CN110197294B - 在线教育的老师调配方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种在线教育的老师调配方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：检测一线上教室中是否有老师进入；如果未检测到老师进入，则确定所述线上教室需要更换老师；选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师；将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端，并且在更换老师的预设间隔时间后，可以再次检测新更换的老师是否进入了该线上教室，保证该线上教室中的课程正常进行。通过采用本发明的方案，自动侦测线上教室中是否有老师进入，如果发现老师没有进入的情况，则可以自动快速匹配和更换老师，减少学生等待时间，提高用户使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域，尤其涉及一种在线教育的老师调配方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着在线教育的快速发展，现今通过网络联网进入虚拟教室学习的技术已经十分成熟，学生可以根据自己对于课程的选择进入到预先建立好的线上教室中，由预先分配好的老师也进入同一个线上教室进行教学。在实际应用中，可能会出现线上教室中课程已经开始，然而老师还没有进入教室或者老师临时取消课程，学生只能等待不会进入教室的老师，最终会导致浪费学生实践，并且会降低学生的使用体验。此时如果人工为教室再次分配新的老师，会十分耗时耗力，并且在分配时存在很大的随机性，分配到的老师不一定是最适合代课的老师。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种在线教育的老师调配方法、系统、设备及存储介质，自动侦测线上教室中是否有老师进入，如果发现老师没有进入的情况，则可以自动快速匹配和更换老师。
本发明实施例提供一种在线教育的老师调配方法，所述方法包括如下步骤：
检测一线上教室中是否有老师进入；
如果未检测到老师进入，则确定所述线上教室需要更换老师；
选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师；
将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端。
可选地，所述检测一线上教室中是否有老师进入，包括于所述线上教室中课程开始前的一设定时间点检测所述线上教室中是否有老师进入。
可选地，将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端之后，于预设间隔时间后，检测所述线上教室中是否有老师进入，如果未检测到老师进入，则再次确定所述线上教室需要更换老师。
可选地，所述选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师之后，还包括如下步骤：
在所述线上教室中进行更换老师广播。
可选地，还包括如下步骤：
检测需要更换老师的线上教室中学生是否退出；
如果学生退出，则停止更换老师，并将课程课时返还给学生。
可选地，所述选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师，包括从老师列表中选择与所述线上教室的课程类别匹配且当前处于空闲状态的老师。
可选地，所述从老师列表中选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师，包括如下步骤：
确定所述线上教室对应课程占用的时间段；
从所述老师列表中选择于所述课程占用的时间段之中空闲的老师，作为第一次筛选；
确定第一次筛选的老师的课程资质类别，选择课程资质类别与所述线上教室的课程类别匹配的老师，作为第二次筛选；
确定各个老师的课程资质类别数量m，以1/m作为各个老师的课程资质评分；
优先选择课程资质评分最高的老师作为与所述线上教室匹配的老师。
可选地，得到各个老师的课程资质评分之后，还包括如下步骤：
判断是否同时存在多个课程资质评分最高的老师；
如果是，则获取各个老师前一次课程的课程数据，根据所述前一次课程的课程数据与所述线上教室的课程的关联程度对老师进行第三次筛选。
可选地，所述第三次筛选包括如下步骤：
确定各个老师前一次课程的课程类别，筛除前一次课程与所述线上教室的课程类别不同的老师；
根据所述前一次课程的课程数据获取课程关联性评分、课程间隔时间评分和课程状态评分中的至少一种对老师进行筛选。
可选地，采用如下步骤获取各个老师的课程关联性评分：
获取所述老师前一次课程的课程数据，所述课程数据包括老师前一次的课程视频；
获取所述线上教室的课程类别所对应的教材数据，所述教材数据包括每节课程的教材数据以及每两节课程之间的关联系数；
获取所述线上教室中学生前一次的课程视频；
根据所述课程视频确定老师前一次课程的课程序号和学生前一次课程的课程序号；
根据学生前一次课程的课程序号确定所述线上教室当前的课程序号；
获取各个老师前一次课程与所述线上教室当前的课程的关联系数，将所述关联系数作为所述老师的关联性评分。
可选地，所述确定老师的前一次课程所属的课程序号和学生前一次课程所属的课程序号，包括如下步骤：
判断所述老师的前一次课程是否已添加课程序号标签；
如果未添加，则从所述课程视频中提取音频数据，对所述音频数据进行文本识别和分词处理，筛选得到重复性最高的多个课程关键词；
将所述课程关键词与每节课程的标签进行匹配，确定课程序号，并为该课程添加课程序号标签；
判断所述学生的前一次课程是否已添加课程序号标签；
如果未添加，则从所述课程视频中提取语音数据，对所述语音数据进行文本识别和分词处理，筛选得到重复性最高的多个课程关键词；
将所述课程关键词与每节课程的标签进行匹配，确定课程序号，并为该课程添加课程序号标签。
可选地，将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端之后，还包括如下步骤：
将所述线上教室当前的课程类别和课程序号发送至匹配的老师的终端。
可选地，对所述语音数据进行文本识别和分词处理之后，还包括筛除与预设干扰词匹配的词。
可选地，采用如下步骤获取各个老师的课程间隔时间评分：
获取老师前一次课程的结束时间与当前时刻的时间间隔a，以a作为各个老师的第一时间评分；
获取老师下一次课程的开始时间与所述线上教室的课程结束时间的时间间隔b，将b作为各个老师的第二时间评分；
将所述第一时间评分和所述第二时间评分进行加权加和，得到课程间隔时间评分。
可选地，采用如下步骤获取各个老师的课程状态评分：
获取所述老师前一次课程的课程数据，所述课程数据包括老师前一次的课程视频；
从所述课程视频中提取课程的音频数据；
分析所述音频数据中的频率值，统计音频中频率值处于预设频率范围之内的时长，作为频率值评分；
分析所述音频数据中的分贝值，统计音频中频率值处于预设分贝范围之内的时长，作为分贝值评分；
将所述频率值评分和所述分贝值评分进行加权加和，作为各个老师的课程状态评分。
本发明实施例还提供一种在线教育的老师调配系统，应用于所述的在线教育的老师调配方法，所述系统包括：
检测模块，用于检测一线上教室中是否有老师进入，如果未检测到老师进入，则确定所述线上教室需要更换老师；
匹配模块，用于选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师；
通知模块，用于将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端。
本发明实施例还提供一种在线教育的老师调配设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的在线教育的老师调配方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述的在线教育的老师调配方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
本发明所提供的在线教育的老师调配方法、系统、设备及存储介质具有下列优点：
本发明解决了现有技术中的问题，自动侦测线上教室中是否有老师进入，如果发现老师没有进入的情况，则可以自动快速匹配和更换老师，并且在更换老师的预设间隔时间后，可以再次检测新更换的老师是否进入了该线上教室，保证该线上教室中的课程正常进行，减少了学生的等待时间，提高了用户使用体验，此外，本发明通过智能匹配方法，为线上教室的课程匹配最合适的老师，也能够更加有利于课程的正常开展，提升教学效果，对老师资源进行最优化利用。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明一实施例的在线教育的老师调配方法的流程图；
图2是本发明的在线教育的老师调配方法应用于一具体实例的流程图；
图3是本发明一实施例的匹配老师的流程图；
图4是本发明一实施例的根据课程相关度匹配老师的流程图；
图5是本发明一实施例的获取关联性评分的示意图；
图6是本发明一实施例的获取课程间隔时间评分的示意图；
图7是本发明一实施例的获取课程状态评分的示意图；
图8是本发明一实施例的在线教育的老师调配系统的结构示意图；
图9是本发明一实施例的在线教育的老师调配设备的示意图；
图10是本发明一实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
如图1所示，为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种在线教育的老师调配方法，所述方法包括如下步骤：
S100：检测一线上教室中是否有老师进入，可以通过检测一线上教室中是否有老师所对应的终端登录进入实现；
S200：如果检测到老师进入，则确定所述线上教室不需要更换老师，此时线上教室的课程可以正常进行，后期无需再检测该教室；
S300：如果未检测到老师进入，则确定所述线上教室需要更换老师；
S400：选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师；
S500：将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端，线上教室的标识信息可以是线上教室的ID或者IP等信息，可供老师在看到通知后通过终端成功登入线上教室即可。
因此，本发明通过步骤S100自动侦测各个线上教室中是否有老师进入，如果老师已进入，则不需要再更换老师，如果老师没有进入，则需要及时匹配和更换老师，通过自动检测方法，避免了人工检测时一间间线上教室依次查看时的耗时耗力，采用步骤S400为该教室匹配老师，并通过步骤S500将线上教室的信息发送给匹配的老师的终端，在匹配的老师通过终端进入到线上教室后，则完成老师的更换。由于本发明实现了线上教室的自动状态检测和自动匹配更换老师，只有多次自动匹配仍然无法实现更换老师时才会转入人工操作，大大节省了更换老师的时间，十分有利于大量教室老师未出席时快速替换老师，节省学生等待时间。
如图2所示，为本发明的在线教育的老师调配方法应用于一具体实例的流程图。为了保障课程的正常进行，所述步骤S100中，于所述线上教室中课程开始前的一设定时间点检测所述线上教室中是否有老师进入。例如，在线上教室中课程开始前的1分钟检测是否有老师进入该教室，或者课程开始前3分钟检测是否有老师进入该教室等等。
从图2中可以看出，将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端之后，于预设间隔时间后，检测所述线上教室中是否有老师进入，如果未检测到老师进入，则再次确定所述线上教室需要更换老师，即如果在更换老师一定时间(如3分钟、5分钟等)后更换的新老师也没有进入线上教室，则需要再次更换老师。在更换时，设定一个更换老师次数阈值，如果更换次数达到了预设阈值，则不再自动匹配老师，而转入人工操作。例如，设定次数阈值为2，并且间隔时间为3分钟，在课程开始前1分钟进行第一次检测，如果更换了老师，则课程开始后2分钟再次检测，如果更换的老师仍没有进入，则再次更换老师，并且在课程开始后5分钟再次检测，如果更换的老师仍没有进入，则转入人工操作。
在该实施例中，所述选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师之后，还包括如下步骤：
在所述线上教室中进行更换老师广播，通知学生会马上有新的老师进入教室，以缓解学生等待时的焦虑情绪，也可以避免学生因为不知道老师什么时候进入而冒然退出该线上教室。
在学生等待过程中，由于老师没有出现，学生如果退出不应算作是学生的主动退出，即不应该对学生进行扣课处理，因此，所述老师调配方法还包括如下步骤：
在等待老师进入线上教室的时间内，检测需要更换老师的线上教室中学生是否退出；如果学生退出，则停止更换老师，并将课程课时返还给学生，如果学生没有退出，则继续匹配老师以及通知老师的流程。如果一个教室有多个学生，并且部分学生退出，部分学生没有退出，则仍然需要继续匹配老师以及通知老师的流程，但是对于退出课程的学生，将课程课时返还给学生。
考虑到人工匹配老师的随机性和不确定性，本发明进一步采用智能老师匹配方法，为需要更换老师的线上教室和老师进行智能匹配，从而选择最合适的老师作为代课老师，使得即便在更换老师的情况下也不会影响教学质量。在该实施例中，所述选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师，首先包括从老师列表中选择与所述线上教室的课程类别匹配且当前处于空闲状态的老师，即保证选择的老师可以在该时间段内进行代课，并且选择的老师有能力担当该教室的教学任务。
如图3所示，在该实施例中，所述步骤S400中，从老师列表中选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师，包括如下步骤：
S410：确定所述线上教室对应课程占用的时间段，具体地可以从当前时刻起算，算到该课程结束的时间为止；
S420：从所述老师列表中选择于所述课程占用的时间段之中空闲的老师，作为第一次筛选；
S430：确定第一次筛选的老师的课程资质类别，选择课程资质类别与所述线上教室的课程类别匹配的老师，作为第二次筛选；例如，当前线上教室的课程类别为青少年英语二级，而一个老师具有青少年英语一级、二级和三级的资质，或者一个老师具有青少年英语二级的资质，则该老师的课程资质类别与所述线上教室的课程类别相匹配，而一个老师只具有青少年英语三级，或者一个老师具有中阶段语文的资质，则该老师的课程资质类别与所述线上教室的课程类别不匹配；
S440：确定各个老师的课程资质类别数量m，以1/m作为各个老师的课程资质评分；例如，一个老师只具有青少年英语二级的资质，则该老师的课程资质类别数量m为1，该老师的课程资质评分为1，一个老师具有青少年英语一级、二级和三级的资质，则该老师的课程资质类别数量m为3，该老师的课程资质评分为1/3；
S450：优先选择课程资质评分最高的老师作为与所述线上教室匹配的老师。即，在该实施例中，优先选择的老师是课程资质类别与线上教室的课程类别匹配，并且课程资质类别数量最少的老师。这样可以保证课程资质类别较多的老师留在后面分配，因为课程资质类别较多的老师可以匹配到多种不同的课程，选择面更广，更具有灵活性，更便于后期的排课以及老师调换。
进一步地，当存在多个课程资质评分最高的老师时，例如，同时有多个老师的课程资质评分为1，或者有多个老师的课程资质评分为2，则可以进一步在这些老师中进行筛选，选择与线上教室最匹配的老师。
如图4所示，具体地，所述步骤S400中，从老师列表中选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师，在步骤S440得到各个老师的课程资质评分之后，还包括如下步骤：
判断是否同时存在多个课程资质评分最高的老师；
如果是，则获取各个老师前一次课程的课程数据，根据所述前一次课程的课程数据与所述线上教室的课程的关联程度对老师进行第三次筛选；
如果否，则说明只有一个课程资质评分最高的老师，则直接继续步骤S450选择该课程资质评分最高的老师作为与所述线上教室匹配的老师。
进一步地，所述第三次筛选包括如下步骤：
确定各个老师前一次课程的课程类别，筛除前一次课程与所述线上教室的课程类别不同的老师；
根据所述前一次课程的课程数据获取课程关联性评分、课程间隔时间评分和课程状态评分中的至少一种对老师进行筛选；例如，可以根据课程关联性评分、课程间隔时间评分和课程状态评分中的一种对老师进行筛选，选择分值最高的老师作为与所述线上教室匹配的老师，或者可以根据课程关联性评分、课程间隔时间评分和课程状态评分中的两种或三种加权加和，得到评分加和值，选择评分加和值最高的老师作为与所述线上教室匹配的老师。各个评分的权值可以根据需要设定，例如，在比较重视课程之间的关联程度时，可以增大课程关联性评分的权值，在比较重视老师的休息时间是否得到保障时，可以增大课程间隔时间评分的权值，在比较重视老师的讲课状态时，可以增大课程状态评分的权值。在下文中将结合图5、图6和图7分别介绍该实施例中课程关联性评分、课程间隔时间评分和课程状态评分的获取方法。
如图5所示，示出了课程关联性评分的获取流程，在该实施例中，采用如下步骤获取各个老师的课程关联性评分：
获取所述老师前一次课程的课程数据，所述课程数据包括老师前一次的课程视频；
获取所述线上教室的课程类别所对应的教材数据，所述教材数据包括每节课程的教材数据以及每两节课程之间的关联系数，所述每节课程的教材数据可以包括每节课程的教材标签，每两节课程之间的关联系数可以是人工预先设定的，也可以根据每两节课程之间的教材标签之间的关联程度获取，例如比较两节课程之间的教材标签，统计相同或者同意的标签数量，数量越大，两节课程之间的关联系数越大；
获取所述线上教室中学生前一次的课程视频；
根据所述课程视频确定老师前一次课程的课程序号x和学生前一次课程的课程序号y-1，即老师前一次课程是讲的第x节课，学生前一次课程是将的第y节课，对于学生来说，如果当前线上教室里有多个学生，由于一个班级中学生的学习进度是相同的，则需要选择一个前一次课程未请假的学生的前一次课程视频；
根据学生前一次课程的课程序号y-1确定所述线上教室当前的课程序号y，即默认学生是连续上课的，将前一次课程序号加1即为当前的课程序号；
获取各个老师前一次课程x与所述线上教室当前的课程y的关联系数，此关联系数即为教材数据中第x节课和第y节课的关联系数，如果x＝y，则第x节课和第y节课的关联系数为最高值，即最相关，将所述关联系数作为所述老师的关联性评分，即体现了老师前一次课程与所述线上教室当前课程的关联程度，关联程度越高，老师对于课程的熟练度就更好，即使没有再经过备课，老师也能够很好地担当教学任务，达到教学效果。
在该实施例中，所述确定老师的前一次课程所属的课程序号和学生前一次课程所属的课程序号，包括如下步骤：
判断所述老师的前一次课程是否已添加课程序号标签；
