CN111241999A - 智能车载设备系统及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及出租车监控领域，公开了一种智能车载设备系统及管理方法，系统包括安装在出租车外的GPS天线以及安装在出租车内的中控台、第一座椅、第二座椅和第三座椅，中控台的内部配置有车载终端设备，车载终端设备设有司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP，上述APP内含有容错模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、人脸识别算法资源库和车速监测模块。本发明安装时简单方便，不需要拆装原来车辆终端设备，既解放了监管人力，同时也大大降低企业监管设备投入成本，帮助出租车企业通过较低的成本价格完成出租车企业信息一体化。
Description
技术领域
本发明涉及出租车监控领域，特别涉及一种智能车载设备系统及管理方法。
背景技术
目前出租车企业监控巡游出租车主要方式分为两种，第一种是传统人力监管，采取视频抽查与投诉处理相结合的方式进行监管，虽然出租车企业投入大量人力成本和财力成本进行监管，但是这种传统监管手段由于监管的时效性差且阻吓性弱，收效甚微，投入巨大却远不能达到理想的监管效果。
第二种较为现代智能的监控方式为拆除原出租车配备的智能终端，启用具备监控功能的智能终端设备。该技术虽然解放了投入监管工作的人力，但由于更换出租车出厂时配备的智能终端，启用带有监控智能终端是一个复杂的安装和调试过程，因此会大大延长出租车的安装出车时间，并且容易产生由于安装不慎导致车辆无法正常运营等延伸问题；并且目前在市场上带有监控功能的智能终端费用较为高昂，也会为出租车企业的经营带来沉重的成本负担。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种安装时简单方便，不需要拆装原来车辆终端设备，既解放了监管人力，同时也大大降低企业监管设备投入成本，帮助出租车企业通过较低的成本价格完成出租车企业信息一体化的智能车载设备系统及管理方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种智能车载设备系统，包括安装在出租车外的GPS天线以及安装在出租车内的中控台、第一座椅、第二座椅和第三座椅，所述中控台的内部配置有车载终端设备，所述中控台的顶部通过螺栓固定车载计价器，所述车载终端设备设置在所述车载计价器的边侧，所述车载终端设备设有司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP，所述司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP内含有容错模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、人脸识别算法资源库和车速监测模块。
本发明还涉及一种智能车载设备管理方法，应用于上述智能车载设备系统，包括如下步骤：
A)搭建出租车管理平台司机管理模块、车辆管理模块以及司机与车辆关系绑定模块，出租车企业在所述出租车管理平台上初始化司机信息；
B)出租车企业管理者在所述出租车管理平台将司机与车辆关系进行绑定；
C)司机注册人脸信息；
D)采集司机的人脸信息、车内驾驶情况照片信息和车内音频；
E)进行人脸信息对比、车内驾驶情况分析和车内音频分析；
F)当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实所述司机与出租车存在绑定关系，车载终端设备控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；否则播报警告话术，且司机人脸识别APP通过技术接口自动将非编信息同步至所述出租车管理平台，所述出租车管理平台接收非编信息后弹出警报消息提醒值班人员并同步记录非编日志。
在本发明所述的智能车载设备管理方法中，一辆出租车能绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车。
在本发明所述的智能车载设备管理方法中，当核实司机存在违规驾驶行为时，播报警告话术，且所述司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP通过技术接口自动将警告提示信息同步至所述出租车管理平台，所述出租车管理平台接收提示信息后弹出警报消息提醒值班人员并同步记录报警日志。
在本发明所述的智能车载设备管理方法中，所述步骤C)进一步包括如下步骤：
C1)司机通过在所述出租车管理平台审核通过的账号和密码，登录安装在司机移动终端上的司机端APP；
C2)所述司机端APP对司机的人脸信息进行采集，并在无线网络下将采集的所述人脸信息同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备；
C3)部署在出租车的车载终端设备的司机人脸识别APP将所述司机端APP所采集到的所述人脸信息储存在人脸信息库中。
在本发明所述的智能车载设备管理方法中，司机每天开始运营前，将出租车点火正常启动后，自动触发所述车载终端设备调用车载摄像头自动采集司机的人脸信息；当所述出租车处在运行状态，则自动触发所述车载终端设备调用所述车载摄像头，所述车载摄像头自动采集出租车内人脸照片数据、车内驾驶情况照片数据和车内音频数据。
在本发明所述的智能车载设备管理方法中，当所述车载摄像头采集到坐在第一座椅上的司机的人脸信息后，所述车载终端设备自动执行所述司机人脸识别APP，通过出租车行业人脸识别算法和人脸识别容错机制对所述司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中所述出租车所绑定的司机的人脸信息进行对比，核实所述司机是否与所述出租车存在绑定关系；
自动执行所述反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP和司机逃单行为识别APP分析车载摄像头采集到的车内驾驶情况照片，通过所述反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP和司机逃单行为识别APP内的识别容错机制和图像识别算法机制，核实所述司机是否存在违规驾驶行为；
自动执行拒载行为识别APP，自动分析车内音频数据，通过所述拒载行为识别APP内的语音识别模块和语音分析容错机制，核实所述司机是否存在拒载行为。
实施本发明的智能车载设备系统及管理方法，具有以下有益效果：由于设有安装在出租车外的GPS天线以及安装在出租车内的中控台、第一座椅、第二座椅和第三座椅，中控台的内部配置有车载终端设备，车载终端设备设有司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP，司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP内含有容错模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、人脸识别算法资源库和车速监测模块，本发明安装时简单方便，不需要拆装原来车辆终端设备，既解放了监管人力，同时也大大降低企业监管设备投入成本，帮助出租车企业通过较低的成本价格完成出租车企业信息一体化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明智能车载设备系统及管理方法一个实施例中系统的结构示意图；
图2为所述实施例中智能车载设备管理方法的流程图；
图3为所述实施例中司机注册人脸信息的具体流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明智能车载设备系统及管理方法实施例中，其智能车载设备系统的结构示意图如图1所示。图1中，该智能车载设备系统包括安装在出租车外的GPS天线1以及安装在出租车内的中控台2、第一座椅3、第二座椅4和第三座椅5，中控台2的内部配置有车载终端设备21，中控台2的顶部通过螺栓固定车载计价器6，车载终端设备21设置在车载计价器6的边侧，车载终端设备21设有司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP，司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP内含有容错模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、人脸识别算法资源库和车速监测模块。
本发明安装时简单方便，在不改变原来出租车整体出厂配置的基础上，通过加装车载终端设备21，实现出租车企业对于出租车的监管需求。本发明功能强大方便、集成司机身份识别、司机逃单行为、拒载行为、反监控行为、违规驾驶行为等强大监控功能。
本发明还涉及一种智能车载设备管理方法，其特征在于，应用于本实施例中的上述智能车载设备系统，该智能车载设备管理方法的流程图如图2所示。图2中，该智能车载设备管理方法包括如下步骤：
步骤S01搭建出租车管理平台司机管理模块、车辆管理模块以及司机与车辆关系绑定模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息：本步骤中，搭建出租车管理平台司机管理模块、车辆管理模块以及司机与车辆关系绑定模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息。
步骤S02出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系进行绑定：本步骤中，出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系进行绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车。
步骤S03司机注册人脸信息：本步骤中，司机注册人脸信息。
步骤S04采集司机的人脸信息、车内驾驶情况照片信息和车内音频：本步骤中，司机每天开始运营前，将出租车点火正常启动后，自动触发车载终端设备调用车载摄像头无感知地、自动地采集司机的人脸信息；当出租车处在运行状态，则自动触发车载终端设备调用车载摄像头，车载摄像头无感知地、自动地采集车内人脸照片数据、车内驾驶情况照片数据和车内音频数据。
步骤S05进行人脸信息对比、车内驾驶情况分析和车内音频分析：本步骤中，进行人脸信息对比、车内驾驶情况分析和车内音频分析。
当车载摄像头采集到坐在第一座椅上的司机的人脸信息后，车载终端设备自动执行司机人脸识别APP，通过出租车行业人脸识别算法和人脸识别容错机制对司机的人脸信息进行识别，并与存储在人脸信息库中出租车所绑定的司机的人脸信息进行对比，核实司机是否与出租车存在绑定关系。
自动执行反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP和司机逃单行为识别APP，分析车载摄像头采集到的车内驾驶情况照片，通过反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP和司机逃单行为识别APP内的识别容错机制和图像识别算法机制，核实司机是否存在逃单、反监控、抽烟、打电话话、不系安全带等违规驾驶行为。
自动执行拒载行为识别APP，自动分析车内音频数据，通过拒载行为识别APP内的语音识别模块和语音分析容错机制，核实司机是否存在拒载行为。
步骤S06当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实司机与出租车存在绑定关系，车载终端设备控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；否则播报警告话术，且司机人脸识别APP通过技术接口自动将非编信息同步至出租车管理平台，出租车管理平台接收非编信息后弹出警报消息提醒值班人员并同步记录非编日志：本步骤中，实现播报话术，具体而言，当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实司机与出租车存在绑定关系，车载终端设备控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；否则播报警告话术，且司机人脸识别APP通过技术接口自动将非编信息同步至出租车管理平台，出租车管理平台接收非编信息后弹出警报消息提醒值班人员并同步记录非编日志。
当核实司机存在逃单、拒载及抽烟等违规驾驶行为，播报警告话术，并且司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP通过技术接口自动将警告提示信息同步至出租车企业管理平台，出租车企业管理平台接收提示信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录报警日志。
对于本实施例而言，上述步骤S03还可进一步细化，其细化后的流程图如图3所示。图3中，该步骤S03进一步包括如下步骤：
步骤S31司机通过在出租车管理平台审核通过的账号和密码，登录安装在司机移动终端上的司机端APP：本步骤中，司机通过在出租车管理平台审核通过的账号和密码，登录安装在司机移动终端上的司机端APP。
步骤S32司机端APP对司机的人脸信息进行采集，并在无线网络下将采集的人脸信息同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备：本步骤中，登录时，司机端APP对司机的人脸信息进行采集，并在无线网络下将采集的人脸信息同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备。
步骤S33部署在出租车的车载终端设备的司机人脸识别APP将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中：本步骤中，部署在出租车的车载终端设备的司机人脸识别APP将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中。
总之，本实施例中，本发明安装时简单方便，不需要拆装原来车辆终端设备，既解放了监管人力，同时也大大降低企业监管设备投入成本，帮助出租车企业通过较低的成本价格完成出租车企业信息一体化。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种智能车载设备系统，其特征在于，包括安装在出租车外的GPS天线以及安装在出租车内的中控台、第一座椅、第二座椅和第三座椅，所述中控台的内部配置有车载终端设备，所述中控台的顶部通过螺栓固定车载计价器，所述车载终端设备设置在所述车载计价器的边侧，所述车载终端设备设有司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP，所述司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP内含有容错模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、人脸识别算法资源库和车速监测模块。
2.一种智能车载设备管理方法，其特征在于，应用于如权利要求1所述的智能车载设备系统，包括如下步骤：
A)搭建出租车管理平台司机管理模块、车辆管理模块以及司机与车辆关系绑定模块，出租车企业在所述出租车管理平台上初始化司机信息；
B)出租车企业管理者在所述出租车管理平台将司机与车辆关系进行绑定；
C)司机注册人脸信息；
D)采集司机的人脸信息、车内驾驶情况照片信息和车内音频；
E)进行人脸信息对比、车内驾驶情况分析和车内音频分析；
F)当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实所述司机与出租车存在绑定关系，车载终端设备控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；否则播报警告话术，且司机人脸识别APP通过技术接口自动将非编信息同步至所述出租车管理平台，所述出租车管理平台接收非编信息后弹出警报消息提醒值班人员并同步记录非编日志。
3.根据权利要求2所述的智能车载设备管理方法，其特征在于，一辆出租车能绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车。
4.根据权利要求2所述的智能车载设备管理方法，其特征在于，当核实司机存在违规驾驶行为时，播报警告话术，且所述司机人脸识别APP、反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP、司机逃单行为识别APP和拒载行为识别APP通过技术接口自动将警告提示信息同步至所述出租车管理平台，所述出租车管理平台接收提示信息后弹出警报消息提醒值班人员并同步记录报警日志。
5.根据权利要求2所述的智能车载设备管理方法，其特征在于，所述步骤C)进一步包括如下步骤：
C1)司机通过在所述出租车管理平台审核通过的账号和密码，登录安装在司机移动终端上的司机端APP；
C2)所述司机端APP对司机的人脸信息进行采集，并在无线网络下将采集的所述人脸信息同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备；
C3)部署在出租车的车载终端设备的司机人脸识别APP将所述司机端APP所采集到的所述人脸信息储存在人脸信息库中。
6.根据权利要求2所述的智能车载设备管理方法，其特征在于，司机每天开始运营前，将出租车点火正常启动后，自动触发所述车载终端设备调用车载摄像头自动采集司机的人脸信息；当所述出租车处在运行状态，则自动触发所述车载终端设备调用所述车载摄像头，所述车载摄像头自动采集出租车内人脸照片数据、车内驾驶情况照片数据和车内音频数据。
7.根据权利要求4所述的智能车载设备管理方法，其特征在于，当所述车载摄像头采集到坐在第一座椅上的司机的人脸信息后，所述车载终端设备自动执行所述司机人脸识别APP，通过出租车行业人脸识别算法和人脸识别容错机制对所述司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中所述出租车所绑定的司机的人脸信息进行对比，核实所述司机是否与所述出租车存在绑定关系；
自动执行所述反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP和司机逃单行为识别APP分析车载摄像头采集到的车内驾驶情况照片，通过所述反监控行为识别APP、司机驾驶分析行为APP和司机逃单行为识别APP内的识别容错机制和图像识别算法机制，核实所述司机是否存在违规驾驶行为；
自动执行拒载行为识别APP，自动分析车内音频数据，通过所述拒载行为识别APP内的语音识别模块和语音分析容错机制，核实所述司机是否存在拒载行为。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109147313A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-01-04 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置 |
| CN109344773A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-02-15 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
| CN109448156A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-03-08 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置 |
| CN109948451A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-28 | 深圳业拓讯通信科技有限公司 | 一种出租车拒载行为的识别系统和方法 |
-
2020
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109147313A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-01-04 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置 |
| CN109344773A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-02-15 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
| CN109448156A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-03-08 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置 |
| CN109948451A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-28 | 深圳业拓讯通信科技有限公司 | 一种出租车拒载行为的识别系统和方法 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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