CN111027929B - 地铁票务清分方法及装置 - Google Patents
地铁票务清分方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111027929B CN111027929B CN201911221417.XA CN201911221417A CN111027929B CN 111027929 B CN111027929 B CN 111027929B CN 201911221417 A CN201911221417 A CN 201911221417A CN 111027929 B CN111027929 B CN 111027929B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- riding
- information
- face
- face recognition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种地铁票务清分方法及装置，所述方法包括：根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；根据目标采集位置，以及交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定目标乘客本次乘车的实际乘车路径；根据实际乘车路径进行票务清分。本发明实施例提供的地铁票务清分方法及装置，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
Description
技术领域
本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种地铁票务清分方法及装置。
背景技术
地铁网络是一个由多条线路构成的路网的系统，一个城市的地铁网络通常由多家地铁运营公司共同运行和管理。乘客从O站进，D站出，可能乘坐不同线路的车辆，享受不同运营公司提供的服务，因此需要将乘客的乘车票款按一定的规则和算法分配给不同的运营公司。
随着线路的增加，换乘站的增多，乘客从O站进，D站出可以选择的路径也会增多。现有的地铁票务清分方法大多是基于单程票和储值卡的进站、出站交易数据，通过两阶段双比例的清分模型进行清分，这种清分模型从本质上说，属于一种概率模型。
但是，乘客从O站进，D站出可以选择的路径较多，乘客会根据旅行距离、进站时间、等车时间、乘车时间、列车拥挤度、换乘通道长短、运营公司提供的服务等多种因素规划路径。现有地铁票务清分系统只能根据以上因素以及实际客流调查的经验数据，通过算法进行概率清分，这种概率清分方法的精度较低，虽然个体的差异较小，但因地铁客流非常大，日常出行使用频率高，概率清分产生的差异日积月累会变得很庞大，给运营公司运营收益带来严重影响。
发明内容
本发明实施例提供一种地铁票务清分方法及装置，用于解决现有技术中票务清分精度较低的技术问题。
为了解决上述技术问题，一方面，本发明实施例提供一种地铁票务清分方法，包括：
根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息；
根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径；
根据所述实际乘车路径进行票务清分。
进一步地，所述根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置之前，还包括：
将所述目标乘客的人脸信息与所述目标乘客使用的地铁卡的乘车标记号进行关联。
进一步地，所述根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置，具体包括：
根据所述乘车标记号确定与其相关联的所述目标人脸信息；
从预设数据库中筛选出在乘车时间段内采集到的包含所述目标人脸信息的目标人脸采集信息，所述预设数据库中存储有安装在每条线路的预设位置的所有人脸识别装置记录的人脸采集信息，每条人脸采集信息均包含人脸信息、采集时间和采集位置；
根据所述目标人脸采集信息确定所述目标采集位置。
进一步地，所述根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径，具体包括：
根据所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所有可能的乘车路径；
从可能的乘车路径中筛选出所述实际乘车路径，所述目标采集位置所在的线路是所述实际乘车路径涉及到的所有线路中的其中一条。
进一步地，所述根据所述实际乘车路径进行票务清分，具体包括：
确定所述实际乘车路径中涉及到的每条线路的里程数；
根据每条线路的里程数进行票务清分。
进一步地，所述地铁卡的种类包括单程卡和充值卡。
进一步地，所述预设位置至少包括以下位置中的任一种：
a、每一列车的每一车门上方；
b、每一列车的车厢内；
c、换乘通道内。
进一步地，当所述预设位置包括每一列车的每一车门上方、每一列车的车厢内和换乘通道内时，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径，具体包括：
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上和下车时的人脸识别信息A下，则根据人脸识别装置A所属的列车线路确定实际乘车路径；
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上，未采集到所述目标乘客下车时的人脸识别信息，但安装在目标列车车厢内的人脸识别装置B采集到所述目标乘客的人脸识别信息B，则根据人脸识别装置A和人脸识别装置B所属的列车线路确定实际乘车路径；
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上，未采集到所述目标乘客下车时的人脸识别信息，安装在目标列车车厢内的人脸识别装置也未采集到所述目标乘客的人脸识别信息，则根据人脸识别装置A所属的列车线路，以及安装在换乘通道内的人脸识别装置确定实际乘车路径。
另一方面，本发明实施例提供一种地铁票务清分装置，包括：
获取模块，用于根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息；
确定模块，用于根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径；
清分模块，用于根据所述实际乘车路径进行票务清分。
再一方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述方法的步骤。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法及装置，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的地铁票务清分方法示意图；
图2为本发明实施例提供的地铁票务清分原理示意图；
图3为本发明实施例提供的地铁票务清分装置示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的地铁票务清分方法示意图，如图1所示，本发明实施例提供一种地铁票务清分方法，其执行主体为地铁票务清分装置。
该方法包括：
步骤S101、根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息。
具体来说，地铁票务清分装置可以按照天为单位对地铁票务进行清分，当天的交易信息会统一存储在专用的交易信息数据库中，每一笔交易信息都至少包含乘车标记号、进站站点、出站站点、进站时间、出站时间和乘车票款。该乘车标记号可以为地铁卡编号、二维码、NFC等。
乘客在进站口刷卡时使用的闸机所在的站点为进站站点，乘客在出站口刷卡时使用的闸机所在的站点为出站站点，以乘客在进站口刷卡的时间作为进站时间，以乘客在出站口刷卡的时间作为出站时间。
图2为本发明实施例提供的地铁票务清分原理示意图，如图2所示，例如，乘客甲，使用地铁卡编号为12345678的地铁卡，在8点时，从1号线上的站点O刷卡进站，在9点时，从3号线上的站点D刷卡出站，乘车费用为6元。针对这笔交易，交易信息数据库中存储的交易信息中至少包含地铁卡编号12345678、进站站点O、出站站点D、进站时间8点、出站时间9点和乘车票款6元。
本发明实施例中，在地铁网络中的每条线路的预设位置安装多个人脸识别装置，这些预设位置可以包括列车车门上方，列车车厢内，两条线路的换乘通道等，通过安装这些人脸识别装置，能够在乘客乘车的过程中，通过人脸识别的方式记录乘客在乘车过程中的具体位置。这些人脸识别装置采集到的人脸采集信息会存储在专用的人脸信息数据库中，每条人脸采集信息均包含人脸信息、采集时间和采集位置。
在对某一笔交易进行地铁票务清分时，首先，根据交易信息中包含的乘车标记号，获取乘客在乘车时间段内采集到其人脸信息时对应的采集位置，乘客的人脸信息与乘客使用的地铁卡的乘车标记号提前做好关联，根据乘车标记号即可确定其对应的人脸信息，根据人脸信息即可从人脸信息数据库中筛选出对应的人脸采集信息，进而确定采集人脸信息时的采集位置。
例如，在图2中，针对乘客甲的地铁票务进行清分时，需要根据交易信息中包含的地铁卡编号12345678，获取到在8点35分时，安装在2号线某一列车车厢中的人脸识别装置记录下了乘客甲人脸信息。即，确定在8点至9点这一时间段内，采集到乘客甲的人脸信息时对应的采集位置是2号线某一列车的车厢中。
步骤S102、根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径。
具体来说，在获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置之后，根据该目标采集位置，以及交易信息中包含的进站站点和出站站点，即可确定目标乘客本次乘车的实际乘车路径。
例如，在图2中，乘客甲，使用地铁卡编号为12345678的地铁卡，在8点时，从1号线上的站点O刷卡进站，在8点35分时，采集到乘客甲的人脸信息时对应的采集位置是2号线某一列车的车厢中，在9点时，乘客甲从3号线上的站点D刷卡出站。根据以上信息可以确定乘客甲的实际乘车路径为：在8点时，从1号线上的站点O刷卡进站，到达换乘站点A时，换乘2号线，然后乘坐2号线到达换乘站点C时，换乘3号线，最终，乘坐3号线，在9点时，从3号线上的站点D刷卡出站。
步骤S103、根据所述实际乘车路径进行票务清分。
具体来说，在确定乘客的实际乘车路径之后，根据该实际乘车路径即可进行票务清分。可以根据实际乘车路径中涉及到的每条线路的相关运营商所承担的运营里程来确定运费清分比例。
例如，在图2中，确定乘客甲的实际乘车路径为：在8点时，从1号线上的站点O刷卡进站，到达换乘站点A时，换乘2号线，然后乘坐2号线到达换乘站点C时，换乘3号线，最终，乘坐3号线，在9点时，从3号线上的站点D刷卡出站。在该实际乘车路径中涉及1号线、2号线和3号线，可以根据它们对应的运营商所承担的运营里程来确定运费清分比例。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
基于上述任一实施例，进一步地，所述根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置之前，还包括：
将所述目标乘客的人脸信息与所述目标乘客使用的地铁卡的乘车标记号进行关联。
具体来说，本发明实施例中，在获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置之前，还需要将目标乘客的人脸信息与目标乘客使用的地铁卡的乘车标记号进行关联操作，更具体地，是在目标乘客进站之前。
可以在乘客购买地铁卡时，做关联；也可以进站闸机上安装人脸识别装置，在乘客进站刷卡时做关联。
针对可以多次使用的地铁充值卡，可以在购买地铁充值卡时只做一次关联，每次刷卡时不再进行关联；也可以在每次刷卡时都进行关联。
例如，图2中，乘客甲，使用的地铁卡编号为12345678的地铁卡为单程地铁卡，乘客甲在8点，从1号线上的站点O刷卡进站，通过安装进站闸机上的人脸识别装置识别乘客甲的人脸信息，然后，将乘客甲的人脸信息与地铁卡编号12345678进行关联。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
基于上述任一实施例，进一步地，所述根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置，具体包括：
根据所述乘车标记号确定与其相关联的所述目标人脸信息；
从预设数据库中筛选出在乘车时间段内采集到的包含所述目标人脸信息的目标人脸采集信息，所述预设数据库中存储有安装在每条线路的预设位置的所有人脸识别装置记录的人脸采集信息，每条人脸采集信息均包含人脸信息、采集时间和采集位置；
根据所述目标人脸采集信息确定所述目标采集位置。
具体来说，本发明实施例中，在地铁网络中的每条线路的预设位置安装多个人脸识别装置，通过安装这些人脸识别装置，能够在乘客乘车的过程中，通过人脸识别的方式记录乘客在乘车过程中的具体位置。这些人脸识别装置采集到的人脸采集信息会存储在专用的人脸信息数据库中，每条人脸采集信息均包含人脸信息、采集时间和采集位置。
在获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置时，首先，根据交易信息中包含的乘车标记号确定与其相关联的目标人脸信息；然后，根据人脸信息从人脸信息数据库中筛选出在乘车时间段内采集到的包含该目标人脸信息的目标人脸采集信息；最后，根据目标人脸采集信息确定目标采集位置，目标人脸采集信息包含的采集位置即为该目标采集位置。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
基于上述任一实施例，进一步地，所述根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径，具体包括：
根据所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所有可能的乘车路径；
从可能的乘车路径中筛选出所述实际乘车路径，所述目标采集位置所在的线路是所述实际乘车路径涉及到的所有线路中的其中一条。
具体来说，在确定乘客实际乘车路径的过程中，首先，根据交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所有可能的乘车路径；然后，在从可能的乘车路径中筛选出实际乘车路径，实际乘车路径涉及到的所有线路中的其中一条应当为目标采集位置所在的线路。
例如，在图2中，乘客甲，使用地铁卡编号为12345678的地铁卡，在8点时，从1号线上的站点O刷卡进站，在8点35分时，采集到乘客甲的人脸信息时对应的采集位置是2号线某一列车的车厢中，在9点时，乘客甲从3号线上的站点D刷卡出站。
根据以上信息首先可以确定乘客甲从站点O到达站点D所有可能的路径有两条，其中，第一条可能的路径为：从1号线上的站点O刷卡进站，到达换乘站点B时，换乘3号线，最终，从3号线上的站点D刷卡出站。第二条可能的路径为：从1号线上的站点O刷卡进站，到达换乘站点A时，换乘2号线，然后乘坐2号线到达换乘站点C时，换乘3号线，最终，乘坐3号线，从3号线上的站点D刷卡出站。
然后，由于在8点35分时，采集到乘客甲的人脸信息时对应的采集位置是2号线某一列车的车厢中，即，乘客甲的实际乘车路径应当涉及2号线，因此，可以确定第二条可能的路径为乘客甲的实际乘车路径。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
基于上述任一实施例，进一步地，所述根据所述实际乘车路径进行票务清分，具体包括：
确定所述实际乘车路径中涉及到的每条线路的里程数；
根据每条线路的里程数进行票务清分。
具体来说，在确定乘客的实际乘车路径之后，根据该实际乘车路径即可进行票务清分。可以根据实际乘车路径中涉及到的每条线路的相关运营商所承担的运营里程来进行票务清分，确定运费清分比例。
例如，在图2中，确定乘客甲的实际乘车路径为：在8点时，从1号线上的站点O刷卡进站，到达换乘站点A时，换乘2号线，然后乘坐2号线到达换乘站点C时，换乘3号线，最终，乘坐3号线，在9点时，从3号线上的站点D刷卡出站。在该实际乘车路径中涉及1号线、2号线和3号线，1号线的里程数为5公里，2号线的里程数为20公里，3号线的里程数为5公里，1号线由公司甲运营，2号线由公司乙运营，3号线由公司丙运营，乘客甲花费的乘车费用为6元，则根据各个运营商所承担的运营里程的比例可以确定公司甲分得1元(5/(5+20+5)*6),公司乙分得4元(20/(5+20+5)*6),公司丙分得1元(5/(5+20+5)*6)。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
基于上述任一实施例，进一步地，所述地铁卡的种类包括单程卡和充值卡。
具体来说，本发明实施例中的地铁卡的种类包括单程卡和充值卡，本发明实施例中的方法针对单程卡和充值卡均适用。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
基于上述任一实施例，进一步地，所述预设位置至少包括以下位置中的任一种：
a、每一列车的每一车门上方；
b、每一列车的车厢内；
c、换乘通道内。
具体来说，本发明实施例中，在地铁网络中的每条线路的预设位置安装多个人脸识别装置，这些预设位置至少包括每一列车的每一车门上方、每一列车的车厢内和换乘通道内中的任一种。
通过安装这些人脸识别装置，能够在乘客乘车的过程中，通过人脸识别的方式记录乘客在乘车过程中的具体位置。并且，最终，准确地确定乘客的实际乘车路径。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
基于上述任一实施例，进一步地，当所述预设位置包括每一列车的每一车门上方、每一列车的车厢内和换乘通道内时，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径，具体包括：
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上和下车时的人脸识别信息A下，则根据人脸识别装置A所属的列车线路确定实际乘车路径；
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上，未采集到所述目标乘客下车时的人脸识别信息，但安装在目标列车车厢内的人脸识别装置B采集到所述目标乘客的人脸识别信息B，则根据人脸识别装置A和人脸识别装置B所属的列车线路确定实际乘车路径；
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上，未采集到所述目标乘客下车时的人脸识别信息，安装在目标列车车厢内的人脸识别装置也未采集到所述目标乘客的人脸识别信息，则根据人脸识别装置A所属的列车线路，以及安装在换乘通道内的人脸识别装置确定实际乘车路径。
具体来说，本发明实施例需要在如下位置安装摄像头采集人脸识别信息。
A：在列车车门安装摄像头采集乘客上下车时人脸识别的信息。
B：在列车车厢内安装摄像头采集乘客在车厢内的人脸识别的信息。
C:通过在进出站闸机通道安装摄像头采集乘客进出站时人脸识别的信息。
D:通过在换乘通道安装摄像头采集乘客通过换乘通道时人脸识别的信息。
通过融合算法确定乘客的实际乘车路径，该融合算法由3次匹配构成：
第1次匹配：假设在列车车门处获取到乘客上车的人脸识别信息A上和乘客下车的人脸识别信息A下，通过摄像头的位置信息得到所属线路L，通过A下系统时间-A上系统时间<全线运行时间，得到可以直接匹配的A上和A下。
第2次匹配：通常乘客上车时易于采集到人脸识别信息，而乘客下车时可能采集不到人脸识别信息，既有A上无A下。此时，可通过部署在车厢内摄像头采集每经过一站车厢内的乘客的人脸识别信息，这是一个连续采集的过程，当某次采集不到时，则等价于乘客在前一站已下车，此时A下＝B前。通过摄像头的位置信息得到所属线路L，通过B前系统时间-A上系统时间<全线运行时间，得到可以匹配的A上和B前。
第3次匹配：如果第2次匹配的B前因各种原因没能得到，可分两种情况处理。第一种情况，乘客直接出站未换乘其他线路，此时A下＝C出。通过摄像头的位置信息得到所属线路L，通过C出系统时间-A上系统时间<全线运行时间，得到可以匹配的A上和C出。第二种情况，乘客换乘其他线路，此时A下＝D。通过摄像头的位置信息得到所属线路L，通过D系统时间-A上系统时间<全线运行时间，得到可以匹配的A上和D。
最后，通过融合算法匹配后得到的A上和“A下”，查询相应记录中的位置信息，可得到乘客乘坐的每条线的上车车站和下车车站。
本发明实施例提供的地铁票务清分方法，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
基于上述任一实施例，进一步地，图3为本发明实施例提供的地铁票务清分装置示意图，如图3所示，本发明实施例提供一种地铁票务清分装置，包括获取模块301、确定模块302和清分模块303，其中：
获取模块301用于根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息；确定模块302用于根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径；清分模块303用于根据所述实际乘车路径进行票务清分。
本发明实施例提供的地铁票务清分装置，通过人脸识别技术，捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像，并根据乘客在乘车过程中所处的位置，还原乘客的实际乘车路径，根据实际乘车路径进行票务清分，大大提高了票务清分的精准度。
图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备包括：处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存储器(memory)403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。处理器401和存储器402通过总线403完成相互间的通信。处理器401可以调用存储器403中的逻辑指令，以执行如下方法：
根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息；
根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径；
根据所述实际乘车路径进行票务清分。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
进一步地，本发明实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例中的步骤，例如包括：
根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息；
根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径；
根据所述实际乘车路径进行票务清分。
进一步地，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现上述各方法实施例中的步骤，例如包括：
根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息；
根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径；
根据所述实际乘车路径进行票务清分。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种地铁票务清分方法，其特征在于，包括：
根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息，且所述目标人脸信息是利用安装在预设位置的人脸识别装置采集的；
根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径；
根据所述实际乘车路径进行票务清分；
所述根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置，具体包括：
根据所述乘车标记号确定与其相关联的所述目标人脸信息；
从预设数据库中筛选出在乘车时间段内采集到的包含所述目标人脸信息的目标人脸采集信息，所述预设数据库中存储有安装在每条线路的预设位置的所有人脸识别装置记录的人脸采集信息，每条人脸采集信息均包含人脸信息、采集时间和采集位置；
根据所述目标人脸采集信息确定所述目标采集位置。
2.根据权利要求1所述的地铁票务清分方法，其特征在于，所述根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置之前，还包括：
将所述目标乘客的人脸信息与所述目标乘客使用的地铁卡的乘车标记号进行关联。
3.根据权利要求1所述的地铁票务清分方法，其特征在于，所述根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径，具体包括：
根据所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所有可能的乘车路径；
从可能的乘车路径中筛选出所述实际乘车路径，所述目标采集位置所在的线路是所述实际乘车路径涉及到的所有线路中的其中一条。
4.根据权利要求1-3任一项所述的地铁票务清分方法，其特征在于，所述根据所述实际乘车路径进行票务清分，具体包括：
确定所述实际乘车路径中涉及到的每条线路的里程数；
根据每条线路的里程数进行票务清分。
5.根据权利要求2所述的地铁票务清分方法，其特征在于，所述地铁卡的种类包括单程卡和充值卡。
6.根据权利要求1所述的地铁票务清分方法，其特征在于，所述预设位置至少包括以下位置中的任一种：
a、每一列车的每一车门上方；
b、每一列车的车厢内；
c、换乘通道内。
7.根据权利要求6所述的地铁票务清分方法，其特征在于，当所述预设位置包括每一列车的每一车门上方、每一列车的车厢内和换乘通道内时，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径，具体包括：
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上和下车时的人脸识别信息A下，则根据人脸识别装置A所属的列车线路确定实际乘车路径；
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上，未采集到所述目标乘客下车时的人脸识别信息，但安装在目标列车车厢内的人脸识别装置B采集到所述目标乘客的人脸识别信息B，则根据人脸识别装置A和人脸识别装置B所属的列车线路确定实际乘车路径；
若安装在目标列车车门上方的人脸识别装置A采集到所述目标乘客上车时的人脸识别信息A上，未采集到所述目标乘客下车时的人脸识别信息，安装在目标列车车厢内的人脸识别装置也未采集到所述目标乘客的人脸识别信息，则根据人脸识别装置A所属的列车线路，以及安装在换乘通道内的人脸识别装置确定实际乘车路径。
8.一种地铁票务清分装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置；所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段；所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息，且所述目标人脸信息是利用安装在预设位置的人脸识别装置采集的；
确定模块，用于根据所述目标采集位置，以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点，确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径；
清分模块，用于根据所述实际乘车路径进行票务清分；
所述根据交易信息中包含的乘车标记号，获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置，具体包括：
根据所述乘车标记号确定与其相关联的所述目标人脸信息；
从预设数据库中筛选出在乘车时间段内采集到的包含所述目标人脸信息的目标人脸采集信息，所述预设数据库中存储有安装在每条线路的预设位置的所有人脸识别装置记录的人脸采集信息，每条人脸采集信息均包含人脸信息、采集时间和采集位置；
根据所述目标人脸采集信息确定所述目标采集位置。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述地铁票务清分方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911221417.XA CN111027929B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 地铁票务清分方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911221417.XA CN111027929B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 地铁票务清分方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111027929A CN111027929A (zh) | 2020-04-17 |
| CN111027929B true CN111027929B (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=70204085
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911221417.XA Active CN111027929B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 地铁票务清分方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111027929B (zh) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112116811B (zh) * | 2020-09-23 | 2021-11-02 | 佳都科技集团股份有限公司 | 一种进行乘车路径识别确定的方法及装置 |
| CN112784689A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 江苏铁锚玻璃股份有限公司 | 地铁侧窗集成ai摄像头结构及地铁票务清分方法 |
| CN113298061B (zh) * | 2021-07-27 | 2021-10-19 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种精确计算换乘人次的方法 |
| CN116167787B (zh) * | 2023-04-25 | 2023-07-18 | 深圳市深圳通有限公司 | 轨道交通清分系统及方法 |
| CN117475468A (zh) * | 2023-10-18 | 2024-01-30 | 中国矿业大学 | 一种轨道交通客流清分方法、系统及电子设备 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150145273A (ko) * | 2014-06-17 | 2015-12-30 | 한국철도기술연구원 | 현금 결제가 가능한 발권기능 게이트 및 이를 이용한 지하철 게이트 시스템 |
| CN106599845A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 青岛博宁福田智能交通科技发展有限公司 | 一种轨道交通客流分布控制方法及系统 |
| CN107563537A (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-09 | 高德软件有限公司 | 一种候车时间的确定方法及装置 |
| CN107798307A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种公共交通费用快捷支付方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108470392A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-08-31 | 成都信达智胜科技有限公司 | 一种视频数据的处理方法 |
| CN109214276A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-15 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种基于人脸识别技术的目标人员轨迹跟踪的系统及方法 |
| CN110136274A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-16 | 深圳众维轨道交通科技发展有限公司 | 一种基于人脸识别+ai分析的售检票方法 |
-
2019
- 2019-12-03 CN CN201911221417.XA patent/CN111027929B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150145273A (ko) * | 2014-06-17 | 2015-12-30 | 한국철도기술연구원 | 현금 결제가 가능한 발권기능 게이트 및 이를 이용한 지하철 게이트 시스템 |
| CN107563537A (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-09 | 高德软件有限公司 | 一种候车时间的确定方法及装置 |
| CN106599845A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 青岛博宁福田智能交通科技发展有限公司 | 一种轨道交通客流分布控制方法及系统 |
| CN107798307A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种公共交通费用快捷支付方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108470392A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-08-31 | 成都信达智胜科技有限公司 | 一种视频数据的处理方法 |
| CN109214276A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-15 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种基于人脸识别技术的目标人员轨迹跟踪的系统及方法 |
| CN110136274A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-16 | 深圳众维轨道交通科技发展有限公司 | 一种基于人脸识别+ai分析的售检票方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李思杰 ; 朱炜 ; 黄兆东 ; .基于WIFI数据的城市轨道交通乘客出行时空轨迹推定.华东交通大学学报.2017,(02),第85-92页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111027929A (zh) | 2020-04-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111027929B (zh) | 地铁票务清分方法及装置 | |
| CN104766473B (zh) | 基于多模式公交数据匹配的公共交通出行特征提取方法 | |
| CN103886741B (zh) | 一种基于智能公交卡的公交管理系统及方法 | |
| CN110450822B (zh) | 一种轨道交通服务方法、装置、设备及系统 | |
| CN109903553B (zh) | 多源数据挖掘的公交车上下车站点识别和检验方法 | |
| Hora et al. | Estimation of Origin-Destination matrices under Automatic Fare Collection: the case study of Porto transportation system | |
| CN105390013A (zh) | 一种利用公交ic卡预测公交到站时间的方法 | |
| CN109903555B (zh) | 一种基于大数据的公交乘客下车数据预测方法及系统 | |
| CN108012234A (zh) | 一种交通出行支付方法、系统、服务器及存储介质 | |
| CN112601187B (zh) | 基于手机信令的公交常乘客预测方法与系统 | |
| CN109584555A (zh) | 基于afc数据的公交乘客下车站点推测方法 | |
| CN110321982A (zh) | 一种轨道交通断面客流量实时计算方法 | |
| CN110969861A (zh) | 一种车辆识别方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| CN104318113A (zh) | 基于乘客换乘的时空特征推算乘客上车站点的方法及系统 | |
| CN111028058A (zh) | 基于人脸识别的票务系统 | |
| CN108242146B (zh) | 基于公交卡数据分析乘客乘车站点及时间的方法和系统 | |
| CN112784689A (zh) | 地铁侧窗集成ai摄像头结构及地铁票务清分方法 | |
| CN117974129B (zh) | 一种基于乘车行为智能补登的对账方法及系统 | |
| CN111028403A (zh) | 一种轨道交通的自动检票系统与方法 | |
| CN113393080A (zh) | 公共交通客运机构乘客信息管理系统及方法 | |
| CN116933958B (zh) | 一种基于刷卡数据的地铁换乘站换乘客流估计方法 | |
| KR101090418B1 (ko) | 통행 요금 처리 시스템 및 방법 | |
| Song et al. | Public transportation service evaluations utilizing seoul transportation card data | |
| CN112990518B (zh) | 一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置 | |
| CN115862201B (zh) | 异常记录处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |