CN111049802A - 无感登录方法、系统、存储介质及车机端 - Google Patents
无感登录方法、系统、存储介质及车机端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111049802A CN111049802A CN201911127425.8A CN201911127425A CN111049802A CN 111049802 A CN111049802 A CN 111049802A CN 201911127425 A CN201911127425 A CN 201911127425A CN 111049802 A CN111049802 A CN 111049802A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- face
- vehicle
- feature
- face image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 claims abstract description 47
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 40
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 18
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 claims description 9
- 210000001331 nose Anatomy 0.000 claims description 7
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 claims description 6
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 claims description 6
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 claims description 6
- 210000000887 face Anatomy 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 3
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 210000000697 sensory organ Anatomy 0.000 description 2
- 206010004950 Birth mark Diseases 0.000 description 1
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000028771 Facial injury Diseases 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
- H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
- H04W12/06—Authentication
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
- H04W12/60—Context-dependent security
- H04W12/69—Identity-dependent
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明提供一种无感登录方法、系统、存储介质及车机端,所述无感登录方法包括:待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。本发明可为用户提供一种智能汽车无感登录方法,解决了车联网人脸登录操作繁琐,用户换车后还需要重新做人脸特征绑定的问题。
Description
技术领域
本发明属于车联网领域,涉及到一种汽车用户的无感登录方法,特别是涉及一种无感登录方法、系统、存储介质及车机端。
背景技术
目前,车联网存在人脸登录的识别方式,人们可以通过人脸识别代替车钥匙进入车内。此种登录方式可对用户的汽车进行刷脸解锁或刷脸启动,人脸识别在共享出行领域作用更大。目前,滴滴司机每天需要进行一次人脸识别,来证明驾驶员和注册车辆驾驶员一致,保证乘客安全。不论是共享出行,还是用户自驾式的智能汽车,人脸识别均可以作为安全保障的一种冗余选择。
现有智能汽车操作过程比较繁琐,若是用户换车后还需要重新做人脸特征绑定,且车主在传统方式登录中,需要手动点击人脸绑定,而且每次新更换车辆时必须重新操作一遍。由此可见,传统的登录方式并未无法有效利用已有数据,且传统登录方式的信息收集及验证过程安全性较低。
因此,如何提供一种无感登录方法、系统、存储介质及车机端,以解决现有技术无法快速、便捷并安全地实现无感的登录验证等缺陷,成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种无感登录方法、系统、存储介质及车机端,用于解决现有技术无法快速、便捷并安全地实现无感的登录验证的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明一方面提供一种无感登录方法,应用于包括服务端及与所述服务端连接的至少一车机端的通信网络;所述无感登录方法包括:待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
于本发明的一实施例中,所述人脸特征临时码与用户的汽车标识进行关联,所述汽车标识包括车架号、用户手机号码、和/或用户ID号。
于本发明的一实施例中,所述人脸特征临时码的时效性是指超出预定的时间范围则失效或经过验证之后则失效;所述人脸特征临时码包括轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息、人脸特殊标志信息及时间信息。
于本发明的一实施例中,所述将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车的步骤包括:对所述用户登录时的人脸图像数据进行特征提取,以获取该图像的轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息;分别对所述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息赋以预设的权重后相加,以此作为特征提取结果;将所述特征提取结果与人脸特征临时码中的预设匹配范围进行比较;若所述匹配结果在预设匹配范围内,则确定两者匹配成功,允许用车;若所述匹配结果不在预设匹配范围内,则确定为两者匹配失败,不予用车。
于本发明的一实施例中,所述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息是指根据人脸的眉、眼、鼻、口、耳的形状几何特征以及相互之间的距离特性、结构关系进行特征提取的数据。
于本发明的一实施例中,在确定两者匹配成功,允许用车的步骤之后,所述无感登录方法还包括:在允许用车时,判断光线条件是否满足拍照要求,若是,获取用户新的人脸图像数据,并上传服务端进行同一用户的人脸图像数据更新或获取经该用户许可的其他用户的人脸图像并上传服务端与该用户的人脸图像进行关联,若否,不对该用户的人脸图像数据进行更新。
于本发明的一实施例中,所述获取经该用户许可的其他用户的人脸图像包括:获取该用户许可的租车司机的人脸图像、获取该用户许可的乘客的人脸图像和/或获取该用户许可的用户家属的人脸图像。
