CN113448818A - 一种基于概率的日志跟踪方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于概率的日志跟踪方法、设备及介质,用以解决现有的大型ERP软件系统进行日志跟踪时,容易出现日志输出不稳定的技术问题。方法包括:确定待跟踪日志对应的日志配置文件以及日志概率配置文件;其中,日志概率配置文件用于指示日志配置文件的预设加载概率;判断日志配置文件是否已经完成加载,并在日志配置文件没有完成加载的情况下,读取日志概率配置文件,以得到日志配置文件的预设加载概率;生成日志配置文件对应的随机加载概率;在随机加载概率大于等于预设加载概率的情况下,读取日志配置文件,并基于日志配置文件输入所述待跟踪日志。本申请通过上述方法保证了日志跟踪过程中日志输出的稳定性。
Description
技术领域
本申请涉及日志跟踪技术领域,尤其涉及一种基于概率的日志跟踪方法、设备及介质。
背景技术
在ERP系统软件中,日志跟踪作为重要环节,主要用于记录单据流转、异常错误等信息。便于跟踪数据流,尤其是错误流,以验证软件正确性及排查问题。当前已有很多成熟的日志跟踪技术,比如log4net、log4j等。这类日至跟踪技术基于配置文件,按照配置文件定义输出不同类别的日志,用于满足不同的场景需求。
但对于一个大型的ERP软件系统,如果其中存在多个模块,或者存在不同厂商的模块时,如果同时使用一种日志跟踪技术,就会出现日志输出不稳定的问题,原因是这类日志跟踪技术严重依赖配置文件,而配置文件只能在内存中存在一份,这样就会很容易产生配置文件互相覆盖的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于概率的日志跟踪方法、设备及介质,用以解决现有的日志跟踪技术应用在大型ERP软件系统中时,容易出现日志输出不稳定的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于概率的日志跟踪方法,包括:确定待跟踪日志对应的日志配置文件以及日志概率配置文件;其中,所述日志概率配置文件用于指示所述日志配置文件的预设加载概率;判断所述日志配置文件是否已经完成加载,并在所述日志配置文件没有完成加载的情况下,读取所述日志概率配置文件,以得到所述日志配置文件的预设加载概率;生成所述日志配置文件对应的随机加载概率;在所述随机加载概率大于等于所述预设加载概率的情况下,读取所述日志配置文件,并基于所述日志配置文件输入所述待跟踪日志。
本申请实施例提供的一种基于概率的日志跟踪方法,通过读取日志概率配置文件,获取到日志配置文件的预设加载概率,并基于系统随机生成的随机加载概率,确定是否重新加载待跟踪日志对应的日志配置文件。并在重新加载的情况下,输出待跟踪日志。通过在系统输出日志之前,设置加载概率,以实现日志配置文件的重新加载,进而保证系统输出待跟踪日志,保证了输出日志的稳定性,避免了在输出日志过程中,其他配置文件的抢占。
在本申请的一种实现方式中,在判断所述日志配置文件是否已经完成加载之后,所述方法还包括:确定所述日志配置文件完成加载;基于所述日志配置文件,输出所述待跟踪日志。
在本申请的一种实现方式中,在生成所述日志配置文件对应的随机加载概率之后,所述方法还包括:确定所述随机加载概率小于所述预设加载概率;输出当前日志配置文件对应的日志;其中,所述当前日志配置文件包括所述待跟踪日志对应的日志配置文件以及其他非跟踪日志对应的日志配置文件中的一种。
在本申请的一种实现方式中,所述日志配置文件中至少包括以下任一项或者多项:日志名称、日志配置文件目录、日志输出目录、日志控制级别、日志输出格式以及日志大小。
在本申请的一种实现方式中,所述日志控制级别由低到高依次为ALL、DEBUG、INFO、WARN、ERROR以及FATAL。
在本申请的一种实现方式中,所述方法还包括:确定所述待跟踪日志对应的日志控制级别;确定低于所述待跟踪日志对应的日志控制级别的,其他日志控制级别对应的日志配置文件;拒绝加载所述其他日志控制级别对应的日志配置文件。
在本申请的一种实现方式中,所述预设加载概率的取值范围为0-100;所述方法还包括:在所述预设加载概率为100的情况下,确定所述日志配置文件完成加载,并输出所述待跟踪日志。
本申请实施例中,在日志配置文件的预设加载概率为100时,说明该日志配置文件每次都会被重新加载,此时不需要再进行加载概率的对比,而是直接输出待跟踪日志,保证了待跟踪日志输出的稳定性。
在本申请的一种实现方式中,所述随机加载概率的取值范围为0-100;所述方法还包括:在所述随机加载概率为100的情况下,直接读取所述日志配置文件,并输出所述待跟踪日志。
第二方面,本申请实施例还提供了一种基于概率的日志跟踪设备,包括:处理器;以及存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,是的所述处理器执行如上述的一种基于概率的日志跟踪方法。
第三方面,本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令在被执行时实现如上述的一种基于概率的日志跟踪方法。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种基于概率的日志跟踪方法流程图;
