CN112102531A - 一种人脸识别过闸乘车系统及方法 - Google Patents

一种人脸识别过闸乘车系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112102531A
CN112102531A CN202010888763.XA CN202010888763A CN112102531A CN 112102531 A CN112102531 A CN 112102531A CN 202010888763 A CN202010888763 A CN 202010888763A CN 112102531 A CN112102531 A CN 112102531A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
gate
module
user
passing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010888763.XA
Other languages
English (en)
Inventor
杜卓
孟照云
郑先乐
马文龙
郝帅
廖嘉琳
袁拥森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Ruubypay Science And Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Ruubypay Science And Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Ruubypay Science And Technology Co ltd filed Critical Beijing Ruubypay Science And Technology Co ltd
Priority to CN202010888763.XA priority Critical patent/CN112102531A/zh
Publication of CN112102531A publication Critical patent/CN112102531A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/10—Movable barriers with registering means
    • G07C9/15—Movable barriers with registering means with arrangements to prevent the passage of more than one individual at a time
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/102—Entity profiles
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/12—Applying verification of the received information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种人脸识别过闸乘车系统，包括：数据转发模块，用于同步APP内部数据；APP人脸采集模块，用于采集人脸图像数据；人脸特征管理模块，用于接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息；计费模块，用于管理用户的行程与扣费，并接收过闸交易数据；闸机后台模块，用于接收人脸特征值信息和风控用户名单，向数据转发模块发送过闸交易数据；闸机人脸采集模块用于采集过闸人脸图像数据，并控制闸门开关；人脸对比模块，用于人脸搜索，接收人脸图像信息，在库中进行搜索，并向闸机后台模块反馈相应搜索结果。本发明公开了一种人脸识别过闸乘车方法。本发明中提升了交通出行的安全、便捷。

Description

一种人脸识别过闸乘车系统及方法
技术领域
本发明涉及公共交通技术领域，尤其涉及一种人脸识别过闸乘车系统及方法。
背景技术
现在公共交通可以大致分为轨道交通、道路交通、水运、空运等，随着信息技术的发展以及智能移动设备的普及，公共交通领域也出现了许多更便捷、便利的支付方式，例如NFC和手机APP二维码乘车等。但是NFC需要依赖硬件，目前国内支持NFC的移动设备大多是高端手机，二维码需要用户打开手机中的生码APP，同时APP可以非本人登录，存在一些交通出行风险。综上所述，现有乘车方式便捷性和安全校验等级都有待提高。
发明内容
为了解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出了一种人脸识别过闸乘车系统及方法，以克服现有乘车方式便捷性和安全校验等级不高的问题。
本发明提出的一种人脸识别过闸乘车系统，包括：
数据转发模块，用于同步APP内部数据；
APP人脸采集模块，用于采集人脸图像数据并进行存储；
人脸特征管理模块，用于接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息，并进行存储；
计费模块，用于管理用户的进出站信息，进出站信息被匹配成一个完整的交易，并向开通二维码过闸业务绑定的支付渠道发起扣费，并接收过闸交易数据，用于行程匹配扣费；
闸机后台模块，用于接收人脸特征值信息和风控用户名单，向数据转发模块发送过闸交易数据；
闸机人脸采集模块用于采集过闸人脸图像数据，向闸机后台模块发送包含人脸图像数据的二进制数据，接收包含验证结果的二进制数据，并控制闸门开关；
人脸对比模块，用于人脸搜索，接收人脸图像信息，在库中进行搜索，并向闸机后台模块反馈相应搜索结果。
优选地，还包括：
风控模块，用于对站点端历史过闸人群的行程进行风控行为分析，并对风控异常的行程进行分类标记，将异常交易的用户信息下发到站内服务器黑名单，，向数据转发模块发送风控用户黑名单；
电子围栏模块，向人脸对比模块发送不同人群的移库指令，将电子围栏捕获的当前在车站的人的人脸图从站点库数据移动到站点实时库中。
优选地，APP人脸采集模块具体包括：
图片上传子模块，用于接收用户录入的人脸图像数据；
人脸核验子模块，与图片上传子模块连接，用于验证当前人脸图像，与当前注册用户的身份证照片是否为同一人；
人脸图片管理子模块，与人脸核验子模块连接，用于保存验证过的用户人脸图像数据。
优选地，人脸特征管理模块具体包括：
人脸特征提取子模块，用于将用户人脸图像数据转换为人脸特征值信息；
人脸特征库，与人脸特征提取子模块连接，用于储存所有用户的人脸特征值信息。
优选地，闸机后台模块具体包括：
数据验证子模块，用于校验数据的合法性、完整性；
风控验证子模块，用于控制欠费用户过闸、标记当前站点的常用用户；
交易处理子模块，用于生成过闸交易数据，并上传到云端。
优选地，闸机人脸采集模块具体包括：
人脸采集pad，用于活体识别、获取真实清晰的人脸图像数据；
闸机，用于传输人脸图像数据，并控制用户出入。
优选地，人脸比对模块具体包括：
人脸特征提取子模块，用于提取闸机端获取人脸图像的特征值；
人脸特征搜索子模块，用于利用特征值在人脸特征站点库和人脸特征实时库中进行搜索，获取用户信息；
人脸特征站点库，用于存储当前站点全量人脸特征值；
人脸特征实时库，用于电子围栏获实时获取的用户对应的人脸特征值库。
优选地，电子围栏模块包括：
手机ID采集子模块，用于对手机ID进行采集；
用户群分类子模块，用于把不同的电子围栏设备进行分组设置。
本发明提供了一种人脸识别过闸乘车方法，包括以下步骤：
用户通过APP采集人脸图像信息；
将人脸图像信息转换为人脸图像特征值，将人脸图像特征值同步到站点端；
用户过闸时，电子围栏获取到用户手机ID，并识别出用户信息，将用户人脸信息放到此站点对应的人脸实时库中；
用户通过闸机pad进行刷脸过闸，闸机采集到过闸时人脸图像信息，将人脸图像信息发送至闸机后台模块；
闸机后台模块对人脸图像信息进行验证，并提取图像特征值，并在站点端的人脸库中进行搜索，找到用户信息验证，如果在站点实时库找不到用户信息时，可以在站点全量数据库中查找人脸对应的用户信息，验证通过后通知闸机开闸，允许用户过闸；
用户过闸后闸机生成交易数据，并将交易数据上传到云端，进行匹配扣费。
本发明中，用户在APP中注册账户，绑定支付渠道，开通人脸乘车业务，用户携带注册设备就可以通过刷脸过闸，过闸同时完成了身份核验，极大提升了交通出行的安全与便捷，同时提升过闸人员安全校验等级，以提供更加安全快速的过闸体验，并且错误率控制在极低的范围内。
附图说明
图1为本发明实施例提出的一种人脸识别过闸乘车系统结构图；
图2为本发明实施例提出的一种人脸识别过闸乘车方法流程图。
具体实施方式
本发明实施例提出了一种人脸识别过闸乘车系统，如图1所示，包括核心人脸识别过闸功能，由APP人脸采集模块10、人脸特征管理模块20、计费模块30、数据转发模块40、闸机后台模块50、闸机人脸采集模块60和人脸对比模块70实现；人脸识别过闸增益功能，由风控模块80和电子围栏模块90实现。其中，APP人脸采集模块10、人脸特征管理模块20、计费模块30和风控模块80位于云端；闸机后台模块50、闸机人脸采集模块60、人脸对比模块70和电子围栏模块90位于站点端；数据转发模块40位于数据交换区。
数据转发模块40，用于同步APP内部的数据，将云端数据同步至站点端，将站点端数据同步至云端；
APP人脸采集模块10，用于采集人脸图像数据并进行存储，向人脸特征管理模块20发送人脸图像数据；
人脸特征管理模块20，与APP人脸采集模块10通过HTTP协议通信，接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息，并进行存储，人脸特征值信息是多维度数组组成的向量；与数据转发模块40通过JMS协议通信，人脸特征管理模块20向数据转发模块40发送人脸特征值信息；
计费模块30，与数据转发模块40通过JMS协议通信，用于管理用户的进出站信息，进出站信息在计费模块30会被匹配成一个完整的交易，并向开通二维码过闸业务绑定的支付渠道发起扣费，数据转发模块40向计费模块30发送人脸识别进出站的过闸交易数据，用于行程匹配扣费；
风控模块80，与数据转发模块40通过JMS协议交互，用于对站点端历史过闸人群的行程进行风控行为分析，并对风控异常的行程进行分类标记，对于异常的交易，需要将异常交易的用户信息下发到站内服务器黑名单，以减少扣错费用的风险，向数据转发模块40发送风控用户黑名单，黑名单包括乘车人的交通卡号信息，车站服务器在每次过闸时会验证人脸找到的卡号是否在黑名单中，如果在黑名单中，则不允许过闸；
闸机后台模块50，与数据转发模块40通过JMS和HTTP两种协议交互，数据转发模块40向闸机后台模块50发送人脸特征值信息和风控用户名单(云端通过JMS协议下发到站点端)，闸机后台模块50向数据转发模块40发送过闸交易数据(站点端通过HTTP协议上传到云端)；
闸机人脸采集模块60，与闸机后台模块50采用TCP长连接，采集过闸人脸图像数据，向闸机后台模块50发送包含人脸图像数据的二进制数据，闸机后台模块50向闸机人脸采集模块60发送包含验证结果的二进制数据，并控制闸门开关(验证结果正确则打开闸门)；
人脸对比模块70，与闸机后台模块50通过HTTP协议通信，用于人脸搜索，闸机后台模50向人脸对比模块70发送人脸图像信息，在库中进行搜索，人脸对比模块70向闸机后台模块50反馈相应搜索结果；
电子围栏模块90，与人脸对比模块70采用HTTP协议通信，电子围栏模块90向人脸对比模块70发送不同人群的移库指令，将电子围栏捕获的当前在车站的人的人脸图从站点库数据移动到站点实时库中，以缩小人脸库的大小，确保人脸识别的效率和准确度。标记站点实时人群分布，分布细度可根据实际情况变化，大致分为进站人群，出站人群，换乘人群，过路人群，同时更细分各个通道区域人群。
其中APP人脸采集模块10具体包括：图片上传子模块，用于接收用户录入的人脸图像数据；人脸核验子模块，与图片上传子模块连接，用于验证当前人脸图像，与当前注册用户的身份证照片是否为同一人；人脸图片管理子模块，与人脸核验子模块连接，用于保存验证过的用户人脸图像数据。
其中人脸特征管理模块20具体包括：人脸特征提取子模块，用于将用户人脸图像数据转换为人脸特征值信息；人脸特征库，与人脸特征提取子模块连接，用于储存所有用户的人脸特征值信息。
其中闸机后台模块50具体包括：数据验证子模块，通过存储在缓存中的进出站记录，用两次交互数据，第一次交互用于确认当前用户乘车信息，闸机生成进出站交易信息并打开闸门，第二次交互用于站内服务器生成交易，对比第一次交互和第二次交互的进出站数据，以达到校验数据的合法性、完整性和一致性；风控验证子模块，用于控制欠费用户过闸、标记当前站点的常用用户；交易处理子模块，用于生成过闸交易数据，并上传到云端。
其中闸机人脸采集模块60具体包括：人脸采集pad，用于活体识别、获取真实清晰的人脸图像数据；闸机，用于传输人脸图像数据，并控制用户出入。
其中人脸比对模块70具体包括：人脸特征提取子模块，用于提取闸机端获取人脸图像的特征值；人脸特征搜索子模块，用于利用特征值在人脸特征站点库和人脸特征实时库中进行搜索，获取用户信息；人脸特征站点库，用于存储当前站点全量人脸特征值；人脸特征实时库，用于电子围栏获实时获取的用户对应的人脸特征值库，并更细分的划分为进站区库、出站库、换乘库、过路库，可以更细分为不同通道和小区域库。
其中电子围栏模块90包括：手机ID采集子模块，用于对手机ID进行采集；用户群分类子模块，用于把不同的电子围栏设备进行分组设置，更细粒度的可以把单个电子围栏划分为一个小区域，并将信息同步给人脸特征实时库。
本发明中提供了一种人脸识别过闸乘车方法，如图2所示，包括以下步骤：
步骤101，用户通过APP采集人脸图像信息；
步骤102，将人脸图像信息转换为人脸图像特征值，将人脸图像特征值同步到站点端；
步骤103，用户过闸时，电子围栏获取到用户手机ID，并识别出用户信息，将用户人脸信息放到此站点对应的人脸实时库中；
步骤104，用户通过闸机pad进行刷脸过闸，闸机采集到过闸时人脸图像信息，将人脸图像信息发送至闸机后台模块；
步骤105，闸机后台模块对人脸图像信息进行验证，并提取图像特征值，并在站点端的人脸库中进行搜索，找到用户信息验证，如果在站点实时库找不到用户信息时，则在站点全量数据库中查找人脸对应的用户信息，验证通过后通知闸机开闸，允许用户过闸；
步骤106，用户过闸后闸机生成交易数据，并将交易数据上传到云端，进行匹配扣费。
本发明中，用户可以在手机APP上看到自己的过闸记录和扣费信息，用户未掏出手机，仅用人脸进行了过闸，为用户提供了便捷，同时电子围栏抓取了手机ID，对用户需要匹配的人脸库进行了极大的缩小，人脸识别错误率极低。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，包括：
数据转发模块(40)，用于同步APP内部数据；
APP人脸采集模块(10)，用于采集人脸图像数据并进行存储；
人脸特征管理模块(20)，用于接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息，并进行存储；
计费模块(30)，用于管理用户的进出站信息，进出站信息被匹配成一个完整的交易，并向开通二维码过闸业务绑定的支付渠道发起扣费，并接收过闸交易数据，用于行程匹配扣费；
闸机后台模块(50)，用于接收人脸特征值信息和风控用户名单，向数据转发模块(40)发送过闸交易数据；
闸机人脸采集模块(60)，用于采集过闸人脸图像数据，向闸机后台模块(50)发送包含人脸图像数据的二进制数据，接收包含验证结果的二进制数据，并控制闸门开关；
人脸对比模块(70)，用于人脸搜索，接收人脸图像信息，在库中进行搜索，并向闸机后台模块(50)反馈相应搜索结果。
2.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，还包括：
风控模块(80)，用于对站点端历史过闸人群的行程进行风控行为分析，并对风控异常的行程进行分类标记，将异常交易的用户信息下发到站内服务器黑名单，向数据转发模块(40)发送风控用户黑名单；
电子围栏模块(90)，向人脸对比模块(70)发送不同人群的移库指令，将电子围栏捕获的当前在车站的人的人脸图从站点库数据移动到站点实时库中。
3.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，APP人脸采集模块(10)具体包括：
图片上传子模块，用于接收用户录入的人脸图像数据；
人脸核验子模块，与图片上传子模块连接，用于验证当前人脸图像，与当前注册用户的身份证照片是否为同一人；
人脸图片管理子模块，与人脸核验子模块连接，用于保存验证过的用户人脸图像数据。
4.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，人脸特征管理模块(20)具体包括：
人脸特征提取子模块，用于将用户人脸图像数据转换为人脸特征值信息；
人脸特征库，与人脸特征提取子模块连接，用于储存所有用户的人脸特征值信息。
5.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，闸机后台模块(50)具体包括：
数据验证子模块，用于校验数据的合法性、完整性；
风控验证子模块，用于控制欠费用户过闸、标记当前站点的常用用户；
交易处理子模块，用于生成过闸交易数据，并上传到云端。
6.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，闸机人脸采集模块(60)具体包括：
人脸采集pad，用于活体识别、获取真实清晰的人脸图像数据；
闸机，用于传输人脸图像数据，并控制用户出入。
7.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，人脸比对模块(70)具体包括：
人脸特征提取子模块，用于提取闸机端获取人脸图像的特征值；
人脸特征搜索子模块，用于利用特征值在人脸特征站点库和人脸特征实时库中进行搜索，获取用户信息；
人脸特征站点库，用于存储当前站点全量人脸特征值；
人脸特征实时库，用于电子围栏获实时获取的用户对应的人脸特征值库。
8.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，电子围栏模块(90)包括：
手机ID采集子模块，用于对手机ID进行采集；
用户群分类子模块，用于把不同的电子围栏设备进行分组设置。
9.一种人脸识别过闸乘车方法，其特征在于，包括以下步骤：
用户通过APP采集人脸图像信息；
将人脸图像信息转换为人脸图像特征值，将人脸图像特征值同步到站点端；
用户过闸时，电子围栏获取到用户手机ID，并识别出用户信息，将用户人脸信息放到此站点对应的人脸实时库中；
用户通过闸机pad进行刷脸过闸，闸机采集到过闸时人脸图像信息，将人脸图像信息发送至闸机后台模块；
闸机后台模块对人脸图像信息进行验证，并提取图像特征值，并在站点端的人脸库中进行搜索，找到用户信息验证，如果在站点实时库找不到用户信息时，则在站点全量数据库中查找人脸对应的用户信息，验证通过后通知闸机开闸，允许用户过闸；
用户过闸后闸机生成交易数据，并将交易数据上传到云端，进行匹配扣费。
CN202010888763.XA 2020-08-28 2020-08-28 一种人脸识别过闸乘车系统及方法 Pending CN112102531A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010888763.XA CN112102531A (zh) 2020-08-28 2020-08-28 一种人脸识别过闸乘车系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010888763.XA CN112102531A (zh) 2020-08-28 2020-08-28 一种人脸识别过闸乘车系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112102531A true CN112102531A (zh) 2020-12-18

Family

ID=73758253

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010888763.XA Pending CN112102531A (zh) 2020-08-28 2020-08-28 一种人脸识别过闸乘车系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112102531A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112907805A (zh) * 2021-01-18 2021-06-04 广州云从鼎望科技有限公司 基于人脸识别的过闸控制方法及系统、介质、控制装置
CN114463880A (zh) * 2021-09-10 2022-05-10 西安悦泰科技有限责任公司 一种为旅客提供预先安检的系统
CN114495295A (zh) * 2021-12-15 2022-05-13 中国建设银行股份有限公司 闸机通过控制方法、系统、计算机设备和存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107341656A (zh) * 2017-03-11 2017-11-10 深圳市微付充科技有限公司 一种交互编码图像识别方法及系统
CN108182414A (zh) * 2017-12-29 2018-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 通行检测方法、装置以及系统
CN109035516A (zh) * 2018-07-25 2018-12-18 深圳市飞瑞斯科技有限公司 控制智能锁的方法、装置、设备及存储介质
CN109147116A (zh) * 2018-07-25 2019-01-04 深圳市飞瑞斯科技有限公司 智能锁及控制智能锁开启的方法
CN109544737A (zh) * 2018-11-01 2019-03-29 深圳市靓工创新应用科技有限公司 用户通行方法及系统
CN208954159U (zh) * 2018-07-25 2019-06-07 深圳市飞瑞斯科技有限公司 智能锁
CN111028369A (zh) * 2019-12-11 2020-04-17 成都智元汇信息技术股份有限公司 基于人脸识别的逃票违规处理方法
CN111223222A (zh) * 2020-01-06 2020-06-02 广州新科佳都科技有限公司 基于mac地址信息的无感过闸方法、装置、设备及存储介质
CN111243152A (zh) * 2020-01-06 2020-06-05 广州新科佳都科技有限公司 基于imsi码的无感进闸方法、装置、电子设备及存储介质
CN111260838A (zh) * 2020-02-27 2020-06-09 广州羊城通有限公司 一种基于本地识别的刷脸通行方法及闸机设备
CN111292460A (zh) * 2020-02-27 2020-06-16 广州羊城通有限公司 基于地铁刷脸认证的控制方法及装置
CN111341002A (zh) * 2020-02-27 2020-06-26 广州羊城通有限公司 基于蓝牙功能的刷脸认证方法及装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107341656A (zh) * 2017-03-11 2017-11-10 深圳市微付充科技有限公司 一种交互编码图像识别方法及系统
CN108182414A (zh) * 2017-12-29 2018-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 通行检测方法、装置以及系统
CN109035516A (zh) * 2018-07-25 2018-12-18 深圳市飞瑞斯科技有限公司 控制智能锁的方法、装置、设备及存储介质
CN109147116A (zh) * 2018-07-25 2019-01-04 深圳市飞瑞斯科技有限公司 智能锁及控制智能锁开启的方法
CN208954159U (zh) * 2018-07-25 2019-06-07 深圳市飞瑞斯科技有限公司 智能锁
CN109544737A (zh) * 2018-11-01 2019-03-29 深圳市靓工创新应用科技有限公司 用户通行方法及系统
CN111028369A (zh) * 2019-12-11 2020-04-17 成都智元汇信息技术股份有限公司 基于人脸识别的逃票违规处理方法
CN111223222A (zh) * 2020-01-06 2020-06-02 广州新科佳都科技有限公司 基于mac地址信息的无感过闸方法、装置、设备及存储介质
CN111243152A (zh) * 2020-01-06 2020-06-05 广州新科佳都科技有限公司 基于imsi码的无感进闸方法、装置、电子设备及存储介质
CN111260838A (zh) * 2020-02-27 2020-06-09 广州羊城通有限公司 一种基于本地识别的刷脸通行方法及闸机设备
CN111292460A (zh) * 2020-02-27 2020-06-16 广州羊城通有限公司 基于地铁刷脸认证的控制方法及装置
CN111341002A (zh) * 2020-02-27 2020-06-26 广州羊城通有限公司 基于蓝牙功能的刷脸认证方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112907805A (zh) * 2021-01-18 2021-06-04 广州云从鼎望科技有限公司 基于人脸识别的过闸控制方法及系统、介质、控制装置
CN114463880A (zh) * 2021-09-10 2022-05-10 西安悦泰科技有限责任公司 一种为旅客提供预先安检的系统
CN114495295A (zh) * 2021-12-15 2022-05-13 中国建设银行股份有限公司 闸机通过控制方法、系统、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112102531A (zh) 一种人脸识别过闸乘车系统及方法
CN207690169U (zh) 可预约式人脸识别门禁访客系统
US20220028243A1 (en) System for monitoring offender during correctional supervisory program
Abdulla et al. Electronic toll collection system based on radio frequency identification system
CN109345437A (zh) 开放式便捷乘车的地铁站系统及应用
CN110659705A (zh) 一种基于二维码和人脸图像互通的地铁乘车系统及方法
CN105719133A (zh) 一种多功能车载pos机系统及其自适应的工作方法
CN106022418A (zh) 票证人合一比对装置
CN106067196B (zh) 一种实现智能考勤的方法
CN111783059A (zh) 一种人码合一过闸乘车系统及方法
CN111738239A (zh) 危险废物转移人车信息核验系统
CN113781671A (zh) 一种停车费用的追缴装置及方法
CN109618286A (zh) 一种实时监控系统和方法
CN207337475U (zh) 一种基于二维码的地铁站免购票通行控制系统
US20130040606A1 (en) Method of biometric authentication, corresponding authentication system and program
CN109934705A (zh) 一种应用于银行的全渠道客户迎宾方法
CN103761774A (zh) 车辆快速登记的系统及方法
CN203204805U (zh) 一种报警装置
KR20200028667A (ko) 공유개방 주차장용 블록체인 박스
CN108965339A (zh) 一种区块链学校数据访问系统
CN108154590A (zh) 基于手机imsi号的道闸控制系统及方法
CN107516371B (zh) 验证识别方法及酒店智能卡系统
CN116051119B (zh) 一种基于公共交通的收银终端及校正方法
CN115983863A (zh) 一种城市智能客运的售检票系统
CN207965960U (zh) 基于人脸识别的酒店入住刷脸支付系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201218