CN114049658A - 基于人脸识别的流动人口管理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于人脸识别的流动人口管理方法方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库；每隔预定的时间周期，获取进入目标社区内的人员的人脸图像，将人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入目标社区的人的流动人口信息；管理者提示信息确定所述流动人员的租住信息，若流动人员已搬出目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知。上述方法能够有效的避免流动人员在搬出小区后，仍保留者该流动人员的人脸信息，方便了管理人员的管理，同时也提高了小区的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，特别是涉及基于人脸识别的流动人口管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
流动人口，是指离开户籍所在地的县、市或者市辖区，以工作、生活为目的异地居住的人员。随着城市化建设步伐的不断加快，城镇流动人口数量急剧增多，管理任务日益繁重，如何强化流动人口的管理，进而提高相关管理部门在动态环境下对人口的管理能力，是基层相关管理部门亟待解决的一大课题。
目前，由于缺乏有效的针对流动人口进行多维分析的解决方案，导致无法有效的对流动人口的发展趋势及变化规律进行分析，会出现例如流动人口总数不明，各户籍分布不清，人员流动趋势无法预判等问题，不利用对流动人口进行管理和服务。
发明内容
本申请提供了一种基于人脸识别的流动人口管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面提供了一种基于人脸识别的流动人口管理方法，包括：
建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库，所述流动人口数据库内存储有与所述房屋地址关联的流动人口信息，所述流动人口信息包括流动人口的人脸图像库和身份信息；
每隔预定的时间周期，获取进入所述目标社区内的人员的人脸图像，将所述人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入所述目标社区的人的流动人口信息；
将提取出的在预定的时间周期内未进入所述目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；
管理者依据提示信息确定所述流动人员的租住信息，若所述流动人员已搬出所述目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从所述流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于所述目标小区内，则不做任何操作。
在一实施例中，所述建立目标社区内的各房屋地址的流动人口数据库，包括：
获取与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息；
将所述获取的房屋标准地址和流动人口信息发送至标准地址库数据库，以使所述标准地址库数据库在确定房屋标准地址符合预设格式时，将所述获取的房屋标准地址和流动人口信息录入至所述流动人口登记数据库。
在一实施例中，所述获取与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息，包括：
获取若干组房屋门锁地址与房屋标准地址之间的第一关联信息，以及获取若干组房屋门锁地址与流动人口信息之间的第二关联信息；
从所述若干组第一关联信息和若干组第二关联信息中，查找出与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息。
在一实施例中，所述将所述人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，包括：
获取预定的时间周期内获取的进入所述目标社区内的人员的人脸图像作为待识别人脸图像，提取所述待识别的人脸图像中的待识别人脸特征；
基于流动人口的人脸图像库并根据所述待识别人脸特征对所述待识别的人脸图像进行人脸识别，提取出在预定的时间周期内未进入所述目标社区的人脸图像，以及所述人脸图像对应的目标流动人口；
基于预定人脸图像库更新策略，采用在预定的时间周期内采集的待识别人脸图像对所述待识别图像对应的目标流动人口的人脸图像库进行更新，以用于下一时间周期的人脸图像的对比分析。
在一实施例中，所述预定人脸图像库更新策略，包括：
当所述人脸图像的质量达到预定标准且超过所述人脸图像库中所述目标流动人口的人脸图像中至少一个的质量时，采用所述人脸图像替换所述人脸图像库中所述目标流动人口的人脸图像中质量最差的一个。
在一实施例中，所述人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少一个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度。
在一实施例中，所述方法还包括自动报警的过程，包括如下步骤：
在对流动人口进行数据采集时，数据库会将该人脸数据与从安全保护数据库获得的目标人员的人脸数据进行对比；
若比对结果显示该人员为目标人员，则数据库发送警示信息及人脸信息给预设终端。
第二方面提供了一种基于人脸识别的流动人口管理装置，包括：
数据库单元，用于建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库，所述流动人口数据库内存储有与所述房屋地址关联的流动人口信息，所述流动人口信息包括流动人口的人脸图像库和身份信息；
图像采集单元，用于每隔预定的时间周期，获取进入所述目标社区内的人员的人脸图像，将所述人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入所述目标社区的人的流动人口信息；
验证单元，用于将提取出的在预定的时间周期内未进入所述目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；
