JP6606750B2 - Ｅラーニングシステム - Google Patents

Description

本発明は、資格試験や公務員試験などを受験する受験生向けの電子的な（Ｅ：electronic）ラーニングシステムに係り、特に、受験生（ユーザ）の理解度、復習状況に応じて受験生毎に学習効果が最大となるよう、最適な問題を提供し、学習効率を改善できるＥラーニングシステムに関する。

［従来の技術］
従来のＥラーニングシステムは、講義用の動画をコンピュータの表示画面で再生し、教材には印刷された紙又は画面上に表示したデータを用いていた。

［関連技術］
尚、関連する先行技術として、特開２００２−２２９４２４号「教材提供システム、方法、及びプログラム」（株式会社エヌイーシーユニバーシティ）［特許文献１］、特開２００３−０２１９９９号「教材作成システムおよびその方法」（佐賀大学長）［特許文献２］、特開２００６−１１９３６２号「ｅラーニング用の教材システム」（ドコモ・モバイル株式会社）［特許文献３］、特開２００３−０３６０１６号「学習ソフト及び該学習ソフトのプログラムが記録された記録媒体」（露崎美恵子）［特許文献４］、特開平１１−０６５４１１号「系統学習個別対応型テスト問題自動作成装置」（大石久巳）［特許文献５］がある。

特許文献１には、受講者が参照したウエブページのみを含んだ教材を再編集して表示することが示されている。
特許文献２には、データベース（ＤＢ）から教材要素を選択して読み出し、その要素を編集して個別の生徒用にカスタマイズされた教材を作成することが示されている。
特許文献３には、ｅラーニング用の教材データを編集して容易に作成できることが示されている。

特許文献４には、資格試験において、画面上に表示したレジメを編集可能としたものであり、更に、間違えた問題データを蓄積し、間違えの多い問題のみを抽出することが示されている。
特許文献５には、学習者の弱点箇所とその周辺に絞り込んだ反復テスト演習を自動的に実施することが示されている。

特開２００２−２２９４２４号公報 特開２００３−０２１９９９号公報 特開２００６−１１９３６２号公報 特開２００３−０３６０１６号公報 特開平１１−０６５４１１号公報

しかしながら、従来のＥラーニングシステムでは、動画の講義を聴いたり、練習問題を解いたり、教材にメモを書き込み、関連する情報を貼り付ける等の編集を行うことができるが、受講生の理解度、復習状況に応じて受験生毎に学習効果が最大となるよう、最適な問題を提供し、学習効率を大幅に改善できるものとはなっていないという問題点があった。

尚、特許文献１〜４には、教材を編集できることが示されているが、受講生の学習スタイルに合わせて複数の教材を並列的に保持できるものとはなっていない。
また、特許文献４，５では、練習問題で間違った問題に絞り込んで反復演習させることが示されているが、受講生の理解度、復習状況に応じて受験生毎に学習効果が最大となるような最適な問題を提供できるものではない。

（発明の目的）
本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、受講生の理解度、復習状況に応じて受験生毎に学習効果が最大となるよう、最適な問題を提供して学習効率を改善できるＥラーニングシステムを提供することを目的とする。

（復習問題の提供と確認テストの問題の提供処理）
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、ネットワークを介してユーザ装置に講義を提供する講義・テキスト提供サーバを有するＥラーニングシステムであって、講義・テキスト提供サーバが、講義毎に問題、当該問題に類似する問題及び関係する問題を関連付けて記憶する問題データベースを備え、講義提供終了後に、ユーザ装置に理解度チェックの問題を提供し、当該理解度チェックの問題に対するユーザの解答について、自信の有無と解答の正誤の組み合わせに応じて得られた、理解度が低いことを示す理解度のポイントによってユーザ毎の復習の問題をユーザ装置に提供し、当該復習の問題に対するユーザの解答について、正解の場合は理解度のポイントを減算し、不正解の場合は理解度のポイントを加算して復習ポイントを演算し、復習ポイントが高い問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから選択してユーザ毎に復習の問題としてユーザ装置に提供するものであり、複数の講義をカテゴリとして、カテゴリ毎に各ユーザの復習の途中段階における復習ポイントと問題毎に設定された重要度により出題復習ポイントを算出し、当該出題復習ポイントに問題提供の期間と回数で求められる信用ポイントを乗算して最終復習ポイントを計算し、最終復習ポイントが高い問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから選択してユーザ毎に確認テストの問題としてユーザ装置に提供することを特徴とする。

（復習ポイントがゼロになるまでの問題提供処理）
本発明は、上記Ｅラーニングシステムにおいて、講義・テキスト提供サーバが、復習の問題を復習ポイントがゼロになるまでユーザ装置に提供することを特徴とする。

（復習ポイント増加による確認テストの問題提供処理）
本発明は、上記Ｅラーニングシステムにおいて、講義・テキスト提供サーバが、複数の講義をカテゴリとして、カテゴリ毎に復習の段階で、各ユーザの復習ポイントが増加した問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから優先的に選択してユーザ毎に確認テストの問題としてユーザ装置に提供することを特徴とする。

（総復習テストの問題提供処理）
本発明は、上記Ｅラーニングシステムにおいて、講義・テキスト提供サーバが、複数の講義の集合である講座毎にユーザ共通の問題を総復習テストとしてユーザ装置に提供することを特徴とする。

（復習ポイントリセット処理）
本発明は、上記Ｅラーニングシステムにおいて、講義・テキスト提供サーバが、復習ポイントのリセットを可能としたことを特徴とする。

（復習問題の提供と確認テストの問題の提供処理）
本発明によれば、講義・テキスト提供サーバが、講義毎に問題、当該問題に類似する問題及び関係する問題を関連付けて記憶する問題データベースを備え、講義提供終了後に、ユーザ装置に理解度チェックの問題を提供し、当該理解度チェックの問題に対するユーザの解答について、自信の有無と解答の正誤の組み合わせに応じて得られた、理解度が低いことを示す理解度のポイントによってユーザ毎の復習の問題をユーザ装置に提供し、当該復習の問題に対するユーザの解答について、正解の場合は理解度のポイントを減算し、不正解の場合は理解度のポイントを加算して復習ポイントを演算し、復習ポイントが高い問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから選択してユーザ毎に復習の問題としてユーザ装置に提供するものであり、複数の講義をカテゴリとして、カテゴリ毎に各ユーザの復習の途中段階における復習ポイントと問題毎に設定された重要度により出題復習ポイントを算出し、当該出題復習ポイントに問題提供の期間と回数で求められる信用ポイントを乗算して最終復習ポイントを計算し、最終復習ポイントが高い問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから選択してユーザ毎に確認テストの問題としてユーザ装置に提供するＥラーニングシステムとしているので、ユーザ毎に知識習得の度合いに応じて異なる問題が最終復習ポイントによって確認テストとしてユーザに提供され、ユーザの理解度、復習状況に応じてユーザ毎に学習効果が最大となるよう、最適な問題が提供できる効果がある。

本発明の実施の形態に係るＥラーニングシステムの概略図である。 インデックスデータの内容を示す概略図である。 テキスト部分データの内容を示す概略図である。 テキストを中心に学習する場合の表示画面の例を示す図である。 過去問の表示例を示す図である。 講義・テキスト提供サーバ１での学習処理を示すフローチャートである。 講義・テキスト提供サーバ１での復習処理を示すフローチャートである。 問題提供の順位を決める表を示す図である。 問題演習画面を示す図である。 単語帳画面を示す図である。 理解度チェックにおけるポイント付与を説明するための図である。 復習におけるポイント付与を説明するための図である。 重要度に応じたポイント計算を示す図である。 期間と回数に基づく信用ポイントを示す図である。 確認テスト出題のフローチャートである。

本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
［実施の形態の概要］
本発明の実施の形態に係るＥラーニングシステムは、講義・テキスト提供サーバが、講義提供終了後に、ユーザ装置に理解度チェックの問題を提供し、当該理解度チェックの問題に対するユーザの解答について、自信の有無と解答の正誤の組み合わせに応じて得られた、理解度が低いことを示す理解度のポイントによってユーザ毎の復習の問題をユーザ装置に提供し、当該復習の問題に対するユーザの解答について、正解の場合は理解度のポイントを減算し、不正解の場合は理解度のポイントを加算して復習ポイントを演算し、復習ポイントが高い問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから選択してユーザ毎に復習の問題としてユーザ装置に提供するＥラーニングシステムとしているので、ユーザの理解度、復習状況に応じてユーザ毎に学習効果が最大となるよう、最適な問題が提供でき、学習効率を改善できるものである。

