CN110796338A - 在线教学监控方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及互联网技术领域,具体涉及一种在线教学监控方法、装置、服务器及存储介质。其中,一种在线教学监控方法包括:获取在线课堂的教学音频数据;获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词;基于所述第一关键词和所述第二关键词,确定所述在线课堂的教学质量。本申请实施例的技术方案通过获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,可以确定课堂的教学质量,可以获取到优质的课堂,提高学生的学习效果,进而可以提高用户的使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,具体涉及一种在线教学监控方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着信息社会的不断发展,越来越多的人选择学习各种各样的知识来不断扩充自己,网络在线教育已被广大的用户所接受。具体的,网络在线教育是教师所在教师端通过网络与学生所在的学生端进行通信,从而实现的教师与学生的远程授课。在远程授课结束后,学生端的学生可以反馈本次课堂中教师的状态,以便对本次的课堂进行评价。
本申请对于背景技术的描述属于与本申请相关的相关技术,仅仅是用于说明和便于理解本申请的内容,不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本申请在首次提出申请的申请日的现有技术。
发明内容
本申请实施例提供一种在线教学监控方法、装置、服务器及存储介质,能够提高用户的使用体验。
第一方面,本申请实施例提供一种在线教学监控方法,包括:
获取在线课堂的教学音频数据;
获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词;
基于所述第一关键词和所述第二关键词,确定所述在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,所述基于所述第一关键词和所述第二关键词,确定所述在线课堂的教学质量,包括:
采用相似度算法,计算所述课堂的第一关键词和所述至少一个学生的第二关键词的相似度;
基于所述相似度,对所述至少一个学生分别进行教学评分;
基于所述至少一个学生的所述教学评分,确定所述在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,所述基于至少一个学生的所述教学评分,确定所述课堂的教学质量,包括:
计算所述至少一个学生教学评分的平均值或中位值;
基于所述平均值或中位值,确定所述在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,所述获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,包括:
获取教学音频数据中所述至少一个学生的音频数据;
识别所述至少一个学生的所述音频数据中的第二关键词。
根据一些实施例,所述获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,包括:
获取所述教学音频数据中教师的语音数据;
基于所述教师语音数据中词语的重复频次,获取所述教师的语音数据的第一关键词。
根据一些实施例,所述获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,包括:
获取预设的课堂教学文本;
基于所述预设的课堂教学文本,获取所述在线课堂的第一关键词。
根据一些实施例,所述方法还包括:
基于所述教学质量,对多个教师的课堂进行排序;
检测到所述教师的课堂质量不符合预设要求时,进行信息提示。
第二方面,本申请实施例提供一种在线教学监控装置,包括:
数据获取单元,用于获取在线课堂的教学音频数据;
关键词获取单元,用于获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词;
质量确定单元,用于基于所述第一关键词和所述第二关键词,确定所述在线课堂的教学质量。
第三方面,本申请实施例提供一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
本申请实施例提供一种在线教学监控方法,包括:获取在线课堂的教学音频数据,获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,基于第一关键词和第二关键词,确定在线课堂的教学质量。本申请实施例的技术方案通过获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,可以确定课堂的教学质量,可以获取到优质的课堂,提高学生的学习效果,进而可以提高用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出可以应用根据本申请实施例的在线教学监控装置的示例性系统架构的示意图;
图2示出本申请实施例的在线教学监控方法的流程示意图;
图3示出本申请另一实施例的在线教学监控方法的流程示意图;
图4示出本申请实施例的在线教学监控装置的结构示意图;
图5示出本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
随着互联网的发展,在线教育也受到越来越多人的欢迎。在线教育中,很多家长会给自己的孩子选择不同的在线课堂,可以让孩子自主在线学习,充分提升自身的技能。在线教育的音视频化,较于传统固定教室的形式更移动便捷化,在画面、音频更具视觉化,更具吸引力。在线教育也能够弥补传统教育地点局限性的问题,无论你在哪,都可以享受同样的线上教育,因此在线教育使得教育更公平、应用的范围更广。
根据一些实施例,在线教育的课堂质量成为人们越来越关注的部分。家长都希望孩子可以在课堂质量较高的课堂中学习。服务器可以通过获取学生端的反馈信息判断教师的状态及教师的反馈判断在线课堂的课堂质量。例如通过家长或者学生对教师的评分作为该课堂的评分。
易于理解的是,一节较高质量的在线课堂在于学生能集中注意力和思维学习到知识,教师能认真生动的教授课堂传授知识,而这两点不是完全依靠学生端和教师的评分确定。因此只根据对教师的评分判断在线教育的课堂质量比较片面,获得的数据稀少,而且耗费了大量了人力和物力。本申请实施例的技术方案通过获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,可以确定课堂的教学质量,可以获取到优质的课堂,提高学生的学习效果,进而可以提高用户的使用体验。
可选的,本申请实施例的技术方案不仅可以用于教学质量的监控,还可以用于信息质量的监控。本申请实施例的技术方案可以用于一对多课堂的教学质量的监控,还可以用于一对一课堂的教学质量的监控。
图1示出可以应用根据本申请实施例的在线教学监控装置的示例性系统架构的示意图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端101、102、103中的一种或多种,网络104和多个服务器105。网络104用以在终端101、102、103和服务器105之间提供通信链路。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
应该理解,图1中的终端101、网络104和服务器105的数目仅仅是示意性的。根据现实需要,可以具有任意数目的终端101、网络104和服务器105。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。终端101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于个人电脑、平板电脑、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。在不同的网络中终端可以叫做不同的名称,例如:用户设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant,PDA)、5G网络或未来演进网络中的终端设备等。
本申请实施例所提供的在线教学监控方法一般由服务器105执行,相应地,在线教学监控装置一般设置于服务器105中,但本申请不限于此。
图2示出本申请实施例的在线教学监控方法的流程示意图。
如图2所示,本申请实施例的在线教学监控方法包括:
在S101,获取在线课堂的教学音频数据。
根据一些实施例,在在线教育中,学生和教师互动中会生成大量音频数据。该音频数据可以包括教师的音频数据和学生的音频数据。例如在英语网络教学中,教师会向学生提出一些问题。学生根据听到的问题会给教师一个反馈信息。在此过程中,该在线课堂的教学音频数据包括教师提出问题的音频数据和学生回答问题的音频数据。
易于理解的是,服务器可以在在线教育的课堂中获取该课堂的教学音频数据。例如在使用英语教授数学的课堂中,教师会使用英语向学生提问“There are thirty-fiveapples inthe house.Yourmotherbought sixteen more apples.Howmany apples arethere?”。服务器检测到教师的发出该音频数据时,存储该音频数据。学生听到教师提问后的回答“There are fifty-one apples.”。服务器检测到学生的发出该音频数据时,存储该音频数据。
可选的,服务器还可以从教师所在终端和/或学生所在终端的存储器中获取课堂的教学音频数据。在在线教育课堂中,教师或者学生端可以选择存储该课堂的教学音频数据,以便学生可以重复观看巩固该课堂的内容,教师可以重复观看以便发现该课堂中的不足供日后改正。当服务器接收到在线教学的监控指令时,服务器可以从教师所在终端和/或学生所在终端的存储器中获取到对应的教学音频数据。
易于理解的是,在线教育的课堂教学完成后,服务器可以存储该在线课堂中产生的教学音频数据至服务器的存储器。当服务器接收到在线教学监控的指令时,服务器可以从存储器中获取到对应的教学音频数据。
在S102,获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词。
根据一些实施例,服务器获取到在线课堂的教学音频数据后,可以获取该在线课堂的第一关键词。该第一关键词可以是该在线课堂教师授课内容的关键词。第二关键词可以是至少一个学生音频数据中的关键词。第一关键词和第二关键词的个数可以是至少一个。例如在使用英语教授数学的课堂中,教师会使用英语向学生提问“There are thirty-five apples inthe house.Your motherbought another sixteen apples.How manyapples are there?”。服务器采用关键字识别算法识别到教师音频数据中的第一关键词可以是thirty-five apples、sixteen apples和How many apples。学生听到教师提问后的回答“There are fifty-one apples.”。服务器采用关键词设备算法识别到学生音频数据中的关键词为fifty-one apples。
