CN111452501A - 印刷系统、图像处理装置以及印刷方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种印刷系统、图像处理装置以及印刷方法，用于适当地进行高品质的印刷。以喷墨方式进行印刷的印刷系统(10)具备：作为图像处理部的图像处理装置(12)，其通过图像处理生成生成图像；以及作为印刷部的印刷装置(14)，其基于生成图像对介质执行印刷，其中，图像处理装置(12)进行通过将输入图像中的各个像素的像素值与阈值进行比较来进行量化的量化处理，由此生成生成图像，并且在量化处理中计算表示形成于与选择像素周边的像素对应地在介质中设定的位置处的墨点将与选择像素对应的位置覆盖多少程度的点影响值，对选择像素的像素值和阈值中的至少任意一方进行反映点影响值的调整，基于调整后的值将来像素值与阈值进行比较。

Description

印刷系统、图像处理装置以及印刷方法

技术领域

本发明涉及一种印刷系统、图像处理装置以及印刷方法。

背景技术

以往，喷墨打印机等印刷装置被广泛使用。为了通过喷墨打印机等印刷装置印刷(输出)图像，通常需要对图像进行量化处理。在该情况下，量化处理例如是指将作为要印刷的图像而输入的图像变换为能够由印刷装置表现的灰度数的处理。作为量化处理的方法，例如广泛地使用抖动法、误差扩散法等。另外，以往还已知有利用抖动法和误差扩散法这两方的特征来进行量化处理的方法等(例如参照专利文献1。)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2011-71882号公报

发明内容

发明要解决的问题

在利用喷墨打印机进行印刷的情况下，有时印刷的品质根据如何进行量化处理而发生大的变化。因此，为了进行品质更高的印刷，期望通过更适当的方法进行量化处理。因此，本发明的目的在于提供一种能够解决上述问题的印刷系统、图像处理装置以及印刷方法。

用于解决问题的方案

本申请的发明人专心研究了能够进行品质更高的印刷的量化处理。而且，发现在通过以往的方法进行了量化处理的情况下有时由于相接近的墨点重叠的影响而产生浓度不均的情况。另外，还发现了例如在表现人物的肌肤等的情况下这种浓度不均有时会成为产生粗糙感的原因。

而且，通过更进一步的研究发现：通过考虑相接近的墨点重叠的程度来进行量化处理，能够抑制这种浓度不均的产生等，从而能够进行品质更高的印刷。另外，更具体地说，作为相接近的墨点重叠的程度的考虑方式，发现以下方式：计算表示与作为量化的对象而选择的像素(选择像素)对应的位置被在其周围形成的墨点覆盖多少程度的值，利用该值进行量化处理，由此能够适当地进行量化处理。另外，通过更进一步的研究发现获得这种效果所需要的特征，从而完成了本发明。

为了解决上述的问题，本发明是一种印刷系统，以喷墨方式对介质进行印刷，所述印刷系统的特征在于，具备：图像处理部，其对表示要印刷的图像的输入图像进行图像处理，生成使像素值的灰度数小于所述输入图像的像素值的灰度数的图像，来作为通过所述图像处理生成的图像即生成图像；以及印刷部，其基于由所述图像处理部生成的所述生成图像，来对所述介质执行印刷，其中，所述印刷部具有向所述介质喷出墨的喷墨头，所述喷墨头向与所述生成图像中的各个像素对应地在所述介质中设定的位置喷出墨，由此在所述介质上形成墨点，所述图像处理部通过进行量化处理来生成所述生成图像，所述量化处理是通过将所述输入图像中的各个像素的像素值与预先设定的阈值进行比较来进行量化的处理，并且，在所述量化处理中，所述图像处理部计算表示形成于与选择像素周边的像素对应地在所述介质中设定的位置处的墨点将与所述选择像素对应的位置覆盖多少程度的值的点影响值，对所述选择像素的像素值和所述阈值中的至少任意一方进行反映所述点影响值的调整，基于调整后的值将所述像素值与所述阈值进行比较，其中，所述选择像素是作为量化的对象而选择的所述输入图像的像素。

如果像这样构成，例如能够考虑在介质上相接近地形成的墨点重叠的程度来适当地进行量化处理。另外，利用印刷部，基于进行这样的量化处理而生成的生成图像来进行印刷，由此能够适当地进行品质更高的印刷。

在此，在该结构中，图像处理部例如是进行符合印刷部的结构的RIP处理的处理部。在该情况下，图像处理部例如进行上述的量化处理来作为在RIP处理中进行的量化处理。更具体地说，在该情况下，图像处理部例如在RIP处理的动作中对处理对象的图像进行分离处理、分辨率变换处理、量化处理、命令化的处理等。另外，在该情况下，例如能够将结束分离处理及分辨率变换处理之后的图像考虑为量化处理的输入图像。另外，在该RIP处理中，例如能够与众所周知的RIP处理中的处理相同或相似地进行除量化处理以外的处理。

另外，在该结构中，图像处理部例如基于点模型来计算点影响值，所述点模型是将墨点的大小与印刷的分辨率之间的关系模型化得到的数据。在该情况下，点模型例如是关于在分辨率中的一个像素的位置形成的一个墨点表示墨点将除一个像素以外的像素的位置覆盖多少程度的模型。如果像这样构成，例如能够适当地考虑在介质上相接近地形成的墨点重叠的程度。

另外，可以想到，在被印刷的图像中，通过相接近的墨点重叠而产生的影响例如根据形成该点的位置处的灰度(gradation)而变化。因此，在该结构中，优选的是，图像处理部例如根据选择像素的像素值来变更要以何种程度反映点影响值。更具体地说，在该情况下，图像处理部例如以根据选择像素的像素值而变化的比例反映点影响值，来对选择像素进行量化。另外，更具体地说，在该情况下，图像处理部例如基于点影响值使用率来反映点影响值，由此基于点影响值对选择像素的像素值和所述阈值中的至少任意一方进行调整，所述点影响值使用率是表示在对选择像素进行量化的动作中反映点影响值的比例的正的系数，所述点影响值的值越大则越多地反映点影响值。如果像这样构成，例如能够更适当地进行与图像的灰度相符的量化。

另外，在通过反映点影响值来进行量化的情况下，例如如果中间调部内的点影响值的反映量过大，则有时产生例如交错格图案等的图案噪声。中间调部例如是指包含输入图像中的像素的像素值所表示的灰度中的中间灰度的灰度范围。因此，优选的是，例如使用以下系数来作为点影响值使用率：以在中间调部内的值比在高亮部的至少一部分内的值小且在中间调部内的值比在阴影部的至少一部分内的值小的方式变化的系数。高亮部例如是指像素值比中间调部的像素值小的灰度范围(明亮的范围)。阴影部是指例如像素值比中间调部的像素值大的灰度范围(暗的范围)。如果像这样构成，例如能够适当地防止中间调的图案噪声的产生等。另外，由此，例如能够更适当地进行与图像的灰度相符的量化。

此外，关于点影响值使用率，能够认为正的系数例如是指实质为正的系数等。更具体地说，例如还能够考虑在图像处理部中由于运算方便等而使用形式上为负的值的参数来作为与点影响值使用率对应的参数等。在该情况下，能够将该参数的绝对值考虑为点影响值使用率。

另外，优选的是，除了考虑点影响值来进行量化以外，还考虑在量化中产生的误差来进行量化。在该情况下，图像处理部例如还基于周边误差值来对选择像素进行量化，所述周边误差值是基于通过对选择像素的周围的多个像素分别进行量化而产生的误差的值。如果像这样构成，例如能够更适当地进行量化。另外，在该结构中，考虑周边误差值来进行量化例如是指能够与众所周知的误差扩散法、平均误差最小法相同或相似地考虑误差。另外，在该情况下，图像处理部例如基于误差使用率来进行反映周边误差值的量化，该误差使用率是表示在对选择像素进行量化的动作中反映周边误差值的比例的系数。

另外，在进行与图像的灰度相符的量化的情况下，还存在根据图像的灰度而优选通过抖动法进行量化的情况。因此，在图像处理部中，例如也可以是，还使用由预先设定的抖动矩阵指定的噪声即抖动矩阵噪声来进行量化。在该情况下，例如基于噪声使用率来进行反映抖动矩阵噪声的量化，该噪声使用率是表示在对选择像素进行量化的动作中反映抖动矩阵噪声的比例的系数。如果像这样构成，例如能够更适当地进行与图像的灰度相符的量化。作为噪声使用率，例如能够考虑使用表示值越大则越多地反映抖动矩阵噪声的正的系数。另外，在该情况下，例如考虑在中间调部内使用以在中间灰度附近的值比其它部分的值大的方式变化的系数等。如果像这样构成，例如能够更适当地防止中间调的图案噪声的产生等。

另外，在该结构中，图像处理部例如在与一种墨对应的量化动作中，针对输入图像的各个像素仅进行一次量化。仅进行一次量化例如是指以将各像素仅选择一次的方式进行依次选择像素来作为选择像素的扫描(scan)。如果像这样构成，例如与将选择像素的扫描重复多次等情况相比，能够更快速地进行量化处理。

另外，在该结构中，例如能够想到仅考虑与在此时间点以前已完成量化的像素对应的墨点的影响来对各个选择像素进行量化。更具体地说，在该情况下，图像处理部例如计算以下的值来作为在针对选择像素进行的量化中使用的点影响值：表示形成于与在对选择像素进行量化之前已经完成量化的像素对应的位置处的墨点将与选择像素对应的位置覆盖多少程度的值。如果像这样构成，例如能够更简单且更适当地进行考虑了点影响值的量化。另外，在该情况下，例如无需将选择像素的扫描重复多次就能够适当地进行考虑了点影响值的量化。

另外，在该结构中，作为印刷部，例如能够考虑使用能够形成多种尺寸的墨点的结构。在该情况下，图像处理部例如通过针对墨点的每个尺寸进行量化动作来生成生成图像，该生成图像表示形成各个尺寸的墨点的位置。另外，例如从与大尺寸对应的量化动作起按顺序进行针对墨点的每个尺寸进行的量化动作。如果像这样构成，例如通过优先决定对颗粒感等的影响大的尺寸大的墨点的位置，能够适当地进行品质更高的印刷。另外，在该情况下，图像处理部在与各个尺寸对应的量化动作中，例如将已确定形成较大尺寸的墨点的位置视为形成处理中的尺寸的墨点的位置来进行量化。如果像这样构成，例如能够适当地抑制处理的复杂化等，并能够适当地进行考虑了较大墨点的影响的量化。

另外，在该结构中，能够考虑在印刷部中例如使用多种颜色的墨进行印刷。另外，在该情况下，关于一部分颜色，能够考虑使用颜色相对较浓的墨即浓墨和颜色相对较浅的墨即淡墨。更具体地说，在该情况下，印刷部关于至少一部分颜色，例如具有喷出浓墨的喷墨头即浓墨用头和喷出淡墨的喷墨头的淡墨用头。另外，在图像处理部中，例如进行用于决定被浓墨用头喷出浓墨的位置的量化动作和用于决定被淡墨用头喷出淡墨的位置的量化动作。而且，在该情况下能够认为，在浓墨和淡墨中，在浓墨时相接近的墨点重叠的影响更大。因此，作为用于决定喷出浓墨的位置的量化动作，优选使用点影响值来进行量化。如果像这样构成，例如在浓墨用的量化动作中，能够考虑相接近的墨点重叠的影响来更适当地进行动作。

另外，在该情况下，关于淡墨，相接近的墨点重叠的影响相对较小。因此，相比于考虑这种影响，例如有时较为优选考虑更快速地进行量化处理。而且，在该情况下，作为用于决定喷出淡墨的位置的量化动作，例如能够考虑不使用点影响值，通过使用抖动矩阵噪声的抖动法来进行量化。如果像这样构成，例如能够快速且适当地进行淡墨用的量化动作。

另外，作为本发明的结构，还能够考虑使用具有与上述同样的特征的图像处理装置或印刷方法等。在这些情况下，例如也能够获得与上述同样的效果。

发明的效果

根据本发明，例如能够适当地进行高品质的印刷。

附图说明

图1是说明本发明的一个实施方式所涉及的印刷系统10的图。图1的(a)示出印刷系统10的结构的一例。图1的(b)是示出在图像处理装置12中进行的图像处理的一例的流程图。

图2是示出通过与本例不同的方法进行的量化处理的例子的图。图2的(a)示出抖动处理的一例。图2的(b)示出误差扩散处理的一例。图2的(c)示出混合处理中的量化处理的一例。

图3是对利用了点模型的量化处理进行说明的图。图3的(a)示出在本例的图像处理装置12中进行的量化处理的一例。图3的(b)示出利用与本例不同的方法反映点模型的方式的一例。

图4是示出参考例中使用的点模型的例子的图。图4的(a)、(b)是说明参考例的点模型中考虑的点的溢出量的图。

图5是更详细地说明本例中使用的点模型的图。

图6是对通过在本例中进行的量化处理获得的效果进行说明的图。图6的(a)示出通过使用点模型获得的效果的一例。图6的(b)将同比分辨率的情况下的点的配置与异比分辨率的情况下的点的配置进行比较来示出。

图7是更详细地说明针对点的每个尺寸进行的量化动作的图。图7的(a)示出在与M尺寸对应的量化动作中选择的选择像素210的一例。图7的(b)示出通过与本例不同的方法进行的M点用的量化动作的例子。图7的(c)示出在本例中进行的M点用的量化动作的一例。

图8是说明在针对点的每个尺寸进行的量化动作中配置各尺寸的点的比例(输出比例)的决定方式的图。图8的(a)关于不考虑较大尺寸的点的配置地针对各尺寸进行量化的情况示出各尺寸的点的输出比例的决定方式的一例。图8的(b)示出本例中的输出比例的决定方式的一例。

图9是示出本例中的量化误差的设定方式的一例的图。

图10是示出量化处理的结果的一例的图。图10的(a)、(b)示出通过与本例的方法不同的方法进行量化得到的结果的一例。图10的(c)示出通过本例的方法进行量化得到的结果的一例。

图11是示出在本例中进行的量化处理中使用的参数的例子的图。

图12是说明动态阈值法的图。

图13是示出在本例中进行的量化处理的一例的流程图。

附图标记说明

10：印刷系统；12：图像处理装置；14：印刷装置；202：点；210：选择像素；302：双点划线；304：实线；306：虚线。

具体实施方式

下面，参照附图说明本发明所涉及的实施方式。图1是说明本发明的一个实施方式所涉及的印刷系统10的图。图1的(a)示出印刷系统10的结构的一例。在本例中，印刷系统10是以喷墨方式对作为印刷的对象物的介质(media)进行印刷的印刷系统，具备图像处理装置12和印刷装置14。作为介质，能够使用众所周知的各种介质。另外，除了下面说明的点以外，印刷系统10可以具有与众所周知的印刷系统相同或相似的特征。

图像处理装置12是作为印刷系统10中的图像处理部发挥功能的结构，通过按照规定的程序进行动作，来通过规定的图像处理形成向印刷装置14提供的图像。另外，更具体地说，在本例中，图像处理装置12对表示要印刷的图像的印刷图像进行与印刷装置14的结构相符的RIP处理，由此生成RIP处理后图像，该RIP处理后图像是将图像以能够由印刷装置14进行处理的形式表示的图像。另外，在该RIP处理中，至少对构成图像的像素的像素值进行量化处理。关于量化处理，在后面更详细地进行说明。

印刷装置14是印刷系统10中作为印刷部发挥功能的结构，按照从图像处理装置12接收到的RIP处理后图像来进行印刷动作，由此对介质执行印刷。另外，印刷装置14是以喷墨方式进行印刷的喷墨打印机，具有向介质喷出墨的喷墨头。另外，更具体地说，在本例中，印刷装置14例如是使用多种颜色的墨进行彩色印刷的喷墨打印机，具有分别喷出互不相同的颜色的墨的多个喷墨头。在该情况下，作为多种颜色，例如能够考虑使用构成成为彩色表现的基本色的印刷色的多种颜色(例如青色、品红色、黄色以及黑色)。另外，在本例中，作为各颜色用的喷墨头，使用能够形成多种尺寸的墨点的喷墨头。关于能够形成多种尺寸的墨点的喷墨头，例如也能够考虑形成尺寸能够变更的点即可变点(VD：Variable dots)的喷墨式等。

接着，更详细地说明在图像处理装置12中进行的图像处理。图1的(b)是示出在图像处理装置12中进行的图像处理的一例的流程图。也如上述所说明的那样，在本例中，图像处理装置12对表示要印刷的图像的印刷图像进行RIP处理，由此生成将图像以能够由印刷装置14进行处理的形式表示的RIP处理后图像。在该情况下，作为印刷图像，例如能够考虑使用不依赖于印刷装置14的结构的形式(例如通用的形式)的图像。

另外，更具体地说，在RIP处理的动作中，图像处理装置12接受印刷图像的输入(S102)，根据之后要进行的处理来对输入图像进行必要的前处理(S104)。例如能够考虑使用网络或存储介质等从图像处理装置12的外部接受输入图像的输入。另外，也可以是，通过用户的操作等在图像处理装置12中生成输入图像，由此接受输入图像。

另外，作为前处理，能够考虑进行与在众所周知的RIP处理中进行的前处理相同或相似的处理。更具体地说，作为该前处理的至少一部分，例如能够考虑进行将印刷图像分离为在印刷装置14中使用的墨的每种颜色的数据的分离处理、根据在图像处理装置12中执行的印刷分辨率来对印刷图像或分离处理后的图像的分辨率进行变换的分辨率变换处理等。另外，在本例中，能够考虑在前处理中例如还进行对在后面进行的量化处理中使用的各种参数的设定等。

另外，在本例中，图像处理装置12对通过这样的前处理生成的图像(前处理后的图像)的图像进行量化处理(S106)。在该情况下，能够将前处理后的图像考虑为量化处理的输入图像。更具体地说，例如在前处理中如上述那样进行分离处理等的情况下，能够将各颜色的墨所对应的前处理后的图像考虑为量化处理的输入图像。另外，在该情况下，能够考虑在量化处理中对各颜色的墨所对应的前处理后的图像进行量化。另外，量化处理例如是指通过将输入图像中的各个像素的像素值与预先设定的阈值进行比较来使灰度数减小的处理。关于量化处理，例如也能够考虑将连续的数值变换为离散的数值(离散值)的处理等。在该情况下，连续的数值例如可以是相对于通过量化得到的离散值而言能够视为连续的数值。

另外，在该情况下，关于输入图像，能够考虑表示要印刷的图像的图像的一例。另外，关于在图像处理装置12中进行的量化处理，例如能够考虑针对输入图像的图像处理的一例。另外，通过针对输入图像的量化处理而生成的图像即量化后图像例如是通过图像处理装置12中的图像处理生成的生成图像的一例。另外，关于量化处理，例如也能够考虑生成使像素值的灰度数小于输入图像的像素值的灰度数的生成图像的处理等。关于本例中进行的量化处理，在后面更详细地进行说明。

另外，继量化处理之后，图像处理装置12通过对量化后图像进行规定的后处理，来生成RIP处理后图像。作为后处理，例如能够考虑进行将图像的形式变换为使用能够由印刷装置14执行的命令来表示图像的命令化的处理等。根据本例，能够对印刷图像适当地进行RIP处理等。另外，在该情况下，通过向印刷装置14提供RIP处理后图像，能够使印刷装置14适当地执行印刷动作。

在此，例如能够与众所周知的RIP处理中的处理相同或相似地进行本例的图像处理装置12中进行的RIP处理中的除量化处理以外的处理。另外，如从上述的说明等能够理解的那样，在本例中，基于通过量化处理生成的量化后图像来生成RIP处理后图像。因此，关于印刷装置14的动作，也能够考虑基于量化后图像来对介质执行印刷的动作等。

另外，在本例中，关于RIP处理后图像，例如能够考虑表示被喷墨头喷出墨的位置的数据等。另外，在RIP处理中的后处理中，例如能够考虑仅进行图像形式的变换等形式上的处理。而且，在该情况下，关于量化后图像，也能够考虑表示被喷墨头喷出墨的位置的数据等。另外，在该情况下，印刷装置14中的喷墨头通过向与量化后图像中的各个像素对应地在介质上设定的位置喷出墨，来在介质上形成墨点。

另外，在本例中，印刷系统10由多个装置即图像处理装置12和印刷装置14构成。但是，在印刷系统10的变形例中，也可以仅由一台装置构成印刷系统10。在该情况下，例如能够考虑由兼具图像处理装置12的功能的印刷装置14来构成印刷系统10等。

接着，更详细地说明在本例中进行的量化处理。首先，为了便于说明，对通过与本例不同的方法进行的量化处理的例子进行说明。图2是示出通过与本例不同的方法进行的量化处理的例子的图。图2的(a)示出利用抖动法进行的量化处理(抖动处理)的一例。在该情况下，抖动法例如是指使用由预先设定的抖动矩阵指定的噪声即抖动矩阵噪声来进行量化的方法(ILL扩散)。另外，更具体地说，在该情况下，例如通过将用于与像素值进行比较的阈值同从抖动矩阵获取到的值(抖动矩阵噪声)相加，来使阈值变动并执行量化。在使用抖动处理的情况下，处理变得简单，因此能够快速地进行处理。另外，作为抖动处理的特性，例如还已知能够良好地进行高亮部、阴影部的点的分散等。在该情况下，高亮部例如是指像素值比中间调部的像素值小的灰度范围(明亮的范围)。中间调部例如是指包含量化处理的输入图像中的像素的像素值所表示的灰度中的中间灰度的灰度范围。另外，阴影部例如是指像素值比中间调部的像素值大的灰度范围(暗的范围)。但是，在抖动处理中，不考虑由于量化产生的误差，因此难以使处理后的灰度平滑。另外，例如在中间调部容易产生重复条纹(抖动条纹)。

图2的(b)示出利用误差扩散法进行的量化处理(误差扩散处理)的一例。如上述所说明的那样，在抖动处理中，通过将针对抖动矩阵预先设定的固定值与阈值相加来使阈值变动。与此相对地，在误差扩散处理中，不使用固定值来使像素值与阈值之间的关系变动，使用根据量化处理的输入图像决定的值来使像素值与阈值之间的关系变动。另外，更具体地说，在误差扩散处理中，例如将与量化的结果相应地产生的量化误差反馈到之后的输入值(输入浓度)中，由此反映该量化误差来进行量化。量化误差例如是指关于各像素的像素值在量化的输入值与输出值之间产生的差。另外，更具体地说，在误差扩散处理中，例如在每次针对一个像素进行量化时使初始的像素值与处理后的像素值的误差(量化误差)扩散至未处理的周边像素，对各像素进行量化。另外，在该情况下，通过将输入值与在各像素的周边像素中的已经完成量化的像素处通过量化而产生的累积误差相加，来将量化误差反馈到输入值中。在该情况下，累积误差是指对基于误差扩散滤波器进行了扩散的量化误差进行累积得到的值。

如果像这样构成，例如能够通过将量化误差反馈到输入值中来获得更自然的灰度。另外，也不会产生如抖动处理的情况那样的重复条纹。但是，在误差扩散处理中，例如相比于抖动处理等而言处理变得复杂，因此处理速度降低。另外，在误差扩散处理中，例如容易产生蠕虫噪声等特殊的图案。另外，在高亮部和阴影部容易产生点的延迟。

与此相对地，在图2的(c)所示的例子中，进行将抖动处理的特征(抖动特性)与误差扩散处理的特征(误差扩散特性)组合得到的量化处理即混合处理，由此抑制了单独使用抖动处理、误差扩散处理时产生的问题。图2的(c)示出混合处理中的量化处理的一例。如能够从图示的事项等理解的那样，关于混合处理，例如能够考虑在进行误差扩散处理的结构中还与抖动处理同样地使用抖动矩阵的处理等。另外，更具体地说，例如能够考虑与日本特开2011-71882号公报(专利文献1)中公开的处理相同或相似地执行混合处理。在进行混合处理的情况下，例如通过对误差扩散处理施加抖动矩阵的影响，例如能够适当地抑制蠕虫噪声、点的延迟等。

另外，在该情况下，以根据输入值(灰度)而变化的比例使用抖动特性和误差扩散特性，由此能够通过更适合于输入值的处理来进行量化。更具体地说，在该情况下，例如能够考虑在高亮部和阴影部主要利用抖动特性。另外，能够考虑在中间调部主要利用误差扩散特性。另外，能够考虑在高亮部与中间调部之间、中间调部与阴影部之间等使利用抖动特性的比例和利用误差扩散特性的比例逐渐变化并利用两方的特性。如果像这样构成，例如能够适当地进行有效利用了抖动处理和误差扩散处理的长处的量化处理。

在此，也如上述所说明的那样，在RIP处理中进行的量化处理中，能够使用各种方法。但是，根据印刷所要求的品质等，有时期望通过与上述不同的方法来进行量化处理。更具体地说，也如上述所说明的那样，在通过混合处理来进行量化处理的情况下，能够适当地进行有效利用了抖动处理和误差扩散处理的长处的量化处理。但是，在想要进行品质更高的印刷的情况下，有时优选还使用除抖动特性、误差扩散特性以外的特性。

更具体地说，本申请的发明人通过专心研究发现：关于通过以往的方法进行量化处理的情况，有时由于在介质上相接近地形成的墨点重叠的影响而产生浓度不均。另外，还发现了例如在表现人物的肌肤等的情况下这种浓度不均有时会成为产生粗糙感的原因。而且，本申请的发明人通过更进一步地研究发现：通过考虑相接近的墨点重叠的程度来进行量化处理，能够抑制这种浓度不均的产生等，从而能够进行品质更高的印刷。另外，作为通过这样进行的量化处理，考虑利用点模型。

图3是对利用了点模型的量化处理进行说明的图。图3的(a)示出在本例的图像处理装置12(参照图1)中进行的量化处理的一例。如能够从图中理解的那样，在本例中进行的量化处理是针对使用图2的(c)说明的混合处理追加利用了点模型的反馈处理的处理。另外，在该情况下，关于本例的方法，也能够考虑使利用图2的(c)说明的混合处理进一步发展得到的方法等。但是，下面为了便于说明，设为仅称为混合处理的情况表示使用图2的(c)说明的混合处理。

另外，在本例中，作为点模型，使用关于在分辨率中的一个像素的位置形成的一个墨点表示该点将周边的像素的位置覆盖多少程度的模型。在该情况下，像素的位置例如是指根据印刷的分辨率决定的方格状的区域。关于该方格状的区域，能够考虑与印刷的分辨率中的最小单位对应的区域等。另外，关于点模型，例如还能够考虑关于在分辨率中的一个像素的位置形成的一个墨点表示该点将除一个像素以外的像素的位置覆盖多少程度的模型等。另外，更具体地说，在本例中，作为点模型，使用将墨点的大小与印刷的分辨率之间的关系模型化得到的数据。通过使用这样的点模型，例如能够适当地考虑在介质上相接近地形成的墨点重叠的程度。另外，关于点模型，例如能够考虑基于点径(直径)和印刷的分辨率创建的模型等。另外，在该情况下，例如能够考虑使用在将点的整体设为1的情况下计算出向周边的像素的位置溢出的比例(溢出比例)的模型。关于本例中使用的点模型，在后面使用具体例更详细地进行说明。

另外，在本例中，图像处理装置12按顺序选择输入图像的各像素，对所选择的像素即选择像素的像素值进行量化。关于选择像素，例如能够考虑作为量化的对象而选择的输入图像的像素等。另外，更具体地说，在该情况下，图像处理装置12例如基于点模型来计算表示在选择像素的周边形成的墨点将与选择像素对应的位置覆盖多少程度的值的点影响值(点模型影响值)。在选择像素的周边形成的墨点例如是指形成于与选择像素周边的像素对应地在介质上设定的位置处的墨点。而且，通过进行从加上与累积误差相应的值得到的输入值减去与点影响值相应的值的减法，来基于点影响值调整输入值。另外，通过将调整后的输入值与阈值进行比较，来对选择像素进行量化。在该情况下，作为阈值，例如与混合处理中使用的阈值同样地使用基于抖动矩阵进行调整得到的阈值。

如果像这样构成，例如能够适当地进行用于减轻点的重叠的反馈处理。另外，由此例如能够考虑在介质上相接近地形成的墨点重叠的程度来更适当地进行量化处理。并且，在印刷装置14(参照图1)中，基于进行这样的量化处理而生成的RIP处理后图像来进行印刷，由此例如能够适当地抑制浓度不均的产生等，从而能够减轻颗粒感。另外，由此例如能够适当地进行品质更高的印刷。

在此，在本例中，从加上与累积误差相应的值得到的输入值减去与点影响值相应的值的动作是对选择像素的像素值和阈值中的至少任意一方反映点影响值的调整的一例。另外，将调整后的输入值与阈值进行比较的动作是使用进行反映点影响值的调整之后的值将像素值与阈值进行比较的动作的一例。另外，在图像处理装置12的动作的变形例中，例如也能够考虑将阈值与同点影响值相应的值相加等。另外，还能够考虑通过使像素值、阈值以及点影响值中的至少一方的符号适当反转来进行与它们实质相同的运算等。

另外，如上所述，在本例中，在输入值(像素值)中反映表示在选择像素的周边形成的墨点将与选择像素对应的位置覆盖多少程度的点影响值来进行量化。而且，关于这种动作，例如也能够考虑直接反馈在周边形成的点的影响的方法等。

与此相对地，作为点模型的利用方式，例如也能够考虑如图3的(b)及图4所示那样在计算量化误差时反映点模型等。图3的(b)示出与本例不同的方法中的点模型的反映方式的一例。另外，为了便于说明，下面将与图3的(a)所示的动作相同或相似地进行量化的结构称为本例。另外，将通过图3的(b)所示的动作进行量化的结构称为参考例。图4示出参考例中使用的点模型的例子。图4的(a)、(b)是说明在参考例的点模型中考虑的点的溢出量的图。

在参考例中，与墨点202及形成该点202的像素的位置相关联地，事先设定例如与在图4的(a)中标注斜线图案并分别标注标记α、β及γ来表示的面积对应的参数。另外，关于点202的溢出量(影响量)，例如如图4的(b)所示那样使用这些参数进行计算。而且，在量化动作中，如图3的(b)所示那样反映溢出量来计算量化误差。在该情况下，通过使用反映了溢出量的量化误差，能够进行使用了点模型的量化处理。

但是，在如参考例那样使用点模型的情况下，成为使反映了点模型后的量化误差扩散的方法，因此使用点模型的效果也与量化误差一起扩散，从而直到产生反馈的效果为止花费时间。更具体地说，在该情况下，例如不会直接表现出在相邻的像素处形成的墨点202的影响，从而能够认为产生延迟。因此，在参考例的方法中使用点模型的情况下，有时无法充分地降低相接近地形成的墨点重叠的影响。另外，其结果是，能够认为无法适当地防止浓度不均的产生等。

与此相对地，如上述使用图3的(a)等说明的那样，在本例中，不使点影响值如量化误差那样扩散，使点影响值直接反映到输入值中。因此，根据本例，能够适当地防止反馈的延迟等，并且能够更适当地进行利用了点模型的量化。另外，由此例如能够适当地降低相接近地形成的墨点重叠的影响，来适当地防止浓度不均的产生等。关于本例的动作，例如也能够考虑将利用了点模型的反馈目的地设为输入值而不是量化误差的动作等。

接着，更详细地说明在本例中进行的量化处理。图5是更详细地说明本例中使用的点模型的图，示出模拟在印刷时在一个像素的位置形成的墨点形成为从该像素的位置溢出的情形得到的结果的一例。另外，也如上述所说明的那样，本例的印刷装置14(参照图1)使用能够形成多种尺寸的墨点的喷墨头来作为各颜色用的喷墨头。而且，在该情况下，使用墨点的各尺寸的模型来作为点模型。另外，更具体地说，在本例中，使用最大的L尺寸(Largesize)的点202L、第二大的M尺寸(Middle size)的点202M以及最小的S尺寸(Small size)的点202S来作为多种尺寸的墨点。在该情况下，关于决定在一个位置形成的墨点的尺寸的处理，能够考虑还包含不形成点的情况的四种灰度的处理。

另外，也如上述所说明的那样，在本例中，作为点模型，使用关于在分辨率中的一个像素的位置形成的一个墨点表示该点将周边的像素的位置覆盖多少程度的模型。因此，关于点模型，使用按印刷的分辨率的模型。更具体地说，在图5中，作为点模型，关于600dpi×600dpi、600dpi×900dpi以及600dpi×1200dpi这三种分辨率示出L、M、S各尺寸的墨点与印刷的分辨率之间的关系的例子。在图中，与各个尺寸的点一同图示出的方格表示根据印刷的分辨率决定的像素的位置。在该情况下，能够认为围成方格的线例如是像素的边界线等。“周边的像素”是指着落于选择像素的墨滴从选择像素溢出而可能到达的、选择像素以外的其它像素。例如，在(图5的左上方的图所示的)600dpi×600dpi的分辨率且S尺寸的墨点的情况下，周边的像素是选择像素的旁边的、墨滴所到达的像素。另外，在(图5的右下方的图所示的)600dpi×1200dpi的分辨率且L尺寸的墨点的情况下，周边的像素是选择像素的旁边的、墨滴所到达的像素。

另外，在本例中，作为与各个尺寸及分辨率对应的点模型，使用表示与形成墨点的像素的周围的各像素对应的方格被墨点覆盖多少程度的参数。表示方格被墨点覆盖多少程度的参数例如是指与方格中的被墨点覆盖的面积成比例的参数。另外，在该情况下，关于点模型，例如能够考虑根据墨点的直径(点径)和分辨率设定的参数等。另外，关于构成点模型的参数，例如还能够考虑表示对周围产生影响的影响量的值等。通过使用这样的点模型，例如在相接近的墨点之间能够适当地设定考虑点的重叠的范围。另外，通过使用针对点的每个尺寸的模型，例如在使用尺寸不同的点的情况下也能够考虑各尺寸的点的配置来适当地进行量化处理。

另外，作为这种参数，能够考虑使用以规定的基准进行标准化等调整得到的值，不使用与方格被覆盖的面积相等的值。更具体地说，也如上述所说明的那样，在本例中，进行从加上与累积误差相应的值得到的输入值减去与点影响值相应的值的减法。而且，在该情况下，关于作为点模型使用的参数，例如优选设定为使点影响值不超过作为输入值使用的像素值(输入浓度)的最大值。例如，优选的是，在将输入浓度的最大值设为100％的情况下，设定为即使在选择像素的周围的所有像素的位置形成墨点，点影响值也不超过100％。

另外，更具体地说，在本例中，作为构成点模型的参数，例如使用计算在一个像素的位置形成的墨点覆盖周边的各像素的位置的比例(各像素被点覆盖的比例)得到的值。另外，在该情况下，针对形成墨点的像素和周围的像素，以使总计为规定的值(例如1)的方式设定与覆盖在各像素上的点的比例对应的值。如果像这样构成，例如能够适当地构成点模型的参数。

在此，更详细地说明在本例中使用的点影响值等。也如上述所说明的那样，在本例中，使用基于点模型计算出的点影响值来进行量化处理。另外，作为点影响值，例如计算表示与作为量化的对象而选择的像素(选择像素)对应的位置被在选择像素的周围形成的墨点覆盖多少程度的值。在该情况下，在周围形成的墨点是指形成于在选择像素的周围已经完成量化的像素的位置处的墨点。

如果像这样构成，例如能够仅考虑与在此时间点以前已完成量化的像素对应的墨点的影响来对各个选择像素进行的量化。另外，更具体地说，在该情况下，图像处理装置12(参照图1)例如计算表示形成于与在对选择像素进行量化之前已经完成量化的像素对应的位置处的墨点将与选择像素对应的位置覆盖多少程度的值，来作为在对选择像素的量化中使用的点影响值。如果像这样构成，例如无需将选择像素的扫描重复进行多次就能够适当地进行考虑了点影响值的量化处理。另外，关于点影响值，例如也能够考虑在选择像素的周围的像素处形成的墨点对选择像素的位置产生的影响之和等。在周围的像素处形成的墨点对选择像素的位置产生的影响之和例如是指将在点模型中针对各像素的位置设定的参数的值中的、同周边的像素与选择像素之间的位置关系对应的值相加得到的值。

另外，在本例中，图像处理装置12例如在与一种墨对应的量化动作中，针对输入图像的各个像素仅进行一次量化。仅进行一次量化例如是指以将各像素仅选择一次的方式依次选择像素来作为选择像素的扫描(scan)。如果像这样构成，例如与将选择像素的扫描重复进行多次的情况等相比，能够更快速地进行量化处理。另外，关于仅进行一次量化，例如能够考虑针对图像整体仅进行一次选择像素的扫描，不重复进行扫描等。因此，例如也考虑若是仅针对一部分例外的像素则进行多次量化等。

图6是对通过在本例中进行的量化处理获得的效果进行说明的图。图6的(a)是示出通过使用点模型获得的效果的一例的图，示出将不使用点模型地进行量化处理的像素处理与使用点模型进行量化处理的点模型处理进行的比较。在图中，左侧的图示出像素处理中的动作的一例。右侧的图示出点模型处理中的动作的一例。在图中，用粗线围成的方格表示选择像素210的位置。

另外，在图中所示的情况下，已确定在选择像素210周围的像素的位置处已经形成多个墨点。在这样的情况下，在像素处理中不考虑周围的点的配置，因此即使成为选择像素210的位置已经被周围的其它墨点充分覆盖的状态，但也有可能在选择像素210的位置配置新的点。与此相对地，在点模型处理中，通过使用点模型，能够考虑从位于周围的像素的位置的墨点溢出的溢出量。另外，更具体地说，在该情况下，例如通过将从周围的各像素溢出的溢出量之和以负反馈的方式施加给选择像素210的输入值(输入浓度)，来防止多个点被过度接近地配置。另外，由此例如能够适当地防止在成为选择像素210的位置已经被其它墨点充分覆盖的状态的情况下在选择像素210的位置配置新的点。因此，根据本例，例如也如上述所说明的那样能够适当地抑制浓度不均的产生等，从而能够降低颗粒感。

另外，在进行点模型处理的情况下，例如也能够考虑各方向上的印刷的分辨率与点的尺寸的比率。更具体地说，例如在进行点模型处理的情况下，在以同比分辨率进行印刷的情况下和以异比分辨率进行印刷的情况下能够更适当地实现与分辨率的条件相符的墨点的配置，其中，该同比分辨率为在印刷装置中设定的规定的X方向和Y方向上的分辨率相等，该异比分辨率为X方向上的分辨率同Y方向上的分辨率不同。

图6的(b)是将同比分辨率的情况下的点的配置与异比分辨率的情况下的点的配置进行比较来示出的图，示出使用点模型处理的情况下的印刷结果的一例。在图中排列的多个点是将在介质上形成的多个墨点放大表示的点。另外，在图中，左侧的图示出以600dpi×600dpi的同比分辨率进行印刷得到的结果的一例。右侧的图示出以600dpi×900dpi的异比分辨率进行印刷得到的结果的一例。

在以异比分辨率进行印刷的情况下，通常认为在点间隔短的分辨率的方向上点容易连接。例如在以600dpi×900dpi的分辨率进行印刷的情况下，在纵向(Y方向)上容易产生点的连接。而且，在该情况下，如果不使用点模型地进行量化，则点的连接方式在纵向与横向(X方向)之间产生差异，认为会对印刷结果产生影响。与此相对地，在使用点模型的情况下，以反映各方向上的分辨率与点径之间的关系的方式进行量化。另外，由此，例如在异比分辨率的情况下能够考虑点的间隔根据方向而不同来进行量化。另外，更具体地说，在该情况下，例如图中所示那样墨点在横向上容易连接，由此能够在纵向和横向的各方向上维持较高的印刷结果的分散性。另外，在该情况下，如图中所示，在以同比分辨率进行印刷的情况下也能够在纵向和横向的各方向上维持较高的印刷结果的分散性。因此，根据本例，能够适当地进行高品质的印刷。

接着，更详细地说明使用多种尺寸的墨点的情况下的量化处理。也如上述所说明的那样，在本例中，印刷装置14(参照图1)使用能够形成多种尺寸的墨点的喷墨头。另外，作为点模型，使用针对墨点的每个尺寸的模型。另外，图像处理装置12(参照图1)通过针对墨点的每个尺寸进行量化动作，来生成表示形成各个尺寸的墨点的位置的量化后图像(生成图像)。在该情况下，针对点的每个尺寸进行量化动作是指针对每个尺寸进行用于决定形成各个尺寸的点的位置的量化动作。另外，在与各个尺寸对应的量化动作中，使用与该尺寸对应的点模型，通过例如图3的(a)所示的动作来进行量化。在该情况下，关于量化后图像，例如能够考虑包含与各个尺寸对应的处理结果的图像等。另外，量化后图像可以是由包含与各个尺寸对应的处理结果的多个图像构成的图像。

另外，在使用多个尺寸的点进行印刷的情况下，通常来说，点的尺寸越大则越容易显著。因此，例如为了抑制印刷结果中的颗粒感，优选适当地考虑最大尺寸的点的配置。因此，在本例中，关于针对墨点的每个尺寸进行的量化动作，从与大尺寸对应的量化的动作起按顺序进行。如果像这样构成，例如通过优先决定对颗粒感等的影响大的尺寸大的墨点的位置，能够适当地进行品质更高的印刷。

另外，在从与大尺寸对应的量化动作起按顺序进行量化动作的情况下，在进行与除最大尺寸以外的尺寸对应的量化动作时，在较大尺寸的点的配置已确定的状态下进行量化。而且，在该情况下，还考虑选择像素210的像素位置已经被较大尺寸的点覆盖等。因此，在本例中，在与各尺寸对应的量化动作中，还考虑较大尺寸的点的配置。如果像这样构成，例如能够更适当地进行考虑了在周围形成的点的量化。

图7是更详细地说明针对点的每个尺寸进行的量化动作的图，关于形成L尺寸、M尺寸以及S尺寸这三种点的情况，示出与M尺寸对应的量化动作的一例。图7的(a)是示出在与M尺寸对应的量化动作中选择的选择像素210的一例的图，将选择像素210的位置与在选择出选择像素210时之前已确定配置的墨点一同示出。

在图中，标注字符L来表示的圆表示L尺寸的点(L点)。标注字符M来表示的圆表示M尺寸的点(M点)。另外，为了便于图示，在图7中将L点及M点图示得比表示与各像素对应的位置的方格稍小。另外，在图7中，示出以18％的比例配置L点、以25％的比例(输出比例)配置M点的情况下的例子。另外，在该情况下，以将L点与M点合起来总体为43％的比例配置点。

图7的(b)是示出通过与本例不同的方法进行的与M尺寸对应的量化动作(M点用的量化动作)的例子的图，示出不考虑较大尺寸的L点的配置地进行M点用的量化的情况下的动作的一例。在该情况下，在M点用的量化中，不考虑图中虚线所示的L点，以M点的比例为25％的方式进行量化。在像这样构成的情况下，例如关于各尺寸的墨点也能够适当地提高分散性。但是，不能说将不同尺寸的点合起来考虑的分散性一定是高的。另外，在该情况下，不考虑L点的存在，由此在与L点接近的位置也容易配置M点。另外，其结果是，能够想到由于L点与M点的重叠变大而容易产生浓度不均等。另外，如本例那样，在将点模型与抖动法等组合地使用的情况下，如果不考虑较大尺寸的点地进行与各尺寸对应的量化动作，则还能够想到与抖动特性中的分散性之间产生偏差等。另外，其结果是，还能够想到分散性的偏差大的点变得显著从而成为颗粒感的原因等。

与此相对地，在本例中，也如上述所说明的那样，在与各尺寸对应的量化动作中还考虑较大尺寸的点的配置。图7的(c)示出在本例中进行的M点用的量化动作的一例。如图中所示，在本例中，在M点用的量化中将L点置换为M点，由此将配置有L点的位置视为配置有M点的位置。另外，在该情况下，关于配置的点的比例，将M点加上置换掉的L点的部分。更具体地说，如上述那样，在以18％的比例配置L点且以25％的比例配置M点的情况下，在M点用的量化动作中，通过以将18％与25％相加得到的43％的比例配置点的方式进行量化。如果像这样构成，例如能够适当地进行将L点置换为M点后进行的量化动作。另外，关于像这样的动作，例如能够考虑决定在图7的(c)中的选择像素210的位置是否能够配置M点的处理等。另外，在该情况下，关于与各个尺寸对应的量化动作中的图像处理装置12(参照图1)的动作，例如能够考虑将已确定形成较大尺寸的墨点的位置视为形成有处理中的尺寸的墨点的位置来进行处理的动作等。

根据本例，例如通过反映较大尺寸的点的配置来决定各尺寸的点的位置，由此能够将被较大尺寸的墨点包围的区域也包含在内地适当地提高点的分散性来决定各尺寸的点的配置。另外，在该情况下，能够在将所有尺寸合起来得到的量化的结果中维持高分散性，因此能够更适当地降低点间的重叠。另外，由此例如能够更适当地防止浓度不均的产生等。另外，在该情况下，通过使不同尺寸间的点的配置方式具有关联性，由此例如也能够更适当地防止例如与抖动特性中的分散性产生偏差。

此外，如上述那样，在本例中，如在图7的(c)所示的动作中将L点置换为M点那样将较大尺寸的墨点置换为处理中的尺寸的点，由此考虑了较大尺寸的点的配置。关于这一点，只要是考虑到较大尺寸的点的配置即可，也能够想到不进行向处理中的尺寸的点的置换等，将较大尺寸的点仍保持实际的尺寸来进行处理即可。但是，在该情况下，例如能够想到处理变得复杂且处理速度大幅地降低等。与此相对地，根据本例，例如能够适当地抑制处理的复杂化等，并且能够适当地进行考虑到较大的墨点影响的量化动作。

另外，也如上述所说明的那样，在本例中还使用误差扩散特性来进行量化处理。而且，在该情况下，关于本例的动作，例如能够考虑将针对可变点的各尺寸的处理进行关联来共享点尺寸间的误差的动作等。通过这样来进行量化处理，由此例如能够更适当地防止由于浓度不均等而使墨点显著。

图8和图9是更详细地说明针对点的每个尺寸进行的量化动作的图。图8是对配置各尺寸的点的比例(输出比例)的决定方式进行说明的图。图8的(a)关于不考虑较大尺寸的点的配置地进行针对各尺寸的量化的情况示出各尺寸的点的输出比例的决定方式的一例。在该情况下，如图中所示，针对各尺寸预先准备数据，该数据表示值根据作为输入值的输入浓度发生变化的关系。更具体地说，在该情况下，例如图中所示，作为表示同各尺寸对应的输入浓度与输出比例之间的关系的曲线，预先准备与L点对应的L点曲线、与M点对应的M点曲线以及与S点对应的S点曲线，按照这些曲线来决定各点的输出比例。另外，在该情况下，作为输入浓度，例如使用将最大的输入浓度设为100％的情况下的相对值。更具体地说，在使用图中所示那样的各曲线的情况下，如果选择像素的输入浓度为60％，则S点的输出比例为30％，M点的输出比例为50％，L点的输出比例为20％。

与此相对地，在本例中，例如如图8的(b)所示那样通过决定输出比例，由此以能够考虑较大尺寸的点的配置来进行针对各尺寸的量化的方式决定输出比例。图8的(b)示出本例中的输出比例的决定方式的一例。也如上述所说明的那样，在本例中，在M点用的量化中将L点置换为M点，由此将配置有L点的位置视为配置有M点的位置来进行处理。另外，在该情况下，在S点用的量化中，同样地通过将比S点大的点即L点和M点置换为S点，由此将配置有L点或M点的位置视为配置有S点的位置来进行处理。

而且，在该情况下，在L点用的量化中，与使用图8的(a)说明的情况同样地，使用L点曲线来决定L点的输出比例。而且，在M点用的量化中，取代M点曲线，使用图中所示的L点+M点曲线来决定将L点与M点合起来的输出比例。另外，在L点+M点曲线中，作为与输入浓度对应的值，使用将L点曲线上的值与M点曲线上的值相加得到的值。另外，在该情况下，作为M点曲线，如图8的(b)中细线所示的那样，使用与图8的(a)中的M点曲线相同的曲线。另外，在S点用的量化中，取代S点曲线，使用图中所示的L点+M点+S点曲线来决定将L点、M点以及S点合起来得到的输出比例。另外，在L点+M点+S点曲线中，作为与输入浓度对应的值，使用将L点曲线上的值、M点曲线上的值以及S点曲线上的值相加得到的值。另外，在该情况下，作为S点曲线，如图8的(b)中细线所示的那样，使用与图8的(a)中的S点曲线相同的曲线。关于图8的(b)所示的曲线的集合(例如包括L点曲线、L点+M点曲线以及L点+M点+S点曲线的集合)，例如能够考虑将多种尺寸的点的输出比例与输入值(输入浓度)相对应的VD曲线等。另外，关于VD曲线，例如也能够考虑与针对输入值决定了每单位面积的各尺寸的点的填充比例的表对应的曲线等。

另外，更具体地说，例如在使用如图8的(b)所示那样的各曲线的情况下，如果选择像素的输入浓度为60％，则在L点用的量化时使用的输出比例与使用图8的(a)的曲线的情况同样为20％。另外，在M点用的量化时使用的输出比例是通过将L点部分的20％与M点部分的50％相加得到的70％。另外，在S点用的量化时使用的输出比例是通过将L点部分的20％、M点部分的50％以及S点部分的30％相加得到的100％。如果像这样构成，例如在考虑较大尺寸的点的配置来进行针对各尺寸的量化的情况下，能够适当地设定输出比例。

另外，在如上述那样进行量化处理的情况下，关于量化误差的计算方式，例如能够考虑使其一部分与不考虑较大尺寸的点的配置地进行针对各尺寸的量化的情况不同。更具体地说，例如在进行针对任意尺寸的点的量化时，在将比处理中的尺寸大的尺寸的点定义为上位点、将比处理中的尺寸小的尺寸的点定义为下位点的情况下，关于已经配置有上位点从而存在输出值(被设定为0以外的值)的情况，需要使计算量化误差的处理不同。更具体地说，例如在不考虑上位点的配置地针对各尺寸进行的量化中，关于在选择像素的位置已经配置有上位点的情况，需要设为无法新配置处理中的尺寸的点。而且，在该情况下，由于无法配置新的点，因此输入值直接成为量化误差。

与此相对地，在考虑上位点的配置来对各尺寸进行的量化中，存在如下情况：将上位点的配置反映到针对处理中的尺寸的量化动作中，由此尽管实际未配置新的点，但是视为配置了新的点来进行处理。另外，关于这一点，相反地，例如也能够考虑通过进行这样的处理能够将上位点的配置反映到针对处理中的尺寸的量化动作中。而且，在该情况下，在处理中的尺寸的点的位置处，追加地产生上位点部分的量化误差。因此，在该情况下，例如针对输入浓度，也需要加上与上位点的部分相应的量化误差。另外，其结果是，关于设定量化误差的动作，需要使其一部分与不考虑上位点的配置的情况不同。

图9是示出本例中的量化误差的设定方式的一例的图，通过流程图示出基于针对选择像素的量化的结果来设定输出值和误差值的动作的一例。在本例中，在针对一个选择像素进行的量化动作中，首先确认输出值Ht是否被设定为0以外的值(S202)。在该情况下，例如当在选择像素的位置已经配置有上位点时，输出值被设定为0以外的值。然后，在输出值Ht被设定为0以外的值的情况下(S202：“是”)，作为表示量化误差的误差值，设定从误差校正完成输入值In’减去最大输入值MaxIn得到的值(In’-MaxIn)(S204)。另外，由此结束针对该选择像素的量化动作。在该情况下，误差校正完成输入值In’是指反映了累积误差的输入值。另外，最大输入值MaxIn是作为输入值而能够取得的值的最大值。

此外，在考虑上位点的配置来对各尺寸进行量化的情况下，针对每个尺寸单独地计算误差值。然后，在该情况下，与不配置新的点的情况对应地，针对输出值Ht被设定为0以外的值的情况下的误差值设定与误差校正完成输入值In’相等的值。因此，也如上述所说明的那样，根据是否考虑上位点的配置的不同情况，由于已经配置上位点而存在输出值的情况下的误差值不同。

