CN117974127A - 一种基于对账异常生成维护指示的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于对账异常生成维护指示的方法及系统，包括：S1：获得通过地铁闸机的乘客的地铁账单，并获得与地铁账单对应的第三方账单；S2：将所述地铁账单与对应的第三方账单进行对账处理，若地铁账单为单边账单，则转到步骤S3；S3：基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息；S4：通过单边账单得到该乘客的身份识别码，并根据乘客的身份识别码、待补乘车信息得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息；S5：据单次开闸信息中对乘客通过量进行地铁异常判断，并根据不同的判断结果向地铁维护段发送相应的维护指示。

Description

一种基于对账异常生成维护指示的方法及系统

技术领域

本发明涉及地铁账单技术领域，具体涉及一种基于对账异常生成维护示的方法及系统。

背景技术

由于，地铁网络波动或者乘客过闸异常等情况，会导致地铁账单产生账单缺失的情况，而缺失的账单不能成功与第三方账单进行对账，使对账系统产生较多的异常账单。目前，经过对异常账单的分析可以确定导致异常账单产生的原因，通过该原因则可以对相关的地铁设备进行维护，所以，本发明基于对账异常进行分析，使其生成相对应的维护指示，供地铁工作人员对地铁系统进行调整，以此，来保护地铁系统运行的健壮性。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于对账异常生成维护指示的方法，基于对账系统产生的异常账单进行账单分析，通过分析后的结果产生不同的维护指示，使地铁工作人员基于该维护指示对地铁设备进行调整，不仅可以减少异常账单的产生，还可以保证地铁系统运行的健壮性。

所述方法具体包括以下步骤：

S1：获得通过地铁闸机的乘客的地铁账单与地铁账单对应的第三方账单，所述地铁账单中包括乘车信息，根据地铁账单中乘车信息将地铁账单分为单边账单或双边账单；

S2：将所述地铁账单与对应的第三方账单进行对账处理，若地铁账单为单边账单，则转到步骤S3；

S3：基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息，所述待补乘车信息为该乘客在单边行程中通过的待补闸机采集到的待补乘车信息；

S4：通过单边账单得到该乘客的身份识别码，并根据乘客的身份识别码、待补乘车信息得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息，所述单次开闸信息中记录了待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量；

S5：根据单次开闸信息中对乘客通过量进行地铁异常判断，判断过程为：若单次开闸信息中乘客通过量等于1，则针对该待补乘车站点生成地铁网速维护指示发送至地铁维护端，若单次开闸信息中乘客通过量大于1，则根据待补闸机的编号生成对应的闸机灵敏度维护指示发送至地铁维护端。

进一步的，所述乘车信息包括乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间，所述乘车时间由年、月、日、时刻四个层次上的数值依次组成，

所述待补乘车信息中包括待补乘车站点、与待补乘车站点对应的待补乘车时间，所述待补乘车时间由年、月、日、时刻四个层次上的数值依次组成，

当单边账单中乘车站点为进站点，则所述待补乘车信息中待补乘车站点为出站点，且所述乘车时间在时刻层次上的数值早于待补乘车时间在时刻层次上的数值；

当单边账单中乘车站点为出站点，则所述待补乘车信息中待补乘车站点为进站点，且所述乘车时间在时刻层次上的数值晚于待补乘车时间在时刻层次上的数值。

进一步的，所述S4中具体包括以下步骤：

S41：对单边账单进行解析，得到单边账单中乘客身份识别码，所述乘客身份识别码为乘客通过地铁闸机时，地铁闸机根据采集到的乘客人脸数据生成的乘客身份识别码，且将地铁闸机采集到的单次开闸信息与乘客身份识别码进行绑定；

S42：根据待补乘车站点得到待补乘车站点所在处所有待补闸机的编号；

S43：根据单边账单中乘客身份识别码得到与乘客身份识别码对应的待补闸机的单次开闸信息；

S44：根据待补乘车时间与乘客身份识别码对应的待补闸机的单次开闸信息进行乘车时间判定，若待补乘车时间落入到单次开闸信息中开闸时间段内，则得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息。

进一步的，所述单次开闸信息中待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量是由地铁闸机内部设置的感应器提供的。

进一步的，在S2中，基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息的具体过程为：

基于单边账单中乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值进行乘车站点匹配得到待补乘车信息或基于单边账单中乘车时间在年、月、日、时刻四个层次上的数值进行乘车站点组队得到待补乘车信息。

进一步的，所述基于单边账单中乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值进行乘车站点匹配得到待补乘车信息的具体过程为：