图2为本申请实施例提供的一种基于概率的日志跟踪设备内部结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种基于概率的日志跟踪方法、设备及介质,通过自定义配置文件,确定待跟踪日志的日志配置文件对应的预设加载概率,既保证了日志输出的稳定性,又可以降低因为频繁读取配置文件带来的性能问题。以此解决现有的日志跟踪技术,在大型ERP软件系统中进行日志跟踪时容易出现日志输出不稳定的技术问题。
下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。
图1为本申请实施例提供的一种基于概率的日志跟踪方法流程图。如图1所示,本申请实施例提供的日志跟踪方法,主要包括以下执行步骤:
步骤101、判断日志配置文件是否完成加载。
本申请实施例提供的日志追踪方法,其执行主体可以是承载ERP软件系统的计算机或者服务器。
在确定待追踪日志之后,确定待追踪日志对应的日志配置文件以及日志概率配置文件。其中,日志配置文件是基于log4net创建的配置文件,其主要信息包括日志名称、日志配置文件目录、日志输出目录、日志控制级别、日志输出格式以及日志大小等信息中的任一项或者多项。
在本申请的一个实施例中,日志配置文件内容如下:
<root>
<!--控制级别,由低到高:ALL|DEBUG|INFO|WARN|ERROR|FATAL|OFF-->
<!--比如定义级别为INFO,则INFO级别向下的级别,比如DEBUG日志将不会被记录-->
<!--如果没有定义LEVEL的值,则缺省为DEBUG-->
<level value="INFO"/>
</root>
<logger name="应收应付">
<level value="DEBUG"/>
<appender-ref ref="ARAPLogConfig"/>
</logger>
由上述日志配置文件内容可知,本申请实施例中的日志配置文件中,规定了各种类别的日志的控制级别,由低到高分别是:ALL、DEBUG、INFO、WARN、ERROR以及FATAL。需要说明的是,将日志类别进行级别控制,在确定出待跟踪日志的控制级别之后,低于该控制级别的其他日志,就不会被输出。即就不会加载该日志控制级别的,其他日志控制级别对应的日志配置文件,不仅节约了系统资源,而且保证了输出待跟踪日志的稳定性及准确性。
进一步地,本申请实施例中的日志概率配置文件配置为上述日志配置文件的预设加载概率。需要说明的是,该预设加载概率是技术人员或者日志追踪人员根据实际情况确定出的。基于该预设加载概率,确定是否将待跟踪日志的日志配置文件进行重新加载,进而保证输出的待跟踪的日志的稳定性;而且,还可以降低因为频繁读取日志配置文件而带来的性能问题。
在本申请的一个实施例中,日志概率配置文件如下:
{
"ReloadLog4netConfigFrequency":50
}
即,本申请实施例中将日志配置文件的预设加载概率定义为50。需要说明的是,预设加载概率的取值范围为0-100,概率值越大,代表加载日志配置文件的概率越大。具体地,在预设加载概率为0时,此时只有系统或者设备启动时加载一次日志配置文件。而在预设加载概率为100时,代表每次输出待跟踪日志之前,都会重新加载一次待跟踪日志对应的日志配置文件。
在完成日志配置文件以及日志概率配置文件的配置过程之后,开始进行待跟踪日志的输出跟踪过程。首先,判断日志配置文件是否加载完成。
需要说明的是,如果日志概率配置文件中配置的日志配置文件的预设加载概率为100,则可直接确定待跟踪日志对应的日志配置文件加载完成,此时直接输出日志即可,且直接输出的日志,即为待跟踪日志。
进一步地,如果日志概率配置文件中配置的日志配置文件的预设加载概率不为100,此时,确定上述判断结果。
如果日志配置文件加载完成,则直接输出待跟踪日志。如果没有完成加载,则继续执行步骤102。
步骤102、读取日志概率配置文件,确定预设加载概率。
在确定待跟踪日志对应的日志配置文件没有完成加载之后,读取日志概率配置文件,以获取其中配置的预设加载概率的具体数值,即确定预设加载概率。
步骤103、生成随机加载概率。
在确定出日志配置文件对应的预设加载概率之后,系统生成随机加载概率。需要说明的是,该随机加载概率是系统根据日志配置文件随机生成的,用于与上述预设加载概率进行比对,以确定是否加载待跟踪日志对应的日志配置文件。
在本申请的一个实施例中,随机加载概率的取值范围为0-100。具体地,如果生成的该随机加载概率的值为0时,代表此时一定不会重新加载日志配置文件,系统直接输出当前配置文件对应的日志即可。而如果生成的随机加载概率的值为100时,则代表一定会加载待追踪日志对应的日志配置文件,此时,系统直接读取该日志配置文件,然后输出待跟踪日志即可。
步骤104、判断随机加载概率是否大于预设加载概率。
在生成的随机加载概率不为0,也不为100时,比较随机加载概率与之前的预设加载概率之间的大小关系,然后根据比较结果,确定是否将待跟踪日志对应的日志配置文件进行重新加载。
具体地,判断随机加载概率是否大于预设加载概率。如果生成的随机加载概率不大于预设加载概率时,此时没有必要重新加载待跟踪日志对应的日志配置文件,直接输出当前配置文件对应的日志。需要说明的是,当前配置文件可能为待跟踪日志对应的日志配置文件,也可能为其他非跟踪日志对应的日志配置文件。也就是说,在不重新加载待跟踪日志对应的日志配置文件的情况下输出的日志,有可能是需要进行跟踪的待跟踪文件,也有可能是系统中的其他不需要跟踪的日志。而在随机加载概率大于等于预设加载概率时,此时确定会重新加载待跟踪日志对应的日志配置文件,继续执行步骤105。
步骤105、读取日志配置文件。
在确定生成的随机加载概率大于等于预设加载概率时,读取待跟踪日志对应的日志配置文件,以根据该日志配置文件生成待跟踪日志。
步骤106、输出日志。
读取完或者加载完待跟踪日志对应的日志配置文件之后,根据该日志配置文件,输出待跟踪日志,保证输出了日志的稳定性。
需要说明的是,本申请实施例通过设计日志概率配置文件,配置日志配置文件的预设加载概率,不仅实现了自定义待跟踪日志的输出概率,保证日志输出的稳定性;也降低了因为频繁加载日志配置文件带来的系统性能问题。还需要说明的是,预设加载概率为50时,系统为随机模式,即随机输出日志。预设加载概率大于50时,系统进入抢占模式,通过该预设加载概率是指,调控加载待跟踪日志的日志配置文件的概率。也就是说,预设加载概率的取值越大,系统对待跟踪日志输出的抢占性越强,为100时,完全占有;为0时,不加载该日志配置文件,即完全让给其他日志配置文件。
以上为本申请实施例中的方法实施例,基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种基于概率的日志跟踪设备,其内部结构如图2所示。
图2为本申请实施例提供的一种基于概率的日志跟踪设备内部结构示意图。如图2所示,设备包括:处理器、以及存储器,其上存储有可执行代码,当该可执行代码被执行时,使得处理器执行如上述的一种基于概率的日志跟踪方法。
在本申请的一个实施例中,处理器用于确定待跟踪日志对应的日志配置文件以及日志概率配置文件;其中,日志概率配置文件用于指示日志配置文件的预设加载概率;以及用于判断日志配置文件是否已经完成加载,并在日志配置文件没有完成加载的情况下,读取日志概率配置文件,以得到日志配置文件的预设加载概率;以及用于生成日志配置文件对应的随机加载概率;处理器还用于在随机加载概率大于等于预设加载概率的情况下,读取日志配置文件,并基于日志配置文件输入待跟踪日志。
除此之外,本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,其上存储有计算机指令,该计算机指令在被执行时用于实现如上述实施例中的一种基于概率的日志跟踪方法。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于概率的日志跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待跟踪日志对应的日志配置文件以及日志概率配置文件;其中,所述日志概率配置文件用于指示所述日志配置文件的预设加载概率;
判断所述日志配置文件是否已经完成加载,并在所述日志配置文件没有完成加载的情况下,读取所述日志概率配置文件,以得到所述日志配置文件的预设加载概率;
生成所述日志配置文件对应的随机加载概率;
在所述随机加载概率大于等于所述预设加载概率的情况下,读取所述日志配置文件,并基于所述日志配置文件输入所述待跟踪日志。
2.根据权利要求1所述的一种基于概率的日志跟踪方法,其特征在于,在判断所述日志配置文件是否已经完成加载之后,所述方法还包括:
确定所述日志配置文件完成加载;
基于所述日志配置文件,输出所述待跟踪日志。
3.根据权利要求1所述的一种基于概率的日志跟踪方法,其特征在于,在生成所述日志配置文件对应的随机加载概率之后,所述方法还包括:
确定所述随机加载概率小于所述预设加载概率;
输出当前日志配置文件对应的日志;其中,所述当前日志配置文件包括所述待跟踪日志对应的日志配置文件以及其他非跟踪日志对应的日志配置文件中的一种。
4.根据权利要求1所述的一种基于概率的日志跟踪方法,其特征在于,所述日志配置文件中至少包括以下任一项或者多项:日志名称、日志配置文件目录、日志输出目录、日志控制级别、日志输出格式以及日志大小。
5.根据权利要求4所述的一种基于概率的日志跟踪方法,其特征在于,所述日志控制级别由低到高依次为ALL、DEBUG、INFO、WARN、ERROR以及FATAL。
6.根据权利要求5所述的一种基于概率的日志跟踪方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述待跟踪日志对应的日志控制级别;
确定低于所述待跟踪日志对应的日志控制级别的,其他日志控制级别对应的日志配置文件;
拒绝加载所述其他日志控制级别对应的日志配置文件。
7.根据权利要求1所述的一种基于概率的日志跟踪方法,其特征在于,所述预设加载概率的取值范围为0-100;
所述方法还包括:
在所述预设加载概率为100的情况下,确定所述日志配置文件完成加载,并输出所述待跟踪日志。
8.根据权利要求1所述的一种基于概率的日志跟踪方法,其特征在于,所述随机加载概率的取值范围为0-100;
所述方法还包括:
在所述随机加载概率为100的情况下,直接读取所述日志配置文件,并输出所述待跟踪日志。
9.一种基于概率的日志跟踪设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器;
以及存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,是的所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的一种基于概率的日志跟踪方法。
10.一种非易失性计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,所述计算机指令在被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的一种基于概率的日志跟踪方法。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101464908A (zh) * | 2009-01-14 | 2009-06-24 | 北京北方微电子基地设备工艺研究中心有限责任公司 | 一种日志记录的方法及装置 |
CN107291600A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-10-24 | 北京北方华创微电子装备有限公司 | 一种日志的记录方法和装置 |
CN109840188A (zh) * | 2017-11-24 | 2019-06-04 | 深圳市优必选科技有限公司 | 一种日志的获取方法及其终端 |
US20190281122A1 (en) * | 2016-11-15 | 2019-09-12 | Nec Corporation | Communication session log analysis device, method and recording medium |
CN111413944A (zh) * | 2019-01-07 | 2020-07-14 | 松下知识产权经营株式会社 | 诊断方法、诊断装置、诊断系统以及记录介质 |
CN111459764A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-07-28 | 江苏盛海智能科技有限公司 | 一种日志管理方法及终端 |
CN111459755A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-28 | 海信视像科技股份有限公司 | 一种基于emmc寿命值的日志文件输出控制方法及装置 |
CN111708681A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 一种日志处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN111782460A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-10-16 | 昆山伊莱智能软件科技有限公司 | 大规模日志数据的异常检测方法、装置和存储介质 |
CN112069143A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-11 | 烽火通信科技股份有限公司 | 日志级别调整方法、装置、设备及可读存储介质 |
-
2021
- 2021-07-01 CN CN202110747958.7A patent/CN113448818B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101464908A (zh) * | 2009-01-14 | 2009-06-24 | 北京北方微电子基地设备工艺研究中心有限责任公司 | 一种日志记录的方法及装置 |
CN107291600A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-10-24 | 北京北方华创微电子装备有限公司 | 一种日志的记录方法和装置 |
US20190281122A1 (en) * | 2016-11-15 | 2019-09-12 | Nec Corporation | Communication session log analysis device, method and recording medium |
CN109840188A (zh) * | 2017-11-24 | 2019-06-04 | 深圳市优必选科技有限公司 | 一种日志的获取方法及其终端 |
CN111413944A (zh) * | 2019-01-07 | 2020-07-14 | 松下知识产权经营株式会社 | 诊断方法、诊断装置、诊断系统以及记录介质 |
CN111459755A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-28 | 海信视像科技股份有限公司 | 一种基于emmc寿命值的日志文件输出控制方法及装置 |
CN111459764A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-07-28 | 江苏盛海智能科技有限公司 | 一种日志管理方法及终端 |
CN111782460A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-10-16 | 昆山伊莱智能软件科技有限公司 | 大规模日志数据的异常检测方法、装置和存储介质 |
CN111708681A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 一种日志处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112069143A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-11 | 烽火通信科技股份有限公司 | 日志级别调整方法、装置、设备及可读存储介质 |
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