CN111063144A - 异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，图像的信息包括图像采集装置的标识；根据预设模型对图像进行识别，以确定图像中是否存在异常行为；若图像中存在异常行为，则根据标识、预设生产信息确定与异常行为对应的人员信息。本公开提供的异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过在采集的图像中加入图像采集装置标识，能够基于该标识定位到做出异常行为的人员信息，进而能够实现异常行为监控以及定位到相关人员的效果，能够更加有效的对生产工位进行监控。
Description
技术领域
本公开涉及行为监控技术，尤其涉及一种异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，在生产制造行业中需要很多人为参与的生产流程，在这些生产流程中，参与的人员能够详细了解到生成技术和工艺。
许多工业制造企业的生产过程中涉及到核心技术和工艺，尤其一些电子制造企业，其生产的电路主板在正式投放市场前大多都有很高的保密要求。目前随着高清手机的普及，某些不法员工利用手机进行生产核心技术和工艺的偷拍窃取，给企业带来莫大损失。
但是，目前企业对员工在生产过程中手机的使用缺乏有效的监管手段，无论是传统的视频监控还是现场派人管理，都很难高效准确地及时发现状况，有效监督。
发明内容
本公开提供一种异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无论是传统的视频监控还是现场派人管理，都很难高效准确地及时发现生产过程中的异常状况的问题。
本公开的第一个方面是提供一种异常行为的监控方法，包括：
通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，所述图像的信息包括所述图像采集装置的标识；
根据预设模型对所述图像进行识别，以确定所述图像中是否存在异常行为；
若所述图像中存在异常行为，则根据所述标识、预设生产信息确定与所述异常行为对应的人员信息。
可选的，所述根据所述标识、预设生产信息确定与所述异常行为对应的人员信息，包括：
根据预设的标识与生产工位的关联关系，确定与所述标识对应的生产工位；
根据所述预设生产信息、所述生产工位确定与所述异常行为对应的人员信息。
可选的，所述根据所述预设生成信息、所述生产工位确定与所述异常行为对应的人员信息，包括：
获取所述图像的采集时间，并根据所述预设生产信息确定在所述采集时间时，所述生产工位对应的生产人员；
将所述生产人员的信息确定为所述异常行为对应的人员信息。
可选的，还包括：
根据所述图像采集装置的设置位置，确定所述图像采集装置的标识与生产工位的关联关系。
可选的，还包括：
根据与所述标识对应的生产工位确定负责人员，并向所述负责人员发送用于提示存在异常行为的警报。
可选的，还包括：
通过中央处理模块将所述预设模型部署到识别模块，以使识别模块对所述图像进行识别处理。
本公开的另一个方面是提供一种异常行为的监控装置，包括：
采集模块，用于通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，所述图像的信息包括所述图像采集装置的标识；
识别模块，用于根据预设模型对所述图像进行识别，以确定所述图像中是否存在异常行为；
确定模块，用于若所述图像中存在异常行为，则根据所述标识、预设生产信息确定与所述异常行为对应的人员信息。
本公开的又一个方面是提供一种异常行为的监控设备，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如上述第一方面所述的异常行为的监控方法。
本公开的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面所述的异常行为的监控方法。
本公开提供的异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质的技术效果是：
本公开提供的异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，图像的信息包括图像采集装置的标识；根据预设模型对图像进行识别，以确定图像中是否存在异常行为；若图像中存在异常行为，则根据标识、预设生产信息确定与异常行为对应的人员信息。本公开提供的异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过在采集的图像中加入图像采集装置标识，能够基于该标识定位到做出异常行为的人员信息，进而能够实现异常行为监控以及定位到相关人员的效果，能够更加有效的对生产工位进行监控。
附图说明
图1为本发明一示例性实施例示出的应用场景图；
图2为本发明一示例性实施例示出的异常行为的监控方法的流程图；
图3为本发明另一示例性实施例示出的异常行为的监控方法的流程图；
图4为本发明一示例性实施例示出的异常行为的监控装置的结构图；
图5为本发明另一示例性实施例示出的异常行为的监控装置的结构图；
图6为本发明一示例性实施例示出的异常行为的监控设备的结构图。
具体实施方式
