CN109448156A - 一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，包括出租车，所述出租车外安装有GPS天线；所述出租车内安装有中控台、座椅一、座椅二和座椅三，所述中控台的顶部通过螺栓安装有车载计价器和车载终端设备，所述车载终端设备设置在车载计价器的边侧，内含多媒体播放器、反监控行为识别APP；所述返监控行为APP内含容错模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、人脸识别算法资源库、车速监测模块。该出租车行业反监控行为识别系统方法及装置为行业首创，通过运用人工智能算法、借助物联网技术实现车载终端设备、车载摄像头与出租车企业管理平台之间互联互通，打造全新出租车行业反监控行为识别系统，能助力出租车企业走向监管自动化、智能化、信息化。

Description

一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置
技术领域
本发明是一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，属于出租车行业反监控行为识别技术领域。
背景技术
依据出租车行业管理规定以及出租车驾驶员行为规范管理办法，出租车司机存在反监控行为如遮盖车辆摄像头等行为，由于该行为极其不利于出租车企业对于司机行驶运营的规范管理，同时也为乘客乘车带来极大地安全隐患，理应受到政府主管部门及出租车企业的处罚。但是，目前能够有效地、高效地监管出租车司机是否存在反监控行为的手段及方法少之又少，造成了政府主管部门及出租车企业监管难的问题。以往，出租车企业针对出租车司机反监控行为主要采取视频抽查与投诉处理相结合的方式进行监管，虽然出租车企业投入大量人力财力进行监管，但是这两种传统监管手段由于效性差且阻吓性弱，收效甚微，投入巨大却远不能达到理想的监管效果。
所以，如何设计一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，成为当前出租车行业迫在眉睫要解决的难题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，以解决上述背景技术中提出的问题，本发明为行业首创、设计新颖且结构合理，既能够协助出租车企业对出租车司机进行有效监管，又能减少人力、无力成本投入，从而大大降低企业经营成本。同时，还能助力出租车企业走向监管自动化、智能化、信息化，从而大大地提升出租企业监管水平。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种出租车行业反监控行为识别系统方法，所述方法如下：
步骤一：利用GPS天线采集车辆速度，车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备，车载终端设备可在无网络情况下接收数据并且自动启动反监控行为识别APP的车速监测模块，判断车辆是否处在运行状态；
步骤二：采集图像；在步骤一的过程中，若判断该出租车处在运行状态，则自动触发车载终端设备调用车载摄像头，车载摄像头无感知地，自动地采集车内人脸照片数据；
步骤三：行为识别；当车载摄像头采集人脸照片数据完毕后，无论网络情况如何终端设备都自动将车载摄像头所采集到的人脸照片数据传输至反监控行为识别APP，所述反监控行为识别APP包括容错模块、人脸识别算法资源库模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块和车速监测模块，在人脸照片数据传输至反监控行为识别APP中后，反监控行为识别APP将启动出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块并通过各个模块核实当班司机是否存在反监控行为；
步骤四：输出识别结果；在步骤一、三的过程中，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内无人脸数据，则核实当班司机存在反监控行为，反监控行为识别APP通过数据接口触发出租车企管理平台弹出警报消息提醒值班人员并且同步记录日志，而终端设备则会触发多媒体播放器播报警告话术，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内存在人脸数据，则核实当班司机不存在反监控行为，不触发任何提醒。
一种出租车行业反监控行为识别系统装置，包括出租车，所述出租车外安装有GPS天线；所述出租车内安装有中控台、座椅一、座椅二和座椅三，所述座椅一设置在座椅二的边侧，所述中控台设置在座椅一和座椅二的前侧，所述座椅三设置在座椅一和座椅二的后侧，所述中控台的顶部通过螺栓安装有车载计价器和车载终端设备，所述车载终端设备设置在车载计价器的边侧,所述车载计价器的顶部设有后视镜，所述后视镜通过螺栓安装在出租车内的顶棚上，车载摄像头包括车载摄像头一和车载摄像头二，所述车载摄像头一通过螺栓安装在后视镜的底部，所述车载摄像头二安装在车窗的顶部。
作为本发明的一种优选实施方式，所述车载终端设备内含多媒体播放器、反监控行为识别APP。
作为本发明的一种优选实施方式，车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备，车载终端设备可在无网络情况下接收数据并且自动启动反监控行为识别APP的车速监测模块，判断车辆是否处在运行状态。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备可在无网络情况下调用车载摄像头，采集车内人脸数据。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备可在无网络情况下自动将车载摄像头所采集到的人脸照片数据传输至反监控行为识别APP，反监控行为识别APP可在无网络情况下识别当班司机是否存在反监控行为；
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备可在无网络情况下启动多媒体模块播报警告话术。
作为本发明的一种优选实施方式，所述座椅一为主驾驶座椅，所述座椅二为副驾驶座椅，所述座椅三为后排座椅，所述座椅一、座椅二和座椅三上均套设有棉质坐垫。
作为本发明的一种优选实施方式，所述车载摄像头为四路车载摄像头，所述车载摄像头的拍摄端与座椅一和座椅二之间的空隙处相互对应,所述车载摄像头二的拍摄端与座椅三相对应。
作为本发明的一种优选实施方式，所述多媒体播放器为圆形播放器，所述多媒体播放器的数量为2个。
本发明的有益效果：本发明的一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，包括出租车、中控台、座椅一、座椅二、座椅二、GPS天线、车载计价器、车载终端设备、后视镜、车载摄像头和车载摄像头二。
1.该出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科学技术有机结合实现对司机反监控行为全自动检测，助力出租车企业迈向监管自动化、信息化、智能化。
2.该出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科学技术有机结合实现对司机反监控行为全自动检测，有利于降低出租车企业监管成本，提升出租企业经营利润空间，有助于出租企业减负、发展。
3.该出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科学技术有机结合实现对司机反监控行为全自动监测，有利于提升监管工作的实效性、阻吓性，规范司机驾驶行为，建立良好的服务形象。
4.该出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科学技术有机结合实现对司机反监控行为全自动监测，能够为出租企业针对出租车司机建立考核与激励制度提供重要评审参考依据，提升企业竞争力。
附图说明
图1为本发明一种出租车行业反监控行为识别系统方法的流程图；
图2为本发明一种出租车行业反监控行为识别系统装置的结构示意图。
图中：1-出租车、2-中控台、3-座椅一、4-座椅二、5-座椅三、6-车载计价器、7-车载终端设备、8-后视镜、9-车载摄像头一、10-GPS天线、11-车载摄像头二。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
请参阅图1至图2，一种出租车行业反监控行为识别系统方法，所述方法如下：
步骤一：利用GPS天线10采集车辆速度，车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备7，车载终端设备7可在无网络情况下接收数据并且自动启动反监控行为识别APP的车速监测模块，判断车辆是否处在运行状态；
步骤二：采集图像；在步骤一的过程中，若判断该出租车1处在运行状态，则自动触发车载终端设备7调用车载摄像头，车载摄像头无感知地，自动地采集车内人脸照片数据；
步骤三：行为识别；当车载摄像头采集人脸照片数据完毕后，无论网络情况如何终端设备都自动将车载摄像头所采集到的人脸照片数据传输至反监控行为识别APP，所述反监控行为识别APP包括容错模块、人脸识别算法资源库模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块和车速监测模块，在人脸照片数据传输至反监控行为识别APP中后，反监控行为识别APP启动出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块并通过各个模块核实当班司机是否存在反监控行为；
步骤四：输出识别结果；在步骤一、三的过程中，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内无人脸数据，则核实当班司机存在反监控行为，反监控行为识别APP通过数据接口触发出租车企管理平台弹出警报消息提醒值班人员并且同步记录日志，而终端设备则会触发多媒体播放器播报警告话术，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内存在人脸数据，则核实当班司机不存在反监控行为，不触发任何提醒。
一种出租车行业反监控行为识别系统装置，包括出租车1，所述出租车1外安装有GPS天线10；所述出租车1内安装有中控台2、座椅一3、座椅二4和座椅三5，所述座椅一3设置在座椅二4的边侧，所述中控台2设置在座椅一3和座椅二4的前侧，所述座椅三5设置在座椅一3和座椅二4的后侧，所述中控台2的顶部通过螺栓安装有车载计价器6和车载终端设备7，所述车载终端设备7设置在车载计价器6的边侧,所述车载计价器6的顶部设有后视镜8，所述后视镜8通过螺栓安装在出租车1内的顶棚上，车载摄像头包括车载摄像头一9和车载摄像头二11，所述车载摄像头一9通过螺栓安装在后视镜8的底部，所述车载摄像头二11安装在车窗的顶部。
作为本发明的一种优选实施方式，所述车载终端设备7内含多媒体播放器、反监控行为识别APP。
作为本发明的一种优选实施方式，车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备7，车载终端设备7可在无网络情况下接收数据并且自动启动反监控行为识别APP的车速监测模块，判断车辆是否处在运行状态。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备7可在无网络情况下调用车载摄像头，采集人脸照片数据。
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备7可在无网络情况下自动将车载摄像头所采集到的人脸照片数据传输至反监控行为识别APP，反监控行为识别APP可在无网络情况下识别当班司机是否存在反监控行为；
作为本发明的一种优选实施方式，车载终端设备7可在无网络情况下启动多媒体模块播报警告话术。
作为本发明的一种优选实施方式，所述座椅一3为主驾驶座椅，所述座椅二4为副驾驶座椅，所述座椅三5为后排座椅，所述座椅一3、座椅二4和座椅三5上均套设有棉质坐垫。
作为本发明的一种优选实施方式，所述车载摄像头为四路车载摄像头，所述车载摄像头的拍摄端与座椅一3和座椅二4之间的空隙处相互对应，所述车载摄像头二11的拍摄端与座椅三5相对应。
作为本发明的一种优选实施方式，所述多媒体播放器为圆形播放器，所述多媒体播放器的数量为2个。
工作原理：在需要使用该出租车行业反监控行为识别系统方法及装置之前，首先需要将本装置中的所有用电器通过电线与出租车11内的电源进行连接，从而使出租车11内的电源能够通过电线为本装置的所有用电器提供电能，在当班司机开始一天的运营时，利用GPS天线10采集车辆速度，车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备7，车载终端设备7可在无网络情况下接收数据并且自动启动反监控行为识别APP的车速监测模块，判断车辆是否处在运行状态；若判断该出租车1处在运营状态，则自动触发车载终端设备7调用车载摄像头，车载摄像头无感知地，自动地采集车内人脸照片数据；当车载摄像头采集人脸照片数据完毕后，无论网络情况如何，终端设备都自动将车载摄像头所采集到的人脸照片数据传输至反监控行为识别APP，所述反监控行为识别APP包括容错模块、人脸识别算法资源库模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块和车速监测模块，在人脸照片数据同步至反监控行为识别APP中后，反监控行为识别APP启用出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块并通过各个模块核实当班司机是否存在反监控行为；当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内无人脸数据，则核实当班司机存在反监控行为，反监控行为识别APP通过数据接口触发出租车企管理平台弹出警报消息提醒值班人员并且同步记录日志，而终端设备则会触发多媒体播放器播报警告话术，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内存在人脸数据，则核实当班司机不存在反监控行为，不触发任何提醒，该出租车行业反监控行为识别系统方法及装置结构合理，既能够提升出租车企业监管效率，减少人力成本投入，又能助力出租车企走向监管自动化、智能化、信息化。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (10)

1.一种出租车行业反监控行为识别系统方法，其特征在于：所述方法如下：
步骤一：利用GPS天线（10）采集车辆速度，车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备（7），车载终端设备（7）可在无网络情况下接收数据并且自动启动反监控行为识别APP的车速监测模块，判断车辆是否处在运行状态车辆监测；
步骤二：采集图像；在步骤一的过程中，若判断该出租车（1）处在运行状态，则触发车载终端设备（7）调用车载摄像头，车载摄像头无感知地，自动地采集车内人脸照片数据；
步骤三：行为识别；当车载摄像头采集人脸照片数据完毕后，无论网络情况如何车载终端设备（7）都自动将车载摄像头所采集到的人脸照片数据传输至反监控行为识别APP，所述反监控行为识别APP包括容错模块、人脸识别算法资源库模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块和车速监测模块，在人脸照片数据传输至反监控行为识别APP中后，反监控行为识别APP将启动出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块并通过各个模块核实当班司机是否存在反监控行为；
步骤四：输出识别结果；在步骤一、三的过程中，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内无人脸数据，则核实当班司机存在反监控行为，反监控行为识别APP通过数据接口触发出租车企管理平台弹出警报消息提醒值班人员并且同步记录日志，而终端设备则会触发多媒体播放器播报警告话术，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内存在人脸数据，则核实当班司机不存在反监控行为，不触发任何提醒。
2.一种出租车行业反监控行为识别系统装置，包括出租车（1），其特征在于：所述出租车（1）外安装有GPS天线（10）；所述出租车（1）内安装有中控台（2）、座椅一（3）、座椅二（4）和座椅三（5），所述座椅一（3）设置在座椅二（4）的边侧，所述中控台（2）设置在座椅一（3）和座椅二（4）的前侧，所述座椅三（5）设置在座椅一（3）和座椅二（4）的后侧，所述中控台（2）的顶部通过螺栓安装有车载计价器（6）和车载终端设备（7），所述车载终端设备（7）设置在车载计价器（6）的边侧,所述车载计价器（6）的顶部设有后视镜（8），所述后视镜（8）通过螺栓安装在出租车（1）内的顶棚上，车载摄像头包括车载摄像头一（9）和车载摄像头二（11），所述车载摄像头一（9）通过螺栓安装在后视镜（8）的底部，所述车载摄像头二（11）安装在车窗的顶部。
3.根据权利要求2所述的一种出租车行业反监控行为识别系统装置，其特征在于：所述车载终端设备（7）内含多媒体播放器、反监控行为识别APP。
4.根据权利要求1所述的一种出租车行业反监控行为识别系统方法，其特征在于：车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备（7），车载终端设备（7）可在无网络情况下接收数据并且自动启动反监控行为识别APP的车速监测模块，判断车辆是否处在运行状态。
5.根据权利要求1所述的一种出租车行业反监控行为识别系统方法，其特征在于：车载终端设备（7）可在无网络情况下调用车载摄像头，采集车内人脸数据。
6.根据权利要求1所述的一种出租车行业反监控行为识别系统方法，其特征在于：车载终端设备（7）可在无网络情况下自动将车载摄像头所采集到的人脸照片数据传输至反监控行为识别APP，反监控行为识别APP可在无网络情况下识别当班司机是否存在反监控行为。
7.根据权利要求1所述的一种出租车行业反监控行为识别系统方法，其特征在于：车载终端设备（7）可在无网络情况下启动多媒体模块播报警告话术。
8.根据权利要求2所述的一种出租车行业反监控行为识别系统装置，其特征在于：所述座椅一（3）为主驾驶座椅，所述座椅二（4）为副驾驶座椅，所述座椅三（5）为后排座椅，所述座椅一（3）、座椅二（4）和座椅三（5）上均套设有棉质坐垫。
9.根据权利要求2所述的一种出租车行业反监控行为识别系统装置，其特征在于：所述车载摄像头为四路车载摄像头，所述车载摄像头一（9）的拍摄端与座椅一（3）和座椅二（4）之间的空隙处相互对应，所述车载摄像头二（11）的拍摄端与座椅三（5）相对应。
10.根据权利要求3所述的一种出租车行业反监控行为识别系统装置，其特征在于：所述多媒体播放器为圆形播放器，所述多媒体播放器的数量为2个。
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