易于理解的是,服务器可以获取教学音频数据中教师的语音数据,基于教师语音数据中词语的重复频次,获取教师的语音数据的第一关键词。以英语在线课堂为例,服务器可以随机采样选取待识别知识点对应课堂的N(N>100)篇教师教学文本,记为D1,D2,…,Dn。教师的教学文本可以是服务器通过语音识别算法识别获取到的。其中每篇教学文本中移除语气词以及停用词,表示为{w11,w12,…,w1m}。服务器将N篇教学文本汇总进行整体词频统计计算,构成词频字典,表示为N{w1:n1,w2:n2,…,wn:nn},其中w表示单词内容,n表示该单词在全部N篇教学文本中出现的次数。服务器将词频字典按照出现次数由大到小进行排序,选取前k(k=20~30之间)个作为在线课堂关键词候选集。服务器依次将候选集中的单词与N篇教学文本进行比对,统计出现的次数c,计算出现比例ri=c/N,将ri>=α的候选单词保留作为关键词,全部关键词集合K记为{k1,k2…,kn}。服务器根据课堂的难易程度选取的α的取值范围为0.8~0.9。服务器获取到的关键词即为该课堂的第一关键词。
可选的,服务器可以获取到教学音频数据中至少一个学生的音频数据对应的文本。服务器可以基于词频统计计算获取到至少一个学生的第二关键词。
在S103,基于第一关键词和第二关键词,确定在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,教学质量是指教学水平高低和效果优劣的程度。因此服务器获取到该在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词时,可以检测该第一关键词和第二关键词的相似度。基于该相似度,服务器可以确定该在线课堂的教学质量。
易于理解的是,在一对四的在线课堂中,服务器获取到该在线课堂的第一关键词例如可以包括“express”、“animal”。服务器获取到的A学生的第二关键词为“dog”;服务器获取到的B学生的第二关键词为“cat”;服务器获取到的C学生的第二关键词为“flower”;服务器获取到的D学生的第二关键词为“beautiful”。服务器可以检测至少一个学生的第二关键词和在线课堂第一关键词的相似度,并将该相似度作为对该学生的教学评分。服务器可以获取多个学生教学评分的平均值,并将该平均值作为该在线课堂的教学质量评分。
可选的,服务器获取到该在线课堂的教学质量评分后,可以按照预设的在线课堂的教学质量等级确定该在线课堂的教学质量。服务器预设的在线课堂的教学质量等级例如可以包括:“优”、“良”、“中”、“差”四个等级。其中服务器获取到的评分为90-100分之间的在线课堂对应的教学质量等级为“优”。服务器获取到的评分为80-90分之间的在线课堂对应的教学质量等级为“良”。服务器获取到的评分为60-80分之间的在线课堂对应的教学质量等级为“中”。服务器获取到的评分为60分以下的在线课堂对应的教学质量等级为“差”。
易于理解的是,服务器基于获取到的A学生、B学生、C学生、D学生的第二关键词后,基于余弦相似度算法,可以确定A学生、B学生、C学生、D学生的教学评分分别为95分,95分,60分和40分。服务器计算A学生、B学生、C学生、D学生的教学评分的平均值得到该在线课堂的教学质量评分为70分,因此该在线课堂对应的教学质量等级为“中”。服务器获取到该在线课堂质量评分后,可以将该质量评分发送给教师所在终端,以便教师根据该评分对在线课堂进行改进。
本申请实施例提供一种在线教学监控方法,包括:获取在线课堂的教学音频数据,获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,基于第一关键词和第二关键词,确定在线课堂的教学质量。本申请实施例的技术方案通过获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,可以确定课堂的教学质量,可以获取到优质的课堂,提高学生的学习效果,进而可以提高用户的使用体验。
图3示出本申请另一实施例的在线教学监控方法的流程示意图。
如图3所示,该在线教学监控方法包括:
在201,获取预设的课堂教学文本。
根据一些实施例,当在线课程安排好之后,教师会根据预先设置的课程安排准备好每堂课的教学内容,并将预设的课堂教学文本发送至服务器。服务器可以将该预设的课堂教学文本发送至对应的学生端。该课堂教学文本包括但不限于PPT格式的教学文本、word格式的教学文本。服务器获取到的课堂教学文本例如可以是PPT格式的课堂教学文本。该教学文本中例如可以包括该课堂的文字信息、图片信息、音视频信息等。
在202,基于预设的课堂教学文本,获取课堂的第一关键词。
根据一些实施例,服务器获取到预设的课堂教学文本后,可以识别该课堂教学文本的标题信息。当服务器获取到该标题信息时,可以采用关键词识别算法识别到该标题信息中的第一关键词。该第一关键词的个数可以是一个,还可以是多个。例如服务器获取到预设的课堂教学文本后,识别到该课堂教学文本的标题信息是:“How to express your lovefor animals”。服务器采用关键词识别算法识别到该标题信息中的第一关键词可以是“love”、“animals”。
易于理解的是,服务器获取到预设的课堂教学文本后,可以采用词频统计算法,统计预设的课堂教学文本中出现的关键词的次数。服务器可以设置获取的第一关键词的个数。服务器可以依据课堂的时长设置的关键词的个数。例如服务器设置的获取第一关键词的个数为5个。当服务器统计完成预设的课堂教学文本中出现的关键词的次数时,可以获取出现次数前5为的关键词作为第一关键词。
在203,获取教学音频数据中至少一个学生的音频数据。
根据一些实施例,服务器可以在教师授课的过程中,检测到至少一个学生端发送的音频数据时,获取该音频数据。该音频数据即为教学音频数据中至少一个学生的音频数据。
易于理解的是,服务器可以在教师授课结束后,从存储器中获取教学音频数据。该教学音频数据中包括教师的音频数据和至少一个学生的音频数据。服务器可以采用声音识别算法识别该教学音频数据中至少一个学生的音频数据。
在204,识别至少一个学生的音频数据中的第二关键词。
根据一些实施例,服务器获取到至少一个学生的音频数据后,可以采用关键词识别算法识别该学生音频数据中的第二关键词。其中该第二关键词的个数可以是一个,还可以是多个。其中第一、第二仅仅是指服务器获取的关键词的不同,而不是用于描述特定顺序。例如服务器可以识别A学生的音频数据中的第一关键词,同时服务器可以基于预设的课堂教学文本,获取该课堂的第二关键词。
具体过程如上所述,此处不再赘述。
在205,采用相似度算法,计算课堂的第一关键词和至少一个学生的第二关键词的相似度。
根据一些实施例,服务器获取到待评价课堂的第一关键词和至少一个学生的第二关键词后,可以采用相似度算法,计算课堂的第一关键词和至少一个学生的第二关键词的相似度。例如,服务器可以根据计算公式计算出的关键词集合K,计算出该课堂中教师教学文本中每个第一关键词的次数,形成该篇教师教学文本的词频向量Vt=[nk1,nk2…,nkn],nk1表示知识点k1在该文档中出现的次数。服务器还可以根据上述的方法计算出该课堂中学生音频数据对应文本中的词频向量Vsi=[nik1,nik2…,nikn]。
易于理解的是,服务器可以使用余弦相似度计算公式计算学生i的词频向量Vsi与教师词频向量Vt的余弦相似度。该余弦相似度计算公式:
在206,基于相似度,对至少一个学生进行教学评分。
根据一些实施例,服务器获取到相似度之后,可以将该余弦相似度作为该学生的教学评分。教学评分的高低决定学生学习效果的好坏。教学评分越高,学生学习效果越好。
在207,基于至少一个学生的教学评分,确定在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,服务器获取到至少一个学生的教学评分时,可以根据至少一个学生的教学评分计算多个教学评分的平均值,并将该平均值设置为该课堂的教学评分。基于该课堂的教学评分,服务器可以确定该在线课堂的教学质量。
易于理解的是,服务器预设的在线课堂的教学质量等级例如可以包括:“优”、“良”、“中”、“差”四个等级。其中服务器获取到的评分为90-100分之间的在线课堂对应的教学质量等级为“优”。服务器获取到的评分为80-90分之间的在线课堂对应的教学质量等级为“良”。服务器获取到的评分为60-80分之间的在线课堂对应的教学质量等级为“中”。服务器获取到的评分为60分以下的在线课堂对应的教学质量等级为“差”。在一对四的课堂中,服务器获取到的A学生、B学生、C学生、D学生的教学评分分别为95分,95分,60分和40分。服务器计算四个教学评分的平均值,可以得到该课堂的教学质量评分为70分,因此该课堂对应的教学质量等级为“中”。
可选的,服务器获取到至少一个学生的教学评分时,可以根据至少一个学生的教学评分计算至少一个学生教学评分的中位值,并将该中位值设置为该在线课堂的教学评分。基于该在线课堂的教学评分,服务器可以确定该在线课堂的教学质量。易于理解的是,在一对四的课堂中,服务器获取到的A学生、B学生、C学生、D学生的教学评分分别为95分,95分,60分和40分。服务器计算四个教学评分的中位值,可以得到该在线课堂的教学质量评分为77.5分,因此该在线课堂对应的教学质量等级为“中”。
在208,基于教学质量,对多个教师的课堂进行排序。
根据一些实施例,服务器获取到在线课堂的教学质量后,可以基于在线课堂的教学质量,对同一教学内容的多个教师的在线课堂进行排序。服务器可以按照教学质量由高到低的顺序对多个教师的同一教学内容的在线课堂进行排序。服务器可以按照教学质量由低到高的顺序对多个教师的同一教学内容的在线课堂进行排序。
在209,检测到教师的课堂质量不符合预设要求时,进行信息提示。
根据一些实施例,服务器可以预先设置课堂质量的预设要求。该预设要求例如可以是课堂质量的等级为“良”。服务器获取到的Q教师的课堂质量例如可以是“优”,W教师的课堂质量例如可以是“良”,E教师的课堂质量例如可以是“良”,R教师的课堂质量例如可以是“中”。当服务器检测到R教师的课堂质量是“中”等级不符合预设要求时,可以进行信息提示,该信心提示例如可以是R教师课堂的课堂质量等级不符合预设要求。服务器进行信息提示,可以提高学生的学习效果。
根据一些实施例,服务器可以预先设置在线课堂质量的预设要求。该预设要求例如可以是在线课堂质量的教学评分超过80分。服务器获取到的H教师的在线课堂质量评分例如可以是“95”分,J教师的在线课堂质量评分例如可以是“90”分,K教师的课堂质量评分例如可以是“95”分,L教师的课堂质量评分例如可以是“75”分。当服务器检测到L教师的在线课堂评分等级不符合预设要求时,可以进行信息提示,该信心提示例如可以是L教师的在线课堂评分不符合预设要求。服务器进行信息提示,可以提高学生的学习效果。
本申请实施例提供一种在线教学监控方法,包括:获取预设的课堂教学文本,基于预设的课堂教学文本,获取在线课堂的第一关键词,采用相似度算法,计算课堂的第一关键词和至少一个学生的第二关键词的相似度,基于相似度,对至少一个学生分别进行教学评分,基于至少一个学生的教学评分,确定在线课堂的教学质量。本申请实施例的技术方案通过获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,可以确定课堂的教学质量,可以获取到优质的课堂,提高学生的学习效果,进而可以提高用户的使用体验。
图4示出本申请实施例的在线教学监控装置的结构示意图。
如图4所示,该在线教学监控装置包括:数据获取单元401、关键词获取单元402和质量确定单元403,其中:
数据获取单元401,用于获取在线课堂的教学音频数据;
关键词获取单元402,用于获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词;
