CN110549823A - 双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法 - Google Patents
双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110549823A CN110549823A CN201910983246.8A CN201910983246A CN110549823A CN 110549823 A CN110549823 A CN 110549823A CN 201910983246 A CN201910983246 A CN 201910983246A CN 110549823 A CN110549823 A CN 110549823A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- automobile
- sensor
- air
- processing device
- air quality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 76
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 6
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 52
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 32
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 32
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 32
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 30
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 claims description 30
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims description 27
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 27
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 26
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 26
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 24
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 14
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 claims description 14
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims description 10
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 10
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 10
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 8
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N methanone Chemical compound O=[14CH2] WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N 0.000 description 2
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 2
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 2
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60H—ARRANGEMENTS OF HEATING, COOLING, VENTILATING OR OTHER AIR-TREATING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR PASSENGER OR GOODS SPACES OF VEHICLES
- B60H1/00—Heating, cooling or ventilating [HVAC] devices
- B60H1/00642—Control systems or circuits; Control members or indication devices for heating, cooling or ventilating devices
- B60H1/00735—Control systems or circuits characterised by their input, i.e. by the detection, measurement or calculation of particular conditions, e.g. signal treatment, dynamic models
- B60H1/008—Control systems or circuits characterised by their input, i.e. by the detection, measurement or calculation of particular conditions, e.g. signal treatment, dynamic models the input being air quality
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60H—ARRANGEMENTS OF HEATING, COOLING, VENTILATING OR OTHER AIR-TREATING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR PASSENGER OR GOODS SPACES OF VEHICLES
- B60H1/00—Heating, cooling or ventilating [HVAC] devices
- B60H1/00642—Control systems or circuits; Control members or indication devices for heating, cooling or ventilating devices
- B60H1/00814—Control systems or circuits characterised by their output, for controlling particular components of the heating, cooling or ventilating installation
- B60H1/00821—Control systems or circuits characterised by their output, for controlling particular components of the heating, cooling or ventilating installation the components being ventilating, air admitting or air distributing devices
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
- E05F—DEVICES FOR MOVING WINGS INTO OPEN OR CLOSED POSITION; CHECKS FOR WINGS; WING FITTINGS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, CONCERNED WITH THE FUNCTIONING OF THE WING
- E05F15/00—Power-operated mechanisms for wings
- E05F15/70—Power-operated mechanisms for wings with automatic actuation
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
- E05F—DEVICES FOR MOVING WINGS INTO OPEN OR CLOSED POSITION; CHECKS FOR WINGS; WING FITTINGS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, CONCERNED WITH THE FUNCTIONING OF THE WING
- E05F15/00—Power-operated mechanisms for wings
- E05F15/70—Power-operated mechanisms for wings with automatic actuation
- E05F15/72—Power-operated mechanisms for wings with automatic actuation responsive to emergency conditions, e.g. fire
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
- E05Y—INDEXING SCHEME ASSOCIATED WITH SUBCLASSES E05D AND E05F, RELATING TO CONSTRUCTION ELEMENTS, ELECTRIC CONTROL, POWER SUPPLY, POWER SIGNAL OR TRANSMISSION, USER INTERFACES, MOUNTING OR COUPLING, DETAILS, ACCESSORIES, AUXILIARY OPERATIONS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, APPLICATION THEREOF
- E05Y2900/00—Application of doors, windows, wings or fittings thereof
- E05Y2900/50—Application of doors, windows, wings or fittings thereof for vehicles
- E05Y2900/53—Type of wing