SA1：获得与单边账单中乘客对应的乘车行为模型，所述乘车行为模型包括若干个预选乘车组，所述预选乘车组由一个预选进站信息和一个预选出站信息组成，所述预选进站信息包括预选进站点、与预选进站点对应的进站时间段，所述预选出站信息包括预选出站点、与预选出站点对应的出站时间段，所述出站时间段或进站时间段为两个历史乘车时间在时刻层次上数值之间的时间段，且所述历史乘车时间与地铁账单中乘车时间在年、月、日层次上数值均不相同；

SA2：判断单边账单中乘车站点是否与预选乘车组中对应的预选进站点或预选出站点一致且单边账单中乘车时间在时刻层次上的数值是否落入到对应的进站时间段或出站时间段内，若是，则判定预选乘车组中预选进站信息或预选出站信息与单边账单中乘车信息匹配，并转到步骤SA4；

SA3：将该预选乘车组中剩下的预选出站信息或预选进站信息作为待补乘车信息。

进一步的，在SA3中，将该预选乘车组中剩下的预选进站信息或预选出站信息作为该地铁账单的待补乘车信息的具体过程是：

所述单边账单中乘车站点为进站点或出站点，

当单边账单中乘车站点为进站点时，进站点与预选乘车组的预选进站点一致且进站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值落入到该预选乘车组的进站时间段内，则将该预选乘车组中预选出站点作为候补乘车点，并将该预选乘车组中出站时间段内的时间作为候补乘车时间；

当单边账单中乘车站点为出站点时，出站点与预选乘车组的预选出站点一致且出站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值落入到该预选乘车组的出站时间段内，则将该预选乘车组中预选进站点作为候补乘车点，并将该预选乘车组中进站时间段内的时间作为候补乘车时间。

进一步的，所述基于单边账单中乘车时间在年、月、日、时刻四个层次上的数值进行乘车站点组队得到待补乘车信息的具体过程为：

SB1：获得单边账单中与乘客对应的乘客身份识别码，通过乘客身份识别码向安检端发送缓存乘车信息请求，得到与乘客身份识别码进行绑定的若干缓存乘车信息，所述缓存乘车信息包括进站点或出站点、以及对应的乘车时间，且干缓存乘车信息中包括单边账单中乘车信息；

SB2：将若干缓存乘车信息根据各自的乘车时间按照年、月、日、时刻层次上数值依次从早到晚进行排序，并在若干缓存乘车信息中定位到单边账单中乘车信息的排序位置；

SB3：从单边账单中乘车信息的排序位置依次向下判断所述缓存乘车信息中进站点或出站点是否与地铁账单中进站点或出站点进行互补，并且，判断缓存乘车信息中进站点或出站点对应的乘车时间是否与单边账单中进站点或出站点对应的乘车时间在年、月、日层次上数值均相同且在时刻层次上数值不相同，若是，则将该缓存乘车信息作为待补乘车信息。

进一步的，判断所述缓存乘车信息中进站点或出站点是否与单边账单中进站点或出站点进行互补的具体过程为：

若单边账单中乘车信息中乘车站点为进站点，则所述缓存乘车信息中为出站点，则表示缓存乘车信息与单边账单中乘车信息之间互补；

若单边账单中乘车信息中乘车站点为出站点，则所述缓存乘车信息中为进站点，则表示缓存乘车信息与单边账单中乘车信息之间互补。

一种基于对账异常生成维护指示的系统，包括：

账单获取模块：获得通过地铁闸机的乘客的地铁账单与地铁账单对应的第三方账单，所述地铁账单中包括乘车信息，根据地铁账单中乘车信息将地铁账单分为单边账单或双边账单；

地铁账单与第三方账单对账模块：将所述地铁账单与对应的第三方账单进行对账处理；

待补乘车信息获得模块：基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息，所述待补乘车信息为该乘客在单边行程中通过的待补闸机采集到的待补乘车信息；

待补乘车信息分析模块：通过单边账单得到该乘客的身份识别码，并根据乘客的身份识别码、待补乘车信息得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息，所述单次开闸信息中记录了待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量；

维护指示生成模块：根据单次开闸信息中对乘客通过量进行地铁异常判断，判断过程为：若单次开闸信息中乘客通过量等于1，则针对该待补乘车站点生成地铁网速维护指示发送至地铁维护端，若单次开闸信息中乘客通过量大于1，则根据待补闸机的编号生成对应的闸机灵敏度维护指示发送至地铁维护端。

本发明的有益效果：

本发明提供了一种基于对账异常生成维护指示的方法，基于对账系统产生的异常账单进行账单分析，通过分析后的结果产生不同的维护指示，使地铁工作人员基于该维护指示对地铁设备进行调整，不仅可以减少异常账单的产生，还可以保证地铁系统运行的健壮性。

并且，具体的，根据闸机在单次开闸时间内检测到的乘客通过量进行地铁异常判断，根据不同的判断结果选择生成地铁网速维护指示或闸机领域独维护指示，使工作人员可以精确定位到导致异常账单产生的原因，对其进行调整。

附图说明

图1为本发明实施例1中一种基于对账异常生成维护指示的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例1中一种基于对账异常生成维护指示的方法的交互的结构示意图；

图3为本发明实施例1中基于乘车行为模型进行账单补全的交互示意图；

图4为本发明实施例1中基于安检环境进行账单补全的交互示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

另外，为了清楚和简洁起见，可能省略了对公知的结构、功能和配置的描述。本领域普通技术人员将认识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对本文描述的示例进行各种改变和修改。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

下面通过参考附图并结合实施例来详细说明本发明：

实施例1

由于地铁网络波动或者乘客过闸异常等情况，会导致地铁账单产生账单缺失的情况，而缺失的账单不能成功与第三方账单进行对账，使对账系统产生较多的异常账单。目前，经过对异常账单的分析可以确定导致异常账单产生的原因，通过该原因则可以对相关的地铁设备进行维护，所以，本发明基于对账异常进行分析，使其生成相对应的维护指示，供地铁工作人员对地铁系统进行调整，以此，来保护地铁系统运行的健壮性。

所以，本发明提供一种基于对账异常生成维护指示的方法，基于对账系统产生的异常账单进行账单分析，通过分析后的结果产生不同的维护指示，使地铁工作人员基于该维护指示对地铁设备进行调整，不仅可以减少异常账单的产生，还可以保证地铁系统运行的健壮性。

具体的，如图1、图2所示，所述方法具体包括以下步骤：

S1：获得通过地铁闸机的乘客的地铁账单与地铁账单对应的第三方账单，所述地铁账单中包括乘车信息，根据地铁账单中乘车信息将地铁账单分为单边账单或双边账单；

S2：将所述地铁账单与对应的第三方账单进行对账处理，若地铁账单为单边账单，则转到步骤S3；

S3：基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息，所述待补乘车信息为该乘客在单边行程中通过的待补闸机采集到的待补乘车信息；

S4：通过单边账单得到该乘客的身份识别码，并根据乘客的身份识别码、待补乘车信息得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息，所述单次开闸信息中记录了待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量；

S5：根据单次开闸信息中对乘客通过量进行地铁异常判断，判断过程为：若单次开闸信息中乘客通过量等于1，则针对该待补乘车站点生成地铁网速维护指示发送至地铁维护端，若单次开闸信息中乘客通过量大于1，则根据待补闸机的编号生成对应的闸机灵敏度维护指示发送至地铁维护端。

优选的，所述乘车信息包括乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间，所述乘车时间由年、月、日、时刻四个层次上的数值依次组成，

所述待补乘车信息中包括待补乘车站点、与待补乘车站点对应的待补乘车时间，所述待补乘车时间由年、月、日、时刻四个层次上的数值依次组成，

当单边账单中乘车站点为进站点，则所述待补乘车信息中待补乘车站点为出站点，且所述乘车时间在时刻层次上的数值早于待补乘车时间在时刻层次上的数值；

当单边账单中乘车站点为出站点，则所述待补乘车信息中待补乘车站点为进站点，且所述乘车时间在时刻层次上的数值晚于待补乘车时间在时刻层次上的数值。

优选的，所述S4中具体包括以下步骤：

S41：对单边账单进行解析，得到单边账单中乘客身份识别码，所述乘客身份识别码为乘客通过地铁闸机时，地铁闸机根据采集到的乘客人脸数据生成的乘客身份识别码，且将地铁闸机采集到的单次开闸信息与乘客身份识别码进行绑定；

S42：根据待补乘车站点得到待补乘车站点所在处所有待补闸机的编号；

S43：根据单边账单中乘客身份识别码得到与乘客身份识别码对应的待补闸机的单次开闸信息；

S44：根据待补乘车时间与乘客身份识别码对应的待补闸机的单次开闸信息进行乘车时间判定，若待补乘车时间落入到单次开闸信息中开闸时间段内，则得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息。

优选的，所述单次开闸信息中待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量是由地铁闸机内部设置的感应器提供的。

优选的，在S2中，基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息的具体过程为：

基于单边账单中乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值进行乘车站点匹配得到待补乘车信息或基于单边账单中乘车时间在年、月、日、时刻四个层次上的数值进行乘车站点组队得到待补乘车信息。

优选的，所述基于单边账单中乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值进行乘车站点匹配得到待补乘车信息的具体过程为：

SA1：获得与单边账单中乘客对应的乘车行为模型，所述乘车行为模型包括若干个预选乘车组，所述预选乘车组由一个预选进站信息和一个预选出站信息组成，所述预选进站信息包括预选进站点、与预选进站点对应的进站时间段，所述预选出站信息包括预选出站点、与预选出站点对应的出站时间段，所述出站时间段或进站时间段为两个历史乘车时间在时刻层次上数值之间的时间段，且所述历史乘车时间与地铁账单中乘车时间在年、月、日层次上数值均不相同；

SA2：判断单边账单中乘车站点是否与预选乘车组中对应的预选进站点或预选出站点一致且单边账单中乘车时间在时刻层次上的数值是否落入到对应的进站时间段或出站时间段内，若是，则判定预选乘车组中预选进站信息或预选出站信息与单边账单中乘车信息匹配，并转到步骤SA4；

SA3：将该预选乘车组中剩下的预选出站信息或预选进站信息作为待补乘车信息。

优选的，在SA3中，将该预选乘车组中剩下的预选进站信息或预选出站信息作为该地铁账单的待补乘车信息的具体过程是：

所述单边账单中乘车站点为进站点或出站点，

当单边账单中乘车站点为进站点时，进站点与预选乘车组的预选进站点一致且进站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值落入到该预选乘车组的进站时间段内，则将该预选乘车组中预选出站点作为候补乘车点，并将该预选乘车组中出站时间段内的时间作为候补乘车时间；

当单边账单中乘车站点为出站点时，出站点与预选乘车组的预选出站点一致且出站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值落入到该预选乘车组的出站时间段内，则将该预选乘车组中预选进站点作为候补乘车点，并将该预选乘车组中进站时间段内的时间作为候补乘车时间。

优选的，所述基于单边账单中乘车时间在年、月、日、时刻四个层次上的数值进行乘车站点组队得到待补乘车信息的具体过程为：

SB1：获得单边账单中与乘客对应的乘客身份识别码，通过乘客身份识别码向安检端发送缓存乘车信息请求，得到与乘客身份识别码进行绑定的若干缓存乘车信息，所述缓存乘车信息包括进站点或出站点、以及对应的乘车时间，且干缓存乘车信息中包括单边账单中乘车信息；

SB2：将若干缓存乘车信息根据各自的乘车时间按照年、月、日、时刻层次上数值依次从早到晚进行排序，并在若干缓存乘车信息中定位到单边账单中乘车信息的排序位置；

SB3：从单边账单中乘车信息的排序位置依次向下判断所述缓存乘车信息中进站点或出站点是否与地铁账单中进站点或出站点进行互补，并且，判断缓存乘车信息中进站点或出站点对应的乘车时间是否与单边账单中进站点或出站点对应的乘车时间在年、月、日层次上数值均相同且在时刻层次上数值不相同，若是，则将该缓存乘车信息作为待补乘车信息。

优选的，判断所述缓存乘车信息中进站点或出站点是否与单边账单中进站点或出站点进行互补的具体过程为：

若单边账单中乘车信息中乘车站点为进站点，则所述缓存乘车信息中为出站点，则表示缓存乘车信息与单边账单中乘车信息之间互补；

若单边账单中乘车信息中乘车站点为出站点，则所述缓存乘车信息中为进站点，则表示缓存乘车信息与单边账单中乘车信息之间互补。

基于上述原理，对本发明进行进一步阐述：

由于，在乘客乘坐地铁的乘车过程中，经常会因为地铁网络波动或者乘客疏忽等情况，导致该乘客的地铁账单中OD数据记录不完全，产生单边账单，而地铁账单为单边账单时，则会导致地铁在和第三方平台之间进行对账时，无法进行对账，目前，解决上述问题一般是提示乘客去对该单边账单进行主动补登，需等待乘客完成补登后，地铁和第三方平台之间才可以进行对账，较为繁琐。

所以，本发明考虑基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息，所述待补乘车信息为该乘客的单边账单中缺少的单边行程，地铁端通过单边账单进行主动延伸可以将单边账单补登为双边账单，而延伸过程中，可以得到用于补全双边账单的待补乘车信息，通过对待补乘车信息进行分析，就可以得出导致该乘客的乘车行程变为单边账单的原因。

由于，待补乘车信息是用于补全单边账单的，所以，待补乘车信息中必定包括该乘客在单边行程中产生的乘车信息，比如说乘车站点、乘车时间等，通过乘客的身份识别码、待补乘车信息得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息，所以，在本发明中，采用可以得到的待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量来判定地铁异常。

具体的，当地铁对站在地铁闸机前的乘客的人脸数据进行验证后，将打开地铁闸机，使该乘客通过，此时，若有其它乘客跟随，则地铁闸机内部的感应器会检测到乘客通过量大于1，且具有跟随行为的乘客则会因为没有被地铁闸机验证人脸数据，而导致地铁闸机没有采集到乘车信息，导致具有跟随行为的乘客在该乘车行程中产生异常账单，针对上述情况，可能是地铁闸机的灵敏度降低了，导致乘客通过后，地铁闸机没有及时关闸，从而出现其它乘客跟随进站，所以，工作人员可以调整该地铁闸机的灵敏度，通过灵敏度的调整来达到每个乘客都被地铁闸机采集到乘车信息的效果。

另外，若没有其它乘客跟随，则地铁闸机内部的感应器会检测到乘客通过量等于1，若此时，地铁网络出现波动，则会导致地铁闸机采集到的乘车信息不能完好地发送到地铁账单端，使地铁账单端生成的账单信息不全，产生异常账单。

所以，基于上述两种情况，根据地铁账单和第三方账单进行对账发现的单边账单进行账单延伸得到乘客产生问题的数据，则得到待补乘车信息，然后对待补乘车信息进行乘客数据分析，则可以得到相关的乘客乘车数据，则获得乘客通过的待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量，对乘客通过量进行判断，就可以根据判断结果选择生成地铁网速维护指示或闸机灵敏度维护指示，其中，所述地铁网速维护指示指的是通知地铁工作人员对地铁网速进行调整，所述闸机灵敏度维护指示指的是通知地铁工作人员将待补闸机的灵敏度提高。

其中，为了得到待补乘车信息，本发明中可以采取以下两种方式：

第一种单边账单补全方法为：通过乘客的历史乘车记录来训练乘车行为模型，根据乘车行为模型对单边账单丢失的信息进行预估，使其进行主动补全；

第二种单边账单补全方法：通过安检端将乘车信息与乘客身份识别码进行关联并缓存，通过乘客身份识别码可以追踪到该单边账单丢失的信息，使其进行主动补全。

可以看出，上述两种方法可以针对不同的乘客，因为，目前地铁作为大多数乘客出行的交通选择之一，使地铁普遍存在两种乘客，一种为常用乘客，另一种为不常用乘客，其中，常用乘客在采用地铁出行的行程较多数是固定行程，比如说上班族，上班族在周一至周五的时候普遍是在相同时间进行相同的乘车过程，所以，针对常用乘客可以采用第一种单边账单补全方法，对历史乘车信息进行训练，得到乘客的乘车行为模型，通过乘车行为模型来模拟乘客的乘车行程。而针对不常用乘客，由于不常用乘客的乘车行程普遍不固定，所以可以采用第二种单边账单补全方法，对单边账单缺失的信息进行跟踪，可以更加准确地对单边账单进行账单补全。

其中，第一种单边账单补全方法中所述乘车行为模型主要是根据乘客的历史乘车信息进行训练的，所以，所述乘车行为模型包括若干个预选乘车组，所述预选乘车组由一个预选进站信息和一个预选出站信息组成，所述预选进站信息包括预选进站点、对应的进站时间段，所述预选出站信息包括预选出站点、对应的出站时间段，然后，根据该乘车行为模型对单边账单进行补全，目的是，得到乘客的乘车行程，针对经常使用地铁进行出行的乘客来说，该乘客一般是在固定时间段具有固定的行程，比如说，一个上班族的每天固定行程可能是早上7:30-7:35进地铁站点A至早上8:10-8:15出地铁站点B。

所以，本发明针对乘客的历史乘车信息进行训练，从而，预估乘客在该单边账单中的具体行程，具体的，通过单边账单中具有的单边地铁站点、以及乘车时间点，可以在乘客的历史双边账单中匹配与单边账单中信息一致的账单，利用乘客的乘车行为，将该历史双边账单作为当前乘客的乘车账单，而由于，地铁账单中记录的乘车时间普遍是时间点，乘客实际乘车时间是具有左右偏移性的，所以，本发明在建立乘车行为模型时，将历史乘车信息进行统计处理，使与乘客单边账单进行匹配的历史双边账单中乘车时间为时间段，提高模型的匹配准确率。

并且，本发明在建立乘车行为模型时，为了提高账单补全的准确率，优先在最值时间范围设置时间段方法和预设时间范围设置时间段方法中选择其中一个，两种方法具体如下所述：

第一种，最值时间范围设置时间段方法为：将历史进站点和历史出站点均一致的历史乘车记录中的历史进站时间和历史出站时间分别在时刻层次上按照从早到晚依次排序，将排序第一的历史进站时间和排名最后的历史进站时间在时刻层次上数值之间的时间段作为进站时间段，同上，将排序第一的历史出站时间和排名最后的历史出站时间在时刻层次上数值之间的时间段作为出站时间段。

例如：乘客A为成都天府三街打工人，家住海昌路，则乘客A在周一的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:30，出站时间为8:42；乘客A在周二的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:27，出站时间为8:37；乘客A在周三的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:31，出站时间为8:52；乘客A在周四的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:20，出站时间为8:35；乘客A在周五的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:22，出站时间为8:36；

则将历史进站时间和历史出站时间分别在时刻层次上按照从早到晚依次排序，得到排序第一的历史进站时间为8:20、排名最后的历史进站时间为8:31，则将8:20-8:31这个时间段作为乘客从海昌路到天府三街对应的进站时间段；同上，得到排序第一的历史出站时间为8:35、排名最后的历史出站时间为8:52，则将8:35-8:52这个时间段作为乘客从海昌路到天府三街对应的出站时间段；

则乘客A的固定行程为在进站时间段8:20-8:31进入到海昌路、在出站时间段8:35-8:52出天府三街，即所述乘车行为模型中一个预选乘车组为{海昌路8:20-8:31，天府三街8:35-8:52}，当单边账单中进站点为海昌路且乘车时间落入在8:20-8:31内，则判定该乘客A在乘坐该固定行程，将天府三街这个出站点补全到单边账单中，并且，可以在8:35-8:52时间段内选择一个时间，比如中间值，作为该乘客A在天府三街的出站时间；当单边账单中出站点为天府三街且乘车时间落入在8:35-8:52内，则判定该乘客A在乘坐该固定行程，将海昌路这个进站点补全到单边账单中。

第二种，预设时间范围设置时间段方法为：所述将历史进站点和历史出站点均一致的历史乘车记录中的历史进站时间和历史出站时间分别在时刻层次上按照从早到晚依次排序，将位于排序中间位置的历史进站时间在时刻层次上按照预设范围值分别向前和向后扩展预设范围值，形成一个进站时间段，同上，将位于排序中间位置的历史出站时间点的时刻按照预设范围值分别向前和向后扩展预设范围值，形成一个出站时间段。

例如：乘客A为成都天府三街打工人，家住海昌路，则乘客A在周一的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:30，出站时间为8:42；乘客A在周二的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:27，出站时间为8:37；乘客A在周三的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:31，出站时间为8:52；乘客A在周四的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:20，出站时间为8:35；乘客A在周五的时候从海昌路到天府三街，进站时间为8:22，出站时间为8:36；

将历史进站时间和历史出站时间分别在时刻层次上按照从早到晚依次排序，然后，得到位于排序中间位置的历史进站时间为8:27、历史出站时间为8:37，根据预先设置的时间范围值向前和向后进行扩展，比如说：预设范围值为10分钟，则将位于排序中间位置的历史进站时间在时刻层次上按照预设范围值分别向前和向后扩展预设范围值，形成一个进站时间段为8:17-8:37；同上，将位于排序中间位置的历史出站时间在时刻层次上按照预设范围值分别向前和向后扩展预设范围值，形成一个进站时间段为8:27-8:47。

在上述两种方法下都可以对乘客的乘车行为进行训练，得到乘客的乘车行为模型，使本发明可以基于乘车行为模型对单边账单进行自动补全，并且，根据乘客的行为对模型进行训练，可以提高账单生成的准确率。

而第二种单边账单补全方法是由于有技术中，安检端是直接将通过验证后的乘客的当前乘车信息发送至地铁账单端，在这种情况下，当地铁网络出现异常情况时，安检端与地铁账单端之间的信息传输受到地铁网络的影响，导致该当前乘车信息并没有发送至地铁网络，所以，地铁账单极容易生成单边账单，指的是乘客进站或出站时地铁网络出现异常。

所以，在本发明中，安检端不仅将当前乘车信息与该乘客身份识别码进行绑定，还将绑定后的当前乘车信息和乘客身份识别码缓存在安检端，缓存后发送至地铁账单端，具体的，当该乘客进站时，安检端接收到进站信息，并对进站信息进行解析，获得当前乘车信息和人脸数据，对人脸数据进行验证，验证成功后，向对应的进站闸机发送开闸请求，同时，根据人脸数据得到乘客身份识别码，所述乘客身份识别码可以是随机生成的与乘客人脸数据一一对应的字符串，将该乘客身份识别码与当前乘车信息进行绑定，绑定后，发送至地铁账单端，地铁账单端根据当前乘车信息生成地铁进站账单，即单边账单，然后，地铁账单端可定时拉取第三方账单文件，通过第三方账单文件的交易流水号找到对应的地铁账单，进行对账操作时，发现该地铁账单为单边账单，则对单边账单进行解析，获得乘客身份识别码，根据乘客身份识别码向安检端发送缓存乘车信息请求，就可以得到与乘客身份识别码绑定的若干个缓存乘车信息，在本实施例中，所述缓存乘车信息指的是乘客在单边行程中产生的乘车信息，而单边账单中乘车信息也为单边行程下产生的，所以，该乘车信息也存在于单边账单中，以此，在根据时间顺序排列好的缓存乘车信息队列中定位到单边账单中的乘车信息，然后向下追踪得到该乘客在这次乘车过程中丢失的单边乘车信息，将其进行乘车站点组队，就可以准确地生成该乘客的双边账单，然后根据双边账单进行主动扣款，提高了账单补全的准确率，防止后续扣款出现错误。

实施例2

一种基于对账异常生成维护指示的系统，包括：

账单获取模块：获得通过地铁闸机的乘客的地铁账单与地铁账单对应的第三方账单，所述地铁账单中包括乘车信息，根据地铁账单中乘车信息将地铁账单分为单边账单或双边账单；

地铁账单与第三方账单对账模块：将所述地铁账单与对应的第三方账单进行对账处理；

待补乘车信息获得模块：基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息，所述待补乘车信息为该乘客在单边行程中通过的待补闸机采集到的待补乘车信息；

待补乘车信息分析模块：通过单边账单得到该乘客的身份识别码，并根据乘客的身份识别码、待补乘车信息得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息，所述单次开闸信息中记录了待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量；

维护指示生成模块：根据单次开闸信息中对乘客通过量进行地铁异常判断，判断过程为：若单次开闸信息中乘客通过量等于1，则针对该待补乘车站点生成地铁网速维护指示发送至地铁维护端，若单次开闸信息中乘客通过量大于1，则根据待补闸机的编号生成对应的闸机灵敏度维护指示发送至地铁维护端。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，依据本发明的技术实质，在本发明的精神和原则之内，对以上实施例所作的任何简单的修改、等同替换与改进等，均仍属于本发明技术方案的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

S1：获得通过地铁闸机的乘客的地铁账单与地铁账单对应的第三方账单，所述地铁账单中包括乘车信息，根据地铁账单中乘车信息将地铁账单分为单边账单或双边账单；

S2：将所述地铁账单与对应的第三方账单进行对账处理，若地铁账单为单边账单，则转到步骤S3；

S3：基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息，所述待补乘车信息为该乘客在单边行程中通过的待补闸机采集到的待补乘车信息；

S4：通过单边账单得到该乘客的身份识别码，并根据乘客的身份识别码、待补乘车信息得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息，所述单次开闸信息中记录了待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量；

S5：根据单次开闸信息中对乘客通过量进行地铁异常判断，判断过程为：若单次开闸信息中乘客通过量等于1，则针对该待补乘车站点生成地铁网速维护指示发送至地铁维护端，若单次开闸信息中乘客通过量大于1，则根据待补闸机的编号生成对应的闸机灵敏度维护指示发送至地铁维护端。

2.根据权利要求1所述的一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，所述乘车信息包括乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间，所述乘车时间由年、月、日、时刻四个层次上的数值依次组成，

所述待补乘车信息中包括待补乘车站点、与待补乘车站点对应的待补乘车时间，所述待补乘车时间由年、月、日、时刻四个层次上的数值依次组成，

当单边账单中乘车站点为进站点，则所述待补乘车信息中待补乘车站点为出站点，且所述乘车时间在时刻层次上的数值早于待补乘车时间在时刻层次上的数值；

当单边账单中乘车站点为出站点，则所述待补乘车信息中待补乘车站点为进站点，且所述乘车时间在时刻层次上的数值晚于待补乘车时间在时刻层次上的数值。

3.根据权利要求2所述的一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，所述S4中具体包括以下步骤：

S41：对单边账单进行解析，得到单边账单中乘客身份识别码，所述乘客身份识别码为乘客通过地铁闸机时，地铁闸机根据采集到的乘客人脸数据生成的乘客身份识别码，且将地铁闸机采集到的单次开闸信息与乘客身份识别码进行绑定；

S42：根据待补乘车站点得到待补乘车站点所在处所有待补闸机的编号；

S43：根据单边账单中乘客身份识别码得到与乘客身份识别码对应的待补闸机的单次开闸信息；

S44：根据待补乘车时间与乘客身份识别码对应的待补闸机的单次开闸信息进行乘车时间判定，若待补乘车时间落入到单次开闸信息中开闸时间段内，则得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，所述单次开闸信息中待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量是由地铁闸机内部设置的感应器提供的。

5.根据权利要求2所述的一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，在S2中，基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息的具体过程为：

基于单边账单中乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值进行乘车站点匹配得到待补乘车信息或基于单边账单中乘车时间在年、月、日、时刻四个层次上的数值进行乘车站点组队得到待补乘车信息。

6.根据权利要求5所述的一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，所述基于单边账单中乘车站点、与乘车站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值进行乘车站点匹配得到待补乘车信息的具体过程为：

SA1：获得与单边账单中乘客对应的乘车行为模型，所述乘车行为模型包括若干个预选乘车组，所述预选乘车组由一个预选进站信息和一个预选出站信息组成，所述预选进站信息包括预选进站点、与预选进站点对应的进站时间段，所述预选出站信息包括预选出站点、与预选出站点对应的出站时间段，所述出站时间段或进站时间段为两个历史乘车时间在时刻层次上数值之间的时间段，且所述历史乘车时间与地铁账单中乘车时间在年、月、日层次上数值均不相同；

SA2：判断单边账单中乘车站点是否与预选乘车组中对应的预选进站点或预选出站点一致且单边账单中乘车时间在时刻层次上的数值是否落入到对应的进站时间段或出站时间段内，若是，则判定预选乘车组中预选进站信息或预选出站信息与单边账单中乘车信息匹配，并转到步骤SA4；

SA3：将该预选乘车组中剩下的预选出站信息或预选进站信息作为待补乘车信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，在SA3中，将该预选乘车组中剩下的预选进站信息或预选出站信息作为该地铁账单的待补乘车信息的具体过程是：

所述单边账单中乘车站点为进站点或出站点，

当单边账单中乘车站点为进站点时，进站点与预选乘车组的预选进站点一致且进站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值落入到该预选乘车组的进站时间段内，则将该预选乘车组中预选出站点作为候补乘车点，并将该预选乘车组中出站时间段内的时间作为候补乘车时间；

当单边账单中乘车站点为出站点时，出站点与预选乘车组的预选出站点一致且出站点对应的乘车时间在时刻层次上的数值落入到该预选乘车组的出站时间段内，则将该预选乘车组中预选进站点作为候补乘车点，并将该预选乘车组中进站时间段内的时间作为候补乘车时间。

8.根据权利要求5所述的一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，所述基于单边账单中乘车时间在年、月、日、时刻四个层次上的数值进行乘车站点组队得到待补乘车信息的具体过程为：

SB1：获得单边账单中与乘客对应的乘客身份识别码，通过乘客身份识别码向安检端发送缓存乘车信息请求，得到与乘客身份识别码进行绑定的若干缓存乘车信息，所述缓存乘车信息包括进站点或出站点、以及对应的乘车时间，且干缓存乘车信息中包括单边账单中乘车信息；

SB2：将若干缓存乘车信息根据各自的乘车时间按照年、月、日、时刻层次上数值依次从早到晚进行排序，并在若干缓存乘车信息中定位到单边账单中乘车信息的排序位置；

SB3：从单边账单中乘车信息的排序位置依次向下判断所述缓存乘车信息中进站点或出站点是否与地铁账单中进站点或出站点进行互补，并且，判断缓存乘车信息中进站点或出站点对应的乘车时间是否与单边账单中进站点或出站点对应的乘车时间在年、月、日层次上数值均相同且在时刻层次上数值不相同，若是，则将该缓存乘车信息作为待补乘车信息。

9.根据权利要求8所述的一种基于对账异常生成维护指示的方法，其特征在于，判断所述缓存乘车信息中进站点或出站点是否与单边账单中进站点或出站点进行互补的具体过程为：

若单边账单中乘车信息中乘车站点为进站点，则所述缓存乘车信息中为出站点，则表示缓存乘车信息与单边账单中乘车信息之间互补；

若单边账单中乘车信息中乘车站点为出站点，则所述缓存乘车信息中为进站点，则表示缓存乘车信息与单边账单中乘车信息之间互补。

10.一种基于对账异常生成维护指示的系统，其特征在于，包括：

账单获取模块：获得通过地铁闸机的乘客的地铁账单与地铁账单对应的第三方账单，所述地铁账单中包括乘车信息，根据地铁账单中乘车信息将地铁账单分为单边账单或双边账单；

地铁账单与第三方账单对账模块：将所述地铁账单与对应的第三方账单进行对账处理；

待补乘车信息获得模块：基于单边账单中乘车信息进行延伸得到待补乘车信息，所述待补乘车信息为该乘客在单边行程中通过的待补闸机采集到的待补乘车信息；

待补乘车信息分析模块：通过单边账单得到该乘客的身份识别码，并根据乘客的身份识别码、待补乘车信息得到该乘客通过的待补闸机的编号、以及该待补闸机采集到的单次开闸信息，所述单次开闸信息中记录了待补闸机在开闸时间段内检测到的乘客通过量；

维护指示生成模块：根据单次开闸信息中对乘客通过量进行地铁异常判断，判断过程为：若单次开闸信息中乘客通过量等于1，则针对该待补乘车站点生成地铁网速维护指示发送至地铁维护端，若单次开闸信息中乘客通过量大于1，则根据待补闸机的编号生成对应的闸机灵敏度维护指示发送至地铁维护端。