发明内容
本发明提供一种基于云端服务器的智能物流信息管理方法,所述方法包括如下步骤:
S1,物流分拨中心将物流订单A的派送信息发送给派件员的客户端,并将所述物流订单A发送给所述云端服务器;
S2,所述云端服务器获取所述物流订单A中的用户信息A1和派送地点信息A2,根据所述用户信息A1查询所述用户是否有已派送未领取的物流订单B,如果有,则查询所述物流订单B的派送地点信息B2是否与所述派送地点信息A2相同;如果没有,则进入步骤S4;
S3,如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2相同,则获取所述派送地点信息B2的取件地点,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点;如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,则进入步骤S4;一个所述派送地点对应于多个不同的所述取件地点;
S4,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点。
作为一种优选的实施方式,所述提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点之后,还包括:
所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点;所述取件地点的客户端判断所述物流订单B是否已被领取,如果是,则不做任何处理;如果否,则所述取件地点的客户端将所述述物流订单A和所述物流订单B归并为新的物流订单C,并将所述物流订单C的取件信息发送给所述用户;所述物流订单C包括所述述物流订单A和所述物流订单B的订单信息;
所述用户根据所述物流订单C的取件信息到所述取件地点领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品。
作为一种优选的实施方式,所述提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点,还包括:
所述云端服务器获取所述所述派送地点信息A2对应的所有所述取件地点的已派送未领取的物流订单的数量信息,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的已派送未领取的物流订单的数量最少的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
所述用户通过客户端设置所述派送地点中所述取件地点的优先级;
如果所述用户没有已派送未领取的物流订单B,或者,如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,则提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的优先级最高的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
设置所述派送地点中取件地点的优先级s1的权重m1和已派送未领取的物流订单的数量s2的权重m2;
计算所述派送地点中每一个所述取件地点的取件优先值p=s1*m1-s2*m2;其中,m1+m2=1;
提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的所述取件优先值p最高的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
如果优选的所述取件地点为自提柜取件,则所述派件员根据所述物流订单A打开所述自提柜的所述物流订单B对应的格子,并将所述物流订单A的物品投递到所述格子,以实现所述物流订单A和所述物流订单B的叠加投递;
所述用户根据所述述物流订单A和所述物流订单B归并后的物流订单C的取件信息从所述自提柜的所述格子领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品。
此外,本发明提供一种基于云端服务器的智能物流信息管理系统,所述智能物流信息管理系统包括如下模块:
物流订单查询模块,用于物流分拨中心将物流订单A的派送信息发送给派件员的客户端,并将所述物流订单A发送给所述云端服务器;
物流订单比较模块,用于所述云端服务器获取所述物流订单A中的用户信息A1和派送地点信息A2,根据所述用户信息A1查询所述用户是否有已派送未领取的物流订单B,如果有,则查询所述物流订单B的派送地点信息B2是否与所述派送地点信息A2相同;如果没有,则执行第二派件提示模块;
第一派件提示模块,用于如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2相同,则获取所述派送地点信息B2的取件地点,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点;如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,则执行第二派件提示模块;一个所述派送地点对应于多个不同的所述取件地点;
第二派件提示模块,用于提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点。
作为一种优选的实施方式,所述提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点之后,还包括:
所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点;所述取件地点的客户端判断所述物流订单B是否已被领取,如果是,则不做任何处理;如果否,则所述取件地点的客户端将所述述物流订单A和所述物流订单B归并为新的物流订单C,并将所述物流订单C的取件信息发送给所述用户;所述物流订单C包括所述述物流订单A和所述物流订单B的订单信息;
所述用户根据所述物流订单C的取件信息到所述取件地点领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品。
作为一种优选的实施方式,所述提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点,还包括:
所述云端服务器获取所述所述派送地点信息A2对应的所有所述取件地点的已派送未领取的物流订单的数量信息,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的已派送未领取的物流订单的数量最少的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
所述用户通过客户端设置所述派送地点中所述取件地点的优先级;
如果所述用户没有已派送未领取的物流订单B,或者,如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,则提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的优先级最高的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
设置所述派送地点中取件地点的优先级s1的权重m1和已派送未领取的物流订单的数量s2的权重m2;
计算所述派送地点中每一个所述取件地点的取件优先值p=s1*m1-s2*m2;其中,m1+m2=1;
提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的所述取件优先值p最高的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
如果优选的所述取件地点为自提柜取件,则所述派件员根据所述物流订单A打开所述自提柜的所述物流订单B对应的格子,并将所述物流订单A的物品投递到所述格子,以实现所述物流订单A和所述物流订单B的叠加投递;
所述用户根据所述述物流订单A和所述物流订单B归并后的物流订单C的取件信息从所述自提柜的所述格子领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品。
本发明提供一种基于云端服务器的智能物流信息管理方法、系统,该智能物流信息管理方法通过获取相同用户的已派送未领取的物流订单将后续即将派送的物流订单投递到相同的取件地点,避免了用户在同一个派送地点下的多个取件地点之间来回取件,从而提高了派件和取件的效率;此外,通过归并不同的物流订单避免了用户取件时多次核对订单信息,进一步提高了取件效率;最后,通过设置取件地点的优先级及其权重和已派送未领取的物流订单的数量及其权重,实现了取件地点的智能规划,有效避免了取件的排队。
具体实施方式
以下结合附图进一步说明本发明的实施例。
实施例一:
本发明提供一种基于云端服务器的智能物流信息管理方法,所述方法包括如下步骤:
S1,物流分拨中心将物流订单A的派送信息发送给派件员的客户端,并将所述物流订单A发送给所述云端服务器;需要说明的是,将所述物流订单A包括订单物品信息、发件人信息、收件人信息,所述发件人信息包括发件人姓名、电话、发件地址,所述收件人信息包括收件人姓名、电话、收件地址。物流分拨中心将物流订单A的派送信息发送给派件员的客户端后,所述派件员可以通过其客户端查询到派件信息,同时,所述物流订单A的收件人即用户也可以通过其客户端查询到该派件信息,所述派件信息包括派件员的姓名、电话和预计派件到达时间。优选的,为了最大限度的提高用户的取件效率,所述云端服务器存储有多个物流公司的物流订单,例如,菜鸟网络服务器。
S2,所述云端服务器获取所述物流订单A中的用户信息A1和派送地点信息A2,根据所述用户信息A1查询所述用户是否有已派送未领取的物流订单B,如果有,则查询所述物流订单B的派送地点信息B2是否与所述派送地点信息A2相同;如果没有,则进入步骤S4;需要说明的是,示例性的,所述用户信息可以是收件人的电话、姓名、身份证号等;示例性的,所述派送地点信息为所述收件人的收件地址,例如为xx市xx区xx路xx小区。根据所述用户信息A1查询所述用户是否有已派送未领取的物流订单B可以查询到所述用户在相同或者不同的物流公司有没有领取的物流订单的物品;如果有,此时由于派送地点的不同仍然可能影响到用户的取件效率,因此,仍要进一步对派送地点进行区分与识别。
S3,如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2相同,则获取所述派送地点信息B2的取件地点,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点;如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,则进入步骤S4;一个所述派送地点对应于多个不同的所述取件地点;需要说明的是,所述用户在相同或者不同的物流公司有没有领取的物流订单的物品,且这些物流订单的物品与将要投递的物流订单的物品为同样的派送地点,而由于目前同样的派送地点往往存在多个不同的取件地点,例如,同样的派送地点的某个小区在不同的门口存在多个取件地点,例如人工的菜鸟驿站、无人的自提柜等;此时,为了提高用户的取件效率,将为投递的物流订单的物品投递到该用户在该派送地点下没有领取的物流订单的物品的取件地点,从而使该用户在同样的某个取件地点一次性的领取多个物流订单的物品,从而提高用户的取件效率,避免了用户在不同的取件地点来回取件造成的不便。
S4,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点。需要说明的是,此时,由于所述物流订单B的派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,或者,所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,从而不具备用户在同一个取件地点依次领取多个物流订单的物品的条件,因此,这里做了随机处理,即提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点,从而便于派件员灵活派件。
作为一种优选的实施方式,所述提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点之后,还包括:
所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点;所述取件地点的客户端判断所述物流订单B是否已被领取,如果是,则不做任何处理;如果否,则所述取件地点的客户端将所述述物流订单A和所述物流订单B归并为新的物流订单C,并将所述物流订单C的取件信息发送给所述用户;所述物流订单C包括所述述物流订单A和所述物流订单B的订单信息;所述用户根据所述物流订单C的取件信息到所述取件地点领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品。需要说明的是,如果所述物流订单B是被领取而所述物流订单A刚刚被投递到所述取件地点,此时,该用户仍然需要再次取件,因此这里不做订单归并处理;如果所述物流订单B未被领取而所述物流订单A也已经被投递到所述取件地点,此时,为了进一步提高取件效率,避免用户多次核对或者输入订单信息,将所述述物流订单A和所述物流订单B归并为新的物流订单C,从而该用户仅需一次核对该物流订单C即可一次领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品;进一步的,所述物流订单B可以为一个物流订单,还可以为多个物流订单,在此不做限制;此外,每增加一个物流订单即按照上述方法进行一次物流订单的归并,即物流订单的归并次数不做限制。
作为一种优选的实施方式,所述提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点,还包括:
所述云端服务器获取所述所述派送地点信息A2对应的所有所述取件地点的已派送未领取的物流订单的数量信息,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的已派送未领取的物流订单的数量最少的取件地点。需要说明的是,此时,为了避免多个用户在同一个取件地点取造成的排队或者拥堵,优选的,将所述用户的物流订单的派送到已派送未领取的物流订单的数量最少的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
所述用户通过客户端设置所述派送地点中所述取件地点的优先级;需要说明的是,所述取件地点的优先级为所述用户根据取件距离或者取件地点人员服务满意度等灵活设置的。
如果所述用户没有已派送未领取的物流订单B,或者,如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,则提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的优先级最高的取件地点。需要说明的是,此时,为了避免所述用户的取件距离更近或者取件服务体验更优,优选的,将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的优先级最高的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
设置所述派送地点中取件地点的优先级s1的权重m1和已派送未领取的物流订单的数量s2的权重m2;需要说明的是,示例性的,m1=0.7,m2=0.3;所述派送地点中取件地点w1的优先级s1=100,已派送未领取的物流订单的数量s2=200;取件地点w2的优先级s1=200,已派送未领取的物流订单的数量s2=400;取件地点w3的优先级s1=300,已派送未领取的物流订单的数量s2=100;此时,优先级s1的值越大则优先级的级别越高。
计算所述派送地点中每一个所述取件地点的取件优先值p=s1*m1-s2*m2;其中,m1+m2=1;需要说明的是,继续上述实施方式,所述取件地点w1的取件优先值p=100*0.7-200*0.3=10;所述取件地点w2的取件优先值p=200*0.7-400*0.3=20;所述取件地点w3的取件优先值p=300*0.7-100*0.3=180。
提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的所述取件优先值p最高的取件地点。需要说明的是,继续上述实施方式,通过上述计算,所述派送地点信息A2对应的所述取件优先值p最高的取件地点为w3,此时,提示所述派件员将所述物流订单A投递到取件地点w3。可见,通过设置取件地点的优先级及其权重和已派送未领取的物流订单的数量及其权重,实现了取件地点的智能规划,有效避免了取件的排队,进一步提高了取件的效率。
作为一种优选的实施方式,还包括:
如果优选的所述取件地点为自提柜取件,则所述派件员根据所述物流订单A打开所述自提柜的所述物流订单B对应的格子,并将所述物流订单A的物品投递到所述格子,以实现所述物流订单A和所述物流订单B的叠加投递;需要说明的是,示例性的,如果优选的取件地点w3为自提柜取件,所述派件员的客户端根据所述物流订单A打开所述自提柜的所述物流订单B对应的格子,并将所述物流订单A的物品投递到所述格子,以实现所述物流订单A和所述物流订单B的叠加投递。叠加投递完成后,上述自提柜将叠加投递完成信息发送给所述云端服务器,所述云端服务器根据所述述物流订单A和所述物流订单B归并后的物流订单C;所述归并方法与前述实施例相同,在此不做赘述。
所述用户根据所述述物流订单A和所述物流订单B归并后的物流订单C的取件信息从所述自提柜的所述格子领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品。需要说明的是,此时,所述用户仅仅需要提供物流订单C的取件信息即可从所述自提柜的所述格子领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品,从而进一步提高了用户的取件效率。
本发明提供一种基于云端服务器的智能物流信息管理方法,该智能物流信息管理方法通过获取相同用户的已派送未领取的物流订单将后续即将派送的物流订单投递到相同的取件地点,避免了用户在同一个派送地点下的多个取件地点之间来回取件,从而提高了派件和取件的效率;此外,通过归并不同的物流订单避免了用户取件时多次核对订单信息,进一步提高了取件效率;最后,通过设置取件地点的优先级及其权重和已派送未领取的物流订单的数量及其权重,实现了取件地点的智能规划,有效避免了取件的排队。
实施例二:
此外,如图1所示,本发明提供一种基于云端服务器的智能物流信息管理系统,所述智能物流信息管理系统包括如下模块:
物流订单查询模块,用于物流分拨中心将物流订单A的派送信息发送给派件员的客户端,并将所述物流订单A发送给所述云端服务器;需要说明的是,将所述物流订单A包括订单物品信息、发件人信息、收件人信息,所述发件人信息包括发件人姓名、电话、发件地址,所述收件人信息包括收件人姓名、电话、收件地址。物流分拨中心将物流订单A的派送信息发送给派件员的客户端后,所述派件员可以通过其客户端查询到派件信息,同时,所述物流订单A的收件人即用户也可以通过其客户端查询到该派件信息,所述派件信息包括派件员的姓名、电话和预计派件到达时间。优选的,为了最大限度的提高用户的取件效率,所述云端服务器存储有多个物流公司的物流订单,例如,菜鸟网络服务器。
物流订单比较模块,用于所述云端服务器获取所述物流订单A中的用户信息A1和派送地点信息A2,根据所述用户信息A1查询所述用户是否有已派送未领取的物流订单B,如果有,则查询所述物流订单B的派送地点信息B2是否与所述派送地点信息A2相同;如果没有,则执行第二派件提示模块;需要说明的是,示例性的,所述用户信息可以是收件人的电话、姓名、身份证号等;示例性的,所述派送地点信息为所述收件人的收件地址,例如为xx市xx区xx路xx小区。根据所述用户信息A1查询所述用户是否有已派送未领取的物流订单B可以查询到所述用户在相同或者不同的物流公司有没有领取的物流订单的物品;如果有,此时由于派送地点的不同仍然可能影响到用户的取件效率,因此,仍要进一步对派送地点进行区分与识别。
第一派件提示模块,用于如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2相同,则获取所述派送地点信息B2的取件地点,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点;如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,则执行第二派件提示模块;一个所述派送地点对应于多个不同的所述取件地点;需要说明的是,所述用户在相同或者不同的物流公司有没有领取的物流订单的物品,且这些物流订单的物品与将要投递的物流订单的物品为同样的派送地点,而由于目前同样的派送地点往往存在多个不同的取件地点,例如,同样的派送地点的某个小区在不同的门口存在多个取件地点,例如人工的菜鸟驿站、无人的自提柜等;此时,为了提高用户的取件效率,将为投递的物流订单的物品投递到该用户在该派送地点下没有领取的物流订单的物品的取件地点,从而使该用户在同样的某个取件地点一次性的领取多个物流订单的物品,从而提高用户的取件效率,避免了用户在不同的取件地点来回取件造成的不便。
第二派件提示模块,用于提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点。需要说明的是,此时,由于所述物流订单B的派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,或者,所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,从而不具备用户在同一个取件地点依次领取多个物流订单的物品的条件,因此,这里做了随机处理,即提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点,从而便于派件员灵活派件。
作为一种优选的实施方式,所述提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点之后,还包括:
所述派件员将所述物流订单A投递到所述取件地点;所述取件地点的客户端判断所述物流订单B是否已被领取,如果是,则不做任何处理;如果否,则所述取件地点的客户端将所述述物流订单A和所述物流订单B归并为新的物流订单C,并将所述物流订单C的取件信息发送给所述用户;所述物流订单C包括所述述物流订单A和所述物流订单B的订单信息;所述用户根据所述物流订单C的取件信息到所述取件地点领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品。需要说明的是,如果所述物流订单B是被领取而所述物流订单A刚刚被投递到所述取件地点,此时,该用户仍然需要再次取件,因此这里不做订单归并处理;如果所述物流订单B未被领取而所述物流订单A也已经被投递到所述取件地点,此时,为了进一步提高取件效率,避免用户多次核对或者输入订单信息,将所述述物流订单A和所述物流订单B归并为新的物流订单C,从而该用户仅需一次核对该物流订单C即可一次领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品;进一步的,所述物流订单B可以为一个物流订单,还可以为多个物流订单,在此不做限制;此外,每增加一个物流订单即按照上述方法进行一次物流订单的归并,即物流订单的归并次数不做限制。
作为一种优选的实施方式,所述提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的任意一个取件地点,还包括:
所述云端服务器获取所述所述派送地点信息A2对应的所有所述取件地点的已派送未领取的物流订单的数量信息,提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的已派送未领取的物流订单的数量最少的取件地点。需要说明的是,此时,为了避免多个用户在同一个取件地点取造成的排队或者拥堵,优选的,将所述用户的物流订单的派送到已派送未领取的物流订单的数量最少的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
所述用户通过客户端设置所述派送地点中所述取件地点的优先级;需要说明的是,所述取件地点的优先级为所述用户根据取件距离或者取件地点人员服务满意度等灵活设置的。
如果所述用户没有已派送未领取的物流订单B,或者,如果所述派送地点信息B2与所述派送地点信息A2不同,则提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的优先级最高的取件地点。需要说明的是,此时,为了避免所述用户的取件距离更近或者取件服务体验更优,优选的,将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的优先级最高的取件地点。
作为一种优选的实施方式,还包括:
设置所述派送地点中取件地点的优先级s1的权重m1和已派送未领取的物流订单的数量s2的权重m2;需要说明的是,示例性的,m1=0.7,m2=0.3;所述派送地点中取件地点w1的优先级s1=100,已派送未领取的物流订单的数量s2=200;取件地点w2的优先级s1=200,已派送未领取的物流订单的数量s2=400;取件地点w3的优先级s1=300,已派送未领取的物流订单的数量s2=100;此时,优先级s1的值越大则优先级的级别越高。
计算所述派送地点中每一个所述取件地点的取件优先值p=s1*m1-s2*m2;其中,m1+m2=1;需要说明的是,继续上述实施方式,所述取件地点w1的取件优先值p=100*0.7-200*0.3=10;所述取件地点w2的取件优先值p=200*0.7-400*0.3=20;所述取件地点w3的取件优先值p=300*0.7-100*0.3=180。
提示所述派件员将所述物流订单A投递到所述派送地点信息A2对应的所述取件优先值p最高的取件地点。需要说明的是,继续上述实施方式,通过上述计算,所述派送地点信息A2对应的所述取件优先值p最高的取件地点为w3,此时,提示所述派件员将所述物流订单A投递到取件地点w3。可见,通过设置取件地点的优先级及其权重和已派送未领取的物流订单的数量及其权重,实现了取件地点的智能规划,有效避免了取件的排队,进一步提高了取件的效率。
作为一种优选的实施方式,还包括:
如果优选的所述取件地点为自提柜取件,则所述派件员根据所述物流订单A打开所述自提柜的所述物流订单B对应的格子,并将所述物流订单A的物品投递到所述格子,以实现所述物流订单A和所述物流订单B的叠加投递;需要说明的是,示例性的,如果优选的取件地点w3为自提柜取件,所述派件员的客户端根据所述物流订单A打开所述自提柜的所述物流订单B对应的格子,并将所述物流订单A的物品投递到所述格子,以实现所述物流订单A和所述物流订单B的叠加投递。叠加投递完成后,上述自提柜将叠加投递完成信息发送给所述云端服务器,所述云端服务器根据所述述物流订单A和所述物流订单B归并后的物流订单C;所述归并方法与前述实施例相同,在此不做赘述。
所述用户根据所述述物流订单A和所述物流订单B归并后的物流订单C的取件信息从所述自提柜的所述格子领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品。需要说明的是,此时,所述用户仅仅需要提供物流订单C的取件信息即可从所述自提柜的所述格子领取所述述物流订单A和所述物流订单B的物品,从而进一步提高了用户的取件效率。
本发明提供一种基于云端服务器的智能物流信息管理系统,该智能物流信息管理系统通过获取相同用户的已派送未领取的物流订单将后续即将派送的物流订单投递到相同的取件地点,避免了用户在同一个派送地点下的多个取件地点之间来回取件,从而提高了派件和取件的效率;此外,通过归并不同的物流订单避免了用户取件时多次核对订单信息,进一步提高了取件效率;最后,通过设置取件地点的优先级及其权重和已派送未领取的物流订单的数量及其权重,实现了取件地点的智能规划,有效避免了取件的排队。
本技术领域技术人员可以理解,可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来生成机器,从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行的指令创建了用于实现结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方法。
本技术领域技术人员可以理解,本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地,具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地,现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。