CN111614884A - 人工智能摄像头及监控方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种人工智能摄像头及监控方法，涉及人工智能中的计算机视觉技术领域。其中，AI摄像头包括处理器、图像传感器和第一通信接口，图像传感器和第一通信接口分别与处理器连接。其中，图像传感器用于采集目标空间内的视频流，处理器用于利用AI算法处理视频流确定目标空间内是否有预设事故。若目标空间内存在预设事故，则生成提示信息并通过第一通信接口将提示信息发送给工作人员的终端设备，大大提高了公共场合的安全系数以及预设事故发生后对风险事件的处理速度。

Description

人工智能摄像头及监控方法

技术领域

本申请涉及人工智能中的计算机视觉技术领域，尤其涉及一种人工智能摄像头及监控方法。

背景技术

随着城市化水平的不断提高，高层住宅、酒店、写字楼的数量不断的增加，电梯作为垂直方向的交通工具应用数量也越来越大。

电梯的使用给人们出入带来便利的同事，电梯事故也越来越多，常见的电梯事故包括用户被困在电梯轿厢、电瓶车等危险工具进入电梯轿厢等。为避免该些电梯事故，常见的做法是在电梯轿厢中安装摄像头，利用摄像头采集视频流，将视频流传送至服务器进行存储。工作人员利用视频流实时监控电梯轿厢内的状况，以避免发生电梯事故。若发生电梯事故，工作人员通过回放视频分析电梯事故的原因等。

上述电梯监控过程中，要求工作人员实时播放视频流以关注电梯轿厢内状况，人力成本高且实施困难。

发明内容

本申请实施例提供了一种人工智能摄像头及监控方法，通过利用AI摄像头监控目标空间内状况，实时自动发现电梯风险并提示工作人员，实现节约人力成本的目的。

第一方面，本申请实施例提供一种AI摄像头，包括：处理器、图像传感器和第一通信接口，所述图像传感器、所述第一通信接口分别与所述处理器连接；所述图像传感器，用于采集目标空间内的视频流；所述处理器，用于利用所述AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否存在预设事故，若所述目标空间内存在预设事故，则生成提示信息；所述第一通信接口，用于发送所述提示信息。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：以太网供电POE控制器，所述POE控制器和所述处理器连接，用于向所述处理器供电。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：电压转换器，用于将所述POE控制器输出的电压转换为所述处理器的供电电压。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：补光板；所述POE控制器，还用于向所述补光板供电，以使得所述补光板发出的光改变所述目标空间内的亮暗程度。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：第一存储器，所述第一存储器与所述处理器连接，用于储存所述AI算法。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：第二存储器；所述处理器，所述第二存储器与所述处理器连接，所述处理器，还用于从所述视频流中提取出所述预设事故对应的视频片段；所述第二存储器用于存储所述预设事故对应的视频片段。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：第二通信接口，所述处理器，还用于根据所述视频流确定待播放广告；所述第二通信接口与所述处理器和广告机连接，用于向所述广告机发送所述待播放广告的标识。

一种可行的设计中，上述的图像传感器与所述处理器通过移动产业处理器接口MIPI连接。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：第三存储器，所述第三存储器与所述处理器连接，所述第三存储器与所述处理器连接。所述处理器，还用于读取所述鉴权算法，并利用所述鉴权算法对所述AI算法进行鉴权。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：视频转换器，所述视频转换器与所述处理器连接，用于将所述视频流转换为模拟视频。

一种可行的设计中，上述的AI摄像头还包括：第三通信接口，所述第三通信接口与所述处理器连接，用于与第三方系统通信。

第二方面，本申请实时例还提供一种监控方法，包括：

采集目标空间内的视频流；

利用人工智能AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否有预设事故，若所述目标空间内存在预设事故，则生成提示信息；

发送所述提示信息。

第三方面，本申请实施例还提供一种AI摄像头，包括：处理器、图像传感器，所述图像传感器和所述处理器连接；

所述图像传感器，用于采集目标空间内的视频流；所述处理器，用于读取所述AI算法，利用所述AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否有预设事故，若所述目标空间内存在预设事故，则生成提示信息

本申请实施例提供的人工智能摄像头及监控方法，AI摄像头包括处理器、图像传感器和第一通信接口，图像传感器和第一通信接口分别与处理器连接。其中，图像传感器用于采集目标空间内的视频流，处理器用于读取AI算法，利用AI算法处理视频流确定目标空间内是否有预设事故。若目标空间内存在预设事故，则生成提示信息并通过第一通信接口将提示信息发送给工作人员的终端设备。由此，利用本申请实施例提供的AI摄像头监控目标空间内状况，能够实时自动发现电梯风险并提示工作人员，实现节约人力成本的目的。同时，大大提高了公共场合的安全系数以及预设事故发生后对风险事件的处理速度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例提供的AI摄像头的一个应用场景示意图；

图2是本申请实施例提供的AI摄像头的另一个应用场景示意图；

图3是本申请实施例提供的一种AI摄像头的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种AI摄像头的结构示意图；

图5是本申请实时例提供的监控方法的流程图。

附图标记说明：

1000：AI摄像头；

2000：服务器；

3000：终端设备；

101：处理器；

102：图像传感器；

103、第一通信接口；

104、第一存储器；

105、POE控制器；

106、电压转换器；

107：补光板；

108、第二存储器；

109、第二通信接口；

110、USB网卡；

111、第三存储器；

112、视频转换器；

113、CVBS接口；

114、第三通信接口；

115、蓄电池；

116、内存；

117、wifi

118、麦克风；

119、对讲机；

120、RTC

121、IMU；

122、温度传感器。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

目前，当电梯发生故障时，若电梯内的报警按钮失灵等，被困人员只能通过电话与外界联，而电梯轿厢通常密闭性比较强，导致电梯内的信号差。为此，很多电梯轿厢内安装摄像头，通过摄像头对电梯内的人流等进行监控。然而，目前的视频监控智能性比较差，不能对监控的画面进行理解，而是仅仅将采集到的视频流传递到服务器进行显示和保存，致使无法及时捕捉一些电梯风险，导致电梯分享较高。同时，若工作人员实时播放视频流以关注电梯轿厢内状况，则人力成本高且实施困难。

有鉴于此，本申请实施例提供一种人工智能(artificial intelligence，AI)摄像头及监控方法，通过利用AI摄像头监控目标空间内状况，实时自动发现电梯风险并提示工作人员，实现节约人力成本的目的。

图1是本申请实施例提供的AI摄像头的一个应用场景示意图。请参照图1，电梯轿厢内安装有AI摄像头1000，目标空间为电梯轿厢。AI摄像头1000对电梯轿厢内的人流密度等进行监控。例如，AI摄像头1000采集电梯轿厢内的视频流，利用AI算法处理视频流，以确定电梯轿厢内是否存在乘客倒地、乘客做出求救手势、危险物品如电瓶车等进入电梯轿厢、大件物体进入电梯轿厢等预设事故。另外AI摄像头1000还能够利用温度传感器等监测电梯轿厢内的温度，若电梯轿厢内的温度超过预设阈值，则AI摄像头1000也认为电梯轿厢内发生预设事故。或者，AI摄像头1000上还设置由加速度传感器等，利用加速度传感器监测电梯是否正常运行，电梯处于非正常运行状态，如速度超过一定阈值，则AI摄像头1000认为电梯轿厢内发生预设事故。

当AI摄像头1000识别出电梯轿厢内发生预设事故时，则生成提示信息，将该提示信息发送给服务器2000，进而由服务器2000将该提示信息发送给工作人员的终端设备3000等，以提示工作人员电梯轿厢内发送预设事故，提高了公共场合的安全系数以及预设事故发生后对风险事件的处理速度。

图2是本申请实施例提供的AI摄像头的另一个应用场景示意图。请参照图2，出租车内安装有AI摄像头1000，目标空间为出租车内。AI摄像头1000对出租车内的乘客等进行监控。例如，AI摄像头1000采集出租车内的视频流，利用视频流对出租车内的乘客进行监控。例如，AI摄像头1000利用AI算法对视频流进行分析，以确定乘客是否佩戴口罩；再如，AI摄像头1000利用AI算法对视频流进行分析，以确定乘客是否做出求救手势等。

当AI摄像头1000识别出出租车内发生预设事故时，则生成提示信息，将该提示信息转换为语音信号并通过AI摄像头1000的麦克风进行播放，以提示乘客佩戴口罩等。或者，AI摄像头1000将该提示信息发送给服务器2000，进而由服务器2000将该提示信息发送给负责安全工作的工作人员的终端设备3000等，以提示工作人员出租车内发送预设事故，提高了公共场合的安全系数以及预设事故发生后对风险事件的处理速度。

需要说明的是，虽然上述图1图2分别以AI摄像头安装在电梯轿厢和出租车为例对本申请实施例进行详细说明。然而，本申请实施例并不以此为限制，其他可行的实现方式中，AI摄像头还能够用于超市等公共场所。

图3是本申请实施例提供的一种AI摄像头的结构示意图。请参照图3，本实施例提供的AO摄像头1000包括：处理器101、图像传感器102和第一通信接口103，所述图像传感器102、所述第一通信接口103分别与所述处理器101连接。其中，所述图像传感器102，用于采集目标空间内的视频流。所述处理器101，用于利用AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否有预设事故，若所述目标空间内存在预设事故，则生成提示信息。所述第一通信接口103，用于发送所述提示信息。

请参照图3，上述的AI摄像头1000例如为甚至在公园、车库、超市、住宅楼、写字楼的电梯内。上述的AI摄像头1000包括图像传感器102和具备IA处理功能的处理器101，人脸、姿态分析等AI算法都由处理器101执行，存储、显示等通过处理器101的接口来实现，从而实现并行处理。

上述的处理器101也称为AI处理器或AI芯片，是AI摄像头的主控芯片，处理性能例如为1万亿次每秒(Tera Operations Per Second，TOPS)等，本申请实施例并不限制。

图像传感器102用于采集目标空间内的图像，如500万(w)像素的高清图像等。采集视频流时，AI摄像头1000通过M12等标准镜头成像，镜头的视场角(angle of view，FOV)尽可能的大，例如为140°等，以保证目标空间里面99％的空间都能够被监控到。

第一通信接口103通过简化的独立媒体接口(Reduced Media IndependentInterface，RMII)等直接与处理器101连接或通过其他模块，如供电模块等与处理器101连接。

处理器101利用AI算法对图像传感器102采集的视频流进行分析。例如，处理器101利用人脸识别算法对视频流进行分析，以判断目标空间内用户的个数。再如，处理器101利用手势识别算法对视频流进行分析，以判断目标空间内是否有用户做出求救手势。又如，处理器101利用电动车识别算法对视频流进行分析，以判断是否有电动车进入目标空间。又如，处理器101对视频流进行分析，以判断电梯内是否有人员倒地现象等。若处理器101利用AI算法检测出电梯内人流量过多、有用户做出求救手势、电动车进入目标空间、目标空间内存在人员倒地现象，则生成提示信息并通过第一通信接口103发送给工作人员的终端设备，以提示工作人员目标空间内存在预设事故。

本申请实施例提供的AI摄像头，包括处理器、图像传感器、第一通信接口和第一存储器，图像传感器和第一通信接口分别与处理器连接。其中，图像传感器用于采集目标空间内的视频流，处理器利用AI算法处理视频流确定目标空间内是否有预设事故。若目标空间内存在预设事故，则生成提示信息并通过第一通信接口将提示信息发送给工作人员的终端设备。由此，利用本申请实施例提供的AI摄像头监控目标空间内状况，能够实时自动发现电梯风险并提示工作人员，实现节约人力成本的目的。同时，大大提高了公共场合的安全系数以及预设事故发生后对风险事件的处理速度。

再请参照图3，上述的AI摄像头1000中，图像传感器102例如通过移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface，MIPI)与处理器101连接。基于该种连接方式，有效提升AI摄像头的兼容性。

再请参照图3，图像传感器102还通过I2C0与处理器101连接，该连接的目的是：在AI摄像头启动的过程中，处理器101通过I2C0连接对图像传感器102进行初始化配置，使得图像传感器102进入工作模式。另外，该I2C0连接在一些降功耗应用中也能够配置为休眠模式。

图4是本申请实施例提供的另一种AI摄像头的结构示意图。请参照图4，该AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：第一存储器104，该第一存储器104与处理器101连接。示例性的，第一存储器104通过嵌入式多媒体卡(Embedded Multi Media Card，EMMC)接口等与处理器连接，主要用于存储AI算法，如人脸识别算法、手势识别算法、电动车识别算法、大件物体识别算法等。另外，第一存储器104还能够存储系统镜像文件、部分应用程序、人脸底库等。采用该种方案，能够灵活的设置AI摄像头中的AI算法。

请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：以太网供电(Power Over Ethernet，POE)控制器105，该POE控制器105与所述处理器101连接，用于向处理器101提供供电电压。采用该种方案，实现灵活向AI摄像头的处理器供电的目的。

进一步的，上述的AI摄像头1000在包含POE控制器105的基础上，进一步的还包括：电压转换器106，所述POE控制器105通过所述电压转换器106和与所述处理器101连接。

请参照图4，上述的AI摄像头能够通过以太网供电(Power Over Ethernet，POE)控制器105供电，该PPE控制器105例如输出15瓦(w)的功率，完全能满足各种应用场景的需求及后续的扩展。POE控制器105输出的电压如12伏(V)等。电压转换器106具有直流转直流(Direct Current Direct Current，DCDC)转换功能、低压差(Low Dropout，LDO)转换功能等，能够将POE控制器105输出的电压转换为处理器101所需要的不同电压以及其他外设所需的电压。

再请参照图4，上述的AI摄像头也能够通过蓄电池115供电，蓄电池115例如为12-24直流(Direct Current，DC)蓄电池。同时，利用POE控制器105对蓄电池115进行隔离。

采用该种方案，实现灵活向AI摄像头的处理器供电的目的。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：补光板107。该补光板107例如为由红(red，R)、绿(green，G)、蓝(blue，B)发光二极管(LightEmitting Diode，LED)组成。上述的POE控制器105还用于向补光板107进行供电，例如，POE控制器105通过电压转换器106向补光板107提供12V的电压。处理器102实时对采集到的视频流里面的图像帧进行分析，当图像帧的亮度或对比度等满足一定条件时，处理器102控制POE控制器向补光板107供电。如此一来，当电梯交轿厢内的光线比较差时，补光板107对目标空间进行照射，以使得目标空间内的亮度提升，进而使得图像传感器102能够采集到高清的视频流，有助于处理器102对视频流进行分析以获得准确的提示信息。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：第二存储器108。上述的所述处理器101还用于从所述视频流中提取出所述预设事故对应的视频片段。第二存储器108与处理器101连接，用于存储所述预设事故对应的视频片段。

示例性的，上述的AI摄像头1000具备两部分存储器，一个存储器即为上述的第一存储器104，该第一存储器104是支持EMMC专用同道的内部EMMC存储器。另一个存储器即为第二存储器108，该第二存储器108是用数字串行接口(serial digital interface，SDI)扩展的外部闪存(Trans-flash，TF)卡。其中，SDI例如为SDI00。该第二存储器108主要用于存储图像传感器102采集的、被处理器102处理后的视频流，该处理后的视频流例如为数字视频流。同时，每次发生预设事故后，该第二存储器108还记录预设事故，即存储与该预设事故相关的视频片段，以供工作人员进行分析。

采用该种方案，通过单独存储预设事故对应的视频片段，能够及时、精准的预设事故。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：第二通信接口109，所述处理器102还用于根据所述视频流确定待播放广告，所述第二通信接口109与所述处理器102和广告机4000连接，用于向所述广告机4000发送指示信息，所述指示信息携带所述待播放广告的标识。

示例性的，上述的第二通信接口109通过通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)网卡110与处理器101连接。处理器101利用AI算法对目标空间内的乘客进行分析，以确定出目标空间内乘客的类型，如年轻人、老年人等。然后，根据目标空间内乘客的类型等，确定待播放广告的标识，并通过第二通信接口109发送给广告机4000，使得广告机4000根据标识播放相应的广告。相较于传统的电梯门打开停止播放广告、电梯门关闭播放广告的广告投放方式，该种方案能够根据用户需求选择性的播放广告，提高广告投放的精准性。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：第三存储器111，所述第三存储器111与所述处理器102连接，用于存储鉴权算法。

示例性的，上述的第一存储器104中的AI算法是经过加密后的算法。处理器101在读取AI算法之前，需要先从第三存储器111读取鉴权算法，然后利用鉴权算法对AI算法进行鉴权，只有在鉴权通过的情况下才能够读取第一存储器104中的AI算法。采用该种方案，提高AI摄像头的安全性。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：视频转换器112，所述视频转换器112与所述处理器102连接，用于将所述视频流转换为模拟视频。

示例性的，上述的AI摄像头1000还具备模拟视频输出功能，利用视频转换器112将数字格式的视频流转换为复合视频广播信号(Composite Video Broadcast Signal，CVBS)，并通过CVBS接口113输出。采用该种方案，通过输出模拟视频供，以便仅支持模拟视频显示的电子设备，提高AI摄像头的兼容性。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：第三通信接口114，所述第三通信接口与所述处理器连接，用于与第三方系统通信。

示例性的，AI摄像头1000利用异步收发传输器(Universal AsynchronousReceiver/Transmitter，UART)接口引出一路第三通信接口114，以供AI摄像头与第三方系统进行简单的数据传输。其中，UART接口例如为UART1接口，串行通信接口114例如为RS485等。当第三方系统为打卡机时，AI摄像头与第三方系统传输的数据例如为用户的姓名等。

采用该种方案，有助于AI摄像头与其他第三方系统的通信，提高AI摄像头的应用场景。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括：内存116。示例性的，AI摄像头1000采用2GB的双倍率(Double Data Rate SDRAM，DDR)4，保证AI算法、程序运行时具有足够的随机存储空间。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还利用系统接口说明(System Interface Description，SID)扩展出一路wifi117。该SID接口例如为SID01等，本申请实施例并不限制。扩展出的wifi117能够支持2.4GHz频段、5.8GHz频段等，并支持接入点(access point，AP)、站点(station)等模式，该wifi117能够满足AI摄像头的在线升级以及无线传输视频等功能。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括麦克风(mic)118和对讲机(speaker)119。其中，麦克风118使用交流电压(Alternating Currentin，AC_IN)接口，对讲机119使用交流电压(Alternating Current out，AC_OUT)接口。同时，AC_IN接口和AC_OUT接口具有消除回声的功能。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括实时时钟(Real_Time Clock，RTC)120，该RTC120用于提供时间戳，当目标空间内具有预设事故时，处理器101从RTC120获取时间戳，并将预设事故对应的视频片段和时间戳之间的关联关系存储在第二存储器108中，从而实现实时监控目标空间、记录预设事故的目的。

再请参照图4，上述的AI摄像头1000在上述图3的基础上，进一步的还包括惯性测量单元(Inertial measurement unit，IMU)121以及温度传感器122。IMU121通过I2C3等与处理器连接，用于测量电梯的速度，如上升速度或下降速度等，从而实现对电梯速度的监控。温度传感器122用于测量电梯内的温度，以避免电梯内发生火灾等。如此一来，AI摄像头能够实时监控电梯本身运行情况以及电梯内部状况，对突发事件可以及时做到报警显示以及部分风险控制，提高了电梯安全的等级。

另外，上述实施例中，AI摄像头1000还能够与后台的服务器建立网络连接。服务器用于对所有电梯进行调度，各电梯内安装由AI摄像头1000。AI摄像头1000将采集到的视频流发送给服务器，服务器对该些视频流进行分析以进行电梯的实时调度，提高电梯利用率的同时，间接提高了乘客的出行效率。

图5是本申请实时例提供的监控方法的流程图，本实施例时从AI摄像头的角度说明，本实施例包括：

201、采集目标空间内的视频流。

202、利用人工智能AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否有预设事故，若所述目标空间内存在预设事故，则执行步骤203。若目标空间内不存在预设事故，则返回步骤201。

203、生成提示信息并发送所述提示信息。

本申请实施例提供的监控方法，具体可参见上述AI摄像头的描述，此处不再赘述。

另外，本申请实施例还提供一种AI摄像头，包括：处理器、图像传感器和第一存储器，所述图像传感器和所述第一存储器分别与所述处理器连接，所述图像传感器，用于采集目标空间内的视频流。所述第一存储器，用于存储AI算法。所述处理器，用于读取所述AI算法，利用所述AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否有预设事故，若所述目标空间内存在预设事故，则生成提示信息。

根据本申请实施例的技术方案，AI摄像头包括处理器、图像传感器、第一通信接口和第一存储器，图像传感器、第一通信接口和第一存储器分别与处理器连接。其中，图像传感器用于采集目标空间内的视频流，第一存储器用于存储AI算法，处理器用于读取AI算法，利用AI算法处理视频流确定目标空间内是否有预设事故。若目标空间内存在预设事故，则生成提示信息并通过第一通信接口将提示信息发送给工作人员的终端设备。由此，利用本申请实施例提供的AI摄像头监控目标空间内状况，能够实时自动发现电梯风险并提示工作人员，实现节约人力成本的目的。同时，大大提高了公共场合的安全系数以及预设事故发生后对风险事件的处理速度。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (13)

1.一种人工智能AI摄像头，包括：

处理器、图像传感器和第一通信接口，所述图像传感器、所述第一通信接口分别与所述处理器连接；

所述图像传感器，用于采集目标空间内的视频流；

所述处理器，用于利用AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否存在预设事故，若所述预设空间内存在预设事故，则生成提示信息；

所述第一通信接口，用于发送所述提示信息。

2.根据权利要求1所述的AI摄像头，其中，还包括：以太网供电POE控制器，所述POE控制器和所述处理器连接，用于向所述处理器供电。

3.根据权利要求2所述的AI摄像头，其中，还包括：电压转换器，用于将所述POE控制器输出的电压转换为所述处理器的供电电压。

4.根据权利要求2或3所述的AI摄像头，其中，还包括：补光板；

所述POE控制器，还用于向所述补光板供电，以使得所述补光板发出的光改变所述目标空间内的亮暗程度。

5.根据权利要求1-3任一项所述的AI摄像头，其中，还包括：第一存储器，所述第一存储器与所述处理器连接，用于储存所述AI算法。

6.根据权利要求1-3任一项所述的AI摄像头，其中，还包括：第二存储器，所述第二存储器与所述处理器连接；

所述处理器，还用于从所述视频流中提取出所述预设事故对应的视频片段；

所述第二存储器，用于存储所述预设事故对应的视频片段。

7.根据权利要求1-3任一项所述的AI摄像头，其中，还包括：第二通信接口，所述第二通信接口与所述处理器和广告机连接；

所述处理器，还用于根据所述视频流确定待播放广告；

所述第二通信接口，用于向所述广告机发送所述待播放广告的标识。

8.根据权利要求1-3任一项所述的AI摄像头，其中，所述图像传感器与所述处理器通过移动产业处理器接口MIPI连接。

9.根据权利要求1-3任一项所述的AI摄像头，其中，还包括：第三存储器，所述第三存储器与所述处理器连接；

所述第三存储器，用于存储鉴权算法；

所述处理器，还用于读取所述鉴权算法，并利用所述鉴权算法对所述AI算法进行鉴权。

10.根据权利要求1-3任一项所述的AI摄像头，其中，还包括：视频转换器，所述视频转换器与所述处理器连接，用于将所述视频流转换为模拟视频。

11.根据权利要求1-3任一项所述的AI摄像头，其中，还包括：第三通信接口，所述第三通信接口与所述处理器连接，用于与第三方系统通信。

12.一种监控方法，包括：

采集目标空间内的视频流；

利用人工智能AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否有预设事故，若所述目标空间内存在预设事故，则生成提示信息；

发送所述提示信息。

13.一种人工智能AI摄像头，包括：

处理器、图像传感器，所述图像传感器和所述处理器连接；

所述图像传感器，用于采集目标空间内的视频流；

所述处理器，用于利用所述AI算法处理所述视频流以确定所述目标空间内是否有预设事故，若所述目标空间内存在预设事故，则生成提示信息。

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