- E05Y2900/55—Windows
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Air-Conditioning For Vehicles (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法，属于智能控制系统技术领域，包括信息收集装置、数据处理装置以及预警和紧急处理装置，信息收集装置与数据处理装置输入端连接，数据处理装置输出端与预警和紧急处理装置连接。本发明能感知汽车外部和内部所处的空气环境并判断车内空气质量，能根据所接受到的信息对驾驶人预警并自动处理一些不良空气状况，因此能在很大程度上增加驾乘人员的舒适度并提高驾驶人专注度。
Description
技术领域
本发明属于智能控制系统技术领域，特别是涉及到一种通过双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法。
背景技术
从目前的情况看来，汽车空调功能系统不够完善而造成汽车内部空气质量欠佳，造成有害气体、挥发性有机物含量上升。
现在的汽车空调主要分三种：手动空调、自动空调和自动多分区空调。手动空调可以依据汽车驾驶员对车内空气质量的自我感知情况手动调节、控制车内的空气。由于人体的自我感知往往存在一定的延迟，驾驶者对汽车空调内外循环的控制往往也存在一定的延迟性等因素的影响，手动调节空气质量可行性较低。自动空调和自动多分区空调，由乘员操作自动调节风速和风量，使车厢迅速到达并保持在自我感知良好状况上。但其设计缺乏人性化以及人机交互性，智能化程度较低。
现阶段的汽车空调智能控制系统，对于空气质量的改善相对短板。国内外学者已对多气体检测系统进行了研究并取得了一些成果。例如，通过多种气体传感器组成传感器阵列能把气体中的特定成分检测出来，并将其转化为电信号。然后采用ADC0809将传感器输出的模拟信号转换为数字信号，运用AT89C51进行数据处理和计算，显示气体种类和浓度信息，就实现了对多种气体的定性识别和检测。然而该项技术未形成可以用于实际可靠的设计。其次，目前对于基于空气品质改善的空调处理系统，在内外循环的处理上，未能实现对于汽车内外循环的智能调节、控制，进排气的使用不当造成了汽车内部空气品质的降低。
因此针对现有技术当中存在的诸多不足之处，本领域亟需要一种新的技术方案来解决这一问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法，能感知汽车外部和内部所处的空气环境并判断车内空气质量，能根据所接受到的信息对驾驶人预警并自动处理一些不良空气状况，因此能在很大程度上增加驾乘人员的舒适度并提高驾驶人专注度。
双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统，其特征是：包括信息收集装置、数据处理装置以及预警和紧急处理装置，信息收集装置与数据处理装置输入端连接，数据处理装置输出端与预警和紧急处理装置连接；所述信息收集装置包括设置在汽车内部的一氧化碳传感器Ⅰ、颗粒物传感器、碳氢化合物传感器、汽车氧气传感器、二氧化碳传感器Ⅰ、温度传感器Ⅰ，以及设置在汽车外部的温度传感器Ⅱ、一氧化碳传感器Ⅱ、二氧化碳传感器Ⅱ以及氧气传感器，其中，一氧化碳传感器Ⅰ、颗粒物传感器、碳氢化合物传感器、汽车氧气传感器以及二氧化碳传感器Ⅰ组成传感器模块；所述数据处理装置为包括51单片机、输入回路以及输出处理电路；所述预警和紧急处理装置包括汽车空调系统、报警系统以及汽车控制系统。
所述温度传感器Ⅰ和温度传感器Ⅱ为DS18B20型号传感器；颗粒物传感器为GP2Y1014AU型号传感器；一氧化碳传感器Ⅰ与碳氢化合物传感器为MQ-9复合型号传感器；所述氧气传感器为LGS4O2型号传感器。
所述51单片机为stc89c52型号，通过输入回路接收信息收集装置数据并处理，通过输出处理电路控制紧急处理装置进行相应判断。
双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制方法，其特征是：应用所述的双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统，包括以下步骤，
步骤一、数据采集
将信息收集装置安装在汽车内部和外部的取样点处，采集汽车内部和外部的空气质量信息，温度传感器Ⅰ和温度传感器Ⅱ传输周期为0.5秒，其中一氧化碳传感器Ⅱ以及氧气传感器为0.1秒，传感器模块为0.3秒；
步骤二、数据处理
将步骤一采集的空气质量信息数据通过输入回路传输给51单片机，51单片机通过设定传感器实验阈值与空气质量信息数据对比进行数据处理，首先处理一氧化碳和甲醛信息，其次处理二氧化碳与氧气之间浓度比信息，最后处理车内颗粒物浓度信息；信息处理后的结果通过输出处理电路传送至预警和紧急处理装置；
步骤三、汽车系统动作处理
预警和紧急处理装置接收51单片机的判断结果，控制汽车系统进行车内空气质量调节，经步骤二数据处理后，甲醛以及一氧化碳超过实验阈值1，通过汽车控制系统自动下降窗户，超过实验阈值2，启动报警系统，同时启动汽车空调系统内置风机，降低有害物质的浓度；
颗粒物处理，经步骤二数据处理后，室外颗粒物含量超过实验阈值，汽车空调系统内循环控制运作；内部颗粒物超过实验阈值，汽车控制系统判断内外颗粒物含量，滤芯无堵塞，驾驶室内颗粒物正常，继续维持内循环；
二氧化碳和氧气处理，经步骤二数据处理后，测得二氧化碳与氧气含量数值，预处理得到二氧化碳氧气比例超过实验阈值，空调系统外循环运作。
所述步骤一中，汽车内部和外部的取样点为四组，包括车内汽车空调滤清器进气口处、车内空调出风口处、汽车仪表盘处以及车外车门处。
所述步骤二中，实验阈值的获取方法为取有害气体对人无害的极限含量为max，回归正常的时间为time，空气泵效率为η，车速补正参数为v。则需要设置的强行循环值
通过上述设计方案，本发明可以带来如下有益效果：双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法，能感知汽车外部和内部所处的空气环境并判断车内空气质量，能根据所接受到的信息对驾驶人预警并自动处理一些不良空气状况，因此能在很大程度上增加驾乘人员的舒适度并提高驾驶人专注度。
进一步的，本发明能对常见污染气体以及颗粒物的实时监控，并间接地延长空调系统滤清器的使用寿命。
附图说明
以下结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明：
图1为本发明双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统结构示意图。
图2为本发明双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统汽车内部传感器工作逻辑示意图。
图3为本发明双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统汽车外部传感器工作逻辑示意图。
图4为本发明双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统集成逻辑示意图。
图中1-一氧化碳传感器Ⅰ、2-颗粒物传感器、3-碳氢化合物传感器、4-汽车氧气传感器、5-温度传感器Ⅰ、6-温度传感器Ⅱ、7-一氧化碳传感器Ⅱ、8-氧气传感器、9-51单片机、10-汽车空调系统、11-报警系统、12-汽车控制系统、13-二氧化碳传感器Ⅰ、14-二氧化碳传感器Ⅱ。
具体实施方式
双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统，如图1所示，包括信息收集装置、数据处理装置以及预警和紧急处理装置，信息收集装置与数据处理装置输入端连接，数据处理装置输出端与预警和紧急处理装置连接；所述信息收集装置包括设置在汽车内部的一氧化碳传感器Ⅰ1、颗粒物传感器2、碳氢化合物传感器3、汽车氧气传感器4、二氧化碳传感器Ⅰ13、温度传感器Ⅰ5，以及设置在汽车外部的温度传感器Ⅱ6、一氧化碳传感器Ⅱ7、二氧化碳传感器Ⅱ14以及氧气传感器8，其中，一氧化碳传感器Ⅰ1、颗粒物传感器2、碳氢化合物传感器3、汽车氧气传感器4以及二氧化碳传感器Ⅰ13组成传感器模块；所述数据处理装置为包括51单片机9、输入回路以及输出处理电路；所述预警和紧急处理装置包括汽车空调系统10、报警系统11以及汽车控制系统12。
其中，所述温度传感器Ⅰ5和温度传感器Ⅱ6为DS18B20型号传感器；颗粒物传感器2为GP2Y1014AU型号传感器；一氧化碳传感器Ⅰ1与碳氢化合物传感器3为MQ-9复合型号传感器；所述氧气传感器为LGS4O2型号传感器。
所述51单片机9为stc89c52型号，通过输入回路接收信息收集装置数据并处理，通过输出处理电路控制紧急处理装置进行相应判断。
双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制方法，包括以下步骤，
步骤一、数据采集
将信息收集装置安装在汽车内部和外部的取样点处，采集汽车内部和外部的空气质量信息，温度传感器Ⅰ5和温度传感器Ⅱ6传输周期为0.5秒，其中一氧化碳传感器Ⅱ7以及氧气传感器8为0.1秒，传感器模块为0.3秒；
具体的，为了更好地实现双向监测功能，以实现车内外采集数据的准确性和精密性，车内外一共四组取样点，车内取样点分别在汽车空调滤清器进气口处、车内空调出风口处、汽车仪表盘处布设相应传感器，共计三处；车外在车身车门处布设相应传感器。
步骤二、数据处理
将步骤一采集的空气质量信息数据通过输入回路传输给51单片机9，51单片机9通过设定传感器实验阈值与空气质量信息数据对比进行数据处理，首先处理一氧化碳和甲醛信息，其次处理二氧化碳与氧气之间浓度比信息，最后处理车内颗粒物浓度信息；信息处理后的结果通过输出处理电路传送至预警和紧急处理装置；
其中传感器阈值的确定方法为：取有害气体对人无害的极限含量为max，回归正常的时间为time，空气泵效率为η，车速补正参数为v。则需要设置的强行循环值因此，应用将气体传感器的数值与标准传感器数值进行对比。然后依据以上公式可得各项传感器的阈值，可对其进行含量的校准。
对于x，y两项气体同时超标的情况，根据其对人体的伤害程度首先确定安全回归正常时间t。其次，将根据不同气体的权重进行分配，依照x×K1+y×K2进行加权拟合。依照此设定一个极大值max，极小值min。
对于x，y、z两项气体同时超标的情况，依靠存储的单项气体数据，对其进行走向预测，预留下函数f(x)、g(y)、h(z)，随后确定时间序列预测法的各项参数。
在阈值实验进行的同时，同时进行车身周边气体数据采集，结合网上查阅资料，以及在汽车排气口、汽车空调滤清器处、汽车周边环境以及驾驶室内测得各目标气体污染物的含量，判定污染物聚集速度，并估算出达到危险阈值所需时间。为以后的预测算法开发做基础。
步骤三、汽车系统动作处理
预警和紧急处理装置接收51单片机9的判断结果，控制汽车系统进行车内空气质量调节，经步骤二数据处理后，甲醛以及一氧化碳超过实验阈值1，通过汽车控制系统12自动下降窗户，超过实验阈值2，启动报警系统11，同时启动汽车空调系统10内置风机，降低有害物质的浓度；
颗粒物处理，经步骤二数据处理后，室外颗粒物含量超过实验阈值，汽车空调系统10内循环控制运作；内部颗粒物超过实验阈值，汽车控制系统12判断内外颗粒物含量，滤芯无堵塞，驾驶室内颗粒物正常，继续维持内循环；
二氧化碳和氧气处理，经步骤二数据处理后，测得二氧化碳与氧气含量数值，预处理得到二氧化碳氧气比例超过实验阈值，空调系统外循环运作。
若存在x、y气体同时超标的情况，则根据其具体含量以及其对人体的伤害程度，判定其权重并依靠权重拟合。
若其超过预定极限值max，则进行强制降下车窗、调动空调通风等一系列操作。若其低于预定极小值min，则进行切换内循环、报警抬起车窗等一些列操作。
若存在x、y、z等多种气体同时超标的情况，则根据时间序列预测法对其进行预测，随后根据其预测值与极值进行对比。
根据图2车内传感器控制逻辑图所示，感应车内的二氧化碳、甲醛、一氧化碳、氧气以及车内颗粒物的浓度，相应的浓度信息转化为电压信息输入到单片机中进行处理。一氧化碳和甲醛归为一类，它们都有毒性，会对驾乘人员造成安全威胁，单片机首先处理它们的信息，其次是二氧化碳和氧气，它们浓度之间的比值影响车内环境的舒适性，最后分析车内颗粒物的浓度信息。对它们的浓度进行判断(是否超过对应的阈值)，根据系统判断出的结果做出相应的反应操作。
根据图3车外传感器控制逻辑图所示，测得一氧化碳和颗粒物的浓度。同样，把它们的浓度信息转换为电压信息输入到单片机进行相应处理。外侧一氧化碳的浓度同样影响驾乘人员的安全，通过监测其浓度还能检测车辆问题，外侧颗粒物的浓度则关系到能否开窗通风。在单片机中对浓度是否超过对应气体阈值进行判断，根据判断的结果做相应的处理。
本发明的控制系统集成逻辑图如图4所示，将各类气体传感器采集的气体含量信号与颗粒物传感器采集的含量信号转换为电压信号输入到单片机，在单片机中对这些信号进行分析归类，判断出输入信号所属的类，进而判断出该对空调系统进行哪种操作，实现控制车辆空调系统内外循环切换、警示灯的开启和关闭等功能。这样可以使汽车空调系统不依赖或少依赖驾驶员的操作，实现车内空调系统的自动控制以及智能控制。此外，可以将本系统并接在空调系统线路上，与手动控制兼容，不改变汽车原有的线路和操控习惯，同时系统能够自动识别并排除一些短时偶发性干扰，保证了能够可靠的控制汽车空调系统内外循环的变换，系统集成简图如图四所示。通过系统集成，实现空调系统、信息收集装置、数据处理装置、预警与应急装置的集成化运作。
Claims (6)
1.双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统，其特征是：包括信息收集装置、数据处理装置以及预警和紧急处理装置，信息收集装置与数据处理装置输入端连接，数据处理装置输出端与预警和紧急处理装置连接；所述信息收集装置包括设置在汽车内部的一氧化碳传感器Ⅰ(1)、颗粒物传感器(2)、碳氢化合物传感器(3)、汽车氧气传感器(4)、二氧化碳传感器Ⅰ(13)、温度传感器Ⅰ(5)，以及设置在汽车外部的温度传感器Ⅱ(6)、一氧化碳传感器Ⅱ(7)、二氧化碳传感器Ⅱ(14)以及氧气传感器(8)，其中，一氧化碳传感器Ⅰ(1)、颗粒物传感器(2)、碳氢化合物传感器(3)、汽车氧气传感器(4)以及二氧化碳传感器Ⅰ(13)组成传感器模块；所述数据处理装置为包括51单片机(9)、输入回路以及输出处理电路；所述预警和紧急处理装置包括汽车空调系统(10)、报警系统(11)以及汽车控制系统(12)。
2.根据权利要求1所述的双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统，其特征是：所述温度传感器Ⅰ(5)和温度传感器Ⅱ(6)为DS18B20型号传感器；颗粒物传感器(2)为GP2Y1014AU型号传感器；一氧化碳传感器Ⅰ(1)与碳氢化合物传感器(3)为MQ-9复合型号传感器；所述氧气传感器为LGS4O2型号传感器。
3.根据权利要求1所述的双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统，其特征是：所述51单片机(9)为stc89c52型号，通过输入回路接收信息收集装置数据并处理，通过输出处理电路控制紧急处理装置进行相应判断。
4.双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制方法，其特征是：应用权利要求1所述的双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统，包括以下步骤，
步骤一、数据采集
将信息收集装置安装在汽车内部和外部的取样点处，采集汽车内部和外部的空气质量信息，温度传感器Ⅰ(5)和温度传感器Ⅱ(6)传输周期为0.5秒，其中一氧化碳传感器Ⅱ(7)以及氧气传感器(8)为0.1秒，传感器模块为0.3秒；
步骤二、数据处理
将步骤一采集的空气质量信息数据通过输入回路传输给51单片机(9)，51单片机(9)通过设定传感器实验阈值与空气质量信息数据对比进行数据处理，首先处理一氧化碳和甲醛信息，其次处理二氧化碳与氧气之间浓度比信息，最后处理车内颗粒物浓度信息；信息处理后的结果通过输出处理电路传送至预警和紧急处理装置；
步骤三、汽车系统动作处理
预警和紧急处理装置接收51单片机(9)的判断结果，控制汽车系统进行车内空气质量调节，经步骤二数据处理后，甲醛以及一氧化碳超过实验阈值1，通过汽车控制系统(12)自动下降窗户，超过实验阈值2，启动报警系统(11)，同时启动汽车空调系统(10)内置风机，降低有害物质的浓度；
颗粒物处理，经步骤二数据处理后，室外颗粒物含量超过实验阈值，汽车空调系统(10)内循环控制运作；内部颗粒物超过实验阈值，汽车控制系统(12)判断内外颗粒物含量，滤芯无堵塞，驾驶室内颗粒物正常，继续维持内循环；
二氧化碳和氧气处理，经步骤二数据处理后，测得二氧化碳与氧气含量数值，预处理得到二氧化碳氧气比例超过实验阈值，空调系统外循环运作。
5.根据权利要求4所述的双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制方法，其特征是：所述步骤一中，汽车内部和外部的取样点为四组，包括车内汽车空调滤清器进气口处、车内空调出风口处、汽车仪表盘处以及车外车门处。
6.根据权利要求4所述的双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制方法，其特征是：所述步骤二中，实验阈值的获取方法为取有害气体对人无害的极限含量为max，回归正常的时间为time，空气泵效率为η，车速补正参数为v。则需要设置的强行循环值
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910983246.8A CN110549823A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910983246.8A CN110549823A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110549823A true CN110549823A (zh) | 2019-12-10 |
Family
ID=68743048
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910983246.8A Pending CN110549823A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110549823A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112097790A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 广州雷易科技有限公司 | 汽车电子仪表盘 |
| CN113442676A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-28 | 东风汽车集团股份有限公司 | 一种车内空气质量控制系统 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR19990000949A (ko) * | 1997-06-11 | 1999-01-15 | 박병재 | 자동차 실내의 산소량 제어 시스템 및 그 제어 방법 |
| CN104691273A (zh) * | 2015-01-13 | 2015-06-10 | 重庆科技学院 | 一种汽车智能换气系统及其控制方法 |
| CN205677435U (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 吉林大学 | 一种驾驶室温度监测预警及控制装置 |
| CN205819114U (zh) * | 2016-01-22 | 2016-12-21 | 赵鑫明 | 车温控制装置 |
| CN107199845A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-09-26 | 吉林大学 | 一种驾驶室内环境主动控制系统及其控制方法 |
| KR20180018199A (ko) * | 2016-08-12 | 2018-02-21 | 임성호 | 차량 내 동물 사람 방치 방지용 시스템 |
| CN108068578A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-25 | 郭宇豪 | 一种家用车辆空气质量智能控制装置 |
| CN108116358A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-05 | 南京工程学院 | 汽车乘客生命安全监护系统及其控制方法 |
| CN108819658A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-16 | 葛丁阳 | 一种防止车内人员窒息的装置及其方法 |
| CN108944337A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-07 | 南京航空航天大学 | 汽车车内空气质量智能控制方法 |
| CN109268959A (zh) * | 2017-07-17 | 2019-01-25 | 李辰龙 | 一种新型空气净化器 |
| CN210502181U (zh) * | 2019-10-16 | 2020-05-12 | 吉林大学 | 双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统 |
-
2019
- 2019-10-16 CN CN201910983246.8A patent/CN110549823A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR19990000949A (ko) * | 1997-06-11 | 1999-01-15 | 박병재 | 자동차 실내의 산소량 제어 시스템 및 그 제어 방법 |
| CN104691273A (zh) * | 2015-01-13 | 2015-06-10 | 重庆科技学院 | 一种汽车智能换气系统及其控制方法 |
| CN205819114U (zh) * | 2016-01-22 | 2016-12-21 | 赵鑫明 | 车温控制装置 |
