CN109685016A - 出租车乘客失物取回系统 - Google Patents

出租车乘客失物取回系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109685016A
CN109685016A CN201811602966.7A CN201811602966A CN109685016A CN 109685016 A CN109685016 A CN 109685016A CN 201811602966 A CN201811602966 A CN 201811602966A CN 109685016 A CN109685016 A CN 109685016A
Authority
CN
China
Prior art keywords
lost article
information
passenger
identification
lost
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811602966.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109685016B (zh
Inventor
牛亚运
仲梁维
牛之佳
田晓龙
吴延菊
王春林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Shanghai for Science and Technology
Original Assignee
University of Shanghai for Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Shanghai for Science and Technology filed Critical University of Shanghai for Science and Technology
Priority to CN201811602966.7A priority Critical patent/CN109685016B/zh
Publication of CN109685016A publication Critical patent/CN109685016A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109685016B publication Critical patent/CN109685016B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/59Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283Price estimation or determination
    • G06Q30/0284Time or distance, e.g. usage of parking meters or taximeters
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • G06Q50/40
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification

Abstract

本发明提供一种出租车乘客失物取回系统,其特征在于,包括:多个摄像识别设备,分别设置在具有不同车辆信息的出租车的车内顶部,用于对乘客的人脸以及携带物件进行识别从而判断获得该乘客的人脸信息以及失物信息,失物存取设备,用于对失物进行储存并对乘客的进行人脸识别从而完成失物的取回;处理服务器,分别与摄像识别设备以及失物存储取回设备相通信连接,用于对乘客信息以及失物信息进行处理;以及乘客终端,分别由具有不同乘客信息的乘客所持有,用于让乘客对出租车进行预约。

Description

出租车乘客失物取回系统
技术领域
本发明涉及一种出租车乘客失物取回系统。
背景技术
出租车行业丰富了交通运输业的服务内容,在公民出行的交通运输形式上大多为公交车、私家车,出租车的比重仍比较低,但不可否认的是,出租车行业也成为现在公民生活的一部分,它的便利性、服务型等特点使得它不可或缺。
然而,乘客打车,有时候因为着急疏忽,会出现将物件丢落到出租车上的情况,乘客进行失物找回的过程不仅会非常麻烦,而且往往伴随着财务以及精神的损失。
现有的失物寻回过程需要乘客首先联系出租车运营商,进一步通过GPS查询或是其他手段完成失物的找回,失物的寻回流程非常不稳定。
发明内容
为解决上述问题,提供一种出租车乘客失物取回系统,本发明采用了如下技术方案:
本发明提供了一种出租车乘客失物取回系统,其特征在于,包括:多个摄像识别设备,分别设置在具有不同车辆信息的出租车的车内顶部,用于对乘客的人脸以及携带物件进行识别从而判断获得该乘客的人脸信息以及失物信息,失物存取设备,用于对失物进行储存并对乘客的进行人脸识别从而完成失物的取回;以及处理服务器,分别与摄像识别设备以及失物存储取回设备相通信连接,用于对乘客信息以及失物信息进行处理;其中,处理服务器具有失物信息生成部以及服务侧通信部,摄像识别设备将人脸信息、失物信息以及当前出租车的车辆信息发送给处理服务器,失物信息生成部在接收到失物信息时根据失物信息、人脸信息以及车辆信息生成失物所属信息,服务侧通信部将失物所属信息发送给失物存取设备,失物存取设备根据失物所属信息对乘客进行人脸识别从而让完成人脸识别的乘客对失物进行取回。
本发明提供的出租车乘客失物取回系统,还可以具有这样的技术特征,其中,摄像识别设备包括识别侧摄像装置、人脸识别获取部、物件识别获取部、识别侧通信部以及识别侧控制部,识别侧控制部在出租车启动后或上一个乘客下车后控制识别侧摄像装置对出租车的车内座位与车内地面进行拍摄从而获取用于对出租车车内的物件进行判断的第一物件判断图像,识别侧控制部在出租车开始计费后控制识别侧摄像装置对乘客进行人脸判断从而采集乘客的人脸图像,并控制人脸识别获取部对人脸图像进行识别从而获取人脸信息,识别侧控制部在出租车结束计费后控制识别侧摄像装置对乘客进行人脸判断,在判断乘客下车后控制识别侧摄像装置对车内座位与车内地面进行拍摄从而采集第二物件判断图像,进一步控制物件识别获取部对第一物件判断图像以及第二物件判断图像进行识别判断从而获取失物信息,识别侧通信部将人脸信息以及失物信息发送给处理服务器。
本发明提供的出租车乘客失物取回系统,还可以具有这样的技术特征,其中,失物存取设备包括失物储存装置、失物所属信息存储部、失物侧画面存储部、失物侧输入显示部、失物招领控制部、失物侧摄像装置、失物识别获取部、失物信息检索部以及失物信息对应部,失物储存装置具有多个对应不同储存编号的储存单元,储存单元用于分别存放失物,失物所属信息存储部对从处理服务器接收的失物所属信息进行存储,失物侧画面存储部存储有出租车信息输入画面,失物侧输入显示部显示出租车信息输入画面让出租车的司机输入与失物对应的出租车的车辆信息,失物招领控制部在司机输入车辆信息后控制储存单元打开从而让司机将失物放入,失物侧摄像装置在司机将失物放入时对该失物的失物图像进行采集,失物识别获取部对失物图像进行识别从而获取该失物的失物识别信息,失物信息检索部根据车辆信息检索失物所属信息存储部获取对应的失物所属信息,失物信息对应部根据失物识别信息、失物所属信息以及储存单元的储存编号完成人脸信息与储存编号的对应。
本发明提供的出租车乘客失物取回系统,还可以具有这样的技术特征,其中,失物存取设备还包括人脸比对识别判断部,失物侧画面存储部还存储有失物招领画面,失物侧输入显示部显示失物招领画面让乘客选择一个失物进行认领操作,失物侧摄像装置在乘客进行认领操作后对该乘客的人脸图像进行采集作为验证人脸图像,人脸比对识别判断部对验证人脸图像以及失物所属信息中含有的人脸图像进行比对识别并判断是否为同一人作为验证判断结果,失物招领控制部在验证判断结果为同一人时控制失物储存装置根据对应的储存编号打开储存单元让乘客对该失物进行取回。
本发明提供的出租车乘客失物取回系统,还可以具有这样的技术特征,其中,人脸比对识别判断部通过机器学习算法实现对验证人脸图像以及人脸图像的比对识别。
本发明提供的出租车乘客失物取回系统,还可以具有这样的技术特征,还包括:乘客终端,分别由具有不同乘客信息的乘客所持有,用于让乘客对出租车进行预约,其中,乘客终端具有乘客侧画面存储部、乘客侧输入显示部以及乘客侧通信部,乘客侧画面存储部存储有失物提醒画面,乘客侧通信部在乘客对出租车进行预约时将乘客信息发送给处理服务器,失物信息生成部在接收到失物信息时,还根据失物信息以及乘客信息生成失物招领信息,服务侧通信部将失物招领信息根据乘客信息发送给乘客终端,乘客侧输入显示部显示失物提醒画面让乘客查看失物招领信息。
本发明提供的出租车乘客失物取回系统,还可以具有这样的技术特征,其中,处理服务器为基于区块链的分布式服务器。
本发明提供的出租车乘客失物取回系统,还可以具有这样的技术特征,其中,失物信息生成部为基于区块链的智能合约。
发明作用与效果
根据本发明的出租车乘客失物取回系统,由于具有摄像识别设备,能够对出租车中乘客的随身物件进行识别,从而通过判断该随身物件的数量实现对失物的判断,还由于具有失物存取设备,能够对乘客的失物进行储存,在乘客进行认领时自动进行身份认证以及物件取回,从而完善了丢失物件的寻回流程,有效的避免乘客丢失物件后寻回的困难棘手问题,进一步维护了乘客的财产安全以及减少了司机与乘客之间因丢失财务而引发的矛盾。
附图说明
图1是本发明实施例中出租车乘客失物取回系统的结构框图;
图2是本发明实施例中摄像识别设备的结构示意图;
图3是本发明实施例中失物存取设备的结构示意图;
图4是本发明实施例中处理服务器的结构示意图;
图5是本发明实施例中乘客终端的结构示意图;以及
图6是本发明实施例中失物识别取回过程的流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,以下结合实施例及附图对本发明的出租车乘客失物取回系统作具体阐述。
<实施例>
图1是本发明实施例中出租车乘客失物取回系统的结构框图。
如图1所示,出租车乘客失物取回系统100具有摄像识别设备1、失物存取设备2、处理服务器3、乘客终端4以及通信网络5。
处理服务器3分别通过通信网络5与摄像识别设备1、失物存取设备2以及乘客终端4相通信连接。
本实施例中,摄像识别设备1的数量有多个,分别设置在具有不同车辆信息(即车牌号)的出租车中并与出租车的中控系统相连接;失物存取设备2设置在固定站点(例如出租车公司)中;处理服务器3为基于区块链的分布式服务器。
图2是本发明实施例中摄像识别设备的结构示意图。
如图2所示,摄像识别设备1具有识别侧摄像装置11、人脸识别获取部12、物件识别获取部13、识别侧通信部14以及识别侧控制部15。
识别侧通信部14用于进行摄像识别设备1的各个构成部分之间以及摄像识别设备1与其他设备之间的数据交换,识别侧控制部15用于对摄像识别设备1的各个构成部分的工作进行控制。
识别侧摄像装置11用于对乘客的人脸图像以及用于车内物件判断的第一物件判断图像以及第二物件判断图像进行采集。
本实施例中,识别侧摄像装置11为能够进行360度拍摄的摄像头,设置在出租车的车内顶部。
人脸识别获取部12用于对人脸图像进行识别从而获取人脸信息。
本实施例中,识别侧摄像装置11以及人脸识别获取部12通过人脸识别算法实现对人脸判断从而获取人脸所在方位,进一步进行人脸图像的获取。
本实施例中,人脸信息为人脸识别获取部12对人脸图像进行识别从而获取的特征信息,在其他实施例中,人脸信息也可以是人脸图像本身。
物件识别获取部13用于对第一物件判断图像以及第二物件判断图像进行识别判断从而获取失物信息。
本实施例中,识别侧摄像装置11拍摄的第一物件判断图像以及第二物件判断图像为出租车内座椅以及地面的拍摄图像,物件识别获取部13通过识别第二物件判断图像与第一物件判断图像相比是否存在多出的物件从而判断当前下车的乘客是否有丢失物品。
本实施例中,物件识别获取部13采用目标识别算法(例如VOLOv3)对第一物件判断图像以及第二物件判断图像中的物件进行识别从而获取各个物件的物件判断图像以及物件名,进一步通过对比得到多余物件并将该多余物件的物件判断图像以及物件名设定为失物信息。
识别侧控制部15还对识别侧摄像装置11、人脸识别获取部12、物件识别获取部13涉及失物识别过程的工作进行控制。
当出租车启动后或上一个乘客下车后,识别侧控制部15就控制识别侧摄像装置11对出租车的车内座位与车内地面进行拍摄从而获取第一物件判断图像。
当出租车开始计费后,识别侧控制部15就控制识别侧摄像装置11对乘客进行人脸判断从而采集乘客的人脸图像,并控制人脸识别获取部对人脸图像进行识别从而获取人脸信息。
当出租车结束计费后,识别侧控制部15控制识别侧摄像装置11对乘客进行人脸判断,在判断乘客下车后控制识别侧摄像装置对车内座位与车内地面进行拍摄从而采集第二物件判断图像,进一步控制物件识别获取部对第一物件判断图像以及第二物件判断图像进行识别从而获取失物信息。
图3是本发明实施例中失物存取设备的结构示意图。
如图3所示,失物存取设备2具有失物储存装置21、失物所属信息存储部22、失物侧画面存储部23、失物侧输入显示部24、失物招领控制部25、失物侧摄像装置26、失物识别获取部27、失物信息检索部28、失物信息对应部29、人脸比对识别判断部30、失物侧通信部31以及失物侧控制部32。
失物侧通信部31用于进行失物存取设备2的各个构成部分之间以及失物存取设备2与其他设备之间的数据交换,失物侧控制部32用于对失物存取设备2的各个构成部分的工作进行控制。
失物储存装置21具有多个对应不同储存编号的储存单元,储存单元用于分别存放失物。
本实施例中,失物储存装置21为电子储物柜,能够根据失物招领控制部25的控制指令自动开启对应的储存单元。
失物所属信息存储部22用于对从处理服务器3接收的失物所属信息进行存储。
失物侧画面存储部23用于存储操作选择画面、出租车信息输入画面以及失物招领画面。
操作选择画面用于在使用者进入系统时显示并让使用者选择接下来要执行的操作从而进入各操作对应的功能画面。
出租车信息输入画面用于在司机选择失物归还操作时显示让司机输入遗落该失物的出租车的车辆信息。
失物招领画面用于在乘客选择失物招领操作时显示让乘客选择其丢失的失物从而进行认领操作。
失物侧输入显示部24用于显示上述画面,从而让使用者能够通过这些画面进行相应的人机交互。
失物招领控制部25用于对失物储存装置21进行控制从而在使用者执行相应操作时打开对应的储存单元。
当司机在出租车信息输入画面输入车辆信息后,失物招领控制部25就控制失物储存装置21打开一个空的储存单元从而让司机将失物放入。
当人脸比对识别判断部30的验证判断结果为同一人时,失物招领控制部25就根据储存编号控制失物储存装置打开对应的储存单元让乘客对该失物进行取回。
失物侧摄像装置26用于在司机向储存单元放入失物时对该失物的失物图像进行采集,以及在乘客进行认领操作时对乘客的人脸图像进行采集并作为验证人脸图像。
本实施例中,失物侧摄像装置26通过人脸识别算法判断司机以及乘客的所在位置,进一步在获得所在位置后进行图像采集。
在其他实施例中,失物侧摄像装置26采集的失物图像还可以时司机从拿出失物并放置到储存单元的过程的录像,失物识别获取部27对该录像逐帧进行识别从而获取失物识别信息。
失物识别获取部27用于对失物图像进行识别从而获取该失物的失物识别信息。
本实施例中,失物识别获取部27采用目标识别算法(例如VOLOv3)对对失物图像进行识别从而获取失物识别信息。
失物信息检索部28用于根据车辆信息检索失物所属信息存储部22获取对应的失物所属信息。
失物信息对应部29用于根据失物识别信息、失物所属信息以及储存单元的储存编号完成人脸信息与储存编号的对应。
本实施例中,失物识别信息所对应的储存编号在失物招领控制部25控制打开空的储存单元并让司机将失物放入时获取,失物信息对应部29将失物识别信息与失物所属信息中含有的失物信息进行对应,从而最终获取对应储存编号的人脸信息。
人脸比对识别判断部30用于对验证人脸图像以及失物所属信息中含有的人脸图像进行比对识别并判断是否为同一人作为验证判断结果。
本实施例中,人脸比对识别判断部30通过机器学习算法实现对验证人脸图像以及人脸图像的比对识别。
图4是本发明实施例中处理服务器的结构示意图。
如图4所示,处理服务器3具有失物信息生成部35、服务侧通信部36以及服务侧控制部37。
服务侧通信部36用于进行处理服务器3的各个构成部分之间以及处理服务器3与其他设备之间的数据交换,服务侧控制部37用于对处理服务器3的各个构成部分的工作进行控制。
失物信息生成部35用于在接收到失物信息时根据失物信息、人脸信息以及车辆信息生成失物所属信息,并根据失物信息以及乘客信息生成失物招领信息。
本实施例中,失物信息生成部为基于区块链的智能合约,能够在区块链中接收到失物信息时,自动地完成失物所属信息以及失物招领信息的生成以及发送。
图5是本发明实施例中乘客终端的结构示意图。
如图5所示,乘客终端4具有乘客侧画面存储部41、乘客侧输入显示部42、乘客侧通信部43以及乘客侧控制部44。其中,乘客终端4为乘客个人所持有的智能终端(例如智能手机、手提电脑)。
乘客侧通信部43用于进行乘客终端4的各个构成部分之间以及乘客终端4与其他设备之间的数据交换,乘客侧控制部44用于对乘客终端4的各个构成部分的工作进行控制。
乘客侧画面存储部41用于存储失物提醒画面以及出租车预约画面。
失物提醒画面用于在接收到从处理服务器3发送的失物招领信息时显示让乘客查看该失物招领信息。
出租车预约画面用于在乘客进行出租车预约操作时显示让乘客对出租车进行预约。
乘客侧输入显示部42显示上述画面,从而让乘客能够通过这些画面进行相应的人机交互。
本实施例中,失物招领信息在处理服务器3生成后,根据在乘客预约出租车时获取的乘客信息发送给乘客终端4。进一步,在物件识别获取部13识别出失物为手机时,还能够根据乘客信息中的邮箱或备用手机电话将失物招领信息发送给乘客。
在其他实施例中,失物招领信息还能够在司机将失物放入失物储存装置21时发送,从而让乘客获知失物的取回地点。
图6是本发明实施例中失物识别取回过程的流程图。
如图6所示,当司机启动出租车或存在上一位乘客下车后,开始如下步骤:
步骤S1,识别侧控制部15控制识别侧摄像装置11对该出租车的车内座位与车内地面进行拍摄从而采集第一物件判断图像,然后进入步骤S2;
步骤S2,当乘客上车,司机启动计费时,识别侧控制部15控制识别侧摄像装置11对乘客进行人脸判断从而获取人脸所在方位,进一步对人脸图像进行采集,并控制人脸识别获取部12对该人脸图像进行识别,然后进入步骤S3;
步骤S3,当司机关闭计费时,识别侧控制部15控制识别侧摄像装置11对乘客进行人脸判断,在判断乘客下车后进行第二次拍摄从而采集第二物件判断图像,然后进入步骤S4;
步骤S4,物件识别获取部对第一物件判断图像以及第二物件判断图像进行识别判断,当判断存在失物时,则获取失物信息并进入步骤S5,当判断为没有失物时则步骤结束;
步骤S5,司机在获取失物后将该失物存放在失物存取设备2中,然后进入步骤S6;
步骤S6,乘客通过失物侧输入显示部24显示的失物招领画面进行失物招领操作,然后进入步骤S7;
步骤S7,失物侧摄像装置对乘客进行人脸检测判断并采集该乘客的人脸图像作为验证人脸图像,然后进入步骤S8;
步骤S8,人脸比对识别判断部将验证人脸图像与乘客所选失物对应的人脸图像进行比对识别,从而判断该乘客是否为失物主人,当判断为失物主人则进入步骤S9,当判断为否则进入步骤S6;
步骤S9,失物招领控制部控制失物储存装置根据对应的储存编号打开储存单元让乘客对该失物进行取回,然后步骤结束。
实施例作用与效果
根据本实施例提供的出租车乘客失物取回系统,由于具有摄像识别设备,能够对出租车中乘客的随身物件进行识别,从而通过判断该随身物件的数量实现对失物的判断,还由于具有失物存取设备,能够对乘客的失物进行储存,在乘客进行认领时自动进行身份认证以及物件取回,从而完善了丢失物件的寻回流程,有效的避免乘客丢失物件后寻回的困难棘手问题,进一步维护了乘客的财产安全以及减少了司机与乘客之间因丢失财务而引发的矛盾。
本实施例中,摄像识别设备采用目标识别算法对物件图像中的随身物件进行识别,同时通过乘客上车前以及下车后的两张图像进行对比,实现失物的判断,保证了失物识别的准确性。
本实施例中,在司机将车上的失物存放至失物存取设备时,通过司机输入的车辆信息对该失物进行失物信息的追溯,从而实现了失物与失物所属信息的对应,从而在乘客进行取回时能够根据人脸以及乘客所选失物自动判断该乘客是否为失物主人。
本实施例中,在乘客通过失物存取设备取回失物时,通过比对失物侧摄像装置对该乘客进行采集的验证人脸图像以及失物所属信息中的人脸图像,能够实现乘客是否为失物主人的自动判断,从而避免了乘客的误领、冒领的行为发生。
本实施例中,人脸比对识别判断部通过机器学习算法识别验证人脸图像以及人脸图像的相似程度,保证了识别过程的准确度。
本实施例中,失物信息生成部还能够在获取失物时自动生成提醒信息发送给乘客,避免了乘客因为丢失物件而产生的精神损失以及财务损失,还提高了司机和乘客之间的办事效率。
本实施例中,处理服务器为基于区块链的分布式服务器,不仅保证了处理服务器的工作稳定性,还保证了失物信息在区块链上的信息存储。
本实施例中,失物信息生成部是基于区块链的智能合约,因此在在得到失物信息的第一时间将消息发送给乘客,提高了司机和乘客之间的办事效率;同时还保证了整个流程的快速以及稳定。
上述实施例仅用于举例说明本发明的具体实施方式,而本发明不限于上述实施例的描述范围。

Claims (8)

1.一种出租车乘客失物取回系统,其特征在于,包括:
多个摄像识别设备,分别设置在具有不同车辆信息的出租车的车内顶部,用于对乘客的人脸以及携带物件进行识别从而判断获得该乘客的人脸信息以及失物信息,
失物存取设备,用于对所述失物进行储存并对所述乘客的进行人脸识别从而完成所述失物的取回;以及
处理服务器,分别与所述摄像识别设备以及所述失物存储取回设备相通信连接,用于对所述乘客信息以及所述失物信息进行处理,
其中,所述处理服务器具有失物信息生成部以及服务侧通信部,
所述摄像识别设备将所述人脸信息、所述失物信息以及当前出租车的所述车辆信息发送给所述处理服务器,
所述失物信息生成部在接收到所述失物信息时根据所述失物信息、人脸信息以及车辆信息生成失物所属信息,
所述服务侧通信部将所述失物所属信息发送给所述失物存取设备,
所述失物存取设备根据所述失物所属信息对所述乘客进行人脸识别从而让完成人脸识别的乘客对所述失物进行取回。
2.根据权利要求1所述的出租车乘客失物取回系统,其特征在于:
其中,所述摄像识别设备包括识别侧摄像装置、人脸识别获取部、物件识别获取部、识别侧通信部以及识别侧控制部,
所述识别侧控制部在所述出租车启动后或上一个乘客下车后控制所述识别侧摄像装置对所述出租车的车内座位与车内地面进行拍摄从而获取用于对所述出租车车内的物件进行判断的第一物件判断图像,
所述识别侧控制部在所述出租车开始计费后控制所述识别侧摄像装置对所述乘客进行人脸判断从而采集所述乘客的人脸图像,并控制人脸识别获取部对所述人脸图像进行识别从而获取所述人脸信息,
所述识别侧控制部在所述出租车结束计费后控制所述识别侧摄像装置对所述乘客进行人脸判断,在判断所述乘客下车后控制所述识别侧摄像装置对所述车内座位与车内地面进行拍摄从而采集第二物件判断图像,进一步控制物件识别获取部对所述第一物件判断图像以及所述第二物件判断图像进行识别判断从而获取所述失物信息,
所述识别侧通信部将所述人脸信息以及所述失物信息发送给所述处理服务器。
3.根据权利要求1所述的出租车乘客失物取回系统,其特征在于:
其中,所述失物存取设备包括失物储存装置、失物所属信息存储部、失物侧画面存储部、失物侧输入显示部、失物招领控制部、失物侧摄像装置、失物识别获取部、失物信息检索部以及失物信息对应部,
所述失物储存装置具有多个对应不同储存编号的储存单元,所述储存单元用于分别存放所述失物,
失物所属信息存储部对从所述处理服务器接收的所述失物所属信息进行存储,
所述失物侧画面存储部存储有出租车信息输入画面,
所述失物侧输入显示部显示所述出租车信息输入画面让所述出租车的司机输入与所述失物对应的出租车的车辆信息,
所述失物招领控制部在所述司机输入所述车辆信息后控制所述储存单元打开从而让所述司机将所述失物放入,
所述失物侧摄像装置在所述司机将所述失物放入时对该失物的失物图像进行采集,
所述失物识别获取部对所述失物图像进行识别从而获取该失物的失物识别信息,
所述失物信息检索部根据所述车辆信息检索所述失物所属信息存储部获取对应的失物所属信息,
所述失物信息对应部根据所述失物识别信息、所述失物所属信息以及所述储存单元的储存编号完成所述人脸信息与所述储存编号的对应。
4.根据权利要求3所述的出租车乘客失物取回系统,其特征在于:
其中,所述失物存取设备还包括人脸比对识别判断部,
所述失物侧画面存储部还存储有失物招领画面,
所述失物侧输入显示部显示所述失物招领画面让所述乘客选择一个失物进行认领操作,
所述失物侧摄像装置在所述乘客进行认领操作后对该乘客的人脸图像进行采集作为验证人脸图像,
所述人脸比对识别判断部对所述验证人脸图像以及所述失物所属信息中含有的人脸图像进行比对识别并判断是否为同一人作为验证判断结果,
所述失物招领控制部在所述验证判断结果为同一人时控制所述失物储存装置根据对应的储存编号打开所述储存单元让所述乘客对该失物进行取回。
5.根据权利要求4所述的出租车乘客失物取回系统,其特征在于:
其中,所述人脸比对识别判断部通过机器学习算法实现对所述验证人脸图像以及所述人脸图像的比对识别。
6.根据权利要求1所述的出租车乘客失物取回系统,其特征在于,还包括:
乘客终端,分别由具有不同乘客信息的所述乘客所持有,用于让所述乘客对所述出租车进行预约,
其中,所述乘客终端具有乘客侧画面存储部、乘客侧输入显示部以及乘客侧通信部,
所述乘客侧画面存储部存储有失物提醒画面,
所述乘客侧通信部在所述乘客对所述出租车进行预约时将所述乘客信息发送给所述处理服务器,
所述失物信息生成部在接收到所述失物信息时,还根据所述失物信息以及所述乘客信息生成失物招领信息,
所述服务侧通信部将所述失物招领信息根据所述乘客信息发送给所述乘客终端,
所述乘客侧输入显示部显示所述失物提醒画面让所述乘客查看所述失物招领信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的出租车乘客失物取回系统,其特征在于:
其中,所述处理服务器为基于区块链的分布式服务器。
8.根据权利要求7所述的出租车乘客失物取回系统,其特征在于:
其中,所述失物信息生成部为基于区块链的智能合约。
CN201811602966.7A 2018-12-26 2018-12-26 出租车乘客失物取回系统 Active CN109685016B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811602966.7A CN109685016B (zh) 2018-12-26 2018-12-26 出租车乘客失物取回系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811602966.7A CN109685016B (zh) 2018-12-26 2018-12-26 出租车乘客失物取回系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109685016A true CN109685016A (zh) 2019-04-26
CN109685016B CN109685016B (zh) 2021-08-24

Family

ID=66189649

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811602966.7A Active CN109685016B (zh) 2018-12-26 2018-12-26 出租车乘客失物取回系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109685016B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110198357A (zh) * 2019-06-27 2019-09-03 河北工业大学 一种基于车联网的出租车遗失物品寻回系统及方法
CN111915817A (zh) * 2020-07-28 2020-11-10 中国工商银行股份有限公司 银行atm自助行防护舱监控管理方法和装置
CN112037102A (zh) * 2019-06-04 2020-12-04 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 遗失物招领方法及遗失物招领装置
CN112214619A (zh) * 2019-07-11 2021-01-12 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种物品信息获取方法、车机及车辆
CN113256471A (zh) * 2021-06-08 2021-08-13 西安电子科技大学 一种基于r-cnn的智能失物招领系统
CN113920576A (zh) * 2020-07-07 2022-01-11 奥迪股份公司 车上人员的丢物行为识别方法、装置、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101520938A (zh) * 2008-12-31 2009-09-02 上海序参量科技发展有限公司 基于物品识别的忘物提醒装置及其实现方法
CN103310597A (zh) * 2013-06-08 2013-09-18 安徽工程大学 出租车乘客物品防丢提示系统
CN104118355A (zh) * 2014-08-05 2014-10-29 北京汽车股份有限公司 一种出租车后备箱物品提示方法及系统
CN104952004A (zh) * 2014-03-30 2015-09-30 杨华 便捷失物寻回系统及方法
US20180111699A1 (en) * 2016-10-21 2018-04-26 Karam Osama Karam IMSEEH Tagless baggage tracking system and method
CN207529377U (zh) * 2017-09-30 2018-06-22 刘玉伟 一种出租车乘客遗失物品的寻回系统
CN108416871A (zh) * 2018-03-07 2018-08-17 贺连芳 一种监控车内遗失物的装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101520938A (zh) * 2008-12-31 2009-09-02 上海序参量科技发展有限公司 基于物品识别的忘物提醒装置及其实现方法
CN103310597A (zh) * 2013-06-08 2013-09-18 安徽工程大学 出租车乘客物品防丢提示系统
CN104952004A (zh) * 2014-03-30 2015-09-30 杨华 便捷失物寻回系统及方法
CN104118355A (zh) * 2014-08-05 2014-10-29 北京汽车股份有限公司 一种出租车后备箱物品提示方法及系统
US20180111699A1 (en) * 2016-10-21 2018-04-26 Karam Osama Karam IMSEEH Tagless baggage tracking system and method
CN207529377U (zh) * 2017-09-30 2018-06-22 刘玉伟 一种出租车乘客遗失物品的寻回系统
CN108416871A (zh) * 2018-03-07 2018-08-17 贺连芳 一种监控车内遗失物的装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112037102A (zh) * 2019-06-04 2020-12-04 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 遗失物招领方法及遗失物招领装置
CN110198357A (zh) * 2019-06-27 2019-09-03 河北工业大学 一种基于车联网的出租车遗失物品寻回系统及方法
CN112214619A (zh) * 2019-07-11 2021-01-12 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种物品信息获取方法、车机及车辆
CN113920576A (zh) * 2020-07-07 2022-01-11 奥迪股份公司 车上人员的丢物行为识别方法、装置、设备及存储介质
CN111915817A (zh) * 2020-07-28 2020-11-10 中国工商银行股份有限公司 银行atm自助行防护舱监控管理方法和装置
CN113256471A (zh) * 2021-06-08 2021-08-13 西安电子科技大学 一种基于r-cnn的智能失物招领系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109685016B (zh) 2021-08-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109685016A (zh) 出租车乘客失物取回系统
CN102193962B (zh) 对照装置、数字图像处理系统、以及对照装置的控制方法
CN106204948A (zh) 储物柜管理方法及储物柜管理装置
CN102611986B (zh) 用于在移动通信系统中提供用户的路线信息的设备和方法
CN109584393A (zh) 考勤方法、装置以及考勤设备
CN207267409U (zh) 物联网智能印章系统
CN108491709A (zh) 用于识别权限的方法和装置
US20140233854A1 (en) Real time object scanning using a mobile phone and cloud-based visual search engine
CN109887186A (zh) 一种储物柜的开柜方法、储物柜和储物柜系统
CN107909378A (zh) 车辆信息审核方法及装置、存储介质、电子设备
CN109146629A (zh) 目标对象的锁定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110288728A (zh) 一种智能快递柜操作方法及装置
US11295148B2 (en) Systems and methods of preventing removal of items from vehicles by improper parties
CN111445638B (zh) 一种移动电源租赁设备和移动电源管理方法
CN110222245B (zh) 一种提示方法及装置
CN113065425B (zh) 基于环境信息的车内遗落物提醒方法、系统及存储介质
CN112069901B (zh) 车内物品监控方法、电子设备及存储介质
US11361559B2 (en) System and method for cargo management in a motor vehicle
CN109671224A (zh) 一种快件寄/存方法、装置、设备及存储介质
CN110895602A (zh) 身份验证方法、装置、电子设备及存储介质
CN109902566A (zh) 一种基于图像识别的智能泊车记录方法及系统
US20230264583A1 (en) Vehicle recognition for automatic charge management
CN110689297A (zh) 基于车辆的快递接收方法及系统
CN109543638A (zh) 一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质
CN109543628A (zh) 一种人脸解锁、底库录入方法、装置和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant