户的数据存储在存储库475中。为维持隐私性，每一用户的数据可用单独密钥加密。此外，PII信息可以又一密钥加密以进一步增强用户的隐私性。

计算引擎420H可接着使用计数508来执行额外处理。额外处理可包含将计数存储在存储库475中，存储库475可包含一或多个数据库来存储所述计数。此外，计数可与例如日时/日期信息、原始请求502等元数据一起存储。此外，如所述，所述计数可在存储在存储库475中之前经过加密，且在一些示范性实施方案中，所述计数和/或元数据可以不同于PII的加密技术和/或密钥进行加密。

尽管本文描述的一些实例涉及数据库，但所述数据库还可实施为任何类型的数据存储装置，例如相关数据库、非相关数据库、文件系统等。

计算引擎420H还可使用所述计数来更新一或多个柱状图510。举例来说，不在特定时间周期内使用原始传感器数据值跟踪和处理受体的血糖水平，计算引擎420H可将数据值转换为计数。所述计数可添加到针对给定受体的柱状图590A。在图5的实例中，柱状图590A包含血糖浓度值的x轴和每一血糖浓度值的发生次数的y轴。在此实例中，如果针对受体的计数508为60，那么计算引擎420H更新512与值60相关联的仓。柱状图590A可与给定患者/受体相关联以表示受体的血糖水平。因为可能的血糖浓度水平通常落在特定范围内，所以仓的值可在一些示范性实施方案中预先确定。

在一些示范性实施方案中，柱状图590A还可与一天(也称为时期)中的给定时间相关联。举例来说，柱状图590A可表示时间，例如下午1点到下午1点30，且在此实例中，计算引擎420H可产生针对其它时间的其它柱状图。

在一些示范性实施方案中，计算引擎420H可产生针对给定时间周期的针对给定受体的多个柱状图。举例来说，可产生对应于24小时周期内的30分钟时期的48个柱状图，使得每当接收计数时，就基于与计数相关联的时间和对应柱状图将所述计数添加到48个柱状图中的一者。在此实例中，表示上午12:30作出的血糖测量的计数将更新经指定涵盖所述时期期间所作的测量的柱状图，而具有日时上午1:30的另一计数将更新经指派以表示上午1:30时期的另一柱状图。此外，这48个柱状图可以一数据结构存储在数据库中以促进存取。举例来说，48个柱状图中的每一者可作为行存储在存储库中。此外，计算引擎可使用如下文进一步描述的集合理论基于所述一或多个柱状图来确定统计数据。

尽管先前实例利用30分钟间隔作为一时期，但也可使用例如15分钟等其它时间间隔。

在一些示范性实施方案中，计算引擎420H还可更新表示总计计数信息的其它柱状图。举例来说，计数508可用于更新表示用于产生柱状图590A的受体的所谓“同期群”的柱状图510。术语“同期群”指代可分组的受体，且此分组可基于例如人口统计、健康状况、年龄、地理位置(例如，国家、州或邮政编码)等一或多个因素。在图5的实例中，柱状图590B以与柱状图590A相同的计数值更新514，但柱状图590B表示与例如受体正接受治疗的诊所内的所有其他患者相关联的同期群。如此，柱状图590B可提供对受体和受体在诊所内的同期群的洞察。

此外，计算引擎420H还可更新用于预先计算与受体或同期群相关联的统计数据的其它柱状图。举例来说，计算引擎可更新柱状图(其可与特定患者相关联)且更新其它柱状图(其可针对其他患者，例如基于例如邮政编码、年龄、性别等元数据选择的同期群)。另外，计算引擎420H还可基于例如并集、交集、集合差异等统计数据形成其它柱状图。举例来说，计算引擎420H可使用集合理论确定柱状图的并集。所述并集表示在第一柱状图A、第二柱状图B或两者的组合(表示为A∩B)中的所有对象的集合。计算引擎420H还可确定交集(例如，仅在第一柱状图A和第二柱状图B中的所有对象的集合，表示为A U B)，且可确定集合差异(例如，第一柱状图A的不在第二柱状图B中的所有成员的集合，表示为A\B)。

在一些实施方案中，计算引擎使用柱状图和集合理论操作来确定总计统计信息且形成所谓的总计柱状图。举例来说，可产生报告以包含例如美国等地理区域中所有患者的总计柱状图。在此实例中，计算引擎可识别提供最小数目的柱状图以涵盖所关注地理区域的现有柱状图群组。特定来说，美国所有患者(或病人)的柱状图可使用集合理论进行合并以形成给定时间帧(例如，过去30天)内美国的虚拟柱状图。另外，此操作可在一些实施方案中非常快速地执行(与对原始传感器数据执行此类操作相比)。在一些实施方案中，存储库可存储多个柱状图(例如，柱状图可基于患者、诊所、邮政编码等来组织)，其可使用集合理论容易地处理以形成总计柱状图或确定总计柱状图的统计数据。此外，在一些实施方案中，总计柱状图可经配置用于存储在存储库处，在此情况下，计算将用计数更新总计柱状图而非使用集合理论产生总计柱状图。尽管先前实例提及基于地理位置产生的总计柱状图，但也可基于本文描述的其它元数据(例如，人口统计、年龄、邮政编码、糖尿病类型、诊断年龄等)产生总计柱状图。

在一些实施方案中，如所述，计算引擎420H可必须更新多个柱状图。当发生此情况时，计算引擎420H可基于最终一致性以分布式方式更新柱状图。

尽管相对于计算引擎420H的描述提及柱状图，但所述柱状图(如本文使用)指代包含与一或多个时间间隔相关联的一或多个值(例如，值)的数据结构。举例来说，柱状图可表示与对应于一或多个时间间隔的仓相关联的一或多个值(例如，发生频率)。此外，此数据结构可存储在数据库处，使得其容易通过读取(例如，在数据库的行中(或例如，在使用列数据库的情况下，在列中))而存取。

在一些示范性实施方案中，存储库475将包含计数的柱状图存储在数据库中。举例来说，存储库475可存储涵盖例如1天、2天、7天、30天或更多天等时间帧的患者的数据。在此实例中，天可再分为多个时期，其每一者具有存储在存储库475中的对应柱状图。此外，每一柱状图可作为行(或列)存储在存储库475处的数据库中以促进快速数据存取。

再次参看图4A，逻辑420C还可处理在分析物处理器490处执行动作(例如，存储、检索、处理、分析、报告数据等)的请求。举例来说，逻辑420C可在处理将数据存储在存储库475处的请求时控制分析物处理器490的动作。在此实例中，所述请求可在逻辑420C的控制下在数据解析器420B处解析，在计算引擎420H处转换为计数、添加到柱状图590A-590B，且接着转发到存储库475以供存储。此外，此过程可连续和/或异步地发生(例如，数据解析器可提取数据且提供数据以用于异步更新与柱状图相关联的计数器，且存储库处的后续数据存储可异步地或大体上同时发生)。

逻辑420C还可基于计数、柱状图和/或所接收传感器数据确定一或多个描述性测量值，例如统计数据(例如，中值、内和外四分位范围、均值、和、标准偏差等)。逻辑420C可将这些描述性测量值提供到报告产生器420G以实现报告产生(例如，用于在用户接口410A-C处呈现)。举例来说，可通过将计数与仓值的乘积求和并接着将所述和除以计数之和而确定均值。再次参看图5，在柱状图590A处，均值为46(20*1+30*2+60*4)/(1+2+6)。

模式检测器420I可对由分析物处理器490处理且存储在存储库475处的数据(例如，表示血糖数据的传感器数据、分析物，以及其它数据(例如，胰岛素泵数据、碳水化合物消耗数据等))执行模式检测。此外，模式检测器420I可在由系统400和/或用户界定的预定时间周期内追溯地检测模式。

在一些示范性实施方案中，模式检测器420I可从存储库475接收输入数据，且输入数据可包含表示血糖浓度数据的传感器数据、分析物和其它数据(例如，胰岛素泵数据、碳水化合物消耗数据、柱状图和/或计数、来自连续血糖监测器的数据(CGM数据)、日时、碳水化合物的量、其它食物相关信息、锻炼、唤醒/休眠计时器间隔、所摄取药物等)。此外，输入数据可包括例如8小时、1天、2天、7天、30天和/或任何其它时间周期等时间帧内获得的历史数据。举例来说，输入数据可包括表示在涵盖4周时间帧的周期内在系统400处接收和存储的所监测分析物检测水平(例如，血糖浓度水平)的计数。

模式检测器420I可分析输入数据以获得模式。举例来说，可基于一或多个预先界定的规则(也称为准则或触发因素)来辨识模式。此外，所述一或多个预先界定的规则可为可变的且可基于用户数据而调整。举例来说，一些类型的模式和界定模式的规则可由用户、用户的主治医师或用户的监护人选择、关闭和开启和/或修改，但系统400也可以编程方式选择、调整和/或以其它方式修改规则。

可视为模式的输入数据中的关系的类型的一些实例是以下各者中的一或多者：超过目标血糖范围(其可由用户、保健提供者、系统400或其组合界定)的血糖水平、低于目标血糖范围的血糖水平、血糖水平从低到高(或反之亦然)的快速改变、当低、高、范围内或快速血糖水平事件发生时的日时，和/或当低、高、范围内或快速血糖水平事件发生时的日期。

可视为模式的输入数据中的关系的类型的额外实例包含依据日时的低血糖事件。作为一实例，可在用户在一天中的大约相同时间具有低血糖浓度的情形中识别模式。可识别的另一类型的模式是“反弹高”情形。举例来说，可将反弹高界定为用户通过过分增加血糖摄入而过分校正低血糖事件由此变为高血糖事件的情形。这些事件可基于一或多个预先界定的规则来检测。可检测的模式包含高血糖模式、低血糖模式、与日时或周相关联的模式、基于频率对不同模式的经加权得分、序列和严重性。模式还可基于用户的习惯敏感度、从低血糖到高血糖模式的转变、严重事件中花费的时间量，以及血糖改变与时间信息的组合。检测到的模式也可为血糖数据的高可变性的模式。此外，模式可基于先前模式数据与当前检测到的情形的组合，借此组合的信息产生预测性告警。

模式检测器420I可检测模式且产生输出，所述输出可提供到报告产生器420G以用于报告。此外，所述报告可包含对输入数据和模式检测器420I确定的任何模式的追溯性分析。尽管先前实例描述用于检测数据中的模式的方法，但也可使用其它方法。

数据过滤器420D可用于检查分析物处理器490产生的输出(例如，针对特定类型的数据、报告等的响应)是否不违反数据规则。举例来说，数据过滤器420D可包含数据规则以检查响应是否包含到未经授权或允许接收响应(例如，基于授权和认证以及作出请求的用户的对应角色)的目的地的数据(例如，Pll)。

数据格式化器420E可基于目的地的类型将数据格式化以供递送。举例来说，数据格式化器420E可基于报告是否正发送到打印机、用户接口、安全电子邮件、另一处理器等而将所述报告格式化。

报告产生器420G可产生一或多个报告。报告可提供表示分析物处理器490处接收的传感器数据的描述性信息，例如统计信息。此外，报告可提供存储在存储库475处的传感器数据的追溯性分析。举例来说，报告可基于例如8小时、1天、2天、7天、30天和任何其它时间帧等时间帧内的传感器数据(和/或包含计数的对应的柱状图)而提供统计信息。此外，报告可允许例如患者、受体或临床医师等用户查看报告且识别趋势和其它健康相关问题。

在一些示范性实施方案中，报告产生器420G基于系统400处接收和/或存储的数据而产生报告(例如，使用传感器数据、元数据、计数、柱状图等)。报告和/或可在报告中使用的模块的实例在图6A-1、6A-3到6A-28以及7-11中描绘。

此外，报告产生器420G可基于表示将传感器数据提供到系统400的传感器的类型、将传感器数据提供到系统400的传感器的数量、用户偏好(例如，受体和/或临床医师所作的选择)、用户接口的显示器的大小，和/或报告的长度等元数据来配置报告。

