CN109657889B - 考勤方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本说明书一个或多个实施例提供一种考勤方法及装置，该方法可以包括：根据扫描到的用户人脸，识别相应的用户；当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。

Description

考勤方法及装置
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及考勤技术领域，尤其涉及一种考勤方法及装置。
背景技术
在相关技术中，移动化团体办公平台被越来越广泛地应用于企业、教育机构、政府机关等各类团体的办公过程，不仅能够提升用户之间的沟通效率、降低沟通成本，而且能够有效提升用户的事件处理效率和办公效率。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种考勤方法及装置。
为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种考勤方法，包括：
根据扫描到的用户人脸，识别相应的用户；
当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种考勤方法，包括：
检测到用户人脸；
当处于非考勤时段时，确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求时，识别所述用户人脸的所属用户；
对识别出的所述用户人脸的所属用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种考勤方法，包括：
对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种考勤方法，包括：
检测到进入考勤设备的扫描区域的用户；
当处于非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户进行身份识别；
对识别出的所述用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第五方面，提出了一种考勤装置，包括：
第一识别单元，根据扫描到的用户人脸，识别相应的用户；
第一确定单元，当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第一实施单元，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第六方面，提出了一种考勤装置，包括：
第一检测单元，检测到用户人脸；
第二确定单元，当处于非考勤时段时，确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求；
第二识别单元，当所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求时，识别所述用户人脸的所属用户；
第二实施单元，对识别出的所述用户人脸的所属用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第七方面，提出了一种考勤装置，包括：
第三识别单元，对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
第三确定单元，当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第三实施单元，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第八方面，提出了一种考勤装置，包括：
第二检测单元，检测到进入考勤设备的扫描区域的用户；
第四确定单元，当处于非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第四识别单元，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户进行身份识别；
第四实施单元，对识别出的所述用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第九方面，提出了一种考勤方法，包括：
对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
当所述用户对应的第一考勤处于已完成状态、第二考勤处于未完成状态时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
根据本说明书一个或多个实施例的第十方面，提出了一种考勤装置，包括：
第五识别单元，对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
第五确定单元，当所述用户对应的第一考勤处于已完成状态、第二考勤处于未完成状态时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第五实施单元，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
附图说明
图1是一示例性实施例提供的一种考勤系统的架构示意图。
图2是一示例性实施例提供的一种考勤方法的流程图。
图3是一示例性实施例提供的另一种考勤方法的流程图。
图4A是一示例性实施例提供的又一种考勤方法的流程图。
图4B是一示例性实施例提供的又一种考勤方法的流程图。
图5是一示例性实施例提供的又一种考勤方法的流程图。
图6是一示例性实施例提供的一种考勤场景的示意图。
图7-9是一示例性实施例提供的一种考勤设备的显示界面的示意图。
图10是一示例性实施例提供的另一种考勤设备的显示界面的示意图。
图11是一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图12是一示例性实施例提供的一种考勤装置的框图。
图13是一示例性实施例提供的另一种考勤装置的框图。
图14是一示例性实施例提供的又一种考勤装置的框图。
图15是一示例性实施例提供的又一种考勤装置的框图。
图16是一示例性实施例提供的又一种考勤装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
图1是一示例性实施例提供的一种考勤系统的架构示意图。如图1所示，该系统可以包括服务器11、网络12、考勤设备13。
服务器11可以为包含一独立主机的物理服务器，或者该服务器11可以为主机集群承载的虚拟服务器，或者该服务器11可以为云服务器。在运行过程中，服务器11可以运行某一应用的服务器侧的程序，以实现该应用的相关业务功能，比如当该服务器11运行移动化团体办公平台的程序时，可以实现为该移动化团体办公平台的服务端。
在本实施例中，移动化团体办公平台不仅可以实现通讯功能，还可以作为诸多其他功能的集成化功能平台，比如对于审批事件(如请假、办公物品申领、财务等审批事件)、考勤事件、任务事件、日志事件等团体内部事件的处理，再比如订餐、采购等团体外部事件的处理，本说明书一个或多个实施例并不对此进行限制。
较为具体地，移动化团体办公平台可以承载于相关技术中的即时通讯应用，比如企业即时通讯(Enterprise Instant Messaging，EIM)应用，例如Skype For
Figure BDA0001431710100000051
Microsoft
Figure BDA0001431710100000052
Figure BDA0001431710100000053
等。当然，即时通讯功能仅为移动化团体办公平台支持的通讯功能之一，该移动化团体办公平台还能够实现更多诸如上述的其他功能，此处不再赘述。
考勤设备13可以为专用于实现考勤功能的电子设备；或者，考勤设备13可以为兼具考勤功能的多功能电子设备，比如平板设备、可穿戴设备(如智能眼镜等)等，本说明书一个或多个实施例并不对此进行限制。在运行过程中，该考勤设备13可以运行某一应用的客户端侧的程序，以实现该应用的相关业务功能，比如当该电子设备运行移动化团体办公平台的程序时，可以实现为该移动化团体办公平台的客户端。
需要指出的是：移动化团体办公平台的客户端的应用程序可以被预先安装在考勤设备13上，使得该客户端可以在该考勤设备13上被启动并运行；当然，当采用诸如HTML5技术的在线“客户端”时，无需在考勤设备13上安装相应的应用程序，即可获得并运行该客户端。
而对于考勤设备13与服务器11之间进行交互的网络12，可以包括多种类型的有线或无线网络。在一实施例中，该网络12可以包括公共交换电话网络(Public SwitchedTelephone Network，PSTN)和因特网。
在一实施例中，考勤设备13上运行的客户端可以与服务器11上运行的服务端进行配合，以共同实现本说明书的考勤方案。比如，由考勤设备13上运行的客户端采集用户人脸的特征信息，并将该特征信息上传至服务器11上运行的服务端，由该服务器11根据该特征信息进行人脸识别。再比如，由考勤设备13上运行的客户端采集表现用户需求的特征信息，并将该特征信息上传至服务器11上运行的服务端，由该服务器11根据该特征信息确定用户是否存在临时考勤需求。
在一实施例中，考勤设备13上运行的客户端可以独立实现本说明书的考勤方案。比如，由考勤设备13上运行的客户端采集用户人脸的特征信息，并根据该特征信息进行人脸识别。再比如，由考勤设备13上运行的客户端采集表现用户需求的特征信息，并根据该特征信息确定用户是否存在临时考勤需求。
图2是一示例性实施例提供的一种考勤方法的流程图。如图2所示，该方法可以应用于考勤设备(例如图1所示的考勤设备13)，可以包括以下步骤：
步骤202，根据扫描到的用户人脸，识别相应的用户。
在一实施例中，考勤设备存在一定的扫描范围，当用户有意或无意间进入该扫描范围后，可以触发考勤设备对用户进行人脸识别，以使得用户可以快捷地完成考勤操作。
步骤204，当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求。
在一实施例中，通过识别用户的临时考勤需求，并仅在用户存在临时考勤需求时实施考勤操作，使得即便用户在非考勤时段进入该扫描范围时，也可以避免考勤设备对用户误实施考勤操作。其中，用户的考勤时段往往是固定的，因而用户在考勤时段存在正常考勤需求，而临时考勤需求与用户在考勤时段内的正常考勤需求相对，表明用户在非考勤时段临时存在的考勤需求。
在一实施例中，考勤设备可以基于持续判断条件来识别用户在一定时间段内的状态或行为的持续状况，即用户需要在一定时间段内持续性地或重复多次地满足预设条件，才被判定为满足该持续判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件(持续判断条件)中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户人脸、扫描到所述用户人脸的次数达到预设次数、扫描到所述用户人脸的累计时长达到预设累计时长。
在一实施例中，考勤设备可以基于单次判断条件来识别用户的瞬时状态或单次行为，用户仅需在瞬时或单次满足预设条件，即可被判定为满足该单次判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以在监测到所述用户人脸出现预设脸部动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；其中，该预设脸部动作可以包括笑脸、做鬼脸、连续眨眼、连续张嘴等，通过将该预设脸部动作区别于用户的常规脸部动作，可以降低误判断的概率。
步骤206，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
在一实施例中，当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，可以根据所述用户人脸对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。因此，当用户位于考勤设备的扫描范围时，可以在考勤设备的显示屏上查看到自身对应的进度条信息；如果用户并不存在临时考勤需求，该进度条可以对用户形成提醒，以使得用户可以退出考勤设备的扫描范围，从而避免造成误考勤，如果用户确实存在临时考勤需求，可以基于该进度条信息准确了解是否已经完成考勤操作。
在一实施例中，当所述用户处于工作状态且工作类型为固定工作时间段时，考勤时段通常包括该固定工作时间段的到岗时刻之前、离岗时刻之后，因而所述非考勤时段可以包括所述用户的工作时间段。
在一实施例中，当所述用户处于工作状态且工作类型为自由时段，或者所述用户处于非工作状态时，一种情况下可以理解为该用户并不需要实施考勤操作、并不存在考勤时段，因而所述非考勤时段可以包括全部时段；而另一种情况下可以理解为该用户的考勤时段包括全部时段，即该用户可以在任意时刻实施考勤操作，但由于区别于通常的固定工作时间段下的考勤方案，因而对于考勤设备而言可以被设定为将全部时段作为该用户的非考勤时段，即该用户在任意时刻进入考勤设备的扫描区域时均可以基于本说明书的技术方案来判定其是否存在临时考勤需求，并进而确定是否实施考勤操作。
图3是一示例性实施例提供的另一种考勤方法的流程图。如图3所示，该方法可以应用于考勤设备(例如图1所示的考勤设备13)，可以包括以下步骤：
步骤302，检测到用户人脸。
在一实施例中，考勤设备存在一定的扫描范围，当用户有意或无意间进入该扫描范围后，考勤设备可以通过人脸检测，确定存在进入该扫描范围的用户，但该考勤设备可以暂不实施针对该用户的人脸识别操作。
步骤304，当处于非考勤时段时，确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求。
在一实施例中，通过识别用户的临时考勤需求，并仅在用户存在临时考勤需求时实施考勤操作，使得即便用户在非考勤时段进入该扫描范围时，也可以避免考勤设备对用户误实施考勤操作。其中，用户的考勤时段往往是固定的，因而用户在考勤时段存在正常考勤需求，而临时考勤需求与用户在考勤时段内的正常考勤需求相对，表明用户在非考勤时段临时存在的考勤需求。
在一实施例中，考勤设备可以基于持续判断条件来识别用户在一定时间段内的状态或行为的持续状况，即用户需要在一定时间段内持续性地或重复多次地满足预设条件，才被判定为满足该持续判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件(持续判断条件)中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续检测到所述用户人脸、检测到所述用户人脸的次数达到预设次数、检测到所述用户人脸的累计时长达到预设累计时长。
在一实施例中，考勤设备可以基于单次判断条件来识别用户的瞬时状态或单次行为，用户仅需在瞬时或单次满足预设条件，即可被判定为满足该单次判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以在监测到所述用户人脸出现预设脸部动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；其中，该预设脸部动作可以包括笑脸、做鬼脸、连续眨眼、连续张嘴等，通过将该预设脸部动作区别于用户的常规脸部动作，可以降低误判断的概率。
步骤306，当所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求时，识别所述用户人脸的所属用户。
在一实施例中，当用户存在临时考勤需求时，识别用户人脸的所属用户；而当用户不存在临时考勤需求时，无需识别该用户人脸的所属用户。因此，当用户并不存在临时考勤需求时，可以节省用于人脸识别的资源。
步骤308，对识别出的所述用户人脸的所属用户实施考勤操作。
在一实施例中，当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，可以根据所述用户人脸对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。因此，当用户位于考勤设备的扫描范围时，可以在考勤设备的显示屏上查看到自身对应的进度条信息；如果用户并不存在临时考勤需求，该进度条可以对用户形成提醒，以使得用户可以退出考勤设备的扫描范围，从而避免造成误考勤，如果用户确实存在临时考勤需求，可以基于该进度条信息准确了解是否已经完成考勤操作。
在一实施例中，由于在确定用户是否存在临时考勤需求之前，并不对用户进行身份识别，因而可以预设为所有用户均采用统一的工作时间段，从而具有相同的非考勤时段。
图4A是一示例性实施例提供的又一种考勤方法的流程图。如图4A所示，该方法可以应用于考勤设备(例如图1所示的考勤设备13)，可以包括以下步骤：
步骤402A，对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别。
在一实施例中，考勤设备可以通过多种方式对扫描区域内的用户进行身份识别，比如人脸识别、步态识别、指纹识别、虹膜识别等，本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中，考勤设备采用的识别方案可以自主地完成对用户的身份识别，而无需用户主动实施配合操作，比如用户仅需要进入或经过考勤设备的扫描区域，而无需与考勤设备产生接触等主动行为；实际上，正是由于用户不需要实施主动行为，使得考勤设备可能误判为用户希望实施考勤操作，而本说明书的技术方案可以消除或降低该误判发生的概率。
在一实施例中，用户可能主动向考勤设备实施配合操作，比如将手指放置在考勤设备的指纹识别区域、将眼睛看向考勤设备的虹膜识别区域等，但是用户的本意可能是希望启动考勤设备的其他功能、而非考勤功能，因而通过本说明书的技术方案，可以消除或降低考勤设备误判为用户希望实施考勤操作的概率。
步骤404A，当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求。
在一实施例中，通过识别用户的临时考勤需求，并仅在用户存在临时考勤需求时实施考勤操作，使得即便用户在非考勤时段进入该扫描范围时，也可以避免考勤设备对用户误实施考勤操作。其中，用户的考勤时段往往是固定的，因而用户在考勤时段存在正常考勤需求，而临时考勤需求与用户在考勤时段内的正常考勤需求相对，表明用户在非考勤时段临时存在的考勤需求。
在一实施例中，考勤设备可以基于持续判断条件来识别用户在一定时间段内的状态或行为的持续状况，即用户需要在一定时间段内持续性地或重复多次地满足预设条件，才被判定为满足该持续判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件(持续判断条件)中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到用户的身份识别特征(如用户人脸等，这取决于考勤设备采用的身份识别方案)、扫描到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、扫描到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长。
在一实施例中，考勤设备可以基于单次判断条件来识别用户的瞬时状态或单次行为，用户仅需在瞬时或单次满足预设条件，即可被判定为满足该单次判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以在监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；比如当该身份识别特征为用户人脸时，该预设动作可以包括用户的脸部动作，譬如笑脸、做鬼脸、连续眨眼、连续张嘴等；通过将该预设动作区别于用户的常规动作，可以降低误判断的概率。
步骤406A，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
在一实施例中，当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，可以根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。因此，当用户位于考勤设备的扫描范围时，可以在考勤设备的显示屏上查看到自身对应的进度条信息；如果用户并不存在临时考勤需求，该进度条可以对用户形成提醒，以使得用户可以退出考勤设备的扫描范围，从而避免造成误考勤，如果用户确实存在临时考勤需求，可以基于该进度条信息准确了解是否已经完成考勤操作。
在一实施例中，当所述用户处于工作状态且工作类型为固定工作时间段时，考勤时段通常包括该固定工作时间段的到岗时刻之前、离岗时刻之后，因而所述非考勤时段可以包括所述用户的工作时间段。
在一实施例中，当所述用户处于工作状态且工作类型为自由时段，或者所述用户处于非工作状态时，一种情况下可以理解为该用户并不需要实施考勤操作、并不存在考勤时段，因而所述非考勤时段可以包括全部时段；而另一种情况下可以理解为该用户的考勤时段包括全部时段，即该用户可以在任意时刻实施考勤操作，但由于区别于通常的固定工作时间段下的考勤方案，因而对于考勤设备而言可以被设定为将全部时段作为该用户的非考勤时段，即该用户在任意时刻进入考勤设备的扫描区域时均可以基于本说明书的技术方案来判定其是否存在临时考勤需求，并进而确定是否实施考勤操作。
图4B是一示例性实施例提供的又一种考勤方法的流程图。如图4B所示，该方法可以应用于考勤设备(例如图1所示的考勤设备13)，可以包括以下步骤：
步骤402B，对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别。
在一实施例中，考勤设备可以通过多种方式对扫描区域内的用户进行身份识别，比如人脸识别、步态识别、指纹识别、虹膜识别等，本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中，考勤设备采用的识别方案可以自主地完成对用户的身份识别，而无需用户主动实施配合操作，比如用户仅需要进入或经过考勤设备的扫描区域，而无需与考勤设备产生接触等主动行为；实际上，正是由于用户不需要实施主动行为，使得考勤设备可能误判为用户希望实施考勤操作，而本说明书的技术方案可以消除或降低该误判发生的概率。
在一实施例中，用户可能主动向考勤设备实施配合操作，比如将手指放置在考勤设备的指纹识别区域、将眼睛看向考勤设备的虹膜识别区域等，但是用户的本意可能是希望启动考勤设备的其他功能、而非考勤功能，因而通过本说明书的技术方案，可以消除或降低考勤设备误判为用户希望实施考勤操作的概率。
步骤404B，当所述用户对应的第一考勤处于已完成状态、第二考勤处于未完成状态时，确定所述用户是否存在临时考勤需求。
在一实施例中，考勤设备可以分别确定用户对应的每一考勤的考勤状态，当用户尚未完成正常的考勤操作时，相应考勤的考勤状态为未完成状态，而当用户已完成正常的考勤操作后，相应考勤的考勤状态更新为已完成状态。
在一实施例中，假定用户存在时序上依次发生的第一考勤与第二考勤，当第一考勤处于已完成状态、第二考勤处于未完成状态时，如果考勤设备识别出用户的身份信息，可能对该用户误实施考勤操作。而通过识别用户的临时考勤需求，并仅在用户存在临时考勤需求时实施考勤操作，可以消除或降低考勤设备误判为用户希望实施考勤操作的概率。
在一实施例中，考勤设备可以基于持续判断条件来识别用户在一定时间段内的状态或行为的持续状况，即用户需要在一定时间段内持续性地或重复多次地满足预设条件，才被判定为满足该持续判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件(持续判断条件)中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到用户的身份识别特征(如用户人脸等，这取决于考勤设备采用的身份识别方案)、扫描到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、扫描到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长。
在一实施例中，考勤设备可以基于单次判断条件来识别用户的瞬时状态或单次行为，用户仅需在瞬时或单次满足预设条件，即可被判定为满足该单次判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以在监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；比如当该身份识别特征为用户人脸时，该预设动作可以包括用户的脸部动作，譬如笑脸、做鬼脸、连续眨眼、连续张嘴等；通过将该预设动作区别于用户的常规动作，可以降低误判断的概率。
步骤406B，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