质量确定单元403,用于基于第一关键词和第二关键词,确定在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,质量确定单元403,还用于采用相似度算法,计算课堂的第一关键词和至少一个学生的第二关键词的相似度;
基于相似度,对至少一个学生分别进行教学评分;
基于至少一个学生的教学评分,确定在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,质量确定单元403,还用于计算至少一个学生教学评分的平均值或中位值;
基于平均值或中位值,确定课堂的教学质量。
根据一些实施例,关键词获取单元402,还用于获取教学音频数据中至少一个学生的音频数据;
识别至少一个学生的音频数据中的第二关键词。
根据一些实施例,关键词获取单元402,还用于获取教学音频数据中教师的语音数据;
基于教师语音数据中词语的重复频次,获取教师的语音数据的第一关键词。
根据一些实施例,关键词获取单元402,还用于获取预设的课堂教学文本;
基于预设的课堂教学文本,获取在线课堂的第一关键词。
根据一些实施例,该在线教学监控装置还包括:信息提示单元404,用于基于教学质量,对多个教师的课堂进行排序;
检测到教师的课堂质量不符合预设要求时,进行信息提示。。
本申请实施例提供一种在线教学监控装置,包括数据获取单元,用于获取在线课堂的教学音频数据,关键词获取单元用于获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,质量确定单元用于基于第一关键词和第二关键词,确定在线课堂的教学质量。本申请实施例的技术方案通过获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,可以确定课堂的教学质量,可以获取到优质的课堂,提高学生的学习效果,进而可以提高用户的使用体验。
请参见图5,为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
如图5所示,所述服务器500可以包括:至少一个处理器501,至少一个网络接口504,用户接口503,存储器505,至少一个通信总线502。
其中,通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。
其中,用户接口503可以包括显示屏(Display)和天线,可选用户接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中,网络接口504可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中,处理器501可以包括一个或者多个处理核心。处理器501利用各种借口和线路连接整个服务器群500内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器505内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器505内的数据,执行服务器500的各种功能和处理数据。可选的,处理器501可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器501可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器501中,单独通过一块芯片进行实现。
其中,存储器505可以包括随机存储器(RandomAccess Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的,该存储器505包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器505可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器505可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等;存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器505可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。如图5所示,作为一种计算机存储介质的存储器505中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及用于在线教学监控的应用程序。
在图5所示的服务器500中,处理器501可以用于调用存储器505中存储的应用程序,并具体执行以下操作:
获取在线课堂的教学音频数据;
获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词;
基于第一关键词和第二关键词,确定在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,所述处理器501在执行基于第一关键词和第二关键词,确定在线课堂的教学质量时,具体执行以下步骤:
采用相似度算法,计算课堂的第一关键词和至少一个学生的第二关键词的相似度;
基于相似度,对至少一个学生分别进行教学评分;
基于至少一个学生的教学评分,确定在线课堂的教学质量。
根据一些实施例,所述处理器501在执行基于至少一个学生的教学评分,确定课堂的教学质量时,具体执行以下步骤:
计算至少一个学生教学评分的平均值或中位值;
基于平均值或中位值,确定课堂的教学质量。
根据一些实施例,所述处理器501在执行获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词时,具体执行以下步骤:
获取教学音频数据中至少一个学生的音频数据;
识别至少一个学生的音频数据中的第二关键词。
根据一些实施例,所述处理器501在执行获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词时,具体执行以下步骤:
获取教学音频数据中教师的语音数据;
基于教师语音数据中词语的重复频次,获取教师的语音数据的第一关键词。
根据一些实施例,所述处理器501在执行获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词时,具体执行以下步骤:
获取预设的课堂教学文本;
基于预设的课堂教学文本,获取在线课堂的第一关键词。
根据一些实施例,所述处理器501还用于执行以下步骤:
基于教学质量,对多个教师的课堂进行排序;
检测到教师的课堂质量不符合预设要求时,进行信息提示。
本申请实施例提供一种服务器,通过获取在线课堂的教学音频数据,获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,基于第一关键词和第二关键词,确定在线课堂的教学质量。本申请实施例的技术方案通过获取在线课堂的第一关键词和教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,可以确定课堂的教学质量,可以获取到优质的课堂,提高学生的学习效果,进而可以提高用户的使用体验。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中,计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘,包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器IC),或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,该计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种在线教学监控方法的部分或全部步骤。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件,其中硬件例如可以是现场可编程门阵列(Field-ProgrammaBLE GateArray,FPGA)、集成电路(Integrated Circuit,IC)等。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些微服务接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random AccessMemory,RAM)、磁盘或光盘等。
以上所述者,仅为本公开的示例性实施例,不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰,皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的范围和精神由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种在线教学监控方法,其特征在于,包括:
获取在线课堂的教学音频数据;
获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词;
基于所述第一关键词和所述第二关键词,确定所述在线课堂的教学质量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一关键词和所述第二关键词,确定所述在线课堂的教学质量,包括:
采用相似度算法,计算所述课堂的第一关键词和所述至少一个学生的第二关键词的相似度;
基于所述相似度,对所述至少一个学生分别进行教学评分;
基于所述至少一个学生的所述教学评分,确定所述在线课堂的教学质量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个学生的所述教学评分,确定所述课堂的教学质量,包括:
计算所述至少一个学生教学评分的平均值或中位值;
基于所述平均值或中位值,确定所述在线课堂的教学质量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,包括:
获取教学音频数据中所述至少一个学生的音频数据;
识别所述至少一个学生的所述音频数据中的第二关键词。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,包括:
获取所述教学音频数据中教师的语音数据;
基于所述教师语音数据中词语的重复频次,获取所述教师的语音数据的第一关键词。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词,包括:
获取预设的课堂教学文本;
基于所述预设的课堂教学文本,获取所述在线课堂的第一关键词。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述教学质量,对多个教师的课堂进行排序;
检测到所述教师的课堂质量不符合预设要求时,进行信息提示。
8.一种在线教学监控装置,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于获取在线课堂的教学音频数据;
关键词获取单元,用于获取所述在线课堂的第一关键词和所述教学音频数据中至少一个学生的第二关键词;
质量确定单元,用于基于所述第一关键词和所述第二关键词,确定所述在线课堂的教学质量。
9.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111598746A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-28 | 北京大米科技有限公司 | 教学交互控制方法、装置、终端及存储介质 |
CN111681143A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-09-18 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于课堂语音的多维度分析方法、装置、设备及存储介质 |
CN112712450A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-04-27 | 中南民族大学 | 基于云课堂的实时交互方法、装置、设备及存储介质 |
CN113038259A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-06-25 | 深圳市广程杰瑞科技有限公司 | 互联网教育的上课质量反馈方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103729424A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-04-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 问答社区内回答评价方法和系统 |
CN105404618A (zh) * | 2014-09-16 | 2016-03-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种对话文本数据处理方法和装置 |
CN108109444A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-01 | 重庆大争科技有限公司 | 基于音频教学的文档教案生成方法 |
US10073831B1 (en) * | 2017-03-09 | 2018-09-11 | International Business Machines Corporation | Domain-specific method for distinguishing type-denoting domain terms from entity-denoting domain terms |
CN109800292A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 问答匹配度的确定方法、装置及设备 |
-
2019
- 2019-09-24 CN CN201910902175.4A patent/CN110796338A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103729424A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-04-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 问答社区内回答评价方法和系统 |
CN105404618A (zh) * | 2014-09-16 | 2016-03-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种对话文本数据处理方法和装置 |
US10073831B1 (en) * | 2017-03-09 | 2018-09-11 | International Business Machines Corporation | Domain-specific method for distinguishing type-denoting domain terms from entity-denoting domain terms |
CN108109444A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-01 | 重庆大争科技有限公司 | 基于音频教学的文档教案生成方法 |
CN109800292A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 问答匹配度的确定方法、装置及设备 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111598746A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-28 | 北京大米科技有限公司 | 教学交互控制方法、装置、终端及存储介质 |
CN111681143A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-09-18 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于课堂语音的多维度分析方法、装置、设备及存储介质 |
CN112712450A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-04-27 | 中南民族大学 | 基于云课堂的实时交互方法、装置、设备及存储介质 |
CN113038259A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-06-25 | 深圳市广程杰瑞科技有限公司 | 互联网教育的上课质量反馈方法及系统 |
CN113038259B (zh) * | 2021-03-05 | 2023-09-08 | 河南校信通教育科技有限公司 | 互联网教育的上课质量反馈方法及系统 |
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