CN111951936B - 医用信息处理装置 - Google Patents
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Abstract
实施方式涉及医用信息处理装置。本发明解决的技术问题在于辅助医师等对于患者到达最终的医疗事件为止要经过的过程进行验证或改善。实施方式的医用信息处理装置具备生成部、受理部及显示控制部。生成部生成由患者属性信息、一个以上的诊疗行为、一个以上的医疗事件及一个以上的检查分别建立对应而得到的多个虚拟患者信息。受理部受理用于选择多个虚拟患者信息中的某一个的操作。显示控制部将所选择的虚拟患者信息所包括的事件以及诊疗行为按时间序列显示于画面。
Description
相关申请的参照
本申请享受在2019年5月17日申请的日本专利申请号2019-093652的优先权的利益,该日本专利申请的全部内容被引用于本申请。
技术领域
实施方式涉及医用信息处理装置。
背景技术
以往,已知有能够积累与过去的诊疗实绩有关的信息并与用途相匹配地由医师等进行检索的技术。另外,还已知有基于过去的诊疗实绩提示对特定的患者推荐的诊疗行为的技术。
然而,在医疗机构中,对于患者到达最终的医疗事件为止所经过的过程,医师等从过去的诊疗信息进行验证或改善并不容易。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,辅助医师等对于患者到达最终的医疗事件为止所经过的过程进行验证或改善。
实施方式的医用信息处理装置具备生成部、受理部以及显示控制部。生成部生成患者属性信息、一个以上的诊疗行为、一个以上的医疗事件及一个以上的检查结果分别建立对应而得到的多个虚拟患者信息。受理部受理选择多个虚拟患者信息中的某一个虚拟患者信息的操作。显示控制部将所选择的虚拟患者信息所包括的事件以及诊疗行为按时间序列显示于画面。
效果
根据实施方式的医用信息处理装置,能够辅助医师等对于患者到达最终的医疗事件所经过的过程进行验证或改善。
附图说明
图1是表示第1实施方式的医用信息处理系统的构成的一个例子的框图。
图2是对第1实施方式的通过模型生成功能而生成的信息进行说明的图。
图3是表示第1实施方式的通过模型生成功能而生成的信息的一个例子的详细内容的图。
图4是表示第1实施方式的初始显示画面的一个例子的图。
图5是表示第1实施方式的虚拟患者模型的模拟画面51的初始显示的一个例子的图。
图6是表示第1实施方式的模拟开始后的模拟画面的一个例子的图。
图7是对第1实施方式的模拟功能的处理进行说明的图。
图8A是表示第1实施方式的虚拟患者模型的模拟处理的流程的一个例子的流程图。
图8B是图8A的流程图的继续。
图9是表示第2实施方式的模拟画面的一个例子的图。
图10是表示第2实施方式的事件追加后的模拟画面的一个例子的图。
图11A是表示第2实施方式的虚拟患者模型的模拟处理的流程的一个例子的流程图。
图11B是图11A的流程图的继续。
图12是表示第3实施方式的模拟画面的一个例子的图。
具体实施方式
以下,参照附图对医用信息处理装置的实施方式进行说明。
(第1实施方式)
图1是表示第1实施方式的医用信息处理系统S的构成的一个例子的框图。如图1所示,医用信息处理系统S具备医用信息处理装置100和电子病历保管装置300。医用信息处理装置100与电子病历保管装置300通过网络900连接。网络900是院内LAN或因特网等。
电子病历保管装置300是保管与在医院等进行的各种诊疗有关的诊疗数据的装置。例如,电子病历保管装置300作为在医院等导入的电子病历系统的一部分而设置,保管由电子病历系统生成的诊疗数据。例如,电子病历保管装置300由DB(Database,数据库)服务器等计算机设备实现,在RAM(Random Access Memory:随机存取存储器)、闪存等半导体存储器元件、硬盘、光盘等存储电路中存储诊疗数据。
与保管于电子病历保管装置300的各种诊疗有关的诊疗数据是表示过去的诊疗实绩的信息,也称为诊疗实绩信息。诊疗实绩信息的内容的详细情况在后面叙述。
医用信息处理装置100例如是PC(Personal Computer:个人计算机)等计算机。具体而言,医用信息处理装置100具有NW(network)接口110、存储电路120、输入接口130、显示器140以及处理电路150。
NW接口110与处理电路150连接,控制在医用信息处理装置100与电子病历保管装置300之间进行的各种数据的传输以及通信。NW接口110通过网卡、网络适配器、NIC(Network Interface Controller:网络接口控制器)等来实现。
存储电路120与处理电路150连接,预先存储在处理电路150中使用的各种信息。在本实施方式中,存储电路120存储准则(guideline)、诊疗实绩信息、虚拟患者模型、事件条件信息及学习完毕模型。
本实施方式中的准则包括在使用医用信息处理装置100的医疗机构中的诊疗中适用的医疗上的准则和伦理上的准则。作为一个例子,准则是药剂的投放量的上限值、多个手术的种类分别能够适用的患者的条件等规则。另外,假设准则沿袭国家关于医疗确定的各种规则。准则是本实施方式中的规定条件的一个例子。
关于诊疗实绩信息、虚拟患者模型、事件条件信息以及学习完毕模型在后面叙述。
存储电路120例如由RAM、闪存等半导体存储器元件、硬盘、光盘等实现。存储电路120也称为存储部。
输入接口130例如是鼠标、键盘等,受理来自操作者的各种输入操作,将受理的输入操作变换为电信号并输出到处理电路150。另外,从与医用信息处理装置100分体设置的外部的输入设备接收与输入操作对应的电信号,将该电信号向处理电路150输出的电信号的处理电路也包括在输入接口130的例子中。另外,显示器140是液晶显示器或CRT显示器。显示器140是本实施方式中的画面的一个例子。另外,显示器140是硬件显示器装置的一个例子。此外,硬件显示器装置也可以是与医用信息处理装置100分离而设置的装置。
另外,在本实施方式中,医用信息处理装置100的操作者是医师或医疗机构的经营者等。
处理电路150具备取得功能151、模型生成功能152、显示控制功能153、受理功能154及模拟功能155。取得功能151是取得部的一个例子。模型生成功能152是生成部的一个例子。显示控制功能153是显示控制部的一个例子。受理功能154是受理部的一个例子。模拟功能155是模拟部的一个例子。
取得功能151经由网络900及NW接口110从电子病历保管装置300取得各种信息。例如,取得功能151取得电子病历保管装置300中保存的诊疗实绩信息,并保存于存储电路120。
另外,图2是对由本实施方式的模型生成功能152生成的信息进行说明的图。如图2所示,模型生成功能152基于从电子病历保管装置300取得的诊疗实绩信息70,生成多个虚拟患者模型71a~71n、事件条件信息72、学习完毕模型73。以下,在不特别区分的情况下,将多个虚拟患者模型71a~71n简称为虚拟患者模型71。
学习完毕模型73是学习了诊疗行为与检查结果的相关关系的学习完毕模型。学习完毕模型73是本实施方式中的相关信息的一个例子。
另外,取得功能151在执行模拟时,从存储电路120取得由后述的模型生成功能152生成的多个虚拟患者模型、事件条件信息及学习完毕模型。取得功能151将所取得的这些信息发送到显示控制功能153和模拟功能155。
另外,图3是表示本实施方式的由模型生成功能152生成的信息的一个例子的详细内容的图。
模型生成功能152基于患者属性信息将从电子病历保管装置300取得的诊疗实绩信息70分为多个分类,并基于多个分类的各个分类生成多个虚拟患者模型。此时,模型生成功能152将诊疗实绩信息70中的、设置有医用信息处理装置100的医疗机构中的诊疗已结束的患者的信息作为对象。
患者属性信息是将患者的年龄、性别、伤病名及在医疗机构中与该患者相关联地发生的最后的事件建立对应的信息。另外,患者属性信息也可以还包括其他信息。
在此,本实施方式中的“事件”是指在医疗机构中与多个患者的每一个相关联地发生的医疗的现象,例如是住院、出院、转院或死亡。另外,在本实施方式中,将在医疗机构中与多个患者的每一个相关联地发生的最后的事件称作该患者的“最终事件”。另外,最终事件也称为终点。
模型生成功能152从存储于存储电路120的多个诊疗实绩信息中提取患者属性信息共通的多个患者的信息。模型生成功能152通过对患者属性信息共通的多个患者的信息进行统计处理,生成与该患者属性信息对应的虚拟患者模型。另外,模型生成功能152即使在患者属性信息不是完全相同的情况下,如果一定以上是类似的,则也可以判断为患者属性信息是共通的。
诊疗实绩信息70是记录有在医疗机构中实际对患者提供的诊疗的实绩的信息,如图3所示,事件发生、检查值被计测、或者诊疗行为被实施的时刻、确定对象的患者的患者ID、检查值、诊疗行为、事件、对象的患者的年龄、性别、伤病名建立对应而得到的信息。另外,诊疗实绩信息70所包括的信息并不限定于这些。
另外,在图3中,作为检查值的一个例子而显示为“检查值A”,但在诊疗实绩信息70中包括与在医疗机构实施的各种检查对应的检查值。在本实施方式中,检查值例如设为脉搏、血压、体温等的生命体征数据、或者生命体征数据以外的各种检查值。另外,诊疗实绩信息70不仅包括基于数值的检查结果,也可以包括通过CT(Computed Tomography)装置等拍摄到的图像、或者针对这些图像的所见作为检查结果。
虚拟患者模型71是患者属性信息、一个以上的诊疗行为、一个以上的医疗事件及一个以上的检查结果建立对应而得到的信息。多个虚拟患者模型71中的每一个,与关于虚拟患者的多个患者属性信息中的每一个建立对应地存储在存储电路120中。虚拟患者模型71是本实施方式中的虚拟患者信息的一个例子。
此外,在本实施方式中,虚拟患者模型71可以是以数据库形式将诊疗行为、诊疗行为的实施时期、事件以及事件的发生时期建立了对应的模型,也可以是以其他形式将上述的数据建立了对应的模型。
另外,本实施方式中的“诊疗行为”是包括医师等的诊察及治疗的行为。更具体而言,诊疗行为是检查、手术、给药、放射线治疗、复健以及经过观察等,但并不限定于这些。
另外,在本实施方式中,将“事件”和“诊疗行为”设为不同,但“事件”也可以包括“诊疗行为”。
在图3中,作为一个例子,将诊疗行为的实施时期以及事件的发生时期定义为从事件“住院”起的经过时间,但时间的基准并不限定于此。另外,图3所示的虚拟患者ID是识别各个虚拟患者模型71的识别信息。
另外,虚拟患者模型71还包括表示虚拟的患者的状态的变化的时间序列的信息。在图3所示的例子中,虚拟患者模型71包括将表示虚拟的患者的状态的变化的检查值与从事件“住院”起的经过时间建立了对应的信息。另外,虚拟患者模型71还可以包括其他检查结果。
在本实施方式中,模型生成功能152将诊疗实绩信息70中的、设置有医用信息处理装置100的医疗机构中的诊疗已结束的患者的信息作为对象,因此,最终事件是出院、转院、或者死亡中的某一个。另外,关于“转院”,也可以根据转院目的地进一步细致地分类。
另外,模型生成功能152基于诊疗实绩信息70生成事件条件信息72。
事件条件信息72是针对事件和伤病名的每个组合定义了多个事件各自的发生条件的信息。例如,伤病名为“胆管炎症”时的事件“出院”的发生条件、即患有“胆管炎症”的患者能够出院的条件是“检查值A”的检查结果为“小于89”。即使是相同的事件,也存在根据伤病名而发生条件不同的情况。另外,模型生成功能152也可以根据伤病名以外的信息,进一步详细地对多个事件各自的发生条件进行分类。
另外,模型生成功能152基于诊疗实绩信息70,学习多个虚拟患者模型71各自的诊疗行为与多个虚拟患者各自的检查结果之间的相关关系,生成学习完毕模型73。即,在多个虚拟患者模型71中,将一个以上的诊疗行为与和该一个以上的诊疗行为被确认了相关关系的一个以上的检查结果建立对应。模型生成功能152至少基于与一个以上的诊疗行为建立对应的时刻和与一个以上的检查结果建立对应的时刻之间的时间关系,来推定一个以上的诊疗行为与一个以上的检查结果之间的相关关系。例如,模型生成功能152在与诊疗行为建立对应的时刻和与检查结果建立对应的时刻在规定的时间内的情况下,判断为该诊疗行为与该检查结果相关联。与诊疗行为建立对应的时刻例如是实施了诊疗行为的时刻。另外,与检查结果建立对应的时刻例如是为了检查而从被检体采集血液等的时刻、或者为了检查而从被检体计测了生命体征数据的时刻。
例如,在图3所示的例子中设为,框700所包围的“诊疗行为”即“给药药品xx125ml”的实施时刻、和“检查值A”的检查结果“64”的计测时刻包括在规定的时间内。在该情况下,模型生成功能152判断为将药品xx投放了125ml的诊疗行为与检查值A为“64”的检查结果相关联。另外,虚拟患者模型71、事件条件信息72以及学习完毕模型73的生成方法并不限定于此,模型生成功能152能够采用公知的机器学习或者深层学习的方法。
模型生成功能152将生成的多个虚拟患者模型71、事件条件信息72、学习完毕模型73保存在存储电路120中。
返回图1,显示控制功能153将保存在存储电路120中的多个虚拟患者模型71的一览显示在显示器140上。
图4是表示本实施方式的初始显示画面50的一个例子的图。如图4所示,初始显示画面50是显示多个虚拟患者模型71的一览的画面。
在初始显示画面50的多个虚拟患者模型71的一览中,例如显示能够确定虚拟患者模型71的识别信息和对虚拟患者模型71的概要进行表示的信息。在图4所示的例子中,显示控制功能153将多个虚拟患者模型71各自的虚拟患者ID、伤病名、住院时的状态、性别、年龄、最终事件以及先进医疗的应用的有无等显示于初始显示画面50。表示虚拟患者模型71的概要的信息只要是成为医师或医院经营者等选择虚拟患者模型71时的参考的信息即可,并不限定于此。
另外,显示控制功能153在后述的受理功能154受理了由操作者选择多个虚拟患者模型71中的某一个的操作的情况下,将所选择的虚拟患者模型71的模拟画面51显示于显示器140。在本实施方式中,将显示所选择的虚拟患者模型71的内容的画面设为模拟画面51。更详细而言,显示控制功能153将所选择的虚拟患者模型所包括的事件以及诊疗行为按时间序列显示于显示器140。
图5是表示本实施方式的虚拟患者模型71的模拟画面51的初始显示的一个例子的图。在初始显示状态下,由于是操作者进行的变更的实施前,因此在模拟画面51中显示保存在存储电路120中的状态的虚拟患者模型71的内容。
在图5所示的例子中,显示控制功能153基于事件的发生时刻、诊疗行为的实施时期、检查结果的计测时期,按时间序列将关于虚拟患者ID“V00001”而发生的事件和预测的检查结果显示于时间线栏91。
图5所示的图标901a是表示事件“住院”的发生的图标,图标901b是表示事件“出院”的发生的图标。虚拟患者ID“V00001”的最终事件是“出院”。以下,将表示某一个事件的图标称为图标901。
另外,图标902a是表示诊疗行为“给药”的图标,图标902b是表示诊疗行为“经过检查”的图标。以下,将表示某一个诊疗行为的图标称为图标902。
另外,多个图标903表示对表示各种检查结果的数据的链接。在后述的受理功能154受理了由操作者选择多个图标903中的某一个的操作的情况下,显示控制功能153将与所选择的图标903对应的检查结果显示于显示器140。表示检查结果的数据例如是生命体征数据、电子病历、检查结果报告、拍摄图像等。
另外,显示控制功能153将能够受理模拟的目的的选择的列表框904显示在模拟画面51上。操作者能够通过操作列表框904来选择模拟的目的,来对虚拟患者模型71执行各种模拟。
作为模拟的目的,例如设为“想要缩短从住院到出院的期间”等,但并不限定于此。此外,显示控制功能153也可以不设置列表框904,而显示用于提供专化为“想要缩短从住院到出院的期间”这样的目的的模拟的画面。
另外,显示控制功能153基于受理功能154受理的操作、学习完毕模型73及事件条件信息72,变更事件或者诊疗行为的显示。
图6是表示本实施方式的模拟开始后的模拟画面51的一个例子的图。图6所示的模拟画面51设为由操作者选择了“想要缩短从住院到出院的期间”这样的目的之后的状态。
在本实施方式中,在选择了“想要缩短从住院到出院的期间”这一目的的情况下,通过后述的模拟功能155,将事件“出院”的发生时期确定为变更对象。另外,通过模拟功能155来确定对事件“出院”的发生时期带来影响的诊疗行为及检查结果。
显示控制功能153将对对象的事件的发生时期带来影响的诊疗行为以及检查结果显示于模拟画面51。在图6所示的例子中设为,对事件“出院”的发生时期带来影响的诊疗行为是“给药”。在该情况下,显示控制功能153在给药内容显示栏92中显示对虚拟患者ID“V00001”的给药内容的详细情况。
给药内容显示栏92是操作者能够进行输入操作的区域。例如,操作者能够变更给药期间、给药量、药的类别等。另外,在操作者变更诊疗行为的操作通过模拟功能155被判断为与准则抵触的情况下,显示控制功能153在显示器140上显示警告。在图6所示的例子中,显示控制功能153将表示警告的图标905a显示于给药内容显示栏92。
另外,在图6所示的例子中设为,对事件“出院”的发生时期带来影响的检查结果是生命体征数据的计测结果。显示控制功能153将表示生命体征数据的计测结果的图表显示在检查结果显示栏93中。生命体征数据的计测结果的值是作为检查值登记在虚拟患者模型71中的值。
在操作者变更了诊疗行为的内容的情况下,模拟功能155推定检查结果的变化。显示控制功能153基于模拟功能155的推定结果来改变检查结果的显示。例如,在图6所示的例子中,显示控制功能153用虚线显示变更后的生命体征数据的计测结果。
在检查结果的变化通过模拟功能155被判断为超过了规定的变化量的情况下,显示控制功能153在显示器140上显示警告。在图6所示的例子中,显示控制功能153将表示警告的图标905b显示在检查结果显示栏93中。
另外,显示控制功能153根据由模拟功能155推定出的事件的发生时期,使事件的显示位置变化。在图6所示的例子中,显示控制功能153根据发生时期的变化来变更事件“出院”的显示位置。另外,显示控制功能153通过事件“出院”的发生时期提前,对于不需要的诊疗行为及检查结果,进行变灰或删除。
此外,在图6所示的例子中,将使发生时期变化的对象的事件设为“出院”,但其他事件也可以是对象。另外,事件的发生时期的模拟不仅包括将发生时期提前的模拟,还包括使发生时期延迟的模拟。
返回到图1,受理功能154经由输入接口130受理操作者的各种操作。受理功能154将受理的操作的内容送出至显示控制功能153或模拟功能155。
更详细而言,受理功能154受理在初始显示画面50中操作者选择多个虚拟患者模型71中的某一个的操作。另外,受理功能154受理操作者变更在模拟画面51中显示的事件或诊疗行为的操作。另外,受理功能154受理操作者操作列表框904而选择模拟的目的的操作。另外,受理功能154受理操作者对模拟结果的保存的操作。这些操作是一个例子,受理功能154也可以进一步受理其他操作。
模拟功能155基于受理功能154受理的操作者的操作、虚拟患者模型71、学习完毕模型73及事件条件信息72,执行诊疗计划的模拟。更详细而言,模拟功能155根据变更诊疗行为的操作和学习完毕模型73,推定显示器140所显示的虚拟患者模型71的检查结果的变化。另外,模拟功能155将检查结果满足事件的发生条件的时期推定为该事件的发生时期。
图7是说明本实施方式的模拟功能155的处理的图。模拟功能155基于操作者对虚拟患者模型71的选择,确定存储在存储电路120中的多个虚拟患者模型71中的模拟对象的虚拟患者模型71。
另外,模拟功能155基于由操作者选择的模拟的目的,确定作为使发生时期变化的对象的事件。设为预先定义了目的与作为使发生时期变化的对象的事件之间的对应关系。另外,模型生成功能152也可以基于诊疗实绩信息70来确定目的与作为使发生时期变化的对象的事件的对应关系。
模拟功能155基于学习完毕模型73和事件条件信息72,来确定对与所选择的目的相关联的事件的发生时期带来影响的诊疗行为及检查结果。更详细而言,模拟功能155基于事件条件信息72来确定对与所选择的目的建立对应的事件的发生时期带来影响的诊疗行为。另外,模拟功能155基于学习完毕模型73,确定影响所确定的发生条件的诊疗行为。
例如,在图3中说明的例子中,在虚拟患者的伤病名是“胆管炎症”的情况下,为了能够发生事件“出院”,“检查值A”的检查结果成为“小于89”是条件。在该情况下,模拟功能155基于学习完毕模型73,确定对“检查值A”的检查结果带来影响的诊疗行为。
另外,模拟功能155基于操作者的操作和学习完毕模型73来模拟检查结果的变化。例如,模拟功能155在由操作者变更了给药内容的情况下,将变更后的给药内容输入至学习完毕模型73,推定基于变更后的给药内容的检查结果。例如,模拟功能155在某个药剂的给药量由操作者变更的情况下,基于变更后的给药量和学习完毕模型73,推定虚拟患者的生命体征数据的变化。
模拟功能155基于推定出的检查结果,推定满足使发生时期变化的对象即事件的事件发生条件的时期。例如,在使发生时期变化的对象即事件是“出院”的情况下,模拟功能155将检查结果满足“出院”的事件发生条件的时期推定为事件“出院”的发生时期。
模拟功能155将所确定的各种信息向显示控制功能153送出。更详细而言,模拟功能155将使所确定的发生时期变化的对象即事件以及对事件的发生时期带来影响的诊疗行为及检查结果向显示控制功能153送出。
另外,模拟功能155将检查结果的模拟结果以及推定出的事件发生时期向显示控制功能153送出。
另外,模拟功能155在受理功能154受理了操作者对模拟结果的保存的操作的情况下,将变更后的虚拟患者模型71保存在存储电路120中。根据医师等的目的而变更的虚拟患者模型71例如能够作为该医师等所属的医疗机构中的基准诊疗计划而应用。
另外,模拟功能155判断通过操作而变更后的诊疗行为的内容是否与准则抵触。例如,模拟功能155在操作者输入的给药的给药量超过了在存储电路120中存储的准则所定义的上限量的情况下,判断为与准则抵触。模拟功能155在判断为操作者变更诊疗行为的操作与准则抵触的情况下,通知至显示控制功能153。
另外,模拟功能155判断基于由操作者进行的变更诊疗行为的操作的检查结果的变化、例如生命体征数据的变化是否超过规定的变化量。例如,模拟功能155例如将规定的变化量设为有可能对患者造成生理学上的不良影响的变化量。作为判断基准的规定的变化量设为根据患者属性信息而不同。模拟功能155在判断为检查结果的变化超过了规定的变化量的情况下,通知至显示控制功能153。
另外,判断基准并不限定于变化量。例如,模拟功能155也可以根据变化后的检查结果是否包括在正常范围内,判断由操作者的变更诊疗行为的操作引起的检查结果的变化是否有可能对患者造成生理上学的不良影响。
在此,例如,作为处理电路150的构成要素的取得功能151、模型生成功能152、显示控制功能153、受理功能154、模拟功能155,以能够由计算机执行的程序的形态存储于存储电路120。处理电路150从存储电路120读出各程序,并执行所读出的各程序,从而实现与各程序对应的功能。换言之,读出了各程序的状态的处理电路150具有图1的处理电路150内所示的各功能。另外,在图1中,说明了用单一的处理电路150实现取得功能151、模型生成功能152、显示控制功能153、受理功能154以及模拟功能155的各处理功能的情况,但也可以组合多个独立的处理器构成处理电路150,并通过由各处理器执行各程序来实现各处理功能。
在上述说明中使用的“处理器”这一用语,例如是CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)、GPU(Graphics Processing Unit:图形处理单元)、或者面向特定用途的集成电路(Application Specific Integrated Circuit:ASIC)、可编程逻辑器件(例如,简单可编程逻辑器件(Simple Programmable Logic Device:SPLD)、复合可编程逻辑器件Complex Programmable Logic Device:CPLD)以及现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array:FPGA)等电路。另外,也可以代替在存储电路120中保存程序,而构成为在处理器的电路内直接装入程序。在该情况下,处理器通过读出并执行装入电路内的程序来实现功能。
在此,由处理器执行的程序也可以存储在CD(Compact Disk)-ROM、FD(FlexibleDisk)、CD-R(Recordable)、DVD(Digital Versatile Disk)等计算机可读取的存储介质中来提供。另外,该程序也可以保存在与因特网等网络连接的计算机上,通过经由网络下载来提供或发布。
接着,说明在本实施方式的医用信息处理装置100中执行的处理的流程。
图8A及图8B是表示本实施方式的虚拟患者模型71的模拟处理的流程的一个例子的流程图。在该流程图的处理开始前,模型生成功能152基于从电子病历保管装置300取得的诊疗实绩信息70,生成多个虚拟患者模型71、事件条件信息72及学习完毕模型73,并保存于存储电路120。
在该处理开始的情况下,取得功能151从存储电路120取得多个虚拟患者模型71,并发送到显示控制功能153。显示控制功能153将多个虚拟患者模型71的一览作为初始显示画面50显示于显示器140(S1)。
然后,受理功能154判断在初始显示画面50中是否受理了某一个虚拟患者模型71的选择(S2)。受理功能154在判断为未受理到虚拟患者模型71的选择的情况下(S2“否”),重复S2的处理。
另外,受理功能154在判断为受理了虚拟患者模型71的选择的情况下(S2“是”),将确定所选择的虚拟患者模型71的信息送出至显示控制功能153。在该情况下,显示控制功能153将所选择的虚拟患者模型71的模拟画面51以初始显示状态显示于显示器140(S3)。另外,取得功能151从存储电路120取得所选择的虚拟患者模型71、事件条件信息72、学习完毕模型73,并发送到模拟功能155。
然后,受理功能154判断是否受理了模拟的目的的选择(S4)。受理功能154在判断为未受理到模拟的目的的选择的情况下(S4“否”),重复S4的处理。
另外,受理功能154在判断为受理了模拟的目的的选择的情况下(S4“是”),将用于确定所选择的目的的信息向模拟功能155送出。在该情况下,模拟功能155根据所选择的目的,确定移动对象的事件(S5)。
接着,模拟功能155确定对移动对象的事件的发生时期的变化带来影响的诊疗行为及检查结果(S6)。具体而言,模拟功能155基于存储在存储电路120中的事件条件信息72,确定使发生时期变化的对象即事件的发生条件。另外,模拟功能155基于学习完毕模型73,确定影响所确定的发生条件的诊疗行为。然后,模拟功能155将对移动对象的事件的发生时期的变化带来影响的诊疗行为及检查结果向显示控制功能153送出。
然后,显示控制功能153将对移动对象的事件的发生时期的变化带来影响的诊疗行为及检查结果显示在模拟画面51上(S7)。
在图6所示的例子中,对事件“出院”的发生时期带来影响的诊疗行为是“给药”,因此显示控制功能153将关于给药进行显示的给药内容显示栏92显示于模拟画面51。另外,显示控制功能153将检查结果显示栏93显示于模拟画面51,该检查结果显示栏93表示对事件“出院”的发生时期带来影响的生命体征数据的检查结果。此外,在存在多个对移动对象的事件的发生时期的变化带来影响的诊疗行为或检查结果的情况下,显示控制功能153也可以将多个显示栏设置在模拟画面51上。另外,在通过模拟功能155确定要对虚拟患者给药的药剂中、特别对移动对象的事件的发生时期的变化带来影响的药剂的情况下,显示控制功能153也可以强调该药剂并显示于给药内容显示栏92。
接着,受理功能154判断是否受理了诊疗行为的变更(S8)。受理功能154在判断为未受理诊疗行为的变更的情况下(S8“否”),重复S8的处理。
另外,受理功能154在判断为受理了诊疗行为的变更的情况下(S8“是”),将诊疗行为的变更内容送出至模拟功能155。在该情况下,模拟功能155判断诊疗行为的变更内容是否与准则抵触(S9)。
模拟功能155在判断为诊疗行为的变更内容与准则抵触的情况下(S9“是”),通知至显示控制功能153。在这种情况下,显示控制功能153在模拟画面51上显示警告(S10)。在图6所示的例子中,显示控制功能153在模拟画面51的给药内容显示栏92中显示表示警告的图标905a。
另外,模拟功能155在判断为诊疗行为的变更内容与准则不抵触的情况下(S9“否”),进入S11的处理。然后,模拟功能155根据变更后的诊疗行为的内容和学习完毕模型73,推定检查结果的变化(S11)。
另外,在该流程图中,作为一个例子,模拟功能155在判断为诊疗行为的变更内容与准则抵触的情况下,也执行S11的处理。另外,模拟功能155也可以设为在判断为诊疗行为的变更内容与准则抵触的情况下,不受理该变更。
然后,模拟功能155基于推定出的检查结果的变化,判断伴随着诊疗行为的变更的检查结果的变化是否有可能对患者造成不良影响(S12)。例如,模拟功能155在检查结果的变化量超过规定的变化量的情况下,判断为伴随着诊疗行为的变更的检查结果的变化有可能对患者造成不良影响。
模拟功能155在判断为伴随着诊疗行为的变更的检查结果的变化有可能对患者造成不良影响的情况下(S12“是”),通知至显示控制功能153。在这种情况下,显示控制功能153在模拟画面51上显示警告(S13)。在图6所示的例子中,显示控制功能153在模拟画面51的检查结果显示栏93中显示表示警告的图标905b。
另外,模拟功能155在判断为伴随着诊疗行为的变更的检查结果的变化不可能对患者造成不良影响的情况下(S12“否”),进入S14的处理。然后,模拟功能155确定变更后的检查结果满足移动对象的事件的事件发生条件的时期(S14)。在图6所示的例子中,由于伴随着给药内容的变更的生命体征数据的变化,在从住院起第15周的时刻,生命体征数据的检查结果满足事件“出院”的发生条件。在该情况下,模拟功能155将从住院起第15周推定为变更后的事件发生时期。模拟功能155将推定出的事件发生时期向显示控制功能153送出。
另外,在该流程图中,作为一个例子,模拟功能155在判断为伴随着诊疗行为的变更的检查结果的变化有可能对患者造成不良影响的情况下,也执行S14的处理。另外,模拟功能155也可以在判断为伴随着诊疗行为的变更的检查结果的变化有可能对患者造成不良影响的情况下,不受理该变更。
另外,模拟功能155使移动对象的事件的显示位置移动(S15)。在图6所示的例子中,在初始显示状态下位于与从住院起第17周对应的显示位置的“出院”的图标901b移动到与从住院起第15周对应的显示位置。
然后,受理功能154判断是否受理了模拟结果的保存操作(S16)。受理功能154在判断为未接受模拟结果的保存操作的情况下(S16“否”),重复S16的处理。另外,受理功能154在判断为受理了模拟结果的保存操作的情况下(S16“是”),向模拟功能155通知受理了该操作。
然后,模拟功能155在受理功能154受理了操作者进行的模拟结果的保存的操作的情况下,将模拟结果作为变更后的虚拟患者模型71保存在存储电路120中(S17)。模拟功能155通过保存模拟结果来定义医疗机构中的新的诊疗模型。
这样,本实施方式的医用信息处理装置100基于事件的发生时期以及诊疗行为的实施时期,将与多个虚拟患者模型71中被选择的虚拟患者模型71建立了对应的事件以及诊疗行为,按时间序列显示于显示器140。本实施方式的医用信息处理装置100通过按时间序列显示与虚拟患者模型71对应的事件以及诊疗行为,能够容易地掌握适合于所显示的虚拟患者模型71的患者属性信息的患者在到达最终事件之前受到的诊疗的过程。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,能够辅助医师等对于患者到达最终事件所经过的过程进行验证或改善。
另外,本实施方式的医用信息处理装置100,基于将事件或诊疗行为变更的操作、学习完毕模型73及事件条件信息72,变更事件或诊疗行为的显示。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,医师等通过变更诊疗行为,能够容易地模拟事件的发生时期。
例如,医疗机构的经营者为了提高病床的回转率而模拟最终事件“出院”的发生时期时,能够使用本实施方式的医用信息处理装置100。根据本实施方式的医用信息处理装置100,医疗机构的经营者通过变更诊疗行为并模拟最终事件“出院”的发生时期,能够容易地验证为了使最终事件“出院”的发生时期提前而有效的诊疗行为。另外,根据本实施方式的医用信息处理装置100,由于能够使通过诊疗行为的变更而推定的结果可视化,因此在多个医师针对诊疗方针进行研究的会诊等场景中,也能够辅助高效的研究。
另外,例如,在由医师等指定作为目标的事件的发生时期的情况下,计算机等与该发生时期匹配地推定的诊疗行为不一定是执行了该模拟的医师等能够实施的诊疗行为。与此相对,本实施方式的医用信息处理装置100,根据受理由医师等进行的操作的结果来模拟事件的发生时期,因此能够模拟基于医师等实际能够实施的诊疗行为的事件的发生时期。
另外,本实施方式的医用信息处理装置100,根据变更诊疗行为的操作和学习完毕模型73,推定显示器140所显示的虚拟患者模型71的检查结果的变化。另外,本实施方式的医用信息处理装置100,将检查结果满足事件的发生条件的时期推定为该事件的发生时期。例如,本实施方式的医用信息处理装置100,将虚拟患者的检查结果成为虚拟患者能够出院的状态的时期,推定为事件“出院”的发生时期。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,能够减少使不能出院的状态的患者出院等的、在医疗机构中不能实施的诊疗计划。
另外,本实施方式的医用信息处理装置100在判断为通过操作而变更的诊疗行为的内容与准则抵触的情况下,在显示器140显示警告。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,能够将变更诊疗行为的操作不满足医疗或伦理性的条件的情况通知至操作者。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,能够减少医师等制作不满足医疗或伦理性的条件的诊疗计划。
另外,本实施方式的医用信息处理装置100,在判断为由变更诊疗行为的操作引起的检查结果的变化超过了规定的变化量的情况下,在显示器140显示警告。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,能够减少医师等制作有可能对患者的状态造成不良影响的诊疗计划。
另外,本实施方式的医用信息处理装置100,基于学习完毕模型73以及事件条件信息72,确定对与所选择的模拟的目的相关联的事件的发生时期带来影响的诊疗行为以及检查结果,并将所确定的诊疗行为以及检查结果显示于显示器140。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,医师等能够根据目的容易地掌握应该变更的诊疗行为,因此能够高效地实施模拟。
另外,本实施方式的医用信息处理装置100,基于对在医疗机构中实际对多个患者提供的诊疗行为的实绩进行表示的多个诊疗实绩信息中的、患者的年龄、性别、伤病名以及最终事件共通的诊疗实绩信息,生成虚拟患者模型71。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,能够将医疗机构中的多个患者属性信息各自的过去的典型的诊疗过程可视化为虚拟患者模型71。
此外,在本实施方式中,设为医用信息处理装置100生成事件条件信息72及学习完毕模型73,但事件条件信息72及学习完毕模型73也可以由外部装置生成。另外,在该情况下,医用信息处理装置100也可以不具有模型生成功能152。另外,取得功能151也可以从外部装置取得事件条件信息72及学习完毕模型73。
另外,模拟功能155推定由诊疗行为的变更引起的事件的发生时期的变化的方法,并不限定于本实施方式所记载的例子,能够应用各种AI(Artificial Intelligence)技术。AI所使用的各种模型可以由医用信息处理装置100生成,也可以从外部装置取得。另外,在本实施方式中,设为模拟功能155推定由诊疗行为的变更引起的事件的发生时期的变化,但该功能也可以通过显示控制功能153来实现。例如,显示控制功能153也可以通过学习完毕模型73或者各种AI,推定由诊疗行为的变更引起的事件的发生时期的变化,并根据推定出的事件的发生时期来使事件的显示位置变化。
另外,本实施方式中的学习完毕模型73,也可以是通过取得用户的反馈来进一步将学习完毕模型的内部算法更新的“自学习的模型”。另外,本实施方式中存储在存储电路120中的学习完毕模型73设为由取得功能151或模拟功能155读入,但也可以采用学习完毕模型73被装入到处理电路150中的构成。
另外,在本实施方式中,取得功能151执行的处理也可以由模型生成功能152、显示控制功能153或者模拟功能155中的某一个执行。
另外,在本实施方式中,虚拟患者模型71基于执行模拟的医疗机构中的过去的诊疗实绩信息,但也可以基于其他医疗机构中的诊疗实绩信息或者治疗经验等的结果等。
另外,在本实施方式中,虚拟患者模型71和学习完毕模型73作为分别的模型而进行了说明,但虚拟患者模型71也可以包括学习完毕模型73。另外,在本实施方式中,医用信息处理装置100在显示器140上显示模拟画面51等,但医用信息处理装置100也可以在通过网络等与医用信息处理装置100连接的其他信息处理装置的显示器上显示模拟画面51等。假设其他信息处理装置是例如PC(个人计算机)或移动终端。在该情况下,其他信息处理装置的显示器是画面的一个例子。
另外,在本实施方式中,显示控制功能153在模拟画面51的初始显示中,不显示给药内容显示栏92和检查结果显示栏93,但也可以从初始显示状态起显示它们。
另外,上述的模拟画面51的显示是一个例子,并不限定于此。例如,显示控制功能153也可以针对保险应用外的高额的诊疗行为、例如先进医疗,在时间线栏91或给药内容显示栏92等中显示是保险应用外的。根据保险应用外的高额的诊疗行为的有无,有时“出院”等事件的发生时期发生变化。但是,根据患者而存在希望这样的高额诊疗行为的情况和不希望这样的高额诊疗行为的情况。显示控制功能153通过在时间线栏91或给药内容显示栏92等中显示诊疗行为是否在保险应用外,能够容易地制作以预算不同的患者为对象的多个诊疗计划。
(第2实施方式)
在上述的第1实施方式中,医用信息处理装置100执行了使事件的发生时期变化的模拟,但在该第2实施方式中,医用信息处理装置100进一步执行向虚拟患者模型71追加新的事件的模拟、或者将已存在的事件替换为其他事件的模拟。
本实施方式的医用信息处理系统S以及医用信息处理装置100的构成与第1实施方式相同。
本实施方式的医用信息处理装置100的处理电路150与第1实施方式同样第、具备取得功能151、模型生成功能152、显示控制功能153、受理功能154及模拟功能155。本实施方式的取得功能151以及模型生成功能152具备与第1实施方式相同的功能。
本实施方式的受理功能154在具备与第1实施方式相同的功能的基础上,受理在由操作者选择并显示于显示器140的虚拟患者模型71的时间线栏91中追加新的事件的操作。受理功能154将由操作者追加的事件通知至显示控制功能153以及模拟功能155。
另外,在本实施方式中,受理功能154受理将变更虚拟患者模型71所包括的最终事件作为目的而选择的操作。受理功能154在受理了该目的的情况下,通知至模拟功能155。
本实施方式的显示控制功能153具备与第1实施方式相同的功能,并且根据所选择的目的,在显示器140上显示能够追加的一个以上的事件的候选。能够追加的一个以上的事件,可以是与已经显示的某一个事件替换的事件,也可以是新追加的事件。例如,显示控制功能153在受理功能154受理了将变更最终事件作为目的而选择的操作的情况下,将能够与最终事件替换的一个以上的其他事件作为能够替换的事件的候选而显示在显示器140上。例如,显示控制功能153也可以在操作者右击的情况下,显示能够追加或替换的一个以上的事件的名称。
能够追加或者替换的一个以上的事件的候选的显示是对操作者的启示,不是自动地追加事件的功能。另外,也可以操作者能够手动输入显示控制功能153作为候选而显示的事件以外的事件。
另外,显示控制功能153在通过操作者的操作而追加了事件的情况下,将追加的事件显示于显示器140。在该情况下,显示控制功能153基于由模拟功能155推定出的发生时期,决定表示时间线栏91中的事件的、图标901的显示位置。
本实施方式的模拟功能155具备与第1实施方式相同的功能,并且根据所选择的目的,确定能够对虚拟患者模型71新追加的一个以上的事件。另外,模拟功能155根据所选择的目的,确定能够与在时间线栏91中显示的事件进行替换的一个以上的事件。
另外,模拟功能155也可以根据所选择的目的,确定能够从虚拟患者模型71删除的一个以上的事件。预先定义了目的与能够追加、能够替换或能够删除的事件之间的对应关系。例如,模型生成功能152也可以基于诊疗实绩信息70来确定目的与能够追加或者能够删除的事件之间的对应关系,并将确定结果保存于存储电路120。
另外,模拟功能155将由操作者所选择的虚拟患者模型71所包括的检查结果满足追加或替换后的事件的发生条件的时期,推定为追加或替换后的事件的发生时期。
模拟功能155将能够追加或能够替换的事件发送到显示控制功能153。另外,将追加或者替换后的事件的发生时期的推定结果向显示控制功能153送出。
图9是表示本实施方式的模拟画面51的一个例子的图。在图9所示的例子中,作为模拟的目的,选择了“想要避免死亡事件”这一目的。另外,在图9所示的例子中,显示于模拟画面51的虚拟患者模型71的最终事件为“死亡”。在该情况下,操作者选择“想回避死亡事件”这一目的的操作是将变更与虚拟患者模型71建立对应的最终事件作为目的而进行选择的操作。
在图9所示的例子中,模拟功能155推定能够与事件“死亡”替换的事件。例如,模拟功能155能够推定为,“转院到临终关怀医院”这样的事件是能够与“死亡”替换的事件。能够替换的事件根据虚拟患者模型71而不同,在患者有可能恢复的情况下,事件“出院”能够与事件“死亡”替换。
另外,模拟功能155确定是否存在成为能够追加或能够替换的事件的前提的其他事件。成为各事件的前提的事件例如被登记在事件条件信息72中。或者,成为各事件的前提的事件也可以由准则规定。作为一个例子,设为成为“转院到临终关怀医院”的前提的事件是“患者说明”。这是因为,在向临终关怀医院转院,需要患者或患者的家人的同意。
图10是表示本实施方式的事件追加后的模拟画面51的一个例子的图。在图10中,显示控制功能153显示事件“死亡”,但也可以在删除了事件“死亡”的基础上,追加“患者说明”以及“转院到临终关怀医院”。另外,由于在“患者说明”以后预定的诊疗行为变得不必要,因此显示控制功能153将表示“患者说明”后的诊疗行为的图标902c和表示检查结果的多个图标903变灰或者删除。
另外,在图10所示的例子中设为,从住院起经过了规定的期间t1以及图标902a所表示的“给药”和图标902b所示的“检查”已实施,是事件“患者说明”的事件发生条件。在该情况下,显示控制功能153在时间线栏91的经过了规定的期间t1后的显示位置显示表示事件“患者说明”的图标901d。并且,显示控制功能153在事件“患者说明”之后的时期显示表示事件“转院到临终关怀医院”的图标901e。
接着,对在本实施方式的医用信息处理装置100中执行的处理的流程进行说明。
图11A及图11B是表示本实施方式的虚拟患者模型71的模拟处理的流程的一个例子的流程图。从S21的虚拟患者模型71的一览的显示起、到S24的判断有无受理模拟的目的的选择的处理为止,与第1实施方式的S1~S4相同。
本实施方式的模拟功能155根据所选择的目的,确定移动对象的事件、或者确定能够追加或替换的事件(S25)。
然后,显示控制功能153将能够追加或替换的事件的候选显示于模拟画面51(S26)。例如,显示控制功能153也可以在受理功能154受理了操作者在时间线栏91上进行了右击的情况下,显示能够追加或者替换的事件的候选。
然后,受理功能154判断是否受理了事件的追加或者替换的操作(S27)。受理功能154在判断为未受理事件的追加或者替换的操作的情况下(S27“否”),重复S27的处理。
在判断为受理功能154受理了事件的追加或者替换的操作的情况下(S27“是”),模拟功能155将追加或者替换后的事件满足发生条件的时期确定为发生时期(S28)。
然后,显示控制功能153将追加或替换后的事件在基于所确定的发生时期的显示位置显示于时间线栏91(S29)。从S30的确定对移动对象的事件的发生时期的变化带来影响的诊疗行为及检查结果的处理、到S41的模拟结果的保存的处理为止,与第1实施方式的S6~S17相同。此外,在模拟的目的不是事件的发生时期的移动的情况下,也可以不执行与事件的发生时期的移动有关的处理。
这样,本实施方式的医用信息处理装置100在追加了新的事件的情况下,将由操作者选择出的虚拟患者模型71所包括的检查结果满足所追加的事件的发生条件的时期推定为发生时期,将所追加的事件显示在基于推定出的发生时期的显示位置。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,除了第1实施方式的效果之外,还能够制作在适当的时期实施医师等希望追加的事件的诊疗计划。
另外,本实施方式的医用信息处理装置100,在受理了将变更与显示于显示器140的虚拟患者模型71建立了对应的最终事件作为模拟的目的而选择的操作的情况下,确定能够与最终事件替换的一个以上的其他事件,并作为能够替换的事件的候选而显示。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,能够辅助医师等研究用于变更基于过去的诊疗实绩的虚拟患者模型71的最终事件的诊疗计划。
例如,医疗机构的经营者等有时希望降低该医疗机构中的死亡率。在这样的情况下,根据医用信息处理装置100,通过提示能够与最终事件“死亡”替换的其他事件,能够有助于降低医疗机构中的死亡率。
(第3实施方式)
在上述的第1、第2实施方式中,医用信息处理装置100在模拟画面51中显示了事件、诊疗行为以及检查结果,但在该第3实施方式中,还显示诊疗期间中的财务指标。
本实施方式的医用信息处理系统S以及医用信息处理装置100的构成与第1实施方式相同。
本实施方式的医用信息处理装置100的处理电路150与第1实施方式同样地、具备取得功能151、模型生成功能152、显示控制功能153、受理功能154及模拟功能155。本实施方式的取得功能151及模型生成功能152具备与第1实施方式相同的功能。另外,本实施方式的受理功能154具备与第2实施方式相同的功能。
本实施方式的显示控制功能153,在具备与第1实施方式相同的功能的基础上,将与显示于显示器140的虚拟患者模型71对应的财务指标显示于显示器140。财务指标例如设为利润率、费用、销售额等,但并不限定于这些。
另外,本实施方式的模拟功能155,在具备与第1实施方式相同的功能的基础上,计算与虚拟患者模型71对应的财务指标。例如,在存储电路120中保存有每个诊疗行为的诊疗点数、人工费等结账信息。模拟功能155基于这些结账信息,计算从虚拟患者入院起直到到达最终事件为止的期间中的财务指标的值。
图12是表示本实施方式的模拟画面51的一个例子的图。例如,如图12所示,在设定了“想要改善利润率”这一目的作为模拟的目的情况下,显示控制功能153将表示由模拟功能155计算出的利润率的时间序列的推移的图表显示在时间线栏91上。
如图12所示,在复健持续的期间,利润率低的情况存在。在这样的情况下,在时间线栏91上,在操作者进行了追加新的事件“转院到复健设施”等的操作的情况下,受理功能154受理该操作,并将所追加的事件发送到显示控制功能153以及模拟功能155。
模拟功能155推定虚拟患者模型71的检查结果满足所追加的事件的事件发生条件的时期,并将推定出的时期作为追加的事件的发生时期。另外,模拟功能155计算由事件的追加引起的财务指标的变化。
显示控制功能153将所追加的事件显示在基于时间线栏91的该事件的发生时期的显示位置。另外,显示控制功能153将通过新的事件“转院到复健设施”的追加而变得不需要的事件、诊疗行为以及检查结果变灰或者删除。另外,显示控制功能153根据由事件的追加引起的财务指标的变化,变更对时间线栏91上的财务指标的时间序列的推移进行表示的图表。
另外,模拟功能155也可以基于结账信息,确定有助于财务指标的改善的事件。另外,模拟功能155也可以确定有助于改善财务指标的诊疗行为。在该情况下,显示控制功能153将有助于改善财务指标的事件作为能够追加的事件的候选而显示。另外,显示控制功能153也可以将有助于改善财务指标的诊疗行为显示于给药内容显示栏92等。
这样,本实施方式的医用信息处理装置100,将与显示于显示器140的虚拟患者模型71对应的财务指标显示于显示器140。因此,根据本实施方式的医用信息处理装置100,除了第1实施方式的效果以外,医疗机构的经营者等也能够容易地执行用于改善财务指标的模拟。
(变形例1)
在上述的第1至第3实施方式中,作为模拟的目的,举出了“想要缩短从住院到出院的期间”、“想要避免死亡事件”、或者“想要改善利润率”的例子。模拟的目的不限于此。例如,也可以将“患者的QOL(Quality of Life)的提高”作为模拟的目的。
例如,在本变形例中,将医师对患者实施的诊疗行为分类为以患者的疾病的治愈为目的的诊疗行为和以患者的QOL的提高为目的的诊疗行为。更具体而言,在诊疗行为是“手术”的情况下,去除病变部位的手术是“以患者的疾病的治愈为目的的手术”。另外,用于减轻患者的疼痛或不适感的手术是“以患者的QOL的提高为目的的手术”。另外,在诊疗行为是“给药”的情况下,用于使病变部位缩小的给药或者用于除去成为疾病的原因的病毒等的给药是“以患者的疾病的治愈为目的的给药”。另外,用于减轻患者的疼痛或不适感的给药是“以患者的QOL的提高为目的的给药”。
例如,在模拟画面51中,在由操作者设定了“患者的QOL的提高”这一目的作为模拟的目的的情况下,显示控制功能153也可以将以患者的QOL的提高为目的的诊疗行为追加到时间线栏91上。
或者,显示控制功能153也可以在模拟画面51上显示以患者的QOL的提高为目的的诊疗行为、且在模拟画面51显示的虚拟患者的病例中确认到效果的诊疗行为的一览。在该情况下,受理功能154受理从该诊疗行为的一览中选择一个或多个诊疗行为的操作者的操作。显示控制功能153将由操作者选择的一个或多个诊疗行为追加显示在时间线栏91上。
另外,关于事件,也可以设置以患者的QOL的提高为目的的事件。例如,“转院到临终关怀医院”是以患者的QOL的提高为目的的事件的一个例子。在由操作者设定了“患者的QOL的提高”这样的目的作为由操作者进行模拟的目的的情况下,显示控制功能153也可以在时间线栏91上追加“转院到临终关怀医院”这样的事件。显示控制功能153也可以根据虚拟患者的病例来变更要追加的事件的种类。
另外,模拟功能155判断所追加的“以患者的QOL的提高为目的的诊疗行为”或“以患者的QOL的提高为目的的事件”是否与准则抵触。在这些诊疗行为或事件通过模拟功能155被判断为与准则抵触的情况下,显示控制功能153在显示器140上显示警告。
另外,模拟功能155判断所追加的“以患者的QOL的提高为目的的诊疗行为”或“以患者的QOL的提高为目的的事件”的结果,例如生命体征数据的变化是否超过规定的变化量。显示控制功能153在通过模拟功能155判断为生命体征数据的变化超过规定的变化量的情况下,在显示器140上显示警告。
根据本变形例的医用信息处理装置100,医师能够容易地执行以患者的QOL的提高为目的的模拟。
(变形例2)
在上述的第1至第3实施方式中,医用信息处理装置100将模拟结果显示于显示器140,但模拟结果的输出方法并不限定于此。例如,医用信息处理装置100也可以经由网络向外部装置发送模拟结果。本变形例的医用信息处理装置100的处理电路150除了具备取得功能151、模型生成功能152、显示控制功能153、受理功能154及模拟功能155以外,还可以具备发送功能。发送功能是发送部的一个例子。
此外,本说明书中的取得部、生成部、显示控制部、受理部以及模拟部,除了通过在上述的各实施方式中叙述的处理电路150来实现以外,也可以仅通过硬件、仅通过软件、或者通过硬件与软件的混合来实现相同功能。
根据以上说明的至少一个实施方式,能够辅助医师等对于患者到达最终的医疗事件为止所经过的过程进行验证或改善。
对本发明的几个实施方式进行了说明,但这些实施方式是作为例子而提示的,无意限定发明的范围。这些实施方式能够以其他各种方式实施,在不脱离发明的主旨的范围内,能够进行各种省略、置换、变更。这些实施方式及其变形包含在发明的范围及主旨中,同样地包含在权利要求书所记载的发明及其等同的范围内。
Claims (10)
1.一种医用信息处理装置,具备:
生成部,生成多个虚拟患者信息,该多个虚拟患者信息是患者属性信息、一个以上的诊疗行为、一个以上的医疗事件及一个以上的检查结果分别建立对应而得到的;
受理部,受理用于选择多个所述虚拟患者信息中的某一个所述虚拟患者信息的用户的操作;以及
显示控制部,将所选择的所述虚拟患者信息所包括的所述事件以及所述诊疗行为按时间序列显示在画面上,
所述受理部受理对所述画面中显示的所述事件或所述诊疗行为进行变更的所述用户的操作,
所述显示控制部基于所述受理部所受理的操作、表示所述诊疗行为与检查结果之间的相关关系的相关信息及所述事件的各自的发生条件,变更所述事件或所述诊疗行为的显示,
所述医用信息处理装置还具备模拟部,所述模拟部根据所述相关信息及变更所述诊疗行为的操作,推定所述画面中显示的所述虚拟患者信息的所述检查结果的变化,并将所述检查结果满足所述发生条件的时期推定为所述事件的发生时期,
所述显示控制部根据由所述模拟部推定出的所述发生时期,使所述事件的显示位置变化。
2.根据权利要求1所述的医用信息处理装置,其中,
所述模拟部判断通过所述用户的操作而变更后的所述诊疗行为的内容是否与规定的条件相抵触,
在通过所述用户的操作而变更后的所述诊疗行为的内容被判断为与所述规定的条件相抵触的情况下,所述显示控制部在所述画面上显示警告。
3.根据权利要求2所述的医用信息处理装置,其中,
所述模拟部判断基于变更所述诊疗行为的操作而发生的所述检查结果的变化是否超过规定的变化量,
在所述检查结果的变化被判断为超过了所述规定的变化量的情况下,所述显示控制部在所述画面上显示警告。
4.根据权利要求1所述的医用信息处理装置,其中,
所述受理部受理对所选择的所述虚拟患者信息追加新的所述事件的所述用户的操作,
所述模拟部将所选择的所述虚拟患者信息所包括的所述检查结果满足所述发生条件的时期推定为所追加的所述事件的所述发生时期,
所述显示控制部将所追加的所述事件显示于基于推定出的所述发生时期的显示位置。
5.根据权利要求1所述的医用信息处理装置,其中,
所述受理部受理用于选择模拟的目的的操作,
所述模拟部基于所述相关信息和所述发生条件,确定对与所选择的所述目的相关联的所述事件的发生时期带来影响的诊疗行为及检查结果,
所述显示控制部将对由所述模拟部所确定的所述事件的发生时期带来影响的诊疗行为及检查结果显示在所述画面上。
6.根据权利要求5所述的医用信息处理装置,其中,
所述受理部受理如下操作,该操作将对所述画面中显示的所述虚拟患者信息所包括的最后的所述事件进行变更作为所述目的而选择,
所述显示控制部将能够与最后的所述事件进行替换的一个以上的其他事件作为能够替换的事件的候选,显示在所述画面上。
7.根据权利要求1所述的医用信息处理装置,其中,
所述显示控制部将与所述画面中显示的所述虚拟患者信息对应的财务指标显示于所述画面。
8.根据权利要求1所述的医用信息处理装置,其中,
所述事件是住院、出院、转院或死亡,
所述患者属性信息是患者的年龄、性别、伤病名及在医疗机构中与该患者相关联地发生的最后的所述事件建立对应而得到的信息,
所述生成部基于多个诊疗实绩信息中的、所述患者属性信息共通的诊疗实绩信息,生成所述虚拟患者信息,所述多个诊疗实绩信息表示在医疗机构中实际对多个患者提供的诊疗行为的实绩。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的医用信息处理装置,其中,
在所述多个虚拟患者信息中,所述一个以上的诊疗行为和与该一个以上的诊疗行为被确认了相关关系的一个以上的检查结果被建立对应。
10.根据权利要求9所述的医用信息处理装置,其中,
所述生成部至少基于与所述一个以上的诊疗行为建立了对应的时刻和与一个以上的检查结果建立了对应的时刻之间的时间关系,推定所述一个以上的诊疗行为与所述一个以上的检查结果之间的相关关系。
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---|---|---|---|---|
US11532132B2 (en) * | 2019-03-08 | 2022-12-20 | Mubayiwa Cornelious MUSARA | Adaptive interactive medical training program with virtual patients |
KR102251599B1 (ko) * | 2020-05-22 | 2021-05-13 | (주)인포마이닝 | 병원 관제 시스템 및 그 제어방법 |
US20220142534A1 (en) * | 2020-11-11 | 2022-05-12 | Ilya Aronovich | Point-of-care diagnostic device and a method for secure user identity confirmation while maintaing anonimity |
JP7087228B1 (ja) * | 2021-03-12 | 2022-06-21 | 株式会社Medi-LX | 教育用電子カルテシステム及び教育用電子カルテプログラム |
KR102417926B1 (ko) * | 2021-10-27 | 2022-07-07 | 주식회사 에이치엠씨네트웍스 | 환자가 전원의 대상인지 여부를 예측하는 방법 및 장치 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004021380A (ja) * | 2002-06-13 | 2004-01-22 | Hitachi Ltd | 診療支援システムおよびこれに用いられるプログラム |
WO2008149335A2 (en) * | 2007-06-06 | 2008-12-11 | Rafael Barkan | Method, system and computer program product for evaluating a status of a patient |
JP2011113429A (ja) * | 2009-11-30 | 2011-06-09 | Secom Co Ltd | 医療情報処理装置およびプログラム |
CN102956022A (zh) * | 2011-08-12 | 2013-03-06 | 富士通株式会社 | 诊疗信息输入装置以及诊疗信息输入方法 |
CN104823211A (zh) * | 2012-11-30 | 2015-08-05 | 富士胶片株式会社 | 医疗检查结果显示装置、其工作方法及程序 |
CN106297464A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-04 | 上海梅斯医药科技有限公司 | 一种虚拟诊疗系统 |
CN107408284A (zh) * | 2015-04-07 | 2017-11-28 | 富士胶片株式会社 | 诊疗辅助装置和其工作方法及工作程序、以及诊疗辅助系统 |
CN107526934A (zh) * | 2017-09-06 | 2017-12-29 | 青海大学附属医院 | 一种医疗服务系统 |
JP2018106736A (ja) * | 2018-02-13 | 2018-07-05 | 株式会社東芝 | 仮想試着装置、仮想試着方法、およびプログラム |
JP2018136836A (ja) * | 2017-02-23 | 2018-08-30 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 担当医決定装置、担当医決定プログラム、研修状況管理装置、研修状況管理プログラム |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001118014A (ja) * | 1999-10-18 | 2001-04-27 | Hitachi Ltd | 診療支援システム |
US6988075B1 (en) * | 2000-03-15 | 2006-01-17 | Hacker L Leonard | Patient-controlled medical information system and method |
US20020188467A1 (en) * | 2001-05-02 | 2002-12-12 | Louis Eke | Medical virtual resource network |
US20080288293A1 (en) * | 2002-04-15 | 2008-11-20 | Brown Jr Jacob T | System and method for virtual health services |
US8200775B2 (en) * | 2005-02-01 | 2012-06-12 | Newsilike Media Group, Inc | Enhanced syndication |
JP4812299B2 (ja) | 2003-12-25 | 2011-11-09 | 株式会社東芝 | バーチャルペイシェントシステム |
US8480403B2 (en) * | 2004-02-02 | 2013-07-09 | University Of Maryland, Baltimore | Techniques for delivering medical care by improving decision-making skills of medical personnel |
US8317518B2 (en) * | 2005-01-28 | 2012-11-27 | University Of Maryland, Baltimore | Techniques for implementing virtual persons in a system to train medical personnel |
JP2007287027A (ja) * | 2006-04-19 | 2007-11-01 | Fujifilm Corp | 医療用の計画立案支援システム |
US20140113263A1 (en) * | 2012-10-20 | 2014-04-24 | The University Of Maryland, Baltimore County | Clinical Training and Advice Based on Cognitive Agent with Psychological Profile |
JP2015197733A (ja) * | 2014-03-31 | 2015-11-09 | 富士フイルム株式会社 | クリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラム |
US11532132B2 (en) * | 2019-03-08 | 2022-12-20 | Mubayiwa Cornelious MUSARA | Adaptive interactive medical training program with virtual patients |
-
2019
- 2019-05-17 JP JP2019093652A patent/JP7341720B2/ja active Active
-
2020
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- 2020-05-12 US US16/872,686 patent/US11676720B2/en active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004021380A (ja) * | 2002-06-13 | 2004-01-22 | Hitachi Ltd | 診療支援システムおよびこれに用いられるプログラム |
WO2008149335A2 (en) * | 2007-06-06 | 2008-12-11 | Rafael Barkan | Method, system and computer program product for evaluating a status of a patient |
JP2011113429A (ja) * | 2009-11-30 | 2011-06-09 | Secom Co Ltd | 医療情報処理装置およびプログラム |
CN102956022A (zh) * | 2011-08-12 | 2013-03-06 | 富士通株式会社 | 诊疗信息输入装置以及诊疗信息输入方法 |
CN104823211A (zh) * | 2012-11-30 | 2015-08-05 | 富士胶片株式会社 | 医疗检查结果显示装置、其工作方法及程序 |
CN107408284A (zh) * | 2015-04-07 | 2017-11-28 | 富士胶片株式会社 | 诊疗辅助装置和其工作方法及工作程序、以及诊疗辅助系统 |
CN106297464A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-04 | 上海梅斯医药科技有限公司 | 一种虚拟诊疗系统 |
JP2018136836A (ja) * | 2017-02-23 | 2018-08-30 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 担当医決定装置、担当医決定プログラム、研修状況管理装置、研修状況管理プログラム |
CN107526934A (zh) * | 2017-09-06 | 2017-12-29 | 青海大学附属医院 | 一种医疗服务系统 |
JP2018106736A (ja) * | 2018-02-13 | 2018-07-05 | 株式会社東芝 | 仮想試着装置、仮想試着方法、およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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