CN107578025A - 一种驾驶员识别方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种驾驶员识别系统,包括:人脸照相机、与所述人脸照相机连接的人脸识别录像装置,以及与所述人脸识别录像装置连接的驾驶员识别监控平台;其中,所述人脸照相机,用于拍摄车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景图像;所述人脸识别录像装置,用于从所述场景图像中抓取人脸图像,并将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行比对处理,并将比对结果发送给所述驾驶员识别监控平台;所述驾驶员识别监控平台,用于根据所述人脸识别录像装置发送的比对结果,判断所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像是否相同;如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施。上述系统可以识别驾驶员身份,保障车辆安全。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种驾驶员识别方法及系统。
背景技术
随着时代的进步,人们借助车辆出行的频率越来越高,车辆的大量普及,也给车辆安全带来很大威胁,包括车辆被盗、车辆交通事故难以确责等。
为了保障车辆安全,人们习惯于在车辆上安装监控装置,对车辆内外情况实施监控。但是,监控装置所监控的视频数据,只能用于事后考证,人们可以事后通过回放监控视频,了解车辆行驶状况。但是如果车辆发生被盗情况,安装于车辆上的监控装置并不能识别驾驶员,不能及时采取保护措施,也就失去了监控的意义。
发明内容
基于上述现有技术的缺陷和不足,本发明提出一种驾驶员识别方法及系统,能够识别车辆驾驶员,并执行相应保护措施,从而保障车辆安全。
一种驾驶员识别方法,包括:
采集车辆驾驶员的人脸图像;
将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断所述人脸图像是否与所述合法驾驶员人脸图像相同;
如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施。
优选地,所述采集车辆驾驶员的人脸图像,包括:
对车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景进行有规律的多次拍摄,得到包含所述车辆驾驶员不特定表情人脸图像的场景图像;
采用生物特征算法从所述场景图像中提取人脸特征值;
从所述人脸生物特征值所在的方形图像区域中,抓取得到人脸图像;
优选地,所述将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断所述人脸图像是否与所述合法驾驶员人脸图像相同,包括:
提取所述人脸图像的生物特征值数据;
将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行对比,判断所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度是否大于设定阈值;
如果所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度大于设定阈值,则确认所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像相同;
如果所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度不大于设定阈值,则确认所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同。
一种驾驶员识别系统,包括:
人脸照相机、与所述人脸照相机连接的人脸识别录像装置,以及与所述人脸识别录像装置连接的驾驶员识别监控平台;
其中,所述人脸照相机,用于对车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景进行有规律的多次拍摄,得到包含所述车辆驾驶员不特定表情人脸图像的场景图像;
所述人脸识别录像装置,用于从所述场景图像中抓取得到人脸图像,将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行比对处理,并将比对结果发送给所述驾驶员识别监控平台;
所述驾驶员识别监控平台,用于根据所述人脸识别录像装置发送的比对结果,进行后台监管处理;如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施。
优选地,该系统还包括:
车况监控摄像头,用于对车辆内外及车辆驾驶员进行拍摄,并将拍摄的视频流数据发送给所述人脸识别录像装置,使所述人脸识别录像装置根据所述视频流数据得到车况视频录像。
优选地,所述人脸识别录像装置,包括:
识别系统单元、主板、图像输入单元、存储单元;
其中,所述识别系统单元,用于从所述图像输入单元输入的驾驶员及其所在的驾驶室场景图像中抓取得到人脸图像,将所述人脸图像与所述存储单元存储的合法驾驶员人脸图像进行生物特征值数据比对,并输出比对结果;
所述主板,用于承载及连接所述识别系统单元、图像输入单元和存储单元;
所述图像输入单元,用于接收所述人脸照相机拍摄的驾驶员及其所在的驾驶室场景图像,并输入给所述识别系统单元;
所述存储单元,用于存储合法驾驶员人脸图像的基础比对资料,以及存储车况视频录像。
优选地,所述人脸识别录像装置,还包括:
编解码器单元、视频输入单元、电源单元、显示单元、操控单元、无线传输单元;
其中,所述编解码器单元,用于对所述车况监控摄像头提供的视频流数据进行编解码处理,得到车况视频录像;
所述视频输入单元,用于接收所述车况监控摄像头拍摄的视频流数据,并将所述视频流数据发送给所述编解码器单元;
所述电源单元,用于为所述人脸识别录像装置各部分提供电能;
所述显示单元,用于提供视频录像及人机交互式设备操控的显示;
所述操控单元,用于提供实现人机交互式的设备操控工具;
所述无线传输单元,用于接收所述识别系统单元发送的比对结果,并将所述比对结果发送给所述驾驶员识别监控平台;还用于接收驾驶员识别监控平台发送的合法驾驶员的人脸图像基础比对资料。
优选地,所述编解码器单元,包括:
控制模块,用于控制及管理视频编解码模块的数字化视频编解码过程;
视频编解码模块,用于对接收的视频流数据进行编解码处理;
微型计算机模块,用于控制所述控制模块和所述视频编解码模块执行视频编解码处理;
视频流采集模块,用于接收视频流数据,对接收的视频流数据进行解析处理,并将解析后的视频流数据发送给所述视频编解码模块;
视频封装输出模块,用于对所述视频编解码模块进行编解码处理后的视频流数据进行格式封装处理,得到车况视频录像,并输出所述车况视频录像。
优选地,所述识别系统单元,包括:
人脸分析模块,用于对所述驾驶员及其所在的驾驶室场景图像进行人脸生物特征值数据提取处理,并从所述人脸生物特征值数据所在的方形图像区域中抓取得到人脸图像;
比对算法模块,用于将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行比对,得出比对结果;
无线通信模块,用于通过无线网络发送所述比对算法模块得出的比对结果。
优选地,所述识别系统单元,还包括:
CPU主模块、操作系统模块、UI程序模块、功能集控模块;
其中,所述CPU主模块,用于实现对所述驾驶员识别系统各部分的控制,同时,执行所述识别系统单元的人脸识别程序,实现人脸图像抓取、人脸比对、无线传输功能;
所述操作系统模块,用于为所述驾驶员识别系统提供嵌入式实时操作系统;
所述UI程序模块,用于提供人机交互的UI界面;
所述功能集控模块,用于实现对所述驾驶员识别系统的人脸识别、图像解码显示、录像处理功能的集中控制,以及管理通信协议。
优选地,所述驾驶员识别监控平台,包括:
图像对比服务器和无线网络单元;
其中,所述图像对比服务器包括存储合法驾驶员的人脸图像基础比对资料的车辆驾驶员数据库;所述图像对比服务器通过运行自身装载的平台系统软件,根据所述人脸识别录像装置发送的比对结果,进行后台监管处理,如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施;
所述无线网络单元,用于接收所述人脸识别录像装置发送的比对结果,以及向所述人脸识别录像装置发送合法驾驶员的人脸图像基础比对资料。
本发明提出的驾驶员识别方法,首先采集车辆驾驶员的人脸图像,然后将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断所述人脸图像是否与所述合法驾驶员人脸图像相同;如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施。上述过程实现了对车辆驾驶员的实时识别,将本发明技术方案应用到车辆中,能够防止非法人员随意驾驶车辆,从而保障车辆安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种驾驶员识别方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种驾驶员识别系统的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种驾驶员识别系统的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的驾驶员识别系统的人脸识别录像装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的驾驶员识别系统的综合结构示意图;
图6是本发明实施例提供的驾驶员识别系统的人脸识别录像装置中的编解码器单元的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的驾驶员识别系统的人脸识别录像装置中的识别系统单元的结构示意图;
图8是本发明实施例提供的驾驶员识别系统的驾驶员识别监控平台的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种驾驶员识别方法,参见图1所示,该方法包括:
S101、采集车辆驾驶员的人脸图像;
具体的,本发明实施例技术方案应用于车辆驾驶员识别系统,该系统具有摄像设备,通过该摄像设备,对车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景进行有规律的多次拍摄,得到包含车辆驾驶员人脸图像的场景图像;该系统还具有人脸识别录像装置,通过该装置,采用生物特征算法从场景图像中提取得到人脸特征值;再通过抓取人脸特征值所在的方形图像区域,抓取得到车辆驾驶员的面部图像,即人脸图像。
S102、将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断所述人脸图像是否与所述合法驾驶员人脸图像相同;
具体的,在实施本发明实施例技术方案的车辆驾驶员识别系统中,存储有可以驾驶车辆的合法驾驶员人脸图像。理论上,只有合法驾驶员才能驾驶车辆,也就是说,只有当采集的车辆驾驶员的人脸图像与合法驾驶员人脸图像相同时,该车辆驾驶员才能驾驶该车辆。
本发明实施例在采集到车辆驾驶员的人脸图像后,将人脸图像与预先存储的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断采集的人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像是否相同。具体的对比方式是,分别计算得到采集的人脸图像的各项人脸生物特征值数据,与预设的合法驾驶员人脸图像的各项人脸生物特征值数据进行数据对比,如果各项数据相匹配,则说明采集的人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像相同;否则说明采集的人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像不同。
如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行步骤S103、执行预设的车辆保护措施。
具体的,如果采集的人脸图像与合法驾驶员人脸图像不同,则说明当前时刻的驾驶员为非法驾驶员,此时,应当执行保护措施,防止非法人员驾驶车辆。
上述车辆保护措施,可以包括控制车辆熄火、自动停车、发出警告、提示围堵该车辆等。
可以理解,如果采集的人脸图像与合法驾驶员人脸图像相同,则说明当前时刻的驾驶员为合法驾驶员,此时,允许驾驶员自由驾驶车辆。
采用本发明实施例提出的驾驶员识别方法,采集车辆驾驶员的人脸图像,然后将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断所述人脸图像是否与所述合法驾驶员人脸图像相同;如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施。上述过程实现了对车辆驾驶员的实时识别,将本发明技术方案应用到车辆中,能够防止非法人员随意驾驶车辆,从而保障车辆安全。
可选的,在本发明的另一个实施例中,所述采集车辆驾驶员的人脸图像,包括:
对车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景进行有规律的多次拍摄,得到包含所述车辆驾驶员不特定表情人脸图像的场景图像;采用生物特征算法从所述场景图像中提取得到人脸特征值;从所述人脸特征值所在的方形图像区域中,抓取得到人脸图像;
具体的,为了提高本发明实施例技术方案对人脸识别的准确性,防止不法分子利用人脸照片蒙骗驾驶员识别系统,本发明实施例在采集车辆驾驶员人脸图像时,对车辆驾驶员面部进行不特定表情、有规律的多次拍摄,得到该车辆驾驶员的多张人脸图像。按照上述方法拍摄的驾驶员人脸图像,包含多种表情的人脸图像,且数量较多,不易伪造,因此对驾驶员身份识别更可靠。
可选的,在本发明的另一个实施例中,所述将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断所述人脸图像是否与所述合法驾驶员人脸图像相同,包括:
提取所述人脸图像的生物特征值数据;
将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行对比,判断所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度是否大于设定阈值;
如果所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度大于设定阈值,则确认所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像相同;
如果所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度不大于设定阈值,则确认所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同。
具体的,对人脸图像的对比,主要是依靠人脸图像的生物特征值数据之间的对比来实现。上述生物特征值数据,是指基于人的两个眼睛及瞳孔之间的距离为基本生物特征值数据,并以此向面部其它五官部位按一定距离及形态特征,进行扩展计算形成的特征值数值。
本发明实施例采集到人脸图像后,提取人脸图像的生物特征值数据,然后将提取的生物特征值数据与预先存储的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行对比。如果采集的人脸图像的生物特征值数据与预先存储的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度大于设定阈值,则可以认为采集的人脸图像与合法驾驶员人脸图像相同;否则说明采集的人脸图像与合法驾驶员人脸图像不同。
本发明实施例公开了一种驾驶员识别系统,参见图2所示,该系统包括:
人脸照相机2、与所述人脸照相机2连接的人脸识别录像装置1,以及与所述人脸识别录像装置1连接的驾驶员识别监控平台4;
其中,所述人脸照相机2,用于对车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景进行有规律的多次拍摄,得到包含所述车辆驾驶员不特定表情人脸图像的场景图像;
所述人脸识别录像装置1,用于从所述场景图像中采用生物特征算法提取人脸特征值,再从所述人脸特征值所在的方形图像区域,提取得到车辆驾驶员的人脸图像,将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行比对处理,并将比对结果发送给所述驾驶员识别监控平台;
所述驾驶员识别监控平台4,用于根据所述人脸识别录像装置1发送的比对结果,进行后台监管处理,判断所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像是否相同;如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施。
具体的,人脸照相机2用于对包含车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景图像进行有规律的多次拍摄,将拍摄的图像提供给人脸识别录像装置1;所述人脸识别录像装置1,用于从场景图像中采用生物特征算法提取人脸生物特征值,再通过抓取人脸生物特征值所在的方形图像区域,得到车辆驾驶员不特定表情、有规律的多张人脸图像,将预先内嵌式存储的车辆驾驶员人脸图像的基础比对资料与人脸照相机2多次拍摄的、由人脸识别录像装置1抓取处理的不特定表情的人脸图像进行生物特征值的数据信息比对,以实现对车辆驾驶员的身份鉴定,并将比对数据通过无线传输网络向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送;所述驾驶员识别监控平台4,用于利用一种软件系统平台,通过无线传输网络接收所述人脸识别录像装置1有规律的多次发送的车辆驾驶员的人脸比对信息,以掌握实时情况并采取相应措施,保障车辆安全。
本发明实施例提出的驾驶员识别系统,能够实时采集驾驶员人脸图像,并将采集的人脸图像与合法驾驶员人脸图像进行对比,从而判断驾驶员是否为合法驾驶员。如果采集的人脸图像与合法驾驶员人脸图像不同,则说明当前驾驶员不是合法驾驶员,此时驾驶员识别监控平台4执行预设的车辆保护措施以保障车辆安全。采用本发明实施例提出的驾驶员识别系统,能够实时保障车辆安全。
可选的,在本发明的另一个实施例中,参见图3所示,该系统还包括:
车况监控摄像头3,用于对车辆内外及车辆驾驶员进行拍摄,并将拍摄的视频流数据发送给所述人脸识别录像装置,使所述人脸识别录像装置根据所述视频流数据得到车况视频录像。
具体的,在图2所示的驾驶员识别系统中,人脸识别录像装置1在配合人脸照相机2实现驾驶员人脸识别功能的基础上,还具有配合车况监控摄像头3实现车况视频录像的功能。本发明实施例中的所述车况监控摄像头3用于对车辆内外及驾驶员状况进行拍摄提供给人脸识别录像装置1;所述人脸识别录像装置1,还用于接收车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流进行嵌入隐藏式车况视频录像。
本发明实施例采用具有人脸比对识别能力的人脸识别录像装置1将人脸照相机2拍摄的、由人脸识别录像装置1抓取处理的驾驶员实时人脸图像与预先内嵌式存储的车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料进行人脸比对识别处理,并根据甄别结果向驾驶员识别监控平台4无线发送识别结果和图像数据。驾驶员识别监控平台4通过无线传输网络接收所述人脸识别录像装置1有规律的多次发送的对车辆驾驶员的人脸比对信息,以掌握实时情况并采取相应措施,保障车辆财产安全。同时,人脸识别录像装置1还用于接收车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流进行嵌入隐藏式车况视频录像,以供事件佐证。
可见,通过采用将预先内嵌式存储的车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料与人脸照相机2拍摄的、由人脸识别录像装置1抓取处理的人脸图像进行比对甄别的方法,实现了对驾驶员身份的识别,提高了车辆使用的安全性,解决了现有车辆管理中无法识别驾驶员的问题,实现了基于活体生物信息进行驾驶员识别的功能。因此,本发明实施例实现了基于车辆驾驶员与车辆之间唯一性的,具有高效人脸识别特征的驾驶员识别系统,能够满足用户在车辆管理过程中对驾驶员进行识别的需求。
可选的,在本发明的另一个实施例中,参见图4所示,所述人脸识别录像装置1,包括:
识别系统单元103、主板101、图像输入单元104、存储单元106;
其中,所述识别系统单元103,用于从所述图像输入单元104输入的驾驶员及其所在的驾驶室场景图像中抓取得到人脸图像,将所述人脸图像与所述存储单元106存储的合法驾驶员人脸图像进行生物特征值数据比对,并输出比对结果;
所述主板101,用于承载及连接所述识别系统单元103、图像输入单元104和存储单元106;
所述图像输入单元104,又称照片输入单元104,用于接收所述人脸照相机2拍摄的车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景图像,并输入给所述识别系统单元103;
所述存储单元106,用于存储合法驾驶员人脸图像的基础比对资料,以及存储车况视频录像。
所述人脸识别录像装置1,还包括:
编解码器单元102、视频输入单元105、电源单元107、显示单元108、操控单元109、无线传输单元110;
其中,所述编解码器单元102,用于对所述车况监控摄像头提供的视频流数据进行编解码处理,得到车况视频录像;
所述视频输入单元105,用于接收所述车况监控摄像头3拍摄的视频流数据,并将所述视频流数据发送给所述编解码器单元102;
所述电源单元107,用于为所述人脸识别录像装置各部分提供电能;
所述显示单元108,用于提供视频录像及人机交互式设备操控的显示;
所述操控单元109,用于提供实现人机交互式的设备操控工具;
所述无线传输单元110,用于接收所述识别系统单元103发送的比对结果,并将所述比对结果发送给所述驾驶员识别监控平台4,还用于接收驾驶员识别监控平台4发送的合法驾驶员的人脸图像基础比对资料。
具体的,上述人脸识别录像装置1的各个单元的功能分别为:
主板101,采用PCB电路板结构,用于作为承载、安装、固定编解码器单元102、识别系统单元103、照片输入单元104、视频输入单元105、存储单元106、电源单元107、显示单元108、操控单元109、无线传输单元110的物理载体,同时提供各单元的供电通路及信号传输的线路连接。
照片输入单元104,用于采用数字视频接口,接收人脸照相机2拍摄的场景图像数据,以供识别系统单元103进行驾驶员人脸识别处理;
视频输入单元105,用于采用数字视频接口,接收车况监控摄像头3拍摄的车况实时流视频数据,以供编解码器单元102进行编解码处理;
存储单元106,用于采用内嵌式固态存储器的方式进行人脸识别比对资料的存储和车况视频录像文件的存储,能够通过USB端口插接U盘的方式将车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料进行输入存储,还能将存储的车况视频录像文件复制输出;
电源单元107,用于通过连接车辆的12V直流电源输出端口为人脸识别录像装置1提供经过整流、滤波、稳压的安全直流供电,能够随车辆的点火启动而启动,也能够通过车辆的蓄电池进行长时间直流供电,使设备一直处于启动工作状态;
显示单元108,用于通过连接显示设备如:液晶显示屏,为人脸识别录像装置1提供视频录像及人机交互式设备操控的显示;
操控单元109,用于为人脸识别录像装置1提供如:触摸屏、控制面板等方式实现的人机交互式的设备操控工具;
无线传输单元109,用于通过无线传输网络如:4G传输网络,实现对车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料数据的无线接收,还用于将人脸识别录像装置1进行人脸识别后的数据结果向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送,供远程监督人员接收;
编解码器单元102,可以是一种视频硬件编解码模块,一种具有标准本地总线接口的符合TS流H.265视频编解码协议标准的产品,用于对编解码器单元102通过视频输入单元105提供的车况实时流视频数据进行高解析度视频编/解码,实现对车辆内外及驾驶员状况的视频进行编解码及显示处理;
识别系统单元103,用于嵌入式存储并执行人脸识别系统程序指令,使所述人脸识别录像装置1进行人脸图像抓取和人脸比对识别的计算与控制,将预先内嵌式存储的车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料与人脸照相机2多次拍摄的由人脸识别录像装置1抓取处理的不特定表情的人脸图像进行生物特征值的数据信息比对,以实现对车辆驾驶员的身份鉴定,并将比对数据通过无线传输网络向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送;接收车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流进行嵌入隐藏式车况视频录像;还用于为识别系统单元103、编解码器单元102提供操作系统、内存、存储、设备操控、输入输出通道、板载连接、供电等各种功能组合的系统集成控制。
在本发明实施例中,人脸识别录像装置1通过对人脸照相机2拍摄的、由人脸识别录像装置1抓取处理的人脸图像进行比对甄别处理,将甄别结果通过无线传输网络向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送,并接收车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流进行嵌入隐藏式车况视频录像。在上述过程中,用户可以通过操作人脸识别录像装置1实现以下功能:
第一、图像显示功能。用户可以通过人脸识别录像装置1连接的显示设备显示由人脸识别录像装置1提供的人机交互界面,操作图像以及实现人机交互操控。此时,人脸识别录像装置1通过执行系统控制程序控制编解码器单元102对车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流数据进行图像解码,并将解码后的信号通过连接的显示设备进行显示。在上述过程中,车况监控摄像头3、编解码器单元102和人脸识别录像装置1各自实现的功能如下:
所述车况监控摄像头3,通过对车辆内外及驾驶员状况进行拍摄为人脸识别录像装置1提供车况实时视频流数据信号,以便人脸识别录像装置1对车况视频流数据进行图像解码;
所述编解码器单元102执行人脸识别录像装置1提供的交互界面程序及系统控制程序,对车况监控摄像头3提供的车况实时视频流数据信号进行图像解码功能,并将解码后的图像信号再通过连接的显示设备显示,以实现人机交互操作下的图像解码显示功能;
所述人脸识别录像装置1,提供一个显示设备的连接及交互界面程序,在连接的显示设备上显示人机交互界面,根据用户在交互界面触发的图像显示指令,执行系统控制程序使编解码器单元102对车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流数据信号进行图像解码,并将解码后的图像信号再通过连接的显示设备显示。
第二、人脸识别功能。用户可以通过人脸识别录像装置1对接收的人脸照相机2拍摄的、由人脸识别录像装置1抓取处理的人脸图像进行比对甄别处理。此时,识别系统单元103执行人脸识别控制程序将人脸照相机2提供的、由人脸识别录像装置1抓取处理的人脸图像数据与预先内嵌式存储于人脸识别录像装置1中的合法车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料进行数据比对。在上述过程中,人脸照相机2、识别系统单元103和人脸识别录像装置1各自实现的功能如下:
所述人脸照相机2,通过对车辆驾驶员面部头像进行不特定表情、有规律的多次人脸拍摄,并将拍摄的车辆驾驶员及所在的驾驶室场景图像提供给人脸识别录像装置1的识别系统单元103,实现人脸图像的采集;
所述识别系统单元103,提供并执行人脸识别控制程序,从人脸照相机2提供的场景图像中采用生物特征算法提取人脸特征值,再通过抓取人脸特征值所在的方形图像区域,得到车辆驾驶员的人脸图像,将人脸图像数据与预先内嵌式存储于人脸识别录像装置1中的车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料进行生物特征值数据比对;
所述人脸识别录像装置1预先内嵌式存储车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料,通过识别系统单元103提供并执行人脸识别控制程序从人脸照相机2提供的车辆驾驶员及所在的驾驶室场景图像中采用生物特征算法提取人脸特征值,再通过抓取人脸特征值所在的方形图像区域,得到车辆驾驶员的人脸图像,将人脸图像数据与预先内嵌式存储的车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料进行人脸图像生物特征值数据比对。
第三、数据信号无线发送功能。识别系统单元103提供并执行无线通信控制程序,将人脸识别结果的数据信号通过无线传输单元110向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送。在上述过程中,识别系统单元103、无线传输单元110和驾驶员识别监控平台4各自实现的功能如下:
所述识别系统单元103,为人脸识别录像装置1提供无线通信控制程序,通过识别系统单元103执行无线通信控制程序,将人脸识别结果通过无线传输单元110向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送;
所述驾驶员识别监控平台4接收识别系统单元103控制下的通过无线传输单元110发送的人脸识别结果的无线通信信号;
所述无线传输单元110,通过无线网络传输如:4G无线网络,将识别系统单元103进行人脸识别后的数据信号,向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送,供远程监督人员进行远程监控使用。
第四、车况视频录像功能。用户可以通过人脸识别录像装置1的编解码器单元102执行车况视频录像控制程序,对车况监控摄像头3提供的车况实时视频流数据信号进行图像编码录像操作,并存储于人脸识别录像装置1提供的嵌入隐藏式存储器中。在上述过程中,车况监控摄像头3、人脸识别录像装置1和编解码器单元102各自实现的功能如下:
所述车况监控摄像头3对车辆内外及驾驶员状况进行拍摄提供给编解码器单元102,以实现对车况进行录像;
所述编解码器单元102,对车况监控摄像头3提供的车况实时视频流数据信号进行图像编码录像操作,并存储于人脸识别录像装置1提供的嵌入隐藏式存储器中;
所述人脸识别录像装置1,为编解码器单元102提供嵌入隐藏式存储器,以供编解码器单元102进行车况视频录像文件的存储。
在本发明实施例中,可以将人脸照相机2、车况监控摄像头3、人脸识别录像装置1、驾驶员识别监控平台4和主板101、编解码器单元102、识别系统单元103、照片输入单元104、视频输入单元105、存储单元106、电源单元107、显示单元108、操控单元109、无线传输单元110按照以下方式进行连接:
1、利用照片输入单元104的数字视频接口,将人脸照相机2连接到主板101上。
2、利用视频输入单元105的数字视频接口,将车况监控摄像头3连接到人脸识别录像装置1的主板101上。
3、利用电源单元107的插口如:12V直流插口,将人脸识别录像装置1连接到车辆的12V直流电源输出端口上。
4、利用显示单元108的插口如:VGA总线接口,将显示设备如:液晶显示屏等插接到人脸识别录像装置1的主板101上。
5、利用贴片或插件方式将编解码器单元102、识别系统单元103、照片输入单元104、视频输入单元105、存储单元106、电源单元107、显示单元108、操控单元109、无线传输单元110连接在主板103的PCB电路板上。
基于上述介绍的人脸照相机2、车况监控摄像头3、人脸识别录像装置1、驾驶员识别监控平台4和主板101、编解码器单元102、识别系统单元103、照片输入单元104、视频输入单元105、存储单元106、电源单元107、显示单元108、操控单元109、无线传输单元110的组成器件及连接方式,得到如图5所示的驾驶员识别系统。下面基于图5,分别对人脸照相机2、车况监控摄像头3、人脸识别录像装置1、驾驶员识别监控平台4的各个功能部件和模块的工作原理进行具体介绍。
人脸识别录像装置1,用于执行识别系统单元103中嵌入式存储的驾驶员识别系统程序,以实现人机交互下的对驾驶员识别系统的操控。具体地,所述显示单元108,用于连接显示设备以显示人机交互界面进行系统操控;所述照片输入单元104,用于连接人脸照相机2输入车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景图像数据并提供给人脸识别录像装置1;所述视频输入单元105,用于连接车况监控摄像头3输入车况实时监控视频流数据并提供给人脸识别录像装置1;所述人脸识别录像装置1,用于执行识别系统单元103提供的驾驶员识别系统控制程序,接收用户在所述人机交互界面触发的操作指令(即,上述图像显示操作、人脸识别操作、数据信号无线发送操作、车况视频录像操作),进行驾驶员识别系统操作;所述显示单元108外接的显示设备,还用于根据所述人脸识别录像装置1解码后输出的车况视频信号显示图像;所述人脸识别录像装置1还用于预先内嵌式存储车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料,通过执行识别系统单元103提供的人脸识别控制程序,将存储的人脸图像的基础比对资料与人脸照相机2提供的、由人脸识别录像装置1抓取处理的人脸图像数据进行比对甄别;所述人脸识别录像装置1还用于执行识别系统单元103提供的无线通信控制程序,将比对数据信号通过无线传输网络向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送;所述人脸识别录像装置1还用于执行识别系统单元103提供的功能集控程序,将车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流进行嵌入隐藏式车况视频录像;所述驾驶员识别监控平台4,通过无线传输网络接收所述人脸识别录像装置1有规律的多次发送的对车辆驾驶员的人脸比对信息,供远程监督人员掌握实时情况并采取相应措施,以保障车辆财产安全。
在本实施例中,人脸识别录像装置1采用识别系统单元103提供的驾驶员识别系统程序,控制人脸识别录像装置1对通过照片输入单元104接收的,由人脸照相机2输入的车辆驾驶员及所在的驾驶室场景图像数据进行人脸识别处理,将比对甄别结果向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送操作,并对车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流进行嵌入隐藏式车况视频录像。
其中,当人脸识别录像装置1执行识别系统单元103的实时操作系统程序时,具体是通过识别系统单元103中的功能集控程序,来调用人脸识别录像装置1中的其它单元完成以下功能:
1、利用人脸识别录像装置1中的电源单元107执行识别系统单元103的系统程序,控制人脸识别录像装置1的开启或关闭,包括:
a、设置成随车辆的点火装置的启动/关闭而启动/关闭;
b、设置成通过车辆的蓄电池进行长时间直流供电,使设备一直处于启动工作状态。
2、在人脸识别录像装置1执行识别系统单元103中的交互界面程序实现的人机交互界面上,通过操控单元109连接的控制设备对人脸识别录像装置1的系统进行设置。
3、将人脸识别录像装置1执行识别系统单元103中的人机交互界面程序得到的人机交互界面,在人脸识别录像装置1通过显示单元108连接的显示设备上进行显示,并通过操控单元109连接的控制设备获取用户在所述人机交互界面上触发的驾驶员识别系统功能控制指令。
4、利用人脸识别录像装置1执行识别系统单元103中的操作系统程序,控制照片输入单元104连接人脸照相机2进行拍摄,并输入车辆驾驶员及所在的驾驶室场景图像数据信号。
5、利用人脸识别录像装置1执行识别系统单元103中的操作系统程序,控制视频输入单元105连接车况监控摄像头3进行拍摄,并输入车况实时监控视频流数据信号。
