CN109344773A - 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 - Google Patents
一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109344773A CN109344773A CN201811164602.5A CN201811164602A CN109344773A CN 109344773 A CN109344773 A CN 109344773A CN 201811164602 A CN201811164602 A CN 201811164602A CN 109344773 A CN109344773 A CN 109344773A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driver
- taxi
- face
- vehicle
- seat
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提供一种出租车司机人脸识别系统方法及装置，包括出租车和出租车企业管理平台，所述出租车内设置有中控台、驾驶座和后排座位，所述中控台、驾驶座和后排座位由前向后依次设置，所述中控台上安装有车载终端设备，所述车载终端设备内含多媒体模块、司机人脸识别APP，所述司机人脸识别APP内含人脸信息库、人脸识别算法资源库、出租车行业人脸识别算法、容错模块。本发明通过人工智能算法与人脸识别技术的有机结合，运用物联网技术打通车载终端设备、车载摄像头与出租车企业管理平台之间的联系，打造全新出租车行业司机人脸识别系统。能够充分有效地监控“非编司机”参与营运的发生情况，协助出租车企业重塑良好的服务形象。
Description
技术领域
本发明是一种出租车司机人脸识别系统方法及装置，属于出租车行业司机身份识别确认技术领域。
背景技术
根据相关数据统计，“非编”营运违章排名违章查处案件第一位。这些充分地说明“非编”司机横行已经成为出租车行业营运的“老大难”问题。
针对这一现状，政府主管部门在《出租汽车客运管理条例》中采取的策略是加强监管，重罚惩处：要求出租车企业进一步做好“非编司机”的自查自纠，制定清晰的自查自纠工作方案，加快清理“非编司机”。同时要求企业完善管理制度，加强对当班车辆的监控管理，防止出现司机私自聘请“非编司机”的情况发生。自要求出台以来，“非编”营运的情况虽得到一定程度的遏制，但由于出租车企业自身缺乏实质性、科学性的监控技术及手段，从而造成了监管难、监管力度有限的监管困局，难以从根本上杜绝“非编司机”参与营运的情况发生。
因此，如何设计一种高效的出租车司机人脸识别系统方法及装置，成为解决以上困局的核心和重点。
发明内容
针对现有技术缺失的困局，本发明目的是提供一种出租车司机人脸识别系统方法及装置，以解决上述背景技术中提出的难题，本发明为出租车行业首创、技术新颖、结构合理，能够自动、快速、高效地识别确认司机身份，判断 “非编司机”参与营运的情况。本发明为杜绝“非编”司机营运提供了科学的方法和技术手段，既方便了出租车企业、政府主管部门对司机监管，又大大地保障了乘客的合法利益。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种出租车司机人脸识别系统方法，所述方法如下：
步骤一：初始化司机信息：搭建出租车管理平台司机管理、车辆管理、司机与车辆关系绑定等功能模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息。
步骤二：绑定关系：出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车。
步骤三：注册人脸信息：司机通过在出租车管理平台审核通过的账号密码登录安装在司机手机上司机端APP，登录时对司机人脸信息进行采集，并在无线网络下将人脸数据同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备，部署在出租车的车载终端设备的司机人脸识别APP将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中；
步骤四：采集人脸信息：司机每天开始运营前，将出租车点火正常启动后，自动触发车载终端设备调用车载摄像头无感知地、自动地采集司机人脸信息；
步骤五：人脸信息对比；在步骤四的过程中，当车载摄像头采集到坐在座椅一上的司机的人脸信息后，车载终端设备自动执行司机人脸识别APP应用程序，通过出租车行业人脸识别算法、人脸识别容错机制对该司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中该出租车所绑定的司机人脸信息进行对比，核实该司机是否与该出租车存在绑定关系；
步骤六：播报成功话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实该司机与该出租车存在绑定关系，车载终端设备控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；
步骤七：播报警告话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数小于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别不通过，核实该司机与该出租车不存在绑定关系，车载终端设备控制多媒体模块播放警告话术；
步骤八：记录日志与平台警示；在步骤七的过程中，在多媒体模块语音播报警告话术的同时，司机人脸识别APP通过技术接口自动将“非编”信息同步至出租车企业管理平台，出租车企业管理平台接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志。
一种出租车司机人脸识别系统装置，包括出租车，所述出租车内安装有中控台、座椅一、座椅二和后排座椅，所述后排座椅设置在座椅一和座椅二的后侧，所述座椅一和座椅二均设置在中控台的后侧，所述座椅一设置在座椅二的边侧，所述中控台内安装有车载终端设备，所述中控台的顶部设有后视镜，所述后视镜通过螺栓安装在出租车内的顶棚上，所述后视镜的底部通过螺栓安装有车载摄像头。
作为本发明的一种优选实施方式，所述车载终端设备内含司机人脸识别APP和多媒体模块。
作为本发明的一种优选实施方式，所述车载摄像头为四路车载摄像头，所述车载摄像头的拍摄端与座椅一的位置相互对应。
作为本发明的一种优选实施方式，所述座椅一为主驾驶座椅，所述座椅二为副驾驶座椅，所述座椅一、座椅二和后排座椅上均套设有棉质坐垫。
作为本发明的一种优选实施方式，所述司机人脸识别APP包括人脸信息库模块、人脸算法识别资源库模块、出租车行业人脸识别算法库及容错模块。
作为本发明的一种优选实施方式，注册司机人脸信息时，可在无线网络下将采集到司机人脸数据同步至对应的车载终端设备。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备可在无网络状态离线下调用车载摄像头无感知地、自动地采集司机人脸信息。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备处在无网络状态下，司机人脸识别APP应用程序能自动执行司机人脸识别程序，对比司机人脸信息。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备处在无网络状态下，司机人脸识别APP应用程序能自动执行司机人脸识别程序，核实该司机是否与该出租车存在绑定关系。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备处在无网络状态下，启动多媒体模块播报成功语音提醒与警告话术。
本发明的有益效果：本发明的一种出租车司机人脸识别系统方法及装置，包括出租车、中控台、座椅一、座椅二、后排座椅、车载终端设备、后视镜及车载摄像头。
1.该出租车司机人脸识别系统方法及装置，运用人工智能算法、物联网、人脸识别技术等科学技术实现对出租车司机身份进行全自动识别确认，为出租车企业对出租车识别“非编”司机提供科学、有力的监管武器，大大地提升了监管的效率和质量。
2.该出租车司机人脸识别系统方法及装置，运用人工智能算法、物联网、人脸识别技术等科学技术实现对出租车司机身份进行全自动识别确认，极大地保障了出行乘客的安全利益，减少安全事故发生，重塑出租车行业良好服务形象。
3.该出租车司机人脸识别系统方法及装置，运用人工智能算法、物联网、人脸识别技术等科学技术实现对出租车司机身份进行全自动识别确认，方便主管政府部门对出租车行业“非编”司机营运监管，监管更科学、更高效。
附图说明
图1为本发明一种出租车司机人脸识别系统方法的流程图；
图2为本发明一种出租车司机人脸识别系统装置的结构示意图。
图中：1-出租车、2-中控台、3-座椅一、4-座椅二、5-后排座椅、6-车载终端设备、7-后视镜、8-车载摄像头。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
请参阅图1至图2，一种出租车司机人脸识别系统方法，所述方法如下：
步骤一：初始化司机信息：搭建出租车管理平台司机管理、车辆管理、司机与车辆关系绑定等功能模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息。
步骤二：绑定关系：出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车。
步骤三：注册人脸信息：司机通过在出租车管理平台审核通过的账号密码登录安装在司机手机上司机端APP，登录是对司机人脸信息进行采集，并在无线网络下将人脸数据同步至司机绑定出租车辆车载终端设备6，部署在出租车的车载终端设备6的司机人脸识别APP将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中；
步骤四：采集人脸信息：司机每天开始运营前，将出租车1点火正常启动后，自动触发车载终端设备6调用车载摄像头8无感知地、自动地采集司机人脸信息；
步骤五：人脸信息对比；在步骤四的过程中，当车载摄像头8采集到坐在座椅一3上的司机的人脸信息后，车载终端设备6自动执行司机人脸识别APP应用程序，通过出租车行业人脸识别算法、人脸识别容错机制对该司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中该出租车1所绑定的司机人脸信息进行对比，核实该司机是否与该出租车1存在绑定关系；
步骤六：播报成功话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实该司机与该出租车1存在绑定关系，车载终端设备6控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；
步骤七：播报警告话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数小于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别不通过，核实该司机与该出租车1不存在绑定关系，车载终端设备6控制多媒体模块播放警告话术；
步骤八：记录日志与平台警示；在步骤七的过程中，在多媒体设备模块语音播报警告话术的同时，司机人脸识别APP通过技术接口自动将“非编”信息同步至出租车企业管理平台，出租车企业管理平台接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志。
一种出租车司机人脸识别系统装置，包括出租车1，所述出租车1内安装有中控台2、座椅一3、座椅二4和后排座椅5，所述后排座椅5设置在座椅一3和座椅二4的后侧，所述座椅一3和座椅二4均设置在中控台2的后侧，所述座椅一3设置在座椅二4的边侧，所述中控台2内安装有车载终端设备6，所述中控台2的顶部设有后视镜7，所述后视镜7通过螺栓安装在出租车1内的顶棚上，所述后视镜7的底部通过螺栓安装有车载摄像头8。
作为本发明的一种优选实施方式，所述车载终端设备6内含司机人脸识别APP和多媒体设备。
作为本发明的一种优选实施方式，所述车载摄像头8为四路车载摄像头，所述车载摄像头8的拍摄端与座椅一3的位置相互对应。
作为本发明的一种优选实施方式，所述座椅一3为主驾驶座椅，所述座椅二4为副驾驶座椅，所述座椅一3、座椅二4和后排座椅5上均套设有棉质坐垫。
作为本发明的一种优选实施方式，所述司机人脸识别APP包括人脸信息库模块、人脸算法识别资源库模块、出租车行业人脸识别算法库及容错模块。
作为本发明的一种优选实施方式，注册司机人脸信息时，可在无线网络下将采集到司机人脸数据同步至对应的车载终端设备6。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备6可在无网络状态离线下调用车载摄像头无感知地、自动地采集司机人脸信息。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备6处在无网络状态下，司机人脸识别APP应用程序能自动执行司机人脸识别程序，对比司机人脸信息。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备6处在无网络状态下，司机人脸识别APP应用程序能自动执行司机人脸识别程序，核实该司机是否与该出租车1存在绑定关系。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备6处在无网络状态下，启动多媒体模块播报成功语音提醒与警告话术。
工作原理：在使用该出租车司机人脸识别系统装置时，首先需要实现车载终端设备6、车载摄像头、出租车管理平台三大模块互联互通，出租车企业在平台初始化司机信息，在出租车管理平台将司机与车辆关系绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车。司机通过在出租车管理平台审核通过的账号密码登录安装在司机手机上司机端APP并对司机进行人脸信息采集，并在无线网络下将人脸数据同步至对应绑定车辆的车载终端设备6，部署在出租车的车载终端设备6的司机人脸识别APP将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中；司机每天开始运营前，将出租车1点火正常启动后，自动触发车载终端设备6调用车载摄像头8无感知地、自动地采集司机人脸信息；当车载摄像头8采集到坐在座椅一3上的司机的人脸信息后，车载终端设备6自动执行司机人脸识别APP应用程序，通过出租车行业人脸识别算法、人脸识别容错机制对该司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中该出租车1所绑定的司机人脸信息进行对比，核实该司机是否与该出租车1存在绑定关系；当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实该司机与该出租车1存在绑定关系，车载终端设备6控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；当司机人脸识别结果系数小于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别不通过，核实该司机与该出租车1不存在绑定关系，车载终端设备6控制多媒体模块播放警告话术；在多媒体设备语音播报警告话术的同时，司机人脸识别APP通过技术接口自动将“非编”信息同步至出租车管理平台，出租车管理平台接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志，通过以上的方式对司机身份进行全自动识别确认便能够有效的杜绝“非编司机”参与营运的情况发生，还能够进一步保障出行乘客的安全利益，重塑行业良好的服务形象。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (11)
1.一种出租车司机人脸识别系统方法，其特征在于：所述方法如下：
步骤一：初始化司机信息：搭建出租车管理平台司机管理、车辆管理、司机与车辆关系绑定等功能模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息；
步骤二：绑定关系：出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车；
步骤三：注册人脸信息：司机通过在出租车管理平台审核通过的账号密码登录安装在司机手机上司机端APP，登录时对司机人脸信息进行采集，并将人脸数据同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备（6），部署在出租车的车载终端设备（6）的司机人脸识别APP自动将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中；
步骤四：采集人脸信息：司机每天开始运营前，将出租车（1）点火正常启动后，自动触发车载终端设备（6）调用车载摄像头（8）无感知地、自动地采集司机人脸信息；
步骤五：人脸信息对比；在步骤四的过程中，当车载摄像头（8）采集到坐在座椅一（3）上的司机的人脸信息后，车载终端设备（6）自动执行司机人脸识别APP应用程序，通过出租车行业人脸识别算法、人脸识别容错机制对该司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中该出租车（1）所绑定的司机人脸信息进行对比，核实该司机是否与该出租车（1）存在绑定关系；
步骤六：播报成功话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实该司机与该出租车（1）存在绑定关系，车载终端设备（6）控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；
步骤七：播报警告话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数小于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别不通过，核实该司机与该出租车（1）不存在绑定关系，车载终端设备（6）控制多媒体模块播放警告话术；
步骤八：记录日志与平台警示；在步骤七的过程中，在多媒体模块语音播报警告话术的同时，司机人脸识别APP通过技术接口自动将“非编”信息同步至出租车企业管理平台，出租车企业管理平台接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志。
2.一种出租车司机人脸识别系统装置，包括出租车（1），其特征在于：所述出租车（1）内安装有中控台（2）、座椅一（3）、座椅二（4）和后排座椅（5），所述后排座椅（5）设置在座椅一（3）和座椅二（4）的后侧，所述座椅一（3）和座椅二（4）均设置在中控台（2）的后侧，所述座椅一（3）设置在座椅二（4）的边侧，所述中控台（2）内安装有车载终端设备（6），所述中控台（2）的顶部设有后视镜（7），所述后视镜（7）通过螺栓安装在出租车（1）内的顶棚上，所述后视镜（7）的底部通过螺栓安装有车载摄像头（8）。
3.根据权利要求2所述的一种出租车司机人脸识别系统装置，其特征在于：所述车载终端设备（6）内含司机人脸识别APP和多媒体模块。
4.根据权利要求2所述的一种出租车司机人脸识别系统装置，其特征在于：所述车载摄像头（8）为四路车载摄像头，所述车载摄像头（8）的拍摄端与座椅一（3）的位置相互对应。
5.根据权利要求2所述的一种出租车司机人脸识别系统装置，其特征在于：所述座椅一（3）为主驾驶座椅，所述座椅二（4）为副驾驶座椅，所述座椅一（3）、座椅二（4）和后排座椅（5）上均套设有棉质坐垫。
6.根据权利要求3所述的一种出租车司机人脸识别系统装置，其特征在于：所述司机人脸识别APP包括人脸信息库模块、人脸算法识别资源库模块、出租车行业人脸识别算法库及容错模块。
7.根据权利要求1所述的一种出租车司机人脸识别系统方法，其特征在于：注册司机人脸信息时，可在无线网络下将采集到司机人脸数据同步至对应的车载终端设备（6）。
8.根据权利要求1所述的一种出租车司机人脸识别系统方法，其特征在于：车载终端设备（6）可在无网络状态（离线）下调用车载摄像头无感知地、自动地采集司机人脸信息。
9.根据权利要求1所述的一种出租车司机人脸识别系统方法，其特征在于：车载终端设备（6）处在无网络状态下，司机人脸识别APP应用程序能自动执行司机人脸识别程序，对比司机人脸信息。
10.根据权利要求1所述的一种出租车司机人脸识别系统方法，其特征在于：车载终端设备（6）处在无网络状态下，司机人脸识别APP应用程序能自动执行司机人脸识别程序，核实该司机是否与该出租车（1）存在绑定关系。
11.根据权利要求1所述的一种出租车司机人脸识别系统方法，其特征在于：车载终端设备（6）处在无网络状态下，启动多媒体模块播报成功语音提醒与警告话术。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811164602.5A CN109344773A (zh) | 2018-10-06 | 2018-10-06 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811164602.5A CN109344773A (zh) | 2018-10-06 | 2018-10-06 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109344773A true CN109344773A (zh) | 2019-02-15 |
Family
ID=65308239
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811164602.5A Pending CN109344773A (zh) | 2018-10-06 | 2018-10-06 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109344773A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110061984A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-26 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车载系统的账号切换方法、车载系统及车辆 |
| CN110659911A (zh) * | 2019-09-10 | 2020-01-07 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种基于人脸识别的网约车系统及方法 |
| CN111049802A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-21 | 上海擎感智能科技有限公司 | 无感登录方法、系统、存储介质及车机端 |
| CN111241999A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-06-05 | 广州智体科技有限公司 | 智能车载设备系统及管理方法 |
| CN111277575A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-12 | 广州交通信息化建设投资营运有限公司 | 驾驶员身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111538344A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-14 | 重庆科技学院 | 基于面部关键点运动跟随的智能轮椅及其控制方法 |
Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007118690A1 (en) * | 2006-04-14 | 2007-10-25 | Accenture Global Services Gmbh | Electronic toll management for fleet vehicles |
| CN102426776A (zh) * | 2011-09-15 | 2012-04-25 | 北京星河易达科技有限公司 | 机动车代驾网络监控系统及其方法 |
| CN103434484A (zh) * | 2013-08-20 | 2013-12-11 | 安科智慧城市技术（中国）有限公司 | 车载识别认证装置、移动终端、智能车钥控制系统及方法 |
| CN105678611A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-06-15 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 网络租车中实现司机、司机端设备、车辆相互绑定的方法 |
| CN105701123A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 人车关系的识别方法及装置 |
| CN105809770A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-07-27 | 安徽机电职业技术学院 | 具有驾驶员身份识别功能的汽车行驶记录仪 |
| CN205541419U (zh) * | 2016-02-01 | 2016-08-31 | 刘超 | 基于身份识别的营运车辆车载终端及监管系统 |
| CN205997850U (zh) * | 2016-08-19 | 2017-03-08 | 上海伟世通汽车电子系统有限公司 | 一种基于人脸识别技术的车载信息终端系统 |
| CN107154965A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-09-12 | 合肥才来科技有限公司 | 一种出租车车载监控系统 |
| CN107517197A (zh) * | 2016-06-17 | 2017-12-26 | 南昌工程学院 | 一种基于人脸认证技术的汽车云管理的方法和系统 |
| CN107578025A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-12 | 赵立峰 | 一种驾驶员识别方法及系统 |
| CN107944031A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-04-20 | 福建省汽车工业集团云度新能源汽车股份有限公司 | 基于不同用户的汽车的数据采集方法及汽车 |
| CN108010153A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-05-08 | 深圳市特维视科技有限公司 | 公交车司机身份识别系统和方法 |
| CN108154307A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-12 | 首汽租赁有限责任公司 | 企业车辆管理系统及其方法 |
| CN108189804A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 威马智慧出行科技（上海）有限公司 | 一种用于车辆的人脸识别系统及人脸识别方法 |
| CN108537140A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-14 | 浙江鼎奕科技发展有限公司 | 车内人员识别方法及系统 |
| CN108540579A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-09-14 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
-
2018
- 2018-10-06 CN CN201811164602.5A patent/CN109344773A/zh active Pending
Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007118690A1 (en) * | 2006-04-14 | 2007-10-25 | Accenture Global Services Gmbh | Electronic toll management for fleet vehicles |
| CN102426776A (zh) * | 2011-09-15 | 2012-04-25 | 北京星河易达科技有限公司 | 机动车代驾网络监控系统及其方法 |
| CN103434484A (zh) * | 2013-08-20 | 2013-12-11 | 安科智慧城市技术（中国）有限公司 | 车载识别认证装置、移动终端、智能车钥控制系统及方法 |
| CN105701123A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 人车关系的识别方法及装置 |
| CN205541419U (zh) * | 2016-02-01 | 2016-08-31 | 刘超 | 基于身份识别的营运车辆车载终端及监管系统 |
| CN105678611A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-06-15 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 网络租车中实现司机、司机端设备、车辆相互绑定的方法 |
| CN105809770A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-07-27 | 安徽机电职业技术学院 | 具有驾驶员身份识别功能的汽车行驶记录仪 |
| CN107517197A (zh) * | 2016-06-17 | 2017-12-26 | 南昌工程学院 | 一种基于人脸认证技术的汽车云管理的方法和系统 |
| CN205997850U (zh) * | 2016-08-19 | 2017-03-08 | 上海伟世通汽车电子系统有限公司 | 一种基于人脸识别技术的车载信息终端系统 |
| CN107154965A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-09-12 | 合肥才来科技有限公司 | 一种出租车车载监控系统 |
| CN107578025A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-12 | 赵立峰 | 一种驾驶员识别方法及系统 |
| CN107944031A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-04-20 | 福建省汽车工业集团云度新能源汽车股份有限公司 | 基于不同用户的汽车的数据采集方法及汽车 |
| CN108154307A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-12 | 首汽租赁有限责任公司 | 企业车辆管理系统及其方法 |
| CN108189804A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 威马智慧出行科技（上海）有限公司 | 一种用于车辆的人脸识别系统及人脸识别方法 |
| CN108010153A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-05-08 | 深圳市特维视科技有限公司 | 公交车司机身份识别系统和方法 |
| CN108537140A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-14 | 浙江鼎奕科技发展有限公司 | 车内人员识别方法及系统 |
| CN108540579A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-09-14 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110061984A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-26 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车载系统的账号切换方法、车载系统及车辆 |
| CN110061984B (zh) * | 2019-04-12 | 2022-03-18 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车载系统的账号切换方法、车载系统及车辆 |
| CN110659911A (zh) * | 2019-09-10 | 2020-01-07 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种基于人脸识别的网约车系统及方法 |
| CN111049802A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-21 | 上海擎感智能科技有限公司 | 无感登录方法、系统、存储介质及车机端 |
| CN111241999A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-06-05 | 广州智体科技有限公司 | 智能车载设备系统及管理方法 |
| CN111277575A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-12 | 广州交通信息化建设投资营运有限公司 | 驾驶员身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111277575B (zh) * | 2020-01-14 | 2022-04-05 | 广州交信投科技股份有限公司 | 驾驶员身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111538344A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-14 | 重庆科技学院 | 基于面部关键点运动跟随的智能轮椅及其控制方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109344773A (zh) | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 | |
| CN208000676U (zh) | 一种在线车辆交通违章举报系统 | |
| CN108877282A (zh) | 一种私家车车位监控系统及方法 | |
| CN109785455A (zh) | 一种收费停车场车辆逃费管控系统及方法 | |
| CN108921046A (zh) | 一种基于身份识别的小区停车场防盗预警系统及其方法 | |
| CN111009117A (zh) | 一种公交车人工智能服务终端综合一体机及方法 | |
| CN110459057A (zh) | 基于大众监督的车载抓拍交通违规事件处理系统 | |
| CN101221670A (zh) | 机场安检信息系统 | |
| CN109345655A (zh) | 一种网约车安全管理装置及其管理方法 | |
| CN109544749A (zh) | 一种基于人脸识别技术的访客处理系统及方法 | |
| WO2018232931A1 (zh) | 一种基于物联网的交通事故处理系统及方法 | |
| CN108932755A (zh) | 一种停车场异常事件的通知方法及装置 | |
| CN110871707A (zh) | 一种充电桩远程监控的管理方法 | |
| CN110136274A (zh) | 一种基于人脸识别+ai分析的售检票方法 | |
| CN207164996U (zh) | 一种智能交通执法处理设备 | |
| CN106815917A (zh) | 乘客管理系统和方法 | |
| CN103246868A (zh) | 一种实现快速报警且快速确警的方法 | |
| CN110322661A (zh) | 一种车载汇聚安全报警系统及其控制方法 | |
| CN108305119B (zh) | 一种汽车租赁平台异常还车处理方法 | |
| CN109979187B (zh) | 一种出租车二次调度管理方法 | |
| CN101904161A (zh) | 用手机认证汽车身份的交通运输汽车认证监控系统和方法 | |
| CN115277849A (zh) | 一种车场断网的车辆放行系统及方法 | |
| CN110070748A (zh) | 应用于开放式停车位的停车管理系统 | |
| CN114565394A (zh) | 一种确保实际开车网约车司机与注册司机一致的方法及装置 | |
| CN112960494B (zh) | 用于加装在电梯上的乘梯控制装置及共享电梯云收费系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190215 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |