CN114067403A - 一种老年人自助存取款障碍识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了老年人自助存取款障碍识别方法和装置，可应用于计算机技术领域，包括：获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频；对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人；若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限；若是，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。本申请能根据安装在自助存取款机上的针孔摄像头采集目标视频，成本低，且本申请能基于人脸识别和目标追踪检测结果，精确定位自助存取款机前操作者是否为老年人，并能准确识别出老年人是否存在自助存取款操作障碍，识别精度更高。

Description

一种老年人自助存取款障碍识别方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种老年人自助存取款障碍识别方法和装置。

背景技术

现如今，在无人值守的自助存取款区完成存取款业务的老年人不在少数。由于部分老年人反应迟缓且对自助存取款机的掌握程度不够，而银行自助存取款机的智能化程度又不足以根据老年人的特殊情况及时提供定制化服务，使得老年人在自助存取款区操作时可能遇到障碍。

目前，通常基于自助存取款区安装的吊装摄像头采集监控视频，然后对监控视频进行人脸识别和跟踪以确定老年人操作自助存取款机时是否遇到障碍。但是吊装摄像头拍摄广角较大，无法精确定位自助存取款机前操作者的人脸和人形目标，从而无法精确定位自助存取款机前操作者是否为老年人，并且，吊装摄像头的成本较高。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种老年人自助存取款障碍识别方法和装置，用于精确定位自助存取款机前操作者是否为老年人并且降低成本，其技术方案如下：

一种老年人自助存取款障碍识别方法，包括：

获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频；

对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人；

若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限；

若是，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。

可选的，对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人，包括：

提取目标视频中目标操作者的人脸特征信息；

将目标操作者的人脸特征信息输入至预先训练好的人脸识别模型，获得目标操作者的年龄信息，其中，人脸识别模型为以样本人脸特征信息为训练样本，以标注的样本人脸特征信息对应的年龄信息为训练标签训练得到；

根据目标操作者的年龄信息，确定目标操作者是否为老年人。

可选的，对目标视频中的目标操作者进行追踪，包括：

通过目标追踪模型对目标操作者进行追踪，其中，目标追踪模型为以包含各年龄段的操作者人脸的样本视频为训练样本，以标注的待追踪老年人为样本标签训练得到。

可选的，在确定目标操作者存在自助存取款操作障碍之后，还包括：

通过后台人工提示应用将目标操作者的信息和自助存取款机的信息发送至目标终端。

可选的，目标操作者的信息包括以下信息：目标操作者的人脸缩略图；

自助存取款机的信息包括以下信息中的一种或多种：自助存取款机的位置和编号。

一种老年人自助存取款障碍识别装置，包括：目标视频获取模块、老年人判断模块、目标追踪模块和障碍判断模块；

目标视频获取模块，用于获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频；

老年人判断模块，用于对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人；

目标追踪模块，用于若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限；

障碍判断模块，用于若目标追踪模块基于定时器确定目标操作者的追踪时长达到业务办理时长上限，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。

可选的，老年人判断模块，包括：人脸特征提取模块、年龄确定模块和年龄参考模块；

人脸特征提取模块，用于提取目标视频中目标操作者的人脸特征信息；

年龄确定模块，用于将目标操作者的人脸特征信息输入至预先训练好的人脸识别模型，获得目标操作者的年龄信息，其中，人脸识别模型为以样本人脸特征信息为训练样本，以标注的样本人脸特征信息对应的年龄信息为训练标签训练得到；

年龄参考模块，用于根据目标操作者的年龄信息，确定目标操作者是否为老年人。

可选的，目标追踪模块，具体用于通过目标追踪模型对目标操作者进行追踪，其中，目标追踪模型为以包含各年龄段的操作者人脸的样本视频为训练样本，以标注的待追踪老年人为样本标签训练得到。

可选的，在障碍判断模块之后，还包括：提示模块；

提示模块，用于通过后台人工提示应用将目标操作者的信息和自助存取款机的信息发送至目标终端。

可选的，提示模块中的目标操作者的信息包括但不限于以下信息：目标操作者的人脸缩略图；

提示模块中的自助存取款机的信息包括但不限于以下信息：自助存取款机的位置和编号。

经由上述的技术方案可知，本申请提供的老年人自助存取款障碍识别方法，首先获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频，然后对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人，若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限，若是，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。由此可见，本申请能够根据安装在自助存取款机上的针孔摄像头采集目标视频，成本更低，并且本申请能够对目标视频中的目标操作者进行人脸识别和目标追踪检测，从而能够精确定位自助存取款机前操作者是否为老年人，并能准确识别出老年人是否存在自助存取款操作障碍，因此，本申请的识别精度更高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种老年人自助存取款障碍识别方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种老年人自助存取款障碍识别装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种老年人自助存取款障碍识别设备的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

鉴于现有技术存在的问题，本案发明人进行了深入研究，最终提出了一种老年人自助存取款障碍识别方法和装置。本发明提供的老年人自助存取款障碍识别方法和装置可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的无人网点中老年人自助存取款应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，计算机技术领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的老年人自助存取款障碍识别方法和装置的应用领域进行限定。

接下来通过下述实施例对本申请提供的老年人自助存取款障碍识别方法进行详细介绍。请参阅图1，示出了本申请实施例提供的老年人自助存取款障碍识别方法的流程示意图，该老年人自助存取款障碍识别方法可以包括：

步骤S101、获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频。

这里，目标操作者为对自主存取款机进行操作以存取款的任一操作者。

本步骤可通过安装在自助存取款机上的针孔摄像头采集包含目标操作者的人脸的目标视频，由于目标操作者在操作自助存取款机时人脸会正对针孔摄像头，使得本步骤可拍摄到目标操作者的正脸，从而本申请能够精确定位自助存取款机前目标操作者的人脸和人形目标，并且相比于现有技术借助厂商安装的吊装摄像头的方法，本实施例可实现设备利旧，成本较低，且技术可控。

步骤S102、对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人。

本步骤通过对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，可判断出当前目标操作者是否为老年人。目标视频中的人脸更清晰准确，因此本步骤判断出的“当前目标操作者是否为老年人”更准确。

在一可选实施例中，本步骤的具体实现过程可以包括以下步骤S1021～步骤S1023：

步骤S1021、提取目标视频中目标操作者的人脸特征信息。

步骤S1022、将目标操作者的人脸特征信息输入至预先训练好的人脸识别模型，获得目标操作者的年龄信息。

在本步骤中，人脸识别模型为以样本人脸特征信息为训练样本，以标注的样本人脸特征信息对应的年龄信息为训练标签训练得到。

本步骤可将目标操作者的人脸特征信息放入后台人脸识别模型进行年龄分类识别，以得到目标操作者的年龄信息。

步骤S1023、根据目标操作者的年龄信息，确定目标操作者是否为老年人。

在本步骤中，可预先设定好老年人对应的年龄段，从而如果目标操作者的年龄信息在预设的年龄段内，则确定目标操作者为老年人，否则，确定目标操作者不为老年人。

步骤S103、若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限。

在本步骤中，如果目标操作者为老年人，可对目标视频进行解帧并基于图片帧序列对目标操作者进行追踪，其中，可将追踪到的目标操作者的第一帧的时刻作为起始时间，同时设置定时时间为业务办理时长上限的定时器，以基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限。

在一可选实施例中，上述“对目标视频中的目标操作者进行追踪”的过程可通过目标追踪模型实现，即本步骤通过目标追踪模型对目标操作者进行追踪。这里，目标追踪模型为以包含各年龄段的操作者人脸的样本视频为训练样本，以标注的待追踪老年人为样本标签训练得到。

具体来说，本步骤可预先训练一个基于自助存取款机针孔摄像头建模，以老年人为特征分类的目标追踪模型，其中，需要采集大量的包含各年龄段的操作者的人脸的样本视频为训练样本，并在训练样本中标注出待追踪老年人，以此作为样本标签进行训练，以便目标追踪模型能够准确追踪老年人目标。在训练完毕后，即可通过训练好的目标追踪模型对目标操作者进行追踪。

步骤S104、若是，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。

在本步骤中，若目标操作者为老年人，且目标操作者的追踪时长达到业务办理上限，即在业务办理时长上限内能够持续追踪到目标操作者，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。

可选的，若目标操作者为老年人，且目标操作者的追踪时长未达到业务办理上限，即在业务办理时长上限内追踪的目标操作者丢失，则确定目标操作者不存在自助存取款操作障碍，即目标操作者已正常完成业务办理。

可选的，本申请实施例还可以包括以下步骤S105(图1未示出)：

步骤S105、通过后台人工提示应用将目标操作者的信息和自助存取款机的信息发送至目标终端。

在本步骤中，开发人员可开发一个后台人工提示应用，从而如果确定目标操作者存在自助存取款操作障碍，可通过后台人工提示应用将目标操作者的信息和自助存取款机的信息发送至目标终端。

可选的，目标终端可为银行网点工作人员持有的终端，该银行网点工作人员在接收到信息后，可根据目标操作者的信息和自助存取款机的信息及时、迅速定位求助位置和目标操作者，从而能够及时给予目标操作者人工帮助。

可选的，在本步骤中，目标操作者的信息包括但不限于以下信息：目标操作者的人脸缩略图；自助存取款机的信息包括但不限于以下信息：自助存取款机的位置和编号。

需要说明的是，在本实施例中，发送至后台人工提示终端的自助存取款机的信息可以为上述提供的信息中的一种或多种，并且，本申请实施例不对上述目标操作者的信息和自助存取款机的信息进行限定，具体可根据实际情况确定。

本申请提供的老年人自助存取款障碍识别方法，首先获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频，然后对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人，若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限，若是，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。由此可见，本申请能够根据安装在自助存取款机上的针孔摄像头采集目标视频，成本更低且技术可控，并且本申请能够对目标视频中的目标操作者进行人脸识别和目标追踪检测，从而能够精确定位自助存取款机前操作者是否为老年人，并能准确识别出老年人是否存在自助存取款操作障碍，因此，本申请的识别精度更高。

并且，本申请能够在老年人存在自助存取款操作障碍时，能够及时对银行网点工作人员进行提示，从而银行网点工作人员能够迅速定位老年人及其位置，之后银行网点工作人员可及时对老年人提供人工帮助，使得本申请能有效解决银行自助存取款区域中老年人遇到障碍及时提供帮助的业务痛点。

本申请实施例还提供了一种老年人自助存取款障碍识别装置，下面对本申请实施例提供的老年人自助存取款障碍识别装置进行描述，下文描述的老年人自助存取款障碍识别装置与上文描述的老年人自助存取款障碍识别方法可相互对应参照。

请参阅图2，示出了本申请实施例提供的老年人自助存取款障碍识别装置的结构示意图，如图2所示，该老年人自助存取款障碍识别装置可以包括：目标视频获取模块201、老年人判断模块202、目标追踪模块203和障碍判断模块204。

目标视频获取模块201，用于获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频。

老年人判断模块202，用于对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人。

目标追踪模块203，用于若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限。

障碍判断模块204，用于若目标追踪模块基于定时器确定目标操作者的追踪时长达到业务办理时长上限，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。

本申请提供的老年人自助存取款障碍识别装置，首先获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频，然后对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人，若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限，若是，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。由此可见，本申请能够根据安装在自助存取款机上的针孔摄像头采集目标视频，成本更低，并且本申请能够对目标视频中的目标操作者进行人脸识别和目标追踪检测，从而能够精确定位自助存取款机前操作者是否为老年人，并能准确识别出老年人是否存在自助存取款操作障碍，因此，本申请的识别精度更高。

在一种可能的实现方式中，上述老年人判断模块202可以包括：人脸特征提取模块、年龄确定模块和年龄参考模块。

人脸特征提取模块，用于提取目标视频中目标操作者的人脸特征信息。

年龄确定模块，用于将目标操作者的人脸特征信息输入至预先训练好的人脸识别模型，获得目标操作者的年龄信息，其中，人脸识别模型为以样本人脸特征信息为训练样本，以标注的样本人脸特征信息对应的年龄信息为训练标签训练得到。

年龄参考模块，用于根据目标操作者的年龄信息，确定目标操作者是否为老年人。

在一种可能的实现方式中，上述目标追踪模块203具体可以用于通过目标追踪模型对目标操作者进行追踪，其中，目标追踪模型为以包含各年龄段的操作者人脸的样本视频为训练样本，以标注的待追踪老年人为样本标签训练得到。

在一种可能的实现方式中，本申请提供的老年人自助存取款障碍识别装置还可以包括：提示模块。

提示模块，用于在障碍判断模块204之后，通过后台人工提示应用将目标操作者的信息和自助存取款机的信息发送至目标终端。

在一种可能的实现方式中，上述提示模块中的目标操作者的信息包括但不限于以下信息：目标操作者的人脸缩略图。

提示模块中的自助存取款机的信息包括但不限于以下信息：自助存取款机的位置和编号。

本申请实施例还提供了一种老年人自助存取款障碍识别设备。可选的，图3示出了老年人自助存取款障碍识别设备的硬件结构框图，参照图3，该老年人自助存取款障碍识别设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器301，至少一个通信接口302，至少一个存储器303和至少一个通信总线304；

在本申请实施例中，处理器301、通信接口302、存储器303、通信总线304的数量为至少一个，且处理器301、通信接口302、存储器303通过通信总线304完成相互间的通信；

处理器301可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器303可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；

其中，存储器303存储有程序，处理器301可调用存储器303存储的程序，所述程序用于：

获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频；

对目标视频中目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到目标操作者是否为老年人；

若目标操作者为老年人，则对目标视频中的目标操作者进行追踪，并基于定时器确定目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限；

若是，则确定目标操作者存在自助存取款操作障碍。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述老年人自助存取款障碍识别方法。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种老年人自助存取款障碍识别方法，其特征在于，包括：

获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频；

对所述目标视频中所述目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到所述目标操作者是否为老年人；

若所述目标操作者为老年人，则对所述目标视频中的所述目标操作者进行追踪，并基于定时器确定所述目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限；

若是，则确定所述目标操作者存在自助存取款操作障碍。

2.根据权利要求1所述的老年人自助存取款障碍识别方法，其特征在于，所述对所述目标视频中所述目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到所述目标操作者是否为老年人，包括：

提取所述目标视频中所述目标操作者的人脸特征信息；

将所述目标操作者的人脸特征信息输入至预先训练好的人脸识别模型，获得所述目标操作者的年龄信息，其中，所述人脸识别模型为以样本人脸特征信息为训练样本，以标注的所述样本人脸特征信息对应的年龄信息为训练标签训练得到；

根据所述目标操作者的年龄信息，确定所述目标操作者是否为老年人。

3.根据权利要求1所述的老年人自助存取款障碍识别方法，其特征在于，所述对所述目标视频中的所述目标操作者进行追踪，包括：

通过目标追踪模型对所述目标操作者进行追踪，其中，所述目标追踪模型为以包含各年龄段的操作者人脸的样本视频为训练样本，以标注的待追踪老年人为样本标签训练得到。

4.根据权利要求1～3任一项所述的老年人自助存取款障碍识别方法，其特征在于，在所述确定所述目标操作者存在自助存取款操作障碍之后，还包括：

通过后台人工提示应用将所述目标操作者的信息和所述自助存取款机的信息发送至目标终端。

5.根据根据权利要求4所述的老年人自助存取款障碍识别方法，其特征在于，所述目标操作者的信息包括以下信息：所述目标操作者的人脸缩略图；

所述自助存取款机的信息包括以下信息中的一种或多种：所述自助存取款机的位置和编号。

6.一种老年人自助存取款障碍识别装置，其特征在于，包括：目标视频获取模块、老年人判断模块、目标追踪模块和障碍判断模块；

所述目标视频获取模块，用于获取自助存取款机上安装的针孔摄像头针对目标操作者的人脸采集的目标视频；

所述老年人判断模块，用于对所述目标视频中所述目标操作者的人脸进行年龄分析，以得到所述目标操作者是否为老年人；

所述目标追踪模块，用于若所述目标操作者为老年人，则对所述目标视频中的所述目标操作者进行追踪，并基于定时器确定所述目标操作者的追踪时长是否达到业务办理时长上限；

所述障碍判断模块，用于若所述目标追踪模块基于所述定时器确定所述目标操作者的追踪时长达到业务办理时长上限，则确定所述目标操作者存在自助存取款操作障碍。

7.根据权利要求6所述的老年人自助存取款障碍识别装置，其特征在于，所述老年人判断模块，包括：人脸特征提取模块、年龄确定模块和年龄参考模块；

所述人脸特征提取模块，用于提取所述目标视频中所述目标操作者的人脸特征信息；

所述年龄确定模块，用于将所述目标操作者的人脸特征信息输入至预先训练好的人脸识别模型，获得所述目标操作者的年龄信息，其中，所述人脸识别模型为以样本人脸特征信息为训练样本，以标注的所述样本人脸特征信息对应的年龄信息为训练标签训练得到；

所述年龄参考模块，用于根据所述目标操作者的年龄信息，确定所述目标操作者是否为老年人。

8.根据权利要求6所述的老年人自助存取款障碍识别装置，其特征在于，所述目标追踪模块，具体用于通过目标追踪模型对所述目标操作者进行追踪，其中，所述目标追踪模型为以包含各年龄段的操作者人脸的样本视频为训练样本，以标注的待追踪老年人为样本标签训练得到。

9.根据权利要求6～8任一项所述的老年人自助存取款障碍识别装置，其特征在于，在所述障碍判断模块之后，还包括：提示模块；

所述提示模块，用于通过后台人工提示应用将所述目标操作者的信息和所述自助存取款机的信息发送至目标终端。

10.根据根据权利要求9所述的老年人自助存取款障碍识别装置，其特征在于，所述提示模块中的目标操作者的信息包括但不限于以下信息：所述目标操作者的人脸缩略图；

所述提示模块中的自助存取款机的信息包括但不限于以下信息：所述自助存取款机的位置和编号。

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