目前，在生产制造行业，存在很多需要保密的技术和工艺。为了避免一些员工利用手机对核心技术和工艺进行偷拍窃取，本实施例提供了一种能够进行异常行为的监控的方案。该方案中，能够对采集生成工位的图像进行识别，若识别出存在异常行为，还能够结合拍摄该图像的图像采集装置的标识以及生产信息确定该异常行为对应的人员信息，从而直接定位到有可能窃取生产技术或工艺的员工。
图1为本发明一示例性实施例示出的应用场景图。
如图1所示，在一可选的应用场景中，可以包括至少一个图像采集装置11，还可以包括图像识别系统12。
其中，可以将图像采集装置11设置在生产工位上方，例如可以设置在一些关键工位的上方，用于采集对应生产工位的图像。图像的行驶可以是视频、照片等。
具体的，图像采集装置11可以将采集的图像发送给图像识别系统12，进而基于图像识别系统12对接收的图像进行识别，以确定是否存在异常行为。
可选的，图像识别系统12中可以进一步的包括训练模块121、中央处理模块122、识别模块123。其中的训练模块121可以用于训练模型、测试训练模型，模型训练完毕后，可以将其发送到中央处理模块122，再由中央处理模块122将预设模型部署到识别模块123中，以使识别模块123对接收的图像进行识别。
进一步的，可以设置多个识别模块123，分别与中央处理模块122连接。从而当图像采集装置11较多时，多个识别模块123可以更高效的对图像进行识别处理。
可选的，图像采集装置和图像识别系统可以分开设置，如图1所示。另外，图像采集装置和图像识别系统还可以集成在同一设备中，例如可以是平板电脑、智能手机等。
图2为本发明一示例性实施例示出的异常行为的监控方法的流程图。
如图2所示，本实施例提供的异常行为的监控方法，包括：
步骤201，通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，图像的信息包括图像采集装置的标识。
具体的，本实施例提供的方法可以由具备计算功能的电子设备来执行，该电子设备可以是单一的设备，也可以是一套设备，本实施例比对此进行限制。例如可以是如图1所示出的图像识别系统12。
进一步的，为了能够实时监控生产工位上产生的异常行为，可以在一些关键生产工位的正上方安装图像采集装置，例如可以是监控摄像头。
实际应用时，图像采集装置具有标识信息，例如标号，比如共设置有5个图像采集装置，则可以分别将其标识设置为1、2、3、4、5。通过不同图像采集装置采集的图像还可以具有相应装置的标识。比如通过图像采集装置1采集的图像可以携带有信息标识1，通过图像采集装置2采集的图像可以携带有信息标识2。
其中，每个图像采集装置可以将采集的图像发送到图像识别系统，以使图像识别系统能够接收到生产工位的图像，并对其进行识别。
步骤202，根据预设模型对图像进行识别，以确定图像中是否存在异常行为。
具体的，在图像识别系统中可以预先设置模型，该模型能够对图像进行识别，并确定图像中是否存在异常行为。
进一步的，具体可以由图像识别系统中的识别模型来识别图像。可以预先根据训练数据进行训练得到预设模型，并将其部署到识别模块中。
实际应用时，可以通过图像识别系统中的训练模块来训练预设模型。训练数据可以是带有标记的数据，例如标记图像中包括的异常行为。可以搭建模型，并将这些数据输入模型中，以使模型输出识别结果，再将识别结果与预先标记的信息进行比对，并基于比对结果调整模型。通过大量的训练数据能够训练得到预设模型。
其中，还可以设置测试数据，测试数据与训练数据相似，也是带有标记的数据，训练模型完毕后，可以将测试数据输入模型，从而测试模型的准确性。若模型准确性符合预设标准，则可以将其作为预设模型部署到识别模块中，否则，可以继续对其进行训练。
具体的，图像识别系统接收到图像后，可以将其输入预设模型，进而使预设模型输出图像是否存在异常行为的信息。若未识别到异常行为，则可以输出“无”、“null”、“0”等信息。若识别到异常行为，则可以输出具体的行为信息，例如“偷拍”。
步骤203，若图像中存在异常行为，则根据标识、预设生产信息确定与异常行为对应的人员信息。
进一步的，若识别模块确定图像中包括异常行为，则可以获取该图像的标识，并根据标识、预设生产信息确定与异常行为对应的人员信息。
实际应用时，预设生产信息可以是生产安排信息，比如每个生产工位对应的生产人员，还可以包括生产人员所负责的时间段。比如员工A在8:00-12:00负责第一生产工位，员工B在12:00-16:00负责第一生产工位等。
其中，可以预先根据图像采集装置的安装位置，确定其与各个生产工位的关联关系。比如标识为1的图像采集装置安装在第一生产工位上方，标识为2的图像采集装置安装在第二生成工位上方，则标识1与第一生产工位关联，标识2与第二生产工位关联。
具体的，可以根据这一关联关系，以及图像包括的标识，能够确定存在异常行为的图像是拍摄哪个工位得到的，进而确定存在异常行为的生产工位。再结合生产信息，能够确定该工位当前负责的员工，进而能够定位到异常行为对应的人员信息。
可选的，确定出做出异常行为的人员信息后，还可以根据关联的生产工位确定对应的负责人，并向该负责人进行警报提醒，具体可以提醒某位员工做出了哪种异常行为，以使负责人能够进行干预。
本实施例提供的方法用于监控异常行为，该方法由设置有本实施例提供的方法的设备执行，该设备通常以硬件和/或软件的方式来实现。
本实施例提供的异常行为的监控方法，包括通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，图像包括图像采集装置的标识；根据预设模型对图像进行识别，以确定图像中是否存在异常行为；若图像中存在异常行为，则根据标识、预设生产信息确定与异常行为对应的人员信息。本实施例提供的异常行为的监控方法，通过在采集的图像中加入图像采集装置标识，能够基于该标识定位到做出异常行为的人员信息，进而能够实现异常行为监控以及定位到相关人员的效果，能够更加有效的对生产工位进行监控。
图3为本发明另一示例性实施例示出的异常行为的监控方法的流程图。
如图3所示，本实施例提供的异常行为的监控方法，包括：
步骤301，根据图像采集装置的设置位置，确定图像采集装置的标识与生产工位的关联关系。
其中，可以由工作人员采集各个图像采集装置的设置位置，比如标识为1的图像采集装置安装在第一生产工位上方，标识为2的图像采集装置安装在第二生成工位上方，则可以根据这些信息确定图像采集装置的标识与生产工位的关联关系。即确定出用于拍摄生产工位的图像采集装置标识。
具体的，可以将这一关联关系录入图像识别系统，以使图像识别系统能够基于这一关联关系定位做出异常行为的人员信息。
步骤302，通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，图像的信息包括图像采集装置的标识。
步骤302与步骤201的具体原理和实现方式类似，此处不再赘述。
步骤303，根据预设模型对图像进行识别，以确定图像中是否存在异常行为。
步骤303与步骤202的具体原理和实现方式类似，此处不再赘述。
步骤304，若图像中存在异常行为，则根据预设的标识与生产工位的关联关系，确定与标识对应的生产工位。
进一步的，若识别出图像中存在异常行为，则可以认为图像采集装置拍摄的区域内，有人做出了异常行为。此时，可以根据图像的标识，确定与其关联的生产工位。
实际应用时，可以基于步骤301中预先设置的标识与生产工位的关联关系，来确定当前图像对应的生产工位。
其中，图像是通过图像采集装置拍摄得到的，若该图像中存在异常行为，则可以认为是对应的图像采集装置拍摄区域内存在异常行为，也即该图像采集装置拍摄的生产工位上存在异常行为。
因此，本实施例提供的方法，能够监控到在生产工位所在区域发生的异常行为。
步骤305，根据预设生产信息、生产工位确定与异常行为对应的人员信息。
具体的，本实施例提供的方法中，还预先设置有生产信息，该生产信息可以是生产人员的排班信息。具体可以精确到某个员工在哪个时间段负责哪个生产工位。
进一步的，预设生产信息可以设置在生产系统中，可以设置一接口，使得图像识别系统能够访问生产系统中的数据，具体可以访问预设生产信息。
实际应用时，可以确定当前负责发生异常行为的生产工位的人员，进而确定人员信息。人员信息例如可以包括姓名、工号等。
其中，获取图像的采集时间，并根据预设生产信息确定在采集时间时，生产工位对应的生产人员；将生产人员的信息确定为异常行为对应的人员信息。
具体的，同一生产工位在不同的时间段的负责人员也不同，因此，还可以获取图像的采集时间。具体可以根据图像信息进行确定，例如可以读取图像的属性信息，确定其生成时间。再根据预设生产信息确定在采集时间时，生产工位对应的生产人员，并将生产人员的信息确定为异常行为对应的人员信息。
步骤306，根据与标识对应的生产工位确定负责人员，并向负责人员发送用于提示存在异常行为的警报。
进一步的，可以根据图像包括的标识确定关联的生产工位，还可以确定与该生产工位对应的负责人员。确定的负责人员信息具体可以包括姓名、邮箱地址、电话号码等。
实际应用时，若发现一生产工位存在异常行为，则可以向对应的负责人员发出警报，该警报用于提示生产工位存在异常行为。其中，提示内容具体可以包括工位信息、异常人员信息、具体的异常行为等。
可选的，在上述实施例中，训练完成预设模型之后，还可以通过一中央处理模块将其部署到识别模块中，从而使得识别模块能够对图像进行识别。可以设置多个识别模块，从而可以实现负荷分担，更加适用于需要对多处进行监控的应用场景。
可选的，上述实施例中，图像采集装置可以与图像识别模块连接，从而将采集的图像发送给图像识别模块。
图4为本发明一示例性实施例示出的异常行为的监控装置的结构图。
如图4所示，本实施例提供的异常行为的监控装置，包括：
采集模块41，用于通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，所述图像的信息包括所述图像采集装置的标识；
识别模块42，用于根据预设模型对所述图像进行识别，以确定所述图像中是否存在异常行为；
确定模块43，用于若所述图像中存在异常行为，则根据所述标识、预设生产信息确定与所述异常行为对应的人员信息。
本实施例提供的异常行为的监控装置，包括：采集模块，用于通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，图像包括图像采集装置的标识；识别模块，用于根据预设模型对图像进行识别，以确定图像中是否存在异常行为；确定模块，用于若图像中存在异常行为，则根据标识、预设生产信息确定与异常行为对应的人员信息。本实施例提供的异常行为的监控装置，通过在采集的图像中加入图像采集装置标识，能够基于该标识定位到做出异常行为的人员信息，进而能够实现异常行为监控以及定位到相关人员的效果，能够更加有效的对生产工位进行监控。
本实施例提供的异常行为的监控装置的具体原理和实现方式均与图2所示的实施例类似，此处不再赘述。
图5为本发明另一示例性实施例示出的异常行为的监控装置的结构图。
如图5所示，在上述实施例的基础上，本实施例提供的异常行为的监控装置，所述确定模块43，包括：
工位确定单元431，用于根据预设的标识与生产工位的关联关系，确定与所述标识对应的生产工位；
人员确定单元432，用于根据所述预设生产信息、所述生产工位确定与所述异常行为对应的人员信息。
可选的，所述人员确定单元432具体用于：
获取所述图像的采集时间，并根据所述预设生产信息确定在所述采集时间时，所述生产工位对应的生产人员；
将所述生产人员的信息确定为所述异常行为对应的人员信息。
可选的，所述装置还包括：
关联关系确定模块44，用于根据所述图像采集装置的设置位置，确定所述图像采集装置的标识与生产工位的关联关系。
可选的，所述装置还包括报警模块45，用于：
根据与所述标识对应的生产工位确定负责人员，并向所述负责人员发送用于提示存在异常行为的警报。
可选的，所述装置还包括中央处理模块46，通过所述中央处理模块46将所述预设模型部署到识别模块，以使识别模块对所述图像进行识别处理。
本实施例提供的异常行为的监控装置的具体原理和实现方式均与图3所示的实施例类似，此处不再赘述。
图6为本发明一示例性实施例示出的异常行为的监控设备的结构图。
如图6所示，本实施例提供的异常行为的监控设备包括：
存储器61；
处理器62；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器61中，并配置为由所述处理器62执行以实现如上所述的任一种异常行为的监控方法。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，
所述计算机程序被处理器执行以实现如上所述的任一种异常行为的监控方法。
本实施例还提供一种计算机程序，包括程序代码，当计算机运行所述计算机程序时，所述程序代码执行如上所述的任一种异常行为的监控方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种异常行为的监控方法，其特征在于，包括：
通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，所述图像的信息包括所述图像采集装置的标识；
根据预设模型对所述图像进行识别，以确定所述图像中是否存在异常行为；
若所述图像中存在异常行为，则根据所述标识、预设生产信息确定与所述异常行为对应的人员信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识、预设生产信息确定与所述异常行为对应的人员信息，包括：
根据预设的标识与生产工位的关联关系，确定与所述标识对应的生产工位；
根据所述预设生产信息、所述生产工位确定与所述异常行为对应的人员信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设生成信息、所述生产工位确定与所述异常行为对应的人员信息，包括：
获取所述图像的采集时间，并根据所述预设生产信息确定在所述采集时间时，所述生产工位对应的生产人员；
将所述生产人员的信息确定为所述异常行为对应的人员信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述图像采集装置的设置位置，确定所述图像采集装置的标识与生产工位的关联关系。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据与所述标识对应的生产工位确定负责人员，并向所述负责人员发送用于提示存在异常行为的警报。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过中央处理模块将所述预设模型部署到识别模块，以使识别模块对所述图像进行识别处理。
7.一种异常行为的监控装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于通过图像采集装置采集生产工位的图像，其中，所述图像的信息包括所述图像采集装置的标识；
识别模块，用于根据预设模型对所述图像进行识别，以确定所述图像中是否存在异常行为；
确定模块，用于若所述图像中存在异常行为，则根据所述标识、预设生产信息确定与所述异常行为对应的人员信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
工位确定单元，用于根据预设的标识与生产工位的关联关系，确定与所述标识对应的生产工位；
人员确定单元，用于根据所述预设生产信息、所述生产工位确定与所述异常行为对应的人员信息。
9.一种异常行为的监控设备，其特征在于，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-6任一种所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，
所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-6任一种所述的方法。
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