CN113126955A - 一种随机数据生成方法、装置、智能终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种随机数据生成方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取预设接口的测试参数；根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，所述随机数据用于应用程序进行自动化验证测试。本发明通过对预设接口的测试参数进行分析，根据所述测试参数来确定测试参数的数据类型，进而根据所述数据类型生成对应的随机数据，以便在应用程序测试时利用生成的随机数据进行自动化验证测试。

Description

一种随机数据生成方法、装置、智能终端及存储介质

技术领域

本发明涉及随机数据生成技术领域，尤其涉及的是一种随机数据生成 方法、装置、智能终端及存储介质。

背景技术

在应用程序研发过程中，随机数据可以作为功能验证提供给应用程序 测试用于自动化测试操作。

现有技术中，在java语言中有提供生成随机数据的接口 Math.random(用于通过系统随机选取大于等于0且小于1的值)，但 Math.random仅支持生成数字型的随机数据，但是，其他如时间，字符，java 对象，以及一些规则数据如电话号码，email等均没有有效的随机数据生成 方法。现有技术中在生成随机数据时存在局限性，仅支持数值型的随机数 据的生成，无法满足其他类型数据的随机数据的生成。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种 随机数据生成方法、装置、智能终端及存储介质，旨在解决现有技术中在 生成随机数据时存在局限性，仅支持数值型的随机数据的生成，无法满足 其他类型数据的随机数据的生成的问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种随机数据生成方法，其中，所述方 法包括：

获取预设接口的测试参数；

根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类 型生成与所述数据类型对应的随机数据，所述随机数据用于应用程序进行 自动化验证测试。

在一种实施方式中，所述根据所述测试参数确定所述测试参数的数据 类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

对所述测试参数进行解析，获取所述测试参数中的数据标识，所述数 据标识用于确定所述测试参数的数据类型；

将所述数据标识与预设的标识库进行匹配，得到匹配结果，所述标识 库中设置有数据标识与数据类型的对应关系；

根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生 成与所述数据类型对应的随机数据。

在一种实施方式中，所述根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型， 并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

根据所述匹配结果，判断所述数据标识是否对应集合类型；

若所述数据标识对应集合类型，则判定所述测试参数的数据类型为集 合类型；

获取所述集合类型中的第一元数据，并根据所述第一元数据生成所述 集合类型对应的随机数据，所述第一元数据用于反映所述集合类型的属性 信息。

在一种实施方式中，所述根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型， 并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

若所述数据标识不对应所述集合类型，则根据所述匹配结果，判段所 述数据标识是否对应字典类型；

若所述数据标识对应所述字典类型，则判定所述测试参数的数据类型 为字典类型；

获取所述字典类型中的第二元数据，并根据所述第二元数据生成所述 字典类型对应的随机数据，所述第二元数据用于反映所述字典类型的属性 信息。

在一种实施方式中，所述根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型， 并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

若所述数据标识不对应所述字典类型，则根据所述匹配结果，判断所 述数据标识是否对应规则数据类型；

若所述数据标识对应所述规则数据类型，则判定所述测试参数的数据 类型为规则数据类型；

从所述规则数据类型中查找预设的规则并进行数据匹配，生成所述规 则数据类型对应的随机数据。

在一种实施方式中，所述根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型， 并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

若所述数据标识不对应所述规则数据类型，则根据所述匹配结果，判 断所述数据标识是否对应简单数据类型；

若所述数据标识对应所述简单数据类型，则判定所述测试参数的数据 类型为简单数据类型：

解析所述简单数据类型中的适配信息，并根据所述适配信息生成对应 的随机数据，所述适配信息用于反映所述简单数据类型中的数据属性信息， 以使根据所述数据属性信息生成对应的所述随机数据。

在一种实施方式中，所述根据所述适配信息生成对应的随机数据，包 括：

若所述适配信息为基本类型信息，则生成与所述基本类型信息对应的 随机数据；

若所述适配信息为为字符串信息，则生成与所述字符串信息对应的随 机数据；

若所述适配信息为为时间信息，则生成与所述时间信息对应的随机数 据。

在一种实施方式中，，所述根据所述数据类型生成与所述数据类型对应 的随机数据之后，还包括：

将所述随机数据输入至预设应用程序的验证流程中，通过所述验证流 程对所述随机数据进行验证，以确定所述预设应用程序的运行状态。

第二方面，本发明实施例还提供一种随机数据生成装置，其中，所述 装置包括：

参数获取单元，用于获取预设接口的测试参数；

数据生成单元，用于根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型， 并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，所述随机数据 用于应用程序进行自动化验证测试。