结果输出单元，用于管理者依据提示信息确定所述流动人员的租住信息，若所述流动人员已搬出所述目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从所述流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于所述目标小区内，则不做任何操作。
第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述基于人脸识别的流动人口管理方法的步骤。
第四方面提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述基于人脸识别的流动人口管理方法的步骤。
上述基于人脸识别的流动人口管理方法、装置、计算机设备和存储介质，首先立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库；然后每隔预定的时间周期，获取进入目标社区内的人员的人脸图像，将人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入目标社区的人的流动人口信息；再然后将提取出的在预定的时间周期内未进入目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；最后管理者依据提示信息确定流动人员的租住信息，若流动人员已搬出目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于目标小区内，则不做任何操作。能够有效的避免流动人员在搬出小区后，系统内仍保留者该流动人员的人脸信息，方便了管理人员的管理，同时也提高了小区的安全性。
在进行流动人口信息采集时，会将采集到的人脸数据与相关管理部门报警服务器上的目标人员的人脸数据进行对比，可以有效地避免目标人员入住该小区，增加了小区的安全性。
附图说明
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构框图；
图2为一个实施例中基于人脸识别的流动人口管理方法的流程图；
图3为一个实施例中基于人脸识别的流动人口管理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。
一个实施例中提供的基于人脸识别的流动人口管理方法的实施环境，在该实施环境中，包括计算机设备以及图像采集终端。
计算机设备为流动人口管理方设备，当进行流动人口管理时，图像采集终端获取进入所述目标社区内的人员的人脸图像，并将人脸图像输出至计算机设备。然后计算机设设备基于人脸图像进行目标社区内流动人口发生变化的运算处理。
需要说明的是，图像采集终端以及计算机设备可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。计算机设备以及终端可以通过蓝牙、USB(UniversalSerial Bus，通用串行总线)或者其他通讯连接方式进行连接，本发明在此不做限制。
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。如图1所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储介质、存储器和网络API接口。其中，该计算机设备的存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种基于人脸识别的流动人口管理方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种基于人脸识别的流动人口管理方法。该计算机设备的网络API接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
如图2所示，在一个实施例中，提出了一种基于人脸识别的流动人口管理方法，该基于人脸识别的流动人口管理方法可以应用于上述的计算机设备110中，具体可以包括以下步骤：
步骤201、建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库，流动人口数据库内存储有与房屋地址关联的流动人口信息，流动人口信息包括流动人口的人脸图像库和身份信息；
该步骤中，流动人口数据库获取到与流动人口所租住的房屋门锁地址相关联的房屋标准地址和流动人口信息，从而将获取到的房屋标准地址和流动人口信息录入至流动人口登记服务器，进而省去了通过社区社员或民警上门采集流动人口信息，使得流动人口的登记工作省时又省力。
此外，将流动人口信息和房屋标准地址一同录入至流动人口登记服务器，从而使得后续调阅流动人口信息只需确定流动人口所租住的房屋标准地址即可，进一步提升了后续调阅流动人口信息的便利性。
步骤202、每隔预定的时间周期，获取进入目标社区内的人员的人脸图像，将人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入目标社区的人的流动人口信息；
步骤203、将提取出的在预定的时间周期内未进入目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；
步骤204、管理者依据提示信息确定流动人员的租住信息，若流动人员已搬出目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于目标小区内，则不做任何操作。
服务器每隔一段固定的时间会对存储于服务器中的开门人脸数据进行统计，统计的时间间隔可以根据用户的实际需要进行设置，优选的时间间隔设置为一个月，两个月或三个月的时间间隔太长，不利于管理人员及时了解到流动人口的实时动向，不利于管理人员的管理，所以间隔一个月比较合理。服务器统计出这段时间内每个流动人员的开门次数，并将开门次数为零的人的人脸数据以及基本信息提取出，服务器将提取出的数据和提示信息发送至管理人员以及房东处，管理人员在看到提示信息后，便可通过电话等方式向房东确认该流动人员是否仍租住在小区里，若已搬出，则管理人员可以通过管理主机将该流动人员的数据删除；若仍租住于小区内，则不做任何操作。
在一些实施例中，步骤201中建立目标社区内的各房屋地址的流动人口数据库，可以包括：
步骤2011、获取与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息；
其中，房屋门锁地址用于表示房屋门锁所在的房屋地址，与房屋标准地址不同的是，房屋门锁地址不一定是标准地址，也就是说，房屋门锁地址可能是非标地址，也可能是房东按照房屋标准地址的格式所填写的地址，本实施例在此不做具体限制。
步骤2012、将获取的房屋标准地址和流动人口信息发送至标准地址库数据库，以使标准地址库数据库在确定房屋标准地址符合预设格式时，将获取的房屋标准地址和流动人口信息录入至流动人口登记数据库。
其中，将获取到的房屋标准地址和流动人口信息录入至流动人口登记服务器，从而后续可以方便地调阅流动人口信息。
进一步地，步骤2011中获取与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息，包括：
步骤2011a、获取若干组房屋门锁地址与房屋标准地址之间的第一关联信息，以及获取若干组房屋门锁地址与流动人口信息之间的第二关联信息；
其中，第一关联信息包括房屋门锁地址和与其关联的房屋标准地址；第二关联信息包括房屋门锁地址和与其关联的流动人口信息。
步骤2011b、从若干组第一关联信息和若干组第二关联信息中，查找出与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息。
其中，从若干组第一关联信息和若干组第二关联信息中，查找出与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息。
在一些实施例中，步骤202中将人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，包括：
步骤2021、获取预定的时间周期内获取的进入目标社区内的人员的人脸图像作为待识别人脸图像，提取待识别的人脸图像中的待识别人脸特征；
步骤2022、基于流动人口的人脸图像库并根据待识别人脸特征对待识别的人脸图像进行人脸识别，提取出在预定的时间周期内未进入目标社区的人脸图像，以及人脸图像对应的目标流动人口；
步骤2023、基于预定人脸图像库更新策略，采用在预定的时间周期内采集的待识别人脸图像对待识别图像对应的目标流动人口的人脸图像库进行更新，以用于下一时间周期的人脸图像的对比分析。
在一些实施例中，步骤2023中预定人脸图像库更新策略，包括：
当人脸图像的质量达到预定标准且超过人脸图像库中目标流动人口的人脸图像中至少一个的质量时，采用人脸图像替换人脸图像库中目标流动人口的人脸图像中质量最差的一个。
可以理解的是，如此使得人脸图形库中目人脸图像不再固定不变、而是质量更好、更接近流动人口当今的样貌等，为日后的人脸识别提供了更精确的基础，有利于提高人脸识别的准确率。
进一步地，人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少一个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度。
其中，其中，高斯模糊、运动模糊、曝光效果各自的取值范围可以为0到1；人脸分辨率(包括两个参数：图像的高和宽)的取值范围可以为0到正无穷大；人脸倾斜度可以包括人脸在三个方向x轴、y轴、z轴上的倾斜度，例如计算俯仰角(pitch)、偏转角(yaw)和平面内旋转角(roll)，其取值范围可以为-π/2～π/2。
在一些实施例中，该方法还包括自动报警的过程，包括如下步骤：
步骤2051、在对流动人口进行数据采集时，数据库会将该人脸数据与从安全保护数据库获得的目标人员的人脸数据进行对比；
步骤2052、若比对结果显示该人员为目标人员，则数据库发送警示信息及人脸信息给预设终端。
步骤2053、服务器将采集到的人脸数据与相关管理部门报警服务器上传的目标人员的人脸数据进行比对；
步骤2054、若结果显示该人员为目标人员，则服务器发送警示信息及人脸信息给管理人员及房东；
步骤2055、若比对结果显示该人员既不是目标人员，则不做任何操作。这一过程能有效地避免目标人员入住小区，增加了小区内的安全性。
如图3所示，在一个实施例中，提供了一种基于人脸识别的流动人口管理装置，该基于人脸识别的流动人口管理装置可以集成于上述的计算机设备120中，具体可以包括：
数据库单元311，用于建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库，流动人口数据库内存储有与房屋地址关联的流动人口信息，流动人口信息包括流动人口的人脸图像库和身份信息；
图像采集单元312，用于每隔预定的时间周期，获取进入目标社区内的人员的人脸图像，将人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入目标社区的人的流动人口信息；
验证单元313，用于将提取出的在预定的时间周期内未进入目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；
结果输出单元314，用于管理者依据提示信息确定流动人员的租住信息，若流动人员已搬出目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于目标小区内，则不做任何操作。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库，流动人口数据库内存储有与房屋地址关联的流动人口信息，流动人口信息包括流动人口的人脸图像库和身份信息；每隔预定的时间周期，获取进入目标社区内的人员的人脸图像，将人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入目标社区的人的流动人口信息；将提取出的在预定的时间周期内未进入目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；管理者依据提示信息确定流动人员的租住信息，若流动人员已搬出目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于目标小区内，则不做任何操作。
在一个实施例中，提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库，流动人口数据库内存储有与房屋地址关联的流动人口信息，流动人口信息包括流动人口的人脸图像库和身份信息；每隔预定的时间周期，获取进入目标社区内的人员的人脸图像，将人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入目标社区的人的流动人口信息；将提取出的在预定的时间周期内未进入目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；管理者依据提示信息确定流动人员的租住信息，若流动人员已搬出目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于目标小区内，则不做任何操作。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体 (Random Access Memory，RAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的流动人口管理方法，其特征在于，包括：
建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库，所述流动人口数据库内存储有与所述房屋地址关联的流动人口信息，所述流动人口信息包括流动人口的人脸图像库和身份信息；
每隔预定的时间周期，获取进入所述目标社区内的人员的人脸图像，将所述人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入所述目标社区的人的流动人口信息；
将提取出的在预定的时间周期内未进入所述目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；
管理者依据提示信息确定所述流动人员的租住信息，若所述流动人员已搬出所述目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从所述流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于所述目标小区内，则不做任何操作。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的流动人口管理方法，其特征在于，所述建立目标社区内的各房屋地址的流动人口数据库，包括：
获取与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息；
将所述获取的房屋标准地址和流动人口信息发送至标准地址库数据库，以使所述标准地址库数据库在确定房屋标准地址符合预设格式时，将所述获取的房屋标准地址和流动人口信息录入至所述流动人口登记数据库。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的流动人口管理方法，其特征在于，所述获取与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息，包括：
获取若干组房屋门锁地址与房屋标准地址之间的第一关联信息，以及获取若干组房屋门锁地址与流动人口信息之间的第二关联信息；
从所述若干组第一关联信息和若干组第二关联信息中，查找出与同一房屋门锁地址关联的房屋标准地址和流动人口信息。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的流动人口管理方法，其特征在于，所述将所述人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，包括：
获取预定的时间周期内获取的进入所述目标社区内的人员的人脸图像作为待识别人脸图像，提取所述待识别的人脸图像中的待识别人脸特征；
基于流动人口的人脸图像库并根据所述待识别人脸特征对所述待识别的人脸图像进行人脸识别，提取出在预定的时间周期内未进入所述目标社区的人脸图像，以及所述人脸图像对应的目标流动人口；
基于预定人脸图像库更新策略，采用在预定的时间周期内采集的待识别人脸图像对所述待识别图像对应的目标流动人口的人脸图像库进行更新，以用于下一时间周期的人脸图像的对比分析。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的流动人口管理方法，其特征在于，所述预定人脸图像库更新策略，包括：
当所述人脸图像的质量达到预定标准且超过所述人脸图像库中所述目标流动人口的人脸图像中至少一个的质量时，采用所述人脸图像替换所述人脸图像库中所述目标流动人口的人脸图像中质量最差的一个。
6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的流动人口管理方法，其特征在于，所述人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少一个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的流动人口管理方法，其特征在于，所述方法还包括自动报警的过程，包括如下步骤：
在对流动人口进行数据采集时，数据库会将该人脸数据与从安全保护数据库获得的目标人员的人脸数据进行对比；
若比对结果显示该人员为目标人员，则数据库发送警示信息及人脸信息给预设终端。
8.一种基于人脸识别的流动人口管理装置，其特征在于，包括：
数据库单元，用于建立目标社区内的各房屋标准地址的流动人口数据库，所述流动人口数据库内存储有与所述房屋地址关联的流动人口信息，所述流动人口信息包括流动人口的人脸图像库和身份信息；
图像采集单元，用于每隔预定的时间周期，获取进入所述目标社区内的人员的人脸图像，将所述人脸图像与流动人口数据库中的人脸图像进行对比分析，提取出在预定的时间周期内未进入所述目标社区的人的流动人口信息；
验证单元，用于将提取出的在预定的时间周期内未进入所述目标社区人的流动人口信息及提示信息发送到管理者的终端上；
结果输出单元，用于管理者依据提示信息确定所述流动人员的租住信息，若所述流动人员已搬出所述目标社区，则将该流动人员的流动人口信息从所述流动人口数据库中删除，且输出目标社区内流动人口发生变化的通知；若该流动人员仍租住于所述目标小区内，则不做任何操作。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述基于人脸识别的流动人口管理方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述基于人脸识别的流动人口管理方法的步骤。
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