JP6394149B2 - 生活活動解析装置、生活活動解析システム、生活活動解析方法及びプログラム - Google Patents
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本発明は、生活活動解析装置、生活活動解析システム、生活活動解析方法及びプログラムに関する。
従来、体重制限、健康管理等のため、心拍等を検出して運動による消費エネルギーを算出する歩数計、ランニングウォッチ等が利用されている。加速度センサ等を用いて寝る、座る、立つ、歩く等のユーザの動きを検出し（例えば、特許文献１参照）、動きに応じた消費エネルギーを算出できる携帯端末等も提案されている（例えば、特許文献２参照）。また、ユーザが運動した時の運動強度、運動時間等を入力すると、運動による消費エネルギーを算出したり、算出した消費エネルギーから目標の体重を実現するために減らす消費エネルギー等を算出したりする支援アプリやフィットネス向けのＳＮＳ（Social Networking Service）等も利用されている。
消費エネルギーだけでなく、ユーザが摂取した食品、量等を入力すると、摂取エネルギーを算出する活動量計、スマートフォン用のアプリ等も広く利用されている。飲食店で食事中に、食事中の食品を撮影し、飲食店の名称を入力すると、飲食店と撮影画像に対応する摂取エネルギーを表示するカメラ付き携帯電話等も提案されている（例えば、特許文献３参照）
運動のように活発な動きでなくとも、家事、通勤等の日常的な生活活動によってエネルギーは常に消費されている。特別な運動によらずとも、普段の生活のなかでこまめに活動することにより、消費エネルギーを増やして体重を減らすことが可能である。しかしながら、消費エネルギーを算出する従来のツールは運動による消費エネルギーを算出するのみで、このような日常的な生活活動によってどの程度のエネルギーを消費しているのかをユーザが把握することはできなかった。
本発明の課題は、ユーザの生活活動による消費エネルギーの情報を提供することである。
請求項１に記載の発明によれば、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影手段と、
前記撮影手段により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析装置が提供される。
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影手段と、
前記撮影手段により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析装置が提供される。
請求項１１に記載の発明によれば、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影装置と、当該撮影装置とネットワークを介して通信するサーバと、を備える生活活動解析システムであって、
前記撮影装置により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析システムが提供される。
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影装置と、当該撮影装置とネットワークを介して通信するサーバと、を備える生活活動解析システムであって、
前記撮影装置により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析システムが提供される。
請求項１２に記載の発明によれば、
生活活動解析装置における生活活動解析方法であって、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影工程と、
前記撮影工程により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定工程と、
前記活動決定工程により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定工程と、
前記強度決定工程により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出工程と、
を含むことを特徴とする生活活動解析方法が提供される。
生活活動解析装置における生活活動解析方法であって、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影工程と、
前記撮影工程により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定工程と、
前記活動決定工程により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定工程と、
前記強度決定工程により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出工程と、
を含むことを特徴とする生活活動解析方法が提供される。
請求項１３に記載の発明によれば、
コンピューターを、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得することにより得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段、
として機能させるためのプログラムが提供される。
コンピューターを、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得することにより得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段、
として機能させるためのプログラムが提供される。
本発明によれば、ユーザの生活活動による消費エネルギーの情報を提供することができる。
以下、本発明の生活活動解析装置、生活活動解析システム、生活活動解析方法及びプログラムの実施の形態について、図面を参照して説明する。
図１は、本実施の形態に係る生活活動解析システム１０の概略構成を示している。
生活活動解析システム１０は、図１に示すように、生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂと、サーバ３とを、備えている。
生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂとサーバ３は、インターネット等のネットワーク４を介して通信することができる。生活活動解析装置１Ａはサーバ３と直接通信し、生活活動解析装置１Ｂは通信端末２を介してサーバ３と通信することができる。
生活活動解析システム１０は、図１に示すように、生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂと、サーバ３とを、備えている。
生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂとサーバ３は、インターネット等のネットワーク４を介して通信することができる。生活活動解析装置１Ａはサーバ３と直接通信し、生活活動解析装置１Ｂは通信端末２を介してサーバ３と通信することができる。
生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂは、ユーザの視点から撮影して得られた撮影画像を解析し、ユーザの生活活動の種類及び強度を決定し、決定した生活強度に応じた消費エネルギーを算出する。
生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂは、ライフログとして保存する、ＳＮＳへ投稿する等の目的に応じて、撮影画像、決定した生活活動の種類及び強度、算出した消費エネルギー等をサーバ３に送信することができる。
生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂは、ライフログとして保存する、ＳＮＳへ投稿する等の目的に応じて、撮影画像、決定した生活活動の種類及び強度、算出した消費エネルギー等をサーバ３に送信することができる。
図２は、生活活動解析装置１Ａの構成を機能ごとに表すブロック図である。
生活活動解析装置１Ａは、図２に示すように、制御部１１、記憶部１２、表示部１３、操作部１４、通信部１５、情報生成部１６及び撮影装置１７を備えている。
生活活動解析装置１Ａは、図２に示すように、制御部１１、記憶部１２、表示部１３、操作部１４、通信部１５、情報生成部１６及び撮影装置１７を備えている。
制御部１１は、記憶部１２に記憶されたプログラムを読み出して、当該プログラムを実行することにより、生活活動解析装置１Ａの各部の動作を制御する。制御部１１は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等により構成することができる。
制御部１１（活動決定手段）は、撮影装置１７により得られた撮影画像を解析して、ユーザの生活活動の種類を決定する。また、制御部１１（強度決定手段、第１算出手段）は、決定した生活活動の種類に対応する生活活動の強度を決定し、決定した生活活動の強度に応じて、各種類の生活活動による消費エネルギーを算出する。
制御部１１（食品決定手段、第２算出手段）は、決定した生活活動の種類が食事である場合、撮影画像を解析して、撮影画像中の食品の種類を決定し、決定した食品の種類に応じて、食事の生活活動による摂取エネルギーを算出することができる。
また、制御部１１（第３算出手段）は、生活種類の種類ごとに、各種類の生活活動の活動時間及び時間帯を決定し、決定した活動時間又は時間帯によって、生活活動の種類ごと、一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの消費エネルギー又は摂取エネルギーを算出することができる。
また、制御部１１（第３算出手段）は、生活種類の種類ごとに、各種類の生活活動の活動時間及び時間帯を決定し、決定した活動時間又は時間帯によって、生活活動の種類ごと、一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの消費エネルギー又は摂取エネルギーを算出することができる。
記憶部１２は、制御部１１により読み取り可能なプログラム及び当該プログラムの実行に用いる情報を記憶している。記憶部１２としては、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ROM）、フラッシュメモリ等の記憶媒体を用いることができる。
記憶部１２は、撮影装置１７により得られた複数の撮影画像を記憶する。記憶部１２は、情報生成部１６により生成された活動情報を、活動情報を取得した時間又は活動情報を取得した際に得られた撮影画像に対応付けて記憶する。
また、記憶部１２（第２記憶手段）は、制御部１１により算出された消費エネルギー及び摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を記憶する。
また、記憶部１２（第２記憶手段）は、制御部１１により算出された消費エネルギー及び摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を記憶する。
記憶部１２（第１記憶手段）は、ユーザの年齢、性別、身長、体重、体脂肪率等のユーザの身体情報を記憶している。
また、記憶部１２は、生活活動の種類の決定に用いられるテンプレート画像、撮影画像中の食品の種類の決定に用いられるテンプレート画像等を記憶している。
記憶部１２は、生活活動の種類の決定に用いられる種類テーブル、生活活動の強度の決定に用いられる強度テーブル、食品の種類、食品成分、摂取エネルギー等の決定に用いられる食品テーブル、消費エネルギーの算出に用いられる基礎代謝テーブル、脂肪及び糖質の消費率の決定に用いられる消費率テーブル等を記憶している。
また、記憶部１２は、生活活動の種類の決定に用いられるテンプレート画像、撮影画像中の食品の種類の決定に用いられるテンプレート画像等を記憶している。
記憶部１２は、生活活動の種類の決定に用いられる種類テーブル、生活活動の強度の決定に用いられる強度テーブル、食品の種類、食品成分、摂取エネルギー等の決定に用いられる食品テーブル、消費エネルギーの算出に用いられる基礎代謝テーブル、脂肪及び糖質の消費率の決定に用いられる消費率テーブル等を記憶している。
表示部１３（表示手段）は、制御部１１の表示制御にしたがって、操作画面、撮影装置１７により得られた撮影画像、生活活動の解析結果等を表示する。表示部１３としては、液晶ディスプレイ、有機エレクトロルミネッセンスディスプレイ等を用いることができる。
操作部１４は、操作キー、表示部１３と一体に構成されたタッチパネル等を備え、これらの操作に応じた操作信号を生成して、制御部１１に出力する。
通信部１５は、無線通信又は有線通信により、ネットワーク４経由でサーバ３と通信する。通信部１５は、ＷｉＦｉ（登録商標）等により無線ＬＡＮ経由で通信できるものであってもよい。
通信部１５は、ネットワーク４上のサーバ３に、撮影装置１７により得られた撮影画像、制御部１１により決定された生活活動の種類及び強度、算出された消費エネルギー等の生活活動の解析結果を送信することができる。
通信部１５は、ネットワーク４上のサーバ３に、撮影装置１７により得られた撮影画像、制御部１１により決定された生活活動の種類及び強度、算出された消費エネルギー等の生活活動の解析結果を送信することができる。
情報生成部１６は、ユーザの活動情報を生成する。
情報生成部１６は、活動情報として、ユーザの生体情報、動き情報及び位置情報の少なくとも１つ以上を生成することができる。
ユーザの生体情報、動き情報及び位置情報を生成する場合、図２に示すように、情報生成部１６は、血流測定部１６１、体温測定部１６２、動き測定部１６３及び位置測定部１６４を備えることができる。
情報生成部１６は、活動情報として、ユーザの生体情報、動き情報及び位置情報の少なくとも１つ以上を生成することができる。
ユーザの生体情報、動き情報及び位置情報を生成する場合、図２に示すように、情報生成部１６は、血流測定部１６１、体温測定部１６２、動き測定部１６３及び位置測定部１６４を備えることができる。
血流測定部１６１は、ユーザの脈拍及び血圧を測定する。測定方法としては特に限定されず、光学センサを用いて血管中の血液流量を検出し、脈拍及び血圧を算出する光電式を一般的に用いることができる。生活活動解析装置１Ａの形態が腕時計型等であれば、圧電素子を用いて圧脈波を検出し、圧脈波から脈拍及び血圧を算出する圧電式を用いることもでき、生活活動解析装置１Ａの形態に応じた測定方法を使用できる。
情報生成部１６は、血流測定部１６１により得られた脈拍及び血圧の測定値をそれぞれ生体情報とする。
情報生成部１６は、血流測定部１６１により得られた脈拍及び血圧の測定値をそれぞれ生体情報とする。
なお、生活活動解析装置１Ａの形態が心臓付近に生活活動解析装置１Ａを装着できるチェストバンド型等である場合、血流測定部１６１により、心拍を測定することもできる。
この場合、情報生成部１６は、血流測定部１６１により得られた心拍の測定値を生体情報の１つとする。
この場合、情報生成部１６は、血流測定部１６１により得られた心拍の測定値を生体情報の１つとする。
体温測定部１６２は、ユーザの体温を測定する。
情報生成部１６は、体温測定部１６２により得られた体温の測定値を生体情報の１つとする。
情報生成部１６は、体温測定部１６２により得られた体温の測定値を生体情報の１つとする。
動き測定部１６３は、ユーザの３軸方向の加速度を検出する加速度センサ、角速度を検出するジャイロセンサ等を備え、これらセンサの検出値に基づいて、ユーザの速度、加速度、振動数、歩数、高さ位置等のユーザの動きを測定する。ユーザの動きを測定するのであれば、一定の高さ位置を維持したときのジャンプ時間を測定してもよい。
情報生成部１６は、動き測定部１６３により得られた速度、加速度、振動数、歩数及び高さ位置の測定値を、それぞれ動き情報とする。
情報生成部１６は、動き測定部１６３により得られた速度、加速度、振動数、歩数及び高さ位置の測定値を、それぞれ動き情報とする。
位置測定部１６４は、ＧＰＳアンテナにより複数のＧＰＳ衛星から発信された電波を受信し、当該電波により生活活動解析装置１Ａの現在位置を算出する。
情報生成部１６は、位置測定部１６４により得られた現在位置を位置情報とする。
情報生成部１６は、位置測定部１６４により得られた現在位置を位置情報とする。
撮影装置１７は、イメージセンサ等を備えて撮影を行い、撮影画像を生成する。撮影装置１７は、ユーザの身体に装着され、ユーザの視点から撮影する。
生活活動解析装置１Ｂは、情報生成部１６がリストバンドとして、撮影装置１７等が設けられたメガネ型の本体部分とは別に構成されていること以外は、生活活動解析装置１Ａと基本的な構成が同一であるので、同じ構成部には同じ符号を付して異なる動作のみを説明する。
生活活動解析装置１Ｂの制御部１１は、通信部１５を介してリストバンド型の情報生成部１６からユーザの活動情報を取得する。無線通信により活動情報を取得する場合は、Bluetooth（登録商標）、ZigBee（登録商標）、ＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentifier）、ＮＦＣ（Near Field Communication）等の近距離型の無線通信を用いることができる。
また、生活活動解析装置１Ｂの通信部１５は通信端末２と通信し、通信端末２を介してサーバ３に撮影画像等を送信する。
また、生活活動解析装置１Ｂの通信部１５は通信端末２と通信し、通信端末２を介してサーバ３に撮影画像等を送信する。
通信端末２は、無線通信又は有線通信により、ネットワーク４上のサーバ３と通信する。 通信端末２は、例えばスマートフォン、携帯電話、ネットワーク４に接続されたＰＣ等である。通信端末２としては、ＷｉＦｉ（登録商標）等により無線ＬＡＮ経由でネットワーク４に接続するものであってもよい。
サーバ３は、ユーザのライフログを保存できるウェブサービス、ＳＮＳ等のウェブサービスをネットワーク４経由で提供する。ウェブサービスの具体例としては、ユーザのプロフィール、スケジュール、ブログ等のユーザ専用のページの提供、チャットルーム、掲示板等の複数のユーザ間で共有できるページの提供、ユーザによりアップロードされた画像、電子書籍、音楽ファイル等の記憶資源の提供等が挙げられる。
ウェブサービスにおいて、サーバ３は、生活活動解析装置１Ａ又は１Ｂから送信された撮影画像、生活活動の解析結果等を、生活活動解析装置１Ａ又は１Ｂのユーザごとに記憶する。
図３は、サーバ３の構成を機能ごとに表すブロック図である。
サーバ３は、図３に示すように、制御部３１、記憶部３２及び通信部３５を備えている。
図３は、サーバ３の構成を機能ごとに表すブロック図である。
サーバ３は、図３に示すように、制御部３１、記憶部３２及び通信部３５を備えている。
制御部３１は、記憶部３２に記憶されたプログラムを読み出して、当該プログラムを実行することにより、サーバ３の各部の動作を制御する。制御部３１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ等により構成することができる。
記憶部３２は、制御部３１により読み取り可能なプログラム及び当該プログラムの実行に用いる情報を記憶している。記憶部３２としては、例えば大容量のハードディスク、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の記憶媒体を用いることができる。
通信部３５は、生活活動解析装置１Ａの通信部１５の構成と基本的に同じであるので、詳細な説明を省略する。
上記生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂは、ユーザの視点からの撮影画像を解析することにより、ユーザの生活活動の種類及び強度、ユーザの消費エネルギー等の情報をユーザに提供することができる。以下、情報提供する際の生活活動解析装置１Ａの処理手順を説明するが、生活活動解析装置１Ｂも生活活動解析装置１Ａと同様の処理手順により情報提供することが可能である。
図４は、生活活動解析装置１Ａが情報提供する際の処理手順を示している。
生活活動解析装置１Ａでは、操作部１４を介してユーザにより撮影開始が指示されてから撮影終了が指示されるまで、図４に示すように撮影装置１７が撮影を行う（ステップＳ１)。撮影装置１７は、撮影開始から撮影終了までの間、連続して撮影を行うこともできるし、所定間隔で（例えば、１０分間隔で）撮影を行うこともできる。撮影装置１７により得られた複数の撮影画像を、記憶部１２が記憶する。
生活活動解析装置１Ａでは、操作部１４を介してユーザにより撮影開始が指示されてから撮影終了が指示されるまで、図４に示すように撮影装置１７が撮影を行う（ステップＳ１)。撮影装置１７は、撮影開始から撮影終了までの間、連続して撮影を行うこともできるし、所定間隔で（例えば、１０分間隔で）撮影を行うこともできる。撮影装置１７により得られた複数の撮影画像を、記憶部１２が記憶する。
撮影が終了すると、制御部１１が記憶部１２から各撮影画像を読み出して解析し、各撮影画像の撮影時におけるユーザの生活活動の種類を決定する(ステップＳ２)。
具体的には、制御部１１が、各生活活動の種類を決定するためのテンプレート画像を記憶部１２から読み出し、各撮影画像を読み出したテンプレート画像と照合する。制御部１１は、撮影画像と一致するテンプレート画像があれば、当該テンプレート画像に対応する生活活動の種類を記憶部１２に記憶された種類テーブルにより特定する。
具体的には、制御部１１が、各生活活動の種類を決定するためのテンプレート画像を記憶部１２から読み出し、各撮影画像を読み出したテンプレート画像と照合する。制御部１１は、撮影画像と一致するテンプレート画像があれば、当該テンプレート画像に対応する生活活動の種類を記憶部１２に記憶された種類テーブルにより特定する。
生活活動の種類としては、大きく分類して運動、家事、食事、睡眠等が挙げられ、テンプレート画像としては、各種類の生活活動中に実際にユーザの視点から撮影を行って得られた撮影画像を用いることができる。例えば、生活活動が運動である場合のテンプレート画像として、道路を走行中の撮影画像、プールで水泳中の撮影画像等を用い、生活活動が家事である場合のテンプレート画像として、リビングを掃除中、キッチンで料理中等の撮影画像を用いることができる。
図５は、一例としての種類テーブル１０１を示している。
種類テーブル１０１には、図５に示すように、各テンプレート画像が対応する生活活動の種類が定められている。例えば、ファイル名が０００１．ｊｐｇのテンプレート画像と撮影画像が一致する場合、種類テーブル１０１により生活活動の種類を睡眠と決定することができる。
なお、子供の世話等のように、生活活動の場面がいくつも考えられる種類に対しては、図５に示すように複数のテンプレート画像を対応付けることができる。例えば、子供の世話の種類に対応付けられた複数のテンプレート画像のうちのいずれかと撮影画像が一致する場合に、制御部１１は生活活動の種類を子供の世話と決定することができる。
種類テーブル１０１には、図５に示すように、各テンプレート画像が対応する生活活動の種類が定められている。例えば、ファイル名が０００１．ｊｐｇのテンプレート画像と撮影画像が一致する場合、種類テーブル１０１により生活活動の種類を睡眠と決定することができる。
なお、子供の世話等のように、生活活動の場面がいくつも考えられる種類に対しては、図５に示すように複数のテンプレート画像を対応付けることができる。例えば、子供の世話の種類に対応付けられた複数のテンプレート画像のうちのいずれかと撮影画像が一致する場合に、制御部１１は生活活動の種類を子供の世話と決定することができる。
運動器具、掃除用具、食品等の撮影画像の一部として現れやすい部分的な画像をテンプレート画像として用いて生活活動の種類を決定することもできる。例えば、図６に示すように、生活活動の種類が料理である包丁のテンプレート画像ｆ１と、生活活動の種類が洗濯である洗濯機のテンプレート画像ｆ２等が挙げられる。図６に示すように、包丁のテンプレート画像ｆ１と一致する画像部分が撮影画像Ｆ中にある場合、制御部１１は生活活動の種類を料理に決定することができる。
生活活動の種類の判定精度を向上させるため、制御部１１は、テンプレート画像と撮影画像のそれぞれから画像の特徴量を算出し、それぞれの特徴量が類似するか否かによって、テンプレート画像との一致又は不一致を判定するようにしてもよい。特徴量としては限定されず、コーナー検出、エッジ検出等によって算出された特徴量が挙げられる
生活活動の種類の判定精度を向上させるため、制御部１１は、テンプレート画像と撮影画像のそれぞれから画像の特徴量を算出し、それぞれの特徴量が類似するか否かによって、テンプレート画像との一致又は不一致を判定するようにしてもよい。特徴量としては限定されず、コーナー検出、エッジ検出等によって算出された特徴量が挙げられる
制御部１１は、連続して撮影され、同じ生活活動の種類に決定された複数の撮影画像の撮影時間により、各種類の生活活動の活動時間及び時間帯を決定する(ステップＳ３)。具体的には、制御部１１は、撮影時間が連続し、生活活動の種類が同じである複数の撮影画像の撮影時間のうち、最も早い撮影時間から最も遅い撮影時間までの時間及び時間帯をそれぞれ活動時間及び時間帯として決定する。
次に、制御部１１は、決定した生活活動の種類が食事である場合(ステップＳ４；Ｙ)、食事による消費エネルギー及び摂取エネルギーの算出を行う(ステップＳ５)。
図７は、制御部１１が食事による消費エネルギー及び摂取エネルギーを算出する際の処理手順を示している。
図７に示すように、制御部１１は食事の生活活動の強度を決定する(ステップＳ５１)。制御部１１は、記憶部１２に記憶された強度テーブルを用いて、生活活動が食事である場合の強度を決定することができる。
図７は、制御部１１が食事による消費エネルギー及び摂取エネルギーを算出する際の処理手順を示している。
図７に示すように、制御部１１は食事の生活活動の強度を決定する(ステップＳ５１)。制御部１１は、記憶部１２に記憶された強度テーブルを用いて、生活活動が食事である場合の強度を決定することができる。
図８は、一例としての強度テーブル１０２を示している。
図８に示すように、強度テーブル１０２には、生活活動の種類に対応する生活活動の強度が定められている。強度テーブル１０２では、生活活動の強度をＭＥＴｓ（Metabolic EquivalenTs）及びＲＭＲ（Relative Metabolic Rate）の両方で表している。ＭＥＴｓは、安静時を基準として生活活動の相対的な強さを表し、ＲＭＲは安静時を基準として生活活動によるエネルギー代謝率を表す。ＭＥＴｓとＲＭＲは、下記式の関係を満たす。
ＲＭＲ＝１．２×（ＭＥＴｓ−１．０）
強度テーブル１０２によれば、食事の生活活動の強度を２．０ＭＥＴｓ又は１．０ＲＭＲに決定することができる。
図８に示すように、強度テーブル１０２には、生活活動の種類に対応する生活活動の強度が定められている。強度テーブル１０２では、生活活動の強度をＭＥＴｓ（Metabolic EquivalenTs）及びＲＭＲ（Relative Metabolic Rate）の両方で表している。ＭＥＴｓは、安静時を基準として生活活動の相対的な強さを表し、ＲＭＲは安静時を基準として生活活動によるエネルギー代謝率を表す。ＭＥＴｓとＲＭＲは、下記式の関係を満たす。
ＲＭＲ＝１．２×（ＭＥＴｓ−１．０）
強度テーブル１０２によれば、食事の生活活動の強度を２．０ＭＥＴｓ又は１．０ＲＭＲに決定することができる。
次に、制御部１１は、生活活動の種類が食事に決定された各撮影画像を解析することにより、ユーザが摂取する食品の種類を決定する(ステップＳ５２)。
具体的には、制御部１１が、各食品の種類を決定するためのテンプレート画像を記憶部１２から読み出し、各撮影画像を読み出したテンプレート画像と照合する。制御部１１は、撮影画像と一致するテンプレート画像があれば、当該テンプレート画像に対応する食品の種類を、記憶部１２に記憶された食品テーブルにより特定する。
具体的には、制御部１１が、各食品の種類を決定するためのテンプレート画像を記憶部１２から読み出し、各撮影画像を読み出したテンプレート画像と照合する。制御部１１は、撮影画像と一致するテンプレート画像があれば、当該テンプレート画像に対応する食品の種類を、記憶部１２に記憶された食品テーブルにより特定する。
図９は、一例としての食品テーブル１０３を示している。
食品テーブル１０３には、図９に示すように、食品の種類ごとに、食品のテンプレート画像、食品により摂取できる食品成分、各食品成分の量（食品１００ｇあたりの量）及び摂取エネルギーが定められている。
例えば、図１０に示すように、撮影画像Ｇ中に、カレーライスのテンプレート画像ｇ１と、オレンジジュースのテンプレート画像ｇ２のそれぞれと一致する画像部分がある場合、ユーザが摂取する食品の種類をカレーライス及びオレンジジュースの２種類に決定することができる。
食品テーブル１０３には、図９に示すように、食品の種類ごとに、食品のテンプレート画像、食品により摂取できる食品成分、各食品成分の量（食品１００ｇあたりの量）及び摂取エネルギーが定められている。
例えば、図１０に示すように、撮影画像Ｇ中に、カレーライスのテンプレート画像ｇ１と、オレンジジュースのテンプレート画像ｇ２のそれぞれと一致する画像部分がある場合、ユーザが摂取する食品の種類をカレーライス及びオレンジジュースの２種類に決定することができる。
また、制御部１１は、生活活動の種類が食事に決定された各撮影画像を解析することにより、食品の量の推測値を算出する(ステップＳ５３)。
例えば、テンプレート画像として、食品の量がすべて１００ｇであるときのテンプレート画像を照合に用いて、テンプレート画像中の食品の画像領域に対する撮影画像中の食品の画像領域の面積の割合を食品の量の推測値として算出することができる。例えば、テンプレート画像中のカレーライスの画像領域の面積が５６０画素であり、撮影画像においてカレーライスのテンプレート画像と一致した画像領域の面積が２８００画素であった場合、制御部１１はユーザが摂取するカレーライスの量の推測値を５００ｇ（５００ｇ＝１００ｇ×２８００画素／５６０画素）と算出することができる。
例えば、テンプレート画像として、食品の量がすべて１００ｇであるときのテンプレート画像を照合に用いて、テンプレート画像中の食品の画像領域に対する撮影画像中の食品の画像領域の面積の割合を食品の量の推測値として算出することができる。例えば、テンプレート画像中のカレーライスの画像領域の面積が５６０画素であり、撮影画像においてカレーライスのテンプレート画像と一致した画像領域の面積が２８００画素であった場合、制御部１１はユーザが摂取するカレーライスの量の推測値を５００ｇ（５００ｇ＝１００ｇ×２８００画素／５６０画素）と算出することができる。
上記算出方法に限定されず、撮影時の焦点距離、焦点位置、撮影距離等の撮影条件により食品の量の推測値を算出することもできる。撮影条件は、Ｅｘｉｆ等の撮影画像の付帯情報から取得することができる。
図１１に示すように、被写体の実際のサイズをＹ（ｍｍ）、撮像面Ｔ１における被写体のサイズをＹ＊（ｍｍ）、被写体からレンズの焦点位置Ｔ２までの撮影距離をＬ（ｍｍ）、焦点位置Ｔ２から撮像面Ｔ１までの焦点距離をｆ（ｍｍ）、画角をθ（°）と表すと、下記式の関係が成立する。
Ｙ＊／２ｆ＝ｔａｎ（θ／２）
上記式より、画角θをθ＝２ｔａｎ−１（Ｙ＊／２ｆ）と表すことができる。
Ｙ＊を底辺、焦点位置Ｔ２を頂点とする三角形は、Ｙを底辺、焦点位置Ｔ２を頂点とする三角形と相似の関係にあるので、被写体のサイズＹを下記式により求めることができる。
Ｙ＝Ｙ＊×Ｌ／ｆ
図１１に示すように、被写体の実際のサイズをＹ（ｍｍ）、撮像面Ｔ１における被写体のサイズをＹ＊（ｍｍ）、被写体からレンズの焦点位置Ｔ２までの撮影距離をＬ（ｍｍ）、焦点位置Ｔ２から撮像面Ｔ１までの焦点距離をｆ（ｍｍ）、画角をθ（°）と表すと、下記式の関係が成立する。
Ｙ＊／２ｆ＝ｔａｎ（θ／２）
上記式より、画角θをθ＝２ｔａｎ−１（Ｙ＊／２ｆ）と表すことができる。
Ｙ＊を底辺、焦点位置Ｔ２を頂点とする三角形は、Ｙを底辺、焦点位置Ｔ２を頂点とする三角形と相似の関係にあるので、被写体のサイズＹを下記式により求めることができる。
Ｙ＝Ｙ＊×Ｌ／ｆ
食品の量（重さ）は食品の体積に比例するので、制御部１１は、撮影画像中の食品の幅と高さ（Ｙ＊）を計測し、撮影時の撮影距離（Ｌ）及び焦点距離（ｆ）から、実際の食品の幅と高さ（Ｙ）を上述の式によりそれぞれ算出する。食品の種類ごとに、当該食品の幅と高さに対応する食品の量（重さ）の推測値を定めたテーブルを記憶部１２に保存し、このテーブルを用いて、制御部１１が算出した食品の幅と高さに対応する食品の量の推測値を特定することにより、食品の量の推測値を得ることができる。
なお、食器のサイズは食品の量に比例することが一般的であるため、食品だけでなく、食器のサイズから食品の量の推測値を算出するようにしてもよい。
制御部１１は、決定した食品の種類と算出した食品の量の推測値に応じて、食事によりユーザが摂取する摂取エネルギー及び各食品成分の量を算出する(ステップＳ５４)。
上述のように、１つの撮影画像から決定した食品の種類がカレーライスとオレンジジュースであり、その量がそれぞれ５００及び２００ｇであった場合、制御部１１は食品テーブルから取得したカレーライスの摂取エネルギーを５倍した値と、オレンジジュースの摂取エネルギーを２倍した値の合計を、食事によってユーザが摂取する摂取エネルギーとして算出する。各食品成分についても同様にして算出することができる。例えば、炭水化物の食品成分であれば、カレーライスの炭水化物の量を５倍した値と、オレンジジュースの炭水化物の量を２倍した値の合計を、食事によってユーザが摂取する炭水化物の量として算出する。
上述のように、１つの撮影画像から決定した食品の種類がカレーライスとオレンジジュースであり、その量がそれぞれ５００及び２００ｇであった場合、制御部１１は食品テーブルから取得したカレーライスの摂取エネルギーを５倍した値と、オレンジジュースの摂取エネルギーを２倍した値の合計を、食事によってユーザが摂取する摂取エネルギーとして算出する。各食品成分についても同様にして算出することができる。例えば、炭水化物の食品成分であれば、カレーライスの炭水化物の量を５倍した値と、オレンジジュースの炭水化物の量を２倍した値の合計を、食事によってユーザが摂取する炭水化物の量として算出する。
次に、制御部１１は、食事の生活活動による消費エネルギーを算出し、算出した消費エネルギーのうち、食事誘発性熱産生代謝による消費エネルギーを算出する(ステップＳ５５)。
制御部１１は、食事による消費エネルギーを、決定した食事の生活活動の強度及び活動時間と、ユーザの身体情報とから、下記式により求めることができる。
消費エネルギー（kcal）＝（食事の生活活動の強度−１．０）×基礎代謝基準値（kcal/kg/min）×ユーザの体重（kg）×食事の生活活動の活動時間（min）
制御部１１は、食事による消費エネルギーを、決定した食事の生活活動の強度及び活動時間と、ユーザの身体情報とから、下記式により求めることができる。
消費エネルギー（kcal）＝（食事の生活活動の強度−１．０）×基礎代謝基準値（kcal/kg/min）×ユーザの体重（kg）×食事の生活活動の活動時間（min）
制御部１１は、ユーザの身体情報を記憶部１２から読み出し、当該身体情報から体重の情報を取得して上記算出式に用いることができる。
また、制御部１１は、ユーザの身体情報からユーザの年齢及び性別の情報を取得し、記憶部１２が記憶する基礎代謝テーブルにより、ユーザの年齢及び性別に対応する基礎代謝基準値を取得することができる。
図１２は、一例としての基礎代謝テーブル１０４を示している。
基礎代謝テーブル１０４には、図１２に示すように、年齢及び性別ごとに基礎代謝基準値が定められている。男性の基礎代謝基準値は女性の基礎代謝基準値の一定倍数であるので、基礎代謝テーブル１０４の男性の基礎代謝基準値の欄には女性の基礎代謝基準値に乗算する倍数を示している。
また、基礎代謝テーブル１０４には、年齢及び性別ごとに基礎代謝補正値が定められている。基礎代謝補正値は、２０歳代の男性の基礎代謝基準値を１．０として各年齢及び性別ごとの基礎代謝基準値を相対的に表した値である。
また、制御部１１は、ユーザの身体情報からユーザの年齢及び性別の情報を取得し、記憶部１２が記憶する基礎代謝テーブルにより、ユーザの年齢及び性別に対応する基礎代謝基準値を取得することができる。
図１２は、一例としての基礎代謝テーブル１０４を示している。
基礎代謝テーブル１０４には、図１２に示すように、年齢及び性別ごとに基礎代謝基準値が定められている。男性の基礎代謝基準値は女性の基礎代謝基準値の一定倍数であるので、基礎代謝テーブル１０４の男性の基礎代謝基準値の欄には女性の基礎代謝基準値に乗算する倍数を示している。
また、基礎代謝テーブル１０４には、年齢及び性別ごとに基礎代謝補正値が定められている。基礎代謝補正値は、２０歳代の男性の基礎代謝基準値を１．０として各年齢及び性別ごとの基礎代謝基準値を相対的に表した値である。
算出した消費エネルギーのうち、食事誘発性熱産生代謝による消費エネルギーを、例えば下記式により求めることができる。
消費エネルギー（kcal）＝摂取エネルギー（kcal）×０．１
食事誘発性熱産生代謝による消費エネルギーは、ユーザの体質、食事の時間帯、食事に要した時間、摂取した食品成分、食品の温度等によって変動することがあるため、これらの要素を考慮した算出式により消費エネルギーを算出するようにしてもよい。例えば、夜より朝の方が消費エネルギーは高まるため、食事の時間帯が夜（午後４時〜午前４時）の場合は上記算出式のとおり摂取エネルギーの１０％を、朝（午前４時〜午前１１時）の場合は摂取エネルギーの１５％を、食事誘発性熱産生代謝による消費エネルギーとして算出することもできる。
消費エネルギー（kcal）＝摂取エネルギー（kcal）×０．１
食事誘発性熱産生代謝による消費エネルギーは、ユーザの体質、食事の時間帯、食事に要した時間、摂取した食品成分、食品の温度等によって変動することがあるため、これらの要素を考慮した算出式により消費エネルギーを算出するようにしてもよい。例えば、夜より朝の方が消費エネルギーは高まるため、食事の時間帯が夜（午後４時〜午前４時）の場合は上記算出式のとおり摂取エネルギーの１０％を、朝（午前４時〜午前１１時）の場合は摂取エネルギーの１５％を、食事誘発性熱産生代謝による消費エネルギーとして算出することもできる。
以上のようにして、食事による摂取エネルギー及び消費エネルギーを算出すると、算出結果を記憶部１２に保存した後、図４に示すステップＳ７の処理へ移行する。
一方、生活活動の種類が食事ではない場合(ステップＳ４；Ｎ)、制御部１１は食事以外の生活活動による消費エネルギーを算出する(ステップＳ６)。
図１３は、制御部１１が食事以外の生活活動による消費エネルギーを算出する際の処理手順を示している。
図１３は、制御部１１が食事以外の生活活動による消費エネルギーを算出する際の処理手順を示している。
図１３に示すように、制御部１１は、情報生成部１６により心拍の測定値を取得できる場合(ステップＳ６１；Ｙ)、心拍の測定値を用いて食事以外の生活活動の強度を決定する(ステップＳ６２)。情報生成部１６により得られる脈拍の測定値を心拍の測定値の代替として用いることもできる。
心拍の測定値を用いた生活活動の強度の算出方法はいくつかあるが、例えば下記式（１）又は（２）のような算出式を用いて算出することができる。
生活活動の強度（％ＨＲｍａｘ）＝心拍数／最大心拍数×１００・・・（１）
生活活動の強度（％ＨＲｍａｘ）
＝（心拍数−安静時心拍数）／（最大心拍数−安静時心拍数）×１００・・・（２）
上記式（１）及び（２）において、最大心拍数は運動負荷が最大のときの心拍数であり、次式（３）に示すようにユーザの年齢から推定することができる。また、安静時心拍数は、安静時の心拍数をいう。
最大心拍数の推定値＝２２０−（年齢）・・・（３）
心拍の測定値を用いた生活活動の強度の算出方法はいくつかあるが、例えば下記式（１）又は（２）のような算出式を用いて算出することができる。
生活活動の強度（％ＨＲｍａｘ）＝心拍数／最大心拍数×１００・・・（１）
生活活動の強度（％ＨＲｍａｘ）
＝（心拍数−安静時心拍数）／（最大心拍数−安静時心拍数）×１００・・・（２）
上記式（１）及び（２）において、最大心拍数は運動負荷が最大のときの心拍数であり、次式（３）に示すようにユーザの年齢から推定することができる。また、安静時心拍数は、安静時の心拍数をいう。
最大心拍数の推定値＝２２０−（年齢）・・・（３）
次に、制御部１１は、心拍の測定値を用いて生活活動による消費エネルギーを下記式により算出する(ステップＳ６３)。
消費エネルギー（kcal）＝酸素摂取量（ml/kg/min）×０．００４９２（kcal/ml）×生活活動の活動時間（min）×ユーザの体重（kg）×基礎代謝補正値
上述した食事による消費エネルギーを算出する場合と同様に、制御部１１は上記式中のユーザの体重及び基礎代謝基準値を、記憶部１２が記憶するユーザの身体情報及び基礎代謝テーブルから取得できる。
また、上記式において酸素摂取量は、下記式により求めることができる。
酸素摂取量（ml/kg/min）＝０．３２５×心拍数（拍／min）−１８
上記心拍数は、心拍の測定値から求めることができる。また、上記式中の０．３２５は生活活動が活発なユーザに適用する係数であり、活発でないユーザには０．２８０の係数を用いることもできる。
消費エネルギー（kcal）＝酸素摂取量（ml/kg/min）×０．００４９２（kcal/ml）×生活活動の活動時間（min）×ユーザの体重（kg）×基礎代謝補正値
上述した食事による消費エネルギーを算出する場合と同様に、制御部１１は上記式中のユーザの体重及び基礎代謝基準値を、記憶部１２が記憶するユーザの身体情報及び基礎代謝テーブルから取得できる。
また、上記式において酸素摂取量は、下記式により求めることができる。
酸素摂取量（ml/kg/min）＝０．３２５×心拍数（拍／min）−１８
上記心拍数は、心拍の測定値から求めることができる。また、上記式中の０．３２５は生活活動が活発なユーザに適用する係数であり、活発でないユーザには０．２８０の係数を用いることもできる。
さらに、制御部１１は、算出した消費エネルギーのうち、基礎代謝、睡眠時代謝、安静時代謝等の代謝による消費エネルギーを算出する(ステップＳ６４)。
例えば、制御部１１は、基礎代謝による消費エネルギー（基礎代謝量（ＢＭＲ：Basal Metabolic Rate）ともいう）を下記式により算出することができる。
基礎代謝による消費エネルギー（kcal）＝基礎代謝基準値（kcal/kg/min）×ユーザの体重（kg）×生活活動の活動時間（min）
例えば、制御部１１は、基礎代謝による消費エネルギー（基礎代謝量（ＢＭＲ：Basal Metabolic Rate）ともいう）を下記式により算出することができる。
基礎代謝による消費エネルギー（kcal）＝基礎代謝基準値（kcal/kg/min）×ユーザの体重（kg）×生活活動の活動時間（min）
また、制御部１１は、睡眠時代謝による消費エネルギー（睡眠時代謝量（ＳＭＲ：Sleeping Metabolic Rate）ともいう）を、上記基礎代謝による消費エネルギーの算出式において、生活活動の活動時間として睡眠の活動時間を用いることにより、算出することができる。
制御部１１は、安静時代謝による消費エネルギー（安静時代謝量（ＲＭＲ：Resting Metabolic Rate）ともいう）を下記式により算出することができる。
安静時代謝による消費エネルギー（kcal）＝基礎代謝による消費エネルギー（kcal）×１．２
安静時代謝による消費エネルギー（kcal）＝基礎代謝による消費エネルギー（kcal）×１．２
消費エネルギーを算出すると、制御部１１は、生活活動による脂肪と糖質の消費量を算出する(ステップＳ６５)。
まず、制御部１１は、脂肪と糖質の消費率を決定する。脂肪と糖質の消費率は生活活動の活動時間によって異なるため、制御部１１は、生活活動の活動時間と脂肪及び糖質の消費率との関係がそれぞれ定められた消費率テーブルにより、決定した生活活動の強度に対応する脂肪と糖質のそれぞれの消費率を決定する。
図１４は、一例としての消費率テーブル１０５を示している。
消費率テーブル１０５には、図１４に示すように、活動時間（min）に対応する糖質及び脂肪の消費率（％）が定められている。図１４に示すように、活動時間が長いほど糖質よりも脂肪の消費率が上昇し、活動時間が短いほど脂肪よりも糖質の消費率が上昇している。
まず、制御部１１は、脂肪と糖質の消費率を決定する。脂肪と糖質の消費率は生活活動の活動時間によって異なるため、制御部１１は、生活活動の活動時間と脂肪及び糖質の消費率との関係がそれぞれ定められた消費率テーブルにより、決定した生活活動の強度に対応する脂肪と糖質のそれぞれの消費率を決定する。
図１４は、一例としての消費率テーブル１０５を示している。
消費率テーブル１０５には、図１４に示すように、活動時間（min）に対応する糖質及び脂肪の消費率（％）が定められている。図１４に示すように、活動時間が長いほど糖質よりも脂肪の消費率が上昇し、活動時間が短いほど脂肪よりも糖質の消費率が上昇している。
次に、制御部１１は、決定した消費率と算出した消費エネルギーに応じて、下記式により単位時間あたりの脂肪と糖質の消費量をそれぞれ決定する。
単位時間あたりの脂肪の消費量（ｇ）
＝消費エネルギー（kcal）×脂肪の消費率（％）÷７．２（kcal/g）
単位時間あたりの糖質の消費量（ｇ）
＝消費エネルギー（kcal）×糖質の消費率（％）÷４．０（kcal/g）
単位時間あたりの脂肪の消費量（ｇ）
＝消費エネルギー（kcal）×脂肪の消費率（％）÷７．２（kcal/g）
単位時間あたりの糖質の消費量（ｇ）
＝消費エネルギー（kcal）×糖質の消費率（％）÷４．０（kcal/g）
制御部１１は、決定した単位時間あたりの脂肪及び糖質の消費量に、決定した生活活動の活動時間を乗算することにより、脂肪及び糖質の消費量を算出する。
その後、図４に示すステップ７の処理へ移行する。
その後、図４に示すステップ７の処理へ移行する。
一方、心拍の測定値を取得できなかった場合(ステップＳ６１；Ｎ)、食事の場合と同様に、制御部１１は記憶部１２が記憶する強度テーブルにより、決定した生活活動の種類に対応する生活活動の強度を決定する(ステップＳ６６)。
例えば、生活活動の種類が掃除である場合、強度テーブル１０２から掃除の生活活動の強度を３ＭＥＴｓ（又は２．４ＲＭＲ）と決定することができる。
例えば、生活活動の種類が掃除である場合、強度テーブル１０２から掃除の生活活動の強度を３ＭＥＴｓ（又は２．４ＲＭＲ）と決定することができる。
同じ生活活動の種類でも速度等の活動条件によって強度が異なる場合は、制御部１１は活動条件を特定して活動条件に応じた強度に決定する。例えば、ランニングの場合、ランニング時の速度によって強度が７．０、９．０及び１２．０ＭＥＴｓに分類されている。制御部１１は、ランニング時の速度を６ｋｍ／ｈと特定した場合は７．０ＭＥＴｓに決定する。なお、活動条件を撮影画像から特定してもよいし、情報生成部１６から各種測定値を取得することにより特定してもよい。例えば、制御部１１は、ランニング時の速度を、複数の撮影画像の撮影時間と各撮影画像中の同じ特徴点の位置変化から決定することもできるし、情報生成部１６からユーザの速度の測定値を取得することにより決定することもできる。
生活活動の強度を決定後、制御部１１は生活活動による消費エネルギーを算出する(ステップＳ６７)。生活活動の強度をＲＭＲで表している場合は下記式（４）により、生活活動の強度をＭＥＴｓで表している場合は下記式（５）により、消費エネルギーを算出することができる。
消費エネルギー（kcal）＝基礎代謝基準値（kcal/kg/min）×（生活活動の強度（ＲＭＲ）＋１．２）×生活活動の活動時間（min）×ユーザの体重（kg）・・・（４）
消費エネルギー（kcal）＝１．０５×生活活動の強度（ＭＥＴｓ）×（生活活動の活動時間（min）／６０）×ユーザの体重（kg）・・・（５）
上述した消費エネルギーを算出する場合と同様に、制御部１１は上記式中のユーザの体重及び基礎代謝基準値を、記憶部１２が記憶するユーザの身体情報及び基礎代謝テーブルから取得できる。
消費エネルギー（kcal）＝基礎代謝基準値（kcal/kg/min）×（生活活動の強度（ＲＭＲ）＋１．２）×生活活動の活動時間（min）×ユーザの体重（kg）・・・（４）
消費エネルギー（kcal）＝１．０５×生活活動の強度（ＭＥＴｓ）×（生活活動の活動時間（min）／６０）×ユーザの体重（kg）・・・（５）
上述した消費エネルギーを算出する場合と同様に、制御部１１は上記式中のユーザの体重及び基礎代謝基準値を、記憶部１２が記憶するユーザの身体情報及び基礎代謝テーブルから取得できる。
生活活動の種類がランニングである場合には、下記式により消費エネルギーを算出することもできる。
消費エネルギー（kcal）＝０．００４９２×（０．２×ランニング時の速度（m/min）＋３．５）×生活活動の活動時間（min）×ユーザの体重（kg）×基礎代謝補正値
消費エネルギーを算出すると、上述したステップＳ６４の処理へ移行し、算出した消費エネルギーから代謝による消費エネルギーと脂肪と糖質の消費量を算出する。そして、消費エネルギー及び脂肪と糖質の消費量等の算出結果を記憶部１２に保存した後、図４に示すステップＳ７の処理へ移行する。
消費エネルギー（kcal）＝０．００４９２×（０．２×ランニング時の速度（m/min）＋３．５）×生活活動の活動時間（min）×ユーザの体重（kg）×基礎代謝補正値
消費エネルギーを算出すると、上述したステップＳ６４の処理へ移行し、算出した消費エネルギーから代謝による消費エネルギーと脂肪と糖質の消費量を算出する。そして、消費エネルギー及び脂肪と糖質の消費量等の算出結果を記憶部１２に保存した後、図４に示すステップＳ７の処理へ移行する。
消費エネルギー等を算出後、図４に示すように、制御部１１は一定時間ごとのエネルギー収支を算出する(ステップＳ７)。例えば、１日ごとのエネルギー収支を算出する場合、制御部１１は、午前１２時から２４時間の間に決定された各種類の生活活動の消費エネルギーの合計と摂取エネルギーの合計をそれぞれ算出する。
また、制御部１１は特定の時間帯ごとのエネルギー収支を算出する(ステップＳ８)。例えば、午前４時から午前１１時までを朝、午前１１時から午後４時までを昼、午後４時から午前４時までを夜として、制御部１１は、朝、昼及び夜の時間帯ごとに、決定した時間帯が朝、昼及び夜の各時間帯にある生活活動の消費エネルギーの合計と摂取エネルギーの合計をそれぞれ算出する。
制御部１１は、算出したエネルギー収支を表示部１３により表示させる(ステップＳ９)。
制御部１１は、エネルギー収支の他、生活活動ごとの消費エネルギー及び摂取エネルギー、基礎代謝、食事誘発性熱産生代謝及び睡眠時代謝のそれぞれによる消費エネルギー、算出した脂肪及び糖質の消費量等を表示することもできる。また、制御部１１は、算出したエネルギー収支とユーザが健康状態にあるときのエネルギー収支との差分から、健康状態になるために目標とする消費エネルギー、摂取エネルギー等を算出して表示させるようにしてもよい。
また、制御部１１は、算出したエネルギー収支等の算出結果を通信部１５によりサーバ３に送信し、ユーザの通信端末２からサーバ３において保存された算出結果を取得して表示できるようにしてもよい。
制御部１１は、エネルギー収支の他、生活活動ごとの消費エネルギー及び摂取エネルギー、基礎代謝、食事誘発性熱産生代謝及び睡眠時代謝のそれぞれによる消費エネルギー、算出した脂肪及び糖質の消費量等を表示することもできる。また、制御部１１は、算出したエネルギー収支とユーザが健康状態にあるときのエネルギー収支との差分から、健康状態になるために目標とする消費エネルギー、摂取エネルギー等を算出して表示させるようにしてもよい。
また、制御部１１は、算出したエネルギー収支等の算出結果を通信部１５によりサーバ３に送信し、ユーザの通信端末２からサーバ３において保存された算出結果を取得して表示できるようにしてもよい。
図１５は、表示部１３により表示される表示画面例を示している。
図１５に示すように、表示画面には、現在の体型、摂取エネルギー、消費エネルギー、生活活動及び体重変化のシミュレーションの項目がそれぞれ表示されている。
現在の体型の項目には、ユーザの身体情報に基づいてユーザの性別、体重等が表示されている。
摂取エネルギーの項目には、１日の摂取エネルギー、朝、昼及び夜の時間帯ごとの摂取エネルギー等が表示されている。
図１５に示すように、表示画面には、現在の体型、摂取エネルギー、消費エネルギー、生活活動及び体重変化のシミュレーションの項目がそれぞれ表示されている。
現在の体型の項目には、ユーザの身体情報に基づいてユーザの性別、体重等が表示されている。
摂取エネルギーの項目には、１日の摂取エネルギー、朝、昼及び夜の時間帯ごとの摂取エネルギー等が表示されている。
消費エネルギーの項目には、１日の消費エネルギーと、その内訳として基礎代謝による消費エネルギー、ＤＩＴによる消費エネルギー等が表示されている。また、脂肪及び糖質の消費量が表示されている。
生活活動の項目には、生活活動の強度が活動レベルとして表示されている。
生活活動の項目には、生活活動の強度が活動レベルとして表示されている。
体重変化のシミュレーションの項目には、現在のユーザの状態と目標とするユーザの状態が表示されている。現在のユーザの状態としては、ユーザの体重、体脂肪率、ＢＭＩ、今回算出された１日の消費エネルギー及び基礎代謝による消費エネルギーと、これらの値に対応する体型モデルとが表示されている。目標とするユーザの状態としては、健康状態にあるときのユーザの体重、１日の消費エネルギー等と、これらの値に対応する体型モデルが表示されている。
以上のように、本実施の形態の生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂは、ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影する撮影装置１７と、撮影装置１７により得られた撮影画像を解析して、ユーザの生活活動の種類を決定し、決定された生活活動の種類に対応する生活活動の強度を決定し、決定された生活活動の強度に応じて、生活活動による消費エネルギーを算出する制御部１１と、を備える。
これにより、ユーザの生活活動による消費エネルギーの情報をユーザに提供することができる。ユーザが生活活動の種類を選択する等の特別な操作は不要であり、ユーザの生活を撮影するだけで、ユーザは消費エネルギーの情報を容易に把握することできる。また、生活活動の種類に応じた消費エネルギーが算出されるので、立つ、座る、歩く等の単なる動きによる消費エネルギーではなく、炊事、洗濯、ランニング、睡眠等の具体的な生活活動単位の消費エネルギーを把握することができる。
また、上記制御部１１は、各種類の生活活動の活動時間を決定し、決定した活動時間と生活活動の強度とに応じて、生活活動による消費エネルギーを算出する。
活動時間によって消費エネルギー量が変わるため、より正確な消費エネルギーの情報を提供することができる。
活動時間によって消費エネルギー量が変わるため、より正確な消費エネルギーの情報を提供することができる。
また、上記生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂは、ユーザの身体情報を記憶する記憶部１２を備え、制御部１１が、記憶部１２が記憶するユーザの身体情報と、生活活動の活動時間と、生活活動の強度とに応じて、生活活動による消費エネルギーを算出する。
ユーザの年齢、性別等によって基礎代謝による消費エネルギー量が変わるため、より正確な消費エネルギーの情報を提供することができる。
ユーザの年齢、性別等によって基礎代謝による消費エネルギー量が変わるため、より正確な消費エネルギーの情報を提供することができる。
制御部１１は、算出した消費エネルギーのうち、基礎代謝、睡眠代謝及び食事誘発性熱産生代謝の少なくとも１つ以上の代謝による消費エネルギーを算出する。
これにより、消費エネルギーのなかでも、代謝による消費エネルギーの情報を提供することができる。
これにより、消費エネルギーのなかでも、代謝による消費エネルギーの情報を提供することができる。
制御部１１は、生活活動の強度と、生活活動の活動時間と、生活活動による消費エネルギーに応じて、生活活動による脂肪及び糖質の少なくとも１つ以上の消費量を算出する。
これにより、消費エネルギーだけでなく、生活活動によってどれだけの脂肪又は糖質が消費されたのか、その消費量の情報も提供することができる。
これにより、消費エネルギーだけでなく、生活活動によってどれだけの脂肪又は糖質が消費されたのか、その消費量の情報も提供することができる。
また、上記制御部１１は、生活活動の種類が食事である場合、撮影画像を解析して、撮影画像中の食品の種類を決定し、決定された食品の種類に応じて、食事の生活活動による摂取エネルギーを算出する。
これにより、撮影画像からユーザの食事の生活活動による摂取エネルギーの情報をユーザに提供することができる。ユーザが摂取した食品の種類等を入力する特別な操作は不要であり、ユーザの生活を撮影するだけでユーザは摂取エネルギーの情報を容易に把握することできる。
これにより、撮影画像からユーザの食事の生活活動による摂取エネルギーの情報をユーザに提供することができる。ユーザが摂取した食品の種類等を入力する特別な操作は不要であり、ユーザの生活を撮影するだけでユーザは摂取エネルギーの情報を容易に把握することできる。
上記制御部１１は、撮影画像中の食品の量の推測値を算出し、当該推測値と、食品の種類とに応じて摂取エネルギーを算出する。
食品の量によって摂取エネルギーは変わるため、より正確な摂取エネルギーの情報を提供することができる。
食品の量によって摂取エネルギーは変わるため、より正確な摂取エネルギーの情報を提供することができる。
上記記憶部１２は、消費エネルギー及び摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を記憶する。
これにより、ライフログとして情報を保存できるとともに、健康管理等に利用することができる。
これにより、ライフログとして情報を保存できるとともに、健康管理等に利用することができる。
また、上記生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂは、表示部１３を備え、上記制御部１１が消費エネルギー及び摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を、表示部１３に表示させる。
これにより、ユーザは生活活動の種類ごと、一定時間ごと又は特定の時間帯ごとのエネルギー収支を容易に把握することができる。
これにより、ユーザは生活活動の種類ごと、一定時間ごと又は特定の時間帯ごとのエネルギー収支を容易に把握することができる。
上記制御部１１は、決定された生活活動の種類ごとに、各生活活動の活動時間及び時間帯を決定し、決定した活動時間又は時間帯によって、一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの消費エネルギー又は摂取エネルギーを算出し、制御部１１により算出された一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの消費エネルギー及び摂取エネルギーを表示部１３により表示させる。
上記実施の形態は本発明の好適な一例であり、これに限定されない。本発明の主旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
例えば、撮影画像の解析のみによって生活活動の種類及び強度を決定するのではなく、情報生成部１６により得られるユーザの活動情報を補助的に用いて決定してもよい。ユーザの視点からの撮影画像では生活活動の種類の決定が難しい場合があるが、活動情報を併用することにより、生活活動の種類及び強度を精度良く決定することができる。
一例として、撮影画像がダンスと体操の両方のテンプレート画像と一致する場合に、情報生成部１６から取得した振動数の測定値が閾値より高ければ、生活活動の種類をダンスと決定する例が挙げられる。また、情報生成部１６から取得した現在位置を地図と照合し、現在位置がプール施設と一致すれば、生活活動の種類を水泳に決定することができる。
例えば、撮影画像の解析のみによって生活活動の種類及び強度を決定するのではなく、情報生成部１６により得られるユーザの活動情報を補助的に用いて決定してもよい。ユーザの視点からの撮影画像では生活活動の種類の決定が難しい場合があるが、活動情報を併用することにより、生活活動の種類及び強度を精度良く決定することができる。
一例として、撮影画像がダンスと体操の両方のテンプレート画像と一致する場合に、情報生成部１６から取得した振動数の測定値が閾値より高ければ、生活活動の種類をダンスと決定する例が挙げられる。また、情報生成部１６から取得した現在位置を地図と照合し、現在位置がプール施設と一致すれば、生活活動の種類を水泳に決定することができる。
また、上記実施の形態では、生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂにおいて生活活動の種類及び強度を決定し、消費エネルギーを算出する例を説明したが、生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂが撮影画像をサーバ３に送信する撮影装置として機能し、サーバ３が撮影画像を解析して生活活動の種類及び強度を決定し、消費エネルギーを算出する構成であってもよい。すなわち、サーバ３の制御部３１が、上述した生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂの制御部１１の処理手順を実行し、サーバ３の記憶部３２が生活活動解析装置１Ａ及び１Ｂの記憶部１２が記憶するテンプレート画像、各種テーブル等を記憶する。
全部の処理手順をサーバ３が実行するのではなく、生活活動の種類及び強度を生活活動解析装置１Ａが決定するが、消費エネルギーをサーバ３が算出する等、一部の処理手順のみサーバ３により実行する構成であってもよい。
全部の処理手順をサーバ３が実行するのではなく、生活活動の種類及び強度を生活活動解析装置１Ａが決定するが、消費エネルギーをサーバ３が算出する等、一部の処理手順のみサーバ３により実行する構成であってもよい。
本発明のいくつかの実施の形態を説明したが、本発明の範囲は上記実施の形態に限定されず、特許請求の範囲に記載した発明の範囲と当該範囲と均等の範囲を含む。
以下、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。下記付記における各請求項の番号は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲のとおりである。
以下、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。下記付記における各請求項の番号は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲のとおりである。
＜付記＞
〔請求項１〕
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により得られた撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析装置。
〔請求項２〕
前記第１算出手段は、各種類の生活活動の活動時間を決定し、決定した活動時間と前記生活活動の強度とに応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項１に記載の生活活動解析装置。
〔請求項３〕
ユーザの身体情報を記憶する第１記憶手段を備え、
前記第１算出手段は、前記第１記憶手段が記憶するユーザの身体情報と、前記生活活動の活動時間と、前記生活活動の強度とに応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項２に記載の生活活動解析装置。
〔請求項４〕
前記第１算出手段は、算出した前記消費エネルギーのうち、基礎代謝、睡眠代謝及び食事誘発性熱産生代謝の少なくとも１つ以上の代謝による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
〔請求項５〕
前記第１算出手段は、前記生活活動の強度と、前記生活活動の活動時間と、前記生活活動による消費エネルギーに応じて、前記生活活動による脂肪及び糖質の少なくとも１つ以上の消費量を算出することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
〔請求項６〕
前記生活活動の種類が食事である場合、前記撮影画像を解析して、前記撮影画像中の食品の種類を決定する食品決定手段と、
前記食品決定手段により決定された食品の種類に応じて、前記食事の生活活動による摂取エネルギーを算出する第２算出手段と、
を備えることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
〔請求項７〕
前記第２算出手段は、前記撮影画像中の食品の量の推測値を算出し、当該推測値と、前記食品の種類とに応じて前記摂取エネルギーを算出することを特徴とする請求項６に記載の生活活動解析装置。
〔請求項８〕
前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を記憶する第２記憶手段を備えることを特徴とする請求項６又は７に記載の生活活動解析装置。
〔請求項９〕
表示手段と、
前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を、前記表示手段により表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項６〜８のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
〔請求項１０〕
前記活動決定手段により決定された生活活動の種類ごとに、各生活活動の活動時間及び時間帯を決定し、決定した活動時間又は時間帯によって、一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの前記消費エネルギー又は前記摂取エネルギーを算出する第３算出手段を備え、
前記表示制御手段は、前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類ごと、前記第３算出手段により算出された一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーを、前記表示手段により表示させることを特徴とする請求項９に記載の生活活動解析装置。
〔請求項１１〕
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影する撮影装置と、当該撮影装置とネットワークを介して通信するサーバと、を備える生活活動解析システムであって、
前記撮影装置により得られた撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析システム。
〔請求項１２〕
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影する撮影工程と、
前記撮影工程により得られた撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定工程と、
前記活動決定工程により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定工程と、
前記強度決定工程により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出工程と、
を含むことを特徴とする生活活動解析方法。
〔請求項１３〕
コンピューターを、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより得られた撮影画像を解析 して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段、
として機能させるためのプログラム。
〔請求項１〕
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により得られた撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析装置。
〔請求項２〕
前記第１算出手段は、各種類の生活活動の活動時間を決定し、決定した活動時間と前記生活活動の強度とに応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項１に記載の生活活動解析装置。
〔請求項３〕
ユーザの身体情報を記憶する第１記憶手段を備え、
前記第１算出手段は、前記第１記憶手段が記憶するユーザの身体情報と、前記生活活動の活動時間と、前記生活活動の強度とに応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項２に記載の生活活動解析装置。
〔請求項４〕
前記第１算出手段は、算出した前記消費エネルギーのうち、基礎代謝、睡眠代謝及び食事誘発性熱産生代謝の少なくとも１つ以上の代謝による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
〔請求項５〕
前記第１算出手段は、前記生活活動の強度と、前記生活活動の活動時間と、前記生活活動による消費エネルギーに応じて、前記生活活動による脂肪及び糖質の少なくとも１つ以上の消費量を算出することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
〔請求項６〕
前記生活活動の種類が食事である場合、前記撮影画像を解析して、前記撮影画像中の食品の種類を決定する食品決定手段と、
前記食品決定手段により決定された食品の種類に応じて、前記食事の生活活動による摂取エネルギーを算出する第２算出手段と、
を備えることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
〔請求項７〕
前記第２算出手段は、前記撮影画像中の食品の量の推測値を算出し、当該推測値と、前記食品の種類とに応じて前記摂取エネルギーを算出することを特徴とする請求項６に記載の生活活動解析装置。
〔請求項８〕
前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を記憶する第２記憶手段を備えることを特徴とする請求項６又は７に記載の生活活動解析装置。
〔請求項９〕
表示手段と、
前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を、前記表示手段により表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項６〜８のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
〔請求項１０〕
前記活動決定手段により決定された生活活動の種類ごとに、各生活活動の活動時間及び時間帯を決定し、決定した活動時間又は時間帯によって、一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの前記消費エネルギー又は前記摂取エネルギーを算出する第３算出手段を備え、
前記表示制御手段は、前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類ごと、前記第３算出手段により算出された一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーを、前記表示手段により表示させることを特徴とする請求項９に記載の生活活動解析装置。
〔請求項１１〕
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影する撮影装置と、当該撮影装置とネットワークを介して通信するサーバと、を備える生活活動解析システムであって、
前記撮影装置により得られた撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析システム。
〔請求項１２〕
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影する撮影工程と、
前記撮影工程により得られた撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定工程と、
前記活動決定工程により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定工程と、
前記強度決定工程により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出工程と、
を含むことを特徴とする生活活動解析方法。
〔請求項１３〕
コンピューターを、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより得られた撮影画像を解析 して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段、
として機能させるためのプログラム。
１０ 生活活動解析システム
１Ａ、１Ｂ 生活活動解析装置
１１ 制御部
１２ 記憶部
１３ 表示部
１４ 操作部
１５ 通信部
１６ 情報生成部
１７ 撮影装置
３ サーバ
３１ 制御部
３２ 記憶部
１Ａ、１Ｂ 生活活動解析装置
１１ 制御部
１２ 記憶部
１３ 表示部
１４ 操作部
１５ 通信部
１６ 情報生成部
１７ 撮影装置
３ サーバ
３１ 制御部
３２ 記憶部
Claims (13)
- ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影手段と、
前記撮影手段により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析装置。 - 前記第１算出手段は、各種類の生活活動の活動時間を決定し、決定した活動時間と前記生活活動の強度とに応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項１に記載の生活活動解析装置。
- ユーザの身体情報を記憶する第１記憶手段を備え、
前記第１算出手段は、前記第１記憶手段が記憶するユーザの身体情報と、前記生活活動の活動時間と、前記生活活動の強度とに応じて、前記生活活動による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項２に記載の生活活動解析装置。 - 前記第１算出手段は、算出した前記消費エネルギーのうち、基礎代謝、睡眠代謝及び食事誘発性熱産生代謝の少なくとも１つ以上の代謝による消費エネルギーを算出することを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
- 前記第１算出手段は、前記生活活動の強度と、前記生活活動の活動時間と、前記生活活動による消費エネルギーに応じて、前記生活活動による脂肪及び糖質の少なくとも１つ以上の消費量を算出することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。
- 前記生活活動の種類が食事である場合、前記撮影画像を解析して、前記撮影画像中の食品の種類を決定する食品決定手段と、
前記食品決定手段により決定された食品の種類に応じて、前記食事の生活活動による摂取エネルギーを算出する第２算出手段と、
を備えることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。 - 前記第２算出手段は、前記撮影画像中の食品の量の推測値を算出し、当該推測値と、前記食品の種類とに応じて前記摂取エネルギーを算出することを特徴とする請求項６に記載の生活活動解析装置。
- 前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を記憶する第２記憶手段を備えることを特徴とする請求項６又は７に記載の生活活動解析装置。
- 表示手段と、
前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーの少なくとも１つ以上を、前記表示手段により表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする請求項６〜８のいずれか一項に記載の生活活動解析装置。 - 前記活動決定手段により決定された生活活動の種類ごとに、各生活活動の活動時間及び時間帯を決定し、決定した活動時間又は時間帯によって、一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの前記消費エネルギー又は前記摂取エネルギーを算出する第３算出手段を備え、
前記表示制御手段は、前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類ごと、前記第３算出手段により算出された一定時間ごと又は特定の時間帯ごとの前記消費エネルギー及び前記摂取エネルギーを、前記表示手段により表示させることを特徴とする請求項９に記載の生活活動解析装置。 - ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影装置と、当該撮影装置とネットワークを介して通信するサーバと、を備える生活活動解析システムであって、
前記撮影装置により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段と、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段と、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段と、
を備えることを特徴とする生活活動解析システム。 - 生活活動解析装置における生活活動解析方法であって、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得する撮影工程と、
前記撮影工程により得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定工程と、
前記活動決定工程により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定工程と、
前記強度決定工程により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出工程と、
を含むことを特徴とする生活活動解析方法。 - コンピューターを、
ユーザの視点から所定間隔で又は連続して撮影することにより、前記ユーザを含まない撮影画像を取得することにより得られた前記撮影画像を解析して、前記ユーザの生活活動の種類を決定する活動決定手段、
前記活動決定手段により決定された前記生活活動の種類に対応する前記生活活動の強度を決定する強度決定手段、
前記強度決定手段により決定された前記生活活動の強度に応じて、前記ユーザの消費エネルギーを算出する第１算出手段、
として機能させるためのプログラム。
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