CN115965251A - 教学评价方法、装置、存储介质以及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种教学评价方法、装置、存储介质以及服务器，所述方法包括：获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据，获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据，基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。本申请通过对课程多个维度的数据进行分析，得到课程的目标评分，不再像相关技术中，需要人工现场听课然后对课程的教学效果进行评价，可以提高教学评价的智能性，也可以提高教学评价的效率。

Description

教学评价方法、装置、存储介质以及服务器

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种教学评价方法、装置、存储介质以及服务器。

背景技术

课程教学质量保障是教育教学质量保障的最基础最核心的内容之一，也是教育评估的一项重要内容。目前，绝大部分教学效果评估都是依靠评价教师对当前课程进行现场听课，然后对当前课程进行评价，或者，录制课程视频，由评价教师观看录制的课程视频，然后对当前课程进行评价。

发明内容

本申请实施例提供了一种教学评价方法、装置、计算机存储介质以及服务器，可以提高教学评价的智能性和效率。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种教学评价方法，所述方法包括：

获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据；

获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据；

基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。

第二方面，本申请实施例提供了一种教学评价装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据；

第二获取模块，用于获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据；

数据处理模块，用于基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种服务器，可包括：存储器和处理器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述存储器加载并执行上述的方法步骤。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请实施例的方案在执行时，获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据，获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据，基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。本申请通过对课程多个维度的数据进行分析，即从多个维度的数据来评价课程的教学效果，主要是对客观维度的数据和主观维度的数据分别进行分析，得到课程的目标评分，不再像相关技术中，需要人工现场听课然后对课程的教学效果进行评分，可以提高教学评价的智能性，也可以提高教学评价的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种示例性的系统架构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种教学评价方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种教学评价方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种教学评价装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使得本申请实施例的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

相关技术中，不管是由评价教师通过现场听课的方式，还是通过观看录制的课程视频的方式，然后对课程的教学效果进行评价，都需要耗费大量的人力和时间，导致教学评价的方式不够智能，教学评价的效率也不高。

请参见图1，其示出了可以应用本申请实施例的教学评价方法或教学评价装置的示例性的系统架构示意图。

如图1所示，可以包括终端设备102、103、104、105、106中的一种或多种，和服务器101。

应该理解，图1中的终端设备和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器101可以是多个服务器组成的服务器集群等。

在本申请实施例中，终端设备104、105、106可以为学生终端，学生可以使用终端设备104、105、106通过网络与服务器101交互，终端设备102、103可以为教师终端，教师可以使用终端设备102、103通过网络与服务器101交互以接收或发送消息等。终端设备102、103、104、105、106可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机、台式计算机和电视机等等。

下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。

在下述方法实施例中，为了便于说明，仅以各步骤的执行主体为服务器进行介绍说明。

请参见图2，为本申请实施例提供的一种教学评价方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：

S201，获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据。

其中，课程可以是以线上形式进行授课的课程，也可以是以线下形式进行授课的课程。

其中，课件数据为教师在授课前为当前课程所准备的课件数据，课件数据可以包括课件、课堂活动、音视频文件。课件通常为包含当前课程知识点的文件，课件的呈现形式可以是多样的，比如幻灯片、word、pdf等形式。课堂活动为，在当前课程的授课过程中，教师和学生之间的互动活动，或者学生之间的互动活动，可以在该堂课的任何时间进行。音视频文件为，教师为当前课程所准备的音频或者视频，用于在授课过程中播放。

其中，视频数据为教师讲授当前课程的过程中，所录制的教师视频数据和学生视频数据。当前课程为线下授课形式时，可以在教室内布置至少一个摄像设备，分别用于采集教师视频数据和学生视频数据；当前课程为线上授课形式时，可以通过录屏软件采集教师视频数据和学生视频数据。

其中，作业数据包括教师针对当前课程所设计的待完成作业数据，以及学生完成待完成作业数据所得到的已完成作业数据。

需要说明的是，本申请实施例以一节课程进行描述，多节课程的实施过程可按照一节课程的实施过程进行执行，在此不再赘述。

具体的，课件数据是教师在课程前预先准备好的，可由教师所在的教师终端设备上传至服务器。视频数据是在课程间所录制的，可由摄像设备将录制的视频数据上传至服务器。作业数据中的待完成作业数据可以由教师在课程前预先准备好，然后由教师所在的教师终端上传至服务器。而作业数据中的已完成作业数据是在课程后，学生完成对应作业后，由学生所在的学生终端将各自的已完成作业数据上传至服务器。

S202，获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据。

其中，第一主观评价数据为评价教师和学生对课件数据的评价数据，评价教师可以是非当前课程的教师，学生可以是当前课程内的听课学生。第二主观评价数据为评价教师对视频数据的评价数据。第三主观评价数据为评价教师和学生对作业数据的评价数据。

具体的，获取课件数据对应的第一主观评价数据，可以设置一个用于评价课件数据的模板，模板中主要从三个评价模块进行设置，三个评价模块指的是课件评价模块、课堂活动的评价模块、音视频文件评价模块，将该模板上传至服务器，评价教师和学生可以使用各自的终端去服务器下载该模板，在该模板中完成评价结果，再上传至服务器，这样，服务器可以存储评价教师和学生在评价模板中的评价结果，属于同一课程的评价结果就组成了第一主观评价数据。同理，获取视频数据对应的第二主观评价数据，也可以设置一个用于评价视频数据的模板，模板中主要从两个评价模块进行设置，包括教师评价模块和学生评价模块，将该模块上传至服务器，评价教师和学生可以使用各自的终端去服务器下载该模板，在该模板中完成对视频数据的评价结果，再上传至服务器，这样，属于同一课程的评价结果就组成了第二主观评价数据。同理，获取作业数据对应的第三主观评价数据，也可以设置用于评价作业数据的模板，模板包括待完成作业数据模块和已完成作业数据模块，评价教师和学生对该模板的评价结果就组成了第三主观评价数据。

可以理解的是，可以设置用于评价课件数据的课件公用模板，所有课程(包括同一教师的不同课程，以及不同教师的课程)的课件数据都可使用该课件公用模板收集评价教师和学生的主观评价数据，也可以针对不同课程分别给每个课程设置一套课程专用模板，进而可以使用该课程专用模板收集课件数据对应的主观评价数据。对于评价视频数据的模板、评价作业数据的模板也可以设置对应的公用模板和专用模板，公用模板和专用模板的使用方法可参照评价课件数据的模板方法，在此不再赘述。

S203，基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。

具体的，在一些实施方式中，可以根据课件数据、第一主观评价数据、视频数据、第二主观评价数据、作业数据以及第三主观评价数据分别进行打分，得到课件数据对应的打分结果、第一主观评价数据对应的打分结果、视频数据对应的打分结果、第二主观评价数据对应的打分结果、作业数据对应的打分结果、第三主观评价数据对应的打分结果。进一步的，可以由课件数据对应的打分结果和第一主观评价数据对应的打分结果，得到针对课件维度的第一评分；可以由视频数据对应的打分结果和第二主观评价数据对应的打分结果，得到针对视频维度的第二评分；可以由作业数据对应的打分结果和第三主观评价数据对应的打分结果，得到针对作业维度的第三评分。进一步的，再对第一评分、第二评分以及第三评分进行加权求和，得到当前课程的目标评分。而在得到针对课件数据的第一评分时，也可以分别设置课件数据和第一主观评价数据所占的权重值，按照各自的权重值进行加权求和得到第一评分。同理，也可以分别设置视频数据和第二主观评价数据所占的权重值，按照各自的权重值进行加权求和得到第二评分。同理，也可分别设置作业数据和第三主观评价数据所占的权重值，按照各自的权重值加权求和得到第三评分。

具体的，在一些实施方式中，可以根据课件数据、第一主观评价数据、视频数据、第二主观评价数据、作业数据以及第三主观评价数据分别进行打分，得到课件数据对应的打分结果、第一主观评价数据对应的打分结果、视频数据对应的打分结果、第二主观评价数据对应的打分结果、作业数据对应的打分结果、第三主观评价数据对应的打分结果，进一步的，可以设置上述6个不同维度数据所占的分值权重，按照各个数据对应的分值权重，对各个数据的打分结果进行加权求和处理，得到课程所属的目标评分。

其中，在得到课件数据对应的打分结果的过程中，可以根据课件数据中的课件、课堂活动、音视频文件分别进行客观评价，评价课件质量、评价课堂活动的数量、评价音视频文件的数量，进而可以得到课件数据对应的打分结果。

其中，在得到视频数据对应的打分结果的过程中，可以分别对视频数据中的教师视频数据和学生视频数据进行识别，从教师视频数据中识别教师讲课的时间、与学生互动的次数等等，从学生视频数据中识别学生的动作，进而可以判断学生是否在听课，可以根据以上识别结果，得到视频数据对应的打分结果。

其中，在得到作业数据对应的打分结果的过程中，可以根据作业数据中的待完成作业数据计算出作业题目符合课程知识点的数量，根据作业数据中的已完成作业数据计算出每道题目的学生完成度以及正确率，进而可以得到作业数据对应的打分结果。

由于第一主观评价数据、第二主观评价数据以及第三主观评价数据都是通过模板所收集到的人为的主观评价数据，可以识别这些数据中的每道题对应的目标选项，进而可以对上述三种主观评价数据进行打分，得到各自对应的得打分结果。

本申请实施例的方案在执行时，获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据，获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据，基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。本申请通过对课程多个维度的数据进行分析，即从多个维度的数据来评价课程的教学效果，得到课程的目标评分，不再像相关技术中，需要人工现场听课然后对课程的教学效果进行评分，可以提高教学评价的智能性，也可以提高教学评价的效率。

请参见图3，为本申请实施例提供的一种教学评价方法的流程示意图。如图3所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：

S301，获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据。

具体的，可参见图2中的S201，在此不再赘述。

S302，获取所述课件数据对应的第一主观评价数据。

在一些实施方式中，获取课件数据对应的第一主观评价数据，可以收集评价教师和学生针对课件数据的文字评价，需要评价教师和学生将文字评价提交至服务器，进而服务器可以将上述文字评价进行汇总，得到第一主观评价数据。

在一些实施方式中，获取课件数据对应的第一主观评价数据，可以通过问卷调查方式收集评价教师和学生对课件数据的评价结果，需要评价教师和学生所在的终端从服务器下载调查问卷，填写评价结果后，再将填写后的调查问卷上传至服务器，进而服务器可以将这些调查问卷进行汇总，得到第一主观评价数据。具体的，可以在调查问卷中设置选择题、判断题等题目，评价教师和学生可以对这些题目进行作答，进而可以收集评价教师和学生对课件数据的评价结果，得到第一主观评价数据。对于选择题中的选项设置，可以设置分值选项，比如“60分以下、60分-70分、71分-80分、81分-100分”等分值选项，可以设置满意程度选项，比如“不满意、基本满意、比较满意、满意”，还可以设置其他类型的选项。比如，调查问卷中设置的题目：“您对课堂活动的评分是多少”，选项：“A、60分以下；B、60分-70分；C、71分-80分；D、81分-100分”。

S303，确定所述课件数据分别在至少一个第一客观维度的第一客观评分，以及确定所述第一主观评价数据对应的第一主观评分。

具体的，由于课件数据主要由课件、课堂活动以及音视频文件所组成，那么确定课件数据分别在至少一个第一客观维度的第一客观评分，可以理解为，确定课件数据在课件维度的第一客观评分、确定课件数据在课堂活动维度的第一客观评分、课件数据在音视频维度的第一客观评分。在确定课件数据分别在上述客观维度的客观评分时，由于没有人工干预评分，所以得到的评分具有客观性。

具体的，确定课件数据在课件维度的第一客观评分，可以采用预先训练的课件识别模型，可以将课件输入至该课件识别模型中，得到的输出为第一客观评分。在经过训练得到课件识别模型的过程中，可以采用若干组输入数据和输出数据对样本课件识别模型进行训练，输入数据可以为样本课件，输出数据可以为样本课件对应的评分，直至调整后的样本课件识别模型可以根据输入数据，得到输出数据，进而可以得到课件识别模型。

具体的，确定课件数据在课堂活动维度的第一客观评分，也可以采用预先训练的活动识别模型，可以将课堂活动输入至该活动识别模型中，得到的输出为第二客观评分。同样的，在训练得到活动识别模型的过程中，可以将样本课堂活动作为样本活动识别模型的输入数据，将样本课堂活动对应的评分作为样本活动识别模型的输出数据，对样本活动识别模型进行训练。

具体的，确定课件数据在音视频维度的第一客观评分，也可以采用预先训练的音视频识别模型，可以将音视频数据输入至该音视频识别模型中，得到的输出为第三客观评分。同样的，在训练得到音视频识别模型的过程中，可以将样本音视频文件作为样本音视频识别模型的输入数据，将样本音视频文件对应的评分作为样本音视频识别模型的输出数据，对样本音视频识别模型进行训练。

具体的，在一些实施方式中，第一主观评价数据主要是文字评价，文字评价带有主观的个人情感色彩，确定第一主观评价数据对应的第一主观评分，可以理解为，可以对文字评价进行文本情感分析，文字评价中每句话或者每个词语都可以识别出对应的情感，比如喜欢、中立、不喜欢等情感，进而可以得到每个文字评价对应的情感得分，进一步的，可以计算出所有情感得分的平均值，或者众数，可以将平均值或者众数作为第一主观评分。

具体的，在一些实施方式中，第一主观评价数据主要是调查问卷，调查问卷主要是通过题目所获得的结果，当这些题目为选择题或者判断题时，确定第一主观评价数据对应的第一主观评分，可以理解为，通过每个调查问卷中所有题目的目标选项，计算出每个调查问卷对应的评分，进一步的，可以计算出所有调查问卷的评分的平均值，或者众数，可以将评分值或者众数作为第一主观评分。通过题目的目标选项，得到每个调查问卷对应的评分，可以理解为，预先给题目的每个选项设置一个分值，确定所有目标选项的分值，把所有目标选项的分值相加，即可得到每个调查问卷对应的评分。

S304，对各所述第一客观维度的第一客观评分和所述第一主观评分进行加权求和，得到第一评分。

具体的，可以预先设置课件维度所占的权重值、课堂活动维度所占的权重值、音视频维度所占的权重值、以及第一主观评价数据所占的权重值，在得到各个第一客观评分和第一主观评分后，可以按照每个评分对应的权重值，对所有评分进行加权求和，得到第一评分。由于仅有客观维度的评分和主观维度的评分，对于课件数据的评价都是不准确的，因此，可以通过设置权重的方式，提高对课件数据的评价的准确率和全面性。比如，可以设置课件维度的权重值为50％，课堂活动维度设置的权重值为10％，音视频维度设置的权重值为10％，第一主观评价数据设置的权重值为30％。还可以设置其他比例的权重值，本申请实施例对此不作限制，可根据实际课程设置合理的权重比例。

S305，获取所述视频数据对应的第二主观评价数据。

在一些实施方式中，获取视频数据对应的第二主观评价数据，可以收集评价教师和学生针对视频数据的文字评价，需要评价教师和学生将文字评价提交至服务器，进而服务器可以将上述文字评价进行汇总，得到第二主观评价数据。

在一些实施方式中，获取视频数据对应的第二主观评价数据，可以通过问卷调查方式收集评价教师和学生对视频数据的评价结果，需要评价教师和学生所在的终端从服务器下载调查问卷，填写评价结果后，再将填写后的调查问卷上传至服务器，进而服务器可以将这些调查问卷进行汇总，得到第一主观评价数据。具体的，可以在调查问卷中设置选择题、判断题等题目，评价教师和学生可以对这些题目进行作答，进而可以收集评价教师和学生对视频数据的评价结果，得到第二主观评价数据。对于选择题中的选项设置，可以设置分值选项，比如“60分以下、60分-70分、71分-80分、81分-100分”等分值选项，可以设置满意程度选项，比如“不满意、基本满意、比较满意、满意”，还可以设置其他类型的选项。比如，调查问卷中设置的题目：“您对课程中讲师的控场能力的评分是多少”，选项：“A、60分以下；B、60分-70分；C、71分-80分；D、81分-100分”

S306，确定所述视频数据分别在至少一个第二客观维度的第二客观评分，以及确定所述第二主观评价数据对应的第二主观评分。

具体的，由于视频数据主要由教师视频数据和学生视频数据组成，那么确定视频数据分别在至少一个第一客观维度的第一客观评分，可以理解为，确定视频数据在教师维度的第一客观评分、确定视频数据在学生维度的第一客观评分。在确定视频数据分别在上述客观维度的客观评分时，由于没有人工干预评分，所以得到的评分具有客观性。

具体的，确定视频数据在教师维度的第一客观评分，可以采用预先训练的教师识别模型，可以将教师视频数据输入至该教师识别模型中，得到的输出为第二客观评分。在经过训练得到教师识别模型的过程中，可以采用若干组输入数据和输出数据对样本教师识别模型进行训练，输入数据可以为样本教师视频数据，输出数据可以为样本教师视频数据对应的评分，直至调整后的样本教师识别模型可以根据输入数据，得到输出数据，进而可以得到教师识别模型。教师识别模型在识别教师视频数据时，可以对教师的面部表情进行特征识别，对教师的语音进行特征识别，对教师的行为动作进行特征是识别，因而可以由面部表情、语音、行为动作检测教师专注度、教师和学生的互动次数等。

具体的，确定视频数据在学生维度的第二客观评分，也可以采用预先训练的学生识别模型，可以将学生视频输入至该学生识别模型中，得到的输出为第二客观评分。同样的，在训练得到学生识别模型的过程中，可以将样本学生视频作为样本学生识别模型的输入数据，将样本学生视频对应的评分作为样本视频识别模型的输出数据，对样本学生识别模型进行训练。学生识别模型在识别学生视频数据时，可以对学生的面部表情进行特征识别，对学生的语音进行特征识别，对学生的行为动作进行特征识别，因而可以识别学生的专注度、学生主动和教师进行互动的互动次数等。

具体的，在一些实施方式中，第二主观评价数据主要是文字评价，文字评价带有主观的个人情感色彩，确定第二主观评价数据对应的第二主观评分，可以理解为，可以对文字评价进行文本情感分析，文字评价中每句话或者每个词语都可以识别出对应的情感，比如喜欢、中立、不喜欢等情感，进而可以得到每个文字评价对应的情感得分，进一步的，可以计算出所有情感得分的平均值，或者众数，可以将平均值或者众数作为第二主观评分。

具体的，在一些实施方式中，第二主观评价数据主要是调查问卷，调查问卷主要是通过题目所获得的结果，当这些题目为选择题或者判断题时，确定第二主观评价数据对应的第二主观评分，可以理解为，通过每个调查问卷中所有题目的目标选项，计算出每个调查问卷对应的评分，进一步的，可以计算出所有调查问卷的评分的平均值，或者众数，可以将评分值或者众数作为第二主观评分。

S307，对各所述第二客观维度的第二客观评分和所述第二主观评分进行加权求和，得到第二评分。

具体的，可以预先设置教师维度所占的权重值、学生维度所占的权重值、以及第二主观评价数据所占的权重值，在得到各个第二客观评分和第二主观评分后，可以按照每个评分对应的权重值，对所有评分进行加权求和，得到第二评分。由于仅有客观维度的评分和主观维度的评分，对于视频数据的评价都是不准确的，因此，可以通过设置权重的方式，提高对课件数据的评价的准确率和全面性。比如，可以设置教师维度的权重值为50％，学生维度设置的权重值为20％，第二主观评价数据设置的权重值为30％。还可以设置其他比例的权重值，本申请实施例对此不作限制，可根据实际课程设置合理的权重比例。

S308，获取所述作业数据对应的第三主观评价数据。

在一些实施方式中，获取作业数据对应的第三主观评价数据，可以收集评价教师和学生针对作业数据的文字评价，需要评价教师和学生将文字评价提交至服务器，进而服务器可以将上述文字评价进行汇总，得到第三主观评价数据。

在一些实施方式中，获取作业数据对应的第三主观评价数据，可以通过问卷调查方式收集评价教师和学生对作业数据的评价结果，需要评价教师和学生所在的终端从服务器下载调查问卷，填写评价结果后，再将填写后的调查问卷上传至服务器，进而服务器可以将这些调查问卷进行汇总，得到第三主观评价数据。具体的，可以在调查问卷中设置选择题、判断题等题目，评价教师和学生可以对这些题目进行作答，进而可以收集评价教师和学生对课件数据的评价结果，得到第三主观评价数据。对于选择题中的选项设置，可以设置分值选项，比如“60分以下、60分-70分、71分-80分、81分-100分”等分值选项，可以设置满意程度选项，比如“不满意、基本满意、比较满意、满意”，还可以设置其他类型的选项。比如，调查问卷中设置的题目：“您觉得作业题中的第三题和课程的相关度是多少”，选项：“A、0％；B、20％-30％％；C、60％-70％；D、90％-100％”。

S309，确定所述作业数据分别在至少一个第三客观维度的第三客观评分，以及确定所述第三主观评价数据对应的第三主观评分。

具体的，由于作业数据主要由待完成作业数据和已完成作业数据组成，那么确定作业数据分别在至少一个第三客观维度的第一客观评分，可以理解为，确定作业数据在出题维度的第三客观评分、确定作业数据在答题维度的第三客观评分。在确定作业数据分别在上述客观维度的客观评分时，由于没有人工干预评分，所以得到的评分具有客观性。

具体的，确定作业数据在出题维度的第三客观评分，可以采用预先训练的题目识别模型，可以将待完成作业数据输入至该题目识别模型中，得到的输出为第三客观评分。在经过训练得到题目识别模型的过程中，可以采用若干组输入数据和输出数据对样本题目识别模型进行训练，输入数据可以为样本题目，输出数据可以为样本题目对应的评分，直至调整后的样本题目识别模型可以根据输入数据，得到输出数据，进而可以得到题目识别模型。

具体的，确定作业数据在答题维度的第三客观评分，也可以采用预先训练的答题识别模型，可以将已完成作业数据输入至该答题识别模型中，得到的输出为第三客观评分。同样的，在训练得到答题识别模型的过程中，可以将样本已完成作业数据作为样本答题识别模型的输入数据，将样本已完成作业数据对应的评分作为样本答题识别模型的输出数据，对样本答题识别模型进行训练。

具体的，在一些实施方式中，第三主观评价数据可以是文字评价，文字评价带有主观的个人情感色彩，确定第三主观评价数据对应的第三主观评分，可以理解为，可以对文字评价进行文本情感分析，文字评价中每句话或者每个词语都可以识别出对应的情感，比如喜欢、中立、不喜欢等情感，进而可以得到每个文字评价对应的情感得分，进一步的，可以计算出所有情感得分的平均值，或者众数，可以将平均值或者众数作为第三主观评分。

具体的，在一些实施方式中，第一主观评价数据可以是调查问卷，调查问卷主要是通过题目所获得的结果，当这些题目为选择题或者判断题时，确定第三主观评价数据对应的第三主观评分，可以理解为，通过每个调查问卷中所有题目的目标选项，计算出每个调查问卷对应的评分，进一步的，可以计算出所有调查问卷的评分的平均值，或者众数，可以将评分值或者众数作为第三主观评分。

S310，对各所述第三客观维度的第三客观评分和所述第三主观评分进行加权求和，得到第三评分。

具体的，可以预先设置出题维度所占的权重值、答题维度所占的权重值以及第三主观评价数据所占的权重值，在得到各个第三客观评分和第三主观评分后，可以按照每个评分对应的权重值，对所有评分进行加权求和，得到第三评分。由于仅有客观维度的评分和主观维度的评分，对于作业数据的评价都是不准确的，因此，可以通过设置权重的方式，提高对作业数据的评价的准确率和全面性。比如，可以设置出题维度的权重值为50％，答题维度的权重值为40％，第三主观评价数据设置的权重值为10％。还可以设置其他比例的权重值，本申请实施例对此不作限制，可根据实际课程设置合理的权重比例。

需要说明的是，本申请实施例在执行S302-S304时，可以同时执行S305-S307，还可以同时执行S308-S310，可以提高服务器的处理效率。

S311，对所述第一评分、所述第二评分以及所述第三评分进行加权求和，得到所述课程的目标评分。

具体的，可以预先设置课件数据所占的权重值、视频数据所占的权重值以及作业数据所占的权重值，在得到课件数据对应的第一评分、视频数据对应的第二评分以及作业数据对应的第三评分后，可以按照每个评分对应的权重值，对第一评分、第二评分以及第三评分进行加权求和，得到课程的目标评分。比如，可以设置课件数据对应的权重为30％，视频数据对应的权重为60％，作业数据对应的权重为10％。本申请实施例对各数据所占的权重比例不作限制，可以根据实际课程设置合理的权重比例。

S311，获取所述课程对应的教师账号。

具体的，由于每个课程对应一位教师，可以将课程和教师的教师账号进行绑定，可以将课程和教师账号的对应关系存储在对应表中。其中，教师账号可以是教务系统的账号，也可以是相关教学软件的账号，每位教师的教师账号都是唯一的。因此，服务器可以直接从对应表中查询课程对应的教师账号。

S312，基于所述目标评分生成所述课程的评分报告，将所述评分报告发送至所述教师账号。

具体的，评分报告中可以包括目标评分，目标评分的计算过程、目标评分中各评分所占的权重值，第一评分的计算过程过程、第一评分中各评分所占的权重值，第二评分的计算过程、第二评分中各评分所占的权重值，第三评分的计算过程、第三评分中各评分所占的权重值。评分报告可以全面地展示各维度数据的分值，不仅有客观维度的评分，还有主观维度(评价教师和学生)的评分。当生成课程的评分报告后，可以将评分报告发送至教师账号，可以通过链接的方式将评分报告发送至教师账号，也可以通过消息通知的方式将评分报告发送至教师账号，

本申请实施例的方案在执行时，通过获取课程在多个维度的数据，包括：课件数据、评价教师和学生对于课件数据的第一主观评价数据、录制的课程间教师授课的视频数据、评价教师和学生对于视频数据的第二主观评价数据、课程后学生完成的作业数据、评价教师和学生对于作业数据的第三主观评价数据，并得到关于课件数据和第一主观评价数据的第一评分，得到关于视频数据和第二主观评价数据的第二评分，得到关于作业数据和第三主观评价数据的第三评分，然后将各评分加权求和，得到课程的目标评分。除此之外，本申请还从不同维度对课件数据进行客观评分、对视频数据进行客观评分、对作业数据进行客观评分，因此，得到的第一评分、第二评分以及第三评分，都是客观评分和主观评分综合后的评分，具有全面性，再基于这些评分，加权求和后得到目标评分，保证了目标评分的准确性。因此，通过以上方法，从多个维度的数据来评价课程的教学效果，不再需要人工现场听课然后对课程的教学效果进行评价，可以提高教学评价的智能性和效率，不仅有评价教师的主观评价，也有学生的主观评价，保证了教学评价的全面性。

请参见图4，为本申请实施例提供的一种教学评价装置的结构示意图。将教学评价装置400可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的全部或一部分。装置400包括：

第一获取模块410，用于获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据；

第二获取模块420，用于获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据；

数据处理模块430，用于基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。

可选的，数据处理模块430包括：

第一处理单元，用于基于所述课件数据以及所述第一主观评价数据，得到所述课件数据对应的第一评分；

第二处理单元，用于基于所述视频数据以及所述第二主观评价数据，得到所述视频数据对应的第二评分；

第三处理单元，用于基于所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述作业数据对应的第三评分；

第四处理单元，用于对所述第一评分、所述第二评分以及所述第三评分进行加权求和，得到所述课程的目标评分。

可选的，第一处理单元包括：

第一处理子单元，用于确定所述课件数据分别在至少一个第一客观维度的第一客观评分，以及确定所述第一主观评价数据对应的第一主观评分；

第二处理子单元，用于对各所述第一客观维度的第一客观评分和所述第一主观评分进行加权求和，得到第一评分。

可选的，第二处理单元包括：

第三处理子单元，用于确定所述视频数据分别在至少一个第二客观维度的第二客观评分，以及确定所述第二主观评价数据对应的第二主观评分；

第四处理子单元，用于对各所述第二客观维度的第二客观评分和所述第二主观评分进行加权求和，得到第二评分。

可选的，第三处理单元包括：

第五处理子单元，用于确定所述作业数据分别在至少一个第三客观维度的第三客观评分，以及确定所述第三主观评价数据对应的第三主观评分；

第六处理子单元，用于对各所述第三客观维度的第三客观评分和所述第三主观评分进行加权求和，得到第三评分。

可选的，装置400还包括：

第一数据发送模块，用于获取所述课程对应的教师账号；

第二数据发送模块，用于基于所述目标评分生成所述课程的评分报告，将所述评分报告发送至所述教师账号。

本申请实施例的方案在执行时，获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据，获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据，基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。本申请通过对课程多个维度的数据进行分析，即从多个维度的数据来评价课程的教学效果，主要是对客观维度的数据和主观维度的数据分别进行分析，得到课程的目标评分，不再像相关技术中，需要人工听课然后对课程的教学效果进行评价，可以提高教学评价的智能性，也可以提高教学评价的效率。

请参考图5，图5为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。如图5所示，服务器1300可以包括：至少一个处理器1301，至少一个网络接口1304，用户接口1303，存储器1305，至少一个通信总线1302。

其中，通信总线1302用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口1303可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1303还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口1304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，处理器1301可以包括一个或者多个处理核心。处理器1301利用各种借口和线路连接整个终端1300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1305内的数据，执行终端1300的各种功能和处理数据。可选的，处理器1301可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1301可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统和应用程序等。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1301中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器1305可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1305包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1301的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器1305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及教学评价方法的程序。

在图5所示的服务器1300中，用户接口1303主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1301可以用于调用存储器1305中存储的教学评价方法的程序，并具体执行以下操作：

获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据；

获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据；

基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。

在一个实施例中，处理器1301在执行所述基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分的步骤时，具体执行以下操作：

基于所述课件数据以及所述第一主观评价数据，得到所述课件数据对应的第一评分；

基于所述视频数据以及所述第二主观评价数据，得到所述视频数据对应的第二评分；

基于所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述作业数据对应的第三评分；

对所述第一评分、所述第二评分以及所述第三评分进行加权求和，得到所述课程的目标评分。

在一个实施例中，处理器1301在执行所述基于所述课件数据以及所述第一主观评价数据，得到所述课件数据对应的第一评分的步骤时，具体执行以下操作：

确定所述课件数据分别在至少一个第一客观维度的第一客观评分，以及确定所述第一主观评价数据对应的第一主观评分；

对各所述第一客观维度的第一客观评分和所述第一主观评分进行加权求和，得到第一评分。

在一个实施例中，处理器1301在执行所述基于所述视频数据以及所述第二主观评价数据，得到所述视频数据对应的第二评分的步骤时，具体执行以下操作：

确定所述视频数据分别在至少一个第二客观维度的第二客观评分，以及确定所述第二主观评价数据对应的第二主观评分；

对各所述第二客观维度的第二客观评分和所述第二主观评分进行加权求和，得到第二评分。

在一个实施例中，处理器1301在执行所述基于所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述作业数据对应的第三评分的步骤时，具体执行以下操作：

确定所述作业数据分别在至少一个第三客观维度的第三客观评分，以及确定所述第三主观评价数据对应的第三主观评分；

对各所述第三客观维度的第三客观评分和所述第三主观评分进行加权求和，得到第三评分。

在一个实施例中，处理器1301还执行以下操作：

获取所述课程对应的教师账号；

基于所述目标评分生成所述课程的评分报告，将所述评分报告发送至所述教师账号。

除此之外，本领域技术人员可以理解，上述附图所示出的服务器1300的结构并不构成对服务器1300的限定，服务器可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，服务器1300中还包括射频电路、音频电路、WiFi组件、电源、蓝牙组件等部件，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如上述各个实施例所述的教学评价方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如上各个实施例所述的教学评价方法。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种教学评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据；

获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据；

基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分，包括：

基于所述课件数据以及所述第一主观评价数据，得到所述课件数据对应的第一评分；

基于所述视频数据以及所述第二主观评价数据，得到所述视频数据对应的第二评分；

基于所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述作业数据对应的第三评分；

对所述第一评分、所述第二评分以及所述第三评分进行加权求和，得到所述课程的目标评分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述课件数据以及所述第一主观评价数据，得到所述课件数据对应的第一评分，包括：

确定所述课件数据分别在至少一个第一客观维度的第一客观评分，以及确定所述第一主观评价数据对应的第一主观评分；

对各所述第一客观维度的第一客观评分和所述第一主观评分进行加权求和，得到第一评分。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频数据以及所述第二主观评价数据，得到所述视频数据对应的第二评分，包括：

确定所述视频数据分别在至少一个第二客观维度的第二客观评分，以及确定所述第二主观评价数据对应的第二主观评分；

对各所述第二客观维度的第二客观评分和所述第二主观评分进行加权求和，得到第二评分。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述作业数据对应的第三评分，包括：

确定所述作业数据分别在至少一个第三客观维度的第三客观评分，以及确定所述第三主观评价数据对应的第三主观评分；

对各所述第三客观维度的第三客观评分和所述第三主观评分进行加权求和，得到第三评分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述课程对应的教师账号；

基于所述目标评分生成所述课程的评分报告，将所述评分报告发送至所述教师账号。

7.一种教学评价装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取课程的课件数据、录制的所述课程间教师授课的视频数据以及所述课程后学生完成的作业数据；

第二获取模块，用于获取所述课件数据对应的第一主观评价数据、所述视频数据对应的第二主观评价数据以及所述作业数据对应的第三主观评价数据；

数据处理模块，用于基于所述课件数据、所述第一主观评价数据、所述视频数据、所述第二主观评价数据、所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述课程的目标评分。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：

第一处理单元，用于基于所述课件数据以及所述第一主观评价数据，得到所述课件数据对应的第一评分；

第二处理单元，用于基于所述视频数据以及所述第二主观评价数据，得到所述视频数据对应的第二评分；

第三处理单元，用于基于所述作业数据以及所述第三主观评价数据，得到所述作业数据对应的第三评分；

第四处理单元，用于对所述第一评分、所述第二评分以及所述第三评分进行加权求和，得到所述课程的目标评分。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。

10.一种服务器，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。

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