另外，在步骤S202中判断为输出值Ht被设定0的情况下(S202：“否”)，还确认输入值是否为0以下(S206)。然后，在输入值为0以下的情况下(S206：“是”)，将0设定为输出值Ht，将与误差校正完成输入值In’相等的值设定为误差值(S208)，结束针对该选择像素的量化动作。此外，优选的是，在输入值为0的情况下，输出值Ht也一定为0。但是，在反映累积误差来进行量化的情况下，由于累积误差的影响，输出值Ht也有可能被设定为0以外的值。与此相对地，如上述那样，通过另外准备输入值为0以下的情况下的处理，能够在输入值为0的情况下使输出值Ht一定为0。

另外，在步骤S206中判断为输入值大于0的情况下(S206：“否”)，将误差校正完成输入值In’与噪声校正完成阈值Th’进行比较(S210)。在该情况下，噪声校正完成阈值Th’是指反映了抖动矩阵噪声的阈值。然后，在判断为误差校正完成输入值In’比噪声校正完成阈值Th’大的情况下(S210：“是”)，针对输出值Ht设定与点尺寸对应的值，针对误差值设定从误差校正完成输入值In’减去最大输入值MaxIn得到的值(In’-MaxIn)(S212)，结束针对该选择像素的量化动作。在该情况下，与点尺寸对应的值例如是指针对各尺寸的点预先设定的值。作为与点尺寸对应的值，例如能够考虑使用与较大尺寸对应的、值较大的值。更具体地说，在本例中，作为与L点对应的值，使用3，作为与M点对应的值，使用2，作为与S点对应的值，使用1。另外，在该情况下，也如能够从上述的说明等中理解的那样，使用0来作为表示不形成点的输出值Ht。另外，在步骤S210中判断为误差校正完成输入值In’为噪声校正完成阈值Th’以下的情况下(S210：“否”)，针对输出值Ht设定0，针对误差值设定与误差校正完成输入值In’相等的值(S214)，结束针对该选择像素的量化动作。

此外，如使用图3等在上述说明的那样，在本例中，反映基于点模型计算出的点影响值来进行量化。然后，在该情况下，例如能够考虑在步骤S210中还使用基于点影响值的参数，由此反映点影响值地进行误差校正完成输入值In’与噪声校正完成阈值Th’的比较。另外，在该情况下，关于在步骤S210中进行的误差校正完成输入值In’与噪声校正完成阈值Th’的比较，不是如图中简单示出的那样仅将误差校正完成输入值In’与噪声校正完成阈值Th’进行比较，能够考虑将根据基于点影响值的参数对误差校正完成输入值In’进行调整得到的值与噪声校正完成阈值Th’进行比较等。在该情况下，误差校正完成输入值In’比噪声校正完成阈值Th’大例如是指进行这种调整得到的值比噪声校正完成阈值Th’大。另外，误差校正完成输入值In’为噪声校正完成阈值Th’以下例如是指进行这种调整得到的值为噪声校正完成阈值Th’以下。在后面更详细地说明在步骤S210中进行的比较动作。

根据本例，例如在针对各像素的量化动作中，能够适当地进行输出值和误差值的设定。另外，在该情况下，例如基于误差扩散滤波器使计算出的误差值扩散至周围。如果像这样构成，例如能够适当地进行反映了量化误差的量化处理。

图10是示出量化处理的结果的一例的图，将通过本例的方法进行量化得到的结果与通过其它方法进行量化得到的结果进行比较并示出。图10的(a)、(b)示出通过与本例的方法不同的方法进行量化得到的结果的一例。图10的(c)示出通过本例的方法进行量化得到的结果的一例。在该情况下，通过本例的方法进行量化得到的结果是指通过使用图3的(a)说明的方法进行量化得到的结果。另外，作为其它方法，使用了通过图2的(a)说明的抖动处理和通过图2的(c)说明的混合处理。图10的(a)示出抖动处理中的结果的一例。图10的(b)示出混合处理中的结果的一例。另外，作为量化的结果，示出通过模拟来进行二值化得到的结果(模拟结果)。另外，在图10的(a)～(c)的各图中，左侧的图示出模拟结果。中间的图示出针对模拟结果计算空间频率得到的结果(空间频率分布)。另外，右侧的图示出模拟结果中的亮度的直方图。

从模拟结果可知，例如与进行混合处理的情况相比，通过本例的方法减轻了颗粒感。另外，根据空间频率，例如能够确认二值化的结果的分散性。在该情况下，关于空间频率，例如随着去向中心而分散性变低，能够认为点彼此接近地配置。另外，其结果是，能够认为随着去向中心而点越容易变得显著。另外，在该情况下，相反地能够认为随着从中心去向外侧而分散性变高，从而点不易变得显著。

关于这一点，在图10的(a)、(b)中示出结果的抖动处理和混合处理均是分散性变高的二值化。因此，空间频率为中心为黑色且白色部分在周围扩散那样的分布特性。另外，在本例的方法中，该特征也是同样的。但是，在本例的方法中，例如与抖动处理相比，高分散侧的分布增加，从而成为更白、更清晰的状态。另外，在与混合处理相比的情况下，在本例的方法中，可以说是在高分散侧几乎无变化，但中心的低分散侧的黑色的圆变大了。而且，在考虑到这些点的情况下，关于本例的方法，例如能够考虑使点更不易变得显著的方法等。另外，根据亮度的直方图，通过本例的方法来进行量化，能够认为例如如图中箭头所示那样的高亮度的部分相比于其它方法而言间隙部分减少且填充良好。从以上的结果也可知，通过本例能够适当地进行高品质的量化。

接着，更具体且更详细地说明在本例中进行的量化处理。图11是示出在本例中进行的量化处理中使用的参数的例子的图，示出在下面说明的点模型使用率、噪声使用率以及误差使用率的一例。

也如上述所说明的那样，在本例中，利用点模型进行量化，由此考虑由于相接近的墨点重叠产生的影响来进行量化。另外，在该情况下，也如上述所说明的那样，基于点模型来计算点影响值，以反映点计算值的方式进行量化，由此考虑由于相接近的墨点重叠产生的影响。

但是，能够认为，在被印刷的图像中，由于相接近的墨点重叠产生的影响例如根据形成该点的位置处的灰度发生变化。因此，在本例中，图像处理装置12(参照图1)以根据选择像素的像素值发生变化的比例反映点影响值，来对选择像素进行量化。如果像这样构成，例如能够根据选择像素的像素值来改变要以何种程度反映点影响值。另外，由此例如能够更适当地进行与图像的灰度数相符的量化。

另外，更具体地说，在本例中，作为表示以何种程度反映点影响值的参数，使用图中所示的点模型使用率。在该情况下，关于量化处理时的图像处理装置12的动作，例如能够考虑通过基于点模型使用率反映点影响值来对选择像素的像素值和阈值中的至少一方进行基于点影响值的调整的动作的一例。另外，在本例中，点模型使用率是表示在针对选择像素的量化动作中要反映点影响值的比例的点影响值使用率的一例。作为点模型使用率，如图中所示，能够考虑使用根据输入值发生变化的正的系数。在该情况下，点模型使用率表示值越大则越多地反映点影响值。

此外，点模型使用率为正的系数例如能够认为是实质为正的系数等。更具体地说，例如还能够考虑在图像处理装置12中由于运算方便等而使用形式上为负的值的参数来作为与点模型使用率对应的参数等。在该情况下，能够认为该参数的绝对值是点模型使用率。另外，关于其它的参数也是，在称为正的系数的情况下能够同样地认为是实质为正的系数等。

另外，也如上述所说明的那样，在本例中，除了反映点影响值以外还反映抖动矩阵噪声和量化误差来进行量化。另外，在该情况下，与进行混合处理的情况同样地，以根据输入值(灰度)发生变化的比例反映抖动矩阵噪声和量化误差，由此使用与输入值相应的误差扩散特性和抖动特性。而且，在本例中，作为表示以何种程度使用这些特性各自的参数，使用图中所示的噪声使用率和误差使用率。

在该情况下，关于噪声使用率，例如能够考虑表示在针对选择像素的量化动作中要反映抖动矩阵噪声的比例的系数等。在本例中，作为噪声使用率，例如图中所示，使用表示值越大则越多地反映抖动矩阵噪声的正的系数。另外，关于误差使用率，例如能够考虑表示在针对选择像素的量化动作中要反映量化误差的比例的系数等。另外，也如上述所说明的那样，在本例中，使用对在选择像素的周边产生的量化误差进行累积得到的累积误差，来在量化中反映量化误差。在该情况下，累积误差是基于在针对选择像素的周围的多个像素中的各个像素进行的量化中产生的误差的周边误差值的一例。另外，作为误差使用率，例如图中所示，使用值越大则越多地反映累积误差的正的系数。

另外，更具体地说，在本例中，使用根据输入值而变化的噪声使用率和误差使用率，通过将抖动矩阵噪声同噪声使用率之积与阈值相加来反映抖动矩阵噪声。另外，通过将累积误差同误差使用率之积与输入值相加来反映量化误差。根据本例，例如能够使反映点影响值、抖动矩阵以及累积误差的比例根据输入值进行各种变化。另外，由此例如能够适当地进行与输入值相符的量化。

在此，在如本例那样反映点模型来进行量化的情况下，例如当中间调部的点影响值的反映量过大时，有时在印刷的结果中产生例如交错格状的图案等图案噪声。另外，关于相接近的墨点重叠的影响，例如还能够考虑在高亮部的至少一部分、阴影部的至少一部分内的影响相比于在中间调部的影响大等。在该情况下，中间调部例如是指图中标注标记A3来表示的范围。因此，作为点模型使用率，例如能够考虑使用如下的系数：以在中间调部的值比在高亮部的至少一部分的值小且在中间调部的值比在阴影部的至少一部分的值小的方式变化。如果像这样构成，例如能够适当地防止图案噪声的产生等。

另外，在高亮部、阴影部，例如通过更多地反映抖动矩阵噪声来增强抖动特性，由此能够防止点的延迟、拖尾等。更具体地说，优选的是，在高亮部，例如如图中标注标记A1来表示的范围那样提高噪声使用率并降低点模型使用率和误差使用率。如果像这样构成，例如能够适当地防止点的延迟。另外，优选的是，在阴影部，例如如图中标注标记A4来表示的范围那样提高噪声使用率并降低点模型使用率和误差使用率。如果像这样构成，例如能够适当地防止拖尾等问题发生。

另外，关于噪声使用率，优选的是，例如在中间调部使用以中间灰度附近的值比其它部分的值大的方式变化的系数等。中间灰度附近例如是指图中标注标记A3来表示的范围。关于中间灰度附近，也能够考虑为例如中间调部的一部分的范围等。如果像这样构成，例如能够更适当地防止在中间调部产生交错格图案状的图案噪声。

另外，优选的是，在中间调部，例如通过提高误差使用率来增强误差扩散特性。如果像这样构成，例如能够更适当地获得平滑的灰度特性。另外，更具体地说，在本例中，在中间调部，例如图中所示那样将误差使用率设定为最大值，并降低噪声利用率和误差使用率。另外，而且作为上述所说明的应对图案噪声的对策，如图中所示，使中间灰度附近的值比其周边的值稍高。根据本例，例如能够更适当地进行与图像的灰度相符的量化。

另外，如上述那样，在本例中，通过提高高亮部等的噪声使用率来防止点的延迟。但是，为了更可靠地防止点的延迟，优选的是例如通过使用值动态地变化的阈值即动态阈值的方法(动态阈值法)来进行量化。图12是对动态阈值法进行说明的图。

例如在通过以往的误差扩散处理进行量化的情况下，一般来说，作为阈值，考虑使用与输入值的中间值相等的固定的阈值。例如，在使用8比特的输入值的情况下，如图中双点划线302所示那样将能够用8比特表现的值的中间值即127使用为阈值。但是，在该情况下，例如在高亮部，由于输入值低，因此直到累积为累积误差的值超过阈值为止的时间变长。另外，其结果是，例如在确定了最初的点的位置之后等，容易产生点的延迟。与此相对地，在动态阈值法中，例如如图中实线304所示那样，使用值根据输入值而变化的阈值。另外，在该情况下，如图中以用虚线306包围的方式表示的部分那样，使高亮部内的阈值变小。如果像这样构成，例如在高亮部也能够适当地缩短直到累积误差超过阈值为止的时间。另外，由此例如能够更可靠地防止点的延迟。关于动态阈值法，例如能够考虑为了辅助点的延迟对策而引入的方法等。

接着，更详细地说明量化处理整体的动作。图13是示出在本例中进行的量化处理的一例的流程图。也如上述所说明的那样，在本例中，图像处理装置12(参照图1)按顺序选择输入图像的各像素，对所选择的像素即选择像素的像素值进行量化。另外，在该量化处理中，例如预先进行上述所说明的点模型、误差使用率Re、点模型使用率Rdm、噪声使用率Rn、动态阈值等的计算处理，使用这些参数来进行量化。另外，在该情况下，针对印刷所使用的墨的每种颜色(例如印刷色的每种颜色)进行量化。因此，能够认为图13所示的流程图例如是一种颜色的量化动作等。

另外，在图中所示的流程图中，通过由步骤S302及步骤S324构成的重复的处理来按顺序选择输入图像的各像素。更具体地说，在该情况下，将图像的宽度方向设为X方向，将与0～图像的宽度对应的范围设定为X的范围。另外，将图像的高度方向设为Y方向，将与0～图像的高度对应的范围设定为Y的范围。然后，在每次进行步骤S304～S322的动作并到达步骤S324时，依次变更X或Y的值后进行由步骤S302及步骤S324构成的重复的处理，由此对作为处理对象而依次选择的选择像素(处理像素)的像素值进行量化。

另外，在该情况下，在步骤S302中选择了选择像素之后，作为使用点模型的准备，获取选择像素的周围的点的配置(S304)。另外，在本例中，将获取的范围设为与最大尺寸的点的点模型对应的范围。另外，继该处理之后，通过由步骤S306及步骤S322构成的重复的处理来针对点的每个尺寸进行量化动作。更具体地说，在本例中也如上述所说明的那样，使用L点、M点以及S点来作为墨点。然后，在该情况下，首先通过步骤S306与步骤S322之间的步骤S308～S320的动作来进行与L点对应的量化动作。另外，之后同样地进行与M点对应的量化动作，并且进行与S点对应的量化动作。

另外，在与各个尺寸对应的量化动作中，使用将多种尺寸的点的输出比例与输入值(输入浓度)相对应的VD曲线，来决定在与各个尺寸对应的量化动作中作为输入值而使用的值(S308)。在该情况下，作为VD曲线，例如能够考虑使用图8的(b)所示的曲线。通过使用这种VD曲线，能够针对输入值唯一地决定与各点尺寸对应的输出比例。另外，在与各个尺寸对应的量化动作中，将基于VD曲线获得的输出比例视为与该尺寸对应的输入值In来进行以后的动作。

接着，基于在步骤S304中获取到的点的配置，来计算针对选择像素的点影响值(点模型影响值)(S310)。更具体地说，在该情况下，例如通过使用图5所示的点模型来计算选择像素的位置从选择像素周边的点受到的点影响值。另外，在本例中，如使用图7的(c)等在上述中说明的那样，在优先配置大尺寸的点的情况下，基于比考虑要配置于选择像素的位置的点尺寸大的尺寸的点的配置，考虑来自较大尺寸的点的影响来计算点影响值。在该情况下，例如在对M点进行处理时，受到L点和M点的影响，并且忽略S点的影响。另外，在对S点进行处理时，受到L点、M点以及S点的影响。另外，在下面的处理中，将在步骤S310中计算出的点影响值称为点模型影响值DMV。

接着，使用误差使用率、点模型使用率、噪声使用率等进行误差校正完成输入值In’的设定(S312)、校正完成点模型影响值DMV’的设定(S314)以及噪声校正完成阈值Th’的设定(S316)。在该情况下，误差校正完成输入值In’是指基于累积误差进行调整后的输入值。校正完成点模型影响值DMV’是指基于点模型使用率Rdm进行调整后的点影响值。另外，噪声校正完成阈值Th’是指基于抖动矩阵噪声进行调整后的阈值。

另外，更具体地说，在步骤S312中，作为累积误差的值即累积误差值Err’，从累积误差缓冲器中蓄积的误差值Err中选择与选择像素的位置(坐标)对应的累积误差值Err’。另外，在本例中，使用如图11所示那样变化的误差使用率Re，将误差使用率Re同累积误差值Err’之积与输入值In相加，由此将差校正完成输入值In’设定为(误差校正完成输入值In’)＝(输入值In)+(累积误差值Err’)×(误差使用率Re)。另外，在步骤S314中，通过将在步骤S310中计算出的点模型影响值DMV与如图11所示那样变化的点模型使用率Rdm相乘，来将校正完成点模型影响值DMV’设定为(校正完成点模型影响值DMV’)＝(点模型影响值DMV)×(点模型使用率Rdm)。

另外，在步骤S316中，通过将从抖动矩阵获取的抖动矩阵噪声即噪声值No同如图11所示那样变化的噪声使用率Rn相乘得到的值与阈值Th相加，来将噪声校正完成阈值Th’设定为(噪声校正完成阈值Th’)＝(阈值Th)+(噪声值No)×(噪声使用率Rn)。在该情况下，作为阈值Th，例如使用利用图12等说明的动态阈值。另外，作为噪声值No，使用根据选择像素的位置(坐标)从针对墨的每种颜色准备的抖动矩阵(例如，在处理中的针对每种印刷色进行的量化中使用的抖动矩阵)中选择的抖动矩阵噪声。

此外，作为与墨的每种颜色对应的抖动矩阵，例如能够考虑使用互不相同的抖动矩阵。如果像这样构成，例如能够使在一个位置的像素的量化中使用的抖动掩模按墨的每种颜色而不同。另外，由此，例如通过使噪声值No按墨的每种颜色而不同，能够使得不易产生点的重叠等。

另外，继误差校正完成输入值In’、校正完成点模型影响值DMV’以及噪声校正完成阈值Th’的设定之后，使用这些值来对选择像素执行量化(S318)。在该情况下，执行量化例如是指使用图9等在上述中说明的那样通过将误差校正完成输入值In’与噪声校正完成阈值Th’进行比较来设定量化的输出值Ht。

另外，在本例中，如与图9相关联地在上述中说明的那样，以反映点影响值的方式进行误差校正完成输入值In’与噪声校正完成阈值Th’的比较。更具体地说，在该情况下，进行从在步骤S312中计算出的误差校正完成输入值In’减去在步骤S314中计算出的校正完成点模型影响值DMV’的调整。然后，将通过该调整得到的值与噪声校正完成阈值Th’进行比较来设定输出值Ht。然后，根据输出值Ht，例如使用图9在上述中说明的那样计算通过量化产生的误差(量化误差)。

另外，使计算出的误差与众所周知的误差扩散方式相同或相似地扩散至周边的像素。更具体地说，在该情况下，例如基于预先准备的扩散矩阵来使误差扩散。作为扩散矩阵，能够较佳地使用众所周知的扩散矩阵。另外，被扩散的误差例如被蓄积到累积误差缓冲器中，之后在对被选择的像素进行量化时使用。根据本例，例如能够适当地进行量化处理。

接着，进行与上述说明的结构有关的补充说明、变形例的说明等。也如上述所说明的那样，在本例中，针对印刷装置14(参照图1)进行印刷所使用的墨每种颜色，例如如图3的(a)所示那样进行利用点模型的量化处理。但是，在图像处理装置12(参照图1)的动作的变形例中，也可以是，不针对所有颜色进行利用点模型的量化处理，仅针对一部分颜色进行利用点模型的量化处理。在该情况下，例如能够考虑仅针对点的重叠的影响容易显著的颜色进行利用点模型的量化处理。

另外，在印刷系统10中，例如关于一部分颜色，能够考虑使用颜色相对较浓的墨即浓墨(深色墨)和颜色相对较浅的墨即淡墨(浅色墨)。更具体地说，在该情况下，印刷装置14关于至少一部分的颜色，例如具有喷出浓墨的喷墨头即浓墨用头和喷出淡墨的喷墨头的淡墨用头。另外，在图像处理装置12中，例如进行用于决定被浓墨用头喷出浓墨的位置的量化动作和用于决定被淡墨用头喷出淡墨的位置的量化动作。

而且，在该情况下能够认为，在浓墨和淡墨中，浓墨时的相接近的墨点重叠的影响更大。因此，作为用于决定喷出浓墨的位置的量化动作(浓墨用的量化)，优选例如如图3的(a)所示那样利用点模型进行的量化动作。如果像这样构成，例如在浓墨用的量化中，能够考虑相接近的墨点重叠的影响来更适当地进行动作。另外，在该情况下，关于淡墨，接近的墨点重叠的影响相对较小。而且，在该情况下，例如相比于考虑这种影响，有时较为优选考虑快速地进行量化。因此，作为用于决定喷出淡墨的位置的量化动作(淡墨用的量化)，能够考虑通过除利用点模型的量化以外的方法来进行量化。另外，更具体地说，作为淡墨用的量化，例如能够考虑通过使用抖动矩阵噪声的抖动法进行量化。如果像这样构成，例如能够快速且适当地进行淡墨用的量化。

此外，在如上述那样使用浓墨及淡墨的情况下，例如关于与浓墨及淡墨对应的颜色的输入值，例如能够考虑通过使用淡墨及浓墨的情况下的众所周知的分离处理(光分离处理)来进行分离。更具体地说，在该情况下，例如关于与浓墨及淡墨对应的颜色的输入值，能够考虑分为表示浓墨的输出比例的深色墨曲线值和表示淡墨的输出比例的浅色墨曲线值。而且，在该情况下，针对深色墨曲线值进行利用点模型的量化，针对浅色墨曲线值进行利用抖动法的量化，并获取各自的输出值。如果像这样构成，例如能够在与不使用淡墨的情况相同程度的处理时间内适当地针对所有颜色进行量化处理。另外，在该情况下，关于淡墨，原本就认为对印刷结果的颗粒感、浓度不均的影响小。因此，即使通过这样进行了淡墨用的量化，也不容易对印刷的品质产生影响。因此，如果像这样构成，例如能够保持印刷的品质，并能够快速且适当地对所有颜色进行量化处理。

另外，在上述中，关于利用点模型的量化处理，主要说明了还使用量化误差、抖动矩阵噪声的情况。关于这一点，原则上例如也能够不使用量化误差、抖动矩阵噪声，仅反映基于点模型的点影响值来进行量化。另外，在通过这样进行量化的情况下，也能够通过利用点模型来获得降低浓度不均的效果等。但是，在考虑到进行品质更高的量化的情况下，优选如上述那样以还反映量化误差的方式进行量化。另外，更优选的是以还反映抖动矩阵的方式进行量化。

另外，在上述中，作为以反映量化误差的方式进行量化的方法，主要说明了使用误差扩散法的情况。但是，在图像处理装置12的动作的变形例中，也可以通过除误差扩散法以外的方法来反映量化误差。在该情况下，例如在严格的定义上是与误差扩散法不同的方法，但是能够考虑使用能够获得实质上与误差扩散法同样的效果的各种方法。另外，更具体地说，作为以反映量化误差的方式进行量化的方法，例如还考虑使用平均误差最小法等。在该情况下，例如能够考虑与使用误差扩散法的情况同样地使要反映于量化动作中的比例根据误差使用率而变化并使用平均误差最小法等。

另外，在上述中，主要说明了使用多种尺寸的墨点(VD)的情况下的量化处理。但是，作为印刷装置14，还能够考虑使用仅能够形成一种尺寸的点(ND：Normal Dot(常规点))的结构。在该情况下，例如能够考虑与针对VD中的多种尺寸中的一个尺寸(例如L点)的量化动作相同或相似地进行针对一种尺寸的点的量化动作。

产业上的可利用性

本发明例如能够较佳地利用于印刷系统。

Claims (13)

1.一种印刷系统，以喷墨方式对介质进行印刷，所述印刷系统的特征在于，具有：

图像处理部，其对表示要印刷的图像的输入图像进行图像处理，生成使像素值的灰度数小于所述输入图像的像素值的灰度数的图像，来作为通过所述图像处理生成的图像即生成图像；以及

印刷部，其基于由所述图像处理部生成的所述生成图像，来对所述介质执行印刷，

其中，所述印刷部具有向所述介质喷出墨的喷墨头，

所述喷墨头向与所述生成图像中的各个像素对应地在所述介质中设定的位置喷出墨，由此在所述介质上形成墨点，

所述图像处理部通过进行量化处理来生成所述生成图像，所述量化处理是通过将所述输入图像中的各个像素的像素值与预先设定的阈值进行比较来进行量化的处理，

并且，在所述量化处理中，所述图像处理部计算点影响值，对选择像素的像素值和所述阈值中的至少任意一方进行反映所述点影响值的调整，基于调整后的值将所述像素值与所述阈值进行比较，其中，所述点影响值是表示形成于与所述选择像素周边的像素对应地在所述介质中设定的位置处的墨点将与所述选择像素对应的位置覆盖多少程度的值，所述选择像素是作为量化的对象而选择的所述输入图像的像素。

2.根据权利要求1所述的印刷系统，其特征在于，

所述图像处理部基于点模型来计算所述点影响值，所述点模型是将所述墨点的大小与印刷的分辨率之间的关系模型化得到的数据，

所述点模型关于在所述分辨率中的一个像素的位置形成的一个所述墨点，表示所述墨点将除所述一个像素以外的像素的位置覆盖多少程度。

3.根据权利要求1或2所述的印刷系统，其特征在于，

所述图像处理部还基于周边误差值来对所述选择像素进行量化，所述周边误差值是基于通过对所述选择像素的周围的多个像素分别进行量化而产生的误差的值。

4.根据权利要求1或2所述的印刷系统，其特征在于，

所述图像处理部以根据所述选择像素的像素值而变化的比例反映所述点影响值，来对所述选择像素进行量化。

5.根据权利要求4所述的印刷系统，其特征在于，

所述图像处理部基于点影响值使用率来反映所述点影响值，由此对所述选择像素的像素值和所述阈值中的至少任意一方进行基于所述点影响值的调整，所述点影响值使用率是表示在对所述选择像素进行量化的动作中反映所述点影响值的比例的正的系数，所述点影响值的值越大则越多地反映所述点影响值，

在将包含所述输入图像中的像素的像素值所表示的灰度中的中间灰度的灰度范围定义为中间调部、将像素值比所述中间调部的像素值小的灰度范围定义为高亮部、将像素值比所述中间调部的像素值大的灰度范围定义为阴影部的情况下，所述点影响值使用率以在所述中间调部内的值比在所述高亮部的至少一部分内的值小且在所述中间调部内的值比在所述阴影部的至少一部分内的值小的方式变化。

6.根据权利要求5所述的印刷系统，其特征在于，

所述图像处理部还基于周边误差值来对所述选择像素进行量化，并且基于误差使用率反映所述周边误差值来进行量化，所述周边误差值是基于通过对所述选择像素的周围的多个像素分别进行量化而产生的误差的值，所述误差使用率是表示在对所述选择像素进行量化的动作中反映所述周边误差值的比例的系数。

7.根据权利要求6所述的印刷系统，其特征在于，

所述图像处理部还使用由预先设定的抖动矩阵指定的噪声即抖动矩阵噪声来进行量化，

并且，所述图像处理部基于噪声使用率反映所述抖动矩阵噪声来进行量化，所述噪声使用率是表示在对所述选择像素进行量化的动作中反映所述抖动矩阵噪声的比例的系数。

8.根据权利要求7所述的印刷系统，其特征在于，

所述噪声使用率是表示值越大则越多地反映所述抖动矩阵噪声的正的系数，在所述中间调部，所述噪声使用率以在中间灰度附近的值比在其它部分内的值大的方式变化。

9.根据权利要求1或2所述的印刷系统，其特征在于，

所述图像处理部在与一种所述墨对应的量化的动作中，针对所述输入图像的各个像素仅进行一次量化，

作为在针对所述选择像素进行的量化中使用的所述点影响值，计算以下的值：表示形成于与在对所述选择像素进行量化之前已经完成量化的像素对应的位置处的墨点将与所述选择像素对应的位置覆盖多少程度的值。

10.根据权利要求1或2所述的印刷系统，其特征在于，

所述印刷部能够形成多种尺寸的所述墨点来作为所述墨点，

所述图像处理部通过针对所述墨点的每个尺寸进行量化来生成所述生成图像，所述生成图像表示形成各个尺寸的所述墨点的位置，

并且，所述图像处理部从与大尺寸对应的量化起按顺序进行针对所述墨点的每个尺寸进行的量化，

所述图像处理部在与各个尺寸对应的量化动作中，将已确定形成较大尺寸的墨点的位置视为形成处理中的尺寸的墨点的位置来进行量化。

11.根据权利要求1或2所述的印刷系统，其特征在于，

所述印刷部关于至少一部分颜色具有浓墨用头和淡墨用头，

所述浓墨用头是喷出颜色相对较浓的墨即浓墨的喷墨头，

所述淡墨用头是喷出颜色相对较浅的墨即淡墨的喷墨头，

所述图像处理部进行用于决定被所述浓墨用头喷出所述浓墨的位置的量化动作和用于决定被所述淡墨用头喷出所述淡墨的位置的量化动作，

作为用于决定喷出所述浓墨的位置的量化动作，使用所述点影响值来进行量化，

作为用于决定喷出所述淡墨的位置的量化动作，通过抖动法来进行量化，在所述抖动法中，不使用所述点影响值，使用由预先设定的抖动矩阵指定的噪声即抖动矩阵噪声。

12.一种图像处理装置，在以喷墨方式对介质进行印刷的印刷系统中对表示要印刷的图像的输入图像进行图像处理，所述图像处理装置的特征在于，

作为通过所述图像处理生成的图像即生成图像，生成使像素值的灰度数小于所述输入图像的像素值的灰度数的图像，

并且，通过进行量化处理来生成所述生成图像，所述量化处理是通过将所述输入图像中的各个像素的像素值与预先设定的阈值进行比较来进行量化的处理，

并且，在所述量化处理中，计算点影响值，对选择像素的像素值和所述阈值中的至少任意一方进行反映所述点影响值的调整，基于调整后的值将所述像素值与所述阈值进行比较，其中，所述点影响值是表示形成于与所述选择像素周边的像素对应地在所述介质中设定的位置处的墨点将与所述选择像素对应的位置覆盖多少程度的值，所述选择像素是作为量化的对象而选择的所述输入图像的像素。

13.一种印刷方法，以喷墨方式对介质进行印刷，所述印刷方法的特征在于，

通过对表示要印刷的图像的输入图像进行图像处理的图像处理部生成使像素值的灰度数小于所述输入图像的像素值的灰度数的图像，来作为通过所述图像处理生成的图像即生成图像，

通过对所述介质执行印刷的印刷部，基于由所述图像处理部生成的所述生成图像来对所述介质执行印刷，

所述印刷部具有向所述介质喷出墨的喷墨头，

所述喷墨头通过向与所述生成图像中的各个像素对应地在所述介质中设定的位置喷出墨，来在所述介质上形成墨点，

在所述图像处理部中，通过进行量化处理来生成所述生成图像，所述量化处理是通过将所述输入图像中的各个像素的像素值与预先设定的阈值进行比较来进行量化的处理，

并且，在所述量化处理中，计算点影响值，对选择像素的像素值和所述阈值中的至少任意一方进行反映所述点影响值的调整，基于调整后的值将所述像素值与所述阈值进行比较，其中，所述点影响值是表示形成于与所述选择像素周边的像素对应地在所述介质中设定的位置处的墨点将与所述选择像素对应的位置覆盖多少程度的值，所述选择像素是作为量化的对象而选择的所述输入图像的像素。

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