［本システム：図１］
本発明の実施の形態に係るＥラーニングシステム（本システム）について図１を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施の形態に係るＥラーニングシステムの概略図である。
本システムは、図１に示すように、講義・テキスト提供サーバ１と、データベース（ＤＢ）群２とを有し、ネットワーク３を介してパーソナルコンピュータ（ＰＣ）４ａ、タブレット４ｂ、スマートフォン４ｃなどのユーザ装置が講義・テキスト提供サーバ１に接続する構成となっている。

ＰＣ４ａは、ネットワーク３に有線又は無線で接続し、タブレット４ｂとスマートフォン４ｃは無線でネットワーク３に接続する。
尚、図１では、ＰＣ４ａが有線でネットワーク３に接続し、タブレット４ｂとスマートフォン４ｃが無線で基地局３ａを介してネットワーク３に接続している例を示している。
また、ネットワーク３としては、インターネットを想定している。

［本システムの各部］
次に、本システムの各部について具体的に説明する。
［講義・テキスト提供サーバ１］
本システムにおける講義・テキスト提供サーバ１は、図１に示すように、制御部１１と、記憶部１２と、インタフェース部１３とを基本的に備えている。
記憶部１２には、処理プログラム、その他一時的なデータを記憶する。
インタフェース部１３は、ネットワーク３に接続すると共に、ＤＢ群２に接続する。
制御部１１は、記憶部１２に記憶する処理プログラムを読み込み、後述する処理を実行する。
講義・テキスト提供サーバ１で行う処理を、複数のサーバ又は処理装置で分散して行うようにしてもよい。

［ＤＢ群２］
ＤＢ群２は、受講生の情報を記憶する受講生ＤＢ２ａと、基本テキスト（基本レジュメ）のデータを記憶する基本テキストＤＢ２ｂと、講義用の動画像データを記憶する動画ＤＢ２ｃと、過去問等の練習問題のデータと解答及び解説データを記憶する問題ＤＢ２ｄと、条文その他講義を補充する補充データを記憶する補充資料ＤＢ２ｅと、基本レジュメに対して受講生が任意の追加・変更・削除を行った部分を属性データとして記憶する属性ＤＢ２ｆと、単語帳データを記憶する単語帳ＤＢ２ｇと、質問と回答のデータを記憶する質問ＤＢ２ｈ等を有している。
記憶するデータの内容毎にＤＢを設けたが、一つ又は複数のＤＢにデータを集約してもよいし、これらデータを講義・テキスト提供サーバ１内の記憶部１２に記憶させるようにしてもよい。

ＤＢ群２における各ＤＢについて具体的に説明する。
［受講生ＤＢ２ａ］
受講生ＤＢ２ａは、受講生の個人的な情報を記憶しており、特に、ユーザ毎に、ユーザを識別するユーザＩＤ（識別子）、ログインのためのパスワード、受講コース、受講期間、受講の進捗状況の情報を記憶している。
受講の進捗状況の情報は、受講生が本システムのＥラーニングのサイトにアクセスする度にログが取得され、聴講した講義データ、参照したテキスト（レジュメ）データ及びテキスト部分データ、解いた問題データ等について、講義ＩＤ、レジュメＩＤ、テキスト部分ＩＤ、問題ＩＤ等が付与されて、ユーザＩＤに対応付けて記憶されている。

［基本テキストＤＢ２ｂ］
基本テキストＤＢ２ｂは、講義で使用されるユーザ共通の基本テキストのデータ（基本テキストデータ）を記憶している。尚、基本テキストデータは、「オリジナルレジュメ」と称することがある。
基本テキストデータは、まとまりのある内容（ブロック）毎にテキスト部分ＩＤが付与され、当該ＩＤに対応付けられてテキストブロック（テキスト部分）のデータ（テキスト部分データ）が記憶され、更に、それらブロックの配置（配列）を決定するインデックス（索引）のデータ（インデックスデータ）も記憶されている。

［インデックスデータの内容：図２］
ここで、インデックスデータについて図２を参照しながら説明する。図２は、インデックスデータの内容を示す概略図である。
図２に示すように、インデックスデータは、レジュメＩＤに対してテキスト部分ＩＤが配列されたもので、テキスト部分ＩＤはそのテキスト部分データが格納されたアドレスにアクセスできるよう管理されている。

尚、レジュメＩＤは、例えば、オリジナルレジュメＩＤ、マイレジュメＩＤ，暗記レジュメＩＤ等である。
マイレジュメにおいて編集されなかったテキスト部分データについて、テキスト部分ＩＤは、オリジナルレジュメのテキスト部分ＩＤを用いるものとする。
暗記レジュメＩＤのインデックスデータが示すように、［非表示］識別子をテキスト部分データに付与すれば、そのテキスト部分データが非表示となるものである。

［テキスト部分データの内容：図３］
次に、テキスト部分データの内容について図３を参照しながら説明する。図３は、テキスト部分データの内容を示す概略図である。
図３に示すように、インデックスデータのテキスト部分ＩＤが示すテキスト部分データには、講義の動画データの講義ＩＤ、過去問の問題データの問題ＩＤ、講義を補充する資料の補充資料ＩＤ、更に、単語登録されていれば単語ＩＤ、質問が為されていれば質問ＩＤ等が含まれて、更にそれらＩＤ等のデータのアドレスに対応付けが為されている。

インデックスデータを変更してユーザ独自のマイインデックスのデータを生成すれば、ブロックの配列を変更できるので、テキスト内容を大幅に組み替えることができる。組み替えの方法については、後述する。

［動画ＤＢ２ｃ］
動画ＤＢ２ｃは、講義ＩＤに対応して講義の動画像データを記憶している。
動画像データは、４５分〜１時間の講義内容を収録した時間の長いものと、そのデータを特定の区切りで分割した時間の短い講義のデータも記憶している。これは、例えば、講義を全体的に通しで聞く場合には時間の長い動画像データを再生し、復習で要点を確認する場合には時間の短い動画像データを再生するためである。
尚、時間の長い動画像データは、時間の短い動画像データをつなぎ合わせて連続して再生するものであってもよい。
時間の長い動画像データも時間の短い動画像データも、そのデータファイルのアドレスがテキスト部分データに組み込まれて、テキストにおける必要な箇所で動画像データの再生を可能としている。

［問題ＤＢ２ｄ］
問題ＤＢ２ｄは、問題ＩＤに対応して過去問の問題データを記憶しており、その問題に対応付けて解答データと解説データを記憶している。
問題データは、１問１問に問題ＩＤが付与され、問題ＩＤのデータのアドレスがテキスト部分データに組み込まれて、テキストにおける必要な箇所（例えば、単元の終わり）で問題を解くことができるようになっている。

［補充資料ＤＢ２ｅ］
補充資料ＤＢ２ｅは、テキストで参照することができる条文データ、判例データ、解説書の説明データ、その他テキストを補充する補充資料のデータを記憶する。これらデータにも補充資料ＩＤが付与され、そのＩＤのデータにリンクできるようリンク先の情報がテキスト部分データに組み込まれている。

［属性ＤＢ２ｆ］
属性ＤＢ２ｆは、共通の基本テキスト（オリジナルレジュメ）に対して受講生が任意の追加・変更・削除を行った部分のデータ（テキスト部分データ）をユーザＩＤに対応付けて属性データとして記憶する。
テキストは、編集モードで文章のブロック単位で編集可能となり、そのブロック内の文章について追加・変更・削除を行うことになる。編集されたブロック内の文章は、基本テキストに反映させることはできず、受講生独自（専用）のテキスト（マイレジュメ）に反映される。
具体的には、インデックスデータにおいて、編集されたブロック（テキスト部分データ）については属性ＤＢ２ｆの属性データに関連付けられるようにインデックスデータの書き換えを行う。

［単語帳ＤＢ２ｇ］
単語帳ＤＢ２ｇは、受講生が必要に応じて登録した単語と、その意味又は解説のデータを記憶する。
単語帳は、サイト上で作成でき、作成した受講生（ユーザＩＤ）毎に単語帳ＤＢ２ｇに記憶される。
また、各受講生で作成された単語帳を全て統合して受講生に共通の単語帳（みんなの単語帳）を生成してもよい。

［質問ＤＢ２ｈ］
質問ＤＢ２ｈは、ユーザによって特定用語が質問項目として選択され、質問内容が文字入力されて「送信」が為されると、それらの質問データをユーザＩＤに対応付けて記憶される。
また、ユーザからの質問に対して講師が回答すると、その回答データがユーザＩＤに対応付けて質問ＤＢ２ｈに記憶される。

［本システムの処理概要］
次に、本システムにおける処理の概要について説明する。
本システムでは、受講生がＰＣ４ａ、タブレット４ｂ、スマートフォン４ｃ等のユーザ装置を使用してネットワーク３を介して講義・テキスト提供サーバ１にアクセスする。アクセスすると、ユーザＩＤとパスワードでログインを行う。ログインにより、ユーザは予め選択された受講コースのテキストを表示し、講義を聴講することが可能となる。

［表示画面の例：図４］
受講生がテキスト（レジュメ）を主に学習する例について図４を参照しながら説明する。図４は、テキストを中心に学習する場合の表示画面の例を示す図である。
図４に示すように、受講生は、基本テキスト（オリジナルレジュメ）の他に、自分専用のマイレジュメを複数作成している場合には、それらマイレジュメを選択して学習することができる。
図４では、レジュメの選択を画面上側の複数タブを選択することで行っているが、レジュメ選択のボタンをクリックして複数のレジュメの名称を一覧で表示させ、その一覧の中からレジュメの選択を行うようにしてもよい。
マイレジュメとしては、オリジナルレジュメに様々な情報を追加編集したマイレジュメ（１）と、暗記用に必要な部分のみを残した暗記レジュメ等がある。

オリジナルレジュメを編集した場合には、新たなマイレジュメとして保存され、マイレジュメを編集した場合には、上書き保存してもよいし、別ファイルとして保存し、新たなマイレジュメを作成してもよい。
更に、暗記レジュメのように、オリジナルレジュメ又はマイレジュメから受講生が不要と思われる部分を削除して、暗記用のマイレジュメを作成することもできる。

画面に表示されたレジュメには、［講義］のボタンがあり、それをクリックするとレジュメの例えば左側に講義の動画像データが再生される。
また、レジュメには［マイ単語帳］、［みんなの単語帳］のボタンがあり、［マイ単語帳］のボタンをクリックすると、ユーザが独自に作成した単語帳の単語一覧が表示され、［みんなの単語帳］のボタンがクリックされると、受講生の全員によって作成された単語帳の単語一覧が表示される。表示される単語の一覧は、レジュメの単元に関連するものとなっている。
「みんなの単語帳」は、ユーザが個々に作成した単語帳を統合したものでもよいし、統合した単語帳を管理者が編集したものであってもよい。

単語帳の機能としては、単語帳専用の画面に移行するボタン（［単語帳］のボタン）を用意し、そのボタンをクリックすると、「マイ単語帳」又は「みんなの単語帳」のいずれかが選択可能となり、いずれかを選択すると選択した単語帳の単語のリストを表示し、それらの単語をクリックすると解説が表示されるようにしてもよい。

更に、単語カードのように、一つの単語が１画面に表示され、更に画面の一部に表示された「表／裏」のボタンを操作すると、「表」で単語が、「裏」で解説が表示される構成としてもよい。単語カード方式であれば、スマートフォンでの利用に便利である。
また、単語リストの方式も単語カードの方式も、単語の順番をシャッフルしてランダムに表示するようにしてもよい。

そして、レジュメの特定部分を指示すると、指示したレジュメのテキスト部分（ブロック部分）が編集モードとしてアクティブとなり、アクティブとなった表示部分に記載された文字を指定する動作を行うと、「質問」「単語帳登録」「塗りつぶし」「文字色変更」「斜字」の処理を選択して実行できる。尚、アクティブとなった表示画面であれば、文字等の追加・修正・削除を容易に行うことが可能である。

「質問」は、レジュメ又は講義で疑問に思ったことを質問事項として入力エリアに文字入力し、「送信」ボタンをクリックすると、質問事項が管理者（事務局）又は講師に送信され、指定した文字の近くに「質問」のボタンが表示される。
また「＊質問」のボタンがあると、それはユーザの質問に対して講師から回答があったことを示すもので、「＊質問」のボタンをクリックすると、質問（Ｑ）と回答（Ａ）が表示される。

「単語帳登録」は、ユーザ用の単語帳（マイ単語帳）に登録するもので、指定した文字（単語）を単語帳登録し、その単語の意味をユーザが任意に編集できるようになっている。
「塗りつぶし」は、指定した文字を帯状に塗りつぶしもので、指定した文字を黒塗りで見えないようにしてもよいし、蛍光ペンのように目立つようにしてもよい。塗りつぶしの色は、複数用意され、ユーザが選択できるようになっている。
「文字色変更」は、指定した文字の色を変更するもので、複数の色を選択できるものである。
「斜字」は、指定した文字を斜形状の文字に変更するものである。

また、レジュメに条文や判例、更に閲覧可能な参考書の見出しの記述がある場合に、その部分を選択すると、補充資料ＤＢ２ｅから該当する条文や該当する判例等にリンクしてそれらを噴出として表示させる。
このリンクして表示された解説等をコピーとペーストでレジュメに貼り付けることも可能である。

［過去問表示例：図５］
次に、［問題］のボタンを選択すると、図５に示すレジュメの単元における問題データの画面に移行する。図５は、過去問の表示例を示す図である。
問題の解答は、「もちろん○」「たぶん○」「たぶん×」「もちろん×」の４つから選択するようになっている。

そして、自信を持って解答して正しかった場合（「もちろん○」を選択して正解の場合と「もちろん×」を選択して正解の場合）には、理解が深いと判断（判断１）する。
また、自信がなく憶測で解答して正しかった場合（「たぶん○」を選択して正解の場合と「たぶん×」を選択して正解の場合）は、理解がまだ十分でないと判断（判断２）する。
また、自信がなく憶測で解答して誤った場合（「たぶん○」を選択して不正解の場合と「たぶん×」を選択して不正解の場合）は、理解が不足していると判断（判断３）する。
また、自信を持って解答して誤った場合（「もちろん○」を選択して不正解の場合と「もちろん×」を選択して不正解の場合）は、理解が誤っていると判断（判断４）する。
上記判断１〜４がユーザの問題に対する「理解度」となる。

［レジュメ内容の組み替え］
次に、レジュメ内容の組み替えについて説明する。
上記判断４〜１の順で学習の理解度が低いと認定し、つまり、判断４は理解度が最も低く、判断１は理解度が最も高いと認定し、学習の理解度と正解率に応じてインデックスのデータの組み替えを行い、オリジナルレジュメ又はマイレジュメの構成（表示順番）を変更する。
つまり、正解率が低く理解度も低いレジュメの単元のテキスト部分データをレジュメ全体の先頭に配置し、正解率が高く理解度も高いレジュメの単元のテキスト部分データはレジュメ全体の後方に配置する。テキスト部分データの組み替えに伴い、講義ＩＤ、問題ＩＤ、補充資料ＩＤ、単語ＩＤ、質問ＩＤ等も連動し、表示されるレジュメのテキスト部分データにおいて、関連する講義の動画像データを再生し、関連する単語帳、補充資料を参照できるようになっている。テキスト部分データの並び替えに伴い、講義の動画像データも並び替えられるものである。
これにより、過去問からユーザの弱点に応じたレジュメを作成し、そのレジュメで復習することが可能となる。尚、レジュメの組み替えの具体的な内容は後述する。

上記レジュメの組み替えは、ユーザ個人の問題に対する理解度と正解率に基づいて行うものであるが、解答者全員の問題に対する正解率（全員平均正解率）と理解度（全員平均理解度）に応じてオリジナルレジュメを組み替えるようにしてもよい。
全員平均正解率は、解答者全員の正解率の平均を求めたもので、全員平均理解度は、解答者全員の理解度の平均を求めたものである。この全員平均正解率と全員平均理解度に基づいて全員の苦手を認識できる。
これは、一般的な学習者が共通して苦手とする項目を優先して学習できるよう、レジュメを組み替えるものとなる。

更に、合格者のマイレジュメを受講者に公開するようにしてもよい。図４における「オリジナルレジュメ」「マイレジュメ（１）」「暗記レジュメ」のタブに続いて「合格者レジュメ」を編集不可で閲覧用として表示させることができる。
合格者レジュメは、学習タイプが異なる複数の合格者のレジュメを閲覧できるようにすることが望ましい。

［講義・テキスト提供サーバでの処理内容］
次に、講義・テキスト提供サーバ１での処理内容について説明する。
講義・テキスト提供サーバ１の制御部１１が記憶部１２から処理プログラムを読み込み、以下の処理が実行される。
実行される処理は、ユーザログイン処理、画面表示処理、動画像再生処理、レジュメ編集処理、質問処理、補充資料参照処理、単語帳処理、問題提供解答処理、レジュメ内容組み替え処理等である。

［ユーザログイン処理］
ユーザログイン処理は、ユーザが講義・テキスト提供サーバ１にアクセスして、ログイン画面でユーザＩＤとパスワードを入力すると、制御部１１は、受講生ＤＢ２ａを参照し、ユーザＩＤとパスワードの組み合わせが正しいかどうか判定し、正しければログインを許可し、正しくなければログインを許可しない。
尚、処理プログラムによってユーザログイン処理を実行する機能実現手段を「ユーザログイン処理手段」とする。

［画面表示処理］
画面表示処理は、制御部１１が受講生ＤＢ２からユーザＩＤに対応する受講コースの画面を表示する。
そして、ユーザが特定の単元のレジュメ表示を指示すると、オリジナルレジュメを表示する。ここで、前回表示したのがマイレジュメ（１）であれば、そのレジュメを表示するようにしてもよい。
尚、制御部１１が、ユーザＩＤに対応する受講の進捗状況の情報を参照し、前回表示したレジュメ部分（前回まで学習したレジュメ部分：テキスト部分データ）を表示するようにしてもよい。この場合、画面の一部に「最終更新日時」を表示するようにする。

オリジナルレジュメの表示であれば、制御部１１は、基本テキストＤＢ２ｂを参照し、オリジナルレジュメのインデックスデータに従ってブロックのテキスト部分データを表示し、当該テキスト部分について動画データ、リンク先の情報、問題データ等を関連するＤＢと対応付けて表示する。
オリジナルレジュメの代わりに、マイレジュメ（１）又は暗記レジュメを表示させる場合には、マイレジュメ（１）用のインデックスデータ又は暗記レジュメ用のインデックスデータを読み込んで、そのインデックスに従って画面表示を行う。

マイレジュメ（１）では、特定ブロックのテキスト部分データが変更等になっているので、変更等になったテキスト部分データを属性ＤＢ２ｆに記憶するようにし、その記憶したアドレスをマイレジュメ（１）用のインデックスデータに反映させておく。
また、暗記レジュメでは、暗記した特定ブロックが不要となり、そのブロックを非表示とすると、暗記用のインデックスデータでは、非表示の識別子が付与される。但し、非表示から表示に変更になった場合に、以前のテキスト部分を表示できるようテキスト部分ＩＤは残しておき、そのアドレスにアクセスできるようにしておく。
尚、処理プログラムによって画面表示処理を実行する機能実現手段を「画面表示処理手段」とする。

［動画像再生処理］
動画像再生処理は、制御部１１が講義の動画像データを再生する指示を受けると、該当する動画像データを動画ＤＢ２ｃから読み込み、表示画面上で再生を行う。
尚、処理プログラムによって動画像再生処理を実行する機能実現手段を「動画像再生処理手段」とする。

［レジュメ編集処理］
レジュメ編集処理は、表示画面の特定ブロックを編集モードにする指示を制御部１１が受けると、当該ブロックにテキストの追加・修正・削除、塗りつぶし、文字色変更、斜字等の処理が可能となり、編集処理が終了して保存が為されると、当該編集したブロックのデータ（テキスト部分データ）を属性ＤＢ２ｆにユーザＩＤと対応付けて記憶する。

そして、制御部１１は、マイレジュメ等のインデックスデータに編集したテキスト部分ＩＤを関連付けて基本テキストＤＢ２ｂに記憶する。オリジナルレジュメのインデックスデータの場合には、新たにマイレジュメのインデックスデータを作成して基本テキストＤＢ２ｂに記憶する。
尚、処理プログラムによってレジュメ編集処理を実行する機能実現手段を「レジュメ編集処理手段」とする。

［質問処理］
質問処理は、表示されたレジュメにおいて、特定用語について「質問」が選択されると、制御部１１が、特定用語を質問項目とし、質問内容を受け付ける。入力された質問内容について「送信」のボタンが選択されると、本システムの管理者等に質問が送信され、最終的には講師が質問内容について回答する。
尚、質問内容は、質問ＤＢ２ｈにユーザＩＤ、特定ブロックのテキスト部分ＩＤ、特定用語の位置情報に関連付けて記憶される。
更に、講師からの回答があると、制御部１１は、質問ＤＢ２ｈの質問内容に講師の回答を追加し、「質問」の参照のときに、質問内容と回答を閲覧することができる。
尚、処理プログラムによって質問処理を実行する機能実現手段を「質問処理手段」とする。

［補充資料参照処理］
補充資料参照処理は、補充資料ＤＢ２ｅに条文、審査基準及び判例、更に参照可能な参考書のデータが記憶されており、表示画面のレジュメにおいて条文等が補充資料ＤＢ２ｅのデータとリンク付けられ、レジュメで条文等を参照する指示が為されると、制御部１１がリンク先の条文等を表示する処理を行う。
尚、処理プログラムによって補充資料参照処理を実行する機能実現手段を「補充資料参照処理手段」とする。

［単語帳処理］
単語帳処理は、制御部１１が、単語帳ＤＢ２ｇに記憶された単語帳の単語を、例えば講義の動画像画面の下側に表示する。動画像画面の下側に表示される単語は、表示されているテキスト部分の単元にあるものを選択して表示するようにしてもよい。
ユーザが単語帳登録をしていなければ、「みんなの単語帳」の単語の一覧が表示され、ユーザが自分の単語帳（マイ単語帳）に単語登録をしていれば、「マイ単語帳」又は「みんなの単語帳」のいずれかが選択されて単語の一覧を表示する。
尚、処理プログラムによって単語帳処理を実行する機能実現手段を「単語帳処理手段」とする。

［問題提供解答処理］
問題提供解答処理は、表示されたレジュメの「問題」のボタンが選択されると、制御部１１が、学習した内容に関連する過去問の問題データを問題ＤＢ２ｄから読み込み、複数問表示する。
そして、制御部１１は、問題に対する解答がユーザから入力されると、問題ＤＢ２ｄで該当する解答データと照合し、「正解」又は「不正解」を表示して、解説データを表示する。
解説データには、該当するレジュメを復習できるようにリンクされており、解説データの最後に表示された「レジュメ」部分（リンク部分）を選択すると、制御部１１は該当レジュメ画面に移行する。

更に、制御部１１は、問題（問題ＩＤ）に対するユーザの解答と学習の理解度を問題ＤＢ２ｄにユーザＩＤに対応付けて記憶する。そして、制御部１１は、レジュメで学習した単元におけるユーザの正解率と理解度の平均値を演算する。
制御部１１は、特定期間（例えば、１週間、２週間、１ヵ月、３ヵ月、半年、学習の全期間）について、ユーザが解答した問題の正解率と理解度の単元毎の平均値を参照し、正解率が低く（正解が少なく）、理解度の平均値が低い単元の順位を算出する。例えば、「正解率×理解度の平均値」で弱点の単元を数値化し、その数値（弱点度）が低い順に順位を付与する。
尚、処理プログラムによって問題提供解答処理を実行する機能実現手段を「問題提供解答処理手段」とする。

［レジュメ内容組み替え処理］
レジュメ内容組み替え処理は、ユーザから弱点を復習する指示が講義・テキスト提供サーバ１に入力されると、制御部１１は、ユーザに学習期間を指定させ、その期間内で解答した問題について、問題提供解答処理手段で求めた単元の順位のテキスト部分に基づいてレジュメの内容を並び替える。つまり、弱点の数値（弱点度）が低い単元の順にレジュメを組み直す。弱点の数値が同じであれば、学習した日時が古い単元を先に配置する。
また、制御部１１は、弱点の数値が特定の点数以上である単元については「非表示」としてもよい。これは、理解度の高い単元について復習に時間を掛けるのを防ぐためである。

レジュメ内容の組み替えの具体的処理は、問題提供解答処理手段で求めた単元の順位に基づいてインデックスデータの書き換えを行う。インデックスデータで、配置されているテキスト部分ＩＤを上記順位に従って配列し直す。この際に、テキスト部分ＩＤに関連付けられたリンク先の情報、講義ＩＤ、問題ＩＤ等もテキスト部分ＩＤと共に移行させる。
このように書き替えが行われたインデックスデータに従って、制御部１１がレジュメの表示を行うと、弱点復習用のレジュメが作成される。この弱点復習用のレジュメの表示画面では、図４に示すように、テキスト部分ＩＤに関連する講義動画像データを再生可能とし、関連する単語帳等が表示されるようになっている。つまり、講義動画像も復習用に並び替えられるものである。
従って、弱点復習用のレジュメは、弱点を克服するための効果的な教材となり、学習レベルに応じて効率的に学習を行うことができる。

［講義・テキスト提供サーバでの学習処理：図６］
次に、講義・テキスト提供サーバ１での学習処理について図６を参照しながら説明する。図６は、講義・テキスト提供サーバ１での学習処理を示すフローチャートである。
図６に示すように、ユーザがログインしてレジュメ学習を選択すると、制御部１１は、受講生ＤＢ２ａを参照し、ユーザＩＤに対する受講の進捗状況の情報を取得する（Ｓ１１）。
そして、制御部１１は、受講の進捗状況の情報から前回表示したレジュメを表示する（Ｓ１２）。レジュメの表示には、前回表示したレジュメのレジュメＩＤに従って基本テキストＤＢ２ｂからインデックスデータを読み込み、当該インデックスデータに従い、基本テキストＤＢ２ｂと属性ＤＢ２ｆからレジュメに関するデータを取得して表示する。

次に、制御部１１は、講義の動画像データの再生が指示されたか否かを判定し（Ｓ１３）、再生が指示されれば（Ｙｅｓの場合）、対応する動画像データを動画ＤＢ２ｃから読み込み、再生する（Ｓ１４）。
再生指示がない（Ｎｏの場合）か、若しくは、再生後に、レジュメが編集されて「上書き保存」又は「別ファイル保存」が選択されたどうか判定し（Ｓ１５）、選択された場合（Ｙｅｓの場合）は、編集されたテキスト部分のデータをユーザＩＤに関連付けて属性ＤＢ２ｆに記憶する（Ｓ１６）。

また、制御部１１は、「問題」が選択されたか否かを判定し（Ｓ１７）、選択されれば（Ｙｅｓの場合）、そのテキスト部分に関連する問題を表示し（Ｓ１８）、ユーザからの解答の入力に対して、正解／不正解と解説を表示し（Ｓ１９）、処理を終了する。
尚、問題に対するユーザの解答は、問題ＤＢ２ｄにユーザＩＤに対応付けて記憶され、正解／不正解、理解度、その単元での正解率、理解度の平均値の演算を行い、問題ＤＢ２ｄにユーザＩＤに対応付けて記憶される。

［講義・テキスト提供サーバでの復習処理：図７］
次に、講義・テキスト提供サーバ１での復習処理について図７を参照しながら説明する。図７は、講義・テキスト提供サーバ１での復習処理を示すフローチャートである。復習処理は、特に問題を解答して得られた結果から弱点を克服するためのものとなっている。
図７に示すように、ユーザから復習学習の指示が入力されると、制御部１１は、問題提供解答処理手段によって、ユーザから復習期間（例えば、１週間、２週間、１ヵ月、３ヵ月、半年、学習の全期間）の指示を入力する（Ｓ２１）。

制御部１１は、指定された復習期間で演習された問題について、単元毎に正解率と理解度の平均値を読み込み、単元毎に弱点の数値を演算する（Ｓ２２）。尚、弱点の数値について、単純に正解率又は理解度の平均値の一方のみを用いて演算してもよい。
そして、制御部１１は、単元の弱点の数値によって基本テキストＤＢ２ｂに記憶されたインデックスデータ内のテキスト部分ＩＤを並び替えて書き換えを行う（Ｓ２３）。

次に、制御部１１は、書き換えられたインデックスデータに基づいてレジュメの表示を行う（Ｓ２４）。
弱点復習用のレジュメを表示する前に、正解率が高く理解度が高い単元を表示させないよう選択させるようにしてもよい。例えば、「正解率８５％以上、理解度の平均値○○以上を非表示にする」のようなチェック事項にチェックを入れて選択させるか、数値部分をユーザが任意に変更できるように設定して選択させてもよい。

［応用例１：合格者レジュメの共有］
複数のタイプの異なる合格者のマイレジュメ及び暗記レジュメを共有できるようにする。
それも、完成版のレジュメだけでなく、受講期間の途中段階のレジュメも公表して、合格者の学習プロセスも参考できるようにすれば、受験者にとって合格者の学習の進め方を参考にできる。
そして、レジュメ表示画面における「オリジナルレジュメ」「マイレジュメ（１）」等のタブの並びに「合格者レジュメ」のタブを表示して、合格者レジュメを閲覧できるようにすると、合格者の学習内容を参考にできる。

［応用例２：受講生全員の弱点復習用のレジュメ作成］
問題を解答した受講生全員の正解率の平均値と理解度の平均値から受講生全体の弱点復習用のレジュメを作成するのは、講師が受講生に対して復習を行う場合に効果的である。
受講生は毎年変わり、その学習レベルも変わるため、その時点における受講生の実力に応じて当該作成したレジュメを用いて復習を行うことができる。

［応用例３：質問の共有］
各ユーザの質問と回答を集約し、受講生共有の質問と回答（Ｑ＆Ａ）集を作成し、受講生全員が参照可能としてもよい。これにより、受講生は、他の受講生の質問と回答を参考に学習できる。

［応用例４：問題提供の別の処理］
問題提供解答処理手段では、正解率と理解度の平均値で弱点の度合い（程度）を数値化して単元の弱点度を求めるようにしているので、復習用に類似する問題を演習する場合には、弱点度に応じた単元（弱点度が低い順番の単元）から順に問題を提供する。

また、単元毎の問題提供ではなく、ユーザが個々に解答した問題の理解度によって、類似する問題を復習用に提供してもよい。この場合、問題ＤＢ２ｄに記憶される問題には類似（関連）することを示す情報が付与されており、復習用に類似する問題を提供しやすくなっている。
更に、ユーザの個人的な理解度だけでなく、ユーザ全体の１回目の正解率により定まる問題の重要度を勘案（反映）して復習用の問題を提供することも可能である。

［重要度を勘案した問題提供処理：図８］
問題の重要度を勘案した問題提供処理について図８を参照しながら説明する。図８は、問題提供の順位を決める表を示す図である。
まず、問題毎にユーザ全体の１回目の正解率を演算し、正解率が高いものを重要度が高い問題と認定する。例えば、正解率８０％以上を重要度Ａ、正解率６０〜７９％を重要度Ｂ、正解率５９％以下を重要度Ｃとする。
そして、解答が、自信があって正解の場合は点数０（ゼロ）とし、自信があって不正解の場合は点数５とし、自信がなくて正解の場合は点数１とし、自信がなくて不正解の場合は点数３とする。この点数（ユーザの点数）がユーザの当該問題に対する「理解度の点数」を示すものとなる。

更に、図８に示すように、重要度Ａの重み付け「１．０」とし、重要度Ｂの重み付け「０．８」とし、重要度Ｃの重み付け「０．５」とする。
解答した問題が、重要度Ａであってユーザの点数５である場合に、総合得点は「５」（＝５×１．０）となり、解答した問題が、重要度Ａであってユーザの点数３である場合に、総合得点は「３」（＝３×１．０）となり、解答した問題が、重要度Ａであってユーザの点数１である場合に、総合得点は「１」（＝１×１．０）となる。この総合得点が「問題の重要度を反映した問題提供の数値」となる。

また、解答した問題が、重要度Ｂであってユーザの点数５である場合に、総合得点は「４」（＝５×０．８）となり、解答した問題が、重要度Ｂであってユーザの点数３である場合に、総合得点は「２．４」（＝３×０．８）となり、解答した問題が、重要度Ｂであってユーザの点数１である場合に、総合得点は「０．８」（＝１×０．８）となる。
また、解答した問題が、重要度Ｃであってユーザの点数５である場合に、総合得点は「２．５」（＝５×０．５）となり、解答した問題が、重要度Ｃであってユーザの点数３である場合に、総合得点は「１．５」（＝３×０．５）となり、解答した問題が、重要度Ｃであってユーザの点数１である場合に、総合得点は「０．５」（＝１×０．５）となる。
そして、総合得点が高い順に問題の提供順位が早いものとなる。

尚、上記の総合得点によって問題提供の順位を定めたが、その総合得点を用いてレジュメ内容の組み替えを行うようにしてもよい。
つまり、単元における複数の問題に対するユーザの正解率（正解／不正解）と総合得点の平均値によって当該ユーザの弱点の数値を求め、当該単元の弱点の数値に基づいてレジュメ内容を並び替えるものである。

また、単元におけるユーザの正解率についても、ユーザ全体の単元における正解率から単元の重要度を特定（例えば、重要度Ａ，Ｂ，Ｃなどに特定）し、単元におけるユーザの正解率にその重要度で重み付けして、単元の重要度を反映させたユーザの単元の正解率を演算し、ユーザの問題の理解度又は総合得点の平均値によって単元の弱点の数値を求め、当該単元の弱点の数値に基づいてレジュメ内容を並び替えてもよい。

応用例４によれば、ユーザの理解度をユーザ全体の正解率から求められた問題の重要度で重み付けして、総合得点を求め、復習用の問題を提供するようにしているので、ユーザの理解度だけでなく、ユーザ全体の正解率から求められた問題の重要度も勘案した問題提供を実現できる。

また、応用例４によれば、単元におけるユーザの正解率と問題の重要度で重み付けした総合得点の平均値で求められる単元の弱点の数値により、復習用のレジュメ内容の組み替えを行うようにしているので、ユーザ全体の正解率から求められた問題の重要度も勘案した復習用のレジュメ内容の組み替えを実現できる。

［応用例５：単語帳のステータス］
単語帳表示画面において、記憶の度合い（記憶度）をステータスとして設定し、また、変更できるようにしておく。
「マイ単語帳」に単語登録を行うと、自動的に「みんなの単語帳」にも単語登録されることになるが、登録時の記憶度は「これから」（記憶していない状態）がデフォルトで設定（初期設定）され、単語帳を学習していく上で、単語帳表示画面で「ばっちり」（記憶済みの状態）、「うろ覚え」（半分程度記憶した状態）、「これから」の中からステータスを選択して設定を変更できるようになっている。

また、単語帳に登録した単語は、ステータス毎に、または個々の単語毎に「表示」又は「非表示」を選択して設定できるようになっている。設定が「表示」の場合には、単語は表示され、「非表示」の場合には、単語は表示される。
このように、単語帳において初期設定の「これから」を学習していく上で、「うろ覚え」又は「ばっちり」に変更可能とすることで、単語の記憶度を認識しながら学習できる。

また、「ステータス」単位に「表示」又は「非表示」に設定することができるので、例えば、「ばっちり」を「非表示」にして、「ばっちり」以外を「表示」として単語帳を利用することができる。
更に、単語毎にも「表示」又は「非表示」に設定できるので、覚えた単語は「非表示」にして単語帳に現われないようにして単語の記憶の効率を向上させることができる。

［応用例６：単語帳登録レコメンド機能］
講義・テキスト提供サーバ１の制御部１１は、みんなの単語帳に登録された単語について全てのユーザ、若しくは特定範囲のユーザのマイ単語帳への登録率を演算し、みんなの単語帳の表示画面に単語毎の登録率を表示する。登録率＝｛（登録数）／（マイ単語帳の数）｝×１００で求められる。
そして、登録率が高く、ユーザの単語帳にその単語が登録されていなければ、講義・テキスト提供サーバ１は、そのユーザにその単語を単語登録するよう推奨（レコメンド）し、単語登録を促す。

上記の例では、単語の登録率でレコメンドするようにしたが、過去問の文章をすべて解析し、出現率の高い単語を単語帳登録するようレコメンドするようにしてもよい。
また、ユーザが単語帳登録を行った場合に、その単語を既に登録した他のユーザが更に登録した他の単語を登録するようレコメンドしてもよい。
そして、レコメンドだけでなく、特定の登録率以上（例えば、登録率８０％以上）の単語を自動又はユーザの選択によりユーザのマイ単語帳に一括して登録するようにしてもよい。尚、一括登録の単語帳をマイ単語帳とは別に作成して利用するようにしてもよい。

［応用例７：プッシュ機能］
講義・テキスト提供サーバ１は、忘却曲線に合わせてユーザに復習すべき問題と単語帳がプッシュ通知としてユーザのメールアドレスに送付される。プッシュ通知は、講義受講又はテキスト学習等から１時間後、１日後、１週間後、１ヵ月後にデフォルト設定されており、復習タイミングをユーザによってカスタマイズできるようになっている。

尚、提供される問題は、上述したように、ユーザの理解度にユーザ全体の正解率により定まる問題の重要度を反映したものとなっている。
また、提供される単語帳は、学習を行ったレジュメで使用された「マイ単語帳」又は「みんなの単語帳」、若しくは一括登録された単語帳が対象となる。

ユーザは、ユーザ装置（例えば、ＰＣ４ａ、タブレット４ｂ、スマートフォン４ｃ等）でプッシュ通知を受信し、アプリが起動して問題又は単語帳が選択されると、問題演習画面又は単語帳画面に移行する。
尚、プッシュ通知を問題用と単語帳用と別にして、アプリ起動で問題演習画面又は単語帳画面のいずれかがユーザ装置に表示されるようにしてもよい。

［問題演習画面：図９］
次に、プッシュ通知でユーザ装置に表示される問題演習画面について図９を参照しながら説明する。図９は、問題演習画面を示す図である。
問題演習画面は、図９に示すように、全ての問題又は解答していない問題のみを選択できるようになっており、「出題カテゴリ」について「解答数／問題数」と「正解率」がリストで表示され、出題カテゴリの中から選択して「スタート」ボタンをタップして演習を開始する。

［単語帳画面：図１０］
次に、プッシュ通知でユーザ装置に表示される単語帳画面について図１０を参照しながら説明する。図１０は、単語帳画面を示す図である。
単語帳画面は、図１０に示すように、単語帳における「ばっちり」の単語以外を学習できるよう選択機能があり、それを選択すると「うろ覚え」と「これから」の単語を表示されることになる。
また、単語帳画面では、最初に単語が表示され、画面下側の「表示」をタップすると、単語の下側に単語の解説が表示される。

更に、表示された単語が記憶済みの状態であれば「ばっちり」ボタンを左スワイプし、半分程度記憶した状態であれば「うろ覚え」ボタンを上スワイプし、記憶していない状態であれば「これから」ボタンをスワイプすると、記憶度のステータスが再設定されるようになっている。

プッシュ通知で起動した問題演習と単語帳のアプリは、講座・テキスト提供サーバ１と同期できるようになっており、演習問題はユーザＩＤに対応して問題ＤＢ２ｄから取得され、単語帳はユーザＩＤに対応して単語帳ＤＢ２ｇから取得されてユーザ装置に提供される。
また、アプリの同期動作によって学習した問題の解答状況と単語のステータスがユーザ装置から講座・テキスト提供サーバ１に送信され、ユーザＩＤに対応して問題ＤＢ２ｄと単語帳ＤＢ２ｇに反映される。

尚、問題演習と単語帳は、オフラインでも利用可能とするために、問題と単語帳をユーザ装置にダウンロードし、アプリの同期動作で必要な情報を講座・テキスト提供サーバ１にアップロードして、利便性を向上させるようにしてもよい。
これにより、本システムを利用して講義を受講し、レジュメを学習し、問題を解答した後に、プッシュ機能で学習した内容について問題演習と単語帳がユーザ装置に１回又は複数回通知され、アプリによって問題演習を行い、単語帳の単語を覚えることで、学習効率を向上させることができる。

［応用例８：知識の定着化］
次に、問題演習による効率的な知識の定着化について、図１１〜１５を参照しながら説明する。図１１は、理解度チェックにおけるポイント付与を説明するための図であり、図１２は、復習におけるポイント付与を説明するための図であり、図１３は、重要度に応じたポイント計算を示す図であり、図１４は、期間と回数に基づく信用ポイントを示す図であり、図１５は、確認テスト出題のフローチャートである。

問題演習による効率的知識の定着化は、以下に説明する「理解度チェック」の問題演習、「復習」、「確認テスト」、「総復習テスト」を行うことで、効率的に知識を定着化させるものである。
概要としては、問題に解答する度に、その問題に対するポイント（復習ポイント）が計算され、復習ポイントが高い順に復習させるようになっている。更に、各問題には重要度が設定されており、その重要度を復習ポイントに乗算することで、試験突破に重要な問題から学習できる。

ここで、用語について説明すると、「講座」は、講義の集合であり、例えば、一つの科目を示す。「講義」は、講座の要素の一つで、一つの授業を示す。「復習ポイント」は、復習すべき優先度を反映しており、ポイントが高い程、優先して復習すべきものである。「重要度」は、過去問に頻繁に出題されるなど、客観的に重要度が高い順に、Ａ，Ｂ，Ｃと設定している。

［理解度チェック：図１１］
理解度チェックの問題演習は、講義終了毎に全員が一問一答の３０問程度の問題に解答させるよう講義・テキスト提供サーバ１からユーザ端末（ユーザ装置：ＰＣ４ａ，タブレット４ｂ，スマートフォン４ｃ）に問題の提供を行う。
問題内容は受講生全員が同じ問題に解答することになる。解答形式は、図５に示したように、「もちろん○」「たぶん○」「たぶん×」「もちろん×」から選択して解答させるものとし、制限時間は設けない。この理解度チェックにより、ユーザ各自の理解度をポイント化する。

理解度のポイント化のアルゴリズムについて説明する。
具体的には、図１１に示すように、理解度チェックの問題に対して、自信の有無と解答の正誤の組み合わせに応じて得られた理解度のポイントであり、「自信あり」で「正解」の場合（「もちろん○」又は「もちろん×」を選択して「正解」の場合）は「０ｐｔ」（ゼロポイント）、「自信なし」で「正解」の場合（「たぶん○」又は「たぶん×」を選択して「正解」の場合）は「１ｐｔ」、「自信なし」で「不正解」の場合（「たぶん○」又は「たぶん×」を選択して「不正解」の場合）は「３ｐｔ」、「自信あり」で「不正解」の場合（「もちろん○」又は「もちろん×」を選択して「不正解」の場合）は「５ｐｔ」を問題に対してユーザ毎に付与する。このポイントは、「復習ポイント」となるものである。
従って、ポイント数が多い程、理解度が低いことを示しており、優先的に復習すべき問題となる。

［復習：図１２］
更に、講義毎に復習をユーザの理解度に応じてユーザ毎に講義・テキスト提供サーバ１からユーザ端末に提供する。復習に対してユーザが解答し、正解なら復習ポイントが減り、不正解なら復習ポイントが増えるようになっている。

まず、復習は、理解度チェックの問題演習の結果、ユーザ毎に復習ポイントが高い（理解度が低い）とされた問題、又はそれに類似する問題、若しくは関連（関係）する問題を選択し、一問一答で解答させる。

復習における復習ポイント増減のアルゴリズムについて説明する。
図１２に示すように、「自信あり」で「正解」の場合は「−３ｐｔ」、「自信なし」で「正解」の場合は「−１ｐｔ」、「自信なし」で「不正解」の場合は「１ｐｔ」、「自信あり」で「不正解」の場合は「３ｐｔ」を問題に対してユーザ毎に付与し、理解度チェックの問題で得たポイントに加算する。

つまり、理解度チェックの問題と復習の問題は関連付けられており、理解度チェックでの問題のポイントに復習での問題のポイントが加算されることになる。
従って、復習において、正解したら復習ポイントが減少し、不正解なら復習ポイントが増加する。復習は、復習ポイントがゼロになるまで、問題が提供され、解答させるものである。

［確認テスト：図１３，１４］
確認テストの準備として、複数の講義をカテゴリとし、カテゴリ毎に各ユーザの復習ポイントと重要度により出題のポイント（出題復習ポイント）を算出する。
また、確認テストでは、復習の段階で復習ポイントが増加した問題を優先的に選択し、上記出題復習ポイントに信用ポイント（期間と回数で求められる）を乗算して最終的な復習ポイント（最終復習ポイント）を計算する。これにより、復習段階で復習ポイントが増加した問題と、最終復習ポイントが高い問題が、出題される問題として特定される。

従って、確認テストは、ユーザ毎に知識習得の度合いに応じて異なる問題が提供されるものである。具体的には、１０問で、１問４肢、３０分をカウントして、３０分をオーバーしてもカウントアップされて、最後まで解答できるようになっている。
尚、確認テストの問題数を１０問、解答目安時間を３０分としたが、問題数と解答時間は任意に設定することができる。

［重要度に応じた復習ポイント：図１３］
重要度は、図１３に示すように、Ａ，Ｂ，Ｃと問題毎にランクが設定され、ランクＡの場合、復習ポイントに係数「１．０」が乗算され、ランクＢの場合、復習ポイントに係数「０．８」が乗算され、ランクＣの場合、復習ポイントに係数「０．５」が乗算されるものである。
図１３では、復習ポイント「５ｐｔ」「３ｐｔ」「１ｐｔ」に重要度の係数が乗算された例を示している。

［信用ポイントに基づく復習ポイント：図１４］
信用ポイントとは、復習を行った時期、回数によって、問題に対する各ユーザの復習ポイントの重み付けを行うために用いるポイントである。
具体的には、最終解答日を「１日前」「１週間前」「２週間前」とし、その最終解答日における復習回数が「１回」「２回」「３回」「４回」である場合の信用ポイントを図１４に示している。

最終解答日が「１日前」で復習回数が「４回」の場合は、信用ポイントが「０．４」であり、最終解答日が「２週間前」で復習回数が「１回」の場合は、信用ポイントが「１０」としている。
つまり、最終解答の日から現在までの期間が短く、復習回数が多い問題は、復習ポイントに乗算する信用ポイントは小さく、最終解答の日から現在までの期間が長く、復習回数が少ない問題は、復習ポイントに乗算する信用ポイントは大きく設定するようにしている。復習の期間と回数によって、復習に対する信用度をポイント化したものと言える。

［確認テストの出題のフロー：図１５］
講義・テキスト提供サーバ１での確認テストの出題の処理は、図１５に示すように、複数の講義の集まりで、まとまった単位をカテゴリとし、カテゴリ毎に確認テストの出題の処理が開始される。

まず、復習で復習ポイントが増加した問題をカテゴリ毎に抽出する（Ｓ３１）。
復習ポイントが増加するということは、復習で当該問題が不正解となったことを示している。

次に、理解度チェックで得られた復習ポイントに重要度の係数を乗算し、更に復習の期間と回数に基づく信用ポイントを乗算して、最終復習ポイントを算出する（Ｓ３２）。
理解度チェックで得られた復習ポイントに重要度の係数を乗算したが、１回目の復習又は２回目の復習で得られた復習ポイントに重要度の係数を乗算してもよい。但し、復習は、復習ポイントがゼロになるまで行うので、復習ポイントが消滅する前の段階で重要度の係数を乗算するのが望ましい。

次に、最終復習ポイントが大きい順に問題をソートする（Ｓ３３）。
そして、処理Ｓ３１で抽出した問題と、処理Ｓ３３でソートした問題の中から出題用の１０問を選択する（Ｓ３４）。
処理Ｓ３１で抽出した問題が１０問以上あれば、その中から出題用の問題を選択し、処理Ｓ３１で抽出した問題が１０問未満であれば、残りの問題を処理Ｓ３３でソートした問題の最終復習ポイントが大きい順に選択する。もしも、処理Ｓ３１で抽出した問題と、処理Ｓ３３でソートした問題の合計が１０に満たない場合には、不足する数の問題をランダムに記憶している問題群の中から抽出して１０問を用意する。

そして、講義・テキスト提供サーバ１は、処理Ｓ３４で得られた出題用の１０問を確認テストとしてユーザ端末に提供する（Ｓ３５）。
このようにして、確認テストが、ユーザの理解度、復習状況、重要度、信用度を用いて、ユーザ毎に学習効果が最大となるよう、最適な問題が提供されることになる。

［総復習テスト］
総復習テストは、講座毎に複数の問題セットが用意されており、講座終了時に全員に対して同じテストが提供される。例えば、出題数は２０問で、１問４肢、６０分をカウントし、６０分を終了した段階で、総復習テストを途中でも強制終了するものである。

確認テストは、ユーザ毎に最適化された問題を提供するものであるが、総復習テストは、実践に近い形式のテストであり、他の受講者の成績と比較可能とし、全受講者の中でのユーザの順位、点数、平均点、偏差値等を算出するために利用される。

［ポイントリセット］
長期に亘って復習ポイントが蓄積されたままになると、復習ポイント自体の信用性が落ちてくるので、復習ポイントをリセットできる機能を設ける。
リセットは、強制ではなく、特定の条件にマッチしたら、ユーザにリセットの可否を確認させて行うものとする。

具体的には、学習の状況を管理する管理画面にリセットボタンを設け、そのリセットボタンがクリック（タップ）されたら復習ポイントのリセットを行う。
リセットボタンは、「講義」全体の復習ポイントを一括リセットするものと、１つの「講座」の復習ポイントを個別にリセットするものを用意する。

また、全問解答済みで全問正解の理解度チェックのボタンをクリックした場合に、理解度チェックの問題に対する復習ポイントをリセットするようにしてもよい。
また、講義内の復習ポイントが全てゼロポイントになっている状態で、復習を行うための復習ボタンをクリックした場合に、講義内の問題に対する復習ポイントをリセットするようにしてもよい。

また、理解度チェックが途中であっても、最後に解答した日から３０日が経過しており、理解度チェックのボタンをクリックした場合に、講義における理解度チェックの問題に対する復習ポイントをリセットするようにしてもよい。
また、復習ポイントが全てゼロポイントでない場合であっても、最後に解答した日から３０日が経過しており、復習ボタンをクリックした場合に、講義内の問題に対する復習ポイントをリセットするようにしてもよい。

［応用例９：問題解答途中の講義復習］
理解度チェックの問題演習、復習の問題演習において、ユーザの理解度を高めるために、講義・テキストサーバ１は、ユーザ端末における問題解答の途中の画面に「レジュメ（テキスト）に戻る」又は「動画に戻る」のボタンを設け、「レジュメに戻る」のボタンがクリックされたら、該当するレジュメ部分に切り替わり、「動画に戻る」のボタンがクリックされたら、該当する動画部分が再生されるようにする。

具体的には、問題に対するレジュメの該当部分に「レジュメに戻る」のボタンがリンクされ、問題に対する動画のファイル部分に「動画に戻る」のボタンがリンクされ、更に、動画については該当箇所の動画再生時間の情報（再生開始と終了の時間情報）を付属情報として記憶しており、当該動画再生時間で動画を再生することで、該当箇所に動画に移行するものである。

［応用例１０：穴埋め解答］
更に、別のサービスとして、論文用の穴埋め問題を講義・テキストサーバ１がユーザ端末に提供する。論文試験を解答するには十分な経験がないユーザに対して、論文形式の穴埋め問題を提供することで、ユーザの論文の解答能力を向上させるものである。

［応用例１１：進捗管理］
講義・テキスト提供サーバ１は、ユーザに対して、学習の進捗状況を管理するために、以下のデータをグラフ等で視覚的に確認できるようにしている。
動画については、再生日、再生回数、再生時間、全受講生のそれらの平均データ、成績上位者のデータ等を確認できる。
理解度チェック、復習については、ユーザの解答日、点数、履歴等を確認できる。

確認テストについては、ユーザの解答日、点数、履歴等を確認できる。
総復習テストについては、ユーザの解答日、点数、履歴等、全受講生の平均点、成績上位者の点数を確認できる。
単語帳については、単語の登録数、登録数上位者のデータ、成績上位者のデータ等を確認できる。
ログインについては、同時（同時刻）のログイン数、日時のデータ等を確認できる。

また、カレンダー機能を備え、学習した日を色分け表示するようにしている。学習した日を色分けで表示することで、ユーザの学習意欲を向上させることができる。
更に、講座毎に問題の点数の合計をスパイダーチャートで表示させるようにし、講座毎に強みと弱みを容易に把握できるようにしている。
以上の進捗管理は、ユーザのＰＣ４ａだけでなく、タブレット４ｂ，スマートフォン４ｃでも表示させて、機種をえらばず確認できるようにしている。

［応用例１２：その他の機能］
［お試しレジュメ］
講義・テキスト提供サーバ１は、通常、ユーザ登録をして、ログインによって講義のレジュメを表示させ、動画を再生するようにしているが、ログイン前にも講義のレジュメをお試しレジュメとして表示させる。但し、オリジナルレジュメを編集してもマイレジュメとして保存できない制限が付されている。

［付箋やマーカー等によるフィルタリング］
オリジナルレジュメ又はマイレジュメに付箋やマーカー等を付加した場合に、付箋やマーカーが付されたセクション部分のみを表示させるフィルタリング機能を備えるようにしてもよい。

［デフォルト単語帳］
事務局で、初級、中級、上級の単語帳をデフォルトで作成しておき、ユーザのマイ単語帳に容易にインポートできるようにしている。これにより、デフォルトの単語帳からマイ単語帳を効率的に生成でき、単語帳の利用を促進できる。

［実施の形態の効果］
本システムによれば、講義・テキスト提供サーバ１が、講義提供終了後に、ユーザ装置に理解度チェックの問題を提供し、当該理解度チェックの問題に対するユーザの解答について、自信の有無と解答の正誤の組み合わせに応じて得られた、理解度が低いことを示す理解度のポイントによってユーザ毎の復習の問題をユーザ装置に提供し、当該復習の問題に対するユーザの解答について、正解の場合は理解度のポイントを減算し、不正解の場合は理解度のポイントを加算して復習ポイントを演算し、復習ポイントが高い問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから選択してユーザ毎に復習の問題としてユーザ装置に提供するようにしているので、ユーザの理解度、復習状況に応じてユーザ毎に学習効果が最大となるよう、最適な問題が提供でき、効率的に学習を行うことができる効果がある。

本発明は、受講生の理解度、復習状況に応じて受験生毎に学習効果が最大となるよう、最適な問題を提供して学習効率を改善できるＥラーニングシステムに好適である。

１...講義・テキスト提供サーバ、 ２...データベース（ＤＢ）群、 ２ａ...受講生ＤＢ、 ２ｂ...基本テキストＤＢ、 ２ｃ...動画ＤＢ、 ２ｄ...問題ＤＢ、 ２ｅ...補充資料ＤＢ、 ２ｆ...属性ＤＢ、 ２ｇ...単語帳ＤＢ、 ２ｈ...質問ＤＢ、 ３...ネットワーク、 ４ａ...ソナルコンピュータ（ＰＣ）、 ４ｂ...タブレット、 ４ｃ...スマートフォン

Claims (5)

1. ネットワークを介してユーザ装置に講義を提供する講義・テキスト提供サーバを有するＥラーニングシステムであって、
   前記講義・テキスト提供サーバは、講義毎に問題、当該問題に類似する問題及び関係する問題を関連付けて記憶する問題データベースを備え、
   講義提供終了後に、前記ユーザ装置に理解度チェックの問題を提供し、
   当該理解度チェックの問題に対するユーザの解答について、自信の有無と解答の正誤の組み合わせに応じて得られた、理解度が低いことを示す理解度のポイントによってユーザ毎の復習の問題を前記ユーザ装置に提供し、
   当該復習の問題に対するユーザの解答について、正解の場合は前記理解度のポイントを減算し、不正解の場合は前記理解度のポイントを加算して復習ポイントを演算し、前記復習ポイントが高い問題、それに類似する問題、又は関係する問題を前記問題データベースから選択してユーザ毎に復習の問題として前記ユーザ装置に提供するものであり、
   複数の講義をカテゴリとして、前記カテゴリ毎に各ユーザの復習の途中段階における復習ポイントと問題毎に設定された重要度により出題復習ポイントを算出し、当該出題復習ポイントに問題提供の期間と回数で求められる信用ポイントを乗算して最終復習ポイントを計算し、前記最終復習ポイントが高い問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから選択してユーザ毎に確認テストの問題としてユーザ装置に提供することを特徴とするＥラーニングシステム。
2. 講義・テキスト提供サーバは、復習の問題を復習ポイントがゼロになるまでユーザ装置に提供することを特徴とする請求項１記載のＥラーニングシステム。
3. 講義・テキスト提供サーバは、複数の講義をカテゴリとして、前記カテゴリ毎に復習の段階で、各ユーザの復習ポイントが増加した問題、それに類似する問題、又は関係する問題を問題データベースから優先的に選択してユーザ毎に確認テストの問題としてユーザ装置に提供することを特徴とする請求項１又は２記載のＥラーニングシステム。
4. 講義・テキスト提供サーバは、複数の講義の集合である講座毎にユーザ共通の問題を総復習テストとしてユーザ装置に提供することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか記載のＥラーニングシステム。
5. 講義・テキスト提供サーバは、復習ポイントのリセットを可能としたことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか記載のＥラーニングシステム。

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