本发明另一方面提供一种无感登录系统,应用于包括服务端及与所述服务端连接的至少一车机端的通信网络;所述无感登录系统包括:请求模块,用于待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;匹配模块,用于待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
本发明又一方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述无感登录方法。
本发明最后一方面提供一种车机端,包括:处理器及存储器;所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述车机端执行所述的无感登录方法。
如上所述,本发明所述的无感登录方法、系统、存储介质及车机端,具有以下有益效果:实现了汽车用户的无感登录,操作过程比较简单,用户换车后无需重新做人脸特征绑定,可进行人脸的无感识别与登录,给汽车用户在换车和用车时带来诸多便利。通过将人脸特征临时码作为特殊的临时验证码使得整个用户身份验证过程具有较高的安全性和可靠性。
附图说明
图1A显示为本发明的无感登录方法于一实施例中的通信示意图。
图1B显示为本发明的无感登录方法于一实施例中的原理流程图。
图2显示为本发明的无感登录系统于一实施例中的结构原理图。
图3显示为本发明的车机端于一实施例中的结构示意图。
元件标号说明
11 车机端A
12 车机端B
13 服务端
2 无感登录系统
21 请求模块
22 匹配模块
31 处理器
32 存储器
33 收发器
34 通信接口
35 系统总线
S11~S12 无感登录方法的步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明所述无感登录方法、系统、存储介质及车机端的技术原理如下:待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
实施例一
本实施例提供一种无感登录方法,应用于包括服务端及与所述服务端连接的至少一车机端的通信网络;所述无感登录方法包括:
待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;
待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
以下将结合图1A和图1B对本实施例所提供的无感登录方法进行详细描述。
请参阅图1A,显示为本发明的无感登录方法于一实施例中的通信示意图。如图1A所示,所述无感登录方法,应用于包括服务端13及与所述服务端13连接的至少一车机端的通信网络,例如,车机端A11和车机端B12与服务端13构成一通信网络。请参阅图1B,显示为本发明的无感登录方法于一实施例中的原理流程图。所述无感登录方法具体包括以下几个步骤:
S11,待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端。
于实际应用中,所述车机启动信号包括上电信号和/或点火信号;所述用车请求包含该车的唯一汽车标识,用于服务端在图像数据库中可以找到与该汽车标识对应的用户人脸图像。于实际应用中,所述人脸特征临时码与用户的汽车标识进行关联,所述汽车标识包括车架号、用户手机号码、和/或用户ID号。用户在购车时,需要办理相应的购车手续,售车处的销售人员在经过用户授权后采集用户的正面人脸图像,并把该人脸图像信息上传车联网服务端,所述车联网服务端对该人脸图像信息进行存储,并与所购买的车辆通过唯一汽车标识进行关联。
S12,待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
在本实施例中,所述人脸特征临时码的时效性是指超出预定的时间范围则失效或经过验证之后则失效;所述人脸特征临时码包括轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息、人脸特殊标志信息及时间信息。所述时间信息为服务端接收到用车请求,随即生成人脸特征临时码的这一时刻,例如,人脸特征临时码由服务端在2019年2月2日10点生成,则时间信息为2019年2月2日10点,且所述人脸特征临时码具有时效性,于实际应用中,所述人脸特征临时码经过用户验证操作后或超过预定时间后失效,设定有效时间为10分钟,所以携带时间信息为2019年2月2日10点的人脸特征临时码需要用户在2019年2月2日10点之前进行验证,若未及时验证,将于2019年2月2日10点10分失效,此时,用户无法使用该人脸特征临时码进行验证。
在本实施例中,所述S12包括:
S121,对所述用户登录时的人脸图像数据进行特征提取,以获取该图像的轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息;具体地,所述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息是指根据人脸的眉、眼、鼻、口、耳的形状几何特征以及相互之间的距离特性、结构关系进行特征提取的数据。如某用户的鼻子较大较大比较容易识别、某用户眉毛距离眼睛较远,位置距离较大容易识别或某用户脸上有一较明显的痣或者色块胎记等。
S122,分别对所述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息赋以预设的权重后相加,以此作为特征提取结果。
于实际应用中,若用户的脸型为方脸,则轮廓信息特点突出,将所述轮廓信息赋以较高权重,某用户眼睛较小,不易识别区分,则将所述面部眼睛特征信息赋以较低权重,由此,可以达到较好的人脸识别效果。
S123,将所述特征提取结果与人脸特征临时码中的预设匹配范围进行比较;若所述匹配结果在预设匹配范围内,则确定两者匹配成功,允许用车;若所述匹配结果不在预设匹配范围内,则确定为两者匹配失败,不予用车。所述允许用车指用户进行人脸识别登录后的启动操作,包括:车辆正常驾驶和/或车载娱乐系统的启用。
具体地,通过车机端获取人脸特征临时码,并将所述人脸特征临时码加入到汽车本地人脸特征集中。所述人脸特征临时码中的预设匹配范围同理也是对述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息赋以预设的权重后相加的结果,由此,所述特征提取结果与人脸特征临时码中的预设匹配范围进行了相同的数据处理,所以,二者具有可比性和可匹配性。此外,所述数据处理还包括加密处理方式,所述加密处理与所述人脸特征临时码设有时效性均可起到提高安全性的作用,可以较好地保护用户的信息安全。
在本实施例中,在确定两者匹配成功,允许用车后,判断光线条件是否满足拍照要求,若是,获取用户新的人脸图像数据,并上传服务端进行同一用户的人脸图像数据更新或获取经该用户许可的其他用户的人脸图像并上传服务端与该用户的人脸图像进行关联,若否,不对该用户的人脸图像数据进行更新。
具体地,在光线条件满足的情况下进行重新拍照,以满足多变情况下的用户用车需求。所述多变情况包括:用户随年龄增长五官的变化、用户面部受伤导致的五官变化、用户家属需要临时用车、用户所用车辆改为租用车辆。所述服务端生成的人脸特征临时码虽有时效性,但可永久存储所上传的人脸图像,以用于同一用户换新车并使用时,在新的车机端自动进行人脸图像采集并与服务端生成的人脸特征临时码进行匹配,验证匹配过程用户并未感觉到,从而达到无感登录的效果。
在本实施例中,所述获取经该用户许可的其他用户的人脸图像包括:获取该用户许可的租车司机的人脸图像、获取该用户许可的乘客的人脸图像和/或获取该用户许可的用户家属的人脸图像。用户许可的乘客包括用户开车时作为顺风车载客的乘客。
本实施例提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述无感登录方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储计算机存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储计算机存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机存储介质。
本实施例所述的无感登录方法可为用户提供一种智能汽车无感登录方法,解决了车联网人脸登录操作繁琐,用户换车后还需要重新做人脸特征绑定的问题。
实施例二
本实施例提供一种无感登录系统,应用于包括服务端及与所述服务端连接的至少一车机端的通信网络;所述无感登录系统包括:
请求模块,用于待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;
匹配模块,用于待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
以下将结合图2对本实施例所提供的无感登录系统进行详细描述。需要说明的是,应理解以下无感登录系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现,也可以全部以硬件的形式实现,还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如:x模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在下述无感登录系统的某一个芯片中实现。此外,x模块也可以以程序代码的形式存储于下述无感登录系统的存储器中,由下述无感登录系统的某一个处理元件调用并执行以下x模块的功能。其它模块的实现与之类似。这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以下各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
以下这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(扫描应用程序lication Specific Integrated Circuit,简称ASIC),一个或多个微处理器(Digital Singnal Processor,简称DSP),一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。当以下某个模块通过处理元件调用程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,如中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。这些模块可以集成在一起,以片上系统(System-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
请参阅图2,显示为本发明的无感登录系统于一实施例中的结构原理图。如图2所示,所述无感登录系统,应用于包括服务端及与所述服务端连接的至少一车机端的通信网络;所述无感登录系统2包括:
待获取到车机启动信号后,通过请求模块21采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端。
待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,匹配模块22将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车。所述匹配模块22对所述用户登录时的人脸图像数据进行特征提取,以获取该图像的轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息;分别对所述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息赋以预设的权重后相加,以此作为特征提取结果;将所述特征提取结果与人脸特征临时码中的预设匹配范围进行比较;若所述匹配结果在预设匹配范围内,则确定两者匹配成功,允许用车;若所述匹配结果不在预设匹配范围内,则确定为两者匹配失败,不予用车。
在本实施例中,所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。所述人脸特征临时码与用户的汽车标识进行关联,所述汽车标识包括车架号、用户手机号码、和/或用户ID号,所述人脸特征临时码的时效性是指超出预定的时间范围则失效或经过验证之后则失效;所述人脸特征临时码包括轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息、人脸特殊标志信息及时间信息。所述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息是指根据人脸的眉、眼、鼻、口、耳的形状几何特征以及相互之间的距离特性、结构关系进行特征提取的数据。
于实际应用中,所述匹配模块21确定允许用车后,判断光线条件是否满足拍照要求,若是,获取用户新的人脸图像数据,并上传服务端进行同一用户的人脸图像数据更新或获取经该用户许可的其他用户的人脸图像并上传服务端与该用户的人脸图像进行关联,若否,不对该用户的人脸图像数据进行更新。
具体地,所述获取经该用户许可的其他用户的人脸图像包括:获取该用户许可的租车司机的人脸图像、获取该用户许可的乘客的人脸图像和/或获取该用户许可的用户家属的人脸图像。
本实施例所述的无感登录系统可为用户提供一种智能汽车无感登录方法,解决了车联网人脸登录操作繁琐,用户换车后还需要重新做人脸特征绑定的问题。
实施例三
本实施例提供一种车机端,应用所述的无感登录方法。
在本实施例中,所述车机端待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
请参阅图3,显示为本发明的车机端于一实施例中的结构示意图。所述车机端包括:处理器31、存储器32、收发器33、通信接口34或/和系统总线35;存储器32和通信接口34通过系统总线35与处理器31和收发器33连接并完成相互间的通信,存储器32用于存储计算机程序,通信接口34用于和其他设备进行通信,处理器31和收发器33用于运行计算机程序,使所述车机端执行所述无感登录方法的各个步骤。
上述提到的系统总线35可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该系统总线35可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器31可以是通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(扫描应用程序licationSpecific Integrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明所述的无感登录方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序,凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。
本发明还提供一种无感登录系统,所述无感登录系统可以实现本发明所述的无感登录方法,但本发明所述的无感登录方法的实现装置包括但不限于本实施例列举的无感登录系统的结构,凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换,都包括在本发明的保护范围内。
综上所述,本发明所述的无感登录方法、系统、存储介质及车机端,实现了汽车用户的无感登录,操作过程比较简单,用户换车后无需重新做人脸特征绑定,可进行人脸的无感识别与登录,给汽车用户在换车和用车时带来诸多便利。通过将人脸特征临时码作为特殊的临时验证码使得整个用户身份验证过程具有较高的安全性和可靠性。本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种无感登录方法,其特征在于,应用于包括服务端及与所述服务端连接的至少一车机端的通信网络;所述无感登录方法包括:
待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;
待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
2.根据权利要求1所述的无感登录方法,其特征在于,
所述人脸特征临时码与用户的汽车标识进行关联,所述汽车标识包括车架号、用户手机号码、和/或用户ID号。
3.根据权利要求2所述的无感登录方法,其特征在于,
所述人脸特征临时码的时效性是指超出预定的时间范围则失效或经过验证之后则失效;
所述人脸特征临时码包括轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息、人脸特殊标志信息及时间信息。
4.根据权利要求1所述的无感登录方法,其特征在于,所述将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车的步骤包括:
对所述用户登录时的人脸图像数据进行特征提取,以获取该图像的轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息;
分别对所述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息赋以预设的权重后相加,以此作为特征提取结果;
将所述特征提取结果与人脸特征临时码中的预设匹配范围进行比较;若所述匹配结果在预设匹配范围内,则确定两者匹配成功,允许用车;若所述匹配结果不在预设匹配范围内,则确定为两者匹配失败,不予用车。
5.根据权利要求4所述的无感登录方法,其特征在于,
所述轮廓信息、面部五官特征信息、面部五官位置信息和人脸特殊标志信息是指根据人脸的眉、眼、鼻、口、耳的形状几何特征以及相互之间的距离特性、结构关系进行特征提取的数据。
6.根据权利要求4所述的无感登录方法,其特征在于,在确定两者匹配成功,允许用车的步骤之后,所述无感登录方法还包括:
在允许用车时,判断光线条件是否满足拍照要求,若是,获取用户新的人脸图像数据,并上传服务端进行同一用户的人脸图像数据更新或获取经该用户许可的其他用户的人脸图像并上传服务端与该用户的人脸图像进行关联,若否,不对该用户的人脸图像数据进行更新。
7.根据权利要求6所述的无感登录方法,其特征在于,
所述获取经该用户许可的其他用户的人脸图像包括:获取该用户许可的租车司机的人脸图像、获取该用户许可的乘客的人脸图像和/或获取该用户许可的用户家属的人脸图像。
8.一种无感登录系统,其特征在于,应用于包括服务端及与所述服务端连接的至少一车机端的通信网络;所述无感登录系统包括:
请求模块,用于待获取到车机启动信号后,采集用户登录时的人脸图像数据,同时产生一用车请求,并将该用车请求发送至服务端;
匹配模块,用于待所述服务端反馈与所述用车请求对应的人脸特征临时码后,将用户登录时的人脸图像数据与所述人脸特征临时码进行特征匹配,以确定该用户是否可以用车;所述人脸特征临时码为根据用户购车时提供的人脸图像数据通过特征提取后生成的、且具有时效性的特征信息。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述无感登录方法。
10.一种车机端,其特征在于,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述车机端执行如权利要求1至7中任一项所述的无感登录方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911127425.8A CN111049802A (zh) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 无感登录方法、系统、存储介质及车机端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911127425.8A CN111049802A (zh) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 无感登录方法、系统、存储介质及车机端 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111049802A true CN111049802A (zh) | 2020-04-21 |
Family
ID=70231974
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911127425.8A Pending CN111049802A (zh) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 无感登录方法、系统、存储介质及车机端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111049802A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114363000A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-04-15 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 一种基于人脸识别的无感登录车机的方法及系统、车辆 |
CN114655160A (zh) * | 2021-01-28 | 2022-06-24 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种控制车辆启动的方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103052060A (zh) * | 2011-10-17 | 2013-04-17 | 联想(北京)有限公司 | 一种提高移动终端信息安全的方法及一种移动终端 |
CN107554483A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-09 | 湖北科技学院 | 一种基于人脸表情动作识别的车辆防盗系统 |
CN108189804A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 威马智慧出行科技(上海)有限公司 | 一种用于车辆的人脸识别系统及人脸识别方法 |
CN108819900A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-16 | 上海商汤智能科技有限公司 | 车辆控制方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质 |
US20180349590A1 (en) * | 2016-03-04 | 2018-12-06 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Sign-in system, method, apparatus and server based on facial recognition |
CN109344773A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-02-15 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
CN109767538A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-05-17 | 张家港江苏科技大学产业技术研究院 | 一种智能门锁系统 |
-
2019
- 2019-11-18 CN CN201911127425.8A patent/CN111049802A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103052060A (zh) * | 2011-10-17 | 2013-04-17 | 联想(北京)有限公司 | 一种提高移动终端信息安全的方法及一种移动终端 |
US20180349590A1 (en) * | 2016-03-04 | 2018-12-06 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Sign-in system, method, apparatus and server based on facial recognition |
CN107554483A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-09 | 湖北科技学院 | 一种基于人脸表情动作识别的车辆防盗系统 |
CN108189804A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 威马智慧出行科技(上海)有限公司 | 一种用于车辆的人脸识别系统及人脸识别方法 |
CN108819900A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-16 | 上海商汤智能科技有限公司 | 车辆控制方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质 |
CN109344773A (zh) * | 2018-10-06 | 2019-02-15 | 广州智体科技有限公司 | 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置 |
CN109767538A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-05-17 | 张家港江苏科技大学产业技术研究院 | 一种智能门锁系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114655160A (zh) * | 2021-01-28 | 2022-06-24 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种控制车辆启动的方法及装置 |
CN114363000A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-04-15 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 一种基于人脸识别的无感登录车机的方法及系统、车辆 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108189804B (zh) | 一种用于车辆的人脸识别系统及人脸识别方法 | |
CN107679861B (zh) | 资源转移方法、资金支付方法、装置及电子设备 | |
US10875499B2 (en) | Vehicle occupant authentication system | |
US10332124B2 (en) | Automatic connected vehicle subsequent owner enrollment process | |
CN103390153B (zh) | 用于生物特征验证的纹理特征的方法和系统 | |
US11403638B2 (en) | Decentralized cloud-based authentication for vehicles and associated transactions | |
WO2018166456A1 (zh) | 基于虚拟现实环境的身份认证方法及装置 | |
EP3287922B1 (en) | Unlocking control method and terminal device | |
US20200079320A1 (en) | Biometric authentication and vehicle function control based on a vehicle operation pattern | |
CN107077546A (zh) | 用于更新持有因素凭据的系统和方法 | |
US11769152B2 (en) | Verifying user identities during transactions using identification tokens that include user face data | |
CN111049802A (zh) | 无感登录方法、系统、存储介质及车机端 | |
CN109448143A (zh) | 车辆防盗方法、系统及存储介质 | |
CN106600083B (zh) | 一种司机接单的管理方法和设备 | |
CN109064217B (zh) | 基于用户等级的核身策略确定方法、装置及电子设备 | |
WO2017218028A1 (en) | Biometric identifier validation for an entry system | |
CN110414271A (zh) | 一种隐私数据保护方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN112819997A (zh) | 创建车辆钥匙的方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN106921655B (zh) | 一种业务授权方法及装置 | |
CN107707550B (zh) | 访问虚拟机的方法、装置及系统 | |
CN109391632A (zh) | 账户信息同步方法、装置及洗车系统 | |
US10868933B2 (en) | Image processing apparatus, image processing system, image processing method, and program for verifying authorization for image duplication | |
CN111462407A (zh) | 一种车辆租赁的权限控制方法、装置及服务器 | |
CN112530065A (zh) | 一种门禁系统旅客身份再验证方法、装置、存储介质和设备 | |
CN111355586A (zh) | 用于车辆的分散式基于云的认证以及相关联的交易 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200421 |