| CN205677435U (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 吉林大学 | 一种驾驶室温度监测预警及控制装置 |
| KR20180018199A (ko) * | 2016-08-12 | 2018-02-21 | 임성호 | 차량 내 동물 사람 방치 방지용 시스템 |
| CN107199845A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-09-26 | 吉林大学 | 一种驾驶室内环境主动控制系统及其控制方法 |
| CN109268959A (zh) * | 2017-07-17 | 2019-01-25 | 李辰龙 | 一种新型空气净化器 |
| CN108068578A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-25 | 郭宇豪 | 一种家用车辆空气质量智能控制装置 |
| CN108116358A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-05 | 南京工程学院 | 汽车乘客生命安全监护系统及其控制方法 |
| CN108819658A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-16 | 葛丁阳 | 一种防止车内人员窒息的装置及其方法 |
| CN108944337A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-07 | 南京航空航天大学 | 汽车车内空气质量智能控制方法 |
| CN210502181U (zh) * | 2019-10-16 | 2020-05-12 | 吉林大学 | 双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张晶: "一种物联网云监控系统的设计与实现", 10 June 2019 (2019-06-10) * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112097790A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 广州雷易科技有限公司 | 汽车电子仪表盘 |
| CN112097790B (zh) * | 2020-09-22 | 2021-06-22 | 广州雷易科技有限公司 | 汽车电子仪表盘 |
| CN113442676A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-28 | 东风汽车集团股份有限公司 | 一种车内空气质量控制系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107199845B (zh) | 一种驾驶室内环境主动控制系统及其控制方法 | |
| CN105577837B (zh) | 一种不影响汽车原车功能的手机掌控产品 | |
| CN105253085A (zh) | 车内滞留乘员状态识别及险态控制系统 | |
| CN210502181U (zh) | 双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统 | |
| CN207345430U (zh) | 一种基于视频传感技术的新能源汽车空调控制系统 | |
| CN109808446A (zh) | 一种车内空气质量监测及自动通风控制系统 | |
| CN110722962B (zh) | 一种车辆空气净化方法、装置及车辆 | |
| CN108556591A (zh) | 车联网环境下车内空气指标调节主动服务系统及方法 | |
| CN110549823A (zh) | 双向监测驾驶室空气品质的汽车空调智能控制系统及方法 | |
| CN104691282A (zh) | 一种汽车空气净化系统及其汽车空气净化方法 | |
| CN109267892A (zh) | 车辆调温系统、调温方法及车辆 | |
| CN109624843A (zh) | 一种车内生命遗留报警系统 | |
| CN102963320B (zh) | 一种车窗智能控制方法 | |
| CN106183708A (zh) | 车厢内二氧化碳浓度监测系统及其控制方法 | |
| CN110466307A (zh) | 车内空气质量控制系统、方法和车辆 | |
| CN111559334B (zh) | 一种车内环境监测自动化应急安全保护系统 | |
| CN105539103B (zh) | 汽车天窗自动开合方法及系统 | |
| CN114889547A (zh) | 一种防止车内乘员窒息的智能联动系统及其控制方法 | |
| CN108528370B (zh) | 车用模糊控制儿童缺氧保护装置及保护控制方法 | |
| CN105034747A (zh) | 一种防止前车尾气侵入的汽车空调控制方法及系统 | |
| CN110014803B (zh) | 一种轿车用车载空调系统 | |
| CN111752199A (zh) | 一种基于实时监测和大数据学习技术的自动化智能风机管理系统及方法 | |
| CN109305014B (zh) | 车辆、车用换气装置及其换气控制方法 | |
| CN206914088U (zh) | 车载空调及具有该车载空调的空气净化系统 | |
| CN115303015A (zh) | 一种汽车换气系统及其控制方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |