CN111615698A - 信息处理装置、信息处理方法和记录介质 - Google Patents

Abstract

[问题]为了提供一种信息处理装置、信息处理方法和记录介质，其中可以自动地估计特定社群的价值判断。[解决方案]一种信息处理装置，该信息处理装置配备有控制单元，该控制单元执行控制以用于：获取传感器数据，所述传感器数据通过执行对相对于属于特定社群的成员的感测而获得；并且基于所获取的传感器数据来自动地估计属于特定社群的成员的价值判断。

Description

信息处理装置、信息处理方法和记录介质

技术领域

本公开内容涉及信息处理器、信息处理方法和记录介质。

背景技术

所谓的“价值观”表示人们对物品具有想法或看法的方式，人们所重视的、关心的、认为重要的东西等因人而异。然而，迄今为止，尚未定义表示这种“价值观”的明确标准，这给理解任何其他人的价值观带来了困难。

此外，在特定社群例如家庭和小型群体(公司、学校、居委会等)内的生活过程中，人们自己的价值观已经自然地与任何其他成员的价值观匹配，或者相反，在人们自己的价值观与社群内的价值观不匹配的情况下，出现了一些问题。

引用列表

专利文献

专利文献1：日本未审查专利申请公开第2014-164629号

专利文献2：日本未审查专利申请公开第2004-326360号

专利文献3：日本未审查专利申请公开第2002-367049号

发明内容

本发明要解决的问题

在此，在将清除杂乱诸如例如房间的整洁度被视为价值观的示例的情况下，例如，上面引用的不涉及“价值观”的专利文献1公开了一种系统，该系统确定并输出要在所捕获的图像内确定的对象的清除杂乱程度。

此外，上面引用的专利文献2公开了一种系统，该系统在传感器检测到任何缺陷时开始捕获图像，并且将所捕获的图像发送至另一设备，或者在显示单元上输出这种图像。另外，上面引用的专利文献3公开了一种系统，该系统在婴儿发出的哭声达到预定值或超过预定值的情况下，利用扬声器向监护人发出通知。

然而，上面所描述的现有技术参考文献仅基于预定义的条件来执行显示、通知等，并且不涉及每个个体的任何价值观(条件和事件)，没有提及这种条件的形成方式。

此外，在许多情况下，在特定社群例如家庭和小型群体(公司、学校、居委会等)内，价值观等方面的差异会成为问题。因此，与分析近几年从整个社会收集的大数据相比，通过关注小群体的社群例如家庭以收集相关数据来分析个体或社群的价值观变得很重要。

因此，本公开内容提出了一种使得能够自动地估计特定社群的价值观的信息处理器、信息处理方法和记录介质。

解决问题的手段

根据本公开内容，提出了一种信息处理器，该信息处理器包括控制单元，所述控制单元执行控制。该控制单元被配置成：获取传感器数据，所述传感器数据通过感测属于特定社群的成员而获得；并且基于所获取的传感器数据来自动地估计属于特定社群的成员的价值观。

根据本公开内容，提出了一种信息处理方法，该信息处理方法包括：利用处理器获取传感器数据，所述传感器数据通过感测属于特定社群的成员而获得；并且利用处理器基于所获取的传感器数据来自动地估计属于特定社群的成员的价值观。

根据本公开内容，提出了一种记录介质，所述记录介质包括记录在所述记录介质中的程序，所述程序使计算机用作执行控制的控制单元。所述控制包括：获取传感器数据，所述传感器数据通过感测属于特定社群的成员而获得；并且基于所获取的传感器数据来自动地估计属于特定社群的成员的价值观。

本发明的效果

如上面所描述的，根据本公开内容，可以自动地估计特定社群的价值观。

注意，上面所描述的效果并不一定是限制性的，并且可以与上面所描述的效果一起或替代上面所描述的效果来提供本说明书中描述的任何效果或者可从本说明书中理解的任何其他效果。

附图说明

[图1]图1是描述根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的概述的图。

[图2]图2是示出根据本实施方式的系统的配置的示例的框图。

[图3]图3是根据第一示例的价值观的自动估计处理的基本流程图。

[图4]图4是示出根据第一示例的关于饮食方式的纪律的价值观的记录处理的流程图。

[图5]图5是示出根据第一示例的关于餐具的清理的价值观的记录处理的流程图。

[图6]图6是示出根据第一示例的关于在办公室处的办公桌的矫直的价值观的记录处理的流程图。

[图7]图7是示出根据第一示例的关于房间的清理的价值观的记录处理的流程图。

[图8]图8是示出根据第一示例的关于婴儿的哭声的价值观的记录处理的流程图。

[图9]图9是示出根据第一示例的关于玩具的价值观的记录处理的流程图。

[图10]图10是示出根据第一示例的总价值观的计算处理的流程图。

[图11]图11是示出根据第一示例的针对个体成员的每个总价值观的值的示例的表。

[图12]图12是示出根据第二示例的成员的总价值观的雷达图的示例的图。

[图13]图13是示出根据第二示例的价值观的可视化处理的示例的流程图。

[图14]图14是示出当一种关系发展为根据第三示例的与特定社群内的标准价值观的差异处于或超过一定水平时的通知处理的流程图。

[图15]图15是示出根据第三示例的当成员的价值观与特定社群内的标准价值观一致时的通知处理的流程图。

[图16]图16是示出根据第三示例的当成员的价值观变得与特定社群内的标准价值观完全相反时的通知处理的流程图。

[图17]图17是示出根据第四示例的使用价值观的社群/成员的搜索处理的流程图。

具体实施方式

在下文中，将参照附图详细描述本公开内容的优选实施方式。注意，在本说明书和附图中，具有基本相同功能配置的组成部分用相同附图标记表示，并且省略重复的描述。

此外，按以下顺序给出描述。

1.根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的概述

2.配置示例

3.各个示例

3-1.第一示例

3-2.第二示例

3-3.第三示例

3-4.第四示例

4.结论

<<1.根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的概述>>

图1是描述根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的概述的图。本公开内容关注特定社群例如家庭或小型群体(公司、学校、居委会等)，并且基于从属于特定社群的成员收集的数据来实现对价值观的自动估计。在本说明书中，“价值观”表示人们对物品具有想法或看法的方式，人们所重视的、关心的、认为重要的东西等。信息处理系统可以在特定社群内自动地生成标准价值观(例如，成员价值观的平均值或特定成员的价值观)，并且向具有偏离标准价值观的价值观的任何成员发出标准价值观的通知。

例如，与关于房间的清理或清除杂乱有关的价值观，在一些情况下，即使用户确定房间不够杂乱以按照其自己的判断来指出，用于基于诸如父母或姐姐的其他家庭成员的价值观来确定清除杂乱状态或杂乱状态的标准与用户的这种标准不同。因此，使用例如安装在房间中的摄像装置等来检测房间的杂乱状态(例如，掉落在地板上的物品的数目的检测；放在地板、桌子或办公桌上的物品的杂乱状态；以及垃圾)，并且自动地估计每个家庭成员关于清除杂乱的价值观。随后，在某个家庭成员的房间偏离针对清除杂乱的家庭价值观的情况下，如图1所示出的，呈现了针对清除杂乱的家庭标准价值观。

在图1所示出的示例中，在由用户佩戴的AR(增强现实)眼镜终端32a的透射显示部上显示通知图像321。通知方法不限于图1示出的示例，而是例如，可以向由用户拥有的智能电话、移动电话终端、平板电脑终端等发出通知；可以使用投影仪在房间中投影通知图像；或者可以将通知图像显示在安装在墙壁或桌子上的显示器上。作为替选方案，可以通过使用扬声器来发出基于声音的通知。

例如，当用户进入房间时显示图1中示出的通知图像321。可以利用用户房间的捕获图像来呈现针对清除杂乱的家庭标准价值观。换句话说，从要呈现的用户房间的所捕获的图像(或者使用以前保持整洁且有序的房间所捕获的图像)中生成表示应该基于家庭价值观而保持的清除杂乱状态的图像。这使得用户参照反映家庭价值观的房间的呈现状态，能够检查用户正在看的房间的状态，并且直观地感知家庭的价值观和用户自己的价值观不匹配。

<<2.配置示例>>

图2是示出根据本实施方式的系统10的配置的示例的框图。如图2所示出的，根据本实施方式的系统10包括信息处理器20、传感器30(或传感器系统)和输出装置32(或输出系统)。

(传感器30)

传感器30是获取与属于特定社群的成员(用户)有关的所有信息的设备/系统。例如，传感器30可以包括环境侧上的传感器、运动传感器以及用户侧上的各种类型的传感器。环境侧上的传感器是设置在房间中的摄像装置、麦克风等。运动传感器是由用户拥有的设置在智能电话或可穿戴装置上的加速传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器等。用户侧上的各种类型的传感器是生物传感器、位置传感器、摄像装置和麦克风等。另外，可以通过网络获取用户的活动历史。活动历史是运动历史、SNS、购物历史等。传感器30每天感测特定社群中的成员的活动，并且信息处理器20收集所感测的数据。

(输出装置32)

输出装置32是将由信息处理器20自动地估计的价值观通知成员的表达装置。输出装置32可以广泛地包括IoT装置，例如智能电话、平板电脑终端、便携式电话终端、PC、可穿戴装置(HMD、智能眼镜、智能手环等)、电视机、照明设备、扬声器或振动装置。

(信息处理器20)

信息处理器20包括通信单元210、控制单元200和存储单元220。信息处理器20可以包括网络上的云服务器，可以包括中间服务器或边缘服务器，可以包括放置在家庭中的专用终端例如家庭代理，或者可以包括信息处理终端例如PC或智能电话。

-控制单元200

控制单元200用作算术处理设备和控制器，并且根据各种类型的程序来控制信息处理器20中的整体动作。例如，控制单元200由诸如CPU(中央处理单元)或微处理器的电子电路实现。另外，控制单元200可以包括ROM(只读存储器)和RAM(随机存取存储器)。ROM存储要使用的程序或操作参数等。RAM临时存储适当改变的参数等。

此外，根据本实施方式的控制单元200还用作用户管理部201、价值观估计部202、价值观比较部203和呈现部204。

用户管理部201管理用于识别用户的信息以及每个用户针对目标行为和物品的价值观以适当地将这种信息存储在存储单元220中。对于价值观，设想了各种指标，并且在下面的表1中给出了在本实施方式中使用的价值观的示例。注意，在本实施方式中，可以如下预定义要被感测以用于估计每种价值观的行为(必要信息)。

[表1]

价值观估计部202执行对在目标行为和物品的群体(特定社群)内定义的值的标准(下文中也称为标准价值观)的自动估计(生成)，并且将这种标准信息存储在存储单元220中。此外，价值观估计部202还估计并管理用户的个体价值观。群体的标准价值观可以是例如群体内每个用户的价值观的平均值(可以在每个成员的基础上对计算进行加权)，或者特定用户的价值观(例如，父母或任何其他个体)可以用作该群体的标准价值观。例如，如下面给出的表2中所表示的，可以预定义是否基于哪种信息来估计每个价值观。换句话说，价值观估计部202分析特定的传感器数据以估计特定的价值观，并且根据分析结果执行对上面所描述的预定义的价值观的自动估计。

[表2]

价值观比较部203检测每个用户的价值观与每天要感测的行为和物品的标准价值观的不一致性或一致性。如上面所描述的，群体内的标准价值观可以由价值观估计部202自动地生成，或者可以被预设置(可以在系统侧上默认，或者可以由群体的用户手动设置)。

呈现部204向特定成员通知群体价值观、价值观的不一致性或一致性等。具体地，例如，呈现部204生成表示群体价值观、价值观的不一致性或一致性等的图像，以将这种图像从通信单元210发送至输出装置32。

(通信单元210)

通信单元210通过有线方式或无线方式耦接至诸如传感器30或输出装置32的外部设备，以执行数据的发送和接收。通信单元210例如经由有线/无线LAN(局域网)或Wi-Fi(注册商标)、蓝牙(注册商标)、移动通信网络(LTE(长期演进))和3G(第三代移动通信))等通信地耦接至外部装置。

(存储单元220)

存储单元220由ROM(只读存储器)和RAM(随机存取存储器)实现。ROM存储在控制单元200的处理中要使用的程序或操作参数等。RAM临时存储适当改变的参数。

如上，已经给出了根据本实施方式的系统10的配置的具体描述。注意，系统10的配置不限于图2示出的示例。例如，信息处理器20可以包括多个设备，或者可以与传感器30或输出装置32集成在一起。

<<2.各个示例>>

随后，使用多个示例具体地描述根据本实施方式的用于价值观的自动估计的信息处理系统。

<2-1.第一示例>

首先，使用流程图描述特定社群内的价值观的自动估计处理。

(2-1-1.基本流程)

图3是根据本示例的动作处理的基本流程图。如图3所示出的，首先，信息处理器20收集与群体内的每个成员的行为以及物品有关的感测信息(步骤S303)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S306)。

接下来，在对与价值观有关的行为和物品的感测成功的情况下(步骤S309/是)，信息处理器20登记关于针对目标行为和物品的价值观的信息(步骤S312)。

随后，信息处理器20执行对(群体的)标准价值观的计算以及对个体的价值观(个体价值观)的估计(步骤S315)。为了计算标准价值观，例如，可以计算群体内每个成员的价值观的平均值，或者可以将成员中的某人的价值观用作标准价值观。例如，对于“珍惜食物”的价值观，信息处理器20记录与人们是否留下一些食物有关的信息，并且根据预定义规则来估计每个成员的价值观。

如上，已经给出了对价值观的估计处理的基本流程的描述。接下来，使用价值观的特定示例来描述各个价值观的记录处理。

(2-1-2.针对饮食方式的价值观)

价值观的示例包括关于“饮食方式”的价值观。具体地，设想了“饮食方式的纪律”，例如珍惜食物或不留下食物。在本示例中，可以感测在特定社群内的用餐时的行为，并且自动地估计每个成员关于“饮食方式”的价值观。

图4是示出根据本示例的与饮食方式的纪律有关的价值观的记录处理的流程图。如图4所示出的，首先，信息处理器20使用摄像装置等观察用餐时每个家庭成员的行为(步骤S333)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S336)。

接下来，在检测到留下一些食物/不留下食物的事件的情况下(步骤S339/是)，信息处理器20将与成员是否已经留下一些食物有关的行为连同日期和时间一起记录为关于个体的“饮食方式的纪律”的信息(步骤S342)。以这种方式，记录留下一些食物/不留下食物的事件的数目使得可以估计关于“饮食”的价值观。

(2-1-3.针对家务的价值观)

此外，作为关于家务的价值观，例如，设想“所有家庭成员都在餐后清理餐具”。在本示例中，可以感测特定社群内餐后的行为，并且可以自动地估计每个成员关于“帮助做家务”的价值观。

图5是示出根据本示例的与餐具的清理有关的价值观的记录处理的流程图。如图5所示出的，首先，信息处理器20使用摄像装置等观察用餐时的行为(步骤S353)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S356)。

接下来，在检测到餐后清理餐具/没有清理餐具的事件的情况下(步骤S359/是)，信息处理器20记录与每个成员是否已经清理餐具有关的行为数据(步骤S362)。以这种方式，记录清理餐具/没有清理餐具的事件的数目使得可以估计关于“帮助做家务”的价值观。

(2-1-4.房间的整洁度)

此外，作为与房间例如办公室或人们的房间的整洁度有关的价值观，设想包括例如在地板或办公桌上不杂乱的物品的情况的清除杂乱状态(清理度)。

图6是示出与办公室处的办公桌的矫直有关的价值观的记录处理的流程图。如图6所示出的，例如，信息处理器20使用摄像装置等检测(图像化)放在办公室处的办公桌上的物品的数目(步骤S373)，并且执行对传感器数据的分析(通过使用图像分析等计算物品的数目)(步骤S376)。在此，作为示例，要检测“物品的数目”；然而，可以通过使用图像分析来检测矫直状态。

接下来，在成功检测到办公室内的所有成员的状态的情况下(步骤S379)，信息处理器20将群体的平均数目登记为标准(标准价值观)，并且还记录放在每个成员的办公桌上的物品的数目，以计算个体的价值观(步骤S382)。

以这种方式，记录放在办公室处的办公桌上的物品的数目使得可以估计关于“办公室的整洁度”的价值观。

此外，同样为了房间的整洁，以类似的方式执行记录。图7是示出与房间的清理有关的价值观的记录处理的流程图。如图7所示出的，首先，信息处理器20使用摄像装置等检测在房间地板上杂乱(掉落)的物品的数目，以及使用麦克风等检测当儿童被母亲责骂时从母亲发出的声音(步骤S393)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S396)。

接下来，在儿童因为房间的状态而被母亲责骂的情况下(步骤S399/是)，信息处理器20将掉落在地板上的物品的数目视为母亲的极限，并且将这种极限登记为群体的标准价值观(步骤S402)。在本示例中，针对房间的整洁度，将母亲的极限定义为群体的标准值。作为替选方案，可以将掉落在房间地板上的物品的数目记录为个体的关于“房间的整洁度”的价值观。

注意，房间的整洁度不限于掉落的物品的数目，而是可以基于例如在地板上没有放物品的区域的比率、物品的位置、清除杂乱的状态等来计算。(2-1-5.针对儿童保育的价值观)

此外，作为关于儿童保育的价值观，通常发现例如母亲会意识到婴儿的夜哭声立即醒来而父亲却反应迟钝。因此，考虑将母亲针对婴儿的哭声的可接受水平(哭声的音量致使母亲不得不醒来抱着儿童)定义为群体的标准价值观。

图8是示出与婴儿的哭声有关的价值观的记录处理的流程图。如图8所示出的，例如，信息处理器20使用摄像装置、麦克风等检测当母亲意识到婴儿的哭声而醒来时的哭声的音量水平(步骤S413)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S416)。

接下来，在母亲醒来去照顾婴儿的情况下(步骤S419/是)，信息处理器20将母亲醒来时的哭声的音量水平登记为标准(定义为群体的标准价值的母亲的可接受水平)(步骤S422)。

(2-1-6.针对物品的价值观)

此外，作为关于对物品喜爱的价值观，在一些情况下，例如，特定的毛绒玩具对于儿童来说是极为珍贵的。在本示例中，可以感测儿童在玩玩具例如毛绒玩具时的行为，并且估计儿童关于玩具的价值观。

图9是示出与玩具有关的价值观的记录处理的流程图。如图9所示出的，首先，信息处理器20使用摄像装置、麦克风等感测由儿童使用玩具的频率、针对玩具的行为、对玩具的处理等(步骤S433)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S436)。具体地，通过利用例如摄像装置图像或诸如BLE/RFID的(要从玩具中发送的)无线电波的方法，可以测量使用的频率(儿童玩玩具的频率)。此外，可以使用麦克风来收集对话语音，以提取并计数与什么玩具是珍贵的、什么玩具玩起来是有趣的、什么玩具是最喜欢的等有关的口头语言。作为替选方案，还可以使用摄像装置图像、由麦克风收集的对话语音以及诸如BLE/RFID的无线电波来测量对玩具的处理(儿童是小心地还是粗鲁地处理玩具)。

接下来，在儿童对玩具的依恋程度(包括喜爱程度)高的情况下(步骤S439/是)，信息处理器20将这种玩具登记为珍贵的玩具(具有高喜爱程度的玩具)(步骤S442)。可以将对玩具的依恋程度估计为价值观，并且对具有高价值观的玩具进行登记(这也被视为表示儿童精心照顾的玩具的价值观)。

(2-1-7.总价值观)

接下来，作为价值观的示例，价值观(总价值观)还被设想为表示个体/社群认为重要的价值观。在计算总价值观时提供基本的价值观(基本价值观)的示例包括如上面所描述的“对食物的珍惜”、“所有家庭成员帮助做家务”、“整洁度(房间的清除杂乱状态)”、“儿童保育”、“对物品的喜爱”等。基于这些基本价值观，估计表示每个成员视为重要的价值观(总价值观的候选)的价值观(换句话说，“总价值观”)，并且例如将群体的平均值定义为总价值观。

图10是示出总价值观的计算处理的流程图。如图10所示出的，首先，信息处理器20估计个体(群体的每个成员)的基本价值观(步骤S453)。

接下来，信息处理器20对个体的基本价值观的值进行归一化(步骤S456)。

在下文中，信息处理器20参照相关的价值观表，并且根据对应的总价值观的加权值针对每个总价值观来计算值(步骤S459)。在此，在下面给出的表3中表示了相关价值观表的示例。如下面表3中指示的，总价值观的候选的示例包括“诚实”、“同情”、“社会”和“个体”。

[表3]

基本价值观	对应的总价值观
		对食物的珍惜	诚实：20％，同情：10％
所有家庭成员帮助做家务	诚实：10％，同情：20％，社会：30％
		整洁度(在儿童房间的情况下)	诚实：10％，同情：10％，社会：40％
儿童保育	同情：50％
		对物品的喜爱	个体：30％，同情：10％

接下来，信息处理器20将最高值(换句话说，赋予最高重要性的价值观)定义为总价值观(步骤S462)。在此，图11示出了参照上面的表3中指示的权重计算出的关于个体成员的每个总价值观的值的示例。在图11示出的示例中，价值观“同情”的值最高，并且因此这种价值观成为成员赋予最重要的价值观，换句话说，成为成员的“总价值观”。

<2-2.第二示例>

接下来，给出对成员的价值观的可视化的描述。根据本示例的系统使得可以对特定社群内的成员的价值观进行评估。例如，可以将总价值观(成员赋予最高重要性的价值观)图表化以显示在每个成员的移动终端例如智能电话或社群的电子公告板(智能电视、网络等)上。在此，图12示出了指示成员的总价值观的雷达图的示例。

在图12所示出的图像40中，例如，使用雷达图来指示社群内的多个成员的总价值观，这使得用户能够直观地感知每个成员视为重要的价值观。注意，价值观的可视化不限于这种雷达图，而是可以利用使用条形图或折线图等的图形显示。

此外，在价值观发生任何改变的情况下，当这种变化的原因可推测时，可以结合价值观来指示可能的原因。迄今为止，根据多元随机变量中的观察数据对统计因果关系进行的估计大致分为：使根据其中每一种方法均具有信息标准或惩罚作为得分的最大似然方法或贝叶斯方法得出的估计结果最大化的方法；以及通过对变量之间的条件独立性进行统计测试来执行估计的方法。由于结果的可读性优异，因此经常执行将变量之间的因果关系表示为图形模型(非循环模型)的方法。对因果关系分析的算法没有特别限制，但是例如可以使用可从索尼计算机科学实验室获得的因果关系分析算法CALC(注册商标“CALC”)。CALC是作为大规模数据的因果关系分析技术已经投入商业使用的技术。

(https://www.isid.co.jp/news/release/2017/0530.html,https://www.isid.co.jp/solution/calc.html)

(动作处理)

图13是示出根据本示例的价值观的可视化处理的示例的流程图。如图13所示出的，首先，信息处理器20执行归一化处理，以针对在社群内被视为重要的每个价值观执行可视化(步骤S503)。将“在社群内被视为重要的价值观”设想为基本价值观，例如如前面所描述的“对食物的珍惜”、“帮助做家务”、“房间的整洁度”、“儿童保育”和“对物品的喜爱”。

接下来，信息处理器20将价值观以图表或图形的形式显示在用户指定的装置(例如智能电话等)上(步骤S506)。

随后，在对总价值观的估计成功的情况下(步骤S509/是)，信息处理器20还显示总价值观(步骤S512)。

此外，在对价值观改变的原因的估计成功的情况下(步骤S515/是)，信息处理器20还显示价值观改变的原因(步骤S518)。

<2-3.第三示例>

在上面所描述的各个示例中，给出了如下情况的描述：自动地估计的价值观被可视化以向成员发出通知；然而，本公开内容不限于此，例如，在一种关系发展为社群内的成员之间的价值观变成一定水平的情况下，信息处理器20使得可以向成员发出通知。这使得成员能够认识到价值观等方面的任何差异或一致性。

(2-3-1.当与标准价值观的差异达到或超过一定水平时)

作为一种关系发展为成员之间的价值观变成一定水平的情况的示例，例如，设想一种关系发展为与特定社群内的标准价值观的差异处于或超过一定水平的情况。图14是示出当一种关系发展为根据本示例的与特定社群内的标准价值观的差异处于或超过一定水平时的通知处理的流程图。

如图14所示出的，首先，信息处理器20收集与群体内的每个成员的行为以及物品有关的感测信息(步骤S523)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S526)。

接下来，在对与价值观有关的行为和物品的感测成功的情况下(步骤S529/是)，信息处理器20登记与针对目标行为和物品的价值观有关的信息(步骤S532)。

随后，信息处理器20执行对(群体的)标准价值观的计算以及对个体的价值观(个体价值观)的估计(步骤S535)。

接下来，在群体的标准价值观与成员的价值观之间的差异处于或超过一定水平的情况下(换句话说，在成员的价值观偏离标准价值观的情况下)(步骤S538/是)，信息处理器20向相关成员(用户)通知与标准价值观的差异(步骤S541)。如前面所描述的，标准价值观是社群内每个成员的价值观的平均值，或者是特定成员(母亲、主人等)的价值观。对成员的通知可以包括使用成员所拥有的智能电话或平板电脑终端、PC、投影仪、显示器等的基于画面的通知。另外，可以使用利用例如听觉AR的基于声音的通知。

如上面所描述的，在本示例中，通过向在(由于例如公司内的调动等)部门调动时而已经被灌输了与群体的价值观不同的价值观的新成员发出通知，使得可以令这种成员意识到价值观的差异。此外，例如，如图1所示出的，在发生与关于房间的肮脏度的家庭标准(关于房间的整洁度的价值观)的差异处于或超过一定水平的情况下，可以向用户提供指示该家庭的标准的通知(通知图像321的显示)。

(2-3-2.当成员的价值观与标准价值观一致时)

接下来，参照图15描述了在群体内的标准价值观与成员的价值观彼此一致时的通知。图15是示出根据本示例的当成员的价值观与特定社群内的标准价值观一致时的通知处理的流程图。

如图15所示出的，首先，信息处理器20收集与群体内的每个成员的行为以及物品有关的感测信息(步骤S553)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S556)。

接下来，在对与价值观有关的行为和物品的感测成功的情况下(步骤S559/是)，信息处理器20登记与针对目标行为和物品的价值观有关的信息(步骤S562)。

随后，信息处理器20执行对(群体的)标准价值观的计算以及对个体的价值观(个体价值观)的估计(步骤S565)。

接下来，在社群内的标准价值观与成员的价值观彼此一致的情况下(步骤S568/是)，如果这是首次一致(步骤S571/是)，则信息处理器20通知用户：用户的价值观与标准价值观一致(步骤S577)。对成员的通知可以包括使用成员所拥有的智能电话或平板电脑终端、PC、投影仪、显示器等的基于画面的通知。另外，可以使用利用例如听觉AR的基于声音的通知。

与之相对，尽管这不是首次一致(步骤S571/否)，但是自从在信息处理器20发出指示与社群内的标准价值观存在差异的通知之前已经经过了一定时间段的情况下，信息处理器20通知用户：用户的价值观与标准价值观一致(步骤S577)。

如上面所描述的，在本示例中，在成员的价值观首次与群体的价值观一致或者自从通知差异时起已经经过了一定时间段的情况下发出通知，从而避免了频繁通知的烦恼。

(2-3-3.当成员的价值观变得与标准价值观完全相反时)

接下来，参照图16描述在成员的价值观变得与标准价值观完全相反时的通知。图16是示出当成员的价值观变得与特定社群内的标准价值观完全相反时的通知处理的流程图。

如图16所示出的，首先，信息处理器20收集与群体内的每个成员的行为以及物品有关的感测信息(步骤S583)，并且执行对传感器数据的分析(步骤S586)。

接下来，在对与价值观有关的行为和物品的感测成功的情况下(步骤S589/是)，信息处理器20登记与针对目标行为和物品的价值观有关的信息(步骤S592)。

随后，信息处理器20执行(群体的)对标准价值观的计算以及对个体的价值观(个体价值观)的估计(步骤S595)。

接下来，在社群内的标准价值观与成员的价值观已经变得彼此完全相反的情况下(步骤S598/是)，信息处理器20通知相关成员(用户)：成员的价值观已经变得与标准价值观完全相反(步骤S601)。将成员的价值观已经变得与标准价值观完全相反的情况设想为：例如，一种价值观“人们可以留下一些食物”盛行，与一种价值观“人们不许留下任何食物”相反的情况，一种关于“房间的整洁度”的价值观“人们可以使房间处于肮脏状态”盛行的情况等。在任何情况下，设想盛行与标准价值观几乎完全相反的价值观的情况。注意，在此使用术语“完全相反”；然而，本示例包括几乎相反的价值观盛行的情况。

注意，对成员的通知可以包括使用成员所拥有的智能电话或平板电脑终端、PC、投影仪、显示器等的基于画面的通知。另外，可以使用利用例如听觉AR的基于声音的通知。

<2-4.第四示例>

如上面所描述的，每个社群内的价值观变得明显，可以基于价值观来搜索满足要求的另一社群的成员。此外，还可以使用社群的价值观与其他社群进行比较。

图17是示出根据本示例的使用价值观的社群/成员的搜索处理的流程图。

如图17所示出的，首先，信息处理器20获取要搜索的社群候选者的列表或者与SNS上的用户进行对比的成员候选者的列表(步骤S623)。换句话说，作为示例，信息处理器20可以获取链接至其中搜索者参与的SNS(社交网络服务)上的搜索者(特定社群的特定成员)的其他用户等作为成员候选者的列表。

接下来，信息处理器20接受价值观的指定以及搜索条件的输入(步骤S626)。为了指定价值观，设想例如指定“对食物的珍惜”、“帮助做家务”、“房间的整洁度(清除杂乱)”、“儿童保育”等。此外，对于搜索条件，可以输入“相同(价值观)(或相似价值观)”、“完全相反(价值观)”等以及“要搜索的社群/成员(个体)”。

随后，信息处理器20在社群搜索(步骤S629/社群)的情况下搜索社群候选者(步骤S632)，并且在成员搜索(步骤S629/成员)的情况下搜索成员候选者(步骤S635)。

接下来，在呈现了相同价值观并且设置了用于显示相同价值观的条件的情况下(步骤S638/是)，信息处理器20显示与相同价值观匹配的目标(步骤S641)。换句话说，在搜索者将“相同”设置为搜索条件的情况下，信息处理器20输出具有与搜索者的价值观相同的价值观的社群/成员作为搜索结果。

与之相对，在呈现了完全相反的价值观并且设置了用于显示完全相反的价值观的条件的情况下(步骤S644/是)，信息处理器20显示与完全相反的价值观匹配的目标(步骤S647)。换句话说，在搜索者将“完全相反”设置为搜索条件的情况下，信息处理器20输出具有与搜索者的价值观完全相反的价值观的社群/成员作为搜索结果。

如上面所描述的，本示例使得用户能够搜索具有与该用户的价值观相同(或相似)的价值观的人或其他社群，或者能够搜索具有相反价值观的人或其他社群。

注意，在上面所描述的动作处理中，设想使用搜索画面执行搜索功能；然而，将价值观过滤器的使用视为搜索功能的应用。例如，在社交网络上设置价值观过滤器等使得可以仅过滤链接在例如社交网络上的用户之间具有相同价值观的人(或者具有完全相反的价值观的人)的词语。作为替选方案，在社交网络上的人对人链接中，在用户再次链接至具有相同价值观的另一用户或者由于改变了这种用户的价值观所以用户的价值观与已经建立链接的另一用户的价值观一致的情况下，还可以给这种用户指示“已经出现了具有相同价值观的人”等的通知。

<<3.结论>>

如上面所描述的，根据本公开内容的实施方式的信息处理系统使得可以自动地估计特定社群内的价值观。

如上，已经参照附图详细描述了本公开内容的优选实施方式。然而，本技术不限于这种示例。显然，本公开内容的技术领域的普通技术人员可以想到在权利要求书中描述的技术构思的类别中的各种改变或修改。应当理解，这些改变或修改自然也属于本公开内容的技术范围。

例如，可以创建使硬件表现出信息处理器20的能力的计算机程序。该硬件包括在上面所描述的信息处理器20中建立的CPU、ROM和RAM等。另外，还提供了其中存储有计算机程序的计算机可读存储介质。

另外，本文描述的效果仅是说明性或示例性的，而不是限制性的。也就是说，与上面所描述的效果一起或替代上面所描述的效果，根据本公开内容的技术可以具有根据本文的描述对于本领域技术人员而言明显的其他效果。

注意，本技术可以采用如下面所描述的配置。

(1)一种信息处理器，包括：

控制单元，所述控制单元被配置成执行如下控制：

获取通过感测属于特定社群的成员而获得的传感器数据；以及

基于所获取的传感器数据来自动地估计属于所述特定社群的成员的价值观。

(2)根据(1)所述的信息处理器，其中，所述控制单元：

分析特定的传感器数据以估计预定价值观，并且

根据分析的结果来自动地估计所述预定价值观。

(3)根据(1)或(2)所述的信息处理器，其中，所述控制单元：

基于所获取的传感器数据来将指示在多个价值观中的哪个价值观被视为重要的总价值观自动地估计为属于所述特定社群的成员的价值观。

(4)根据(1)至(3)中任一项所述的信息处理器，其中，所述控制单元被配置成基于属于所述特定社群的成员来生成表示成员的价值观的图。

(5)根据(1)至(4)中任一项所述的信息处理器，其中，所述控制单元执行所述控制以使得当属于所述特定社群的成员的价值观之间的关系处于一定情况下时，通知特定成员。

(6)根据(5)所述的信息处理器，其中，所述控制单元执行对下述特定成员的通知：所述特定成员具有在一定程度上或更大程度上与基于属于所述特定社群的成员的价值观而生成的标准价值观不同的价值观。

(7)根据(5)所述的信息处理器，其中，所述控制单元执行对下述特定成员的通知：所述特定成员具有与基于属于所述特定社群的成员的价值观而生成的标准价值观基本上一致的价值观。

(8)根据(5)所述的信息处理器，其中，所述控制单元执行对下述特定成员的通知：所述特定成员具有与基于属于所述特定社群的成员的价值观而生成的标准价值观基本上相反的价值观。

(9)根据(6)至(8)中任一项所述的信息处理器，其中，所述控制单元对所述特定成员执行包括呈现所述标准价值观的所述通知。

(10)根据(1)至(9)中任一项所述的信息处理器，其中，所述控制单元被配置成基于价值观来搜索属于与所述特定社群不同的社群的成员。

(11)根据(10)所述的信息处理器，其中，所述控制单元被配置成：从其中属于所述特定社群的特定成员参加的社交媒体中注册的成员中搜索具有与所述特定成员的价值观类似的价值观的成员，并且通知所述特定成员。

(12)一种信息处理方法，包括：

利用处理器获取通过感测属于特定社群的成员而获得的传感器数据；以及

利用所述处理器基于所获取的传感器数据来自动地估计属于所述特定社群的成员的价值观。

(13)一种记录介质，所述记录介质包括记录在所述记录介质中的程序，所述程序使计算机用作执行控制的控制单元，所述控制包括：

获取通过感测属于特定社群的成员而获得的传感器数据；以及

基于所获取的传感器数据来自动地估计属于所述特定社群的成员的价值观。

参考标记列表

10 系统

20 信息处理器

30 传感器

32 输出装置

200 控制单元

201 用户管理部

202 价值观估计部

203 价值观比较部

204 呈现部

210 通信单元

220 存储单元

321 通知图像

Claims (13)

1.一种信息处理器，包括：

控制单元，所述控制单元被配置成执行如下控制：

获取通过感测属于特定社群的成员而获得的传感器数据；以及

基于所获取的传感器数据来自动地估计属于所述特定社群的成员的价值观。

2.根据权利要求1所述的信息处理器，其中，所述控制单元：

分析特定的传感器数据以估计预定价值观，并且

根据所述分析的结果来自动地估计所述预定价值观。

3.根据权利要求1所述的信息处理器，其中，所述控制单元：

基于所获取的传感器数据来将指示在多个价值观中的哪个价值观被视为重要的总价值观自动地估计为属于所述特定社群的成员的价值观。

4.根据权利要求1所述的信息处理器，其中，所述控制单元被配置成基于属于所述特定社群的成员来生成表示成员的价值观的图。

5.根据权利要求1所述的信息处理器，其中，所述控制单元执行所述控制以使得当属于所述特定社群的成员的价值观之间的关系处于一定情况下时，通知特定成员。

6.根据权利要求5所述的信息处理器，其中，所述控制单元执行对下述特定成员的通知：所述特定成员具有在一定程度上或更大程度上与基于属于所述特定社群的成员的价值观而生成的标准价值观不同的价值观。

7.根据权利要求5所述的信息处理器，其中，所述控制单元执行对下述特定成员的通知：所述特定成员具有与基于属于所述特定社群的成员的价值观而生成的标准价值观基本上一致的价值观。

8.根据权利要求5所述的信息处理器，其中，所述控制单元执行对下述特定成员的通知：所述特定成员具有与基于属于所述特定社群的成员的价值观而生成的标准价值观基本上相反的价值观。

9.根据权利要求6所述的信息处理器，其中，所述控制单元对所述特定成员执行包括呈现所述标准价值观的所述通知。

10.根据权利要求1所述的信息处理器，其中，所述控制单元被配置成基于所述价值观来搜索属于与所述特定社群不同的社群的成员。

11.根据权利要求10所述的信息处理器，其中，所述控制单元被配置成：从其中属于所述特定社群的特定成员参加的社交媒体中注册的成员中搜索具有与所述特定成员的价值观类似的价值观的成员，并且通知所述特定成员。

12.一种信息处理方法，包括：

利用处理器获取通过感测属于特定社群的成员而获得的传感器数据；以及

利用所述处理器基于所获取的传感器数据来自动地估计属于所述特定社群的成员的价值观。

13.一种记录介质，所述记录介质包括记录在所述记录介质中的程序，所述程序使计算机用作执行控制的控制单元，所述控制包括：

获取通过感测属于特定社群的成员而获得的传感器数据；以及

基于所获取的传感器数据来自动地估计属于所述特定社群的成员的价值观。

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