CN109342401A - 半导体化合物在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用 - Google Patents
半导体化合物在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109342401A CN109342401A CN201811488365.8A CN201811488365A CN109342401A CN 109342401 A CN109342401 A CN 109342401A CN 201811488365 A CN201811488365 A CN 201811488365A CN 109342401 A CN109342401 A CN 109342401A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vinegar
- identification
- semiconducting compound
- age
- organic molecule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/65—Raman scattering
- G01N21/658—Raman scattering enhancement Raman, e.g. surface plasmons
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本发明公开一种半导体化合物在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用。所述应用包括:采用半导体化合物作为SERS活性基底材料,对食醋中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测。本发明还提供了一种食醋醋龄的识别和鉴定方法,其包括:使SERS活性基底材料与待检测食醋接触,之后以拉曼光谱仪进行检测,根据半导体化合物与食醋中含有的有机物分子之间产生特异性拉曼增强效果,能够高效识别或半定量检测食醋中含有的有机物分子,从而对醋龄进行识别和鉴定。本发明的半导体化合物基底材料的可选择范围广,成本低,操作简单,快速有效,能够实现对食醋中含有的有机物分子的特异性以及半定量检测,可对食醋的醋龄进行有效识别和鉴定。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于SERS(表面增强拉曼散射光谱)技术,使用半导体化合物基底材料对食醋中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测,从而对食醋醋龄进行识别和鉴定的方法,属于光谱学和分子识别技术领域。
背景技术
食醋是一种酸味调味剂,按生产方法的不同有酿造食醋和人工合成食醋。酿造食醋是用含淀粉多粮食原料、糖类原料、食用酒精等经过微生物发酵制成的。酿造食醋是我国典型的传统发酵食品,以“色”、“香”、“酸”、“醇”、“浓”的特点享誉国内外。食醋中含有醛类、酸类、醇类、酯类、酮类、杂环化合物,其他化合物等多种有机物分子,因食醋中含有的多种有机物的含量随醋龄的增加而增加,故可以根据半导体化合物对食醋中含有的有机物分子的特异性以及半定量检测而对食醋的醋龄进行有效的识别和鉴定。醋龄是消费者选购食醋的重要依据,陈酿对提高食醋品质具有非常重要的作用,由于目前对食醋醋龄尚未有国家标准进行规范,市场上食醋醋龄标注混乱,许多产品醋龄由厂家随意标注,三年陈酿、五年陈酿甚至十年陈酿随处可见,一旦披上陈酿的外衣,食醋的身价倍增。这不仅损坏生产者、经营者和消费者的权益,更会导致不健康的市场竞争风气。而现有针对食醋醋龄的检测,主要手段包括气相色谱(GC)法、高效液相色谱法(HPLC)、紫外光谱技术、极谱分析以及发光光谱法等方法。然而这些方法或多或少的存在一些缺陷,例如对于检测系统要求高、检测灵敏度较差,特异性检测较为困难等。所以,对于目前市场上食醋醋龄标注混乱,需要科学准确的方法进行规范和识别,因此发展一种快速高效、操作简单、能够对食醋的醋龄进行有效的识别和鉴定的方法意义重大。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种半导体化合物在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用,以克服现有技术中的不足。
本发明的另一个目的在于提供一种基于半导体化合物作为SERS活性基底材料,对食醋的醋龄进行识别和鉴定的方法。
为实现上述发明目的,本发明采用了如下技术方案:
本发明实施例提供了一种半导体化合物作为SERS活性基底材料在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用。
进一步地,所述应用包括:采用半导体化合物作为SERS活性基底材料,对食醋中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测。
本发明实施例还提供了一种食醋醋龄识别和鉴定用SERS活性基底材料,其包含半导体化合物,所述半导体化合物能够对食醋中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测。
本发明实施例还提供了一种食醋醋龄的识别和鉴定方法,其包括:
提供前述的SERS活性基底材料;
使所述SERS活性基底材料与待检测食醋接触,之后以拉曼光谱仪进行检测,根据半导体化合物与食醋中含有的有机物分子之间产生特异性拉曼增强效果,能够高效识别食醋中含有的有机物分子及半定量检测食醋中含有的有机物分子,从而对待检测食醋的醋龄进行识别和鉴定。
较之现有技术,本发明的有益效果在于:
1)与贵金属基底材料相比,本发明提供的半导体化合物作为SERS活性基底材料,可选择范围广,成本低,操作简单,快速有效,半导体化合物可以对食醋中含有的有机物分子有明显的增强效果并且能够半定量检测食醋中含有的有机物分子,可通过该技术对不同醋龄中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测,从而对食醋的醋龄进行有效的识别和鉴定;
2)本发明的SERS基底材料制备简单、成本低廉、适于大规模化量产,能够对目标分子进行直接快速半定量检测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1中以不同化学计量比的氧化钨作为SERS活性基底,对探针分子苯甲醛的增强拉曼光谱图,激发波长为532nm。
图2是本发明实施例6中苯甲醛吸附的W18O49以及纯的W18O49的红外光谱对比图。图中500-1000cm-1处的吸收峰为W18O49的W=O以及O-W-O振动吸收,1622cm-1为样品表面吸收的水分子的特征峰。
具体实施方式
针对现有技术的诸多缺陷,本案发明人经长期研究和大量实践,得以提出本发明的技术方案。如下将对该技术方案、其实施过程及原理等作进一步的解释说明。但是,应当理解,在本发明范围内,本发明的上述各技术特征和在下文(实施例)中具体描述的各技术特征之间都可以相互结合,从而构成新的或者优选的技术方方案。限于篇幅,在此不再一一累述。
表面增强拉曼光谱(SERS)是一种高选择性、超灵敏的快速表面分析技术,为实现食醋中含有的有机物快速特异性以及半定量检测奠定了理论基础。同时,近年来以半导体化合物作为SERS活性基底的研究也取得了巨大突破。半导体化合物材料作为SERS活性基底,一方面能够有效提高增强因子,降低对目标分子的检测极限;另一方面也具有良好的稳定性及生物相容性,这为食醋中含有的有机物分子的特异性以及半定量检测奠定了基础。
作为本发明技术方案的一个方面,其所涉及的系一种半导体化合物作为SERS活性基底材料在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用。
进一步地,所述应用包括:采用半导体化合物作为SERS活性基底材料,对食醋中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测。
进一步地,食醋中含有的有机物分子可以是:例如苯甲醛等醛类,苯甲酸等酸类,或者酮类等有机物分子等中的任意一种或两种以上的组合,但不限于此。
进一步地,本发明使用半导体化合物作为SERS活性基底,半导体化合物对食醋中含有的有机物分子有明显的增强效果并且能够半定量检测食醋中含有的有机物分子,可通过该技术对不同醋龄中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测,从而对食醋的醋龄进行有效的识别和鉴定。
具体的讲,半导体化合物作为SERS活性基底材料对不同醋龄中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测的原理在于:食醋中含有的有机物分子与半导体化合物表面的活性位点键合,生成新的表面化合物,有利于二者之间的电荷转移,使拉曼散射信号增强。而对于醋龄的食醋,由于发酵时间的长短,食醋中含有的有机物含量会有较明显的不同,根据半导体化合物对食醋中含有的有机物分子之间产生的特异性拉曼增强效果,能够高效识别或半定量检测食醋中含有的有机物分子,能够检测到食醋中微量的有机物分子的拉曼信号,并且可以根据拉曼谱图中峰强来半定量食醋中含有的有机分子的含量,从而对醋龄进行识别和鉴定。
在一些实施方案中,所述半导体化合物的制备方法包括:
采用溶剂热法,可选择金属氯化物、铵盐、金属有机试剂或者金属氧化物等作为原材料在无水乙醇溶剂中,在160~200℃下反应12~24h,通过醇解和水解等反应过程直接得到半导体化合物基底材料;或者,先采用溶剂热法得到半导体化合物前驱体,再在400~600℃退火处理4~6h,得到相应的具有不同化学计量比的半导体化合物基底材料。
在一些实施方案中,不同氧缺陷浓度的半导体化合物基底材料的制备,以半导体化合物作为SERS活性基底材料可选择范围广,可以是但不仅限于WO2、W18O49、WO3、MoO2、MoO3-x、MoO3、ZnO、TiO2、Cu2O等半导体化合物材料中的任意一种或两种以上的组合作为前驱体,也可以是其他化学计量比或者非化学计量比的半导体化合物。在氢气、氩气、氨气等一种或者几种气体的混合气体中,不同温度、时间进行退火处理。
在一些实施方案中,所述退火处理的退火气氛可选择还原性气氛,如氢气、氩气、氨气等一种或者几种气体的混合气;或者氧化性气氛,如空气、氧气等,其目的是得到具有不同化学计量比的半导体化合物SERS活性基底材料。
作为本发明技术方案的一个方面,其所涉及的系一种食醋醋龄识别和鉴定用SERS活性基底材料,其特征在于包含半导体化合物,所述半导体化合物能够对食醋中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测。
在一些实施方案中,所述半导体化合物的制备方法包括:
采用溶剂热法,可选择金属氯化物、铵盐、金属有机试剂或者金属氧化物等作为原材料在无水乙醇溶剂中,,在160~200℃下反应12~24h,通过醇解和水解等反应过程直接得到半导体化合物基底材料;或者,先采用溶剂热法得到半导体化合物前驱体,再在400~600℃退火处理4~6h,得到相应的具有不同化学计量比的半导体化合物基底材料。
在一些实施方案中,不同氧缺陷浓度的半导体化合物基底材料的制备,以半导体化合物作为SERS活性基底材料可选择范围广,可以是但不仅限于WO2、W18O49、WO3、MoO2、MoO3-x、MoO3、ZnO、TiO2、Cu2O等半导体化合物材料中的任意一种或两种以上的组合作为前驱体,也可以是其他化学计量比或者非化学计量比的半导体化合物。在氢气、氩气、氨气等一种或者几种气体的混合气体中,不同温度、时间进行退火处理。
在一些实施方案中,所述退火处理的退火气氛可选择还原性气氛,如氢气、氩气、氨气等一种或者几种气体的混合气;或者氧化性气氛,如空气、氧气等,其目的是得到具有不同化学计量比的半导体化合物SERS活性基底材料。
本发明实施例的另一个方面还提供了一种食醋醋龄的识别和鉴定方法,其包括:
提供前述的SERS活性基底材料;
使所述SERS活性基底材料与待检测食醋接触,之后以拉曼光谱仪进行检测,根据半导体化合物与食醋中含有的有机物分子之间产生特异性拉曼增强效果,能够高效识别食醋中含有的有机物分子及半定量检测食醋中含有的有机物分子,从而对待检测食醋的醋龄进行识别和鉴定。
其中,该测试方法中可将不同醋龄的食醋直接与基底材料混合,吸附平衡后可直接取样进行测试。
在一些实施方案中,所述食醋醋龄的识别和鉴定方法包括:
将分散有一定含量半导体化合物基底材料的溶液,与不同醋龄的食醋直接混合,使其达到吸附平衡,达到吸附平衡后可在拉曼光频谱仪下进行直接快速检测。然后,取一定量的混合溶液滴在洁净的硅片上干燥后,能够使用拉曼光谱仪直接对食醋中的有机物分子进行检测,且对食醋中的有机物分子有明显的拉曼增强效果,能够高效识别食醋中含有的有机物分子及半定量检测食醋中含有的有机物分子,从而对食醋的醋龄进行有效识别和鉴定。
进一步地,将制备的半导体化合物材料分散到一定量乙醇中,得到半导体化合物材料的乙醇溶液。然后取一定量该溶液,加入不同醋龄的食醋,暗处静置,达到吸附平衡后,取一定量的混合溶液滴在洁净的Si/SiO2基板上,自然干燥后,在拉曼光谱仪上测试,收集数据。
与贵金属基底材料相比,使用半导体化合物作为SERS活性基底,半导体化合物对食醋中含有的有机物分子有明显的增强效果并且能够半定量检测食醋中含有的有机物分子,可通过该技术对不同醋龄中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测,从而对食醋的醋龄进行有效的识别和鉴定。本发明的SERS基底材料制备简单、成本低廉、适于大规模化量产,能够对目标分子进行直接快速半定量检测。
下面结合若干优选实施例及附图对本发明的技术方案做进一步详细说明,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。以下实施例中采用的实施条件可以根据实际需要而做进一步调整,未注明的实施条件通常为常规实验中的条件。
实施例1
将一定量的WO3溶解到一定量的乙二胺中,180℃,反应12h,自然冷却到室温。离心、洗涤真空干燥得到WO3-EDA前驱体。然后将该前驱体在600℃,Ar中退火处理5h得到WO2-C材料;将一定量的WCl6加入溶解到一定量的乙醇中,160℃,反应24h,自然冷却到室温。洗涤干燥,得到W18O49;再将W18O49空气中于400℃退火处理6h,得到WO3。将相同量的待检测食醋,分别加入到3mL浓度均为0.2mg/mL的WO2-C、W18O49、以及WO3的乙醇溶液中,静置2h,吸附平衡后,取20μL混合溶液分别滴在干净的Si/SiO2基板上,自然干燥得到待测样板1。
如图1所示,是本实施例中以不同化学计量比的氧化钨作为SERS活性基底,对待检测食醋中的有机物分子的增强拉曼光谱图,激发波长为532nm。
实施例2
将一定量的WCl6加入溶解到一定量的乙醇中,180℃,反应12h,自然冷却到室温。洗涤干燥,得到W18O49。将一系列不同醋龄的食醋,分别加入到3mL W18O49乙醇溶液、Ag溶胶中,静置2h,吸附平衡后,取20μL混合溶液分别滴在干净的Si/SiO2基板上,自然干燥得到待测样板2。
实施例3
将一定量的乙酰丙酮钼加入溶解到一定量的乙醇中,180℃,反应20h,自然冷却到室温。洗涤干燥,得到MoO2。将一系列不同醋龄的食醋,分别加入到3mLMoO2乙醇溶液中,静置2h,吸附平衡后,取20μL混合溶液分别滴在干净的Si/SiO2基板上,自然干燥得到待测样板3。
实施例4
将一定量的四水合钼酸铵和一定量的硫脲溶解在一定量去离子水中,磁力搅拌30min形成均一稳定的溶液。然后将溶液转移到100mL水热反应釜中200℃反应20h,自然冷却到室温。洗涤干燥,得到MoS2。将一系列不同醋龄的食醋,分别加入到3mLMoO2乙醇溶液中,静置2h,吸附平衡后,取20μL混合溶液分别滴在干净的Si/SiO2基板上,自然干燥得到待测样板4。
实施例5
将一定量的WO3溶解到一定量的乙二胺中,180℃,反应24h,自然冷却到室温。离心、洗涤真空干燥得到WO3-EDA前驱体。然后将该前驱体在500℃,Ar中退火处理4h得到WO2-C材料。将一系列不同醋龄的食醋,分别加入到3mL WO2-C乙醇溶液中,静置2h,吸附平衡后,取20μL混合溶液分别滴在干净的Si/SiO2基板上,自然干燥得到待测样板5。
实施例6
将一定量的待检测食醋溶于一定量的W10O49乙醇溶液中,静置2h,吸附平衡后,离心,得到的沉淀物自然干燥后,将得到的粉末使用红外光谱仪检测。
如图2所示,是本实施例中食醋中含有的有机物分子苯甲醛吸附的W18O49以及纯的W18O49的红外光谱对比图,图中500-1000cm-1处的吸收峰为W18O49的W=O以及O-W-O振动吸收。1622cm-1为样品表面吸收的水分子的特征峰。当苯甲醛吸附到W18O49表面后,红外光谱中出现了新的吸收峰。其中1697cm-1处的峰为,苯甲醛与氧化钨表面路易斯活性位点结合后C=O键的伸缩振动。1455cm-1处对应苯环的振动,1410cm-1处对应苯甲酸盐中O-C-O的伸缩振动。
本发明主要以半导体化合物作为SERS活性基底材料,实现了对食醋中含有的有机物分子的直接快速特异性以及半定量检测,且半导体化合物材料在拉曼检测中可极大地选择性增强食醋中含有的有机物分子的拉曼响应信号,能够有效的对食醋的醋龄进行识别和鉴定。
此外,本案发明人还利用前文所列出的其它工艺条件等替代实施例1-6中的相应工艺条件进行了相应试验,所需要验证的内容和与实施例1-6产品均接近。故而此处不对各个实施例的验证内容进行逐一说明,仅以实施例1~6作为代表说明本发明申请优异之处。
需要说明的是,在本文中,在一般情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的步骤、过程、方法或者实验设备中还存在另外的相同要素。
应当理解,以上所述实例仅为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人是能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所做的等效变换或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.半导体化合物作为SERS活性基底材料在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用。
2.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述应用包括:采用半导体化合物作为SERS活性基底材料,对食醋中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测;优选的,所述有机物分子包括醛类有机物、酸类有机物和酮类有机物中的任意一种或两种以上的组合;优选的,所述醛类有机物包括苯甲醛,所述酸类有机物包括苯甲酸。
3.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述半导体化合物的制备方法包括:
采用溶剂热法,使包含金属氯化物、铵盐、金属有机试剂或者金属氧化物与溶剂的反应体系于160~200℃进行醇解和水解反应12~24h,直接得到半导体化合物基底材料;或者,先采用溶剂热法得到半导体化合物前驱体,之后于400~600℃退火处理4~6h,得到具有不同化学计量比的半导体化合物基底材料。
4.根据权利要求1所述的应用,其特征在于:所述半导体化合物包括化学计量比或者非化学计量比的半导体化合物;优选的,所述半导体化合物前驱体包括WO2、W18O49、WO3、MoO2、MoO3、ZnO、TiO2、Cu2O中的任意一种或两种以上的组合。
5.根据权利要求3所述的应用,其特征在于:所述退火处理采用的气氛包括还原性气氛或氧化性气氛;优选的,所述还原性气氛包括氢气、氩气、氨气中的任意一种或者两种以上的组合;优选的,所述氧化性气氛包括空气气氛和/或氧气气氛。
6.一种食醋醋龄识别和鉴定用SERS活性基底材料,其特征在于包含半导体化合物,所述半导体化合物能够对食醋中含有的有机物分子进行特异性以及半定量检测。
7.根据权利要求6所述的食醋醋龄识别和鉴定用SERS活性基底材料,其特征在于,所述半导体化合物的制备方法包括:
采用溶剂热法,使包含金属氯化物、铵盐、金属有机试剂或者金属氧化物与溶剂的反应体系于160~200℃进行醇解和水解反应12~24h,直接得到半导体化合物基底材料;或者,先采用溶剂热法得到半导体化合物前驱体,之后于400~600℃退火处理4~6h,得到具有不同化学计量比的半导体化合物基底材料。
8.根据权利要求7所述的食醋醋龄识别和鉴定用SERS活性基底材料,其特征在于:所述半导体化合物包括化学计量比或者非化学计量比的半导体化合物;优选的,所述半导体化合物前驱体包括WO2、W18O49、WO3、MoO2、MoO3、ZnO、TiO2、Cu2O中的任意一种或两种以上的组合。
9.根据权利要求7所述的食醋醋龄识别和鉴定用SERS活性基底材料,其特征在于:所述退火处理采用的气氛包括还原性气氛或氧化性气氛;优选的,所述还原性气氛包括氢气、氩气、氨气中的任意一种或者两种以上的组合;优选的,所述氧化性气氛包括空气气氛和/或氧气气氛。
10.一种食醋醋龄的识别和鉴定方法,其特征在于包括:
提供权利要求6-9中任一项所述的SERS活性基底材料;
使所述SERS活性基底材料与待检测食醋接触,之后以拉曼光谱仪进行检测,高效识别食醋中含有的有机物分子及半定量检测食醋中含有的有机物分子,从而对待检测食醋的醋龄进行识别和鉴定。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811488365.8A CN109342401B (zh) | 2018-12-06 | 2018-12-06 | 半导体化合物在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811488365.8A CN109342401B (zh) | 2018-12-06 | 2018-12-06 | 半导体化合物在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109342401A true CN109342401A (zh) | 2019-02-15 |
CN109342401B CN109342401B (zh) | 2021-04-20 |
Family
ID=65297306
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811488365.8A Active CN109342401B (zh) | 2018-12-06 | 2018-12-06 | 半导体化合物在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109342401B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110426384A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-08 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 烯烃单体中4-叔丁基邻苯二酚的特异性检测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1865936A (zh) * | 2006-05-10 | 2006-11-22 | 吉林大学 | 采用纳米级半导体材料为基底进行sers检测的方法 |
CN102206357A (zh) * | 2011-03-28 | 2011-10-05 | 复旦大学 | 一种sers标签微球及其制备方法 |
CN104003358A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-08-27 | 南京师范大学 | 一种Cu2Se-Pd杂化材料及其制备方法和应用 |
CN105424672A (zh) * | 2014-09-04 | 2016-03-23 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 非化学计量氧化物sers衬底及其制备方法 |
-
2018
- 2018-12-06 CN CN201811488365.8A patent/CN109342401B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1865936A (zh) * | 2006-05-10 | 2006-11-22 | 吉林大学 | 采用纳米级半导体材料为基底进行sers检测的方法 |
CN102206357A (zh) * | 2011-03-28 | 2011-10-05 | 复旦大学 | 一种sers标签微球及其制备方法 |
CN104003358A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-08-27 | 南京师范大学 | 一种Cu2Se-Pd杂化材料及其制备方法和应用 |
CN105424672A (zh) * | 2014-09-04 | 2016-03-23 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 非化学计量氧化物sers衬底及其制备方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
刘漫红 等: "《纳米材料及其制备技术》", 31 August 2014, 冶金工业出版社 * |
孙宗保 等: "基于直接强度法的GC-O 嗅闻分析不同醋龄镇江香醋香气活性成分", 《中国食品学报》 * |
宫孟娣: "基于药物检测的TiO2半导体SERS活性基底研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》 * |
温煌: "不同维度的半导体纳米复合材料的合成、表征及其在催化和检测中的应用研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110426384A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-08 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 烯烃单体中4-叔丁基邻苯二酚的特异性检测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109342401B (zh) | 2021-04-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111687408B (zh) | 一种荧光铜纳米团簇、制备方法及其应用 | |
WO2023060873A1 (zh) | 稀土元素掺杂碳量子点比率荧光探针、其制备方法及应用 | |
CN107746069B (zh) | 水热法制备不同形貌二氧化铈的方法 | |
CN108863922B (zh) | 一种基于aie的可快速检测次氯酸的聚合物比率荧光传感器及其制备方法和应用 | |
CN109342400A (zh) | 半导体化合物在葡萄酒原产地的识别和鉴定中的应用 | |
Xiong et al. | An integrated micro-volume fiber-optic sensor for oxygen determination in exhaled breath based on iridium (III) complexes immobilized in fluorinated xerogels | |
CN109580583A (zh) | 一种致密型表面增强拉曼光谱基底及其制备方法与应用 | |
CN113913182A (zh) | 一种可用于化妆品变质粘度检测的荧光探针及其制备方法与应用 | |
CN110018146B (zh) | 一种基于荧光碳量子点检测钯离子的方法 | |
CN109342401A (zh) | 半导体化合物在食醋醋龄的识别和鉴定中的应用 | |
El Khoury et al. | A Combined far‐infrared spectroscopic and electrochemical approach for the study of iron–sulfur proteins | |
CN110243791B (zh) | 一种可视化传感检测汗液中氯离子的方法 | |
CN108623815B (zh) | 一种镉基金属有机框架材料的制备方法及其在离子识别中的应用 | |
CN109596595A (zh) | 半导体化合物在苯甲醛特异性检测中的应用及检测方法 | |
CN116854911A (zh) | 多孔共价三嗪骨架材料、多孔共价三嗪骨架材料固相微萃取探针及其制备方法和应用 | |
CN108760716B (zh) | 一种表面增强拉曼光谱湿巾及其制备方法与应用 | |
CN105820813B (zh) | 一种氰基苯乙烯类超分子凝胶薄膜、制备方法及其在检测空气中二氧化碳浓度的应用 | |
CN113150772B (zh) | Zn/H2aip荧光探针、制备及其在检测四环素类抗生素中的应用 | |
CN108728085A (zh) | 一种比率发光碳点探针的制备方法及其应用 | |
CN110804435B (zh) | 基于木瓜蛋白酶为模板的荧光铂纳米簇、制备方法及其应用 | |
CN112358485A (zh) | 一种用于植物根系中铜离子可视化检测的荧光探针及其制备方法 | |
CN110879223A (zh) | 一种啤酒中甲醛的快速检测试剂及其检测方法 | |
CN112881486A (zh) | 一种利用介孔碳修饰电极检测螺蛳粉中豆制品的柠檬黄含量的方法 | |
Kim et al. | Electrospun nanofibrous membranes incorporating an imidazole-appended p-phenylene-Cu (ii) ensemble as fluoroprobes for the detection of His-proteins | |
CN113866148B (zh) | 一种基于聚集诱导发光效应检测四环素含量的荧光传感方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |