WO2014097589A1 - 情報提供方法およびプログラム - Google Patents

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WO2014097589A1
WO2014097589A1 PCT/JP2013/007333 JP2013007333W WO2014097589A1 WO 2014097589 A1 WO2014097589 A1 WO 2014097589A1 JP 2013007333 W JP2013007333 W JP 2013007333W WO 2014097589 A1 WO2014097589 A1 WO 2014097589A1
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WO
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user
information
substance
tendency
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Prior art date
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PCT/JP2013/007333
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English (en)
French (fr)
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亜旗 米田
原田　俊治
三浦　康史
北村　朋彦
耕造 西村
Original Assignee
パナソニック株式会社
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Publication date
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Priority to JP2014529744A priority patent/JP6294825B2/ja
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Priority to US16/023,381 priority patent/US10699300B2/en

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47J—KITCHEN EQUIPMENT; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; APPARATUS FOR MAKING BEVERAGES
    • A47J27/00—Cooking-vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L—DOMESTIC WASHING OR CLEANING; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L9/00—Details or accessories of suction cleaners, e.g. mechanical means for controlling the suction or for effecting pulsating action; Storing devices specially adapted to suction cleaners or parts thereof; Carrying-vehicles specially adapted for suction cleaners
    • A47L9/28—Installation of the electric equipment, e.g. adaptation or attachment to the suction cleaner; Controlling suction cleaners by electric means
    • A47L9/2805—Parameters or conditions being sensed
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L—DOMESTIC WASHING OR CLEANING; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L9/00—Details or accessories of suction cleaners, e.g. mechanical means for controlling the suction or for effecting pulsating action; Storing devices specially adapted to suction cleaners or parts thereof; Carrying-vehicles specially adapted for suction cleaners
    • A47L9/28—Installation of the electric equipment, e.g. adaptation or attachment to the suction cleaner; Controlling suction cleaners by electric means
    • A47L9/2805—Parameters or conditions being sensed
    • A47L9/281—Parameters or conditions being sensed the amount or condition of incoming dirt or dust
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L—DOMESTIC WASHING OR CLEANING; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L9/00—Details or accessories of suction cleaners, e.g. mechanical means for controlling the suction or for effecting pulsating action; Storing devices specially adapted to suction cleaners or parts thereof; Carrying-vehicles specially adapted for suction cleaners
    • A47L9/28—Installation of the electric equipment, e.g. adaptation or attachment to the suction cleaner; Controlling suction cleaners by electric means
    • A47L9/2857—User input or output elements for control, e.g. buttons, switches or displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L—DOMESTIC WASHING OR CLEANING; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L9/00—Details or accessories of suction cleaners, e.g. mechanical means for controlling the suction or for effecting pulsating action; Storing devices specially adapted to suction cleaners or parts thereof; Carrying-vehicles specially adapted for suction cleaners
    • A47L9/28—Installation of the electric equipment, e.g. adaptation or attachment to the suction cleaner; Controlling suction cleaners by electric means
    • A47L9/2894—Details related to signal transmission in suction cleaners
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D29/00—Arrangement or mounting of control or safety devices

Definitions

  • the present invention relates to an information providing method and a program.
  • Patent Document 1 usage history of a plurality of users' televisions and videos is extracted using the Internet, stored in a server, and information on which the user is interested is provided based on the stored usage history.
  • a system is disclosed.
  • Patent Document 2 discloses a method of calculating a calorie consumption amount for use of the cleaner by giving a movement sensor to the head of the cleaner and measuring the movement distance of the head and presenting it to the user. Yes.
  • Patent Document 1 has a problem that the devices that can acquire the usage history are limited to the use of devices with high hobbies such as televisions and videos. Further, the method disclosed in Patent Document 2 merely calculates calorie consumption during cleaning.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide an information providing method and program capable of providing information suitable for a user of a device without requiring information input by the user.
  • an information providing method includes a step of acquiring a usage history of the device when a user uses a device for processing a substance, and the acquired Providing the user with information corresponding to the use history, and the treatment of the substance is a movement of the substance or a temperature change of the substance.
  • the information providing method and the like of the present invention it is possible to provide information suitable for the user of the device without requiring information input by the user.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an information providing system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating detailed functional blocks of functional units of the device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating detailed functional blocks of the providing unit of the information providing apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating the information providing method according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart showing details of S20 of FIG.
  • FIG. 6 is a diagram showing another configuration of the information providing system in the first embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating another configuration of the device according to the first embodiment.
  • FIG. 8A is a diagram for explaining substance amount information and frequency information in an example of the first exemplary embodiment.
  • FIG. 8A is a diagram for explaining substance amount information and frequency information in an example of the first exemplary embodiment.
  • FIG. 8B is a diagram for explaining substance amount information and frequency information in the example of the first exemplary embodiment.
  • FIG. 8C is a diagram for explaining substance amount information and frequency information in the example of the first exemplary embodiment.
  • FIG. 8D is a diagram for explaining substance amount information and frequency information in the example of the first exemplary embodiment.
  • FIG. 9 is a four-quadrant diagram for estimating the user's tendency in the example of the first embodiment.
  • FIG. 10A is a diagram illustrating an example of a user tendency estimated in the example of the first embodiment.
  • FIG. 10B is a diagram showing an example of the estimated user tendency in the example of the first exemplary embodiment.
  • FIG. 10C is a diagram illustrating an example of the estimated user tendency in the example of the first exemplary embodiment.
  • FIG. 10A is a diagram illustrating an example of a user tendency estimated in the example of the first embodiment.
  • FIG. 10B is a diagram showing an example of the estimated user tendency in the example of the first exemplary embodiment.
  • FIG. 10D is a diagram illustrating an example of a user tendency estimated in the example of the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a configuration of an information providing system according to the second embodiment.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining substance amount information and frequency information in an example of the second embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a configuration of an information providing system according to the third embodiment.
  • FIG. 14 is a four-quadrant diagram for estimating a user's tendency in the example of the third embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram for explaining a method of providing information to a device according to the fourth embodiment.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating an example of information displayed on the display device in the fourth embodiment.
  • FIG. 17A is a diagram showing an overall image of the information providing system in the fifth embodiment.
  • FIG. 17B is a diagram illustrating a modification of the partial configuration of the information providing system according to Embodiment 5.
  • FIG. 17C is a diagram illustrating a modification of the partial configuration of the information providing system in the fifth exemplary embodiment.
  • FIG. 18 is a diagram showing service type 1 (in-house data center type).
  • FIG. 19 is a diagram showing service type 2 (IaaS usage type).
  • FIG. 20 is a diagram showing a service type 3 (PaaS usage type).
  • FIG. 21 is a diagram showing a service type 4 (SaaS usage type).
  • Non-Patent Document 1 that is, “Google (registered trademark) search service”
  • a history of a user's Internet search or an Internet mail sentence transmitted by a user is analyzed, and a related advertisement is analyzed.
  • the user's original purpose, such as search and email transmission causes the presentation of interesting information that the user himself / herself did not notice. It increases convenience.
  • Patent Document 1 describes a method for estimating a user's tendency in a situation where the user does not create a sentence.
  • the usage history of a plurality of users' televisions and videos is extracted using the Internet and stored in a server.
  • the usage history in this case is a content such as what kind of program (whether it is a drama, a documentary or an animation) is being watched well.
  • a user B having a TV viewing history similar to the TV viewing history of the user A is extracted. Further, the user A's video usage history and the user B's video usage history are compared. If there is video content that the user A is viewing and the user B has not yet viewed, The video content is recommended to user B.
  • Patent Document 1 there is a problem that the method of estimating the user's tendency disclosed in Patent Document 1 is limited to the case of using a device having a high hobby such as television or video. That is, for example, when a device other than a device having a high hobby such as a vacuum cleaner or a washing machine is used, Patent Literature 1 cannot estimate a user's tendency. Therefore, in patent document 1, the tendency of a user cannot be estimated through the equipment used for the domestic labor which many people perform widely everyday, and the information corresponding to each user cannot be provided.
  • Patent Document 2 discloses a method of extracting some information about a user when using a vacuum cleaner.
  • a movement sensor is provided to the head of the vacuum cleaner, and the calorie consumption for using the vacuum cleaner is calculated and presented to the user by measuring the movement distance of the head. Thereby, the user has an effect of encouraging daily cleaning.
  • Patent Document 2 merely calculates the calorie consumption during cleaning, and does not estimate the user's potential desire or tendency.
  • Patent Document 2 also provides information that matches the user by estimating the user's tendency through the equipment used for daily housework without using special text such as online search or email transmission. I can't do it.
  • the present invention has been made in view of the above-described circumstances, and provides an information providing method capable of providing information suitable for a user of a device without requiring information input by the user such as input of a search word. For the purpose.
  • an information providing method includes a step of acquiring a usage history of the device when a user uses a device for processing a substance, and the acquired Providing the user with information corresponding to the use history, and the treatment of the substance is a movement of the substance or a temperature change of the substance.
  • an information providing method capable of providing information suitable for the user of the device without requiring information input by the user such as input of a search word. That is, the user can provide information suitable for the user of the device without using the information input by the user only by using the device for processing the substance such as daily housework.
  • the information providing method further includes a step of estimating the user's tendency including the user's lifestyle based on the acquired use history, and the information providing method is estimated in the step of providing the information.
  • information corresponding to the user's tendency may be provided to the user.
  • the user tendency may include a personality tendency of the user.
  • the user's personality tendency can be estimated from the usage history only by processing the substance such as daily housework, so the information suitable for the user can be obtained based on the estimated tendency. Can be generated.
  • the devices are a plurality of devices of different types, and in the acquiring step, the usage history of each of the plurality of devices is acquired, and in the step of estimating the user's tendency, the acquired each of the devices The user's tendency may be estimated based on the usage history.
  • the user's tendency can be estimated with high accuracy, so that appropriate information according to the estimation result can be presented to the user.
  • a usage history of another device that is another device of the same type as the device and is used by a user different from the user is obtained, and the tendency of the user is obtained.
  • the tendency of the user may be estimated based on the totaled result of the acquired usage history of the device and the usage history of the other device.
  • the usage history may include substance amount information indicating the amount of the substance processed by using the device.
  • the usage history may include frequency information indicating the usage frequency of the device by the user.
  • the usage history includes the substance amount information indicating the amount of the substance processed by the use of the device and the frequency information indicating the usage frequency of the device by the user, and provides the information.
  • information corresponding to the tendency of the user estimated by a combination of the substance amount information and the frequency information may be provided.
  • the information may include an advertisement for a product that matches the estimated user tendency.
  • the device is a device used for housework.
  • the device may be a vacuum cleaner
  • the treatment of the substance may be a process in which the vacuum cleaner sucks in garbage.
  • the device may be a washing machine
  • the treatment of the substance may be a treatment in which the washing machine ishes the object to be washed.
  • the device may be a rice cooker
  • the treatment of the substance may be a treatment in which the rice cooker heats a substance containing rice.
  • the device may be a refrigerator
  • the treatment of the substance may be a treatment in which the refrigerator cools an object to be refrigerated.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an information providing system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating detailed functional blocks of the functional unit of the device, and
  • FIG. 3 is a diagram illustrating detailed functional blocks of the providing unit of the information providing apparatus.
  • information suitable for the user is provided to the device 2 using the usage history of the device 2 acquired by the information providing device 1, and the information is provided to the user of the device 2. To do.
  • the device 2 illustrated in FIG. 1 includes a function unit 20 and a display unit 21, and processes a substance outside the device 2.
  • the device 2 is a device for a user to process a substance, and is a device that a user uses for housework in daily housework.
  • the apparatus 2 is demonstrated as an apparatus (what is called white goods) which supports housework in households, such as a vacuum cleaner, a refrigerator, a washing machine, and a rice cooker, it is not limited to white goods in particular.
  • the treatment of a substance means moving the position of the substance or changing the temperature of the substance with respect to the substance.
  • the device 2 is a vacuum cleaner
  • the substance is room garbage
  • the substance processing is a process in which the vacuum cleaner sucks up garbage.
  • the substance when the device 2 is a washing machine, the substance is a laundry (object to be washed), and the treatment of the substance is to wash the laundry by stirring the laundry in water and detergent. It is processing.
  • the apparatus 2 when the apparatus 2 is a rice cooker, the substance is a substance to be cooked including rice, and the treatment of the substance is a process of heating the substance containing rice.
  • the device 2 when the device 2 is a refrigerator, the substance is a refrigerated object such as food stored in the refrigerator, and the substance treatment is a process of cooling the temperature of the food, that is, cooling the refrigerated object.
  • the device 2 is a device for the user to process the processing object (substance) outside the device 2.
  • the display unit 21 displays information provided by the information providing apparatus 1. Thereby, the information provided by the information providing apparatus 1 can be provided to the user of the device 2.
  • the function unit 20 transmits the usage history of the device 2 when the user uses the device 2 to process the substance to the information providing apparatus 1.
  • the function unit 20 includes a substance processing unit 201, a substance amount determination unit 202, a control unit 203, and a communication unit 204, as shown in FIG.
  • the substance processing unit 201 has a function for processing a substance outside the device 2.
  • the substance amount determination unit 202 has a function of determining the amount of the substance processed by the substance processing unit 201.
  • the substance amount determination unit 202 is a dust sensor.
  • dust sensors There are various types of dust sensors, from optical ones to those using piezoelectric elements, and any type of dust sensor may be realized.
  • the substance amount determination unit 202 corresponds to an automatic measurement function for the amount of laundry. The amount of the laundry is usually measured by rotating the pulsator on a trial basis and using the load current applied to the motor at that time, but of course other methods may be used to measure the amount of the laundry.
  • the apparatus 2 is mentioned later when the apparatus 2 is a rice cooker or a refrigerator, description here is abbreviate
  • the substance amount determination unit 202 generates and outputs substance amount information, which is information indicating the amount of substance in one operation of the device 2 after determining the above amount.
  • the substance amount determination unit 202 outputs the generated substance amount information to the communication unit 204 as a usage history, but is not limited thereto.
  • the substance amount determination unit 202 temporarily outputs the information to the memory (not shown) included in the function unit 20 and the information providing apparatus 1 as a use history together with the substance amount information alone or with frequency information described later via the communication unit 204 every predetermined time. It may be transmitted to.
  • the control unit 203 has a function of operating the substance processing unit 201 in response to an instruction such as a switch operation by the user of the device 2.
  • the control unit 203 includes a clock (not shown), and the user 2 uses the device 2, the date and time when the user used the device 2, and the device 2 the next time since the last use. Measure time information such as the time interval until The control unit 203 generates and outputs frequency information indicating the frequency of use of the device 2 by the user from the measured time information.
  • control unit 203 outputs the generated frequency information to the communication unit 204 as a usage history, but is not limited thereto.
  • the control unit 203 temporarily outputs the generated frequency information to a memory (not shown) or the like included in the function unit 20, and provides information as a usage history together with the frequency information alone or the substance amount information via the communication unit 204 every predetermined time. It may be transmitted to the device 1.
  • the communication unit 204 transmits the input history information to the information providing apparatus 1 sequentially or at predetermined time intervals. Further, the communication unit 204 receives information provided by the information providing apparatus 1 and outputs the information to the display unit 21.
  • An information providing apparatus 1 illustrated in FIG. 1 includes an obtaining unit 10 and a providing unit 11.
  • the acquisition unit 10 acquires a usage history of the device 2 when the user uses the device 2 for processing a substance.
  • the providing unit 11 provides the user with information corresponding to the acquired usage history.
  • the provision part 11 can provide the information suitable for a user to the user of the apparatus 2 by providing the apparatus 2 with the information according to the acquired usage history.
  • the providing unit 11 includes a user tendency estimating unit 111 and an information providing unit 112 as shown in FIG.
  • the user tendency estimation unit 111 estimates a user's tendency including the user's lifestyle based on the acquired use history.
  • the tendency of the user includes a personality tendency in addition to the lifestyle.
  • the personality tendency may be included in the lifestyle.
  • the usage history includes substance amount information indicating the amount of the substance processed by using the device 2 and frequency information indicating the usage frequency of the device 2 by the user.
  • the user tendency estimation unit 111 estimates the tendency of the device user by a combination of frequency information and substance amount information. Note that the details of the estimation method based on this combination will be described later, so the description thereof is omitted here.
  • the information providing unit 112 provides the user with information corresponding to the user tendency estimated by the user tendency estimating unit 111.
  • the information provided to the user includes an advertisement of a product in accordance with the estimated user tendency.
  • this information may be any appropriate information (information optimized for the user) according to the estimation result, and is not limited to the advertisement of the product.
  • this information may be information related to the device 2 or general information that is likely to attract the user from the user's tendency regardless of the device 2.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an information providing method according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart showing details of S20 of FIG.
  • the information providing apparatus 1 acquires the usage history of the device 2 (S10).
  • the information providing apparatus 1 provides the user with information according to the acquired usage history (S20). More specifically, as shown in FIG. 5, first, the information providing apparatus 1 estimates a user's tendency including the user's lifestyle (S201). Next, the information providing apparatus 1 provides information corresponding to the estimated user tendency to the user (device 2) (S202).
  • the information providing system can provide information suitable for the user using the acquired usage history of the device 2.
  • the information providing system is not limited to the configuration shown in FIG.
  • the device 2A may not have a display unit.
  • the information provision apparatus 1 should just provide the information according to the estimated user tendency with respect to the display part 31 of the display apparatuses 3, such as a television.
  • the function of the information providing apparatus 1 may be included in the device 2 ⁇ / b> B. In this case, what is necessary is just to display the information according to the tendency of the user estimated by the function of the information provision apparatus 1 on the display part 21B.
  • FIG. 6 is a diagram showing another configuration of the information providing system in the first embodiment
  • FIG. 7 is a diagram showing another configuration of the device in the first embodiment.
  • 8A to 8D are diagrams for explaining substance amount information and frequency information in the example of the first embodiment.
  • FIG. 8A is a diagram for explaining a process of calculating substance amount information and frequency information when the device 2 is a vacuum cleaner.
  • the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the amount of dust detected by the dust sensor of the vacuum cleaner.
  • FIG. 8A shows these operations. More specifically, in FIG. 8A, a vertical line (hereinafter referred to as a vertical line) represents the amount of dust sucked in until the switch is turned on. Then, each of the clusters of vertical lines included in the dotted areas a-1, a-2, and a-3 sucks each time the cleaner is switched on / off repeatedly and once each time the switch is turned on. It represents the amount of garbage.
  • a vertical line hereinafter referred to as a vertical line
  • the sum of the vertical lines included in the dotted line areas a-1, a-2, and a-3 corresponds to the amount of dust that can be cleaned once. It is used as substance amount information indicating the amount of substance processed by using a vacuum cleaner. Then, the time interval (interval on the horizontal axis) of the clusters of vertical lines included in the dotted line areas a-1, a-2, and a-3 is used as the number of times of cleaning per unit time, that is, frequency information. .
  • the unit of frequency information may be set freely. For example, the number of cleanings per week may be used, or the average time from the previous cleaning to the next cleaning may be used.
  • FIG. 8B is a diagram for explaining a process of calculating substance amount information and frequency information when the device 2 is a washing machine.
  • the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the amount of laundry detected by the washing machine motor. Laundry can be done once if it is enough for the laundry to fit in the washing machine, but if there is more than that, it will be carried out twice or three times.
  • FIG. 8B shows such an operation. More specifically, in FIG. 8A, the vertical line represents the amount of laundry in one operation of the washing machine.
  • the cluster of vertical lines included in the dotted line areas b-1, b-2, and b-3 respectively indicates the repetition of the start and end of the washing machine operation in one wash and the amount of washing using the washing machine (laundry) Amount).
  • the total of the vertical lines included in the dotted line areas b-1, b-2, and b-3 corresponds to the amount (amount of laundry) that the user is washing at a time.
  • the time interval of the clusters of vertical lines included in the dotted line areas b-1, b-2, and b-3 is used as the number of times per unit time of washing, that is, frequency information.
  • the unit of the frequency information may be freely set as in the above case.
  • FIG. 8C is a diagram for explaining a process of calculating substance amount information and frequency information when the device 2 is a rice cooker.
  • the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the temperature in the furnace of the rice cooker.
  • the time (for example, time c-1 and time c-2) required for temperature rise to boiling (about 100 degrees) when a constant heat source is added is measured, This is calculated as the amount of rice to be processed. That is, the average value of the time c-1 and the time c-2 is used as the substance amount information indicating the amount of the substance processed by using the rice cooker. Then, the time interval at which the processing of the substances indicated at the measured time c-1 and time c-2 occurs is used as the number of times of rice cooking per unit time, that is, as frequency information.
  • the unit of the frequency information may be freely set as in the above case.
  • Substance amount information may be calculated using a physical quantity detection method that changes in accordance with the amount of rice during cooking.
  • the substance amount information may be calculated by measuring the weight of the inner pot during rice cooking, the substance amount information may be calculated by measuring the amount of steam generated, and the vapor pressure is measured.
  • the substance amount information may be calculated.
  • FIG. 8D is a diagram for explaining a process of calculating substance amount information and frequency information when the device 2 is a refrigerator.
  • the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the temperature in the refrigerator.
  • the temperature rise (for example, difference d-1 and difference d-2) in the refrigerator at one door opening is measured, and this is calculated as the amount of food to be processed.
  • the temperature in the refrigerator should rise by that amount. That is, the average value of the difference d-1 and the difference d-2 is used as the substance amount information indicating the amount of the substance processed by using the refrigerator.
  • the time interval of a door opening is utilized as frequency information.
  • the unit of the frequency information may be freely set as in the above case.
  • Substance amount information may be calculated using a physical quantity detection method that changes according to the amount of food in and out of the refrigerator.
  • the substance amount information may be calculated by measuring a weight change in the refrigerator, or the substance amount information may be calculated by measuring a time taken for cooling to the set temperature of the refrigerator.
  • the substance amount information may be calculated by measuring the electric power required for cooling, or the substance amount information may be calculated by monitoring the amount of food entering and exiting with a camera installed in the refrigerator. .
  • FIG. 9 is a four-quadrant diagram for estimating the user's tendency in the example of the first embodiment.
  • the frequency information is plotted on the horizontal axis
  • the substance amount information is plotted on the vertical axis
  • the acquired substance amount information and frequency are obtained using a threshold set in advance according to the type of the device 2 such as a vacuum cleaner or a washing machine.
  • the points plotted by information are classified into four quadrants.
  • a user's tendency is estimated using the classification result.
  • 10A to 10D are diagrams showing an example of the estimated user tendency.
  • the numbers indicated by “classification” in the figure are quadrant numbers in FIG. 9.
  • FIG. 10A shows an example of a user tendency estimated when the device 2 is a vacuum cleaner.
  • the reason why the user's tendency is estimated in this way is as follows. That is, when the device 2 is a vacuum cleaner, the first quadrant shown in FIG. 9 is considered to indicate that the frequency of cleaning is high and the amount of garbage at one time is also large. Therefore, it is conceivable that those cleanings are large families or live with pets and have a large amount of garbage. On the other hand, the second quadrant is considered to indicate that the frequency of cleaning is low, but the amount of garbage at one time is large. In this situation, it can be estimated that the user is a person who has a lazy character and cleans up without cleaning frequently or can only clean up on holidays.
  • the fourth quadrant has a high frequency of cleaning and a small amount of garbage. It can be presumed that this has a tendency to have a bad personality or a personality that likes to be beautiful.
  • the user tendency is estimated using the substance amount information and the frequency information.
  • the user tendency estimation method is not limited to the method described above.
  • the users plotted in the second quadrant are not merely sloppy characters, but are more likely to be workers who can only clean on Saturdays and Sundays.
  • the vacuum cleaner may be used. For example, when the type of garbage can be determined by an odor sensor or the like, it can be estimated whether the household has a pet or a large family. In addition, if the distance traveled by the vacuum cleaner (measured using the number of rotations of the wheel, acceleration sensor, GPS, etc.) can be measured, the cleaning range of the house, that is, the floor area, can be known, which allows the user to rent You can estimate whether you have a home or a home. Furthermore, when using information from an altitude sensor (using a GPS or barometer), it can be estimated whether the house has a second floor or can live in an apartment.
  • the size of the room can also be estimated.
  • Information that can estimate the user's living environment and economic conditions as a premise thereof is very important particularly when providing optimal information such as advertisements to the user.
  • information on the moving distance and angle change (using an acceleration sensor / geomagnetic sensor) of the head of the cleaner may be used. This information can be used to estimate whether the head is finely rotated according to the corners of the room, i.e., whether the head is clean or stubborn, or whether it is a bad or sloppy personality.
  • information on how many times the vacuum cleaner head has been replaced may be used. This information can be used to estimate whether the beans are being cleaned or not.
  • information on a change in the amount of dust per unit time of a pressure sensor or an optical sensor attached to the head unit or sucked dust may be used.
  • this information it is possible to estimate whether the floor is flooring, tatami mat or carpet. Since this information can estimate a user's lifestyle (Japanese style or Western style), it can be used to provide information most suitable for the user.
  • FIG. 10B shows an example of user tendency estimated when the device 2 is a washing machine.
  • the reason why the user's tendency is estimated in this way is as follows. That is, when the device 2 is a washing machine, the first quadrant shown in FIG. 9 indicates that the frequency of washing is high, the amount of laundry at one time is high, and the amount of garbage at one time is also high. it is conceivable that. Therefore, it can be presumed that those who perform such cleaning are large families. On the other hand, the second quadrant is considered to indicate that the frequency of washing is low, but the amount of laundry at one time is large. In this situation, it can be estimated that the user has a lazy personality and cleans up without washing frequently, or is a worker who can only wash on holidays.
  • the frequency of washing is low, but the amount of laundry is small, so either a simple living alone, a lazy person who does not wash clothes very much, or a rich person who leaves laundry to a laundry It can be estimated that.
  • the frequency of washing is high and the amount of laundry at one time is small. It can be presumed that this has a tendency to have a bad personality or a personality that likes to be beautiful.
  • the user's tendency is estimated using the substance amount information and the frequency information, but the user's tendency estimation method is not limited to the above method.
  • washing machine other information detected by the washing machine may be used. For example, when the type of dirt can be determined by a dirt sensor or the like, the occupation of the user can be estimated. Also, if you can judge the tendency of washing courses, such as choosing a hand washing course rather than a standard course, you may be wearing clothes that you have to worry about, and you care about fashion. It can be estimated that there is a tendency to use.
  • FIG. 10C shows an example of a user tendency estimated when the device 2 is a rice cooker.
  • the reason why the user's tendency is estimated in this way is as follows. That is, when the apparatus 2 is a rice cooker, the first quadrant shown in FIG. 9 is considered to indicate that the frequency of rice cooking is high and the amount of rice at one time is also large. Therefore, it can be estimated that what cooks such rice is a large family. On the other hand, the second quadrant is considered to indicate that the frequency of cooking rice is low, but the amount of cooking rice is large. In this situation, it is possible to estimate the user's tendency that the user is a working person, cooks rice together, and preserves rice in a frozen state.
  • the frequency of rice cooking is low and the amount of rice at one time is also small. Therefore, it is possible to estimate the user's tendency to live in a restaurant-based lifestyle without cooking much.
  • the fourth quadrant is considered to indicate that the frequency of cooking rice is high and the amount of rice at one time is small. This can estimate the user's tendency to live alone.
  • the user's tendency is estimated using the substance amount information and the frequency information, but the user's tendency estimation method is not limited to the above method.
  • other information detected by the rice cooker may be used. For example, if a rice cooking course for brown rice is often selected instead of a normal rice cooking course, it can be estimated that there is a tendency to pay attention to health.
  • FIG. 10D shows an example of a user tendency estimated when the device 2 is a refrigerator.
  • the reason why the user's tendency is estimated in this way is as follows. That is, when the apparatus 2 is a rice cooker, the 1st quadrant shown in FIG. 9 has shown that the frequency of door opening is high and the temperature rise in the refrigerator in one door opening is also high. Therefore, it is possible to estimate a user's tendency to be a large family and to put in and out a large amount of food. On the other hand, the second quadrant indicates that the frequency of door opening is low, but the temperature rise in the refrigerator once is high. In this situation, it is possible to estimate the user's tendency that the user has a lazy personality and opens and closes the refrigerator to select food.
  • the third quadrant indicates that the frequency of door opening is low and the temperature rise in the refrigerator once is not high. In this situation, it is possible to estimate the tendency of the user that the food is mainly in the restaurant and the food in the refrigerator is small in the first place.
  • the fourth quadrant indicates that the frequency of door opening is high, but the temperature rise in the refrigerator once is not high. In this situation, it is possible to estimate the user's tendency that the door is closed frequently with a legitimate personality and that there are few ingredients for living alone.
  • the user's tendency is estimated using the substance amount information and the frequency information, but the user's tendency estimation method is not limited to the above method.
  • the refrigerator may be used. For example, if the distribution of ingredients in the refrigerator can be determined by weight, etc., the lifestyle of the user, whether cooking is routine or frozen food, based on the information on which ingredients are more in the freezer or refrigerator (Trend) can be estimated.
  • the user can obtain appropriate information that is likely to attract his / her interest without creating a special sentence such as creating a search word or e-mail.
  • a special sentence such as creating a search word or e-mail.
  • the device 2 is a vacuum cleaner
  • the substance amount information is the amount of garbage per cleaning that the vacuum cleaner sucks
  • the frequency information is the number of times per week when the cleaner is used.
  • the tendency of the user's personality, lifestyle, etc. is estimated by the combination of the amount of garbage per cleaning for the user of the vacuum cleaner and the number of times per week of using the vacuum cleaner. For example, if there is a large amount of garbage per time and you clean only once a week, you are estimated to be a sloppy character that does not clean very often, and you are a worker who can only do housework on the weekend This tendency is estimated.
  • the amount of garbage per time is small and cleaning is performed every day, it is estimated that the person has a beautiful personality that cleans frequently. Then, in accordance with the estimated tendency, for example, information that matches the tendency of the user such as an advertisement is provided to the user.
  • the apparatus 2 was demonstrated as household appliances, such as a vacuum cleaner, a washing machine, a rice cooker, or a refrigerator, the apparatus 2 is not limited to such household appliances.
  • a cooking device such as a microwave oven, an oven, a food processor, a mixer, or an IH stove may be used.
  • the frequency of boiling the bath or the time during which the bath water is kept warm may be used. That is, any device other than the home appliance may be used as long as the method described in this embodiment can be performed.
  • Embodiment 2 In Embodiment 2, a case will be described in which the information providing apparatus acquires usage histories from a plurality of different types of devices via a network and estimates user tendencies.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a configuration of the information providing system according to the second embodiment. Elements similar to those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
  • the information providing system shown in FIG. 11 includes an information providing apparatus 1A, a vacuum cleaner 501, a washing machine 502, and a rice cooker 503, which are connected via a network 504.
  • Each of the cleaner 501, the washing machine 502, and the rice cooker 503 illustrated in FIG. 11 corresponds to a specific example of the device 2 of the first embodiment, and is a home appliance used in the same home, that is, the home 550.
  • Each of the cleaner 501, the washing machine 502, and the rice cooker 503 has the function unit 20, and outputs the frequency information and the substance amount information that are the use history described in the first embodiment.
  • the vacuum cleaner 501, the washing machine 502, and the rice cooker 503 further output device information (device information 1, device information 2, and device information 3) that identifies the type of the device itself.
  • device information device information 1, device information 2, and device information 3
  • These pieces of device information are associated with the substance amount information and frequency information output from the respective devices (the vacuum cleaner 501, the washing machine 502, and the rice cooker 503), and the substance amount information and the frequency information are output from which device. Has been identified.
  • the network 504 connects the cleaner 501, the washing machine 502, the rice cooker 503, and the information providing apparatus 1 ⁇ / b> A, and the frequency information, substance amount information, and device information output from the cleaner 501, the washing machine 502, and the rice cooker 503. Are transmitted to the information providing apparatus 1A.
  • the network 504 is implemented by a home LAN, for example, and is a wireless LAN, for example.
  • An information providing apparatus 1A illustrated in FIG. 11 is different from the information providing apparatus 1 according to the first embodiment in the configuration of the providing unit 11A, and further includes a display unit 12.
  • the information providing apparatus 1A is mounted on a server outside the home 550 and acquires a use history from the device 2 (the vacuum cleaner 501, the washing machine 502, and the rice cooker 503) through a gateway connected to the network 504. Then, using the acquired use history, information suitable for the user is provided to the device 2.
  • the information providing apparatus 1A may be implemented as a server in the home 550, or may be incorporated in a television set in the home 550. Note that the information providing apparatus 1 ⁇ / b> A may be incorporated in the vacuum cleaner 501, the washing machine 502, or the rice cooker 503, which is the device 2, as described in the description of the first embodiment.
  • the acquisition unit 10 acquires usage histories of a plurality of different types of devices. Specifically, the acquisition unit 10 acquires the use history (frequency information, substance amount information) and device information output by different types of devices 2 (the vacuum cleaner 501, the washing machine 502, and the rice cooker 503).
  • the user tendency estimation unit 111A estimates the user's tendency based on each usage history acquired by the acquisition unit 10. More specifically, the user tendency estimation unit 111A performs different types of devices 2 (the vacuum cleaner 501 and the laundry) based on the usage history (frequency information and substance amount information) and the type of the device 2 specified by the device information. The tendency of the user of the machine 502 and the rice cooker 503) is estimated.
  • the information providing unit 112A provides the display unit 12 with information corresponding to the user tendency estimated by the user tendency estimating unit 111A.
  • the display unit 12 displays the information provided by the information providing unit 112A.
  • 1 A of information provision apparatuses can provide a user with the information according to the tendency of the user estimated by 111 A of user tendency estimation parts.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the estimated user tendency in the example of the second embodiment.
  • FIG. 12 shows an example of the user tendency estimated by combining the substance amount information and the frequency information of different devices 2, and the numbers in the table of FIG. 12 are the quadrant numbers shown in FIG. It is.
  • the user tendency estimation unit 111A is based on the substance amount information and frequency information output from the vacuum cleaner 501, the washing machine 502, and the rice cooker 503, and the type of device that can be determined based on the associated device information. Is used to estimate the user's tendency as shown in FIG. Specifically, the user tendency estimation unit 111A classifies each of the devices 2 in the home 550 into quadrants shown in FIG. 9 according to a threshold set according to the type of the device 2, and from the classification result, FIG. The user's tendency as shown in FIG.
  • the first line of the table shown in FIG. 12 indicates that the user tendency estimation unit 111A can classify the tendency of the refrigerator user into the fourth quadrant based on the usage history of the refrigerator. It shows that the user's tendency can be classified into the second quadrant.
  • the second quadrant shows the situation where the frequency of processing is low and the amount of processing at one time is large, so the tendency of the user of the vacuum cleaner is that the personality or the worker who can only clean on a holiday Can be estimated.
  • the tendency of users of vacuum cleaners, washing machines, and rice cookers is classified in the second quadrant, and the tendency of users of refrigerators is classified in the fourth quadrant, so that users of these devices are not obscured. It can be estimated that the possibility of being a worker is extremely high.
  • the tendency of users of rice cookers to be classified in the second quadrant indicates that the frequency of using rice cookers is not high, but indicates that the amount of rice cooked at one time is large. This is because the tendency to keep frozen is high, and this habit can be presumed to be a rather bean rather than a zebra. In addition, if the user is simply ugly, it is unnatural that the tendency of the refrigerator user is classified into the fourth quadrant. Because the fact that the user of the refrigerator is classified into the fourth quadrant indicates that the temperature rise in the refrigerator is small even though the frequency of door opening is high, the user has a bad character This is because it can be estimated.
  • the user tendency estimation unit 111A estimates a user who has a tendency to be classified for each device as shown in the first line, as a tendency to be a worker with a bad character.
  • the second row of the table shown in FIG. 12 shows that the tendency of users of vacuum cleaners, washing machines, and refrigerators is in the second quadrant, and only the tendency of rice cooker users can be classified in the third quadrant.
  • the user tendency estimation unit 111A estimates a user who has a tendency to be classified for each device as shown in the second line, as a tendency to be a wiggle. This is because the tendency of the user of the rice cooker is classified into the third quadrant, so that it is understood that this user is a lifestyle centered on eating out, which only cooks occasionally.
  • the third line of the table shown in FIG. 12 indicates that the tendency of users of all the devices (vacuum cleaner, washing machine, rice cooker and refrigerator) can be classified into the fourth quadrant. That is, no matter which device is used, the frequency is high and the amount of processing at one time is small. As a result, the user tendency estimation unit 111A can estimate that a user having a tendency to be classified for each device as shown in the second row is a bean that frequently performs housework.
  • the fourth line of the table shown in FIG. 12 shows that the user tendency of all the devices (vacuum cleaner, washing machine, rice cooker and refrigerator) can be classified into the first quadrant.
  • the frequency is high and the amount of processing at one time is large.
  • user tendency estimation part 111A can estimate to the tendency that the user with the tendency classified for every apparatus as shown in the 2nd line is a large family.
  • the user's tendency can be more accurately represented. Can be estimated. That is, according to the information providing method and the information providing apparatus of the present embodiment, the user's tendency can be estimated with high accuracy by combining the usage histories of a plurality of devices. And appropriate information according to an estimation result can be shown to a user.
  • Embodiment 3 In Embodiment 3, a case will be described in which the information providing apparatus acquires usage histories from a plurality of devices of the same type via a network and estimates user tendencies.
  • FIG. 13 is a diagram showing a configuration of the information providing system in the third embodiment. Elements similar to those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
  • the information providing system shown in FIG. 13 includes an information providing apparatus 1B, a cleaner 701, a cleaner 711, and a cleaner 721, which are connected via a network 730.
  • Each of the vacuum cleaner 701, vacuum cleaner 711, and vacuum cleaner 721 shown in FIG. 11 corresponds to a specific example of the device 2 of the first embodiment, and is different in different homes (home 702, home 712, and home 722). It is a household appliance used.
  • the vacuum cleaner 701, the vacuum cleaner 711, and the vacuum cleaner 721 each have the function unit 20, and output the frequency information and the substance amount information that are the use history described in the first embodiment.
  • each of the vacuum cleaner 701, the vacuum cleaner 711, and the vacuum cleaner 721 further outputs device information (device information 1, device information 2, device information 3) that identifies the type of the device itself. These pieces of device information are linked to the substance amount information and frequency information output from the respective devices (the cleaner 701, the cleaner 711, and the cleaner 721). It has been output or can be specified.
  • Device information 1 to device information 3 shown in FIG. 13 includes information for specifying that the device is a vacuum cleaner, and further, the devices (the vacuum cleaner 701, the vacuum cleaner 711, and the vacuum cleaner 721) are used. It also includes information identifying the home (home 702, home 712, and home 722).
  • the network 730 connects the vacuum cleaner 701, the vacuum cleaner 711, and the vacuum cleaner 721 to the information providing device 1B, and the frequency information, the substance amount information, and the device information output from the vacuum cleaner 701, the vacuum cleaner 711, and the vacuum cleaner 721. Is transmitted to the information providing apparatus 1B.
  • the network 730 may be implemented by a home LAN in each of the homes 702, 712, and 722.
  • the network 730 is a wide area network, and connects to the information providing apparatus 1B in the server of the management company outside the home through the gateway of the home LAN in each of the homes 702, 712, and 722.
  • An information providing apparatus 1B illustrated in FIG. 13 is different from the information providing apparatus 1A according to the second embodiment in the configuration of a providing unit 11B.
  • components different from the information providing apparatus 1A according to the second embodiment will be described.
  • the acquisition unit 10 acquires a use history of another device that is another device of the same type as the device and is used by a user different from the user of the device. More specifically, the acquisition unit 10 uses the usage history (frequency information, substance amount information) and device information output by the same type of device 2 (vacuum cleaner 701, vacuum cleaner 711, and vacuum cleaner 721) with different users. To get.
  • the user tendency estimation unit 111B estimates the tendency of the user of the device based on the usage history of the device acquired by the acquisition unit 10 and the usage history of other devices. More specifically, the user tendency estimation unit 111B aggregates the usage history (frequency information, substance amount information) of the same type of device 2 with different users based on the type of the device 2 specified by the device information. And the tendency of the user of each different kind of apparatus 2 (the cleaner 701, the cleaner 711, and the cleaner 721) is estimated.
  • FIG. 14 is a four-quadrant diagram for estimating a user's tendency in the example of the third embodiment.
  • frequency information is set on the horizontal axis and substance amount information is set on the vertical axis, and points plotted by combinations of frequency information and substance amount information are classified into four quadrants, as shown in FIG. .
  • the points plotted by the combination of the frequency information and the substance amount information are cut into four quadrants using threshold values preset for each type of device.
  • the four quadrants are relatively classified based on the use history (frequency information and substance amount information) of a plurality of the same type of devices that are different from each other without using a threshold value. More specifically, in the example shown in FIG. 9, for example, a user who has a tendency to perform a large amount of washing once a week is estimated as a zebra (second quadrant). This is not necessarily the case with the present embodiment.
  • the method of classifying the points plotted by the combination of the frequency information and the substance amount information into the four quadrants is not limited to the above case.
  • the samples classified into the four quadrants may be set to be the same, or the degree of plot dispersion may be considered.
  • quadrants may be set so as to center on plots of homes (users) whose trends are known in advance through questionnaires or the like. For example, in the example shown in FIG. 14, if it is known in advance that the user in the home 801 is a person who does housework for the bean, the fourth quadrant is set around the point where the use history of the home 801 is plotted. do it. Further, if it is known in advance that the user in the home 802 performs sloppy housework, the second quadrant may be set around the point where the use history of the home 802 is plotted.
  • the usage histories (substance amount information and frequency information) output by the same type of device in a plurality of homes are aggregated, User's tendency can be estimated.
  • the user's tendency can be estimated by relative evaluation, so the threshold used to estimate the user's tendency varies. It is possible to estimate the user's tendency more appropriately without considering whether or not it exists.
  • FIG. 15 is a diagram for explaining a method of providing information to a device according to the fourth embodiment.
  • FIG. 15 shows a wireless LAN station 901, a television 902, a vacuum cleaner 903, a washing machine 904, a refrigerator 905, a portable terminal 906 such as a smartphone, and a rice cooker 907.
  • the vacuum cleaner 903, the washing machine 904, the refrigerator 905, and the rice cooker 907 shown in FIG. 15 correspond to specific examples of the device 2 shown in the first to third embodiments.
  • the device shown in FIG. 15 outputs usage history (frequency information and substance amount information) to the information providing device, and is provided with information optimized for the user according to the usage history output from the information providing device.
  • Each of these devices is connected to, for example, a wireless LAN station 901 via a wireless LAN, and has a display unit 21 that displays information provided by the information providing apparatus.
  • the display unit 21 is a liquid crystal display in the vicinity of the wand switch unit.
  • a user of the vacuum cleaner 903 can browse information displayed on the display unit 21.
  • the information displayed on the display unit 21 may be information related to the cleaner 903 or general information that is not related to the cleaner 903 and is likely to be of interest to the user of the cleaner 903. Good.
  • the usage history (frequency information and substance amount information) is not output to the information providing device, but operates as a display device that displays information provided from the information providing device. .
  • various information other than those described in the first to third embodiments can be considered according to the user's tendency.
  • information indicating what the current estimated tendency of the user who uses the device 2 is may be provided. This example will be described with reference to FIG.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating an example of information displayed on the display device according to the fourth embodiment.
  • FIG. 16 shows a portable terminal 906 having a display unit 31B as a display device.
  • FIG. 16 shows an example in which basically the same quadrant as shown in FIG. 9 is displayed, but an example in which the sentence is changed to a familiar text for the user is shown.
  • the user's tendency is “Zubora-chan”, but this estimation is unwilling and may not be interested in the information selected for “Zubora-chan”.
  • there is an effect of improving the motivation of the user's housework such as increasing the frequency of housework and acting like “Komame-san”.
  • the user's tendency is estimated based on the four quadrants as described in FIG. 14, by self-reporting that he is “Komame-san” instead of “Subara-chan”, the relative evaluation The axis may be changed.
  • FIG. 16 shows an example of displaying the total result when combining the usage histories of different types of devices in the case described in the second embodiment, but is not limited to this example.
  • the estimation results obtained for each device 2 may be displayed individually.
  • FIG. 16 shows that an estimation result for a single device can be displayed by touching the icon at the bottom of the screen.
  • the information provided to the user includes an advertisement for a product that matches the estimated user tendency.
  • the information including the advertisement of the product is provided by being optimized using the estimated user tendency. For example, people (users) who have been presumed to tend to do household chores are more likely to spend less effort to make their lives more comfortable, so they can achieve a higher level of living. It is recommended to provide advertisements for such products to users. As an example of advertisements for products that can achieve a higher level of living, it is possible to use interiors that have a good taste, ingredients that require time for cooking, and clothes that are fine but difficult to wash.
  • the information provided to the user as described above may be information other than the advertisement.
  • the usage history includes information on the movement of the vacuum cleaner and the head of the vacuum cleaner, and provides advice information on how to clean well for users who are estimated to be not good at cleaning. You may do that.
  • information such as a title such as “good cleaning” may be displayed as information provided.
  • a person who has a relationship such as “friend of friend” is usually introduced as “maybe a friend?”.
  • the person who receives the introduction will be more likely to register as a friend, and social network service for users Also on the side, there is an effect on each other.
  • FIG. 17A is a diagram showing an overall image of the information providing system in the fifth embodiment.
  • FIG. 17B is a diagram illustrating a modification of the partial configuration of the information providing system according to Embodiment 5.
  • FIG. 17C is a diagram illustrating a modification of the partial configuration of the information providing system in the fifth exemplary embodiment.
  • the usage history (frequency information and substance amount information) of a plurality of devices 1101 (device A, device B, etc.) used by the user 1180 is operated by the data center operating company 1110 through the home gateway 1102. Is delivered to the cloud server 1111 (FIG. 17A (a)).
  • the cloud server 1111 has the functions of the acquisition unit 10 and the user tendency estimation unit 111 in Embodiments 1 to 4, and collects usage histories of a plurality of devices used by a plurality of home users after acquisition.
  • the tendency of each user can be estimated by the method described in the first to third embodiments.
  • Information on the estimated user tendency is delivered to the server 1121 operated by the service provider 1120 ((b) of FIG. 17A).
  • the server 1121 has the function of the information providing unit 112, generates or selects information suitable for each user based on the estimated user tendency, and passes through the data center operating company 1110 (FIG. 17A). (C) and (d)), or directly to the home 1100 ((f) in FIG. 17A). Information delivered to the home enters the home 1100 through the home gateway 1102 and is displayed on a display unit operated by the user 1180.
  • the service provider 1120 aggregates and processes the tendency of home appliance users collected from each home 1100, generates a new service in combination with existing data held by the service provider 1120, and sends it to other users 1190. May be provided.
  • a new service is a map that displays the weather conditions of the whole country, combining the usage status of the washing machine and map information (from the fact that the number of people who do laundry increases if the weather is good).
  • the usage history of the device 1101 of the user 1180 can be used as basic information for providing a separate service, in addition to the method of optimizing the information provided to the user 1180 itself.
  • the configuration of the information providing system is not limited to the example shown in FIG. 17A.
  • the cloud server 1111 has been described as estimating the user's tendency from the device usage history and passing the estimated trend to the service provider 1120, but if necessary, passing all the usage history to the service provider 1120, The user's tendency may be estimated inside the service provider 1120. Further, the service provider 1120 may be provided with information on the estimated tendency and a limited usage history.
  • FIG. 17B shows a form in which the cloud server 1111 is managed by a device manufacturer (so-called home appliance manufacturer) that manufactures and sells the device 1101.
  • FIG. 17C shows a form in which the cloud server 1111 is managed jointly by a device manufacturer (so-called home appliance manufacturer) that manufactures and sells the device 1101 and another management company.
  • FIG. 18 is a diagram showing service type 1 (in-house data center type), and FIG. 19 is a diagram showing service type 2 (IaaS usage type).
  • 20 is a diagram showing a service type 3 (PaaS usage type), and
  • FIG. 21 is a diagram showing a service type 4 (SaaS usage type).
  • FIG. 18 shows a configuration in which the entire service provider 1120, that is, the application 1201, the OS 1202, and the cloud server 1203 are managed by a single service provider operating company.
  • FIG. 19 shows a configuration in which the cloud server 1203 is managed by the data center operating company 1110 and the OS 1202 and the application 1201 are managed by the service provider 1120.
  • FIG. 20 shows a configuration in which the cloud server 1203 and the OS 1202 are managed by the data center operating company 1110 and the application 1201 is managed by the service provider 1120.
  • FIG. 21 shows a configuration in which the data center operating company 1110 performs all management of the cloud server 1203, the OS 1202, and the application 1201, and the service provider 1120 only executes and controls the application.
  • information most suitable for the user is provided to the user from the information managed by the service provider according to the usage history of the home appliance of the user.
  • the information providing method or the like it is possible to provide information suitable for the user of the device without requiring information input by the user such as input of a search word. . That is, the user can provide information suitable for the user of the device without using the information input by the user only by using the device for processing the substance such as daily housework.
  • each component may be configured by dedicated hardware or may be realized by executing a software program suitable for each component.
  • Each component may be realized by a program execution unit such as a CPU or a processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory.
  • the software that realizes the image decoding apparatus of each of the above embodiments is the following program.
  • the program obtains, in the computer, a step of acquiring a usage history of the device when the user uses the device to process a substance, and information corresponding to the acquired usage history to the user.
  • the providing step is executed by a computer, and the processing of the substance is a movement of the substance or a temperature change of the substance.
  • the present invention is not limited to this embodiment. Unless it deviates from the gist of the present invention, one or more of the present invention may be applied to various modifications that can be conceived by those skilled in the art, or forms constructed by combining components in different embodiments. It may be included within the scope of the embodiments.
  • a vacuum cleaner can cooperate with an air cleaner or an air conditioner to prompt the user to clean according to the amount of dust in the air detected by the air cleaner,
  • the air cleaner can check dust in the air to determine whether it has been properly cleaned, or can automatically operate the air cleaner during cleaning.
  • the vacuum cleaner can be linked to the telephone, and can stop the vacuum cleaner for a telephone call when an incoming call is received.
  • the power consumption of the entire apartment is measured, and in the case of power consumption where residents are mostly sleeping, the vacuum cleaner does not turn on for sleep. It is also possible to take a configuration such as in addition, the vacuum cleaner can be linked with the smartphone, and when the trash pack is replaced, a “trash pack” can be added to the shopping list of the smartphone. Further, the vacuum cleaner can be linked with the television, and during the cleaning, the television sound can be heard from the handle of the vacuum cleaner.
  • the usage amount information includes the substance amount information and the frequency information.
  • the usage history may include only substance amount information.
  • information suitable for the user can be provided based on the substance amount information included in the usage history.
  • the device is a vacuum cleaner, it is possible to provide the user with information and a cleaner advertisement for encouraging the frequency of cleaning the room or the like based on the weekly average of the amount of substances.
  • usage information may be included in the usage history.
  • information suitable for the user can be provided based on the frequency information included in the usage history. For example, in the case where the device is a vacuum cleaner, it is possible to provide the user with information on related goods that matches the frequency (lifestyle) based on the frequency of cleaning performed in a week.
  • the present invention can be used for a method of providing services that are optimal for each user, for example, an advertisement that attracts the user's interest, using the device usage history. It can be used to provide services to people who do not use special terminals.

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Abstract

　本開示の情報提供方法等は、利用者が物質の処理をするための機器を利用した際の前記機器の利用履歴を取得するステップと、取得した前記利用履歴に応じた情報を前記利用者に提供するステップとを含み、前記物質の処理とは、前記物質の移動あるいは前記物質の温度変化である。それにより、検索ワードの入力など利用者による情報入力を必要とせず日常的な家事労働を行う機器を利用するだけで、その利用者に応じた情報を提供することができる。

Description

情報提供方法およびプログラム
　本発明は、情報提供方法およびプログラムに関する。
　例えば特許文献１には、複数の利用者のテレビやビデオの利用履歴を、インターネットを用いて抽出し、サーバに蓄積し、蓄積した利用履歴に基づいて、利用者が興味を引く情報を提供するシステムが開示されている。
　また、特許文献２では、掃除機のヘッドに移動センサを付与し、そのヘッドの移動距離を計測することで、掃除機利用のカロリー消費量を計算し、利用者に提示する方法が開示されている。
特開２００９－１５１７８９号公報 特開２００２－２９１６６７号公報
ｈｔｔｐ：／／ｓｕｐｐｏｕｒｔ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ｗｅｂｓｅａｒｃｈの、「機能のカスタマイズ」「その他のカスタマイズ方法」「Ｇｏｏｇｌｅ検索、Ｇｍａｉｌ、その他の特定のＧｏｏｇｌｅサイト上の広告」（検索日：２０１２年１２月２０日）
　しかしながら、上記特許文献１に開示されるシステムでは、利用履歴を取得できる機器がテレビやビデオといった、もともと趣味性が高い機器の利用に限られるという問題がある。また、上記特許文献２に開示される方法は、単に掃除時のカロリー消費を計算しているに過ぎない。
　本発明は、上述の事情を鑑みてなされたもので、利用者による情報入力を必要とせずに機器の利用者に適した情報を提供することができる情報提供方法およびプログラムを提供することを目的とする。
　上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る情報提供方法は、利用者が物質の処理をするための機器を利用した際の前記機器の利用履歴を取得するステップと、取得した前記利用履歴に応じた情報を前記利用者に提供するステップとを含み、前記物質の処理とは、前記物質の移動あるいは前記物質の温度変化である。
　なお、これらの全般的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータで読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
　本発明の情報提供方法等によれば、利用者による情報入力を必要とせずに機器の利用者に適した情報を提供することができる。
図１は、実施の形態１における情報提供システムの構成を示す図である。 図２は、実施の形態１における機器の機能部の詳細機能ブロックを示す図である。 図３は、実施の形態１における情報提供装置の提供部の詳細機能ブロックを示す図である。 図４は、実施の形態１における情報提供方法を示すフローチャートである。 図５は、図４のＳ２０の詳細を示すフローチャートである。 図６は、実施の形態１における情報提供システムの別の構成を示す図である。 図７は、実施の形態１における機器の別の構成を示す図である。 図８Ａは、実施の形態１の実施例における物質量情報と頻度情報を説明するための図である。 図８Ｂは、実施の形態１の実施例における物質量情報と頻度情報を説明するための図である。 図８Ｃは、実施の形態１の実施例における物質量情報と頻度情報を説明するための図である。 図８Ｄは、実施の形態１の実施例における物質量情報と頻度情報を説明するための図である。 図９は、実施の形態１の実施例における利用者の傾向を推定するための４象限図である。 図１０Ａは、実施の形態１の実施例における推定される利用者の傾向の一例を示す図である。 図１０Ｂは、実施の形態１の実施例における推定される利用者の傾向の一例を示す図である。 図１０Ｃは、実施の形態１の実施例における推定される利用者の傾向の一例を示す図である。 図１０Ｄは、実施の形態１の実施例における推定される利用者の傾向の一例を示す図である。 図１１は、実施の形態２における情報提供システムの構成を示す図である。 図１２は、実施の形態２の実施例における物質量情報と頻度情報を説明するための図である。 図１３は、実施の形態３における情報提供システムの構成を示す図である。 図１４は、実施の形態３の実施例における利用者の傾向を推定するための４象限図である。 図１５は、実施の形態４における機器への情報提供方法を説明するための図である。 図１６は、実施の形態４における表示装置に表示される情報の一例を示す図である。 図１７Ａは、実施の形態５における情報提供システムの全体像を示す図である。 図１７Ｂは、実施の形態５における情報提供システムの一部構成の変形例を示す図である。 図１７Ｃは、実施の形態５における情報提供システムの一部構成の変形例を示す図である。 図１８は、サービスの類型１（自社データセンタ型）を示す図である。 図１９は、サービスの類型２（ＩａａＳ利用型）を示す図である。 図２０は、サービスの類型３（ＰａａＳ利用型）を示す図である。 図２１は、サービスの類型４（ＳａａＳ利用型）を示す図である。
　（本発明の一態様を得るに至った経緯）
　以下、本発明の一態様を得るに至った経緯について説明する。
　昨今、インターネットを用いた情報処理分野においては、利用者の利用履歴を下に、利用者の潜在的な欲求を推定し、利用者に広告等のサービスを提供するシステムが、広く普及してきている。例えば、非特許文献１に記載されているシステムすなわち「Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）検索サービス」では、利用者のインターネット検索の履歴、または利用者が送信したインターネットメールの文章を解析し、関連する広告を表示する。このようなシステムは、検索やメール送信などの、利用者の本来の目的に沿った行動が、利用者自身も気がつかなかったような興味が引かれる情報の提示を引き起こすという点で、利用者の利便性を高めるものである。また、広告主にとっては、利用者が興味を引く可能性が高い商品の広告を効果的に提示できるという点で、通常の広告に比べ、著しい広告効果が期待できるものでもある。すなわち、利用者と広告主双方に効果をもたらすものであり、昨今ますます重要性が高まっている。
　しかし、このようなシステムは、主にインターネットを用いた情報処理分野のみで行われ、それ以外の分野ではほとんど普及していないのが現状である。すなわち、インターネットを利用しない人々は上記システムによる利便性を享受できず、また、広告主は、このような人々に対して、前記システムのような効果的な広告を提供することができない。
　インターネットを利用した情報処理の分野以外で、このようなシステムが普及しない理由は次の通りである。すなわち、ネット検索のためのキーワード履歴や、送信されたメールの文章のような、利用者の傾向、趣味または潜在的な欲求等を推定するための情報が、情報処理以外の分野では、非常に得にくいからである。換言すると、ネット検索やメール送信のように、利用者が能動的に、ある種の文章を作成し、情報処理システムに入力するから、上記のシステムが成り立つからである。そのため、利用者が文章を作成しない日常生活において、利用者の傾向や欲求を推定することは困難である。
　それに対して、特許文献１には、利用者が文章を作成しない状況において、利用者の傾向を推定する方法について記載されている。特許文献１で開示されているシステムでは、複数の利用者のテレビやビデオの利用履歴を、インターネットを用いて抽出し、サーバに蓄積する。この場合の利用履歴とは、どんな番組（ドラマであるかドキュメンタリーであるかアニメであるか等）を良く見ているか、といった内容である。そして、サーバ上で、利用者Ａのテレビの視聴履歴と似た傾向のテレビの視聴履歴を持つ利用者Ｂを抽出する。さらに、利用者Ａのビデオの利用履歴と、利用者Ｂのビデオの利用履歴を比較し、もし、利用者Ａが視聴していて、利用者Ｂがまだ視聴していないビデオコンテンツがあったら、そのビデオコンテンツを、利用者Ｂに推薦する。
　特許文献１で開示されているシステムでは、利用者Ａも利用者Ｂも、検索キーワードなどの文章を作成することは必要ない。単に、自らの好みにしたがって、テレビやビデオを利用しているだけである。しかし、その利用履歴にはそれぞれの好みが反映されているので、それを利用して利用者の傾向を推定することができ、利用者自身も気がつかなかったような興味を引かれる情報を提供することができるという効果を奏する。
　しかし、特許文献１で開示されている利用者の傾向を推定する方法は、テレビやビデオといった、もともと趣味性が高い機器を利用する場合に限られるという課題がある。つまり、例えば掃除機や洗濯機など趣味性が高い機器以外の機器を利用する場合、特許文献１では、利用者の傾向を推定することはできない。したがって、特許文献１では、多くの人々が広く日常的に行っている家事労働に利用される機器を通じて利用者の傾向を推定し、それぞれの利用者に合致した情報を提供することはできない。
　一方、特許文献２では、掃除機の利用に際して、利用者についてのなんらかの情報を抽出する方法が開示されている。この特許文献２では、掃除機のヘッドに移動センサを付与し、そのヘッドの移動距離を計測することで、掃除機利用のカロリー消費量を計算し、利用者に提示する。これにより、利用者は、毎日の掃除の励みとなるという効果を得る。
　しかしながら、特許文献２に開示される方法は、単に掃除時のカロリー消費を計算しているに過ぎず、利用者の潜在的欲求や傾向を推定しているわけではない。つまり、特許文献２でも、ネット検索やメール送信などの特別な文章を利用せず、ごく日常的な家事労働に利用される機器を通じて利用者の傾向を推定し、利用者に合致した情報を提供することはできない。
　本発明は、上述の事情を鑑みてなされたもので、検索ワードの入力など利用者による情報入力を必要とせずに機器の利用者に適した情報を提供することができる情報提供方法を提供することを目的とする。
　上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る情報提供方法は、利用者が物質の処理をするための機器を利用した際の前記機器の利用履歴を取得するステップと、取得した前記利用履歴に応じた情報を前記利用者に提供するステップとを含み、前記物質の処理とは、前記物質の移動あるいは前記物質の温度変化である。
　これにより、検索ワードの入力など利用者による情報入力を必要とせずに機器の利用者に適した情報を提供することができる情報提供方法を提供できる。つまり、利用者が日常的な家事労働など物質の処理をするための機器を利用するだけで、利用者による情報入力がなくてもその機器の利用者に適した情報を提供することができる。
　また、例えば、前記情報提供方法は、さらに、取得した前記利用履歴に基づき、前記利用者のライフスタイルを含む前記利用者の傾向を推定するステップと含み、前記情報を提供するステップにおいて、推定された前記利用者の傾向に応じた情報を前記利用者に提供するとしてもよい。
　これにより、利用者が日常的な家事労働など物質の処理を行うだけで、その利用履歴から利用者のライフスタイルなどの傾向を推定することができるので、推定した傾向に基づき、利用者に適した情報を生成することができる。それにより、検索ワードの入力など利用者による情報入力を必要とせず機器の利用者に適した情報を提供することができる。
　ここで、例えば、前記利用者の傾向は、前記利用者の性格傾向を含むとしてもよい。
　これにより、利用者が日常的な家事労働など物質の処理を行うだけで、その利用履歴から利用者の性格傾向を推定することができるので、推定した傾向に基づき、利用者に適した情報を生成することができる。
　また、例えば、前記機器は、種別の異なる複数の機器であり、前記取得するステップでは、前記複数の機器それぞれの利用履歴を取得し、前記利用者の傾向を推定するステップでは、取得した前記それぞれの利用履歴に基づき、前記利用者の傾向を推定するとしてもよい。
　このように、複数の機器の利用履歴を組み合わせることにより、利用者の傾向を、高い確度で推定することができるので、推定結果に応じた適切な情報を、利用者に提示することができる。
　また、例えば、前記取得するステップでは、さらに、前記機器と同種の他の機器であって前記利用者とは異なる利用者が利用する他の機器の利用履歴を取得し、前記利用者の傾向を推定するステップでは、取得した前記機器の利用履歴と前記他の機器の利用履歴との集計結果に基づき、前記利用者の傾向を推定するとしてもよい。
　このように、同一の種類の機器が出力する利用履歴を集計することで、相対的に利用者の傾向を推定することができるので、推定結果に応じた適切な情報を、利用者に提示することができる。
　また、例えば、前記利用履歴は、前記機器の利用により処理された前記物質の量を示す物質量情報を含むとしてもよい。
　これにより、利用履歴に含まれる物質量情報に基づき、利用者に適した情報を提供することができる。例えば機器が掃除機の場合では、物質量の週平均に基づき、部屋等の掃除頻度を高めるよう促す情報やクリーナの広告を利用者に提供することができる。
　また、例えば、前記利用履歴は、前記利用者による前記機器の利用頻度を示す頻度情報を含むとしてもよい。
　これにより、利用履歴に含まれる頻度情報に基づき、利用者に適した情報を提供することができる。例えば、機器が掃除機の場合では、週に掃除が行われる頻度に基づき、頻度（ライフスタイル）に合った関連グッズの情報を利用者に提供することができる。
　また、例えば、前記利用履歴は、前記機器の利用により処理された前記物質の量を示す物質量情報と、前記利用者による前記機器の利用頻度を示す頻度情報とを含み、前記情報を提供するステップにおいて、前記物質量情報と前記頻度情報との組み合わせにより推定される前記利用者の傾向に応じた情報を提供するとしてもよい。
　これにより、利用履歴に含まれる物質量情報と頻度情報との組み合わせに基づき、利用者のライフスタイルなどの傾向を推定することができるので、推定した傾向に基づき、利用者に適した情報を提供することができる。
　また、例えば、前記情報は、推定された前記利用者の傾向に合わせた商品の広告を含むとしてもよい。
　これにより、利用者は、ライフスタイルなどの傾向に応じて利用者にとって有益な情報を得ることができる。一方、広告主にとっては、利用者にとって効果の高い広告を提供できるという効果を奏することができる。
　ここで、例えば、前記機器は、家事に利用される機器である。
　また、例えば、前記機器は、掃除機であり、前記物質の処理は、前記掃除機がごみを吸い込む処理であるとしてもよい。
　また、例えば、前記機器は、洗濯機であり、前記物質の処理は、前記洗濯機が洗濯対象物を洗濯する処理であるとしてもよい。
　また、例えば、前記機器は、炊飯器であり、前記物質の処理は、前記炊飯器が米を含む物質を加熱する処理であるとしてもよい。
　また、例えば、前記機器は、冷蔵庫であり、前記物質の処理は、前記冷蔵庫が冷蔵対象物を冷却する処理であるとしてもよい。
　なお、これらの全般的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータで読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたは記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
　以下、本発明の一態様に係る情報提供方法等について、図面を参照しながら具体的に説明する。
　なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本発明の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。
　（実施の形態１）
　図１は、実施の形態１における情報提供システムの構成を示す図である。図２は機器の機能部の詳細機能ブロックを示す図であり、図３は情報提供装置の提供部の詳細機能ブロックを示す図である。
　図１に示す情報提供システムでは、情報提供装置１が取得した機器２の利用履歴を用いて、利用者に適した情報を機器２に提供することで、その情報を機器２の利用者に提供する。
　［機器の構成］
　図１に示す機器２は、機能部２０と、表示部２１とを有し、機器２の外部にある物質を処理する。
　ここで、機器２は、利用者が物質の処理をするための機器であり、利用者が日常的な家事労働で家事に利用する機器である。以下では機器２は、掃除機、冷蔵庫、洗濯機、炊飯器など家庭内において家事を支援する機器（いわゆる白物家電）として説明するが、特に白物家電に限定されるものではない。また、物質の処理とは、物質に対して、物質の位置を移動したり、物質の温度を変化させたりすることである。詳細は後述するが、例えば機器２が掃除機の場合、物質とは部屋のゴミであり、物質の処理とは、掃除機がゴミを吸い取る処理である。また、例えば機器２が洗濯機の場合には、物質とは洗濯物（洗濯対象物）であり、物質の処理とは、洗濯物を水と洗剤の中で撹拌することで洗濯物を洗濯する処理である。また、例えば機器２が炊飯器の場合、物質とは米を含む炊飯対象の物質であり、物質の処理とは、米を含む物質を加熱する処理である。また、例えば機器２が冷蔵庫の場合、物質とは冷蔵庫に格納される食品などの冷蔵対象物であり、物質の処理とは、食品の温度を冷やすことすなわち冷蔵対象物を冷却する処理である。このように、機器２は、利用者が機器２の外部にある処理対象物（物質）の処理するための機器である。
　表示部２１は、情報提供装置１により提供された情報を表示する。これにより、情報提供装置１により提供された情報を機器２の利用者に提供することができる。
　機能部２０は、利用者が物質の処理をするために機器２を利用した際の機器２の利用履歴を情報提供装置１に送信する。
　より具体的には、機能部２０は、図２に示すように、物質処理部２０１と、物質量判定部２０２と、制御部２０３と、通信部２０４とを備える。
　物質処理部２０１は、機器２の外部にある物質の処理をするための機能を有する。
　物質量判定部２０２は、物質処理部２０１により処理された物質の量を判定する機能を有する。ここで、例えば機器２が掃除機の場合、物質量判定部２０２は、ゴミセンサである。ゴミセンサは光学式のものから圧電素子を使うものなどまで様々なものがあり、いずれの方式で実現されていてもよい。また、例えば機器２が洗濯機の場合には、物質量判定部２０２は、洗濯物量の自動計測機能に相当する。洗濯物の量は通常、パルセーターを試験的に回転させ、そのときにモーターにかかる負荷電流を用いるが、もちろんそれ以外の方法を用いて洗濯物量を計測するとしてもかまわない。なお、機器２が炊飯器または冷蔵庫の場合は後述するためここでの説明を省略する。
　物質量判定部２０２は、上記の量を判定後、一回の機器２の動作における物質の量を表す情報である物質量情報を生成して出力する。本実施の形態では、物質量判定部２０２は、生成した物質量情報を利用履歴として通信部２０４に出力するが、それに限らない。物質量判定部２０２は、機能部２０が有するメモリ（不図示）などに一旦出力し、所定時間毎に通信部２０４を介して物質量情報単独または後述する頻度情報とともに利用履歴として情報提供装置１に送信されるとしてもよい。
　制御部２０３は、機器２の利用者によりスイッチ操作などの指示を受け、物質処理部２０１を動作させる機能を有する。また、制御部２０３は時計（不図示）を有し、利用者の機器２の利用時間、利用者が機器２を利用した日時、および、機器２を前回利用した時から次に機器２を利用するまでの時間間隔などの時間情報を計測する。制御部２０３は、計測した時間情報から、利用者による機器２の利用頻度を示す頻度情報を生成して出力する。
　本実施の形態では、制御部２０３は、生成した頻度情報を利用履歴として通信部２０４に出力するが、それに限らない。制御部２０３は、生成した頻度情報を機能部２０が有するメモリ（不図示）などに一旦出力し、所定時間毎に通信部２０４を介して、頻度情報単独または物質量情報とともに利用履歴として情報提供装置１に送信されるとしてもよい。
　通信部２０４は、入力された履歴情報を、逐次または所定時間毎に情報提供装置１に送信する。また、通信部２０４は、情報提供装置１により提供された情報を受信し、表示部２１に出力する。
　［情報提供装置の構成］
　図１に示す情報提供装置１は、取得部１０と、提供部１１とを有する。
　取得部１０は、利用者が物質の処理をするための機器２を利用した際の機器２の利用履歴を取得する。
　提供部１１は、取得した利用履歴に応じた情報をその利用者に提供する。本実施の形態では、提供部１１は、取得した利用履歴に応じた情報を機器２に提供することで、利用者に適した情報を機器２の利用者に提供することができる。
　より具体的には、提供部１１は、図２に示すように、利用者傾向推定部１１１と、情報提供部１１２とを備える。
　利用者傾向推定部１１１は、取得した利用履歴に基づき、利用者のライフスタイルを含む利用者の傾向を推定する。ここで、利用者の傾向には、ライフスタイル以外に、性格傾向を含む。なお、性格傾向はライフスタイルに含まれるとしてもよい。
　本実施の形態では、利用履歴には、機器２の利用により処理された物質の量を示す物質量情報と、利用者による機器２の利用頻度を示す頻度情報とが含まれている。利用者傾向推定部１１１は、頻度情報と物質量情報との組み合わせにより機器利用者の傾向を推定する。なお、この組み合わせによる推定方法の詳細については後述するため、ここでの説明を省略する。
　情報提供部１１２は、利用者傾向推定部１１１により推定された利用者の傾向に応じた情報を利用者に提供する。ここで、利用者に提供される情報は、推定された利用者の傾向に合わせた商品の広告が含まれる。なお、この情報は、推定結果に応じた適切な情報（利用者に最適化された情報）であればよいので、商品の広告に限らない。例えば、この情報は、機器２に関する情報でもいいし、機器２とは関係なく、利用者の傾向から利用者が興味を引きそうな一般的な情報でもよい。
　［情報提供システムの動作］
　次に、上記のように構成された情報提供システムの動作について説明する。
　図４は、実施の形態１における情報提供方法を示すフローチャートである。図５は、図４のＳ２０の詳細を示すフローチャートである。
　ここで、利用者が機器２を利用して、定期的にゴミ掃除、炊飯など物質の処理をしているとする。この状況において、情報提供システムの動作について以下説明する。
　まず、情報提供装置１は、機器２の利用履歴を取得する（Ｓ１０）。
　次に、情報提供装置１は、取得した利用履歴に応じた情報を利用者に提供する（Ｓ２０）。より具体的には、図５に示すように、まず、情報提供装置１は、利用者のライフスタイルを含む利用者の傾向を推定する（Ｓ２０１）。次いで、情報提供装置１は、推定した利用者の傾向に応じた情報を利用者（機器２）に提供する（Ｓ２０２）。
　［効果］
　以上のようにして、情報提供システムは、取得した機器２の利用履歴を用いて、利用者に適した情報を提供することができる。
　なお、情報提供システムは、上述した図１に示す構成に限らない。例えば、図６に示すように、機器２Ａが表示部を有しないとしてもよい。この場合、情報提供装置１は、テレビなどの表示装置３の表示部３１に対して、推定した利用者の傾向に応じた情報を提供すればよい。また、例えば図７に示すように、機器２Ｂに、情報提供装置１の機能を包含するとしてもよい。この場合には、情報提供装置１の機能により推定された利用者の傾向に応じた情報が表示部２１Ｂに表示されるとすればよい。ここで、図６は実施の形態１における情報提供システムの別の構成を示す図であり、図７は実施の形態１における機器の別の構成を示す図である。
　［実施例］
　以下、情報提供方法の具体的な動作の例について説明する。
　図８Ａ～図８Ｄは、実施の形態１の実施例における物質量情報と頻度情報を説明するための図である。
　図８Ａは、機器２が掃除機の場合の物質量情報と頻度情報との算出の過程を説明するための図である。横軸は時間、縦軸は掃除機のゴミセンサが検出したゴミの量を示している。
　掃除機を利用した掃除は、まずスイッチを入れてゴミを吸い、スイッチを切って部屋の移動を行い、またスイッチを入れてゴミを吸い、という動作を繰り返すと考えられる。そして、掃除が終わると、次に掃除を行うときまで、しばらくは、スイッチが入れられることがない。図８Ａには、これらの動作が表現されている。より具体的には、図８Ａにおいて、縦のライン（以下縦ラインと記載）は、スイッチを入れて切るまでに吸い込んだゴミの量を表している。そして、点線領域ａ－１、ａ－２、およびａ－３に含まれる縦ラインの固まりそれぞれが、掃除一回分における掃除機のスイッチのオン／オフの繰り返しと、スイッチがオンされるたびに吸い込んだゴミの量を表している。
　したがって、点線領域ａ－１、ａ－２およびａ－３に含まれる縦ラインの固まりの合計が、掃除一回分のゴミの処理量に対応することになるので、この処理量の平均値を、掃除機の利用により処理された物質の量を示す物質量情報として利用する。そして、点線領域ａ－１、ａ－２およびａ－３に含まれる縦ラインの固まりの時間的な間隔（横軸上の間隔）を、掃除の単位時間あたりの回数、すなわち頻度情報として利用する。なお、頻度情報の単位は自由に設定してかまわない。例えば１週間における掃除の回数でも良いし、前回の掃除から次回の掃除までの平均時間でも良い。
　図８Ｂは、機器２が洗濯機の場合の物質量情報と頻度情報との算出の過程を説明するための図である。横軸は時間、縦軸は洗濯機のモーターが検出した洗濯物の量を示している。　洗濯は、洗濯機におさまる量の洗濯物なら、１回で済むが、それ以上の量があるときは、２回、３回と実施すると考えられる。図８Ｂには、このような動作が表現されている。より具体的には、図８Ａにおいて、縦ラインは、１回の洗濯機の動作における洗濯物の量を表している。そして点線領域ｂ－１、ｂ－２およびｂ－３に含まれる縦ラインの固まりそれぞれが、洗濯一回分における洗濯機動作の開始と終了の繰り返しと、洗濯機を利用した洗濯の量（洗濯物の量）を表している。
　したがって、点線領域ｂ－１、ｂ－２およびｂ－３に含まれる縦ラインの固まりの合計が、利用者が一度に洗濯する量（洗濯物の量）に対応することになるので、この量の平均値を、洗濯機の利用により処理された物質の量を示す物質量情報として利用する。そして、点線領域ｂ－１、ｂ－２およびｂ－３に含まれる縦ラインの固まりの時間的な間隔（横軸上の間隔）が、洗濯の単位時間あたりの回数、すなわち頻度情報として利用する。ここで、頻度情報の単位は自由に設定してかまわないのは、上記の場合と同様である。
　図８Ｃは、機器２が炊飯器の場合の物質量情報と頻度情報との算出の過程を説明するための図である。横軸は時間、縦軸は炊飯器のかまど内の温度を示している。
　本実施例では、米の量によらず、一定の熱源を加えた場合の、沸騰（約１００度）までの温度上昇にかかる時間（例えば時間ｃ－１および時間ｃ－２）を測定し、これを、処理対象である米の量として算出する。すなわち、時間ｃ－１および時間ｃ－２の平均値を、炊飯器の利用により処理された物質の量を示す物質量情報として利用する。そして、計測した時間ｃ－１、時間ｃ－２に示される物質の処理が発生した時間的な間隔を、炊飯の単位時間あたりの回数、すなわち頻度情報として利用する。ここで、頻度情報の単位は自由に設定してかまわないのは、上記の場合と同様である。
　なお、本実施例における炊飯器の物質量情報に沸騰までの経過時間を用いるとしたが、この場合に限定されるものではない。炊飯時の米の量に応じて変化する物理量の検出方法を利用して物質量情報を算出してもよい。例えば、炊飯時の内釜の重量を計測することで物質量情報を算出するとしてもよいし、蒸気の発生量を計測することで物質量情報を算出するとしてもよいし、蒸気圧を計測することで物質量情報を算出するとしてもよい。
　図８Ｄは、機器２が冷蔵庫の場合の物質量情報と頻度情報との算出の過程を説明するための図である。横軸は時間、縦軸は冷蔵庫内の温度を示している。
　本実施例では、一回のドアオープンにおける冷蔵庫内の温度上昇（例えば差ｄ－１および差ｄ－２）を測定し、これを、処理対象である食品の量として算出する。室温の食品を冷蔵庫内に入れれば、その量だけ、冷蔵庫内の温度は上昇するはずだからである。すなわち、差ｄ－１および差ｄ－２の平均値を、冷蔵庫の利用により処理された物質の量を示す物質量情報として利用する。そして、ドアオープンの時間的な間隔を、頻度情報として利用する。ここで、頻度情報の単位は自由に設定してかまわないのは、上記の場合と同様である。
　なお、本実施例における冷蔵庫の物質量情報に一回のドアオープン時の冷蔵庫内の温度上昇を用いるとしたが、この場合に限定されるものではない。冷蔵庫の食品の出し入れ量に応じて変化する物理量の検出方法を利用して物質量情報を算出してもよい。例えば、冷蔵庫内の重量変化を計測することで物質量情報を算出するとしてもよいし、冷蔵庫の設定温度まで冷却するまでにかかった時間を計測することで物質量情報を算出するとしてもよい。また、例えば冷却にかかった電力を計測することで物質量情報を算出するとしてもよいし、冷蔵庫内に設置したカメラで食品の出入りの量を監視することで物質量情報を算出するとしてもよい。
　次に、上記のように取得される物質量情報と頻度情報とを用いて、利用者の傾向を推定する過程について説明する。図９は、実施の形態１の実施例における利用者の傾向を推定するための４象限図である。本実施例では、頻度情報を横軸、物質量情報を縦軸にとり、掃除機、洗濯機などの機器２の種別に応じて予め設定された閾値を用いて、取得された物質量情報と頻度情報によりプロットされた点を、４象限に分類する。そして、その分類結果を用いて利用者の傾向を推定する。
　図１０Ａ～図１０Ｄは、推定される利用者の傾向の一例を示す図である。図中の「分類」で示した番号は、図９における象限の番号である。
　図１０Ａには、機器２が掃除機の場合に推定される利用者の傾向の一例が示されている。このように利用者の傾向が推定される理由は次の通りである。すなわち、機器２が掃除機の場合、図９に示す第１象限は、掃除の頻度が高く、さらに一回のゴミの量も多いことを示すと考えられる。したがって、このような掃除をするものは、大家族か、あるいはペットと同居していて、ゴミの量が多いことが考えられる。一方、第２象限は、掃除の頻度が少なく、しかし一回のゴミの量は多いことを示すと考えられる。この状況は、利用者がずぼらな性格で、こまめに掃除をせずにまとめて掃除をするか、あるいは休日しか掃除ができない勤め人であると推定できる。第３象限は、掃除の頻度が少ないのに、ゴミの量が少ないので、質素な一人暮らしで、ペットもいない孤独な生活をしていることが推定できる。第４象限、は掃除の頻度が高く、ゴミの量が少ない。これはマメな性格か、あるいはキレイ好きの性格の傾向を持つと推定できる。
　なお、本実施例では、物質量情報と頻度情報とを用いて利用者の傾向を推定するが、利用者の傾向の推定方法は、上記のような方法に限定されるものではない。
　例えば、掃除をした日の履歴をチェックするとしてもよい。掃除をした日がいつも土曜日か日曜日であれば、第２象限にプロットされる利用者は、単なるずぼらな性格ではなく、土日しか掃除ができない勤め人である傾向が高いと考えられる。
　また、掃除機が検出した他の情報を利用するとしてもよい。例えば、においセンサ等でゴミの種別が判定できる場合、ペットがいる家庭か大家族かを推定できる。さらに、掃除機の移動距離（車輪の回転数や、加速度センサや、ＧＰＳ等を利用して測定する）が測定できる場合、家の掃除範囲、すなわち床面積がわかり、これにより、利用者が借家住まいかマイホーム持ちかを推定できる。さらに、高度センサ（ＧＰＳや気圧計を用いる）からの情報を利用する場合、２階がある一軒家か、それともマンションに住んできるかを推定できる。また、掃除機にマイクが装着され、掃除機の騒音が壁に反射して戻ってくる速度を測定できる場合、部屋の広さも推定できる。利用者の住環境及びその前提としての経済状況が推定できる情報は、特に広告など利用者に最適な情報を提供する際に非常に重要となる。
　また、掃除機のヘッドの移動距離、角度変化（加速度センサ／地磁気センサを用いる）の情報も利用するとしてもよい。この情報は、細かくヘッドを部屋の隅に応じて回転させているか、すなわち掃除がうまいかヘタか、あるいはマメな性格かずぼらな性格かを推定するのに利用することができる。
　また、掃除機のヘッドを何回交換したか（レギュラーなヘッドから狭いところを掃除するためのヘッドへ）の情報も利用するとしてもよい。この情報は、マメに掃除をするかずぼらなのかを推定するのに利用することができる。
　また、ヘッド部に装着した圧力センサや光学センサ、あるいは吸い込んだゴミの単位時間あたりの量変化の情報を利用するとしてもよい。この情報を利用することによって、床がフローリングか、畳か、じゅうたんかを推定することもできる。この情報は、利用者のライフスタイル（和風か洋風か）を推定することができるので、利用者にとって最適な情報を提供するのに利用することができる。
　図１０Ｂには、機器２が洗濯機の場合に推定される利用者の傾向の一例が示されている。このように利用者の傾向が推定される理由は次の通りである。すなわち、機器２が洗濯機の場合、図９に示す第１象限は、洗濯の頻度が高く、さらに一回の洗濯物の量も多いが高く、さらに一回のゴミの量も多いことを示すと考えられる。したがって、このような掃除をするものは、大家族であると推定できる。一方、第２象限は、洗濯の頻度が少なく、しかし一回の洗濯物の量は多いことを示すと考えられる。この状況は、利用者がずぼらな性格で、こまめに洗濯をせずにまとめて掃除をするか、あるいは休日しか洗濯できない勤め人であると推定できる。第３象限は、洗濯の頻度が少ないのに、洗濯物の量が少ないので、質素な一人暮らしか、あるいは服をあまり洗濯しない無精者か、あるいは服の洗濯をクリーニング屋にまかすお金持ちのいずれかであることが推定できる。第４象限は、洗濯の頻度が高く、一回の洗濯物の量が少ない。これはマメな性格か、あるいはキレイ好きの性格の傾向を持つと推定できる。
　なお、本実施例では、物質量情報と頻度情報を用いて利用者の傾向を推定するが、利用者の傾向の推定方法は、上記のような方法に限定されるものではない。
　例えば、洗濯をした日の履歴をチェックするとしてもよい。洗濯をした日がいつも土曜日か日曜日に洗濯しているのであれば、第２象限にプロットされる利用者は、単なるずぼらな性格ではなく、土日しか洗濯ができない勤め人である傾向が高いと考えられる。
　また、洗濯機が検出した他の情報を利用するとしてもよい。例えば、汚れセンサ等でよごれの種別が判定できる場合、利用者の職業を推定できる。また、洗濯におけるコース洗濯の傾向、例えば標準コースではなく、手洗いコースをよく選ぶということを判定できる場合、痛みを気にしなければならないような服を着ていることが考えられ、ファッションに気を使う傾向があることを推定できる。
　図１０Ｃには、機器２が炊飯器の場合に推定される利用者の傾向の一例が示されている。このように利用者の傾向が推定される理由は次の通りである。すなわち、機器２が炊飯器の場合、図９に示す第１象限は、炊飯の頻度が高く、さらに一回の米の量も多いことを示すと考えられる。したがって、このような炊飯をするものは、大家族であると推定できる。一方、第２象限は、炊飯の頻度が少なく、しかし一回の炊飯の量は多いことを示すと考えられる。この状況は、利用者が勤め人で、まとめて炊飯を行い、ごはんを冷凍保存しているという利用者の傾向を推定できる。第３象限は、炊飯の頻度が少なく、一回の米の量も少ないので、あまり炊事はせず、外食中心の生活であるという利用者の傾向を推定できる。第４象限は、炊飯の頻度が高く、一回の米の量が少ないことを示すと考えられる。これは一人暮らしの自炊派であるという利用者の傾向を推定できる。
　なお、本実施例では、物質量情報と頻度情報を用いて利用者の傾向を推定するが、利用者の傾向の推定方法は、上記のような方法に限定されるものではない。
　例えば、炊飯をした日の履歴をチェックするとしてもよい。炊飯をした日がいつも土曜日か日曜日であれば、第２象限にプロットされる利用者が、土日しか炊飯ができない勤め人であるという利用者の傾向が推定できる。
　また、炊飯器が検出した他の情報を利用するとしてもよい。例えば、通常の炊飯コースではなく、玄米向けの炊飯コースをよく選ぶのであれば、健康に気を使う傾向があることが推定できる。
　図１０Ｄには、機器２が冷蔵庫の場合に推定される利用者の傾向の一例が示されている。このように利用者の傾向が推定される理由は次の通りである。すなわち、機器２が炊飯器の場合、図９に示す第１象限は、ドアオープンの頻度が高く、さらに一回のドアオープンにおける冷蔵庫内の温度上昇も高いことを示している。したがって、大家族であり、大量の食材を出し入れしているという利用者の傾向を推定できる。一方、第２象限は、ドアオープンの頻度が少ないが一回の冷蔵庫内の温度上昇は高いことを示している。この状況は、利用者がずぼらな性格で、冷蔵庫を開けっ放しにしてあれこれ食材を選ぶという利用者の傾向を推定できる。第３象限は、ドアオープンの頻度が少なく、しかも一回の冷蔵庫内の温度上昇は高くないことを示している。この状況は、外食中心で、そもそも冷蔵庫内の食材が少ないという利用者の傾向を推定できる。第４象限は、ドアオープンの頻度は高いが、一回の冷蔵庫内の温度上昇は高くないことを示している。この状況は、マメな性格できちんとドアをこまめに閉じており、さらに一人暮らしで食材が少ないという利用者の傾向を推定できる。
　なお、本実施例では、物質量情報と頻度情報を用いて利用者の傾向を推定するが、利用者の傾向の推定方法は、上記のような方法に限定されるものではない。
　例えば、ドアオープンした日、あるいは時刻の履歴をチェックするとしてもよい。昼間の時間のドアオープンが平日はめったになく、土曜日か日曜日は昼間もドアオープンしているのであれば、利用者が勤め人であるという利用者の傾向が推定できる。
　また、冷蔵庫が検出できる他の情報を利用するとしてもよい。例えば、冷蔵庫内の食材の分布が重さ等で判定できる場合、冷凍庫と冷蔵庫で食材はどちらが多いかという情報から、炊事を日常的にしているか、あるいは冷凍食品中心か、という利用者のライフスタイル（傾向）が推定できる。
　[効果]
　以上のように、本実施の形態によれば、家電製品を利用した日常的な家事により、利用者の傾向を推定し、推定結果に応じた適切な情報を、利用者に提示することができる。なお、情報の提示内容の詳細は後述する。
　より具体的には、本実施の形態によれば、検索ワードやメールの作成などの特別な文章の作成をすることなく、利用者は自分の興味を引きそうな適切な情報を得ることができ、さらに広告主にとっては効果の高い広告を行うことができるという格別の効果を奏する。
　例えば、機器２が掃除機であり、物質量情報が掃除機が吸い込む掃除一回あたりのゴミの量であり、頻度情報が掃除機を利用する一週間あたりの回数であるとする。この場合、掃除機の利用者における、掃除一回あたりのゴミの量と、掃除機を利用する一週間あたりの回数の組み合わせにより、その利用者の性格やライフスタイルなどの傾向が推定される。例えば、一回あたりのゴミの量が多く、一週間に一回しか掃除をしていないのであれば、あまりまめに掃除をしないずぼらな性格であると推定され、週末しか家事ができない勤め人であるという傾向が推定される。また、一回あたりのゴミの量が少なく、毎日掃除をしているのであれば、まめに掃除をするキレイ好きな性格であるという傾向が推定される。そして、推定された傾向に応じて、例えば広告など利用者の傾向に合致した情報が利用者に提供される。
　なお、本実施の形態では、機器２は、掃除機、洗濯機、炊飯器または冷蔵庫などの家電製品として説明したが、機器２はこのような家電製品に限定されるものではない。例えば電子レンジやオーブン、フードプロセッサ、ミキサー、またはＩＨコンロ等の調理器具でもよい。また、風呂を沸かす頻度や風呂の水を保温している時間を利用するものであっても良い。つまり、家電製品以外の機器でも本実施の形態で説明した方法が実施できるものであればよい。
　（実施の形態２）
　実施の形態２では、情報提供装置がネットワークを介して種別の異なる複数の機器から利用履歴を取得し、利用者の傾向を推定する場合について説明する。
　図１１は、実施の形態２における情報提供システムの構成を示す図である。なお、図１と同様の要素には同一の符号を付しており、詳細な説明は省略する。
　図１１に示す情報提供システムは、情報提供装置１Ａと、掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３とを備え、これらがネットワーク５０４で接続されている。
　[機器の構成]
　図１１に示す掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３はそれぞれ、実施の形態１の機器２の具体例に相当し、同一の家庭、すなわち家庭５５０で利用されている家電製品である。掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３はそれぞれ機能部２０を有し、実施の形態１で説明した利用履歴である頻度情報と物質量情報とを出力する。
　本実施の形態では、掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３はそれぞれ、さらに、自機器の種類を特定する機器情報（機器情報１、機器情報２および機器情報３）を出力する。これらの機器情報は、それぞれの機器（掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３）が出力する物質量情報と頻度情報と紐付けされており、物質量情報と頻度情報が、どの機器から出力されているか、特定できるようになっている。
　ネットワーク５０４は、掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３と、情報提供装置１Ａとを接続し、掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３から出力された頻度情報と物質量情報と機器情報とを、情報提供装置１Ａに伝送する。ここで、ネットワーク５０４は、例えば家庭内ＬＡＮで実装され、例えば無線ＬＡＮである。
　[情報提供装置の構成]
　図１１に示す情報提供装置１Ａは、実施の形態１の情報提供装置１に対して提供部１１Ａの構成が異なり、表示部１２をさらに備える。
　本実施の形態では、情報提供装置１Ａは、家庭５５０の外のサーバに実装され、ネットワーク５０４接続されたゲートウェイを通じて、機器２（掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３）から利用履歴を取得し、取得した利用履歴を用いて、利用者に適した情報を機器２に提供する。なお、情報提供装置１Ａは、家庭５５０内サーバとして実装されているとしてもいいし、家庭５５０内にあるテレビに内蔵されているとしてもよい。なお、情報提供装置１Ａは、実施の形態１のなお書きで述べたように、機器２である掃除機５０１、洗濯機５０２または炊飯器５０３に内蔵されるとしてもよい。
　取得部１０は、種別の異なる複数の機器それぞれの利用履歴を取得する。具体的には、取得部１０は、異なる種類の機器２（掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３）が出力した利用履歴（頻度情報、物質量情報）と機器情報とを取得する。
　利用者傾向推定部１１１Ａは、取得部１０で取得されたそれぞれの利用履歴に基づき、利用者の傾向を推定する。より具体的には、利用者傾向推定部１１１Ａは、利用履歴（頻度情報および物質量情報）と機器情報により指定される機器２の種類とに基づいて異なる種類の機器２（掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３）の利用者の傾向を推定する。
　情報提供部１１２Ａは、利用者傾向推定部１１１Ａにより推定された利用者の傾向に応じた情報を表示部１２に提供する。
　表示部１２は、情報提供部１１２Ａにより提供された情報を表示する。これにより、情報提供装置１Ａは、利用者傾向推定部１１１Ａにより推定された利用者の傾向に応じた情報を利用者に提供することができる。
　[実施例]
　図１２は、実施の形態２の実施例における推定される利用者の傾向の一例を示す図である。図１２には、異なる機器２の物質量情報と頻度情報とを組み合わせることで推定される利用者の傾向の一例が示されており、図１２の表における数字は、図９に示す象限の番号である。
　利用者傾向推定部１１１Ａは、掃除機５０１と洗濯機５０２と炊飯器５０３から出力された物質量情報と頻度情報と、紐付けされた機器情報によって判定できる機器の種別と基づき、利用者の傾向を分類することで、図１２に示すような利用者の傾向を推定する。具体的には、利用者傾向推定部１１１Ａは、機器２の種別に応じて設定された閾値により、家庭５５０内の機器２のそれぞれについて図９に示す象限に分類し、その分類結果から、図１２に示すような利用者の傾向を推定する。
　図１２に示す表の１行目には、利用者傾向推定部１１１Ａが、冷蔵庫の利用履歴に基づき、冷蔵庫の利用者の傾向が第４象限に分類できることが示されており、他の機器すべてについて利用者の傾向が第２象限に分類できることを示している。
　ここで、第２象限は、処理の頻度が低く、一回の処理量が多い状況を示すことから、掃除機の利用者の傾向は、ずぼらな性格、あるいは休みの日しか掃除ができない勤め人と推定できる。つまり、掃除機の利用履歴単体では、第２象限に分類しただけでは、ずぼらなのか、勤め人か、の判断をつけることは難しい。しかし、掃除機と洗濯機と炊飯器の利用者の傾向が第２象限に分類され、冷蔵庫の利用者の傾向が第４象限に分類されることにより、これらの機器の利用者はずぼらではなく、勤め人である可能性が、極めて高いと推定できる。なぜなら、炊飯器の利用者の傾向が第２象限に分類できるということは、炊飯器を使う頻度は多くないが、一度の炊飯量が多いことを示しているからであり、利用者はごはんを冷凍しておく傾向が高く、この習慣は、ずぼらというよりは、むしろマメな方と推定できるからである。また、仮に利用者が単にずぼらな性格なら、冷蔵庫の利用者の傾向が第４象限に分類されているのは不自然である。なぜなら、冷蔵庫の利用者が第４象限に分類されるということは、ドアオープンの頻度が高いにもかかわらず、冷蔵庫内の温度上昇が少なくことを示しており、利用者はマメな性格であると推定できるからである。
　したがって、利用者傾向推定部１１１Ａは、１行目に示すように機器ごとに分類される傾向を持つ利用者を、マメな性格の勤め人であるという傾向に推定する。
　図１２に示す表の２行目には、掃除機、洗濯機および冷蔵庫の利用者の傾向は第２象限で、炊飯器の利用者の傾向のみ第３象限に分類できることを示している。利用者傾向推定部１１１Ａは、２行目に示すように機器ごとに分類される傾向を持つ利用者を、ずぼらであるという傾向に推定する。なぜなら、炊飯器の利用者の傾向が第３象限に分類されていることから、この利用者はたまにしか炊飯しない、外食中心の生活であることがわかるからである。また、冷蔵庫の利用者の傾向は第２象限に分類されていることから、ドアオープンの頻度が低いのに、冷蔵庫内の温度上昇が高く、マメにドアを閉めないずぼらな性格である傾向が推定されるからである。
　図１２に示す表の３行目には、機器すべて（掃除機、洗濯機、炊飯器および冷蔵庫）の利用者の傾向が第４象限に分類できることを示されている。すなわち、どの機器を使うにしても、頻度が高く、一回の処理量は少ないことが示されている。これにより、利用者傾向推定部１１１Ａは、２行目に示すように機器ごとに分類される傾向を持つ利用者が、こまめに家事を行うマメであるという傾向に推定することができる。
　図１２に示す表の４行目には、機器すべて（掃除機、洗濯機、炊飯器および冷蔵庫）の利用者の傾向が第１象限に分類できることを示されている。すなわち、どの機器を使うにしても、頻度が高く、一回の処理量も大きいことが示されている。これにより、利用者傾向推定部１１１Ａは、２行目に示すように機器ごとに分類される傾向を持つ利用者が、大家族であるという傾向に推定することができる。
　[効果]
　以上のように、本実施の形態によれば、同一の家庭内における、種類の異なる機器が出力する利用履歴（物質量情報と頻度情報）を組み合わせることで、より正確に、利用者の傾向を推定することができる。つまり、本実施の形態の情報提供方法および情報提供装置によれば、複数の機器の利用履歴を組み合わせることにより、利用者の傾向を、高い確度で推定することができる。そして、推定結果に応じた適切な情報を、利用者に提示することができる。
　（実施の形態３）
　実施の形態３では、情報提供装置がネットワークを介して同種の複数の機器から利用履歴を取得し、利用者の傾向を推定する場合について説明する。
　図１３は、実施の形態３における情報提供システムの構成を示す図である。なお、図１と同様の要素には同一の符号を付しており、詳細な説明は省略する。
　図１３に示す情報提供システムは、情報提供装置１Ｂと、掃除機７０１と、掃除機７１１、掃除機７２１とを備え、これらがネットワーク７３０で接続されている。
　[機器の構成]
　図１１に示す掃除機７０１掃除機７１１掃除機７２１はそれぞれ、実施の形態１の機器２の具体例に相当し、それぞれ異なる家庭（家庭７０２、家庭７１２および家庭７２２）で、それぞれ異なる利用者に利用されている家電製品である。
　掃除機７０１、掃除機７１１および掃除機７２１はそれぞれ機能部２０を有し、実施の形態１で説明した利用履歴である頻度情報と物質量情報とを出力する。
　本実施の形態では、掃除機７０１、掃除機７１１および掃除機７２１はそれぞれ、さらに、自機器の種類を特定する機器情報（機器情報１、機器情報２、機器情報３）を出力する。これらの機器情報は、それぞれの機器（掃除機７０１、掃除機７１１および掃除機７２１）が出力する物質量情報と頻度情報とに紐付けされており、物質量情報と頻度情報が、どの機器から出力されているか、特定できるようになっている。図１３に示す機器情報１～機器情報３は、機器が掃除機であることを特定する情報を含んでおり、さらに、機器（掃除機７０１、掃除機７１１および掃除機７２１）が利用されている家庭（家庭７０２、家庭７１２および家庭７２２）を特定する情報も含んでいる。
　ネットワーク７３０は、掃除機７０１、掃除機７１１および掃除機７２１と、情報提供装置１Ｂとを接続し、掃除機７０１、掃除機７１１および掃除機７２１から出力された頻度情報、物質量情報および機器情報を、情報提供装置１Ｂに伝送する。
　本実施の形態では、ネットワーク７３０は、家庭７０２、７１２および７２２それぞれにおける家庭内ＬＡＮで実装されるとしてもよい。また、ネットワーク７３０は、広域ネットワークであり、家庭７０２、７１２および７２２それぞれにおける家庭内ＬＡＮのゲートウェイと通じて、家庭外の管理会社のサーバ内の情報提供装置１Ｂと接続する。
　[情報提供装置の構成]
　図１３に示す情報提供装置１Ｂは、実施の形態２の情報提供装置１Ａに対して提供部１１Ｂの構成が異なる。以下、実施の形態２の情報提供装置１Ａと異なる構成部分について説明する。
　取得部１０は、機器と同種の他の機器であって機器の利用者とは異なる利用者が利用する他の機器の利用履歴を取得する。より具体的には、取得部１０は、利用者がそれぞれ異なる同種の機器２（掃除機７０１と掃除機７１１と掃除機７２１）が出力した利用履歴（頻度情報、物質量情報）と機器情報とを取得する。
　利用者傾向推定部１１１Ｂは、取得部１０で取得された機器の利用履歴と他の機器の利用履歴に基づき、機器の利用者の傾向を推定する。より具体的には、利用者傾向推定部１１１Ｂは、利用者がそれぞれ異なる同種の機器２の利用履歴（頻度情報、物質量情報）を、機器情報により指定される機器２の種類に基づいて集計し、異なる同種の機器２（掃除機７０１と掃除機７１１と掃除機７２１）それぞれの利用者の傾向を推定する。
　[実施例]
　図１４は、実施の形態３の実施例における利用者の傾向を推定するための４象限図である。図１４は、図９で示したのと同じように、横軸に頻度情報、縦軸に物質量情報を設定し、頻度情報と物質量情報の組み合わせによりプロットされた点を４象限に分類する。
　図１４に示す分類方法と、図９に示す分類方法の違いは次の通りである。
　すなわち、図９に示す例では、機器の種類ごとに予め設定された閾値を用いて頻度情報と物質量情報の組み合わせによりプロットされた点を４象限に切る。一方、図１４に示す例では、閾値を用いず、利用者がそれぞれ異なる複数の同種の機器の利用履歴（頻度情報と物質量情報）から、相対的に、４象限を分類する。より具体的には、図９に示す例では、例えば週に一度、大量の洗濯を行うという傾向を有する利用者を、ずぼら（第２象限）と推定していたが、図１４の例に示す本実施の形態の場合には、そうとは限らない。例えば、同種の機器を利用するほとんどの利用者が週に一度しか洗濯を行わないのならば、週に一度の洗濯はずぼらと推定しない。その中で、月に一度しか洗濯を行わないという傾向を有する利用者がいれば、その利用者をずぼら（第２象限）と推定する。逆に、同種の機器を利用するほとんどの利用者が毎日洗濯を行うという傾向を有していれば、三日に一度しか洗濯を行わないという傾向を有する利用者は、ずぼらと推定できる。
　なお、頻度情報と物質量情報の組み合わせによりプロットされた点を相対的に４象限に分類する方法は、上記の場合に限らない。その他の様々な方法を用いて４象限に分類するとしてもよい。例えば４象限に分類されるサンプルが同一になるように設定してもよいし、プロットの分散の程度を考慮してもよい。また、あらかじめアンケートなどで傾向がわかっている家庭（利用者）のプロットを中心となるように象限を設定しても良い。例えば、図１４に示す例では、あらかじめ家庭８０１における利用者がマメに家事を行う性格であることがわかっているとすると、家庭８０１の利用履歴がプロットされた点を中心に第４象限を設定すればよい。また、あらかじめ家庭８０２における利用者がずぼらな家事を行うことがわかっているとすると、家庭８０２の利用履歴がプロットされた点を中心に第２象限を設定すればよい。
　[効果]
　以上のように、本実施の形態によれば、広域ネットワークを利用して、複数の家庭における、同一の種類の機器が出力する利用履歴（物質量情報と頻度情報）を集計することで、相対的に利用者の傾向を推定することができる。それにより、たとえ社会全体（利用者全体）の生活習慣が変わっても、相対評価で利用者の傾向を推定することができるので、利用者の傾向を推定するために用いられる閾値が変動しているか否かを考慮せず、より好適に利用者の傾向を推定できる。
　（実施の形態４）
　以下、実施の形態４では、実施の形態１～３で説明した利用者の傾向の推定に基づいて提供される情報の内容とその情報の利用者への提供方法について説明する。
　図１５は、実施の形態４における機器への情報提供方法を説明するための図である。図１５には、無線ＬＡＮステーション９０１と、テレビ９０２と、掃除機９０３と、洗濯機９０４と、冷蔵庫９０５と、スマートフォンなどの携帯端末９０６と、炊飯器９０７とが示されている。
　図１５に示す掃除機９０３、洗濯機９０４、冷蔵庫９０５および炊飯器９０７はそれぞれ、実施の形態１～３で示した機器２の具体例に相当する。図１５に示す機器は、利用履歴（頻度情報と物質量情報）を情報提供装置に出力し、情報提供装置より出力した利用履歴に応じて利用者に最適化された情報が提供される。
　これらの機器はそれぞれ、例えば無線ＬＡＮステーション９０１と無線ＬＡＮで接続され、情報提供装置により提供された情報を表示する表示部２１を有する。
　例えば、機器が掃除機９０３の場合、表示部２１はワンドのスイッチ部の付近に液晶ディスプレイである。掃除機９０３の利用者は、表示部２１に表示される情報を閲覧できる。ここで、表示部２１に表示される情報は、掃除機９０３に関する情報でもいいし、掃除機９０３とは関係ない、掃除機９０３の利用者が興味を引きそうな一般的な情報であってもよい。なお、機器が洗濯機９０４、冷蔵庫９０５、および炊飯器９０７のそれぞれについても同様である。
　図１５に示すテレビ９０２および携帯端末９０６は、実施の形態１～３で示した機器２ではないが、無線ＬＡＮステーション９０１と接続され、それぞれ表示部（表示部３１Ａおよび表示部３１Ｂ）を有する。つまり、テレビ９０２および携帯端末９０６は機器２ではないので、利用履歴（頻度情報や物質量情報）は情報提供装置に出力しないが、情報提供装置から提供される情報を表示する表示装置として動作する。
　情報提供装置から提供される情報は、実施の形態１～３で説明した以外にも利用者の傾向に応じて様々なものが考えられる。例えば、機器２を利用する利用者の現在推定される傾向がどのようなものであるかを示す情報が提供されてもよい。この例について図１６を用いて説明する。
　図１６は、実施の形態４における表示装置に表示される情報の一例を示す図である。図１６には、表示装置として表示部３１Ｂを有する携帯端末９０６が示されている。
　機器２の利用者は、図１６に示すように、携帯端末９０６の表示部３１Ｂに表示されている情報から、自分の家事労働の行い方が利用者の傾向としてどのように推定されるのかを確認することができる。なお、図１６には、基本的に図９に示す４象限と同じものが表示される例を示しているが、利用者にとって親しみやすい文面に変更した上で表示された例を示している。
　例えば、利用者の傾向が「ずぼらちゃん」であると推定されているが、この推定が不本意であり、「ずぼらちゃん」向けに選択される情報に興味を持てない場合がある。この場合には、家事の頻度を上げて「コマメさん」と推定されるように行動するなど、利用者の家事のやる気を向上させるという効果を奏する。また、図１４で説明したように相対的な４象限により利用者の傾向が推定される場合に、自分は「すぼらちゃん」ではなく「コマメさん」だと自己申告することで、相対評価の軸を変化させるとしてもよい。
　なお、図１６は、実施の形態２で説明した場合における、種類の異なる機器の利用履歴を組み合わせたときの総合結果を表示する例を示しているが、この例に限られない。たとえば機器２それぞれ単体で推定した結果を個別に表示するとしてもよい。図１６では画面下段のアイコンにタッチすると、機器単体での推定結果を表示できることを示している。
　また、上述したように利用者に提供される情報は、推定された利用者の傾向に合わせた商品の広告を含む。商品の広告を含む情報は、推定された利用者の傾向を用いて最適化されて提供される。例えば、家事がマメであるという傾向が推定された人（利用者）は、生活を快適にするためには、労力を惜しまない傾向が強いと考えられるので、一つ上の生活レベルを実現できるような商品の広告を利用者に提供するとよい。一つ上の生活レベルを実現できるような商品の広告の一例として、センスのいいインテリアや、調理に手間のかかる食材や、上質だが洗濯の難しい服、などが考えられる。また、ずぼらな性格であるという傾向が推定された人（利用者）は、上記とは逆で、なるべく労力を少なくしたい傾向が強いと考えられるので、例えば簡単に片付けができる収納家具や、簡単な調理でおいしい食材や、いい加減な洗濯でよれよれになってもカッコいい服、などの商品の広告を提供するとよい。さらに、実施の形態１で示したように、掃除機のヘッドで利用者の家庭の床の素材（フローリング、畳、じゅうたん）を判定できる場合には、和風好みか、洋風好みかといった利用者の傾向に応じて広告を提供するとよい。さらに、ペット同居であることが推定できる場合、ペット関連商品の広告を提供するとしてもよい。
　なお、上述したように利用者に提供される情報は、広告以外の情報であってもよい。例えば、大家族である、ペットと同居しているなど、作業量の多い家事を行っている（図９に示す第１象限に分類される）という傾向が推定された利用者に対しては、たくさんの家事を効率的にこなすためのアドバイス情報を提供するとしてもよい。また、利用履歴に掃除機や掃除機のヘッドの移動に関する情報が含まれており、掃除が上手ではないという傾向が推定された利用者に対しては、上手な掃除のやり方に関するアドバイス情報を提供するとしてもよい。逆に、掃除が上手であるという傾向が推定された利用者に対しては、「掃除上手」といった称号などの褒賞が提供される情報として表示されるとしてもよい。
　さらに、利用者が例えば既存のソーシャルネットワークサービスに加入している場合、そのソーシャルネットワークサービスと連携し、利用者に提供される情報として、「掃除上手のトロフィー獲得！」などの「利用者の近況報告」に関する投稿を自動的に行うとしてもよい。この場合において、そのソーシャルネットワークサービス上の友人が、「いいね」等の評価を行うとすれば、利用者は家事により一層励みが出る。
　また、実施の形態３で説明したような、複数の利用者それぞれが利用する機器の利用履歴の集計を行う場合は、その集計結果を利用し、似たような家事の傾向を持つ利用者同士を探し出し、お互いを紹介する、といったサービスを行うとしてもよい。このサービスは、既存のソーシャルネットワークサービスと連携すればより好適なのは言うまでもない。
　また、ソーシャルネットワークサービスでは、通常、「友人の友人」といった関係を持つ人物を、「友達かも？」と紹介することを行う場合がある。その際に、「あなたと同じようにマメに家事をするから友達になったら？」と紹介すれば、紹介を受けた人が友人として登録する可能性が高まり、利用者にとっても、ソーシャルネットワークサービス側としても、お互いに効果がある。そして、友人関係になったもの同士の間で、家事の取り組みの状況を知らせるサービスを実施するとしてもよい。例えば、掃除機の表示部に、「友達のｘｘｘさんは、もう今日の掃除を済ませました」といった表示がされれば、負けずに掃除をしようという気持ちになるなど家事のやる気向上につながるという効果がある。
　その他、利用者に提供される情報としては以下のようなものであってもよい。すなわち、家事の頻度を友人と競わせるようなゲームを行ってもよいし、友人に限定せず、利用者の家庭のある町、市、県、国、世界中などの単位で、家事の頻度および量でランキング付けを行い、自分が今どのランキングになっているか、表示するようにしてもよい。また、ソーシャルゲームと連携し、家事を行うことで、ゲーム内の通貨やキャラクターのエネルギーが増えるようにしてもよいし、ゲーム内のキャラクターが、家事を行うことで育成されるというゲームサービスが提供されるとしてもよい。
　（実施の形態５）
　実施の形態１～３では、利用者の傾向がどのように推定されるかについて説明し、実施の形態４では、推定された傾向に応じて、利用者がどのような情報を提示されるのかについて説明した。実施の形態５では、実施の形態１～４で説明した情報提供システムや情報提供装置、機器等を用いて上記情報が提供されるサービスの全体像について説明する。
　図１７Ａは、実施の形態５における情報提供システムの全体像を示す図である。図１７Ｂは、実施の形態５における情報提供システムの一部構成の変形例を示す図である。図１７Ｃは、実施の形態５における情報提供システムの一部構成の変形例を示す図である。
　図１７Ａに示す家庭１１００において、ユーザ１１８０が利用した複数の機器１１０１（機器Ａ、機器Ｂ等）の利用履歴（頻度情報と物質量情報）が、ホームゲートウェイ１１０２を通じて、データセンタ運営会社１１１０が運営するクラウドサーバ１１１１に配送される（図１７Ａの（ａ））。
　クラウドサーバ１１１１は、実施の形態１～４における取得部１０および利用者傾向推定部１１１の機能を有し、複数の家庭の利用者それぞれが利用する複数の機の利用履歴を取得後集計して、実施の形態１～３で説明した方法で、それぞれの利用者の傾向を推定することができる。推定された利用者の傾向に関する情報は、サービスプロバイダ１１２０により運営されるサーバ１１２１に配送される（図１７Ａの（ｂ））。
　サーバ１１２１は、情報提供部１１２の機能を有し、推定された利用者の傾向に基づいて、それぞれの利用者に適した情報を生成または選択して、データセンタ運営会社１１１０を通じて（図１７Ａの（ｃ）および（ｄ））、あるいは直接家庭１１００に（図１７Ａの（ｆ））に配送する。家庭に配送された情報は、ホームゲートウェイ１１０２を通じて家庭１１００に入り、ユーザ１１８０が操作する表示部に表示される。
　なお、サービスプロバイダ１１２０は、各家庭１１００から集められた家電の利用者の傾向を集計、加工し、サービスプロバイダ１１２０が持つ既存のデータと組み合わせて、新たなサービスを生成し、他のユーザ１１９０に提供するとしてもよい。例えば、新たなサービスの一例としては、洗濯機の利用状況と地図情報とを組みあせた、全国の天気状況を表示するマップなどが挙げられる（天気がよければ洗濯する人も増えるという事実から）。このように、ユーザ１１８０の機器１１０１利用の履歴は、ユーザ１１８０自身に提供される情報の最適化という利用の方法以外にも、別個のサービス提供の基礎情報としての利用もありうる。
　また、情報提供システムの構成は、図１７Ａに示す例に限らない。すなわち、クラウドサーバ１１１１が機器の利用履歴から利用者の傾向を推定し、推定された傾向をサービスプロバイダ１１２０に渡すとして説明したが、必要に応じて、サービスプロバイダ１１２０にすべての利用履歴を渡し、サービスプロバイダ１１２０の内部で、利用者の傾向を推定するとしてもよい。また、サービスプロバイダ１１２０には、推定された傾向に関する情報と、制限された利用履歴を渡すとしてもよい。
　また、図１７Ｂや図１７Ｃに示すように、データセンタ運営会社１１１０が運営するクラウドサーバ１１１１の管理方法は、様々な形態が考えられる。図１７Ｂには、クラウドサーバ１１１１を、機器１１０１を製造販売する機器メーカ（いわゆる家電メーカ）が管理する形態が示されている。図１７Ｃには、クラウドサーバ１１１１を、機器１１０１を製造販売する機器メーカ（いわゆる家電メーカ）と他の管理会社が共同で管理する形態が示されている。
　また、サービスプロバイダ（１１２０）の構成も、様々なものが考えられる。図１８は、サービスの類型１（自社データセンタ型）を示す図であり、図１９は、サービスの類型２（ＩａａＳ利用型）を示す図である。図２０は、サービスの類型３（ＰａａＳ利用型）を示す図であり、図２１は、サービスの類型４（ＳａａＳ利用型）を示す図である。
　より具体的には、図１８には、サービスプロバイダ１１２０全体、すなわちアプリケーション１２０１、ＯＳ１２０２、クラウドサーバ１２０３全体を、サービスプロバイダ運営企業単体が管理している構成が示されている。図１９には、クラウドサーバ１２０３の管理はデータセンタ運営会社１１１０が、ＯＳ１２０２とアプリケーション１２０１の管理がサービスプロバイダ１１２０により行われる構成が示されている。図２０には、クラウドサーバ１２０３とＯＳ１２０２の管理はデータセンタ運営会社１１１０が、アプリケーション１２０１の管理は、サービスプロバイダ１１２０が行う構成が示されている。図２１には、クラウドサーバ１２０３とＯＳ１２０２とアプリケーション１２０１のすべての管理をデータセンタ運営会社１１１０が行い、サービスプロバイダ１１２０はアプリケーションの実行と制御のみを行う構成が示されている。いずれの構成においても、利用者の家電の利用履歴に応じて、サービスプロバイダが管理する情報の中から、利用者にもっとも適した情報が利用者に提供される。
　以上のように、本発明に係る実施の形態に情報提供方法等によれば、検索ワードの入力など利用者による情報入力を必要とせずに機器の利用者に適した情報を提供することができる。つまり、利用者が日常的な家事労働など物質の処理をするための機器を利用するだけで、利用者による情報入力がなくてもその機器の利用者に適した情報を提供することができる。
　なお、上記各実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。ここで、上記各実施の形態の画像復号化装置などを実現するソフトウェアは、次のようなプログラムである。
　すなわち、このプログラムは、コンピュータに、利用者が物質の処理をするために機器を利用した際の前記機器の利用履歴を取得するステップと、取得した前記利用履歴に応じた情報を前記利用者に提供するステップとをコンピュータに実行させ、前記物質の処理とは、前記物質の移動あるいは前記物質の温度変化である。
　以上、本発明の一つまたは複数の態様に係る情報提供方法等について、実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、この実施の形態に限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本発明の一つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。
　例えば、図１５で示したように、家庭内の機器がすべて無線ＬＡＮ等のネットワークで接続されている状況では、これまで説明した以外の構成をとることも可能となる。例えば、掃除機は、空気清浄機やエアコンと連携し、空気清浄機が検出した空気中のホコリの量に応じて、利用者に掃除をすることを促したりできるし、掃除が終わったあと、空気清浄機が空気中のホコリをチェックし、きちんと掃除ができたか判定したり、掃除中に自動的に空気清浄機を運転したりできる。また、掃除機は、電話と連携し、電話がかかってきたら、通話のために、掃除機を停止することもできる。また、マンション全体の電力管理システムと連携し、マンション全体の電力消費量を測定し、住民がほとんど就寝しているような電力消費の場合は、安眠のために、掃除機の電源が入らない、などの構成をとることもできる。さらに、掃除機はスマートフォンと連携し、ゴミパックを交換した時には、スマートフォンの買い物リストに“ゴミパック”を追加する、などの構成をとることもできる。また、掃除機はテレビと連携し、掃除中は、テレビの音声が、掃除機のハンドルから聞こえる、といった構成をとることもできる。
　また、上記実施の形態では、利用履歴に物質量情報と頻度情報とが含まれる例について説明したが、それに限らない。利用履歴に物質量情報のみ含まれているとしてもよい。この場合、利用履歴に含まれる物質量情報に基づき、利用者に適した情報を提供することができる。例えば機器が掃除機の場合では、物質量の週平均に基づき、部屋等の掃除頻度を高めるよう促す情報やクリーナの広告を利用者に提供することができる。
　また、利用履歴に物質量情報のみ含まれているとしてもよい。この場合、利用履歴に含まれる頻度情報に基づき、利用者に適した情報を提供することができる。例えば、機器が掃除機の場合では、週に掃除が行われる頻度に基づき、頻度（ライフスタイル）に合った関連グッズの情報を利用者に提供することができる。
　本発明は、機器の利用履歴を用いて、それぞれの利用者に最適な情報、例えば利用者の興味を引く広告等のサービスを提供する方法に利用でき、特にインターネット広告をパソコンやスマートフォンのような特別な端末を利用しない人にもサービスを提供する際に利用できる。
　１、１Ａ、１Ｂ　情報提供装置
　２、２Ａ、２Ｂ　機器
　１０　取得部
　１１、１１Ａ、１１Ｂ　提供部
　１２、２１、２１Ｂ、３１、３１Ａ、３１Ｂ　表示部
　２０　機能部
　１１１、１１１Ａ、１１１Ｂ　利用者傾向推定部
　１１２、１１２Ａ　情報提供部
　２０１　物質処理部
　２０２　物質量判定部
　２０３　制御部
　２０４　通信部
　５０１、７０１、７１１、７２１、９０３　掃除機
　５０２、９０４　洗濯機
　５０３、９０７　炊飯器
　５０４、７３０　ネットワーク
　５５０、７０２、７１２、７２２、８０１、８０２　家庭
　９０１　無線ＬＡＮステーション
　９０２　テレビ
　９０５　冷蔵庫
　９０６　携帯端末

Claims (15)

  1. 　利用者が物質の処理をするための機器を利用した際の前記機器の利用履歴を取得するステップと、
    　取得した前記利用履歴に応じた情報を前記利用者に提供するステップとを含み、
    　前記物質の処理とは、前記物質の移動あるいは前記物質の温度変化である、
    　情報提供方法。
  2. 　前記情報提供方法は、さらに、
    　取得した前記利用履歴に基づき、前記利用者のライフスタイルを含む前記利用者の傾向を推定するステップと含み、
    　前記情報を提供するステップにおいて、
    　推定された前記利用者の傾向に応じた情報を前記利用者に提供する、
    　請求項１に記載の情報提供方法。
  3. 　前記利用者の傾向は、前記利用者の性格傾向を含む、
    　請求項２に記載の情報提供方法。
  4. 　前記機器は、種別の異なる複数の機器であり、
    　前記取得するステップでは、前記複数の機器それぞれの利用履歴を取得し、
    　前記利用者の傾向を推定するステップでは、取得した前記それぞれの利用履歴に基づき、
    　前記利用者の傾向を推定する、
    　請求項２または３に記載の情報提供方法。
  5. 　前記取得するステップでは、さらに、前記機器と同種の他の機器であって前記利用者とは異なる利用者が利用する他の機器の利用履歴を取得し、
    　前記利用者の傾向を推定するステップでは、取得した前記機器の利用履歴と前記他の機器の利用履歴との集計結果に基づき、前記利用者の傾向を推定する、
    　請求項２または３に記載の情報提供方法。
  6. 　前記利用履歴は、前記機器の利用により処理された前記物質の量を示す物質量情報を含む、
    　請求項１～５のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  7. 　前記利用履歴は、前記利用者による前記機器の利用頻度を示す頻度情報を含む、
    　請求項１～５のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  8. 　前記利用履歴は、前記機器の利用により処理された前記物質の量を示す物質量情報と、前記利用者による前記機器の利用頻度を示す頻度情報とを含み、
    　前記情報を提供するステップにおいて、
    　前記物質量情報と前記頻度情報との組み合わせにより推定される前記利用者の傾向に応じた情報を提供する、
    　請求項１～５のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  9. 　前記情報は、推定された前記利用者の傾向に合わせた商品の広告を含む、
    　請求項８に記載の情報提供方法。
  10. 　前記機器は、家事に利用される機器である、
    　請求項１～９のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  11. 　前記機器は、掃除機であり、
    　前記物質の処理は、前記掃除機がごみを吸い込む処理である、
    　請求項１～１０のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  12. 　前記機器は、洗濯機であり、
    　前記物質の処理は、前記洗濯機が洗濯対象物を洗濯する処理である、
    　請求項１～１０のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  13. 　前記機器は、炊飯器であり、
    　前記物質の処理は、前記炊飯器が米を含む物質を加熱する処理である、
    　請求項１～１０のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  14. 　前記機器は、冷蔵庫であり、
    　前記物質の処理は、前記冷蔵庫が冷蔵対象物を冷却する処理である、
    　請求項１～１０のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  15. 　利用者が物質の処理をするために機器を利用した際の前記機器の利用履歴を取得するステップと、
    　取得した前記利用履歴に応じた情報を前記利用者に提供するステップとをコンピュータに実行させ、
    　前記物質の処理とは、前記物質の移動あるいは前記物質の温度変化である、
    　プログラム。
     
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104865857A (zh) * 2015-05-04 2015-08-26 小米科技有限责任公司 启动饭煲的方法及装置
CN110088544A (zh) * 2016-12-21 2019-08-02 株式会社技术未来 数字智能实时陈列柜警告系统、方法和程序
JP2019192167A (ja) * 2018-04-27 2019-10-31 花王株式会社 情報処理システム
WO2020071410A1 (ja) * 2018-10-02 2020-04-09 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 情報提供方法
JPWO2019146205A1 (ja) * 2018-01-23 2021-01-07 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、および記録媒体
CN112789485A (zh) * 2018-10-02 2021-05-11 松下电器（美国）知识产权公司 信息提供方法
JP2021189726A (ja) * 2020-05-29 2021-12-13 東芝ライフスタイル株式会社 情報処理システム
JP7547084B2 (ja) 2020-05-27 2024-09-09 東芝ライフスタイル株式会社 情報処理システム

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170169462A1 (en) * 2015-12-11 2017-06-15 At&T Mobility Ii Llc Targeted advertising
JP7045873B2 (ja) * 2018-02-05 2022-04-01 東芝ライフスタイル株式会社 衣類処理装置
JP7060972B2 (ja) * 2018-02-05 2022-04-27 東芝ライフスタイル株式会社 衣類処理装置
JP2021157711A (ja) * 2020-03-30 2021-10-07 株式会社日立社会情報サービス 生活支援装置および生活支援方法
WO2023248497A1 (ja) * 2022-06-24 2023-12-28 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 情報処理方法、情報処理装置及びプログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003281006A (ja) * 2002-03-19 2003-10-03 Ntt Comware Corp 電気機器管理装置、電気機器管理プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP2004355376A (ja) * 2003-05-29 2004-12-16 Nec Corp 顧客情報活用方法、顧客情報活用システム
JP2006215867A (ja) * 2005-02-04 2006-08-17 Sony Corp 情報処理システム、情報提供装置および方法、情報処理装置および方法、並びにプログラム
JP2012058894A (ja) * 2010-09-07 2012-03-22 Jvc Kenwood Corp 利用者情報処理装置、利用者情報処理方法、及び利用者情報処理プログラム
JP2012141658A (ja) * 2010-12-28 2012-07-26 Nec Corp 配信サーバ装置及びカテゴリ生成方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4051735B2 (ja) * 1997-10-09 2008-02-27 松下電器産業株式会社 情報集計装置およびその集計方法
CN1262955C (zh) 2001-01-23 2006-07-05 索尼公司 通信设备及方法,电子装置及控制方法
JP2002259657A (ja) * 2001-02-28 2002-09-13 Square Co Ltd 電化製品、ネットワークシステム、ネットワークを用いた電化製品の制御方法およびその方法を達成するプログラム列ならびにコンピュータ可読記憶媒体
JP2002291667A (ja) 2001-03-29 2002-10-08 Hitachi Ltd 掃除機
JP4687698B2 (ja) * 2007-09-06 2011-05-25 トヨタ自動車株式会社 省燃費運転支援装置
US8521631B2 (en) * 2008-05-29 2013-08-27 Sas Institute Inc. Computer-implemented systems and methods for loan evaluation using a credit assessment framework
EP2312546A3 (en) * 2009-10-14 2012-04-25 Whirlpool Corporation Modular system with appliance and cover having antenna
US8954452B2 (en) * 2010-02-04 2015-02-10 Nokia Corporation Method and apparatus for characterizing user behavior patterns from user interaction history
GB2479790B (en) * 2010-04-23 2012-03-07 Alertme Com Ltd Method of identifying the operation of a power consuming device from an aggregate power series
DE102010040032A1 (de) * 2010-08-31 2012-03-01 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Verfahren zum Verarbeiten von Daten eines Hausgeräts, Hausgerät und System mit einem Hausgerät und mindestens einer externen Einheit
US9060269B2 (en) * 2010-12-15 2015-06-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Optimization of cellular network architecture based on device type-specific traffic dynamics
US20130080251A1 (en) * 2011-09-26 2013-03-28 Accenture Global Services Limited Product registration and tracking system
US9419735B2 (en) * 2012-09-07 2016-08-16 Comcast Cable Communcations, LLC Data usage monitoring
WO2014083778A1 (ja) * 2012-11-30 2014-06-05 パナソニック株式会社 情報提供方法
JP6293658B2 (ja) * 2012-12-19 2018-03-14 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 情報表示方法、情報表示システム、及び情報表示プログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003281006A (ja) * 2002-03-19 2003-10-03 Ntt Comware Corp 電気機器管理装置、電気機器管理プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP2004355376A (ja) * 2003-05-29 2004-12-16 Nec Corp 顧客情報活用方法、顧客情報活用システム
JP2006215867A (ja) * 2005-02-04 2006-08-17 Sony Corp 情報処理システム、情報提供装置および方法、情報処理装置および方法、並びにプログラム
JP2012058894A (ja) * 2010-09-07 2012-03-22 Jvc Kenwood Corp 利用者情報処理装置、利用者情報処理方法、及び利用者情報処理プログラム
JP2012141658A (ja) * 2010-12-28 2012-07-26 Nec Corp 配信サーバ装置及びカテゴリ生成方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KOICHI TAKASUGI: "User no Aimai na Kodo Joho o Jido Shushu suru IMS Network Application", IEICE TECHNICAL REPORT, vol. 109, no. 411, 28 January 2010 (2010-01-28), pages 57 - 61 *

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104865857A (zh) * 2015-05-04 2015-08-26 小米科技有限责任公司 启动饭煲的方法及装置
CN110088544A (zh) * 2016-12-21 2019-08-02 株式会社技术未来 数字智能实时陈列柜警告系统、方法和程序
US11868405B2 (en) 2018-01-23 2024-01-09 Sony Corporation Information processor, information processing method, and recording medium
JP7469044B2 (ja) 2018-01-23 2024-04-16 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法、および記録媒体
JPWO2019146205A1 (ja) * 2018-01-23 2021-01-07 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、および記録媒体
JP2019192167A (ja) * 2018-04-27 2019-10-31 花王株式会社 情報処理システム
JP7253876B2 (ja) 2018-04-27 2023-04-07 花王株式会社 情報処理システム
CN112789635A (zh) * 2018-10-02 2021-05-11 松下电器（美国）知识产权公司 信息提供方法
JPWO2020071410A1 (ja) * 2018-10-02 2021-09-02 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 情報提供方法
US11627204B2 (en) 2018-10-02 2023-04-11 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Information providing method
JP7382949B2 (ja) 2018-10-02 2023-11-17 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 情報提供方法
WO2020071410A1 (ja) * 2018-10-02 2020-04-09 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 情報提供方法
US11917036B2 (en) 2018-10-02 2024-02-27 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Information providing method
CN112789485A (zh) * 2018-10-02 2021-05-11 松下电器（美国）知识产权公司 信息提供方法
JP7547084B2 (ja) 2020-05-27 2024-09-09 東芝ライフスタイル株式会社 情報処理システム
JP2021189726A (ja) * 2020-05-29 2021-12-13 東芝ライフスタイル株式会社 情報処理システム
JP7494014B2 (ja) 2020-05-29 2024-06-03 東芝ライフスタイル株式会社 情報処理システム

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