CN109767151B - 仓储管理方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

仓储管理方法、装置、介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种仓储管理方法、装置、介质及电子设备,该仓储管理方法包括:获取布置在拣选区的多个出库工作站的信息;根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,以得到至少一个工作站组;根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,向每个工作站组划分对应的储位分区,以使所述每个工作站组拣选对应储位分区的商品。本发明的技术方案能够有效提高商品的出库效率。

Description

仓储管理方法、装置、介质及电子设备
技术领域
本发明涉及仓储管理技术领域,具体而言,涉及一种仓储管理方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
目前,无人仓的排产过程是通过调度AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引运输车)小车搬运储区中的货架至各个工作站来进行的,在出库工作站处设置出库拣货员,在入库工作站处设置入库员,整个系统通过调度AGV小车完成“货到人”的过程。
对于仓储管理来说,高效率是不懈追求,对于无人仓而言更是如此,然而目前并没有有效的无人仓管理方案。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种仓储管理方法、装置、介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明的第一方面,提供了一种仓储管理方法,包括:获取布置在拣选区的多个出库工作站的信息;根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,以得到至少一个工作站组;根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,向每个工作站组划分对应的储位分区,以使所述每个工作站组拣选对应储位分区的商品。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,包括:根据所述多个出库工作站的信息,按照同一分组的出库工作站相邻、且同一分组的出库工作站的数量小于或等于预定值的原则,对所述多个出库工作站进行分组。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,向每个工作站组划分对应的储位分区,包括:对于所述拣选区中的任一储位,计算所述任一储位与所述至少一个工作站组中的各个工作站组的中心之间的距离;根据所述任一储位与所述各个工作站组的中心之间的距离,确定与所述任一储位距离最近的目标工作站组;将所述任一储位划分为所述目标工作站组对应的储位。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理方法还包括:对于任一储位分区,根据各个类型的商品在所述拣选区的库存量,对所述任一储位分区中的储位进行分配,以确定所述各个类型的商品对应的储位数。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,根据各个类型的商品在所述拣选区的库存量,对所述任一储位分区中的储位进行分配,包括:根据所述各个类型的商品在所述拣选区的库存量,确定所述各个类型的商品在所述拣选区的库存体积的比例;根据所述各个类型的商品在所述拣选区的库存体积的比例,对所述任一储位分区中的储位进行等比例分配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理方法还包括:计算所述任一储位分区中的各个储位与所述任一储位分区对应的工作站组的中心之间的距离;根据所述各个储位与所述任一储位分区对应的工作站组的中心之间的距离,以及所述各个类型的商品对应的储位数,向所述各个类型的商品分配所述任一储位分区中的储位。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理方法还包括:获取每个类型的商品在所述拣选区的库存量;根据货架各层的可用体积和所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量,按照优先级从高到低的顺序依次计算所述货架各层的放置量。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,获取每个类型的商品在所述拣选区的库存量,包括:获取每个类型的商品的库存周转天数、日均出库量和总的库存量;计算所述库存周转天数和所述日均出库量的乘积,并判断所述总的库存量与所述乘积的差值是否小于或等于预定值;若所述总的库存量与所述乘积的差值小于或等于所述预定值,则将所述总的库存量作为所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量;若所述总的库存量与所述乘积的差值大于所述预定值,则将所述乘积作为所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理方法还包括:根据所述货架各层的总体积和预定的预留体积,计算所述货架各层的可用体积。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理方法还包括:若任一类型的商品在所述货架的任一层的空余存储体积小于或等于预定体积值,则调整所述任一类型的商品在所述任一层的放置比例,以使所述任一层的空余存储体积大于或等于所述预留体积;和/或若任一类型的商品在所述货架的各层的空余存储体积均小于或等于预定体积值,则减小所述库存周转天数。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理方法还包括:在每次搬仓或有新的商品入库时,均计算所述每个类型的商品在所述货架各层的放置比例,以在任一类型的商品在所述货架的任一层的放置比例的变化率大于或等于预定变化率时,对所述任一类型的商品在所述货架各层的放置量进行调整。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理方法还包括:根据所述每个类型的商品在所述货架各层的放置量和所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量,计算所述每个类型的商品在所述货架各层的放置比例。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,根据以下公式计算所述货架各层的放置量:
Figure GDA0002891613430000031
其中,
Figure GDA0002891613430000041
表示所述货架的第m层的放置量,
Figure GDA0002891613430000042
表示所述货架的第m层的可用体积,
Figure GDA0002891613430000043
表示所述货架的第i层的可用体积,Vtotal表示所述库存总体积,其中m≥1。
根据本发明的第二方面,提供了一种仓储管理装置,包括:获取单元,用于获取布置在拣选区的多个出库工作站的信息;分组单元,用于根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,以得到至少一个工作站组;划分单元,用于根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,向每个工作站组划分对应的储位分区,以使所述每个工作站组拣选对应储位分区的商品。
根据本发明的第三方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的仓储管理方法。
根据本发明的第四方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的仓储管理方法。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,由于出库工作站的数量较多,因此通过对多个出库工作站进行分组,以基于各个工作站组来进行储位分区的划分,使得能够减少在进行储位分区时的计算量。同时通过根据拣选区的储位分布和得到的至少一个工作站组向每个工作站组划分对应的储位分区,使得每个工作站组对应的储位分区可以距离该工作站组较近,进而能够缩短将商品从储位运送至工作站组的时间,提高了商品的出库效率。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,通过根据各个类型的商品在拣选区的库存量,对储位分区中的储位进行分配,使得能够合理地向各个类型的商品分配储位。通过根据储位分区中的各个储位与对应工作站组的中心之间的距离,以及各个类型的商品对应的储位数来向各个类型的商品分配储位,使得能够向出库频率较高的商品分配距离工作站组较近的储位,进而能够有效提高商品的出库效率。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,通过根据货架各层的可用体积和每个类型的商品在拣选区的库存量,按照优先级从高到低的顺序依次计算货架各层的放置量,使得可以先确定优先级较高的货架的放置量,进而可以在出库量不高时仅开启优先级较高的货架所对应的出库工作站即可,同时货架各层的放置量也能够满足出库量较高时的要求。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,通过在任一类型的商品在货架任一层的空余存储体积小于或等于预定体积值时,调整该类型的商品在所述任一层的放置比例,使得所述任一层的预留体积可以恢复至预定体积值之上,进而减少出库量波动造成的影响。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,通过在任一类型的商品在货架各层的空余存储体积均小于或等于预定体积值,则减小库存周转天数,使得能够通过对系统库存参数的调整来确保商品布局可以适应出库量的动态变化。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,通过在在每次搬仓或有新的商品入库时,均计算每个类型的商品在货架各层的放置比例,以在任一类型的商品在货架的任一层的放置比例的变化率大于或等于预定变化率时,对所述任一类型的商品在货架各层的放置量进行调整,同样可以通过对系统库存参数的调整来确保商品布局能够适应出库量的动态变化。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了根据本发明的第一个实施例的仓储管理方法的流程图;
图2示出了根据本发明的实施例的拣选区的布局示意图;
图3示意性示出了根据本发明的第二个实施例的仓储管理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本发明的实施例的仓储管理装置的框图;
图5示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示意性示出了根据本发明的第一个实施例的仓储管理方法的流程图。
参照图1所示,根据本发明的第一个实施例的仓储管理方法,包括:
步骤S10,获取布置在拣选区的多个出库工作站的信息。