如果已添加，可以直接按照课程序号标签确定老师前一次课程的课程序号；
如果未添加，则从所述课程视频中提取音频数据，对所述音频数据进行文本识别和分词处理，文本识别和分词处理的方法可以采用现有技术中已有的方法，例如采用jieba分词方法等等；
对所述语音数据进行文本识别和分词处理之后，还包括筛除与预设干扰词匹配的词，预设干扰词例如可能是“和”、“或”等与课程不直接相关的连词，也可以是“啊”“嗯”等语气词等等；
对所述语音数据中的词语筛选得到重复性最高的多个课程关键词；
将所述课程关键词与每节课程的标签进行匹配，将与所述课程关键词匹配度最高的课程的序号作为老师前一次课程的课程序号，并为该前一次课程添加课程序号标签；
判断所述学生的前一次课程是否已添加课程序号标签；
如果未添加，则从所述课程视频中提取语音数据，对所述语音数据进行文本识别和分词处理，筛选得到重复性最高的多个课程关键词；
将所述课程关键词与每节课程的标签进行匹配，确定课程序号，并为该课程添加课程序号标签，用作后期排课和统计使用，而无需再次计算。
在该实施例中，所述老师调配方法中，步骤S500将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端之后，还包括如下步骤：
将所述线上教室当前的课程类别和课程序号发送至匹配的老师的终端。这样老师可以快速知道自己需要代课的课程类别和进度。
如图6所示，示出了获取课程间隔时间评分的流程，在该实施例中，采用如下步骤获取各个老师的课程间隔时间评分：
获取老师前一次课程的结束时间与当前时刻的时间间隔a，以a作为各个老师的第一时间评分；
获取老师下一次课程的开始时间与所述线上教室的课程结束时间的时间间隔b，将b作为各个老师的第二时间评分；
将所述第一时间评分和所述第二时间评分进行加权加和，得到课程间隔时间评分。因此老师前一次课程和后一次课程距离所述线上教室当前的课程时间的差距越大，留给老师准备和休息的时间越多，反之，留给老师准备和休息的时间越少，老师可能无法得到足够的时间准备课程和休息。
如图7所示，示出了获取课程状态评分的流程，在该实施例中，采用如下步骤获取各个老师的课程状态评分：
获取所述老师前一次课程的课程视频；
从所述课程视频中提取课程的音频数据；
分析所述音频数据中的频率值，统计音频中频率值处于预设频率范围之内的时长，作为频率值评分，此处预设频率范围可以是预设人声范围，即统计音频中环境噪音比较小的音频的时长，可以反映老师所处的环境的嘈杂程度，也可以反映老师所采用的收音设备的收音效果，如果老师所处的环境比较嘈杂，或者收音设备的收音效果故障等，则频率值评分会偏低；
分析所述音频数据中的分贝值，统计音频中频率值处于预设分贝范围之内的时长，作为分贝值评分；此处预设分贝范围可以是预设的能够被学生良好接受的分贝值范围，如果老师有嗓子问题或者过于疲劳，则老师的分贝值可能会偏小，相应分贝值评分会比较低，如果时长出现分贝值过高的情况，则可能是老师周围的环境噪音过大，也可能是老师的收音设备收音效果不好，则分贝值评分也会比较低；
将所述频率值评分和所述分贝值评分进行加权加和，作为各个老师的课程状态评分。课程状态可以反映老师能够提供的课程的质量，可能会受老师所在环境的嘈杂程度、老师的收音设备以及老师自身的嗓子状态和疲劳状态等影响，通过将课程状态评分作为匹配老师的参考依据，可以保证为学生提供最好的课程服务。
如图8所示，本发明实施例还提供一种在线教育的老师调配系统，应用于所述的在线教育的老师调配方法，所述系统包括：
检测模块M100，用于检测一线上教室中是否有老师进入，如果未检测到老师进入，则确定所述线上教室需要更换老师；具体地，检测模块M100可以在课程开始前检测线上教室中是否有老师进入，在更换老师后，间隔预设时间后，再次检测更换了老师的线上教室中是否有老师进入，如果更换次数超过与预设次数阈值，则转人工服务；
匹配模块M200，用于选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师，具体地，可以优先匹配在所述线上教室的课程时段内空闲并且课程资质与线上教室的课程类别匹配的老师，从而保证代课的教学质量，不至于因为更换老师而降低学生对课程学习内容的期待，并且也不会太过于加重新老师的负担；
通知模块M300，用于将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端，老师在接收到线上教室的标识信息后，通过其终端登入对应的线上教室之后，更换老师完成。
因此，本发明通过检测模块M100自动侦测各个线上教室中是否有老师进入，如果老师已进入，则不需要再更换老师，如果老师没有进入，则需要及时匹配和更换老师，通过自动检测方法，避免了人工检测时一间间线上教室依次查看时的耗时耗力，通过匹配模块M200为该教室匹配老师，并通过通知模块M300将线上教室的信息发送给匹配的老师的终端，在匹配的老师通过终端进入到线上教室后，则完成老师的更换。由于本发明实现了线上教室的自动状态检测和自动匹配更换老师，只有多次自动匹配仍然无法实现更换老师时才会转入人工操作，大大节省了更换老师的时间，十分有利于大量教室老师未出席时快速替换老师，节省学生等待时间。
本发明的老师调配系统中各个模块的功能实现可以采用如上老师调配方法中各个步骤的具体实施方式来进行实现。例如检测模块M100可以采用步骤S100的具体实施方式来实现，匹配模块M200可以采用步骤S400的具体实施方式来实现，通知模块M300可以采用步骤S500的具体实施方式来实现，在此不再赘述。
本发明通过匹配模块M200对老师进行智能匹配，结合老师的各种相关属性来选择与该线上教室最适合的老师，从而保证了即便原来安排的老师没有出现在线上教室中，新换的老师仍然能够很好地完成教学任务，而不会因为更换老师而降低学生对此次课程的期待，提高用户体验，并且通过课程资质评分可以保证教学资质较多的有更多经验的老师在后面被选择，保证在多间线上教室的老师没有出现时，有充足的备选老师资源。在确定好更换的老师之后，还可以通过通知模块在线上教室中进行广播，通知学生们新老师将很快进入该线上教室，以缓解学生等待过程中的焦虑情绪，并且避免学生因为老师没有来而冒然退出当前教室。
本发明实施例还提供一种在线教育的老师调配设备，包括处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的在线教育的老师调配方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图9显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组合可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组合(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。具体地，所述处理单元610在执行图1中各个步骤时，具体的步骤执行方式可以采用上述在线教育的老师调配方法的各个步骤的具体实施方式，再次不予赘述。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述的在线教育的老师调配方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图10所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，与现有技术相比，本发明所提供的在线教育的老师调配方法、系统、设备及存储介质具有下列优点：
本发明解决了现有技术中的问题，自动侦测线上教室中是否有老师进入，如果发现老师没有进入的情况，则可以自动快速匹配和更换老师，并且在更换老师的预设间隔时间后，可以再次检测新更换的老师是否进入了该线上教室，保证该线上教室中的课程正常进行，减少了学生的等待时间，提高了用户使用体验，此外，本发明通过智能匹配方法，为线上教室的课程匹配最合适的老师，也能够更加有利于课程的正常开展，提升教学效果，对老师资源进行最优化利用。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种在线教育的老师调配方法，其特征在于，包括如下步骤：
于线上教室中课程开始前的一设定时间点检测一线上教室中是否有老师进入；
如果未检测到老师进入，则确定所述线上教室需要更换老师，设定一个更换老师次数阈值，如果更换次数达到了预设阈值，则不再自动匹配老师，而转入人工操作；
选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师；
将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端；
所述选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师，包括如下步骤：
确定所述线上教室对应课程占用的时间段；
从老师列表中选择于所述课程占用的时间段之中空闲的老师，作为第一次筛选；
确定第一次筛选的老师的课程资质类别，选择课程资质类别与所述线上教室的课程类别匹配的老师，作为第二次筛选；
确定各个老师的课程资质类别数量m，以1/m作为各个老师的课程资质评分；
优先选择课程资质评分最高的老师作为与所述线上教室匹配的老师；
得到各个老师的课程资质评分之后，还包括如下步骤：
判断是否同时存在多个课程资质评分最高的老师；
如果是，则获取各个老师前一次课程的课程数据，根据所述前一次课程的课程数据与所述线上教室的课程的关联程度对老师进行第三次筛选；
所述第三次筛选包括如下步骤：
确定各个老师前一次课程的课程类别，筛除前一次课程与所述线上教室的课程类别不同的老师；
根据所述前一次课程的课程数据获取课程关联性评分、课程间隔时间评分和课程状态评分对老师进行筛选；
采用如下步骤获取各个老师的课程关联性评分：
获取所述老师前一次课程的课程数据，所述课程数据包括老师前一次的课程视频；
获取所述线上教室的课程类别所对应的教材数据，所述教材数据包括每节课程的教材数据以及每两节课程之间的关联系数；
获取所述线上教室中学生前一次的课程视频；
根据所述课程视频确定老师前一次课程的课程序号和学生前一次课程的课程序号；
根据学生前一次课程的课程序号确定所述线上教室当前的课程序号；
获取各个老师前一次课程与所述线上教室当前的课程的关联系数，将所述关联系数作为所述老师的关联性评分。
2.根据权利要求1所述的在线教育的老师调配方法，其特征在于，将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端之后，于预设间隔时间后，检测所述线上教室中是否有老师进入，如果未检测到老师进入，则再次确定所述线上教室需要更换老师。
3.根据权利要求1所述的在线教育的老师调配方法，其特征在于，所述选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师之后，还包括如下步骤：
在所述线上教室中进行更换老师广播。
4.根据权利要求1所述的在线教育的老师调配方法，其特征在于，还包括如下步骤：
检测需要更换老师的线上教室中学生是否退出；
如果学生退出，则停止更换老师，并将课程课时返还给学生。
5.根据权利要求1所述的在线教育的老师调配方法，其特征在于，所述确定老师的前一次课程所属的课程序号和学生前一次课程所属的课程序号，包括如下步骤：
判断所述老师的前一次课程是否已添加课程序号标签；
如果未添加，则从所述课程视频中提取音频数据，对所述音频数据进行文本识别和分词处理，筛选得到重复性最高的多个课程关键词；
将所述课程关键词与每节课程的标签进行匹配，确定课程序号，并为该课程添加课程序号标签；
判断所述学生的前一次课程是否已添加课程序号标签；
如果未添加，则从所述课程视频中提取语音数据，对所述语音数据进行文本识别和分词处理，筛选得到重复性最高的多个课程关键词；
将所述课程关键词与每节课程的标签进行匹配，确定课程序号，并为该课程添加课程序号标签。
6.根据权利要求5所述的在线教育的老师调配方法，其特征在于，将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端之后，还包括如下步骤：
将所述线上教室当前的课程类别和课程序号发送至匹配的老师的终端。
7.根据权利要求5所述的在线教育的老师调配方法，其特征在于，对所述语音数据进行文本识别和分词处理之后，还包括筛除与预设干扰词匹配的词。
8.根据权利要求1所述的在线教育的老师调配方法，其特征在于，采用如下步骤获取各个老师的课程间隔时间评分：
获取老师前一次课程的结束时间与当前时刻的时间间隔a，以a作为各个老师的第一时间评分；
获取老师下一次课程的开始时间与所述线上教室的课程结束时间的时间间隔b，将b作为各个老师的第二时间评分；
将所述第一时间评分和所述第二时间评分进行加权加和，得到课程间隔时间评分。
9.根据权利要求1所述的在线教育的老师调配方法，其特征在于，采用如下步骤获取各个老师的课程状态评分：
获取所述老师前一次课程的课程数据，所述课程数据包括老师前一次的课程视频；
从所述课程视频中提取课程的音频数据；
分析所述音频数据中的频率值，统计音频中频率值处于预设频率范围之内的时长，作为频率值评分；
分析所述音频数据中的分贝值，统计音频中频率值处于预设分贝范围之内的时长，作为分贝值评分；
将所述频率值评分和所述分贝值评分进行加权加和，作为各个老师的课程状态评分。
10.一种在线教育的老师调配系统，其特征在于，应用于权利要求1至9中任一项所述的在线教育的老师调配方法，所述系统包括：
检测模块，用于检测一线上教室中是否有老师进入，如果未检测到老师进入，则确定所述线上教室需要更换老师；
匹配模块，用于选择与需要更换老师的线上教室匹配的老师；
通知模块，用于将所述线上教室的标识信息发送至匹配的老师的终端。
11.一种在线教育的老师调配设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至9中任一项所述的在线教育的老师调配方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至9中任一项所述的在线教育的老师调配方法的步骤。
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