CN110972176A - 资源选择方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

资源选择方法及装置、存储介质、终端 Download PDF

Info

Publication number
CN110972176A
CN110972176A CN201811141242.7A CN201811141242A CN110972176A CN 110972176 A CN110972176 A CN 110972176A CN 201811141242 A CN201811141242 A CN 201811141242A CN 110972176 A CN110972176 A CN 110972176A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
data packet
window
resource selection
prediction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811141242.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110972176B (zh
Inventor
燕威
曲鑫
王化磊
杨毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Spreadtrum Semiconductor Nanjing Co Ltd
Original Assignee
Spreadtrum Semiconductor Nanjing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Spreadtrum Semiconductor Nanjing Co Ltd filed Critical Spreadtrum Semiconductor Nanjing Co Ltd
Priority to CN201811141242.7A priority Critical patent/CN110972176B/zh
Publication of CN110972176A publication Critical patent/CN110972176A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110972176B publication Critical patent/CN110972176B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/16—Central resource management; Negotiation of resources or communication parameters, e.g. negotiating bandwidth or QoS [Quality of Service]
    • H04W28/26—Resource reservation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/04—Wireless resource allocation
    • H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
    • H04W72/0446—Resources in time domain, e.g. slots or frames
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • H04W4/44—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P] for communication between vehicles and infrastructures, e.g. vehicle-to-cloud [V2C] or vehicle-to-home [V2H]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • H04W4/46—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P] for vehicle-to-vehicle communication [V2V]

Abstract

一种资源选择方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。在数据包的大小可变的周期性通信模式下，通过本发明提供的方案能够有效提高时频资源的利用率。

Description

资源选择方法及装置、存储介质、终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体地涉及一种资源选择方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
根据无线接入网工作组1(Radio Access Network working group1，简称RAN1)#94会议的最新协议，新无线(New Radio，简称NR，也可称为新空口)车对外界的信息交换(vehicle to X，简称V2X，也可称为vehicle to everything)会有两种基本的资源分配模式。其一是基站为用户设备(User Equipment，简称UE)分配辅链路(sidelink，也可称为链路)传输资源，可称为模式1(mode1)；其二是由UE自主选择用于传输的链路资源，可称为模式2(mode2)。
另一方面，根据协议(reference)37.885的相关规定，NR V2X的通信业务可以包含周期性通信和非周期性通信两种通信模式。
对于NR V2X周期性通信的场景，NR V2X的模式2与现有长期演进(Long TermEvolution，简称LTE)V2X的模式4(mode4)相类似，都有由UE自主进行资源选择，以选自用于数据传输的资源。
但是，由于NR V2X的周期性通信业务与当前LTE V2X的周期性通信业务存在显著区别，使得NR V2X不能直接应用LTE V2X的资源选择方案。
因而，亟需设计一种能够适用于NR V2X周期性通信业务的资源选择方案。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何在进行资源选择时提高时频资源的利用率。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种资源选择方法，包括：获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。
可选的，所述获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息包括：获取所述已经发送的数据包的SCI；基于所述SCI获取所述相关信息。
可选的，所述根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值包括：基于所述已经发送的数据包的大小和预设预测函数确定所述预测值，所述预设预测函数用于描述所述数据包的大小随时间的变化趋势。
可选的，所述预设预测函数为线性回归函数。
可选的，所述预设传输资源集合包括多个区间段，所述根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源包括：选择所述预设传输资源集合中大于所述预测值的区间段作为所述候选资源。
可选的，所述预设传输资源集合包括的区间段的数量和每一区间段的区间范围是根据周期通信的通信模式确定的。
可选的，所述对所述候选资源进行LBT侦测包括：按照递增的顺序依次对各个候选资源进行LBT侦测。
可选的，所述根据LBT侦测结果选择可用资源包括：将LBT侦测结果为空闲的候选资源确定为所述可用资源。
可选的，所述预测窗口位于资源选择操作触发之前，所述资源选择窗口位于资源选择操作触发之后，所述预测窗口位于感知窗口内并与所述数据包在所述感知窗口内的发送周期相关联，所述感知窗口为资源选择操作触发之前预设时长的时段。
可选的，所述预测窗口的长度与环境变化速度呈正比。
可选的，所述相关信息还包括：所述已经发送的数据包的百分比图样，所述百分比图样用于描述所述已经发送的数据包在承载所述已经发送的数据包的资源上的占比和位置。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种资源选择装置，包括：获取模块，用于获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；预测模块，用于根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；选择模块，用于根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；监听模块，用于对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。
可选的，所述获取模块包括：第一获取子模块，用于获取所述已经发送的数据包的SCI；第二获取子模块，用于基于所述SCI获取所述相关信息。
可选的，所述预测模块包括：预测子模块，用于基于所述已经发送的数据包的大小和预设预测函数确定所述预测值，所述预设预测函数用于描述所述数据包的大小随时间的变化趋势。
可选的，所述预设预测函数为线性回归函数。
可选的，所述预设传输资源集合包括多个区间段，所述选择模块包括：选择子模块，用于选择所述预设传输资源集合中大于所述预测值的区间段作为所述候选资源。
可选的，所述预设传输资源集合包括的区间段的数量和每一区间段的区间范围是根据周期通信的通信模式确定的。
可选的，所述监听模块包括：监听子模块，用于按照递增的顺序依次对各个候选资源进行LBT侦测。
可选的，所述监听模块包括：确定子模块，用于将LBT侦测结果为空闲的候选资源确定为所述可用资源。
可选的，所述预测窗口位于资源选择操作触发之前，所述资源选择窗口位于资源选择操作触发之后，所述预测窗口位于感知窗口内并与所述数据包在所述感知窗口内的发送周期相关联，所述感知窗口为资源选择操作触发之前预设时长的时段。
可选的，所述预测窗口的长度与环境变化速度呈正比。
可选的，所述相关信息还包括：所述已经发送的数据包的百分比图样，所述百分比图样用于描述所述已经发送的数据包在承载所述已经发送的数据包的资源上的占比和位置。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种资源选择方法，包括：获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。
较之现有的资源选择方案，采用本发明实施例的方案能够有效提高时频资源的利用率。具体地，针对NR V2X中传输的数据包大小可变的特性，通过在预测窗口中感知已经发送的数据包的大小来预测在资源选择窗口中将要发送的数据包的大小，从而在无需增加额外的复杂度的前提下，提高数据包的大小可变的周期性通信模式中时频资源的利用率。
进一步，所述预设传输资源集合包括多个区间段，所述根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源包括：选择所述预设传输资源集合中大于所述预测值的区间段作为所述候选资源。由此，结合不同通信强度下数据包的大小具有较固定的范围的特性，合理设计预设传输资源集合，从而根据所述预测值选择较合适的候选资源范围，以减少后续LBT侦测期间的工作量，降低UE的功率消耗。
附图说明
图1是现有技术中LTE V2X资源选择方案的原理图；
图2是本发明实施例的一种资源选择方法的流程图；
图3是图2所示实施例中百分比图样的示意图；
图4是图2所示实施例中预设传输资源集合的示意图；
图5和图6是本发明实施例的一个典型的应用场景的示意图；
图7是本发明实施例的一种资源选择装置的结构示意图。
具体实施方式
本领域技术人员理解，现有LTE V2X的资源选择模式无法直接应用于NR V2X的周期性通信业务。
具体而言，在子帧n(subframe n)时间内，UE的媒体访问控制(Media AccessControl，简称MAC)层需要在资源选择窗口中选择一个物理共享信道(Physical SidelinkShared Channel，简称PSSCH)的资源用于发送数据包。具体地资源选择过程如下：
通过计算存储在内存中的数据(通过感知窗口中的感知获得的)的用于辅链路的接收的信号强度指示(Sidelink-Received Signal Strength Indication，简称S-RSSI)平均值和译码数据中来自其他UE的控制信息(Sidelink Control Information，简称SCI)，UE的物理层(Physical Layer，简称PHY)可以实现资源的选择。其中，通过译码其他UE传输的SCI，能够获取其他UE发送的数据占用的PSSCH资源，同时也获得了其他UE预留的传输资源和传输次数。
在资源选择窗口，UE根据译码SCI获得的信息按照一定的规则排除掉已经被其他UE预留的资源子帧。再根据计算得到的S-RSSI平均值，对资源池中剩下的子帧按照S-RSSI平均值的大小进行排序，取最小的0.2Mtotal作为候选资源。其中，Mtotal是资源窗口中的属于资源池的总的子帧个数。
如果剩下的子帧个数不足0.2Mtotal，那么就放宽排除规则，重复资源选择步骤，直到剩下的子帧个数满足大于等于0.2Mtotal。
最后，UE的PHY层将最终得到的候选资源报告给MAC层，由MAC层从候选资源中随机的选择一部分资源用于发送数据包。
例如，参考图1，在子帧n，UE的MAC层有数据包抵达，此时UE需要在[n+T1,n+T2]的资源选择窗口内选择传输需要的PSSCH资源。具体地，UE根据感知窗口[n-1000,n-1]内获取的信息，确定被其他UE的传输在资源选择窗口内预留的资源，UE排除这部分占用的资源(如图1中的资源块A、B、C和D)。然后根据感知窗口中获得的S-RSSI的平均值按大小排序，得到最低S-RSSI平均值的0.2Mtotal资源。此时，UE的PHY层将得到的0.2Mtotal报告给MAC层，MAC在这部分资源上随机选取一部分资源用于传输数据包。
本申请发明人经过分析发现，现有的LTE V2X周期性通信模式中，数据包的大小是固定的。所以，可以通过SCI指示预留的固定大小的资源用于传输所述数据包，再配合基于感知(sensing-based)的资源选择方案就可以很好的避免资源碰撞。同时，因为数据包的大小固定，所以配置的传输资源也可以是固定的合适的大小，这样也能保证资源的高效利用。
而NR V2X的周期性通信模式虽然与LTE V2X类似，但是，NR V2X中发送的数据包的大小是可变的。如果直接采用LTE V2X的基于感知的资源选择方案，那么每次预留的资源只能按照最大的数据包大小来确定，这样会造成比较严重的资源浪费。
在NR V2X的周期性通信模式下，资源的预留的间隔时间大致在100ms级别，而在车联网场景中，车辆中的周期数据大小的变化更多是因为车辆所处的环境的变化导致，这个变化较慢，因此周期性发送的数据包的大小通常不会突变。换言之，在NR V2X的周期性通信模式下，周期性发送的数据包的发送间隔是远小于数据包大小的变化频率的。
因而，本申请发明人认为，结合不同通信强度的数据包的尺寸具有明显的范围和特点的特性，可以通过统计已发送的数据包的大小对通信的流量进行预测，从而在选择候选资源时，减少监听的范围，利用预留的最大的资源中没有被传输占据的资源，提高数据包大小可变的周期性通信模式的时频资源利用效率。
本发明实施例提供一种资源选择方法，包括：获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。
本领域技术人员理解，采用本发明实施例的方案能够有效提高时频资源的利用率。具体地，针对NR V2X中传输的数据包大小可变的特性，通过在预测窗口中感知已经发送的数据包的大小来预测在资源选择窗口中将要发送的数据包的大小，从而在无需增加额外的复杂度的前提下，提高数据包的大小可变的周期性通信模式中时频资源的利用率。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图2是本发明实施例的一种资源选择方法的流程图。本实施例的方案可以应用于车联网场景，例如，用于NR V2X的周期性通信模式场景，该场景的特点在于，周期性传输的数据包的大小是可变的。
具体地，参考图2，本实施例所述资源选择方法可以包括如下步骤：
步骤S101，获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；
步骤S102，根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；
步骤S103，根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；
步骤S104，对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。
更为具体地，所述数据包的大小是指：所述数据包所占用的传输资源的大小。
在一个非限制性实施例中，所述预测窗口可以位于资源选择操作触发之前，所述资源选择窗口可以位于资源选择操作触发之后，所述预测窗口可以位于感知窗口内并与所述数据包在所述感知窗口内的发送周期相关联，所述感知窗口为资源选择操作触发之前预设时长的时段。
也即，通过在所述感知窗口内设置合适长度的预测窗口，执行本实施例所述方案的UE(假设为UE C)可以根据另一UE(假设为UE A)在所述预测窗口内已经发送的数据包的大小的变化趋势预测UE A将要在所述资源选择窗口内发送的数据包的大小，进而排除掉所述将要发送的数据包可能占用的传输资源，以确定合适的候选资源范围供UE C自己选择使用。
例如，所述预测窗口的长度可以小于所述数据包在感知窗口内的发送周期。
例如，所述预设时长可以为1000毫秒(ms)。本领域技术人员也可以根据需要调整所述感知窗口的长度，在此不予赘述。
在一个非限制性实施例中，所述预测窗口的长度可以与环境变化速度呈正比。换言之，环境变化越剧烈，所述预测窗口的长度越长。
例如，可以对环境求导以获取所述环境变化速度。
在一个非限制性实施例中，所述步骤S101可以包括：获取所述已经发送的数据包的SCI；基于所述SCI获取所述相关信息。
例如，通过译码在所述预测窗口内已经发送的数据包关联的SCI，能够获取所述已经发送的数据包的相关信息。
在一个非限制性实施例中，所述相关信息还可以包括：所述已经发送的数据包的百分比图样(pattern)，所述百分比图样可以用于描述所述已经发送的数据包在承载所述已经发送的数据包的资源上的占比和位置。
本领域技术人员理解，通过所述百分比图样，能够有效减少接收所述已经发送的数据包的UE的盲检次数。
进一步地，由于已经发送的数据包所占用的传输资源的顺序是按照固定的时频顺序排布的，使得通过所述百分比图样指示的已经发送的数据包在传输资源上的占比即可确定所述已经发送的数据包在所占用的资源上的实际位置。
进一步地，所述百分比图样的设置还有利于减少百分比指示所占用的SCI比特数。
进一步地，结合数据包可能的尺寸，可以将不同的百分比设置为固定的百分比图样，接收所述数据包的UE可以通过所述百分比图样的指示间接确定数据包在资源上的占比。
例如，参考图3，可以设置5个百分比图样1-5。其中，百分比图样1(图中简称为图样1)对应百分比0.2，也即，数据包占所承载的传输资源的20％；百分比图样2(图中简称为图样2)对应百分比0.4，也即，数据包占所承载的传输资源的40％；百分比图样3(图中简称为图样3)对应百分比0.6，也即，数据包占所承载的传输资源的60％；百分比图样4(图中简称为图样4)对应百分比0.8，也即，数据包占所承载的传输资源的80％；百分比图样5(图中简称为图样5)对应百分比1，也即，数据包占所承载的传输资源的100％。此时，在SCI中用3个比特集合指示所述百分比图样。
在一个非限制性实施例中，所述步骤S102可以包括：基于所述已经发送的数据包的大小和预设预测函数确定所述预测值，所述预设预测函数可以用于描述所述数据包的大小随时间的变化趋势。
例如，所述预设预测函数可以基于公式y＝f(N)表示，其中，y为所述预测值，N为所述预测窗口的长度。
本领域技术人员理解，结合NR V2X的周期性通信模式下数据包的周期性发送间隔远小于数据包大小的变化频率的特性，可以认为同一个UE发送的数据包的大小随时间是呈线性变化的。也即，所述数据包的大小随时间的延长而递增或递减，或者，随着时间的变化所述数据包的大小也可以是恒定不变的。
因此，通过所述预设预测函数拟合特定UE在所述预测窗口内发送的数据包的大小随时间的变化趋势，可以基于所述预设预测函数预测所述UE在所述资源选择窗口内将要发送的数据包的大小。
例如，所述预设预测函数可以为线性回归函数。或者，所述预设预测函数也可以为其他适合的函数。
在一个非限制性实施例中，所述预设传输资源集合可以包括多个区间段，所述步骤S103可以包括：选择所述预设传输资源集合中大于所述预测值的区间段作为所述候选资源。
进一步地，所述预设传输资源集合包括的区间段的数量和每一区间段的区间范围可以是根据周期通信的通信模式确定的。
具体而言，周期通信的不同通信模式下的通信强度各不相同，结合不同通信强度下发送的数据包的大小具有相对固定的范围的特性，可以将用于承载不同通信强度下发送的数据包的传输资源划分为若干个区间段。通过合理设计预设传输资源集合，从而根据所述预测值选择较合适的候选资源范围，以减少后续LBT侦测期间的工作量，降低UE的功率消耗。
例如，参考图4，可以将所述传输资源划分成[0,190]，[191,300]，[301,800]，[801,1200]，[1201,30000]，[30001,40000]，[40001,50000]和[50001,60000]等区间。由此，通过比较所述步骤S102确定的预测值和图4示出的各个区间段，可以确定所述预设传输资源集合中被预测会在资源选择窗口中被用于发送所述将要发送的数据包占用的资源，进而将剩余的资源确定为所述候选资源。
在一个非限制性实施例中，所述步骤S104可以包括：按照递增的顺序依次对各个候选资源进行LBT侦测；将LBT侦测结果为被占用的候选资源剔除，将LBT侦测结果为空闲的候选资源确定为所述可用资源。
具体地，所述递增的顺序是指，按照传输资源由小到大的顺序对各个候选资源进行LBT侦测。
由此，采用本实施例的方案，能够有效提高时频资源的利用率。具体地，针对NRV2X中传输的数据包大小可变的特性，通过在预测窗口中感知已经发送的数据包的大小来预测在资源选择窗口中将要发送的数据包的大小，从而在无需增加额外的复杂度的前提下，提高数据包的大小可变的周期性通信模式中时频资源的利用率。
在一个典型的应用场景中，结合图5和图6，假设UE A与UE B周期性通信，UE C在子帧n进行资源选择。
具体地，UE A周期性的发送数据包61，所述数据包61的大小可以在承载所述数据包61的传输资源62的范围内变化，所述数据包61的位置是在所述传输资源62上以子信道(subchannel)为单位，按照时频先后顺序排列的。
其中，所述传输资源62的大小可以按照数据包61的最大值和最低码率进行设置，并在所述数据包61的SCI中指示所述数据包61的时频资源位置。所述数据包61占用的传输资源62的百分比也可以在SCI中以对应的百分比图样的方式指示。
作为所述数据包61的接收端，UE B在接收到UE A发送的PSSCH资源后，通过译码SCI获得所述传输资源62的时频位置和数据包61的百分比图样指示信息。由此，UE B可以获得数据包61占用的PSSCH资源(即所述传输资源62)的大小和具体位置，在降低盲检量的基础上通过解码PSSCH资源获得UE A发送的数据包61。
UE C在子帧n时刻触发在资源选择窗口[n+T1,n+T2]内进行资源选择操作，需要排除UE A在所述资源选择窗口内占用的传输资源。
具体地，UE C执行本实施例的方案，以通过感知获得UE A在所述感知窗口的预测窗口内周期性发送的数据包61的大小等历史数据。通过对所述数据包61的分析，结合所述预设预测函数预测UE A在资源选择窗口中将占用的传输资源62的大小和具体的时频位置。
假设UE C根据对感知窗口的历史数据进行预测获得所述UE A在所述资源选择窗口内将要发送的数据包的预测值为800，则UE C可以排除掉图4所示预设传输资源集合中数值小于800的区间段。然后，UE C可以按照顺序依次对[800,1200]，[1200,30000]…等区间段进行LBT监听，并将LBT侦测结果为空闲的区间段中的传输资源确定为可用资源。
以图6所示场景为例，通过感知窗口内的历史数据分析可知，UE A发送的数据包61大小随时间呈变大趋势，假设基于所述预设预测函数预测所述UE A在所述资源选择窗口内将要发送的数据包61的大小占所述传输资源62的一半，且所述传输资源62的剩余一半62’(图6中以虚线框表示)经过LBT侦测为空闲。则所述UE C可以确定所述传输资源62的剩余一半62’为可用资源，进而可以在所述资源选择窗口内选择所述传输资源62的剩余一半62’发送数据。
图7是本发明实施例的一种资源选择装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述资源选择装置7可以用于实施上述图2至图6所示实施例中所述的方法技术方案。
具体地，在本实施例中，所述资源选择装置7可以包括：获取模块71，用于获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；预测模块72，用于根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；选择模块73，用于根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；监听模块74，用于对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。
在一个非限制性实施例中，所述获取模块71可以包括：第一获取子模块711，用于获取所述已经发送的数据包的SCI；第二获取子模块712，用于基于所述SCI获取所述相关信息。
在一个非限制性实施例中，所述预测模块72可以包括：预测子模块721，用于基于所述已经发送的数据包的大小和预设预测函数确定所述预测值，所述预设预测函数用于描述所述数据包的大小随时间的变化趋势。
在一个非限制性实施例中，所述预设预测函数可以为线性回归函数。
在一个非限制性实施例中，所述预设传输资源集合可以包括多个区间段，所述选择模块73可以包括：选择子模块731，用于选择所述预设传输资源集合中大于所述预测值的区间段作为所述候选资源。
在一个非限制性实施例中，所述预设传输资源集合包括的区间段的数量和每一区间段的区间范围可以是根据周期通信的通信模式确定的。
在一个非限制性实施例中，所述监听模块74可以包括：监听子模块741，用于按照递增的顺序依次对各个候选资源进行LBT侦测。
在一个非限制性实施例中，所述监听模块74可以包括：确定子模块742，用于将LBT侦测结果为空闲的候选资源确定为所述可用资源。
在一个非限制性实施例中，所述预测窗口可以位于资源选择操作触发之前，所述资源选择窗口可以位于资源选择操作触发之后，所述预测窗口可以位于感知窗口内并与所述数据包在所述感知窗口内的发送周期相关联，所述感知窗口可以为资源选择操作触发之前预设时长的时段。
在一个非限制性实施例中，所述预测窗口的长度与环境变化速度可以呈正比。
在一个非限制性实施例中，所述相关信息还可以包括：所述已经发送的数据包的百分比图样，所述百分比图样可以用于描述所述已经发送的数据包在承载所述已经发送的数据包的资源上的占比和位置。
关于所述资源选择装置7的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图2至图6中的相关描述，这里不再赘述。
进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图2至图6所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地，本发明实施例还公开一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图2至图6所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述终端可以是所述用户设备(UserEquipment，简称UE)。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (24)

1.一种资源选择方法，其特征在于，包括：
获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；
根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；
根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；
对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。
2.根据权利要求1所述的资源选择方法，其特征在于，所述获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息包括：
获取所述已经发送的数据包的SCI；
基于所述SCI获取所述相关信息。
3.根据权利要求1所述的资源选择方法，其特征在于，所述根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值包括：
基于所述已经发送的数据包的大小和预设预测函数确定所述预测值，所述预设预测函数用于描述所述数据包的大小随时间的变化趋势。
4.根据权利要求3所述的资源选择方法，其特征在于，所述预设预测函数为线性回归函数。
5.根据权利要求1所述的资源选择方法，其特征在于，所述预设传输资源集合包括多个区间段，所述根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源包括：
选择所述预设传输资源集合中大于所述预测值的区间段作为所述候选资源。
6.根据权利要求5所述的资源选择方法，其特征在于，所述预设传输资源集合包括的区间段的数量和每一区间段的区间范围是根据周期通信的通信模式确定的。
7.根据权利要求1所述的资源选择方法，其特征在于，所述对所述候选资源进行LBT侦测包括：
按照递增的顺序依次对各个候选资源进行LBT侦测。
8.根据权利要求1所述的资源选择方法，其特征在于，所述根据LBT侦测结果选择可用资源包括：
将LBT侦测结果为空闲的候选资源确定为所述可用资源。
9.根据权利要求1所述的资源选择方法，其特征在于，所述预测窗口位于资源选择操作触发之前，所述资源选择窗口位于资源选择操作触发之后，所述预测窗口位于感知窗口内并与所述数据包在所述感知窗口内的发送周期相关联，所述感知窗口为资源选择操作触发之前预设时长的时段。
10.根据权利要求1所述的资源选择方法，其特征在于，所述预测窗口的长度与环境变化速度呈正比。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的资源选择方法，其特征在于，所述相关信息还包括：所述已经发送的数据包的百分比图样，所述百分比图样用于描述所述已经发送的数据包在承载所述已经发送的数据包的资源上的占比和位置。
12.一种资源选择装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取在预测窗口内已经发送的数据包的相关信息，所述相关信息包括所述已经发送的数据包的大小；
预测模块，用于根据所述已经发送的数据包的大小的变化趋势确定预测值，所述预测值用于预测在资源选择窗口内将要发送的数据包的大小，所述资源选择窗口位于所述预测窗口之后；
选择模块，用于根据所述预测值在预设传输资源集合中选择候选资源；
监听模块，用于对所述候选资源进行LBT侦测，并根据LBT侦测结果选择可用资源。
13.根据权利要求12所述的资源选择装置，其特征在于，所述获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述已经发送的数据包的SCI；
第二获取子模块，用于基于所述SCI获取所述相关信息。
14.根据权利要求12所述的资源选择装置，其特征在于，所述预测模块包括：
预测子模块，用于基于所述已经发送的数据包的大小和预设预测函数确定所述预测值，所述预设预测函数用于描述所述数据包的大小随时间的变化趋势。
15.根据权利要求14所述的资源选择装置，其特征在于，所述预设预测函数为线性回归函数。
16.根据权利要求12所述的资源选择装置，其特征在于，所述预设传输资源集合包括多个区间段，所述选择模块包括：
选择子模块，用于选择所述预设传输资源集合中大于所述预测值的区间段作为所述候选资源。
17.根据权利要求16所述的资源选择装置，其特征在于，所述预设传输资源集合包括的区间段的数量和每一区间段的区间范围是根据周期通信的通信模式确定的。
18.根据权利要求12所述的资源选择装置，其特征在于，所述监听模块包括：
监听子模块，用于按照递增的顺序依次对各个候选资源进行LBT侦测。
19.根据权利要求12所述的资源选择装置，其特征在于，所述监听模块包括：
确定子模块，用于将LBT侦测结果为空闲的候选资源确定为所述可用资源。
20.根据权利要求12所述的资源选择装置，其特征在于，所述预测窗口位于资源选择操作触发之前，所述资源选择窗口位于资源选择操作触发之后，所述预测窗口位于感知窗口内并与所述数据包在所述感知窗口内的发送周期相关联，所述感知窗口为资源选择操作触发之前预设时长的时段。
21.根据权利要求12所述的资源选择装置，其特征在于，所述预测窗口的长度与环境变化速度呈正比。
22.根据权利要求12至21中任一项所述的资源选择装置，其特征在于，所述相关信息还包括：所述已经发送的数据包的百分比图样，所述百分比图样用于描述所述已经发送的数据包在承载所述已经发送的数据包的资源上的占比和位置。
23.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至11任一项所述方法的步骤。
24.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至11任一项所述方法的步骤。
CN201811141242.7A 2018-09-28 2018-09-28 资源选择方法及装置、存储介质、终端 Active CN110972176B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811141242.7A CN110972176B (zh) 2018-09-28 2018-09-28 资源选择方法及装置、存储介质、终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811141242.7A CN110972176B (zh) 2018-09-28 2018-09-28 资源选择方法及装置、存储介质、终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110972176A true CN110972176A (zh) 2020-04-07
CN110972176B CN110972176B (zh) 2022-11-25

Family

ID=70026856

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811141242.7A Active CN110972176B (zh) 2018-09-28 2018-09-28 资源选择方法及装置、存储介质、终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110972176B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113099413A (zh) * 2021-04-02 2021-07-09 之江实验室 一种用于确定感知时隙的周期值的选取方法
CN113411770A (zh) * 2021-08-19 2021-09-17 辰芯科技有限公司 周期性资源的选择方法、装置、设备及存储介质
CN113518321A (zh) * 2020-04-09 2021-10-19 北京紫光展锐通信技术有限公司 用于辅链路的资源选择方法及装置、存储介质、终端
CN113518323A (zh) * 2020-04-10 2021-10-19 大唐高鸿数据网络技术股份有限公司 一种资源选择方法及终端
WO2022021127A1 (en) * 2020-07-29 2022-02-03 Qualcomm Incorporated Resource exclusion procedures for resource selection for a multiple transmitter-receiver point user equipment
CN114513800A (zh) * 2020-11-17 2022-05-17 辰芯科技有限公司 资源选择方法、装置、设备及介质
WO2022116985A1 (zh) * 2020-12-03 2022-06-09 华为技术有限公司 资源感知方法及装置
WO2023024386A1 (zh) * 2021-08-27 2023-03-02 展讯通信（上海）有限公司 数据传输方法及装置、可读存储介质、终端
WO2023030199A1 (zh) * 2021-09-03 2023-03-09 华为技术有限公司 资源指示方法及通信装置
WO2023143532A1 (zh) * 2022-01-28 2023-08-03 维沃移动通信有限公司 资源选择方法及装置、终端

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106713166A (zh) * 2015-07-31 2017-05-24 华为技术有限公司 确定拥塞窗口大小的方法及装置
WO2017125037A1 (en) * 2016-01-22 2017-07-27 Jrd Communication Inc. Communication resource allocation for telecommunications networks

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106713166A (zh) * 2015-07-31 2017-05-24 华为技术有限公司 确定拥塞窗口大小的方法及装置
WO2017125037A1 (en) * 2016-01-22 2017-07-27 Jrd Communication Inc. Communication resource allocation for telecommunications networks

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113518321A (zh) * 2020-04-09 2021-10-19 北京紫光展锐通信技术有限公司 用于辅链路的资源选择方法及装置、存储介质、终端
CN113518321B (zh) * 2020-04-09 2022-10-25 北京紫光展锐通信技术有限公司 用于辅链路的资源选择方法及装置、存储介质、终端
CN113518323A (zh) * 2020-04-10 2021-10-19 大唐高鸿数据网络技术股份有限公司 一种资源选择方法及终端
CN113518323B (zh) * 2020-04-10 2024-01-05 中信科智联科技有限公司 一种资源选择方法及终端
WO2022021127A1 (en) * 2020-07-29 2022-02-03 Qualcomm Incorporated Resource exclusion procedures for resource selection for a multiple transmitter-receiver point user equipment
CN114513800A (zh) * 2020-11-17 2022-05-17 辰芯科技有限公司 资源选择方法、装置、设备及介质
WO2022104938A1 (zh) * 2020-11-17 2022-05-27 辰芯科技有限公司 资源选择方法、装置、设备及介质
CN114513800B (zh) * 2020-11-17 2023-06-20 辰芯科技有限公司 资源选择方法、装置、设备及介质
WO2022116985A1 (zh) * 2020-12-03 2022-06-09 华为技术有限公司 资源感知方法及装置
CN113099413A (zh) * 2021-04-02 2021-07-09 之江实验室 一种用于确定感知时隙的周期值的选取方法
CN113411770B (zh) * 2021-08-19 2021-11-12 辰芯科技有限公司 周期性资源的选择方法、装置、设备及存储介质
CN113411770A (zh) * 2021-08-19 2021-09-17 辰芯科技有限公司 周期性资源的选择方法、装置、设备及存储介质
WO2023024386A1 (zh) * 2021-08-27 2023-03-02 展讯通信（上海）有限公司 数据传输方法及装置、可读存储介质、终端
WO2023030199A1 (zh) * 2021-09-03 2023-03-09 华为技术有限公司 资源指示方法及通信装置
WO2023143532A1 (zh) * 2022-01-28 2023-08-03 维沃移动通信有限公司 资源选择方法及装置、终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN110972176B (zh) 2022-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110972176B (zh) 资源选择方法及装置、存储介质、终端
US11659371B2 (en) Resource selection method in vehicle to everything communication and apparatus therefore
US10701691B2 (en) Data transmission method and device
CN108024273B (zh) 一种资源选择方法及相应设备
CN111294942B (zh) 感知窗口长度的确定、发送方法及装置、存储介质、终端、基站
CN111586722A (zh) 一种资源选择方法及终端
CN109803321B (zh) 一种多业务下的资源选择方法及终端
CN109391972B (zh) 支持载波聚合的终端到终端通信的资源选择方法及装置
CN110972273B (zh) 传输资源配置选择方法、装置及终端
CN108370563B (zh) 资源的选择方法、装置和设备
CN112262601A (zh) 侧行链路中数据传输的方法和终端设备
JP6535813B2 (ja) 物理ダウンリンク制御チャネルの伝送方法及び装置
US11785551B2 (en) Data transmission method and terminal device thereof
CN111836371B (zh) 资源选择方法、装置及终端
KR20190102279A (ko) 자원 선택 방법 및 단말기
US20220046639A1 (en) Communication Method and Communications Apparatus
US10952245B1 (en) Multi-class orthogonal frequency-division multiple access (OFDMA) scheduling
KR20220054218A (ko) 무선 통신을 위한 방법들 및 장치들
CN110572794B (zh) 拥塞控制方法及装置、存储介质、用户设备
US10856294B2 (en) Device-to-device data transmission method, apparatus, and system
CN113518321A (zh) 用于辅链路的资源选择方法及装置、存储介质、终端
EP3886514A1 (en) Communication device and wireless communication system
CN113518323B (zh) 一种资源选择方法及终端
CN115915401A (zh) 一种传输方法、终端设备、管理实体及存储介质
CN110719644B (zh) 上报bsr的方法及装置、存储介质、用户终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant