CN111413944A - 诊断方法、诊断装置、诊断系统以及记录介质 - Google Patents

诊断方法、诊断装置、诊断系统以及记录介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111413944A
CN111413944A CN201911270283.0A CN201911270283A CN111413944A CN 111413944 A CN111413944 A CN 111413944A CN 201911270283 A CN201911270283 A CN 201911270283A CN 111413944 A CN111413944 A CN 111413944A
Authority
CN
China
Prior art keywords
diagnosis
information
diagnostic
symptom
failure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911270283.0A
Other languages
English (en)
Inventor
野仲真佐男
大崎勇士
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Original Assignee
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd filed Critical Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Publication of CN111413944A publication Critical patent/CN111413944A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
    • F24F11/38—Failure diagnosis
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0221—Preprocessing measurements, e.g. data collection rate adjustment; Standardization of measurements; Time series or signal analysis, e.g. frequency analysis or wavelets; Trustworthiness of measurements; Indexes therefor; Measurements using easily measured parameters to estimate parameters difficult to measure; Virtual sensor creation; De-noising; Sensor fusion; Unconventional preprocessing inherently present in specific fault detection methods like PCA-based methods
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/49—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring ensuring correct operation, e.g. by trial operation or configuration checks
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G06F11/3476—Data logging
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56—Remote control
    • F24F11/58—Remote control using Internet communication

Abstract

本发明涉及一种诊断设备的诊断方法、诊断装置、诊断系统以及存储了诊断程序的记录介质。本发明的诊断装置，对于诊断项目表之中的表示如果日志信息满足规定的条件就能诊断故障症状的项目，判断存储在日志存储部的日志信息是否满足规定的条件；基于判断结果，将诊断项目表之中的表示如果日志信息满足规定的条件就能诊断故障症状的项目变更为表示能诊断故障症状以及不能诊断故障症状的其中之一；基于统计信息和变更的诊断项目表，计算多个运行条件的诊断优先度；输出基于多个运行条件之中诊断优先度满足规定的条件的运行条件的信息。根据本发明，可以高效且迅速地诊断设备的故障。

Description

诊断方法、诊断装置、诊断系统以及记录介质
技术领域
本发明涉及一种诊断设备的诊断方法、诊断装置、诊断系统以及存储了诊断程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质。
背景技术
根据空调设备的设备日志进行故障诊断的技术，例如，在日本专利公开公报特开2007-263442号公报以及日本专利公开公报特开2004-92976号公报中有所公开。
在日本专利公开公报特开2007-263442号公报中，作为远程地实施空调设备的故障诊断的技术，公开了一种设备监视装置，在通过监视用终端检测到空调设备发生了故障时，从监视用终端接收空调设备的故障诊断程序作为电子邮件数据，并执行接收到的故障诊断程序。
而且，在日本专利公开公报特开2004-92976号公报中，公开了一种故障诊断装置，在设备机器休止时，使设备机器的诊断对象部件动作，基于获取的信息，进行诊断对象部件的故障的诊断。
然而，上述的现有技术，难以高效且迅速地诊断空调设备的故障，需要进一步的改善。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而做出的发明，其目的在于提供一种可以高效且迅速地诊断设备的故障的诊断方法、诊断装置、诊断系统以及存储了诊断程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质。
本发明的一方面涉及的诊断方法是诊断设备的诊断装置的诊断方法，从所述设备接收与所述设备的运行有关的日志信息；将接收到的所述日志信息存储到存储部；获取与所述设备的故障症状相关的统计信息；获取针对所述设备的多个运行条件的每一个运行条件将表示能诊断所述故障症状或不能诊断所述故障症状以及如果所述日志信息满足规定的条件就能诊断所述故障症状的其中之一的项目相互对应起来的诊断项目表；对于所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目，判断存储在所述存储部的所述日志信息是否满足所述规定的条件；基于判断结果，将所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目变更为表示能诊断所述故障症状以及不能诊断所述故障症状的其中之一；基于所述统计信息和所述变更的诊断项目表，计算所述多个运行条件的诊断优先度；输出基于所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足规定的条件的运行条件的信息。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的诊断系统的构成的示意图。
图2是表示本发明的实施方式的空调设备的构成的示意图。
图3是表示本发明的实施方式的日志信息的一个例子的示意图。
图4是表示本发明的实施方式的诊断装置的构成的示意图。
图5是表示在本发明的实施方式中日志存储部存储的日志信息的一个例子的示意图。
图6是表示本发明的实施方式的统计信息的一个例子的示意图。
图7是表示本发明的实施方式的诊断项目表的一个例子的示意图。
图8是表示在本发明的实施方式中通过动作条件确认部更新的诊断项目表的一个例子的示意图。
图9是用于说明在本发明的实施方式中利用图6所示的统计信息以及图8所示的诊断项目表计算优先度的处理的示意图。
图10是表示在本发明的实施方式中计算出的多个运行条件的每个运行条件的优先度的结果的示意图。
图11是表示在本发明的实施方式中存储在优先度存储部的优先顺序表的一个例子的示意图。
图12是表示本发明的实施方式的服务器装置的构成的示意图。
图13是表示在本发明的实施方式中统计信息存储部存储的统计信息的一个例子的示意图。
图14是用于说明在本发明的实施方式中从空调设备向诊断装置发送日志信息的处理的流程图。
图15是用于说明在本发明的实施方式中诊断装置进行故障诊断处理的第一流程图。
图16是用于说明在本发明的实施方式中诊断装置进行故障诊断处理的第二流程图。
图17是表示在本发明的实施方式中用于受理机型信息的输入的机型输入画面的一个例子的示意图。
图18是表示在本发明的实施方式中向用户提示诊断结果信息的诊断结果画面的一个例子的示意图。
图19是表示在本发明的实施方式中用于受理其它的机型信息的输入的机型输入画面的一个例子的示意图。
图20是表示本发明的实施方式中与其它的机型对应的统计信息的一个例子的示意图。
图21是表示在本发明的实施方式中日志存储部存储的其它的空调设备的日志信息的一个例子的示意图。
图22是表示在本发明的实施方式中通过动作条件确认部更新的其它的诊断项目表的一个例子的示意图。
图23是用于说明在本发明的实施方式中利用图20所示的统计信息以及图22所示的诊断项目表计算优先度的处理的示意图。
图24是表示在本发明的实施方式中计算出的多个运行条件的每个运行条件的优先度的结果的示意图。
图25是表示在本发明的实施方式中存储在优先度存储部的其它的优先顺序表的一个例子的示意图。
图26是表示在本发明的实施方式中向用户提示诊断结果信息的其它的诊断结果画面的一个例子的示意图。
图27是表示在本发明的实施方式的变形例中用于受理由空调设备的所有者申报的空调设备的故障症状的输入的症状输入画面的一个例子的示意图。
图28是用于说明在本发明的实施方式的变形例中将空调设备的故障症状变换为统计信息并利用变换后的统计信息以及诊断项目表计算优先度的处理的示意图。
图29是表示在本发明的实施方式的变形例中用于显示到诊断完成为止的时间的诊断完成推测时间显示画面的一个例子的示意图。
具体实施方式
(本发明的基础知识)
通常，在作为家用电器之一的空调设备(室内空调)发生故障时，用户会委托空调设备的制造商进行修理。一般来说，在进行空调设备的修理时，制造商派遗的技术人员会出差到用户家中。技术人员，一边将各种测量设备应用到空调设备，一边确定空调设备的故障的原因位置。如果确定了原因位置，就进行故障部件的更换等处理，完成修理。
近年来，随着空调设备的IoT(Internet of Things)化的进展，用户可以使用以智能手机为代表的信息终端远程操作空调设备，通过信息终端从远程确认空调运行设备的工作状态。也可以考虑将这样的IoT功能运用于修理业务。例如，可以考虑通过让技术人员携带信息终端出差到用户家中，从信息终端发送以适于对空调设备进行诊断的运行条件使空调设备运行的指令，利用从空调设备收集到的日志信息来确定故障的原因位置。由此，在修理业务中，可以高效地确定故障的原因位置。
根据空调设备的日志信息进行故障诊断的技术，例如，如日本专利公开公报特开2007-263442号公报以及日本专利公开公报特开2004-92976号公报所述。
在空调设备的故障诊断中，根据利用以多个运行条件之中的哪个运行条件使空调设备工作之际的日志信息的不同，可以诊断的故障的原因位置有所不同。因此，以多个运行条件之中的哪个运行条件进行诊断，对于高效地诊断故障非常重要。
然而，在日本专利公开公报特开2007-263442号公报以及日本专利公开公报特开2004-92976号公报所述的技术中，没有考虑用多个运行条件之中的哪个运行条件进行诊断，难以高效地诊断空调设备的故障。而且，在将多个运行条件依次应用到空调设备的情况下，诊断空调设备的故障可能需要花费大量的时间。
为了解决上述的问题，本发明的一方面涉及的诊断方法，是诊断设备的诊断装置的诊断方法，从所述设备接收与所述设备的运行有关的日志信息；将接收到的所述日志信息存储到存储部；获取与所述设备的故障症状相关的统计信息；获取针对所述设备的多个运行条件的每一个运行条件将表示能诊断所述故障症状或不能诊断所述故障症状以及如果所述日志信息满足规定的条件就能诊断所述故障症状的其中之一的项目相互对应起来的诊断项目表；对于所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目，判断存储在所述存储部的所述日志信息是否满足所述规定的条件；基于判断结果，将所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目变更为表示能诊断所述故障症状以及不能诊断所述故障症状的其中之一；基于所述统计信息和所述变更的诊断项目表，计算所述多个运行条件的诊断优先度；输出基于所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足规定的条件的运行条件的信息。
根据该构成，因为多个运行条件之中确定故障症状的可能性最高的运行条件被优先选择，利用设备以被选择的运行条件运行之后接收到的日志信息诊断故障症状，可以高效且迅速地诊断设备的故障。
而且，在所述的诊断方法，所述规定的条件也可以是所述诊断优先度为最高。
而且，在所述的诊断方法，所述输出的信息也可以是所述多个运行条件之中在所述诊断优先度满足所述规定的条件的运行条件下使所述设备运行的运行信息。
而且，在所述的诊断方法，还可以利用所述设备按照所述运行信息运行之后接收到的目志信息诊断所述故障症状。
而且，在所述的诊断方法，所述输出的信息也可以是表示所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足所述规定的条件的运行条件的通知信息。
而且，在所述的诊断方法，在发送所述运行信息时，在所述诊断优先度为最高的运行条件下没能确定所述故障症状的情况下，也可以向所述设备发送在所述诊断优先度为其次高的运行条件下使所述设备运行的运行信息。
根据该构成，因为在诊断优先度为最高的运行条件下没能确定故障症状的情况下以诊断优先度为其次高的运行条件使设备运行，可以改变运行条件使设备运行直到设备的故障症状被确定为止，能更可靠地确定设备的故障症状。
而且，在所述的诊断方法，也可以是，所述设备包含空调设备；所述多个运行条件包含至少所述空调设备的暖风运行以及制冷运行。
根据该构成，因为暖风运行以及制冷运行之中确定故障症状的可能性最高的运行条件被优先选择，利用空调设备以被选择的运行条件运行之后接收到的日志信息诊断故障症状，可以高效且迅速地诊断空调设备的故障。
而且，在所述的诊断方法，也可以是所述多个运行条件至少包含额定运行和非额定运行，其中，所述额定运行不依赖于所述空调设备被设置的空间的环境在规定的条件下使所述空调设备运行，所述非额定运行依赖于所述空间的环境使所述空调设备运行。
根据该构成，因为不依赖于空调设备被设置的空间的环境在规定的条件下使空调设备运行的额定运行以及依赖于空间的环境使空调设备运行的非额定运行之中确定故障症状的可能性最高的运行条件被优先选择，利用空调设备以被选择的运行条件运行之后接收到的日志信息诊断故障症状，可以高效且迅速地诊断空调设备的故障。
而且，在所述的诊断方法，在获取所述统计信息时，也可以从服务器装置获取与所述设备的机型对应的所述故障症状的倾向相关的所述统计信息。
根据该构成，因为从服务器装置获取与设备的机型对应的故障症状的倾向相关的统计信息，通过将服务器装置的统计信息更新为最新的统计信息，可以高精度地诊断设备的故障。
而且，在所述的诊断方法还可以，受理由所述设备的所有者申报的所述设备的故障症状的输入；在获取所述统计信息时，获取与受理了所述输入的所述故障症状对应的所述统计信息。
根据该构成，因为由设备的所有者申报的设备的故障症状的输入被受理，与受理了输入的故障症状对应的统计信息被获取，可以根据设备的实际的故障症状以更高的精度诊断设备的故障。
而且，在所述的诊断方法还可以，基于所述诊断优先度，计算诊断所述设备的所述故障症状所需要的推测时间；将计算出的所述推测时间输出到外部。
根据该构成，因为基于诊断优先度计算诊断设备的故障症状所需要的推测时间，将计算出的推测时间输出到外部，修理设备的技术人员可以得知诊断设备的故障症状所需要的推测时间，能高效地诊断空调设备的故障。
本发明的另一方面涉及的诊断装置，是诊断设备的诊断装置，其具备：从所述设备接收与所述设备的运行有关的日志信息的接收部；存储接收到的所述日志信息的存储部；获取与所述设备的故障症状相关联的统计信息的统计信息获取部；获取针对所述设备的多个运行条件的每一个运行条件将表示能诊断所述故障症状或不能诊断所述故障症状以及如果所述日志信息满足规定的条件就能诊断所述故障症状的其中之一的项目相互对应起来的诊断项目表的诊断项目表获取部；对于所述诊断项目表之中的表示如果所述目志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目，判断存储在所述存储部的所述日志信息是否满足所述规定的条件的判断部；基于判断结果，将所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目变更为表示能诊断所述故障症状以及不能诊断所述故障症状的其中之一的变更部；基于所述统计信息和所述变更的诊断项目表，计算所述多个运行条件的诊断优先度的计算部；以及，输出基于所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足规定的条件的运行条件的信息的输出部。
根据该构成，因为多个运行条件之中确定故障症状的可能性最高的运行条件被优先选择，利用设备以被选择的运行条件运行之后接收到的日志信息诊断故障症状，可以高效且迅速地诊断设备的故障。
本发明的另一方面涉及的诊断系统包括：所述的诊断装置和经由网络与所述诊断装置可相互通信地连接的设备，其中，所述设备具备：生成与所述设备的运行有关的日志信息的日志生成部；将所述日志信息向所述诊断装置发送的发送部；从所述诊断装置接收所述运行信息的接收部；以及，按照所述运行信息控制所述设备的运行的控制部。
根据该构成，因为多个运行条件之中确定故障症状的可能性最高的运行条件被优先选择，利用设备以被选择的运行条件运行之后接收到的目志信息诊断故障症状，可以高效且迅速地诊断设备的故障。
本发明的另一方面涉及的记录介质，是存储了诊断设备的诊断程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质，使计算机具备以下功能：从所述设备接收与所述设备的运行有关的日志信息；将接收到的所述日志信息存储到存储部；获取与所述设备的故障症状相关的统计信息；获取针对所述设备的多个运行条件的每一个运行条件将表示能诊断所述故障症状或不能诊断所述故障症状以及如果所述日志信息满足规定的条件就能诊断所述故障症状的其中之一的项目相互对应起来的诊断项目表；对于所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目，判断存储在所述存储部的所述日志信息是否满足所述规定的条件；基于判断结果，将所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目变更为表示能诊断所述故障症状以及不能诊断所述故障症状的其中之一；基于所述统计信息和所述变更的诊断项目表，计算所述多个运行条件的诊断优先度；输出基于所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足规定的条件的运行条件的信息。
根据该构成，因为多个运行条件之中确定故障症状的可能性最高的运行条件被优先选择，利用设备以被选择的运行条件运行之后接收到的目志信息诊断故障症状，可以高效且迅速地诊断设备的故障。
另外，以下说明的实施方式中的任何一个都是用于表示本发明的一个具体例子。在以下的实施方式所示的数值、形状、构成要素、步骤、步骤的顺序等只不过是一个例子而已，并不用于限定本发明。而且，以下的实施方式的构成要素之中，对于表示最上位概念的独立权利要求中没有记载的构成要素，作为任意的构成要素而说明。而且，在全部的实施方式中，可以任意地组合各自的内容。
(实施方式)
以下，利用附图对本发明的实施方式的诊断系统进行说明。
首先，对本实施方式的诊断系统的整体情况进行说明。
图1是表示本发明的实施方式的诊断系统的构成的示意图。如图1所示，诊断系统具备空调设备1、诊断装置3以及服务器装置4。
空调设备1经由第1通信路2与诊断装置3相互可通信地连接。空调设备1例如是具备IoT功能的家用室内空调。第1通信路2例如是无线LAN(Local Area Network)。空调设备1被配置在用户住宅内。空调设备1是诊断对象的设备的一个例子。
诊断装置3例如是技术人员持有的智能手机、平板电脑或个人计算机。诊断装置3诊断空调设备1。
服务器装置4经由第2通信路5与诊断装置3相互可通信地连接。第2通信路5例如是LTE(Long Term Evolution)或互联网。服务器装置4被配置在用户住宅外。
首先，对本实施方式的利用概况进行说明。然后，对构成诊断系统的各个装置详细地进行说明。空调设备1被设置在一般的用户家中。例如，用户在感觉到空调设备1的动作有异常的情况下，向空调设备1的制造商的服务中心进行咨询。受理了咨询的制造商向用户家中派遣技术人员。访问用户家中的技术人员携带诊断装置3，诊断装置3与服务器装置4协作实施空调设备1的故障诊断。技术人员，基于诊断装置3的诊断结果，对空调设备1进行适当的修理。
图2是表示本发明的实施方式的空调设备的构成的示意图。
如图2所示，空调设备1具备控制部101、日志生成部102、日志发送部103以及运行信息接收部104。
控制部101控制空调设备1的主要功能。空调设备1的主要功能，例如，是排出冷风的冷风功能、排出暖风的暖风功能、除湿功能、转动室内风扇的功能以及活动百叶窗的功能等。控制部101，根据来自用户的操作控制空调设备1具备的压缩机、风扇以及百叶窗(在图2中未图示)等部件。而且，控制部101，基于通过运行信息接收部104接收到的运行信息，变更空调设备1的主要功能的动作。例如，在接收到运行模式是暖风运行并且设定温度为30℃的运行信息的情况下，控制部101，按照运行信息所示的运行模式以及设定温度，控制空调设备1的运行。
日志生成部102，在空调设备1的运行状态发生变化的时刻，生成与空调设备1的运行相关的日志信息。日志信息例如包含时间戳、空调设备1具备的构成部件的控制信号以及从空调设备1具备的传感器得到的传感值等。
图3是表示本发明的实施方式的日志信息的一个例子的示意图。如图3所示，日志信息例如包含室内配管温度、室内吸入温度、压缩机转数、压缩机温度以及外气温。但是，日志信息不仅限于这些信息，也可以包含空调设备1可能获取的其它的信息。日志生成部102，从控制部101获取传感值，生成包含获取的传感值的日志信息。然后，日志生成部102将生成的日志信息输出到日志发送部103。
另外，日志生成部102也可以例如以10分钟间隔等规定的时间间隔定期地生成日志信息。
日志发送部103将由日志生成部102生成的日志信息经由第1通信路2发送到诊断装置3。
运行信息接收部104，从诊断装置3经由第1通信路2接收运行信息。运行信息接收部104将接收到的运行信息输出到控制部101。运行信息，例如，是表示运行模式是暖风运行并且设定温度为30℃的信息，是以规定的运行条件使空调设备1运行的信息。运行信息接收部104，在经由第1通信路2从诊断装置3接收到运行信息的情况下，对控制部101输出运行信息。
另外，本实施方式的空调设备1仅仅是作为诊断对象的设备的一个例子，本发明并不特别限定于此，设备也可以是洗衣机或冰箱等其它的家用电器。
图4是表示本发明的实施方式的诊断装置的构成的示意图。诊断装置3例如是具备触摸屏、麦克风以及摄像机的智能手机、平板电脑或个人计算机。
如图4所示，诊断装置3具备第1通信部31、存储器32、处理器33、第2通信部34以及输入输出部35。第1通信部31具备日志接收部301以及运行信息发送部311。存储器32具备日志存储部302、诊断项目存储部306以及优先度存储部309。处理器33具备诊断控制部304、统计信息获取部305、动作条件确认部307、优先度计算部308以及诊断执行部310。
第1通信部31，经由第1通信路2，从空调设备1接收信息，并向空调设备1发送信息。
日志接收部301，经由第1通信路2从空调设备1接收与空调设备1的运行有关的日志信息。日志信息例如包含时间戳、室内配管温度、室内吸入温度、压缩机转数、压缩机温度以及外气温。日志接收部301将接收到的日志信息存储到日志存储部302中。
存储器32例如由ROM(Read Only Memory)或EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory)等构成。
日志存储部302存储通过日志接收部301接收到的空调设备1的日志信息。
图5是表示在本发明的实施方式中日志存储部存储的日志信息的一个例子的示意图。如图5所示，日志存储部302以表形式存储由时间戳、室内配管温度、室内吸入温度、压缩机转数、压缩机温度以及外气温构成的日志信息。
第2通信部34，经由第2通信路5，向服务器装置4发送信息并从服务器装置4接收信息。第2通信部34从服务器装置4接收与设备的故障症状有关的统计信息。
输入输出部35，例如是触摸面板，受理来自用户的输入并向用户显示提示的信息。另外，诊断装置3的用户是修理空调设备1的技术人员。输入输出部35受理用户输入的表示空调设备1的机型的机型信息。
诊断控制部304，如果通过输入输出部35从外部(用户)输入机型信息，将输入的机型信息输出到统计信息获取部305，并向动作条件确认部307输出动作条件确认委托信号。机型信息例如是用于识别“AC1”或“AC2”等的空调设备的机型的信息。通过机型信息，可以确定是在哪一年制造的、具有哪种性能的机型。
诊断控制部304，被从统计信息获取部305输入统计信息，并且，如果被从动作条件确认部307输入诊断项目表，就将统计信息以及诊断项目表输出到优先度计算部308。
诊断控制部304，如果被从优先度计算部308输入优先度计算完成信号，就向诊断执行部310输出诊断执行开始信号。
诊断控制部304，如果被从诊断执行部310输入了诊断结果信息的情况下，就使输入输出部35显示诊断结果信息。输入输出部35显示表示空调设备1的诊断结果的诊断结果信息。
统计信息获取部305获取与空调设备1的故障症状有关的统计信息。统计信息获取部305，如果被从诊断控制部304输入机型信息，就经由第2通信部34以及第2通信路5向服务器装置4发送机型信息。而且，统计信息获取部305从服务器装置4获取与空调设备1的机型对应的故障症状的倾向有关的统计信息。
图6是表示本发明的实施方式的统计信息的一个例子的示意图。统计信息是与空调设备1的机型对应的故障症状的发生比例相关的信息。本实施方式的故障症状，例如，有冷媒不足、传感器不良以及压缩不良。图6的例子表示冷媒不足的发生比例为0.5、传感器不良的发生比例为0.3、压缩不良的发生比例为0.2，冷媒不足的发生比例最高，压缩不良的发生比例最低。而且，统计信息获取部305将通过第2通信部34接收到的统计信息输出到诊断控制部304。
另外，在图6所示的例子中，全部的故障症状的发生比例的合计为1.0，但是，本发明并不特别限定于此，全部的故障症状的发生比例的合计也可以不是1.0。而且，统计信息不仅仅是多个故障症状的每个故障症状的发生比例，也可以是多个故障症状的每个故障症状的发生件数。
诊断项目存储部306存储，针对空调设备1的多个运行条件的每个运行条件，将表示是能诊断故障症状、不能诊断故障症状以及如果日志信息满足规定的条件就能诊断故障症状的其中之一的项目相互对应起来的诊断项目表。诊断项目存储部306预先存储图7所示的诊断项目表。
图7是表示本发明的实施方式的诊断项目表的一个例子的示意图。诊断项目表的各行表示运行条件，各列表示故障症状。诊断项目表表示，在以某个运行条件使空调设备1运行之际，能够进行哪种故障症状的诊断。
图7所示的诊断项目表，在使空调设备1以额定进行暖风运行的情况下，表示可以诊断冷媒不足，不能诊断传感器不良，可以诊断压缩不良。另外，在图7中，“1”表示可以诊断故障症状，“0”表示不能诊断故障症状。
多个运行条件至少包含空调设备1的暖风运行和制冷运行。而且，多个运行条件至少包含不依赖于空调设备1被设置的空间环境以规定的条件使空调设备1运行的额定运行以及依赖于空间环境使空调设备1运行的非额定运行。
额定运行是在故障诊断的用途所使用的运行模式。具体而言，额定运行是为了统一测量各种温度以及各种压力时的动作条件，不依赖于室温以及设定温度，使压缩机以及风扇以一定的转数动作的运行模式。空调设备1，在以额定进行暖风运行的情况下，一边使压缩机以及风扇以一定的转数动作，一边进行暖风运行。而且，空调设备1，在以额定进行制冷运行的情况下，一边使压缩机以及风扇以一定的转数动作，一边进行制冷运行。
另一方面，非额定运行是一般的用户通常使用的运行模式。具体而言，非额定运行是依赖于室温以及设定温度，一边动态地改变压缩机以及风扇的转数，一边实现最适当的空气调和的运行模式。在本实施方式中，使空调设备1以设定温度30℃进行暖风运行，使空调设备1以设定温度16℃进行制冷运行等的运行模式，相当于非额定运行。空调设备1，在以设定温度30℃进行暖风运行的情况下，为了使室内温度维持在30℃，使压缩机以及风扇的转数动态地变化。而且，空调设备1，在以设定温度16℃进行制冷运行的情况下，为了使室内温度维持在16℃，使压缩机以及风扇的转数动态地变化。
而且，在图7所示的诊断项目表中，表示在设定温度30℃下使空调设备1进行暖风运行的情况下，可以诊断传感器不良，也可以诊断压缩不良。而且，在设定温度30℃下使空调设备1进行暖风运行的运行条件和与冷媒不足的故障症状相互对应的项目中，记载有“0℃≤外气温≤20℃”这样的条件句。冷媒不足表示如果诊断对象的空调设备1的日志信息满足该条件就可以进行诊断，如果日志信息不满足该条件就不能进行诊断。
而且，在图7所示的诊断项目表中，表示了以额定使空调设备1进行制冷运行的情况下，不能诊断冷媒不足，不能诊断传感器不良，但如果日志信息满足规定的条件就可以诊断压缩不良。规定的条件是压缩机温度在70℃以下。
而且，在图7所示的诊断项目表中，表示了在以设定温度16℃使空调设备1进行制冷运行的情况下，只要日志信息满足规定的条件就可以诊断冷媒不足，不能诊断传感器不良，可以诊断压缩不良。规定的条件是外气温在25℃以上40℃以下的范围内。
另外，诊断项目存储部306也可以与空调设备的机型无关地存储一个诊断项目表。而且，诊断项目存储部306也可以针对空调设备的每个机型存储诊断项目表。
动作条件确认部307从诊断项目存储部306获取如图7所示的诊断项目表。动作条件确认部307，对于诊断项目表的表示如果日志信息满足规定的条件就可以诊断故障症状的项目，判断存储到日志存储部302中的日志信息是否满足规定的条件。动作条件确认部307从诊断项目表中仅提取记载有条件句的项目。图7的诊断项目表包含“0℃≤外气温≤20℃”、“25℃≤外气温≤40℃”以及“压缩机温度≤70℃”三个条件句。而且，动作条件确认部307，访问日志存储部302，从图5所示的多个日志信息获取时间戳为最新的日志信息。在图5中，“2018/8/29 15:00”的时间戳为最新，从时间戳为最新的日志信息中获取条件判断所需的压缩机温度以及外气温。在这种情况下，压缩机温度为50℃，外气温为30℃。
而且，动作条件确认部307判断所获取的日志信息是否满足各条件。在上述的例子的情况下，满足“25℃≤外气温≤40℃”以及“压缩机温度≤70℃”的条件，不满足“0℃≤外气温≤20℃”的条件。
动作条件确认部307，基于判断结果，使诊断项目表的表示如果日志信息满足规定的条件就能诊断故障症状的项目变更为是表示能诊断故障症状、不能诊断故障症状的其中之一。动作条件确认部307，将日志信息满足规定的条件的项目变更为表示可以诊断故障症状的“1”，将日志信息没有满足规定的条件的项目变更为表示不能诊断故障症状的“0”，并更新诊断项目表。然后，动作条件确认部307将更新后的诊断项目表输出到诊断控制部304。
图8是表示在本发明的实施方式中通过动作条件确认部更新的诊断项目表的一个例子的示意图。
在图8所示的诊断项目表中，使空调设备1在设定温度30℃下进行暖风运行的运行条件与冷媒不足的故障症状相互对应的项目变更为“0”，使空调设备1在设定温度16℃下进行制冷运行的运行条件与冷媒不足的故障症状相互对应的项目变更为“1”，使空调设备1以额定进行制冷运行的运行条件与压缩不良的故障症状相互对应的项目变更为“1”。
优先度计算部308，基于通过统计信息获取部305获取的统计信息和通过动作条件确认部307被变更的诊断项目表，计算出多个运行条件的诊断优先度。在优先度计算部308被从诊断控制部304输入图6所示的统计信息和图8所示的被更新的诊断项目表。而且，优先度计算部308，利用统计信息以及诊断项目表，针对多个运行条件的每个运行条件，计算在以每个运行条件使空调设备1运行之际，可以诊断空调设备1的故障的概率。
图9是用于说明在本发明的实施方式中利用图6所示的统计信息以及图8所示的诊断项目表计算优先度的处理的示意图，图10是表示在本发明的实施方式中对多个运行条件的每个运行条件计算出的优先度的结果的示意图。
如图9所示，优先度计算部308对图8所示的诊断项目表的每个项目的值乘以图6所示的统计信息的每个故障症状的发生比例。例如，对诊断项目表中的冷媒不足的列的每个项目的值乘以0.5，传感器不良的列的每个项目的值乘以0.4，压缩不良的列的每个项目的值乘以0.2。然后，优先度计算部308，针对每个运行条件合计各项目的乘积值，将针对每个运行条件的合计值作为针对每个运行条件的优先度得分而计算得出。如图10所示，例如，使空调设备1以额定进行暖风运行的运行条件的优先度得分是0.7，使空调设备1以设定温度30℃进行暖风运行的运行条件的优先度得分是0.5，使空调设备1以额定进行制冷运行的运行条件的优先度得分是0.2，使空调设备1以设定温度16℃进行制冷运行的运行条件的优先度得分是0.7。
而且，优先度计算部308生成按照优先度得分高的顺序依次排列多个运行条件的优先顺序表。优先度计算部308将生成的优先顺序表存储到优先度存储部309。然后，优先度计算部308向诊断控制部304输出优先度计算完成信号。
优先度存储部309存储将优先顺序与运行条件相互对应起来的优先顺序表。
图11是表示在本发明的实施方式存储在优先度存储部中的优先顺序表的一个例子的示意图。如图11所示，优先度存储部309存储将多个运行条件按照优先度得分高的顺序排列的优先顺序表。
另外，对于优先度得分相同的运行条件，可以提高任意一个运行条件的优先度。优先度计算部308，例如，既可以随机决定优先度得分相同的多个运行条件的优先度，也可以提高处于诊断项目表的领先位置的运行条件的优先度。
在图11中，最高优先顺序的运行条件是使空调设备1以额定进行暖风运行的运行条件，第2高的优先顺序的运行条件是使空调设备1在设定温度16℃下进行制冷运行的运行条件，第3高的优先顺序的运行条件是使空调设备1在设定温度30℃下进行暖风运行的运行条件，第4高的优先顺序的运行条件是使空调设备1以额定进行制冷运行的运行条件。
诊断执行部310，如果被从诊断控制部304输入了诊断执行开始信号，就从优先度存储部309获取图11所示的优先顺序表。而且，诊断执行部310，按照优先度高的顺序从优先顺序表获取运行条件，经由运行信息发送部311以及第1通信路2，将以所获取的运行条件使空调设备1运行的运行信息发送到空调设备1。诊断执行部310，将以多个运行条件之中诊断优先度为最高的运行条件下使空调设备1运行的运行信息发送到空调设备1。
然后，诊断执行部310，在经过了故障诊断所需的规定时间之后，从日志存储部302获取空调设备1的日志信息，实施与诊断对象的运行条件相互对应的故障诊断。诊断执行部310利用空调设备1按照运行信息运行之后接收到的日志信息诊断故障症状。
另外，存储器32针对多个运行条件的每个运行条件预先存储故障诊断所需的规定时间。诊断执行部310，在将运行信息发送到空调设备1之后，从存储器32获取与诊断对象的运行条件相互对应的故障诊断所需的规定时间，并判断是否经过了故障诊断所需的规定时间。
而且，诊断执行部310，利用通过机器学习生成的预测模型，根据日志信息诊断故障症状。
在机器学习时，分别准备多个发生了冷媒不足时的空调设备的日志信息、发生了传感器不良时的空调设备的日志信息、发生了压缩不良时的空调设备的日志信息以及正常运行时的空调设备的日志信息。然后，将所准备的空调设备的多个日志信息作为学习数据，将与各日志信息对应的故障症状作为标签，适用于作为机器学习技术之一的有教师的学习算法，例如，逻辑回归算法来构建预测模型。所生成的预测模型被预先存储在存储器32中。预测模型，在被输入空调设备1的日志信息的情况下，将例如冷媒不足、传感器不良、压缩不良以及正常的某一种故障症状作为诊断结果输出。另外，也可以针对冷媒不足、传感器不良、压缩不良以及正常的每个故障症状分别生成预测模型。而且，预测模型也可以针对多个运行条件的每个运行条件分别生成。
在使用了预测模型的故障诊断中，诊断执行部310，将空调设备1的日志信息输入到预测模型，并获取从预测模型输出的冷媒不足、传感器不良、压缩不良以及正常的某一诊断结果。诊断执行部310，通过参照预测模型的输出结果，可以诊断空调设备1的故障，可以确定空调设备1的故障原因。
而且，诊断执行部310，在故障症状被确定的情况下，向诊断控制部304输出诊断结果信息，并结束故障诊断。另一方面，诊断执行部310，在故障症状没有被确定的情况下，从优先顺序表获取优先度其次高的运行条件，并经由运行信息发送部311以及第1通信路2，将在获取的运行条件下使空调设备1运行的运行信息发送到空调设备1。即，诊断执行部310，在以诊断优先度为最高的运行条件没能确定故障症状的情况下，将以诊断优先度为其次高的运行条件使空调设备1运行的运行信息发送到空调设备1。而且，诊断执行部310，在经过了故障诊断所需的规定时间之后，从日志存储部302获取空调设备1的日志信息，实施与诊断对象的运行条件相互对应的故障诊断。诊断执行部310，反复执行上述处理，直到故障症状被确定为止，或者，直到以优先顺序表的全部运行条件使空调设备1运行为止。
运行信息发送部311，在被从诊断执行部310输入了运行信息的情况下，经由第1通信路2，将被输入的运行信息发送到空调设备1。
图12是表示本发明的实施方式的服务器装置的构成的示意图。
如图12所示，服务器装置4具备接收部401、统计信息获取部402、统计信息存储部403以及发送部404。
接收部401经由第2通信路5从诊断装置3接收机型信息。然后，接收部401将接收到的机型信息输出到统计信息获取部402。
统计信息获取部402，基于从接收部401输入的机型信息，从统计信息存储部403获取与机型信息相互对应的统计信息。然后，统计信息获取部402将获取的统计信息输出到发送部404。
统计信息存储部403例如由ROM或EEPROM等构成，存储将空调设备的机型与故障症状的统计信息相互对应起来的表。
图13是表示在本发明的实施方式统计信息存储部存储的统计信息的一个例子的示意图。如图13所示，故障症状的统计信息针对每个机型而存储。如上所述，统计信息表示故障症状的发生比例。
发送部404，经由第2通信路5，将从统计信息获取部402输入的统计信息发送到诊断装置3。
以下，对本实施方式的诊断系统的动作进行说明。
图14是用于说明在本发明的实施方式从空调设备向诊断装置发送日志信息的处理的流程图。图14所示的处理，在空调设备1和诊断装置3经由第1通信路2相互连接的期间总是进行。
首先，空调设备1的日志生成部102生成与空调设备1的运行状态有关的日志信息(步骤S1)。
其次，空调设备1的日志发送部103将由日志生成部102生成的日志信息发送到诊断装置3(步骤S2)。
其次，诊断装置3的日志接收部301接收空调设备1发送的日志信息(步骤S3)。
其次，日志接收部301将接收到的日志信息存储到日志存储部302(步骤S4)。
其次，空调设备1的日志生成部102，进行规定期间的待机处理(步骤S5)。规定期间，例如，为10分钟。如果经过了规定期间，处理就返回到步骤S1。
上述的日志信息发送处理，在空调设备1和诊断装置3的通信路被确立、电源处于接通状态的情况下，总是被执行。如此，空调设备1的日志信息被存储到诊断装置3的日志存储部302中。而且，日志生成部102，也可以不是定期地生成日志信息，而是在控制内容被变更的时刻生成，并将生成的日志信息发送到诊断装置3。
图15是用于说明在本发明的实施方式诊断装置进行故障诊断处理的第一流程图，图16是用于说明在本发明的实施方式诊断装置进行故障诊断处理的第二流程图。
首先，输入输出部35，受理用户输入的表示空调设备1的机型的机型信息(步骤S21)。诊断控制部304使输入输出部35显示用于受理用户输入机型信息的机型输入画面。
图17是表示在本发明的实施方式中用于受理机型信息的输入的机型输入画面的一个例子的示意图。输入输出部35显示图17所示的机型输入画面。
图17所示的机型输入画面包含用于输入机型信息的机型输入窗口501和用于指示诊断的开始的诊断开始按钮502。用户向机型输入窗口501输入作为诊断对象的空调设备1的机型名称。另外，用户即可以向机型输入窗口501直接输入机型名称，也可以从显示在机型输入窗口501的多个机型名称的候选之中选择作为诊断对象的机型名称。在图17所示的机型输入窗口501被输入了“AC1”这样的机型名称。而且，用户在向机型输入窗口501输入了机型名称之后，按下诊断开始按钮502。
诊断控制部304，在经由输入输出部35被输入了机型信息的情况下，将机型信息输出到统计信息获取部305。
其次，统计信息获取部305，如果从诊断控制部304被输入机型信息，就经由第2通信部34以及第2通信路5，将机型信息发送到服务器装置4(步骤S22)。服务器装置4，如果从诊断装置3接收到机型信息，就获取与机型信息相互对应的统计信息，并将获取的统计信息发送到诊断装置3。诊断装置3的第2通信部34接收由服务器装置4发送的统计信息。
其次，统计信息获取部305从服务器装置4获取图6所示的统计信息(步骤S23)。统计信息获取部305将获取的统计信息输出到诊断控制部304。诊断控制部304，如果被输入统计信息，就向动作条件确认部307输出动作条件确认委托信号。
其次，动作条件确认部307从诊断项目存储部306获取图7所示的诊断项目表(步骤S24)。
其次，动作条件确认部307从获取的诊断项目表之中仅提取记载有条件句的项国(步骤S25)。
其次，动作条件确认部307从图5所示的日志存储部302获取时间戳为最新的日志信息(步骤S26)。
其次，动作条件确认部307，对于记载有条件句的项目，判断从日志存储部302获取的最新的日志信息是否满足条件句，并基于判断结果，更新获取的诊断项目表(步骤S27)。在此，动作条件确认部307，在最新的日志信息满足条件句的情况下，将条件句记载的项目变更为表示可以诊断故障症状的“1”，在最新的日志信息没有满足条件句的情况下，将条件句记载的项目变更为表示不能诊断故障症状的“0”。然后，动作条件确认部307将图8所示的更新后的诊断项目表输出到诊断控制部304。诊断控制部304将统计信息以及诊断项目表输出到优先度计算部308。在优先度计算部308中，从诊断控制部304被输入有图6所示的统计信息以及图8所示的被更新的诊断项目表。
其次，优先度计算部308，基于统计信息和诊断项目表，计算多个运行条件的诊断优先度(步骤S28)。优先度计算部308，利用统计信息以及诊断项目表，在使用各运行条件使空调设备1运行之际，针对多个运行条件的每个运行条件计算可以诊断空调设备1的故障的概率。优先度计算部308对图8所示的诊断项目表的每个项目的值乘以图6所示的统计信息的每个故障症状的发生比例(参照图9)。而且，优先度计算部308，针对每个运行条件合计每个项目的乘积值，将每个运行条件的合计值作为每个运行条件的优先度得分计算得出(参照图10)。
其次，优先度计算部308生成按照优先度得分较高的顺序排列多个运行条件的优先顺序表(步骤S29)。
其次，优先度计算部308将生成的优先顺序表(参照图11)存储到优先度存储部309(步骤S30)。
其次，诊断执行部310，如果从诊断控制部304输入诊断执行开始信号，就从优先度存储部309获取优先顺序表(步骤S31)。
其次，诊断执行部310从优先顺序表获取优先顺序为最高的运行条件(步骤S32)。
其次，诊断执行部310，经由运行信息发送部311以及第1通信路2，将在获取的运行条件下使空调设备1运行的运行信息发送到空调设备1(步骤S33)。空调设备1接收通过诊断装置3发送的运行信息。空调设备1按照从诊断装置3接收到的运行信息控制空调设备1的运行。
其次，诊断执行部310判断是否经过了故障诊断所需的规定时间(步骤S34)。在此，在判断为没有经过故障诊断所需的规定时间的情况下(在步骤S34为“否”)，诊断执行部310执行步骤S34的判断处理直到经过了故障诊断所需的规定时间为止。
另一方面，在判断为经过了故障诊断所需的规定时间的情况下(步骤S34为“是”)，诊断执行部310从日志存储部302获取空调设备1的日志信息(步骤S35)。
其次，诊断执行部310，利用获取的日志信息，实施与诊断对象的运行条件对应的故障诊断(步骤S36)。诊断执行部310，利用空调设备1按照运行信息运行之后接收到的日志信息，诊断是多个故障症状之中的任意一个故障症状或是正常。诊断执行部310，将日志信息输入到预测模型，并从预测模型得到表示是多个故障症状之中的任意一个故障症状或是正常的输出结果。
其次，诊断执行部310判断故障症状是否被确定(步骤S37)。另外，诊断执行部310也可以在诊断为多个故障症状之中的任意一个故障症状的情况下，判断故障症状已被确定，在诊断为空调设备1处于正常的情况下，判断故障症状没有被确定。
另外，诊断执行部310也可以利用空调设备1按照运行信息运行之后接收到的日志信息，计算多个故障症状的每一个故障症状的概率以及正常的概率。诊断执行部310，将日志信息输入到预测模型，从预测模型得到表示多个的每一个故障症状的概率以及正常的概率的输出结果。在这种情况下，诊断执行部310将概率高于规定值的故障症状作为诊断结果输出。而且，在不存在概率高于规定值的故障症状的情况下，诊断执行部310判断故障症状没有被确定。而且，在空调设备1正常的概率高于规定值的情况下，诊断执行部310也可以判断故障症状没有被确定。
在此，在判断为故障症状没有被确定的情况下(在步骤S37为“否”)，诊断执行部310判断在优先顺序表内是否存在没有获取的其它的运行条件(步骤S38)。在此，在判断为在优先顺序表内不存在没有获取的其它的运行条件的情况下(在步骤S38为“否”)，结束处理。另外，在判断为在优先顺序表内不存在没有获取的其它的运行条件的情况下，即，在尽管以多个运行条件的全部运行条件使空调设备1运行也没有确定故障症状的情况下，诊断执行部310也可以将表示故障症状没有被确定的诊断结果信息输出到诊断控制部304。而且，诊断控制部304也可以让输入输出部35显示表示故障症状没有被确定的诊断结果信息。
另一方面，在判断为在优先顺序表内存在没有获取的其它的运行条件的情况下(在步骤S38为“是”)，诊断执行部310从优先顺序表获取优先顺序仅次于上一次获取的运行条件的优先顺序高的运行条件(步骤S39)。然后，处理返回到步骤S33。
而且，在判断为故障症状被确定的情况下(在步骤S37为“是”)，诊断控制部304将表示确定的故障症状的诊断结果信息输出到诊断控制部304(步骤S40)。
其次，诊断控制部304使输入输出部35显示表示被确定的故障症状的诊断结果信息(步骤S41)。输入输出部35显示用于向用户提示诊断结果信息的诊断结果画面。
图18是表示在本发明的实施方式中用于向用户提示诊断结果信息的诊断结果画面的一个例子的示意图。输入输出部35显示图18所示的诊断结果画面。
图18所示的诊断结果画面包含表示诊断结果的诊断结果显示区域601和用于结束诊断的完成按钮602。在图18所示的诊断结果显示区域601显示有诸如“冷媒不足”的故障症状。而且，用户，在确认了诊断结果之后，按下完成按钮602。
另外，在上述的步骤S21至步骤S30，对作为机型信息输入了“AC1”的情况下的故障诊断处理进行了说明，以下对作为机型信息输入了“AC2”的情况下的故障诊断处理进行说明。
首先，在步骤S21，输入输出部35受理用户输入的表示空调设备1的机型的机型信息。
图19是表示在本发明的实施方式中用于受理其它的机型信息的输入的机型输入画面的一个例子的示意图。输入输出部35显示图19所示的机型输入画面。
图19所示的机型输入画面包含用于输入机型信息的机型输入窗口501和用于指示诊断的开始的诊断开始按钮502。用户向机型输入窗口501输入诊断对象的空调设备1的机型名称。另外，用户也可以向机型输入窗口501直接输入机型名称，也可以从显示在机型输入窗口501的多个机型名称的候选之中选择诊断对象的机型名称。在图19所示的机型输入窗口501被输入诸如“AC2”的机型名称。而且，用户，在向机型输入窗口501输入机型名称之后，按下诊断开始按钮502。
诊断控制部304，如果经由输入输出部35输入了机型信息，就向统计信息获取部305输出机型信息。
其次，在步骤S22，统计信息获取部305，如果从诊断控制部304输入机型信息，就经由第2通信部34以及第2通信路5，将机型信息发送到服务器装置4。诊断装置3的第2通信部34接收由服务器装置4发送来的统计信息。
其次，在步骤S23，统计信息获取部305从服务器装置4获取图20所示的统计信息。
图20是表示与本发明的实施方式的其它的机型对应的统计信息的一个例子的示意图。在图20的例子中，冷媒不足的发生比例为0.1，传感器不良的发生比例为0.1，压缩不良的发生比例为0.8，表示压缩不良的发生比例最高，冷媒不足以及传感器不良的发生比例最低。而且，统计信息获取部305将通过第2通信部34接收到的统计信息输出到诊断控制部304。诊断控制部304，如果输入了统计信息，就向动作条件确认部307输出动作条件确认请求信号。
其次，在步骤S24，动作条件确认部307从诊断项目存储部306获取图7所示的诊断项目表。
其次，在步骤S25，动作条件确认部307从获取的诊断项目表之中仅提取记载有条件句的项目。
其次，在步骤S26，动作条件确认部307从图21所示的日志存储部302获取时间戳为最新的日志信息。
图21是表示在本发明的实施方式中日志存储部存储的其它的空调设备的日志信息的一个例子的示意图。如图21所示，日志存储部302以表形式存储由时间戳、室内配管温度、室内吸入温度、压缩机转数、压缩机温度以及外气温构成的日志信息。
其次，在步骤S27，动作条件确认部3 7，对于记载有条件句的项目，判断从日志存储部302获取的最新的日志信息是否满足条件句，并基于判断结果更新获取的诊断项目表。在此，动作条件确认部307，在最新的日志信息满足条件句的情况下，将记载有条件句的项目变更为表示可以诊断故障症状的“1”，在最新的日志信息没有满足条件句的情况下，将记载有条件句的项目变更为表示不能诊断故障症状的“0”。而且，动作条件确认部307将图22所示的更新的诊断项目表输出到诊断控制部304。
图22是表示在本发明的实施方式中被动作条件确认部更新的其它的诊断项目表的一个例子的示意图。
在图22所示的诊断项目表中，将使空调设备1在设定温度30℃下进行暖风运行的运行条件和与冷媒不足的故障症状对应的项目变更为“1”，将使空调设备1在设定温度16℃下进行制冷运行的运行条件与冷媒不足的故障症状对应的项目变更为“0”，将使空调设备1以额定进行制冷运行的运行条件和与压缩不良的故障症状对应的项目变更为“0”。
诊断控制部304将统计信息以及诊断项目表向优先度计算部308输出。在优先度计算部308被从诊断控制部304输入有图20所示的统计信息以及图22所示的被更新的诊断项目表。
其次，在步骤S28，优先度计算部308，基于统计信息和诊断项目表，计算多个运行条件的诊断优先度。优先度计算部308，利用统计信息以及诊断项目表，计算在使用各运行条件使空调设备1运行之际可以诊断空调设备1的故障的概率。优先度计算部308，对图8所示的诊断项目表的每个项目的值乘以图6所示的统计信息的每个故障症状的发生比例(参照图23)。而且，优先度计算部308，针对每个运行条件合计每个项目的乘积值，将每个运行条件的合计值作为每个运行条件的优先度得分而计算得出(参照图24)。
图23是用于说明在本发明的实施方式中利用图20所示的统计信息以及图22所示的诊断项目表计算优先度的处理的示意图，图24是表示在本发明的实施方式中计算出的多个运行条件的每一个运行条件的优先度的结果的示意图。
如图24所示，例如，使空调设备1以额定进行暖风运行的运行条件的优先度得分是0.9，使空调设备1在设定温度30℃下进行暖风运行的运行条件的优先度得分是1.0，使空调设备1以额定进行制冷运行的运行条件的优先度得分是0.0，使空调设备1在设定温度16℃下进行制冷运行的运行条件的优先度得分是0.8。
其次，在步骤S29，优先度计算部308生成按照优先度得分较高的顺序排列多个运行条件的优先顺序表。
其次，在步骤S30，优先度计算部308将生成的优先顺序表(参照图25)存储到优先度存储部309。
图25是表示在本发明的实施方式中存储在优先度存储部的其它的优先顺序表的一个例子的示意图。如图25所示，优先度存储部309存储将多个运行条件按照优先度得分较高的顺序排列的优先顺序表。
在图25中，优先顺序最高的的运行条件是使空调设备1在设定温度30℃下进行暖风运行的运行条件，优先顺序第2高的运行条件是使空调设备1以额定暖风运行的运行条件，优先顺序第3高的运行条件是使空调设备1在设定温度16℃下进行制冷运行的运行条件，优先顺序第4高的运行条件是使空调设备1以额定进行制冷运行的运行条件。
另外，步骤S31至步骤S41的处理与上述同样地进行。
在步骤S41，诊断控制部304使输入输出部35显示表示被确定的故障症状的诊断结果信息。
图26是表示在本发明的实施方式中向用户提示诊断结果信息的其它的诊断结果画面的一个例子的示意图。输入输出部35显示图26所示的诊断结果画面。
图26所示的诊断结果画面包含表示诊断结果的诊断结果显示区域601和用于结束诊断的完成按钮602。在图26所示的诊断结果显示区域601显示诸如“传感器不良”的故障症状。而且，用户在确认诊断结果之后按下完成按钮602。
如上所述，在本实施方式可以高效地诊断设备的故障。
(变形实施方式)
(1)本实施方式的诊断装置3的统计信息获取部305从服务器装置4获取统计信息，然而，本发明并不局限于此。例如，诊断装置3也可以预先存储统计信息。由此，即使诊断系统不具备服务器装置4，也可以得到与本实施方式相同的效果。
(2)本实施方式的诊断装置3的统计信息获取部305从服务器装置4获取与每个机型的故障症状的发生比例有关的统计信息，然而，本发明并不局限于此。例如，统计信息获取部305也可以将空调设备1的所有者申报的空调设备1的故障症状变换为统计信息。
具体而言，存储器32预先存储将空调设备1的故障症状与表示多个故障症状的发生比例的统计信息相互对应的表。而且，输入输出部35受理由空调设备1的所有者申报的空调设备1的故障症状的输入。统计信息获取部305获取与被受理的输入的故障症状对应的统计信息。
图27是表示在本发明的实施方式的变形例中用于受理由空调设备的所有者申报的空调设备的故障症状的输入的症状输入画面的一个例子的示意图。输入输出部35显示图27所示的症状输入画面。
图27所示的症状输入画面包含用于输入由空调设备1的所有者申报的空调设备1的故障症状的症状输入窗口701和用于指示诊断的开始的诊断开始按钮702。用户向症状输入窗口701输入由空调设备1的所有者申报的空调设备1的故障症状。另外，用户从被显示在症状输入窗口701的多个症状的候选之中选择由空调设备1的所有者申报的空调设备1的故障症状。在图27所示的症状输入窗口701输入诸如“不冷”的症状。而且，用户在向症状输入窗口701输入了症状之后，按下诊断开始按钮702。
统计信息获取部305在输入了症状之后将输入的症状变换为统计信息。
图28是用于说明在本发明的实施方式的变形例中将空调设备的故障症状变换为统计信息并利用变换后的统计信息以及诊断项目表计算优先度的处理的示意图。如图28所示，统计信息获取部305将空调设备1的故障症状变换为统计信息。此时，统计信息获取部305从存储在存储器32中的表中提取与空调设备1的故障症状对应的统计信息。例如，申报症状“不冷”被变换为冷媒不足的发生比例为0.8、传感器不良的发生比例为0.1、压缩不良的发生比例为0.1的统计信息。而且，优先度计算部308对诊断项目表中的每个项目的值乘以统计信息的每个故障症状的发生比例。然后，优先度计算部308针对每个运行条件对每个项目的乘积值进行合计，并将每个运行条件的合计值作为每个运行条件的优先度得分而计算得出。由此，可以基于空调设备1的所有者申报的空调设备1的故障症状实现最佳的故障诊断。
另外，存储器32也可以针对空调设备的每个机型预先存储将空调设备1的故障症状与表示多个故障症状的发生比例的统计信息相互对应的表。而且，输入输出部35也可以受理空调设备1的机型和通过空调设备1的所有者申报的空调设备1的故障症状的输入。统计信息获取部305也可以从存储器32读出与输入的机型对应的表，从表中提取与空调设备1的故障症状对应的统计信息。
(3)在本实施方式中优先度得分用于决定多个运行条件的优先顺序，然而，本发明并不局限于此。诊断控制部304也可以，基于通过优先度计算部308计算出的诊断优先度，计算诊断空调设备1的故障症状所需要的推测时间，并将计算出的推测时间输出到外部。例如，诊断控制部304也可以，利用优先度得分计算诊断完成推测时间，并显示计算出的诊断完成推测时间。例如，在优先度得分高于规定值的情况下，由于可以确定故障症状的概率较高，诊断控制部304计算出较短的诊断完成推测时间。相反，在优先度得分低于规定值的情况下，由于可以确定故障症状的概率较低，诊断控制部304计算出较长的诊断完成推测时间。
图29是表示在本发明的实施方式的变形例中用于表示到诊断完成为止的时间的诊断完成推测时间显示画面的一个例子的示意图。诊断控制部304，根据优先度计算部308计算出的诊断优先度计算诊断完成推测时间，使输入输出部35显示计算出的诊断完成推测时间。输入输出部35显示图29所示的诊断完成推测时间显示画面。由此，可以向进行诊断的技术人员提供有益的信息。
另外，诊断控制部304也可以计算实施多个运行条件的全部运行条件所需要的时间。在这种情况下，诊断控制部304也可以，将多个运行条件的每个优先度得分乘以规定时间，将乘积值的合计值作为诊断完成推测时间而计算得出。
而且，诊断控制部304也可以，计算实施优先度为最高的运行条件所需要的时间，并仅显示计算出的时间。诊断控制部304也可以，计算出实施优先度为最高的运行条件所需要的第一时间和实施多个运行条件的全部运行条件所需要的第二时间，并显示第一时间以及第二时间。
(4)本实施方式的动作条件确认部307判断最新的日志信息是否满足规定的条件，然而，本发明并不局限于此。例如，在空调设备1的最新的压缩机温度为72℃的情况下，因为日志信息不满足图7所示的诊断项目表的压缩机温度为70℃以下的条件，所以，动作条件确认部307判断为不能诊断压缩不良的故障症状。然而，在空调设备1的运行停止期间，由于压缩机温度随着时间的推移逐渐下降，在5分钟之后压缩机温度变为70℃以下的可能性较高。
为此，动作条件确认部307，在判断为最新的日志信息没有满足规定的条件的情况下，也可以计算最新的日志信息达到满足规定的条件为止所需要的时间，并显示计算出的时间。另外，输入输出部35也可以显示最新的日志信息达到满足规定的条件为止所需要的时间，并对该时间变成0为止进行计时。例如，存储器32也可以预先存储将压缩机温度降低1℃所需要的时间。而且，动作条件确认部307，在最新的压缩机温度是72℃，如果压缩机温度变为70℃以下则能够诊断故障症状的情况下，也可以计算出压缩机温度下降2℃所需要的时间，并显示计算出的时间。由此，可以实现更高精度的故障诊断。
另外，动作条件确认部307，在最新的日志信息(压缩机温度)与条件句的阈值(70℃)的差值在规定值以下的情况下，也可以计算最新的日志信息达到满足规定的条件为止所需要的时间。
(5)也可以组合上述的变形例(1)至(4)。
另外，在上述各实施方式，各构成要素是用专用的硬件而构成的，但是，也可以通过执行适合于各构成要素的软件程序来实现。也可以通过让CPU或处理器等程序执行部读取存储在硬盘或半导体存储器等记录介质中的软件程序来实现各构成要素。
本发明的实施方式涉及的装置的功能的一部分或全部典型地用集成电路LSI(Large Scale Integration)来实现。即可以单独地分别芯片化，也可以用一个芯片包含一部分或全部。而且，集成电路不仅局限于LSI，也可以用专用电路或通用处理器来实现。也可以利用在制造LSI之后可编程的FPGA(Field Programmable Gate Array)或可重新构筑LSI内部的电路单元的连接或设定的可重构处理器。
而且，也可以通过让CPU等的处理器执行程序来实现本发明的实施方式涉及的装置的功能的一部分或全部。
而且，在上述所使用的数字全部都是为了具体地说明本发明的示例，本发明不被限定为所示例的数字。
而且，上述流程图所示的各步骤被执行的顺序是为了具体地说明本发明的示例，在能获得相同的效果的范围内也可以是上述以外的顺序。而且，上述步骤的一部分也可以与其它步骤同时(并行)执行。
本发明涉及的诊断方法、诊断装置、诊断系统以及存储了诊断程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质，因为可以高效且迅速地诊断设备的故障，所以，作为诊断设备的诊断方法、诊断装置、诊断系统以及存储了诊断程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质有其实用价值。

Claims (14)

1.一种诊断方法，是诊断设备的诊断装置的诊断方法，其特征在于包括以下步骤：
从所述设备接收与所述设备的运行有关的日志信息；
将接收到的所述日志信息存储到存储部；
获取与所述设备的故障症状相关的统计信息；
获取针对所述设备的多个运行条件的每一个运行条件将表示能诊断所述故障症状、不能诊断所述故障症状以及如果所述日志信息满足规定的条件就能诊断所述故障症状的其中之一的项目相互对应起来的诊断项目表；
对于所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目，判断存储在所述存储部的所述日志信息是否满足所述规定的条件；
基于判断结果，将所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目变更为表示能诊断所述故障症状以及不能诊断所述故障症状的其中之一；
基于所述统计信息和所述变更的诊断项目表，计算所述多个运行条件的诊断优先度：
输出基于所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足规定的条件的运行条件的信息。
2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，
所述规定的条件是所述诊断优先度为最高。
3.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，
所述输出的信息是所述多个运行条件之中在所述诊断优先度满足所述规定的条件的运行条件下使所述设备运行的运行信息。
4.根据权利要求3所述的诊断方法，其特征在于，
还进一步利用所述设备按照所述运行信息运行之后接收到的日志信息，诊断所述故障症状。
5.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，
所述输出的信息是表示所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足所述规定的条件的运行条件的通知信息。
6.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，
在发送所述运行信息时，在所述诊断优先度为最高的运行条件下没能确定所述故障症状的情况下，向所述设备发送在所述诊断优先度为其次高的运行条件下使所述设备运行的运行信息。
7.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，
所述设备包含空调设备；
所述多个运行条件至少包含所述空调设备的暖风运行以及制冷运行。
8.根据权利要求7所述的诊断方法，其特征在于，
所述多个运行条件至少包含额定运行和非额定运行，其中，所述额定运行不依赖于所述空调设备被设置的空间的环境而在规定的条件下使所述空调设备运行，所述非额定运行依赖于所述空间的环境使所述空调设备运行。
9.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，
在获取所述统计信息时，从服务器装置获取与所述设备的机型对应的所述故障症状的倾向相关的所述统计信息。
10.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，
还进一步受理由所述设备的所有者申报的所述设备的故障症状的输入；
在获取所述统计信息时，获取与受理了所述输入的所述故障症状对应的所述统计信息。
11.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，
还进一步基于所述诊断优先度，计算诊断所述设备的所述故障症状所需要的推测时间；
将计算出的所述推测时间输出到外部。
12.一种诊断装置，是诊断设备的诊断装置，其特征在于具备：
接收部，从所述设备接收与所述设备的运行有关的日志信息；
存储部，存储接收到的所述日志信息；
统计信息获取部，获取与所述设备的故障症状相关联的统计信息；
诊断项目表获取部，获取针对所述设备的多个运行条件的每一个运行条件将表示能诊断所述故障症状、不能诊断所述故障症状以及如果所述日志信息满足规定的条件就能诊断所述故障症状的其中之一的项目相互对应起来的诊断项目表；
判断部，对于所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目，判断存储在所述存储部的所述日志信息是否满足所述规定的条件；
变更部，基于判断结果，将所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目变更为表示能诊断所述故障症状以及不能诊断所述故障症状的其中之一；
计算部，基于所述统计信息和所述变更的诊断项目表，计算所述多个运行条件的诊断优先度；以及，
输出部，输出基于所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足规定的条件的运行条件的信息。
13.一种诊断系统，其特征在于包括：
如权利要求12所述的诊断装置；和，
设备，经由网络与所述诊断装置可相互通信地连接，其中，
所述设备具备：
日志生成部，生成与所述设备的运行有关的日志信息；
发送部，将所述日志信息向所述诊断装置发送；
接收部，从所述诊断装置接收所述运行信息；以及，
控制部，按照所述运行信息控制所述设备的运行。
14.一种记录介质，是存储了诊断设备的诊断程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质，其特征在于，使计算机具备以下功能：
从所述设备接收与所述设备的运行有关的日志信息；
将接收到的所述日志信息存储到存储部；
获取与所述设备的故障症状相关的统计信息；
获取针对所述设备的多个运行条件的每一个运行条件将表示能诊断所述故障症状、不能诊断所述故障症状以及如果所述日志信息满足规定的条件就能诊断所述故障症状的其中之一的项目相互对应起来的诊断项目表；
对于所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目，判断存储在所述存储部的所述日志信息是否满足所述规定的条件；
基于判断结果，将所述诊断项目表之中的表示如果所述日志信息满足所述规定的条件就能诊断所述故障症状的项目变更为表示能诊断所述故障症状以及不能诊断所述故障症状的其中之一；
基于所述统计信息和所述变更的诊断项目表，计算所述多个运行条件的诊断优先度；
输出基于所述多个运行条件之中所述诊断优先度满足规定的条件的运行条件的信息。
CN201911270283.0A 2019-01-07 2019-12-11 诊断方法、诊断装置、诊断系统以及记录介质 Pending CN111413944A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019000567A JP2020109581A (ja) 2019-01-07 2019-01-07 診断方法、診断装置、診断システム及び診断プログラム
JP2019-000567 2019-01-07

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111413944A true CN111413944A (zh) 2020-07-14

Family

ID=71404311

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911270283.0A Pending CN111413944A (zh) 2019-01-07 2019-12-11 诊断方法、诊断装置、诊断系统以及记录介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20200217542A1 (zh)
JP (1) JP2020109581A (zh)
CN (1) CN111413944A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113448818A (zh) * 2021-07-01 2021-09-28 山东浪潮通软信息科技有限公司 一种基于概率的日志跟踪方法、设备及介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112539512B (zh) * 2020-12-09 2022-02-22 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种变电站物联网温湿度控制系统
WO2022196813A1 (ja) 2021-03-18 2022-09-22 ダイキン工業株式会社 補正装置、予測装置、方法、プログラム、および補正モデル
US11586517B1 (en) * 2022-01-27 2023-02-21 International Business Machines Corporation Automated internet of things device testing including modifying a device table to generate an association table
JP7170947B1 (ja) * 2022-03-30 2022-11-14 三菱電機株式会社 試験支援装置、試験支援方法、及び試験支援プログラム
CN114690747B (zh) * 2022-05-31 2022-08-26 深圳市星卡软件技术开发有限公司 一种排查诊断设备问题的方法、装置、设备以及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1173220A (ja) * 1997-08-29 1999-03-16 Toshiba Corp オペレーション装置
CN1487247A (zh) * 2003-07-31 2004-04-07 上海交通大学 制冷空调机组故障模拟和诊断系统
JP2007062288A (ja) * 2005-09-01 2007-03-15 Fuji Xerox Co Ltd 故障診断システム、画像形成装置及び故障診断方法
JP2007263442A (ja) * 2006-03-28 2007-10-11 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機の故障診断システム
CN102563819A (zh) * 2011-12-05 2012-07-11 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调器及其故障排查方法
JP2015169989A (ja) * 2014-03-05 2015-09-28 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 設備点検順位設定装置及びプログラム
JP2017027416A (ja) * 2015-07-23 2017-02-02 株式会社東芝 プラント情報収集システム及び方法
CN107918382A (zh) * 2017-12-08 2018-04-17 深圳市道通科技股份有限公司 一种汽车故障诊断方法、汽车故障诊断装置及电子设备
CN108090648A (zh) * 2016-11-22 2018-05-29 松下知识产权经营株式会社 诊断用电设备工作状态的方法、装置及显示装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1173220A (ja) * 1997-08-29 1999-03-16 Toshiba Corp オペレーション装置
CN1487247A (zh) * 2003-07-31 2004-04-07 上海交通大学 制冷空调机组故障模拟和诊断系统
JP2007062288A (ja) * 2005-09-01 2007-03-15 Fuji Xerox Co Ltd 故障診断システム、画像形成装置及び故障診断方法
JP2007263442A (ja) * 2006-03-28 2007-10-11 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機の故障診断システム
CN102563819A (zh) * 2011-12-05 2012-07-11 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调器及其故障排查方法
JP2015169989A (ja) * 2014-03-05 2015-09-28 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 設備点検順位設定装置及びプログラム
JP2017027416A (ja) * 2015-07-23 2017-02-02 株式会社東芝 プラント情報収集システム及び方法
CN108090648A (zh) * 2016-11-22 2018-05-29 松下知识产权经营株式会社 诊断用电设备工作状态的方法、装置及显示装置
CN107918382A (zh) * 2017-12-08 2018-04-17 深圳市道通科技股份有限公司 一种汽车故障诊断方法、汽车故障诊断装置及电子设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113448818A (zh) * 2021-07-01 2021-09-28 山东浪潮通软信息科技有限公司 一种基于概率的日志跟踪方法、设备及介质
CN113448818B (zh) * 2021-07-01 2023-01-24 山东浪潮通软信息科技有限公司 一种基于概率的日志跟踪方法、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020109581A (ja) 2020-07-16
US20200217542A1 (en) 2020-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111413944A (zh) 诊断方法、诊断装置、诊断系统以及记录介质
US11009245B2 (en) Method and system for proactively and remotely diagnosing an HVAC system
US20130197698A1 (en) HVAC System Fault Root Cause Self-Determination
CN109937331B (zh) 空调机以及空调系统
US20160370799A1 (en) Self-learning fault detection for hvac systems
JP2002092206A (ja) 家電機器の故障診断システム
KR20120092937A (ko) 가전기기, 가전기기 진단시스템 및 가전기기 진단방법
JP6862130B2 (ja) 異常検知装置、異常検知方法、およびプログラム
JP2010025475A (ja) 冷凍サイクル機器に用いられる故障診断装置
JP2007263442A (ja) 空気調和機の故障診断システム
CN111023472B (zh) 一种空调器的检测方法及装置
WO2021036403A1 (zh) 空调器的故障点检方法、装置和可读存储介质
CN112050549B (zh) 家电设备系统、家电设备的诊断方法、以及终端设备
CN108307650B (zh) 空气调节系统的远程控制器
US10001430B2 (en) Environmental conditioning unit testing
AU2018404247B2 (en) State analyzer system and state analysis device
JP7329753B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、および、学習装置
JP5350684B2 (ja) 冷凍サイクル機器に用いられる故障診断装置
JP2011242085A (ja) 空気調和機
KR101852633B1 (ko) 네트워크 시스템 및 그 제어방법
JP7240984B2 (ja) 通知管理サーバ、および、通知管理方法
EP3699844A1 (en) Work support method and program
JP2005134083A (ja) 設備機器制御システム
US10197992B2 (en) Methods and apparatus for predictive failure analysis of a cooling device
JP7403720B2 (ja) 空気調和システム、及び検査方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination