CN111124796A - 数据生成装置、调试装置、数据生成方法及数据生成程序 - Google Patents

数据生成装置、调试装置、数据生成方法及数据生成程序 Download PDF

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Abstract

本发明提供数据生成装置、调试装置、数据生成方法及数据生成程序，能够累积对在设备中发生了特定的事件时的运转状况进行整理而得的信息。边缘服务器(1)具备：收集部(11)，其从设备(2)收集时序数据(21)；存储部(20)，其将时序数据(21)中包括的项目中的任意一个或多个的组合变为预定值的情况作为事件，存储针对该每个该事件决定了作为保存对象的关联数据的项目的保存规则(23)；以及转换部(12)，其按照保存规则(23)，从时序数据(21)针对每个事件来提取关联数据并转换为事件数据(22)。

Description

数据生成装置、调试装置、数据生成方法及数据生成程序
技术领域
本发明涉及用于生成表示设备的运转状况的数据的装置、方法以及程序。
背景技术
目前，在工厂等生产现场中，通过将机床以及周边装置等各种设备的运转状况可视化，推进尝试改善工厂整体的生产效率的活动。
另外，在专利文献1中提出一种用于针对在成套设备中发生的各种现象，基于熟练人员的技术诀窍进行应对的成套设备的运转系统。在该系统中，使用人工制作的熟练人员的行动记录。
上述设备的运转状况以及熟练人员的行动等信息被包括在从生产现场的各种设备取得的数据中，通过适当地整理这些数据，能够期待可视化。
但是，从各种设备取得各种数据的方法大多没有被统一。特别是在生产现场一般并存有从几十年前设置的设备到最新的设备。于是，即使新的设备具备只有在发生特定现象(事件)时发送数据的高级功能，旧的设备却简单地以固定周期发送数据等，从各个设备提供的数据形式是各种各样的。
因此，从所取得的庞大的时序数据中确定必要的数据并适当地整理必要的信息是困难的，作业人员进行分析的差异也比较大。
专利文献1：日本特开2014-209307号公报
发明内容
本发明的目的为提供能够累积对在设备中发生了特定事件时的运转状况进行整理而得的信息的数据生成装置、数据生成方法以及数据生成程序。
(1)本发明的数据生成装置(例如后述的边缘服务器1)具备：收集部(例如后述的收集部11)，其从设备(例如后述的设备2)收集时序数据(例如后述的时序数据21)；存储部(例如后述的存储部20)，其将上述时序数据中包括的项目中的任意一个或多个的组合变为预定值的情况作为事件，存储针对每个该事件决定了作为保存对象的关联数据的项目的保存规则；以及转换部(例如后述的转换部12)，其按照上述保存规则，从上述时序数据针对每个上述事件提取上述关联数据，并转换为事件数据(例如后述的事件数据22)。
(2)在(1)记载的数据生成装置中，上述保存规则可以针对每个上述事件来决定提取各个上述关联数据的期间。
(3)在(1)或(2)记载的数据生成装置中具备：显示部(例如后述的再生部13)，其从上述事件数据提取在所指定的上述设备中在预定期间发生的上述事件，并针对每个上述事件与时序同步地进行显示。
(4)本发明的调试装置(例如后述的调试装置3)具备根据在从(1)～(3)中任意一项所述的数据生成装置中生成的上述事件数据进行动作的应用程序的测试环境，具备：接收部(例如后述的接收部31)，其接收上述事件数据；以及存放部(例如后述的存放部32)，其将接收到的上述事件数据存放在上述测试环境中的上述应用程序的参照区域(例如后述的存储部40)中。
(5)本发明的数据生成方法，由计算机(例如后述的边缘服务器1)执行以下步骤：收集步骤，从设备(例如后述的设备2)收集时序数据(例如后述的时序数据21)；以及转换步骤，将上述时序数据中包括的项目中的任意一个或多个的组合变为预定值的情况作为事件，根据针对每个该事件决定了作为保存对象的关联数据的项目的保存规则(例如后述的保存规则23)，从上述时序数据针对每个上述事件提取上述关联数据，并转换为事件数据(例如后述的事件数据22)。
(6)本发明的数据生成程序用于使计算机作为(1)～(3)中任意一项所述的数据生成装置来发挥功能。
根据本发明，能够累积对在设备中发生了特定的事件时的运转状况进行整理而得的信息。
附图说明
图1表示实施方式的边缘服务器的功能结构。
图2例示实施方式的时序数据。
图3例示实施方式的保存规则。
图4例示实施方式的事件数据。
图5是例示实施方式的事件数据的生成方法的流程图。
图6表示实施方式的再生部的画面显示例。
图7例示实施方式的工序和事件之间的关系。
图8是例示实施方式的技术诀窍信息的生成方法的流程图。
图9表示实施方式的调试装置的功能结构。
附图标记的说明
1：边缘服务器、3：调试装置、10：控制部、11：收集部、12：转换部、13：再生部、14：通信部、15：提取部、16：生成部、17：输出部、20：存储部、21：时序数据、22：事件数据、23：保存规则、30：控制部、31：接收部、32：存放部、40：存储部。
具体实施方式
以下说明本发明的实施方式的一例。
图1表示本实施方式的边缘服务器1(数据生成装置、技术诀窍生成装置)的功能结构。
边缘服务器1是与在工厂内使用的各种设备2通信连接的信息处理装置。
设备2例如包括机床、机器人或注射成形机等工业机械、运输车或传送带等周边设备、作业人员进行输入的平板终端或移动电话机等移动终端，边缘服务器1具备用于分别与设备2通信的接口。
另外，例如监视人的运动的传感器或摄像机等边缘服务器1可以作为设备2与边缘服务器1连接。
边缘服务器1具备控制部10和存储部20，还具备各种输入输出设备以及通信接口。控制部10通过执行存储在存储部20中的预定软件(数据生成程序以及技术诀窍生成程序)来执行本实施方式的各个功能。
控制部10具备收集部11、转换部12、再生部13(显示部)以及通信部14作为后述的事件数据22的生成以及使用相关的功能部，具备提取部15、生成部16以及输出部17作为技术诀窍信息的生成以及使用相关的功能部。
另外，存储部20中除了存储数据生成程序之外，还存储时序数据21、事件数据22以及保存规则23。进一步，存储部20中存储进行使用了时序数据21以及事件数据22的分析等的各种应用程序，由控制部10来执行。这些应用程序的执行结果可以被输出给边缘服务器1的显示装置，也可以根据客户终端的访问而进行发送。
首先，说明作为与事件数据22的生成以及使用相关的功能部的收集部11、转换部12、再生部13以及通信部14。
收集部11收集分别通过设备2观测到的或者所输入的数据和时刻信息，作为时序数据21存储在存储部20中。
时序数据21可以以固定周期通过轮询从设备2分别取得，也可以以个别的周期取得。或者，可以根据特定事件的发生，不定期地从设备2发送数据。
另外，收集部11经由接口收集时序数据21，该接口具备在边缘服务器1和设备2之间转换电信号、通信协议以及数据格式等的功能。
另外，在设备2符合以太网等统一规格时，收集部11能够通过软件以预定的数据格式来收集时序数据21。通信接口不限于有线，例如也可以通过无线LAN来连接边缘服务器1和设备2。
图2例示本实施方式的时序数据21。
时序数据21的项目根据设备2的种类而不同，但是例如如图2所示，按照每个预定的采样周期取得多个项目的值，依次进行记录。
在该例子中，以1秒的周期记录成为关键信息的作业人员ID以及装置编号的各种值。
转换部12按照预先决定的保存规则23从时序数据21针对每个事件提取事件的关联数据，并转换为事件数据22。
图3例示本实施方式的保存规则23。
保存规则23将时序数据21中包括的项目的任意一个或者多个的组合变为预定值的情况作为事件，针对每个该事件来决定作为保存对象的关联数据的项目。
另外，保存规则23针对每个事件决定分别提取关联数据的期间。
在该例子中，将运行模式自动切换的情况即开始自动运行的情况作为事件，指定了将关联数据即操作盘的按钮操作履历、警报信息、加工信息、动作信息等各种数据与装置信息以及时刻信息一起保存。
进一步，关于位置信息以及伺服负荷信息，保存从事件发生1秒前到3秒后的数据。
当然，例如可以将按压了操作盘的A按钮的情况与自动切换运行模式并开始自动运行的情况组合来作为事件，指定将各种数据和装置信息以及时刻信息一起进行保存。
图4例示本实施方式的事件数据22。
转换部12例如使用图3的保存规则23，将图2的时序数据中的“采样3”中运行模式从半自动切换为自动的情况检测为事件。
接着，转换部12按照保存规则23来提取“采样3”中包括的关联数据。此时，关于位置信息以及伺服负荷信息，提取从“采样3”的1秒前的“采样2”到3秒后的“采样6”期间的数据。
图5是例示本实施方式的事件数据22的生成方法的流程图。
在步骤S1中，收集部11以预定的周期从设备2分别收集时序数据21，并累积在存储部20中。
在步骤S2中，转换部12按照保存规则23从时序数据21中确定事件。
在步骤S3中，转换部12按照保存规则23经过预定期间提取所确定的事件的关联数据。
在步骤S4中，转换部12将针对每个事件提取出的关联数据与事件对应来生成事件数据22，存储在存储部20中。
另外，在步骤S2～S4中，可以由转换部12定期地或者在指定的定时执行从时序数据21生成事件数据22的处理。
再生部13从事件数据22提取在指定的设备2中在预定期间发生的事件，并针对每个事件与时序同步地显示数据值。
图6表示本实施方式的再生部13的画面显示例。
在该例子中指定从2016年1月20日13点到15点作为事件检测期间。进一步，指定识别设备2的装置编号1001。
通过按下再生按钮A，再生部13提取在指定的期间在所指定的设备2发生的事件，并按照发生了事件的每个项目对数据值进行图表显示。此时，各个图表的时间轴是相同的，同步显示各个项目的值。
在该例子中，在过了13点时运行模式从手动经由半自动而成为自动，在14点之前伺服负荷开始表示异常值，之后，读取运行模式根据警报的产生而切换为手动的情况。
另外，从预防维护的观点看，伺服负荷例如将负荷超过50％的情况作为事件(异常)，通过正常和异常2个值来表现。
另外，运行模式、警报、伺服负荷等显示对象的项目可以是可选择的。
通信部14根据要求将所累积的时序数据21或事件数据22发送给外部。例如，通信部14能够将测试数据提供给后述的调试环境。
另外，通信部14对外部询问与事件数据22关联的例如事件所附带的问题、对应方法等信息，将接收到的信息与事件数据22对应地存储在存储部20中。
通过以上的功能部，边缘服务器1从时序数据21生成事件数据22，将设备2的运转状况可视化并提供给用户。
接着，说明与技术诀窍信息的生成以及使用相关的功能部即提取部15、生成部16以及输出部17。
提取部15按照每个作业人员提取与设备2的运转时间中预定期间所包括的作业人员关联的事件数据22。
此时，提取部15针对设备2的运转时间中包括的多种工序的每一个，分别提取每个工序的期间中包括的事件数据22。
图7例示本实施方式的工序和事件之间的关系。
工序例如是试制工序、准备工序、量产工序、检查工序等。
提取部15可以将特定事件的发生作为条件来判定这些工序的开始以及结束。例如，自动运行的开始以及结束(手动或半自动运行的开始)被视为量产工序的开始以及结束。另外，例如也可以将准备开始以及结束的输入操作作为事件来检测。
生成部16根据按照每个作业人员提取出的事件数据22来生成针对设备2的每个作业人员的操作步骤以及作业时间相关的特征数据。
此时，生成部16按照每个工序以及每个作业人员来生成特征数据，并存储在存储部20中。这样，累积根据作业人员而不同的事件发生时的作业特征作为技术诀窍信息。
特征数据例如包括软件的操作、键盘输入、操作盘的按钮操作等各种操作步骤的信息和该操作前后的设备2的状态以及参数变化等的信息。另外，可以追加在应对事件时通过作业人员另外记录的图像数据、动画数据或者应对内容的记述等作为特征数据。
输出部17将通过生成部16生成并存储在存储部20中的特征数据作为技术诀窍信息，输出给显示装置或外部的装置等。
输出部17根据被预先赋予作业人员的熟练度信息，将特征数据排序并输出。这样，能够容易地参照熟练度高的作业人员的操作步骤。另外，例如根据经验年数或过去的培训履历等来评价熟练度。
另外，输出部17可以根据作业时间对特征数据排序并输出。这样，能够容易地参照作业时间短的高效的操作步骤。
作业人员在新发生了事件时，能够根据设备2的装置编号或型号、事件的种类、事件发生前后的加工信息或动作信息等，从事件数据22检索与过去相同或类似的事件。
发生了检索出的事件的当时的作业人员的特征数据，通过输出部17按照熟练度从高到低的顺序或作业时间从短到长的顺序等被输出，成为用于辅助针对新事件的处理的技术诀窍信息。
此时，可以采用能够比较熟练度高的作业人员的特征数据和熟练度低的作业人员的特征数据的显示方式。或者，也可以采用能够比较作业时间短的作业人员的特征数据和作业时间长的作业人员的特征数据的显示方式。
图8是例示本实施方式的技术诀窍信息的生成方法的流程图。
在步骤S11中，提取部15按照每个作业人员从存储部20提取事件数据22。
在步骤S12中，提取部15判定多个工序的每一个的开始以及结束，并按照每个工序将事件数据22进行分类。
在步骤S13中，生成部16根据事件数据22按照每个工序以及作业人员来生成特征数据，并存储在存储部20中。
在步骤S14中，输出部17根据作业人员的熟练度或作业时间等将特征数据进行排序并整形，作为技术诀窍信息输出。
这里，表示每个工序的技术诀窍信息的具体例。
[试制工序]
试制工序中，生成能够进行收敛在设计公差内的加工以及在量产时稳定的加工的程序以及加工条件成为重要的目的。
例如，在切削加工时，通过CAM或人工生成CNC程序进行试切削。作业人员通过试切削进行工具、冷却剂、夹具等用于加工的附带设备的选择和使CNC程序运行时的加减速的程度以及切削路径的修正等，搜索至少达到上述目的的条件。
另外，在塑料加工例如塑料成型时，在将塑料流入新加工的金属模具时，成形加工人员根据过去加工的形状和材料临时设定同样的条件，从此依次调整条件。
这样，在切削加工中，程序以及程序的修正内容(加减速度、速度、加工路径的修正等)、工具的选择、夹具的选择、附带设备的选择等成为试制工序中的技术诀窍(技术诀窍信息)。另外，在塑料加工中，树脂的选择、条件的变更以及处理的顺序等成为试制工序中的技术诀窍。
[准备工序]
在准备工序中，能够按照作业人员以及产品来统计准备时间，提取该准备时间作为特征数据。另外，在准备工序中使用各种操作按钮。因此能够根据按钮的使用频度如以下那样提取特征数据。
这里，以具有X轴、Y轴、Z轴以及主轴的加工中心为例进行说明。
准备工序中有1)工件的安装、2)工具的准备、3)工具长度的调整、4)冷却剂的调整、5)程序的确认等作业。
1)在工件的安装中，作业人员通过X轴以及Y轴使工作台运动，在工件能够固定的位置使工作台停止，并将工件安装并固定在工作台上。
根据该作业，能够取得在X轴以及Y轴的工作台的移动时间、移动距离以及移动超驰等信息，通过整理这些信息，能够提取工件安装时的工作台的运动方式的特征数据。
2)在工具的准备中，作业人员使转塔旋转，如果工具进入工具库，则拔出工具，安装必要的工具。
在工具库中设置工具确认开关，因此判别工具的装卸。因此，能够从工具编号等提取按工具的装卸时间的特征数据。
3)工具长度的调整中有几个方法，但一般是在安装工件的工作台上安装测量工具长度的接触传感器的机械。在这种机械中，作业人员使新安装的工具与该接触传感器接触。根据工具的种类决定接触传感器时的Z轴方向(高度方向)的坐标。在实际安装工具使其与传感器接触时的高度与预先设定的高度不同时，作业人员将差值设为工具长度修正值，并自动或手动再设定控制装置的参数。
根据该作业能够取得Z轴的移动时间、移动距离以及移动超驰(override)等的信息，通过整理这些信息，能够提取工件安装时的Z轴的运动方式的特征数据。另外，能够根据Z轴的上下次数来提取高度方向的运动方式的特征数据。
4)冷却剂有为了在加工中加工部分不会变成高温而冷却的功能、为了让切削中产生的切削屑不会成为加工的障碍而流动的功能。冷却液在机械中通过供给用的软管来提供。作业人员一边改变角度一边手动放出冷却液并进行调整。
从该作业能够提取冷却液的接通/切断的次数以及冷却液的流量设定等冷却剂调整的特征数据。
5)程序的确认是在画面中从目录选择必要程序的作业。作业人员通过程序确认画面或空加工来确认选择出的程序是否正确。
操作按钮的履历中存储程序的调用方式、程序的检查方法等。因此能够从该履历提取调用步骤的特征以及检查方法的特征等。
另外，准备工序整体的时间也是大的特征数据，当准备时间长时，能够从上述各个作业的轴移动时间以及次数进一步提取特征数据。
另外，各个作业的步骤在平板终端等上表示为准备工序的指南，使作业人员输入作业的开始以及结束，由此，各个作业的切换时期会变得明确。
[量产工序]
量产工序的开始通过自动运行的启动事件来判别，量产工序的结束通过主程序的结束事件来判别。另外，量产工序的开始以及结束的定时，能够将作业人员从平板终端等输入的时间点作为事件来判别。
一般，自动运行中作业人员不参与，但是在自动运行由于以下的原因而停止时，作业人员进行恢复作业并继续量产工序。作为中断自动运行的主要原因，例如会有管理周边设备等的接口的信号线的断线警报、确认安全门关闭的开关的故障警报、切削液流量不足造成的冷却不足或切削屑的阻塞等。
表示与切削液关联的例子。切削液流量不足有时由于通过准备工序进行的冷却液的流量以及管的位置等的调整所引起。例如，如果流量或使切削液流出的方向超过适当的范围，则在机械内部累积切削屑，保护驱动用滚珠丝杠的罩子会发生阻塞。于是，由于该阻塞，会发生和滚珠丝杠一起运动的罩子难以移动，驱动滚珠丝杠的电动机的负荷电阻增加等的现象。另外，如果由于切削液的流量不足而冷却效率下滑，则作为工具的钻头的刀刃和工件(被加工的铸件等)变得高温，成为工具磨损加快或加工不良的原因。
这些现象表现为使工具旋转的主轴的异常负荷或者通过定位控制使工具停止的X、Y、Z各轴的伺服电动机的异常负荷。这些由机械原因造成的对伺服电动机的异常负荷最终为了保护伺服电动机，通过控制系统作为伺服系统警报被通知给作业人员。
例如，在上述图6的例子中，在量产工序中发生伺服的负荷异常的事件，最终产生警报并且机器停止。
伺服的负荷异常的事件例如将各轴的电动机的负荷为50％以上的情况定义为负荷异常并进行记录。通过该方法，在切削时能够掌握在哪个位置发生了什么样的负荷异常。通过将该数据与过去的相同加工中的数据进行比较，能够发现由于作业人员进行的切削液调整方法的不同而引起的切削液应用情况的差异。
另外，在图6的例子中，最终产生过负荷警报。通过分析之后的操作按钮相关的事件，能够发现由于作业人员的操作方法不同引起的警报恢复步骤的差异。
这样，从事件数据22按照各个工序中的各种事件提取作业人员的个人差异并进行累积。
[检查工序]
在检查工序中有几个成为检测不良的原因。其中一个是由于检查的准备的问题，没有将进行检查的工件正确地放置在检查装置上的情况，或者搞错了检查方法的步骤的情况等。关于这些原因，按照每个作业人员分析设置在检查器上的操作按钮的操作次数以及操作顺序、实际的测量值、测量的重试次数等，由此能够提取特征数据。
另外，当实际发生加工不良时，通过分析进行了准备的作业人员的准备履历，能够分析与加工相关的准备时的课题。另外，也能够将发生了加工不良的位置信息设为加工程序对加工形状是否是最优的判断材料。
到此为止说明了边缘服务器1的技术诀窍信息的生成以及使用相关的功能。
接着，说明用于进行使用了被累积在边缘服务器1中的数据的应用程序的测试以及调试的装置。
本实施方式的边缘服务器1如上所述，执行使用了时序数据21、事件数据22以及所累积的技术诀窍信息的各种应用程序，能够将执行结果提供给用户。这种应用程序除了故障修正之外，会有为了追加功能或改善而进行修改的情况。本实施方式中，具备被修改后的应用的测试环境的调试装置3例如被设置为云服务器。
图9表示本实施方式的调试装置3的功能结构。
调试装置3是可与边缘服务器1通信的信息处理装置，具备控制部30和存储部40，进一步，具备各种输入输出设备以及通信接口。控制部30通过执行存储在存储部40中的预定软件，实现本实施方式的各个功能。
具体地说，控制部30具备接收部31和存放部32，作为通过软件实现的功能部。
接收部31从边缘服务器1接收应用程序所使用的时序数据21、事件数据22。
存放部32将接收到的数据存放在存储部40中测试环境中的应用程序的参照区域中。
这样，使用与边缘服务器1的本地环境相同的数据能够进行测试以及调试的作业。
根据本实施方式，边缘服务器1将从设备2收集的时序数据21中包括的项目中任意一个或多个的组合变为预定值的情况设为事件，存储按照每个事件决定了作为保存对象的关联数据的保存规则23。边缘服务器1按照该保存规则23针对每个事件从时序数据21提取关联数据并转换为事件数据22。
因此，边缘服务器1按照预先决定的规则，生成只由事件的关联数据组成的事件数据22，所以能够累积将设备2中发生了特定事件时的运转状况进行整理后得到的信息。
该结果为，即使是在工厂内包括只得到周期数据的旧设备2的情况下，也自动生成固定质量的事件数据22。
边缘服务器1按照每个项目决定事件发生前后的数据提取期间作为保存规则23，所以能够适当地累积事件发生的原因、事件发生后的状态变化、对事件的处理步骤等与事件关联的信息作为事件数据22。
边缘服务器1将在预定期间发生的事件与时序同步地显示，所以作业人员能够容易地掌握多种事件的发生履历。
另外，调试装置3具备在边缘服务器1中运行的应用程序的测试环境。调试装置3从边缘服务器1接收事件数据22，存放在测试环境中，由此能够不影响运转中的边缘服务器1而进行使用了实际数据的测试以及调试的作业。
边缘服务器1提取预定期间中包括的事件数据，生成每个作业人员的操作步骤以及作业时间相关的特征数据。
因此，边缘服务器1能够将每个作业人员的事件发生时的作业内容的特征作为与在设备2中发生了特定事件时的运转状况相关的技术诀窍信息来累积。
边缘服务器1针对多种工序的每一个，按照每个工序以及每个作业人员来生成特征数据，所以能够累积针对每个工序的更详细的技术诀窍信息。
边缘服务器1将特定事件的发生作为条件，判定各个工序的开始以及结束，所以工序的区分被自动化，提高便利性。
边缘服务器1根据被赋予作业人员的熟练度信息将特征数据排序，所以能够提供熟练人员的操作步骤等将熟练度作为指标的有用的技术诀窍信息。
边缘服务器1根据作业时间将特征数据排序，所以能够提供效率良好的操作步骤等将作业时间作为指标的有用的技术诀窍信息。
以上，说明了本发明的实施方式，但是本发明不限于上述实施方式。另外，本实施方式所记载的效果不过列举了从本发明产生的最优的效果，本发明的效果不限于本实施方式所记载的内容。
在本实施方式中，边缘服务器1将时序数据21转换为事件数据22，但是从根据事件的发生而输出数据的设备2得到的数据也可直接被存储为事件数据22。此时，转换部12根据需要，从时序数据21提取过去的数据，并与事件数据22对应地存储。
在本实施方式中，主要说明对于单一项目而定义的事件，但是不限于此。例如可以通过多个项目的组合来判定事件。此时，各个项目值的比较或与运算(AND)条件等事件的判定条件被记述在保存规则23中。
在本实施方式中，构成为由边缘服务器1进行事件数据22的生成以及技术诀窍信息的生成的双方，但是不限于此。例如负责技术诀窍信息的生成的提取部15、生成部16以及输出部17也可以被配置在与边缘服务器1通信连接后的另外的信息处理装置中。
边缘服务器1的数据生成方法以及技术诀窍生成方法通过软件来实现。在通过软件实现时，构成该软件的程序被安装在计算机中。另外，这些程序可以被记录在可移动介质中并发布给用户，也可以通过经由网络下载到用户的计算机中来发布。

Claims (6)

1.一种数据生成装置，其特征在于，
该数据生成装置具备：
收集部，其从设备收集时序数据；
存储部，其将上述时序数据中包括的项目中的任意一个或多个的组合变为预定值的情况作为事件，存储针对每个该事件决定了作为保存对象的关联数据的项目的保存规则；以及
转换部，其按照上述保存规则，从上述时序数据针对每个上述事件提取上述关联数据，并转换为事件数据。
2.根据权利要求1所述的数据生成装置，其特征在于，
上述保存规则针对每个上述事件来决定提取各个上述关联数据的期间。
3.根据权利要求1或2所述的数据生成装置，其特征在于，
该数据生成装置具备：显示部，其从上述事件数据提取在所指定的上述设备中在预定期间发生的上述事件，并针对每个上述事件与时序同步地进行显示。
4.一种调试装置，具备根据在权利要求1～3中任意一项所述的数据生成装置中生成的上述事件数据进行动作的应用程序的测试环境，其特征在于，
该调试装置具备：
接收部，其接收上述事件数据；以及
存放部，其将接收到的上述事件数据存放在上述测试环境中的上述应用程序的参照区域中。
5.一种数据生成方法，其特征在于，
由计算机执行以下步骤：
收集步骤，从设备收集时序数据；以及
转换步骤，将上述时序数据中包括的项目中的任意一个或多个的组合变为预定值的情况作为事件，根据针对每个该事件决定了作为保存对象的关联数据的项目的保存规则，从上述时序数据针对每个上述事件提取上述关联数据，并转换为事件数据。
6.一种计算机可读取介质，其特征在于，
该计算机可读取介质记录了用于使计算机作为权利要求1～3中任意一项所述的数据生成装置来发挥功能的数据生成程序。
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