在一些示范性实施方案中，报告表示自从数据上一次上载到系统400、自从上一次看医生/诊所以及任何其它时间帧以来在例如8小时、1天、2天、7天、30天等特定时间帧内在系统400处接收和存储的追溯性数据(也称为历史数据)。举例来说，用户和/或临床医师可存取用户接口410A且选择应从存储库475检索数据以供分析的时间帧(例如，检索在过去30天内针对受体测量的血糖数据、碳水化合物消耗数据和胰岛素泵数据，和/或包含表示此类所测得数据的计数的柱状图)。尽管先前实例描述对时间帧的用户选择，但时间帧也可由系统400以编程方式选择。在任何情况下，产生器420G可使用下文进一步描述的一或多个模块编译报告。

图6A-1描绘可由报告产生器420G产生的报告700的实例。图6A-1的描述也参看图4a。

报告700可包含一或多个模块710A-D。模块710A-D在可彼此独立使用的意义上可为自含式的。举例来说，报告700可包含一或多个模块710A-D，且模块710A-D可放置在报告内的多种位置中。此外，报告700中的模块710A-D可在针对报告选择的特定类型的模块可基于元数据变化的意义上是动态的。元数据可包含一或多个因素，例如所报告时间帧期间可用的数据的类型(例如，传感器数据和元数据)、时间帧期间可用的数据量、正使用的装置(例如，胰岛素泵、胰高血糖素泵、单点血糖仪、连续血糖仪等)、用户偏好(例如，患者、医生、临床医师等的偏好)、可用于呈现报告700的用户接口的大小、患者人口统计、用户和/或系统400提供的预先选择/配置的偏好、报告中正使用的其它模块(例如，当可能要求将另一模块与特定模块一起使用时，可不允许所述特定模块与另一模块一起使用)、待显示的信息量(例如，产生比自我监测血糖装置相对更多的数据的连续血糖监测器可需要特定模块)，和/或任何其它因素。

在一些示范性实施方案中，可在例如报告产生器420G处接收请求。当接收所述请求时，报告产生器420G可基于如上所述的元数据产生报告700。举例来说，元数据可由报告产生器402G存取以获得与一或多个因素相关的信息。举例来说，元数据可包含患者信息，其包含报告偏好、所使用的装置的类型和数量，以及正用于呈现报告的显示器大小，以及与用户、装置等(如上所述)相关的其它数据。元数据还可包含例如以下规则：模块是否可与特定装置一起使用(例如，特定报告仅可适于连续血糖，而非离散测量值)、模块是否可与特定患者条件一起使用(例如，护理者可基于患者的人口统计、历史、一般条件和/或任何时刻的条件或状态建立需要特定报告的规则)、模块是否可在特定显示器大小上使用、模块是否可在给定特定数据量或装置类型的情况下使用，和/或界定哪些模块可在给定报告中使用的任何其它规则。

在一些实例实施方案中，报告产生器420G可存取包含模板的元数据。举例来说，模板可界定报告中的一或多个模块的放置。

界定每一模块710A-D的放置的框架可为模板(也称为模型)。此外，模板可针对特定装置或显示器而界定，使得当作出请求和/或获得元数据时，报告产生器420G可基于元数据动态地将一或多个模块选择为预先界定的模板。举例来说，特定显示装置可具有允许如图6A-1处所描绘显示四个模块的大小，而另一显示装置可具有允许两个模块的大小，等等。尽管图6A-1描绘包含四个模块的实例实施方案，但也可使用其它数量(以及那些模块的放置)。

在一些示范性实施方案中，元数据可包含针对特定患者、特定护理者、特定医学专业人员、患者群组(例如，同期群)、商人和/或类似者配置的多个预先界定的模板。如此，可基于元数据的评估而动态地选择模块。此外，在一些实施方案中，模板的使用允许与不使用模板相比更快速地执行模块的动态产生。在任何情况下，当报告产生器420G选择哪些模块710A-D将包含在报告700中时，报告产生器420G可接着获得将在选定模块中使用的潜在数据(例如，传感器数据、人口统计等)。

图6A-2描绘根据一些示范性实施方案的用于产生动态报告的实例过程。图6A-2的描述也参看图4A。

在715处，可接收产生报告的请求。举例来说，报告产生器420G可从处理器20、装置18、16或14，和/或任何其它用户接口接收产生包含一或多个模块710A-D的报告R00的请求。此请求可包含例如患者的身份、发出请求的装置的身份、正请求的报告的类型等信息。所述请求还可指定报告的时间帧和/或认证装置、发出请求的装置或用户所需的任何其它信息。

在720处，可基于包含规则、模板等的元数据选择例如本文揭示的报告模块等一或多个模块。此元数据可描述以下各者中的一或多者：可用的数据的类型；数据量；正使用的装置的类型；用户偏好；可用于呈现报告的用户接口的大小；患者人口统计；患者信息，包含报告偏好、所使用的装置的类型和数量、正用于呈现报告的显示器大小，和与用户、装置等有关的其它数据；规则，例如模块是否可与特定装置一起使用(例如，特定报告仅可适于连续血糖，而非离散测量值)、模块是否可与特定患者条件一起使用(例如，护理者可基于患者的人口统计、历史或条件建立需要特定报告的规则)、模块是否可在特定显示器大小上使用、模块是否可在给定特定数据量或装置类型的情况下使用；和/或一或多个模板。举例来说，可基于元数据来执行对模块的选择，所述元数据包含对特定模块的用户偏好、正使用的装置的类型、装置的显示面积以及界定哪些模块可在给定装置的类型、患者状态/条件和装置的显示面积的情况下使用的规则。此外，元数据可存储在例如存储库475等存储库处，但一些元数据可作为710处接收的请求的一部分而提供。

在725处，可基于720处选择的模块产生报告。举例来说，如果元数据指示用户想要两个特定模块(例如，第一模块针对连续血糖监测器且第二模块针对自我监测血糖监测器)，且元数据指示正使用的当前装置是连续血糖监测器，那么报告产生器420G可动态选择第一模块。然而，如果接收第二请求但元数据指示正使用自我监测血糖监测器，那么报告产生器420G可动态选择第二模块。此外，模块可基于本文所述的预先界定的模板而定位在报告中。

在一些实施方案中，分析物处理器490可包含针对其中包含模块的报告700的一或多个默认值。此外，默认值在其基于患者变化的意义上可为动态的。举例来说，如果受体具有类型1糖尿病，那么默认目标血糖范围可界定为70-180mg/dL，且对于类型2糖尿病，默认目标范围可界定为90-130mg/dL，但这些默认值可由例如临床医师、医生、患者等用户改变。此外，分析物处理器490可使报告和/或特定模块基于数据的默认时间帧(例如，最近30天的数据)，但也可使用其它默认时间帧。此外，如果提供到分析物处理器的数据中存在防止30天连续分析的间隙，那么报告可在最近数据处开始且往回尽可能远而不超过30天限制。

图6A-3描绘患者信息模块605A的实例。患者信息模块605A可提供信息以识别患者(例如，患者的姓名605B、医疗预约的日期605C、电子邮件地址605D、条件605E，和可用于识别用户的任何其它信息(例如，患者、受体、医疗记录号等))。在一些示范性实施例中，患者信息模块605A可在报告600的顶部部分处配置以实现对患者的快速识别。尽管患者信息模块605A描绘个人可识别信息(PII)，例如姓名605B和电子邮件地址605B，但患者信息模块605A可匿名配置以避免揭露PII信息。

图6A-4描绘突出模块607A的实例。突出模块607A可包含提供在分析物处理器490处接收和处理的数据的摘要的一或多个子模块607B-E。在一些示范性实施方案中，突出模块607A通过将例如8小时、1天、2天、7天、30天和/或任何其它时间周期等时间帧内获得的数据的细节提取为具有一些文本信息的图形表示而提供摘要。在图6A的实例中，在607F处描绘数据的时间帧(其在此实例中约为一个月，但也可使用其它时间帧)。血糖模块607B可提取由连续血糖传感器提供的30天的数据(其可表示可能使患者或临床医师应接不暇的大量数据)。此数据可提取为例如图形元素(比如图形条609A)和文本信息(比如标注609D-F)以表示过去30天内患者低于、高于或处于目标范围的时间百分比。

在一些示范性实施方案中，所述摘要可以图形条格式传达复杂统计信息。此外，图形条可使用不同阴影表示不同值、状态或条件，且可包含包括文本信息以提供概要信息、值帮助等的标注。不同阴影还可用于传达基于所接收数据(例如，计数等)确定的受体或患者的不同状态。举例来说，血糖模块607B可使用图形条609B上的最浅阴影609A传达目标血糖范围，同时可使用其它阴影来表示受体的血糖范围的其它部分。尽管本文描述的一些实例提及使用阴影，但也可使用其它区别性图形元素，例如颜色、图标或其它元素。

在一些实施方案中，突出模块607A的每一子模块使用具有不同阴影的水平条来表示理想和不够理想的值。举例来说，阴影越浅，则值越理想。此外，子模块可基于正呈现自我监测血糖浓度数据值还是连续血糖监测器数据值而不同。举例来说，标题和描述性文本可指示模块是否为连续数据，且在一些情况下，子模块对于仅存在非连续血糖数据值(例如，从手指采血表获得)或仅存在连续血糖监测器数据值可能并不重要。血糖模块607B可包含描述血糖测量值的目标范围的文本图例609C、跨越血糖测量值的范围且包含一或多个不同阴影(至少一个阴影609A可与其它阴影区别以实现目标范围的表示)的图形条609B，以及标注609D-F。

在血糖模块607B处描绘的实例中，对应于180-315的阴影表示最大目标血糖范围乘以特定因数(例如，1.75)的范围，且标记25％和75％表示被区别地加阴影的内和外四分位范围，但也可使用其它加阴影方案、范围和因数。

血糖模块607B可呈现在由例如用户(例如，患者、临床医师，和/或由系统400以编程方式选择)在报告产生器420G处界定的时间帧内针对受体(例如，605B处识别的患者)确定的统计信息。在图6A的实例中，统计的时间帧在先前的30天内，但也可使用例如8小时周期、每天、每周、每月、每年等其它时间帧。此外，统计信息可从针对一或多个装置、源系统等的分析物处理器490处接收的数据确定。举例来说，数据可表示提供到分析物处理器490且在一些示范性实施方案中根据计数格式化的传感器数据(例如，连续血糖数据、胰岛素泵数据、自我监测血糖数据、碳水化合物消耗数据等)和/或元数据，但也可使用其它数据格式。

在一些示范性实施方案中，可使用在包含计数的一或多个柱状图中的存储在存储库475中的30天的数据确定在血糖模块607A处呈现的统计信息，但也可使用其它数据格式，包含本文论述的任何其它数据格式。尽管先前实例描述30天的所存储数据，但也可使用其它时间帧，且也可由用户选择时间帧。此外，图形条609B可包含标注609D，其包含指示在分析物处理器490处从一或多个装置接收的约最后三十天607F 25％的血糖测量值在目标范围内，且所述标注609D包含展示内四分位范围为123的文本信息。标注609E展示约过去的30天内的中值为163，且标注609E展示外四分位范围为205。

图6A-5描绘血糖模块且特定来说是血糖分布模块750和760的实例。血糖分布模块750和760各自提供提供到分析物处理器490的传感器数据的图形摘要，其在所描绘的实例中表示血糖值。目标范围内的血糖值以图形相异的指示(例如，第一浅阴影)描绘，而血糖范围外的值以另一图形相异的指示(例如，第二较深阴影)描绘。可邻近于图形摘要呈现文本信息。此文本信息可包含从传感器数据确定的统计信息。举例来说，模块750描绘给定时间帧的均值171，其具有正负64的标准偏差、包含四分位范围值(例如，163和206)的中值(例如，123)、血糖值的变化的指示(例如，变化系数(CV)，其在此实例中为37％)、包含百分比和图形指示符的血糖范围、最小血糖值(例如，39)，和最大血糖值(例如，401)。在图6A-5的实例中，与血糖范围相关联的箭头指示高于、处于或低于血糖范围。特定来说，受体/患者可具有血糖值的范围，且一些所测得血糖值可低于所述范围(例如，4％，其由向下箭头表示)、一些可在所述范围内(例如，58％，其由水平箭头表示)，且一些可高于所述范围(例如，39％，其由垂直向上箭头表示)。模块760也描绘文本信息但以不同格式描绘。在任何情况下，模块750和760提供将超过一个月的数据压缩为图形摘要中的单一视图，从而突出范围测量值内以及超出范围测量值的发生频率。

再次参看图6A-4，稳定性模块607C可包含文本图例609G，其描述稳定性测量血糖可变性及其改变速率，且较高稳定性值可视为对患者来说较佳。稳定性模块607C还可包含图形元素，例如图形条609H，其使用不同阴影和标注609I(包含描述特定时间帧(其在此实例中约为30天607F)内的血糖可变性是极低、低、中等还是高的文本信息)呈现血糖可变性值的范围。

在一些示范性实施方案中，稳定性模块607C可呈现将血糖可变性(其可确定为变化系数)与快速血糖改变状态(加速)内所花费的例项的数量和时间进行组合的度量。举例来说，分析物处理器490可从数据检索器465接收传感器数据，数据检索器465从例如传感器系统8等传感器获得数据。在此实例中，可向血糖可变性和加速度指派具有一范围(例如，0到50)的得分，且较低得分可视为好于较高得分。可变性得分可通过将特定时间帧(例如，30天等)的变化系数归一化为得分范围0到50而确定，其中变化系数0.7或更高收到最大得分50。加速度得分可通过将存储在存储库475中的传感器数据的改变速率取样为窗口(例如，15分钟窗口/间隔内)上的柱状图和计数(通过基于当前和先前取样窗口的改变速率在取样窗口(测得为所估计的mg/dL/min(毫克/分升/分钟))上评估改变速率)而确定。组合的可变性和加速度得分(其为经加权的mg/dL/min)可在报告或模块607C的时间帧的取样窗口的一些(如果不是全部)内计算，且接着归一化为例如0到50的尺度。在此实例中，6mg/dl/min或更高的经加权的等效值可收到得分50。可变性和加速度得分可接着经过组合(例如，相加)以确定标注609I在图形条609H上的位置。

在一些示范性实施方案中，稳定性模块607C仅可在来自连续血糖监测器的传感器数据可用于处理时包含在报告600中。

此外，尽管先前实例描述稳定性模块607C呈现将变化系数与加速度组合的度量，但稳定性模块607C也可经配置以提供表示变化系数或加速度中的一者的度量。

尽管先前实例描述特定数值、测量单位等，但这些值和测量单位仅为示范性的且也可使用其它值。

时间之间模块607D可包含指示血糖测量值的目标范围在两个值(例如，70与180mg/dL)之间且目标范围内花费的时间的较高百分比通常对于患者来说较佳的文本图例609J。时间之间模块607D还可包含图形元素，例如图形条609O，其呈现视觉上使用不同阴影的百分比范围；以及标注609L，其包含表示血糖测量值在目标范围内的时间的百分比的文本信息。在一些实施方案中，时间之间模块607D在连续血糖传感器数据可从连续血糖监测器获得时产生。但当仅非连续血糖数据可用(例如，仅可从自我监测血糖监测器获得的数据)时，时间之间模块607D可改为经配置以表示使用自我监测血糖监测器执行的测试之间的时间，或范围之间的自我监测血糖测试的百分比。

时间以下模块607E可包含描述在特定值(例如，70mg/dL)以下所花费的时间的百分比通常对于患者来说较佳的文本图例609K。时间以下模块607E还可包含图形元素，例如图形条609N，其呈现使用一或多个不同阴影的百分比范围；以及标注609M，其包含表示血糖测量值小于特定值(其在此实例中为70mg/dL)的时间的百分比的文本信息。在一些示范性实施方案中，针对连续血糖监测器数据产生时间以下模块607E，但当仅处理自我监测血糖监测器数据时，时间以下模块607E可改为经配置以表示在自我监测血糖监测器处执行的测试之间的时间。尽管模块607E描绘为呈现百分比的时间(或测试)以下，但模块607E可配置为呈现血糖值高于特定值的时间(或测试)的百分比的时间(或测试)以上模块。

图6A-6描绘百分比测试以上模块674PS的实例，其类似于时间以下模块607E但展示高于目标范围的时间的百分比。

图6A-7描绘经配置以提供基于由分析物处理器490处理的患者的数据而检测到的一或多个模式的摘要的洞察模块615。在一些示范性实施方案中，洞察包含例如图标等图形元素617A，和文本信息617B。举例来说，洞察617C可表示在特定时间帧内(例如，在8小时周期、1天、2天、7天、30天周期等内)由分析物处理器490(且在一些示范性实施方案中，模式检测器420I)检测到的一或多个模式。此外，所述模式可经所谓的“硬编码”，从而一旦在数据中检测到事件时便触发。举例来说，模式可检测高于目标血糖范围的高血糖浓度水平，且接着使其与一周的各天和一天的时间相关以确定患者是否在特定天或时间期间经历高血糖。在此实例中，检测到的模式可对应于检测到患者每天晚上8点之后具有高血糖浓度水平或过去的30天周日晚上具有高血糖浓度水平。此外，模式检测器420I可在一些示范性实施方案中基于涵盖过去的30天周期的柱状图和计数来检测模式。其它模式可基于来自传感器和/或元数据的数据来检测，且也由洞察模块615呈现。举例来说，元数据可指示患者具有类型II糖尿病且使用特定装置(例如，自我监测血糖监测器和胰岛素泵)。在此实例中，元数据可用于确定使用什么模式用于检测以及在洞察模块615处呈现什么(以及多少)洞察内容。

在一些示范性实施方案中，在洞察模块615处呈现的洞察内容可经加权以强调特定洞察内容或事件，且接着分级以实现一些而非全部洞察内容的呈现，其可由分析物处理器490和/或模式检测器420I检测。举例来说，洞察模块615可经配置以基于用户偏好、将数据提供到分析物处理器490的装置的数量，和/或将数据提供到分析物处理器490的装置的类型而包含更多(或更少)的洞察内容。所述洞察内容还可经处理以确定针对给定患者的强相关，使得在报告600处呈现的洞察内容是其中存在洞察内容表示患者的实际状态的高置信度的洞察内容。此外，类似模式可合并，且可使用加权来相对于负洞察内容强调正洞察内容(且反之亦然)。

在一些示范性实施方案中，在洞察模块615处呈现的洞察内容可与正由模式检测器420I检测的一或多个模式相关联。模式的实例包含目标血糖范围内的血糖值的模式、高于目标血糖范围的血糖值的模式、低于目标血糖范围的血糖值的模式、用于检测从高到低血糖值的快速改变(且反之亦然)的模式、用于高变化系数的模式等。在一些示范性实施方案中，模式检测器420I处的每一模式可具有单一维度，使得使用单独模式来特定搜索范围以下模式、寻求低变化系数的另一模式等。在一些示范性实施方案中，模式检测器420I处的每一模式可基于统计数据且使用标准描述性统计数据。在一些示范性实施方案中，模式检测器420I处的每一模式可被指派得分或权数以指示其相对于其它模式的相对重要性。在一些示范性实施方案中，模式检测器420I处的每一模式可被指派可适用的时间帧，其在所述可适用的时间帧内执行其模式检测。

为进一步说明模式的实例，基本模式可经配置以允许搜索数据中的特定模式，例如范围内的值、高变化系数等。每一模式可具有一个维度，例如在范围内，其中单独模式特定寻求范围以下、另一模式寻求低变化系数等。每一模式可基于统计数据，且在模式匹配的应用中使用标准描述性统计数据。每一模式可被指派以每一模式编码的各种规则的得分，例如其是否为正、是否为负、洞察内容的重要性等。每一模式还可被指派模式对其适用的数据范围的可能集合。举例来说，对高血糖值紧随有低范围以下的次数进行计数是恰好适用于整个范围的模式。然而，考虑高变化水平可适用于一月、一周、一天、当天、每隔一小时、每小时及其组合。每一模式可在其被考虑显示之后被指派最小可接受的得分。每一模式(和任何相关联的规则)可针对特定时间帧针对数据集而被处理，且如果所述模式被应用且满足特定最小要求，那么模式根据重要性分级。如此，分级的模式可各自对应于洞察内容，从而产生洞察内容的分级。举例来说，洞察模块可仅呈现一部分，例如顶部五个洞察内容，但其它数量的洞察内容也可经配置供呈现。

洞察模块615可在报告的时间帧内呈现统计模式。此外，表示统计模式的特定洞察内容可以呈现为具有对所述患者的最高相关。举例来说，在呈现特定洞察内容之前，分析物处理器490可执行后处理，例如将类似统计模式合并在一起、相对于负洞察内容向正洞察内容给出微小加权等。所选择的洞察内容可在以下意义上被视为确定性的：每当时间范围、患者信息和健康数据完全相同时产生相同的洞察内容。

图6A-8描绘高和低周期模块620A的实例。高和低周期模块620A突出例如1天、2天、7天、30天以及其它时间帧等预先界定的时间周期内测得的数据的高和低周期的模式。在此实例中，高和低周期模块620A描绘在上一次30天周期622A内将传感器数据提供到分析物处理引擎490的患者已具有622B-I处检测到的高血糖例项(例如，高于所界定的目标范围)的模式。这些高点(例如，高点622E)可展示晚上时段期间高血糖的模式。高和低周期模块620A还展示不发生低点。假如检测到低血糖的分析物处理器模式，那么可以与高血糖模式类似但反向的方式显示低血糖模式。在一些示范性实施方案中，包含模式检测器420I的分析物处理器490可检测高和低模块620A处描绘的高和低事件。此外，所述检测可基于多个模式(例如，一模式可界定一特征以识别或检测系统400和/或存储库475处接收和/或存储的数据)。此外，图标部分下方的区域可被加阴影以传达高或低周期是否超过阈值。举例来说，高部分622I下方的区域可被加阴影以展示所述高部分受到特别关注(例如，超过量值阈值，其可为在超过阈值的时间周期内的上限目标范围阈值)。此外，可使用多个阈值(和阴影)来传达相对于图表所关注的其它区域，例如使用不同阈值检测且使用不同阴影呈现相对较高的高(或较长时间周期为高)的模式。

图6A-9描绘所使用装置模块630的实例。所使用装置模块630可包含文本图例632A，其描述每一装置提供数据以供分析物处理器490分析并报告；图形元素，例如图形条632B，其包含不同阴影以呈现装置实际上在使用中的时间范围；以及标注632C，其提供关于在1天、2天、7天、30天等特定时间帧内装置在使用中的时间百分比的文本信息。在图6A-9的实例中，仅描绘单一装置，但如果给定患者使用额外装置将数据提到分析物处理器490，那么额外装置也将用文本图例、图形条和标注描绘，从而提供一时间帧内装置在使用中的时间百分比。

在一些示范性实施方案中，所使用装置模块630还可包含装置处的时钟是否不正确以及分析物处理器490是否作出任何校正。举例来说，数据检索器465可确定装置时钟关闭(或出错)特定量，且将所述量报告给分析物处理器490。当发生此情况时，所使用装置模块630可展示此错误量。在一些示范性实施方案中，分析物处理器490将来自装置的数据移位以补偿错误且提供与其它数据的一致性，在此情况下，所使用装置模块630可展示时间移位量。

图6A-10展示所使用装置的额外实例，包含用于连续血糖监测器的所使用装置模块733A、用于自我监测血糖监测器的所使用装置模块733B，以及用于包含多个装置(例如，连续血糖监测器和自我监测血糖监测器)的实施方案的所使用装置模块733C。图6A-10还说明报告和模块产生(如733C)的动态性质是基于正由患者使用的装置而动态配置。图6A-10还展示时间移位特征以展示装置的时钟的差异(或错误)。

图6A-11描绘比较模块640的实例。比较模块640可呈现患者(例如，605B处识别的患者和群组(比如同期群))之间的统计比较。比较模块640可包含文本图例642A，其描述其它群组是什么(例如，诊所内的其它患者)；图形元素，例如图形条642B，其包含一或多个不同阴影以呈现值的范围；以及标注642C-D。在比较模块640的实例中，标注642B提供在例如1天、2天、7天、30天605E等特定周期内装置在使用中的时间的百分比的文本指示。在图6A-11的实例中，图形条642B和标注642C-D将患者605B与其它诊所患者642A比较，且此比较是基于在例如1天、2天、7天、30天607F等给定时间帧内从患者和其它诊所患者获得的数据。并且，所述比较涉及基于30天时间帧内收集的数据的患者低于目标血糖范围(如标注642D所展示，2％)的时间，以及诊所内的其它患者低于目标血糖范围(如标注642C所展示，7％)的时间，但也可使用其它统计比较、时间帧和群组。在一些示范性实施方案中，相对于比较模块展示的统计比较可基于本文揭示的柱状图和计数来确定。此外，分析物处理器490可以编程方式关闭用作同期群的群组642A，但用户也可选择所述群组。可基于表示以下各者中的一或多者的元数据选择群组642A：糖尿病类型、年龄、性别、诊断年龄、位置、治疗机构、所使用的传感器装置的类型，和任何其它因素或人口统计，例如本文论述的任何类型的元数据。在一些示范性实施方案中，分析物处理器490可以编程方式选择最类似于患者605B的群组，但也可实施其它选择方案。

图6A-12描绘比较模块674XY的另一实例。比较模块可由报告产生器产生以将受体与另一用户或用户群组(例如，同期群)比较。在图6A-12的实例中，患者正与诊所内的特定范围(例如，低于和高于目标血糖浓度范围的血糖浓度水平的百分比)的所有患者比较。在此实例中，患者低于时间的范围16％且高于时间的范围29％，而群组低于时间的范围27％且高于时间的范围56％。尽管先前比较将患者与和跟患者相同的诊所相关联的同期群比较，但也可作出其它群组或比较。举例来说，分析物处理器490可包含元数据以允许基于以下各者中的一或多者进行比较：糖尿病类型、年龄、性别、诊断年龄等。

在一些实施方案中，分析物处理器490可以编程方式选择群组以在比较模块中与患者比较，且此选择可经作出以便识别最类似于患者的群组。此外，此选择可在一些实施方案中经加权以支持其中患者比群组中的那些患者比较得略好的群组。并且，此选择可以编程方式确定。举例来说，分析物处理器490可确定用户所属的所有潜在同期群，且选择具有稍许正关联的群组。分析物处理器490还可确定所有同期群与患者之间的差值(例如，通过比较相同统计数据)，且选择具有最小差的同期群(其可为最类似于患者的同期群)。此外，正差值可优先于负差值被选择。举例来说，给定具有在时间的范围16％外的血糖浓度的患者，具有在时间的范围18％外的患者的诊所可优先于具有负差值(例如，当与具有负差值的另一群组(例如，在时间的范围15％外的同期群的群组)比较时)的其它同期群或统计数据而选择。另外，如果不存在正差值，那么分析物处理器490可搜索稍负差值，因此稍负的相关可胜过显著正的相关。返回到范围外的血糖浓度的先前实例，如果18％群组不存在，那么分析物处理器490可选择16％处的稍负群组。

参看图6A-13，每日概要模块650可提供为给定患者(例如，患者605B)提供数据的一或多个装置在例如约过去的一个月652A等给定时间帧内收集的血糖数据的模态日视图。在一些实施方案中，呈现给患者的数据可经选择以鼓励患者(例如，通过展示患者表现较好)。每日概要模块650提供给定时间帧内患者的每日波动的指示。

在每日概要模块650的实例中，x轴652B表示第一时间周期，例如24小时，且y轴652C表示测得值，例如血糖值。分析物处理器490可基于30天的传感器数据确定统计数据，例如目标血糖范围(标记在范围内)内的时间百分比、血糖中值、血糖值测量的中间50％范围，以及血糖测量值的可变性，但也可使用其它时间帧。在每日概要模块650的实例中，描绘中值和四分位范围，但也可呈现其它所确定的统计数据。此外，所确定的统计数据可基于日时进行分类，例如特定时间或周期(例如，在时期内，或更一般来说，比如早上、下午等)。一旦经分类，所确定的统计数据就可在模块(例如，每日概要模块650)中呈现。

在一些示范性实施方案中，每日概要模块650可描绘在例如24小时周期等第一时间帧内血糖中值具有区别性元素652D(例如，粗线或对象)，且血糖值的中间百分之50用另一区别性元素652E(例如，浅阴影)描绘，且目标血糖范围由例如两个区别性元素652G-H(展示为70和180mg/DL处的线)描绘。

当每日概要模块650展示自我监测血糖数据时，每一个别测试(或数据的较低密度形式)可显示为元素，例如点。图6A-14描绘经配置以展示自我监测血糖数据的每日概要模块769A的实例。

再次参看图6A-13，当每日概要模块650含有连续血糖监测器数据时，可不描绘个别测量中的每一者，而是改为可描绘中值±25％，其中浅显的阴影指示四分位范围。在一些示范性实施方案中，中值和四分位范围值以30分钟解析度计算。在一些示范性实施方案中，当仅描绘自我监测血糖数据时，阴影较浅且使用微弱虚线，且当包含连续血糖监测器数据时，阴影较深且使用实线提供数据集的类型之间的区分。在一些示范性实施方案中，分析物处理器490使用c样条平滑算法(例如，弗里奇卡尔森单调三次Hermite内插)计算中值和四分位范围以允许在每日概要模块650处呈现，但也可使用其它方法。

在一些示范性实施方案中，每日概要模块650可包含文本概要652F。举例来说，文本概要652F可包含由当天时间范围(例如，夜晚、早上、正午、下午和晚上)分组的标准描述性统计数据(例如，中值、中间50％(IQR)、可变性(CV)，和范围内的百分比)。每一统计数据可使用报告范围中的所有值完全计算，通过其时间群组拆散，而不使用取样或加权合并。

图6A-15描绘每日概要模块690A的另一实例。在此实例中，每日概要模块690描绘来自多个源的数据的每日视图，其在此实例中对应于血糖数据690B、碳水化合物消耗数据690C和胰岛素泵数据690D。每日概要模块690A以类似于650的方式描绘血糖数据690B。然而，使用表示不同碳水化合物消耗值的多个阴影(例如，给定阴影表示给定碳水化合物消耗)呈现碳水化合物690B，且胰岛素泵数据690D呈现为条线图。

图6A-16描绘提供受体/患者的分析物水平(例如，血糖和其它值)的每日视图的模块的另一实例。每日细节模块提供包含血糖水平7100和碳水化合物水平7200的概要，其中测得的强度使用不同图形指示符(例如，较深阴影)呈现以展示血糖或碳水化合物的不同值。图6A-16处的模块还以例如“1”、“2”等标注描绘包含量和所花费时间的胰岛素剂量7300，其具有剂量事件的对应文本描述。举例来说，标注“1”7400对应于文本描述7420。模块还可包含概要7500，其包含统计数据，例如平均血糖、总碳水化合物、总胰岛素、基本胰岛素和大丸剂胰岛素。每日细节模块提供单一视图(其可在用户接口处呈现为单页)，其将一天的数据压缩为使剂量、碳水化合物和测得的血糖间的测量值相关的图形摘要以使受体/患者能够容易地执行碳水化合物、血糖和剂量事件间的视觉相关。

图6A-17描绘每日概要模块的另一实例。在此实例中，每日概要模块描绘来自多个源的数据的每日视图，其在此实例中对应于血糖数据、碳水化合物消耗数据和胰岛素泵数据。图6A-17处的每日概要模块呈现例如SMBG数据等离散数据，如数据点769A、769B等所指示。此外，胰岛素剂量描绘实际剂量函数/曲线769C。每日细节模块提供单一视图(其可在用户接口处呈现为单页)，其将例如29天和/或任何其它时间周期等延长的时间帧压缩为使剂量/泵数据、碳水化合物和测得的血糖间的测量值相关的图形表示，以使受体/患者能够容易地执行碳水化合物、血糖和剂量事件间的视觉相关。

图6A-18描绘每周概要模块660的实例。模块660可以类似于每日概要模块650的方式实施，但呈现如x轴662A所展示的7天周期内的数据，而非24小时周期。在一些示范性实施方案中，每周概要模块660处呈现的数据的分辨率可在2小时周期内计算，但也可使用其它分辨率。

图6A-19描绘每周概要模块692A的另一实例。每周概要模块692A可以类似于每日概要模块650的方式实施，但呈现7天周期内的数据，而非24小时周期。在此实例中，每周概要模块692A描绘来自多个源的数据的每日视图，且在此实例中对应于血糖数据、碳水化合物消耗数据和胰岛素泵数据。图6A-20描绘经配置以展示自我监测血糖数据的每周概要模块769B的实例。

图6A-21描绘随时间概要模块694A的实例。随时间概要模块694A可类似于本文揭示的每日和每周概要模块，但随时间概要694A依据是否包含连续血糖监测数据而使用12到18小时间隔的中值来描绘随时间的血糖值。

图6A-22描绘连续血糖水平模块670A的实例。模块670A基于例如8小时、1天、2天、7天、30天等时间帧内获得的追溯性数据以图形形式呈现患者在目标血糖范围以内、以上或以下的时间。连续血糖水平模块670A可包含图例670B、在上面描绘信息的时间周期670C的指示，以及针对时间帧670C内的一或多个间隔的一或多个图形元素670D-J等，例如条形、图标等。

在一些示范性实施方案中，y轴表示时间帧670C期间一周的各天，且x轴表示时间帧期间的时间(或时期)。举例来说，图形元素670D描绘4月6日星期五约上午12点的血糖值超过范围条件，紧接着表示血糖值在范围内的另一图形元素670E，且图形元素670K表示在星期三约上午4点血糖值在目标范围以下。

在一些示范性实施方案中，针对高于目标范围、低于目标范围和处于目标范围的图形元素是区别性的。举例来说，高于目标范围670D被描绘为高于目标范围670E(其描绘为线)的条形。低于目标范围670K被描绘为低于目标范围线670L。此外，图形元素可包含值帮助和其它信息。举例来说，选择计算机上呈现的图形元素可提供关于血糖值的额外信息，例如提供高于范围(如670G(例如，“352”)和K(例如，“57”)处描绘)的血糖值或低于范围的血糖值的实际值。

在一些示范性实施方案中，血糖值的目标范围可由受体选择，但例如临床医师、保健提供者和系统400等其它实体也可选择目标范围。此外，处于目标范围和低于目标范围可在一些示范性实施方案中由模式检测器420I基于一或多个模式检测。举例来说，模式检测器420I可包含一模式，其处理存储库475中存储的传感器数据(或柱状图和计数)，识别高于目标范围的血糖值，且使高于范围血糖值的日期和时间相关以实现血糖值模块676A处的呈现。模式检测器420I可包含一模式，其处理存储库475中存储的传感器数据(或柱状图和计数)以识别低于目标范围血糖值。在一些示范性实施方案中，模式检测器可执行血糖值的加权和/或阈值计算。举例来说，模式检测器420I可使用函数对血糖值加权(例如，等化、归一化，或映射到某一其它函数)。权数可确保高和/或低血糖值的准确检测以供经由报告模块(例如，每日概要模块650)进行报告。此外，模式检测器420I可使用一或多个阈值来确保所述高和/或低血糖事件实际上是应报告为高和/或低血糖事件的事件。

在一些示范性实施方案中，模式检测器420I还可检测血糖的快速改变，且使快速改变的日期和时间相关以实现血糖值模块676A处的呈现。此外，可在报告中呈现快速移位，例如连续血糖水平模块670A。

在一些示范性实施方案中，连续血糖水平模块670A可标记或突出表示一时期内的峰值高血糖值或一时期内的峰值低血糖值的所谓的“离群值”。参看连续血糖水平模块670A，离群值被标记为具有620G处的值352mg/dL。连续血糖水平模块670A还可标记或突出血糖值从低到高(或反之亦然)的快速改变。

在一些示范性实施方案中，模式检测器420I可试图限制在连续血糖水平模块670A处呈现的量化数据。举例来说，在连续血糖水平模块670A处呈现血糖值的数百离群值和快速移位可妨碍用户理解连续血糖水平模块670A处呈现的数据的能力。如此，模式检测器420I可处理对应于离群值和快速移位的血糖值直到仅检测到离群值和快速移位的子集为止。举例来说，模式检测器420I可处理对应于离群值和快速移位的血糖值直到仅检测到30个离群值和快速移位为止，且那些可在连续血糖水平模块670A处呈现(参见例如620G处“352”、620K处“57”，等等)。

为处理传感器数据(或代表性计数等)直到仅检测到离群值和快速移位的子集为止，模式检测器420I可在一些示范性实施方案中处理报告或模块的时间帧(例如，30天)的所有数据，且识别高于目标血糖范围离群值、低于目标血糖范围离群值和快速移位。接下来，模式检测器420I可接着基于阈值和窗口过滤那些值中的一些值。举例来说，可应用阈值来识别高于目标血糖范围离群值的顶部8％和低于目标血糖范围离群值的底部8％。模式检测器420I还可应用窗口来移位穿过数据的一部分以检测快速移位。举例来说，所有数据可用4小时窗口处理以识别从低到高(以及高到低)的快速血糖移位。在应用阈值和窗口之后，模式检测器420I可确定保留多少高离群值、低离群值和快速移位。如果高离群值、低离群值和快速移位的剩余数量处于或低于呈现阈值(例如，针对连续血糖水平的30天呈现而呈现的30个离群值和快速移位事件)，那么模式检测器420I可将剩余高离群值、低离群值和快速移位提供到报告产生器420G以供在连续血糖水平模块670A处呈现。如果剩余高离群值、低离群值和快速移位高于呈现阈值，那么模式检测器420I可改变阈值和窗口大小以减小高离群值、低离群值和快速移位的数量。举例来说，阈值可从8％减小到7％，且4小时可减小到3.6小时。此过程可重复直到离群值和/或快速移位的数量处于或低于呈现阈值为止。

图6A-23描绘连续血糖水平模块670Z的另一实例。在图6A-23的实例中，高于目标范围的血糖值以阴影670Y描绘，所述阴影670Y可区别于用于低于目标范围的血糖值的阴影670W和用于处于目标范围的血糖值的阴影670X，但连续血糖水平模块670Z可使用图形元素间的位置区别，与连续血糖水平模块670A的情况一样。举例来说，高于目标范围被描绘为目标范围670X处的条形670X上方的元素670Y，而低于目标范围元素670W被描绘为低于目标范围条形670V处的对应物。尽管图6A-23描绘使用阴影区别和位置区别两者来区分高、适当和低血糖值，但其每一者可单独采用。

图6A-24描绘连续血糖水平模块770的另一实例。模块770可在一些方面类似于本文揭示的其它连续血糖水平模块，但连续血糖水平模块770使用阴影和大小来传达强度。特定来说，在774处，血糖水平极远离目标血糖范围，如772处的较深阴影和块的垂直大小描绘。相比之下，在776处，与目标血糖范围的偏离比778处略小，此时较深强度阴影下降到较低强度水平以及较低垂直大小。模块770还可使用薄条780来描绘受体患者在范围内的周期，且可呈现不存在数据的周期，因为不展示阴影(或颜色)，例如782处。尽管模块770描绘周期的前四天，但模块770也可描绘其它时间帧。模块770因此将高于或低于范围的时间提取为容易查看的图形，所述图形以视觉指示符(例如，强度)描绘多少患者/受体在范围外。

图6A-25描绘连续血糖水平模块676A的另一实例。连续血糖水平模块676A可在一些方面类似于连续血糖水平模块670A等，但连续血糖水平模块676A包含仅相对于阴影(例如，颜色、强度、对比度等)不同的图形元素，使得高于目标范围的血糖值以阴影676B描绘，所述阴影676B可区别于表示低于目标范围的血糖值的阴影676C和表示处于目标范围的血糖值的阴影676D。

图6A-26描绘血糖仪值水平模块674A的实例。血糖仪值水平模块674A可在一些方面类似于连续血糖水平模块670A等，但血糖仪值水平模块674A展示与血糖测量(例如，由自我监测血糖仪作出)相关联的离散值，且还可包含图形元素(例如，大体圆形图标674B-C)以描绘高于目标范围的最高血糖值的特定百分比，以及大体多边形图标674D-E以描绘低于目标范围的血糖值的特定百分比。每天的平均值和可变性还可在右边列举，其中仅当存在针对给定一天提供的两个以上血糖值的情况下才针对该天显示可变性。在一些实施方案中，当患者正使用自我监测血糖装置和连续血糖监测器且将其数据提供到分析物处理器490时，报告产生器产生两个类型的报告，例如连续血糖水平模块670Z和离散血糖仪值674A。此外，分析物处理器490进行的处理在分析物处理器490可处理两种类型的数据且产生报告而不管数据的源或类型如何的意义上是透明的。

图6A-27描绘血糖仪值水平模块674AA的另一实例。血糖仪值水平模块674AA在许多方面类似于血糖仪值水平模块674A，但包含箭头以描绘高于或低于范围。举例来说，674AB描绘向上箭头，且674AC描绘向下箭头。其它指示符也可用于描绘血糖数据中的当天高或低。此外，可使用标记将所展示的时间分段为多个周期，例如早上、下午、晚上和夜晚，以辅助用户解释所呈现的数据。

图6A-28描绘报告图例687A，其可作为模块放置在报告700中。在一些实施方案中，报告图例模块687A可作为最后模块或报告的区段放置，且可包含对报告的各个区段的描述和阐释。

图7描绘自我监测血糖测试频率模块700的测试频率的实例。自我监测血糖测试频率模块700包含多个时期，例如工作日702和周末704，以及那些时间周期期间对应的时间间隔706。圆圈表示受体已进行测量。举例来说，圆圈708A表示受体在周702期间在上午1点作出血糖的一或多次测量，且圆圈708B表示受体在周末704期间在上午1点作出血糖的一或多次测量。圆圈越大，则对应时间周期和间隔所作的测量的次数越多。举例来说，圆圈710B大于圆圈708B，且由此圆圈710B表示受体在上午8点作出更多血糖测量(与上午1点相比)。报告产生器420G可基于计算引擎420H产生的计数和对应柱状图产生自我监测血糖测试频率模块700。

图8描绘患者问题模块899的实例。患者问题模块899可经配置以允许用户(例如，临床医师、医生等)经由包含用户接口处呈现的患者问题模块899的报告向患者提出问题。如果询问问题，那么患者的答案可被俘获且包含在报告中。患者问题模块899可包含默认问题的标准集合(例如，从美国糖尿病协会护理标准手册获得)，其由用户选择或由分析物处理器490以编程方式选择。

图9描绘在相同模块内包含患者问题的洞察模块的另一实例(例如，“大量的血糖检查在范围内”)。

图10描绘提供“所关注日子”的模块的实例。所关注日子模块提供给定时间帧的信息的概要。举例来说，在30天时间周期内，所关注日子模块可展示患者的血糖值大多在范围内的星期几(例如，星期六)、患者的血糖值大多可变的星期几(例如，星期二)、患者的血糖值高于(例如，星期天)或低于(例如，星期四)目标范围的星期几。这可允许患者/受体确定所识别的若干天是否存在可导致可变性、高值等的任何生活方式问题。

图11描绘根据一些示范性实施方案的用于处理分析物数据的过程1100的实例。过程1100的描述也可参看图1、4A、4B和5。

在1110处，根据一些示范性实施方案，可接收表示受体中测得的分析物的传感器数据。举例来说，分析物处理器490可从例如显示装置14、16、18、20、传感器系统8、数据检索器465、用户接口410A-C等一或多个装置接收例如表示血糖水平的值的传感器数据。分析物处理器490还可接收(和/或确定)与分析物数据(例如，患者信息、与分析物数据的测量相关联的日时等)相关联的元数据。分析物处理器490可使用分析物处理器490的一或多个方面(例如，如本文所揭示的认证授权420、数据解析器430B、计算引擎420H、模式检测器420I、报告产生器420G等)处理所接收的传感器数据和/或元数据，且将所接收的传感器数据和/或元数存储在存储库475中。尽管过程1100的描述指代传感器数据，但分析物处理器490也可处理其它类型的数据。

在1120处，根据一些示范性实施方案，分析物处理器490处接收的传感器数据和/或元数据可基于与所接收的传感器数据和/或元数据相关联的柱状图和计数而存储在存储库475处。举例来说，1110处接收的传感器数据和/或元数据可由计算引擎420H处理以形成计数，如上文关于图5所述。另外，计数接着基于元数据(例如，与何时测量相关联的日时和患者的身份)而添加到对应柱状图(其可存储在存储库475处)。在一些示范性实施方案中，计数可添加到与同期群相关联的其它柱状图。存储库475可存储在8小时、1天、2天、7天、30天或更长时间的时间帧内针对一或多个患者(也称为受体)的所接收的传感器数据、元数据、柱状图，和/或计数，以使系统400能够分析所存储的数据且产生本文揭示的报告。

在1130处，分析物处理器490可接收根据一些示范性实施方案执行动作的请求。举例来说，分析物处理器490可从系统、处理器和/或用户接口(例如，用户接口410A)接收请求。所述动作可对应于针对特定患者产生报告的请求，但也可请求其它动作。所述请求还可指示报告的时间帧，但时间帧也可由系统400以编程方式确定。所述请求可指示请求的其它方面，例如待包含在报告中的模块的类型。在一些示范性实施方案中，请求可经历分析物处理器490处的额外处理，例如授权、认证、解析等。

此外，请求还可对应于分析物处理器490处的其它动作。动作的实例包含：将传感器数据、元数据，和任何其它类型的数据存储在存储库475处；检索存储库475处的传感器数据、元数据，和任何其它类型的数据；配置报告和/或模块；定制系统400的各方面(例如，添加装置、定制报告、目标血糖范围、报告的时间帧等)。

在1140处，分析物处理器490和/或逻辑420可评估报告的时间帧、患者的身份，和与患者相关联的其它元数据(例如，装置的数目、装置的类型等)且分析与时间帧相关联的传感器数据的一部分。为进一步说明，逻辑420可确定报告的时间帧为过去的30天、患者的身份605A，且患者与单一类型的连续血糖监测装置相关联。在此实例中，逻辑420C可基于存储在存储库475处的数据确定患者过去的30天的描述性测量值(例如，一或多个统计数据)，且/或请求模式产生器420I监测过去30天存储在存储库475处的患者的数据的模式。在一些示范性实施方案中，报告的时间帧和针对报告评估的对应数据由用户(例如，患者、临床医师等)选择或由系统400以编程方式选择。

在1150处，逻辑420可基于1140处执行的分析在报告产生器420G处起始报告产生。举例来说，逻辑420可评估报告的时间帧、患者的身份，和与患者相关联的其它元数据(例如，装置的数目、装置的类型等)，且确定将包含在报告中的模块的类型和那些模块的配置。为进一步说明，逻辑420可确定报告的时间帧为过去的30天、患者的身份605A，且患者与单一连续血糖监测装置相关联。在此实例中，逻辑420C可确定经定制以呈现针对连续血糖监测数据的分析(例如，统计数据和模式)的模块，例如突出模块607A、连续血糖水平模块670A等。在一些实例实施方案中，可如上文参看图6A-2描述而动态地选择模块。模块可经安排以形成报告，例如图6A-1处的报告700，以涵盖过去的30天内患者的数据，但也可使用其它类型的报告和/或模块。尽管先前实例将所产生的报告称作图形报告，但所述报告也可基于文本或可经产生作为机器间数据交换。

在1160处，所产生的报告可提供到(例如)用户接口(例如，用户接口410A-C)、另一机器等。

再次参看图4A-B，在一些示范性实施方案中，系统400可与个人可识别的信息(其经加密)分开地存储健康数据。举例来说，系统400可包含逻辑层以下的安全层，使得当数据存储到存储库475时发生加密。在一些示范性实施方案中，加密是基于多个因素，例如受体、存储位置(例如，行-列信息)等。举例来说，可实施例如高级加密算法等加密算法。在一些实施方案中，加密密钥可分裂且与用于认证的单独用户证书一起存储在系统400的单独部分上(例如，分析物处理器490、数据库的服务器等上)。

在一些示范性实施方案中，存储库475是分布式的。举例来说，存储库475可包括分布的多个持久存储装置。此外，持久存储装置可包含相关数据库、非相关文档存储装置、非相关密钥值数据存储装置、类似于分层文件系统的存储装置(也称为数据存储装置)等中的一或多者。此外，存储库475可经复制以使得存储装置在地理上分散。

本文描述的标的物的各个实施方案可在数字电子电路、集成电路、专门设计的ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件和/或其组合中实现。电路可附接到印刷电路板(PCB)等，且可采取多种形式(如所述)。这些各种实施方案可包含可在包含至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解译的一或多个计算机程序中的实施方案，所述可编程处理器可为专用或通用的，经耦合以从存储装置、至少一个输入装置和至少一个输出装置接收数据和指令且将数据和指令传输到所述存储装置、至少一个输入装置和至少一个输出装置。

这些计算机程序(也称为程序、软件、软件应用或代码)包含用于可编程处理器的机器指令，且可以高级程序和/或面向对象的编程语言和/或汇编/机器语言实施。如本文使用，术语“机器可读媒体”指代用于将机器指令和/或数据提供到可编程处理器的任何非暂时性计算机程序产品、设备和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包含接收机器指令的机器可读媒体。

为提供与用户的交互，本文描述的标的物可实施在具有用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器)以及键盘和指向装置(例如，鼠标或跟踪球)(用户可借此将输入提供到计算机)的计算机上实施。其它种类的装置也可用于提供与用户的交互；举例来说，提供到用户的反馈可为任何形式的感测反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈，或触觉反馈)，且来自用户的输入可以任何形式接收，包含声学、语音或触觉输入。

本文描述的标的物可实施在计算系统中，所述计算系统包含后端组件(例如，作为数据服务器)，或包含中间件组件(例如，应用服务器)，或包含前端组件(例如，具有图形用户接口的客户端计算机，或用户可借以与本文描述的标的物的实施方案交互的网络浏览器)，或此类后端、中间件或前端组件的任何组合。系统的组件可通过任何形式或媒介的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的实例包含局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)和因特网。

尽管上文已详细描述几个变化，但其它修改也是可能的。举例来说，虽然当前标的物的特定实施方案的描述论述分析应用，但当前标的物也适用于其它类型的软件和数据服务存取。此外，尽管以上描述指代特定产品，但也可使用其它产品。另外，附图中描绘以及本文中描述的逻辑图不要求所展示的特定次序或循序次序来实现所要结果。其它实施方案可在所附权利要求书的范围内。

尽管上文已详细描述几个变化，但其它修改也是可能的。举例来说，虽然当前标的物的特定实施方案的描述论述分析应用，但当前标的物也适用于其它类型的软件和数据服务存取。此外，尽管以上描述指代特定产品，但也可使用其它产品。另外，附图中描绘以及本文中描述的逻辑图不要求所展示的特定次序或循序次序来实现所要结果。其它实施方案可在所附权利要求书的范围内。

适于结合优选实施方案的方面使用的方法和装置在以下文献中揭示：美国专利号4,757,022；美国专利号4,994,167；美国专利号6,001,067；美国专利号6,558,321；美国专利号6,702,857；美国专利号6,741,877；美国专利号6,862,465；美国专利号6,931,327；美国专利号7,074,307；美国专利号7,081,195；美国专利号7,108,778；美国专利号7,110,803；美国专利号7,134,999；美国专利号7,136,689；美国专利号7,192,450；美国专利号7,226,978；美国专利号7,276,029；美国专利号7,310,544；美国专利号7,364,592；美国专利号7,366,556；美国专利号7,379,765；美国专利号7,424,318；美国专利号7,460,898；美国专利号7,467,003；美国专利号7,471,972；美国专利号7,494,465；美国专利号7,497,827；美国专利号7,519,408；美国专利号7,583,990；美国专利号7,591,801；美国专利号7,599,726；美国专利号7,613,491；美国专利号7,615,007；美国专利号7,632,228；美国专利号7,637,868；美国专利号7,640,048；美国专利号7,651,596；美国专利号7,654,956；美国专利号7,657,297；美国专利号7,711,402；美国专利号7,713,574；美国专利号7,715,893；美国专利号7,761,130；美国专利号7,771,352；美国专利号7,774,145；美国专利号7,775,975；美国专利号7,778,680；美国专利号7,783,333；美国专利号7,792,562；美国专利号7,797,028；美国专利号7,826,981；美国专利号7,828,728；美国专利号7,831,287；美国专利号7,835,777；美国专利号7,857,760；美国专利号7,860,545；美国专利号7,875,293；美国专利号7,881,763；美国专利号7,885,697；美国专利号7,896,809；美国专利号7,899,511；美国专利号7,901,354；美国专利号7,905,833；美国专利号7,914,450；美国专利号7,917,186；美国专利号7,920,906；美国专利号7,925,321；美国专利号7,927,274；美国专利号7,933,639；美国专利号7,935,057；美国专利号7,946,984；美国专利号7,949,381；美国专利号7,955,261；美国专利号7,959,569；美国专利号7,970,448；美国专利号7,974,672；美国专利号7,976,492；美国专利号7,979,104；美国专利号7,986,986；美国专利号7,998,071；美国专利号8,000,901；美国专利号8,005,524；美国专利号8,005,525；美国专利号8,010,174；美国专利号8,027,708；美国专利号8,050,731；美国专利号8,052,601；美国专利号8,053,018；美国专利号8,060,173；美国专利号8,060,174；美国专利号8,064,977；美国专利号8,073,519；美国专利号8,073,520；美国专利号8,118,877；美国专利号8,128,562；美国专利号8,133,178；美国专利号8,150,488；美国专利号8,155,723；美国专利号8,160,669；美国专利号8,160,671；美国专利号8,167,801；美国专利号8,170,803；美国专利号8,195,265；美国专利号8,206,297；美国专利号8,216,139；美国专利号8,229,534；美国专利号8,229,535；美国专利号8,229,536；美国专利号8,231,531；美国专利号8,233,958；美国专利号8,233,959；美国专利号8,249,684；美国专利号8,251,906；美国专利号8,255,030；美国专利号8,255,032；美国专利号8,255,033；美国专利号8,257,259；美国专利号8,260,393；美国专利号8,265,725；美国专利号8,275,437；美国专利号8,275,438；美国专利号8,277,713；美国专利号8,280,475；美国专利号8,282,549；美国专利号8,282,550；美国专利号8,285,354；美国专利号8,287,453；美国专利号8,290,559；美国专利号8,290,560；美国专利号8,290,561；美国专利号8,290,562；美国专利号8,292,810；美国专利号8,298,142；美国专利号8,311,749；美国专利号8,313,434；美国专利号8,321,149；美国专利号8,332,008；美国专利号8,346,338；美国专利号8,364,229；美国专利号8,369,919；美国专利号8,374,667；美国专利号8,386,004；以及美国专利号8,394,021。

适于结合优选实施方案的方面使用的方法和装置在以下文献中揭示：美国专利公开案号2003-0032874-A1；美国专利公开案号2005-0033132-A1；美国专利公开案号2005-0051427-A1；美国专利公开案号2005-0090607-A1；美国专利公开案号2005-0176136-A1；美国专利公开案号2005-0245799-A1；美国专利公开案号2006-0015020-A1；美国专利公开案号2006-0016700-A1；美国专利公开案号2006-0020188-A1；美国专利公开案号2006-0020190-A1；美国专利公开案号2006-0020191-A1；美国专利公开案号2006-0020192-A1；美国专利公开案号2006-0036140-A1；美国专利公开案号2006-0036143-A1；美国专利公开案号2006-0040402-A1；美国专利公开案号2006-0068208-A1；美国专利公开案号2006-0142651-A1；美国专利公开案号2006-0155180-A1；美国专利公开案号2006-0198864-A1；美国专利公开案号2006-0200020-A1；美国专利公开案号2006-0200022-A1；美国专利公开案号2006-0200970-A1；美国专利公开案号2006-0204536-A1；美国专利公开案号2006-0224108-A1；美国专利公开案号2006-0235285-A1；美国专利公开案号2006-0249381-A1；美国专利公开案号2006-0252027-A1；美国专利公开案号2006-0253012-A1；美国专利公开案号2006-0257995-A1；美国专利公开案号2006-0258761-A1；美国专利公开案号2006-0263763-A1；美国专利公开案号2006-0270922-A1；美国专利公开案号2006-0270923-A1；美国专利公开案号2007-0027370-A1；美国专利公开案号2007-0032706-A1；美国专利公开案号2007-0032718-A1；美国专利公开案号2007-0045902-A1；美国专利公开案号2007-0059196-A1；美国专利公开案号2007-0066873-A1；美国专利公开案号2007-0173709-A1；美国专利公开案号2007-0173710-A1；美国专利公开案号2007-0208245-A1；美国专利公开案号2007-0208246-A1；美国专利公开案号2007-0232879-A1；美国专利公开案号2008-0045824-A1；美国专利公开案号2008-0083617-A1；美国专利公开案号2008-0086044-A1；美国专利公开案号2008-0108942-A1；美国专利公开案号2008-0119703-A1；美国专利公开案号2008-0119704-A1；美国专利公开案号2008-0119706-A1；美国专利公开案号2008-0183061-A1；美国专利公开案号2008-0183399-A1；美国专利公开案号2008-0188731-A1；美国专利公开案号2008-0189051-A1；美国专利公开案号2008-0194938-A1；美国专利公开案号2008-0197024-A1；美国专利公开案号2008-0200788-A1；美国专利公开案号2008-0200789-A1；美国专利公开案号2008-0200791-A1；美国专利公开案号2008-0214915-A1；美国专利公开案号2008-0228054-A1；美国专利公开案号2008-0242961-A1；美国专利公开案号2008-0262469-A1；美国专利公开案号2008-0275313-A1；美国专利公开案号2008-0287765-A1；美国专利公开案号2008-0306368-A1；美国专利公开案号2008-0306434-A1；美国专利公开案号2008-0306435-A1；美国专利公开案号2008-0306444-A1；美国专利公开案号2009-0018424-A1；美国专利公开案号2009-0030294-A1；美国专利公开案号2009-0036758-A1；美国专利公开案号2009-0036763-A1；美国专利公开案号2009-0043181-A1；美国专利公开案号2009-0043182-A1；美国专利公开案号2009-0043525-A1；美国专利公开案号2009-0045055-A1；美国专利公开案号2009-0062633-A1；美国专利公开案号2009-0062635-A1；美国专利公开案号2009-0076360-A1；美国专利公开案号2009-0099436-A1；美国专利公开案号2009-0124877-A1；美国专利公开案号2009-0124879-A1；美国专利公开案号2009-0124964-A1；美国专利公开案号2009-0131769-A1；美国专利公开案号2009-0131777-A1；美国专利公开案号2009-0137886-A1；美国专利公开案号2009-0137887-A1；美国专利公开案号2009-0143659-A1；美国专利公开案号2009-0143660-A1；美国专利公开案号2009-0156919-A1；美国专利公开案号2009-0163790-A1；美国专利公开案号2009-0178459-A1；美国专利公开案号2009-0192366-A1；美国专利公开案号2009-0192380-A1；美国专利公开案号2009-0192722-A1；美国专利公开案号2009-0192724-A1；美国专利公开案号2009-0192751-A1；美国专利公开案号2009-0203981-A1；美国专利公开案号2009-0216103-A1；美国专利公开案号2009-0240120-A1；美国专利公开案号2009-0240193-A1；美国专利公开案号2009-0242399-A1；美国专利公开案号2009-0242425-A1；美国专利公开案号2009-0247855-A1；美国专利公开案号2009-0247856-A1；美国专利公开案号2009-0287074-A1；美国专利公开案号2009-0299155-A1；美国专利公开案号2009-0299156-A1；美国专利公开案号2009-0299162-A1；美国专利公开案号2010-0010331-A1；美国专利公开案号2010-0010332-A1；美国专利公开案号2010-0016687-A1；美国专利公开案号2010-0016698-A1；美国专利公开案号2010-0030484-A1；美国专利公开案号2010-0036215-A1；美国专利公开案号2010-0036225-A1；美国专利公开案号2010-0041971-A1；美国专利公开案号2010-0045465-A1；美国专利公开案号2010-0049024-A1；美国专利公开案号2010-0076283-A1；美国专利公开案号2010-0081908-A1；美国专利公开案号2010-0081910-A1；美国专利公开案号2010-0087724-A1；美国专利公开案号2010-0096259-A1；美国专利公开案号2010-0121169-A1；美国专利公开案号2010-0161269-A1；美国专利公开案号2010-0168540-A1；美国专利公开案号2010-0168541-A1；美国专利公开案号2010-0168542-A1；美国专利公开案号2010-0168543-A1；美国专利公开案号2010-0168544-A1；美国专利公开案号2010-0168545-A1；美国专利公开案号2010-0168546-A1；美国专利公开案号2010-0168657-A1；美国专利公开案号2010-0174157-A1；美国专利公开案号2010-0174158-A1；美国专利公开案号2010-0174163-A1；美国专利公开案号2010-0174164-A1；美国专利公开案号2010-0174165-A1；美国专利公开案号2010-0174166-A1；美国专利公开案号2010-0174167-A1；美国专利公开案号2010-0179401-A1；美国专利公开案号2010-0179402-A1；美国专利公开案号2010-0179404-A1；美国专利公开案号2010-0179408-A1；美国专利公开案号2010-0179409-A1；美国专利公开案号2010-0185065-A1；美国专利公开案号2010-0185069-A1；美国专利公开案号2010-0185070-A1；美国专利公开案号2010-0185071-A1；美国专利公开案号2010-0185075-A1；美国专利公开案号2010-0191082-A1；美国专利公开案号2010-0198035-A1；美国专利公开案号2010-0198036-A1；美国专利公开案号2010-0212583-A1；美国专利公开案号2010-0217557-A1；美国专利公开案号2010-0223013-A1；美国专利公开案号2010-0223022-A1；美国专利公开案号2010-0223023-A1；美国专利公开案号2010-0228109-A1；美国专利公开案号2010-0228497-A1；美国专利公开案号2010-0240975-A1；美国专利公开案号2010-0240976C1；美国专利公开案号2010-0261987-A1；美国专利公开案号2010-0274107-A1；美国专利公开案号2010-0280341-A1；美国专利公开案号2010-0286496-A1；美国专利公开案号2010-0298684-A1；美国专利公开案号2010-0324403-A1；美国专利公开案号2010-0331656-A1；美国专利公开案号2010-0331657-A1；美国专利公开案号2011-0004085-A1；美国专利公开案号2011-0009727-A1；美国专利公开案号2011-0024043-A1；美国专利公开案号2011-0024307-A1；美国专利公开案号2011-0027127-A1；美国专利公开案号2011-0027453-A1；美国专利公开案号2011-0027458-A1；美国专利公开案号2011-0028815-A1；美国专利公开案号2011-0028816-A1；美国专利公开案号2011-0046467-A1；美国专利公开案号2011-0077490-A1；美国专利公开案号2011-0118579-A1；美国专利公开案号2011-0124992-A1；美国专利公开案号2011-0125410-A1；美国专利公开案号2011-0130970-A1；美国专利公开案号2011-0130971-A1；美国专利公开案号2011-0130998-A1；美国专利公开案号2011-0144465-A1；美国专利公开案号2011-0178378-A1；美国专利公开案号2011-0190614-A1；美国专利公开案号2011-0201910-A1；美国专利公开案号2011-0201911-A1；美国专利公开案号2011-0218414-A1；美国专利公开案号2011-0231140-A1；美国专利公开案号2011-0231141-A1；美国专利公开案号2011-0231142-A1；美国专利公开案号2011-0253533-A1；美国专利公开案号2011-0263958-A1；美国专利公开案号2011-0270062-A1；美国专利公开案号2011-0270158-A1；美国专利公开案号2011-0275919-A1；美国专利公开案号2011-0290645-A1；美国专利公开案号2011-0313543-A1；美国专利公开案号2011-0320130-A1；美国专利公开案号2012-0035445-A1；美国专利公开案号2012-0040101-A1；美国专利公开案号2012-0046534-A1；美国专利公开案号2012-0078071-A1；美国专利公开案号2012-0108934-A1；美国专利公开案号2012-0130214-A1；美国专利公开案号2012-0172691-A1；美国专利公开案号2012-0179014-A1；美国专利公开案号2012-0186581-A1；美国专利公开案号2012-0190953-A1；美国专利公开案号2012-0191063-A1；美国专利公开案号2012-0203467-A1；美国专利公开案号2012-0209098-A1；美国专利公开案号2012-0215086-A1；美国专利公开案号2012-0215087-A1；美国专利公开案号2012-0215201-A1；美国专利公开案号2012-0215461-A1；美国专利公开案号2012-0215462-A1；美国专利公开案号2012-0215496-A1；美国专利公开案号2012-0220979-A1；美国专利公开案号2012-0226121-A1；美国专利公开案号2012-0228134-A1；美国专利公开案号2012-0238852-A1；美国专利公开案号2012-0245448-A1；美国专利公开案号2012-0245855-A1；美国专利公开案号2012-0255875-A1；美国专利公开案号2012-0258748-A1；美国专利公开案号2012-0259191-A1；美国专利公开案号2012-0260323-A1；美国专利公开案号2012-0262298-A1；美国专利公开案号2012-0265035-A1；美国专利公开案号2012-0265036-A1；美国专利公开案号2012-0265037-A1；美国专利公开案号2012-0277562-A1；美国专利公开案号2012-0277566-A1；美国专利公开案号2012-0283541-A1；美国专利公开案号2012-0283543-A1；美国专利公开案号2012-0296311-A1；美国专利公开案号2012-0302854-A1；美国专利公开案号2012-0302855-A1；美国专利公开案号2012-0323100-A1；美国专利公开案号2013-0012798-A1；美国专利公开案号2013-0030273-A1；美国专利公开案号2013-0035575-A1；美国专利公开案号2013-0035865-A1；美国专利公开案号2013-0035871-A1；美国专利公开案号2005-0056552-A1；以及美国专利公开案号2005-0182451-A1。

适于结合优选实施方案的方面使用的方法和装置在以下文献中揭示：1999年11月22日申请且标题为“用于确定分析物水平的装置和方法(DEVICE AND METHOD FORDETERMINING ANALYTE LEVELS)”的第09/447,227号美国申请案；2010年7月1日申请且标题为“用于血管内传感器的外壳(HOUSING FOR AN INTRAVASCULAR SENSOR)”的第12/828,967号美国申请案；2012年5月1日申请且标题为“用于连续分析物传感器的双电极系统(DUALELECTRODE SYSTEM FOR A CONTINUOUS ANALYTE SENSOR)”的第13/461,625号美国申请案；2012年8月24日申请且标题为“用于连续分析物传感器的聚合物隔膜(POLYMER MEMBRANESFOR CONTINUOUS ANALYTE SENSORS)”的第13/594,602号美国申请案；2012年8月24日申请且标题为“用于连续分析物传感器的聚合物隔膜(POLYMER MEMBRANES FOR CONTINUOUSANALYTE SENSORS)”的第13/594,734号美国申请案；2012年9月7日申请且标题为“用于处理分析物传感器数据以用于传感器校准的方法和系统(SYSTEM AND METHODS FORPROCESSING ANALYTE SENSOR DATA FOR SENSOR CALIBRATION)”的第13/607,162号美国申请案；2012年9月21日申请且标题为“用于处理和传输传感器数据的系统和方法(SYSTEMSAND METHODS FOR PROCESSING AND TRANSMITTING SENSOR DATA)”的第13/624,727号美国申请案；2012年9月21日申请且标题为“用于处理和传输传感器数据的系统和方法(SYSTEMSAND METHODS FOR PROCESSING AND TRANSMITTING SENSOR DATA)”的第13/624,808号美国申请案；2012年9月21日申请且标题为“用于处理和传输传感器数据的系统和方法(SYSTEMSAND METHODS FOR PROCESSING AND TRANSMITTING SENSOR DATA)”的第13/624,812号美国申请案；2013年1月2日申请且标题为“具有实质上不受非恒定噪声影响的信噪比的分析物传感器(ANALYTE SENSORS HAVING A SIGNAL-TO-NOISE RATIO SUBSTANTIALLYUNAFFECTED BY NON-CONSTANT NOISE)”的第13/732,848号美国申请案；2013年1月3日申请且标题为“分析物传感器的寿命结束检测(END OF LIFE DETECTION FOR ANALYTESENSORS)”的第13/733,742号美国申请案；2013年1月3日申请且标题为“分析物检测器的离群值检测(OUTLIER DETECTION FOR ANALYTE SENSORS)”的第13/733,810号美国申请案；2013年1月15日申请且标题为“用于处理传感器数据的系统和方法(SYSTEMS AND METHODSFOR PROCESSING SENSOR DATA)”的第13/742,178号美国申请案；2013年1月16日申请且标题为“用于提供敏感且特定警报的系统和方法(SYSTEMS AND METHODS FOR PROCESSINGSENSOR DATA)”的第13/742,694号美国申请案；2013年1月16日申请且标题为“用于动态且智能地监测触发警报之后的受体的血糖条件的系统和方法(SYSTEMS AND METHODS FORDYNAMICALLY AND INTELLIGENTLY MONITORING A HOST'S GLYCEMIC CONDITION AFTER ANALERT IS TRIGGERED)”的第13/742,841号美国申请案；2013年1月23日申请且标题为“用于补偿温度对可植入传感器的影响的系统和方法(DEVICES,SYSTEMS,AND METHODS TOCOMPENSATE FOR EFFECTS OF TEMPERATURE ON IMPLANTABLE SENSORS)”的第13/747,746号美国申请案；2013年2月27日申请且标题为“连续传感器的两性离子表面修改(ZWITTERION SURFACE MODIFICATIONS FOR CONTINUOUS SENSORS)”的第13/779,607号美国申请案；2013年2月28日申请且标题为“用于补偿温度对可植入传感器的影响的装置、系统和方法(DEVICES,SYSTEMS,AND METHODS TO COMPENSATE FOR EFFECTS OF TEMPERATUREON IMPLANTABLE SENSORS)”的第13/780,808号美国申请案；以及2013年3月4日申请且标题为“具有增加的参考能力的分析物处理器(ANALYTE SENSOR WITH INCREASED REFERENCECAPACITY)”的第13/784,523号美国申请案。

以上描述以使得所属领域的任何技术人员能够制造和使用本发明的完全、清晰、简明且确切的方式呈现预期用于实行本发明的最佳模式及其制造和使用的方式和过程。然而，本发明容许对上文论述的构造的修改和上文论述的构造的替代构造(完全等效)。因此，本发明不限于所揭示的特定实施方案。相反，本发明涵盖在如大体由所附权利要求书表达的本发明的精神和范围内的所有修改和替代构造，所附权利要求书特别指出且确实地主张本发明的标的物。虽然已在图式和以上描述中详细说明和描述本发明，但此类说明和描述应视为说明性或示范性而非限制性的。

本文叙述的所有参考以全文引用的方式并入本文中。在以引用的方式并入的公开案和专利或专利申请案与本说明书中包含的揭示内容相抵触的程度上，本说明书希望取代和/或优先于任何此类抵触性材料。

除非另外界定，否则所有术语(包含技术和科学术语)将被给定其针对所属领域的一般技术人员的一般且惯常含义，且不应限于特殊或定制的含义(除非本文如此明确地界定)。应注意，当描述本发明的特定特征或方面时特定术语的使用不应视为暗示所述术语在本文中重新界定以限于包含所述术语所关联的本发明的特征或方面的任何特定特性。除非另外明确陈述，否则本申请案中使用的术语和短语及其变化(尤其在所附权利要求书中)应解释为开放的，而非限制性的。作为上文的实例，术语“包含”应理解为表示“包含而不限于”、“包含但不限于”等；如本文使用的术语“包括”与“包含”、“含有”或“特征为”同义且是包含性或开放的且不排除额外未叙述的元件或方法步骤；术语“具有”应解释为“至少具有”；术语“包含”应解释为“包含但不限于”；术语“实例”用于提供论述中的项目的示范性例项，而非其详尽或限制性列举；例如“已知”、“正常”、“标准”等形容词和类似含义的术语不应解释为将所描述的术语限于给定时间周期或限于截至给定时间可用的项目，而是应理解为涵盖现在或在将来任何任何时间可能可用的已知、正常或标准技术；且比如“优选地”、“优选”、“所要”或“合乎需要”等术语和类似含义的词语的使用不应理解为暗示特定特征对于本发明的结构或功能是关键性的、必需的乃至重要的，而是仅希望突出可在或可不在本发明的特定实施方案中利用的替代或额外特征。同样，以连词“和”链接的项目的群组不应理解为要求那些术语中的每一者在群组中呈现，而是应理解为“和/或”(除非另外明确陈述)。类似地，以连词“或”链接的项目的群组不应理解为要求所述群组间互斥，而是应理解为“和/或”，除非另外明确陈述。

在提供值的范围的情况下，应理解，上限和下限以及范围的上限与下限之间的每一介入值涵盖在实施方案内。

相对于本文中大体上任何复数和/或单数项的使用，所属领域的技术人员可视上下文和/或应用的需要从复数转变到单数和/或从单数转变到复数。本文中为清楚起见可明确陈述各种单数/复数排列。不定冠词“一”不排除多个。单一处理器或其它单元可满足权利要求书中叙述的若干项目的功能。相互不同的独立权利要求项中叙述特定措施的不争事实并不指示这些措施的组合不能有利地使用。权利要求书中的任何参考符号不应解释为限制范围。

所属领域的技术人员将进一步理解，如果希望特定数目的所引入权利要求项叙述，那么此意图将在权利要求项中明确叙述，且在无此叙述的情况下不存在此意图。举例来说，作为理解的辅助，所附权利要求书可含有引入性短语“至少一个”和“一或多个”的使用以引入权利要求项叙述。然而，此类短语的使用不应解释为暗示通过不定冠词“一”对权利要求项叙述的引入将含有此类所引入权利要求项叙述的任何特定权利要求项限于仅含有一个此类叙述的实施方案，即使当该权利要求项包含引入性短语“一或多个”或“至少一个”以及不定冠词“一”(例如，“和/后”应通常解释为表示“至少一个”或“一或多个”)时也如此；这对于用于引入权利要求项叙述的定冠词的使用也成立。另外，即使明确叙述特定数目的所引入权利要求项叙述，所属领域的技术人员也将认识到，此类叙述通常应解释为表示至少所叙述数目(例如，“两个叙述”的单纯叙述(而无其它修饰词)通常表示至少两个叙述，或者两个或两个以上叙述)。此外，在使用类似于“A、B和C中的至少一者等”的惯例的那些例子中，通常在所属领域的技术人员将理解所述惯例的意义上希望采用此结构(例如，“具有A、B和C中的至少一者的系统”将包含但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B一起、具有A和C一起、具有B和C一起，和/或A、B和C一起等的系统)。在使用类似于“A、B或C中的至少一者等”的惯例的那些例子中，通常在所属领域的技术人员将理解所述惯例的意义上希望采用此结构(例如，“具有A、B或C中的至少一者的系统”将包含但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B一起、具有A和C一起、具有B和C一起，和/或A、B和C一起等的系统)。所属领域的技术人员将进一步理解，呈现两个或两个以上替代项目(不论在描述内容、权利要求书还是图式中)的实际上任何转折性词语和/或短语应理解为预期包含所述项目中的一者、所述项目中的任一者或两个项目的可能性。举例来说，短语“A或B”将理解为包含‘A’或‘B’或者‘A和B’的可能性。

表达本说明书中使用的成分的数量、反应条件等的所有数字应理解为在所有例子中由术语“约”修饰。因此，除非指示为相反情况，否则本文陈述的数值参数是可依据希望获得的所要性质而变化的近似。至少，且并不意图将主张优先权的任何申请案中的任何权利要求项的范围的等效物的原则的应用限于当前申请案，每一数值参数应鉴于有效位的数目和一般舍入方法来解释。

此外，尽管上文已借助说明和实例出于清楚和理解的目的一定程度上详细描述，但所属领域的技术人员将了解，可实践特定改变和修改。因此，描述和实例不应解释为将本发明的范围限于本文描述的特定实施方案和实例，而是还涵盖在本发明的真实范围和精神内的所有修改和替代形式。

Claims (20)

1.一种用于通过改进用户接口上的葡萄糖控制指示来使用葡萄糖传感器、分析物处理器和所述用户接口来改进葡萄糖监测的方法，所述方法包括：

在所述分析物处理器处接收产生报告的请求，所述报告表示用于在所述用户接口的显示器上呈现的与葡萄糖传感器数据相关联并包括葡萄糖传感器数据的健康数据；

存取与从受体的至少一个装置接收的数据相关联的元数据，其中所述至少一个装置包括所述葡萄糖传感器或计算装置中的至少一者，所述元数据包括与所述受体或葡萄糖监测装置中的至少一者相关联的信息；

通过基于所述元数据动态地从用于在所述用户接口上呈现所述健康数据的多个界定的视图中选择一个视图来自动地响应所述请求；

通过结构化所述报告以将所述健康数据呈现在动态地选择的视图内，用于呈现在所述显示器上，从而产生具有所述动态地选择的视图的所请求的报告，其中，所述结构化所述报告包括：

将一段时间周期内的所述健康数据的细节压缩为所述健康数据的细节的图形摘要，所述图形摘要与所述健康数据相关以在所述动态地选择的视图中呈现；以及

基于所述元数据将所述动态地选择的视图放置在所述报告之内，其中所述健康数据的细节的图形摘要包括至少一个表示所述时间周期内葡萄糖控制的图形指示符，并且使所述受体能够容易地执行葡萄糖控制和所述健康数据的视觉相关；以及

将包括具有与所述健康数据相关的图形摘要的所述动态地选择的视图的所述产生的报告提供到所述用户接口以供呈现，

其中所述接收、所述存取、所述响应、所述产生和所述提供由所述分析物处理器内的至少一个处理器实施。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述受体相关联的所述信息包括对所述动态地选择的视图的用户偏好和受体识别信息中的至少一者。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户偏好包括由所述受体、保健提供者或处理器中的至少一者以编程方式基于所述元数据提供的偏好，并且，

其中所述葡萄糖监测装置包括连续葡萄糖监测器或自我监测血糖监测器中的至少一者。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述元数据进一步包括从以下规则中选择的一个或多个规则：所述至少一个动态地选择的视图是否可与所述葡萄糖监测装置一起使用、所述至少一个动态地选择的视图是否可与所述受体的血糖状态一起使用、以及所述至少一个动态地选择的视图是否可与由所述葡萄糖监测装置提供的预期数据量一起使用。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态地选择的视图用图形突出所述受体中测得的血糖浓度水平何时在所述受体的血糖浓度水平的预定目标范围以上、以下或之内中的至少一者。

6.一种通过改进用户接口上的葡萄糖控制指示来改进使用葡萄糖传感器的葡萄糖监测的设备，所述设备包括：

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，其包含代码，当由所述至少一个处理器执行时所述代码提供的操作包括以下项目：

存取与从受体的至少一个装置接收的数据相关联的元数据，其中所述至少一个装置包括葡萄糖传感器或计算装置中的至少一者，所述元数据包括与所述受体或葡萄糖监测装置中的至少一者相关联的信息；

通过基于所述元数据动态地从与葡萄糖传感器数据相关联的健康数据的多个界定的视图中选择至少一个视图，自动地响应接收到的请求以产生表示所述葡萄糖传感器数据的报告，所述元数据包括以下规则中的一或多者：所述至少一个动态地选择的视图是否可与所述葡萄糖监测装置一起使用、所述至少一个动态地选择的视图是否可与所述受体的血糖状态一起使用、或者所述至少一个动态地选择的视图是否可与由所述葡萄糖监测装置提供的预期数据量一起使用；

产生报告以包括所述至少一个动态地选择的视图，包括：

通过将一段时间周期内的数据压缩为所述健康数据的细节的图形摘要，结构化所述报告以在所述产生的报告被呈现在所述用户接口的显示器上时将所述健康数据呈现在单一视图内，所述图形摘要与所述健康数据相关以在所述动态地选择的视图中呈现，包括至少一个表示所述时间周期内葡萄糖控制的图形指示符，并且使所述受体能够容易地执行葡萄糖控制和所述健康数据的视觉相关；并且

基于所述元数据将所述至少一个动态地选择的视图放置在所述报告之内；并且

将包括所述至少一个动态地选择的视图的所述产生的报告提供到所述用户接口以供呈现。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以与连续葡萄糖监测器一起使用时选择所述至少一个视图。

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图未经配置以与所述连续葡萄糖监测器一起使用而另一视图经配置以用于与所述连续葡萄糖监测器一起使用时从多个界定的视图中选择所述另一视图。

9.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以用于与用于呈现所述报告的特定大小显示器一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

10.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以用于与由连续葡萄糖监测器产生的预期数据量一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

11.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示至少一个视图经配置以用于与包括高血糖状态的所述受体的所述血糖状态一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图，其中所述至少一个视图表示所述高血糖状态。

12.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述元数据包括与所述受体相关联的信息，并且所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示对所述至少一个视图的用户偏好时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

13.根据权利要求12所述的设备，其特征在于，所述用户偏好包括由所述受体、保健提供者，或处理器以编程方式基于所述元数据提供的偏好。

14.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器包含代码，当由所述至少一个处理器执行时，所述代码提供进一步包含将所述产生的报告提供到所述用户接口以供呈现的操作。

15.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述至少一个存储器包含代码，当由所述至少一个处理器执行时，所述代码提供进一步包括接收产生所述报告的请求的操作。

16.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述动态地选择的至少一个视图在所述受体中测得的所述受体的葡萄糖浓度水平的单一视图图形表示内呈现。

17.一种包含计算机程序代码的非暂时性计算机可读存储媒体，当由至少一个处理器执行时，所述计算机程序代码提供用于通过改进用户接口上的葡萄糖控制指示来使用葡萄糖传感器、分析物处理器和所述用户接口以改进葡萄糖监测的操作，所述操作包括：

接收产生报告的请求，所述报告表示用于在所述用户接口的显示器上呈现的与葡萄糖传感器数据相关联并包括葡萄糖传感器数据的健康数据；

存取与从受体的至少一个装置接收的数据相关联的元数据，其中所述至少一个装置包括所述葡萄糖传感器或计算装置中的至少一者，所述元数据包括与所述受体、葡萄糖监测装置或至少一个规则中的至少一者相关联的信息；

通过基于所述元数据动态地从用于在所述用户接口上呈现所述健康数据的多个界定的视图中选择一个视图来自动地响应所述请求；

通过结构化所述报告以将所述健康数据呈现在动态地选择的视图内用于呈现在所述显示器上，从而产生具有所述动态地选择的视图的所请求的报告，其中，所述结构化所述报告包括：

将一段时间周期内的所述健康数据的细节压缩为所述健康数据的细节的图形摘要，所述图形摘要与所述健康数据相关以在所述动态地选择的视图中呈现；以及

基于所述元数据将所述至少一个动态地选择的视图放置在所述报告之内，其中所述健康数据的细节的图形摘要包括至少一个表示所述时间周期内葡萄糖控制的图形指示符，并且使所述受体能够容易地执行葡萄糖控制和所述健康数据的视觉相关；以及

将包括具有与所述健康数据相关的图形摘要的所述动态地选择的视图的所述产生的报告提供到所述用户接口以供呈现。

18.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其特征在于，所述动态地选择进一步包含当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以与连续血液监测器一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

19.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其特征在于，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以用于与用于呈现所述报告的特定大小显示器一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。

20.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其特征在于，所述动态地选择进一步包括当所述元数据指示所述至少一个视图经配置以用于与由连续葡萄糖监测器产生的预期数据量一起使用时从多个界定的视图中选择所述至少一个视图。