CN109360278A - 出租车计价方法、系统及服务器 - Google Patents
出租车计价方法、系统及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109360278A CN109360278A CN201811283858.8A CN201811283858A CN109360278A CN 109360278 A CN109360278 A CN 109360278A CN 201811283858 A CN201811283858 A CN 201811283858A CN 109360278 A CN109360278 A CN 109360278A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- passenger
- taxi
- sent
- driver
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B13/00—Taximeters
- G07B13/02—Details; Accessories
- G07B13/04—Details; Accessories for indicating fare or state of hire
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明适用于互联网技术领域，公开了一种出租车计价方法、系统及服务器，包括：接收出租车内的摄像设备发送的视频信息，并根据视频信息确定出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，发送乘客身份信息至驾驶员的移动终端，发送驾驶员身份信息至乘客的移动终端；接收出租车内的里程监测设备发送的出租车的行驶里程信息，并发送行驶里程信息至出租车内的显示设备；根据行驶里程信息和预设的计费标准计算出租车的行驶费用，并发送行驶费用至乘客的移动终端；接收乘客的移动终端发送的第一举报信息和驾驶员的移动终端发送的第二举报信息，发送第一举报信息和第二举报信息至指定终端。本发明能保证出租车行驶费用的准确性和乘客和驾驶员双方的安全。
Description
技术领域
本发明属于互联网技术领域，尤其涉及一种出租车计价方法、系统及服务器。
背景技术
随着社会经济的迅速发展，人们对出行的舒适性和便捷性的需求越来越大，出租车出行已经成为人们出行的一种必不可少的方式。
传统的出租车计价方法主要是通过计价器进行计价，但是，这种出租车计价方法无法保证出租车计价的准确性，若出租车驾驶员对计价器进行改造，容易导致出租车计价不准确。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种出租车计价方法、系统及服务器，以解决现有技术中无法保证出租车计价的准确性，若出租车驾驶员对计价器进行改造，容易导致出租车计价不准确的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种出租车计价方法，应用于服务器，包括：
接收出租车内的摄像设备发送的视频信息，并根据视频信息确定出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，将乘客身份信息发送至驾驶员的移动终端，将驾驶员身份信息发送至乘客的移动终端；
接收出租车内的里程监测设备发送的出租车的行驶里程信息，并将行驶里程信息发送至出租车内的显示设备，行驶里程信息用于指示显示设备显示行驶里程信息；
根据行驶里程信息和预设的计费标准计算出租车的行驶费用，并将行驶费用发送至乘客的移动终端，行驶费用用于指示乘客的移动终端支付行驶费用；
接收乘客的移动终端发送的第一举报信息，并将第一举报信息发送至指定终端，第一举报信息包括驾驶员身份信息；
接收驾驶员的移动终端发送的第二举报信息，并将第二举报信息发送至指定终端，第二举报信息包括乘客身份信息。
本发明实施例的第二方面提供了一种出租车计价系统，应用于服务器，包括：
身份确定模块，用于接收出租车内的摄像设备发送的视频信息，并根据视频信息确定出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，将乘客身份信息发送至驾驶员的移动终端，将驾驶员身份信息发送至乘客的移动终端；
里程信息接收模块，用于接收出租车内的里程监测设备发送的出租车的行驶里程信息，并将行驶里程信息发送至出租车内的显示设备，行驶里程信息用于指示显示设备显示行驶里程信息；
行驶费用计算模块，用于根据行驶里程信息和预设的计费标准计算出租车的行驶费用，并将行驶费用发送至乘客的移动终端，行驶费用用于指示乘客的移动终端支付行驶费用；
第一举报信息接收模块，用于接收乘客的移动终端发送的第一举报信息，并将第一举报信息发送至指定终端，第一举报信息包括驾驶员身份信息；
第二举报信息接收模块，用于接收驾驶员的移动终端发送的第二举报信息，并将第二举报信息发送至指定终端，第二举报信息包括乘客身份信息。
本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面所述的出租车计价方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面所述的出租车计价方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例首先根据摄像设备发送的视频信息确定乘客身份信息和驾驶员身份信息，然后根据里程监测设备发送的行驶里程信息计算出租车的行驶费用，并实时显示行驶里程信息，最后接收乘客的移动终端发送的第一举报信息和驾驶员发送的第二举报信息，并把第一举报信息和第二举报信息发送至指定终端，通过实时显示行驶里程信息，并根据行驶里程信息计算出租车的行驶费用，可以保证出租车行驶费用的准确性，并通过乘客和驾驶员互相监督和举报，能进一步提高出租车行驶费用的准确性，并保证双方的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的出租车计价方法的实现流程示意图；
图2是本发明又一实施例提供的出租车计价方法的实现流程示意图；
图3是本发明一实施例提供的出租车计价系统的示意框图；
图4是本发明一实施例提供的服务器的示意框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1是本发明一实施例提供的出租车计价方法的实现流程示意图，出租车计价方法应用于服务器，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。本发明实施例的执行主体可以是服务器。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S101：接收出租车内的摄像设备发送的视频信息，并根据视频信息确定出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，将乘客身份信息发送至驾驶员的移动终端，将驾驶员身份信息发送至乘客的移动终端。
为了减少光线条件变化带来的影响，摄像设备可以为宽动态范围的高清摄像装置。摄像设备的安装位置要保证可以拍摄出租车内所有区域，例如，可以将摄像设备安装在车顶前端以拍摄车内人员。
视频信息可以包括摄像设备的编号和摄像设备拍摄的视频。乘客身份信息可以包括乘客的人脸头像、姓名和身份证号等信息，驾驶员身份信息可以包括驾驶员的人脸头像、姓名、身份证号、出租车车牌号和所属出租车公司等信息。
驾驶员在注册时，可以将自己出租车内的摄像设备的编号和自己的身份信息上传到服务器，服务器将该摄像设备的编号和该驾驶员的身份信息的对应关系进行存储。
乘客在注册时，可以将自己的身份信息上传到服务器，服务器保存该乘客的身份信息。
服务器可以根据视频信息确定出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，并发送乘客身份信息发送至驾驶员的移动终端，发送驾驶员身份信息至乘客的移动终端，以保证乘客和驾驶员互相知晓对方的身份信息，方便互相进行监督。其中，驾驶员的移动终端可以是驾驶员的手机等移动设备，乘客的移动终端可以是乘客的手机等移动设备。
步骤S102：接收出租车内的里程监测设备发送的出租车的行驶里程信息，并将行驶里程信息发送至出租车内的显示设备，行驶里程信息用于指示显示设备显示行驶里程信息。
其中，里程监测设备可以是里程传感器。显示设备可以是可视化屏幕。行驶里程信息可以是出租车行驶的里程数。
出租车内的里程监测设备可以将行驶里程信息实时发送至服务器，服务器可以将行驶里程信息实时发送至出租车内的显示设备，显示设备可以实时显示行驶里程信息，以保证乘客可以实时获知出租车的当前行驶里程数。
服务器可以根据乘客的上车地点和预计的下车地点自动设计出租车的行驶路线，并发送设计的行驶路线至显示设备进行显示。服务器还可以获取出租车的实时行驶路线，并发送实时行驶路线至显示设备进行显示。
步骤S103：根据行驶里程信息和预设的计费标准计算出租车的行驶费用，并将行驶费用发送至乘客的移动终端，行驶费用用于指示乘客的移动终端支付行驶费用。
在本发明实施例中，服务器可以根据乘客下车时的行驶里程信息和预设的计费标准计算得到出租车的行驶费用，将行驶费用发送至乘客的移动终端，乘客的移动终端收到行驶费用后，支付行驶费用。
步骤S104：接收乘客的移动终端发送的第一举报信息，并将第一举报信息发送至指定终端，第一举报信息包括驾驶员身份信息。
当乘客发现异常情况时，例如，行驶路线异常、行驶费用异常或驾驶员行为不当等，可以发送第一举报信息至服务器，服务器发送第一举报信息至指定终端。指定终端接收到第一举报信息后，可以及时对相关情况进行处理，以保证乘客的安全和利益。
其中，指定终端可以是出租车所属公司的终端，也可以是公安部门的终端等等。
第一举报信息可以包括驾驶员身份信息、乘客的实时位置和举报的异常信息等等。
步骤S105：接收驾驶员的移动终端发送的第二举报信息，并将第二举报信息发送至指定终端，第二举报信息包括乘客身份信息。
当驾驶员发现异常情况时，例如，乘客行为不当等，可以发送第二举报信息至服务器，服务器发送第二举报信息至指定终端。指定终端接收到第二举报信息后，可以及时对相关情况进行处理，以保证驾驶员的安全和利益。
第二举报信息可以包括乘客身份信息、驾驶员的实时位置和举报的异常信息等等。
另外，服务器可以根据接收到的视频信息，实时判断驾驶员和乘客是否存在不当行为，若发现驾驶员或乘客行为不当时，及时把相关信息发送至指定终端。
由上述描述可知，本发明实施例首先根据摄像设备发送的视频信息确定乘客身份信息和驾驶员身份信息，然后根据里程监测设备发送的行驶里程信息计算出租车的行驶费用，并实时显示行驶里程信息，最后接收乘客的移动终端发送的第一举报信息和驾驶员发送的第二举报信息，并把第一举报信息和第二举报信息发送至指定终端，通过实时显示行驶里程信息，并根据行驶里程信息计算出租车的行驶费用，可以保证出租车行驶费用的准确性，并通过乘客和驾驶员互相监督和举报，能进一步提高出租车行驶费用的准确性，并保证双方的安全和利益。
作为本发明又一实施例，视频信息包括摄像设备的编号和摄像设备拍摄的视频；
根据视频信息确定出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，包括：
根据预存的摄像设备编号与驾驶员信息的对应关系，确定摄像设备的编号对应的驾驶员身份信息。
根据预存的乘客人脸图像和摄像设备拍摄的视频，确定乘客身份信息。
在本发明实施例中，服务器可以根据预存的摄像设备编号和驾驶员信息的对应关系，确定所述摄像设备的编号对应的驾驶员信息，并从该驾驶员信息中提取出驾驶员身份信息。
服务器可以根据摄像设备拍摄的视频识别出该出租车内的乘客的人脸图像，并与预存的乘客人脸图像进行匹配，从而确定身份信息。
图2是本发明又一实施例提供的出租车计价方法的实现流程示意图。如图2所示，在上述实施例的基础上，根据预存的乘客人脸图像和摄像设备拍摄的视频，确定乘客身份信息，可以包括以下步骤：
步骤S201：基于YOLO目标检测模型，识别摄像设备拍摄的视频中的人脸图像。
在本发明实施例中，采用YOLO(You Only Look Once)目标检测模型，即将目标区域预测和目标类别预测整合于神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下，可以快速地监测和识别。
具体地，将视频中的每一帧图像分为S*S个网格，将整幅图像作为卷积神经网络的输入，每个网格监测落入该网格内的目标，每个网格预测B个检测区域，其中，每个检测区域包括该检测区域的中心点坐标、该检测区域的宽与高，以及该检测区域的置信度，S和B可以根据实际情况进行设置。
置信度C表示该预测区域是否包含一个目标，以及准确度，其可被表示为式(1)：
在式(1)中，Pr(Object)为预测窗口还有目标的概率，为预测窗口和真实目标窗口额交并比。
若置信度C为0，则在该预测窗口内没有目标；若置信度C为1，则在该预测窗口内有目标。此外，每个网格还需要预测各个类型的概率，因此每个网格的类别置信度分数可以表示为式(2)：
在式(2)中，Pr(Classi|Object)为每个网格预测的类别信息。
若计算得到的各个网格的类别置信度分数高于预设阈值，则该网格将被保留，否则，该网格将被删除。将保留的网格进行非极大抑制处理，得到最终输出的实验结果，即视频中的人脸图像。
步骤S202：对视频中的人脸图像进行图像归一化处理，得到处理后的人脸图像。
在本发明实施例中，对于视频中的人脸图像，利用图像归一化对视频中的人脸图像进行预处理，得到处理后的人脸图像，即将视频中的人脸图像映射到某一标准图像上，对姿态进行部分矫正，以去除噪声干扰，并提高检测精准度。
步骤S203：基于训练后的卷积神经网络模型，提取处理后的人脸图像的人脸特征和预存的乘客人脸图像的人脸特征。
在本发明实施例中，利用卷积神经网络模型进行特征提取，可以有效减少姿态环境等因素的影响，增加识别准确性。其中，卷积神经网络模型为VGG16网络模型。
本发明实施例中的卷积神经网络模型的卷积层和连接层的总数为16。每个卷积层的卷积核的大小均为3×3，两层连续的卷积层的卷积核相当于一个5×5的卷积核覆盖的区域范围，三层连续的卷积层的卷积核相当于一个7×7的卷积核覆盖的区域范围，且相较于单层的卷积核可以有效减少参数量，每次滑动的步长为1。最大池化层的滑动步长和核大小均为2，即经过池化后的特征图像尺寸边长将缩短为原来的一半，可有效减少图像维度，减少计算量。经过卷积层和池化层之后，是全连接层。
为了使每个卷积层输出的特征图像大小与输入特征图像一致，当图像进入卷积层之前，对图像进行padding处理，即边缘扩充。在三个全连接层间利用dropout技术，可使卷积神经网络模型变得更加稀疏，有助于提高网络的泛化能力。整个网络最后的输出层为softmax分类器。卷积神经网络模型使用ReLU函数作为激活函数，以便去除多余噪声，对每个卷积层与全连接层来进行非线性运算，提取非线性特征。
进一步地，dropout技术为在网络训练的向前传播过程中，随机以概率p临时删除网络中的神经元，一般用在全连接层。
服务器中预存有多个乘客的人脸图像，可以采用训练后的卷积神经网络模型提取处理后的人脸图像的人脸特征和预存的每个乘客人脸图像的人脸特征。
步骤S204：将处理后的人脸图像的人脸特征依次与每个预存的乘客人脸图像的人脸特征进行对比，确定乘客身份信息。
在本发明实施例中，采用经典贝叶斯方法来进行对比。经典贝叶斯方法为一种常用且有效的人脸验证方法，对人脸图像x1和x2建模，通过似然比r(x1，x2)来判断是否为同一个人，似然比可被表示为式(3)：
在式(3)中，HI表示两张图像为同一个人，HE表示两张图像不是同一个人，Δ＝x1-x2，x1和x2分别表示两张图像的人脸特征。
若r(x1，x2)>0，则两张图像为同一个人，若r(x1，x2)<0，则两张图像不是同一个人。
通过经典贝叶斯方法可以确定与处理后的人脸图像属于同一个人的预存的人脸图像，通过该预存的人脸图像对应的身份信息确定乘客身份信息。
由上述描述可知，本发明实施例通过基于YOLO(You Only Look Once)目标检测模型，识别摄像设备拍摄的视频中的人脸图像，可以在准确率较高的情况下，可以快速地监测和识别；通过对视频中的人脸图像进行图像归一化处理，得到处理后的人脸图像，可以对姿态进行部分矫正，以去除噪声干扰，并提高检测精准度；通过基于训练后的卷积神经网络模型，提取处理后的人脸图像的人脸特征和预存的乘客人脸图像的人脸特征，可以有效减少姿态环境等因素的影响，增加识别准确性；通过将处理后的人脸图像的人脸特征依次与每个预存的乘客人脸图像的人脸特征进行对比，确定乘客身份信息，可以准确确定乘客身份信息。
作为本发明又一实施例，出租车计价方法还可以包括：
获取驾驶员的历史信用信息和历史服务信息，并根据驾驶员的历史信用信息和历史服务信息确定驾驶员的信用分数。
获取乘客的历史信用信息和历史乘车信息，并根据乘客的历史信用信息和历史乘车信息确定乘客的信用分数。
在本发明实施例中，可以借助专门的信用评价系统来确定并实时更新驾驶员的信用分数和乘客的信用分数。
其中，驾驶员的历史信用信息可以包括驾驶员的历史信用记录、履约能力和行为数据等等。历史服务信息可以包括服务质量、乘客评价分数、服务次数和驾驶员驾龄等信息。乘客的历史信用信息可以包括乘客的历史信用记录、履约能力和行为数据等等。历史乘车信息可以包括乘车次数和乘车行为等信息。
服务器可以对信用分数过低的乘客和驾驶员实施适当的“处罚”，对信用分数较高的乘客和驾驶人给予适当的“优惠”，例如优惠券等。
进一步地，当乘客支付完行驶费用后，可以对本次行程进行评价；驾驶员也可以在本次行程结束后，对本次行程进行评价。乘客和驾驶员可以进行互相评分。
由上述描述可知，本发明实施例通过对乘客和驾驶员的信用分数进行实时评估，可以约束驾驶员和乘客的不当行为，并可以根据信用分数提供优惠服务，可以改善出租车领域整体乘车环境。
作为本发明又一实施例，出租车计价方法还可以包括：
将乘客身份信息和驾驶员身份信息发送至显示设备，乘客身份信息和驾驶员身份信息用于指示显示设备显示乘客身份信息和驾驶员身份信息；
将行驶费用发送至显示设备，行驶费用用于指示显示设备显示行驶费用。
在本发明实施例中，服务器可以将乘客身份信息和驾驶员身份信息以及行驶费用发送至显示设备进行显示，以保证信息公开，可进一步约束驾驶员和乘客的不当行为。
作为本发明又一实施例，出租车计价方法还可以包括：
接收发票打印指令，并根据发票打印指令，将行驶里程信息和行驶费用发送至出租车内的打印设备，行驶里程信息和行驶费用用于指示打印设备根据行驶里程信息和行驶费用打印发票。
在本发明实施例中，服务器可以接收乘客的终端设备或驾驶员的终端设备发送的发票打印指令，然后将行驶里程信息和行驶费用发送至出租车内的打印设备。打印设备根据行驶里程信息和行驶费用打印发票。其中，打印设备可以是微型打印机。发票可以包括车出租车信息、行驶里程信息和行驶费用等。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图3是本发明一实施例提供的出租车计价系统的示意框图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。
在本发明实施例中，出租车计价系统3应用于服务器，包括：
身份确定模块31，用于接收出租车内的摄像设备发送的视频信息，并根据视频信息确定出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，将乘客身份信息发送至驾驶员的移动终端，将驾驶员身份信息发送至乘客的移动终端；
里程信息接收模块32，用于接收出租车内的里程监测设备发送的出租车的行驶里程信息，并将行驶里程信息发送至出租车内的显示设备，行驶里程信息用于指示显示设备显示行驶里程信息；
行驶费用计算模块33，用于根据行驶里程信息和预设的计费标准计算出租车的行驶费用，并将行驶费用发送至乘客的移动终端，行驶费用用于指示乘客的移动终端支付行驶费用；
第一举报信息接收模块34，用于接收乘客的移动终端发送的第一举报信息，并将第一举报信息发送至指定终端，第一举报信息包括驾驶员身份信息；
第二举报信息接收模块35，用于接收驾驶员的移动终端发送的第二举报信息，并将第二举报信息发送至指定终端，第二举报信息包括乘客身份信息。
可选地，视频信息包括摄像设备的编号和摄像设备拍摄的视频；
身份确定模块31还包括：
驾驶员身份信息确定单元，用于根据预存的摄像设备编号与驾驶员信息的对应关系，确定摄像设备的编号对应的驾驶员身份信息；
乘客身份信息确定单元，用于根据预存的乘客人脸图像和摄像设备拍摄的视频，确定乘客身份信息。
可选地，乘客身份信息确定单元包括：
识别人脸子单元，用于基于YOLO目标检测模型，识别摄像设备拍摄的视频中的人脸图像；
图像处理子单元，用于对视频中的人脸图像进行图像归一化处理，得到处理后的人脸图像；
人脸特征提取子单元，用于基于训练后的卷积神经网络模型，提取处理后的人脸图像的人脸特征和预存的乘客人脸图像的人脸特征；
人脸特征对比子单元，用于将处理后的人脸图像的人脸特征依次与每个预存的乘客人脸图像的人脸特征进行对比，确定乘客身份信息。
可选地，出租车计价系统3还包括：
驾驶员信用分数确定模块，用于获取驾驶员的历史信用信息和历史服务信息，并根据驾驶员的历史信用信息和历史服务信息确定驾驶员的信用分数；
乘客信用分数确定模块，用于获取乘客的历史信用信息和历史乘车信息，并根据乘客的历史信用信息和历史乘车信息确定乘客的信用分数。
可选地，出租车计价系统3还包括：
身份信息发送模块，用于将乘客身份信息和驾驶员身份信息发送至显示设备，乘客身份信息和驾驶员身份信息用于指示显示设备显示乘客身份信息和驾驶员身份信息；
行驶费用发送模块，用于将行驶费用发送至显示设备，行驶费用用于指示显示设备显示行驶费用。
可选地，出租车计价系统3还包括：
打印指令接收模块，用于接收发票打印指令，并根据发票打印指令，将行驶里程信息和行驶费用发送至出租车内的打印设备，行驶里程信息和行驶费用用于指示打印设备根据行驶里程信息和行驶费用打印发票。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述出租车计价系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图4是本发明一实施例提供的服务器的示意框图。如图4所示，该实施例的服务器4包括：一个或多个处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个出租车计价方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S105。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述出租车计价系统实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示的模块31至35的功能。
示例性地，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述服务器4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成身份确定模块、里程信息接收模块、行驶费用计算模块、第一举报信息接收模块和第二举报信息接收模块，各个模块的具体功能如下：
身份确定模块，用于接收出租车内的摄像设备发送的视频信息，并根据视频信息确定出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，将乘客身份信息发送至驾驶员的移动终端，将驾驶员身份信息发送至乘客的移动终端；
里程信息接收模块，用于接收出租车内的里程监测设备发送的出租车的行驶里程信息，并将行驶里程信息发送至出租车内的显示设备，行驶里程信息用于指示显示设备显示行驶里程信息；
行驶费用计算模块，用于根据行驶里程信息和预设的计费标准计算出租车的行驶费用，并将行驶费用发送至乘客的移动终端，行驶费用用于指示乘客的移动终端支付行驶费用；
第一举报信息接收模块，用于接收乘客的移动终端发送的第一举报信息，并将第一举报信息发送至指定终端，第一举报信息包括驾驶员身份信息；
第二举报信息接收模块，用于接收驾驶员的移动终端发送的第二举报信息，并将第二举报信息发送至指定终端，第二举报信息包括乘客身份信息。
其它模块或者单元可参照图3所示的实施例中的描述，在此不再赘述。
所述服务器可以是笔记本、掌上电脑、便携式设备及云端服务器等计算设备。所述服务器4包括但不仅限于处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是服务器的一个示例，并不构成对服务器4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器4还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序42以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的出租车计价系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的出租车计价系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种出租车计价方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
接收所述出租车内的摄像设备发送的视频信息，并根据所述视频信息确定所述出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，将所述乘客身份信息发送至所述驾驶员的移动终端，将所述驾驶员身份信息发送至所述乘客的移动终端；
接收所述出租车内的里程监测设备发送的所述出租车的行驶里程信息，并将所述行驶里程信息发送至所述出租车内的显示设备，所述行驶里程信息用于指示所述显示设备显示所述行驶里程信息；
根据所述行驶里程信息和预设的计费标准计算所述出租车的行驶费用，并将所述行驶费用发送至所述乘客的移动终端，所述行驶费用用于指示所述乘客的移动终端支付所述行驶费用；
接收所述乘客的移动终端发送的第一举报信息，并将所述第一举报信息发送至指定终端，所述第一举报信息包括所述驾驶员身份信息；
接收所述驾驶员的移动终端发送的第二举报信息，并将所述第二举报信息发送至所述指定终端，所述第二举报信息包括所述乘客身份信息。
2.根据权利要求1所述的出租车计价方法，其特征在于，所述视频信息包括所述摄像设备的编号和所述摄像设备拍摄的视频；
所述根据所述视频信息确定所述出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，包括：
根据预存的摄像设备编号与驾驶员信息的对应关系，确定所述摄像设备的编号对应的所述驾驶员身份信息；
根据预存的乘客人脸图像和所述摄像设备拍摄的视频，确定所述乘客身份信息。
3.根据权利要求2所述的出租车计价方法，其特征在于，所述根据预存的乘客人脸图像和所述摄像设备拍摄的视频，确定所述乘客身份信息包括：
基于YOLO目标检测模型，识别所述摄像设备拍摄的视频中的人脸图像；
对所述视频中的人脸图像进行图像归一化处理，得到处理后的人脸图像；
基于训练后的卷积神经网络模型，提取所述处理后的人脸图像的人脸特征和预存的乘客人脸图像的人脸特征；
将所述处理后的人脸图像的人脸特征依次与每个预存的乘客人脸图像的人脸特征进行对比，确定所述乘客身份信息。
4.根据权利要求1所述的出租车计价方法，其特征在于，还包括：
获取所述驾驶员的历史信用信息和历史服务信息，并根据所述驾驶员的历史信用信息和所述历史服务信息确定所述驾驶员的信用分数；
获取所述乘客的历史信用信息和历史乘车信息，并根据所述乘客的历史信用信息和所述历史乘车信息确定所述乘客的信用分数。
5.根据权利要求1所述的出租车计价方法，其特征在于，还包括：
将所述乘客身份信息和所述驾驶员身份信息发送至所述显示设备，所述乘客身份信息和所述驾驶员身份信息用于指示所述显示设备显示所述乘客身份信息和所述驾驶员身份信息；
将所述行驶费用发送至所述显示设备，所述行驶费用用于指示所述显示设备显示所述行驶费用。
6.根据权利要求1所述的出租车计价方法，其特征在于，还包括：
接收发票打印指令，并根据所述发票打印指令，将所述行驶里程信息和所述行驶费用发送至所述出租车内的打印设备，所述行驶里程信息和所述行驶费用用于指示所述打印设备根据所述行驶里程信息和所述行驶费用打印发票。
7.一种出租车计价系统，其特征在于，应用于服务器，包括：
身份确定模块，用于接收所述出租车内的摄像设备发送的视频信息，并根据所述视频信息确定所述出租车内的乘客身份信息和驾驶员身份信息，将所述乘客身份信息发送至所述驾驶员的移动终端，将所述驾驶员身份信息发送至所述乘客的移动终端；
里程信息接收模块，用于接收所述出租车内的里程监测设备发送的所述出租车的行驶里程信息，并将所述行驶里程信息发送至所述出租车内的显示设备，所述行驶里程信息用于指示所述显示设备显示所述行驶里程信息；
行驶费用计算模块，用于根据所述行驶里程信息和预设的计费标准计算所述出租车的行驶费用，并将所述行驶费用发送至所述乘客的移动终端，所述行驶费用用于指示所述乘客的移动终端支付所述行驶费用；
第一举报信息接收模块，用于接收所述乘客的移动终端发送的第一举报信息，并将所述第一举报信息发送至指定终端，所述第一举报信息包括所述驾驶员身份信息；
第二举报信息接收模块，用于接收所述驾驶员的移动终端发送的第二举报信息，并将所述第二举报信息发送至所述指定终端，所述第二举报信息包括所述乘客身份信息。
8.根据权利要求7所述的出租车计价系统，其特征在于，所述视频信息包括所述摄像设备的编号和所述摄像设备拍摄的视频；
所述身份确定模块还包括：
驾驶员身份信息确定单元，用于根据预存的摄像设备编号与驾驶员信息的对应关系，确定所述摄像设备的编号对应的所述驾驶员身份信息；
乘客身份信息确定单元，用于根据预存的乘客人脸图像和所述摄像设备拍摄的视频，确定所述乘客身份信息。
9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述出租车计价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述出租车计价方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811283858.8A CN109360278A (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 出租车计价方法、系统及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811283858.8A CN109360278A (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 出租车计价方法、系统及服务器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109360278A true CN109360278A (zh) | 2019-02-19 |
Family
ID=65347555
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811283858.8A Pending CN109360278A (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 出租车计价方法、系统及服务器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109360278A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110363611A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-10-22 | 天津五八到家科技有限公司 | 网约车用户匹配方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111063144A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-24 | 联通物联网有限责任公司 | 异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN111105264A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-05-05 | 上海钧正网络科技有限公司 | 车辆计价方法、装置、终端及可读存储介质 |
| CN111539337A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-14 | 上海眼控科技股份有限公司 | 车辆姿态矫正方法、装置及设备 |
| CN111667596A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-15 | 北京汽车股份有限公司 | 车辆集成系统 |
| CN113240477A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-10 | 拼途(北京)信息技术有限公司 | 订单派发方法、订单派发装置和可读存储介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20100058788A (ko) * | 2008-11-25 | 2010-06-04 | 차상환 | 작동 알림기능 및 영수증처리기능이 구비된 택시미터기 |
| GB2469718A (en) * | 2009-03-26 | 2010-10-27 | Maurice James Reid | Display driver apparatus used with taximeter and passenger display |
| CN102404297A (zh) * | 2010-09-19 | 2012-04-04 | 浙江易商科技有限公司 | 一种出租车用呼叫系统 |
| CN102546723A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-04 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 车载电子装置的远程演示方法和系统 |
| CN104484995A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-01 | 白德元 | 一种公共交通三方识别管理系统 |
| CN107248278A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-10-13 | 安徽中杰信息科技有限公司 | 视频交互系统及其在网约车上的应用 |
| CN206946666U (zh) * | 2017-06-28 | 2018-01-30 | 重庆迪迪逛客科技有限公司 | 一种车载人脸识别安防系统 |
| CN108304830A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-07-20 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 车辆内人员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
| CN108496377A (zh) * | 2016-01-26 | 2018-09-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 监控在途中的交通工具的系统和方法 |
-
2018
- 2018-10-31 CN CN201811283858.8A patent/CN109360278A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20100058788A (ko) * | 2008-11-25 | 2010-06-04 | 차상환 | 작동 알림기능 및 영수증처리기능이 구비된 택시미터기 |
| GB2469718A (en) * | 2009-03-26 | 2010-10-27 | Maurice James Reid | Display driver apparatus used with taximeter and passenger display |
| CN102404297A (zh) * | 2010-09-19 | 2012-04-04 | 浙江易商科技有限公司 | 一种出租车用呼叫系统 |
| CN102546723A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-04 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 车载电子装置的远程演示方法和系统 |
| CN104484995A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-01 | 白德元 | 一种公共交通三方识别管理系统 |
| CN108496377A (zh) * | 2016-01-26 | 2018-09-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 监控在途中的交通工具的系统和方法 |
| CN206946666U (zh) * | 2017-06-28 | 2018-01-30 | 重庆迪迪逛客科技有限公司 | 一种车载人脸识别安防系统 |
| CN107248278A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-10-13 | 安徽中杰信息科技有限公司 | 视频交互系统及其在网约车上的应用 |
| CN108304830A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-07-20 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 车辆内人员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110363611A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-10-22 | 天津五八到家科技有限公司 | 网约车用户匹配方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111105264A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-05-05 | 上海钧正网络科技有限公司 | 车辆计价方法、装置、终端及可读存储介质 |
| CN111063144A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-24 | 联通物联网有限责任公司 | 异常行为的监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN111539337A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-14 | 上海眼控科技股份有限公司 | 车辆姿态矫正方法、装置及设备 |
| CN111667596A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-15 | 北京汽车股份有限公司 | 车辆集成系统 |
| CN113240477A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-10 | 拼途(北京)信息技术有限公司 | 订单派发方法、订单派发装置和可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109360278A (zh) | 出租车计价方法、系统及服务器 | |
| CN108596277B (zh) | 一种车辆身份识别方法、装置和存储介质 | |
| CN108446612A (zh) | 车辆识别方法、装置及存储介质 | |
| CN108961782A (zh) | 交通路口控制方法及装置 | |
| CN107301369A (zh) | 基于航拍图像的道路交通拥堵分析方法 | |
| CN109636397A (zh) | 公共交通出行控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107862340A (zh) | 一种车型识别方法及装置 | |
| CN112069868A (zh) | 一种基于卷积神经网络的无人机实时车辆检测方法 | |
| CN108388888A (zh) | 一种车辆识别方法、装置和存储介质 | |
| CN107886723A (zh) | 一种交通出行调查数据处理方法 | |
| CN109145982A (zh) | 驾驶员的身份识别方法及装置、存储介质、终端 | |
| CN109800682B (zh) | 驾驶员属性识别方法及相关产品 | |
| CN107506368A (zh) | 一种类案嫌疑车辆的确定方法及装置 | |
| CN110473418A (zh) | 危险路段识别方法、装置、服务器及存储介质 | |
| WO2020258077A1 (zh) | 一种行人检测方法及装置 | |
| CN105868690A (zh) | 识别驾驶员打手机行为的方法和装置 | |
| CN108944939A (zh) | 用于提供驾驶指导的方法和系统 | |
| CN105844229A (zh) | 一种乘客拥挤度的计算方法及其系统 | |
| CN110378243A (zh) | 一种行人检测方法及装置 | |
| CN111105110A (zh) | 驾驶风险确定方法、装置、介质和计算设备 | |
| CN113194138A (zh) | 基于ai深度学习的出行管理方法和系统 | |
| CN110335099B (zh) | 一种基于用户历史数据的车票购买线路推荐方法 | |
| CN106909269A (zh) | 一种车型标签的展示方法及系统 | |
| CN107315998A (zh) | 基于车道线的车辆种类划分方法和系统 | |
| CN108537226A (zh) | 一种车牌识别方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190219 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |