CN111028369A - 基于人脸识别的逃票违规处理方法 - Google Patents
基于人脸识别的逃票违规处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111028369A CN111028369A CN201911266915.6A CN201911266915A CN111028369A CN 111028369 A CN111028369 A CN 111028369A CN 201911266915 A CN201911266915 A CN 201911266915A CN 111028369 A CN111028369 A CN 111028369A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- information
- violation
- ticket
- passenger
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 14
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 241001122315 Polites Species 0.000 abstract description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000001680 brushing effect Effects 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
- G07B15/02—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems
- G07B15/04—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems comprising devices to free a barrier, turnstile, or the like
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
- G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
- G06Q20/322—Aspects of commerce using mobile devices [M-devices]
- G06Q20/3227—Aspects of commerce using mobile devices [M-devices] using secure elements embedded in M-devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
- G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
- G06Q20/325—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices using wireless networks
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
Abstract
本发明提出了基于人脸识别的逃票违规处理方法，通过建立四个数据库，分别存储注册用户、临时用户和扫码进出站用户的相关信息，以及发生违规行为的用户相关信息，通过行程匹配和失效规则对用户行程进行分析，实现了对违规用户的自动辨识，通过比对扫码进出站库和无票进出站用户，筛选出扫码用户，避免扫码用户被识别为逃票用户；通过保存违规用户相关信息至稽查库，并下发至全网各站点识别到违规用户人脸信息的站点工作人员的逃票稽查终端或地铁稽查大屏，以此实现违规乘客的实时拦截和违规处理，通过完整的乘客违规记录信息证据链，使用户对违规行为可溯可查，还通过违规行为展示和诚信档案记录，提高违规成本，敦促乘客文明乘车，礼貌出行。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别检测领域，尤其涉及基于人脸识别的逃票违规处理方法。
背景技术
地铁的快速发展给与了人们便利的出行选择，但是地铁闸机的不断开合为高峰出行增添了不必要的拥堵，造成一些人趁机逃票，而由于拥堵情况，使得追查可能性极低，因此造成稽查成本大于违规成本，即使追查到违规乘客，所追回的违规金额也远远小于追查所花费的额外成本，为避免更多的票损，地铁运营方多以抽查的形式，人工复核乘客票务，在早晚高峰时期存在稽查效率低、难度大以及容易干扰正常乘客等不足，而违规行为的重点多集中在逃票、买短乘长以及单边票等情况上。
基于人脸识别的乘客检测，可以对乘客进行区分并应用于个体人脸识别和用户支付，以完成无感进出站和人脸支付账户的自动扣费，但是缺乏在逃票稽查上的应用，不能满足对逃票、买短乘长以及单边票等违规行为的自动辨识，也并未在满足通行效率的情况下，降低稽查成本，提高乘客自觉性。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述问题，提出基于人脸识别的逃票违规处理方法，在不影响通行效率的前提下完成乘客行程内的违规辨识和违规处置，提高了违规成本，从而敦促乘客文明乘车，礼貌出行。
基于人脸识别的逃票违规处理方法，包括如下步骤：
S1：根据乘客人脸信息和用户相关信息判断稽查库中是否存在对应的违规用户相关信息；
S2：如果进站乘客为违规乘客或无票乘客，发送稽查信息至逃票稽查终端；
S3：根据稽查信息对违规乘客进行定位和处理。
所述稽查库中违规用户相关信息通过如下步骤获得：
S21：建立用于存储App注册用户和临时用户以及扫码进出站用户相关信息的注册库、临时库以及扫码库；
S22：通过匹配规则和失效规则对用户行程进行分析并判断是否为违规乘客；
S23：对无票乘客历史违规行为进行核实并记录；
S24：上传违规乘客违规证据链或无票乘客历史违规记录至稽查库。
所述匹配规则为：
S31：查找出站行程前面一条行程；
S32：如果前面一条行程是出站，且同一用户、同一站点，且相隔时间在一小时内、未与进站进行匹配，则本条出站行程不处理；
S33：如果前面一条行程是进站，且是同一运营日、同一用户，则将进站、出站行程进行匹配并生成订单；
所述失效规则为：
S34：找到订单的进站行程前面一个小时内的所有同一用户、未匹配、未失效的行程，遍历并失效相同站点的进站行程，直到有出站或者有其他站点的进站行程为止；
S35：找到订单的出站行程后面一个小时内的所有同一用户、未匹配、未失效的行程，遍历并失效相同站点的出站行程，直到有进站行程或者有其他站点的出站行程为止。
所述APP注册用户相关信息包括人脸信息或二维码信息和自动扣费账号信息；临时用户相关信息包括绑定人脸信息的目标站点信息和余额信息或二维码信息。
所述违规证据链包括违规用户相关信息与行程信息及进、出站时所抓拍的人脸信息。
当无票乘客首次无票乘车且未接受违规处理后，将形成历史违规记录；通过将无票进出站乘客的人脸信息与扫码库和注册库以及临时库的用户人脸信息进行比对，实现对无票乘客的判断；当存在历史违规记录的无票乘客进出站时，将该乘客人脸信息投到稽查大屏并发送稽查信息至站点工作人员逃票稽查终端。
当临时用户出站后根据行程分析结果进行费用的核对，在存在违规行为时，标记异常行程并判断该用户为违规乘客。
所述APP注册用户出站后，可通过自动扣费账号信息在出站时进行自动扣费；如果扣费失败，则推送行程补充信息至用户APP以通知用户支付失败，并根据APP注册用户补充信息进行再次扣费；当APP注册用户扣费失败多次发生后，判断该用户为违规乘客。
通过比对扫码进出站用户相关信息和无票进出站用户人脸信息，区分扫码进出站用户和无票用户。
所述步骤S1包括如下子步骤：
S11：识别进站乘客人脸信息和用户相关信息，并将人脸信息和用户相关信息与稽查库中的违规用户相关信息进行匹配；
S12：根据匹配结果判断该乘客是否为存在违规行为或历史违规记录的乘客。
所述违规行为处理后，将清除稽查库违规用户相关信息；如果违规乘客长时间拒不处理后，将该乘客列入轨道交通乘客信用体系目录名单。
所述步骤S2中还将违规用户相关信息上传至自助处理终端供乘客通过人脸或二维码方式进行查询并处理。
本发明的有益效果：可提高APP注册用户和临时用户的通行效率，并基于用户行程信息自动辨识用户逃票行为，通过抓拍的人脸信息进行行程轨迹定位，并以此实现违规乘客的实时拦截和违规处理，通过完整的乘客违规记录信息证据链，使用户对违规行为可溯可查，还通过违规行为展示和诚信档案记录，提高违规成本，敦促乘客文明乘车，礼貌出行。
附图说明
图1是本发明方法流程图；
图2是本发明详细流程图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
如图1和图2所示的基于人脸识别的逃票违规处理方法，首先是建立用于存储App注册用户和临时用户以及扫码进出站用户相关信息的注册库、临时库以及扫码库；还建立用于存储违规用户的相关信息的稽查库。
其中APP注册用户通过移动通信设备在App上开通无感乘车，注册成为系统用户，并选择乘车费用支付方式，然后签署代扣协议，根据需要可选择录入人脸信息；用户在不方便录入人脸信息情况下，可选择开通二维码刷码乘车；当用户注册完后，系统将自动保存包含人脸信息和自动扣费账号信息或二维码信息和自动扣费账号信息，以及代扣协议和乘车费用支付方式等相关信息至注册库，所述注册库为注册用户数据库，其中保存有各注册用户的相关信息。
临时用户可在自助购票机上购票，然后乘车；自助购票机提供了人脸票和二维码票两种票卡选择，同时也提供了一次购买多张票卡的功能，方便多人同时乘车。
临时用户购买人脸票时，指定本站为起始站点，临时用户可选择目的站点或固定价格的票卡，在用户选择过程中，自助购票机对购票人进行无感人脸信息采集，在购票人选择完后，展示所选票卡及购票人的人脸信息，购票人确认人脸信息，自助购票机出示支付二维码，购票人完成支付，人脸票卡购买成功；当用户选择二维码乘车时，指定本站为起始站点，临时用户可选择目的站点或固定价格的票卡，自助购票机展示票卡信息，用户选择二维码票卡，在购票人选择完后，自助购票机出示支付二维码，购票人完成支付，自助购票机打印二维码票卡。
当临时用户买票成功后，系统自动保存包括绑定人脸信息的目标站点信息和余额信息或绑定人脸信息的目标站点信息和二维码信息的临时用户相关信息至临时库，所述临时库为存储各临时用户相关信息的数据库。
稽查库为临时存储违规用户相关信息的数据库，可在违规用户接受处理后清除相关信息。
扫码库保存扫描二维码码进出站用户相关信息，当APP注册用户使用二维码进出站或临时用户购买二维码进出站时，在刷二维码的过程中，扫码柱自动抓拍扫码用户人脸信息，并读取二维码信息，绑定人脸信息和二维码信息后上传至后台系统。
在临时用户出站后，对临时用户行程进行分析，并通过行程分析结果进行费用的核对，如果临时用户余额足以支付所乘车区间费用，核销临时用户相关信息中的余额，其中临时用户相关信息中的二维码信息可读取用户余额；当临时用户存在违规行为时，即买短乘长时，标记临时用户的行程为异常行程，并判断该用户为违规乘客。
在APP注册用户出站后，对其行程进行分析，并根据APP注册用户相关信息中的自动扣费账号信息进行自动扣费，其中APP注册用户采用二维码进出站时，可通过二维码信息中的用户身份信息查询该用户对应的自动扣费账号信息，并根据该信息进行自动扣费。
当APP注册用户自动扣费出现扣费失败的情况时，通过APP通知用户支付失败，并发送行程补充信息以让用户对行程进行补充，用户对行程进行补充后，再次通过自动扣费账号信息进行自动扣费；但是可能由于用户自动扣费账户余额不足或签约失效或其他原因造成的自动扣费失败，此时，发送扣费失败原因给相关用户，用户解决后，再次进行自动扣费；当APP注册用户存在多次扣费失败，且拒不补充行程信息也不解决扣费失败问题时，将该用户相关信息发送至稽查库并判断该APP注册用户为违规用户；如果乘客不能补充行程信息，则通知乘客并按照全网最高票务价格进行自动扣费。
当没有注册APP相关账户也没有购买临时票的乘客进站时，站点人脸识别设备采集乘客人脸信息，并与注册库、临时库、扫码库以及稽查库中的人脸信息进行匹配，如果没有相关人脸信息，则说明该乘客为第一次无票乘客，发送该乘客人脸信息至对应站点的工作人员逃票稽查终端对其处理，如果，此次无票乘客逃票成功，稽查人员没有及时拦截到无票乘客，核实此次违规行为并记录为一次历史违规记录，将该无票乘客人脸信息以及进出站时抓拍的人脸图像以及历史违规记录发送至稽查库，并标记人脸信息为无票乘客；当下次无票乘客进站时，对比稽查库中被标记为无票乘客的人脸信息，就可以识别出该无票乘客的历史违规记录，并将其人脸信息和相关信息下发稽查大屏进行展示并通过工作人员稽查终端对其进行拦截并处理。
更进一步的，为避免扫码用户被判断为无票乘客，还在系统判断无票乘客后，将无票乘客人脸信息与扫码库中的扫码用户人脸信息进行比对，从而筛选出扫码用户，避免扫码用户被判断为无票乘客；即通过比对扫码进出站用户相关信息和无票进出站用户人脸信息，从而区分出扫码进出站用户和无票用户。
当被判断为违规乘客时，将违规APP注册用户相关信息与行程信息及进、出站时所抓拍的人脸信息或违规临时用户相关信息与行程信息及进、出站时所抓拍的人脸信息一起发送至稽查库。
所述违规APP注册用户和违规临时用户相关信息与行程信息及进、出站时所抓拍的人脸信息组成稽查库中的违规用户相关信息，即违规行为证据链。
而对行程进行分析是依据匹配规则和失效规则进行的，当用户的进站和出站信息进入到后台系统，系统会对这些离散的进出站信息进行匹配，生成完整的订单；乘车系统支持脸、码混合使用，同时也支持自助购票机的人脸票卡、二维码票卡乘车，对于多种类型的行程，制定了如下匹配规则：
同一个注册用户的二维码和无感刷脸行程可进行匹配；
自助购票机的人脸票卡、二维码票卡只能与相同的票卡ID对应的行程进行匹配；
相同用户的行程匹配，在时序上严格遵循先进后出的匹配原则，且遵循失效规则，先匹配再失效；
如果是出站，查找其前面一条行程；
如果前面一条行程是出站，且同一用户、同一站点，且相隔时间在一小时内、未与进站匹配，则本条出站行程不处理；
如果前面一条行程是进站，且是同一运营日、同一用户，则将进站、出站行程进行匹配为订单。
由于网络原因，可能导致一个用户一次进站或出站，会有多个行程上传到后台系统，所以需要对额外的行程进行失效处理，失效规则如下：
找到订单的进站行程前面一个小时内的所有同一用户、未匹配、未失效的行程，遍历并失效相同站点的进站行程，直到有出站或者有其他站点的进站行程为止；
找到订单的出站行程后面一个小时内的所有同一用户、未匹配、未失效的行程，遍历并失效相同站点的出站行程，直到有进站行程或者有其他站点的出站行程为止。
对临时用户来说，一旦行程分析不完整，即匹配规则和失效规则不能对乘客行程匹配出完整的订单或该订单所需费用超过临时用户账户余额，将该用户相关信息和行程信息及进、出站时所抓拍的人脸信息按照上述方法发送至稽查库。
稽查库中违规用户相关信息通过如下步骤获得：
建立用于存储App注册用户和临时用户以及扫码进出站用户相关信息的注册库、临时库以及扫码库；
通过匹配规则和失效规则对用户行程进行分析并判断是否为违规乘客；
对无票乘客历史违规行为进行核实并记录；
上传违规乘客违规证据链或无票乘客历史违规记录至稽查库。
当乘客进站时，人脸识别设备自动采集进站乘客的人脸信息，并根据乘客人脸信息和用户相关信息判断稽查库中是否存在对应的违规用户相关信息；具体的，识别进站乘客人脸信息和用户相关信息，并将人脸信息和用户相关信息与稽查库中的违规用户相关信息进行匹配；然后根据匹配结果判断该乘客是否为存在违规行为或历史违规记录的乘客；
如果进站乘客为违规乘客或无票乘客，则发送稽查信息至逃票稽查终端；更进一步的对存在历史违规记录的无票乘客，还发送器历史违规记录和人脸信息至稽查大屏进行展示，以敦促乘客积极接收处理。
违规用户相关信息除下发逃票稽查终端和稽查大屏外，还上传至自助查询终端供乘客通过人脸或二维码方式进行自助查询和处理。
站点工作人员根据稽查信息对违规乘客进行处理，所述稽查信息为稽查库下发的违规用户相关信息，当违规行为处理后，将清除稽查库违规用户相关信息；如果违规乘客长时间拒不处理后，将该乘客列入轨道交通乘客信用体系目录名单。
轨道交通乘客信用体系目录名单为对地铁乘客建立的乘客信用档案，乘客档案采取初始化满分值，共分五个维度：履约情况信用分、安检信用分、身份特征信用分、职业标签信用分以及地理位置信用分，共500分，采用逐步扣费制或加分制。
履约情况：根据乘客违约情况，扣减相应分值；违规乘客在规定时间范围内补缴欠款后可恢复对应分值；超过时间补缴的，不予恢复。
安检信用分：对违禁乘客根据严重程度扣除不同分值，此处分值不能恢复，保留1至2年后自动消除。
身份特征信用分，职业标签信用分，地理位置信用分这三个暂不加入权重。
本方案通过建立四个数据库，分别存储注册用户、临时用户和扫码进出站用户的相关信息，以及发生违规行为的用户相关信息，通过行程匹配和失效规则对用户行程进行分析，实现了对违规用户的自动辨识，降低了稽查违规行为的成本，同时，通过比对扫码进出站库和无票进出站用户，筛选出扫码用户，避免扫码用户被识别为逃票用户；通过保存违规用户相关信息至稽查库，并下发至全网各站点识别到违规用户人脸信息的站点工作人员的逃票稽查终端或地铁稽查大屏，以此实现违规乘客的实时拦截和违规处理，通过完整的乘客违规记录信息证据链，使用户对违规行为可溯可查，还通过违规行为展示和诚信档案记录，提高违规成本，敦促乘客文明乘车，礼貌出行。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书界定。
Claims (12)
1.基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：根据乘客人脸信息和用户相关信息判断稽查库中是否存在对应的违规用户相关信息；
S2：如果进站乘客为违规乘客或无票乘客，发送稽查信息至逃票稽查终端；
S3：根据稽查信息对违规乘客进行定位和处理。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，所述稽查库中违规用户相关信息通过如下步骤获得：
S21：建立用于存储App注册用户和临时用户以及扫码进出站用户相关信息的注册库、临时库以及扫码库；
S22：通过匹配规则和失效规则对用户行程进行分析并判断是否为违规乘客；
S23：对无票乘客历史违规行为进行核实并记录；
S24：上传违规乘客违规证据链或无票乘客历史违规记录至稽查库。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，
所述匹配规则为：
S31：查找出站行程前面一条行程；
S32：如果前面一条行程是出站，且同一用户、同一站点，且相隔时间在一小时内、未与进站进行匹配，则本条出站行程不处理；
S33：如果前面一条行程是进站，且是同一运营日、同一用户，则将进站、出站行程进行匹配并生成订单；
所述失效规则为：
S34：找到订单的进站行程前面一个小时内的所有同一用户、未匹配、未失效的行程，遍历并失效相同站点的进站行程，直到有出站或者有其他站点的进站行程为止；
S35：找到订单的出站行程后面一个小时内的所有同一用户、未匹配、未失效的行程，遍历并失效相同站点的出站行程，直到有进站行程或者有其他站点的出站行程为止。
4.根据权利要求2所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，所述APP注册用户相关信息包括人脸信息或二维码信息和自动扣费账号信息；临时用户相关信息包括绑定人脸信息的目标站点信息和余额信息或二维码信息。
5.根据权利要求2所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，所述违规证据链包括违规用户相关信息与行程信息及进、出站时所抓拍的人脸信息。
6.根据权利要求2所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，当无票乘客首次无票乘车且未接受违规处理后，将形成历史违规记录；通过将无票进出站乘客的人脸信息与扫码库和注册库以及临时库的用户人脸信息进行比对，实现对无票乘客的判断；当存在历史违规记录的无票乘客进出站时，将该乘客人脸信息投到稽查大屏并发送稽查信息至站点工作人员逃票稽查终端。
7.根据权利要求2所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，当临时用户出站后根据行程分析结果进行费用的核对，在存在违规行为时，标记异常行程并判断该用户为违规乘客。
8.根据权利要求4所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，所述APP注册用户出站后，可通过自动扣费账号信息在出站时进行自动扣费；如果扣费失败，则推送行程补充信息至用户APP以通知用户支付失败，并根据APP注册用户补充信息进行再次扣费；当APP注册用户扣费失败多次发生后，判断该用户为违规乘客。
9.根据权利要求6所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，通过比对扫码进出站用户相关信息和无票进出站用户人脸信息，区分扫码进出站用户和无票用户。
10.根据权利要求1所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下子步骤：
S11：识别进站乘客人脸信息和用户相关信息，并将人脸信息和用户相关信息与稽查库中的违规用户相关信息进行匹配；
S12：根据匹配结果判断该乘客是否为存在违规行为或历史违规记录的乘客。
11.根据权利要求1所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，所述违规行为处理后，将清除稽查库违规用户相关信息；如果违规乘客长时间拒不处理后，将该乘客列入轨道交通乘客信用体系目录名单。
12.根据权利要求1所述的基于人脸识别的逃票违规处理方法，其特征在于，所述步骤S2中还将违规用户相关信息上传至自助处理终端供乘客通过人脸或二维码方式进行查询并处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911266915.6A CN111028369B (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 基于人脸识别的逃票违规处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911266915.6A CN111028369B (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 基于人脸识别的逃票违规处理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111028369A true CN111028369A (zh) | 2020-04-17 |
| CN111028369B CN111028369B (zh) | 2021-02-12 |
Family
ID=70208891
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911266915.6A Active CN111028369B (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 基于人脸识别的逃票违规处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111028369B (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111783059A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-16 | 北京如易行科技有限公司 | 一种人码合一过闸乘车系统及方法 |
| CN112102531A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-18 | 北京如易行科技有限公司 | 一种人脸识别过闸乘车系统及方法 |
| CN113706726A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-26 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种基于生物特征信息的检票方法及系统 |
| CN113781693A (zh) * | 2020-06-28 | 2021-12-10 | 朱俊达 | 基于大数据的区块链身份信息认证系统 |
| CN114495301A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-05-13 | 广州新科佳都科技有限公司 | 一种地铁票务处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115035641A (zh) * | 2022-04-26 | 2022-09-09 | 今创集团股份有限公司 | 一种地铁车站乘客进站智慧管理系统及其安检方法 |
| CN115482612A (zh) * | 2021-06-15 | 2022-12-16 | 咪付(深圳)网络技术有限公司 | 一种票检识别方法、识别终端和闸机 |
| CN117974127A (zh) * | 2024-03-29 | 2024-05-03 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于对账异常生成维护指示的方法及系统 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004252792A (ja) * | 2003-02-21 | 2004-09-09 | Hitachi Ltd | 自動改札システム、自動改札システムの通行券読取機、自動改札システムの自動改札制御機、ならびに、自動改札システムを使用する通行監視方法 |
| JP2005173647A (ja) * | 2003-12-05 | 2005-06-30 | Toshiba Corp | 料金収受装置、媒体処理装置、料金収受システム、および料金収受方法 |
| CN101226653A (zh) * | 2007-01-18 | 2008-07-23 | 中国科学院自动化研究所 | 基于身份证和生物特征识别技术的快速登机系统及方法 |
| CN102945267A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-02-27 | 高新现代智能系统股份有限公司 | 轨道交通中的票务交易数据处理方法 |
| CN106780792A (zh) * | 2015-11-18 | 2017-05-31 | 航天信息股份有限公司 | 一种地铁快捷支付方法及系统 |
| CN106776736A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-31 | 中兴软创科技股份有限公司 | 基于ic卡的公交车辆换乘信息提取方法与系统 |
| CN107248128A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-10-13 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种智能验票的方法及系统 |
| CN108010137A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-08 | 广州地铁设计研究院有限公司 | 一种城市轨道交通实名制载体检票系统及方法 |
| CN108038807A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-15 | 广州超越数码科技有限公司 | 一种校园人脸识别访客智慧管理系统及其管理方法 |
| CN109544764A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-03-29 | 广州羊城通有限公司 | 基于二维码的过闸控制方法及系统 |
| CN109816391A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-28 | 深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司 | 公共交通工具的客票支付方法及系统、存储介质 |
| CN110443603A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-12 | 南京熊猫电子股份有限公司 | 一种用于轨道交通行业的乘车码进出闸实时匹配并结算的方法及系统 |
-
2019
- 2019-12-11 CN CN201911266915.6A patent/CN111028369B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004252792A (ja) * | 2003-02-21 | 2004-09-09 | Hitachi Ltd | 自動改札システム、自動改札システムの通行券読取機、自動改札システムの自動改札制御機、ならびに、自動改札システムを使用する通行監視方法 |
| JP2005173647A (ja) * | 2003-12-05 | 2005-06-30 | Toshiba Corp | 料金収受装置、媒体処理装置、料金収受システム、および料金収受方法 |
| CN101226653A (zh) * | 2007-01-18 | 2008-07-23 | 中国科学院自动化研究所 | 基于身份证和生物特征识别技术的快速登机系统及方法 |
| CN102945267A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-02-27 | 高新现代智能系统股份有限公司 | 轨道交通中的票务交易数据处理方法 |
| CN106780792A (zh) * | 2015-11-18 | 2017-05-31 | 航天信息股份有限公司 | 一种地铁快捷支付方法及系统 |
| CN106776736A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-31 | 中兴软创科技股份有限公司 | 基于ic卡的公交车辆换乘信息提取方法与系统 |
| CN107248128A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-10-13 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种智能验票的方法及系统 |
| CN108010137A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-08 | 广州地铁设计研究院有限公司 | 一种城市轨道交通实名制载体检票系统及方法 |
| CN108038807A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-15 | 广州超越数码科技有限公司 | 一种校园人脸识别访客智慧管理系统及其管理方法 |
| CN109544764A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-03-29 | 广州羊城通有限公司 | 基于二维码的过闸控制方法及系统 |
| CN109816391A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-28 | 深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司 | 公共交通工具的客票支付方法及系统、存储介质 |
| CN110443603A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-12 | 南京熊猫电子股份有限公司 | 一种用于轨道交通行业的乘车码进出闸实时匹配并结算的方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 陈静莎: "基于人脸识别技术的轨道交通过闸方案研究", 《自动化应用》 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113781693A (zh) * | 2020-06-28 | 2021-12-10 | 朱俊达 | 基于大数据的区块链身份信息认证系统 |
| CN113781693B (zh) * | 2020-06-28 | 2023-05-23 | 江苏人加信息科技有限公司 | 基于大数据的区块链身份信息认证系统 |
| CN111783059A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-16 | 北京如易行科技有限公司 | 一种人码合一过闸乘车系统及方法 |
| CN112102531A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-18 | 北京如易行科技有限公司 | 一种人脸识别过闸乘车系统及方法 |
| CN115482612A (zh) * | 2021-06-15 | 2022-12-16 | 咪付(深圳)网络技术有限公司 | 一种票检识别方法、识别终端和闸机 |
| CN113706726A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-26 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种基于生物特征信息的检票方法及系统 |
| CN114495301A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-05-13 | 广州新科佳都科技有限公司 | 一种地铁票务处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114495301B (zh) * | 2021-12-15 | 2023-11-21 | 广州新科佳都科技有限公司 | 一种地铁票务处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115035641A (zh) * | 2022-04-26 | 2022-09-09 | 今创集团股份有限公司 | 一种地铁车站乘客进站智慧管理系统及其安检方法 |
| CN117974127A (zh) * | 2024-03-29 | 2024-05-03 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于对账异常生成维护指示的方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111028369B (zh) | 2021-02-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111028369B (zh) | 基于人脸识别的逃票违规处理方法 | |
| EP1897064B1 (en) | Electronic vehicle identification | |
| US20080275819A1 (en) | System and Method for Transaction Payment in Multiple Languages and Currencies | |
| CN111047718A (zh) | 一种城市轨道交通安检票务融合系统 | |
| US20150088738A1 (en) | Transaction Systems, and Related Methods | |
| CN106464724B (zh) | 运输系统用户检查 | |
| WO2016050986A1 (en) | Communication system and method for rfid-based data exchange using public interface | |
| CN211087310U (zh) | 基于人脸识别的售票检票系统 | |
| CN110232759A (zh) | 一种车站售检票系统及方法 | |
| CN110956705A (zh) | 基于人脸识别的售票检票方法 | |
| JP2020071769A (ja) | 車両通過情報処理システム | |
| CN114373233A (zh) | 支付方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN114140887A (zh) | 高速公路智能监测收费系统 | |
| CN108629860A (zh) | 针对路桥收费站的收费处理方法、装置、系统及介质 | |
| CN113393080A (zh) | 公共交通客运机构乘客信息管理系统及方法 | |
| CN211928633U (zh) | 一种城市轨道交通安检票务融合系统 | |
| EP1081658B1 (en) | Toll collection system | |
| AU750065B2 (en) | Method for automatic debiting | |
| JP2020064459A (ja) | 車両通過情報処理システムおよび車両通過情報処理方法 | |
| CN103942846A (zh) | 用于向位置使用收费的方法 | |
| KR101821791B1 (ko) | 통행료 결제를 위한 차량과 이동통신단말기간의 정보 정합시스템 | |
| KR101900260B1 (ko) | 민자 tcs 매출마감 자동전표 생성 방법 및 시스템 | |
| KR102142392B1 (ko) | 유료 도로에서의 실시간 차량 관리 시스템 및 방법 | |
| EP2355046A1 (en) | Electronic toll payment system and method | |
| KR102493725B1 (ko) | 모바일 애플리케이션 방식의 통행 요금 결제 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: Face recognition based ticket evasion violation processing method Effective date of registration: 20230103 Granted publication date: 20210212 Pledgee: Bank of Sichuan Co.,Ltd. Pledgor: CHENGDU ZHIYUANHUI INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. Registration number: Y2022510000340 |
|
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
| PC01 | Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right |
Date of cancellation: 20240103 Granted publication date: 20210212 Pledgee: Bank of Sichuan Co.,Ltd. Pledgor: CHENGDU ZHIYUANHUI INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. Registration number: Y2022510000340 |
|
| PC01 | Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right |