CN111915817A - 银行atm自助行防护舱监控管理方法和装置 - Google Patents

银行atm自助行防护舱监控管理方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种银行ATM自助行防护舱监控管理方法和装置，该方法包括：获取ATM设备的环境监控摄像头采集的环境监控视频流；对该环境监控视频流进行解析以识别该环境监视频流中的杂物；根据环境监视频流识别结果进行清洁提醒，其中，通过识别环境监控视频流中杂物实时进行清洁提醒，一方面能够及时提醒工作人员清洁行ATM自助行防护舱，另一方面，也能避免人力浪费，提升ATM自助行服务质量，提高银行客户服务满意度。另外，能够根据存取钞视频流以及人脸视频流识别贵重物品，并及时提醒客户或工作人员进行处理，帮助客户找回遗失物，减少客户损失，进一步提升ATM自助行服务质量，提高银行客户服务满意度。

Description

银行ATM自助行防护舱监控管理方法和装置
技术领域
本发明涉及边缘计算及视频处理技术领域，尤其涉及一种银行ATM自助行防护舱监控管理方法和装置。
背景技术
目前银行ATM自助行防护舱内的环境卫生是每天早上定时清扫，对于其他时间段客户遗留在防护舱内的凭条、水瓶等杂物没有及时清洁，影响了ATM自助行的整洁度，对银行的服务形象造成一定影响。同时，对客户遗留的钱包、钥匙、手机等贵重物品，只能通过查看监控视频事后查看，此时贵重物品可能已无法及时找回，影响客户体验。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明提供一种银行ATM自助行防护舱监控管理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
第一方面，提供一种银行ATM自助行防护舱监控管理方法，包括：
获取ATM设备的环境监控摄像头采集的环境监控视频流；
对该环境监控视频流进行解析以识别该环境监视频流中的杂物；
根据环境监视频流识别结果进行清洁提醒。
进一步地，该对该环境监控视频流进行解析以识别该环境监视频流中的杂物，包括：
对该环境监控视频流按第一预设频率进行截帧；
基于yolov4算法或Fast R-CNN算法处理截帧后的图片以识别图片中的杂物。
进一步地，银行ATM自助行防护舱监控管理方法还包括：
获取ATM设备的存取钞摄像头采集的存取钞视频流以及人脸区摄像头采集的人脸视频流；
对该存取钞视频流进行解析以识别该存取钞视频流中的贵重物品；
对该人脸视频流进行解析以识别该人脸视频流中的人脸；
根据该人脸视频流识别结果记录交易；
根据存取钞视频流识别结果以及交易记录结果进行贵重物品遗失处理。
进一步地，该对该存取钞视频流进行解析以识别该存取钞视频流中的贵重物品，包括：
对该存取钞视频流按第二预设频率进行截帧；
基于yolov4算法或Fast R-CNN算法处理截帧后的图片以识别图片中的贵重物品。
进一步地，该对该人脸视频流进行解析以识别该人脸视频流中的人脸，包括：
对该人脸视频流按第三预设频率进行截帧；
基于RetinaFace算法或DBFace算法处理截帧后的图片以识别图片中的人脸。
进一步地，该根据该人脸视频流识别结果记录交易，包括：
判断当前帧的图片中是否识别出人脸；
若是，检测缓存中是否有人脸特征；
若缓存中没有人脸特征，则将当前时间设置为交易开始时间，并将该交易开始时间以及识别出的人脸特征存入缓存中；
若当前帧的图片中没有识别出人脸，则判断缓存中是否有交易开始时间；
若缓存中有交易开始时间，则将当前时间设置为交易结束时间，并将该交易开始时间、该交易结束时间以及人脸特征存入数据库并删除缓存中的数据。
进一步地，该根据存取钞视频流识别结果以及交易记录结果进行贵重物品遗失处理，包括：
若识别出存取钞视频流某一帧中有贵重物品并且当时交易并未结束，则向该ATM设备发送语音提示；
若识别出存取钞视频流某一帧中有贵重物品并且当时交易已经结束，则向网点工作人员发送遗失物提示消息。
第二方面，提供一种银行ATM自助行防护舱监控管理装置，包括：
环境监控视频流获取模块，获取ATM设备的环境监控摄像头采集的环境监控视频流；
杂物识别模块，对该环境监控视频流进行解析以识别该环境监视频流中的杂物；
清洁提醒模块，根据环境监视频流识别结果进行清洁提醒。
第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现上述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的步骤。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的步骤。
本发明提供的银行ATM自助行防护舱监控管理方法和装置，该方法包括：获取ATM设备的环境监控摄像头采集的环境监控视频流；对该环境监控视频流进行解析以识别该环境监视频流中的杂物；根据环境监视频流识别结果进行清洁提醒，其中，通过识别环境监控视频流中杂物实时进行清洁提醒，一方面能够及时提醒工作人员清洁行ATM自助行防护舱，另一方面，也能避免人力浪费，提升ATM自助行服务质量，提高银行客户服务满意度。
另外，本发明提供的银行ATM自助行防护舱监控管理方法和装置，还会根据存取钞视频流以及人脸视频流识别贵重物品，并及时提醒客户或工作人员进行处理，帮助客户找回遗失物，减少客户损失，进一步提升ATM自助行服务质量，提高银行客户服务满意度。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的应用架构图；
图2是本发明实施例中的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的流程示意图一；
图3示出了本发明实施例中步骤S2000的具体步骤；
图4是本发明实施例中的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的流程示意图二；
图5示出了本发明实施例中步骤S5000的具体步骤；
图6示出了本发明实施例中步骤S6000的具体步骤；
图7示出了本发明实施例中步骤S8000的具体步骤；
图8为本发明实施例中的边缘节点结构框图；
图9为本发明实施例中的周边环境检测单元的处理流程图；
图10为本发明实施例中的人脸检测比对单元的处理流程图；
图11为本发明实施例中的贵重物品检测单元的处理流程图；
图12为本发明实施例中的存储控制单元的处理流程图；
图13为本发明实施例中的预警处理单元的处理流程图；
图14是本发明实施例中的银行ATM自助行防护舱监控管理装置的结构框图；
图15为本发明实施例电子设备的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本发明实施例利用ATM设备自带的摄像机获取实时画面，接入部署在本地的边缘计算节点进行处理，利用计算机视觉方法对ATM自助行内的凭条纸、水瓶、钱包、手机等物品进行检测，根据检测到的物品类型，采取不同的行动。对遗留的水瓶、凭条纸等，及时进行处理，提升ATM自助行整洁度；对客户遗留的钱包、手机等物品，及时保存，通知客户取回，提升客户服务质量。
图1为本发明实施例中的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的应用架构图；如图1所示，应用架构包括ATM自助设备10、环境监控摄像头11、人脸区摄像头12、存取钞摄像头13、边缘节点14、ATM交易查询单元15、客户信息查询单元16、失物领取通知单元17、喇叭18。
具体地，按照监管要求，ATM自助设备10对客户存取钞进行监控的摄像头有三路，分别为ATM自助设备防护区环境监控摄像头11、人脸区摄像头12、存取钞区摄像头13。环境监控摄像头11用于拍摄ATM自助设备10周边环境情况。人脸区摄像头12用于拍摄正在进行ATM自助存取款等业务的客户人脸。存取钞区摄像头13用于拍摄ATM自助设备的插卡口、钞口和密码键盘等区域。
边缘节点14负责对ATM自助设备的三路摄像头视频进行解析和处理，并基于计算机视觉算法对人脸、物品进行检测，当检测到相应物品时及时提醒附近网点工作人员进行处理。同时与云端服务进行交互，获取对应客户的信息(比如：手机号码、身份证、性别、银行卡号等)。
ATM交易查询单元15用于为边缘节点14提供业务信息查询服务，根据时间段(开始时间和结束时间)信息查询交易客户的姓名和银行卡号等信息。
客户信息查询单元16用于为边缘节点14提供人员信息查询服务，根据客户的姓名和银行卡号查询交易客户的身份证、手机号码、邮箱、人脸照片等信息。
失物领取通知单元17用于为边缘节点14提供失物通知服务，根据客户的姓名、手机号码、邮箱等信息，为遗漏重要物品的客户发送通知，提醒客户来对应网点领取遗漏的物品。
喇叭18用于接收边缘节点14发送过来的语音播报内容，并进行播报。
图2是本发明实施例中的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的流程示意图一；如图2所示，该银行ATM自助行防护舱监控管理方法用于在边缘节点14中执行，该方法可以包括以下内容：
步骤S1000：获取ATM设备的环境监控摄像头采集的环境监控视频流；
具体地，边缘节点14与ATM自助设备10之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。
步骤S2000：对所述环境监控视频流进行解析以识别所述环境监视频流中的杂物；
其中，通过对视频流进行解析，有效识别视频中的杂物，比如凭条纸、水瓶等。
步骤S3000：根据环境监视频流识别结果进行清洁提醒。
具体地，可在视频中的杂物达到预设需求时，通过相关人员进行清洁。
综上所述，通过识别环境监控视频流中杂物实时进行清洁提醒，一方面能够及时提醒工作人员清洁行ATM自助行防护舱，另一方面，也能避免人力浪费，提升ATM自助行服务质量，提高银行客户服务满意度。
在一个可选的实施例中，参见图3，该步骤S2000包括以下内容：
步骤S2100：对所述环境监控视频流按第一预设频率进行截帧；
步骤S2200：基于yolov4算法或Fast R-CNN算法处理截帧后的图片以识别图片中的杂物。
具体地，对视频流按一定频率截帧，并对截帧后的图片进行物品(凭纸条、水瓶等)目标检测，检测算法包括但不局限于：yolov4、Fast R-CNN等，当检测到杂物时，及时发送通知信息，进而告知附件网点工作人员做相应处理。
在一个可选的实施例中，参见图4，该银行ATM自助行防护舱监控管理方法还可以包括：
步骤S4000：获取ATM设备的存取钞摄像头采集的存取钞视频流以及人脸区摄像头采集的人脸视频流；
具体地，可以同时或分别获取两种视频流。
步骤S5000：对所述存取钞视频流进行解析以识别所述存取钞视频流中的贵重物品；
通过计算机视觉方法对视频流中贵重物品(手机、钱包等)进行识别，有效为后续措施提供依据。
步骤S6000：对所述人脸视频流进行解析以识别所述人脸视频流中的人脸；
具体地，对视频流进行人脸检测、人脸识别，作为判断交易进程(交易开始、交易结束)的依据。
步骤S7000：根据所述人脸视频流识别结果记录交易；
首先，判断当前帧的图片中是否识别出人脸；
若是，检测缓存中是否有人脸特征；
若缓存中没有人脸特征，则将当前时间设置为交易开始时间，并将所述交易开始时间以及识别出的人脸特征存入缓存中；
若当前帧的图片中没有识别出人脸，则判断缓存中是否有交易开始时间；
若缓存中有交易开始时间，则将当前时间设置为交易结束时间，并将所述交易开始时间、所述交易结束时间以及人脸特征存入数据库并删除缓存中的数据。
举例来说，当人脸视频流中初次检测到客户A的图像时，记录交易开始，当人脸视频流中客户A的图像消失持续预设时间后，记录交易结束。
步骤S8000：根据存取钞视频流识别结果以及交易记录结果进行贵重物品遗失处理。
举例来说，当检测到贵重物品，若交易正在进行中时，可能是正常的用户放置物品，此时无需进行提示或者提示用户交易结束后请带好随身物品，当交易结束时，持续检测到贵重物品，此时，可以提示用户有贵重物品需要携带，当交易结束一定时间后，仍发现贵重物品还是存在，则提示相关人员进行处理。
通过采用上述技术方案，能够根据存取钞视频流以及人脸视频流识别贵重物品，并及时提醒客户或工作人员进行处理，帮助客户找回遗失物，减少客户损失，进一步提升ATM自助行服务质量，提高银行客户服务满意度。
在一个可选的实施例中，参见图5，该步骤S5000可以包括以下内容：
步骤S5100：对所述存取钞视频流按第二预设频率进行截帧；
步骤S5200：基于yolov4算法或Fast R-CNN算法处理截帧后的图片以识别图片中的贵重物品。
在一个可选的实施例中，参见图6，该步骤S6000可以包括以下内容：
步骤S6100：对所述人脸视频流按第三预设频率进行截帧；
步骤S6200：基于RetinaFace算法或DBFace算法处理截帧后的图片以识别图片中的人脸。
在一个可选的实施例中，参见图7，该步骤S8000可以包括以下内容：
步骤S8100：若识别出存取钞视频流某一帧中有贵重物品并且当时交易并未结束，则向所述ATM设备发送语音提示；
步骤S8200：若识别出存取钞视频流某一帧中有贵重物品并且当时交易已经结束，则向网点工作人员发送遗失物提示消息。
为了使本领域技术人员更好地理解本申请，下面举例对本申请的详细过程进行说明：
图8为本发明实施例中的边缘节点结构框图；如图8所示，边缘节点的结构框图包括：视频流拉取解析单元21、人脸检测比对单元22、失物领取单元23、存储控制单元24、存储单元25、视频流拉取解析单元26、贵重物品检测单元27、预警处理单元28、视频流拉取解析单元29、周边环境检测单元30。具体来说：
视频流拉取解析单元21用于拉取人脸区摄像机12的视频流，并对视频流进行解码操作。
人脸检测比对单元22对视频流按一定频率截帧，并对截帧后的图片进行人脸检测、人脸识别、以及人脸质量评估，人脸检测与识别算法包括但不限于：RetinaFace、DBFace等，人脸质量评价算法采用人脸清晰度、分辨率、人脸姿态角度以及人脸检测模型输出的人脸置信度等多个指标加权来对人脸图像进行综合评价，同时人脸检测比对单元22与存储控制单元24、贵重物品单元27相连接。
失物领取单元23用于对来领取遗漏物品的客户进行身份核验以及失物领取操作。
存储控制单元24对人脸检测比对单元22和贵重物品检测单元27上送的信息(图片、时间戳等)进行判断，当符合条件时对这些信息进行存储。
存储单元25存储客户遗漏物品的信息，包括客户遗漏物品的图片、交易时间段、客户的身份信息等。
视频流拉取解析单元26用于拉取存取钞区摄像机13的视频流，并对视频流进行解码操作。
贵重物品检测单元27对视频流按一定频率截帧，并对截帧后的图片进行贵重物品(手机、钱包等)目标检测，检测算法包括但不局限于：yolov4、Fast R-CNN等，当检测到贵重物品时，根据规则做相应的处理，同时贵重物品检测单元27与人脸检测比对单元22、存储控制单元24相连接。
预警处理单元28一方面用于接收贵重物品检测单元27和周边环境检测单元30发送的预警信息，并根据相应规则做对应处理，另一方面与云端服务中的ATM交易查询单元15、人脸识别单元16、失物领取通知单元17进行交互。
视频流拉取解析单元29用于拉取存取钞区摄像机11的视频流，并对视频流进行解码操作。
周边环境监测单元30对视频流按一定频率截帧，并对截帧后的图片进行物品(凭纸条、水瓶等)目标检测，检测算法包括但不局限于：yolov4、Fast R-CNN等，当检测到杂物时，及时给预警处理单元28发送通知信息，进而告知附件网点工作人员做相应处理。
图9为本发明实施例中的周边环境检测单元的处理流程图；如图9所示，周边环境检测单元30的处理流程包括以下步骤：
步骤S101：边缘节点拉取周边环境监控摄像头的视频流并进行解析。
步骤S102：周边环境检测单元对环境监控视频流按一定频率进行截帧，然后对图片进行目标检测，当检测到有纸条、水瓶等杂物时，及时发出预警信息给预警处理单元。
步骤S103：预警处理单元接收到预警信息后，及时通知附近网点工作人员，网点工作人员查看预警信息并确认后，及时通知清洁人员进行清洁。
图10为本发明实施例中的人脸检测比对单元的处理流程图；如图10所示，该人脸检测比对单元22的处理流程包括以下步骤：
步骤S201：边缘节点拉取人脸区摄像头监控视频流并进行解析。
步骤S202：人脸检测比对单元对人脸区视频流按一定频率进行截帧，并对每帧进行人脸检测。
步骤S203：图片中是否有人脸：
具体地，根据对图片人脸检测结果进行下一步处理，如果图片中有人脸，则进入S204；如果没有人脸，则进入S207。
步骤S204：本地是否有人脸特征；
如果有人脸特征，则进入S206；如果没有人脸特征则进入S205。
其中，本地可以指上述的缓存。
步骤S205：人脸检测单元存储人脸特征和照片，记录交易开始时间，并给贵重物品检测单元发送一条开始时间信息；
具体地，本地没有人脸特征，说明此时有一个客户来存取款业务，人脸检测比对单元对该人脸照片进行特征提取并存储特征和人脸照片，记录交易开始时间，同时给贵重物品检测单元27发送一条交易开始时间信息。
步骤S206：与本地人脸特征进行比对；
具体地，本地有人脸特征，说明此时前一帧有客户正在进行存取款业务，人脸检测比对单元对此时的人脸照片进行特征提取，并与本地的人脸特征进行比对。
步骤S207：比对分数是否大于阈值；
具体地，根据人脸比对结果做相应处理，如果比对分数大于等于阈值(可根据业务设置)，则进入S208；如果比对分数小于阈值，则进入S211。
步骤S208：人脸检测单元对本次人脸图片进行质量比较，保存质量较好的照片；
具体地，比对分数大于阈值说明，此时还是同一个人在做操作，人脸检测单元对此帧照片与之前保存的照片进行质量比对，选取质量较好的照片进行存储。
步骤S209：是否连续N次比对分数小于阈值；
具体地，比对分数小于阈值说明，此时可能是另外一个人在做操作，人脸检测单元对前面N(可设置，比如2)次比对结果进行判断，如果前面连续N次比对分数小于阈值，则进入S210；否则进入S215。
步骤S210：将此时系统时间重置交易开始时间，替换本地人脸特征和照片，并给贵重物品检测单元发送一条开始时间信息。
具体地，前面连续N次比对分数小于阈值，则此时是另外一个人在做ATM自助设备上进行操作，将此时系统时间置为交易开始时间，替换本地人脸特征和照片，并给贵重物品检测单元发送一条开始时间信息。
步骤S211：交易开始时间是否为空；
具体地，截取的图片没有人脸，在判断交易开始时间是否为空，如果为空，则进入S202；如果不为空，则进入S212。
步骤S212：记录交易停止时间；
具体地，交易开始时间不为空，说明前一时刻有客户在交易，此时记录上一客户交易停止时间。
步骤S213：当本次交易停止时间为真值时，人脸检测单元给贵重物品检测单元发送一条结束时间信息，并向存储控制单元上送开始时间、结束时间以及质量较好的人脸照片；
具体地，人脸检测单元判断交易停止时间不为空时，立即给贵重物品检测单元27发送一条结束时间信息，并向存储控制单元24上送开始时间、结束时间、以及质量较好的人脸照片。
步骤S214：上传成功后，清除开始时间、结束时间、人脸照片和人脸特征；
准备下一帧的处理。
步骤S215：继续下一帧处理。
图11为本发明实施例中的贵重物品检测单元的处理流程图；参见图11，贵重物品检测单元27的处理流程包括以下步骤：
步骤S301：边缘节点拉取存取钞区摄像头监控视频流并进行解析；
步骤S302：贵重物品检测单元对存取钞区视频流进行截帧；
步骤S303：对某一帧开始处理之前判断交易开始时间是否为空；
交易开始时间由人脸检测单元22传递过来，如果交易开始时间为空，则进入S302；否则进入S304。
步骤S304：交易结束时间是否为空；
交易结束时间由人脸检测单元22传递过来，如果交易结束时间为空，则进入S306；否则进入S305。
步骤S305：贵重物品检测单元对该帧进行检测；
具体地，此时交易结束时间不为空，说明此时本次交易(客户进行存取款业务)已经结束，贵重物品检测单元对该帧进行目标检测。
步骤S306：运行检测算法，判断是否有贵重物品；
具体地，此时交易结束时间为空，说明此时本次交易正在进行，贵重物品检测单元对该帧进行目标检测，并判断是否有贵重物品出现，如果有，则执行S307，如果没有则执行S302。
步骤S307：贵重物品检测单元给ATM设备发送一条温馨提示信息(交易时间内只发送一条信息)，ATM设备通过喇叭播报温馨提示信息。
具体地，此时交易结束时间为空，说明此时本次交易正在进行，贵重物品检测单元对该帧进行目标检测，并检测出有贵重物品，同时判断是否已经发过提示信息，如果没有则给ATM设备发送一条温馨提示信息(比如：请离开时，记得拿走个人的手机、钱包等贵重物品)。
步骤S308：判断是否有贵重物品；
此时交易结束时间不为空，说明此时本次交易已经结束，判断该帧(图片)上是否有贵重物品，如果有，则执行S309；如果没有则执行S310。
步骤S309：上送检测结果(包括图片、物品种类以及置信分数、交易结束时间等)，并清空开始和结束时间；
具体地，此时交易结束时间不为空，说明此时本次交易已经结束，同时检测到该帧(图片)上有贵重物品，及时上送检测结果给存储控制单元和预警处理单元(结果信息包括：检测图片、物品种类、置信分数、交易开始、结束时间等)，并清空本单元的开始和结束时间。
步骤S310：上送检测结果(无物品、交易结束时间等)，并清空开始和结束时间；
具体地，此时交易结束时间不为空，说明此时本次交易已经结束，同时检测到该帧(图片)上没有贵重物品，上送检测结果给存储控制单元(结果信息包括：检测图片、物品种类、置信分数、交易开始、结束时间等)，并清空本单元的开始和结束时间。
图12为本发明实施例中的存储控制单元的处理流程图；存储控制单元24的处理流程包括以下步骤：
步骤S401：存储控制单元接收到信息；
存储控制单元24接收到人脸检测比对单元22和贵重物品检测单元27上送的信息，其中人脸检测单元22上送的信息包括：开始时间、结束时间和人脸照片，贵重物品检测单元27上送的结果信息包括开始时间、结束时间、检测图片、是否有贵重物品等。
步骤S402：判断贵重物品检测单元上送的信息中是否有贵重物品；
存储控制单元24判断贵重物品检测单元27上送的结果信息是否有检测到贵重物品，如果有则执行S403，如果没有则执行S404。
步骤S403：把信息进行整合关联存储在存储单元；
贵重物品检测单元27上送的结果信息有检测到贵重物品，存储控制单元24把信息进行整合关联，信息包括：开始时间、结束时间、人脸照片、检测图片、物品种类、置信分数等，然后存储在存储单元25，以备后续领取时查阅核对。
步骤S404：删除接收到的信息。
贵重物品检测单元27上送的结果信息没有检测到贵重物品，存储控制单元24把收到的信息进行删除，准备下一次处理。
图13为本发明实施例中的预警处理单元的处理流程图；参见图13，该预警处理单元28的处理流程包括以下步骤：
步骤S501：预警处理单元接收到预警信息；
预警处理单元28接收到周边环境检测单元30和贵重物品检测单元27上送的信息，其中周边环境检测单元30上送的信息包括：杂物检测图片、类型、置信分数等，贵重物品检测单元27上送的结果信息包括开始时间、结束时间、检测图片、贵重物品类别、置信分数等。
步骤S502：是否是环境检测单元发送来的信息；
预警处理单元28对接收到的信息进行判断分类，根据信息类别不同采取不同行动。如果是周边环境检测单元30上送的信息，则执行S504，如果是贵重物品检测单元27上送的信息，则执行S503。
步骤S503：及时通知附近网点工作人员，工作人员查看预警信息并进行确认；
此时为贵重物品检测单元27上送的信息，说明客户有遗漏贵重物品，及时通知附近网点工作人员，工作人员及时查看预警信息(检测图片和置信分数等)，并进行确认。
步骤S504：及时通知附近网点工作人员，工作人员查看预警信息并确认后，通知清洁人员进行清洁处理；
此时为周边环境检测单元30上送的信息，预警处理单元及时通知附近网点工作人员，工作人员查看预警信息并确认后，通知清洁人员进行清洁处理工作。
步骤S505：是否有贵重物品遗留；
具体地，网点工作人员查看预警信息，并确认是否为真，如果是真的，则执行S506；如果是假，则执行S509。
步骤S506：网点工作人员前去ATM设备间取回客户遗留的贵重物；
网点工作人员确认有遗留物品后，前去取回贵重物品。
步骤S507：网点工作人员取回客户遗留的贵重物品后，点击确认，然后预警处理单元根据交易开始时间和结束时间查询客户信息，并通知客户前来领取遗漏物品；
其中，根据姓名和银行卡号等客户信息查询客户身份信息(身份证、手机号、邮箱等)，最后根据给手机号和邮箱发送通知信息给客户。
步骤S508：预警处理单元把查询得到的客户身份信息存储在存储单元；
具体地，预警处理单元把查询得到的客户信息(身份证、手机号、银行卡号、照片等)，与开始交易时间和结束时间进行关联存储在存储单元，以备后续领取核对。
步骤S509：进行下一次处理。
综上所述，本发明实施例利用ATM设备自带的摄像机获取实时画面，接入部署在本地的边缘计算节点进行处理，利用计算机视觉方法对ATM自助行内的凭条纸、水瓶、钱包、手机等物品进行检测，根据检测到的物品类型，采取不同的行动。对遗留的水瓶、凭条纸等，及时进行清洁处理，提升ATM自助行整洁度，进而提升商业银行企业形象；对客户遗留的钱包、手机等贵重物品，及时保存，通知客户取回，提升客户服务质量。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种银行ATM自助行防护舱监控管理装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于银行ATM自助行防护舱监控管理装置解决问题的原理与上述方法相似，因此银行ATM自助行防护舱监控管理装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图14是本发明实施例中的银行ATM自助行防护舱监控管理装置的结构框图；如图14所示，该银行ATM自助行防护舱监控管理装置包括：环境监控视频流获取模块10、杂物识别模块20以及清洁提醒模块30。
环境监控视频流获取模块10获取ATM设备的环境监控摄像头采集的环境监控视频流；
杂物识别模块20对所述环境监控视频流进行解析以识别所述环境监视频流中的杂物；
清洁提醒模块30根据环境监视频流识别结果进行清洁提醒。
综上所述，通过识别环境监控视频流中杂物实时进行清洁提醒，一方面能够及时提醒工作人员清洁行ATM自助行防护舱，另一方面，也能避免人力浪费，提升ATM自助行服务质量，提高银行客户服务满意度。
上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备，具体的，电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现下述上述银行ATM自助行防护舱监控管理方法的步骤。
下面参考图15，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。
如图15所示，电子设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述银行ATM自助行防护舱监控管理方法的步骤；
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种银行ATM自助行防护舱监控管理方法，其特征在于，包括：
获取ATM设备的环境监控摄像头采集的环境监控视频流；
对所述环境监控视频流进行解析以识别所述环境监视频流中的杂物；
根据环境监视频流识别结果进行清洁提醒。
2.根据权利要求1所述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法，其特征在于，所述对所述环境监控视频流进行解析以识别所述环境监视频流中的杂物，包括：
对所述环境监控视频流按第一预设频率进行截帧；
基于yolov4算法或Fast R-CNN算法处理截帧后的图片以识别图片中的杂物。
3.根据权利要求1所述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法，其特征在于，还包括：
获取ATM设备的存取钞摄像头采集的存取钞视频流以及人脸区摄像头采集的人脸视频流；
对所述存取钞视频流进行解析以识别所述存取钞视频流中的贵重物品；
对所述人脸视频流进行解析以识别所述人脸视频流中的人脸；
根据所述人脸视频流识别结果记录交易；
根据存取钞视频流识别结果以及交易记录结果进行贵重物品遗失处理。
4.根据权利要求3所述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法，其特征在于，所述对所述存取钞视频流进行解析以识别所述存取钞视频流中的贵重物品，包括：
对所述存取钞视频流按第二预设频率进行截帧；
基于yolov4算法或Fast R-CNN算法处理截帧后的图片以识别图片中的贵重物品。
5.根据权利要求3所述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法，其特征在于，所述对所述人脸视频流进行解析以识别所述人脸视频流中的人脸，包括：
对所述人脸视频流按第三预设频率进行截帧；
基于RetinaFace算法或DBFace算法处理截帧后的图片以识别图片中的人脸。
6.根据权利要求5所述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法，其特征在于，所述根据所述人脸视频流识别结果记录交易，包括：
判断当前帧的图片中是否识别出人脸；
若是，检测缓存中是否有人脸特征；
若缓存中没有人脸特征，则将当前时间设置为交易开始时间，并将所述交易开始时间以及识别出的人脸特征存入缓存中；
若当前帧的图片中没有识别出人脸，则判断缓存中是否有交易开始时间；
若缓存中有交易开始时间，则将当前时间设置为交易结束时间，并将所述交易开始时间、所述交易结束时间以及人脸特征存入数据库并删除缓存中的数据。
7.根据权利要求3所述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法，其特征在于，所述根据存取钞视频流识别结果以及交易记录结果进行贵重物品遗失处理，包括：
若识别出存取钞视频流某一帧中有贵重物品并且当时交易并未结束，则向所述ATM设备发送语音提示；
若识别出存取钞视频流某一帧中有贵重物品并且当时交易已经结束，则向网点工作人员发送遗失物提示消息。
8.一种银行ATM自助行防护舱监控管理装置，其特征在于，包括：
环境监控视频流获取模块，获取ATM设备的环境监控摄像头采集的环境监控视频流；
杂物识别模块，对所述环境监控视频流进行解析以识别所述环境监视频流中的杂物；
清洁提醒模块，根据环境监视频流识别结果进行清洁提醒。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的银行ATM自助行防护舱监控管理方法的步骤。
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