在一实施例中，当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，可以根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。因此，当用户位于考勤设备的扫描范围时，可以在考勤设备的显示屏上查看到自身对应的进度条信息；如果用户并不存在临时考勤需求，该进度条可以对用户形成提醒，以使得用户可以退出考勤设备的扫描范围，从而避免造成误考勤，如果用户确实存在临时考勤需求，可以基于该进度条信息准确了解是否已经完成考勤操作。
图5是一示例性实施例提供的又一种考勤方法的流程图。如图5所示，该方法可以应用于考勤设备(例如图1所示的考勤设备13)，可以包括以下步骤：
步骤502，检测到进入考勤设备的扫描区域的用户。
在一实施例中，考勤设备存在一定的扫描范围，当用户有意或无意间进入该扫描范围后，考勤设备可以检测并确定存在进入该扫描范围的用户，但该考勤设备可以暂不实施针对该用户进行身份识别操作。
步骤504，当处于非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求。
在一实施例中，通过识别用户的临时考勤需求，并仅在用户存在临时考勤需求时实施考勤操作，使得即便用户在非考勤时段进入该扫描范围时，也可以避免考勤设备对用户误实施考勤操作。其中，用户的考勤时段往往是固定的，因而用户在考勤时段存在正常考勤需求，而临时考勤需求与用户在考勤时段内的正常考勤需求相对，表明用户在非考勤时段临时存在的考勤需求。
在一实施例中，考勤设备可以基于持续判断条件来识别用户在一定时间段内的状态或行为的持续状况，即用户需要在一定时间段内持续性地或重复多次地满足预设条件，才被判定为满足该持续判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件(持续判断条件)中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续检测到用户的身份识别特征(如用户人脸等，这取决于考勤设备采用的身份识别方案)、检测到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、检测到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长。
在一实施例中，考勤设备可以基于单次判断条件来识别用户的瞬时状态或单次行为，用户仅需在瞬时或单次满足预设条件，即可被判定为满足该单次判断条件，从而确定该用户存在临时考勤需求。例如，考勤设备可以在监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；比如当该身份识别特征为用户人脸时，该预设动作可以包括用户的脸部动作，譬如笑脸、做鬼脸、连续眨眼、连续张嘴等；通过将该预设动作区别于用户的常规动作，可以降低误判断的概率。
步骤506，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户进行身份识别。
在一实施例中，当用户存在临时考勤需求时，对用户进行身份识别；而当用户不存在临时考勤需求时，无需对该用户进行身份识别。因此，当用户并不存在临时考勤需求时，可以节省用于身份识别的资源。
在一实施例中，考勤设备可以通过多种方式对扫描区域内的用户进行身份识别，比如人脸识别、步态识别等，本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中，考勤设备采用的识别方案可以自主地完成对用户的身份识别，而无需用户主动实施配合操作，比如用户仅需要进入或经过考勤设备的扫描区域，而无需与考勤设备产生接触等主动行为；实际上，正是由于用户不需要实施主动行为，使得考勤设备可能误判为用户希望实施考勤操作，而本说明书的技术方案可以消除或降低该误判发生的概率。
步骤508，对识别出的所述用户实施考勤操作。
在一实施例中，当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，可以根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。因此，当用户位于考勤设备的扫描范围时，可以在考勤设备的显示屏上查看到自身对应的进度条信息；如果用户并不存在临时考勤需求，该进度条可以对用户形成提醒，以使得用户可以退出考勤设备的扫描范围，从而避免造成误考勤，如果用户确实存在临时考勤需求，可以基于该进度条信息准确了解是否已经完成考勤操作。
在一实施例中，由于在确定用户是否存在临时考勤需求之前，并不对用户进行身份识别，因而可以预设为所有用户均采用统一的工作时间段，从而具有相同的非考勤时段。
为了便于理解，以企业即时通讯应用“企业微信”为例，对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行说明。图6是一示例性实施例提供的一种考勤场景的示意图；如图6所示，假定在企业的办公场所设置有考勤设备13，该考勤设备13上运行有企业微信客户端，使得该考勤设备13可以基于该企业微信客户端实现对企业成员的考勤操作。
考勤设备13上装配有用户身份识别模组131，该用户身份识别模组131可以对扫描范围132内的用户实施扫描，以实现相应的用户身份识别功能。例如图6所示，假定企业内存在一用户14，当该用户14进入该扫描范围132后，用户身份识别模组131即可检测到该用户14，以识别出该用户14的用户身份。
其中，考勤设备13可以采用任意类型的用户身份识别方案，比如人脸识别、步态识别等，本说明书并不对此进行限制；相应地，针对考勤设备13选用的用户身份识别方案，该考勤设备13上可以装配相应的用户身份识别模组131，以支持该用户身份识别方案的实施。为了便于理解，下面均以“人脸识别”为例，对本说明书的技术方案进行描述。
图7-9是一示例性实施例提供的一种考勤设备的显示界面的示意图。如图7所示，考勤设备13可以装配有屏幕133，该屏幕133可用于显示监测界面70，该监测界面70包含用户身份识别模组131采集到的用户14对应的用户图像71，以供用户14进行查看。
考勤设备13上运行的企业微信客户端可以根据该用户身份识别模组131采集到的用户14的特征信息，对该用户14进行身份识别。当用户身份识别模组131用于支持人脸识别方案时，可以在用户图像71上通过标示框72对该用户14的人脸区域710进行标示，以表明考勤设备13上运行的企业微信客户端已经检测到该用户14的人脸区域710。当考勤设备13上运行的企业微信客户端完成对该用户14的身份识别后，可以在用户图像71附近示出该用户14的身份信息，比如图7中示出的身份信息为该用户14的姓名，即“小白”。
在一实施例中，考勤设备13上运行的企业微信客户端可以独立完成对用户14的人脸检测与身份识别。在另一实施例中，考勤设备13上运行的企业微信客户端可以将用户身份识别模组131获取的该用户14的特征信息上传至企业微信服务端，以由企业微信服务端协助完成对该用户14的人脸检测与身份识别。
假定用户14存在预设的固定工作时间段，比如上午9点至下午5点，那么该用户14的考勤时段应当为每天的上午9点之前(到岗考勤)、下午5点之后(离岗考勤)，而其他时间段应当为该用户14的非考勤时段。如果当前处于上午8点50分，考勤设备13上运行的企业微信客户端在识别出该用户14的身份信息后，可以确定当前处于该用户14的考勤时段，那么该企业微信客户端可以判定该用户14是由于存在正常考勤需求而主动进入该扫描区域132，因而可以无延迟地为该用户14实施考勤操作，以使其完成到岗考勤。
如果当前处于下午4点30分，考勤设备13上运行的企业微信客户端在识别出用户14的身份信息后，可以确定当前处于该用户14的非考勤时段，该企业微信客户端可以判定该用户14并不存在正常考勤需求，并进一步确定该用户14是否存在临时考勤需求。
在一实施例中，考勤设备13上运行的企业微信客户端可以在监测界面70展示一进度条73，并在该进度条73的展示区域内动态示出对于“用户14是否存在临时考勤需求”的判断进度730。其中，判断进度730的进度值可以与用户14被考勤设备13上运行的企业微信客户端连续扫描到的时长相关，即：在用户14连续处于扫描区域132的时间段内，考勤设备13扫描并识别出用户14的人脸信息的持续时长越久，该判断进度730的进度值越大，使得该判断进度730在进度条73内的展示区域占比越大，以实现该判断进度730的动态展示。
当用户14实际上并不存在临时考勤需求时，通过在监测界面70上示出进度条73，可以对该用户14起到提示作用，以使得用户14可以快速离开扫描区域132，以避免考勤设备13形成误考勤。在一实施例中，可以在进度条73内示出提醒信息74，例如图7中的信息内容为“早退”，以对用户14形成进一步的提示作用。
当用户14确实存在临时考勤需求时，通过在监测界面70上示出进度条73，可使用户14便捷地查看判断进度730，以确定考勤设备13是否完成考勤操作。例如，当用户14查看到如图7所示的进度条73及其判断进度730后，可以持续位于扫描区域132内，使得考勤设备13上运行的企业微信客户端可以持续识别到该用户14的人脸信息，并按照预设速率逐步增加该判断进度730的进度值，比如使得该判断进度730由如图7所示的20％进度值变化至如图8所示的80％进度值，并在该进度值增长至100％后，使得判断进度730与进度条73重合，从而表明考勤设备13已经确定该用户14存在临时考勤需求。然后，考勤设备13上运行的企业微信客户端可以对该用户14(即用户“小白”)实施考勤操作，并在完成考勤操作后将进度条73内的提醒信息74变化为如图9所示的“考勤成功”，以向用户14进行提醒。
图10是一示例性实施例提供的另一种考勤设备的显示界面的示意图。图7-9所示的进度条73仅为一种确定用户14是否存在临时考勤需求的可选手段，而考勤设备13上运行的企业微信客户端还可以采用其他方式，本说明书并不对此进行限制。例如图10所示，在识别出用户14的身份信息后，考勤设备13上运行的企业微信客户端可以在监测界面70上展示一倒计时标识75，并在该倒计时标识75内示出预设时长的倒计时，比如“5s”、“4s”等直至倒计时结束。
当用户14在倒计时结束前离开扫描区域132时，考勤设备13上运行的企业微信客户端可以确定该用户14不存在临时考勤需求。而当用户14在该倒计时标识75的运行期间始终处于扫描区域132、使得企业微信客户端持续通过该用户14的人脸信息识别到其用户身份时，该企业微信客户端可以确定该用户14存在临时考勤需求，并对该用户14实施考勤操作。
在一实施例中，考勤设备13可以同时对处于扫描区域132内的多个用户进行身份识别，并进一步实施基于本说明书的考勤方案，而针对每一用户的处理过程与上述的用户14均相同或相似，此处不再赘述。
在一实施例中，除了具有固定工作时间段之外，本说明书的技术方案还适用于其他工作状态或非工作状态的用户。例如，当用户14处于自由时段的工作状态时，由于该用户14并不需要实施考勤，因而当该用户14任意时刻进入扫描区域132后，考勤设备13上运行的企业微信客户端均可以认为该用户14处于非考勤时段，从而可以基于本说明书的技术方案来确定该用户14是否存在临时考勤需求。再例如，当用户14处于非工作状态(比如未排班)时，由于该用户14并不需要实施考勤，因而当该用户14任意时刻进入扫描区域132后，考勤设备13上运行的企业微信客户端均可以认为该用户14处于非考勤时段，从而可以基于本说明书的技术方案来确定该用户14是否存在临时考勤需求。
综上所述，通过本说明书的技术方案，可以在针对用户实施快速、便捷的考勤操作的同时，避免在非考勤时段对用户实施误考勤，有助于提升考勤操作的准确度。
图11是一示例性实施例提供的一种电子设备的示意结构图。请参考图11，在硬件层面，该电子设备包括处理器1102、内部总线1104、网络接口1106、内存1108以及非易失性存储器1110，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器1102从非易失性存储器1110中读取对应的计算机程序到内存1108中然后运行，在逻辑层面上形成考勤装置。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
请参考图12，在软件实施方式中，该考勤装置可以包括：
第一识别单元1201，根据扫描到的用户人脸，识别相应的用户；
第一确定单元1202，当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第一实施单元1203，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
可选的，所述第一确定单元1201具体用于：
等待预设时长；
在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户人脸、扫描到所述用户人脸的次数达到预设次数、扫描到所述用户人脸的累计时长达到预设累计时长。
可选的，所述第一确定单元1201具体用于：
当监测到所述用户人脸出现预设脸部动作时，确定所述用户存在临时考勤需求。
可选的，还包括：
显示单元1204，当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户人脸对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；
其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
可选的，
当所述用户处于工作状态且工作类型为固定工作时间段时，所述非考勤时段包括所述用户的工作时间段；
当所述用户处于工作状态且工作类型为自由时段，或者所述用户处于非工作状态时，所述非考勤时段包括全部时段。
请参考图13，在软件实施方式中，该考勤装置可以包括：
第一检测单元1301，检测到用户人脸；
第二确定单元1302，当处于非考勤时段时，确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求；
第二识别单元1303，当所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求时，识别所述用户人脸的所属用户；
第二实施单元1304，对识别出的所述用户人脸的所属用户实施考勤操作。
请参考图14，在软件实施方式中，该考勤装置可以包括：
第三识别单元1401，对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
第三确定单元1402，当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第三实施单元1403，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
请参考图15，在软件实施方式中，该考勤装置可以包括：
第二检测单元1501，检测到进入考勤设备的扫描区域的用户；
第四确定单元1502，当处于非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第四识别单元1503，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户进行身份识别；
第四实施单元1504，对识别出的所述用户实施考勤操作。
请参考图16，在软件实施方式中，该考勤装置可以包括：
第五识别单元1601，对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
第五确定单元1602，当所述用户对应的第一考勤处于已完成状态、第二考勤处于未完成状态时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第五实施单元1603，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种考勤方法，其特征在于，包括：
根据扫描到的用户人脸，识别相应的用户；
当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户人脸、扫描到所述用户人脸的次数达到预设次数、扫描到所述用户人脸的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户人脸出现预设脸部动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户人脸对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
当所述用户处于工作状态且工作类型为固定工作时间段时，所述非考勤时段包括所述用户的工作时间段；
当所述用户处于工作状态且工作类型为自由时段，或者所述用户处于非工作状态时，所述非考勤时段包括全部时段。
3.一种考勤方法，其特征在于，包括：
检测到用户人脸；
当处于非考勤时段时，确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求时，识别所述用户人脸的所属用户；
对识别出的所述用户人脸的所属用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户人脸、扫描到所述用户人脸的次数达到预设次数、扫描到所述用户人脸的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户人脸出现预设脸部动作时，确定所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户人脸对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求。
4.一种考勤方法，其特征在于，包括：
对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户的身份识别特征、扫描到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、扫描到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
5.一种考勤方法，其特征在于，包括：
检测到进入考勤设备的扫描区域的用户；
当处于非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户进行身份识别；
对识别出的所述用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续检测到所述用户的身份识别特征、检测到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、检测到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
6.一种考勤装置，其特征在于，包括：
第一识别单元，根据扫描到的用户人脸，识别相应的用户；
第一确定单元，当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第一实施单元，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作；
其中：
所述第一确定单元具体用于：等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户人脸、扫描到所述用户人脸的次数达到预设次数、扫描到所述用户人脸的累计时长达到预设累计时长；
或者，所述第一确定单元具体用于：当监测到所述用户人脸出现预设脸部动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；
或者，所述装置还包括：显示单元，当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户人脸对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
当所述用户处于工作状态且工作类型为固定工作时间段时，所述非考勤时段包括所述用户的工作时间段；
当所述用户处于工作状态且工作类型为自由时段，或者所述用户处于非工作状态时，所述非考勤时段包括全部时段。
8.一种考勤装置，其特征在于，包括：
第一检测单元，检测到用户人脸；
第二确定单元，当处于非考勤时段时，确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求；
第二识别单元，当所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求时，识别所述用户人脸的所属用户；
第二实施单元，对识别出的所述用户人脸的所属用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户人脸、扫描到所述用户人脸的次数达到预设次数、扫描到所述用户人脸的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户人脸出现预设脸部动作时，确定所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户人脸的所属用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户人脸对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户人脸的所属用户存在临时考勤需求。
9.一种考勤装置，其特征在于，包括：
第三识别单元，对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
第三确定单元，当处于所述用户对应的非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第三实施单元，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户的身份识别特征、扫描到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、扫描到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
10.一种考勤装置，其特征在于，包括：
第二检测单元，检测到进入考勤设备的扫描区域的用户；
第四确定单元，当处于非考勤时段时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第四识别单元，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户进行身份识别；
第四实施单元，对识别出的所述用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续检测到所述用户的身份识别特征、检测到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、检测到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
11.一种考勤方法，其特征在于，包括：
对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
当所述用户对应的第一考勤处于已完成状态、第二考勤处于未完成状态时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户的身份识别特征、扫描到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、扫描到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
12.一种考勤装置，其特征在于，包括：
第五识别单元，对进入考勤设备的扫描区域的用户进行身份识别；
第五确定单元，当所述用户对应的第一考勤处于已完成状态、第二考勤处于未完成状态时，确定所述用户是否存在临时考勤需求；
第五实施单元，当所述用户存在临时考勤需求时，对所述用户实施考勤操作；
其中，所述确定所述用户是否存在临时考勤需求，包括下述任一方式：
等待预设时长；在所述预设时长对应的时间段内，若满足下述条件中至少之一，则确定所述用户存在临时考勤需求：持续扫描到所述用户的身份识别特征、扫描到所述用户的身份识别特征的次数达到预设次数、扫描到所述用户的身份识别特征的累计时长达到预设累计时长；
当监测到所述用户的身份识别特征出现预设动作时，确定所述用户存在临时考勤需求；
当基于持续判断条件来确定所述用户是否存在临时考勤需求时，根据所述用户对所述持续判断条件的满足程度，显示对应于所述满足程度的进度条；其中，当所述进度条到达预设进度时，表明所述用户存在临时考勤需求。
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