CN111159452A - 易遗忘性物品提醒方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

易遗忘性物品提醒方法、系统、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种易遗忘性物品提醒方法,包括:服务器获取历史监控数据;所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组,并将所述物品与其所对应的历史存放位置数组进行关联存储;检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备。本发明实施例所提供的易遗忘性物品提醒方法、系统、计算机设备及存储介质,能够快速得到易遗忘性物品的位置,减少了寻找物品的时间花费成本。

Description

易遗忘性物品提醒方法、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及图像检测领域,尤其是易遗忘性物品提醒方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
在日常生活中,易遗失的物品被放置后总是不容易被找到,比如钥匙或者是贵重物品。在寻找这些物品的过程中,会耗费精力和时间,以致带来了损失。如果最后没有找到这些物品,还会增加人们的损失。因此,造成了增加损失的问题。
发明内容
为解决上述问题,本发明实施例提供了一种基于无人机监控的电梯控制方法,包括以下步骤:
服务器获取历史监控数据;
所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组,并将所述物品与其所对应的历史存放位置数组进行关联存储;
检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备。
优选的,所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组的步骤包括:
所述服务器对所述历史监控数据进行帧图像提取,得到帧图像集;
对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置。
优选的,所述对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置的步骤包括:
将所述帧图像集交付于Faster-RCNN卷积神经网络进行图像识别,将所输出的类设定为多个预置的物品类以及多个预置的辅助标定用的标定物品类;
分别检测所述各物品类距离最近的标定物品类,将所述标定物品类作为所述物品类所对应的历史存放位置进行存储记录。
优选的,所述检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备的步骤之后,还包括:
所述输入设备接收所述历史存放位置数组,并将所述历史存放位置数组转换成文本数据进行显示。
本发明实施例还提供一种物品提醒系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于服务器获取历史监控数据;
分析模块,用于所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组,并将所述物品与其所对应的历史存放位置数组进行关联存储;
检测模块,用于检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备。
优选的,所述检测模块包括:
帧图像模块,用于所述服务器对所述历史监控数据进行帧图像提取,得到帧图像集;
存放模块,用于对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置。
优选的,所述存放模块还包括:
类识别单元,用于将所述帧图像集交付于Faster-RCNN卷积神经网络进行图像识别,将所输出的类设定为多个预置的物品类以及多个预置的辅助标定用的标定物品类;
标定单元,用于分别检测所述各物品类距离最近的标定物品类,将所述标定物品类作为所述物品类所对应的历史存放位置进行存储记录。
优选的,所述检测模块还用于:
所述输入设备接收所述历史存放位置数组,并将所述历史存放位置数组转换成文本数据进行显示。
本发明实施例还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的易遗忘性物品提醒方法。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序能够被至少一个处理器所执行如上述的一种易遗忘性物品提醒方法
本发明实施例所提供的易遗忘性物品提醒方法、系统、计算机设备及存储介质,能够快速得到易遗忘性物品的位置,减少了寻找物品的时间花费成本。
附图说明
图1为本发明一种易遗忘性物品提醒方法的步骤流程图;
图2为本发明一物品提醒系统的程序模块示意图;
图3为本发明计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅处于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述指定关键字,但指定关键字不应限于这些术语。这些术语仅用来将指定关键字彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一指定关键字也可以被称为第二指定关键字,类似地,第二指定关键字也可以被称为第一指定关键字。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释称为“在……时”或“当……时”或“相应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或时间)”可以被解释成“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
请参考图1,本发明实施例提供一种易遗忘性物品提醒方法,包括:
步骤S100服务器获取历史监控数据。
具体的,历史监控数据为家用摄像头所拍摄的家庭内景的监控视频流。
步骤S200所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组,并将所述物品与其所对应的历史存放位置数组进行关联存储。
具体的,所述服务器利用图像检测算法对监控视频流进行分析,得到多个物品及对应的历史存放位置数组,其中,所输出的物品为预先设定好的目标物品,例如眼镜,钥匙等易遗忘性物品,存放位置数组的值可以为{床,茶几,沙发}
步骤S300检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备。
具体的,与服务器配置有连接设备,用于用户的操作输入,用户通过连接设备上的键盘键入查询的物品,所述连接设备将查询物品名称字段发送给服务器,所述服务器查询所述物品名称字段所对应的历史存放位置数组,再将数据返回至所述连接设备进行显示。
本发明实施例所提供的易遗忘性物品提醒方法、系统、计算机设备及存储介质,能够快速得到易遗忘性物品的位置,减少了寻找物品的时间花费成本。
可选的,步骤S200所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组的步骤包括:
步骤S210所述服务器对所述历史监控数据进行帧图像提取,得到帧图像集。
具体的,帧图像提取可利用计算机视觉库软件进行提取。
步骤S220对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置。
可选的,步骤S220所述对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置的步骤包括:
步骤S221将所述帧图像集交付于Faster-RCNN卷积神经网络进行图像识别,将所输出的类设定为多个预置的物品类以及多个预置的辅助标定用的标定物品类。
步骤S222分别检测所述各物品类距离最近的标定物品类,将所述标定物品类作为所述物品类所对应的历史存放位置进行存储记录。
示例性的,利用卷积神经网络进行图像识别,设定输出类为三类物品类和五类辅助标定用的标定物品类,物品类分别为眼镜,钥匙,银行卡;标定物品类为茶几,沙发,餐桌,书桌,凳子;其中,所述帧图像交付于卷积神经网络后,输出各区域分值,根据分值完成对各区域所对应的类的判定,以及输出限定框,一个类对应一个最优限定框,得到三个物品类区域及其对应的限定框,五个标定用物品类区域及其对应的限定框。
随后,逐个计算物品类的限定框与各标定用物品类的限定框的距离,例如,计算“眼镜”类的限定框b1与“茶几”类限定框b2,“沙发”类的限定框b3,“餐桌”类限定框b4,“书桌”类限定框b5以及“凳子”类限定框b6的距离,选取距离最近的标定物品类为历史存放位置的记录样本点。
可选的,步骤S300所述检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备的步骤之后,还包括:
步骤S310所述输入设备接收所述历史存放位置数组,并将所述历史存放位置数组转换成文本数据进行显示。
本发明还提供一种物品提醒系统20,包括:
获取模块100,用于服务器获取历史监控数据;
分析模块200,用于所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组,并将所述物品与其所对应的历史存放位置数组进行关联存储;
检测模块300,用于检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备。
可选的,所述检测模块300包括:
帧图像模块310,用于所述服务器对所述历史监控数据进行帧图像提取,得到帧图像集;
存放模块320,用于对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置。
可选的,所述存放模块320还包括:
类识别单元321,用于将所述帧图像集交付于Faster-RCNN卷积神经网络进行图像识别,将所输出的类设定为多个预置的物品类以及多个预置的辅助标定用的标定物品类;
标定单元322,用于分别检测所述各物品类距离最近的标定物品类,将所述标定物品类作为所述物品类所对应的历史存放位置进行存储记录。
可选的,所述检测模块300还用于:
所述输入设备接收所述历史存放位置数组,并将所述历史存放位置数组转换成文本数据进行显示。
请参考图3,是本发明实施例之计算机设备的硬件架构示意图。本实施例中,所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备。该计算机设备2可以是个人计算机、平板计算机、移动电话及智能手机登,也可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器,或者多个服务器所组成的服务器集群)等用于提供虚拟客户端的运设备。如图所示,所述计算机设备2至少包括,但不限于,可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及物品提醒系统20,其中:
本实施例中,存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元,例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中,存储器21也可以使计算机设备2的外部存储设备,例如该计算机设备20上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMediaCard,SMC),安全数字(SecureDigital)SD卡,闪存卡(FlashCard)等,当然,存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,存储器21用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件,例如物品提醒系统20的程序代码等。此外,存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备2的总体操作。本实施例中,处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据,例如运行物品提醒系统20,
所述网络接口23可包括无线网络接口或有限网络接口,该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他电子装置之间建立通信连接。例如,所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端项链,在计算机设备2与外部中断之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(GlobalSystemofMobilecommunication,GSM)、宽带码分多址(WidebandCodeDivisionMultipl eAccess,WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
在本实施例中,存储于存储器21中的所述物品提醒系统20还可以被分割为一个或者多个程序模块,所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中,并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行,以完成本发明。
另外,本实施例还提供一种计算机可读存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储物品提醒系统20,被处理器执行时实现本发明的易遗失物品提醒方法。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所做的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种易遗忘性物品提醒方法,其特征在于,包括:
服务器获取历史监控数据;
所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组,并将所述物品与其所对应的历史存放位置数组进行关联存储;
检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备。
2.根据权利要求1所述的一种易遗忘性物品提醒方法,其特征在于,所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组的步骤包括:
所述服务器对所述历史监控数据进行帧图像提取,得到帧图像集;
对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置。
3.根据权利要求2所述的一种易遗忘性物品提醒方法,其特征在于,所述对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置的步骤包括:
将所述帧图像集交付于Faster-RCNN卷积神经网络进行图像识别,将所输出的类设定为多个预置的物品类以及多个预置的辅助标定用的标定物品类;
分别检测所述各物品类距离最近的标定物品类,将所述标定物品类作为所述物品类所对应的历史存放位置进行存储记录。
4.根据权利要求1所述的一种易遗忘性物品提醒方法,其特征在于,所述检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备的步骤之后,还包括:
所述输入设备接收所述历史存放位置数组,并将所述历史存放位置数组转换成文本数据进行显示。
5.一种物品提醒系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于服务器获取历史监控数据;
分析模块,用于所述服务器对所述历史监控数据进行分析,得到多个物品及各物品所对应的历史存放位置数组,并将所述物品与其所对应的历史存放位置数组进行关联存储;
检测模块,用于检测用户通过输入设备所键入的查询物品,通过所述查询物品的名称字段,搜寻本地是否存在匹配物品,若存在,将所述匹配物品所对应的历史存放位置数组返回至所述输入设备。
6.根据权利要求5所述的物品提醒系统,其特征在于,所述检测模块包括:
帧图像模块,用于所述服务器对所述历史监控数据进行帧图像提取,得到帧图像集;
存放模块,用于对所述帧图像集进行图像检测,所述图像检测用于识别所述帧图像是否存在预置物品,若存在,记录所识别物品对应的存放位置。
7.根据权利要求5所述的物品提醒系统,其特征在于,所述存放模块还包括:
类识别单元,用于将所述帧图像集交付于Faster-RCNN卷积神经网络进行图像识别,将所输出的类设定为多个预置的物品类以及多个预置的辅助标定用的标定物品类;
标定单元,用于分别检测所述各物品类距离最近的标定物品类,将所述标定物品类作为所述物品类所对应的历史存放位置进行存储记录。
8.根据权利要求5所述的物品提醒系统,其特征在于,所述检测模块还用于:
所述输入设备接收所述历史存放位置数组,并将所述历史存放位置数组转换成文本数据进行显示。
9.一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的易遗忘性物品提醒方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序能够被至少一个处理器所执行如权利要求1至4的一种易遗忘性物品提醒方法。
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