在本发明的实施例中,如图2所示,拣选区中包含了多个移动货架的储位,储位之间的通道用于小车顶着货架移动,出库工作站可以位于储位布局中的一条边或者多条边上。此外,在拣选区还可以布置合流订单输送线和入库工作站,合流订单输送线可以位于图2所示的布局的最上方,对于两层布局的拣选区而言,合流订单输送线用于将拆到二层的合流订单输送至一层的合流出库工作站,入库工作站位于图2所示的布局的下方,可以为分拣区进行入库补货操作。
步骤S12,根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,以得到至少一个工作站组。
在本发明的示例性实施例中,步骤S12可以包括:根据所述多个出库工作站的信息,按照同一分组的出库工作站相邻、且同一分组的出库工作站的数量小于或等于预定值的原则,对所述多个出库工作站进行分组。
步骤S14,根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,向每个工作站组划分对应的储位分区,以使所述每个工作站组拣选对应储位分区的商品。
在本发明的示例性实施例中,步骤S14包括:对于所述拣选区中的任一储位,计算所述任一储位与所述至少一个工作站组中的各个工作站组的中心之间的距离;根据所述任一储位与所述各个工作站组的中心之间的距离,确定与所述任一储位距离最近的目标工作站组;将所述任一储位划分为所述目标工作站组对应的储位。
在图1所示实施例的技术方案中,由于出库工作站的数量较多,因此通过对多个出库工作站进行分组,以基于各个工作站组来进行储位分区的划分,使得能够减少在进行储位分区时的计算量。同时通过根据拣选区的储位分布和得到的至少一个工作站组向每个工作站组划分对应的储位分区,使得每个工作站组对应的储位分区可以距离该工作站组较近,进而能够缩短将商品从储位运送至工作站组的时间,提高了商品的出库效率。
本发明的实施例还提出了对储位分区中的储位进行分配的方案,具体如下:
在本发明的实施例中,所述的仓储管理方法还可以包括:对于任一储位分区,根据各个类型的商品在所述拣选区的库存量,对所述任一储位分区中的储位进行分配,以确定所述各个类型的商品对应的储位数。
需要说明的是,商品的类型可以是按照销量、体积等进行分类的。
在本发明的示例性实施例中,根据各个类型的商品在所述拣选区的库存量,对所述任一储位分区中的储位进行分配,包括:根据所述各个类型的商品在所述拣选区的库存量,确定所述各个类型的商品在所述拣选区的库存体积的比例;根据所述各个类型的商品在所述拣选区的库存体积的比例,对所述任一储位分区中的储位进行等比例分配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理方法还包括:计算所述任一储位分区中的各个储位与所述任一储位分区对应的工作站组的中心之间的距离;根据所述各个储位与所述任一储位分区对应的工作站组的中心之间的距离,以及所述各个类型的商品对应的储位数,向所述各个类型的商品分配所述任一储位分区中的储位。
上述实施例的技术方案使得能够合理地向各个类型的商品分配储位,同时使得能够向出库频率较高的商品分配距离工作站组较近的储位,进而能够有效提高商品的出库效率。
在本发明实施例的仓储管理方法中,如图3所示,还可以包括如下步骤:
步骤S30,获取每个类型的商品在所述拣选区的库存量。
在本发明的示例性实施例中,步骤S30包括:获取每个类型的商品的库存周转天数、日均出库量和总的库存量;计算所述库存周转天数和所述日均出库量的乘积,并判断所述总的库存量与所述乘积的差值是否小于或等于预定值;若所述总的库存量与所述乘积的差值小于或等于所述预定值,则将所述总的库存量作为所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量;若所述总的库存量与所述乘积的差值大于所述预定值,则将所述乘积作为所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量。
需要说明的是,每个类型的商品的总的库存量是指拣选区和存储区总的库存量,如果总的库存量与上述乘积的差值小于或等于预定值(如1/4托盘体积),则可以将该类型的商品标记为存拣合一,然后全部存入拣选区,以作为拣选区的库存量;如果总的库存量与上述乘积的差值大于预定值,则说明总的库存量较大,进而可以将该类型的商品标记为存拣分离,并仅将上述乘积对应的库存量作为拣选区的库存量。
步骤S32,根据货架各层的可用体积和所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量,按照优先级从高到低的顺序依次计算所述货架各层的放置量。
在本发明的实施例中,货架各层的可用体积可以根据货架各层的总体积和预定的预留体积来进行计算,即用货架各层的总体积减去预留体积得到货架各层的可用体积。
需要说明的是,货架各层预定的预留体积是为了减少出库量波动造成的影响。上述实施例中通过根据货架各层的可用体积和每个类型的商品在拣选区的库存量,按照优先级从高到低的顺序依次计算货架各层的放置量,使得可以先确定优先级较高的货架的放置量,进而可以在出库量不高时仅开启优先级较高的货架所对应的出库工作站即可,同时货架各层的放置量也能够满足出库量较高时的要求。
在本发明的实施例中,可选地,可以根据以下公式计算所述货架各层的放置量:
Figure GDA0002891613430000091
其中,
Figure GDA0002891613430000092
表示所述货架的第m层的放置量,
Figure GDA0002891613430000093
表示所述货架的第m层的可用体积,
Figure GDA0002891613430000094
表示所述货架的第i层的可用体积,Vtotal表示所述库存总体积,其中m≥1。
在本发明的实施例中,还提出了对系统库存参数进行调整来确保商品布局可以适应出库量的动态变化的方案,具体如下:
(1)若任一类型的商品在所述货架的任一层的空余存储体积小于或等于预定体积值,则调整所述任一类型的商品在所述任一层的放置比例,以使所述任一层的空余存储体积大于或等于所述预留体积。
(2)若任一类型的商品在所述货架的各层的空余存储体积均小于或等于预定体积值,则减小所述库存周转天数。
(3)在每次搬仓或有新的商品入库时,均计算所述每个类型的商品在所述货架各层的放置比例,以在任一类型的商品在所述货架的任一层的放置比例的变化率大于或等于预定变化率时,对所述任一类型的商品在所述货架各层的放置量进行调整。
需要说明的是,在上述实施例中,可以根据每个类型的商品在货架各层的放置量和所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量,计算所述每个类型的商品在所述货架各层的放置比例。
综上所述,本发明实施例的技术方案主要是针对仓库的布局、商品的布局以及库存参数的调整提出了相应的解决方案,以下以具体的示例进行详细阐述:
仓库布局
1、拣选区仓储位band分区
拣选区仓储位band分区是搬仓或货架回库时的储位选择依据,对储位划分band,使得对应band的货架可以尽量返回相应的band分区,以满足band等级越高的货架越靠近出库工作站的需求。
需要说明的是,上述的band表示类型,比如对于商品而言,可以按照商品的销量、体积等划分band。货架的band与商品的band和储位的band是对应的,即某一band的商品需要放置在相同band的货架,某一band的货架应当放置在相同band的储位分区内。
2、各层各个band分区的货架数量
若拣选区为两层结构,那么一层和二层的货架总数可以为3000。由于一层地堆区的存在,拣选区一层和二层的可用货架数不同,一、二层的货架数比例可以为7:9。具体每层各band分区的货架数量按照拣选区每个band的商品库存总体积的比例进行等比例分配。
3、各层各band分区的物理储位
由于出库工作站分布在拣选区的多条边界上,并且每条边上分布的出库工作站数量较多,为了减少储位划分的计算量,可以对每条边上的出库工作站进行分组(例如每4或5个一组),但是每组出库工作站不能过多,以防止储位划分效果不好的问题。
当对出库工作站分组后,可以以各组出库工作站的中心来为各个band的储位划分物理的大分区。假设工作站共分为K组,即有K个中心,每个中心对应一个大储位分区,对任一储位i,使用满车地图(以满足出库优先,考虑转弯成本或者不考虑转弯成本)来计算该储位距离各组出库工作站中心的距离,记为cik,然后将该储位划分给距离其最近的出库工作站中心所对应的大储位分区。这样,可以将单层所有储位分配给各组工作站对应的大储位分区。
由于band等级越高的货架需要越靠近出库工作站,因此可以对每个大分区划分各个band对应的小分区。对任一大分区,按照拣选区中每个band的商品库存总体积的比例,对大分区中包含的储位进行等比例分配,得到各个band对应的储位数,band A到band F的储位数量分别记为nA,…,nF。然后将该band大分区中的所有储位按照距离该大分区对应的出库工作站中心由远到近排序,距离最近的nA个储位划分为该大分区中的band A,距离次近的nB个储位划分为band B,以此类推,将所有大分区中的储位划分至band分区。需要说明的是:每个大分区的出库工作站需要相互临近,并且分区中的出库工作站数量不能过多(比如小于或等于5个),使得与一个大分区对应一个出库工作站相比,通过用出库工作站中心作近似所得到的分区结果不会相差太远。
商品布局
1、地堆区商品布局
拣选区的一层可以设置地堆区,地堆区可以采用双层货架。在大促期间,对于bandA和band B(band A和band B在此仅为示例)的SKU(Stock Keeping Unit,库存量单位,对于电商而言,SKU是指一款商品,每款都有出现一个SKU),每种SKU一部分的库存通过托盘码放的方式放置在地堆区。地堆区只处理大促时band A和band B的SKU的单件及大宗订单,大促时band A和band B的SKU的多件订单由机器人仓处理。对于单件订单的部分不计入机器人仓band A和band B库存周转天数的计算。
2、拣选区商品布局
拣选区的商品布局涉及到对拣选区总库存进行多层间的分配。具体地,需要先确定库存周转天数,然后针对每个band确定各层放置比例。通过各层放置比例,得到各个SKU每层库存量后,进行入库。通常情况下,一个货架只能放同一个band的SKU,根据货架上放置的SKU的band确定货架band。回库时,货架只能回到货架band对应的储区。该过程具体如下:
(1)拣选区库存周转天数
对于任一SKU,都有一个库存周转天数k,拣选区中放置的库存量应该日均出库量的k倍,k可以在搬仓时配置,但需要保证拣选区可以放下,并且拣选区各层留有一定的剩余空间(如10%总体积,这个10%称之为波动稳定阈值),以减少未来n天(如8天)日均出库量波动造成的影响,以及减少存拣分离转换为存拣合一造成单层库存总体积波动的影响。
对任一SKU,该SKU在拣选区和存储区总的库存量减去日均出库量的k倍后,剩余量的体积不超过一定阈值(例如,1/4托盘体积)时,标记为存拣合一,全部存入拣选区。对于其他SKU,则标记为存拣分离,将剩余量存入存储区。
(2)第m层放置的量占总库存的百分比γm(对每个band的SKU,该值相同,用于确定每个SKU在各层拣选区库存),计算方法如下:
a、通过库存周转天数k得到的该band的总体积Vtotal(该band的待搬仓SKU体积加上其他已搬仓SKU总体积)。
b、将拣选区各层按优先级从高到低排序,记为1,2,…,M层。从优先级最高的层开始(如从最低的层开始),计算各层应分配的量
Figure GDA0002891613430000121
直到优先级最低的层。记第m层货架的总体积(该总体积为货架全空的体积减去上述的剩余空间)为
Figure GDA0002891613430000122
则第m层应分配的量
Figure GDA0002891613430000123
为:
Figure GDA0002891613430000124
根据上述公式可知,对于任一band,对应拣选区总库存大于当前层m中该band的货架总体积时,将当前层放满后放上层,拣选区总库存小于当前层该band的货架总体积时,全部放置在当前层。
c、计算各层放置的量占总库存的百分比,公式如下:
Figure GDA0002891613430000131
其中,γm为第m层放置的量占总库存的百分比。
d、对于任一该band的SKU,记该SKU待搬仓或入库的总库存为Q,则γmQ为该SKU放入第m层的数量。
(3)拣选区库存总体积过小的SKU
拣选区总库存体积过小的SKU应放置在同一层,搬仓入库时应先入一层,并且入库时的优先选择有关联度的SKU入库。
通过上述的方案使得能够确定各层放置的SKU数量,但是在实际搬仓或补货时可能还会遇到货架空余体积不足的情况,本发明的实施例提出了如下的解决方案:
1)如果对应band的储区空余体积不足,则换另一层该band的对应的储区存放;
2)如果两层(对于双层货架而言)的该band的储区空余体积都不足时,放入一层地堆区。
库存参数的调整
1、如果任一层中的任一band的储区空余总体积低于一定阈值时(5%),减少该层放置比例γm,使得一层该band的储区空余总体积能恢复至波动稳定阈值(10%)之上。
2、如果任一band对应的各层的空余总体积都低于一定阈值时(5%)时,减少该band对应的机器人仓拣选区库存周转天数。
3、每次搬仓或新品入库(增加新SKU)重新计算各band各层占比γm,发现γm变化超过10%(在此仅为示例)时,对其进行调整。
本发明上述实施例的技术方案通过对任一band的货架返回对应band的储区的方式,使得高出库频率的货架可以放置在离出库工作站近的储位,加快出库效率。同时。本发明实施例提出的商品布局方法可以确定运营时各层各个band的SKU的库存量,使得在正常时期,可以减少高层开启的工作站数量,便于管理;在大促期间,可以满足大促时的出库量要求,并尽可能减少合流订单的生成。同时,本发明实施例的技术方案给出了系统自动调整库存参数的方法,以适应出库量波动导致的单层体积不足的情况。
图4示意性示出了根据本发明的实施例的仓储管理装置的框图。
参照图4所示,根据本发明的实施例的仓储管理装置400,包括:第一获取单元402、分组单元404和划分单元406。
具体地,第一获取单元402用于获取布置在拣选区的多个出库工作站的信息;分组单元404用于根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,以得到至少一个工作站组;划分单元406用于根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,向每个工作站组划分对应的储位分区,以使所述每个工作站组拣选对应储位分区的商品。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,分组单元404配置为:根据所述多个出库工作站的信息,按照同一分组的出库工作站相邻、且同一分组的出库工作站的数量小于或等于预定值的原则,对所述多个出库工作站进行分组。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,划分单元406配置为:对于所述拣选区中的任一储位,计算所述任一储位与所述至少一个工作站组中的各个工作站组的中心之间的距离;根据所述任一储位与所述各个工作站组的中心之间的距离,确定与所述任一储位距离最近的目标工作站组;将所述任一储位划分为所述目标工作站组对应的储位。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理装置400还包括:分配单元,用于对于任一储位分区,根据各个类型的商品在所述拣选区的库存量,对所述任一储位分区中的储位进行分配,以确定所述各个类型的商品对应的储位数。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,分配单元配置为:根据所述各个类型的商品在所述拣选区的库存量,确定所述各个类型的商品在所述拣选区的库存体积的比例;根据所述各个类型的商品在所述拣选区的库存体积的比例,对所述任一储位分区中的储位进行等比例分配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理装置还包括:第一计算单元,用于计算所述任一储位分区中的各个储位与所述任一储位分区对应的工作站组的中心之间的距离;所述分配单元配置为根据所述各个储位与所述任一储位分区对应的工作站组的中心之间的距离,以及所述各个类型的商品对应的储位数,向所述各个类型的商品分配所述任一储位分区中的储位。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理装置400还包括:第二获取单元,用于获取每个类型的商品在所述拣选区的库存量;处理单元,用于根据货架各层的可用体积和所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量,按照优先级从高到低的顺序依次计算所述货架各层的放置量。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,第二获取单元配置为:获取每个类型的商品的库存周转天数、日均出库量和总的库存量;计算所述库存周转天数和所述日均出库量的乘积,并判断所述总的库存量与所述乘积的差值是否小于或等于预定值;若所述总的库存量与所述乘积的差值小于或等于所述预定值,则将所述总的库存量作为所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量;若所述总的库存量与所述乘积的差值大于所述预定值,则将所述乘积作为所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理装置400还包括:第二计算单元,用于根据所述货架各层的总体积和预定的预留体积,计算所述货架各层的可用体积。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理装置400还包括:第一调整单元,用于在任一类型的商品在所述货架的任一层的空余存储体积小于或等于预定体积值时,调整所述任一类型的商品在所述任一层的放置比例,以使所述任一层的空余存储体积大于或等于所述预留体积;和/或在任一类型的商品在所述货架的各层的空余存储体积均小于或等于预定体积值时,减小所述库存周转天数。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理装置400还包括:第二调整单元,用于在每次搬仓或有新的商品入库时,均计算所述每个类型的商品在所述货架各层的放置比例,以在任一类型的商品在所述货架的任一层的放置比例的变化率大于或等于预定变化率时,对所述任一类型的商品在所述货架各层的放置量进行调整。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述的仓储管理装置400还包括:第三计算单元,用于根据所述每个类型的商品在所述货架各层的放置量和所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量,计算所述每个类型的商品在所述货架各层的放置比例。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述处理单元根据以下公式计算所述货架各层的放置量:
Figure GDA0002891613430000161
其中,
Figure GDA0002891613430000162
表示所述货架的第m层的放置量,
Figure GDA0002891613430000163
表示所述货架的第m层的可用体积,
Figure GDA0002891613430000164
表示所述货架的第i层的可用体积,Vtotal表示所述库存总体积,其中m≥1。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。图5示出的电子设备的计算机系统仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中所述的仓储管理方法。
例如,可以实现如图1中所示的:步骤S10,获取布置在拣选区的多个出库工作站的信息;步骤S12,根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,以得到至少一个工作站组;步骤S14,根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,向每个工作站组划分对应的储位分区,以使所述每个工作站组拣选对应储位分区的商品。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种仓储管理方法,其特征在于,包括:
获取布置在拣选区的多个出库工作站的信息;
根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,以得到至少一个工作站组;
根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,对于任一储位,计算所述任一储位与所述至少一个工作站组中的各个工作站组的中心之间的距离;根据所述任一储位与所述各个工作站组的中心之间的距离,确定与所述任一储位距离最近的目标工作站组;将所述任一储位划分为所述目标工作站组对应的储位,以得到每个工作站组对应的储位分区,以使所述每个工作站组拣选对应储位分区的商品。
2.根据权利要求1所述的仓储管理方法,其特征在于,根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,包括:
根据所述多个出库工作站的信息,按照同一分组的出库工作站相邻、且同一分组的出库工作站的数量小于或等于预定值的原则,对所述多个出库工作站进行分组。
3.根据权利要求1所述的仓储管理方法,其特征在于,还包括:
对于任一储位分区,根据各个类型的商品在所述拣选区的库存量,对所述任一储位分区中的储位进行分配,以确定所述各个类型的商品对应的储位数。
4.根据权利要求3所述的仓储管理方法,其特征在于,根据各个类型的商品在所述拣选区的库存量,对所述任一储位分区中的储位进行分配,包括:
根据所述各个类型的商品在所述拣选区的库存量,确定所述各个类型的商品在所述拣选区的库存体积的比例;
根据所述各个类型的商品在所述拣选区的库存体积的比例,对所述任一储位分区中的储位进行等比例分配。
5.根据权利要求3所述的仓储管理方法,其特征在于,还包括:
计算所述任一储位分区中的各个储位与所述任一储位分区对应的工作站组的中心之间的距离;
根据所述各个储位与所述任一储位分区对应的工作站组的中心之间的距离,以及所述各个类型的商品对应的储位数,向所述各个类型的商品分配所述任一储位分区中的储位。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的仓储管理方法,其特征在于,还包括:
获取每个类型的商品在所述拣选区的库存量;
根据货架各层的可用体积和所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量,按照优先级从高到低的顺序依次计算所述货架各层的放置量。
7.根据权利要求6所述的仓储管理方法,其特征在于,获取每个类型的商品在所述拣选区的库存量,包括:
获取每个类型的商品的库存周转天数、日均出库量和总的库存量;
计算所述库存周转天数和所述日均出库量的乘积,并判断所述总的库存量与所述乘积的差值是否小于或等于预定值;
若所述总的库存量与所述乘积的差值小于或等于所述预定值,则将所述总的库存量作为所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量;
若所述总的库存量与所述乘积的差值大于所述预定值,则将所述乘积作为所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量。
8.根据权利要求7所述的仓储管理方法,其特征在于,还包括:
根据所述货架各层的总体积和预定的预留体积,计算所述货架各层的可用体积。
9.根据权利要求8所述的仓储管理方法,其特征在于,还包括:
若任一类型的商品在所述货架的任一层的空余存储体积小于或等于预定体积值,则调整所述任一类型的商品在所述任一层的放置比例,以使所述任一层的空余存储体积大于或等于所述预留体积;和/或
若任一类型的商品在所述货架各层的空余存储体积均小于或等于预定体积值,则减小所述库存周转天数。
10.根据权利要求6所述的仓储管理方法,其特征在于,还包括:
在每次搬仓或有新的商品入库时,均计算所述每个类型的商品在所述货架各层的放置比例,以在任一类型的商品在所述货架的任一层的放置比例的变化率大于或等于预定变化率时,对所述任一类型的商品在所述货架各层的放置量进行调整。
11.根据权利要求10所述的仓储管理方法,其特征在于,还包括:
根据所述每个类型的商品在所述货架各层的放置量和所述每个类型的商品在所述拣选区的库存量,计算所述每个类型的商品在所述货架各层的放置比例。
12.根据权利要求6所述的仓储管理方法,其特征在于,根据以下公式计算所述货架各层的放置量:
Figure FDA0003057184820000031
其中,
Figure FDA0003057184820000032
表示所述货架的第m层的放置量,
Figure FDA0003057184820000033
表示所述货架的第m层的可用体积,
Figure FDA0003057184820000034
表示所述货架的第i层的可用体积,Vtotal表示库存总体积,其中m≥1。
13.一种仓储管理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取布置在拣选区的多个出库工作站的信息;
分组单元,用于根据所述多个出库工作站的信息,对所述多个出库工作站进行分组,以得到至少一个工作站组;
划分单元,用于根据所述至少一个工作站组和所述拣选区的储位分布,对于任一储位,计算所述任一储位与所述至少一个工作站组中的各个工作站组的中心之间的距离;根据所述任一储位与所述各个工作站组的中心之间的距离,确定与所述任一储位距离最近的目标工作站组;将所述任一储位划分为所述目标工作站组对应的储位,以得到每个工作站组对应的储位分区,以使所述每个工作站组拣选对应储位分区的商品。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的仓储管理方法。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至12中任一项所述的仓储管理方法。
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Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112016779B (zh) * 2019-05-31 2024-09-24 北京京东乾石科技有限公司 调配物品的方法、装置、设备和计算机可读介质
CN112132643B (zh) * 2019-06-25 2024-09-20 北京京东乾石科技有限公司 商品上架的方法、装置、电子设备及可读介质
CN112239037B (zh) * 2019-07-16 2023-09-26 北京京东乾石科技有限公司 一种基于储货设备的拣货方法、拣货装置和拣货系统
CN112308474B (zh) * 2019-07-30 2024-05-17 北京京东振世信息技术有限公司 补货方法及其系统、介质及电子设备
CN112348221A (zh) * 2019-08-09 2021-02-09 北京京东乾石科技有限公司 动态指派车辆回工作站的方法、装置、设备及存储介质
CN110766228B (zh) * 2019-10-25 2022-07-05 北京京东乾石科技有限公司 用于拣货的方法、装置、拣货系统、电子设备以及介质
CN111768062B (zh) * 2019-10-31 2024-06-21 北京京东乾石科技有限公司 确定分拣设备调度方式的方法、装置和电子设备
CN112785025B (zh) * 2019-11-11 2024-01-16 北京京邦达贸易有限公司 仓库布局方法和装置
CN113191703B (zh) * 2020-01-14 2024-08-20 北京京东乾石科技有限公司 储位分配的方法和装置
CN113139761A (zh) * 2020-01-16 2021-07-20 北京京东乾石科技有限公司 仓内货物存储方法,装置和计算机可读存储介质
CN113313438B (zh) * 2020-02-26 2024-09-24 北京京东振世信息技术有限公司 一种生成出库表单的方法和装置
CN112132520B (zh) * 2020-09-30 2021-09-21 杭州海康机器人技术有限公司 一种物料入库方法、装置及管理设备
CN112330120A (zh) * 2020-10-27 2021-02-05 深圳市海柔创新科技有限公司 库位分配方法、装置、设备、系统及存储介质
CN113822509B (zh) * 2020-11-09 2023-11-03 北京京东振世信息技术有限公司 一种组单方法和装置
CN113762851A (zh) * 2020-11-11 2021-12-07 北京京东乾石科技有限公司 物料拣选方法、设备、系统以及存储介质
CN113762873B (zh) * 2021-03-03 2024-09-24 北京京东振世信息技术有限公司 仓储管理方法及装置、电子设备、存储介质
CN115783577A (zh) * 2021-09-10 2023-03-14 深圳市库宝软件有限公司 出库方法及设备
CN115034607A (zh) * 2022-06-09 2022-09-09 北京京东乾石科技有限公司 一种料箱拣选方法和装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9190304B2 (en) * 2011-05-19 2015-11-17 Brooks Automation, Inc. Dynamic storage and transfer system integrated with autonomous guided/roving vehicle
CN105562354A (zh) * 2016-02-05 2016-05-11 唐长春 一种货物分拣系统以及货物分拣方法
CN106021700A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 西安建筑科技大学 基于分散式出/入库布局模式下的货位分配模型建立方法
CN106485451A (zh) * 2016-10-21 2017-03-08 国网安徽省电力公司电力科学研究院 一种电力计量设备的出入库方法
CN106672521A (zh) * 2017-03-30 2017-05-17 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置
CN106779567A (zh) * 2017-01-17 2017-05-31 嘉曼服饰(天津)有限公司 入货区域划分方法及其装置
CN106875148A (zh) * 2017-03-30 2017-06-20 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置
CN106892233A (zh) * 2017-02-23 2017-06-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于商品仓储布局的方法、装置、电子设备和存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5116366B2 (ja) * 2007-05-31 2013-01-09 富士通株式会社 物品供給棚割り当てプログラム、物品供給棚割り当て方法および物品供給棚
CN103473658A (zh) * 2013-08-13 2013-12-25 北京京东尚科信息技术有限公司 用于仓储的入库出库方法及其系统
KR101690679B1 (ko) * 2015-09-24 2017-01-09 선문대학교 산학협력단 테이크 아웃 예약 주문 시스템 및 방법
CN106709692A (zh) * 2017-02-24 2017-05-24 北京远大宏略科技股份有限公司 一种物流中心储位分配方法
CN106980955B (zh) * 2017-03-29 2021-02-26 北京京东尚科信息技术有限公司 用于输出信息的方法和装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9190304B2 (en) * 2011-05-19 2015-11-17 Brooks Automation, Inc. Dynamic storage and transfer system integrated with autonomous guided/roving vehicle
CN105562354A (zh) * 2016-02-05 2016-05-11 唐长春 一种货物分拣系统以及货物分拣方法
CN106021700A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 西安建筑科技大学 基于分散式出/入库布局模式下的货位分配模型建立方法
CN106485451A (zh) * 2016-10-21 2017-03-08 国网安徽省电力公司电力科学研究院 一种电力计量设备的出入库方法
CN106779567A (zh) * 2017-01-17 2017-05-31 嘉曼服饰(天津)有限公司 入货区域划分方法及其装置
CN106892233A (zh) * 2017-02-23 2017-06-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于商品仓储布局的方法、装置、电子设备和存储介质
CN106672521A (zh) * 2017-03-30 2017-05-17 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置
CN106875148A (zh) * 2017-03-30 2017-06-20 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
货到人作业模式下的货位优化研究;何超群;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》;20170715(第7期);全文 *

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