第三方面，本发明实施还提供一种智能终端，包括有存储器，以及一 个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且 经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含 用于执行如上述任意一项所述的随机数据生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质， 当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够 执行如上述中任意一项所述的随机数据生成方法。

本发明的有益效果：本发明通过获取预设接口的测试参数，并对所述 测试参数进行分析，然后根据所述测试参数来确定测试参数的数据类型， 进而根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，该随机数据 用于应用程序进行自动化验证测试，以便确定出该应用程度的运行状态， 可见，本发明可根据数据类型来生成随机数据，因此在利用该随机数据进 行验证测试时，测试结果也会更加准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对 实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技 术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其 他的附图。

图1是本发明实施例提供的随机数据生成方法的流程示意图。

图2是本发明实施例提供的随机数据生成方法中随机数据生成的流程 示意图。

图3是本发明实施例提供的随机数据生成方法具体应用时的流程框架 图。

图4是本发明实施例提供的蓝牙音频数据传输装置的原理框图。

图5是本发明实施例提供的智能终端的内部结构原理框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图 并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施 例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、 前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下 各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时， 则该方向性指示也相应地随之改变。

为了解决现有技术中无法对字符、时间以及一些规则数据信息生成随 机数据的问题，本实施例提供一种随机数据生成方法，主要是通过对预设 接口的测试参数进行分析，根据所述测试参数来确定测试参数的数据类型， 由于所述测试参数就是需要生成随机数据的参数，本实施例进而根据所述 数据类型生成对应的随机数据，以便在应用程序测试利用生成的随机数据 进行自动化验证测试。

示例性方法

如图1中所示，本发明实施例提供一种随机数据生成方法，所述随机数 据生成方法可以应用于智能终端。在本发明实施例中，所述方法包括如下 步骤：

步骤S100、获取预设接口的测试参数。

本实施例中的随机数据生成方法是基于java语言实现的。Java是一门 面向对象编程语言，整个Java技术框架中，主要包含两类数据描述：基本 数据类型和对象。Java基本类型共有八种，基本类型可以分为三类，字符 类型char，布尔类型(boolean)以及数值类型byte(字节)、short(短整 型)、int(整型)、long(长整型)、float(浮点型)、double(双精度型)。 Java中Math类的random()方法可以生成[0,1)之间的随机浮点数，如果要生 成[0,n]的随机整数，只需要Math.random()乘以n+1，生成[0,n+1)的浮点 数，再强制类型转换为int类型(基本整数型)，只取其整数部分，即可得 到[0,n]的整数。java语言强制转换机制分为基本数据类型和引用数据类型 两种。两者区别在于基本数据类型转换前无需进行类型判断，由java内部 机制实现，比如可以把double类型数据强制转换成int类型，即整数部分赋 值给int类型变量，小数点之后的数据将被舍弃。而对于引用数据类型转换， 操作前需进行类型匹配判断，判断根据是转换类型与被转换类型必须存在 相同或继承关系。此外字符串对象(String)与其他对象(Object)的转 换也是内部机制实现。

在本实施例中，当对某个应用程序进行验证测试时，需要对输入的测 试参数进行处理，生成可以被所述应用程序的验证流程可识别的随机数据， 因此就会调用预设接口获取测试参数。在本实施例中，该测试参数为用户 或者测试人员在特定的预设接口中所输入的参数，以便该测试参数可以被 预设接口接收，该测试参数代表一定的数据类型，在本实施例中，预设接 口中的测试参数中包括有数据类型标识、元数据、长度数据等等。在本实施例中数据类型标识是指需要生成随机数的数据类型所对应的标识；元数 据是针对数据类型为集合(Collection、Array)类型，字典(Map)类型， 数组等一组数据集包含的子单元数据类型；长度是指用于生成随机数据的 数据大小，如数字表示位数，字符、数组类型表示长度(length),集合、 数组类型则表示大小(size)。

在本实施例中，当从所述预设接口获取到所述测试参数时，则需要对 所述测试参数进行分析，判断所述测试参数的数据类型，以便根据所述数 据类型来生成与所述数据类型对应的随机数据。

步骤S200、根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型，并根据 所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，所述随机数据用于应 用程序进行自动化验证测试。

由于本实施例需要实现的是根据不同的数据类型生成不同的随机数 据，以解决现有技术中对于时间，字符，java对象，以及一些规则数据如 电话号码，email等均无法生成随机数据的问题。因此，本实施例首先需要 对于测试参数进行分析，从而判断所述测试参数所对应的数据类型。

具体地，如图2所示，所述步骤S200具体包括：

步骤S201、对所述测试参数进行解析，获取所述测试参数中的数据标 识，所述数据标识用于确定所述测试参数的数据类型；

步骤S202、将所述数据标识与预设的标识库进行匹配，得到匹配结果， 所述标识库中设置有数据标识与数据类型的对应关系；

步骤S203、根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型，并根据所述 数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据。

由于不同的数据类型具有不同的数据标识，根据所述数据标识就可以 数据类型。因此本实施例通过对测试参数进行分析，从所述测试参数中获 取数据标识就可以判断所述测试参数是哪一种数据类型。具体地，本实施 例中可以说首先从所述测试参数中获取数据标识，然后将所述数据标识与 预设的标识库进行匹配，得到匹配结果，所述表示标识库中设置有数据标 识与数据类型的对应关系。例如，数据标识A对应集合类型；数据标识B 对字典类型；数据标识C对应简单数据类型；数据标识D对应规则数据类 型等，因此根据从所述测试参数中获取到数据标识，就可以找到与该数据 标识对应的数据类型，继而确定出所述测试参数为什么数据类型，以便根 据确定的数据类型生成与该数据类型对应的随机数据。

具体地，当获取到测试参数的数据标识并与所述标识库进行匹配后， 得到匹配结果。根据所述匹配结果，判断该数据标识是否对应集合类型， 若对应集合类型，则判定所述测试参数的数据类型为集合类型。因此接下 来就进一步获取所述集合类型中的第一元数据，并对所述第一元数据进行 解析，所述第一元数据用于反映所述集合类型的属性信息，因此根据所述 第一元数据的长度生成所述集合类型对应的随机数据。由于第一元数据是反映属性信息的，也即是反映的是集合类型中具体包括哪些内容。由于集 合类型是包括有多个数据，如包括了一连串的代码或者字符，因此第一元 数据的长度可以表示出该集合类型中的内容有多少，因此根据所述第一元 数据的长度来生成对应的随机数据，可以保证所生成的随机数据是与集合 类型中的内容是匹配的。由此可实现，当测试参数的数据类型为集合类型 时，则就可以生成与所述集合类型所对应的随机数据，以便使用所述随机 数据对应用程序进行自动化验证测试。

进一步地，而当所述数据标识不对应所述集合类型，则进一步根据所 述匹配结果判定所述数据标识是否对应字典类型，若所述数据标识对应所 述字典类型，则判定所述测试参数的数据类型为字典类型。当判定所述测 试参数的数据类型为字典类型时，则获取所述集合类型中的第二元数据， 并对所述第二元数据进行解析。本实施例中将所述第二元数据的属性名称 作为索引，生成所述字典类型对应的随机数据，本实施例中的所述第二元数据用于反映所述字典类型的属性信息，即也就是反映所述字典类型中所 包括的具体内容。具体地，由于字典类型是根据一个数据查找另一个数据 的形式，因此本实施例可解析第二元数据读取该第二元数据的属性定义。 本实施例中的属性定义中包括属性名称为数据索引Key以及每一个数据索 引key所对应一个数据Value值，当对第二元数据进行解析后，得到数据 索引key，然后获取到该数据索引key对应的数据Value值，然后根据该数 据Value值生成对应的随机数据。由此可见，当测试参数的数据类型为字 典类型时，则就可以生成与所述字典类型所对应的随机数据。

进一步地，而当若所述数据标识不对应所述字典类型标识，则根据匹 配结果判断所述数据标识是否应对规则数据类型。若所述数据标识对应所 述规则数据类型，则判定所述测试参数的数据类型为规则数据类型；从所 述规则数据类型中查找预设的规则并进行数据匹配，生成所述规则数据类 型对应的随机数据。本实施例中的预设的规则预先设置好的，由于规则数 据类型本身数据组成成就会有定的规律，比如电话号码、email、邮政编码等都是具有一定规律的，因此本实施例中可以将这些数据预先设置对应的 规则，如电话号码对应一个规则，email对应另一个规则，这样在确定数据 类型为规则数据类型时，就可以根据所述预设规则可生成与所述规则数据 类型对应的随机数据。可见，当测试参数的数据类型为规则数据类型时， 则就可以生成与所述规则类型所对应的随机数据。本实施例中的规则数据 类型是指数据格式存在一定规则的数据类型如电话号码，email，邮政编码， 人名等。比如若用户输入的测试参数为电话号码，则根据电话号码生成与 电话号码对应的随机数据。

进一步地，而若所述数据标识不对应所述规则数据类型，则根据所述 匹配结果进一步判断所述数据标识是否对应简单数据类型；若所述数据标 识对应所述简单数据类型，则判定所述测试参数的数据类型为简单数据类 型：解析所述简单数据类型中的适配信息，所述适配信息用于反映所述简 单数据类型中的数据属性信息，以使根据所述数据属性信息生成对应的所 述随机数据，因此根据所述适配信息生成对应的随机数据。在本实施例中， 若所述适配信息为基本类型信息，则生成与所述基本类型信息对应的随机 数据；若所述适配信息为为字符串信息，则生成与所述字符串信息对应的 随机数据；若所述适配信息为为时间信息，则生成与所述时间信息对应的 随机数据。也就是说，不同的适配信息最终生成不同类型的随机数。

具体地，本实施例中，当适配信息为基本类型信息时，随机数据的生 成方法为：以Math.random接口返回数据为基础，强制转换或乘以数据长 度大小的倍数生成所述随机数据。当适配信息为布尔类型(boolean)信息 时，随机数据的生成方法为：取Math.random接口返回数据与0.5比较后 生成，或随机从布尔值枚举类中读取索引生成。当适配信息为字符串信息 时，随机数据的生成方法为：先将预定义的字符串常量转数组，然后循环 (预设接口的测试参数)数据长度随机读取下标的数组字符值并将当前值 追加组合生成随机数据(即随机的字符串)。当适配信息为时间信息时，随 机数据的生成方法为：先读取当前系统时间，将当前时间加、减随机时长 (月、天、分等)以获得随机时间，另一种方法为使用日历类Calendar， 同时随机生成日历各属性(年/月/日/时/分/秒)对应数值并调用Calendar接口赋值，其中年值为4位大于1970整数，月要求0至11整数，日为1 至31整数并需要判断大小月、闰年月，时分秒则要求不超过其周期的正整 数(即时不超过12，分和秒不超过60)，当然，当适配信息为其他信息时， 随机数据的生成方法还包含：枚举各类数据类型的索引，然后根据各个索 引定制字符信息，根据定制的字符信息生成对应的随机数据，因此此时生成的随机数据就是字符型的随机数据。

进一步地，当生成所述随机数据后，将所述随机数据输入至预设应用 程序的验证流程中，通过所述验证流程对所述随机数据进行验证，以确定 所述预设应用程序的运行状态。可见，本发明可根据数据类型来生成随机 数据，因此在利用该随机数据进行验证测试时，测试结果也会更加准确。 例如，当所述需要对微信应用进行测试时，将生成的随机数据输入微信应 用的测试流程中进行测试验证，以判断微信应用是否运行正常。

进一步地，如图3中所示，本实施例提供具体应用所述随机数据生成 方法时的流程图。包括如下步骤：

步骤301、启动。

步骤302、随机数据生成模块获取传递参数(即为上述测试参数)。

步骤303、判断传递参数是否为集合类型；若是，则执行步骤304；若 否，则执行步骤306。

步骤304、解析元数据类型，该元数据类型为所述传递参数所包含的。

步骤305、循环执行元数据类型随机数据生成，即生成集合类型所对应 的随机数据。

步骤306、判断传递参数是否为字典类型；若是，则执行步骤307；若 否，则执行步骤310。

步骤307、解析元数据类型。

步骤308、获取元数据类型中的元数据属性名称，并作为数据索引Key。

步骤309、循环执行字典类型随机数据生成，即生成字典类型所对应的 随机数据。

步骤310、判断传递参数是否为简单数据类型；若是，则执行步骤313； 若否，则执行步骤311。

步骤311、解析POJO(Plain Ordinary Java Objec)类型读取属性。 POJO类型的定义中仅包含一些属性。

步骤312、循环属性并随机生成随机数据。

步骤313、判断传递参数是否为规则数据类型；若是，则执行步骤314； 若否，则习性步骤316。

步骤314、查找规则并匹配生成数据。

步骤315、预定义规则生成数据。

步骤316、简单数据类型解析。

步骤317、基本类型随机生成，即对应上述实施例中，若所述适配信息 为基本类型信息，则生成与所述基本类型信息对应的随机数据。

步骤318、字符串随机生成，即对应上述实施例中，若所述适配信息为 为字符串信息，则生成与所述字符串信息对应的随机数据。

步骤319、时间随机生成，即对应上述实施例中，若所述适配信息为为 时间信息，则生成与所述时间信息对应的随机数据。

步骤320、其他数据随机生成，即对应上述实施例中，当适配信息为其 他信息时，则枚举各类数据类型的索引，然后根据各个索引定制字符信息， 根据定制的字符信息生成对应的随机数据。

步骤321、简单数据类型数据随机生成，即完成了随机数据的生成。

步骤322、结束。

本发明通过对预设接口的测试参数进行分析，根据所述测试参数来确 定测试参数的数据类型，进而根据所述数据类型生成对应的随机数据，以 便在应用程序测试利用生成的随机数据进行自动化验证测试。

具体应用时，本实施例以下为例：

应用场景:智慧幼教系统功能开发与单元测试(api方式引用)，智慧会 议系统功能开发与单元测试，云办公oa系统开发与单元测试，4g警用调度 系统开发与单元测试，警情数据分析系统开发与单元测试，eshow信息发布 系统开发与单元测试，福彩系统开发与单元测试，云平台权限系统开发与 单元测试，云平台终端管理系统开发与单元测试，云平台网盘系统开发与 单元测试。智慧幼教系统功能自动化测试，智慧会议系统功能自动化测试， 云办公oa系统自动化测试，4g警用调度系统自动化测试，警情数据分析系 统自动化测试，eshow信息发布系统自动化测试，福彩系统自动化测试，云 平台权限系统自动化测试，云平台终端管理系统自动化测试，云平台网盘 系统自动化测试。云平台登录功能压力测试。其中智慧幼教系统，智慧会 议系统，云办公oa系统，云平台网盘系统，云平台终端管理系统，云平台 权限系统，云平台登录以api方式使用；4g警用调度系统，警情数据分析系 统以服务形式使用；eshow信息发布系统，福彩系统以webservice接口服务 系统使用。交互(使用)方式:独立控件引用以api方式调用，服务形式引 用以http方式请求访问，云服务端引用以webservice调用。

具体地，当在进行开发与单元测试时，自动化测试调用方法:首先引用 jar包控件并编译应用程序；然后应用程序启动或应用程序自动化测试启 动；当研发人员调试应用程序功能，用户操作应用程序功能或根据自动化 测试指令启动应用程序功能，调用随机数据生成方法，并要求测试参数中 包括数据类型，元数据类型，数据长度；最终处理成功则返回对应的随机 数据，失败则返回空。

服务形式调用方法:应用程序启动，当前应用程序功能发送http(post 或get)请求读取随机数，请求路径为http://ip:端口号 /component/randomdata.json,其中ip地址(或域名)，端口号以随机数模 块运行服务器为准。要求请求参数中也包括数据类型，元数据类型，数据 长度。处理成功则返回对应的随机数据，失败则返回空数据提示。

云服务webservice调用方法:应用程序启动，当前应用程序功能作为客 户端请求服务端webservice接口服务，请求路径为http://ip:端口号 /ws/randomdata,其中ip地址，端口号以随机数模块运行服务器为准。请求 参数包括数据类型，元数据类型，数据长度。处理成功则返回对应的随机 数据，失败则返空数据提示，在输入所述测试参数时，要求：数据类型必 填，数据类型为集合类型(map,list,collection)时元数据类型、数据长度，必填。数据类型为基本数据类型时，元数据类型可空，数据长度必填。 数据类型其他类型时元数据类型，长度可空。

综上，本发明通过获取预设接口的测试参数，并对所述测试参数进行 分析，然后根据所述测试参数来确定测试参数的数据类型，进而根据所述 数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，该随机数据用于应用程序 进行自动化验证测试，以便确定出该应用程度的运行状态，可见，本发明 可根据数据类型来生成随机数据，因此在利用该随机数据进行验证测试时， 测试结果也会更加准确

示例性设备

如图4中所示，本发明实施例提供一种随机数据生成装置，该装置包括： 参数获取单元410、数据生成单元420。具体地，所述参数获取单元410，用 于获取预设接口的测试参数。所述数据生成单元420，用于根据所述测试参 数确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类 型对应的随机数据，所述随机数据用于应用程序进行自动化验证测试。

基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图可以如 图5所示。该智能终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、 显示屏、温度传感器。其中，该智能终端的处理器用于提供计算和控制能 力。该智能终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性 存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质 中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一 种随机数据生成方法。该智能终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨 水显示屏，该智能终端的温度传感器是预先在智能终端内部设置，用于检 测内部设备的运行温度。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的原理框图，仅仅是与本发明 方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能

在一个实施例中，提供了一种智能终端，包括有存储器，以及一个或 者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配 置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于 进行以下操作的指令：

获取预设接口的测试参数；

根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类 型生成与所述数据类型对应的随机数据，所述随机数据用于应用程序进行 自动化验证测试。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流 程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序 可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时， 可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中 所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易 失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编 程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或 闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储 器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态 RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM (ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus) 直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动 态RAM(RDRAM)等。

综上所述，本发明公开了一种随机数据生成方法，所述方法包括：获 取预设接口的测试参数；根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型， 并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，所述随机数据 用于应用程序进行自动化验证测试。本发明通过对预设接口的测试参数进 行分析，根据所述测试参数来确定测试参数的数据类型，进而根据所述数 据类型生成对应的随机数据，以便在应用程序测试利用生成的随机数据进 行自动化验证测试。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术 人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应 属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (11)

1.一种随机数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设接口的测试参数；

根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，所述随机数据用于应用程序进行自动化验证测试。

2.根据权利要求1所述随机数据生成方法，其特征在于，所述根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

对所述测试参数进行解析，获取所述测试参数中的数据标识，所述数据标识用于确定所述测试参数的数据类型；

将所述数据标识与预设的标识库进行匹配，得到匹配结果，所述标识库中设置有数据标识与数据类型的对应关系；

根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据。

3.根据权利要求2所述的随机数据生成方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

根据所述匹配结果，判断所述数据标识是否对应集合类型；

若所述数据标识对应集合类型，则判定所述测试参数的数据类型为集合类型；

获取所述集合类型中的第一元数据，并根据所述第一元数据生成所述集合类型对应的随机数据，所述第一元数据用于反映所述集合类型的属性信息。

4.根据权利要求3所述的随机数据生成方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

若所述数据标识不对应所述集合类型，则根据所述匹配结果，判段所述数据标识是否对应字典类型；

若所述数据标识对应所述字典类型，则判定所述测试参数的数据类型为字典类型；

获取所述字典类型中的第二元数据，并根据所述第二元数据生成所述字典类型对应的随机数据，所述第二元数据用于反映所述字典类型的属性信息。

5.根据权利要求4所述的随机数据生成方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

若所述数据标识不对应所述字典类型，则根据所述匹配结果，判断所述数据标识是否对应规则数据类型；

若所述数据标识对应所述规则数据类型，则判定所述测试参数的数据类型为规则数据类型；

从所述规则数据类型中查找预设的规则并进行数据匹配，生成所述规则数据类型对应的随机数据。

6.根据权利要求5所述的随机数据生成方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，包括：

若所述数据标识不对应所述规则数据类型，则根据所述匹配结果，判断所述数据标识是否对应简单数据类型；

若所述数据标识对应所述简单数据类型，则判定所述测试参数的数据类型为简单数据类型：

获取所述简单数据类型中的适配信息，并根据所述适配信息生成对应的随机数据，所述适配信息用于反映所述简单数据类型中的数据属性信息，以使根据所述数据属性信息生成对应的所述随机数据。

7.根据权利要求6所述的随机数据生成方法，其特征在于，所述根据所述适配信息生成对应的随机数据，包括：

若所述适配信息为基本类型信息，则生成与所述基本类型信息对应的随机数据；

若所述适配信息为为字符串信息，则生成与所述字符串信息对应的随机数据；

若所述适配信息为为时间信息，则生成与所述时间信息对应的随机数据。

8.根据权利要求1所述的随机数据生成方法，其特征在于，所述根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据之后，还包括：

将所述随机数据输入至预设应用程序的验证流程中，通过所述验证流程对所述随机数据进行验证，以确定所述预设应用程序的运行状态。

9.一种随机数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：

参数获取单元，用于获取预设接口的测试参数；

数据生成单元，用于根据所述测试参数确定所述测试参数的数据类型，并根据所述数据类型生成与所述数据类型对应的随机数据，所述随机数据用于应用程序进行自动化验证测试。

10.一种智能终端，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如权利要求1-8中任意一项所述的方法。

11.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-8中任意一项所述的方法。

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