CN104506898A - 图像信息处理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

图像信息处理系统，包括终端和服务器，终端将包含题目的图像通过网络发送给服务器；服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择匹配度最高的题目，并将预先存储的该题目的答案通过网络发送到该终端。

Description

图像信息处理方法及系统
技术领域
本发明涉及图像信息处理方法和系统，特别是包含题目的图像信息处理方法和系统。
背景技术
请注意：以下所讨论的各点可反映由所揭示的发明而得到的事后认知，并且不一定被承认为现有技术。
在传统的教学过程中，上课时老师教授知识，同时会给学生留作业，学生课后答题，上课时交作业。然而在课下写作业的时候，学生经常遇到不会做的题目，此时无法及时地向老师请教问题。
于是，提出如下的解决方案，学生将题目上传网络，网络侧有专人如老师对题目进行解答，并将答题结果发送给学生。
然而这种方式，实质上仍然是一种人工问答的形式，答题实时性不高，需要数十分钟甚至更长的时间才能得到答案，在特殊时段如夜间由于无人解答甚至无法获得答案。另一方面，也存在成本较高的问题。
发明内容
本发明的目的是：提出一种图像信息处理方法和系统，其能够实现对图像中的题目信息进行自动识别和自动解答，不需人工进行答题。
为实现本发明之目的，采用以下技术方案予以实现：
一种图像信息处理系统，包括终端和服务器，其特征在于：
终端将包含题目的图像发送给服务器；
服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择与之相匹配的题目，并将预先存储的该题目的答案发送给该终端。
如上所述的图像信息处理系统，其特征在于：终端包括输入装置，通过输入装置将图像输入终端。
如上所述的图像信息处理系统，其特征在于：上述输入装置为拍照装置，终端通过拍照装置对题目进行拍照以得到图像。
如上所述的图像信息处理系统，其特征在于：该系统还具有教师端，题目的答案还配有通过教师端录制的题目解析音频和/或视频，服务器提供上述音频和/或视频并发送给终端。
如上所述的图像信息处理系统，其特征在于：上述识别是指空间识别。
一种图像信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
发送步骤：终端将包含题目的图像发送给服务器；
处理步骤：服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择与之相匹配的题目，并将预先存储的该题目的答案发送给该终端。
如上所述的图像信息处理方法，其特征在于：题目的答案还配有通过教师端录制的题目解析音频和/或视频，服务器提供上述音频和/或视频发送给终端。
如上所述的图像信息处理方法，其特征在于：上述识别是指空间识别。
一种图像信息处理装置，包括服务器和数据库，其特征在于：
上述服务器接收包含题目的图像，该服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择与之相匹配的题目，并发送预先存储的该题目的答案。
一种终端装置，包括输入装置和输出装置，
输入装置将图像输入终端装置，其特征在于：
图像包含题目信息；
终端装置通过输出装置将该图像发送给服务器；
服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择与之相匹配的题目，并将预先存储的该题目的答案通过网络发送到该终端装置。
本发明的图像信息处理方法和系统既具有自动且实时处理图像信息的功能，能够及时处理图像信息，且能及时将处理结果反馈给终端。
附图说明
图1为本发明图像信息处理系统示意图；
图2为本发明图像信息处理方法示意图。
具体实施方式
图1为本发明图像信息处理系统的示意图。该图像信息处理系统包括终端1，服务器2，终端1与服务器2通过网络5连接进行通信。
所述终端1具有输入装置3，上述输入装置3可为拍照装置，终端1通过输入装置对题目进行拍照，形成图像。当然可以理解的是，终端1也可通过拍照装置以外的装置，如其他设备如通信接口、存储卡等获得题目图像。
可以理解的是，终端也可以通过屏幕拷贝的方式获得题目图像，这样就无需借助输入装置输入题目图像。
终端1将输入装置3输入的图像经由其发送装置通过网络发送给服务器2，服务器2的接收装置接收该图像，服务器2对接收的图像信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的相关信息进行匹配，选择匹配度最高的结果，由服务器的发送装置将此结果通过网络5发送到终端，终端的接收装置接收该结果。
进一步的，上述图像可为包含题目的图像，服务器2识别图像中的题目信息，并将其与数据库中预先存储的题目进行比对，选择匹配度最高的题目，并将预先存储的该题目的答案通过网络发送到终端1。对于图像来说，由于拍照时不够清晰等原因，在识别时会对识别结果造成影响，此时设定一个匹配阈值，当所有识别结果均低于该匹配阈值时，从数据库中选择匹配度在前几名(根据实际设置，如前3、前5)的题目及其答案，并通过服务器发送给终端，供终端参考。通过这样的方式，一次性返回多个结果，最大限度实现结果的可用性。
数据库可位于服务器中也可独立于服务器。
进一步的，该系统还具有教师端4(图中未示出)，题目的答案还配有通过教师端录制的题目解析音频和/或视频，题目的音频和/或视频内包含了这道题目的解法，还可能附有解题思路，举一反三其他题目的解法等。此类音频和/或视频具有高采样，低尺寸的特点。服务器2还可提供与上述题目答案相应的音频和/或视频并通过网络发送给终端1。
一般的题目搜索技术，仅仅支持反馈文字结果，不能提供相应讲解的音/视频，而本发明配套的音/视频技术，解决了以下几大难题。
1、一般的搜题技术，仅仅对于题目回复了文字解答，满足不了学生对于题目更进一步的了解的需求。然而人工搜索相关讲解音/视频几乎是不能完成的工作，本发明在技术上自动搜索相关题目的解题音/视频并提供给用户，不但解决了搜索不到结果的问题，还通过附带音/视频，将一道题讲透，还能将相关题目举一反三，提高了学生学习的效率。
2、一般的1对1音/视频，只能对某一个学生的具体需求进行解析，无法形成规模。本发明的空间识别高精度匹配技术，可以让学生主动找到自己不会的题目，同一段精彩的音/视频，可以提供给无数有同样需求的学生，可以形成规模效应。
3、一般的教学音频/视频，由于没有找准学生解题的需求，只能针对某一段课程进行讲解，让学生提不起兴趣。而本发明的音/视频，是针对学生有疑问的一道具体题目进行解答，找准学生进一步寻求解析的需求而进行的。学生对这一段音/视频感兴趣的可能大大提升。
更进一步的来说，上述识别是指空间识别，具体来讲采用本发明的算法，能将公式按空间顺序进行识别，与传统OCR相比大大提高了识别率。所谓空间识别是指，数理化题目识别的核心在于对于公式的精确识别。一般基于字符识别的软件，不分析公式结构，比较容易达到一定的字符识别正确率，但无法识别公式。本发明的空间识别，分析公式的空间结构，精准识别所有字符，公式结构信息识别率达到95％。
举例来说，本发明算法与传统识别算法比较的示意如下表1：
待识别公式 本发明识别算法 传统OCR识别算法
M＝x2+y2+z2 M＝x2+y2+z2 M＝x2+y2+z2
表1
采用本发明的识别方法，可以准确识别公式，提高识别准确率。随着题库的规模成倍上升，对识别精度要求越来越高，一般识别方法的解题成功率会原地踏步甚至下降。而采用空间识别的方式则可克服这一问题。
服务器2将题目匹配结果通过网络发送给终端1时可采用消息推送(PUSH)的方式，消息PUSH：指推送一条通知栏消息至手机等终端，用户可在通知栏看到并点击，显示的消息内容是题目图像的答案以及解析。
上述终端1可为移动电话、PDA、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等，服务器2是一般服务器或云端服务器。
图2为本发明图像信息处理方法的示意图。
本发明图像信息处理方法包括以下步骤：
终端1通过网络上传图像给服务器2。
服务器2对图像信息进行空间识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的相关信息进行匹配，选择匹配度最高的结果，并将此结果通过网络5发送到终端。
所述终端1具有输入装置3，上述输入装置3可为拍照装置，终端1通过输入装置对题目进行拍照，形成图像。当然可以理解的是，终端1也可通过拍照装置以外的装置，如其他设备如通信接口、存储卡等获得题目图像。
可以理解的是，终端也可以通过屏幕拷贝的方式获得题目图像，这样就无需借助输入装置输入题目图像。
终端1将输入装置3输入的图像经由其发送装置通过网络发送给服务器2，服务器2的接收装置接收该图像，服务器2对接收的图像信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的相关信息进行匹配，选择匹配度最高的结果，由服务器的发送装置将此结果通过网络5发送到终端，终端的接收装置接收该结果。
进一步的，上述图像可为包含题目的图像，服务器2识别图像中的题目信息，并将其与数据库中预先存储的题目进行比对，选择匹配度最高的题目，并将预先存储的该题目的答案通过网络发送到终端1。
数据库可位于服务器中也可独立于服务器。
进一步的，该系统还具有教师端4(图中未示出)，题目的答案还配有通过教师端录制的题目解析音频和/或视频，题目的音频和/或视频内包含了这道题目的解法，还可能附有解题思路，举一反三其他题目的解法等。此类音频和/或视频具有高采样，低尺寸的特点。服务器2还可提供与上述题目相应的音频和/或视频并通过网络发送给终端1。
一般的题目搜索技术，仅仅支持反馈文字结果，不能提供相应讲解的音/视频，而本发明配套的音/视频技术，解决了以下几大难题。
1、一般的搜题技术，仅仅对于题目回复了文字解答，满足不了学生对于题目更进一步的了解的需求。然而人工搜索相关讲解音/视频几乎是不能完成的工作，本发明在技术上自动搜索相关题目的解题音/视频并提供给用户，不但解决了搜索不到结果的问题，还通过附带音/视频，将一道题讲透，还能将相关题目举一反三，提高了学生学习的效率。
2、一般的1对1音/视频，只能对某一个学生的具体需求进行解析，无法形成规模。本发明的空间识别高精度匹配技术，可以让学生主动找到自己不会的题目，同一段精彩的音/视频，可以提供给无数有同样需求的学生，可以形成规模效应。
3、一般的教学音频/视频，由于没有找准学生解题的需求，只能针对某一段课程进行讲解，让学生提不起兴趣。而本发明的音/视频，是针对学生有疑问的一道具体题目进行解答，找准学生进一步寻求解析的需求而进行的。学生对这一段音/视频感兴趣的可能大大提升。
更进一步的来说，上述识别是指空间识别，具体来讲采用本发明的算法，能将公式按空间顺序进行识别，与传统OCR相比大大提高了识别率。所谓空间识别是指，数理化题目识别的核心在于对于公式的精确识别。一般基于字符识别的软件，不分析公式结构，比较容易达到一定的字符识别正确率，但无法识别公式。本发明的空间识别，分析公式的空间结构，精准识别所有字符，公式结构信息识别率达到95％。
举例来说，本发明算法与传统识别算法比较的示意如下表1：
待识别公式 本发明识别算法 传统OCR识别算法
M＝x2+y2+z2 M＝x2+y2+z2 M＝x2+y2+z2
表1
采用本发明的识别方法，可以准确识别公式，提高识别准确率。随着题库的规模成倍上升，对识别精度要求越来越高，一般识别方法的解题成功率会原地踏步甚至下降。而采用空间识别的方式则可克服这一问题。
服务器2将题目匹配结果通过网络发送给终端1时可采用消息推送(PUSH)的方式，消息PUSH：指推送一条通知栏消息至手机等终端，用户可在通知栏看到并点击，显示的消息内容是题目图像的答案以及解析。
上述终端1可为移动电话、PDA、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等，服务器2是一般服务器或云端服务器。
通过本发明，能够实时自动进行图像等的识别，识别出图像中的图像信息如题目信息等并能够自动匹配题目并提供相应的答案，在技术上解决了依赖教师等人员提供答案的不便之处，同时也实现了对图像信息进行自动处理的目的。

Claims (10)

1.一种图像信息处理系统，包括终端和服务器，其特征在于：
终端将包含题目的图像发送给服务器；
服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择与之相匹配的题目，并将预先存储的该题目的答案发送给该终端。
2.如权利要求1所述的图像信息处理系统，其特征在于：终端包括输入装置，通过输入装置将图像输入终端。
3.如权利要求2所述的图像信息处理系统，其特征在于：上述输入装置为拍照装置，终端通过拍照装置对题目进行拍照以得到图像。
4.如权利要求1-3之一所述的图像信息处理系统，其特征在于：该系统还具有教师端，题目的答案还配有通过教师端录制的题目解析音频和/或视频，服务器提供上述音频和/或视频并发送给终端。
5.如权利要求1-3之一所述的图像信息处理系统，其特征在于：上述识别是指空间识别。
6.一种图像信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
发送步骤：终端将包含题目的图像发送给服务器；
处理步骤：服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择与之相匹配的题目，并将预先存储的该题目的答案发送给该终端。
7.如权利要求6所述的图像信息处理方法，其特征在于：题目的答案还配有通过教师端录制的题目解析音频和/或视频，服务器提供上述音频和/或视频发送给终端。
8.如权利要求6-7之一所述的图像信息处理方法，其特征在于：上述识别是指空间识别。
9.一种图像信息处理装置，包括服务器和数据库，其特征在于：
上述服务器接收包含题目的图像，该服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择与之相匹配的题目，并发送预先存储的该题目的答案。
10.一种终端装置，包括输入装置和输出装置，
输入装置将图像输入终端装置，其特征在于：
图像包含题目信息；
终端装置通过输出装置将该图像发送给服务器；
服务器对该图像的题目信息进行识别，识别后进入数据库与预存在数据库中的题目进行匹配，选择与之相匹配的题目，并将预先存储的该题目的答案通过网络发送到该终端装置。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105426390A (zh) * 2015-10-23 2016-03-23 广东小天才科技有限公司 一种基于图像识别的试题搜索方法和系统
CN106057004A (zh) * 2016-05-26 2016-10-26 广东小天才科技有限公司 一种在线学习方法及装置、移动设备
CN107247732A (zh) * 2017-05-05 2017-10-13 广州盈可视电子科技有限公司 一种教学视频的习题匹配方法、装置和一种录播系统
CN113673475A (zh) * 2021-09-01 2021-11-19 北京云蝶智学科技有限公司 基于图像信息的答题方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101329731A (zh) * 2008-06-06 2008-12-24 南开大学 图像中数学公式的自动识别方法
CN102446267A (zh) * 2010-09-30 2012-05-09 汉王科技股份有限公司 公式符号识别方法及其装置
US20120239657A1 (en) * 2011-03-18 2012-09-20 Fujitsu Limited Category classification processing device and method
CN103678637A (zh) * 2013-12-19 2014-03-26 北京快乐学网络科技有限公司 一种获取试题信息的方法及装置
CN103810493A (zh) * 2012-11-06 2014-05-21 夏普株式会社 识别数学公式的方法和设备
CN103914567A (zh) * 2014-04-23 2014-07-09 北京奇虎科技有限公司 匹配目标试题答案的方法和装置
CN103955525A (zh) * 2014-05-09 2014-07-30 北京奇虎科技有限公司 一种搜索试题答案的方法及客户端

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101329731A (zh) * 2008-06-06 2008-12-24 南开大学 图像中数学公式的自动识别方法
CN102446267A (zh) * 2010-09-30 2012-05-09 汉王科技股份有限公司 公式符号识别方法及其装置
US20120239657A1 (en) * 2011-03-18 2012-09-20 Fujitsu Limited Category classification processing device and method
CN103810493A (zh) * 2012-11-06 2014-05-21 夏普株式会社 识别数学公式的方法和设备
CN103678637A (zh) * 2013-12-19 2014-03-26 北京快乐学网络科技有限公司 一种获取试题信息的方法及装置
CN103914567A (zh) * 2014-04-23 2014-07-09 北京奇虎科技有限公司 匹配目标试题答案的方法和装置
CN103955525A (zh) * 2014-05-09 2014-07-30 北京奇虎科技有限公司 一种搜索试题答案的方法及客户端

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
冯伟兴: "《Visual C++数字图像模式识别典型案例详解》", 31 July 2012 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105426390A (zh) * 2015-10-23 2016-03-23 广东小天才科技有限公司 一种基于图像识别的试题搜索方法和系统
CN106057004A (zh) * 2016-05-26 2016-10-26 广东小天才科技有限公司 一种在线学习方法及装置、移动设备
CN107247732A (zh) * 2017-05-05 2017-10-13 广州盈可视电子科技有限公司 一种教学视频的习题匹配方法、装置和一种录播系统
CN113673475A (zh) * 2021-09-01 2021-11-19 北京云蝶智学科技有限公司 基于图像信息的答题方法

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