6、利用人脸识别录像装置1执行识别系统单元103中的控制程序,从人脸照相机2提供的车辆驾驶员及所在的驾驶室场景图像中采用生物特征算法提取人脸特征值,再通过抓取人脸特征值所在的方形图像区域,得到车辆驾驶员的人脸图像,将人脸图像数据信号与预先内嵌式存储于人脸识别录像装置1中的车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料进行比对甄别。
7、利用人脸识别录像装置1执行识别系统单元103中的开关控制程序,将甄别结果向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送操作。
8、利用人脸识别录像装置1执行识别系统单元103中的功能集控程序,对车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流进行嵌入隐藏式车况视频录像。
其中,对于为人脸识别录像装置1供电的电源单元107,可以采用连接车辆的12V直流电源输出端口,为人脸识别录像装置1提供直流电源供电。
对于图像解码装置1中的存储单元106,可以采用内嵌固态存储器的方法实现驾驶员比对资料存储和车况视频录像文件的嵌入隐藏式存储。可以通过USB端口插接U盘的方式将车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料进行输入存储,以供与人脸照相机2拍摄的、由人脸识别录像装置1抓取处理的人脸图像比对甄别使用,还可以将存储的车况视频录像文件复制输出,以供事件佐证使用;
对于人脸识别录像装置1中的显示单元108,可以采用VGA数据总线端口,直接连接如液晶显示屏等显示设备,对人脸识别录像装置1解码后的图像信号进行输出,为人脸识别录像装置1提供图像显示的输出通道。
对于人脸识别录像装置1中的操控单元109,可以采用控制连接电路连接控制设备如控制面板、触摸屏等,使用户能够对人脸识别录像装置1进行操控,用户通过控制设备对人脸识别录像装置1发送控制信号指令,来实现人机交互下对驾驶员识别系统的控制使用。
对于人脸识别录像装置1中的无线传输单元110,可以采用无线网络如4G无线网络等传输,实现将人脸识别录像装置1进行人脸识别后的比对结果和人脸图像数据向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送,还能够对车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料数据进行无线接收。
可选的,在本发明的另一个实施例中,参见图6所示,所述编解码器单元102,包括:
控制模块1023,即DSP模块1023,用于控制及管理视频编解码模块1022的数字化视频编解码过程;
视频编解码模块1022,即视频编解码硬件(Video Hardware,VHW)模块1022,用于对接收的视频流数据进行编解码处理;
微型计算机模块1021,即微控制单元(MicroController Unit,MCU)模块1021,用于控制所述控制模块1023和所述视频编解码模块1022执行视频编解码处理;
视频流采集模块1024,用于接收视频流数据,对接收的视频流数据进行解析处理,并将解析后的视频流数据发送给所述视频编解码模块1022;
视频封装输出模块1025,用于对所述视频编解码模块1022进行编解码处理后的视频流数据进行格式封装处理,得到车况视频录像,并输出所述车况视频录像。
具体的,编解码器单元102是一种视频硬件模块,一种具有标准本地总线接口的高度集成化嵌入式芯片产品,用于实现1920×1080P分辨率的高解析度视频编解码。编解码器单元102通过执行识别系统单元103内嵌入式安装的实时操作系统程序,实现视频流采集、视频解码显示、视频编码录像,具体是通过VHW模块1022对视频流数据进行硬件编解码,形成以VHW模块1022为核心的视频编解码硬件模块作为编解码器单元102中的内核功能。
其中,VHW模块1022,采用一种硬件视频编解码模块,对获取的车况视频流数据进行互逆还原式1920×1080P分辨率的高解析度的硬件视频编解码。
MCU模块1021,可以采用单片机型微型计算机,用于通过执行识别系统单元103内含的实时操作系统程序控制DSP模块1023和VHW模块1022对获取的车况视频流数据进行硬件视频编解码;
DSP模块1023,可以采用一种标准的多媒体编/解码器,作为系统多媒体部分的控制器以实现对视频编解码的管理;
视频流采集模块1024,用于对接收的车况视频流数据的封装格式信息进行数据解析处理,实现对接收的视频数据进行主码流与子码流的分离;
视频封装输出模块1025,用于对编码后的视频数据进行格式封装处理并输出,实现将车况视频录制成视频文件进行录像存储。
可选的,在本发明的另一个实施例中,参见图7所示,所述识别系统单元103,包括:
人脸分析模块1034,用于对所述驾驶员及其所在的驾驶室场景图像进行人脸生物特征值数据提取处理,并从所述人脸生物特征值数据所在的方形图像区域中抓取得到人脸图像;比对算法模块1035,用于将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行比对,得出比对结果;
无线通信模块1037,用于通过无线网络发送所述比对算法模块得出的比对结果。
所述识别系统单元103,还包括:
CPU主模块1031、操作系统模块1038、UI程序模块1033、功能集控模块1036;
其中,所述CPU主模块1031,用于执行功能集控模块1036的程序进行人脸识别的人脸图像抓取、人脸比对、无线传输,还用于实现对所述驾驶员识别系统各部分的控制;
所述操作系统模块1038,用于为所述驾驶员识别系统提供嵌入式实时操作系统;
所述UI程序模块1033,用于提供人机交互的UI界面;
所述功能集控模块1036,用于实现对所述驾驶员识别系统的人脸识别、图像解码显示、录像处理功能的集中控制,以及管理通信协议。
具体的,上述各模块可以以软件程序的形式实现,也可以依靠现有的硬件功能模块实现。
识别系统单元还包括内存芯片组1032,用于为CPU主模块1031、编解码器单元102的MCU模块1021分别提供暂存、缓存服务;
识别系统单元103的各模块所实现的功能分别为:
CPU主模块1031,用于执行所述识别系统单元103嵌入式存储的驾驶员识别控制指令,在内存芯片组1032的配合下调用所述识别系统单元103的程序指令,对所述驾驶员识别系统进行车辆驾驶员及所在的驾驶室场景图像拍摄、人脸图像抓取、人脸比对、无线信号拍摄发送的计算与控制;还用于执行识别系统单元103的实时操作系统程序,为编解码器单元102提供设备操控、输入输出通道、板载连接、供电等各种功能组合的系统集成控制;
操作系统模块1038,用于为CPU主模块1031、编解码器单元102的MCU模块1021提供嵌入式实时操作系统,控制驾驶员识别系统资源,控制其程序运行,提供总体系统资源管理,并为用户提供人机交互操作界面的系统软件管理,控制无线通信、管理文件系统等。
UI程序模块1033,用于为驾驶员识别系统提供人机交互的UI界面软件,以实现人机交互式的设备操控;
功能集控模块1036,用于为驾驶员识别系统提供人脸识别、图像解码显示、录像处理功能的集中控制,还用于管理网络通信协议、存储协议,还用于识别系统单元103与编解码器单元102间的通信协议控制;
无线通信模块1037,用于解析无线网络传输协议,提供程序控制无线传输单元110将识别系统单元103进行人脸识别后的比对结果和人脸图像数据向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送,还能够提供程序控制对车辆驾驶员的人脸图像的基础比对资料进行无线接收;
人脸分析模块1034,用于对人脸照相机2拍摄的驾驶员及所在的驾驶室场景图像进行人脸生物特征值提取处理,通过抓取人脸特征值所在的方形图像区域,得到所述人脸图像的过程提供程序指令;
比对算法模块1035,用于将人脸分析模块1034提供的人脸图像的生物特征值目标特征与车辆驾驶员的人脸图像生物特征值的基础特征进行数据比对计算,得出比对数值的过程提供程序指令;
可选的,在本发明的另一个实施例中,参见图8所示,所述驾驶员识别监控平台,包括:
图像对比服务器41和无线网络单元44;
其中,所述图像对比服务器41包括存储合法驾驶员的人脸图像基础比对资料的车辆驾驶员数据库42;所述图像对比服务器41通过运行自身装载的平台系统软件43,根据所述人脸识别录像装置发送的比对结果,进行后台监管处理,如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施;
所述无线网络单元44,也可称之为无线网络44,用于接收所述人脸识别录像装置1发送的比对结果,以及向所述人脸识别录像装置1发送合法驾驶员的人脸图像基础比对资料。
具体的,所述驾驶员识别监控平台4内含有图像比对服务器41、车辆驾驶员数据库42、平台系统软件43、无线网络44。其中,所述车辆驾驶员数据库42和平台系统软件43内置于图像对比服务器41内部,车辆驾驶员数据库42用于存储数据信息,平台系统软件43用于为图像比对服务器41提供软件程序,图像比对服务器41运行该软件程序可实现相应的软件功能。
综合来看,驾驶员识别监控平台4用于采用一种软件系统平台通过无线传输网络接收所述人脸识别录像装置1有规律的多次发送的对车辆驾驶员的人脸比对信息,以掌握实时情况并采取相应措施,保障车辆财产安全。
具体的,图像比对服务器41,采用通用的具有高速计算能力、大规模硬盘存储能力的服务器型计算机,作为平台系统软件、车辆驾驶员数据库的载体、存储空间、运行平台、计算工具;
车辆驾驶员数据库42,用于采用数据库表格的形式,管理作为基础参考图像的预先存储于图像比对服务器硬盘中的车辆驾驶员注册资料;
平台系统软件43,用于根据所述人脸识别录像装置发送的比对结果,进行后台监管处理,如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,对非法驾驶员的人脸图像进行报警,执行预设的车辆保护措施,以实现车辆驾驶员识别的目的;
无线网络44,用于采用如:4G无线网络,接收驾驶员识别后的信息,即所述人脸识别录像装置1发送的比对结果,以及接收人脸识别装置1发送的驾驶员人脸图像数据,同时还用于向人脸识别录像装置1输出驾驶员基础参考图像信息。
下面对人脸识别录像装置1、驾驶员识别监控平台4、编解码器单元102和识别系统单元103的所有模块所实现的功能进行介绍:
1、利用识别系统单元103中内含的CPU主模块1031,接收识别系统单元103的开启或关闭指令,根据操作系统模块1038提供的实时操作系统程序,在内存芯片组1032的配合下,对人脸识别录像装置1进行开启或关闭控制;
2、利用识别系统单元103中内含的CPU主模块1031,在内存芯片组1032的配合下,执行识别系统单元103内含的UI程序模块1033的程序,通过显示单元108连接的显示设备建立输出数据总线通信联系,实现在显示设备上显示人机交互界面,通过操控单元109与控制设备建立输入控制总线通信联系,以实现人机交互式的设备操控;
3、利用识别系统单元103中内含的CPU主模块1031,在内存芯片组1032的配合下,执行识别系统单元103内含的操作系统模块1038的程序,为照片输入单元104与人脸照相机2建立输入数据总线通信联系,以实现人脸照相机2拍摄的驾驶员及所在的驾驶室场景图像数据信号的输入;
4、利用识别系统单元103中内含的CPU主模块1031,在内存芯片组1032的配合下,控制编解码器单元102中内含的MCU模块1021执行识别系统单元103内含的操作系统模块1038的程序,为视频输入单元105与车况监控摄像头3建立输入数据总线通信联系,以实现车况监控摄像头3拍摄的车况实时视频流数据信号的输入;
5、利用识别系统单元103中内含的CPU主模块1031,在内存芯片组1032的配合下,执行识别系统单元103内含的功能集控模块1036的程序,在UI程序模块1033提供的人机交互界面上通过操控单元109连接的控制设备获取用户触发的图像解码显示、图像录像、人脸识别控制指令。如果用户选择的是图像解码显示功能,则通过功能集控模块131提供调度指令,由编解码器单元102进行具体执行;如果用户选择的是图像录像功能,则通过功能集控模块131提供调度指令,由编解码器单元102进行具体执行;如果用户选择的是人脸识别功能,则通过功能集控模块131程序提供调度指令,由识别系统单元103具体执行。
进一步的,根据用户选择的图像解码显示、图像录像、人脸识别功能,人脸识别录像装置1、编解码器单元102、识别系统单元103将实现如下功能:
(1)图像解码显示功能。
利用人脸识别录像装置1内含的编解码器单元102,在操作系统模块1038分配的内存芯片组1032中的内存的配合下,通过功能集控模块1036控制视频输入单元105连接车况监控摄像头3,操控视频流数据信号与编解码器单元102中的视频流采集协议模块1024进行通信,实现采集接收车况监控摄像头3发送的实时流视频信号;再利用编解码器单元102中的MCU模块1021,在操作系统模块1038分配的内存芯片组1032中的内存的配合下,执行操作系统模块1038、功能集控模块1036提供的程序,控制VHW模块1022对经过DSP模块1023、视频流采集协议模块1024采集并数字处理的车况实时视频流数据进行图像解码处理,并通过显示单元108连接的显示设备进行显示,以实现车况视频实时流图像解码显示功能;
(2)图像录像功能。
利用人脸识别录像装置1内含的编解码器单元102,在操作系统模块1038分配的内存芯片组1032中的内存的配合下,通过功能集控模块1036控制视频输入单元105连接车况监控摄像头3,操控视频流数据信号与编解码器单元102中的视频流采集协议模块1024进行通信,实现采集接收车况监控摄像头3发送的实时流视频信号;再利用编解码器单元102中的MCU模块1021,在操作系统模块1038分配的内存芯片组1032中的内存的配合下,执行操作系统模块1038、功能集控模块1036提供的程序,控制VHW模块1022对经过DSP模块1023、视频流采集协议模块1024采集并数字处理的车况实时视频流数据进行图像编码录像处理,并通过存储单元106连接的内嵌固态存储器进行内嵌隐藏式的车况视频录像文件的存储;
(3)人脸识别功能
利用识别系统单元103中内含的CPU主模块1031,在内存芯片组1032的配合下,执行识别系统单元103内含的功能集控模块1036的程序,执行如下步骤:
a、利用照片输入单元104连接的人脸照相机2提供的场景图像数据与识别系统单元103中的人脸分析模块1034进行通信;
b、利用人脸分析模块1034对人脸照相机2拍摄的驾驶员及所在的驾驶室场景图像数据进行人脸生物特征值的分析,提取人脸图像,作为比对识别的目标特征提供给比对算法模块1035;
c、利用比对算法模块1035将人脸分析模块1034提供的人脸图像的生物特征值目标特征与预先存储于人脸识别录像装置1的存储单元106连接的内嵌固态存储器中的车辆驾驶员的人脸图像的生物特征值基础特征进行数值比对计算,得出比对数值;
d、利用人脸识别录像装置1中内含的CPU主模块1031,在内存芯片组1032的配合下,执行识别系统单元103内含的功能集控模块1036的程序和无线通信模块1037的程序,控制无线传输单元110将比对数据信号通过无线网络如4G无线网络传输,向驾驶员识别监控平台4进行有规律的多次无线发送;
e、利用驾驶员识别监控平台4中的图像比对服务器41执行内含的平台系统软件程序,通过无线网络44接收所述人脸识别录像装置1有规律的多次发送的对车辆驾驶员的人脸比对结果信息,以掌握实时情况并采取相应措施,保障车辆财产安全;
e、利用驾驶员识别监控平台4中的图像比对服务器41执行内含的平台系统软件程序,使无线网络44采用4G无线网络,向人脸识别录像装置1发送驾驶员基础参考图像信息。
需要说明的是,对于实施例公开的方法而言,由于其与实施例公开的系统相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见系统部分说明即可。还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (11)
1.一种驾驶员识别方法,其特征在于,包括:
采集车辆驾驶员的人脸图像;
将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断所述人脸图像是否与所述合法驾驶员人脸图像相同;
如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集车辆驾驶员的人脸图像,包括:
对车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景进行有规律的多次拍摄,得到包含所述车辆驾驶员不特定表情人脸图像的场景图像;
采用生物特征算法从所述场景图像中提取得到人脸特征值;
从所述人脸特征值所在的方形图像区域中,抓取得到人脸图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述人脸图像与预设的合法驾驶员人脸图像进行对比,判断所述人脸图像是否与所述合法驾驶员人脸图像相同,包括:
提取所述人脸图像的生物特征值数据;
将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行对比,判断所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度是否大于设定阈值;
如果所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度大于设定阈值,则确认所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像相同;
如果所述人脸图像的生物特征值数据与所述预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据的匹配度不大于设定阈值,则确认所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同。
4.一种驾驶员识别系统,其特征在于,包括:
人脸照相机、与所述人脸照相机连接的人脸识别录像装置,以及与所述人脸识别录像装置连接的驾驶员识别监控平台;
其中,所述人脸照相机,用于对车辆驾驶员及其所在的驾驶室场景进行有规律的多次拍摄,得到包含所述车辆驾驶员不特定表情人脸图像的场景图像;
所述人脸识别录像装置,用于从所述场景图像中提取得到人脸图像,将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行比对处理,并将比对结果发送给所述驾驶员识别监控平台;
所述驾驶员识别监控平台,用于根据所述人脸识别录像装置发送的比对结果,进行后台监管处理;如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,该系统还包括:
车况监控摄像头,用于对车辆内外及车辆驾驶员进行拍摄,并将拍摄的视频流数据发送给所述人脸识别录像装置,使所述人脸识别录像装置根据所述视频流数据得到车况视频录像。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述人脸识别录像装置,包括:
识别系统单元、主板、图像输入单元、存储单元;
其中,所述识别系统单元,用于从所述图像输入单元输入的驾驶员及其所在的驾驶室场景图像中抓取得到人脸图像,将所述人脸图像与所述存储单元存储的合法驾驶员人脸图像进行生物特征值数据比对,并输出比对结果;
所述主板,用于承载及连接所述识别系统单元、图像输入单元和存储单元;
所述图像输入单元,用于接收所述人脸照相机拍摄的驾驶员及其所在的驾驶室场景图像,并输入给所述识别系统单元;
所述存储单元,用于存储合法驾驶员人脸图像的基础比对资料,以及存储车况视频录像。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述人脸识别录像装置,还包括:
编解码器单元、视频输入单元、电源单元、显示单元、操控单元、无线传输单元;
其中,所述编解码器单元,用于对所述车况监控摄像头提供的视频流数据进行编解码处理,得到车况视频录像;
所述视频输入单元,用于接收所述车况监控摄像头拍摄的视频流数据,并将所述视频流数据发送给所述编解码器单元;
所述电源单元,用于为所述人脸识别录像装置各部分提供电能;
所述显示单元,用于提供视频录像及人机交互式设备操控的显示;
所述操控单元,用于提供实现人机交互式的设备操控工具;
所述无线传输单元,用于接收所述识别系统单元发送的比对结果,并将所述比对结果发送给所述驾驶员识别监控平台;还用于接收驾驶员识别监控平台发送的合法驾驶员的人脸图像基础比对资料。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述编解码器单元,包括:
控制模块,用于控制及管理视频编解码模块的数字化视频编解码过程;
视频编解码模块,用于对接收的视频流数据进行编解码处理;
微型计算机模块,用于控制所述控制模块和所述视频编解码模块执行视频编解码处理;
视频流采集模块,用于接收视频流数据,对接收的视频流数据进行解析处理,并将解析后的视频流数据发送给所述视频编解码模块;
视频封装输出模块,用于对所述视频编解码模块进行编解码处理后的视频流数据进行格式封装处理,得到车况视频录像,并输出所述车况视频录像。
9.根据权利要求6-8中任一权利要求所述的系统,其特征在于,所述识别系统单元,包括:
人脸分析模块,用于对所述驾驶员及其所在的驾驶室场景图像进行人脸生物特征值数据提取处理,并从所述人脸生物特征值数据所在的方形图像区域中抓取得到人脸图像;
比对算法模块,用于将所述人脸图像的生物特征值数据与预设的合法驾驶员人脸图像的生物特征值数据进行比对,得出比对结果;
无线通信模块,用于通过无线网络发送所述比对算法模块得出的比对结果。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述识别系统单元,还包括:
CPU主模块、操作系统模块、UI程序模块、功能集控模块;
其中,所述CPU主模块,用于实现对所述驾驶员识别系统各部分的控制,同时,执行所述识别系统单元的人脸识别程序,实现人脸图像抓取、人脸比对、无线传输功能;
所述操作系统模块,用于为所述驾驶员识别系统提供嵌入式实时操作系统;
所述UI程序模块,用于提供人机交互的UI界面;
所述功能集控模块,用于实现对所述驾驶员识别系统的人脸识别、图像解码显示、录像处理功能的集中控制,以及管理通信协议。
11.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述驾驶员识别监控平台,包括:
图像对比服务器和无线网络单元;
其中,所述图像对比服务器包括存储合法驾驶员的人脸图像基础比对资料的车辆驾驶员数据库;所述图像对比服务器通过运行自身装载的平台系统软件,根据所述人脸识别录像装置发送的比对结果,进行后台监管处理,如果所述人脸图像与所述合法驾驶员人脸图像不同,则执行预设的车辆保护措施;
所述无线网络单元,用于接收所述人脸识别录像装置发送的比对结果,以及向所述人脸识别录像装置发送合法驾驶员的人脸图像基础比对资料。
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Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108564017A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-21 | 北京天目智联科技有限公司 | 一种基于光栅相机的生物特征3d四维数据识别方法及系统 |
CN109344735A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-02-15 | 河南森源鸿马电动汽车有限公司 | 一种便携式人脸识别方法及系统 |
CN109344773A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-02-15 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
CN110310386A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-08 | 安徽富煌科技股份有限公司 | 一种基于人脸识别技术的公交车驾驶员安全考勤系统 |
WO2019232972A1 (zh) * | 2018-06-04 | 2019-12-12 | 上海商汤智能科技有限公司 | 驾驶管理方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质 |
CN110619256A (zh) * | 2018-06-19 | 2019-12-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 道路监控检测方法及装置 |
CN112183404A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 程霖锋 | 一种塔吊监控用的人脸识别系统 |
CN112241698A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-19 | 安徽富煌科技股份有限公司 | 一种基于人脸识别的公交车载机 |
US10915769B2 (en) | 2018-06-04 | 2021-02-09 | Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co., Ltd | Driving management methods and systems, vehicle-mounted intelligent systems, electronic devices, and medium |
CN112565352A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-26 | 中国人民解放军海军航空大学 | 一种军用车辆驾驶远程授权及监控系统 |
US10970571B2 (en) | 2018-06-04 | 2021-04-06 | Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co., Ltd. | Vehicle control method and system, vehicle-mounted intelligent system, electronic device, and medium |
CN112802236A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 南京市芯佳元科技有限公司 | 基于人脸识别的车辆集中管理方法及其实现系统 |
CN112926415A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-08 | 西安电子科技大学 | 一种行人避让系统和行人监测方法 |
CN113032799A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-25 | 吉林云帆智能工程有限公司 | 一种轨道车辆车联网运维管理平台 |
WO2022143427A1 (zh) * | 2020-12-31 | 2022-07-07 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 驾驶员检测 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202130310U (zh) * | 2011-06-20 | 2012-02-01 | 江苏华安高技术安防产业有限公司 | 一种具有驾驶员识别功能的汽车安防终端 |
CN103927521A (zh) * | 2014-04-17 | 2014-07-16 | 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 | 一种基于人脸识别的驾驶员资格确认系统及方法 |
CN105763837A (zh) * | 2014-12-18 | 2016-07-13 | 西安立元智能科技有限公司 | 一种视频编解码器专用Peacock SPI监控系统 |
CN105936256A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-09-14 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 用于车辆换挡的控制方法、控制装置及车辆 |
CN105957196A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 车辆解锁方法及装置 |
CN106815560A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-06-09 | 广州大学 | 一种应用于自适应驾座的人脸识别方法 |
-
2017
- 2017-09-15 CN CN201710835209.3A patent/CN107578025A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202130310U (zh) * | 2011-06-20 | 2012-02-01 | 江苏华安高技术安防产业有限公司 | 一种具有驾驶员识别功能的汽车安防终端 |
CN103927521A (zh) * | 2014-04-17 | 2014-07-16 | 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 | 一种基于人脸识别的驾驶员资格确认系统及方法 |
CN105763837A (zh) * | 2014-12-18 | 2016-07-13 | 西安立元智能科技有限公司 | 一种视频编解码器专用Peacock SPI监控系统 |
CN105957196A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 车辆解锁方法及装置 |
CN105936256A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-09-14 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 用于车辆换挡的控制方法、控制装置及车辆 |
CN106815560A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-06-09 | 广州大学 | 一种应用于自适应驾座的人脸识别方法 |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108564017A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-21 | 北京天目智联科技有限公司 | 一种基于光栅相机的生物特征3d四维数据识别方法及系统 |
JP2020525334A (ja) * | 2018-06-04 | 2020-08-27 | シャンハイ センスタイム インテリジェント テクノロジー カンパニー リミテッド | 運転管理方法及びシステム、車載スマートシステム、電子機器並びに媒体 |
WO2019232972A1 (zh) * | 2018-06-04 | 2019-12-12 | 上海商汤智能科技有限公司 | 驾驶管理方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质 |
KR102305914B1 (ko) | 2018-06-04 | 2021-09-28 | 상하이 센스타임 인텔리전트 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | 운전 관리 방법 및 시스템, 차량 탑재 지능형 시스템, 전자 기기, 매체 |
US10915769B2 (en) | 2018-06-04 | 2021-02-09 | Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co., Ltd | Driving management methods and systems, vehicle-mounted intelligent systems, electronic devices, and medium |
KR20200063193A (ko) * | 2018-06-04 | 2020-06-04 | 상하이 센스타임 인텔리전트 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | 운전 관리 방법 및 시스템, 차량 탑재 지능형 시스템, 전자 기기, 매체 |
EP3617935A4 (en) * | 2018-06-04 | 2020-07-08 | Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co., Ltd. | DRIVING MANAGEMENT METHOD AND SYSTEM, ON-BOARD INTELLIGENT SYSTEM, ELECTRONIC DEVICE AND MEDIUM |
US10970571B2 (en) | 2018-06-04 | 2021-04-06 | Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co., Ltd. | Vehicle control method and system, vehicle-mounted intelligent system, electronic device, and medium |
CN110619256A (zh) * | 2018-06-19 | 2019-12-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 道路监控检测方法及装置 |
CN109344735A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-02-15 | 河南森源鸿马电动汽车有限公司 | 一种便携式人脸识别方法及系统 |
CN109344773A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-02-15 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
CN110310386A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-08 | 安徽富煌科技股份有限公司 | 一种基于人脸识别技术的公交车驾驶员安全考勤系统 |
CN112183404A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 程霖锋 | 一种塔吊监控用的人脸识别系统 |
CN112241698A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-19 | 安徽富煌科技股份有限公司 | 一种基于人脸识别的公交车载机 |
CN112565352A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-26 | 中国人民解放军海军航空大学 | 一种军用车辆驾驶远程授权及监控系统 |
WO2022143427A1 (zh) * | 2020-12-31 | 2022-07-07 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 驾驶员检测 |
CN112802236A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 南京市芯佳元科技有限公司 | 基于人脸识别的车辆集中管理方法及其实现系统 |
CN113032799A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-25 | 吉林云帆智能工程有限公司 | 一种轨道车辆车联网运维管理平台 |
CN112926415A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-08 | 西安电子科技大学 | 一种行人避让系统和行人监测方法 |
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