CN111506806B - 教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111506806B
CN111506806B CN202010192623.9A CN202010192623A CN111506806B CN 111506806 B CN111506806 B CN 111506806B CN 202010192623 A CN202010192623 A CN 202010192623A CN 111506806 B CN111506806 B CN 111506806B
Authority
CN
China
Prior art keywords
training
teaching
consultant
course
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010192623.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111506806A (zh
Inventor
杨军杰
樊建春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Zhongke Chuangxiang Technology Co ltd
Original Assignee
Ningxia Chuxin Education Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningxia Chuxin Education Technology Co ltd filed Critical Ningxia Chuxin Education Technology Co ltd
Priority to CN202010192623.9A priority Critical patent/CN111506806B/zh
Publication of CN111506806A publication Critical patent/CN111506806A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111506806B publication Critical patent/CN111506806B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:从课程评价系统中采集教学顾问的历史教课评价数据,从历史教课评价数据中选择低于预设评价标准的评价;根据低于预设评价标准的评价所对应的课程类别,选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程;将所述待推送课程组成待推送的培训包;获取所述教学顾问的设定培训时间,于所述设定培训时间到达时,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端。通过采用本发明的方案,基于大数据分析有针对性地为教学顾问提供培训包,也减少了教学顾问选择培训课程的时间,提高了培训效率,在到达指定的培训时间时,自动将培训课程推送给教学顾问终端,实现培训提醒功能。

Description

教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域,尤其涉及一种教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着在线教育的快速发展,如今越来越多的人选择在网上在线上课学习相关知识,这也就带来了巨大的线上教学顾问的需求。线上教学顾问也就是线上课程的老师,独立处理学生教学的事宜。然而,随着线上教学顾问的数量的急速增加,线上教学顾问的教学质量管理的问题也就愈加突出。
现有技术中,为了提升线上教学顾问的教学水平,一般采用定期为线上老师提供培训的方式,或者采用将所有培训内容都展示给老师,供老师选择的方式,然而这两种方式无法很好地监督老师的培训效果,也无法有针对性地针对不同老师的特点进行培训,效果并不是很好。对于老师来说,其接收到的需要培训的信息量也很大,需要在多个培训中自己筛选与自己需求相贴合的培训,效率很低,用户体验也不好。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明的目的在于提供一种教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质,基于大数据分析有针对性地为教学顾问提供培训包,减少教学顾问选择培训课程的时间,提高培训效率。
本发明实施例提供一种教学顾问培训提醒方法,所述方法包括如下步骤:
从课程评价系统中采集教学顾问的历史教课评价数据,从历史教课评价数据中选择低于预设评价标准的评价;
根据低于预设评价标准的评价所对应的课程类别,从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程;
将所述待推送课程组成待推送的培训包;
获取所述教学顾问的设定培训时间,于所述设定培训时间到达时,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端。
可选地,所述从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程之后,还包括如下步骤:
从教学顾问排课系统中采集教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程信息;
分析教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程的类别,作为所述教学顾问的关联类别;
判断所述待推送课程的课程总时长是否大于第一预设时间阈值;
如果是,则从所述待推送课程中筛除至少一个不是所述教学顾问的关联类别的课程,以使得所述待推送课程的课程总时长小于等于第一预设时间阈值。
可选地,判断所述待推送课程的课程总时长是否大于第一预设时间阈值之前,还包括如下步骤:
根据所述教学顾问的ID查询所述教学顾问设定的第二时间段内的设定培训时间;
根据所述教学顾问的等级查询所述等级对应的第二时间段内的要求培训时间;
判断所述设定培训时间是否小于等于所述要求培训时间;
如果是,则根据所述第二时间段内的要求培训时间计算第一时间段内教学顾问的要求培训时间,作为所述教学顾问的第一预设时间阈值;
否则,根据所述第二时间段内的设定培训时间计算第一时间段内教学顾问的要求培训时间,作为所述教学顾问的第一预设时间阈值。
可选地,将所述待推送课程组成待推送的培训包,包括如下步骤:
计算各个所述关联类别与所述教学顾问的关联度;
根据各个关联类别的关联度对所述待推送课程进行排序;
在排序后的待推送课程中从高到低依次选择至少一个待推送课程,依次组成各个培训包,且每个培训包所包括的待推送课程的培训总时间在预设单次培训时间范围内,组成顺序越靠前的培训包中的待推送课程的类别的关联度越高;
根据所述培训包的组成顺序设定所述培训包的推送顺序,组成顺序越靠前的培训包的推送顺序越靠前。
可选地,计算各个关联类别与所述教学顾问的关联度,包括如下步骤:
统计所述教学顾问未来第一时间段内将要进行的课程中各个关联类别的课程数量;
将各个所述关联类别的课程数量作为各个所述关联类别的未来关联度;
从培训管理系统中采集所述教学顾问在过去第三时间段内的已完成培训数据和培训考核数据;
对于各个关联类别,判断所述教学顾问在过去第三时间段内是否进行过相同类别的培训;
如果进行过相同类别的培训,则判断所述教学顾问进行过的相同类别的培训的考核成绩是否到达预设的考核标准,如果达到,则将该关联类别的历史关联度设定为第一数值,如果未达到,则将该关联类别的历史关联度设定为第二数值;
如果未进行过相同类别的培训,则将该关联类别的历史关联度设定为第三数值,所述第一数值小于所述第三数值,所述第三数值小于所述第二数值;
将所述关联类别的未来关联度和历史关联度加权求和,得到所述关联类别的关联度。
可选地,所述根据各个关联类别的关联度对所述待推送课程进行排序之后,还包括如下步骤:
判断所述待推送课程中是否包括非关联类别的课程;
如果是,对于各个非关联类别,判断所述教学顾问在过去第三时间段内是否进行过相同类别的培训;
如果进行过相同类别的培训,则判断所述教学顾问进行过的相同类别的培训的考核成绩是否到达预设的考核标准,如果达到,则将该非关联类别的历史关联度设定为第一数值,如果未达到,则将该非关联类别的历史关联度设定为第二数值;
如果未进行过相同类别的培训,则将该非关联类别的历史关联度设定为第三数值;
根据所述非关联类别的历史关联度对所述非关联类别的待推送课程进行排序,并将排序后的非关联类别的待推送课程排在所述关联类别的待推送课程之后。
可选地,获取所述教学顾问的设定培训时间,包括如下步骤:
从所述教学顾问排课系统中采集教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程时间;
从所述教学顾问终端获取未来第一时间段内所述教学顾问的行程安排;
设定所述教学顾问的各个培训时间段,使得各个培训时间段与所述教学顾问将要给学生上课的课程时间和行程安排不发生时间冲突。
可选地,设定所述教学顾问的各个培训时间段之后,还包括如下步骤:
将各个所述培训包按照推送顺序依次从前到后排入各个培训时间段中,生成未来第一时间段内的拟制培训计划;
将所述拟制培训计划推送至所述教学顾问终端;
从所述教学顾问终端获取计划反馈信息,根据所述计划反馈信息确定所述教学顾问的培训计划。
可选地,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端之后,包括如下步骤:
从所述教学顾问终端获取所述教学顾问终端的培训进度反馈;
判断所述教学顾问是否完成所述培训包中的培训课程;
如果是,则从培训管理系统中获取与完成的培训课程相对应的考核题目,将所述考核题目发送至所述教学顾问终端;
从所述教学顾问终端获取所述教学顾问的考核过程录像和考核作答数据;
将所述考核过程录像和考核作答数据发送至审核人员终端;
从所述审核人员终端获取考核成绩,将所述教学顾问的已完成培训数据和培训考核数据发送至培训管理系统,所述培训管理系统配置为存储所述教学顾问的已完成培训数据和培训考核数据。
可选地,将所述考核过程录像和考核作答数据发送至审核人员终端之前,还包括如下步骤:
为每个所述教学顾问分配未来第一时间段的审核人员;
记录未来第一时间段内所述教学顾问和所述审核人员的对应关系;
将所述教学顾问和所述审核人员的对应关系分别推送至所述教学顾问终端和所述审核人员终端;
将所述教学顾问和所述审核人员的对应关系发送至所述培训管理系统,所述培训管理系统配置为存储所述教学顾问和所述审核人员的对应关系。
可选地,所述记录未来第一时间段内所述教学顾问和所述审核人员的对应关系之后,还包括如下步骤:
根据所述教学顾问的等级确定所述教学顾问在未来第一时间段的监督课程数量;
从教学顾问排课系统中采集所述教学顾问未来第一时间段内将要进行的课程时间;
将所述教学顾问未来第一时间段内的课程时间和监督课程数量发送至所对应的审核人员终端;
从所述审核人员终端获取所述审核人员选择的监督课程时间;
于所述监督课程时间开始之前,将所述监督课程时间所对应的课程信息推送至所述审核人员终端;
于所述监督课程时间所对应的课程结束之后,从所述审核人员终端获取所述审核人员的课程评价信息。
本发明实施例还提供一种教学顾问培训提醒系统,应用于所述的教学顾问培训提醒方法,所述系统包括:
数据采集模块,用于从课程评价系统中采集教学顾问的历史教课评价数据,从历史教课评价数据中选择低于预设评价标准的评价;
课程选择模块,用于根据低于预设评价标准的评价所对应的课程类别,从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程;
培训包生成模块,用于将所述待推送课程组成待推送的培训包;
培训提醒模块,用于获取所述教学顾问的设定培训时间,于所述设定培训时间到达时,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端。
本发明实施例还提供一种教学顾问培训提醒设备,包括:
处理器;
存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的教学顾问培训提醒方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现所述的教学顾问培训提醒方法的步骤。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
本发明所提供的教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质具有下列优点:
本发明解决了现有技术中的问题,基于老师的历史教课评价数据和培训课程数据的匹配,为老师智能推荐培训包,从而基于大数据分析有针对性地为教学顾问提供培训包和进行培训提醒,通过对培训课程的自动筛选,也减少了教学顾问选择培训课程的时间,在到达指定的培训时间时,自动将培训课程推送给教学顾问终端,实现培训提醒功能,从而提高了培训效率,提升了教学顾问的使用体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明第一实施例的教学顾问培训提醒方法的流程图;
图2是本发明第一实施例的对待推送课程进行筛选的流程图;
图3是本发明第一实施例的将所述待推送课程组成待推送的培训包的流程图;
图4本发明第一实施例的教学顾问培训提醒系统的结构示意图;
图5发明第一实施例的计算各个关联类别与所述教学顾问的关联度的流程图;
图6本发明第一实施例的获取所述教学顾问的设定培训时间的流程图;
图7是本发明第二实施例的对所述教学顾问的培训成果进行考核的流程图;
图8是本发明第二实施例的由审核人员选择时间旁听课程的流程图;
图9是本发明一实施例的教学顾问培训提醒设备的示意图;
图10是本发明一实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
如图1所示,为了解决上述技术问题,本发明的第一实施例提供一种教学顾问培训提醒方法,所述方法包括如下步骤:
S100:从课程评价系统中采集教学顾问的历史教课评价数据,从历史教课评价数据中选择低于预设评价标准的评价;
此处的历史教课评价数据指的是学生对教学顾问教授的课程的评价数据;一般地,在教学顾问在线上完一节课后,学生端会弹出评价窗口,请学生对刚刚上完的课程进行评价,或者定期邀请学生家长在学生终端上对已经上完的课程进行评价,学生或家长的评价可以比较真实地反映出这节课的课程质量。其中,评价时可以分为多个子项目评价,例如分别评价教材、教案、老师等,从中选择老师的评价数据作为教学顾问的历史教课评价数据,所述课程评价系统配置为管理和存储学生端对课程的评价;
此处预设评价标准可以根据评价形式不同而定义,例如如果是打分评价,可以将预设评价标准设定为某一分值,如果是打星评价,则可以将预设评价标准设定为星星的预设数量等等;
S200:根据低于预设评价标准的评价所对应的课程类别,从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程;
所述培训课程库中存储有很多培训课程的课程资料,课程资料可以包括培训课程视频、培训课程教材等等;
此处主要是针对教学顾问评价比较低的课程的类别进行培训课程的选择,即相当于针对教学顾问的薄弱项进行补强,保证教学顾问能够及时提高自己所需要的相关技能,提高下一次的课程质量;
例如,教学顾问的一低于预设评价标准的评价所对应的课程类别为英语第3册,则可以从培训课程库中选择对应于英语第3册的培训课程,为了方便进行课程匹配,在培训课程库中对培训课程分别标记有所对应的课程类别,即学习某一培训课程所针对的是哪一个课程类别的老师技能培训;
S300:将所述待推送课程组成待推送的培训包,每个培训包为培训课程组合,其中包括至少一个待推送课程;
S400:获取所述教学顾问的设定培训时间,于所述设定培训时间到达时,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端。教学顾问终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等等。
因此,本发明的教学顾问培训提醒方法中,通过步骤S100采集教学顾问的历史教课评价数据,通过步骤S200和S300,根据基于老师的历史教课评价数据和培训课程数据的匹配,为老师智能推荐培训课程,并将培训课程组成培训包,从而基于大数据分析有针对性地为教学顾问提供培训包,实现基于大数据分析计算自动选择培训包,提高培训的针对性,也无需教学顾问在海量的培训课程中自行选择,提高培训课程选择效率,进一步,通过步骤S400在到达设定培训时间时,自动发送培训包给教学顾问,实现培训课程自动提醒的功能,提升了教学顾问使用体验。
在该实施例中,所述步骤S200中,从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程之后,还包括对待推送课程进行筛选,具体地,如图2所示,所述对待推送课程进行筛选,包括如下步骤:
S210:从教学顾问排课系统中采集教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程信息;此处教学顾问未来第一时间段内将要进行的课程指的是教学顾问作为老师要给学生教授的课程;
此处第一时间段是一个指定的培训课程安排周期,例如设定为一个月、两周等等,以第一时间段为一个月为例,即每隔一个月为教学顾问接下来的一个月的培训课程进行安排,在安排时,首先采集教学顾问在接下来一个月的将要上的课程;
S220:分析教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程的类别,作为所述教学顾问的关联类别,即这些类别是下一个月中与教学顾问关联性比较强的课程;
S230:判断所述待推送课程的课程总时长是否大于第一预设时间阈值,如果是,则继续步骤S240,否则继续步骤S300。
S240:由于待推送课程的课程总时长过长,可能存在未来第一时间段内该教学顾问无法完成这些培训课程的情况,需要删除一些关联性不是特别强的课程,为了保证教学顾问后续课程的质量,优先从所述待推送课程中筛除至少一个不是所述教学顾问的关联类别的课程,以使得所述待推送课程的课程总时长小于等于第一预设时间阈值。
此处第一预设时间阈值可以是根据教学顾问设定的培训时间或者按照要求规定的培训时间来计算。具体地,步骤S230:判断所述待推送课程的课程总时长是否大于第一预设时间阈值之前,还包括采用如下步骤计算第一预设时间阈值:
S221:根据所述教学顾问的ID查询所述教学顾问设定的第二时间段内的设定培训时间;例如,教学顾问设定每周学三个小时,或者设定每天学习一小时等等;
S222:根据所述教学顾问的等级查询所述等级对应的第二时间段内的要求培训时间;例如,对于等级比较高的教学顾问,要求培训时间会相对较少,例如,对于高级教学顾问,要求是每周学习三个小时,对于中级教学顾问,要求是每周学习五个小时等等;
S223:判断所述设定培训时间是否小于等于所述要求培训时间,如果是,则继续步骤S224,否则继续步骤S225;
S224:说明教学顾问的设定培训时间达不到设定的要求,需要根据所述第二时间段内的要求培训时间计算第一时间段内教学顾问的要求培训时间,作为所述教学顾问的第一预设时间阈值;
例如,第二时间段为每周,设定培训时间为每周学习三小时,要求培训时间为每周学习五小时,第一时间段为四周,则可以计算得到四周的学习时间为二十小时,此时,第一预设时间阈值即为二十小时;
S225:根据所述第二时间段内的设定培训时间计算第一时间段内教学顾问的要求培训时间,作为所述教学顾问的第一预设时间阈值;
例如,第二时间段为每周,要求培训时间为每周学习三小时,设定培训时间为每周学习六小时,则可以计算得到四周的学习时间为二十四小时,此时,第一预设时间阈值即为二十四小时。
如图3所示,在该实施例中,所述步骤S300:将所述待推送课程组成待推送的培训包,包括如下步骤:
S310:计算各个所述关联类别与所述教学顾问的关联度,此处关联度可以根据关联类别的各项属性和教学顾问的各项属性、历史数据以及课程安排来进行计算和匹配,得到关联类别和教学顾问的关联度;
S320:根据各个关联类别的关联度对所述待推送课程从高到低进行依次排序;
S330:在排序后的待推送课程中从高到低依次选择至少一个待推送课程,依次组成各个培训包,且每个培训包所包括的待推送课程的培训总时间在预设单次培训时间范围内,组成顺序越靠前的培训包中的待推送课程的类别的关联度越高;
即,组成顺序越靠前的培训包,其中所包括的培训课程的关联类别与教学顾问的关联度越高。预设单次培训时间范围可以是教学顾问自己设定的单次培训时长,也可以是默认的单次培训时长。例如,预设单次培训时间为1个小时,当前可选的排在最前的一个课程时长为20分钟,第二个课程时长为30分钟,第三个课程时长为15分钟,则将第一个课程和第二个课程加入新的培训包;
S340:根据所述培训包的组成顺序设定所述培训包的推送顺序,组成顺序越靠前的培训包的推送顺序越靠前。
在采用步骤S400,向教学顾问推送培训包时,也是按照设定的推送顺序来进行推送,优先将推送顺序靠前的培训包推送给教学顾问,即优先推送关联度较高的关联类别的培训包给教学顾问。
如图4所示,本发明第一实施例还提供一种教学顾问培训提醒系统,应用于所述的教学顾问培训提醒方法,所述系统包括:
数据采集模块M100,用于从课程评价系统中采集教学顾问的历史教课评价数据,从历史教课评价数据中选择低于预设评价标准的评价;
课程选择模块M200,用于根据低于预设评价标准的评价所对应的课程类别,从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程;
培训包生成模块M300,用于将所述待推送课程组成待推送的培训包;
培训提醒模块M400,用于获取所述教学顾问的设定培训时间,于所述设定培训时间到达时,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端。
因此,本发明的教学顾问培训提醒系统中,通过数据采集模块M100采集教学顾问的历史教课评价数据,通过课程选择模块M200和培训包生成模块M300,根据基于老师的历史教课评价数据和培训课程数据的匹配,为老师智能推荐培训包,从而基于大数据分析有针对性地为教学顾问提供培训包,实现基于大数据分析计算自动选择培训包,提高培训的针对性,也无需教学顾问在海量的培训课程中自行选择,提高培训课程选择效率,进一步,通过培训提醒模块M400在到达设定培训时间时,自动发送培训包给教学顾问,实现培训课程自动提醒的功能,提升了教学顾问使用体验。
在该实施例中,所述教学顾问培训提醒系统中,各个模块的功能可以采用如上所述的教学顾问培训提醒方法方法中各个步骤的实施方式来实现。例如,数据采集模块M100可以采用上述步骤S100的具体实施方式来实现数据采集,课程选择模块M200可以采用上述步骤S200的具体实施方式来实现培训课程选择,培训包生成模块M300可以采用上述步骤S300的具体实施方式来实现培训包组成,培训提醒模块M400可以采用上述步骤S400的具体实施方式来实现培训提醒,此处不再赘述。
如图5所示,在该实施例中,所述步骤S310:计算各个关联类别与所述教学顾问的关联度,包括如下步骤:
S311:统计所述教学顾问未来第一时间段内将要进行的课程中各个关联类别的课程数量,将各个所述关联类别的课程数量作为各个所述关联类别的未来关联度;
S312:从培训管理系统中采集所述教学顾问在过去第三时间段内的已完成培训数据和培训考核数据;所述培训管理系统配置为管理教学顾问的培训记录和培训考核记录;
S313:对于各个关联类别,判断所述教学顾问在过去第三时间段内是否进行过相同类别的培训,如果是,则继续步骤S314,否则继续步骤S317;
S314:如果进行过相同类别的培训,则判断所述教学顾问进行过的相同类别的培训的考核成绩是否到达预设的考核标准,如果达到,则继续步骤S315,如果未达到,则继续步骤S316;
此处考核标准根据考核成绩类型来设定,例如,考核成绩为打分形式,则考核标准为一预设成绩阈值,或者,考核成绩分为几个等级,则考核标准为预设的最低合格等级等等;
S315:如果达到,则将该关联类别的历史关联度设定为第一数值,然后继续步骤S318;
S316:如果未达到,则将该关联类别的历史关联度设定为第二数值,然后继续步骤S318;
S317:如果未进行过相同类别的培训,则将该关联类别的历史关联度设定为第三数值,所述第一数值小于所述第三数值,所述第三数值小于所述第二数值;由此,对于历史关联度来说,教学顾问参加过培训但是考核成绩不理想的类别的历史关联度是最高的,因为这部分是教学顾问技能最欠缺的,需要提高其培训的优先级,而对于教学顾问参加过培训并且考核成绩比较好的类别的历史关联度则最低;
S318:将所述关联类别的未来关联度和历史关联度加权求和,得到所述关联类别的关联度。未来关联度和历史关联度的权重值可以根据需要进行设定和调整。
因此,该实施例通过结合未来关联度和历史关联度,综合考虑教学顾问接下来要给学生上的课程(即未来需求)和教学顾问已经完成的培训的情况(即历史培训情况),基于大数据综合分析,可以更加客观真实地选择到与教学顾问最匹配的培训课程进行推送。
在该实施例中,所述待推送课程中可能不仅包括关联类别的培训课程,还可能包括非关联类别的课程,即教学顾问在未来一段时间内不会给学生上课的类别所对应的培训课程,对于此类课程,由于无法计算未来关联度,因此只需要根据历史关联度来进行排序。
具体地,所述步骤S320:根据各个关联类别的关联度对所述待推送课程进行排序之后,还包括如下步骤:
S321:判断所述待推送课程中是否包括非关联类别的课程,如果是,则继续步骤S322,否则继续步骤S330;
S322:对于各个非关联类别,判断所述教学顾问在过去第三时间段内是否进行过相同类别的培训,如果是,则继续步骤S323,否则继续步骤S324;
S323:如果进行过相同类别的培训,则判断所述教学顾问进行过的相同类别的培训的考核成绩是否到达预设的考核标准,如果达到,则将该非关联类别的历史关联度设定为第一数值,如果未达到,则将该非关联类别的历史关联度设定为第二数值;
S324:如果未进行过相同类别的培训,则将该非关联类别的历史关联度设定为第三数值;
S325:根据所述非关联类别的历史关联度对所述非关联类别的待推送课程进行排序,并将排序后的非关联类别的待推送课程排在所述关联类别的待推送课程之后,然后继续步骤S330。
因此,在本发明中,为教学顾问推送培训课程时,结合教学顾问的未来数据和历史数据综合分析,可以按照关联度的高低来依次推送。这样,如果教学顾问最后没有完成全部的培训任务,其已经完成的也能够确保是关联度最高、最需要加强技能的课程。
如图6所示,在该实施例中,所述步骤S400中,获取所述教学顾问的设定培训时间,包括如下步骤:
S410:从所述教学顾问排课系统中采集教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程时间;
S420:从所述教学顾问终端获取未来第一时间段内所述教学顾问的行程安排;行程安排可以包括教学顾问设定的会议、出行等无法参与培训的安排;从教学顾问终端获取的行程安排包括各个行程所占用的时间段;
S430:设定所述教学顾问的各个培训时间段,使得各个培训时间段与所述教学顾问将要给学生上课的课程时间和行程安排不发生时间冲突。
在设定各个培训时间段时,可以一并考虑教学顾问设定的第二时间段内培训时间或者教学顾问等级要求的第二时间内培训时间,即在步骤S430中,设定所述教学顾问的各个培训时间段时,首先判断教学顾问设定的第二时间段内培训时间是否小于等于所述教学顾问的等级要求的第二时间内培训时间,如果是,则根据所述教学顾问的等级要求的第二时间内培训时间设定各个培训时间段,使得设定后的第二时间内计划培训时间大于或等于所述教学顾问的等级要求的第二时间内培训时间,如果否,则根据所述教学顾问设定的第二时间段内培训时间来设定各个培训时间段,使得设定后的第二时间段内计划培训时间大于或等于教学顾问设定的第二时间段内培训时间。
在该实施例中,所述步骤S430:设定所述教学顾问的各个培训时间段之后,还包括如下步骤:
S440:将各个所述培训包按照推送顺序依次从前到后排入各个培训时间段中,生成未来第一时间段内的拟制培训计划;
S450:将所述拟制培训计划推送至所述教学顾问终端;
因此,教学顾问可以直接在教学顾问终端上查看自己的拟制培训计划,查看每次培训的开始时间、结束时间和对应的培训包中包括的培训课程,并进行调整;
对于教学顾问来说,拟制培训计划可以更直观地进行查看和修改,可以得到更符合教学顾问要求的培训计划,提高培训计划执行完成的几率。
S460:从所述教学顾问终端获取计划反馈信息,根据所述计划反馈信息确定所述教学顾问的培训计划。计划反馈信息可以包括培训时间的调整、培训课程的调整、培训课程顺序的调整、培训包顺序的调整等等。
在培训计划确定之后,在培训计划中每一个培训包的培训开始时间到达之前一段时间(例如之前五分钟、十分钟、半小时等),即可以将对应的培训包推送给教学顾问终端,从而实现培训提醒。此外,教学顾问也可以随时在教学顾问终端上查看和调整自己的培训计划。
本发明还提供一第二实施例的教学顾问培训提醒方法和系统,该实施例与第一实施例的区别在于:在教学顾问完成培训后,对教学顾问进行自动考核并自动分配审核人员,及时检验教学顾问培训成果,提高考核效率,并且建立审核人员的审核负责机制,保证教学顾问在参加完培训之后的教学质量能得到提高。
在该实施例中,所述步骤S400:将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端之后,还包括步骤S500:对所述教学顾问的培训成果进行考核。对应地,所述教学顾问培训提醒系统还包括培训考核模块,用于对所述教学顾问的培训成果进行考核。
具体地,如图7所示,所述步骤S500:所述培训考核模块对所述教学顾问的培训成果进行考核,包括如下步骤:
S510:从所述教学顾问终端获取所述教学顾问终端的培训进度反馈;
S520:判断所述教学顾问是否完成所述培训包中的培训课程,如果是,则继续步骤S530,否则等待预设时间后,继续步骤S510;
S530:如果是,则从培训管理系统中获取与完成的培训课程相对应的考核题目,将所述考核题目发送至所述教学顾问终端;
S540:从所述教学顾问终端获取所述教学顾问的考核过程录像和考核作答数据;
S550:将所述考核过程录像和考核作答数据发送至审核人员终端,所述审核人员终端可以是审核人员的手机、平板电脑或笔记本电脑等终端;
S560:从所述审核人员终端获取考核成绩,将所述教学顾问的已完成培训数据和培训考核数据发送至培训管理系统,所述培训管理系统配置为存储所述教学顾问的已完成培训数据和培训考核数据。
所述培训管理系统对接收到的已完成培训数据和培训考核数据进行存储之后,可以用于上述各个类别的历史关联度的计算,即当前的培训考核成绩会影响后续培训时课程的排序,对于考核成绩不理想的培训课程,在后续会优先为其推送相同类别的培训课程。
在该实施例中,还增加了审核人员负责机制,即在每个第一时间段中建立教学顾问和审核人员的对应关系,审核人员对自己所负责的教学顾问负责,不仅负责对其考核数据进行审核和打分,并且负责对教学顾问教授的课程质量进行监控。具体地,在所述步骤S550:将所述考核过程录像和考核作答数据发送至审核人员终端之前,还包括如下步骤:
为每个所述教学顾问分配未来第一时间段的审核人员;审核人员的分配也可以根据审核人员的画像数据(包括各个设定属性的属性值)和教学顾问的画像数据(包括各个设定属性的属性值)进行匹配,选择相似度较高的审核人员作为教学顾问的负责审核人员;
记录未来第一时间段内所述教学顾问和所述审核人员的对应关系;
将所述教学顾问和所述审核人员的对应关系分别推送至所述教学顾问终端和所述审核人员终端,教学顾问和审核人员都可以在终端上查看与自己关联的审核人员和教学顾问;
将所述教学顾问和所述审核人员的对应关系发送至所述培训管理系统,所述培训管理系统配置为存储所述教学顾问和所述审核人员的对应关系。
如图8所示,在该实施例中,所述记录未来第一时间段内所述教学顾问和所述审核人员的对应关系之后,还包括S600:由审核人员选择时间旁听课程,即对教学顾问教授的课程质量的抽查监督,具体地,接收审核人员对旁听课程时间的选择,并在旁听课程时间到达时,提醒审核人员。对应地,所述教学顾问培训提醒系统还包括课程监督模块,用于接收审核人员对旁听课程时间的选择,并在旁听课程时间到达时,提醒审核人员。具体地,所述步骤S600包括如下步骤:
S610:根据所述教学顾问的等级确定所述教学顾问在未来第一时间段的监督课程数量;对于等级比较高的教学顾问,其监督课程数量可以设置得比较小,而对于等级比较低的教学顾问,其监督课程数量可以设置得比较大;
S620:从教学顾问排课系统中采集所述教学顾问未来第一时间段内将要进行的课程时间;即教学顾问在未来第一时间段内将要为学生教授的课程时间,此处教学顾问排课系统即配置为所有教学顾问的教授课程排课和课程信息记录;
S630:将所述教学顾问未来第一时间段内的课程时间和监督课程数量发送至所对应的审核人员终端,所述教学顾问未来第一时间段内的课程时间即可选的抽查旁听课程,由审核人员按照自己的时间安排,根据抽查旁听课程和监督课程数量来选择想要旁听的课程;
S640:从所述审核人员终端获取所述审核人员选择的监督课程时间,即审核人员选择的旁听课程时间;
S650:于所述监督课程时间开始之前(例如课程开始前半小时、十分钟等),将所述监督课程时间所对应的课程信息推送至所述审核人员终端,起到旁听课程提醒的作用,此处课程信息包括课程时间、课程进入链接、上课老师信息、上课学生信息等等;
S660:于所述监督课程时间所对应的课程结束之后,从所述审核人员终端获取所述审核人员的课程评价信息,该课程评价信息可以用于后续对教学顾问的等级评定、绩效考核等,并且可以进一步保证教学顾问的教课质量,避免因为没有负责人监督而无法监督课程质量的情况。
本发明实施例还提供一种教学顾问培训提醒设备,包括处理器;存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的教学顾问培训提醒方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
下面参照图9描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图9显示的电子设备600仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组合可以包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组合(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元610执行,使得所述处理单元610执行本说明书上述教学顾问培训提醒方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。具体地,所述处理单元610在执行图1中各个步骤时,具体的步骤执行方式可以采用上述教学顾问培训提醒方法的各个步骤的具体实施方式,再次不予赘述。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信,和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现所述的教学顾问培训提醒方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述教学顾问培训提醒方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图10示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,与现有技术相比,本发明所提供的教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质具有下列优点:
本发明解决了现有技术中的问题,基于老师的历史教课评价数据和培训课程数据的匹配,为老师智能推荐培训包,从而基于大数据分析有针对性地为教学顾问提供培训包和进行培训提醒,通过对培训课程的自动筛选,也减少了教学顾问选择培训课程的时间,在到达指定的培训时间时,自动将培训课程推送给教学顾问终端,实现培训提醒功能,从而提高了培训效率,提升了教学顾问的使用体验。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种教学顾问培训提醒方法,其特征在于,包括如下步骤:从课程评价系统中采集教学顾问的历史教课评价数据,从历史教课评价数据中选择低于预设评价标准的评价;
根据低于预设评价标准的评价所对应的课程类别,从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程;
将所述待推送课程组成待推送的培训包;
获取所述教学顾问的设定培训时间,于所述设定培训时间到达时,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端;
分析教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程的类别,作为所述教学顾问的关联类别;
将所述待推送课程组成待推送的培训包,包括如下步骤:计算各个所述关联类别与所述教学顾问的关联度;
根据各个关联类别的关联度对所述待推送课程进行排序;
在排序后的待推送课程中从高到低依次选择至少一个待推送课程,依次组成各个培训包,且每个培训包所包括的待推送课程的培训总时间在预设单次培训时间范围内,组成顺序越靠前的培训包中的待推送课程的类别的关联度越高;
根据所述培训包的组成顺序设定所述培训包的推送顺序,组成顺序越靠前的培训包的推送顺序越靠前;
计算各个关联类别与所述教学顾问的关联度,包括如下步骤:统计所述教学顾问未来第一时间段内将要进行的课程中各个关联类别的课程数量;
将各个所述关联类别的课程数量作为各个所述关联类别的未来关联度;
从培训管理系统中采集所述教学顾问在过去第三时间段内的已完成培训数据和培训考核数据;
对于各个关联类别,判断所述教学顾问在过去第三时间段内是否进行过相同类别的培训;
如果进行过相同类别的培训,则判断所述教学顾问进行过的相同类别的培训的考核成绩是否到达预设的考核标准,如果达到,则将该关联类别的历史关联度设定为第一数值,如果未达到,则将该关联类别的历史关联度设定为第二数值;
如果未进行过相同类别的培训,则将该关联类别的历史关联度设定为第三数值,所述第一数值小于所述第三数值,所述第三数值小于所述第二数值;
将所述关联类别的未来关联度和历史关联度加权求和,得到所述关联类别的关联度;
所述根据各个关联类别的关联度对所述待推送课程进行排序之后,还包括如下步骤:判断所述待推送课程中是否包括非关联类别的课程;
如果是,对于各个非关联类别,判断所述教学顾问在过去第三时间段内是否进行过相同类别的培训;
如果进行过相同类别的培训,则判断所述教学顾问进行过的相同类别的培训的考核成绩是否到达预设的考核标准,如果达到,则将该非关联类别的历史关联度设定为第一数值,如果未达到,则将该非关联类别的历史关联度设定为第二数值;
如果未进行过相同类别的培训,则将该非关联类别的历史关联度设定为第三数值;
根据所述非关联类别的历史关联度对所述非关联类别的待推送课程进行排序,并将排序后的非关联类别的待推送课程排在所述关联类别的待推送课程之后。
2.根据权利要求1所述的教学顾问培训提醒方法,其特征在于,所述从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程之后,还包括如下步骤:从教学顾问排课系统中采集教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程信息;
判断所述待推送课程的课程总时长是否大于第一预设时间阈值;
如果是,则从所述待推送课程中筛除至少一个不是所述教学顾问的关联类别的课程,以使得所述待推送课程的课程总时长小于等于第一预设时间阈值。
3.根据权利要求2所述的教学顾问培训提醒方法,其特征在于,判断所述待推送课程的课程总时长是否大于第一预设时间阈值之前,还包括如下步骤:根据所述教学顾问的ID查询所述教学顾问设定的第二时间段内的设定培训时间;
根据所述教学顾问的等级查询所述等级对应的第二时间段内的要求培训时间;
判断所述设定培训时间是否小于等于所述要求培训时间;
如果是,则根据所述第二时间段内的要求培训时间计算第一时间段内教学顾问的要求培训时间,作为所述教学顾问的第一预设时间阈值;
否则,根据所述第二时间段内的设定培训时间计算第一时间段内教学顾问的要求培训时间,作为所述教学顾问的第一预设时间阈值。
4.根据权利要求1所述的教学顾问培训提醒方法,其特征在于,获取所述教学顾问的设定培训时间,包括如下步骤:从所述教学顾问排课系统中采集教学顾问未来第一时间段内将要给学生上课的课程时间;
从所述教学顾问终端获取未来第一时间段内所述教学顾问的行程安排;
设定所述教学顾问的各个培训时间段,使得各个培训时间段与所述教学顾问将要给学生上课的课程时间和行程安排不发生时间冲突。
5.根据权利要求4所述的教学顾问培训提醒方法,其特征在于,设定所述教学顾问的各个培训时间段之后,还包括如下步骤:将各个所述培训包按照推送顺序依次从前到后排入各个培训时间段中,生成未来第一时间段内的拟制培训计划;
将所述拟制培训计划推送至所述教学顾问终端;
从所述教学顾问终端获取计划反馈信息,根据所述计划反馈信息确定所述教学顾问的培训计划。
6.根据权利要求1所述的教学顾问培训提醒方法,其特征在于,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端之后,包括如下步骤:从所述教学顾问终端获取所述教学顾问终端的培训进度反馈;
判断所述教学顾问是否完成所述培训包中的培训课程;
如果是,则从培训管理系统中获取与完成的培训课程相对应的考核题目,将所述考核题目发送至所述教学顾问终端;
从所述教学顾问终端获取所述教学顾问的考核过程录像和考核作答数据;
将所述考核过程录像和考核作答数据发送至审核人员终端;
从所述审核人员终端获取考核成绩,将所述教学顾问的已完成培训数据和培训考核数据发送至培训管理系统,所述培训管理系统配置为存储所述教学顾问的已完成培训数据和培训考核数据。
7.根据权利要求6所述的教学顾问培训提醒方法,其特征在于,将所述考核过程录像和考核作答数据发送至审核人员终端之前,还包括如下步骤:为每个所述教学顾问分配未来第一时间段的审核人员;
记录未来第一时间段内所述教学顾问和所述审核人员的对应关系;
将所述教学顾问和所述审核人员的对应关系分别推送至所述教学顾问终端和所述审核人员终端;
将所述教学顾问和所述审核人员的对应关系发送至所述培训管理系统,所述培训管理系统配置为存储所述教学顾问和所述审核人员的对应关系。
8.根据权利要求7所述的教学顾问培训提醒方法,其特征在于,所述记录未来第一时间段内所述教学顾问和所述审核人员的对应关系之后,还包括如下步骤:根据所述教学顾问的等级确定所述教学顾问在未来第一时间段的监督课程数量;
从教学顾问排课系统中采集所述教学顾问未来第一时间段内将要进行的课程时间;
将所述教学顾问未来第一时间段内的课程时间和监督课程数量发送至所对应的审核人员终端;
从所述审核人员终端获取所述审核人员选择的监督课程时间;
于所述监督课程时间开始之前,将所述监督课程时间所对应的课程信息推送至所述审核人员终端;
于所述监督课程时间所对应的课程结束之后,从所述审核人员终端获取所述审核人员的课程评价信息。
9.一种教学顾问培训提醒系统,其特征在于,应用于权利要求1至8中任一项所述的教学顾问培训提醒方法,所述系统包括:数据采集模块,用于从课程评价系统中采集教学顾问的历史教课评价数据,从历史教课评价数据中选择低于预设评价标准的评价;
课程选择模块,用于根据低于预设评价标准的评价所对应的课程类别,从培训课程库选择与所述课程类别相对应的培训课程,作为待推送课程;
培训包生成模块,用于将所述待推送课程组成待推送的培训包;
培训提醒模块,用于获取所述教学顾问的设定培训时间,于所述设定培训时间到达时,将所述培训包推送至所对应的教学顾问终端。
10.一种教学顾问培训提醒设备,其特征在于,包括:处理器;
存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至8中任一项所述的教学顾问培训提醒方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被执行时实现权利要求1至8中任一项所述的教学顾问培训提醒方法的步骤。
CN202010192623.9A 2020-03-18 2020-03-18 教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质 Active CN111506806B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010192623.9A CN111506806B (zh) 2020-03-18 2020-03-18 教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010192623.9A CN111506806B (zh) 2020-03-18 2020-03-18 教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111506806A CN111506806A (zh) 2020-08-07
CN111506806B true CN111506806B (zh) 2023-11-17

Family

ID=71864077

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010192623.9A Active CN111506806B (zh) 2020-03-18 2020-03-18 教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111506806B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113724547B (zh) * 2021-09-24 2023-02-28 深圳市中科网威科技有限公司 一种分布式教学系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104766255A (zh) * 2015-03-30 2015-07-08 济南大学 一种支持终端的课程匹配及支持互动管理系统及方法
CN105184520A (zh) * 2015-10-22 2015-12-23 成都往来教育科技有限公司 教师职业能力测评方法及装置
CN106327380A (zh) * 2016-08-12 2017-01-11 北京雷地科技有限公司 远程培训的会员数据处理方法及系统
CN106897949A (zh) * 2016-11-14 2017-06-27 上海仪电鑫森科技发展有限公司 学校教学质量大数据分析系统
CN108280785A (zh) * 2018-01-25 2018-07-13 黄淮学院 应用数学教学管理系统
CN110599810A (zh) * 2019-08-12 2019-12-20 苏州凌瑞智能技术有限公司 基于智能服务平台的定制化智能制造培训系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104766255A (zh) * 2015-03-30 2015-07-08 济南大学 一种支持终端的课程匹配及支持互动管理系统及方法
CN105184520A (zh) * 2015-10-22 2015-12-23 成都往来教育科技有限公司 教师职业能力测评方法及装置
CN106327380A (zh) * 2016-08-12 2017-01-11 北京雷地科技有限公司 远程培训的会员数据处理方法及系统
CN106897949A (zh) * 2016-11-14 2017-06-27 上海仪电鑫森科技发展有限公司 学校教学质量大数据分析系统
CN108280785A (zh) * 2018-01-25 2018-07-13 黄淮学院 应用数学教学管理系统
CN110599810A (zh) * 2019-08-12 2019-12-20 苏州凌瑞智能技术有限公司 基于智能服务平台的定制化智能制造培训系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111506806A (zh) 2020-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10692391B2 (en) Instructional support platform for interactive learning environments
Barber et al. Clicker evolution: seeking intelligent design
CN111177413A (zh) 学习资源推荐方法、装置和电子设备
US9779084B2 (en) Online classroom analytics system and methods
US20100279265A1 (en) Computer Method and System for Increasing the Quality of Student Learning
KR20100123209A (ko) 온라인 학습 평가 방법 및 그 장치, 그 기록 매체
CN104915782A (zh) 一种线下教学资源配置方法及装置
CN113627779A (zh) 一种基于大数据和ai技术的教学管理、质量评估系统
CN104620300A (zh) 用于测试生成或教学的参与者回答的集群分析
CN110189238A (zh) 辅助学习的方法、装置、介质以及电子设备
WO2011120136A1 (en) Team selection method and participant response system employing same
Cukurova et al. A learning analytics approach to monitoring the quality of online one-to-one tutoring
CN113516356A (zh) 一种基于数据化智能教育培训管理系统
CN112199598A (zh) 网络课程的推荐方法、装置及计算机设备
CN102467835A (zh) 学习终端检选数字内容的系统及方法
McKee An Instructor Learning Analytics Implementation Model.
CN115983556A (zh) 一种教师排课优化方法、系统及存储介质
CN113033329A (zh) 在线教育中题目非正常作答的判定方法以及装置
CN111506806B (zh) 教学顾问培训提醒方法、系统、设备及存储介质
CN110197294A (zh) 在线教育的老师调配方法、系统、设备及存储介质
Glazunova et al. Effectiveness analysis of e-learning implementation models and resource support in higher education institutions: case studies and insights amidst the COVID-19 pandemic
Salehian Kia et al. Exploring the relationship between personalized feedback models, learning design and assessment outcomes
CN107145589B (zh) 一种词语训练控制方法、介质、装置和计算设备
CN116362426B (zh) 基于人工智能和深度学习的学习行为预测管理系统和方法
Chromy Sampling issues in design, conduct, and interpretation of international comparative studies of school achievement

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210105

Address after: 200030 unit 01, room 801, 166 Kaibin Road, Xuhui District, Shanghai

Applicant after: Shanghai Ping An Education Technology Co.,Ltd.

Address before: 152, 86 Tianshui Road, Hongkou District, Shanghai

Applicant before: TUTORABC NETWORK TECHNOLOGY (SHANGHAI) Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20231019

Address after: 750000 Business Building 9, Commercial and Residential Building 2, Juhe Apartment, Jinfeng District, Yinchuan City, Ningxia Hui Autonomous Region (self declared)

Applicant after: Ningxia Chuxin Education Technology Co.,Ltd.

Address before: 200030 unit 01, room 801, 166 Kaibin Road, Xuhui District, Shanghai

Applicant before: Shanghai Ping An Education Technology Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240428

Address after: Room F151, North Block 1205, International Commercial Building, No. 2069 Renmin South Road, Luohuqiao Community, Nanhu Street, Luohu District, Shenzhen, Guangdong Province, 518000

Patentee after: SHENZHEN ZHONGKE CHUANGXIANG TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 750000 Business Building 9, Commercial and Residential Building 2, Juhe Apartment, Jinfeng District, Yinchuan City, Ningxia Hui Autonomous Region (self declared)

Patentee before: Ningxia Chuxin Education Technology Co.,Ltd.

Country or region before: China