CN113869115A - 一种人脸图像处理的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种人脸图像处理的方法及系统，其属于计算机技术领域，其中方法包括获取终端上传的业主人脸图像；测量出所述业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置；基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出业主人脸比例数据并将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中；在播放目标录制视频前，基于所述目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据；将所述目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。本申请具有降低物业的运营成本的效果。

Description

一种人脸图像处理的方法及系统

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种人脸图像处理的方法及系统。

背景技术

目前，越来越多的人开始关注自身的隐私安全，而小区的摄像头常常会泄露业主的肖像以及活动轨迹。

相关技术中，一些高档公寓进入口均配置有录制摄像头，而业主可以向物业的服务器上传自己的人脸图像。当需要对外来人员进行筛查时，需要调取录制摄像头内的录制视频，服务器将存储的所有人脸图像与录制视频内出现的人脸进行逐一比对。服务器预先将在录制视频内出现的所有业主的人脸图像模糊化。一方面，满足筛查外来人员的需求，另一方面，保障了业主的肖像的隐私安全。

上述中的相关技术存在以下缺陷：服务器需要存储大量业主的人脸图像，而人脸图像占用存储空间较大，导致物业的运营成本较高。

发明内容

为了改善人脸图像占用存储空间较大导致物业的运营成本较高的问题，本申请提供一种人脸图像处理的方法及系统。

第一方面，本申请提供一种人脸图像处理的方法，采用如下的技术方案：

一种人脸图像处理的方法，所述方法包括：

获取终端上传的业主人脸图像；

测量出所述业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置；

基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出业主人脸比例数据并将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中；

在播放目标录制视频前，基于所述目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据；

将所述目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。

通过采用上述技术方案，服务器需要对终端上传的业主人脸图像预先处理并生成相应的业主人脸比例数据，使得当服务器截取到录制视频内的待测人脸图像时可根据业主人脸比例数据判断人脸图像是否为业主。若服务器识别到待测人脸图像是业主，则将人脸图像模糊化处理。进而可以有效减少服务器存储大量的人脸图像，在满足对业主人脸模糊化的情况下，可以降低物业的运营成本。

可选的，所述将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中，包括：

获取所述终端的家庭账号，所述家庭账号至少包括家庭标识；

添加所述家庭标识到所述业主人脸比例数据中；

将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中。

通过采用上述技术方案，每一户住户均有相应的家庭账号，户主可以将家庭内的其他成员的人脸图像上传到服务器。服务器获取到家庭账号以及相应的人脸图像，服务器计算人脸图像得到业主人脸比例数据，并将家庭账号的家庭标识添加到业主人脸比例数据中。便于调取或者更改以家庭为单位的人脸比例数据。

可选的，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：

当识别到第一待测人脸图像的待测人脸比例数据与第一业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，获取所述第一业主人脸图像对应的第一家庭标识；

获取所述第一家庭标识对应的亲属人脸比例数据；

将目标录制视频中，满足所述亲属人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

通过采用上述技术方案，由于同一户的家庭成员一同进出小区概率较大，因此当服务器识别到其中一个待测人脸图像的人脸比例数据与其中一个业主人脸比例数据一致时，获取到该业主人脸比例数据对应的家庭标识，再选取家庭标识所属的各亲属人脸比例数据，将各亲属人脸比例数据与录制视频中的待测人脸图像的待测人脸比例数据比对。可以有效提高服务器对筛查待测人脸图像的效率，从而缩短物业或者业主需等待录制视频处理完成的时间。

可选的，所述方法，还包括：

在各录制视频中，若多个业主人脸图像映射的空间距离小于预设定的亲密距离阈值，则在所述多个业主人脸图像间建立疑似亲密关系；

在各录制视频中，若存在所述疑似亲密关系的多个业主人脸图像的同时出现的次数超过预设定的邻里关系密切阈值，则在多个业主人脸图像对应的人脸比例数据中添加邻里关系密切标识。

通过采用上述技术方案，服务器在多个录制视频中截取小于亲密距离阈值的业主人脸图像并统计多名业主同时出现的次数，当多名业主同时出现的次数超过预设的邻里关系密切阈值时，在多名业主的业主人脸比例数据中均添加邻里关系密切标识，有助于服务器在识别到业主人脸图像时可以优先排查该业主关系密切的其他业主，进一步缩短服务器筛查待测人脸图像的时间。

可选的，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：

当识别到第二待测人脸图像的待测人脸比例数据与第二业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，获取所述第二业主人脸图像对应的第二邻里关系密切标识；

获取所述第二邻里关系密切标识对应的密接人脸比例数据；

将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述密接人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

通过采用上述技术方案，当服务器识别到录制视频内的一个业主人脸图像时，同时获取该业主相应的邻里关系密切标识，携带有邻里关系密切标识的其他业主的业主人脸比例数据与录制视频内的待测人脸比例数据比对，有利于提高服务器筛查录制视频中的待测人脸的效率。

可选的，所述基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出人脸比例数据之后，还包括：

当识别到存在有相同的业主人脸比例数据时，提取所述业主人脸图像的面部特征；

确定所述面部特征在业主人脸图像所在的位置，并生成对应的面部特征数据；

添加所述面部特征数据到所述业主人脸比例数据中。

通过采用上述技术方案，当服务器获取到一个待录的业主人脸比例数据与已存储于业主人脸数据库中的一个业主人脸比例数据相同时，再提取待录的业主人脸图像的面部特征，然后服务器生成相应的面部特征数据并添加到待录的业主人脸图像数据中，可以有效减少业主之间存储的相同的业主人脸比例数据难以区分的情况，降低物业难以通过业主人脸比例数据排查对应的业主的可能性。

可选的，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：

当所述人脸比例数据库中目标业主人脸数据内未存有对应的面部特征数据时，若在目标录制视频中存在有目标待测人脸数据满足业主人脸数据库的目标待测人脸图像，则获取所述目标待测人脸图像对应的目标业主人脸比例数据；

选取预存的与目标业主人脸比例数据对应的目标终端标识，所述目标终端标识携带有业主所在单元楼信息；

将所述目标待测人脸图像进行模糊化处理，并在所述目标待测人脸图像上添加高相似度人员的标签以及所述业主所在单元楼信息。

通过采用上述技术方案，当服务器识别到与业主人脸比例数据一致的待测人脸数据且未存有对应的面部特征数据时，首先将待测人脸图像进行模糊化处理，随后将业主人脸比例数据对应的业主的单元楼信息添加在待测人脸图像上，且在该待测人脸图像上添加高相似度人员标签以供物业人为排查。减少出现与业主人脸比例数据一致而服务器未识别到的情况，提高了服务器排查外来人员的准确性。

第二方面，本申请提供一种人脸图像处理的装置，采用如下的技术方案：

一种人脸图像处理的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取终端上传的业主人脸图像；

测量模块，用于测量出所述业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置；

第一计算模块，用于基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出业主人脸比例数据并将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中；

第二计算模块，用于在播放目标录制视频前，基于所述目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据；

处理模块，用于将所述目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。

通过采用上述技术方案，服务器通过对业主人脸图像处理后，生成相应的业主人脸比例数据，进而服务器在录制视频中对待测人脸图像计算并生成待测人脸比例数据，即可与业主人脸比例数据比对，从而在满足辨别业主的情况下，减少了服务器存储大量人脸图像的情况，提高了存储利用率，并相应的降低了物业的运营成本。

第三方面，本申请提供一种人脸图像处理的系统，采用如下的技术方案：

可选的，所述人脸图像处理的系统包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的人脸图像处理的方法。

通过采用上述技术方案，一种人脸图像处理的系统可以根据存储器中存储的相关计算机程序，实现上述的一种人脸图像处理的方法，进而提高人脸图像比对时不同来源信息之间的协作性，从而提升服务器存储空间利用率的效果。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

可选的，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的一种人脸图像处理的方法。

通过采用上述技术方案，能够存储相应的程序，进而提高人脸图像比对时不同来源信息之间的协作性，从而提升服务器存储空间利用率的效果。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

通过人脸比例数据对比，服务器可以将待测人脸比例数据与业主人脸比例数据一致的人脸图像模糊化处理，进而可以有效减少服务器存储大量的人脸图像，在满足对业主人脸模糊化的情况下，可以降低物业的运营成本；

通过设置家庭账号，户主可以将家庭内的其他成员的人脸图像上传到服务器，服务器获取到家庭账号以及相应的人脸图像，服务器计算人脸图像得到业主人脸比例数据，并将家庭账号的家庭标识添加到业主人脸比例数据中，易于调取或者更改以家庭为单位的人脸比例数据；

通过设置家庭标识，服务器将各亲属人脸比例数据与录制视频中的待测人脸图像的待测人脸比例数据比对，可以有效提高服务器对筛查待测人脸图像的效率，从而缩短物业或者业主需等待录制视频处理完成的时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例的一种人脸图像处理的系统的框架结构框图。

图2是本申请实施例的一种人脸图像处理的方法的流程示意图。

图3是本申请实施例的服务器的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

本发明实施例提供了一种人脸图像处理的方法，该方法可以应用于人脸图像处理的系统中。人脸图像处理的系统的框架结构可如图1所示，其可以包括服务器和多个终端，具体来说，该方法的执行主体可以是服务器，并由终端辅助实现，服务器用于获取终端发送的业主人脸图像并将服务器内的录制视频中出现的业主人脸图像进行模糊化，同时，服务器还用于存储摄像头录制小区进出口情况的录制视频。具体来说，服务器获取到终端发送的业主人脸图像，并计算出业主人脸图像对应的业主人脸比例数据，当需要对小区进出口的外来人员进行排查时，服务器将在小区进出口的录制摄像头录制的录制视频中满足业主人脸比例数据的待测人脸图像模糊化。

下面将结合具体实施方式，对图2所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：

步骤201，服务器获取终端上传的业主人脸图像。

在实施例中，终端可以为手机，业主可以通过手机拍摄电子正脸照(即业主人脸图像)，并再通过手机将业主人脸图像发送到物业服务器。物业服务器后续可简略成服务器。服务器即可获取到终端上传的业主人脸图像。

步骤202，服务器测量出业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置。

在实施例中，服务器在获取到业主发送的业主人脸图像后，服务器测量业主人脸图像的最宽处的线段长度，再将业主人脸图像的最长处的线段长度，进而服务器可以得到业主人脸图像的人脸长度以及人脸宽度。服务器获取人脸最宽处所在的直线与最长处所在的直线交点位置。人脸最宽处所在的直线与最长处所在的直线交点位置后续可简略成交点位置。

步骤203，基于人脸长度、人脸宽度以及交点位置，服务器计算出业主人脸比例数据并将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中。

在实施例中，服务器在得到人脸长度、人脸宽度以及交点位置后，服务器根据人脸长度以及人脸宽度，可计算出人脸长宽比。同时，根据交点位置到人脸最长度处所在直线的两个端点的距离，服务器可计算出人脸上半部分与人脸下半部分的长度比。例如，通常人脸最宽处为人脸的颧骨，进而人脸颧骨到头顶距离以及人脸颧骨到下颚距离的长度比可以体现人脸上半部分与人脸下半部分的长度比。服务器整理汇总人脸长宽比以及人脸颧骨高度比，生成业主人脸比例数据。服务器再将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中。

可选的，若业主人脸比例数据的数值满足预设定的儿童人脸比例范围，服务器则在业主人脸比例数据中添加定期更新标识。定期更新标识用于当达到预设定的周期时向终端发送业主人脸比例数据待更新的信息。

在实施例中，考虑到儿童随着年龄的增长脸型变化速度较快，服务器需要定期更新儿童人脸。而儿童人脸相较于成人人脸更圆，且儿童人脸的颧骨高度比相较于程度人脸的颧骨高度比的数值更大，因此服务器预设定有儿童人脸比例范围，以使服务器可以将成人人脸图像和儿童人脸图像区分。

基于这种机制，在服务器计算出业主人脸比例数据之后，并且当服务器获取到的业主人脸比例数据的数值满足儿童人脸比例范围时，服务器在业主人脸比例数据中添加定期更新标识。定期更新标识用于当达到预设定的周期时向终端发送业主人脸比例数据待更新的信息。其中，预设定的周期可以为一年，也可以为两年。

步骤204，在播放目标录制视频前，基于目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，服务器计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据。

在实施例中，小区进出口处配备有可以正对业主人脸录制的摄像头，服务器定期获取摄像头录制的录制视频，周期可以为一天，也可以为一个星期。当物业或者业主需要播放服务端中某一个录制视频(即目标录制视频)前，服务器筛选并截取录制视频中出现的所有待测人脸图像，并测量所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置。服务器可以计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据。

步骤205，服务器将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。

在实施例中，服务器计算出所有的待测人脸比例数据后，服务器在目标录制视频中，将待测人脸比例数据与业主人脸比例数据一致的待测人脸图像进行模糊化处理。本实施例中，进行模糊化处理可以为打马赛克。

可选的，服务器获取终端的家庭账号，家庭账号至少包括家庭标识。服务器添加家庭标识到业主人脸比例数据中，并将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中。

在实施例中，在服务器计算出业主人脸比例数据之后，业主的终端登录对应的家庭账号，家庭账号包括家庭标识，家庭标识用于区别不同家庭的业主。服务器添加家庭标识到业主人脸比例数据中，并将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中。

可选的，当服务器识别到第一待测人脸图像的待测人脸比例数据与第一业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，服务器获取第一业主人脸图像对应的第一家庭标识，同时获取第一家庭标识对应的亲属人脸比例数据，并将目标录制视频中，满足亲属人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

在实施例中，为了提高服务器筛查目标录制视频中的待测人脸图像的效率，在服务器计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据之后，且当服务器识别到某一个待测人脸图像（即第一待测人脸图像）的待测人脸比例数据与某一个业主人脸图像（即第一业主人脸图像）的业主人脸比例数据一致时，服务器获取到存入第一业主人脸比例数据中的对应的家庭标识（即第一家庭标识）。由于小区内同一户的多名业主同时进出小区的概率较大，因此服务器查找带有第一家庭标识的亲属人脸比例数据。服务器优先将各亲属人脸比例数据逐一与所有待测人脸图像的待测人脸数据比对。服务器即可将满足亲属人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

可选的，在各录制视频中，若多个业主人脸图像映射的空间距离小于预设定的亲密距离阈值，则在多个业主人脸图像间建立疑似亲密关系。在各录制视频中，若存在疑似亲密关系的多个业主人脸图像的同时出现的次数超过预设定的邻里关系密切阈值，则在多个业主人脸图像对应的人脸比例数据中添加邻里关系密切标识。

在实施例中，服务器截取不同的录制视频中的图像帧，当图像帧中存在有多个待测人脸图像时，服务器可以测量出映射的不同的待测人脸图像的空间距离。物业可以根据待测人脸图像的空间距离的远近程度，在服务器内预先设定亲密距离阈值，亲密距离阈值选择范围可以为60cm～80cm。服务器再根据实际尺寸与电子照片尺寸比例，计算出图像帧对应的实际空间距离。当多个待测人脸图像的待测人脸比例数据满足业主人脸数据库时，多个待测人脸图像可以对应本小区的多名业主。若多名业主人脸之间的实际空间距离小于预设定的亲密距离阈值，服务器则在多个业主人脸图像间建立疑似亲密关系。服务器内配备有存储空间，存储空间用于存储多名业主之间的空间距离在亲密距离阈值内的次数。技术人员针对上述次数的数值，可以在服务器内预先设定有邻里关系密切阈值，邻里关系密切阈值可以为5次，也可以为10次。在各录制视频中，若存在有疑似亲密关系的多个业主人脸图像同时出现的次数超过邻里关系密切阈值，则在多个业主人脸图像对应的人脸比例数据中添加邻里关系密切标识。邻里关系密切标识用于将多个业主人脸图像对应的人脸比例数据关联存储，当服务器在识别到带有邻里关系密切标识的业主人脸图像时，可以优先筛查带有相同邻里关系密切标识的其他业主人脸图像，以提高服务筛查速率。当服务器在多个业主人脸图像中添加邻里关系密切标识后，删除对多名业主之间空间距离在亲密距离阈值内的次数的统计，以减少服务器内存储空间的占用。

可选的，当服务器识别到第二待测人脸图像的待测人脸比例数据与第二业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，服务器获取第二业主人脸图像对应的第二邻里关系密切标识。服务器获取第二邻里关系密切标识对应的密接人脸比例数据，并将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足密接人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

在实施例中，在服务器计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据之后，当服务器识别到某一个待测人脸图像（即第二待测人脸图像）的待测人脸比例数据与某一个业主人脸图像（即第二业主人脸图像）的业主人脸比例数据一致时，服务器获取第二业主人脸图像的第二业主人脸比例数据对应的第二邻里关系密切标识。服务器获取第二邻里关系密切标识对应的密接人脸比例数据。服务器获取与第二业主人脸图像映射的空间距离小于亲密距离阈值的待测人脸图像，服务器计算待测人脸图像的待测人脸比例数据，并将密接人脸比例数据与待测人脸比例数据逐一比对，服务器将比对一致的待测人脸图像进行模糊化处理。

可选的，服务器识别到存在有相同的业主人脸比例数据。服务器提取业主人脸图像的面部特征，确定面部特征在业主人脸图像所在的位置，并生成对应的面部特征数据。服务器再添加面部特征数据到业主人脸比例数据中。

在实施例中，当服务器计算出业主人脸比例数据之后，服务器识别到存在有相同的业主人脸比例数据。服务器再提取业主人脸图像的面部特征，面部特征可以为业主的五官。服务器基于预先设定特征点，确定面部特征在业主人脸图像所在的位置，服务器生成对应的面部特征数据。例如，服务器预先将人脸的鼻子的鼻尖作为特征点，当服务器识别到存在有满足业主人脸数据库中的业主人脸图像时，服务器获取业主人脸图像的鼻尖所在位置，并生成对应的面部特征数据。服务器再添加面部特征数据到业主人脸比例数据中。

可选的，当人脸比例数据库中目标业主人脸数据内未存有对应的面部特征数据时，若在目标录制视频中存在有目标待测人脸数据满足业主人脸数据库的目标待测人脸图像，则服务器获取目标待测人脸图像对应的目标业主人脸比例数据。服务器选取预存的与目标业主人脸比例数据对应的目标终端标识，目标终端标识携带有业主所在单元楼信息。服务器将目标待测人脸图像进行模糊化处理，并在目标待测人脸图像上添加高相似度人员的标签以及业主所在单元楼信息。

在实施例中，当服务器识别到目标录制视频中存在有某一个待测人脸比例数据（即目标待测比例人脸数据）与业主人脸数据一致时，且人脸比例数据库中某一个业主人脸比例数据（即目标业主人脸比例数据）内未存有该业主人脸图像的面部特征数据，服务器获取目标待测人脸图像对应的目标业主人脸比例数据。服务器内预存有各业主的终端对应的终端标识（即目标终端标识），且目标终端标识还携带有业主所在单元楼信息。服务器先将目标待测人脸图像进行模糊化处理，再在目标录制视频中靠近目标待测人脸图像的空白处添加高相似度人员的标签，并将标签的箭头指向目标待测人脸图像。同时，服务器再在空白处添加业主所在单元信息，以便于物业人为排查目标待测人脸图像是否为业主。

基于相同的技术构思，本申请实施例还公开一种人脸图像处理的系统，人脸图像处理的系统包括服务器和终端，如图3所示，服务器包括：

获取模块301，用于获取终端上传的业主人脸图像；

测量模块302，用于测量出业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置；

第一计算模块303，用于基于人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出业主人脸比例数据并将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中；

第二计算模块304，用于在播放目标录制视频前，基于目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据；

处理模块305，用于将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。

可选的，获取模块301还用于获取终端的家庭账号，家庭账号至少包括家庭标识；

添加模块，用于添加家庭标识到业主人脸比例数据中；

选取模块，用于将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中。

可选的，当识别到第一待测人脸图像的待测人脸比例数据与第一业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，获取模块301还用于获取第一业主人脸图像对应的第一家庭标识，获取第一家庭标识对应的亲属人脸比例数据。处理模块305还用于将目标录制视频中，满足亲属人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

可选的，在各录制视频中，若多个业主人脸图像映射的空间距离小于预设定的亲密距离阈值，建立模块则在多个业主人脸图像间建立疑似亲密关系；

在各录制视频中，若存在疑似亲密关系的多个业主人脸图像的同时出现的次数超过预设定的邻里关系密切阈值，添加模块则在多个业主人脸图像对应的人脸比例数据中添加邻里关系密切标识。

可选的，当识别到第二待测人脸图像的待测人脸比例数据与第二业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，获取模块301还用于获取第二业主人脸图像对应的第二邻里关系密切标识，获取第二邻里关系密切标识对应的密接人脸比例数据。处理模块305还用于将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足密接人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

可选的，当识别到存在有相同的业主人脸比例数据时，提前模块用于提取业主人脸图像的面部特征；确定模块，用于确定面部特征在业主人脸图像所在的位置，并生成对应的面部特征数据；添加模块还用于添加面部特征数据到业主人脸比例数据中。

可选的，当人脸比例数据库中目标业主人脸数据内未存有对应的面部特征数据时，若在目标录制视频中存在有目标待测人脸数据满足业主人脸数据库的目标待测人脸图像，则获取模块301用于获取目标待测人脸图像对应的目标业主人脸比例数据；选取模块还用于选取预存的与目标业主人脸比例数据对应的目标终端标识，所述目标终端标识携带有业主所在单元楼信息；处理模块305还用于将所述目标待测人脸图像进行模糊化处理，并在所述目标待测人脸图像上添加高相似度人员的标签以及所述业主所在单元楼信息。

可选的，若业主人脸比例数据的数值大于预设定的儿童人脸比例数值，添加模块则在业主人脸比例数据中添加定期更新标识。定期更新标识用于当达到预设定的周期时向终端发送业主人脸比例数据待更新的信息。

本申请实施例还公开一种人脸图像处理的系统包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的人脸图像处理的方法的计算机程序。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述的人脸图像处的方法的计算机程序，该计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对申请的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本申请部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请所要保护的范围。

Claims (10)

1.一种人脸图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取终端上传的业主人脸图像；

测量出所述业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置；

基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出业主人脸比例数据并将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中；

在播放目标录制视频前，基于所述目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据；

将所述目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。

2.根据权利要求1所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中，包括：

获取所述终端的家庭账号，所述家庭账号至少包括家庭标识；

添加所述家庭标识到所述业主人脸比例数据中；

将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中。

3.根据权利要求2所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：

当识别到第一待测人脸图像的待测人脸比例数据与第一业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，获取所述第一业主人脸图像对应的第一家庭标识；获取所述第一家庭标识对应的亲属人脸比例数据；

将目标录制视频中，满足所述亲属人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

4.根据权利要求1所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

在各录制视频中，若多个业主人脸图像映射的空间距离小于预设定的亲密距离阈值，则在所述多个业主人脸图像间建立疑似亲密关系；

在各录制视频中，若存在所述疑似亲密关系的多个业主人脸图像的同时出现的次数超过预设定的邻里关系密切阈值，则在多个业主人脸图像对应的人脸比例数据中添加邻里关系密切标识。

5.根据权利要求4所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：

当识别到第二待测人脸图像的待测人脸比例数据与第二业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，获取所述第二业主人脸图像对应的第二邻里关系密切标识；

获取所述第二邻里关系密切标识对应的密接人脸比例数据；

将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述密接人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。

6.根据权利要求1所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出人脸比例数据之后，还包括：

当识别到存在有相同的业主人脸比例数据时，提取所述业主人脸图像的面部特征；

确定所述面部特征在业主人脸图像所在的位置，并生成对应的面部特征数据；

添加所述面部特征数据到所述业主人脸比例数据中。

7.根据权利要求6所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：

当所述人脸比例数据库中目标业主人脸数据内未存有对应的面部特征数据时，若在目标录制视频中存在有目标待测人脸数据满足业主人脸数据库的目标待测人脸图像，则获取所述目标待测人脸图像对应的目标业主人脸比例数据；

选取预存的与目标业主人脸比例数据对应的目标终端标识，所述目标终端标识携带有业主所在单元楼信息；

将所述目标待测人脸图像进行模糊化处理，并在所述目标待测人脸图像上添加高相似度人员的标签以及所述业主所在单元楼信息。

8.一种人脸图像处理的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取终端上传的业主人脸图像；

测量模块，用于测量出所述业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置；

第一计算模块，用于基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出业主人脸比例数据并将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中；

第二计算模块，用于在播放目标录制视频前，基于所述目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据；

处理模块，用于将所述目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。

9.一种人脸图像处理的系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。

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