KR102251599B1 - 병원 관제 시스템 및 그 제어방법 - Google Patents

병원 관제 시스템 및 그 제어방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 병원 관제 시스템에 관한 것으로, 데이터를 송수신하는 통신부; 하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 실시간으로 환자의 생체 정보를 수신하도록 상기 통신부를 제어하고, 검사 결과 및 상기 생체 정보에 기초하여 상기 환자의 병증 변화량을 판단하고 - 상기 검사 결과는 상기 환자의 CT, Xray, MRI, 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도 및 혈당 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 -, 상기 검사 결과, 상기 상체 정보 및 상기 병증 변화량 중 적어도 어느 하나를 병원 전자의료기록 시스템 및 의료진 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하고, 의료진으로부터 처방 정보를 수신하여 상기 환자에게 상기 처방 정보와 대응되는 처방을 수행하는, 병원 관제 시스템을 포함한다.

Description

병원 관제 시스템 및 그 제어방법{HOSPITAL CONTROL SYSTEM AND THE CONTROL METHOD THEREOF}
본 발명은 병원 관제 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 환자의 검사 결과 및 생체 정보에 기초하여 질병의 변화를 판단하여, 의료진으로 하여금 환자를 비대면 또는 원격으로 진료 및 처방할 수 있도록 하는, 병원 관제 시스템 및 그 제어방법에 관한 것에 관한 것이다.
정해져 있는 진료 시간과 의료진, 많은 환자의 환경에서 기존의 의료 시스템만으로는 질 높은 의료 서비스를 기대할 수가 없다. 따라서, 질 높은 의료 서비스를 제공하기 위해서 원격으로 환자를 실시간 모니터링 하면서 진료 및 처방할 수 있는 의료 서비스의 제공이 요구되고 있는 실정이다.
또한, 최근 세계적으로 전염성이 강한 질병이 유행하고 있다. 전염성이 강한 질병은 일반인들뿐만 아니라 환자를 치료하는 의료진에게도 전염될 수 있어 의료진이 부족하게 되고 빠른 시일 내에 질병의 퇴치가 어려워지고 있다. 따라서, 환자를 비대면으로 또는 원격으로 진료, 처방 및 치료할 수 있는 의료 서비스의 제공이 필요하다.
공개특허공보 제10-2015-0031173호 (2015.03.23. 공개)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 병원 관제 시스템 및 그 제어방법을 제공하는 것이다. 구체적으로, 본 발명은 환자의 검사 결과 및 생체 정보에 기초하여 질병의 변화를 판단하여, 의료진으로 하여금 환자를 비대면 또는 원격으로 진료 및 처방할 수 있도록 하는, 병원 관제 시스템 및 그 제어방법을 제공하는 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 병원 관제 시스템은, 데이터를 송수신하는 통신부; 하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 실시간으로 환자의 생체 정보를 수신하도록 상기 통신부를 제어하고, 검사 결과 및 상기 생체 정보에 기초하여 상기 환자의 병증 변화량을 판단하고 - 상기 검사 결과는 상기 환자의 CT, Xray, MRI, 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도 및 혈당 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 -, 상기 검사 결과, 상기 상체 정보 및 상기 병증 변화량 중 적어도 어느 하나를 병원 전자의료기록 시스템 및 의료진 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하고, 의료진으로부터 처방 정보를 수신하여 상기 환자에게 상기 처방 정보와 대응되는 처방을 수행할 수 있다.
본 발명의 상기 생체 정보는 상기 환자의 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도, 혈당 및 상기 환자로부터 입력된 음성 정보와 대응되는 신체 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 검사 결과 및 상기 병증 변화량을 상기 병원 전자의료기록 시스템에 저장되는 데이터형태로 보정하여 상기 병원 전자의료기록 시스템에 전송할 수 있다.
본 발명의 상기 환자의 병증 변화량은 상기 환자가 앓고 있는 질병과 대응되는 생체 정보의 변화량이며, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 병증 변화량이 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우 경고신호를 상기 병원 전자의료기록 시스템 및 상기 의료진 장치로 전송할 수 있다.
본 발명의 상기 처방 정보는 상기 의료진 장치로부터 원격으로 수신되며, 상기 처방 정보는 상기 환자에게 투여할 의약품의 종류, 투여량, 투여 주기 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 상기 적어도 하나의 프로세서는 의료진의 비대면 또는 원격 처방에 따라 비대면으로 전달된 의약품을 투여하는 인스트럭션을 환자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 상기 환자의 검사 결과, 생체 정보 및 상기 환자의 병증 변화량은 기계학습을 위한 학습데이터로 구성되며, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 학습데이터를 학습하여 환자가 앓고 있는 질병의 증상변화 가능성, 확진 여부 및 완치 여부 중 적어도 어느 하나를 판단할 수 있다.
본 발명의 상기 의료진 장치는 간호스테이션 및 의사의 전자 장치 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 병원 관제 시스템 제어 방법은 실시간으로 환자의 생체 정보를 수신하는 단계; 검사 결과 및 상기 생체 정보에 기초하여 상기 환자의 병증 변화량을 판단하는 단계 - 상기 검사 결과는 상기 환자의 CT, Xray, MRI, 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도 및 혈당 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 -; 상기 검사 결과 및 상기 병증 변화량 중 적어도 어느 하나를 병원 전자의료기록 시스템 및 의료진 장치로 전송하는 단계; 및 의료진으로부터 처방 정보를 수신하여 상기 환자에게 상기 처방 정보와 대응되는 처방을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 개시된 실시예들에 따르면, 첫째, 환자가 앓고 있는 질병에 따른 환자의 증상을 의료진이 실시간으로 체크할 수 있다.
본 발명에 개시된 실시예들에 따르면, 둘째, 의료진은 환자를 비대면 또는 원격으로 진료, 처방 및 치료가 가능할 수 있다.
본 발명에 개시된 실시예들에 따르면, 셋째, 병원 관제 시스템은 심층신경망을 통한 딥러닝 알고리즘을 이용하여 환자가 앓고 있는 질병의 증상변화 가능성, 확진 여부 및 완치 여부 등을 자동으로 판단할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 관제 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 관제 시스템, 의료진 장치 및 병원 전자의료기록 시스템 간의 인터랙팅 관계를 설명하기 위한 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 환자를 진료 및 처방하는 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 환자를 진료 및 처방하는 예를 나타낸 도면이다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 관제 시스템을 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 관제 시스템을 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제 1", "제 2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제 1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제 2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
"예시적인"이라는 단어는 본 명세서에서 "예시 또는 예증으로서 사용된"의 의미로 사용된다. 본 명세서에서 "예시적인"것으로 설명된 임의의 실시예는 반드시 바람직한 것으로서 해석되거나 다른 실시예들보다 이점을 갖는 것으로 해석되어서는 안된다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 발명의 실시예들에 따른 심층신경망(Deep Neural Network; DNN)은, 하나 이상의 컴퓨터 내에 하나 이상의 레이어(Layer)를 구축하여 복수의 데이터를 바탕으로 판단을 수행하는 시스템 또는 네트워크를 의미한다. 예를 들어, 심층신경망은 컨볼루션 풀링 층(Convolutional Pooling Layer), 로컬 접속 층(a locally-connected layer) 및 완전 연결 층(fully-connected layer)을 포함하는 층들의 세트로 구현될 수 있다. 컨볼루션 풀링 층 또는 로컬 접속 층은 영상 내 특징들을 추출하도록 구성될 수 있다. 완전 연결 층은 영상의 특징 간의 상관 관계를 결정할 수 있다. 일부 실시 예에서, 심층신경망의 전체적인 구조는 컨볼루션 풀링 층에 로컬 접속 층이 이어지고, 로컬 접속 층에 완전 연결 층이 이러지는 형태로 이루어질 수 있다. 심층신경망은 다양한 판단기준(즉, 파라미터(Parameter))를 포함할 수 있고, 입력되는 영상 분석을 통해 새로운 판단기준(즉, 파라미터)를 추가할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 심층신경망은, 도 2에서와 같이, 영상분석에 적합한 콘볼루셔널 신경망이라고 부르는 구조로서, 주어진 영상 데이터들로부터 가장 분별력(Discriminative Power)가 큰 특징을 스스로 학습하는 특징 추출층(Feature Extraction Layer)와 추출된 특징을 기반으로 가장 높은 예측 성능을 내도록 예측 모델을 학습하는 예측층(Prediction Layer)이 통합된 구조로 구성될 수 있다.
특징 추출층은 영상의 각 영역에 대해 복수의 필터를 적용하여 특징 지도(Feature Map)를 만들어 내는 콘볼루션 층(Convolution Layer)과 특징 지도를 공간적으로 통합함으로써 위치나 회전의 변화에 불변하는 특징을 추출할 수 있도록 하는 통합층(Pooling Layer)을 번갈아 수 차례 반복하는 구조로 형성될 수 있다. 이를 통해, 점, 선, 면 등의 낮은 수준의 특징에서부터 복잡하고 의미 있는 높은 수준의 특징까지 다양한 수준의 특징을 추출해낼 수 있다.
콘볼루션 층은 입력 영상의 각 패치에 대하여 필 터와 국지 수용장(Local Receptive Field)의 내적에 비선형 활성 함수(Activation Function)을 취함으로 서 특징지도(Feature Map)을 구하게 되는데, 다른 네트워크 구조와 비교하여, CNN은 희소한 연결성 (Sparse Connectivity)과 공유된 가중치(Shared Weights)를 가진 필터를 사용하는 특징이 있다. 이러한 연결구조는 학습할 모수의 개수를 줄여주고, 역전파 알고리즘을 통한 학습을 효율적으로 만들어 결과적으로 예측 성능을 향상시킨다.
통합 층(Pooling Layer 또는 Sub-sampling Layer)은 이전 콘볼루션 층에서 구해진 특징 지도의 지역 정보를 활용하여 새로운 특징 지도를 생성한다. 일반적으로 통합 층에 의해 새로 생성된 특징지도는 원래의 특징 지도보다 작은 크기로 줄어드는데, 대표적인 통합 방법으로는 특징 지도 내 해당 영역의 최대값을 선택하는 최대 통합(Max Pooling)과 특징 지도 내 해당 영역의 평균값을 구하는 평균 통합(Average Pooling) 등이 있다. 통합 층의 특징지도는 일반적으로 이전 층의 특징 지도보다 입력 영상에 존재하는 임의의 구조나 패턴의 위치에 영향을 적게 받을 수 있다. 즉, 통합층은 입력 영상 혹은 이전 특징 지도에서의 노이즈나 왜곡과 같은 지역적 변화에 보다 강인한 특징을 추출할 수 있게 되고, 이러한 특징은 분류 성능에 중요한 역할을 할 수 있다. 또 다른 통합 층의 역할은, 깊은 구조상에서 상위의 학습 층으로 올라갈수록 더 넓은 영역의 특징을 반영할 수 있게 하는 것으로서, 특징 추출 층이 쌓이면서, 하위 층에서는 지역적인 특징을 반영하고 상위 층으로 올라 갈수록 보다 추상적인 전체 영상의 특징을 반영하는 특징 생성할 수 있다.
이와 같이, 콘볼루션 층과 통합 층의 반복을 통해 최종적으로 추출된 특징은 다중 신경망(MLP: Multi-layer Perception)이나 서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine)과 같은 분류 모델이 완전 연결 층(Fully-connected Layer)의 형태로 결합되어 분류 모델 학습 및 예측에 사용될 수 있다.
다만, 본 발명의 실시예들에 따른 심층신경망의 구조는 이에 한정되지 아니하고, 다양한 구조의 신경망으로 형성될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 관제 시스템(100)을 나타낸 블록도이다. 병원 관제 시스템(100)은 통신부(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 통신부(110)는 병원 관제 시스템(100)으로 전송되는 데이터를 수신하고 메모리(120)에 저장된 데이터 또는 프로세서(130)에 의해 처리된 데이터를 외부 장치로 전송할 수 있다. 또한, 본 발명의 통신부(110)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 통신부(110)는 와이파이칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩, NFC 칩 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
와이파이 칩, 블루투스 칩은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행할 수 있다. 와이파이 칩 또는 블루투스 칩을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선 통신 칩은 IEEE, 지그비, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다. NFC 칩은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 칩을 의미한다.
본 발명의 메모리(120)는 통신부(110)가 수신한 데이터 및 프로세서(130)가 처리한 데이터를 저장할 수 있는 로컬 저장 매체이다. 필요한 경우 통신부(110) 및 프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 데이터를 이용할 수 있다. 또한, 본 발명의 메모리(120)는 환자의 검사 결과, 환자의 생체 정보 및 프로세서(130)가 동작하기 위한 인스트럭션 등을 저장할 수 있다.
또한, 메모리(120)에 저장된 데이터는 병원 관제 시스템(202)이 환자가 앓고 있는 질병의 확진 및 완지 여부 판단을 위한 학습 모델을 저장하는데 사용될 수 있다. 나아가, 본 발명의 메모리(120)는 병원 관제 시스템(100)에 공급되는 전원이 차단되더라도 데이터들이 남아있어야 하며, 변동사항을 반영할 수 있도록 쓰기 가능한 비휘발성 메모리(Writable Rom)로 구비될 수 있다. 즉, 메모리(120)는 플래쉬메모리(Flash Memory) 또는 EPROM 또는 EEPROM 중 어느 하나로 구비될 수 있다. 본 발명에서 설명의 편의를 위해 하나의 메모리(120)에 모든 인스트럭션 정보가 저장되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 병원 관제 시스템(100)은 복수의 메모리를 구비할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 통신부(110)를 제어하여 실시간으로 환자의 생체를 수신할 수 있으며, 상기 환자의 생체 정보 및 환자의 검사 결과에 기초하여 상기 환자의 병증 변화량을 판단할 수 있다. 본 발명의 프로세서(130)는 이하에서 설명할 병원 관제 시스템(100)의 모든 동작과 단계를 수행할 수 있다.
본 발명에서, 환자의 생체 정보는 환자의 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도, 혈당 및 환자로부터 입력된 음성 정보와 대응되는 신체 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에서 검사 결과는 환자가 병원에 최초로 입원하는 경우 실시되는 기본적인 검사를 실시한 결과이며, 상기 검사 결과는 상기 환자의 CT, Xray, MRI, 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도 및 혈당 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에서 환자의 병증 변화량은 환자가 앓고 있는 질병과 대응되는 생체 정보의 변화량일 수 있다. 예를 들어, 코로나19를 앓고 있는 환자의 경우, 체온이 질병과 대응되는 생체 정보일 수 있다. 다른 예로서, 통상적인 감기는 체온 및 백혈구 수치 등이 질병과 대응되는 생체 정보일 수 있다. 따라서, 코로나19를 앓고 있는 환자는 체온의 변화량이 병증 변화량일 수 있으며, 감기를 앓고 있는 환자는 체온 및 백혈구 수치등의 변화량이 병증 변화량일 수 있다.
모든 환자의 체온, 맥박, 혈압, 백혈구 수치 등이 동일할 수 없으므로, 병원 관제 시스템(100)은 실시간으로 수신되는 환자의 생체 정보 및 환자의 검사 결과에 기초하여 상기 환자의 병증 변화량을 판단하게 된다. 예를 들어, 환자가 다른 사람에 비해 상대적으로 저혈압인 경우, 병원 관제 시스템(100)은 환자의 검사 결과에 따른 혈압과 입원 중에 실시간으로 수신되는 혈압을 비교하여 환자의 병증 변화량을 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 병원 관제 시스템(100)은 환자의 병증 변화량을 판단한 이후 환자의 검사 결과 및 병증 변화량 중 적어도 하나를 의료진 장치 및 병원 전자의료기록 시스템으로, 통신부(110)을 통해, 전송할 수 있다. 이 경우, 환자의 검사 기록과 병증 변화량 데이터는 병원 전자의료기록 시스템에 저장되는 데이터와 형태가 상이할 수 있으므로, 병원 관제 시스템(100)은 환자의 검사 결과 및 병증 변화량을 병원 전자의료기록 시스템에 저장되는 데이터형태로 보정하여 전송할 수 있다. 데이터형태의 보정은 저장파일의 형식을 보정하는 것일 수 있으며 파일의 크기를 줄이기 위해 파일을 압축하거나 분할하는 것일 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 의료진 장치는 병원 내의 간호스테이션 및 의사가 사용하는 전자 장치를 포함할 수 있다. 따라서, 의사는 전자 장치로 환자의 검사 결과 및 병증 변화량 중 적어도 하나가 전송되는 경우, 본인이 근무하는 병원의 전용 어플리케이션을 통해 전송된 데이터를 확인할 수 있다. 이를 통해, 의료진은 환자의 병증 변화량을 실시간으로 체크할 수 있으며, 검사 결과를 통해 환자의 특이 사항을 미리 체크할 수도 있다.
의료진은 환자의 병증 변화량을 확인한 이후, 환자가 현재 처한 상황에 맞는 처방 정보를 병원 관제 시스템(100)에 전송할 수 있다. 처방 정보가 병원 관제 시스템(100)에 전송되면, 병원 관제 시스템(100)은 전송된 저방 정보와 대응되는 처방을 수행할 수 있다. 예를 들어, 병원 관제 시스템(100)이 환자가 입원한 병실 내의 AI 스피커와 연결되어 있는 경우, 병원 관제 시스템(100)은 의료진이 처방한 정보를 AI 스피커를 통해 환자에게 제공할 수 있다. 구체적으로, 환자의 현재 병증 상태가 인슐린을 2mL 주입해야 하는 상태라면, 의사는 본인의 전자 장치를 통해 병원 관제 시스템(100)으로 인슐린을 2mL 주입해야 한다는 처방 정보를 전송하고 병원 관제 시스템(100)은 AI 스피커를 통해 환자에게 투약 대기중인 약물 중 인슐린을 2mL 주입할 것을 알려줄 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 관제 시스템(100), 의료진 장치(210) 및 병원 전자의료기록 시스템(220) 간의 인터랙팅 관계를 설명하기 위한 개략도이다. 도 2를 참조하여 병원 관제 시스템이 환자의 현재 상태를 의료진에게 알려주고 의료진이 처방하는 과정을 설명한다.
전자의료기록(EMR: Electronic Medical Record) 시스템(220)은 병원 진료 지원 업무 중 의료 기록 업무를 전산 처리하기 위한 시스템으로, 병원 내 업무의 신속한 처리와 인력 및 비용 절감의 효과가 있으며 기록의 신속한 전달과 활용이 가능하고 환자의 대기 시간 단축 등 서비스 향상의 효과도 있어서 현재 대부분의 병원에서 채용되어 운영되고 있다. 본 발명에서는 병원의 모든 의료 기록을 저장하기 위해, 병원 관제 시스템(100)이 전송한 정보와 의료진 장치(210)가 전송한 정보는 모두 전자의료기록 시스템(220)에 저장될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자는 병원에 입원하는 경우 기본적인 검사를 실시하게 된다. 이 경우, 검사 결과는 환자의 CT, Xray, MRI, 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도 및 혈당 정보 등일 수 있다. 상기결과는 병원 관제 시스템(100)으로 전송되고, 병원 관제 시스템(100)을 통해 의료진 장치(210)와 전자의료기록 시스템(220)로 전송될 수 있다. 검사를 실시한 환자가 병원에 처음 입원한 환자가 아닌 경우, 상기 환자의 의료 기록(예를 들어, 검사 결과)은 전자의료기록 시스템(220)에 모두 저장되어 있으므로, 병원 관제 시스템(100) 및 의료진 장치(210)는 필요한 경우 전자의료기록 시스템(220)로부터 환자의 이전 의료 기록을 제공받을 수 있다.
환자의 검사가 완료되면 병원 관제 시스템(100)은 검사 결과와 환자의 입원후의 생체 정보를 실시간으로 수신할 수 있다. 환자가 병원에 처음 입원한 환자일 수 있으며 이전에 입원하였던 환자일 수도 있으므로, 검사 결과와 생체 정보의 전송 순서는 선후가 없으며 동시적으로 전송될 수도 있다.
전송되는 환자의 생체 정보는 실시간으로 전송되는 것이며, 환자의 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도, 혈당 또는 환자로부터 입력된 음성 정보와 대응되는 신체 정보 등일 수 있다. 이 경우, 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도, 혈당은 병원이 제공하는 웨어러블 장치(미도시)를 통해 병원 관제 시스템(100)으로 실시간으로 전송될 수 있다. 구체적으로, 웨어러블 장치는 근전도 센서(EMG sensor, electromyogram sensor)를 이용하여 환자의 생체 정보를 실시간으로 체크하여 병원 관제 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 그러나, 환자의 생체 정보는 반드시 웨어러블 장치를 통해서만 체크되는 것이 아니며 병원이 제공하는 다른 일련의 전자 장치들을 통해서도 생체 정보는 체크되어 전송될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자가 입원한 병실 내에 AI 스피커가 설치되어 있는경우, AI 스피커는 병원 관제 시스템(100)과 네트워크를 통해 연결된 상태일 수 있다. 따라서, 환자는 본인의 몸 상태를 음성으로 의료진에게 알릴 수 있다. 구체적으로, 환자의 음성 정보가 AI 스피커를 통해 병원 관제 시스템(100)으로 전송되는 경우, 병원 관제 시스템(100)은 환자의 음성 정보와 대응되는 신체 정보를 판단할 수 있으며, 의료진 장치(210) 및 전자의료기록 시스템(220)로 상기 신체 정보를 전송할 수 있다. 본 발명에서 환자의 음성 정보와 대응되는 신체 정보는 환자가 발화한 음성 정보 중 신체와 관련된 용어를 의학적 관점에서 환자의 현재 신체 상태를 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 환자가 "아랫 배가 아파요"라고 발화한 경우, 음성 정보 "아랫 배가 아파요"가 AI 스피커를 통해 병원 관제 시스템(100)으로 전송될 수 있다. 이 경우, 병원 관제 시스템(100)은 "하복부 통증"을 환자의 신체 정보로 판단하여 상기 신체 정보를 생체 정보로서 이용하고 상기 생체 정보를 의료진 장치(210)와 전자의료기록 시스템(220)로 전송할 수 있다. AI 스피커를 통해 음성 정보를 제공하는 것은 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
다시 도 2를 참조하면, 생체 정보와 검사 결과가 전송되면 병원 관제 시스템(100)은 생체 정보와 검사 결과에 기초하여 환자의 병증 변화량을 판단할 수 있다. 환자의 병증 변화량은 환자가 앓고 있는 질병과 대응되는 생체 정보의 변화량일 수 있으므로, 병원 관제 시스템(100)은 환자가 앓고 있는 질병의 주요 증상과 관련된 생체 정보의 변화량을 판단할 수 있다. 예를 들어, 코로나19를 앓고 있는 환자의 경우, 체온이 질병과 대응되는 생체 정보일 수 있다. 또한, 코로나 19는 폐렴의 증상을 함께 동반할 수 있으므로 백혈구 수치도 질병과 대응되는 생체 정보일 수 있다. 따라서, 코로나19를 앓고 있는 환자의 경우 병증 변하량은 체온의 변화량 또는 백혈구 수치의 변화량 등일 수 있다.
병증 변화량의 판단이 완료되면 병원 관제 시스템(100)은 상기 병증 변화량을 의료진 장치(210) 및 전자의료기록 시스템(220)로 전송할 수 있다. 이 경우, 환자의 검사 결과, 생체 정보 및 병증 변화량은 모두 다른 정보이므로, 병원 관제 시스템(100)은 환자의 검사 결과, 생체 정보 및 병증 변화량을 하나의 데이터 패킷으로 동시에 전송할 수 있으며, 시간적 선후를 두고서 개별적으로 전송할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 병원 관제 시스템(100)은 병증 변화량을 판단 결과, 상기 병증 변화량이 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우 경고신호를 의료진 장치(210) 및 전자의료기록 시스템(220)으로 전송할 수 있다. 질병마다 환자가 위독해질 수 있는 생체 정보의 변화나 병증 변화량은 차이가 있을 수 있다. 따라서, 병원 전자의료기록 시스템(220)은 기존에 알려진 질병 또는 현재 환자가 앓고 있는 질병과 대응되는, 환자의 위독성을 판단하기 위한, 병증 변화량을 임계치로 저장할 수 있다. 이 경우, 상기 임계치는 의료진이 미리 저장해둔 정보이거나 실시간으로 저장한 정보일 수 있다. 예를 들어, 코로나19를 앓고 있는 환자의 경우, 체온 변화량이 갑자기 10도를 넘는 경우 병원 관제 시스템(100)은 경고신호를 의료진 장치(210) 및 전자의료기록 시스템(220)으로 전송할 수 있다. 본 발명에서 경고신호는 텍스트형태로 전송되는 정보일 수 있으며 의료진 장치(210)에 경고신호가 전송되면 소리가 나도록 하는 소리정보일 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 의료진 장치(210)로 병증 변화량이 전송되면 의사는 현재 환자의 증상을 완화시키기 위한 처방을 할 수 있다. 이 경우, 의사는, 필요한 경우, 병증 변화량뿐만 아니라 전자의료기록 시스템(220)에 저장된 환자의 이전의 검사 결과를 참고할 수 있으며, 환자가 이전에 앓았던 질병의 종류나 증상 등을 함께 참고할 수도 있다.
의사가 처방을 하게 되면, 상기 처방 정보는 병원 전자의료기록 시스템(220) 및 병원 관제 시스템(100)으로 전송될 수 있다. 이 경우, 병원 관제 시스템(100)은 수신된 처방 정보에 대응하는 처방을 수행할 수 있다.
본 발명에서, 처방 정보는 환자에게 투여할 의약품의 종류, 투여랑 또는 투여 주기 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 병원 관제 시스템(100)이 수신된 처방 정보에 대응하는 처방을 수행하는 방식은 다양할 수 있다. 일 실시예로서, 병원 관제 시스템(100)이 수신한 처방 정보에 따라 특정 의약품을 의약품 전달 로봇으로 하여금 환자에게 전달할 것을 요청함에 따라, 의약품 전달 로봇이 환자가 입원한 병실에 처방 정보와 대응되는 약품을 전달할 수 있다. 다른 실시예로서, 의료진이 환자에게 의약품을 전달하는 경우 병원 관제 시스템(100)은 원격으로 병실의 출입문을 제어할 수 있다. 구체적으로, 환자가 입원한 병실까지의 출입문이 복수인 경우 (예를 들어, 음압병실) 의료진이 환자에게 전달할 의약품을 제 1 출입문과 제 2 출입문 사이에 두는 경우 병원 관제 시스템(100)은, 환자와 직접 접촉되는 제 1 출입문을 잠금채로 제 2 출입문을 열고, 이후에 의료진이 의약품을 전달을 완료하면 제 1 출입문을 열면서 동시에 제 2 출입문을 닫아서 잠글 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예들에 따르면, 환자가 입원한 이후, 의료진은 환자와 물리적인 접촉 없이, 원격으로 또는 비대면으로 환자를 진료 또는 처방할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 병원 관제 시스템(100)이 수신된 처방 정보에 대응하는 처방을 수행하는 방식은 수신된 처방 정보와 대응되는 인스트럭션을 환자에게 제공함을 포함할 수도 있다. 구체적으로, 병원 관제 시스템(100)은 처방 정보와 대응되는 의약품의 종류, 투여 방법, 투여 용량, 투여 주기 등을 환자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 병원 관제 시스템(100)은 비대면으로 의료진이 제 1 출입문과 제 2 출입문 사이에 의약품을 전달한 경우, 의약품을 투여하는 인스트럭션을 병실 내의 디스플레이 장치(미도시) 또는 AI 스피커 등을 통해 환자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자의 검사 결과, 생체 정보 및 병증 변화량은 기계학습을 위한 학습데이터로 구성될 수 있으며, 병원 관제 시스템(100)은 심층신경망을 이용하여 상기 학습데이터를 학습할 수 있다. 따라서, 병원 관제 시스템(100)은 상기 학습데이터를 학습함에 따라 입원한 환자들이 앓고 있는 질병의 확진 여부 또는 완치 여부등을 판단할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 환자를 진료 및 처방하는 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하여 설명한 바와 같이, 의사는 의료진 장치(210)를 통해 환자의 생체 정보 및 병증 변화량 등을 확인하여 병원 관제 시스템(100)에 처방 정보를 전송할 수 있다. 일반적으로, 의사가 처방을 하게 되면 의료진 (예를 들어, 처방을 한 의사, 다른 의사 또는 간호사)이 상기 처방에 대응되는 의료행위 (예를 들어, 의약품 투여)를 실시하게 된다. 따라서, 의료진은 처방에 대응하는 의료행위를 실시하고자 병실에 의약품을 운반하게 된다. 이 경우, 도 2를 참조하여 설명한 바와 같이, 병원 관제 시스템(100)은 원격으로 환자가 입원한 병실의 출입문(310, 320)을 제어할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 의료진이 의약품을 제공하기 위해 병실에 접근하는 경우 병원관제 시스템(100)은 제 1 출입문(310)을 잠그고 제 2 출입문(320)을 열수 있다. 이후, 의료진이 전실(330)에 의약품을 두고 제 2 출입문(320)을 통과하여 병실을 나오게 되면 병원관제 시스템(100)은 제 1 출입문(310)을 염과 동시에 제 2 출입문(320)을 잠글 수 있다. 따라서, 의료진은 환자와 비대면 상태로 환자를 진료 및 처방할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 환자를 진료 및 처방하는 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하여 설명한 바와 같이, 의사는 의료진 장치(210)를 통해 환자의 생체 정보 및 병증 변화량 등을 확인하여 병원 관제 시스템(100)에 처방 정보를 전송할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 병원 관제 시스템(100)은 전송된 처방 정보에 따라 특정 의약품을 의약품 전달 로봇(430)으로 하여금 환자(410)에게 전달할 것을 요청할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 병실 내에 AI 스피커(420)가 설치되어 있는 경우, AI 스피커(420)는 병원 관제 시스템(100)과 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 따라서, 병원 관제 시스템(100)은 AI 스피커(420)를 통해 환자(410)와 인터랙팅이 가능할 수 있다. 예를 들어, 의약품 전달 로봇(430)이 환자에게 의약품을 전달하거나 도 3에서 설명한 바와 같이 의료진이 비대면으로 의약품을 전달한 경우, 병원 관제 시스템(100)은 AI 스피커(420)를 통해 환자에게 의약품을 투여하는 인스트럭션을 제공할 수 있다. 또한, 도 3에 도시되진 않았으나, AI 스피커(420)는 의료진 장치(210)와 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 따라서, 의료진은, 병원 관제 시스템(100)을 통하지 않고서, 직접 AI 스피커(420)를 통해 환자에게 의약품을 투여하는 인스트럭션을 제공할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자(410)는 본인의 신체 상태를 발화할 수 있고, 상기 발화된 음성 정보는 AI 스피커(420)를 통해 병원 관제 시스템(100)으로 전송될 수 있다. 음성 정보가 전송되면 병원 관제 시스템(100)은 환자의 음성 정보와 대응되는 신체 정보를 판단하여 상기 신체 정보를 생체 정보로서 이용하고 상기 생체 정보를 의료진 장치(210)와 전자의료기록 시스템(220)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 환자가 "아랫 배가 아파요"라고 발화한 경우, 음성 정보 "아랫 배가 아파요"가 AI 스피커를 통해 병원 관제 시스템(100)으로 전송될 수 있다. 이 경우, 병원 관제 시스템(100)은 "하복부 통증"을 환자의 신체 정보로 판단하고 "환자 하복부 통증 발생"이라는 정보를 의료진 장치(210)와 전자의료기록 시스템(220)로 전송할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 관제 시스템을 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
단계 S510에서, 병원 관제 시스템(100)은 환자의 검사 결과 및 생체 정보를 수신할 수 있다. 검사 결과는 병원 전자의료기록 시스템(220)에 의해 전송될 수 있으며, 검사 결과가 병원 관제 시스템(100)에 전송된 이후 병원 전자의료기록 시스템(220)으로 전송될 수도 있다. 또한, 생체 정보는 환자의 신체 상태와 대응되는 실시간 정보이므로 검사 결과와 동시적으로 또는 순서를 달리하여 병원 관제 시스템(100)으로 전송될 수도 있다.
다음으로 단계 S520에서, 병원 관제 시스템(100)은 수신한 검사 결과 및 생체 정보에 기초하여 병증 변화량을 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 병원 관제 시스템(100)은 심층신경망을 이용하여 검사 결과, 생체 정보 및 병증 변하량 등을 학습이 가능할 수 있다. 따라서, 병원 관제 시스템(100)은, 병증 변화량을 판단함과 동시에, 심층신경망을 이용하여 현재 환자가 앓고 있는 질병의 증상변화 가능성 또는 완치 여부등을 함께 판단할 수도 있다.
다음으로 단계 S530에서, 병원 관제 시스템(100)은 검사 결과, 생체 정보 및 병증 변화량 적어도 하나를 의료진 장치(210) 및 병원 전자의료기록 시스템(220)에 전송할 수 있다. 또한, 병원 관제 시스템(100)이 환자가 앓고 있는 질병의 증상변화 가능성 또는 완치 여부를 함께 판단한 경우, 판단 결과와 대응되는 정보를 함께 전송할 수도 있다.
다음으로 단계 S540에서, 병원 관제 시스템(100)은 의사가 처방한 처방 정보를 수신하여 상기 처방 정보와 대응되는 처방을 수행할 수 있다. 예를 들어, 병원 관제 시스템(100)은 의약품 전달 로봇(430)으로 하여금 수신한 처방 정보와 대응되는 의약품을 환자에게 전달할 것을 요청할 수 있으며, 의료진이 비대면으로 환자에게 의약품을 전달할 수 있도록 병실의 출입문(310, 320)을 제어할 수도 있다. 또한, 병원 관제 시스템(100)은 의약품을 투여하는 인스트럭션을 병실 내의 디스플레이 장치(미도시) 또는 AI 스피커(420) 등을 통해 환자에게 제공할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 관제 시스템을 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 6의 단계는 도 5의 단계 S520의 예시일 수 있다.
도 6의 단계 S610은 도 5의 단계 S520과 대응되는 것으로 자세한 설명은 생략한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 병원 관제 시스템(100)은, 단계 S610에서 환자의 병증 변화량을 판단한 이후, 단계 S620에서 상기 병증 변화량이 임계치를 초과하는 경우 경고신호를 의료진 장치(210) 및 병원 전자의료기록 시스템(220)에 전송할 수 있다. 이 경우, 임계치는 의료진이 병원 전자의료기록 시스템(220)에 미리 저장해둔 정보이거나 실시간으로 저장한 정보일 수 있다. 또한, 경고신호는 텍스트형태로 전송되는 정보일 수 있으며 의료진 장치(210)에 경고신호가 전송되면 소리가 나도록 하는 소리정보일 수도 있다. 따라서, 경고신호가 전송되면 의료진은 환자가 위독하다고 판단하여 보다 긴급하게 의료행위를 실시할 수 있게 된다.
본 발명의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예를 들어, 병원 관제 시스템(100) 또는 컴퓨터)에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예를 들어, 메모리)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기의 프로세서(예를 들어, 프로세서(130))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 인스트럭션들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 인스트럭션에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 인스트럭션들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적 저장매체'는 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예를 들어, 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다. 예를 들어, '비일시적 저장매체'는 데이터가 임시적으로 저장되는 버퍼를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 본 명세서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예를 들어, compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품(예: 다운로더블 앱(downloadable app))의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해만 한다.
100 : 병원 관제 시스템
210 : 의료진 장치
220 : 병원 전자의료기록 시스템
310 : 제 1 출입문
320 : 제 2 출입문
420 : AI 스피커
430 : 의약품 전달 로봇

Claims (10)

  1. 병원 관제 시스템에 있어서,
    데이터를 송수신하는 통신부;
    하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
    실시간으로 환자의 생체 정보를 수신하도록 상기 통신부를 제어하고,
    검사 결과 및 상기 생체 정보에 기초하여 상기 환자의 병증 변화량을 판단하고 - 상기 검사 결과는 상기 환자의 CT, Xray, MRI, 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도 및 혈당 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 -,
    상기 검사 결과, 상기 생체 정보 및 상기 병증 변화량 중 적어도 어느 하나를 병원 전자의료기록 시스템 및 의료진 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하고,
    의료진으로부터 처방 정보를 수신하여 상기 환자에게 상기 처방 정보와 대응되는 처방을 수행하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 병증 변화량이 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우 경고신호를 상기 병원 전자의료기록 시스템 및 상기 의료진 장치로 전송하고,
    상기 검사 결과는 상기 환자가 입원시 실시된 검사에 따른 결과이고,
    상기 환자의 병증 변화량은 상기 환자가 앓고 있는 질병과 대응되는 생체 정보의 변화량이며,
    상기 생체 정보의 변화량은 상기 검사 결과 및 상기 실시간으로 수신되는 상기 생체 정보의 차이값인, 병원 관제 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 생체 정보는 상기 환자의 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도, 혈당 및 상기 환자로부터 입력된 음성 정보와 대응되는 신체 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
    상기 생체 정보 중 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도, 혈당 중 적어도 어느 하나는 상기 환자의 웨어러블 장치에 의해 실시간으로 체크되며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 웨어러블 장치가 체크한 생체 정보를 실시간으로 수신하도록 상기 통신부를 제어하는, 병원 관제 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 검사 결과 및 상기 병증 변화량을 상기 병원 전자의료기록 시스템에 저장되는 데이터형태로 보정하여 상기 병원 전자의료기록 시스템에 전송하는, 병원 관제 시스템.
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 처방 정보는 상기 의료진 장치로부터 원격으로 수신되며,
    상기 처방 정보는 상기 환자에게 투여할 의약품의 종류, 투여량, 투여 주기 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 병원 관제 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 의료진의 비대면 또는 원격 처방에 따라 비대면으로 전달된 의약품을 투여하는 인스트럭션을 환자에게 제공하는, 병원 관제 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 환자의 검사 결과, 생체 정보 및 상기 환자의 병증 변화량은 기계학습을 위한 학습데이터로 구성되며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 학습데이터를 학습하여 환자가 앓고 있는 질병의 증상변화 가능성, 확진 여부 및 완치 여부 중 적어도 어느 하나를 판단하는, 병원 관제 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 의료진 장치는 간호스테이션 및 의사의 전자 장치 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 병원 관제 시스템.
  9. 병원 관제 시스템 제어 방법에 있어서,
    실시간으로 환자의 생체 정보를 수신하는 단계;
    검사 결과 및 상기 생체 정보에 기초하여 상기 환자의 병증 변화량을 판단하는 단계 - 상기 검사 결과는 상기 환자의 CT, Xray, MRI, 체온, 맥박, 혈압, 산소포화도, 심전도 및 혈당 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 -;
    상기 검사 결과 및 상기 병증 변화량 중 적어도 어느 하나를 병원 전자의료기록 시스템 및 의료진 장치로 전송하는 단계;
    의료진으로부터 처방 정보를 수신하여 상기 환자에게 상기 처방 정보와 대응되는 처방을 수행하는 단계; 및
    상기 병증 변화량이 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우 경고신호를 상기 병원 전자의료기록 시스템 및 상기 의료진 장치로 전송하는 단계;를 포함하며,
    상기 검사 결과는 상기 환자가 입원시 실시된 검사에 따른 결과이고,
    상기 환자의 병증 변화량은 상기 환자가 앓고 있는 질병과 대응되는 생체 정보의 변화량이며,
    상기 생체 정보의 변화량은 상기 검사 결과 및 상기 실시간으로 수신되는 상기 생체 정보의 차이값인, 병원 관제 시스템 제어방법.

  10. 삭제
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