CN109270901A - 玻璃基板生产管控方法与装置 - Google Patents
玻璃基板生产管控方法与装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109270901A CN109270901A CN201811149999.0A CN201811149999A CN109270901A CN 109270901 A CN109270901 A CN 109270901A CN 201811149999 A CN201811149999 A CN 201811149999A CN 109270901 A CN109270901 A CN 109270901A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- glass substrate
- defect classification
- control unit
- defect
- human
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000011521 glass Substances 0.000 title claims abstract description 73
- 239000000758 substrate Substances 0.000 title claims abstract description 72
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 98
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000012856 packing Methods 0.000 claims description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims 3
- 238000000195 production control method Methods 0.000 claims 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 abstract description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
- G05B2219/31457—Factory remote control, monitoring through internet
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明提供了一种玻璃基板生产管控方法与装置,涉及液晶显示屏领域。该玻璃基板生产管控方法与装置通过利用所述图像采集装置采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至所述人机交互模块显示;然后利用所述人机交互模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至所述现场控制单元;最后利用所述现场控制单元依据不同的缺陷类别指令控制所述包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置,从而实现了对玻璃基板的很多微缺陷的识别,提高了产品种类分类的正确率,提高了客户的体验感,并且无需工作人员现场管控,节省了人工成本。
Description
技术领域
本发明涉及液晶显示屏领域,具体而言,涉及一种玻璃基板生产管控方法与装置。
背景技术
随着电子技术的不断发展创新,TFT-LCD(Thin Film Transistor-LiquidCrystal Display,液晶显示屏)被广泛应用在各类电子产品中,而TFT-LCD显示屏得主要构件就是TFT-LCD玻璃基板。
TFT-LCD(液晶显示屏)玻璃基板后加工生产过程中的检查机主要是对玻璃基板的缺陷进行检验,但在自动生产运行中,玻璃基板的很多微缺陷检查机无法识别,导致产品种类分类错误,对客户造成很大影响。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种玻璃基板生产管控方法与装置,以改善上述的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种玻璃基板生产管控系统,所述玻璃基板生产管控系统包括人机交互模块、图像采集装置、智能终端、现场控制单元以及包装设备,所述图像采集装置与所述人机交互模块通信连接,所述现场控制单元分别与所述人机交互模块、所述智能终端、所述包装设备通信连接,所述人机交互模块设置有显示模块以及多个不同类别的缺陷按键模块,
所述图像采集装置用于采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至所述人机交互模块显示;
所述人机交互模块用于利用缺陷按键模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至所述现场控制单元;
所述现场控制单元还用于依据不同的缺陷类别指令控制所述包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置。
第二方面,本发明实施还提供了一种玻璃基板生产管控方法,应用于玻璃基板生产管控系统,所述玻璃基板生产管控系统包括人机交互模块、图像采集装置、智能终端、现场控制单元以及包装设备,所述图像采集装置与所述人机交互模块通信连接,所述现场控制单元分别与所述人机交互模块、所述智能终端、所述包装设备通信连接,所述人机交互模块设置有显示模块以及多个不同类别的缺陷按键模块,所述玻璃基板生产管控方法包括:
利用所述图像采集装置采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至所述人机交互模块显示;
利用所述人机交互模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至所述现场控制单元;
利用所述现场控制单元依据不同的缺陷类别指令控制所述包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置。
与现有技术相比,本发明提供的玻璃基板生产管控方法与装置,通过利用所述图像采集装置采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至所述人机交互模块显示;然后利用所述人机交互模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至所述现场控制单元;最后利用所述现场控制单元依据不同的缺陷类别指令控制所述包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置,从而实现了对玻璃基板的很多微缺陷的识别,提高了产品种类分类的正确率,提高了客户的体验感,并且无需工作人员现场管控,节省了人工成本。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的玻璃基板生产管控系统的交互示意图;
图2为本发明实施例提供的人机交互模块的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的玻璃基板生产管控方法的流程图。
图标:101-人机交互模块;102-图像采集装置;103-智能终端;104-现场控制单元;105-包装设备;106-缺陷按键模块;107-报警器;108-显示模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例提供了一种玻璃基板生产管控系统,玻璃基板生产管控系统包括人机交互模块、图像采集装置、智能终端、现场控制单元以及包装设备。图像采集装置与人机交互模块通信连接,现场控制单元分别与人机交互模块、智能终端、包装设备通信连接,人机交互模块设置有显示模块以及多个不同类别的缺陷按键模块。
图像采集装置用于采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至人机交互模块显示。
本实施例中,图像采集装置可以为识别检查机的摄像头,当利用检查机的摄像头对于当前处于生产状态中的玻璃基板进行聚焦拍摄,可以得到当前处于生产状态中的玻璃基板清晰的图像,从而可以使得工作人员在人机交互模块可以清楚地观察到玻璃基板的微缺陷。
人机交互模块用于利用缺陷按键模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至现场控制单元。
本实施例中,如图2所示,人机交互模块包括但不限于24个缺陷按键模块,其中,缺陷按键模块的类别可以包含但不限于擦划伤缺陷按键模块、表面凹凸缺陷按键模块、掉片缺陷按键模块、裂纹缺陷按键模块等等,当工作人员按下其中一个缺陷按键模块时,就可以生成对应的缺陷类别指令。
现场控制单元还用于依据不同的缺陷类别指令控制包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置。
其中,现场控制单元可以包括但不限于CC-LINK控制设备、三菱Q系列PLC控制设备、暗房PLC控制设备以及控制柜PLC控制设备。
首先人机交互模块将缺陷类别指令传输至CC-LINK控制设备,CC-LINK控制设备将缺陷类别指令传输至三菱Q系列PLC控制设备,三菱Q系列PLC控制设备将缺陷类别指令通过H网通讯输入到暗房PLC控制设备,暗房PLC控制设备在0.2秒之后将缺陷类别指令发送至控制柜PLC控制设备,控制柜PLC控制设备依据不同的缺陷类别指令控制包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置。
另外,现场控制单元用于在接收到缺陷类别指令时,记录出现缺陷类别指令的次序,并将缺陷类别指令以及出现缺陷类别指令的次序传输至智能终端存储。例如,第一次接收到缺陷类别指令,记录次序1,第二次接收到缺陷类别指令记录次序2等等。从而可以依据次序对玻璃基板的缺陷类别继续回溯。而当未接收到缺陷类别指令时,说明当前的玻璃基板为良品,则控制包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定的良品位置。
包装设备包括分别处于两个暗房的包装机,人机交互模块还设置有两个报警器,任意一个包装机用于检测到自身发生故障时,发送报警指令以及ID信息至现场控制单元;现场控制单元用于依据报警指令控制与ID信息关联的报警器报警。例如,报警器可以为报警灯,报警灯点亮闪烁时即处于报警状态,从而提醒工作人员到现场进行维护,而无需工作人员在现场生产线进行监控。
现场控制单元还用于统计接收到每种缺陷类别指令的次数以及记录接收到所有缺陷类别指令的总次数,依据每种缺陷类别指令的次数以及所有缺陷类别指令的总次数计算每种缺陷类别的占比,并生成缺陷统计报表,现场控制单元还用于将缺陷统计报表传输至智能终端显示,从而可以使得工作人员直观地观察到当前生产的玻璃基板的出现缺陷的情况。
请参阅图3,本发明实施例一种玻璃基板生产管控方法,应用于上述实施例所述的玻璃基板生产管控系统。需要说明的是,本发明实施例所提供的玻璃基板生产管控方法,其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同,为简要描述,本实施例部分未提及之处,可参考上述的实施例中相应内容,该玻璃基板生产管控方法包括:
步骤S301:利用图像采集装置采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至人机交互模块显示。
步骤S302:利用人机交互模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至现场控制单元。
步骤S303:利用现场控制单元依据不同的缺陷类别指令控制包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置。
步骤S304:利用现场控制单元在接收到缺陷类别指令时,记录出现缺陷类别指令的次序,并将缺陷类别指令以及出现缺陷类别指令的次序传输至智能终端存储。
该包装设备包括分别处于两个暗房的包装机,人机交互模块还设置有两个报警器,该玻璃基板生产管控方法还包括:
步骤S305:利用任意一个包装机检测到自身发生故障时,发送报警指令以及ID信息至现场控制单元。
步骤S306:利用现场控制单元依据报警指令控制与ID信息关联的报警器报警。
步骤S307:统计接收到每种缺陷类别指令的次数以及记录接收到所有缺陷类别指令的总次数,依据每种缺陷类别指令的次数以及所有缺陷类别指令的总次数计算每种缺陷类别的占比,并生成缺陷统计报表。
步骤S308:利用现场控制单元将缺陷统计报表传输至智能终端显示。
综上所述,本发明提供的玻璃基板生产管控方法与装置,通过利用所述图像采集装置采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至所述人机交互模块显示;然后利用所述人机交互模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至所述现场控制单元;最后利用所述现场控制单元依据不同的缺陷类别指令控制所述包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
Claims (10)
1.一种玻璃基板生产管控系统,其特征在于,所述玻璃基板生产管控系统包括人机交互模块、图像采集装置、智能终端、现场控制单元以及包装设备,所述图像采集装置与所述人机交互模块通信连接,所述现场控制单元分别与所述人机交互模块、所述智能终端、所述包装设备通信连接,所述人机交互模块设置有显示模块以及多个不同类别的缺陷按键模块,
所述图像采集装置用于采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至所述人机交互模块显示;
所述人机交互模块用于利用缺陷按键模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至所述现场控制单元;
所述现场控制单元还用于依据不同的缺陷类别指令控制所述包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置。
2.根据权利要求1所述的玻璃基板生产管控系统,其特征在于,所述现场控制单元用于在接收到缺陷类别指令时,记录出现缺陷类别指令的次序,并将缺陷类别指令以及出现缺陷类别指令的次序传输至所述智能终端存储。
3.根据权利要求1所述的玻璃基板生产管控系统,其特征在于,所述包装设备包括分别处于两个暗房的包装机,所述人机交互模块还设置有两个报警器,
任意一个所述包装机用于检测到自身发生故障时,发送报警指令以及ID信息至所述现场控制单元;
所述现场控制单元用于依据报警指令控制与所述ID信息关联的报警器报警。
4.根据权利要求1所述的玻璃基板生产管控系统,其特征在于,所述现场控制单元还用于统计接收到每种缺陷类别指令的次数以及记录接收到所有缺陷类别指令的总次数,依据每种缺陷类别指令的次数以及所有缺陷类别指令的总次数计算每种缺陷类别的占比,并生成缺陷统计报表。
5.根据权利要求4所述的玻璃基板生产管控系统,其特征在于,所述现场控制单元还用于将所述缺陷统计报表传输至所述智能终端显示。
6.一种玻璃基板生产管控方法,其特征在于,应用于玻璃基板生产管控系统,所述玻璃基板生产管控系统包括人机交互模块、图像采集装置、智能终端、现场控制单元以及包装设备,所述图像采集装置与所述人机交互模块通信连接,所述现场控制单元分别与所述人机交互模块、所述智能终端、所述包装设备通信连接,所述人机交互模块设置有显示模块以及多个不同类别的缺陷按键模块,所述玻璃基板生产管控方法包括:
利用所述图像采集装置采集当前处于生产状态中的玻璃基板的图像并传输至所述人机交互模块显示;
利用所述人机交互模块响应输入的缺陷类别指令并将缺陷类别指令传输至所述现场控制单元;
利用所述现场控制单元依据不同的缺陷类别指令控制所述包装设备将当前处于生产状态中的玻璃基板依次序传输至预设定不同的位置。
7.根据权利要求6所述的玻璃基板生产管控方法,其特征在于,玻璃基板生产管控方法还包括:
利用所述现场控制单元在接收到缺陷类别指令时,记录出现缺陷类别指令的次序,并将缺陷类别指令以及出现缺陷类别指令的次序传输至所述智能终端存储。
8.根据权利要求6所述的玻璃基板生产管控方法,其特征在于,所述包装设备包括分别处于两个暗房的包装机,所述人机交互模块还设置有两个报警器,所述玻璃基板生产管控方法还包括:
利用任意一个所述包装机检测到自身发生故障时,发送报警指令以及ID信息至所述现场控制单元;
利用所述现场控制单元依据报警指令控制与所述ID信息关联的报警器报警。
9.根据权利要求6所述的玻璃基板生产管控方法,其特征在于,所述玻璃基板生产管控方法还包括:
统计接收到每种缺陷类别指令的次数以及记录接收到所有缺陷类别指令的总次数,依据每种缺陷类别指令的次数以及所有缺陷类别指令的总次数计算每种缺陷类别的占比,并生成缺陷统计报表。
10.根据权利要求9所述的玻璃基板生产管控方法,其特征在于,所述玻璃基板生产管控方法还包括:利用所述现场控制单元将所述缺陷统计报表传输至所述智能终端显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811149999.0A CN109270901A (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 玻璃基板生产管控方法与装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811149999.0A CN109270901A (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 玻璃基板生产管控方法与装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109270901A true CN109270901A (zh) | 2019-01-25 |
Family
ID=65195855
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811149999.0A Pending CN109270901A (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 玻璃基板生产管控方法与装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109270901A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110378646A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-25 | 北海惠科光电技术有限公司 | 管控异常玻璃基板的方法和玻璃基板生产控制系统 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102007054A (zh) * | 2008-04-14 | 2011-04-06 | 范德兰德工业有限公司 | 分类装置 |
CN203380119U (zh) * | 2013-06-24 | 2014-01-08 | 彩虹(合肥)液晶玻璃有限公司 | 一种不良手动分类器 |
CN203578237U (zh) * | 2013-10-08 | 2014-05-07 | 南京萨特科技发展有限公司 | 全自动跟线外观检测设备 |
CN103808734A (zh) * | 2014-03-07 | 2014-05-21 | 上海齐宏检测技术有限公司 | 汽车零配件全自动检测设备 |
CN103913468A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-07-09 | 湖南大学 | 生产线上大尺寸lcd玻璃基板的多视觉缺陷检测设备及方法 |
CN104750083A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-07-01 | 桂林福菱信息科技有限公司 | 生产线管控方法及装置 |
CN106379726A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-02-08 | 山东爱而生智能科技有限公司 | 一种产品分类装置 |
CN107402221A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-11-28 | 广东工业大学 | 一种基于机器视觉的显示面板缺陷识别方法及系统 |
CN206868644U (zh) * | 2017-04-21 | 2018-01-12 | 无锡商业职业技术学院 | 一种工件质量检测与分拣装置 |
CN206969591U (zh) * | 2017-05-25 | 2018-02-06 | 沧州四星玻璃股份有限公司 | 一种具有分类功能的成品件入库传送装置 |
CN207650829U (zh) * | 2017-09-29 | 2018-07-24 | 时瑞科技(深圳)有限公司 | 用于智能工厂产品线的识别装置 |
-
2018
- 2018-09-29 CN CN201811149999.0A patent/CN109270901A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102007054A (zh) * | 2008-04-14 | 2011-04-06 | 范德兰德工业有限公司 | 分类装置 |
CN203380119U (zh) * | 2013-06-24 | 2014-01-08 | 彩虹(合肥)液晶玻璃有限公司 | 一种不良手动分类器 |
CN203578237U (zh) * | 2013-10-08 | 2014-05-07 | 南京萨特科技发展有限公司 | 全自动跟线外观检测设备 |
CN103808734A (zh) * | 2014-03-07 | 2014-05-21 | 上海齐宏检测技术有限公司 | 汽车零配件全自动检测设备 |
CN103913468A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-07-09 | 湖南大学 | 生产线上大尺寸lcd玻璃基板的多视觉缺陷检测设备及方法 |
CN104750083A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-07-01 | 桂林福菱信息科技有限公司 | 生产线管控方法及装置 |
CN106379726A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-02-08 | 山东爱而生智能科技有限公司 | 一种产品分类装置 |
CN206868644U (zh) * | 2017-04-21 | 2018-01-12 | 无锡商业职业技术学院 | 一种工件质量检测与分拣装置 |
CN206969591U (zh) * | 2017-05-25 | 2018-02-06 | 沧州四星玻璃股份有限公司 | 一种具有分类功能的成品件入库传送装置 |
CN107402221A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-11-28 | 广东工业大学 | 一种基于机器视觉的显示面板缺陷识别方法及系统 |
CN207650829U (zh) * | 2017-09-29 | 2018-07-24 | 时瑞科技(深圳)有限公司 | 用于智能工厂产品线的识别装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110378646A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-25 | 北海惠科光电技术有限公司 | 管控异常玻璃基板的方法和玻璃基板生产控制系统 |
CN110378646B (zh) * | 2019-06-17 | 2023-07-28 | 北海惠科光电技术有限公司 | 管控异常玻璃基板的方法和玻璃基板生产控制系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN100468246C (zh) | 生产过程的实时监控系统及监控方法 | |
CN103274272B (zh) | 一种电梯综合管理系统及电梯综合管理方法 | |
EP3199022B1 (en) | Smart imaging system and insect-trapping apparatus provided with same | |
CN103926900A (zh) | 一种生产线管理控制系统 | |
CN106507660A (zh) | Smt作业系统及其所应用服务装置、料况显示方法 | |
CN107506673B (zh) | 一种基于rfid的枪支可视化系统及其方法 | |
CN115730783A (zh) | 一种基于bim的可视化工程建设管理平台及系统 | |
CN111063144A (zh) | 异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN109976289A (zh) | 生产线kpi监测方法、装置、电子设备及可读介质 | |
CN103197640A (zh) | 生产工艺智能管控系统和方法 | |
CN112687022A (zh) | 一种基于视频的智能楼宇巡检方法及系统 | |
CN107491821B (zh) | 工厂现场巡查方法及系统 | |
TW201843642A (zh) | 巡檢管理方法及系統 | |
CN106600012A (zh) | 产线管理系统 | |
CN103826108A (zh) | 基于视频图像的贷后监控方法及系统 | |
CN115147947B (zh) | 一种视频巡检方法、装置、电子设备及计算机程序产品 | |
CN109003047A (zh) | 绩效统计方法、装置及服务器 | |
CN109270901A (zh) | 玻璃基板生产管控方法与装置 | |
CN107169627B (zh) | 一种基于增强现实技术的电能表质量管控方法和系统 | |
CN110738466A (zh) | 一种园区管理系统和方法 | |
KR101415003B1 (ko) | 웹 기반의 전광판 원격 관리 시스템 | |
CN111476467A (zh) | 一种彩铝生产设备监控及管理系统 | |
CN101587344B (zh) | 监控系统及用以产生该监控系统的装置 | |
CN208579785U (zh) | 一种异常检测系统 | |
CN116385959A (zh) | 一种基于深度学习的皮带通廊全域烟雾实时检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190125 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |