CN109118811A - 定位停车位置的方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

定位停车位置的方法、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN109118811A CN201810792671.4A CN201810792671A CN109118811A CN 109118811 A CN109118811 A CN 109118811A CN 201810792671 A CN201810792671 A CN 201810792671A CN 109118811 A CN109118811 A CN 109118811A
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李建文
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张咏
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Abstract

本发明公开了一种定位停车位置的方法、设备及计算机可读存储介质,其中该方法包括:获取取车用户的人脸图像;根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息;根据车辆信息,获取与车辆信息相关联的停车位地址信息;向取车用户使用的客户端推送包含停车位地址信息的停车位定位信息,能使用户在返回停车场取车时,快速找到停车位置。

Description

定位停车位置的方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及车辆定位领域,尤其涉及一种定位停车位置的方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高,各式车辆已经成为非常普遍的交通工具,因此,很多商业大楼和住宅大楼内都配备有大型停车场。由于这些大型停车场楼层多,空间大,布局复杂,可供辨认的标识特征不显著,场景和标志物类似,因此,用户在返回停车场取车时,常常找不到停车位置,这使人产生焦虑,降低了出行的舒畅感。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种定位停车位置的方法、设备及计算机可读存储介质,以解决用户在返回停车场取车时,常常找不到停车位置的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种定位停车位置的方法,包括:
获取取车用户的人脸图像;
根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息;
根据车辆信息,获取与车辆信息相关联的停车位地址信息;
向取车用户使用的客户端推送包含停车位地址信息的停车位定位信息。
本发明还提供了一种定位停车位置的设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述的定位停车位置的方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的定位停车位置的方法的步骤。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果:
在本发明的实施例中,通过在获取到返回停车场取车的取车用户的人脸图像时,根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息,并根据车辆信息,获取与车辆信息相关联的停车位地址信息,最终向取车用户使用的客户端推送包含停车位地址信息的停车位定位信息,从而使得取车用户能通过停车位定位信息快速找到停车位置。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例中定位停车位置的方法的流程图;
图2为本发明一实例中建立并存储停车用户的人脸图像、停车用户所停车辆的车辆信息以及停车位地址信息之间的关联关系的流程图;
图3为本发明一实例中取车用户在取车时寻找停车位置的流程图;
图4为本发明一实例中非会员取车用户在取车时寻找停车位置的流程图;
图5为本发明二实例中定位停车位置的设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
第一实施例
如图1所示,本发明的具体实施例提供了一种定位停车位置的方法,包括:
步骤11,获取取车用户的人脸图像。
其中,在本发明的具体实施例中,上述取车用户是在将车停放于停车场后,返回停车场取车的用户。具体可以为位于停车场某一特定位置的用户,如位于停车场入口的用户。
步骤12,根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息。
其中,在本发明的具体实施例中,在任一用户驾驶车辆进入停车场时,会获取并保存该用户的人脸图像与车辆信息之间的关联关系,因而能根据返回停车场取车的取车用户的人脸图像,获得与该取车用户的人脸图像相关联的车辆信息。具体的,上述车辆信息可以为车牌号、车辆类型以及车辆颜色中的一种或多种,以便区分停车场内的多个车辆。
步骤13,根据车辆信息,获取与车辆信息相关联的停车位地址信息。
其中,在本发明的具体实施例中,整个停车场被划分为多个区域,每个区域布置有监控设备(如摄像机、抓拍机、电动镜头等),每个监控设备可监控多个停车位,每个停车位地址作为一个分区标记,即以分区为停车位地址,且每个监控设备能对停车位进行实时监控检测,确定停放于车位上的车辆的车辆信息,因而在任一车辆停放于停车场内的停车位上时,该车辆的车辆信息必会被该停车位对应的监控设备获取到,并且会保存该车辆信息与该停车位地址信息之间的关联关系,因此在根据返回停车场取车的取车用户的人脸图像,获得与该取车用户的人脸图像相关联的车辆信息后,能根据该车辆信息获得与该车辆信息关联的停车位地址信息,以便后续提示取车用户快速找到停车位。
步骤14,向取车用户使用的客户端推送包含停车位地址信息的停车位定位信息。
其中,在本发明的具体实施例中,上述客户端为与用于执行定位停车位置的方法的系统服务器进行交互的客体,具体可以为一应用程序(APP)客户端,也可以为一硬件设备。
具体的,在本发明的具体实施例中,通过向返回停车场取车的取车用户使用的客户端推送停车位定位信息,从而使得取车用户能根据停车位定位信息快速找到自己的停车位,提升出行的舒畅感。
其中,在本发明的具体实施例中,在执行完上述步骤14之后,上述方法还包括如下步骤:向客户端推送停车缴费界面。
即,在导航结束时,可通过向客户端推送停车缴费界面,使取车用户能方便、快捷的完成停车缴费,提升用户体验。
其中,在本发明的具体实施例中,在执行上述步骤11之前,上述方法还包括如下获取并保存停车用户的人脸图像与车辆信息之间,以及车辆信息与停车位地址信息之间的关联关系的步骤:
步骤一,在检测到车辆到达停车场的第一预设位置时,获取车辆的车辆信息以及驾驶车辆的停车用户的人脸图像。
其中,在本发明的具体实施例中,上述停车场的第一预设位置可以为停车场的闸门处或者入口处,即,相当于在有车辆进入停车场时,便会获取车辆的车辆信息以及驾驶车辆的停车用户的人脸图像。且具体可通过设置于上述第一预设位置处的监控设备(如摄像机、抓拍机、电动镜头等)采集车辆的车辆信息以及驾驶车辆的停车用户的人脸图像。
当然如果停车用户是停车场的注册会员,设置于上述第一预设位置处的监控设备可通过扫描获取到车辆的车辆信息后,直接从会员数据库中根据车辆信息调取该停车用户的人脸图像。其中,上述会员数据库中存储有停车场注册会员的身份信息、关联车辆的车辆信息以及人脸图像。
步骤二,建立车辆的车辆信息与驾驶车辆的停车用户的人脸图像之间的第一关联关系,并将建立的第一关联关系存入停车场的停车用户图像库。
其中,在本发明的具体实施例中,在获取到进入停车场的车辆的车辆信息以及驾驶车辆的停车用户的人脸图像后,需建立二者之间的关联关系,并将建立的关联关系存入停车场的停车用户图像库,便于在用户返回停车场取车时,能根据用户的人脸图像获得关联的车辆信息。其中,上述停车用户图像库用于存储停放于停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车用户的人脸图像。当然可以理解的是,同一停车用户的人脸图像可以与多个车辆信息相关联。
步骤三,在检测到车辆停放于停车场内的停车位上时,获取车辆的停车位地址信息。
其中,在本发明的具体实施例中,当车辆进入停车场、并停放于停车场内的停车位上时,监控该停车位的监控设备采集到该车辆的车辆信息,且该监控设备会将采集到的车辆信息上报给系统服务器,而系统服务器在接收到该监控设备发送的车辆信息后,便能根据该监控设备的标识信息,以及内部存储的监控设备与停车位地址信息之间的对应关系,确定出当前车辆的停车位地址信息。
步骤四,建立车辆的车辆信息与车辆的停车位地址信息之间的第二关联关系,并将建立的第二关联关系存入停车场的停车位置库。
其中,在本发明的具体实施例中,在获取到停放于停车场的停车位上的车辆的停车位地址信息后,需建立该车辆的车辆信息与停车位地址信息之间的关系,并将建立的关联关系存入停车场的停车位置库,便于在用户返回停车场取车时,能根据用户的人脸图像对应的停车位地址信息,以便于用户快速找到停车位。其中上述停车位置库用于停放于停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车位地址信息。需要说明的是,对于某个停车位地址信息而言,在检测到有车辆停放于该停车位地址信息对应的停车位上时,会将当前停于该停车位上的车辆的车辆信息与该停车位地址信息之间的关联关系更新至停车位置库。即,若停车位置库中之前存储有该停车位地址信息与某一车辆信息之间的关联关系,则需用当前停于该停车位上的车辆的车辆信息与该停车位地址信息之间的关联关系替换停车位置库中之前存储的该停车位地址信息与某一车辆信息之间的关联关系,相当于停车位置库中存储的是当前停放于停车位上的车辆的车辆信息与停车位地址信息之间的关联关系,以确保能帮助停车用户快速找到停车位置。
即,上述停车用户图像库中存储有停放于停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车用户的人脸图像;上述停车位置库中存储有停放于停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车位地址信息。当然可以理解的是,上述停车用户图像库与停车位置库可以为同一数据库,也可以为两个不同的数据库。
举例说明,在某一车辆进入某停车场,并停放于停车场内的某停车位时,如图2所示,存储该车辆的车辆信息以及相关联的停车用户的人脸图像和停车位地址信息的步骤如下:
步骤21,在车辆到达停车场的入口处时,采集该车辆的车辆信息和驾驶该车辆的人脸图像;
步骤22,关联采集到的车辆信息与人脸图像,并存入停车用户图像库;
步骤23,在车辆进入停车位时,通过从监控该停车位的监控设备获取该车辆的车辆信息,确定该车辆的停车位地址信息;
其中,由于停车场的每个停车位都有监控设备监控,因此当监控设备监测到停车位上从没有车辆变成停放有车辆、且停放时间超过预设时间时,便能确定此时有车辆停入该停车位,获取该车辆的车辆信息即可。需要说明的是,监控停车位的监控设备具备计时功能,且内部存储有上述预设时间,因此能检测车辆的停放时间是否超过预设时间。
步骤24,关联该车的车辆信息与停车位地址信息,并存入停车位置库。
其中,在本发明的具体实施例中,上述步骤12的具体实现方式为:根据取车用户的人脸图像检索停车场的停车用户图像库,检测取车用户是否为停车场的停车用户,当取车用户为停车场的停车用户时,根据取车用户的人脸图像,从停车场的停车用户图像库中获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息。
其中,在本发明的具体实施例中,在根据取车用户的人脸图像检索停车场的停车用户图像库,检测取车用户是否为停车场的停车用户时,可具体通过比对取车用户的人脸图像与停车用户图像库内停车用户的人脸图像的相似度实现,具体的,若停车用户图像库中存在与取车用户的人脸图像的相似度大于预设阈值的停车用户的人脸图像时,确定取车用户为停车场的停车用户。
类似的,在本发明的具体实施例中,上述步骤13的具体实现方式为:根据车辆信息,从停车场的停车位置库中获取与车辆信息相关联的停车位地址信息。
可见,在本发明的具体实施例中,在获取到返回停车场取车的取车用户的人脸图像时,通过根据该取车用户的人脸图像依次查询停车用户图像库和停车位置库,便能获取到取车用户的车辆的停车位地址信息。
其中,在本发明的具体实施例中,在执行上述步骤12之前,上述方法还包括如下步骤:根据取车用户的人脸图像检索停车场的会员图像库,检测取车用户是否为停车场的会员,当取车用户为停车场的会员时,进入根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息的步骤。其中,上述会员图像库中存储有停车场的会员的人脸图像,以及每一会员的联系方式,该联系方式包括手机号、即时通讯软件(如微信等)账号、APP客户端账号等中的一种或多种。其中,会员的联系方式主要用于在向取车用户推送停车位定位信息时,能从会员图像库中获取取车用户的联系方式,以准确推送给取车用户使用的客户端。需要说明的是,上述会员图像库与上述会员数据库可以为同一数据库,也可以为两个不同的数据库。
具体的,在本发明的具体实施例中,在根据取车用户的人脸图像检索停车场的会员图像库,检测取车用户是否为停车场的会员时,可具体通过比对取车用户的人脸图像与会员图像库中会员的人脸图像的相似度实现。更具体的,若会员图像库中存在与取车用户的人脸图像的相似度大于预设阈值的会员的人脸图像时,确定取车用户为停车场的会员。
且在本发明的具体实施中,上述步骤14中的停车位定位信息还包括停车位地址信息的导航信息。相应的,在执行完上述步骤14之后,上述方法还包括如下步骤:在接收到取车用户根据导航信息输入的导航请求时,根据导航信息进行导航,并将导航界面推送至客户端。
其中,上述导航信息可以具体为导航链接,当取车用户在查阅停车位定位信息后,不清楚如何到达停车位地址信息对应的停车位时,可通过点击导航链接输入导航请求,使系统服务器进行导航,并将导航界面推送至客户端,便能根据导航快速找到停车位置。
另外,在本发明的具体实施例中,上述步骤11包括两种具体实现方式。其中,第一种具体实现方式为:通过设置于停车场的第二预设位置的监控设备采集取车用户的人脸图像。其中该第二预设位置可以为停车场的入口处或者闸门处,相应的,设置于停车场的第二预设位置的监控设备可以为抓拍机、摄像机等设备。
其中,上述步骤11的第二种具体实现方式为:接收取车用户使用的客户端发送的取车用户的人脸图像;其中,取车用户的人脸图像是取车用户使用的终端设备在扫描取车二维码进入客户端后、客户端对取车用户进行人脸扫描后发送的。即,取车用户可通过终端设备(如智能手机)扫描停车场内的取车二维码进入APP客户端,在APP客户端内通过扫脸便可使APP客户端获得取车用户的人脸图像。
当然在进入APP客户端后,取车用户还可通过输入待取车辆的车辆信息(如车牌号)的方式直接查询到该车辆的停车位地址信息,从而快速找到停车位置。
由此可见,在本发明的具体实施例中,通过在获取到返回停车场取车的取车用户的人脸图像时,根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息,并根据车辆信息,获取与车辆信息相关联的停车位地址信息,最终向取车用户使用的客户端推送包含停车位地址信息的停车位定位信息,从而使得取车用户能通过停车位定位信息快速找到停车位置。
且值得一提的是,由上述定位停车位置的方法寻找停车位置的方式可知,该定位停车位置的方法能简化取车用户的操作步骤,同时能减少停车场的人共投入,节约成本。且该定位停车位置的方法的实用性强,能适用于大型停车场。
在此,为便于理解取车用户的取车过程,在本发明的一实例中,以某一取车用户返回停车场取车时寻找停车位置的流程为例阐述上述定位停车位置的方法的流程。具体的,如图3所示,在该实例中,取车用户返回停车场取车时寻找停车位置的流程如下:
步骤301,停车场入口处的抓拍机采集到取车用户的人脸图像;
步骤302,根据抓拍到的人脸图像检索会员图像库;
步骤303,判断取车用户是否为会员,若是,则执行步骤304,否则,执行步骤311;
步骤304,根据抓拍到的人脸图像检索停车用户图像库;
步骤305,判断取车用户是否为停车用户,若是,则执行步骤306,否则,执行步骤311;
步骤306,从停车用户图像库中获取到与抓拍到的人脸图像关联的车辆信息;
步骤307,根据获取到的车辆信息,从停车位置库中获取与该车辆信息关联的停车位地址信息;
步骤308,推送停车位定位信息至取车用户使用的客户端;
步骤309,在客户端呈现缴费界面;
步骤310,在取车用户需要导航时,在客户端呈现导航界面;
步骤311,结束流程。
其中,当取车用户不是停车场的会员时,取车用户可通过终端设备扫描取车二维码进入APP客户端执行取车的流程,进入APP客户端后,可通过扫脸获得人脸图像找到停车位地址信息,进而找到停车位置(具体可通过上述步骤12至步骤14实现),也可通过输入车辆信息获得停车位地址信息,进而找到停车位置(具体可通过上述步骤13至步骤14实现)。具体的,如图4所示,在该实例中,非会员取车用户返回停车场取车时寻找停车位置的流程如下:
步骤41,扫描取车二维码进入APP客户端;
步骤42,扫脸查询停车位置;
步骤43,输入车辆信息查询停车位置;
步骤44,在APP客户端呈现缴费界面;
步骤45,在取车用户需要导航时,在APP客户端呈现导航界面;
步骤46,结束流程。
第二实施例
如图5所示,本发明的具体实施例提供了一种定位停车位置的设备,该定位停车位置的设备5包括存储器51、处理器52以及存储在存储器51中并可在处理器52上运行的计算机程序53,该处理器52执行计算机程序53时实现上述的定位停车位置的方法的步骤。
具体的,处理器52执行计算机程序53时实现如下步骤:获取取车用户的人脸图像;根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息;根据车辆信息,获取与车辆信息相关联的停车位地址信息;向取车用户使用的客户端推送包含停车位地址信息的停车位定位信息。
可选的,处理器52执行计算机程序53时还实现如下步骤:在检测到车辆到达停车场的第一预设位置时,获取车辆的车辆信息以及驾驶车辆的停车用户的人脸图像;建立车辆的车辆信息与驾驶车辆的停车用户的人脸图像之间的第一关联关系,并将建立的第一关联关系存入停车场的停车用户图像库;在检测到车辆停放于停车场内的停车位上时,获取车辆的停车位地址信息;建立车辆的车辆信息与车辆的停车位地址信息之间的第二关联关系,并将建立的第二关联关系存入停车场的停车位置库。其中,停车用户图像库中存储有停放于停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车用户的人脸图像;停车位置库中存储有停放于停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车位地址信息。
可选的,处理器52执行计算机程序53时还实现如下步骤:根据取车用户的人脸图像检索停车场的停车用户图像库,检测取车用户是否为停车场的停车用户;当取车用户为停车场的停车用户时,根据取车用户的人脸图像,从停车场的停车用户图像库中获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息。
可选的,处理器52执行计算机程序53时还实现如下步骤:根据车辆信息,从停车场的停车位置库中获取与车辆信息相关联的停车位地址信息。
可选的,处理器52执行计算机程序53时还实现如下步骤:根据取车用户的人脸图像检索停车场的会员图像库,检测取车用户是否为停车场的会员;其中,会员图像库中存储有停车场的会员的人脸图像;当取车用户为停车场的会员时,进入根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息的步骤。
可选的,处理器52执行计算机程序53时还实现如下步骤:通过设置于停车场的第二预设位置的监控设备采集取车用户的人脸图像;或者,接收取车用户使用的客户端发送的取车用户的人脸图像;其中,取车用户的人脸图像是取车用户使用的终端设备在扫描取车二维码进入客户端后、客户端对取车用户进行人脸扫描后发送的。
可选的,停车位定位信息还包括停车位地址信息的导航信息,处理器52执行计算机程序53时还实现如下步骤:在接收到取车用户根据导航信息输入的导航请求时,根据导航信息进行导航,并将导航界面推送至客户端。
可选的,处理器52执行计算机程序53时还实现如下步骤:向客户端推送停车缴费界面。
即,在本发明的具体实施例中,定位停车位置的设备5的处理器52执行计算机程序53时实现上述的定位停车位置的方法的步骤,能使取车用户快速找到停车位置。
示例性的,上述定位停车位置的设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。定位停车位置的设备5可包括,但不仅限于处理器52、存储器51。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是定位停车位置的设备5的示例,并不构成对定位停车位置的设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如定位停车位置的设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
需要说明的是,由于定位停车位置的设备5的处理器52执行计算机程序53时实现上述的定位停车位置的方法的步骤,因此上述定位停车位置的方法的所有实施例均适用于该定位停车位置的设备5,且均能达到相同或相似的有益效果。
第三实施例
本发明的具体实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的定位停车位置的方法的步骤。
具体的,计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:获取取车用户的人脸图像;根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息;根据车辆信息,获取与车辆信息相关联的停车位地址信息;向取车用户使用的客户端推送包含停车位地址信息的停车位定位信息。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:在检测到车辆到达停车场的第一预设位置时,获取车辆的车辆信息以及驾驶车辆的停车用户的人脸图像;建立车辆的车辆信息与驾驶车辆的停车用户的人脸图像之间的第一关联关系,并将建立的第一关联关系存入停车场的停车用户图像库;在检测到车辆停放于停车场内的停车位上时,获取车辆的停车位地址信息;建立车辆的车辆信息与车辆的停车位地址信息之间的第二关联关系,并将建立的第二关联关系存入停车场的停车位置库。其中,停车用户图像库中存储有停放于停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车用户的人脸图像;停车位置库中存储有停放于停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车位地址信息。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:根据取车用户的人脸图像检索停车场的停车用户图像库,检测取车用户是否为停车场的停车用户;当取车用户为停车场的停车用户时,根据取车用户的人脸图像,从停车场的停车用户图像库中获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:根据车辆信息,从停车场的停车位置库中获取与车辆信息相关联的停车位地址信息。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:根据取车用户的人脸图像检索停车场的会员图像库,检测取车用户是否为停车场的会员;其中,会员图像库中存储有停车场的会员的人脸图像;当取车用户为停车场的会员时,进入根据取车用户的人脸图像,获取与取车用户的人脸图像相关联的车辆信息的步骤。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:通过设置于停车场的第二预设位置的监控设备采集取车用户的人脸图像;或者,接收取车用户使用的客户端发送的取车用户的人脸图像;其中,取车用户的人脸图像是取车用户使用的终端设备在扫描取车二维码进入客户端后、客户端对取车用户进行人脸扫描后发送的。
可选的,停车位定位信息还包括停车位地址信息的导航信息,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:在接收到取车用户根据导航信息输入的导航请求时,根据导航信息进行导航,并将导航界面推送至客户端。
可选的,计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤:向客户端推送停车缴费界面。
即,计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的定位停车位置的方法的步骤,能使取车用户快速找到停车位置。
示例性的,计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的定位停车位置的方法的步骤,因此上述定位停车位置的方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质,且均能达到相同或相似的有益效果。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种定位停车位置的方法,其特征在于,包括:
获取取车用户的人脸图像;
根据所述取车用户的人脸图像,获取与所述取车用户的人脸图像相关联的车辆信息;
根据所述车辆信息,获取与所述车辆信息相关联的停车位地址信息;
向所述取车用户使用的客户端推送包含所述停车位地址信息的停车位定位信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取取车用户的人脸图像的步骤之前,所述方法还包括:
在检测到车辆到达停车场的第一预设位置时,获取所述车辆的车辆信息以及驾驶所述车辆的停车用户的人脸图像;
建立所述车辆的车辆信息与驾驶所述车辆的停车用户的人脸图像之间的第一关联关系,并将建立的第一关联关系存入所述停车场的停车用户图像库;
在检测到所述车辆停放于所述停车场内的停车位上时,获取所述车辆的停车位地址信息;
建立所述车辆的车辆信息与所述车辆的停车位地址信息之间的第二关联关系,并将建立的第二关联关系存入所述停车场的停车位置库;
其中,所述停车用户图像库中存储有停放于所述停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车用户的人脸图像;所述停车位置库中存储有停放于所述停车场内的车辆的车辆信息以及与每一车辆信息相关联的停车位地址信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述取车用户的人脸图像,获取与所述取车用户的人脸图像相关联的车辆信息的步骤,包括:
根据所述取车用户的人脸图像检索所述停车场的停车用户图像库,检测所述取车用户是否为所述停车场的停车用户;
当所述取车用户为所述停车场的停车用户时,根据所述取车用户的人脸图像,从停车场的停车用户图像库中获取与所述取车用户的人脸图像相关联的车辆信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述车辆信息,获取与所述车辆信息相关联的停车位地址信息的步骤,包括:
根据所述车辆信息,从停车场的停车位置库中获取与所述车辆信息相关联的停车位地址信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述取车用户的人脸图像,获取与所述取车用户的人脸图像相关联的车辆信息的步骤之前,所述方法还包括:
根据所述取车用户的人脸图像检索停车场的会员图像库,检测所述取车用户是否为所述停车场的会员;其中,所述会员图像库中存储有所述停车场的会员的人脸图像;
当所述取车用户为所述停车场的会员时,进入所述根据所述取车用户的人脸图像,获取与所述取车用户的人脸图像相关联的车辆信息的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取取车用户的人脸图像的步骤,包括:
通过设置于停车场的第二预设位置的监控设备采集取车用户的人脸图像;或者
接收所述取车用户使用的客户端发送的取车用户的人脸图像;其中,所述取车用户的人脸图像是所述取车用户使用的终端设备在扫描取车二维码进入所述客户端后、所述客户端对所述取车用户进行人脸扫描后发送的。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述停车位定位信息还包括所述停车位地址信息的导航信息;
在所述向所述取车用户使用的客户端推送包含所述停车位地址信息的停车位定位信息的步骤之后,所述方法还包括:
在接收到所述取车用户根据所述导航信息输入的导航请求时,根据所述导航信息进行导航,并将导航界面推送至所述客户端。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述向所述取车用户使用的客户端推送包含所述停车位地址信息的停车位定位信息的步骤之后,所述方法还包括:
向所述客户端推送停车缴费界面。
9.一种定位停车位置的设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的定位停车位置的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的定位停车位置的方法的步骤。
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